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天绘一号卫影像数据处理

天绘一号卫影像数据处理
天绘一号卫影像数据处理

北京揽宇方圆信息技术有限公司

天绘一号卫影像数据处理

1TH01卫星介绍

天绘一号卫星(TH01)是中国第一颗传输型立体测绘卫星,搭载三线阵立体测绘相机、高分辨率相机、

多光谱相机,可获取全球范围内立体、高分辨率、多光谱影像数据。

2数据

2.1原始影像数据

原始数据为广州市境内的2景全色影像和2景多光谱影像,产品级别为1A,多光谱影像拍摄时间为2011

年05月05日,全色影像拍摄时间为2011年05月08日。该数据不包含RPC参数文件。

2.2控制数据

平面参考为UTM投影,WGS84坐标系的道路网图,高程参考为与平面参考数据相同坐标系统的30米分辨

率的数字高程模型。

3数据生产

3.1生产流程

生产过程如图1所示,先对全色影像进行正射纠正,然后利用校正后的全色影像作为参考影像,对多

光谱影像进行正射纠正。再利用校正后的全色和多光谱影像进行融合、镶嵌、分幅。利用Photoshop软件

对色彩进行调整。

图1生产流程图

3.2生产方法

3.2.1正射纠正

利用PCI Geomatica软件OrthoEngine模块对数据进行正射纠正。OrthoEngine模块提供了三种校正方法:Toutin's Model、Rational Function(extract from image)和Rational Function(Compute from GCPs)。由于该数据没有RPC模型,故采用Rational Function(Compute from GCPs)。采用该模型不能采集连接点,但其它两种模型均能采集连接点。

1)建立工程

启动OrthoEngine,点击file/NEW,在Math Modelling Method处选择Optical Satellite Modelling,

并选择Rational Function(Compute from GCPs)。如图2所示。同时设置投影信息,如图3。

图2模型选择

图3设置投影

2)导入数据

点击New image导入数据(图4)。

图4导入数据

3)采集控制点

点击第二个图标(图5),打开控制点采集面板(图6)。在控制点采集面板最上方选择控制点来源为参考影像(如果是矢量则选择参考矢量)。在DEM处导入DEM。这时即可以采集控制点了(图7)。

图5进入控制点采集面板

图6控制点采集面板

图7控制点采集

4)查看残差

如采用Toutin's Model或Rational Function(extract from image)模型,可通过点击Model compute 来自动计算及查看残差。本案例则是在选择了一定数量的控制点后模型会自动计算残差。图8为对全色影

像进行控制点采集时的残差报告;图9为对多光谱影像进行控制点采集时的残差报告。

图8全色影像GCP残差

图9多光谱影像GCP残差

5)正射产品生成

在Processing Step处点击Ortho Generation,并点击第三个图标(图10),进入正射纠正面板(图11)。在正射纠正面板处添加用于正射纠正的DEM,选择纠正后文件的输出路径和文件名,并进行

采样间隔和采样方式的设置。

图10正射生成

图11正射纠正面板

6)结果检查

正射影像生成后检查多光谱影像与全色影像之间是否匹配良好,这关系到融合效果是否理想。PCI Geomatica软件的Focus模块提供了Flicker、Swipe、Blend等工具对影像进行动态显示。图12为全色影像和多光谱影像叠合显示效果图。

图12动态显示

3.2.2数据融合

PCI Geomatica软件提供了当前最先进的Pansharping融合方法对影像进行融合。其操作方法为:Focus 界面——Tools——Algorithm Librarian(图13)。可通过Find找到Pansharp融合算法。

图13算法库

在Pansharp算法面板中(图14),进行如下设置:

输入多光谱影像,并选择1,2,3,4等4个波段

输入参考影像,也选择1,2,3,4等4个波段

输入全色影像

设置输出路径和文件名

图14Pansharp融合算法面板

3.2.2镶嵌

1)设置输出路径和镶嵌文件名称

图15定义镶嵌文件

2)自动镶嵌

PCI Geomatica软件提供了手动和自动两种方法对影像进行镶嵌处理。建议采用自动镶嵌方法生成镶嵌线,然后根据结果确定是否需要对镶嵌线进行修改。图16为自动镶嵌面板。在Starting image处设置起始影像,在Color balance处选择匀色方法,在Cutlines处选择拼接线生成方法,在Blend Width处选择羽化宽度。

图16自动镶嵌

3.2.3分幅裁切

PCI Geomatica软件提供了多种裁切方法(图17),可利用脚本实现批量裁切。

图17影像裁切

3.2.3调色

建议采用Photoshop软件对融合后或分幅后影像进行色彩调整。

11.1.4公司形象展示

11.2信誉证书、荣誉证书、相关资质证书

11.2.1卫星遥感影像技术服务ISO(9001)认证证书复印件

11.2.2卫星影像质量快速检验系统著作权登记证

11.2.3历史遥感图像检验系统著作权登记证

11.2.4锁眼卫星影像处理软件著作权登记证

11.2.7多时空多光谱数据处理系统著作权登记证

11.2.8高新技术企业认定证明文件

北京揽宇方圆信息技术有限公司

常见的资源卫星影像数据区别

一.遥感数据基础知识: 太阳辐射经过大气层到达地面,一部分与地面发生作用后反射,再次经过大气层,到达传感器。传感器将这部分能量记录下来,传回地面,即为遥感数据。目前用于遥感的电磁波段有紫外线、可见光、红外线和微波。航空与航天飞行器运行快、周期短,可获得多时相数据。以美国陆地卫星5号(Landsat 5 )为例,Landsat 5每天环绕地球14.5圈,覆盖地球一遍所需时间仅16天,而气象卫星的周期更短(1天或半天)。由于探测距离远,传感器所获得的地面影像覆盖的空间范围较大。它距离地表的高度是705.3 km,对地球表面的扫描宽度是185 km,一幅TM 图像可以全部覆盖我国海南岛大小的面积。不同的卫星传感器获得的同一地区的数据以及同一传感器在不同时间获得的同一地区的数据,均具有可比性. (1)遥感平台 遥感平台是装载传感器的运载工具,按高度分为: 地面平台:为航空和航天遥感作校准和辅助工作。 航空平台:80 km以下的平台,包括飞机和气球。 航天平台:80 km以上的平台,包括高空探测火箭、人造地球卫星、宇宙飞船、航天飞机。 人造地球卫星的类型: 低高度、短寿命卫星:150~350 km,用于军事。 中高度、长寿命卫星:350~1800 km,地球资源。 高高度、长寿命卫星:约3600 km,通信和气象。 (2)遥感数据类型 按平台分 地面遥感、航空遥感、航天遥感数据。

