十 大 经 典 排 序 算 法 总 结 超 详 细

机器学习十大经典算法

机器学习中，决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。

从数据产生决策树的机器学习技术叫做决策树学习,?通俗说就是决策树。

决策树学习也是数据挖掘中一个普通的方法。在这里，每个决策树都表述了一种树型结构，他由他的分支来对该类型的对象依靠属性进行分类。每个决策树可以依靠对源数据库的分割进行数据测试。这个过程可以递归式的对树进行修剪。?当不能再进行分割或一个单独的类可以被应用于某一分支时，递归过程就完成了。另外，随机森林分类器将许多决策树结合起来以提升分类的正确率。

决策树同时也可以依靠计算条件概率来构造。决策树如果依靠数学的计算方法可以取得更加理想的效果。

决策树是如何工作的

决策树一般都是自上而下的来生成的。

选择分割的方法有好几种，但是目的都是一致的：对目标类尝试进行最佳的分割。

从根到叶子节点都有一条路径，这条路径就是一条“规则”。

决策树可以是二叉的，也可以是多叉的。

对每个节点的衡量：

1)?通过该节点的记录数

2)?如果是叶子节点的话，分类的路径

3)?对叶子节点正确分类的比例。

有些规则的效果可以比其他的一些规则要好。

由于ID3算法在实际应用中存在一些问题，于是Quilan提出了C4.5算法，严格上说C4.5只能是ID3的一个改进算法。相信大家对ID3算法都很.熟悉了，这里就不做介绍。

?C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：

?1)?用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；

?2)?在树构造过程中进行剪枝；

?3)?能够完成对连续属性的离散化处理；

?4)?能够对不完整数据进行处理。

?C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。此外，C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集，当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。

来自搜索的其他内容：

C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法

是ID3算法.?

?分类决策树算法是从大量事例中进行提取分类规则的自上而下的决策树.?

?决策树的各部分是:?

?根:?学习的事例集.?

?枝:?分类的判定条件.?

?叶:?分好的各个类.?

§4.3.2?ID3算法?

?1.概念提取算法CLS?

1)?初始化参数C={E},E包括所有的例子,为根.?

2)?IF?C中的任一元素e同属于同一个决策类则创建一个叶子?

?节点YES终止.?

?ELSE?依启发式标准,选择特征Fi={V1,V2,V3,．．．Vn}并创建?

?判定节点?

划分C为互不相交的N个集合C1,C2,C3,．．．,Cn；?

3)?对任一个Ci递归.?

2.?ID3算法?

1)?随机选择C的一个子集W?(窗口).?

2)?调用CLS生成W的分类树DT(强调的启发式标准在后).?

3)?顺序扫描C搜集DT的意外(即由DT无法确定的例子).?

4)?组合W与已发现的意外,形成新的W.?

5)?重复2)到4),直到无例外为止.?

启发式标准:?

?只跟本身与其子树有关,采取信息理论用熵来量度.?

?熵是选择事件时选择自由度的量度,其计算方法为?

?P?=?freq(Cj,S)-|S|;?

?INFO(S)=?-?SUM(?P*LOG(P)?)?;?SUM()函数是求j从1到n和.?

?Gain(X)=Info(X)-Infox(X);?

?Infox(X)=SUM(?(|Ti|-|T|)*Info(X);?

为保证生成的决策树最小,ID3算法在生成子树时,选取使生成的子树的熵(即Gain(S))最小的的特征来生成子树.?

§4.3.3:?ID3算法对数据的要求?

1.?所有属性必须为离散量.?

2.?所有的训练例的所有属性必须有一个明确的值.?

3.?相同的因素必须得到相同的结论且训练例必须唯一.?

§4.3.4:?C4.5对ID3算法的改进:?

?1.?熵的改进,加上了子树的信息.?

?Split_Infox(X)=?-?SUM(?(|T|-|Ti|?)?*LOG(|Ti|-|T|)?);?

?Gain?ratio(X)=?Gain(X)-Split?Infox(X);?

2.?在输入数据上的改进.?

因素属性的值可以是连续量,C4.5对其排序并分成不同的集合后按照ID3算法当作离散量进行处理,但结论属性的值必须是离散值.?

?2)?训练例的因素属性值可以是不确定的,以?表示,但结论必须是确定的?

?3.?对已生成的决策树进行裁剪,减小生成树的规模.

2、The?k-means?algorithm

?k-means?algorithm算法是一个聚类算法，把n的对象根据他们的属性分为k个分割，k?n。它与处理混合正态分布的最大期望算法很相似，因为他们都试图找到数据中自然聚类的中心。它假设对象属性来自于空间向量，并且目标是使各个群组内部的均方误差总和最小。

假设有k个群组Si,?i=1,2.,k。μi是群组Si内所有元素xj 的重心，或叫中心点。

k平均聚类发明于1956年，?该算法最常见的形式是采用被称为劳埃德算法(Lloyd?algorithm)的迭代式改进探索法。劳埃德算法首先把输入点分成k个初始化分组，可以是随机的或者使用一些启发式数据。然后计算每组的中心点，根据中心点的位置把对象分到离它最近的中心，重新确定分组。继续重复不断地计算中心并重新分组，直到收敛，即对象不再改变分组（中心点位置不再改变）。

劳埃德算法和k平均通常是紧密联系的，但是在实际应用中，劳埃德算法是解决k平均问题的启发式法则，对于某些起始点和重心的组合，劳埃德算法可能实际上收敛于错误的结果。（上面函数中存在的不同的最优解）

虽然存在变异，但是劳埃德算法仍旧保持流行，因为它在实际中收敛非常快。实际上，观察发现迭代次数远远少于点的数量。然而最近，David?Arthur和Sergei?Vassilvitskii提出存在特定的点集

使得k平均算法花费超多项式时间达到收敛。

近似的k平均算法已经被设计用于原始数据子集的计算。

从算法的表现上来说，它并不保证一定得到全局最优解，最终解的质量很大程度上取决于初始化的分组。由于该算法的速度很快，因此常用的一种方法是多次运行k平均算法，选择最优解。

k平均算法的一个缺点是，分组的数目k是一个输入参数，不合适的k可能返回较差的结果。另外，算法还假设均方误差是计算群组分散度的最佳参数。

支持向量机，英文为Support?Vector?Machine，简称SV机（论文中一般简称svm）。它是一种監督式學習的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析中。

支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规范化（Tikhonov?Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器。在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent?Variabl）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚（Data?Clustering）领域。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算，第一步是计算期望（E），也就是将隐藏变量象能够观测到的一样包含在内从而计算最大似然的期望值；另外一步是最大化（M），也就是最大化在?E?步上找到的最大似然的期望值从而计算参数的最大似

然估计。M?步上找到的参数然后用于另外一个?E?步计算，这个过程不断交替进行。

Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机(Support?Vector?Machine,简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。支持向量机方法是在近年来提出的一种新方法。

SVM的主要思想可以概括为两点：?(1)?它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能；(2)?它基于结构风险最小化理论之上在特征空间中建构最优分割超平面，使得学习器得到全局最优化,并且在整个样本空间的期望风险以某个概率满足一定上界。

在学习这种方法时，首先要弄清楚这种方法考虑问题的特点，这就要从线性可分的最简单情况讨论起，在没有弄懂其原理之前，不要急于学习线性不可分等较复杂的情况，支持向量机在设计时，需要用到条件极值问题的求解，因此需用拉格朗日乘子理论，但对多数人来说，以前学到的或常用的是约束条件为等式表示的方式，但在此要用到以不等式作为必须满足的条件，此时只要了解拉格朗日理论的有关结论就行。

支持向量机将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建

立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面。分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。一个极好的指南是C.J.C?Burges的《模式识别支持向量机指南》。van?der?Walt?和?Barnard?将支持向量机和其他分类器进行了比较。

有很多个分类器(超平面）可以把数据分开，但是只有一个能够达到最大分割。我们通常希望分类的过程是一个机器学习的过程。这些数据点并不需要是中的点，而可以是任意(统计学符号)中或者?(计算机科学符号)?的点。我们希望能够把这些点通过一个n-1维的超平面分开，通常这个被称为线性分类器。有很多分类器都符合这个要求，但是我们还希望找到分类最佳的平面，即使得属于两个不同类的数据点间隔最大的那个面，该面亦称为最大间隔超平面。如果我们能够找到这个面，那么这个分类器就称为最大间隔分类器。

问题定义

设样本属于两个类，用该样本训练svm得到的最大间隔超平面。在超平面上的样本点也称为支持向量.我们考虑以下形式的样本点其中ci为1或?1?--用以表示数据点属于哪个类.?是一个p?(统计学符号),?或?n?(计算机科学符号)?维向量，其每个元素都被缩放到[0,1]或[-1,1].缩放的目的是防止方差大的随机变量主导分类过程.我们可以把这些数据称为“训练数据”，希望我们的支持向量机能够通过一个超平面正确的把他们分开。超平面的数学形式可以写作根据几何知识，我们知道向量垂直于分类超平面。加入位移b的

