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【调研】合合信息:智能商务解决方案提供商聚焦企业征信与OCR智能商务

【调研】合合信息:智能商务解决方案提供商聚焦企业征信与OCR智能商务
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企业调研是36Kr 研究院根据新兴市场细分行业和新兴企业撰写的企业研究报告,定位于一级市场企业研究,从客观严谨的角度梳理企业的发展情况、商业模式、数据对标等,展现企业真实情况。

行业解读:中国企业征信市场规模持续增长;互联网大数据带动企业征信行业转型,带来更丰富的数据渠道、更全面纵深的分析维度和更完善的应用场景

企业征信是指征信机构按一定规则采集企业信息,加工整理为企业信用报告,为经济活动中的贷款方、赊销方、

招标方、出租方、保险方等信息需求者提供信息服务的活动。

工商局数据显示,中国约有3500万家中小企业(不包含个体工商户),而这一数字在不断增长。仅2015年一年,全国新登记企业万户。2016年,国家企业信用信息公示系统日均访问量达万人次,日均查询量万人次,分别是上年的倍和倍。中小企业作为息披露不够完全的一个群体,对其进行征信服务的市场需求是巨大的。

企业数量的攀升、企业交互的加深代表着在越来越多场景中需要征信服务,以消除交易双方的信息不对称。基于此,我们判断,征信服务的市场规模在不断增长。

2.竞争格局与市场现状:我国企业征信系统参与者以为主,企业覆盖度欠缺,信息完全度较低。第三放征信机构处于中下游,作为补充、完善征信系统的重要组成

?竞争格局:截至2015年6月,央

行审批通过的企业征信机构为78家,地方机构数量约为150家. 牌理仍为收紧状态。

?市场现状:目前我国企业征信体系覆盖率不高。截止2015年4月30日,2068万户企业及其他组织中,有中征码的企业及其他组织1023万户。征信信息覆盖不够完全,信息整合度不高,这为第三方征信机构提供了很好的市场机遇,即利用互联网和大数据,补充、完善征信系统,提高征信系统覆盖率。

互联网大数据技术突破原有征信数据的局限,通过度的渠道获取更完善的数据、通过数据挖掘技术带来更丰富、深入的分析维度,进而不断扩展征信服务的应用场景。

36氪研究院认为,数据完善度和数据处理能力是衡量企业征信机构核心竞争力的两个重要维度。我们将这两个维度进一步拆分,得出以下衡量征信企业核心竞争力的指标。

?数据完善度:基础数据库中的收录

企业数、收集信息的覆盖维度、完整度和是否有独有的信息源均可作为征信机构数据完善度的衡量指标。

其中,由于企业征信的大部分数据来自网站和其他互联网渠道抓取,绝大部分为公开数据。因此,从数据获取的角度来讲,壁垒性并不强。

?数据处理能力:拥有数据后,如何高效、及时的处理信息,如何清洗处理、利用深度挖掘技术对数据进行二次开发,并将数据分析固化为产品设计是衡量企业数据处理能力的重要指标。

合合信息成立于2006年,是一家多类业务综合发展的企业信息服务提供商。依托人工智能OCR(光学字符识别)、图像处理、大数据分析等技术, 为企业和个人用户提供企业征信、商业大数据分析、商务人脉智能管理、办公文档移动扫描、各类证照识别等服务,在企业征信、个人OCR服务、企业大数据解决方案等多个业务线条占据领先市场份额。其旗下的启信宝APP是国内最全的征信

数据库;其商务人脉产品“名片全能王”和OCR扫描产品扫描全能王”已经应用于200多个国家和地区,服务全球超过1亿商务人士。

公司旗下有商业大数据分析业务、企业OCR智能解决方案、个人移动端OCR应用三类业务。三类业务并行发展又互相支撑。

商业大数据分析业务以海量大数据为基础,利用数据挖掘技术,为金融、投资、法律和商务等客户提供企业信息画像、风险管理、营销决策等数据服务。

?Daas 服务:定制化的解决方案,按照客户具体需求为其提供DaaS (Data as a Service)服务,以解决金融、O2O等行业的“验真难”和风险控制问题。目前已经合作的企业已达百余家,包括上海股权交易中心、大成律师事务所、招商银行、中国农业银行、腾讯、京东等。

?启信宝:启信宝是一个企业信息大数据平台,面向企业和个人用户。汇聚国内8000万家企业的实时动态运营数

据,是国内最全的企业征信数据库之一。该数据库包括工商信息、股权信息、知识产权信息、法院信息等100多个信息维度。

启信宝通过线上与线下多频度自动化的数据采集、清洗、验证和处理,借助数据挖掘技术更深层次的分析出企业真实运营状态,最终在APP中提供搜索引擎、企业、深度报告、企业图谱等产品。

这背后的数据处理量级是巨大的。仅仅就一家企业信息的提供来讲,启信宝就要整合来自上千个网站的信息。其次,尽管企业信息大部分是息,但并非接入网站直接抓取就能实现,而是需要进行二次处理。业务开展以来,启信宝已构建出完整的集数据采集、数据清洗、数据聚合、数据建模、数据产品化为一体的标准化业务流程。启信宝的Web后台可以支持3秒内同时最多调取10000家企业的信息,API数据反应时间在毫秒级别。启信宝表示,该业务线%都来

自于阿里、百度等一线互联网公司,平均项目经验都在8年以上,拥有很好的数据清洗、处理及产品化的能力。

36氪研究院认为,企业征信市场存在巨大的商业价值。而征信业务不是拿了牌照就可以搜集数据、出售数据那么简单,未来征信公司的壁垒一定体现在数据处理能力上。

合合信息的OCR技术,能实现机器自动识别、录入数据,降低成本,提高效率。在传统OCR技术前提下,加入了大数据和深度学习的算法,识别率高、速度快,对客户业务系统兼容度高。比如,合合信息为顺丰提供单据自动扫描系统能对每一张单据自动扫描,并将每一张快递单据压缩到50K以内,这就降低了图像传输的网络流量成本,提升了信息流通的速度。当运单的信息能够更早的传递到后台,运力的部署和提前量都得到优化。在节省企业人力的同时,提高了企业的运行效率。

从识别模块来看,合合信息现拥有

四十多种识别模块,如银行卡、身份证、行驶证、企业三证、资产负债表、损益表识别等。

合作客户:目前,合合信息已在多个行业实现OCR智能解决方案的覆盖,保险、证券、酒店、物流、o2o、运营商等行业的合作已趋于成熟。合作伙伴包括中国人保、太平洋保险、中国平安保险、陆金所、中国银行、招商银行、浦发银行、广发银行等。