按电磁波段分 可见光遥感、红外遥感、微波遥感、紫外遥感数据等。 按传感器的工作方式分 主动遥感、被动遥感数据。 (3)遥感数据获取原理; (4)传感器 a.传感器定义:传感器是收集、探测、记录地物电磁波辐射信息的工具。它的性能决定遥感的能力,即传感器对电磁波段的响应能力、传感器的空间分辨率及图像的几何特征、传感器获取地物信息量的大小和可靠程度。 b.传感器的分类 按工作方式分为: 主动方式传感器:侧视雷达、激光雷达、微波辐射计。 被动方式传感器:航空摄影机、多光谱扫描仪(MSS)、TM、ETM(1,2)、HRV、红外扫描仪等。 c.传感器的组成

遥感影像图像处理流程

遥感影像图像处理(processing of remote sensing image data)是对遥感图像进行辐射校正和几何纠正、图像整饰、投影变换、镶嵌、特征提取、分类以及各种专题处理等一系列操作,以求达到预期目的的技术。 一.预处理 1.降噪处理 由于传感器的因素,一些获取的遥感图像中,会出现周期性的噪声,我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 (1)除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上,成为周期性的干涉图形,具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑,代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。

消除尖峰噪声,特别是与扫描方向不平行的,一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 (2)除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带,还有一些与辐射信号无关的条带噪声,一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。

2.薄云处理 由于天气原因,对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3.阴影处理 由于太阳高度角的原因,有些图像会出现山体阴影,可以采用比值法对其进行消除。二.几何纠正

通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品,为使其定位准确,我们在使用遥感图像前,必须对其进行几何精纠正,在地形起伏较大地区,还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正,此处不做阐述。 1.图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算,必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。 (1)影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中,使其在空间位置能重合叠加显示。 (2)影像对矢量图形的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区一幅矢量图形中,使其在空间位置上能进行重合叠加显示。2.几何粗纠正

摄影测量和遥感工作流程

摄影测量和遥感工作流程 测绘航空摄影项目:航摄空域申请、编写航空摄影技术设计书、航摄仪的选用和检定、航摄季节和航摄时间的选择、摄区划分、航摄基本参数计算、航空摄影、航空摄影影像处理、成果质量检查和成果整理与验收等。 摄影测量的主要工序:控制测量、调绘、碎步测量、影像扫描、空中三角测量、数据采集和编辑、元数据制作和图历薄(文档薄)填写等。 遥感资料获取主要工序:控制测量、调绘及空中三角测量、影像处理、元数据制作和图历薄(文档薄)填写等。 遥感影像预处理: 1、影像格式转换 2、轨道参数提取 3、影像增强 4、去除噪声、滤波 5、去薄云处理 6、降位处理 7、多光谱波段选取 8、匀色处理 空中三角测量作业过程:准备工作、内定向、相对定向、绝对定向和区域网平差计算、区域网接边、质量检查、成果整理与提交7个环节。 1准备工作2匹配加密点3交互量测控制点、检查点等像点坐标4平差计算5区域网接边6质量检查、7成果整理与提交7个环节

数字线划图(DLG)制作过程:资料准备、数据采集与属性录入、图形数据和属性数据的编辑与接边、质量检查、成果整理与提交5个环节。 1资料准备、技术设计2外业像片控制测量3空中三角测量4创建立体模型5立体测量地形要素6外业调绘与补测7矢量数据编辑8成图9成果检查 数字高程模型(DEM)制作过程:资料准备、定向、特征点线采集、构建不规则三角网(TIN)内插DEM、DEM数据编辑、DEM数据接边、DEM数据镶嵌和裁切、质量检查、成果整理与提交9个环节。 1资料准备、技术设计2外业像片控制测量3空中三角测量4创建立体模型5影像匹配、DEM立体编辑6生成DEM数据7DEM分幅裁切8成图9成果检查 数字正射影像(DOM)制作过程:资料准备、色彩调整、DEM 采集、影像纠正(融合)、影像镶嵌、图幅裁切、质量检查、成果整理与提交8个环节。