目的是增加间隔.如果没有b的话，那超平面将不得不通过原点，限制了这个方法的灵活性。

由于我们要求最大间隔，因此我们需要知道支持向量以及（与最佳超平面）平行的并且离支持向量最近的超平面。我们可以看到这些平行超平面可以由方程族：

来表示。

如果这些训练数据是线性可分的，那就可以找到这样两个超平面，在它们之间没有任何样本点并且这两个超平面之间的距离也最大.通过几何不难得到这两个超平面之间的距离是?2-|w|，因此我们需要最小化?|w|。同时为了使得样本数据点都在超平面的间隔区以外，我们需要保证对于所有的?i?满足其中的一个条件

这两个式子可以写作：

现在寻找最佳超平面这个问题就变成了在(1)这个约束条件下最小化|w|.这是一个二次規劃QP(quadratic?programming)最优化中的问题。

更清楚的，它可以表示如下：

最小化,?满足。

1-2?这个因子是为了数学上表达的方便加上的。

对偶型(Dual?Form)

把原型的分类规则写作对偶型，可以看到分类器其实是一个关于支持向量（即那些在间隔区边缘的训练样本点）的函数。

支持向量机的对偶型如下：?并满足αi?=?0

1995年,?Corinna?Cortes?与Vapnik?提出了一种改进的最大间隔区方法，这种方法可以处理标记错误的样本。如果可区分正负例的超平面不存在，则“软边界”将选择一个超平面尽可能清晰地区分样本，同时使其与分界最清晰的样本的距离最大化。这一成果使术语“支持向量机”（或“SVM”）得到推广。这种方法引入了松驰参数ξi以衡量对数据xi的误分类度。

随后，将目标函数与一个针对非0ξi的惩罚函数相加，在增大间距和缩小错误惩罚两大目标之间进行权衡优化。如果惩罚函数是一个线性函数，则等式(3)变形为

4、Apriori算法

Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。

Apriori演算法所使用的前置统计量包括了：

?最大规则物件数：规则中物件组所包含的最大物件数量

?最小支援：规则中物件或是物件组必顸符合的最低案例数

?最小信心水准：计算规则所必须符合的最低信心水准门槛该算法的基本思想是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每

一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递推的方法。

可能产生大量的候选集,以及可能需要重复扫描数据库，是Apriori算法的两大缺点。

5、最大期望(EM)算法

在统计计算中，最大期望（EM，Expectation–Maximization）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent?Variabl）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚（Data?Clustering）领域。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算，第一步是计算期望（E），也就是将隐藏变量象能够观测到的一样包含在内从而计算最大似然的期望值；另外一步是最大化（M），也就是最大化在?E?步上找到的最大似然的期望值从而计算参数的最大似然估计。M?步上找到的参数然后用于另外一个?E?步计算，这个过程不断交替进行。

最大期望过程说明

我们用?表示能够观察到的不完整的变量值，用?表示无法观察到的变量值，这样?和?一起组成了完整的数据。?可能是实际测量丢失的数据，也可能是能够简化问题的隐藏变量，如果它的值能够知道的话。例如，在混合模型（Mixture?Model）中，如果“产生”样本的混合元素成分已知的话最大似然公式将变得更加便利（参见下面的例子）。

估计无法观测的数据

让?代表矢量?θ:?定义的参数的全部数据的概率分布（连续情况下）或者概率集聚函数（离散情况下），那么从这个函数就可以得到全部数据的最大似然值，另外，在给定的观察到的数据条件下未知数据的条件分布可以表示为：

6、PageRank

PageRank是Google算法的重要内容。2001年9月被授予美国专利，专利人是Google创始人之一拉里·佩奇（Larry?Page）。因此，PageRank里的page不是指网页，而是指佩奇，即这个等级方法是以佩奇来命名的。

Google有一套自动化方法来计算这些投票。Google的PageRank 分值从0到?10；PageRank为10表示最佳，但非常少见，类似里氏震级（Richter?scale），PageRank级别也不是线性的，而是按照一种指数刻度。这是一种奇特的数学术语，意思是PageRank4不是比PageRank3好一级——而可能会好6到7倍。因此，一个PageRank5的网页和PageRank8的网页之间的差距会比你可能认为的要大的多。

Google?PageRank一般一年更新四次，所以刚上线的新网站不可能获得PR值。你的网站很可能在相当长的时间里面看不到PR值的变化，特别是一些新的网站。PR值暂时没有，这不是什么不好的事情，耐心等待就好了。

·高PageRank并不能保证Google高排名

·PageRank值更新的比较慢，今天看到的PageRank值可能是

三个月前的值

因此我们不鼓励刻意的去追求PageRank，因为决定排名的因素可以有上百种。尽管如此，PageRank还是一个用来了解Google对您的网站页面如何评价的相当好的指示，建议网站设计者要充分认识PageRank在Google判断网站质量中的重要作用，从设计前的考虑到后期网站更新都要给予PageRank足够的分析，很好的利用。我们要将PageRank看作是一种业余爱好而不是一种信仰。

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其实简单说就是民主表决。打个比方，假如我们要找李开复博士，有一百个人举手说自己是李开复。那么谁是真的呢？也许有好几个真的，但即使如此谁又是大家真正想找的呢？:-)?如果大家都说在?Google?公司的那个是真的，那么他就是真的。

Google?的两个创始人拉里·佩奇?（Larry?Page?）和谢尔盖·布林?(Sergey?Brin)?把这个问题变成了一个二维矩阵相乘的问题，并且用迭代的方法解决了这个问题。他们先假定所有网页的排名是相同的，并且根据这个初始值，算出各个网页的第一次迭代排名，然后再根据第一次迭代排名算出第二次的排名。他们两人从理论上证明了不论初始值如何选取，这种算法都保证了网页排名的估计值能收敛到他们的真实值。值得一提的事，这种算法是完全没有任何人工干

预的。

理论问题解决了，又遇到实际问题。因为互联网上网页的数量是巨大的，上面提到的二维矩阵从理论上讲有网页数目平方之多个元素。如果我们假定有十亿个网页，那么这个矩阵就有一百亿亿个元素。这样大的矩阵相乘，计算量是非常大的。拉里和谢尔盖两人利用稀疏矩阵计算的技巧，大大的简化了计算量，并实现了这个网页排名算法。今天?Google?的工程师把这个算法移植到并行的计算机中，进一步缩短了计算时间，使网页更新的周期比以前短了许多。

网页排名的高明之处在于它把整个互联网当作了一个整体对待。它无意识中符合了系统论的观点。相比之下，以前的信息检索大多把每一个网页当作独立的个体对待，很多人当初只注意了网页内容和查询语句的相关性，忽略了网页之间的关系。?

今天，Google?搜索引擎比最初复杂、完善了许多。但是网页排名在?Google?所有算法中依然是至关重要的。在学术界,?这个算法被公认为是文献检索中最大的贡献之一，并且被很多大学引入了信息检索课-程?(Information?Retrieval)?的教-程。?

如何提高你网页的?PR?值？

什么是PR值呢?PR值全称为PageRank，PR是英文Pagerank?的缩写形式，Pagerank取自Google的创始人LarryPage，它是Google 排名运算法则（排名公式）的一部分，Pagerank是?Google对网页重要性的评估，是Google用来衡量一个网站的好坏的唯一标准。PageRank(网页级别)是Google用于评测一个网页“重要性”的一种

方法。在揉合了诸如Title标识和Keywords标识等所有其它因素之后，Google通过PageRank来调整结果，使那些更具“重要性”的网页在搜索结果中另网站排名获得提升，从而提高搜索结果的相关性和质量。?PR值的级别从1到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎。Google把自己的网站的PR值定到10，这说明Google 这个网站是非常受欢迎的，也可以说这个网站非常重要。Google大受青睐的另一个原因就是它的网站索引速度。向Google提交你的网站直到为Google收录，一般只需两个星期。如果你的网站已经为Google收录，那么通常Google会每月一次遍历和更新(重新索引)你的网站信息。不过对于那些PR值?(Pagerank)较高的网站，Google 索引周期会相应的短一些。一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎。PR值最高为10，一般PR值达到4，就算是一个不错的网站了。那么PR值都受那些因素影响呢？下面我们一起来看看。

第二：Google在你的网站抓取的页面数

第三：网站被世界三大知名网站?DMOZ，Yahoo和Looksmart?收录

Google?PR值的更新周期是多长时间？

一般情况下PR值更新的周期是2.5～3个月！最近一次PR更新是2008年1月中旬。?

