当前位置：文档库 › 大数据对企业财务决策的影响及对策分析—以阿里巴巴集团为例 (1)

大数据对企业财务决策的影响及对策分析—以阿里巴巴集团为例 (1)

摘要

在科技不断发展的背景下，大数据的产生对于企业的财务决策来说，都是一把双刃剑，既是机遇又是挑战。大数据时代给企业财务决策带来了更加全面精准的数据分析平台，但也给企业的传统财务决策带来了巨大的冲击，因此在大数据背景下企业的财务决策面临着新的挑战，必须对企业财务决策进行必要的创新与变革。采用大数据技术将财务决策改革与创新，来面对大数据背景下的财务决策变化，企业需要增加自身创新能力、加强改革的实施、实现现代化管理的关键。本文以阿里巴巴公司财务决策为主要研究对象，通过文献参考法分析了大数据、财务决策的概念以及分析运用到的相关理论，以理论分析为支撑，通过调查法分析了阿里巴巴公司目前财务决策的现状，结合大数据及计算机技术论述了企业财务决策转型的必要性，以及大数据在企业财务决策中的应用。再找出我国企业财务决策中存在的问题，结合信息化管理提出财务决策创新对策，以期我国企业能抓住时代信息化发展的浪潮，充分运用大数据带来的便利，实现企业的进一步发

关键词：大数据；财务决策；影响；对策

摘要 (Ⅱ)

引言 (1)

第1章大数据和财务决策概述及研究现状 (1)

1.1相关理论概述 (1)

1.1.1大数据 (1)

1.1.2 财务决策的基本概念 (2)

1.2 国内外研究现状 (2)

1.2.1国外研究现状 (2)

1.2.2国内研究现状 (3)

第2章大数据时代企业财务决策创新——以阿里巴巴集团为例 (3)

2.1阿里巴巴集团简介 (3)

2.2 阿里巴巴集团应用大数据的背景分析 (4)

2.3阿里巴巴集团基于大数据技术进行财务决策的构建方法 (4)

2.3.1阿里巴巴基于大数据的运营决策 (4)

2.3.2 阿里巴巴基于大数据的投资决策 (7)

2.3.3 阿里巴巴基于大数据的信贷决策 (8)

2.3.4优化组织结构，密切配合产业链 (9)

2.4 阿里巴巴集团近几年财务状况 (9)

2.4.1阿里巴巴集团财务业绩 (10)

第3章大数据给我国企业财务决策带来的困难与挑战 (11)

3.1 缺乏沟通机制 (11)

3.2 财务决策缺乏技术人才 (12)

3.3 财务信息安全问题 (12)

第4章我国公司财务决策保障措施 (12)

4.1 建立财务共享服务中心 (12)

4.2 人才保障——加强复合型财务决策人才队伍培养 (13)

4.3 加强企业财务信息防范 (13)

结束语 (15)

致谢 (16)

参考文献： (17)

大数据对企业财务决策的影响及对策分析

—以阿里巴巴集团为例

引言

科技的发展为人们引进了一个新名词，那就是大数据，这也是当今社会的主要热门话题，同时也对企业财务决策环境产生了一定的影响。随着科技的不断发展，我国社会经济实力也不断壮大，城市化进程也不断加快，在这样的社会背景下，为企业的发展带来了不可多得的机遇，但是企业市场经济实力的不断壮大导致出现同行竞争现象越来越严重。在科技高度发展的时代，如果仍然使用传统的财务决策模式，会使企业在市场竞争环境中处于不利地位，所以企业要采用大数据技术来改变财务决策模式。企业的财务决策发展方向决定着企业怎么转型，如何创新，使企业财务决策适应时代发展，为企业的经营发展保驾护航，这一研究主题显得十分重要。

大数据所采用的信息管理方法与财务数据的管理方法一直，所以企业的财务数据可以采用大数据技术，受财务信息自身因素影响，只有加入大数据信息技术才能使财务信息发挥更大的作用；大数据技术作为时代发展的产物，具有与时俱进的特征，升级进步也十分快，所以用于财务信息，会给财务信息带来很多益处。财务决策引入大数据是技术和经济发展下的必然趋势，研究大数据背景下的财务决策创新，可以丰富财务决策这方面的理论研究成果，同时与科技发展相结合，扩展财务决策的研究发展方向，为财务决策的实践提供一定的指导。

第1章大数据和财务决策概述及研究现状

1.1相关理论概述

1.1.1大数据

（1）大数据的概念

“大数据”是由欧美国家提出的，在2008年《自然》杂志(Nature)更是出版了专刊“BigData”，从网络、经济、社会技术和自然资源等方面来论述了大数据技术给社会经济带来的改变。大数据概念是国外最早，对应英文中的BIGDATA，是直译，何为大，这里大是一个量词，网络数据的大小我们用的衡量单位，由小到大，通常是B，MB，阿里巴巴B，TB，PB。大数据是一种采用高新技术的信息管理工具，是针对于“信息不对称”和“可预测性”两大问题所产生的工具大数据的概念包括数据收集和分析的内涵，在此基础上，通过大量数据的掌握，能够对大量的数据进行系统分析来解决信息不对称的问题，预测市场的发展变动趋势。在大数

据为产生前，缺少的就是数据的概念，大数据应运而生就是来解决这个问题，提出数据的概念，即如何对待数据。在大数据时代的概念中，强调数据的完整性、混合与数据的关系。

（2）大数据的特征

大数据具有价值化、快速化、多样化等特征，是科技高速发展下的产物，能够为企业的财务决策带来新的视野，给财务决策模式带来技术上的创新，改变企业的发展方向，为企业的财务决策提供了技术支持，成为了企业发展道路上不可缺少的技术需求和资源第一，大数据的优势，根据调查显示，全国接受访问的人群中，有62%的人赞同大数据信息技术对企业的发展有着重大影响，对企业有着重要的经济价值，同时有些政府工作部门也采用了大数据的技术，大大提升了工作的效率，降低了误差出现的频率。目前，国内大多数监管部门都开始采用大数据技术来进行监管；第二，大数据的劣势，“一定要记住我们必须重视大数据背后的隐私问题。”IMA负责研究部门的副总裁Raef阿里巴巴awson博士指出，“我们注意到，越来越多的人加入到反对组织持有数据的行列中。对于财会专业人士来说，他们不能触碰那些道德和法律的底线。”

（3）大数据的要求

大数据的唯一要求是加强企业各个部分之间的合作，共享信息。数据和更重要的数据分析结果必须共享，以便公司可以做出知情和知情的决定和控制未来的风险。

1.1.2 财务决策的基本概念

财务决策不仅是一种经济管理，也是一种企业发展方向的指导标准。企业的财务活动包括日常经营投入、投资、融资等方面的工作。企业的财务关系分为内部和外部的财务关系。内部财务关系包括企业与员工、领导与员工、部门与部门、员工与员工等之间的关系，外部财务关系包括企业与股东、企业与供应商、企业与客户等之间的财务关系。企业的财务决策比如对现金流量，库存，应收账款等的管理，可以为企业经营提供风险保障，完善企业资金流动性管理，提高资金的利用效率，避免出现受货物堆积产生资金流断裂的现象，比如对企业的会计信息管理，可以加强企业内部成本和资源的管理，提高资金的运用效，从长远来看，这些管理都会促进企业的健康发展。

1.2 国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

“大数据”是由欧美国家提出的，在2008年《自然》杂志(Nature)更是出版了专刊“BigData”，从网络、经济、社会技术和自然资源等方面来论述了大数据技术给社会经济带来的改变。在2011年5月份，首次提出了大数据的概念，它是科学技术高速发展的产物，它能够对社会各行各业产生一定的影响，它能带来新

一次的生产增长的浪潮。在2012年维克托·迈尔·舍尔伯格在发表的论文中提出，大数据正在对我们的生活和工作进行改变，从时代思想、商业和管理变革三个方面对大数据进行了诠释。大数据是可以通过各种渠道获取的大量数据，软件被用来处理、管理和获取复杂和庞大的数据。“大数据”最早在20世纪90年代出现，但是它完整的论述是在2011年麦肯锡提出，其概念并不十分清楚，并对其应用和影响作了一定的介绍。

1.2.2国内研究现状

大数据和财务决策相结合的研究，主要有以下几个方面。

（1）在企业预算管理中的应用。席战伟（2016）认为当前的技术条件能够满足全面预算管理和ERP系统融合的要求。从软件的角度来说，开发的软件能够在各个平台被很好的使用；从硬件的角度来说，ERP系统能适应当前客户的网络设备。

（2）在企业风险管理中的应用。郭舒雅（2017）详细分析了风险管理中幕景分析法的应用。幕景分析是用来识别关键因素及其影响的方法。我们所讲的“幕景分析”是指用计算机进行模拟、分析、计算，再通过多种形式来表示出企业过组织可能未来发生变动的状态，通过筛选、监测和诊断三个步骤。筛选是一个更合理的程序设置提前的原因运用，一个过程的风险分类和特征选择的执行结果，对这些风险的性质和严重程度，合理的划分，从而采取不同的方法来处理这些风险；监测是一个观察的过程，一个具体的风险企业和影响记录和分析。该过程复杂而细致，能够对潜在风险进行预测，找出问题的所在，再对问题进行详细分析，能够有效降低企业的的有效，减少企业经济损失。滕凌云在2017年对财务风险预警研究报告中，采用了人工神经网络模式，最终研究结果显示，这种方法能够有效预测企业的风险，受所处环境的影响较小。

第2章大数据时代企业财务决策创新——以阿里巴巴集团为例2.1阿里巴巴集团简介

阿里巴巴网络技术有限公司（简称：阿里巴巴集团），1999年在浙江杭州成立的以马云为创始人的公司。随着公司的经济实力的壮大，也在国外很多地方设立了分公司，例如、美国硅谷、伦敦等地。2014年9月19日，阿里巴巴公司正式上市，股票代码“BABA”，首日上市市值为2314亿美金，现阶段，阿里巴巴公司的市场估值达到了将近4655亿美元，从五年前的的市场价值到现在整整翻了一倍，2018年7月，阿里巴巴跃入了世界财富排行榜，第300位，在2018年12月，阿里巴巴成为了世界品牌500强之一。