GNSS在线数据处理系统在工程控制网中的运用

GNSS在线数据处理系统在工程控制网中的运用 发表时间:2019-09-08T17:24:49.033Z 来源:《基层建设》2019年第17期作者:张伟[导读] 摘要:本文主要对卫星定位系统的发展历程进行了分析,并对卫星定位技术在工程控制当中的意义进行了阐述,通过目前我国城市连续运行参考网站发展的方向以卫星定位系统应用在施工放样和国土资源调查中的情况,探讨了在信息采集和城市信息管理中卫星定位技术的重要性,希望能够提供参考价值,让GNSS在线数据处理系统得到更加广泛的应用。 正元地理信息集团股份有限公司山东分公司 250014摘要:本文主要对卫星定位系统的发展历程进行了分析,并对卫星定位技术在工程控制当中的意义进行了阐述,通过目前我国城市连续运行参考网站发展的方向以卫星定位系统应用在施工放样和国土资源调查中的情况,探讨了在信息采集和城市信息管理中卫星定位技术的重要性,希望能够提供参考价值,让GNSS在线数据处理系统得到更加广泛的应用。 关键词:GNSS技术;在线数据处理系统;工程控制网随着社会经济的不断发展,科学技术不断进步,计算机技术、GNSS技术等一些新兴技术的出现是必然趋势,目前正在不断完善一种以网络GNSS定位技术和数据处理方法,使各种网络的GNSS在线处数据处理系统更加完善和优质,在一定程度上推动了我国工程控制的发展,具有十分广大的应用前景和应用价值。 1.GNSS技术的发展历程 互联网科学技术的不断发展,让GPS等卫星导航技术拥有了更加广阔的发展空间,各种DNSS数据处理系统应运而生,网络在线数据处理系统不仅能将处理的成本有效降低,也能让用户的体验更加方便和便捷,不会受到时间、空间的限制,用户随时随地都可以通过邮件获取处理数据的过程以及结果,目前有许多国家以及科研机构都以互联网技术为基础,建造了GNSS在线数据处理系统。其中美国的SCOUT 系统以及澳大利亚的AUSPOS系统已经开始实现自动化运作,在处理数据时会自动选择与上传站点相邻的参考站,并对和平差进行计算和统计,整个处理过程非常迅速,而且在时代不断发展过程中,科学网络技术和经济不断进步,卫星定位系统的性能也在不断优化,卫星导航系统兼容与互相商户操作已经逐渐实现。在俄罗斯、美国都有了空中的卫星定位系统。目前多星座卫星定位系统的发展也为接收机带来了非常大的变化,卫星定位有着高精准度,并且其能通过与GSM、GPRS等通讯网络结合使用,整个操作非常方便、便捷,用户只需要通过卫星定位接收机,就可以定位远距离位置,让定位的高精度和快速度的功能有效实现。 2.GNSS在线数据处理系统在工程控制网中的运用 在现代社会当中,全球的卫星定位系统不仅是卫星技术自身的优化突破,并且在工程控制中也拥有非常广泛的应用价值,让工程设计能拥有更加科学的技术手段。应用卫星技术在工程网的每一个环节中,能够使该项工程更加便利和快捷,其不仅是只对测量进行控制,还会对地形进行测绘,具有非常大的功效。 2.1在工程控制测量中的应用 在工程控制测量中卫星定位技术的优势有许多,因为卫星定位技术的处理速度快,而且精度较高,所以广泛运用在各种类型的工程控制网中。随着社会的不断发展,对测量的要求更高,大地水准面的测量数据要求也更加准确。应用卫星定位技术测量我国东部平原地区,其精度可以高达3cm,在丘陵地区测量其精度可以高达5cm,控制网实现了从二维到三维的转变,能够颠覆传统的测量方法,在让测量成果质量得到保证的同时,也让运作效率不断提升,具有非常大的使用价值。今年来我国经济正在呈现快速发展的趋势,推动了大型工程建立,比如长江三峡工程、南水北调工程等,在对其控制网建设过程中,卫星定位系统都发挥了很大的作用和功效,为整个工程的建设提供了非常坚实的技术基础和后盾。 2.2应用于地形图测绘以及国土资源调查中 GNSS在线数据处理系统还包括RTK技术,RTK技术具有一定的优越性,目前已经在测绘地形图、测量地籍以及施工放样得到了应用,是非常重要的技术手段,在这类工程中有效采用RTK技术,不仅可以极大发挥出RTK技术的高精度、快速度的优势,而且还能有效提升工程进度。大型工程建设的施工要求更加严谨和严格,比如一些桥梁建设、高速公路建设、水坝工程建设等,这类工程施工具有一定的复杂性,而且工期比较紧凑,所以其建成必须要卫星定位技术辅助才能开展施工。目前随着卫星定位技术的不断发展,取得了更多优秀的成果,在PDA上已经可以使用GPSRTK技术进行施工放样,并且这一技术已经在西气东输工程中得到了应用,整个工程中对油管道的施工放样非常严谨,输油管线长达6000多公里,而需要在有限的时间内完成施工,就必须要进行分段施工,运用卫星定位技术不仅将其运行效率有效提高,而且也能精准把握控制网的准确度。 2.3应用于精密机械控制与土木工程机械控制 卫星定位技术不仅可以测量和控制工程网,还可以控制一些精密机械,比如大型集装箱吊装自动控制以及土木工程机械控制。这些机械控制都离不开卫星定位技术,在对机械进行控制时应用卫星定位技术,能够将该技术的高精准度、快速等特点充分发挥出来,结合无线通讯设备,可以自动控制野外施工作业,有效提高了施工进度,而且还能减少工人的施工量,让整个施工的质量和效率得到保障。 2.4应用于GIS信息采集以及城市信息管理当中 目前我国GPS信息采集工作的开展就是运用遥感技术和卫星定位RTK技术,使用RTK技术对GPS信息进行采集和更新是目前信息收集使用的重要手段,投入使用网络RTK技术不仅可以将城市信息化进程不断加快,还能够将城市基础设施信息采集过程中的实时性和可靠性提高。 由于在参考战网当中具有一定的特殊性和服务性能,有效的利用卫星定位技术以及通信网对信号进行统一采集和散播,可以让一网多用的功能实现,从而有效节约资源,也提高经济效益。而且在此基础上对城市进行管理规划时,能以提供更加快速的信息更新服务为基础开展规划工作。参考网站的静态观测数据还能对其他范畴进行服务,比如地震监测等,这种参考网站具有较为广泛的服务范围,所以也被称之为卫星定位的综合服务网。 目前我国已经有许多城市进行了参考战网的建立和运行工作,比如上海、深圳等。进一步推广卫星参考站网可以以我国目前发展的实际情况为基础,让参考战网能够由省级向市级、县级等方向发展。如今在苏州、南京等城市已经实现了网连网,并且其覆盖范围较广,江苏省的参考战网主要由64个站组成,广东省的参考战网主要由46个站组成。 3.结束语

