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北京工业大学信号处理与matlab大作业

各位同学:

信号处理与Matlab 实践大作业的基本要求如下:

1. 在类型1和类型2中任选一个类型

2. 若选择类型1,则大作业1和2必做

3. 若选择类型2,可在大作业3和4中任选一题;

4. 用Simulink 设计、构建各功能部分的子系统模型;

5.用Simulink 构建系统仿真模型,实现系统功能,得到相应结果

类型1

大作业1:用FFT 进行谱分析

FFT 的用途之一是找出隐藏或淹没在噪声时域信号中信号的频率成分。本题要求用FFT 对试验数据进行谱分析,指出数据包含的频率成份。

提示:首先建立试验数据。过程推荐如下:生成一个包含两个频率成分的试验信号,对这个信号加入随机噪声,形成一个加噪信号y 。(试验数据参数推荐为:数据采样频率为1000Hz ,时间区间从t=0到t=0.25,步长0.001秒,噪声的标准偏差为2,两个频率成分的试验信号可取50Hz 和120Hz )。绘制加噪信号y 它的波形。

其次,求出含噪声信号y 的离散傅立叶变换(取它的FFT ),(FFT 试验参数推荐为:256点)。

第三、求出信号的功率谱密度(它是不同频率所含能量的度量),并绘制功率谱图,标记出两个频谱峰值对应的频率分量。

大作业2:噪声数据的抑制

考虑一组实际数据,它可以用以下公式建模:

11.02cos(284)040()20n n n x n ππ?++≤≤?=???

其它 可以看出,这是在缓慢变化的指数信号分量(1.02n )上叠加了一个正弦干扰噪声序列。试