PageRank相关算法总结：

1.PageRank

基本思想：如果网页T存在一个指向网页A的连接，则表明T 的所有者认为A比较重要，从而把T的一部分重要性得分赋予A。这个重要性得分值为：PR（T）-C(T)

其中PR（T）为T的PageRank值，C(T)为T的出链数，则A的PageRank值为一系列类似于T的页面重要性得分值的累加。

优点：是一个与查询无关的静态算法，所有网页的PageRank值通过离线计算获得；有效减少在线查询时的计算量，极大降低了查询响应时间。

不足：人们的查询具有主题特征，PageRank忽略了主题相关性，导致结果的相关性和主题性降低；另外，PageRank有很严重的对新网页的歧视。

2.Topic-Sensitive?PageRank（主题敏感的PageRank）

基本思想：针对PageRank对主题的忽略而提出。核心思想：通过离线计算出一个?PageRank向量集合，该集合中的每一个向量与某一主题相关，即计算某个页面关于不同主题的得分。主要分为两个阶段：主题相关的PageRank向量集合的计算和在线查询时主题的确定。

优点：根据用户的查询请求和相关上下文判断用户查询相关的主题（用户的兴趣）返回查询结果准确性高。

3.Hilltop

优点：相关性强，结果准确。

不足：专家页面的搜索和确定对算法起关键作用，专家页面的质量决定了算法的准确性，而专家页面的质量和公平性难以保证；忽

略了大量非专家页面的影响，不能反应整个Internet的民意；当没有足够的专家页面存在时，返回空，所以Hilltop适合对于查询排序进行求精。

那么影响google?PageRank的因素有哪些呢?

3加入搜索引擎分类目录

4?加入免费开源目录

6google对DPF格式的文件比较看重。

7安装Google工具条

8域名和tilte标题出现关键词与meta标签等

9反向连接数量和反向连接的等级

10Google抓取您网站的页面数量

PageRank科学排名遏止关键字垃圾

目前，五花八门的网站为争夺网上排名采用恶意点击和输入关键字垃圾的手段来吸引网民的眼球，无论对于互联网企业还是互联网用户，这都不是一个好现象。

年9?月被授予美国专利。如今它在?Google?所有算法中依然是至关重要的。在学术界,?这个算法被公认为是文献检索中最大的贡献之一，并且被很多大学引入了信息检索课-程(Information?Retrieval)?的教-程。

PageRank?通过对由超过?5?亿个变量和?20?亿个词汇组成的方程进行计算，能科学公正地标识网页的等级或重要性。PR级别为1到10，PR值越高说明该网页越重要。例如：一个PR?值为1?的网站

表明这个网站不太具有流行度，而PR?值为7到10则表明这个网站极其重要。PageRank级别不是一般的算术级数，而是按照一种几何级数来划分的。PageRank3?不是比PageRank2?好一级，而可能会好到数倍。

PageRank的另一作用是对关键字垃圾起到巨大的遏制作用。眼下，一些垃圾网站为了提高点击率，用一些与站点内容无关的关键字垃圾壮声威，比如用明星的名字、用公共突

发事件称谓等。这些网页的目的或是为了骗取广告点击，或是为了传播病毒。还有一些无赖式的博客评论也从中搅局，在网上招摇过市，骗取网民的注意力，这也被网络技术人员

视为垃圾。

只使用关键字或代理搜索技术，?而是将自身建立在高级的网页级别技术基础之上。别的搜索引擎提供给搜索者的是多种渠道值为?8?的网站信息得来的一个粗略的搜索结果，而Google?提供给它的搜索者的则是它自己产生的高度精确的搜索结果。这就是为什么网站管理员会千方百计去提高自己网站在Google?的排名了。

PageRank一般一年更新四次，所以刚上线的新网站不可能获得PR?值。不过PR?值暂时没有，并不是什么不好的事情，耐心等待就能得到Google?的青睐。

7、AdaBoost

Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个

更强的最终分类器?(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的，它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确，以及上次的总体分类的准确率，来确定每个样本的权值。将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练，最后将每次训练得到的分类器最后融合起来，作为最后的决策分类器。使用adaboost分类器可以排除一些不必要的训练数据特徵，并将关键放在关键的训练数据上面。

目前，对adaboost算法的研究以及应用大多集中于分类问题，同时近年也出?现了一些在回归问题上的应用。就其应用adaboost系列主要解决了:?两类问题、?多类单标签问题、多类多标签问题、大类单标签问题，回归问题。它用全部的训练样本进行学习。

该算法其实是一个简单的弱分类算法提升过程，这个过程通过不断的训练，可以提高对数据的分类能力。整个过程如下所示：

1.?先通过对N个训练样本的学习得到第一个弱分类器?；

2.?将?分错的样本和其他的新数据一起构成一个新的N个的训练样本，通过对这个样本的学习得到第二个弱分类器?；

3.?将?和?都分错了的样本加上其他的新样本构成另一个新的N 个的训练样本，通过对这个样本的学习得到第三个弱分类器?；

4.?最终经过提升的强分类器?。即某个数据被分为哪一类要通过?，?……的多数表决。

2.3?Adaboost(Adaptive?Boosting)算法

对于boosting算法，存在两个问题：

1.?如何调整训练集，使得在训练集上训练的弱分类器得以进

行；

2.?如何将训练得到的各个弱分类器联合起来形成强分类器。

针对以上两个问题，adaboost算法进行了调整：

1.?使用加权后选取的训练数据代替随机选取的训练样本，这样将训练的焦点集中在比较难分的训练数据样本上；

2.?将弱分类器联合起来，使用加权的投票机制代替平均投票机制。让分类效果好的弱分类器具有较大的权重，而分类效果差的分类器具有较小的权重。

Adaboost算法是Freund和Schapire根据在线分配算法提出的，他们详细分析了Adaboost算法错误率?的上界，以及为了使强分类器?达到错误率，算法所需要的最多迭代次数等相关问题。与Boosting 算法不同的是，adaboost算法不需要预先知道弱学习算法学习正确率的下限即弱分类器的误差，并且最后得到的强分类器的分类精度依赖于所有弱分类器的分类精度，?这样可以深入挖掘弱分类器算法的能力。

Adaboost算法中不同的训练集是通过调整每个样本对应的权重来实现的。开始时，每个样本对应的权重是相同的，即?其中?n?为样本个数，在此样本分布下训练出一弱分类器?。对于分类错误的样本，加大其对应的权重；而对于分类正确的样本，降低其权重，这样分错的样本就被突出出来，从而得到一个新的样本分布。在新的样本分布下，再次对弱分类器进行训练，得到弱分类器。依次类推，经过?T?次循环，得到?T?个弱分类器，把这?T?个弱分类器按一定的权重叠加

力法求解超静定结构的步骤

第七章力法 本章主要内容 1）超静定结构的超静定次数 2）力法的解题思路和力法典型方程（显然力法方程中所有的系数和自由项都是指静定基本结构的位移，可以由上一章的求位移方法求出（图乘或积分）） 3）力法的解题步骤以及用于求解超静定梁刚架桁架组合结构（排架） 4）力法的对称性利用问题，对称结构的有关概念四点结论 5）超静定结构的位移计算和最后内力图的校核 §7-1超静定结构概述 一、静力解答特征： 静定结构：由平衡条件求出支反力及内力； 超静定结构的静力特征是具有多余力，仅由静力平衡条件无法求出它的全部（有时部分可求）反力及内力，须借助位移条件（补充方程，解答的唯一性定理）。 二、几何组成特征：（结合例题说明） 静定结构：无多余联系的几何不变体 超静定结构：去掉其某一个或某几个联系（内或外），仍然可以是一个几何不变体系，如桁架。即：超静定结构的组成特征是其具有多余联系，多余联系可以是外部的，也可能是内部的，去掉后不改变几何不变性。 多余联系（约束）：并不是没有用的，在结构作用或调整结构的内力、位移时需要的，减小弯矩及位移，便于应力分布均匀。 多余求知力：多余联系中产生的力称为 三、超静定结构的类型（五种） 超静定梁、超静定刚刚架、超静定桁架、超静定拱、超静定组合结构 四、超静定结构的解法 综合考虑三个方面的条件： 1、平衡条件：即结构的整体及任何一部分的受力状态都应满足平衡方程； 2、几何条件：也称变形条件、位移条件、协调条件、相容条件等。即结构的变形必须 符合支承约束条件（边界条件）和各部分之间的变形连续条件。 3、物理条件：即变形或位移与内力之间的物理关系。 精确方法： 力法（柔度法）：以多余未知力为基本未知量 位移法（刚度法）：以位移为基本未知量。 力法与位移法的联合应用： 力法与位移法的混合使用：混合法 近似方法：

氨法脱硫氨逃逸及气溶胶分析及解决措施

氨法脱硫氨逃逸及气溶胶分析及解决措施

氨法脱硫氨逃逸及气溶胶分析及解决措施 、水反应成脱硫产物的基本机理而进行烟气氨法脱硫工艺皆是根据氨与SO 2 的，主要有湿式氨法、电子束氨法、脉冲电晕氨法、简易氨法等。氨法脱硫技术在化学工业领域应用普遍，用氨吸收硫酸生产尾气中的SO2, 生产亚硫铵和硫铵。据不完全统计，全世界目前使用氨法脱硫的机组大约在10000MW，氨法是高效、低耗能的湿法。氨法是气液相反应，反应速率快，吸收剂利用率高，能保持脱硫效率95—99%。氨在水中的溶解度超过20%。氨法具有丰富的原料。氨法以氨为原料，其形式可以是液氨、氨水和碳铵。 目前我国火电厂年排放二氧化硫约1000万吨，即使全部采用氨法脱硫，用氨量不超过500万吨/年，供应完全有保证，氨法的最大特点是 SO2的可资源化，可将污染物SO2回收成为高附加值的商品化产品。副产品硫铵是一种性能优良的氮肥，在我国具有很好的市场前景，目前主装置是大型合成氨尿素的热电厂基本上都采用此方法脱硫。但脱 1 硫后烟气温度较低，设备的腐蚀较干法严重并易产生氨逃逸和气溶胶即“气拖尾”现象,需要不断完善。 1 .烟气氨法脱硫氨逃逸及气溶胶的形成原因 1.1 烟气氨法脱硫氨逃逸的形成原因 1.1.1 所谓氨逃逸是氨水温度较高时（一般60℃以上）逐步分解成为气体氨与水的过程，由于气体氨气不参与氨法脱硫反应，所以氨气同脱硫烟气一起从烟囱排出，形成所谓的氨逃逸现象。 1.1.2 氨逃逸是困扰氨法脱硫的一大难题，也是影响脱硫经济性同时影响周边环境的重要因素；有些氨脱硫技术提供商由于技术落后，脱硫率低，为了让二氧化硫排放达标，用氨水过量，在脱硫塔上方形成“白烟”现象，这不但造成