医学影像图像处理 第二章

填空题 1、(像素)是组成数字图像的基本元素 2、经过(采样)和(量化)两个过程,模拟图像就可以转化成数字图像 3、(采样)是指将空域上或时域上连续的图像(模拟图像)变换成离散采样点(像素)集合的一种操作。 4、在进行采样时,(采样间隔)的选取是一个非常重要的问题,它决定了采样后图像的质量,即忠实于原图像的程度。 5、(量化)就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后,用数值来表示的过程。 6、由模拟图像转换的数字图像质量由两个指标来衡量,分别是(采样密度)和(采样频率)。 选择题: 1、根据一维采样定理,若一维信号g(t)的最大频率为ω,以( A )为间 隔进行采样,则能够根据采样结果g(iT) (i=…, -1, 0, 1,…)完全恢复g(t) A T≤1/2ω B T≤ω C T≥1/2ω D T≥ω 2、连续图像经过采样之后所获得的数字图像的效果与以下(AB)评价参 数有关。 A采样密度B采样频率 C 灰度值 D 量化等级 3、一般,当限定数字图像的大小时,为了得到质量较好的图像可采用如下 原则:AB

A对缓变的图像,应该细量化,粗采样,以避免假轮廓 B对细节丰富的图像,应细采样,粗量化,以避免模糊(混叠) C对缓变的图像,应该粗量化,细采样,以避免假轮廓 D对细节丰富的图像,应粗采样,细量化,以避免模糊(混叠) 4、以下对矢量图的描述正确的是( BC )矢量图图像使得具有两个优点: 一是它的文件数据量很小;二是图像质量与分辨率无关 A 公式化表示 B文件数据量小 C图像质量与分辨率无关 D容易表示颜色丰富的图形 5、以下( BCD )属于位图: A线画稿 B灰度图像 C索引颜色图像 D真彩色图像 6、以下哪些描述是正确的CD A灰度直方图表示了图像的空间信息 B一幅灰度直方图对应一幅图像 C子图直方图之和为整幅图的直方图 D直方图反映了图像中某灰度的像素 数量 简答题: 1、与模拟图像比较,数字图像具有的特点和优势表现在那几个方面?并 解释模拟图像和数字图像的概念。 答:数字图像的优势和特点表现在:节省由于存储胶片需要的很大存储空间; 能够根据临床或医生的要求,对数字化图像进行各种后处理,可增加显示信息的能力;对模拟图像手工查找需要浪费大量时间,胶片的归档容易出错,图像数字化后纳入PACS就可以解决这个问题;利用模拟图像使得远 程会诊不便,以人工送胶片的方式传递信息,不仅传递时间长,延误诊断,

遥感卫星影像数据处理

北京揽宇方圆信息技术有限公司 遥感卫星影像数据处理 北京揽宇方圆遥感影像处理是对数字影像数据进行一系列工序处理后得到的,包括倾斜和投影差改正、影像镶嵌、图幅切割、图廓整饰等。卫星影像产品同时具有地形图特征和影像特征,信息较为丰富,可作为GIS的数据应用到各个领域。卫星影像在北京揽宇方圆定购一般是原始影像数据,购买回来以后是需要进行一定技术处理后才能使用的。最常见的技术处理内容包括:几何校正(使影像带上正确的地理坐标信息)、融合(把分辨率较高的黑白影像与分辨率较低的彩色影像融合在一起,变成分辨率较高的彩色影像)、镶嵌(将多幅影像拼接在一起)、调色(将影像的色彩效果调节到客户满意程度)、裁剪(按自由分幅或是按标准分幅生成更小的单幅影像)等等。以上这些专业技术处理需要专门的技术人员才能完成。北京揽宇方圆的技术处理团队有国家大型项目经验,相关硬件设备软件设备一流,所有数据处理符合国标要求。 北京揽宇建议:如果您自己不处理影像,可以放心的把您手头的影像数据放心交给我们处理吧!我们有专业的技术人员和相应的软、硬件设备,为您提供专业的服务。 三、卫星国籍

(1)美国:worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星 (2)法国:pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6 (3)中国:资源三号、高分一号、高分二号、高景卫星 (4)德国:terrasar-x、rapideye (5)加拿大:radarsat-2 北京揽宇方圆信息技术有限公司

Landsat-TM-影像处理最完整流程

一. 界面系统介绍 1. 主菜单:菜单项,File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实 习所涉及的(粗略介绍) 2. Help 工具的使用 3. 主菜单设置(preferences):内存设置 二. 文件的存取与显示 1.图像显示 由一组三个不同的图像窗口组成:主图像窗口、滚动窗口、缩放窗口。 1)主图像Image窗口:(400*400)100%显示(全分辨率显示)scroll的方框,可 交互式分析、查询信息。主图像窗口内的功能菜单:在主图像窗口内点击鼠标右键, 切换隐藏子菜单的开启和关闭。该"Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显示功能,这包括:图像链接和动态覆盖;空间和波谱剖面图;对比度拉伸;彩色制图;诸如ROI 的限定、光标位置和值、散点图和表面图等交互特征;诸如注记、网格、图像等值线 和矢量层等的覆盖(叠置);动画以及显示特征。 2)滚动Scroll窗口:全局,重采样(降低分辨率)显示一幅图像。只有要显示的图像比主图像窗口能显示的图象大时,才会出现滚动窗口。滚动窗口位置和大小最初在 envi.cfg文件中被设置并且可以被修改。 3)缩放Zoom窗口:(200*200)显示image的方框。缩放系数(用户自定义)出现在 窗口标题栏的括号中。 2.图像的头文件资料的获取和编辑 ENVI:File>>Edit ENVI Header,选择相应的文件。 从Header Info 对话框里,你可以点击Edit Attributes 下拉菜单中的选项,调用 编辑特定文件头参数的独立对话框。这些参数包括波段名、波长、地图信息等。3.图像的存取 File > Open Image File. 当你打开任何文件,可用波段列表(ABL)自动地出现。 ABL列出该图像文件的所有波段,并允许你显示灰阶和彩色图像、启动新的显示窗口、 打开新文件、关闭文件,以及设置显示边框。 要选择当前活动显示,请按以下步骤: 从ABL(Available Bands List)内,点击“Display #X”按钮菜单(其中“X” 是与显示窗口标题栏内数字相对应的数字),再从列表中选择所需要的显示。 要开始一个新的显示,从按钮菜单选择“New Display”。