此外,合合信息和三星、华为、锤子、中兴、格力、TECNO、奇酷360等多家手机厂商合作,将名片识别的接口内置到手机系统当中。

36氪研究院认为,尽管OCR识别技术本身成熟度较高,但其在不同应用场景的难度有所区别。当文档本身的排版、扭曲、模糊、错位难题较多,该场景被挖掘的速度也会较低。越早进入市场、拿到更多数据的企业在算法模型上更为成熟,识别的准确率也更高。

合合信息作为行业的早期进入者,

具有一定的数据累积优势,在图像处理、移动端的离线实时处理方面成熟度很高。

和面向B端的OCR智能解决方案类似,个人移动端OCR应用也提供文档和图片识别。其主要的产品有名片全能王和扫描全能王。在OCR识别的基础上,合合信息致力于数据结构化和产品化,挖掘数据背后的商业信息价值。

以金融行业为例,当一位用户同时录入了身份证、银行卡等信息,还购买了基金、债券和财产险时,合合信息会运用“人工智能+大数据”技术,将采集的零散信息整合统一、匹配到个人,形成精准的用户画像。当金融服务商检索这位用户的姓名和身份证号时,即能得到此人相关信息,从而为此人定制更精准的理财产品。

此外,名片全能支持企业信用信息查询,这就使其搜索引擎的信息网络更为广阔发达。基于其庞大的数据库、自主研发的算法,产品能够快速计算出人

和人、人和公司、公司和公司之间的关系,为客户提供便捷、高效的关系发现服务,为其在商业调查过程中节省时间和沟通成本。

?名片全能王在2010年、2011年、2012年、2014年连续三年被苹果评选为最佳商务应用。

36氪研究院认为,合合信息的初始切入点虽然是OCR识别,但其丰富的数据网络和强大的数据产品能力将OCR 识别产品孕育为商业信息搜索引擎。

合合信息致力与搭建商业信息对接平台,让人与人、人与企业和企业间的信息交互更为完善和成熟。现阶段,合合信息更看重信息网络的数据丰富度。对B端客户的定制化服务收费持续增长,C端业务已实现初步付费。

目前公司团队规模有200多人,分布在To C事业部、To B事业部、OCR 智能解决方案事业部、金融业务事业部四个部门。其核心团队均有超过10年的工作经验。

在工商社会的中,主要是银行或企业对于另一家公司或个人,由于要提供有或无的贷款或受信额度,因此,必须要先针对贷款申请者或是申请受信的公司进行信用调查,也就是所谓的征信,可以简单视作为对公司或个人的信用验证工作。中国的征信市场起步较晚,2009年10月《征信管理条例(征求意见稿)》全文公布后,中国才算有了一条为征信业务活动提供直接依据的现行法律法规。对于中国这样一个经济体量巨大、人口分布广、活力加速的经济体,央行主导的集中征信系统一直高负荷运行,这就要求更加市场化的力量加入到行业中来,共同促进信用经济发展和社会信用体系建设。中国农村人口7有亿,他们是最庞大的一个“零征信人群”,那么征信这块市场该从哪里开始呢?

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智能家居系统需求分析

智能家居系统 1 智能家居整体系统的功能分析 背景和系统结构图的介绍 智能家居又称住宅智能化,是智能建筑的重要组成部分。它随着科技的高速发展和人们生活要求的不断提高而应运而生,成为21世纪的热点技术。智能家居可以定义为一个过程或者一个系统,该过程(系统)利用先进的计算机技术、网络通信技术、综合布线技术构建与家居生活有关的各种子系统,并将其有机结合在一起,通过统筹管理,将智能家居的被动静止结构转变为具有智慧的新动态,为住户生活提供全方位的信息交换功能,帮助家庭和外部、使用者与家庭环境之间保持信息交流畅通,优化人们的生活方式。 图1为智能家居的系统结构图,该图列举了典型智能家居的系统组成:家庭网关、电动窗帘和门窗系统、家庭智能照明系统、家庭多媒体系统、可视门禁系统、安防周界系统、环境温度控制系统、视频监控系统等,其中家庭网关是智能家居系统的通信管理单元和子系统控制中心,在家庭网关通信管理体系下,可构建家庭网络通信系统。 图1 智能家居系统结构图 通过采用上述功能系统,实现家居智能化和自动化。相对传统家居而言,智能家居通

过全新的3C技术(Computer Communication Control Technology),提供了全方位的信息服务,赋予了家居生活安全、舒适、节能的特性。 设计原则 (1)功能需求。智能家居注重满足人们在方便性和舒适度方面的需求,如:遥控功能(遥控控制家居范围内所有的灯,窗帘及其他电气设备),网络化控制、场景控制,本地控制等。 (2)高性价比。在系统设计中要充分考虑系统的性能和价格的要求,使系统在较低成本的条件下,尽可能满足用户需求。 (3)通用性。目前所有的智能家居技术都处于发展阶段,所以系统设计时,要注意选择兼容性好,符合国际通用协议的技术。 (4)兼容性和可扩展性。随着智能家居技术的不断发展,会有越来越多的家居智能化产品和技术的诞生,因此,在智能家居系统的设计之初,就必须考虑系统未来的兼容和发展。 (5)布线简洁。易于安装,符合大多数人的习惯。 (6)安全性。包括所进行设计运行过程的安全性和耐久性。 基于以上原则,才能设计出一套完整的智能家居系统。 设计依据 设计依据主要有: 《全国住宅小区智能化技术示范工程建设要点与技术导则》 《住宅小区安全技术防范综合报警服务系统设计导则》 《社会公共安全标准汇编》 《防盗安全门通用技术条件》(GB17565—2007) 《民用建筑电气设计规范》(JGJ/T 16—2008) 《安全防范工程程序要求》(GA/T 75—1994) 《家庭布线标准》(TIA/EIA 570—A) 《计算机软件开发规范》(GB 8566—1988) 《电气装置安装工程施工及验收规范》(GBJ 232—1982) 《建筑智能化系统工程实施及验收规范》(DB 32/366—1999) 《建筑智能化系统工程评估标准》(DB 32/T367—1999)

最新第三篇-商务智能在企业中的应用演示教学

商务智能在企业中的应用 摘要 随着各种信息化建设的不断发展,海量数据的处理以及如何实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化,成为当前企业面临的巨大的课题,因此商务智能系统正应运而生。本论文主要就商务智能的内涵、产生必然性、相关应用等进行阐述,并且着重分析了在现阶段商务智能在我国的现状,同时提出了符合我国国情的建议。 关键词:商务智能;企业应用;制度完善 1商务智能发展历程 商务智能起源于赫伯特·西蒙对决策支持系统的研究。在半个多世纪的漫长过程中,决策支持系统曾经一度因为缺乏有效的数据组织方式而徘徊不前。直到上世纪90年代,若干新技术的出现,打破瓶颈,“商务智能”才浮出水面。随后,其取得了前所未有的发展,并在本世纪第一个十年蓬勃成长。回顾这些新