阿里巴巴是全球最大的网上电子商务交易平台，且拥有了良好的品牌形象，阿里巴巴通过自身定位寻找最利于自身发展的领域，因其完善的结构模式和优秀

的服务体系使其成为全球第一家拥有211万用户的电子商务平台，受到了用户的热捧，被评为“最受欢迎的B2B网上交易平台”，成为了现阶段全国最大的电子商务交易平台。

阿里巴巴集团拥有11家子公司，包括阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里软件、阿里妈妈、口碑网、阿里云、中国雅虎、一淘网、淘宝商城、中国万网，聚划算。

在这些子公司之中，最重要的是阿里云，成立于2009年，主要是为阿里巴巴集团所有的工作提供云计算业务。据资料显示，阿里云是世界三大基础设施服务公司之一，也是中国目前最大公共服务平台。阿里云的成立主要是基于阿里巴巴集团电子商务平台需要不断进行升级和维护，为用户提供整套的云计算服务。从技术层面上说，大数据的产生离不开云计算的支持，大数据产业是以云计算为基础的。阿里巴巴集团善用云计算，打通“数据孤岛”，“信息孤岛”是许多大型企业在处理财务问题时遭遇的瓶颈，大量的数据被存放在不同的位置，信息系统缺乏连接、数据无法共享，长此以往便会影响到财务进行历史分析和宏观分析。但通过云计算，困扰许多CFO的“信息孤岛”问题可以得到妥善解决，通过大数据可以将财务分析时时化，分析结果可视化，解决财务数据分析滞后的问题。徐铮铮介绍，阿里内部已经打通了数据生产的全链条，建立起风险预警平台，通过数据的管理来进行数据分析，预测财务风险，防防于未然。随着企业规模的不断扩大，传统利用ECCEL表格的财务信息管理方式已经不适合海量化数据，需要利用云计算来对财务信息进行管理，财务信息的管理能够与业务的运营直接联系，所以有必要提高财务信息管理的效率，通过云计算和大数据方法来提高财务信息管理的效率。

2.2 阿里巴巴集团应用大数据的背景分析

阿里巴巴作为国内最强的网络公司，拥有着较强的网络和基础设施体统，系统能够根据用户在网页停留的时间、页面类型、购物车货物、下单记录等用户信息，为用户提供最需要的推荐，通过云计算的技术对这些信息进行分析处理就可以得出用户的年龄、个人偏好和消费水平等信息，通过这些信息的分析能够及时给商家反馈，生产适销对路的产品，根据消费者心理进行产品宣传的调整，这样既可以保证网页的产品的销量，也能为消费者提供所需的产品，提升消费者对网页的满意度。阿里巴巴在充分利用数据资源的同时，也遵从时代潮流的发展。并将大数据作为了企业发展战略，为企业提供技术支持。

2.3阿里巴巴集团基于大数据技术进行财务决策的构建方法

2.3.1阿里巴巴基于大数据的运营决策

从2010年开始，阿里巴巴集团就对电商、社交媒体、游戏等领域进行战略布局，利用自身海量信息资源对领域进行分析，寻找突入点。在2010年，阿里巴巴集团淘宝首次提出“数据魔方”的业务，受到消费者的推崇，并发展得很好。“数据魔方”研发团队通过对大量消费者进行访问后，认识到消费者的需求，根据消费者需求才开始选择涉足的领域和产品策略，然后才推出了这个“数据魔方”项目。在2011年阿里巴巴又推出了“卖家云图”、“页面点击”等业务，借此来更好地帮助店家管理店铺，制定消费者接受的影响策略。在2012年，随着大数据时代的变化，阿里巴巴的组织结构也做出了相应的调整。第一，将各个部门和项目的任务进行分工，明确各自责任，使各个部门都能进行独立操作；第二，根据背景变动对大数据数据库进行整合，开设独立部门对数据库进行管理；第三，设立数据委员会、共享平台事业部等，将交易流程中的每一步都制定相应的战略。这样才能加强企业对数据库的管理，为用户提供个更好的交易环境。

在阿里巴巴推出的多个业务中，收益最为明显的是天猫聚石塔平台。它通过云计算技术，让店家能够随时随地地在网页上获取消费者的消费数据，同时也解决了大型促销活动带来的系统崩溃问题，例如每年大多数消费者都要经历的双十一和双十二，经常会出现系统崩溃的问题。鉴于天猫聚石塔项目的收益较高，下面我们对于阿里巴巴集团的分析，主要以聚石塔项目分析为主，来研究该项目是如何为阿里巴巴集团盈利的。

（1）阿里巴巴运营过程中应用大数据的需求

从2011年开始，每年阿里巴巴集团都会在淘宝、天猫等平台上推行双十一促销活动，在这一天都能创下惊人的销售记录。特别是2011年第一笔推行双十一活动，当天几个小时就使销售额达到了52亿元，但是由于促销力度较大，使得很多消费者同时进行平台，导致系统经常出现系统崩溃的问题，特别是一些抢购的活动，网页经常会出现系统繁忙的现象。销售额超过百万的商铺将近500家，最高的销售额达到了4000万，这样的系统问题给商家带来了不少麻烦，许多店铺由于系统问题导致订单不能到达，给店铺带来巨大的损失，在去年的双十一活动中，由于系统问题，南极人两万单都出现问题，损失了将近50万元，同时平台也给予了南极人品牌一定的补偿。每次双十一活动之后，都能意识到系统运行的不足，过去往往只强调店铺的宣传方案，而缺少了对系统运行的关注，才导致出现系统崩溃的问题。所以在这几年每次双十一活动前都会对系统进行升级，确保系统的运行，但是效果并不乐观，系统崩溃的问题频繁出现，所以拥有一套与之配套的后台设备也是十分重要的，才能确保促销活动的顺利开办。

为了解决系统崩溃的问题，2017年7月就开始对本年度的双十一活动进行了准备，推出了“聚石塔”平台，来解决由于用户同时进入平台导致的网络瘫痪问题，为店铺顺利接单和服务提供保障，也同时为销售量的增加提供了技术支持。

（1）阿里巴巴运营过程中应用大数据产品的创新

第一，为了让聚石塔项目能够被商家和服务商接受，首先是通过多保障的方式进行推广，吸引商家入驻，将信息数据能够有效处理；第二，进行平台信息转移，将淘宝、天猫等平台上的消费者信息进行转移和整合，让次平台上的商家和服务商能够有效掌握消费者的消费偏好，为商家和服务商的工作提供保障，加强平台间的联系也能为商家和服务商创造更高的销售额。

在平台信心进行转移后，聚石塔平台还能对消费者的交易状况进行数据处理，通过大数据的技术对消费者数据进行管理，也为店铺的经营管理提供标准。商家可以聚石塔平台对未来的市场状况进行预测，根据市场预测进行相应的产品生产调整，为提高店铺的工作效率，生产适销对路的产品来为店铺创造更多的利润额和销售量。

（2）阿里巴巴运营过程中应用大数据产品的成果

双11是深受大众所喜爱的节日，在客户看来，双11是一个折扣购物的好节日，但对于淘宝来说，这是一次大型的促销战略，这是它的出现很好地解决了巨量订单处理速度慢的问题。2012年7月，聚石塔被阿里推出并进行大力宣传，随后便得到了多数商家的普遍认可，成为网店经营管理的重要措施。据统计，聚石塔自推出六年以来，处理订单总量约15000单，所占比例高达91.32%。以下是自聚石塔推出后其在双十一为淘宝处理订单的详细情况（见表4-1）。

表1 淘宝历年双十一应用聚石塔处理订单情况

在2012年聚石塔推广之后，正值双十一活动期间。我们通过上面的图表可以了解到，2014年在双十一当天活动中，产品成交量直线上升，比2013年翻了

3.5倍。究其原因，不仅在于人们的消费能力和水平增加、商家设定了很多优惠，更在于聚石塔的订单处理能力。在当天，聚石塔处理的订单量高达2000多万，是平时销量的20倍。这给平台上近两百万的商家带来了巨大的便利。解决了很大难题；在2015年，聚石塔处理的订单更是高达1.36亿，总数也是翻了2014年双十一成交量的6倍，而且在处理订单的过程中没有出现任何问题，商家最高成交量到达100万单。随着聚石塔知名度的不断上升，越来越多的商家入驻，2016年，占比升至95%。2017年更是达到了99%，但各商家日订单处理量到达400万。在2018年，聚石塔处理订单的能力以及到达了顶峰。已经完全获得两各商家、消费者的信赖。聚石塔业务操作能力越来越熟练。大大地提高了商家交易的效率，切实为商家的正常运作做了充分的保护。

2.3.2 阿里巴巴基于大数据的投资决策

自2009年到2018年以来，阿里巴巴开始收购一些有潜在资质的公司，这些公司都分属于不同的行业，以便我们收集不同行业的资料，创造强大的大数据公司。在2011年，阿里集团投资了一家著名的团购企业，即美团网，占十成的股份，便可轻松获取消费者衣食住行等大量生活数据；在2013年的5月份，阿里巴巴又投资了一款地图软件，占比28%，能够更好的了解用户出行的需求；自2014年6月，收购了UC公司的全部股份，在该公司已经投入了超过7亿美元的资产，至此，c集团将持续为阿里巴巴提供移动数据；2015年的10月份，阿里巴巴集团又收购了优酷土豆企业，能够实时了解视频资源；在17年3月份，又出资收购了大麦网，又掌握了文化娱乐演出等方面的资源；2018年，阿里巴巴又进军饿了么集团，并完成收购。能够深入了解用户的饮食结构。在收购了以上众多行业的企业后，阿里巴巴集团就拥有了大量的数据资源，对数据进行相关处理分析，就可获得更多的渠道。从而扩大业务范围。