《结构力学习题集》(上)超静定结构计算――力法1(精)

超静定结构计算——力法 一、判断题: 1、判断下列结构的超静定次数。 (1、 (2、 (a (b (3、 (4、 (5、 (6、 (7、 (a(b 2、力法典型方程的实质是超静定结构的平衡条件。 3、超静定结构在荷载作用下的反力和内力,只与各杆件刚度的相对数值有关。 4、在温度变化、支座移动因素作用下,静定与超静定结构都有内力。 5、图a 结构,取图b 为力法基本结构,则其力法方程为δ111X c =。 (a(bX 1

c 6、图a 结构,取图b 为力法基本结构,h 为截面高度,α为线膨胀系数,典型方程中?12122t a t t l h =--(/(。 t 2 1 t l A h (a(bX 1 7、图a 所示结构,取图b 为力法基本体系,其力法方程为。 (a(bP k P X 1 二、计算题: 8、用力法作图示结构的M 图。 B EI 3m 4kN A 283 kN 3m EI

/m C 9、用力法作图示排架的M 图。已知 A = 0.2m 2,I = 0.05m 4 ,弹性模量为E 0。 q 8m =2kN/m 6m I I A 10、用力法计算并作图示结构M 图。EI =常数。 M a a a a 11、用力法计算并作图示结构的M图。 q l l ql/2 2 EI EI EI 12、用力法计算并作图示结构的M图。

q= 2 kN/m 3 m 4 m 4 m A EI C EI B 13、用力法计算图示结构并作出M图。E I 常数。(采用右图基本结构。P l2/3l/3l/3 l2/3 P l/3 X 1 X 2 14、用力法计算图示结构并作M图。EI =常数。 3m 6m

锅炉烟气氨法脱硫氨逃逸及气拖尾情况分析及解决措施

氨法脱硫氨逃逸及气溶胶分析及解决措施 谷茂祥 简介：介绍了锅炉烟气氨法脱硫出现的氨逃逸及气溶胶即“气拖尾”形成的原因、现象，采取的措施和解决的方法。 关键词：氨法脱硫氨逃逸气溶胶 烟气氨法脱硫工艺皆是根据氨与SO2、水反应成脱硫产物的基本机理而进行的，主要有湿式氨法、电子束氨法、脉冲电晕氨法、简易氨法等。氨法脱硫技术在化学工业领域应用普遍，用氨吸收硫酸生产尾气中的SO2, 生产亚硫铵和硫铵。80－90年代，在我国硫酸和磷肥厂，具有氨法脱硫装置高达100余套。美国和德国的脱硫石膏已成为一个突出的环境问题，正着力研究转化为硫铵的技术。据不完全统计，全世界目前使用氨法脱硫的机组大约在10000MW，氨法是高效、低耗能的湿法。氨法是气液相反应，反应速率快，吸收剂利用率高，能保持脱硫效率95—99%。氨在水中的溶解度超过20%。氨法具有丰富的原料。氨法以氨为原料，其形式可以是液氨、氨水和碳铵。目前我国火电厂年排放二氧化硫约1000万吨，即使全部采用氨法脱硫，用氨量不超过500万吨/年，供应完全有保证，氨法的最大特点是 SO2的可资源化，可将污染物SO2回收成为高附加值的商品化产品。 ---------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------------------

副产品硫铵是一种性能优良的氮肥，在我国具有很好的市场前景，目前主装置是大型合成氨尿素的热电厂基本上都采用此方法脱硫。但脱硫后烟气温度较低，设备的腐蚀较干法严重并易产生氨逃逸和气溶胶即“气拖尾”现象,需要不断完善。 1 烟气氨法脱硫氨逃逸及气溶胶的形成原因 烟气氨法脱硫氨逃逸的形成原因 1.1.1 所谓氨逃逸是氨水温度较高时（一般60℃以上）逐步分解成为气体氨与水的过程，由于气体氨气不参与氨法脱硫反应，所以氨气同脱硫烟气一起从烟囱排出，形成所谓的氨逃逸现象。 1.1.2 氨逃逸是困扰氨法脱硫的一大难题，也是影响脱硫经济性同时影响周边环境的重要因素；有些氨脱硫技术提供商由于技术落后，脱硫率低，为了让二氧化硫排放达标，用氨水过量，在脱硫塔上方形成“白烟”现象，这不但造成了氨的浪费成本增加，造成严重的氨逃逸现象。 1.1.3 氨逃逸的根本原因是氨水挥发性强、蒸汽压较高，目前还没有能完全防止氨逃逸的脱硫工程技术公司实例存在，各个做氨法脱硫公司之间的技术差别仅限于对氨逃逸多少的控制。 烟气氨法脱硫气溶胶的形成原因 1.2.1 我们所指的所谓气溶胶“气拖尾”是液体或固体的小质点分散并悬浮天空大气中形成的胶体分散体系。 1.2.2 在氨法烟气脱硫中气溶胶颗粒的形成主要通过两种途径：一是氨法脱硫中，烟囱排出的烟气所夹带的氨水挥发逃逸出气态

《结构力学习题集》(上)第四章超静定结构计算——力法

第四章 超静定结构计算——力法 一、判断题： 1、判断下列结构的超静定次数。 （1）、 （2）、 (a ) (b ) （3）、 （4）、 （5）、 （6）、 （7）、 (a)(b) 2、力法典型方程的实质是超静定结构的平衡条件。 3、超静定结构在荷载作用下的反力和内力，只与各杆件刚度的相对数值有关。 4、在温度变化、支座移动因素作用下，静定与超静定结构都有内力。 5、图a 结构，取图b 为力法基本结构，则其力法方程为δ111X c =。 (a) (b) X 1

6、图a 结构，取图b 为力法基本结构，h 为截面高度，α为线膨胀系数，典型方 程中?1212 2t a t t l h =--()/()。 t 21 t l A h (a) (b) X 1 7、图a 所示结构，取图b 为力法基本体系，其力法方程为 。 (a)(b) 1 二、计算题： 8、用力法作图示结构的M 图。 3m m 9、用力法作图示排架的M 图。已知 A = 0.2m 2 ，I = 0.05m 4 ，弹性模量为E 0。 q

a a 11、用力法计算并作图示结构的M 图。 ql /2 12、用力法计算并作图示结构的M 图。 q 3 m 4 m 13、用力法计算图示结构并作出M 图。E I 常数。（采用右图基本结构。） l 2/3 l /3 /3 l /3 14、用力法计算图示结构并作M 图。EI =常数。 3m 3m

2m 2m 2m 2m 16、用力法计算图示结构并作M 图。EI =常数。 l l q l l 17、用力法计算并作图示结构M 图。E I =常数。 18、用力法计算图示结构并作弯矩图。 16 1 kN m m m m 19、已知EI = 常数，用力法计算并作图示对称结构的M 图。 q l l q

DG-12039型火电厂锅炉中硫烟煤烟气电除尘湿式氨法脱硫系统设计

目录 1 锅炉燃烧的相关计算 (3) 1.1实际烟气量计算 (3) 1.2烟气含尘、二氧化硫浓度的计算 (4) 2 除尘结构设计计算 (5) 2.1电除尘器的工作原理 (5) 2.2电除尘器的主体结构 (5) 2.3影响电除尘器性能的因素 (5) 2.4电除尘器的优点 (8) 2.5电除尘器的缺点 (9) 2.6运行参数的选择和设计 (9) 2.7电除尘设备结构设计计算 (10) 3 脱硫设备结构设计计算 (14) 3.1 湿式氨法原理 (14) 3.2氨法脱硫具有的特点 (14) 3.3净化效率的影响因素 (15) 3.4参数的选择 (15) 3.5 脱硫设备结构设计计算 (16) 4 烟囱设计计算 (19) 4.1 烟囱高度的确定 (19) 4.2 烟囱抬升高度计算H (19) 4.3 烟囱的有效高度H (20) 4.4 烟囱高度校核 (20) 4.5烟囱直径的计算 (21) 4.6 烟囱底部直径 (21) 4.7 烟囱阻力 (21) 5 管道系统设计，阻力计算 (22) 5.1管道直径的确定 (22) 5.2 系统阻力 (22)