技术的出现,可以清楚的看到商务智能的产业链条不断向前延伸的轨迹。 1970年,IBM的研究员埃德加·科德发明了关系型数据库,使大型信息系统的应用遍地开花。但这些信息系统,都是针对特定的业务过程、处理离散事务的“运营式”信息系统。数据在其中仅仅限于查询,而不是分析。管理大师彼得·德鲁克曾发出感叹:迄今为止,我们的信息技术产生还仅仅是数据,而不是信息、更不是知识! 如何实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化?这个要求,在西方发达国家先后进入了后工业社会之后,变得更加迫切。1988年,IBM公司的研究员Barry Devlin 和Paul Murphy创造性的提出了一个新的术语:数据仓库。它可以形象的理解为一种语义格式一致的多源数据存储中心,并且数据源可以是来自多种不同平台的系统。 1.1数据仓库 数据仓库是商务智能的依托,是对海量数

Brio Enterprise商务智能解决方案

Brio Enterprise 商务智能解决方案 只有 Brio Technology 为您提供了一个完整的并且完全集成的商务智能方案,该方案在客户/服务器和 Web 环境中具有强大的查询、分析和报表功能。为满足企业内所有用户的要求,Brio Enterprise 解决方案既考虑到专业用户的复杂需求又照顾了初学者查阅报表的简单要求。它使您的 IT 机构能够在整合体系结构以适应日益增长的工作量和用户的同时,通过严密检查、安全和零管理部署来维持集中控制。使用 Brio Enterprise,在提高 IT 机构效率的同时还可以从企业商务智能中获益。 成千上万用户的成功显著证明,Brio Enterprise 产品系列可以降低用于部署并维持一个高性能商务智能环境的成本。Brio Enterprise 产品系列将“推”和“拉”服务器技术与 Brio Enterprise Server结合起来。以客户/服务器和基于 Web 的用户为对象的功能强大和集成化的客户工具满足了企业每种用户的要求。 一、什么是 Brio Enterprise 6? Brio Enterprise 6 (Brio 6)是一个企业级智能化解决方案,集查询、分析、报表、和OLAP技术为一体。它是 Brio 继 BrioQuery Enterprise 3.0 之后的最重要的产品。它对整个产品系列的功能进行了全方位的强化,其中包括:新增了报表设计器,全面支持 OLAP 服务,具有完善的分析应用程序开发功能,Brio Sever 产品在性能上可缩放范围大且十分可靠。同时,还增加了新的功能,从而使我们能够为整个企业提供商业智能及分析应用程序。 二、Brio Enterprise 6 的特点 1、简单易用 ●Brio 在一个界面上同时提供了查询、分析、报表及图表功能。这种界面设计使 终端用户能够更方便地访问和分析数据,从而制定出更好的商业决策。 ●您可以利用多种来源的数据创建您的报表。 ●由于始终贯彻了用户至上的思想,Brio 的界面非常直观、易懂。这些工具只要 一上手,您就可以发现并开始使用其中所具有的更强大的工具。 ●Brio 产品是业内最易学易用的产品。 2、管理方便 ●Brio 的设计可使终端用户获得强大的功能,使 IT 人员摆脱了诸如报表生成等 烦琐的工作,从而能够从事更为重要的工程。

个智能化大楼综合布线系统的需求分析

一个智能化大楼综合布线系统的需求分析 摘要:某大楼设想建设成一个按需调整并可持续扩展的智能化大厦,据此目标对其综合布线 系统的需求进行了详尽的分析,以建设一个万兆以太网布线为骨干的弱电系统。 关键词:智能化综合布线万兆 一、工程概况 该大楼地下3层,地上28层;地下二、三层为设备用房,地下一层为停车库,地上1-4层为对外的服务办公及对内的服务用房,5-28层为办公用房(28层以上部分为电梯机房及设备间和结构构造层);建筑高度:98米,总建筑面积:55750平方米。 该大楼的弱电系统建设要求是:必须具有标准、稳定、先进和灵活的架构,能随需调整并可持续扩展,能为办公楼的工作人员和办事人员提供一个高效、舒适、安全的工作环境。 二、总体目标 该工程建筑智能化系统设计应具有充分的可靠性、先进性、实用性、可实施性以及一定的灵活性、扩展性、独创性,使之能够充分满足大厦的需要,并能满足业务扩展的需求,同时要求还应具备升级能力,使该智能大厦在未来相当长的时间内仍能够保持先进地位。 该工程智能化建设既要求达到国际先进水平,同时亦应具有好的性能价格比,同时设计应达到国家建设部的有关规定和符合智能建筑甲级设计标准;提供舒适、高效、灵活的工作环境;满足现代化办公的要求;业界一流的高质量工程,并力争建设成为东北智能化优质示范工程。 三、工程内容 本工程要求是一个交钥匙工程,包括以下内容: 1、对智能化系统进行深化设计;

2、各子系统管槽敷设及穿线; 各子系统的供货、安装、接线、调试、开通、培训、维修和施工等进行协调管理; 3、数据中心综合布线子系统; 4、大楼综合布线系统; 四、数据中心综合布线子系统 该系统的目标在于建立一套先进、完善的配线系统,为各种包括数据、视频、图像、宽带网等应用提供接入方式,既能满足现在的需要,又能考虑到将来的发展的需要,使系统达到配置灵活、易于管理、易于维护、易于扩充的目的。 1、综合布线系统采用6类非屏蔽双绞线、12芯室内多模万兆光纤; 2、综合布线系统采用列头柜的方式; 3、综合布线系统采用星型结构,机房内弱电线槽到位; 4、由网络机柜到主机房信息点布放原则: (1)每排机柜内设一台弱电列头柜,每台机柜到列头柜布设六类24条UTP电缆、1条24芯万兆多模光缆。每台列头柜到网络机柜布设2条24芯万兆多模光缆、48条UTP电缆。 (2)机房综合布线系统由配线柜、传输干线和布线机柜组成。 (3)配线交接机柜分为:光纤交接(单模、多模)、同轴缆交接、双绞线交接等 (4)传输干线作为综合布线系统的骨干部分,由连接各设备机柜的配线架和布线机柜的配线架之间的室内干线电(光)缆构成。 (5)从多模光纤主配线柜(MDF)到各楼层分线间配线柜敷设24芯50um的符合OM3标准的多模室内光缆。 (6)从多模光纤主配线柜(MDF)到主机房各服务器列头柜分别敷设2条24芯50um的符合OM3标准的多模室内光缆。 (7)从多模光纤主配线柜(MDF)到各网络设备机柜器分别敷设50um的符合OM3标准的多模室内光缆,数量分别为:2条196芯(用于二条物理隔离的业务网)、4条72芯(用于四条物理隔离的外联网)、14条24芯(其他各网络机柜)。 (8)从单模光纤配线柜到各网络核心交换机机柜分别敷设24芯为8.3um的单模室内