我们以阿里巴巴投资过的高德地图软件为例子，通过这个平台，阿里巴巴集团可以获得海量数据，这给集团带来了很大的便利，但还是有很多不足之处，对于一款地图软件来说，地理条件占据重要因素，而高德地图这款软件正是占据了大的优势，在这个行业中属于领军企业，但却对用户生活信息的了解不足，当阿里巴巴集团与高德地图珠联璧合，高德地图就可以为阿里巴巴提供地理信息，二者进行资源互补，阿里巴巴平台可以通过高德地图的实时地理信息为用户提供方便快捷的服务，这一块做得最好的就是菜鸟裹裹物流行业，在2013年的5月份，阿里巴巴集团就和顺丰集团共同出资创办了菜鸟网络科技有限公司，从公司建立至今，都一直服务于阿里巴巴集团，致力于实现24小时之内送货上门服务，让消费者体验到购物轻松愉快的氛围。

2.3.3 阿里巴巴基于大数据的信贷决策

2.3.3.1 相关背景

我国的工商总局对近年来新起的小微企业展开了一些调查，自2016年到2017年，中国的小微企业如雨后春笋般纷纷涌现，越来越多的人们投入到创办小微企业行业中去，人数在逐年增加。同比增长近20%，截至目前，我国的小微企业已经占到全国的企业总数的98%，国家会大力扶持中小微企业发展，截止2017年的3月份，贷款金额已达到28万亿元，但是相比其他行业的贷款，仅占其中的百分之25，我们可以从这些信息得知，我国的小微企业也在不断的发展壮大，已经是我国企业目前的主要经营模式，越来越多的人选择创立小微企业，但是，国家将更多的精力还是放在中型大型企业，中小企业的融资较中大型企业来说还是相对比较困难的，我国的中小微企业的发展任重而道远。

2.3.3.2 阿里抓住机遇

阿里巴巴针对以上问题，随着越来越多的金融信贷产品的推出，阿里巴巴集团也推出了一款名叫阿里小贷的金融信贷app，该产品主要针对小型企业、个人创业者在前期资金缺乏而又想要得到资金支持的人提供的信贷业务。在2010年6月第一位使用阿里小贷信贷的人出现了，利用淘宝订单进行贷款获取相关货品，截止到目前为止，阿里金融已经建立了一个面向阿里巴巴B2B平台的小型信贷业务，为一些小型企业或个人提供信贷服务，面向淘宝和天猫的订单信贷提货、阿里信贷等贷款业务。阿里小贷服务虽然一直在改变提升，但是其面向的群体一直都是小型企业和个人，累计贷款金额达8500多亿元。

阿里小贷在阿里巴巴集团的支持下，将阿里巴巴B2B、淘宝、支付宝等阿里巴巴集团旗下的所有平台上的客户信用信息和用户调查对客户进行信用评估，以确定贷款金额，利用交叉检验的方法确认客户信息是否正确，还可以将客户在平台上的行为表现纳入客户信息体系和公司信用评估，一改传统贷款中的诸多限制问题，为一些弱势群体提供金额较大、期限较长的信贷服务，以解决当时的困难。除此以外，阿里巴巴集团还可以利用大数据对一些在阿里小贷上贷款的小型企业进行计算分析，判断买家与卖家是否存在信用炒作，风险评估、交易是否集中等问题，这样的方式不仅可以有效的检测出小型企业的信用，还可以提高安全和效率，以降低对阿里小贷的投资成本。通过上述优势及方法，阿里小贷对小微企业形成了一套具有针对性的体系, 该体系可以使小微企业在申请贷款时无须提供抵押与担保, 并且还可以通过信息技术及阿里微贷技术对小微企业的贷款使用情况进行监控, 该手段不仅能够保证小微企业与阿里小贷相互拥有对称的信息，同时还能够减少微小型企业融资的成本，降低融资时可能遇见的风险。不仅可以

避免企业由于信息不对成导致的逆向选择，还可以防止在贷款过程中所出现的道德风险,。最终让阿里巴巴集团做出正确高效的信贷决策。

2.3.4优化组织结构，密切配合产业链

在对产业链进行整合时，其中会涉及到对原产品的改善及对新产品的研发。受大数据环境的影响，阿里集团重新整合构建了产业链内部的优质资源，集中投资于产业链的核心技术领域，努力开发并形成了初具规模的大数据应用市场。同时，大数据产业又是一个竞争异常激烈的产业，各企业应该努力创新技术、开拓市场、为企业树立良好的品牌形象，使企业能够拥有一个完善的内部结构，提高自身的核心竞争力。

随着大数据时代的发展，阿里巴巴集团开始对企业组织结构进行相应的调整。在2012年，阿里巴巴集团设计了CDO职位来对数据进行有效的管理和监控，2013年，专门设立了大数据技术研发部门，针对于大数据的发展进行升级工作，同年，成立了多个事业部，对大数据处理中的每个流程进行了划分。2014年，阿里巴巴集团对组织形式做了大调整，其组织结构也迎来三年内的最大升级，阿里加速“新能源”战略布局，集团CTO兼任阿里云的CTO职位，阿里云以较强的云计算能力，在市场上进行了相应的调整，正向LOT时代构架一体化发展，通过这些战略布局来提高阿里巴巴集团核心产品的市场竞争力。阿里巴巴集团随意时代的发展对组织结构进行了相应的调整，为工作的顺利开展提供了保障。

2.4 阿里巴巴集团近几年财务状况

基于大数据应用，阿里巴巴集团财务活动，例如：企业在平时销售时会获取大额利润，在对外业务及内部资金的管理方面等，相比之前都有很大的改善。

2.4.1阿里巴巴集团财务业绩

阿里巴巴集团财务业绩（亿元）

阿里巴巴集团2015—2018财年收入增速情况：

据相关数据表明，2018年阿里巴巴集团的盈利高达2502.66亿元，与往年相比多了58%，再创历史新高。致使阿里巴巴集团收益持续增长的原因有很多，例如中国和国际零售业务的发展、阿里云的快速发展、创新性收购业务等。与过去的三年中的45%、32.7%和56%的增加速率可以看出2018年阿里巴巴集团增速又有了新的进步。为此，阿里巴巴集团首席财务官武卫在公司年会总结中提到，2018年阿里巴巴集团的盈利再创新高，为公司盈利了58%，其中电商收入的增长速度竟达到了60%，总年度的流水资金都有158亿，这样的盈利速度有望在2019年将集团全年的盈利增加到60%，这需要我们每个人的努力奋斗。我们坚信，在我们的努力之下一定会实现集团60%的盈利目标。

第3章大数据给我国企业财务决策带来的困难与挑战

3.1 缺乏沟通机制

在利用信息技术，处理企业数据，虽然给企业带来了方便，但同时也潜藏着信息安全隐患。只有良好的信息沟通和传递系统，才能避免某一环节的信息更改，预防信息失真，21世纪是信息化的新时代，缺乏信息生成和传递系统，会降低企业的经营效率和财务决策水平。从财务角度上来说，没有信息沟通，就很容易导致某些环节的财务人员信息作假，且不易被察觉。很多企业的信息沟通和传递仍然是传统的纸质或者口头传达记录，难以查找，也不利于留存，一旦出现资金问题，很难查证，而这，也加大了资金的管理难度，增加了不法分子操纵的可能性。信息的传递的及时性也有限，这很可能导致企业各大部门之间缺乏有效的合作，财务部门的管理作用不能发挥，很可能和企业的业务部门，决策部门脱节。

3.2 财务决策缺乏技术人才

大数据与计算机技术的发展已成为时代的潮流，已成为中国企业财务决策的必然趋势。但仍存在技术水平低、应用范围窄等缺点。企业普遍缺乏高技术水平的财务决策人员，缺乏善于运用大数据的财务复合型人才，导致缺乏优秀的信息数据管理技术的应用，财务部门很难将大数据应用到工作中来。2017年，由清华大学经管学院发布的名为《中国经济的数字化转型：人才与就业》一文中提到，现阶段我国严重缺乏大数据应用方面的人才，预计在2025年缺失量会增长到两百万。2018年，我国商业联合会数据分析专业委员会做出预测，大数据分析人才缺口高达140万，而中国目前仅约30万从业人员。大数据人才缺口都有这么大，可想而知，基于大数据层面上的财务人才缺乏程度之大。

3.3 财务信息安全问题

我国绝大多公司在利用财务软件进行数据分析和信息化管理的同时，一方面降低了财务工作人员的工作量，但是也增加了诸如计算机维护等工作，与此同时

也增加了系统的运行和维护等岗位，产生了新的问题。我国信息化发展时间较晚，速度较慢，会计信息系统很容易遭受病毒的侵扰，在这一点上，我国绝大多数公司并没有设立相应的安全防护部门，存在很多信息系统安全问题。由于是利用计算机技术进行的财务信息的输入，收集，整理，计算，运输等，那么必然面临着计算机信息技术安全问题，在我国，多数财务软件都存在同样的安全风险，财务信息得不到有效保证是公司最为焦虑的问题。首先，在财务软件上输入财务信息，虽然说有设置门槛比如登录密码等，然而依然是在整个互联网上进行的，面对懂信息的技术人员，这道门槛则无异于是没有。简单的数据库查询，很多计算机专业人才都可以做到，一旦企业信息库被入侵，修改数据，或者故意损坏数据，将给企业带来重大财务危机。其次，企业并没有记录财务软件的操作日志，如果出现失误，并不知道出现失误环节的时间及工作人员，无法追究责任。

第4章我国公司财务决策保障措施

4.1 建立财务共享服务中心

为了迎合大数据环境，企业在创新财务决策时必定会建立财务共享服务中心。受经济全球化到来的影响，为了优化财务决策流程，促使分散的财务决策集中化，提高财务工作的效率，企业必须要建立可供内部人员沟通交流的信息平台，共同解决工作中的难题。财务部门在对公司财务分析到业务与财务一体化和实时财务分析转变时应当借助大数据去实现。一方面，财务分析方式要改变以前固步自封的问题，要以一些具体的业务进行财务分析，不要仅仅依靠数据分析，数据分析只会让我们得到一些财务数据，不能为一些真实存在的业务增速问题提供一些财务建议和意见。另一方面，利用大数据对财务进行分析。例如对库存进行周转率分析计算，可以清晰直观的看到每周内仓库中的货物走向，而这种方式比较麻烦且管理有限，所以公司一般都是每月中旬进行一次分析计算。但是如果利用大数据进行处理分析，不仅可以将库存的周转率精确到每天、每种商品批次乃至每次货物的出库的时间地方等数据，而且这种大数据分析的方式还可以结合生产计划进行分析，预算出所需要的出库货物的数量，这种方式在一定程度上大大提高了集团的财务分析工作。