5.3 局部阻力损失 (23) 5.4 系统总阻力的计算 (23) 6 风机电机的选择 (24) 6.1 风机风量的计算 (24) 6.2 风机风压的计算 (24) 7 总结 (25) 8 参考文献 (26) 10附图 (27)

1锅炉燃烧的相关计算 1.1实际烟气量计算 设有1000g 该成份的煤，由质量百分比组成确定其摩尔组成： 成分 质量(g) 摩尔数(mol/kg) mol/mol(C) C 650 54.2 1 H 20 20 0.369 O 100 6.25 0.115 N 10 0.71 0.013 S 30 0.94 0.017 A 150 - - W 40 2.22 0.041 V 80 - - 对于该种煤，其组成可表示为：CH 0.369O 0.115N 0.013S 0.017 燃料的摩尔质量，包括灰分，为：)(/45.18) (2.54g 1000C mol g C mol M ==δ 燃煤的反应方程式: 2 22222017.0013.0115.0369.0)78.30065.0(017.0185.0)78.3(N a SO O H CO N O a S N O CH ++++→++其中05.12 115 .0017.04369.01=-++ =a 每千克该煤需要空气的标准体积0a V ： kg m mol m kg g g mol V o /09.6/104.221100045.18)78.31(05.1333a =???+?= - 每千克煤理论空气量条件下烟气组成（mol ）： CO 2：54.2； H 2O ：10+2.22； SO 20.94； N 2：215.47 理论烟气量：kg m V o vg /34.61000 4 .22)47.21594.022.122.54(3=? +++= 空气过剩系数为1.1，

氨法脱硫 计算过程

氨法脱硫计算过程 风量（标态）：，烟气排气温度：168℃： 工况下烟气量： 还有约5%的水份 如果在引风机后脱硫，脱硫塔进口压力约800Pa，出口压力约-200Pa，如果精度高一点，考虑以上两个因素。 1、脱硫塔 （1）塔径及底面积计算： 塔内烟气流速：取 D=2r=6.332m 即塔径为6.332米，取最大值为6.5米。 底面积S=πr2=3.14×3.252=33.17m2 塔径设定时一般为一个整数，如6.5m，另外，还要考虑设备裕量的问题，为以后设备能够满足大气量情况下符合的运行要求。 （2）脱硫泵流量计算： 液气比根据相关资料及规范取L/G= 1.4（如果烟气中二氧化硫偏高，液气比可适当放大，如1.5。） ①循环水泵流量： 由于烟气中SO2较高，脱硫塔喷淋层设计时应选取为4层设计，每层喷淋设计安装1台脱硫泵，476÷4=119m3/h，泵在设计与选型时，一定要留出20%左右的裕量。裕量为： 119×20%=23.8 m3/h, 泵总流量为：23.8+119=142.8m3/h， 参考相关资料取泵流量为140 m3/h。配套功率可查相关资料，也可与泵厂家进行联系确定。 （3）吸收区高度计算 吸收区高度需按照烟气中二氧化硫含量的多少进行确定，如果含量高，可适当调高吸收区高度。 2.5米×4层/秒=10米，上下两层中间安装一层填料装置，填料层至下一级距离按1米进行设计，由于吸收区底部安装有集液装置，最下层至集液装置距离为 3.7米-3.8米进行设计。吸收区总高度为13.7米-13.8米。

（4）浓缩段高度计算 浓缩段由于有烟气进口，因此，设计时应注意此段高度，浓缩段一般设计为2层，每层间距与吸收区高度一样，每层都是2.5米，上层喷淋距离吸收区最下层喷淋为3.23米，下层距离烟气进口为5米，烟气进口距离下层底板为2.48米。总高为10.71米。 （5）除雾段高度计算 除雾器设计成两段。每层除雾器上下各设有冲洗喷嘴。最下层冲洗喷嘴距最上层(4.13)m 。冲洗水距离2.5米，填料层与冲洗水管距离为2.5米，上层除雾至塔顶距离1.9米。 除雾区总高度为： 如果脱硫塔设计为烟塔一体设备，在脱硫塔顶部需安装一段锥体段，此段高度为 1.65米，也可更高一些。 （6）烟囱高度设计 具有一定速度的热烟气从烟囱出口排除后由于具有一定的初始动量,且温度高于周围气温而产生一定浮力，所以可以上升至很高的高度。但是，高度设计必须看当地气候情况以及设备建在什么位置，如果远离市区，且周围没有敏感源，高度可与塔体一并进行考虑。一般烟塔总高度可选60-80米。 （7）氧化段高度设计 氧化段主要是对脱硫液中亚硫酸盐进行氧化，此段主要以计算氧化段氧化时间。 （8）氧化风量设计 1、需氧量A （kg/h ）=氧化倍率×0.25×需脱除SO 2量（kg/h ）氧化倍率一般取1.5---2 2、氧化空气量（m 3/h ）=A ÷23.15%（空气中氧含量）÷（1-空气中水分1%÷100）÷空气密度1.29 （9）需氨量（T/h ）根据进口烟气状态、要求脱硫效率，初步计算氨水的用量。 式中： W 氨水——氨水用量，t/h C SO2——进口烟气SO 2浓度，mg/Nm 3 V 0——进口烟气量，Nm 3/h η——要求脱硫效率 C 氨水——氨水质量百分比 （10）硫铵产量（T/h ） W3=W1×2 ×132/17。W3:硫胺产量，132为硫胺分子量，17为氨分子量

(整理)力法求解超静定结构的步骤：.

第八章力法 本章主要内容 1）超静定结构的超静定次数 2）力法的解题思路和力法典型方程（显然力法方程中所有的系数和自由项都是指静定基本结构的位移，可以由上一章的求位移方法求出（图乘或积分）） 3）力法的解题步骤以及用于求解超静定梁刚架桁架组合结构（排架） 4）力法的对称性利用问题，对称结构的有关概念四点结论 5）超静定结构的位移计算和最后内力图的校核 6） §8-1超静定结构概述 一、静力解答特征： 静定结构：由平衡条件求出支反力及内力； 超静定结构的静力特征是具有多余力，仅由静力平衡条件无法求出它的全部（有时部分可求）反力及内力，须借助位移条件（补充方程，解答的唯一性定理）。 二、几何组成特征：（结合例题说明） 静定结构：无多余联系的几何不变体 超静定结构：去掉其某一个或某几个联系（内或外），仍然可以是一个几何不变体系，如桁架。即：超静定结构的组成特征是其具有多余联系，多余联系可以是外部的，也可能是内部的，去掉后不改变几何不变性。 多余联系（约束）：并不是没有用的，在结构作用或调整结构的内力、位移时需要的，减小弯矩及位移，便于应力分布均匀。 多余求知力：多余联系中产生的力称为 三、超静定结构的类型（五种） 超静定梁、超静定刚刚架、超静定桁架、超静定拱、超静定组合结构 四、超静定结构的解法 综合考虑三个方面的条件： 1、平衡条件：即结构的整体及任何一部分的受力状态都应满足平衡方程； 2、几何条件：也称变形条件、位移条件、协调条件、相容条件等。即结构的变形必须 符合支承约束条件（边界条件）和各部分之间的变形连续条件。 3、物理条件：即变形或位移与内力之间的物理关系。 精确方法： 力法（柔度法）：以多余未知力为基本未知量 位移法（刚度法）：以位移为基本未知量。 力法与位移法的联合应用： 力法与位移法的混合使用：混合法 近似方法：

结构力学自测题(第六单元位移法解超静定结构)

结构力学自测题（第六单元位移法解超静定结构） 姓名 学号 一、是 非 题（将 判 断 结 果 填 入 括 弧 ：以 O 表 示 正 确 ，以 X 表 示 错 误 ） 1、图 示 结 构 ，?D 和 ?B 为 位 移 法 基 本 未 知 量 ，有 M i l ql AB B =-682 ?// 。 （ ） l D ? 2、图 a 中 Z 1, Z 2 为 位 移 法 的 基 本 未 知 量 ， i = 常 数 ， 图 b 是 Z Z 2110== , 时 的 弯 矩 图 ， 即 M 2 图 。 （ ） a b l ( ) ( ) 3、图 示 超 静 定 结 构 ， ?D 为 D 点 转 角 （顺 时 针 为 正）， 杆 长 均 为 l , i 为 常 数 。 此 结 构 可 写 出 位 移 法 方 程 111202 i ql D ?+=/ 。 （ ） 二、选 择 题 （ 将 选 中 答 案 的 字 母 填 入 括 弧 内 ） 1、位 移 法 中 ，将 铰 接 端 的 角 位 移 、滑 动 支 承 端 的 线 位 移 作 为 基 本 未 知 量 ： A. 绝 对 不 可 ； B. 必 须； C. 可 以 ，但 不 必 ； D. 一 定 条 件 下 可 以 。 （ ） 2、AB 杆 变 形 如 图 中 虚 线 所 示 ， 则 A 端 的 杆 端 弯 矩 为 ： A.M i i i l AB A B AB =--426???/ ; B.M i i i l AB A B AB =++426???/ ; C.M i i i l AB A B AB =-+-426???/ ; D.M i i i l AB A B AB =--+426? ??/。 （ ） ?A B 3、图 示 连 续 梁 ， 已 知 P , l ，?B , ?C , 则 ： A . M i i BC B C =+44?? ； B . M i i BC B C =+42?? ； C . M i Pl BC B =+48?/ ； D . M i Pl BC B =-48?/ 。 （ ） l l l l /2/2