商务智能论文

主流商务智能解决方案的对比和分析 作者:彭潇勇软工一班2010302580155 摘要:针对市场上五种比较流行的商务智能解决方案供应商的产品进行了不同角度的分析与对比,指出了各种解决方案之间的共性和特性,并分析对比了各个产品之间的优劣势。以此作为国内企业寻找切合本企业实际利益的商务智能解决方案的一个依据。 1、引言: 商务智能,指用现代数据仓库技术、在线分析技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商务智能(Business Intelligence,简称BI)最早由Gartner Group于1996年提出。Gartner将BI定义为“各种不同的应用程序和技术,可用于收集、存储、分析、共享数据并提供数据访问,从而帮助企业用户做出更好的业务决策。”商务智能的基本理念便是提升业务洞察力,将数据信息转化为商务价值。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取(Extraction)、转换(Transformation)和装载(Load),即ETL过程,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。借助这一手段,企业可以在市场更加多变、竞争更加激烈、组织越来越复杂、规模越来越庞大的商业环境下高效运营、正确决策、快速响应,从而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化。因此商务智能应该被看成是一种更好的为企业制定决策提供数据支持和信息知识的解决方案。 既然是解决方案型的技术,便不是一个高下立判的问题。因此我们便有必要对一些主流BI解决方案进行有针对性的分析,提取出其中值得企业关注和投资的信息,以便为企业选择BI解决方案提供一个有针对性的依据。一下便是有关IBM、Microsoft、Oracle、SAS、SAP 这五大BI解决方案提供商的对比分析。 2、五大主流BI解决方案提供商的对比: 2.1、IBM商务智能解决方案特性: IBM 公司在数据仓库/商业智能行业处于领先地位, 根据Survey. com 的2001 报告“数据仓库解决方案”, IBM 的市场占有率将近61% 。全世界跨各行各业的公司都选择了IBM的BI解决方案来帮助他们更具有方向性、更有利润的运营。 IBM具有如此庞大的市场占有率,这与其分布于世界各地的数千名BI咨询专家,以及由在BI方面具备提供解决方案资格的IBM业务合作伙伴组成的巨大网络分不开的。借用集成了各种不同类型的BI工具的DB2,IBM公司具备了相当丰富的经验和专长来开发经济高效、全面的解决方案,可以满足不同行业的具体需求和单个客户的需求。 IBM使用DB2 Warehouse Manager 构建数据仓库。有助于简化和加速构建数据仓库原型,以及后续BI系统的开发与配置。同时,用于构建和管理数据仓库架构的IBM 工具使企业能够构建和提供与Web 数据源相集成的数据仓库, 并且能够构建稳固、可扩展的数据中心和业务应用。 2.2、Microsoft商务智能解决方案: 进入2010年以后,微软的Office 2010、SharePoint2010、SQL Server 2008 R2等重头产品相继发布,从此,微软推出了一个新的组合型商业智能解决方案。 在这个解决方案中,微软强调商务智能的平民化,即企业的每一个员工都可以很容易的上手进行数据分析挖据并得到自己想要的数据。在底层有了SQL Server做保障,用户只要精

零售行业商业智能应用解决方案

零售行业商业智能应用解决方案

前言 (3) BIZCOVERY 产品特色 (4) 零售行业商务智能解决方案 (6) B IZCOVERY系统架构: (6) B IZCOVERY平台商业分析优势 (7) 零售行业分析功能 (7) 经营分析 (7) 库存分析 (8) 采购分析 (8) 毛利贡献分析 (9) 客流分析 (9) 商品价格分析 (10) 商品流通周期分析 (10) 商品利润效率分析 (10) 会员卡分析 (10) 经营计划进度分析 (11) 财务分析 (11)

前言 随着零售业信息化的建设在不断的深入,从POS系统到ERP系统,从MAIL系统到OA 系统,整个行业的每项工作都与信息系统密不可分。但是随着信息系统的日益增多,面临的问题也不断涌现,企业的决策者面对IT部门提供的海量数据,难以对其加以分析或不知应该从何入手加以分析,从而企业领导的决策也不能得到确定。 数据分析方面: 难以有效利用数据:ERP系统中或在各个信息系统中积累了大量业务数据,但这些数据除了查询、跟踪外基本属于休眠状态,无法得到有效利用,很难分析和报告这些数据,领导依然很难得到需要的决策数据。 难以跨年分析:只能了解到当前的作业数据,无法获得历史的、综合的、全过程的数据并无法对历史数据进行分析,无法跨年做时间序列分析和对比分析,无法通过对历史数据的分析了解变化趋势,决策支持缺乏数据基础。 难以做到跨模块或跨系统分析:对相关业务难以做到跨模块的快速关联分析,致使得到的信息缺失,被迫在不完全的信息状况下凭经验做决策。 难以快速整合数据:需要花大量的时间去收集和整理数据,报表合并和编制工作非常繁重,数据的及时性和有效性非常不高。 应用功能方面 无法准确地了解到各类业务数据的变动情况与变动影响程度,例如当一个因素变化时整个公司的成本及利润是如何变化的。 影响利润或成本变化的因素很多,无法通过分析识别哪些是关键因素,导致不能采取有效措施扩大和创造利润。虽然有成本结构等数据,但无法通过分析判断成本结构是否合理,不能做到针对性的调整。 虽然有着准确的库存数据,但还是无法通过分析知道究竟设定怎样的安全库存才能既保证生产又不积压货物。 无法通过分析了解重点客户群的购买特点,导致无法采取针对性的措施以增加重点客户群。无法对客户地流失状况进行预警。 产品线很多但盈利能力还是很低,不知道哪些产品带来的利润最大,也不知道哪些产品是高盈利产品需要重点投入。 虽然有每笔销售订单与销售发票的数据,但企业难以对销售部门的业绩与效益进行量化考核。也无法准确了解销售计划的执行情况。无法量化地识别销售费用是否存在异常。 虽然有完善的总帐与应收应付模块,但企业决策管理者仍然无法预测未来的收入与支出是否能平衡。 企业决策管理者不可能每天都对着电脑或ERP系统,无法远程及时了解并操作公司的关键业务运作。 通过商务智能BI系统项目的实施,最有力的数据挖掘、信息分析整理、数据管理等解决方案,帮助企业梳理和制定完善的信息,为企业制定制有竟争力的分析模式和模型、充分利用现有信息资源,让各个部门实现销售、产品规划、财务、库存等核心业务的辅助决策。