(完整版)卫星图像处理流程

卫星图像处理流程 一.图像预处理 1.降噪处理 由于传感器的因素,一些获取的遥感图像中,会出现周期性的噪声,我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 (1)除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上,成为周期性的干涉图形,具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑,代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声,特别是与扫描方向不平行的,一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 图1 消除噪声前

图2 消除噪声后 (2)除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带,还有一些与辐射信号无关的条带噪声,一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。 图3 去条纹前

图4 去条纹后 图5 去条带前

图6 去条带后 2.薄云处理 由于天气原因,对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3.阴影处理 由于太阳高度角的原因,有些图像会出现山体阴影,可以采用比值法对其进行消除。二.几何纠正 通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品,为使其定位准确,我们在使用遥感图像前,必须对其进行几何精纠正,在地形起伏较大地区,还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正,此处不做阐述。 1.图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算,必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。(1)影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中,使其在空间位置能重合叠加显示。

(完整版)在线考试系统登录系统数据系统UML

软件工程系课程设计 课程:系统建模基础(UML )概述________ 编制时间:2011 年06 月12 日 目录 1.1、............................................. 系统的性能需求 3 1.2、............................................... 系统主要功能

3 1.3功能模块需求分析 (4) 1.4本章小结 ............................................... 1.0 2.1系统结构设计 (11) 2.2考试流程设计 (11) 2.3数据库设计 ............................................. 1.3 2.4系统功能模块设计 . (18) 2.5关键类设计 (24) 2.6、对象图 (25) 3.1、活动图 (29) 3.2、状态图 (35) 3.3、顺序图 (37) 3.4、协作图 (39) 4.1、构件图............................................... 4.2 4.2、部署图............................................... 4.2

在线考试系统的需求分析 1.1、系统的性能需求 为了保证考试系统能长期、稳定、安全、可靠、高效地运行,系统应满足以下的一些性能需求: ①系统处理的准确性和及时性:准确性和及时性是考试系统的必要性能。在系统设计和开发过程中,要充分考虑系统目前和将来可能承受的工作量,使系统的处理能力和响应时间能满足用户要求。 ②系统的开放和系统可扩充性:考试系统在开发过程中,应充分考虑以后的可扩充性。例如,系统要能够承载课程的题库、试卷库等实现课程考试。题库、试卷库或单套试卷可以随时进行增加、删除和修改等维护。要求系统提供足够的手段进行功能的调整和扩充,可以简单的加入和减少系统的模块,配置系统的硬件。通过软件的修补、替换完成系统的升级和更新换代。 ③系统的易用性和易维护性:要求系统应该尽量使用用户熟悉的术语和中文信息的界面。系统界面应友好易用,应有详细的系统使用说明,对一些容易出现的误操作应该有相应的提示以及处理办法。考试系统要具有易用性、友好性,系统安装方便、维护简单。 ④系统的安全性:充分考虑用户、题库、服务器等的安全。系统对系统不同等级的用户分别设置不同的权限。考试期间由于机器死机重新启动机器后,计时器应合理进行计时。考试期间由于机器原因需要更换考试用机,学生重新登录考试系统后应能继续做题,考试服务器应能及时保存学生的操作结果。 1.2、系统主要功能 系统主要功能包括用户管理、专业管理、课程管理、试卷管理、学生在线考试等等,下面就系统的主要功能做简要分析: ①用户信息管理 考生可以注册系统,但是不能修改和删除自己的信息,注册以后可以参加考试和查询成绩。管理员可以添加、修改、删除学生信息。 ②课程专业信息管理 管理员可以对课程进行管理,可以添加、修改、删除、查询课程,还可以对专业进行添加、修改、删除的管理。

遥感影像处理步骤

一.预处理 1.降噪处理 由于传感器的因素,一些获取的遥感图像中,会出现周期性的噪声,我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 (1)除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上,成为周期性的干涉图形,具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑,代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声,特别是与扫描方向不平行的,一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。 (2)除坏线和条带 去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带,还有一些与辐射信号无关的条带噪声,一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。

2.薄云处理 由于天气原因,对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。 3.阴影处理 由于太阳高度角的原因,有些图像会出现山体阴影,可以采用比值法对其进行消除。二.几何纠正

通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品,为使其定位准确,我们在使用遥感图像前,必须对其进行几何精纠正,在地形起伏较大地区,还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正,此处不做阐述。 1.图像配准 为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算,必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。 (1)影像对栅格图像的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中,使其在空间位置能重合叠加显示。 (2)影像对矢量图形的配准 将一幅遥感影像配准到相同地区一幅矢量图形中,使其在空间位置上能进行重合叠加显示。2.几何粗纠正