氨法脱硫在锅炉烟气净化中的应用

氨法脱硫在锅炉烟气净化中的应用 发表时间：2018-03-13T16:46:22.643Z 来源：《电力设备》2017年第30期作者：王凤娟刘燕明 [导读] 摘要：煤炭是一种低品位的化石能源。 （山东华源锅炉有限公司山东临沂 276038） 摘要：煤炭是一种低品位的化石能源。我国煤炭矿藏中灰分、硫分含量高，煤炭燃烧会导致大量的SO2排放，在锅炉燃烧中大量含硫尾气直接排放将导致大气的严重污染，不符合国家环保标准和企业可持续发展的战略目标。因此，消减锅炉燃烧所产生的SO2，是控制SO2排放的重要手段。基于此，本文就针对氨法脱硫在锅炉烟气净化中的应用进行具体分析。 关键词：氨法脱硫；锅炉；烟气净化；应用分析 1基本原理 氨法湿式烟气脱硫技术采用一定浓度的氨水为脱硫剂，脱硫剂通入脱硫塔时与含有SO2的烟气接触并发生反应，从而达到脱除SO2的目的。反应后生成亚硫酸铵，亚硫酸铵被强制氧化生成硫酸铵，经过浓缩、结晶、分离、干燥等工艺，生产出高品质的硫酸铵产品。 1.1脱硫系统反应机理 脱硫系统的进料有氨水溶液、烟气、工艺水和氧化空气。出料有2股，分别是净化烟气和硫酸铵浓溶液，脱硫系统反应流程如图1所示。 2电厂锅炉烟气净化过程分析 袋式除尘装置最初使用时，滤袋的表面是干净的，没有粘附到粉尘颗粒。滤袋一般情况下都是由于纤维构成的，随着滤袋使用时间的增长，粉尘就会堆积在滤袋的表面，在扩散桥接的作用下，粉尘颗粒在滤袋表面开始堆积，逐渐的就会形成一层粉尘层，最初形成的粉尘层被称为初次粉尘层，而且随着滤袋的继续使用，锅炉烟气的颗粒会继续在首次粉尘层上堆积和桥接，这样就会形成二次粉尘层。在没有粉尘层，仅仅是靠滤袋纤维过滤时，烟尘颗粒的过滤效率仅仅为百分之九十左右，这样释放到大气中的粉尘颗粒还是很多的，也会造成大气的污染，但是如果在滤袋表面有粉尘层后，锅炉烟气的过滤效率可以到达百分之九十九以上，这样基本上所有的烟尘颗粒都会被吸附到滤袋中，大大的减少了排放到环境中的烟尘颗粒的量，有效的保护了环境。可见滤袋表面形成的粉尘层，对于提高锅炉烟气的处理效率是非常有用的。一般情况下要求粉尘层的厚度为0.5毫米左右。粘附到滤袋表面的粉尘颗粒，会产生较大的吸附力。 通常情况下，外径为10微米的颗粒，在粘到滤袋表面之后形成的吸附力，可以达到自身重量的近一千倍，这样粘附力足以将粉尘颗粒吸附到滤袋之内，防止粉尘颗粒排放到大气之中，而且在清理滤袋内的灰尘后，这个粉尘层也会吸附到滤袋的表面，保证每次滤袋清理后，表面的粉尘层会留在滤袋之内。滤袋表面粉尘层的形成和电厂锅炉烟气的流动速度有很大的关系，当烟气颗粒的流动速度增大时，滤袋表面粉尘层的形成时间会相应的缩短。所以并不是锅炉烟气的流动速率越低，粉尘的净化效果越好。当滤袋的工作时间增长时，滤袋的表面会形成的粉尘层会不断的增厚，这样锅炉烟气的运行阻力将会不断地增加，当厚度达到一定程度后，部分粉尘层有可能会脱落，所以需要定期的进行滤袋粉尘颗粒的清除，从而保证滤袋表面粉尘层的完整，从而提高滤袋的过滤效果。通过以上的分析得出，粉尘层在进行锅炉烟气的处理中，发挥着重要的作用，因此可以根据这种作用，人为在滤袋的表面添加一层滤膜，根据实际处理烟尘颗粒的大小以及处理速度，进行滤膜孔径的选择。这种滤袋表面覆膜方法的作用机理和表面粉尘层的作用机理一样，而且这种表面膜的孔径比较均匀而且可以改变，因此将锅炉烟气中大部分的粉尘颗粒附着在滤袋的内部，就将粉尘颗粒从烟气中分离出来。表面覆膜的方法可以在滤袋的表面形成一层透气性良好的表面膜，极大的提高了滤袋处理烟尘的效率，而且后续的清灰操作也会比较的方便。表层过滤的方法，可以保证过滤烟气的颗粒基本上不会进入到滤袋材料的内部，从而不会堵塞或者破坏滤袋，过滤后的粉尘颗粒会留在表面膜上，或者直接掉落。但是常

氨法脱硫工艺及操作运行简述

本工程项目是为动力中心配备一套完整的氨法脱硫工艺系统，一炉一塔配置，采用塔内结晶方式，塔外配置湿式电除尘器。主要工艺系统包括：烟气系统、脱硫塔系统、塔顶湿式电除尘器系统、吸收剂储存及供应系统、硫铵后处理系统、氯离子控制及油灰分离系统、事故排放系统等。 1工艺简介 1.1 烟气系统简介 脱硫烟气系统的主要作用是进行脱硫装置的投入和切除，为脱硫运行提供烟气通道。 烟气系统包括以下设备及其系统：烟道、净烟气挡板门，挡板门密封风系统、非金属补偿器、脱硫塔、湿式电除尘器等。 原烟气从脱硫入口烟道先进入反应塔浓缩段，对热烟气进行喷淋降温，同时热烟气对硫铵浆液进行蒸发浓缩。降温后的烟气经浓缩段除雾器后进入吸收段进行脱硫反应，经脱硫吸收后的烟气进入水洗段，通过水洗除去烟气中携带的微小硫铵晶体及氨逃逸，水洗后的净烟气进入塔外湿式电除尘器，经湿电出去剩余的粉尘、气溶胶、液滴后进入烟囱排放。 1.2 脱硫塔系统简介 烟气进入脱硫塔浓缩段后，经洗涤、降温至50-60 ℃后进入脱硫塔吸收段烟气自下而上与喷淋液逆流接触反应，生成的（NH4）2SO3 落入吸收液收集托盘进入循环浆液箱。为氧化循环浆液箱浆池内的亚硫酸氨，设置了氧化空气系统，本脱硫系统共配有六台氧化风机（四用两备）。氧化空气经氧化风分布管注入循环浆液箱浆池，对中间产物进行强制氧化生成脱硫副产品硫铵

（NH4）2SO4。氨气通过氧化风管、氧化喷枪供给系统。 经过脱硫吸收后的净烟气，进入水洗段，通过水洗喷淋通过部分气溶胶和氨逃逸，再进入湿电系统。循环浆液箱循环液经循环泵输送至喷淋层，在喷嘴处雾化成细小的液滴，自上而下地落下。在液滴落回吸收液收集托盘的过程中，实现了对烟气中的二氧化硫、三氧化硫、氯化氢和氟化氢等酸性成份的吸收过程。硫铵溶液经浓缩泵送入脱硫塔浓缩段，洗涤高温烟气，使烟气温度降到50-60 ℃，经浓缩泵循环喷淋，反复蒸发浓缩，最后形成固含量约10%-20%的硫铵溶液去硫铵缓冲箱。按设计条件，循环浆液箱的pH为 5.5 ～6，如果氨加入过量，脱硫塔喷淋液中游离氨较多，其pH值将大于6，造成浪费；如果供氨量不足，脱硫塔喷淋液中含硫酸氢铵，pH小于 5.5 ，此时脱硫效率将降低。因此，根据喷淋液的pH值，可调节氨的加入量。由浓缩段排出的硫铵溶液pH值在3~4左右。 为防止脱硫塔浓缩段浆液混入循环箱，造成循环箱浆液密度升高，脱硫效率下降，脱硫塔浓缩段设置一级除雾器，设置二层喷淋层冲洗、降温烟气，浆液自身得到蒸发浓缩，脱硫塔吸收段设置二级除雾器、二层喷淋层。由于浓缩段浆液中正常运行期间存在硫铵晶体，为防止硫铵晶体沉淀形成大晶块，同时也为给硫铵晶体颗粒与过饱和浆液充分接触从而长大创造条件，防止浆池中浆液密度不均匀，在浓缩段底部设置脉冲悬浮泵进行搅拌。 正常运行期间，通过CEM在S 线监测净烟气出口SO2含量、温度、压力等参数，并通过调节氨加入量、增减浆液循环泵投入量来控制脱硫效率、净烟气中SO2的含量、氨的逃逸率、脱硫塔浆液PH值等。 脱硫塔浓缩段出口温度高于70℃时报警，并自动打开事故冷却水排放