4.2 人才保障——加强复合型财务决策人才队伍培养

大数据时代，从字面上就可以看出数据处理的重要性，如何将海量的数据进行分类、筛选、整合后进行分析，提高企业的工作效率，都是这个时代所重点关注的事情，都需要靠掌握现代信息化技术的人才来完成。这些人才不仅需要有强

劲的专业知识，还需要能够对大数据技术的信息管理模式进行有效掌握，，可以说是要求最高，也最具综合性。一个优秀的财务人员的评判标准，不能只从专业知识上来进行评判，还需要对其丰富实践经验和储备管理会计知识进行考核。因此：

（1）在大数据应用人力资源这一方面，企业应该根据内部的实际情况，建设合理的人才队伍。企业在重新分配财务管理工作人员时，公司的老员工在上岗前应该进行一系列的培训，改变他们传统的管理模式，使他们能够适应创新性的财务管理工作模式。同时还可以招聘更多优秀的创新性人才，利用创新性人才队伍来带动公司老员工队伍的发展创新。

（2）高校层面，可以开设相关专业，让学生学习大数据相关专业知识，完善课成内容，加强教育建设，对社会所需要的创新型人才进行研究，力求培养出一批专业素质高的财务人才资源。财管专业的教师应该充分了解大数据的发展现状，了解人才的未来发展方向，为财务专业的学生制定一个有效的学习规划，创新课程教学模式。同时还应该注重学生的实践，提高学生们的动手能力，使学生能够快速融入财务工作环境。

在互联网时代，数据和数据面越来越复杂，财务面越来越复杂，管理也越来越复杂。复合型财务决策人才对数据分析的要求是在短短的几秒钟内或实时挖掘有价值的信息，这对于管理会计技能和技能至关重要。

4.3 加强企业财务信息防范

科技的发展推动了计算机技术的进步，随之便出现了大数据环境，我国公司企业的财务信息面临巨大风险。对此：

（1）首先我们公司企业应当积极融入大数据时代，且善用大数据技术化解财务风险，因为数据技术下的信息处理系统可以自行预测风险，分析资产本身的状态，然后得到相关的报告，帮助企业更有效地管理风险。

（2）其次建立相应信息安全防护部门，通过大数据进行充分分析，维护企业信息安全。

（3）对公司内部的工作人员设置访问权限，关于企业财务会计的相关数据本就是企业的机密，所以财务软件必须具备保密功能，防止没有查看权限的人进行访问，对于一些核心财务信息采取分类分层加密。

（4）建立健全财务数据分析机制，完善安全管理措施，对信息处理中的操作流程进行明确的规定，确保每一环节万无一失后方可操作，防止他人对财务数据进行修改和拷贝，同时还应该具备数据自动保存及恢复功能，防止数据的丢失。

结束语

本论文的主要研究成果是结合具体企业——阿里巴巴公司，详细分析阿里巴巴公司目前财务决策的现状，对其财务决策和大数据运用的成效做了评估，阿里巴巴公司在发展核心竞争力，重视信息技术的运用，对资金的强大掌控力，对成

本的严格控制，重视风险管理和财务共享中心的建设，这些方面都做的非常好，值得其他企业借鉴参考。同时，也简单总结中国大部分公司在大数据时代，财务决策的不足之处，包含如下：公司内部各部门相关财务信息沟通不畅，企业人员的思维跟不上大数据的发展，在信息安全方面有待加强等。因此，针对以上问题及困境，需要做好这些工作：建立财务共享服务中心，做好人才保障——加强复合型财务决策人才队伍培养，加强企业财务信息防范等工作。大数据时代的到来，为企业的发展带来了机遇的同时也带来了挑战，它不仅能够正确规范财务信息的管理体系，还对信息管理体系要求更高，所以企业在运用大数据技术的时候要加强自身财务管理体系的完善，才能使大数据为企业带来更多利处。

参考文献：

[1]王亭亭, 刘子旭. 阿里巴巴基于大数据产业链的财务决策[J]. 财务与会计(理财版), 2014(8).

[2]李琳. 阿里巴巴旅游大数据应用中的人才管理创新[J]. 知识经济, 2017(2):14-15.

[3]薛茹. 大数据对企业财务决策的影响研究[J]. 时代经贸, 2015(23):26-28.

[4]佚名. 大数据时代下企业财务决策创新研究[J]. 会计之友, 2018, 600(24):54-57.

[5]王泽民, 张佳佳, 刘睿昆,等. 大数据、云会计时代的企业财务决策[J]. 今日财富, 2018(1):134-135.

[6]朱伟平. 关于大数据和云会计时代下企业财务决策的研究[J]. 财经界:学术版, 2016(13).

[7]程平, 王晓江. 大数据、云会计时代的企业财务决策研究[J]. 会计之友, 2015(2):134-136.

[8]廖骏杰. 基于快速发展下的大数据应用研究--以阿里巴巴公司为例[J]. 计算机光盘软件与应用, 2014(5):99-99.

[9]翁彬瑜, 邱钰芬. 基于大数据背景下企业集团财务共享服务模式的构建[J]. 长春工程学院学报(社会科学版), 2017(4):59-62.

[10]冯国瑞, 王亮. 基于大数据和云计算的电网财务系统决策研究[J]. 通信电源技术, 2017, 34(1):113-115.

[11]柴哲. 研究大数据、云会计时代的企业财务决策[J]. 经营管理者, 2016(12).

[12]王博加. 论述大数据、云会计时代的企业财务决策[J]. 科技、经济、市场, 2017(2):75-76.

[13]王安琪. 大数据对财务决策的影响[J]. 全国流通经济, 2016(3):103-104.

[14]程平, 赵子晓. 大数据对企业财务决策的影响探析[J]. 财务与会计, 2014(10):49-50.

[15]黄紫钰. 大数据时代企业财务决策研究[J]. 财会学习, 2017(2):81-81.

[16]赵倩. 大数据、云会计时代的企业财务决策分析[J]. 中国市场, 2018(9):162-163.

[17]赵洪江, 杨洪波. 大数据、云会计背景下的企业财务决策探究[J]. 现代营销(下旬刊), 2018(1).

[18]D ing D, Guan C, Chuen D L K, et al. Chapter 2 – From Ant Financial to Alibaba's Rural Taobao Strategy –How Fintech Is Transforming Social Inclusion[J]. Handbook of Blockchain Digital Finance & Inclusion, 2018:19-35.

[19]W ei S, Young A. Dual Share Plan in Context: Making Sense of Hong Kong's Decision Not to Embrace Alibaba's Listing[J]. Social Science Electronic Publishing, 2016.

[20]C ARLOS, OTTERY. JACK MA ALIBABA’S BIG GUN[J]. World of Chinese, 2014(6).

阿里数据分析笔试题

2016阿里巴巴数据分析师职位笔试题目阿里巴巴作为全球领先的小企业电子商务公司，招聘阿里巴巴数据分析师职位都会出些什么笔试题目呢?咱们一起看看。一、异常值是指什么?请列举1种识别连续型变量异常值的方法? 异常值(Outlier) 是指样本中的个别值，其数值明显偏离所属样本的其余观测值。在数理统计里一般是指一组观测值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值。 Grubbs’test(是以Frank E. Grubbs命名的)，又叫maximum normed residual test，是一种用于单变量数据集异常值识别的统计检测，它假定数据集来自正态分布的总体。未知总体标准差σ，在五种检验法中，优劣次序为：t检验法、格拉布斯检验法、峰度检验法、狄克逊检验法、偏度检验法。点评：考察的内容是统计学基础功底。二、什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?请选择一种详细描述其计算原理和步骤。聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析(classification analysis)或数值分类(numerical taxonomy)。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类分析计算方法主要有：层次的方法(hierarchical method)、划分方法(partitioning method)、基于密度的方法(density-based method)、基于网格的方法(grid-based method)、基于模型的方法(model-based method)等。其中，前两种算法是利用统计学定义的距离进行度量。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离)，分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作为标准测度函数. k个聚类具有以下特点：各聚类本身尽可能的紧凑，而各聚类之间尽可能的分开。其流程如下： (1)从n个数据对象任意选择k 个对象作为初始聚类中心;

阿里巴巴操作技巧大全

阿里产品关键词设置及上传流程 1.固定排名，点击付费，自然排名”粗线是固定排名；虚线是点击付费；细线的是自然排名。，前面的都是用钱买的排名，以后不投钱，排名很大会掉下来；我们要做的是自然排名，自然排名上去以后一般永远都排在上面的，所以必须要做好关键词排名。自然排名最主要还是产品的关键词匹配度，做到4重关键词匹配就可以很好的排上去了。 2.准备图片，前期一定要尽量把产品拍好照，前期拍不好后期很难处理了，浪费时间，推荐到淘宝买一个摄影棚，图片大小是800*800像素，阿里的产品图片一定要统一，不要一个大一个小，影响版面和排名。找关键词有以下方法： A：阿里后台-数据管家-热门搜索词-输入你要发产品的行业统称词,例如“promotion gift\keychain\lanyard\”搜出来的下面这些词都是阿里搜集的买家搜索词，前面的最热门。 B：在阿里搜索一个关键词，看到下面的词。

C：点进自然排名比较靠前的产品，点鼠标右键“查看源文件/源代码” 找到“keyword”这个词，后面的是产品标题，再后面的是主关键词，和两个副关键词。我们看到主关键哪里都是有一个high quality的在前面，其实这个不用复制，我们只需要看high quality后面的词，得出就是”promotion gift”.这个方法是参照同行产品的关键词 D：在阿里搜索栏打上关键词,可以看到下面会提示一些关键词痕迹，可以利用这些去发布产品。 E:谷歌关键词,这里的搜出来的关键词是针对于全球的搜索词，所以相对会比较趋向于全球，打开这个网址：Https://adwords.googl https://www.wendangku.net/doc/6e12195938.html,/select/KeywordToolExternal（推荐安装一