遥感卫星影像预处理做哪些

北京揽宇方圆信息技术有限公司热线:4006019091 遥感影像数据预处理 影像融合不同传感器的数据具有不同的时间、空间和光谱分辨率以及不同的极 化方式。单一传感器获取的影像信息量有限,往往难以满足应用需要, 通过影像融合可以从不同的遥感影像中获得更多的有用信息,补充单一 传感器的不足。全色图影像一般具有较高空间分辨率,多光谱影像光谱 信息较丰富。为提高多光谱影像的空间分辨率,可以将全色影像融合进 多光谱图像,通过融合既提高多光谱影像空间分辨率,又保留其多光谱 特性。对卫星数据的全色及多光谱波段进行融合。包括选取最佳波段, 从多种分辨率融合方法中选取最佳方法进行全色波段和多光谱波段融 合,使得图像既有高的空间分辨率和纹理特性,又有丰富的光谱信息, 从而达到影像地图信息丰富、视觉效果好、质量高的目的。 影像匀色相邻的遥感图像,由于成像日期、季节、天气、环境等因素可能有差异, 不仅存在几何畸变问题,而且还存在辐射水平差异导致同名地物在相 邻图像上的色彩亮度值不一致。如不进行色调调整就把这种图像镶嵌起 来,即使几何配准的精度很高,重叠区复合得很好,但镶嵌后两边的影 像色调差异明显,接缝线十分突出,既不美观,也影响对地物影像与专 业信息的分析与识别,降低应用效果。要求镶嵌完的数据色调基本无差 异,美观。遥感影像匀色后保证影像整体色彩一致性。 影像镶嵌将不同的图像文件合在一起形成一幅完整的包含感兴趣区域的图像,通 过镶嵌处理,可以获得更大范围的地面图像。参与镶嵌的图像可以是不 同时间同一传感器获取的,也可以是不同时间不同传感器获取的图像, 但同时要求镶嵌的图像之间要有一定的重叠度。 影像去云雾影像数据常常有云雾覆盖,针对有云雾覆盖的影像,可以通过后期技术 处理去除薄云雾,达到影像最佳效果。 影像纠正依据控制点,利用相应软件模块对数据进行几何精校正,这一步骤包括 利用地面控制点(GCPs)找出实际地形,计算配准中控制点的误差,利 用DEM消除地形起伏引起的位移,然后对图像进行重采样等。形成符合 某种地图投影或图形表达要求的新影像。 即插即用无使用门槛,可与各类GIS软件系统无缝衔接 第 1 页

卫星遥感数据处理规范流程

北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星影像图像数据处理介绍 北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构,而且是整合全球的遥感卫星数据资源,分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像,包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务,各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据,是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构,提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务,最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。 优势: 1:北京揽宇方圆国内老牌卫星数据公司,经营时间久,行业口碑相传,1800个行业用户选择的实力见证。 2:北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务,数据查询网址是卫星公司网。 3:北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件,遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验,并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权,最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。

4:北京揽宇方圆国家高新技术企业,通过ISO900认证的国际质量管理操作体系,无论是遥感卫星品质和遥感数据处理质量,都能得到保障。 5:影像数据官方渠道:所有的卫星数据都是卫星公司授权的原始数据,全球公众数据查询网址公开查询,影像数据质量一目了然,数据反应客观公正实事求是,数据处理技术团队国标规范操作,提供的是行业优质的专业化服务。 6:签定正规合同:影像数据服务付款前,买卖双方须签订服务合同,提供合同相应的正规发票,发票国家税网可以详细查询,有增值税普通发票和增值税专用发票两种发票类型可供选择。以最有效的法律手段来保障您的权益。 7:对公帐号转款:合同约定的对公帐号,与合同主体名发票上面的帐号名称一致,是由工商行政管理部门核准的公司银行账户,所有交易记录均能查询,保障资金安全。 8:售后服务:完善的售后服务体制,全国热线,登陆官网客服服务同步。 技术能力说明 北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件,遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验,并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权,最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。 一.图像预处理 1.降噪处理 由于传感器的因素,一些获取的遥感图像中,会出现周期性的噪声,我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 (1)除周期性噪声和尖锐性噪声 周期性噪声一般重叠在原图像上,成为周期性的干涉图形,具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑,代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。 消除尖峰噪声,特别是与扫描方向不平行的,一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。

图像预处理流程

图像预处理流程: 图2.2图像预处理流程图 2.2系统功能的实现方法 系统功能的实现主要依靠图像处理技术,按照上面的流程一一实现,每一部分的具体步骤如下: 1原始图像:由数码相机或其它扫描装置拍摄到的图像; 2预处理:对采集到的图像进行灰度化、图像增强,滤波、二值化等处理以克服图像干扰; 3字轮定位:用图像剪切的方法获取仪表字轮; 4字符分割:利用字符轮廓凹凸检测定位分割方法得到单个的字符; 5字符识别:利用模板匹配的方法与数据库中的字符进行匹配从而确认出字符,得到最后的仪表示数。

2.3.1 MATLA B简介 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完相同的事情简捷得多,并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++ ,JAVA的支持。可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB 爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用。 2.3.2 MATLAB的优势和特点 1、MATLAB的优势 (1)友好的工作平台和编程环境 MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件,其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级,MATLAB的用户界面也越来越精致,更加接近Windows的标准界面,人机交互性更强,操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统,极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统,程序不必经过编译就可以直接运行,而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。