超静定计算

一. 用力法计算超静定结构 （一）复习重点 1. 理解超静定结构及多余约束的概念，学会确定超静定次数 2. 理解力法原理 3. 掌握用力法计算超静定梁和刚架（一次及二次超静定结构） 4. 掌握用力法计算超静定桁架和组合结构（一次及二次超静定结构） 5. 了解温度变化、支座移动时超静定结构的计算（一次超静定结构） （二）小结 1. 超静定结构、多余约束、超静定次数 （1）超静定结构 从几何组成角度，结构分为静定结构和超静定结构。 静定结构：几何不变，无多余约束。 超静定结构：几何不变，有多余约束。 （2）多余约束 多余约束的选取方案不唯一，但是多余约束的总数目是不变的。 （3）超静定次数 多余约束的个数是超静定次数。 判断方法：去掉多余约束使原结构变成静定结构。

2. 力法原理 力法是计算超静定结构最基本的方法 （1）将原结构变为基本结构 （2）位移条件： （3）建立力法方程

3．用力法求解超静定梁和刚架例：二次超静定结构 （1）原结构变为基本结构 （2）位移条件 （3）力法方程

（3）绘弯矩图 4. 用力法计算超静定桁架和组合结构 注意各杆的受力特点：二力杆只有轴力，受弯杆的内力有弯矩、剪力和轴力。 例：超静定组合结构 （1）原结构变为基本结构 （2）位移条件

（3）力法方程 （4）绘弯矩图 5. 了解温度变化、支座移动时超静定结构的内力计算 （1）温度变化时，超静定结构的内力计算 原结构变为基本结构 位移条件 力法方程

（2）支座移动时，超静定结构的内力计算 原结构变为基本结构 位移条件 二. 用位移法计算超静定结构 （一）复习重点 1. 了解位移法基本概念及位移法与力法的区别 2. 掌握用位移法计算超静定结构（具有一个及两个结点位移） 3. 掌握计算对称结构的简化方法 （二）小结 1. 了解位移法基本概念及位移法与力法的区别 位移法是求解超静定结构的又一基本方法，适用于求解超静定次数较高的连续梁和刚架。 位移法的前提假设：对于受弯的杆件，可略去轴向变形和剪切变形的影响，且弯曲变形是微 2. 掌握用位移法求解超静定结构（具有一个及两个结点位移的结构） 例：求连续梁的内力 解：（1）确定基本未知量及基本体系

结构力学位移法题及答案

> 超静定结构计算——位移法 一、判断题： 1、判断下列结构用位移法计算时基本未知量的数目。 （1） （2） （3） （4） （5） （6） EI EI EI EI 2EI EI EI EI EA EA a b EI= EI=EI= 24442 @ 2、位移法求解结构内力时如果P M 图为零，则自由项1P R 一定为零。 3、位移法未知量的数目与结构的超静定次数有关。 4、位移法的基本结构可以是静定的，也可以是超静定的。 5、位移法典型方程的物理意义反映了原结构的位移协调条件。 二、计算题： 12、用位移法计算图示结构并作M 图，横梁刚度EA →∞，两柱线刚度 i 相同。 2 * 13、用位移法计算图示结构并作M 图。E I =常数。

l l /2l /2 14、求对应的荷载集度q 。图示结构横梁刚度无限大。已知柱顶的水平位移为 ()5123/()EI →。 12m 12m 8m q 15、用位移法计算图示结构并作M 图。EI =常数。 l l l l — 16、用位移法计算图示结构，求出未知量，各杆EI 相同。 4m 19、用位移法计算图示结构并作M 图。 q l l

20、用位移法计算图示结构并作M 图。各杆EI =常数，q = 20kN/m 。 6m 6m | 23、用位移法计算图示结构并作M 图。EI =常数。 l l 2 24、用位移法计算图示结构并作M 图。EI =常数。 q 29、用位移法计算图示结构并作M 图。设各杆的EI 相同。 q q l l /2/2 * 32、用位移法作图示结构M 图。 E I =常数。

脱硫脱硝氨法方案

3×75t/h锅炉烟气炉外氨法脱硫、硝装 置 技术方案 山东科环保工程有限公司 2013年7月10日 氨法脱硫 1、氨法工艺介绍 氨法烟气脱硫技术是采用氨水作为脱硫吸收剂，与进入吸收塔的烟气接触混合，烟气中的SO2与氨水反应，生成亚硫酸氨，经与鼓入的压缩空气强制氧化反应，生成硫酸铵溶液，经结晶、离心机脱水、干燥器干燥后即得化学肥料硫酸铵。 氨法脱硫工艺具有很多别的工艺所没有的特点。氨是一种良好的碱

性吸收剂，从化学反应机理上分析，烟气中二氧化硫的吸收是通过酸碱中和反应来实现的。吸收剂碱性越强，越利于吸收，氨的碱性强于钙基吸收剂。而且使用氨水作为脱硫吸收剂，还可以有效的降低NOx的排放。 石灰石浆液吸收二氧化硫需要先有一个固－液反应过程，即固相的石灰石（CaCO3）先酸溶于亚硫酸，生成亚硫酸氢钙Ca(HSO3)2；而氨吸收烟气中的二氧化硫是反应速率极快的气－液或气－汽反应过程，可以比较容易地达到很高的脱硫效率。由于氨的化学活性远大于石灰石浆，吸收塔循环喷淋量可以降至石灰石－石膏法的1/5～1/4，脱硫塔循环喷淋的动力消耗远低于石灰石－石膏法。 石灰石-石膏浆液系统一旦pH值发生比较大的波动，很容易结垢并难以清除。而氨法副产品—硫酸铵的水溶性极好，其吸收液循环系统简单、工艺操作稳定性优于石灰石－石膏法的浆液系统。系统启停快速，维护简单，占地面积小。 氨-硫铵法工艺中的氯离子可以和氨结合生成氯化铵（化肥）随副产品一并排出，补充加入的新鲜水仅用于烟气的增湿降温，因此氨法脱硫是一个完全闭路循环的吸收系统，其间不需要排放废水。 燃用高硫煤（硫含量≥2%）时，氨法脱硫装置在不需要改造，不增加投资和运行费用的情况下可取得更好的效益，而石灰石-石膏法由于适应性有限，需要增加相应投资和运行费用，煤种的选择必须控制在设计范围内。 采用氨法脱硫装置可为电厂提供广泛的燃料选择余地。目前市场上低硫煤价格普遍高于高硫煤，高价值脱硫副产品的销售，使得这些高硫煤不仅对环境无害而且具有经济吸引力。 脱硫副产品硫酸铵可以制作成高效的复合化肥，变废为宝，化害为利，防止二次污染。硫酸铵的销售收入基本上可冲抵脱硫剂的消耗费用，燃用高硫煤时可为电厂带来盈利。如果脱硫装置配套的是合成氨企业的热电厂，则氨法的优越性将得到充分发挥。

位移法例题

第7章 位移法 习 题 7-1：用位移法计算图示超静定梁，画出弯矩图，杆件EI 为常数。 题7-1图 7-2：用位移法计算图示刚架，画出弯矩图，杆件EI 为常数。 题7-2图 7-3：用位移法计算图示刚架，画出弯矩图，杆件EI 为常数。 题7-3图 7-4：用位移法计算图示超静定梁，画出弯矩图。 C H 2

题7-4图 7-5：用位移法计算图示刚架，画出弯矩图，杆件EI 为常数。 题7-5图 7-6：用位移法计算图示排架，画出弯矩图。 题7-6图 7-7：用典型方程法计算7-2题，画出弯矩图。 7-8：用典型方程法计算7-3题，画出弯矩图。 7-9：用典型方程法计算7-5题，画出弯矩图。 7-10：用典型方程法计算图示桁架，求出方程中的系数和自由项。 题7-10图 7-11：用典型方程法计算图示刚架，求出方程中的系数和自由项。 1 1 E

题7-11图 7-12：用位移法计算图示结构，杆件EI 为常数（只需做到建立好位移法方程即可）。 题7-12图 7-13：用位移法计算图示结构，并画出弯矩图。 题7-13图 7-14：用位移法计算图示结构，并画出弯矩图。 C L L F

题7-14图 7-15：用位移法计算图示刚架,画出弯矩图。 题7-15图 7-16：用位移法计算图示结构，并画出弯矩图。 题7-16图 7-17：用位移法计算图示结构，并绘弯矩图，所有杆件的EI 均相同。 L L L L a a

题7-17图 7-18：确定图示结构用位移法求解的最少未知量个数，并画出基本体系。 题7-18图 7-19：利用对称性画出图示结构的半刚架，并在图上标出未知量，除GD 杆外，其它杆件的EI 均为常数。 e ） k C C d ） （c ） F k a ） （b ） D B L L