阿里巴巴数据产品经理工作(总结篇) _0

PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。如果你也做过数据产品的产品经理（好拗口），相信也有同感。既然要和这么多人打交道，要推动数据产品的上线，数据产品经理自然有着一定的要求。我的体会如下——也借此去鞭策自己在朝这个方向努力： 1.要极其熟悉公司业务及动向。所以要了解公司的商业模式、战略、以及业务流程、要考核的各种指标，以及指标背后的业务含义等。这一点，再了解都不够。 2.要了解数据分析。好的数据PD，即使不做数据PD，也应该是个数据分析师。数据PD 的一大要务就是将数据分析做成可复制，可自动运转的系统。虽然有数据分析师们围绕在自己周围，但是自己也要清楚业务的问题，分别要看什么数据，或者当数据出现后，意味着业务出现了什么问题或者会出现什么问题。这一点，要向最好的数据分析师们看齐。

3. 要了解数据仓库及商务智能。这两个关键词背后都是庞大的体系，恐怕我短短半年的转岗时间太短，虽然能够对别人讲解一通商务智能产品的架构。嘴里虽然会抛出若干个类似于汇总，钻取，度量，指标，维度，缓慢变化维，层次，属性，仪表盘等等术语，但是也不支持多几层的知识钻取，遇到异常问题，也不知道该从什么地方分析原因。幸而身边有数据仓库的同事，可以多多学习。这一点，没有天花板。而商务智能，做为一门学科，起源于20世纪90年代，它的出发点是帮助用户更好地获取决策信息，最初商务智能的动机是为用户提供自助式的信息获取方式，这样，用户就可以不用依赖于IT部门去获取定制的报表。（引自《信息仪表盘》一书P41）。而如今，商务智能除了提供信息，更主要的是降低用户获取数据的门槛，提升数据的实时性等方面。从降低用户获取数据的门槛一个方向，我们就可以做很多事情，比如如何设计信息仪表盘（designing of information dashboard）？如何让数据以更亲和的更直观的方式展示（数据可视化）？如何能够让用户离线访问？如何能够实现警戒数据的主动发送？这一点上，花多少功夫都不多。 4. 要精通数据产品开发流程。数据开发+产品开发。数据PD的最终目的是要做数据产品。这里要拆开看，其一，数据产品本身也是在线可供用户实现的产品，既然是产品，产品的整套研发思路和普通的产品没有太大区别，用户是谁，他们需求是什么，满足需求需要什么feature list，每个feature list的资源评估以及优先级如何，产品的生命周期如何？这是产品开发。然后他是个数据产品，意味着这比普通的产品，多了更多的要求。在数据这个内核之外，它需要各种feature list，如订阅，搜索，自定义，短信接口，邮件接口等。但是数据这个内核，也需要一套数据开发流程。比如：数据源——是否足够，是否稳定——数据PD需要足够了解目前的业务处理系统建设情

阿里数据整合及数据管理体系解读

前段时间给大家推荐了《大数据之路--阿里巴巴大数据实践》，这本书确实内容非常详实，全是干货，值得反复品味。刚刚看完第9章，讲的是数据整合及管理体系，觉得非常好，设计得非常精妙，只看看觉得还不能深刻理解，遂做个读书笔记按照自己理解重构整理一遍，同时补充上自己的解读分享给大家，推荐给准备搭建数据产品或者数据平台的人。传统企业的业务变化相对不快，但使用一般的表格文档来管理数据过程也已经越来越困难，更何况互联网这样迅速变化的业务，做好数据整理及管理的难度可想而知，但阿里的数据团队还是形成了完成的方法体系，并把其工具化。也只有完备方法体系下构建的工具能满足复杂的数据管理需求。阿里大数据建设方法论的核心就是，从业务架构设计到模型设计，从数据研发到数据服务，做到数据可管理、可追溯、可规避重复建设。目标是建设统一的、规范的数据接入层（ODS ）和数据中间层（DWD和 DWS ），通过数据服务和数据产品，完成服务于阿里巴巴的大数据系统建设。所以数据管理体系是包含具体的方法论以及相关的产品两个部分，通过产品把方法论固化为标准的流程和操作，达到数据管理的目的。数据体系架构数据管理体系包括了业务板块划分、数据域提炼、业务过程梳理、原子指标/度量定义、派生指标定义及管理，维度分析整理以及数据模型的设计。通过下面的体系架构图来看看数据体系建设的过程、以及每一步做什么和如何做。另外，如何定义每个术语的涵义，准确定义术语非常关键，有时候描述不清楚复杂的流程、场景最根本是因为对其中的一些概念没有非常很好的厘清。

业务板块：根据业务的属性划分出相对独立的业务板块，业务板块间指标和业务重叠性较低，比如电商板块涵盖淘宝、天猫、天猫国际、 B2B 系，金融板块涵盖支付宝、花呗、蚂蚁微贷等。业务板块非常宏观, 可以想象成贾不死的 7大生态。规范定义：结合行业的数据仓库建设经验和阿里数据自身的特点，设计出的一套过程方法和数据规范命名体系，规范定义将用于模型设计中。规范定义指以维度建模作为理论基础，构建总线矩阵，划分和定义数据域、业务过程、原子指标 /度量、修饰类型、修饰词、时间周期、派生指标规则，下图是它们之间的关系, 以及具体实例。规范定义实例修矗型维度 ▼ . 1 ▼ ■ T 楼饰词戶子洁标! 岖廈隱性! 1 嚴生拦标 <■- 一一 _ 子指标十対刖息割十幔茶词 1 J ----- 1… 二二 — — — — | — --- ---- na ___ —.1 —— —j T V r* .m _ J — * ?■ — — — 一一一 — 1 ir ' 疋总事实表［杷明唧审冥聚合的事寰表】 ( 明鉅車寬袁盘原始板度的明堀救据）（把逍担鍵度轲理化的霍表:. ___ t.. ivritw ■近1夫通址奄的丫 *TTff ］（1 009 P*V..WTfl 支讨督糾 P*v _a*Tit 喙巧茗呼 t 金tt 古式

集团大数据平台整体方案业务需求分析

集团大数据平台整体方案业务需求分析 1.1总体需求大数据平台应支持集团总部、省和地市三级使用方式。使用单位还包括下属单位和控股公司等。大数据平台要求使用Hadoop系统应实现主流数据仓库的功能，同时支持与现有系统Oracle数据库及Teradata数据仓库的无缝连接。大数据平台需支持多应用管理，即支持对应用的服务级别管理（SLA）。能够实现应用的访问资源控制，支持资源隔离。同时支持多租户功能，例如多租户管理、租户的操作员管理、租户的分等分级分组管理、租户的度量管理、租户的角色管理、租户应用授权、租户数据隔离、租户的资源隔离等功能。大数据平台应具有统一运维监控方面，可以图形化的实现安全管理、用户管理、监控运维、服务调度、应用部署、资源管理、作业编排、服务接口等。大数据平台应同时支持作业调度管理，即实现统一的作业调度与编排管理功能，支持使用工作流的可视化的方式对工作任务进行统一编排和调度。同时支持作业的资源管理、流程管理、任务管理、数据管理、应用管理、租户管理、多

ETL 调度任务的部署和并行处理等功能。集团大数据平台的建设内容包含： Str/UnStr Cloud TOS （SLA ）SOA R 、SQL Parser TDH Hadoop JDBC 、ODBC Map Reduce 、Spark 基础平台架构计算逻辑平台UI 主数据交互（ERP MDM ）营销数据（ACRM 交互）综分平台融合六大重点应用量收业务分析（逻辑）迁移量收接口迁移（对外接口）四大核心功能量收数据迁移外围数据量收（存量）业务系统总部、省、地三级多终端应用图3-1大数据平台建设内容重点建设内容包括： 1) 基础平台建设 2) 量收迁移 3) 六大重点应用 4) 与CRM 、综分、MDM 等系统的融合 5) 基于大数据平台的数据应用。 1.2 数据管理集团大数据平台的数据管理，包含数据采集、数据交换、数据存储与管理（包含结构化数据管理、半/非结构化数据管理、数据存储等）、数据清洗加工、数据计算和查询等方面

阿里巴巴后台操作技巧

操作与发布技巧前期准备 1.首先，以买家的仪态登陆阿里巴巴国际站的首页，查看大致的板块分布。 2.输入与你产品相干的关键词，看同行的环境： A.产物品名称称 B.产品图片 C.扼要描述 D.最小订淘宝大学教程单量 E. 价格 3.针对排名靠前的网站或与你产品十分相似的网站多留心，进去看看他们网站的群体状况： A. 公司橱窗的设置（首要是关键词） B. 产品分组 C. 公司栏目 D. New products(可以懂得同行的最新动向) E. 产品内容 4.收集信息： A.产品图片：这个就不消多讲了，你可以自己弄，也能够从人家网站里copy！ B.根据第2条，收集相干的关键词，当然也能够借助Google 等关键词工具来找关键词；关键词越多越好，关键词越多（至少达到三位数），覆盖面越广，被搜刮到的几率也就越大；

当然要是与你产品相干的关键词，不相干的设置了也没有什么意思，反而会影响你的专业度。汇集关键词的时辰要已买家的仪态去收集。比如说你们公司产品型号为ABC，这对于你来说很熟悉，也许它是非常畅销的产品，但是对于老外来说他并比不知晓，你设置了也没有什么用，常称之为"无效关键词"。找出来的关键餐饮创业策划书范文词可以先输入到Google、阿里巴巴等网站的首页，如果出来的内容很少，申明使用率不高。 C. 产品的相干描述：在发布产品的时辰填写详细描述时用到。如果你们公司有现存的英文资料，那就很好了。如果没有，根据第3 条，直接copy同行较为好的产品描述（当然产品要一样）。后台管理收集好了相干的信息，关键就是怎么样实其实在的去操作了。 1. 网站非产品信息的完善。 A. 公司介绍尽量把能天完备的信息填好，像主营业务之类的全数充塞；公司形象图：一般挨次为公司外观形象图-办公室---水流线。认证信息全数填好，传上公司相干证书的图片。栏目一栏全数填好，能上传图片的传图片；管理层，最佳做一个清晰的组织布局图，那样子显得很专业。 B. 企业网站设计里面可以选择很多风格，选出几个感觉还行的，有个图片是可以上怎样举行网上开店传的，这个提议做一张带有公司产品认证等的图片传上去（花钱不多），注意每