遥感数据预处理

遥感讲座——遥感影像预处理 据预处理是遥感应用的第一步,也是非常重要的一步。目前的技术也非常成熟,大多数的商业化软件都具备这方面的功能。预处理的大致流程在各个行业中有点差异,而且注重点也各有不同。下面是预处理中比较常见的流程。 1、数据预处理一般流程 数据预处理的过程包括几何精校正、配准、图像镶嵌与裁剪、去云及阴影处理和光谱归一化几个环节,具体流程图如图所示。 各个行业应用会有所不同,比如在精细农业方面,在大气校正方面要求会高点,因为它需要反演;在测绘方面,对几何校正的精度要求会很高。 2、数据预处理的各个流程介绍 (一)几何精校正与影像配准 引起影像几何变形一般分为两大类:系统性和非系统性。系统性一般有传感器本身引起的,有规律可循和可预测性,可以用传感器模型来校正;非系统性几何变形是不规律的,它可以是传感器平台本身的高度、姿态等不稳定,也可以是地球曲率及空气折射的变化以及地形的变化等。 在做几何校正前,先要知道几个概念: 地理编码:把图像矫正到一种统一标准的坐标系。 地理参照:借助一组控制点,对一幅图像进行地理坐标的校正。 图像配准:同一区域里一幅图像(基准图像)对另一幅图像校准

影像几何精校正,一般步骤如下, (1)GCP(地面控制点)的选取 这是几何校正中最重要的一步。可以从地形图(DRG)为参考进行控制选点,也可以野外GPS测量获得,或者从校正好的影像中获取。选取得控制点有以下特征: 1、GCP在图像上有明显的、清晰的点位标志,如道路交叉点、河流交叉点等; 2、地面控制点上的地物不随时间而变化。 GCP均匀分布在整幅影像内,且要有一定的数量保证,不同纠正模型对控制点个数的需求不相同。卫星提供的辅助数据可建立严密的物理模型,该模型只需9个控制点即可;对于有理多项式模型,一般每景要求不少于30个控制点,困难地区适当增加点位;几何多项式模型将根据地形情况确定,它要求控制点个数多于上述几种模型,通常每景要求在30-50个左右,尤其对于山区应适当增加控制点。 (2)建立几何校正模型 地面点确定之后,要在图像与图像或地图上分别读出各个控制点在图像上的像元坐标(x,y)及其参考图像或地图上的坐标(X,Y),这叫需要选择一个合理的坐标变换函数式(即数据校正模型),然后用公式计算每个地面控制点的均方根误差(RMS)根据公式计算出每个控制点几何校正的精度,计算出累积的总体均方差误差,也叫残余误差,一般控制在一个像元之内,即RMS<1。 (3)图像重采样 重新定位后的像元在原图像中分布是不均匀的,即输出图像像元点在输入图像中的行列号不是或不全是正数关系。因此需要根据输出图像上的各像元在输入图像中的位置,对原始图像按一定规则重新采样,进行亮度值的插值计算,建立新的图像矩阵。常用的内插方法包括: 1、最邻近法是将最邻近的像元值赋予新像元。该方法的优点是输出图像仍然保持原来的像元值,简单,处理速度快。但这种方法最大可产生半个像元的位置偏移,可能造成输出图像中某些地物的不连贯。 2、双线性内插法是使用邻近4个点的像元值,按照其距内插点的距离赋予不同的权重,进行线性内插。该方法具有平均化的滤波效果,边缘受到平滑作用,而产生一个比较连贯的输出图像,其缺点是破坏了原来的像元值。 3、三次卷积内插法较为复杂,它使用内插点周围的16个像元值,用三次卷积函数进行内插。这种方法对边缘有所增强,并具有均衡化和清晰化的效果,当它仍然破坏了原来的像元值,且计算量大。 一般认为最邻近法有利于保持原始图像中的灰级,但对图像中的几何结构损坏较大。后两种方法虽然对像元值有所近似,但也在很大程度上保留图像原有的几何结构,如道路网、水系、地物边界等。

Landsat-TM-影像处理最完整流程教学文稿

L a n d s a t-T M-影像处理最完整流程

一. 界面系统介绍 1. 主菜单:菜单项,File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实习所涉及的(粗略介绍) 2. Help 工具的使用 3. 主菜单设置(preferences):内存设置 二. 文件的存取与显示 1.图像显示 由一组三个不同的图像窗口组成:主图像窗口、滚动窗口、缩放窗口。 1)主图像Image窗口:(400*400) 100%显示(全分辨率显示)scroll的方框,可 交互式分析、查询信息。主图像窗口内的功能菜单:在主图像窗口内点击鼠标右键, 切换隐藏子菜单的开启和关闭。该 "Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显示功能, 这包括:图像链接和动态覆盖;空间和波谱剖面图;对比度拉伸;彩色制图;诸如ROI 的限定、光标位置和值、散点图和表面图等交互特征;诸如注记、网格、图像等值线 和矢量层等的覆盖(叠置);动画以及显示特征。

2)滚动Scroll窗口:全局,重采样(降低分辨率)显示一幅图像。只有要显示的图像比 主图像窗口能显示的图象大时,才会出现滚动窗口。滚动窗口位置和大小最初在 envi.cfg 文件中被设置并且可以被修改。 3)缩放Zoom窗口:(200*200)显示image的方框。缩放系数(用户自定义)出现在 窗口标题栏的括号中。 2.图像的头文件资料的获取和编辑 ENVI:File>>Edit ENVI Header,选择相应的文件。 从 Header Info 对话框里,你可以点击 Edit Attributes 下拉菜单中的选项,调用编辑特定文件头参数的独立对话框。这些参数包括波段名、波长、地图信息等。 3.图像的存取 File > Open Image File. 当你打开任何文件,可用波段列表(ABL)自动地出现。 ABL列出该图像文件的所有波段,并允许你显示灰阶和彩色图像、启动新的显示窗口、 打开新文件、关闭文件,以及设置显示边框。