氨法脱硫介绍

锅炉氨法脱硫工艺流程 采用氨水作为脱硫吸收剂，与进入反应塔的烟气接触混合，烟气中SO2与氨水反应，生成亚硫酸铵，与空气进行氧化反应，生成硫酸铵溶液，经贮液池结晶、离心机脱水、压滤机即制得化学肥料硫酸铵。 氨法脱硫运营费用： 以75t的锅炉煤的含硫量为2.5%时为例，简要计算运营成本。 设备的年运行费用 项目数量价格(万元)备注 用氨量2009吨-314.53 1700元/吨 用水量10500吨-2.47 2.35元/吨 用电量630000千瓦时-20.48 0.325元/千瓦时 人工费用3人-3.9 2.6万元/人口年 硫氨价格7799.6吨+546 700元/吨) 合计-+204.62 实际上，因为减排SO2量而少交的那部份排污费数量也不少，这里都没有计算进来。运营合理的话，氨法脱硫是会给企业带来经济效益的，至少能在短期内收回投资成本。 氨法脱硫实际应用： 某电厂附近有一现成的氨水厂,电厂的燃煤含硫量也较高(高硫煤便宜,但SO2污染更严重,既使用石灰石法,设备投资也大幅上升,而氨法能产生更多硫酸铵,经济效益更明显。)如美国DAKOTA州一个350MW发电厂,因为用高硫煤,96年改用氨法。另有一更大的电厂,脱硫效率达95%,每年生产出10万吨硫酸铵。所以说,在一定条件下,用氨法来脱硫是有利可图的。氨法脱硫的优势： 有很高的脱硫效率，可达到95%以上。 (由于氨水与SO2反应速度要比石灰石(或石灰)与SO2反应速度快得多，同时氨法不需吸收剂再循环系统，因而系统要比石灰石—石膏法小、简单可靠，其投资费用比石灰石—石膏法低，占地面积小。在工艺中不存在石灰石作为脱硫剂时的常见结垢和堵塞现象。 脱硫后的终止物就是(NH4)2SO3和(NH4)2SO4(少量)和一部分(NH4)HSO3溶液，这些物质又是吸收NOx的吸收剂。因此氨法同时还具有脱硝功能。 具有一定的除尘功能: 氨法脱硫无工业废水排放，除化肥硫酸氨外也基本无废渣排放，避免了二次污染现象的发生，节约了大量贮存场地；还可以生产出化肥，有一定的经济效益。 由于吸收的硫、氮化合物是有害气体，吸收硫的氨水也是工业废料，从而可以达到“以废治废”的目的。 在脱硫化学反应中，氨水的投入量远远少于石灰石法中石灰的投入量，因此减少了运输费用，节约了成本。 具有高度可靠性——可利用率达到99%以上，因故障停机的情况极少发生。 较长的寿命--在良好的维护条件下能正常使用25年。 凯尔氨法脱硫的优势： 除了以上所有的优势外，凯尔的氨法脱硫还在以下方面表现突出： 基于自动控制的氨法脱硫。 基于自动监控的氨法脱硫，依靠公司仪器优势可以监测残氨、废气成分、脱硫监控。 设计氨泄漏问题的应急保护措施。 氨法脱硫工艺皆是根据氨与SO2、水反应成脱硫产物的基本机理而进行的，主要有湿式氨法、电子束氨法、脉冲电晕氨法、简易氨法等。

结构力学-第7章-位移法Word版

第7章位移法 一. 教学目的 掌握位移法的基本概念； 正确的判断位移法基本未知量的个数； 熟悉等截面杆件的转角位移方程； 熟练掌握用位移法计算荷载作用下的刚架的方法 了解位移法基本体系与典型方程的物理概念和解法。 二. 主要章节 §7-1 位移法的基本概念 §7-2 杆件单元的形常数和载常数—位移法的前期工作 §7-3 位移法解无侧移刚架 §7-4 位移法解有侧移刚架 §7-5 位移法的基本体系 §7-6 对称结构的计算 ＊§7-7支座位移和温度改变时的位移法分析（选学内容） §7-8小结 §7-9思考与讨论 三. 学习指导 位移法解超静定结构的基础是确定结构的基本未知量以及各个杆件的转角位移方程，它不仅可以解超静定结构，同时还可以求解静定结构，另外，要注意杆端弯矩的正负号有新规定。 四. 参考资料 《结构力学(Ⅰ)-基本教程第3版》P224～P257 第六章我们学习了力法，力法和位移法是计算超静定结构的两个基本方法，力法发展较早，位移法稍晚一些。力法把结构的多余力作为基本未知量，将超静定结构转变为将定结构，按照位移条件建立力法方程求解的；而我们今天开始学的这一章位移法则是以结构的某些位移作为未知量，先设法求出他们，在据以求出结构的内力和其他位移。由位移法的基本原理可以衍生出其他几种在工程实际中应用十分普遍的计算方法，例如力矩分配法和迭代法等。因此学习本章内容，不仅为了掌握位移法的基本原理，还未以后学习其他的计算方法打下良好的基础。此外，应用微机计算所用的直接刚度法也是由位移法而来的，所以本章的内容也是学习电算应用的一个基础。

本章讨论位移法的原理和应用位移法计算刚架，取刚架的结点位移做为基本未知量，由结点的平衡条件建立位移法方程。位移法方程有两种表现形式：①直接写平衡返程的形式（便于了解和计算）② 基本体系典型方程的形式（利于与力法及后面的计算机计算为基础的矩阵位移法相对比，加深理解） §7-1 位移法的基本概念 1.关于位移法的简例 为了具体的了解位移法的基本思路，我们先看一个简单的桁架的例子：课本P225。图7-1和图7-2所示。 (a) (a) (b) (b) 图7-1 图7-2 第一步：从结构中取出一个杆件进行分析。（杆件分析） 图7-2中杆件AB 如已知杆端B 沿杆轴向的位移为i u （即杆件的伸长）则杆端力Ni F 为： i i i Ni u l EA F （7-1） E-为弹性模量，A-为杆件截面面积，i l -为杆件长度

氨法脱硫技术方案

220t/h锅炉烟气氨法脱硫项目 技术方案 山东雪花生物化工股份有限公司 2011年5月

目录 1 项目概况 (3) 2 基本参数及设计要求 (4) 3 规范和标准（不仅限于此） (5) 4 脱硫系统技术指标 (10) 二、技术方案及工艺特点 (11) 1设计原则 (11) 2 氨法脱硫概述 (12) 4本工艺技术特点 (14) 5脱硫及硫酸铵回收工艺系统描述 (15) 6 主要经济技术指标 (25) 7脱硫系统运行费用与硫酸铵回收统计(年运行时间按7500小时计) 26 8主要设备选型及设备表 (26) 三、投资概算 (33) 四、工程施工周期 (33) 五、施工组织计划 (34) 六、施工准备 (35) 补充说明： (37)

一、技术方案设计大纲 1 项目概况 随着工业经济的不断发展，世界环境日益恶化。尤其是随着发展中国家的工业化进程的不断推进，排向大气的污染物绝对量快速增长。人类越来越被因自己而造成的恶果而感到疲于应付、甚至恐惧。燃煤电厂所排放烟气中的二氧化硫是造成大气污染主要的因素之一，它不仅能造成酸雨危害人类，而且据最近世界环境专家断言，还是破坏大气臭氧层的一个重要因素。因此，二氧化硫的治理迫在眉睫。 燃煤电厂S02排放超过全国SO2排放总量的50%。随着新型能源基地的发展战略逐渐向煤电并举，输电为主的方向转变，在燃煤电厂的设计或脱硫改造工程中，如何合理选用脱硫工艺，并以较低的初投资和运行费用达到脱硫后SO2排放量符合国家排放标准的规定以及建设机组环境评价要求，是燃煤电厂烟气脱硫行业健康发展的关键问题。 燃煤是大气环境中S02、氮氧化物、烟尘等污染物的主要来源。从煤的消耗量来看：煤炭在我国能源消费中的比例保持在70%左右，且短期内难以改变；从煤的使用方式上看：煤炭消费量的80%直接用于燃烧，其中燃煤电厂燃煤量占煤炭消耗量的50%以上。 “十二五”规划主要大气污染物排放总量持续削减，按照目前统计口径，全国二氧化硫排放总量比“十一五”减少10%，重点行业和重点地区氮氧化物排放总量比“十一五”减少10%，全国氮氧化物增长趋势得到遏制。电力行业仍为减排重点领域，新建燃煤机组全部配套建设脱硫设施，脱硫效率达到95%以上，并根据排放标准和建设项目环境影响报告书批复要求配套建设烟气脱硝设施，脱硝效率达到80%以上，除淘汰机组外，“十一五”期间未脱硫的燃煤机组安装脱硫设施，综合脱硫效率提高到90%以上，已投运的脱硫设施中不能稳定达标排放或实际燃煤硫分超过设计硫分的进行更新改造。因此燃煤电厂烟气脱硫行业是承担十二五”规划减排任务的主要力量。 我公司现有220t/h燃煤锅炉2台（一开一备），配套有3电场除尘器；根据公司发展需要以及对环境保护的重视，决定对此2台锅炉增设烟气脱硫装置。经过与国内多家环保工程公司进行交流及对多家电厂脱硫运行实