某商业广场智能化系统解决方案

漳州某某商业广场住宅小区 智能化系统解决方案 一、概述 1、用户需求分析 随着社会的进步,人民生活水平正由温饱型向小康型和富裕型阔步前进;家庭经济实力的增强,住宅的功能也正在发生较大的改变:从单一的封闭型休息居所向集休息、娱乐、办公等于一体的开放式、智能型多功能住宅转变。另外,世界范围内的电信业的重新调整,多网融合的推出,使电讯服务商、有线电视商、设备及其他新兴企业参与家庭业务的竞争。同时,每一个家庭对PC的需求达到 了创记录的数字,并且,在短时期内会继续发展,英特网(Internet )、视频点播(VOD、综合业务数字网(ISDN)、电子邮件(E-mail )等,正在成为人们生活中的一部分,并且这方面需求的发展非常之快。 某某商业广场项目位于xxxx,依靠强大的集团实力和专业的运营手段,某某商业广场项目作为一个智能化、信息化、网络化的精品楼盘,与传统住宅小区的区别除了对物业管理,生态环境的重视以外,关键在于小区智能化,即称之为智能小区。所谓的智能小区,就是将在一定地域范围内多个具有相同或不同功能的建筑物(主要是指住宅小区)按照统筹的方法分别对其功能进行智能化,资源充分共享,在提供给用户安全、舒适、方便、发展的生活环境同时,又便于业主进行统一管理和控制,尽可能的提高性价比指标。 本方案充分体现业主提出的以现代科学技术为基础,依靠先进的设备和科学的管理,建立高速、实时、多方位的智能化管理环境,形成信息服务与娱乐、安全防范、物业管理与服务三个主要功能组成的智能化系统,实现生活高度的信息化与智能化。 2、系统建设范围 本工程智能化弱电系统建设范围包括以下系统: 1. 闭路监控系统 2. 周界防范报警系统

商务智能期末考试整理

第一讲商务智能概述(综合论述题) 1学习本课程的原因: 现代管理需要基于计算机的方法 让决策更有有效性 企业需要有智能 A:在分析型商务智能软件的帮助下,用户可以建立统一的企业数据仓库平台,并收集,访问,分析每个商业领域的数据,同时,数据库技术的进步,服务器性能的提升以及分析软件算法的优化,是的访问大型数据库处理海量信息变得更加容易便捷。 B:商务智能可以提供个性化服务,以满足不同用户的需求,智能搜索可以给决策者以很好的数据分析。 2与本专业的关联性: 信息技术迅速发展的今天,电子商务已在国民经济中显现出极其重要的作用。伴随着服务形态在全球扩张,市场需求多样化,社会网络的广泛建立等社会经济巨大变革;数据量正以每年翻倍的速度扩增,然而数据源分散,异构数据库难以整合,数据接口复杂等问题严重,导致大量数据中真正能被利用来分析和运用的数据不足10%。如何将数据有效转化为决策者所需要的信息,提升电子商务整体应用水平,已经成为政府,企业界和软件开发界关注的一个研究方向。(BI发展趋势:绩效管理,产品模块的集成,结构化和非结构化数据,数据质量,预测分析,客户定制化。)根据商务智能的主要技术,以及电子商务的移动,虚拟性,个性化,社会性等新型特征,把商务智能同电子商务基础性规律结合起来,完善商务节点的数据挖掘,抽取,转化集成和应用。提升电子商务中的智能搜索,精度营销,比较购物,供应链、配送优化等现实需求。描述商务智能融合技术在电子商务中的应用展望。 3商务智能在电子商务中的典型应用 (1)数据挖掘的应用:挖掘主要是挖掘出有潜力价值数据的信息拘束,主要应用在情报分析,数据库营销,识别用户消费行为,客户流失分析,划分客户群体等 相关应用。(沃尔玛超市尿布与啤酒的销售) (2)智能搜索的应用:人们运用关键词进行搜索返还的结果信息之间缺乏有效的关联,不仅增加了用户筛选结果信息的时间,而且也为用户查找有效信息增加了

医院建筑智能化项目需求分析

医院建筑xx项目需求 分析 1.1项目建设需求 为了提高我院的办公效率,解决病人看病难的问题,满足核心业务(HIS、电子病历(EMR)、医学影像存储与传输(PACS)、LIS(实验室信息管理系统)、电子处方、移动医护工作站、护士呼叫、视频监控、基于互联网的医疗服务、患者监护等)的应用,为此医院综合大楼需要建设一套安全、稳定、高效的弱电综合信息化平台,主要建设内容有: (1)综合布线系统建设; (2)计算机网络系统(内网、外网); (3)智能排队叫号系统; (4)公共信息显示与信息查询系统; (5)安防监控系统与监控中心的建设; (6)楼宇智能管理平台(水、电、空调、智能照明、通风、电梯、能耗监测) (7)病房可视对讲系统门禁系统; (8)中心机房建设系统; (9)xx广播系统 (10)医院病人定位系统 (11)卫星电视系统 建设原则 1)系统的设计,应保证建成后能适应21世纪社会经济发展的需要,建立相应的软、硬件平台,实现信息共享,资源共享,科学管理和网络信息集成。

2)系统设计应采用先进、成熟、实用的主流技术,进行系统的优化集成设计。从长远的角度出发,提出系统近期的实施方案、中期的扩容方案和远期的发展规划。 3)系统软、硬件配置采用模块化、开放式结构,以适应系统灵活组网,扩展和系统能力提升的需要。 4)系统配置应采用长期动态寿命的产品,回避使用短期过渡性技术的产品。使系统既能满足当前的需要,也能适应科技的进步,随着时代的发展,其智能化程度也不断提高。 5)实现各个子系统有机相互联系,资源共享,信息共享,正确对突发事件的响应能力;提高设备利用率,降低能耗,节约能源,实现现代化的科学管理。 6)系统设备配置在保证系统可靠性,先进性的同时,应本着经济,实用,合理的原则,使系统具有良好的性能价格比。 7)系统必须具有极高的安全性,可靠性,容错性和易维护性。 1.2系统工程特点 建成后的xx系统主要应具有以下特点: ?实用性 智能化系统的设计与实施必须符合*****医院智能化工程实际需要和投资的合理性,不片面追求系统的先进性和超前性,以防止造成投资的浪费。 ******医院工程的智能化系统总体目标要达到陕西省甲级智能水平,但不等于所有子系统最高标准、最好设备的简单组合。从系统工程学的观点出发,各子系统的最优不一定导致整个系统的最优。必须根据建筑的类型,服务功能和服务对象的不同,全面进行功能需求和投资分析,制定出合理的投资方案才不至于造成投资的浪费。智能化系统设计和实施的原则是:设计一步到位,工程实施时应首先满足主要功能的实现,特别注重系统设置的合理性、实际可操