【销售技巧】阿里巴巴国际站操作技巧培训

阿里巴巴国际站操作技巧培训：产品发布技巧与更新技巧第一，阿里巴巴国际站操作之发布技巧这里介绍的产品关键词的发布技巧，可解决新手业务员，在“审核不通过”当中出现由于重复产品的导致不通过的产品的问题。发布方法有三种： 1）直接编辑 2）导入发布 3) 批量上传发布当发布大量关键词产品的时候，直接编辑，和批量上传产品发布用的少，特别是批量上传发布，可以少用！如果你想导入一个已审核通过的产品：进入“管理产品”找到你想要发布的产品，直接点“编辑”边边的那个倒三角，选择“发布类似产品”即可。同一产品发布不同关键词的方法就是把产品名称出现的关键词，主关键词，以及简要描述第一行里头出现的关键词做适当关键词替换修改，为了保证发布速度，只替换关键词，替换修改一次发布一次。步骤为：导入类似产品--> 替换修改关键词，上传图片（如果能做到图片不重复更好）--> 发布- -> 发布类似产品-->…… 产品名称格式推荐为：修饰（属性，特征，卖点等修饰） + 关键词例：产品名称：5.6 inch lcd tv 主关键词： lcd tv 简要描述第一行：5.6 – 29 inch lcd tv

在发布的时候用其它关键词替换上面出现的关键词“lcd tv”。这样一来也就是一个关键词就发布一次，要发布很多，就要用到很多的关键词。要用的很多关键词就要在平常学会收集记录关键词，收集关键词的方法很多的，比如常用的：阿里推荐收集、阿里平台收集、谷歌收集等。下面就分享一种谷歌收集的其中一种方法：谷歌关键词工具收集点击右上角的登陆先用账号登陆，没有账号的先注册一个，因为登陆以后收集的数据要多很多。收集操作很简单：填入你想要索引的关键词，国家选择所有，语言选英文例：

阿里产品发布关键词设置技巧

现在开始演示给大家看，以我们照明行业为例首先，不知道大家有没有建立自己的关键词词库（这点非常重要，在发布产品之前要收集你们行业的所有相关的关键词）通过以下几种方法： 1)Alibaba首页搜索法：首先打开阿里巴巴首页在搜索栏输入你们行业的关键词，例如我输入我们照明行业的 LED Bar 点击View All会出现很多相关的关键词运用上述同样的方法，用不同的关键词去搜索，你会得到很多你们行业的关键词。 2）阿里后台数据管家和行业视角 3)Google关键词工具，我想这个大家都很熟悉，在这里就不多说了 4）金山词霸等工具，键入中文名称，将显示出来的英文名称有选择的加入到您的产品关键词中。 5）换位思考，如果您是买家，您会用什么产品关键词搜索相关的产品。行业内有没有什么特定的产品名称，称谓，缩写等，不要放过任何重要的词汇！另外就是联想，比如shopping cart 购物车的产品可以加入supermarket的关键词。 6)利用客户的网站/行业老大的网站找关键词，打开其网页，点击源文件，（此种方法可以很有效的找出国外的客户在你们这个行业习惯用哪些关键词）。这里以我公司网站为例，打开网站，在网页上可以看到页面，点击页面出现查看源文件，里面我在网站上发布的很多你本行业的关键词，而客户网站的关键词也是他们国家在这个行业习惯用的关键词

7)运用客户发过来询盘的关键词，先把每封客户发过来的询盘的关键词整理到关键词词库，然后再发布，这种方法可以更直接有效的收到目标客户发过来的询盘通过这七种方法你的关键词词库会有很多你们行业的关键词，也欢迎更多的朋友分享你们搜索关键词的方法。 1）现在关键词整理完后，我们开始发布产品发布产品的时候，类目的选择非常重要，同一个关键词，需要把你们这个行业相关的类目都要发布，这样无论客户搜索哪个类目都能够找到你。作为外贸新人，你前6个月需要大量的发布产品，不论是在阿里巴巴上还是在其他的B2B 上面，只有你产品信息的覆盖率足够强大，客户搜索到你的机率才越大。现在以我们行业的一个关键词LED Bar为例发布产品,在发布之前需要在后台搜索类目（为什么呢，后台出现的第一个类目，就是阿里巴巴首页搜索该关键词出现的默认类目，如果用该关键词发布的是其他的类目，即使你发布的信息质量再好，你也排不上去。）有很多朋友对这里不是很理解，我解释一下，发布默认的类目主要是针对橱窗产品，我们一定要让我们的橱窗产品都排在首页，充分利用好橱窗产品，普通产品的话与你们行业相关的类目都要发布。你们用可以用我这个关键词去首页搜索，排在阿里直通车出价后第一名就是我们公司，打开产品看出现的类目是否是这个类目。你们也可以自己去测试发布 2）选好类目后，现在我们开始填写信息系统给出的产品属性和自定义属性的信息必须全部填写完整，这是排名的硬性规则，细心的朋友们会看大我在产品型号和自定义属性的某一栏会自然的添加我需要发布这个产品的关键词（这样做的好处是什么呢，网站SEO优化的原理，当一个关键词在该网页出现的密度越高，那么系统会更容易抓取你的信息考前，当然你不能够盲目的添加，否则系统会认为你作弊，自然就排不上去了。我们要自然的把这些关键词插入进去）

阿里巴巴数据分析

图一：整体变化时间序列数据图从图中可以看出：阿里巴巴的总资产、流动资产、非流动资产2012年~2015年呈现出了明显同步增长趋势；股东权益2012年~2013年减少，2013年~2015年开始大幅增长；营业收入、营业成本、毛利润2012年~2015年增长基本保持稳定，稳中有涨。整体分析: 从资产构成来看，流动资产所占总资产的比重在逐年下降，止2015年为55.63%，而构成流动资产的现金部分占总资产比重则在2014年~2015年开始上涨达到49.33%。通过分析说明尽管阿里巴巴的流动资产占总资产比重下降，但仍高于非流动资产所占比重，在合理范围内。总资产及现金较大幅度的增加表明企业占有的经济资源增加，经营规模扩大，资产流动性增强。

从股东权益变化来看2012年~2013年随着资产的增长，股东权益却呈下降趋势，说明资产的增长主要是来源于负债的增加，而2013年~2015年股东权益的大幅增长可以说明阿里巴巴意识到高负债带来了高风险，转而采取了较稳健的财务政策。图二：偿债能力时间序列数据图从图中可以看出： 2012年~2013年资产负债率呈现大幅增长，而从2013年~2015年该比率发生扭转开始平稳下降。偿债能力分析：从资产负债率变化的角度来看，该比率在2012年-2013年大幅增加，这可能导致债权人的权益无法得到保障，因为资产负债率越高，说明企业的长期偿债能力就越弱，债权人的保证程度就越弱。而该比率从2013年~2015年的平稳下降说明企业也意识到高债务的严重性并及时采取了相应的行动，进行资产结构优化，从而降低负债带来的企业风险，提高了债权人的保证程度。

阿里巴巴推广技巧

关于阿里巴巴的推广 ◆重发产品信息每天定时更新已发布的产品信息，更新更多地重发已上网信息，可以提高产品的曝光量；早上 8：00-9：00 中午 12：00-13：00 下午 17：00-18：00 这三个时间段是非常重要的，直接影响着发布产品被阿里 SEO 抓取，从而影响曝光量。因此一定要在这三个时间段发布产品信息。此外，三个时间段以外，需要每10分钟发布3-5条信息。保证公司信息的靠前；设置精准产品关键词发布高质量产品信息（5 颗星为准）设置精准的产品关键词非常重要，它涉及到产品曝光量、产品点击率、反馈率。关键词设置时，包含以下 5 点： 1、产品信息标题要包含买家搜索该产品时最常用的关键字；信息描述简单明了，突出关键词，锁定关键词；注：设定关键词可参考：“旺辅管理”---“商机参谋”--“我的产品分析”--“卖家常用关键词” 2.所发布信息每天查看“我的效果分析”随时关注产品推广健康指数、曝光量、产品点击率、反馈率； 3.发布产品时产品的图片要清晰；

4.发布信息时，类目要选对； 5、发布信息时，属性要选的全； 6 产品介绍尽量详细，类似产品的属性，阿里旺铺的产品详细说明框里有很好的详细说明，产品介绍就要涉及更多的产品信息，尽可能地把产品描述得很详细，这样更好地展现给买家，更大地提高产品的曝光量和成交率（注：一定要切记阿里限制禁止发布的一些语言、词汇）◆利用阿里论坛进行企业产品形象的推广每天在论坛多回复一些帖子，在论坛上发布一些相关行业的帖子，发布帖子的形式内容多种多样，也可以通过相关行业论坛发表软文的形式推广，以提高企业和产品，增加企业知名度，增加人气，从而增加产品曝光量。 ◆利用博客推广进行企业产品形象的推广博客，包括微博，是目前运用很常见的一种附加推广手段，通过运用博客，发布一些相关的行业信息，公司信息，尽管虽不是直接产品的信息，但同样可以增加人气，吸引人阅读，开发潜在客户。发布博客的一般原则为选用题材新颖做为博文标题，吸引人点击 ◆进行连接推广；加一些友情连接接推广获得直接的访问量、增加网站的可信度、获得合作伙伴的认可、为用户提供延伸服务。 ◆利用商机参谋来查看推广问题诊断利用商格参谋，发现信息发布问题，找出影响曝光量的因素，及时修改更新产品信息，以便更好地提高产品的点击率和反馈率；

