用于人机交互的静态手势识别系统

用于人机交互的静态手势识别系统

刘江华;陈佳品;程君实

【期刊名称】《红外与激光工程》

【年(卷),期】2002(031)006

【摘要】提出并实现一个用于人机交互的静态手势识别系统.基于皮肤颜色模型进行手势分割,并用傅里叶描述子描述轮廓.采用针对小样本特别有效且范化误差有界的支持向量机方法:最小二乘支持向量机(LS-SVM)作为分类器.提出了LS-SVM的增量训练方式,避免了费时的矩阵求逆操作.为实现多类手势识别,利用DAG(Directed Acyclic Graph)将多个两类LS-SVM结合起来.对26个字母手势进行识别,与多层感知器、径向基函数网络等方法比较,LS-SVM的识别率最高,为93.62%.

【总页数】5页(499-503)

【关键词】手势识别;傅里叶描述子;最小二乘支持向量机;增量训练算法;多类分类

【作者】刘江华;陈佳品;程君实

【作者单位】上海交通大学信息存储研究中心,上海,200030;上海交通大学信息存储研究中心,上海,200030;上海交通大学信息存储研究中心,上海,200030【正文语种】中文

【中图分类】TP391.4

【相关文献】

1.一种联合语音与手势识别的增强现实人机交互系统 [J], 赵天驰; 王伟明

2.基于手势识别的智能家居人机交互系统设计 [J], 孙凯; 严潇然; 谢荣平