商务智能在物流管理领域的应用

商务智能在物流管理领域的应用 信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高本身竞争力的巨大空间:信息技术不但使企业获取需要的信息,而且,促进企业对信息的再利用,以此营造企业的竞争优势。企业一直在寻找对商务智能的理解和实现的方式,以增强企业的竞争力。早在80年代,当时“商务智能”的标准是能容易地获得想要的数据和信息,Gartner Group 于1996年最早提出了商务智能(Bussiness Intelligence,以下简称BI)的概念,将它定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的,以帮助企业决策的技术及其应用。近几年来,商务智能的发展迅猛,在我国更是保持着高增长率的发展势头。随着商务智能技术的日趋成熟,越来越多的企业开始采用商务智能来帮着企业的决策和管理。下面我主要介绍商务智能在物流管理领域的应用。 1 商务智能的定义 1.1 商务智能的定义 商务智能又称商务智慧或商务智能,根据国际数据公司(IDC)的定义,商务智能是对商业信息的搜集、加工、管理和分析过程。目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,帮助他们更快地做出对企业更有利的决策。 为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、数据挖掘和线上分析处理(OLAP)工具等技术。因此,从技术层面上讲,商务智能不是什么新技术,它只是ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。 2 商务智能的核心技术 2.1 数据仓库技术 数据仓库系统是对数据的处理技术的集成,而商务智能系统的核心是解决商业问题,它把数据处理技术与商务规则相结合,以提高商业利润减少市场运营风险,是数据仓库技术、决策支持技术和商业运营规则的结合。数据仓库由数据库(DBMS)、数据(Data) 、索引(Index)三部分构成。 2.2 数据挖掘技术 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中,挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。挖掘的对象主要是数据库和数据仓库,其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理,揭示事件间的相互关系,预测未来的发展趋势,为经营决策、市场策划及金融预测等提供依据,帮助企业的决策者调整市场策略,减少风险,做出前摄的及基于知识的决策。 2.3 联机分析处理技术(OLAP) OLAP是一种多维分析工具,目标是满足决策支持或多维环境下特定的查询和报表需求,使分析人员、管理人员或执行人员能够从多个焦度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的并真实反应企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解。它的技术核心是“维”这个概念,因此它是数据仓库中大容量数据得以有效利用的重要工具。 3 商务智能在现代物流管理中的应用 3.1 智能仓储管理系统。系统集成了入库、出库、货位和保管的实时和历史数据,构成数据仓库,为在线分析处理和数据挖掘创造环境,从而有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识,将非直观的、隐含的信息和知识以直观的形式描述,辅助领导层决策。使得物流企业

我对商务智能的理解

我对商务智能的理解 ——商务智能在提高企业决策能力方面的作用 姓名: 班级: 学号: 时间: 2011年12月28号 指导老师: 关键词:商务智能、企业、决策 内容摘要: 随着世界经济一体化、交易网络化、市场竞争白热化的发展,面对复杂、多变、竞争日趋激烈的全球环境,需要企业实时作出正确的决策,好的决策支持对于企业生存是必须的,为了作好决策,必须采取正确的步骤,确保使用正确的信息。为了满足日益复杂化的竞争需要,企业必须借助商务智能来支持战略决策、完善内部控制、实施精确化管理。商务智能为决策人员提供更好的控制指令信息,使他们得以做出更好的商务决策,从而为股东及其他利益相关者创造更大的价值利润。

正文: 一、商务智能的定义 到目前为止,关于商务智能(Business Intelligence,简称BI)还没有一个准确的定义,以下是一些具有代表性的定义: 1.商务智能是指能透过资料的碎取、整合及分析,支持决策过程的技术和商务处理流程,其目的是为了使使用者能在决策的时候,尽可能地得到更好的协助。 2.商务智能是运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的技术,它允许用户杳询和分析数据库或数据仓库,进而得出影响商务活动的关键因索,最终帮助用户做出更好、更合理的决策。 3.商务智能是通过利用多个数据源的信息以及应用经验和假设,来促进对企业动态特性的准确理解,以便提高企业决策能力的一组概念、方法和过程的集合。它通过对数据的获取、管理和分析,为企业组织的各种人员提供信息,以提高 4.商务智能是通过获取与齐个主题相关的高质量和有意义的信息来帮助人们分析信息、得出结论、形成假设的过程。 以上这些定义从不同的角度对商务智能给出了解释,但这此定义都还不够全面、没有从根本上阐述商务智能的本质。商务智能最早是20世纪90年代末在国外企业界出现的,是指将企业的各种数据及时地转换为管理者感兴趣的信息(或知识),并以各种方式展现出来,帮助管理者进行科学决策。这里的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料,来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。这里的数据既包括企业内部的各种数据,也包括企业外部的数据。从技术角度来讲,商务智能是重视分析数据的技术。从应用的角度讲,商务智能也可以被理解为DW+OLAP+DM。数据仓库(DW)是实现商务智能的数据基础,完成了数据的收集、集成、存储、管理等工作,使得商务智能更专注于信息的提取和知识的发现。数据仓库存储元数据和用于决策分析的数据。数据挖掘(DM)可以帮助企业在大量的数据中发现那些不能靠直觉发现的信息或知识。联机分析处理技术(OLAP)可以基于数据仓库中多维的数据进行在线分析处理,生成新的信息,又能实时监视业务管理的成效,使管理者和决策者能自由地与数据相互联系。一般我们可以认为商务智能是一系列的概念、方法和过程的综合,通过这些概念、方法和过程来获取和分析数据,提取有用信息,帮助更好的决策,特别是战略决策。 二、商务智能在提高企业决策能力方面的作用 过去的20年时间里,世界经济的发展主要关注于规模和速度,但是从现在开始,各个行业,不管是金融业还是制造业;电信业还是零售业都意识到:少花钱多办事,提高效率才是真正的王道。我们可以发现,商务智能(BI)已经越来越引起企业的高度重视。最近的一项调查显示,绝大多数的企业高级管理人员都饱受“报告之苦”。每个月,高级管理人员都要花费大量的时间来准备业务报告,而且当获取数据的能力得到改善之后,高管人员还需要一种解决方案,能把信息以更加直观和有吸引力的方式,快捷、简便地呈现出来。BI就是高管人员完成这些工作的有力工具。对于很多企业而言,决策者往往被大量不充分的、不正确的、