2017阿里巴巴年度零售情况分析

“2017年已划上句号，2018崭新的一年已经开始！根据数据统计显示：2017年阿里中国零售平台GMV规模达46350亿，同比增长30%。其中，天猫跟淘宝网分别达到21090亿及25260亿，同比分别增长43.9%及20%！数据来源：云观咨询、中商产业研究院整理受益于中国电子商务的高速发展，阿里巴巴中国零售平台近几年在自身基数已经非常大的情况下GMV还保持着相当不错的增长！并且能在2016年以21%的增幅处于最低谷的时期，还能够快速调整过来并在2017年交出近30%的增长成绩，GMV突破4.5万亿，实在不易！同期中国社会消费品零售总额2016年约33.23万亿，2017年预估约36.65万亿增长约10.3%，阿里中国零售平台GMV增长领跑社零近3倍，占比社零约12.6%！预测阿里巴巴将在2019年底完成1万亿美元的目标

数据来源：云观咨询、中商产业研究院整理在2012年1月阿里将原来的淘宝商城正式更名为现天猫的时候，这将注定是中国电子商务尤其是B2C发展历程当中重要的一件大事！同时天猫也迎来了高速发展的黄金时期，五年时间，由2000亿到2万亿规模翻了近10倍！在2016年短暂的增长低谷后，2017年加紧大力完善菜鸟网络，发力天猫超市等，补足了以往短板的物流板块，从而2017年消费电子及快速消费品等品类得以爆发增长，再加上新零售模式软硬件的进一步完善，线上线下系统等对接的进一步成熟，唤醒了服饰等传统龙头品类的第二春，多方面发力从而拉动了2017年整体44%的增长！天猫自身体量首次突破2万亿大关，并且占比阿里中国零售平台整体份额由2012年的22.6%升至2017年的45.5%，如不出意外2018年天猫就将占据半壁江山！

阿里巴巴国际站操作与发布技巧

1.首先，以买家的仪态登陆阿里巴巴国际站的首页，查看大致的板块分布。 2.输入与你产品相干的关键词，看同行的环境：产物品名称称 B.产品图片 C.扼要描述 D.最小订淘宝大学教程单量 E. 价格 3.针对排名靠前的网站或与你产品十分相似的网站多留心，进去看看他们网站的群体状况：A. 公司橱窗的设置（首要是关键词） B. 产品分组 C. 公司栏目 D. New products(可以懂得同行的最新动向) E. 产品内容 4.收集信息： A.产品图片：这个就不消多讲了，你可以自己弄，也能够从人家网站里copy！ B. 根据第2条，收集相干的关键词，当然也能够借助Google 等关键词工具来找关键词；关键词越多越好，关键词越多（至少达到三位数），覆盖面越广，被搜刮到的几率也就越大；当然要是与你产品相干的关键词，不相干的设置了也没有什么意思，反而会影响你的专业度。汇集关键词的时辰要已买家的仪态去收集。比如说你们公司产品型号为ABC，这对于你来说很熟悉，也许它是非常畅销的产品，但是对于老外来说他并比不知晓，你设置了也没有什么用，常称之为"无效关键词"。找出来的关键餐饮创业策划书范文词可以先输入到Google、阿里巴巴等网站的首页，如果出来的内容很少，申明使用率不高。 C. 产品的相干描述：在发布产品的时辰填写详细描述时用到。如果你们公司有现存的英文资料，那就很好了。如果没有，根据第3 条，直接copy同行较为好的产品描述（当然产品要一样）。第二部分管理后台(可以容或完善好的尽量完善好) 收集好了相干的信息，关键就是怎么样实其实在的去操作了。 1. 网站非产品信息的完善。 A. 公司介绍尽量把能天完备的信息填好，像主营业务之类的全数充塞；公司形象图：一般挨次为公司外观形象图-办公室---水流线。认证信息全数填好，传上公司相干证书的图片。栏目一栏全数填好，能上传图片的传图片；管理层，最佳做一个清晰的组织布局图，那样子显得很专业。 B. 企业网站设计里面可以选择很多风格，选出几个感觉还行的，有个图片是可以上怎样举行网上开店传的，这个提议做一张带有公司产品认证等的图片传上去（花钱不多），注意每种风格对于这张图片的要求也不一样。一般来讲一两个月内换一种风格。还有域名管理等这里就不详述了。

兖矿集团大数据平台建设

兖矿集团大数据平台建设完成单位：兖矿集团有限公司兖州煤业股份有限公司兖矿集团信息化中心西安兖矿科技研发设计有限公司一、项目承担单位基本情况兖矿集团是以煤炭、煤化工、电解铝及机电成套装备制造、金融投资等为主业的省属国有企业。兖州矿区开发建设始于1966年，1976年7月成立兖州矿务局，1996年3月整体改制为国有独资公司，1999年5月成立兖矿集团。二、大数据平台建设背景近年来，兖矿集团作为传统能源企业必须对企业管理方式、运营方式、发展方式、业务流程进行颠覆性创新。企业的战略转型，信息化是重要支撑，加强企业管控必须有可靠的内、外部数据支持，因此在集团层面进行数据整合、统一数据标准成为迫切的需求。三、大数据平台建设基本情况 (一)项目建设思路及目标兖矿集团大数据平台建设，以兖矿集团改建国有投资公司

战略发展规划为指导，首先对兖矿集团信息化进行高阶诊断及业务流程优化，针对集团公司在计划、财务、投资等业务管理领域的信息化建设现状进行诊断分析。然后根据信息化建设高阶诊断结果,列出兖矿集团信息化建设与业务流程优化问题清单。依据问题清单对集团各业务部门流程进行优化，在此基础上，建设大数据软件平台，利用大数据技术对重点流程进行分析，为兖矿集团公司改革提供支持。 (二)项目建设主要内容矿集团信息化经过多年的发展，各业务应用系统已经基本建设完成，具备了良好的数据基础。针对数据没有整合，业务流程没有优化这些需求，兖矿集团大数据平台的实施主要按照信息化高阶诊断与业务流程优化、大数据软件平台实施两大部分内容开展。 1、信息化高阶诊断与业务流程优化通过信息化高阶诊断旨在发现现有信息化管控模式、业务能力是否能够支撑集团公司战略转型，存在哪些问题，并提出整改方案。诊断过程主要按照现状调研、问题诊断、领先实践对比分析、提出改进方案、对改进方案进行优先级排序五个步骤进行。现状调研以现场访谈与问卷调查为主，对18个集团总部部

阿里巴巴产品重发技巧及时间安排.

阿里巴巴最好的重发消息时间: 阿里巴巴里诚信通最大的利器就是供应消息! 完善,准确的供应消息是客户找到你的第一途径! 供应消息更新的频率最好为一天四个时段 (最好分配的时间为8:30 10:30 14:30 16:30, 当然,如你有充裕的时间一个小时更新一条供应消息,那绝对是占领先机!下午16:30以后的供应消息更新一定要做到,这个时候发布的消息能确保当天晚上及第二天上午8:30之前有个好位置! 诚信通会员一定要把握好你每天的信息发布时间,一天分四个时间段为好.早8:45点,10:30点,下午14点,16:30点.一般我都是按这个时间段来走的,信息都能保持在第一页的前半部分!为什么选择这个时间段,我的理解是:一般大家都在8:00,8:30 发布信息,那你在8:45发布,就能占据有利的位置,至少比你的竞争对手的排名要靠前!这个时间段阿里审核的速度也非常快,发布新的消息或重发一般很快的就能通过审核并显示在供应页面上! 早上客户搜索的习惯一般也是在9点到11点之间,那么10:30的发布就在进一步巩固了你的信息位置!而客户搜索的习惯,就是看第一页,那么排在前三,你就大大的曝光自己了!客户来点击你的信息可能性也就加大了!所以更新信息的快慢就决定了你的信息排位的次序了! 供应信息对于普通会员来说就没有优势了.不能做到信息的随时更新,因为你没有重发的权限,每天发布新的消息也不太可能!那你所能做的就是尽量多发布些产品消息,期限时间设置的短一些,这样一过期就能重发了!争取把供应信息排到前面来! 阿里的信息千千万万,你的竞争对手多如牛毛,尤其你还是普通会员,供应信息排在最后面,谁还能找到你呢??也是为什么很多新人过来问我,我也发布供应消息了,怎么就没有人找我呢?原因就在于这了,客户根本就看不到你的信息,哪会有生意上门呢?

企业大数据案例分析(公司大数据、集团大数据)

企业大数据案例分析

目录 1中国联通大数据平台 (4) 1.1项目概述 (4) 1.2项目实施情况 (5) 1.3项目成果 (10) 1.4项目意义 (11) 2恒丰银行大数据平台 (12) 2.1项目概述 (12) 2.2项目实施情况 (15) 2.3项目成果 (21) 2.4项目意义 (21) 3华通CDN运营商海量日志采集分析系统 (24) 3.1项目概述 (24) 3.2项目实施情况 (24) 3.3项目成果 (28) 3.4项目意义 (28) 4案例总结 (30)

1中国联通大数据平台联通XX公司公司按照工信部的的要求（见《工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会关于开展基础电信企业网络与信息安全责任考核有关工作的指导意见》和《工业和信息化部办公厅关于印发<2013年省级基础电信企业网络与信息安全工作考核要点与评分标准>的通知》），于2013年启动IDC/ISP日志留存系统的建设，其中XX 公司侧的集中留存系统软件由联通研究院负责开发。为了满足海量数据条件下的处理效率的要求，XX公司侧集中留存系统软件除研究院自主开发外，基于Hadoop的数据存储部分计划进行外包，通过软件技术服务，来进行系统优化和维护支撑。 1.1项目概述目前，联通XX公司公司全国IDC出口的访问日志预计两个月产生的数据量约20 PB至30PB，每秒写入大概6千万至7千万条数据，在如此巨大的数据量下，原有Ter adata和Oracle已经不能满足快速读写的性能要求了。同时为了实现快速检索以及分析处理的性能要求，需要引入分布式大数据平台，利用分布式文件存储系统，提高数据的存储入库能力，利用Hadoop/HBase架构克服磁盘I/O瓶颈导致的数据读写延迟；基于联通IDC出口流量详单数据进行快速存储和检索以及分析处理，同样要求数据处理平台具备快速读写的高性能。中国联通公司全国IDC日至留存项目对分布式集群的要求非常高： (1)日志数据量非常大，存储的总日志数据量将达到20PB-30PB。 (2)要求集群的数据吞吐量非常高，每秒的日志写入量将达到6千万至七千万条，