智能化系统工程综述

智能化系统工程综述 1.1、需求分析 在经济社会信息化的今天,人们早就意识到了工厂的生产与加工不能仅仅依靠原始的人力与物力,工厂的信息化发展已经成为21世纪工厂发展的重要目标之一。而xxxxx世界级热动力基地是由各大型的厂区所组成的一个综合型的厂区。 工厂的生产与加工是利用先进可靠、实用有效的现代化先进的机器设备、计算机、网络及通信技术对产品信息进行加工、处理、采集、储存、分析和开发,以实现资源和基础设施高程度、高效率、高效益的共享与共用的过程。因此,xxxxx世界级热动力基地信息化对实现生产业务办公自动化和加工业务信息共享及其综合利用、建立工厂快速反应机制、提生产与加工的能力、优化业务工作流程、实现业务管理科学化规范化、提高工作质量和管理水平等方面,都起到了积极作用。xxxxx世界级热动力基地信息化建设的范畴包括通信网络基础设施建设、信息系统建设及应用、安全保障体系建设、运行消费管理体系建设和标准规范体系建设等内容。 xxxxx世界级热动力基地信息化建设具备完备的机电和通信与网络设备的监控管理系统、现代化办公和通讯系统、

智能化的管理和控制模式优化组合在一起,为厂区以后的办公、生产及销售等提供一个舒适、安全、高效、多功能的建筑环境。 1.2、方案设计包括的系统: 根据客户要求,xxxxx世界级热动力基地信息化建方案设计中包括如下子系统: ●综合布线子系统:数据系统的布线、桥架。 ●计算机网络系统。 ●监控中心与网络中心机房供配电系统 ●安全防范系统 ●会议系统(生产辅房一的3楼与4楼会议室) ●一卡通系统 ●巡更系统 1.3、设计原则目标 在xxxxx世界级热动力基地智能化系统工程建设中,应用先进的现代通信技术和计算机网络技术,以计算机网络系统为基础,以有线通信系统为纽带,以工厂的生产加工系统为核心,以及安全防范系统,电视墙显示系统为辅助, 充分运用现代计算机网络技术和多媒体及音、视频技术,实现综合厂区及办公楼及信息网络实时、高效生产和加工处理,实现文、图、声、像的自动传输和资源的高度共享,促进办公效益的

商业智能分析论文

数据仓库与数据挖掘论文题目BI技术应用现状及相应软件工具介绍评语: 学院计算机工程学院班级计算1314 姓名 __苏帅豪___ 学号 201321121109 成绩指导老师曾勇进 2016年 6 月 12 日

BI技术应用现状及相应软件工具介绍 [摘要] 商业智能是从大量的数据和信息中发掘有用的知识,并用于决策以增加商业利润,是一个从数据到信息到知识的处理过程。本文从当前商业智能实际出发,清晰阐述了商业智能的概念,总结和分析了商业智能发展的现状,并对商业智能今后的发展做出了展望。与此同时,客观分析了目前我国商业智能发展的状况,介绍了BI工具的情况。使我们能够认清形势,更好地发展。 [关键词] 商业智能、cognos、数据仓库、查询与报表 [正文] 1.商业智能概念: 提到“商业智能”这个词,网上普遍认为是Gartner机构在1996年第一次提出来的,但事实上IBM的研究员Hans Peter Luhn早在1958年就用到了这一概念。他将“智能”定义为“对事物相互关系的一种理解能力,并依靠这种能力去指导决策,以达到预期的目标。” 在1989年,Howard Dresner将商业智能描述为“使用基于事实的决策支持系统,来改善业务决策的一套理论与方法。”商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策,既可以是操作层的,也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术。因此,从技术层面上讲,商业智能不是什么新技术,它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。 可以认为,商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用,其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。因此,把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理,以保证数据的正确性,然后经过抽取、转换和装载,合并到一个企业级的数据仓库里,从而得到企业数据的一个全局视图,在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、联机分析处理工具等对其进行分析和处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现给管理者,为管理者的决策过程提供支持。

智能化系统建设方案设计

一.背景描述: 江南海岸总体规划和设计均体现了传统中国居家理想和现代生活方式的有机融合,是依照21世纪人居标准精心打造的高级住宅小区。整个小区无不营造一个舒适休闲的生活空间,是一所环境优雅,闹中取静的花园式住宅小区,满足住户对高品质生活的追求。 二.工程说明: 江南海岸位于市列东区,由14栋高层住宅小区组成,总建筑面积29.7627万平方米,其中包括4栋27层,6栋25层, 4栋29层,会所1间,负一层,一层。住户总数为1182户。 三.项目要求: 江南海岸,是集住宅、花园、会所于一体的高级住宅小区。小区智能化系统的工程建设具有投资大、工程复杂、专业性强等特点。小区要求建设成具有国先进水平的,既具有自身特点,又具有时代潮流特色的高尚住宅楼宇。 整个工程规划、设计、实施上要求充分体现技术的先进性、系统的复杂性、严密的安防集控管理。注重整体功能强大,中心设备完善,系统配置科学合理,真正体现高技术、高标准、高水平的现代化智能小区。

四.需求分析: 4.1 分析与评估: 本方案以江南海岸小区住宅智能化管理及安全防为设计目标为将力求建设成为高水平、高质量、高标准的信息化智能小区。我方提出以下见解,请发包方领导参考。 ①小区建设要求基于系统可靠、稳定、先进的基础上,既能满足 ① 用户住宅的实际需求,同时又力求经济、实用、合理。 ②整个系统的结构要求清晰合理,小区实现全封闭管理,各个子 ② 系统既相互关联又相对独立,形成一个全方位智能安防管理系 统。 ③要求考虑未来系统扩展的需求,为小区以后系统功能的增加、 ③ 升级,提供良好的环境空间。 因此,考虑江南海岸属于大型的综合住宅小区,建筑规模庞大、结构复杂,小区各项功能模块齐备,因此在智能化建设方面,产品的集成度、统一化、高效管理方面尤为重要,同时,还必须考虑小区规模的不断扩大,智能化产品必须具备高度的扩展及冗余,顺应小区的发展。 我方进行多项分析与评估,结合小区建筑结构的分布特点、规模发展,以及对小区各功能模块的深层了解,建议江南海岸智能化系统工

商务智能是什么

商务智能是什么、不是什么? 商务智能是什么? 商务智能的定义不说多如牛毛,也是众说纷纭。人们对商务智能的理解如同那七个印度盲人对大象的理解:有人认为它是高级管理人员信息系统(EIS),有人认为它是管理信息系统(MIS),有人认为它是决策支持系统(DSS);有人说它是数据库技术,有人说它是数据仓库,有人说它是数据集市,有人说它是数据整合与清洗工具,有人说它是查询和报告工具,有人说它是在线分析处理工具,有人说它是数据挖掘,有人说它是统计分析;有人把它当作分析性ERP, 有人把它当作分析性CRM, 有人把它当作分析性SCM, 有人把它当作企业绩效管理,有人把它当作平衡记分卡…… 真正的商务智能包括上述的一切但又不止上述的一切,因而我们无法把上述的一切简单地加起来就给商务智能下定义。笔者在总结商务智能的定义的众多版本之后,给商务智能下了这样一个定义: “商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息,创造和累计商务知识和见解,改善商务决策水平,采取有效的商务行动,完善各种商务流程,提升各方面商务绩效,增强综合竞争力的智慧和能力。” 下面,笔者就这一定义的语义要素进行分解: n 企业——这里用“组织机构”或“实体”会显得更完整,因为所有的组织机构和实体(不只是企业)都可以而且应该利用商务智能;之所以仍用“企业”是为保持与“商务”的一致性。各行各业,包括非企业性机构,比如政府部门、教育机构、医疗机构和公用事业等,都应该而且能够利用商务智能。

n 利用现代信息技术——这是这一定义中的关键之一,现代信息技术的发展产生了信息经济和信息社会,在这一新型的经济和社会形态中,信息的爆炸式激增又产生了对能够处理和控制信息的新技术的强烈需求;商务智能就是新的信息技术在商务分析中的有效利用。商务智能过程中所涉及的信息技术主要有:从不同的数据源(交易系统或其他内容储存系统)收集的数据中提取有用的数据,对数据进行清理以保证数据的质量,将数据经转换、重构后存入数据仓库或数据集市(这时数据变为信息),然后寻找合适的查询、报告和分析工具和数据挖掘工具对信息进行处理(这时信息变为辅助决策的知识),最后将知识呈现于用户面前,转变为决策。 n 收集——收集数据是管理和分析数据的前提,数据收集工作是十分重要的,必须引起企业的充分重视,在这方面中国企业与世界上发达国家中的先进企业之间的差距非常大,这是商务智能在中国还不能很快成熟起来的重要原因之一,这应了中国的一句俗话:“巧妇难为无米之炊”。数据和信息的收集主要是通过各种交易系统进行的,比如企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)和电子商务等系统。随着中国企业在这些方面的进步,数据和信息的数量会快速增长的。另外,信息,特别是非结构化的信息,来自公司各个部门和各个员工创造和收集的、没有放在上述交易系统中的内容。第三方也是企业收集数据和信息的一个重要来源,这样的外部数据和信息包括市场调研报告、人口统计报告、顾客信用报告等。n 管理——这里的“管理”主要是指对数据的储存、提取、清洗、转换、装载、整合等工作,其目的主要是为了提高数据的质量和安全性。 n 和分析——“分析”是一个广泛的概念,这里包括数据查询、数据报告、多维分析、数据挖掘、高级统计分析等。大多数人理解的商务智能都集中在这些分析工具上。 n 结构化——结构化的数据主要是指储存于各个交易系统背后的关系型数据库中的数据,通常都是以表格的形式存在和展现的。传统的商务智能概念只包括这种结构化的、可定量的数据。 n 和非结构化的——非结构化的数据和信息主要是上面的提到的各个部门和各个员工创造和收集的、没有放在各种交易系统中的内容,通常是以

医院建筑智能化系统解决方案

医院建筑智能化系统解决方案 第1章行业需求分析 随着我国经济的快速发展,人民生活水平的不断提高,广大民众对生活的质量、就医的环境和条件发生了深刻的变化。选择医疗条件好、水平高、环境舒适的医院就医,已成为病人的迫切需要。 我国原有医院的设施和服务部分还停留在六七十年代的水平,已经远远不能满足当前社会发展的需要。新型医院的建设正在蓬勃兴起,医院的建设也越来越注重建筑的整体功能和为患者、医护人员的服务功能,强调以病人为中心,处处体现出人性化的设计,其中智能化系统则是提升医院管理水平、提高医务人员工作效率和提高为病人服务水平的重要技术手段。 集医疗、教学、科研于一体的现代化医院建筑,由于其功能和流程的复杂性,不同于一般的公共建筑。在一座现代化智能医院里有大量的机电设备及之相应的自动管理设备,涉及大量的不同专业,不可避免会增加管理者可操作的复杂性,缺乏统一管理的功能,使设备运行效率低下,能源及人力的浪费惊人,加之建筑内人流,物流,信息流交错,各种人员情况非常复杂,只有采取最具有时代特征的智能化系统,使之与医院建筑环境有机结合统一,才能更好建立以人为本,数字化医疗环境,同时提升医院管理水平,提高医护人员工作效率和降低能源消耗,节约医院的运行成本。

第2章智能化医院 2.1智能建筑的概念 2.1.1智能建筑的定义 以建筑为平台,兼备通信、办公、建筑设备自动化,集系统、结构、服务、管理及它们之间的最优化组合,向人们提供一个高效、舒适、便利的建筑环境。 2.1.2智能建筑的构成 智能建筑首先是以建筑为平台,组成智能的三大系统,即:楼宇自动化系统(BAS)、网络通讯系统(CAS)和办公自动化系统(OAS)。 定义中系统、结构、服务和管理这四个要素中前两者是建筑过程的结果,后两者是建筑功能的内容。 需要明确的是: 智能建筑工有智能化系统的建筑(注:当有了智能化系统,而不被充分合理的使用,则不能称其为智能建筑); 智能建筑==智能建筑硬件+智能建筑软件(注:没有优秀的操作和管理软件,也无法实现真正意义上的智能)。 2.1.3智能建筑的建设目标 建立先进与科学的综合管理机制。 提供安全、舒适、快捷的优质服务。 降低能耗和节省人工成本。 2.2智能化医院的概念 简单的说智能化医院就是将智能建筑的理念运用到医院的建筑中,即在医院中采

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