阿里巴巴操作技巧

昨天刚刚一个从阿里来的采购商来工厂下订单，单子的总金额是260万，预交定金30%，小小的得瑟一下其实很兴奋，也很自豪，从6月份开始正式操作阿里巴巴到现在不过一个半月的时间，自己前后接到的订单接近300万（我们工厂是专业做金属眼镜架和太阳镜的企业，所以这几个单子基本上解决了工厂3个月的生计问题），很是满足，但是每天看到论坛里的好多朋友都在迷惑阿里巴巴如何操作，如何接单的问题上徘徊时，我算是幸运的一个，那么我也把我的一些经验跟大家分享一下（其实论坛里这样的操作贴很多，但是我认为大多理论性太强，有实战意义的很少，所以我就在这里班门弄斧了）初做阿里的用户，大多数都是抱着找客户的心态，在寻找各种各样的技巧，方法，每天在研究很多，其实开通阿里并不能马上给你带来突飞猛进的业绩增长，也不是有那么多的捷径让你去走的，关键在于实践，和操作才是最重要的，千万不要抱着天上掉馅饼的心态，那样你会一事无成好了不跟大家墨迹了说说我这两个月的操作 5月份工厂开通阿里巴巴之后一直就没有太用心管理，直到有了专门的网络负责人才正式开始操作就是鄙人啦

6月份开始操作之前我先去阿里学院把所有能找到的教学视频研究通，然后整理出相应的关键点待下一步操作第一步开通诚信通整理旺铺按照客户心理学排版旺铺首页第二步上传公司图片和产品介绍图片要专门有美工做好后上传清晰详细，产品介绍也是根据产品的特点和客户人群的心里需求去专门编写的，当然里面是包含关键词的。信息的质量一定要做好，我们的产品一般都是5星级的第三步设置好的文章标题，一定要突出自己的优势和产品特点还要有好的排名，在做这一步之前我先把同行的帖子都看了一遍，吸取百家之所长嘛有人说为什么你不先写标题在写文章内容呢这也是我的一个小技巧先把产品内容写好后根据内容和关键词呼应去写标题帖子发布会都能排到钱2页，第一页我的关键词排名能达到60% 在做了这3步之后大多数人认为在阿里巴巴上基本上就能做生意了，其实不然，还需要做很多的完善，信息发布后的一个星期，曝光率还是不错的，就是询盘的少，几乎是没有，然后我对我们产品的质量很同行作比是属于优等的，就是价格有些偏高，于是我调整了一下每款产品的最低售价，这样一来我们无论是在质量还是价格都占有优势，排名又比较靠前，接下来3天，询盘的客户一下子来了十几个，但是我还是有些不满足，于是就开通了网销宝也做了标王，让自己的曝光度实现最大化，询盘的客户一下子就多了很多，搞的每天都很忙

集团大数据平台整体方案项目概述

集团大数据平台整体方案项目概述 1.1建设背景 1.1.1集团已有基础经过十几年的信息化建设，集团已经积累了覆盖邮务、速递物流、金融三大板块的海量生产和经营数据，这些数据分布在集团各类应用系统和数据库中，支撑着集团业务的发展。集团初步搭建了由名址系统、量收系统、速递平台系统、数据分析平台组成的初步的数据仓库，为数据分析挖掘工作打下了一定的技术基础。组建了专业的组织架构促进企业数据管理与应用的规范化与制度化。集团已成立数据中心，集团数据中心和各省的数据分析团队已经进行了多个专题的数据分析与成果应用的尝试。 1.1.2痛点及需提升的能力集团拥有丰富的客户资源，海量的数据积累。在大数据时代，要充分挖掘数据价值，跟上时代的步伐。板块间数据存在壁垒，共享不足，无法实现集团企业数

据的充分有效利用。数据存在冗余、分散、安全性差、一致性差等问题，应建立有效的数据管控体系，打破信息孤岛、实现企业信息数据共享、提升数据价值。非/半结构化数据利用不足，需利用大数据技术加强应用。 1.1.3大数据趋势随着移动互联网、云计算、物联网和大数据技术的广泛应用，现代社会已经迈入全新的大数据时代。掌握大数据资产，进行智能化决策，已成为企业胜出的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局，重新定义自己的核心竞争力，从数据中揭示规律，了解过去、知悉现在、洞察未来，数据驱动企业运行与决策的科学性，构建智慧企业，打造核心竞争力。数据的爆炸式增长以及价值的扩大化，将对企业未来的发展产生深远的影响，数据将成为企业的核心资产。如何应对大数据，挖掘大数据的价值，让大数据为企业的发展保驾护航，将是未来信息技术发展道路上关注的重点。

新手阿里巴巴国际站操作新产品发布及后台管理演示教学

阿里巴巴国家站的操作一、TradeManager TradeManager是类似于QQ，业务员用来与客户沟通及关注后台数据的工具。每个业务员必须有一个账号，并最好24小时在线，并设置成开机自动启动。这也是曝光率提高，询盘增加的一个因素。当然它也可以在阿里巴巴中国站和淘宝上使用。二、阿里巴巴后台介绍从trademanager的管理入口就进入了阿里巴巴的后台如图所示，在这里我们可以进行一系列的操作，下面我就一一讲解下。 1、产品管理在这里我们主要是发布产品。如果是第一次发新产品，就可以点击下面的发布产品。如我们要发布手表—watch，我们就可以在搜索类目下输入watch,接下来就是把信息填完整，然后发布了，如下图所示。

如果是发布以前发布过的产品的话就不用再一个个的直接去填信息了。我们可以在管理产品类目里找到以前的产品，并在最右边的编辑选项选择发布类似产品就可以了。

2、多语言市场目前我们发布的产品一般都是使用英语发布，如果我们需要使用其他语言发布的话，就可以在这个类目下选择你要用到的语言发布。 3、外贸邮在这里我们可以在这里查询到客户给我们发来的询盘及与客户进行邮件往来。 4、数据管家数据管家的下面主要有我的效果，热门搜索词，我的产品，行业视角等几个方面。

在我的效果里我们可以看到我们发布的产品的质量怎么样，也就是点击率，曝光率的查询，另外在业务管理下的我的效果里也可以查询。点击我的产品可以查询有效果产品和零效果产品，零效果的产品要对其进行修改。

发布产品首先要搜集好关键词，因此我们就可以利用这里的热门搜索词和行业视角来搜索。 5、管理RFQ RFQ，全称是request for quotation。我们可以在这里定制与我们的产品相关

阿里巴巴数据产品经理工作

[ 产品经理 ] 阿里巴巴数据产品经理工作(总结篇) 2015-3-17 17:07| 发布者: 猫儿来自: 阿里巴巴PD | 关键词： PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。科普： PD：对于WEB产品设计人员而言，它的意思是“产品设计人员”，即produce designer。 PD：在IT企业中，一般是Product Director(产品主管)或Project Director(项目主管)的意思一. 如何做一个好的数据产品经理？ PD（指产品经理，下同）本身就是在做牛做马，关系圈异常复杂。数据PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT绘制的数据产品经理关系圈。如果你也做过数据产品的产品经理（好拗口），相信也有同感。既然要和这么多人打交道，要推动数据产品的上线，数据产品经理自然有着一定的要求。我的体会如下——也借此去鞭策自己在朝这个方向努力： 1.要极其熟悉公司业务及动向。所以要了解公司的商业模式、战略、以及业务流程、要考核

的各种指标，以及指标背后的业务含义等。这一点，再了解都不够。 2.要了解数据分析。好的数据PD，即使不做数据PD，也应该是个数据分析师。数据PD的一大要务就是将数据分析做成可复制，可自动运转的系统。虽然有数据分析师们围绕在自己周围，但是自己也要清楚业务的问题，分别要看什么数据，或者当数据出现后，意味着业务出现了什么问题或者会出现什么问题。这一点，要向最好的数据分析师们看齐。 3. 要了解数据仓库及商务智能。这两个关键词背后都是庞大的体系，恐怕我短短半年的转岗时间太短，虽然能够对别人讲解一通商务智能产品的架构。嘴里虽然会抛出若干个类似于汇总，钻取，度量，指标，维度，缓慢变化维，层次，属性，仪表盘等等术语，但是也不支持多几层的知识钻取，遇到异常问题，也不知道该从什么地方分析原因。幸而身边有数据仓库的同事，可以多多学习。这一点，没有天花板。而商务智能，做为一门学科，起源于20世纪90年代，它的出发点是帮助用户更好地获取决策信息，最初商务智能的动机是为用户提供自助式的信息获取方式，这样，用户就可以不用依赖于IT部门去获取定制的报表。（引自《信息仪表盘》一书P41）。而如今，商务智能除了提供信息，更主要的是降低用户获取数据的门槛，提升数据的实时性等方面。从降低用户获取数据的门槛一个方向，我们就可以做很多事情，比如如何设计信息仪表盘（designing of information dashboard）？如何让数据以更亲和的更直观的方式展示（数据可视化）？如何能够让用户离线访问？如何能够实现警戒数据的主动发送？这一点上，花多少功夫都不多。 4. 要精通数据产品开发流程。数据开发+产品开发。数据PD的最终目的是要做数据产品。这里要拆开看，其一，数据产品本身也是在线可供用户实现的产品，既然是产品，产品的整套研发思路和普通的产品没有太大区别，用户是谁，他们需求是什么，满足需求需要什么feature list，每个feature list的资源评估以及优先级如何，产品的生命周期如何？这是产品开发。然后他是个数据产品，意味着这比普通的