(完整版)环保在线监测系统解决方案

. 环保在线监测系统解决方案上海领萃环保科技公司

一、方案概况 污染物在线监测系统是环保监测与环境预警的信息平台。系统采用先进的无线网络,涵盖水质监测、环境空气质量监测、固定污染源监测(CEMS)、以及视频监测等多种环境在线监测应用。系统以污染物在线监测为基础,充分贯彻总量管理、总量控制的原则,包含了环境管理信息系统的许多重要功能,充分满足各级环保部门环境信息网络的建设要求,支持各级环保部门环境监理与环境监测工作,适应不同层级用户的管理需求。 二、方案架构 污染物在线监测系统设计构成: 1、连续、及时、准确地监测排污口(环境空气)各监测参数及其变化状况; 2、中心站可随时取得各子站的实时监测数据,统计、处理监测数据,编制报告 与图表,并可输入中心数据库或上网查询; 3、收集并可长期储存指定的监测数据及各种运行资料、环境资料备案检索; 4、系统具有监测项目超标及子站状态信号显示、报警功能; 5、具有自动运行、停电保护、来电自动恢复功能; 6、运维状态测试,例行维修和应急故障处理; 三、污染物在线监测系统解决方案 1、环境空气质量在线监测解决方案 空气质量监测系统可实现区域空气质量的在线自动监测,能全天候、连续、自动地监测环境空气中的二氧化硫、二氧化氮、臭氧和可吸入颗粒物的实时变化情况,迅速、准确的收集、处理监测数据,能及时、准确地反映区域环境空气质量状况及变化规律,为环保部门的环境决策、环境管理、污染防治提供详实的数据资料和科学依据。 1.1系统构成 环境空气质量在线监测系统包括监测子站、中心站、质量保证实验室和系统支持实验室。子站的主要任务是对环境空气质量和气象状况进行连续自动监测,由采样装置、监测分析仪、校准设备、气象仪器、数据传输设备、子站计算机或数据采集仪以及站房环境条件保证设施等组成,如下图所示: 环境空气质量监测的参数主要包括SO2、NOX、O3、CO、PM10(2.5)、气象参数。 1.2系统特点 1.2.1系统集成优势

Bentley-ContextCapture-Center 数据处理流程

Smart3D Capture 数据处理流程 Smart3D Capture 软件包含两个主要工作模块:Smart3D Capture Master与Smart3D Capture Engine。 Smart3D Capture Master 模块并不执行处理任务,而是将任务分解成基本的作业并将其提交到作 业队列,它管理着Smart3D Capture 整个工作流的各个不同步骤。 Smart3D Capture 的工程以树状结构组织,工作流的每一步骤对应一个不同类型的项: ?工程: 一个工程管理着所有与它对应场景相关的处理数据。工程包含一个或多个区块作为子项。?区块: 一个区块管理着一系列用于一个或多个三维重建的输入图像与其属性信息,这些属性信息包括传感器尺寸、焦距、主点、透镜畸变以及位置与旋转等姿态信息。 ?重建: 一个重建管理用于启动一个或多个场景制作的三维重建框架(包括空间参考系统、兴趣区域、tiling、修饰、处理过程设置)。这些制作的场景为重建的子项存在于树状结构中。?生产: 一个生产管理三维模型的生成,还包括错误反馈、进度报告、模型导入等功能。 以下是Smart3D Capture Master 软件的主界面,从这里可以浏览所有工程项: Smart3D Capture Master 主界面 Smart3D Capture Master 通过作业队列向Smart3D Capture Engine 提交作业任务。

1.工程 工程管理着所有与该场景生产相关的数据。 工程项界面概览 概览选项卡中显示项目信息面板并管理项目区块列表。

项目概览选项卡 信息面板 项目概述选项卡显示项目当前状态的环境信息。 项目信息面板例子 区块 项目管理一系列的区块,您可以通过不同的方法创建或删除区块。 由影像创建新区块 Smart3D Capture 工作流从新开始创建新的区块

高分二号卫星影像数据处理技术方案

1技术路线整体技术流程图 数据查询数据获取 数据预处理 质量检查整理提交原始数据正射校正 平面控制高程数据 辐射校正辐射定标 大气校正 配准融合整体镶嵌 范围裁切

2数据获取与准备方案 2.1影像数据 本项目所用遥感影像数据为高分二号遥感卫星数据。 高分二号卫星是我国自主研制的首颗空间分辨优于1米的民用光学遥感卫星,搭载有两台高分辨率0.8米全色、3.2米多光谱相机,具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点,有效地提升了卫星综合观测效能,达到了国际先进水平。高分二号卫星于8月19日成功发射,8月21日首次开机成像并下传数据。这是我国目前分辨率最高的民用陆地观测卫星,星下点空间分辨率可达0.8米,标志着我国遥感卫星进入了亚米级“高分时代”。主要用户为国土资源部、住房和城乡建设部、交通运输部和国家林业局等部门,同时还将为其他用户部门和有关区域提供示范应用服务。 高分二号卫星轨道和姿态控制参数 参数指标 轨道类型太阳同步回归轨道 轨道高度631km(标称值) 倾角97.9080° 降交点地方时10:30AM 侧摆能力(滚动)±35°,机动35°的时间≦180s 高分二号有效载荷技术指标 参数0.8m分辨率全色/3.2m分辨率多光谱相机 光谱范围 全色0.45~0.90μm 多光谱 0.45~0.52μm 0.52~0.59μm 0.63~0.69μm 0.77~0.89μm 空间分辨率 全色0.8m 多光谱 3.2m 幅宽45km(2台相机组合)

重访周期(侧摆时)5天覆盖周期(不侧摆)69天 高分二号样图 2.2基础数据 本项目所需要的基础数据资料如下表所示。 基础数据资料表基础数据 覆盖范围数据时间数据格式坐标系比例尺(分辨率)数字高程模 型(DEM )北京最新栅格WGS8430米ASTERDEM 和90米SRTM DEM 数字正射影 像图DOM 北京 局部2017栅格WGS842米高程数据准备情况 本项目高程数据拟采用可覆盖全国的ASTGTM30米的高程数据。本数据已进行过认真的分析检查和修改,检查修改方法为生成等高线,对各区域的高程值以及不连续、不合理或漏洞区域进行修改,修改后的高程数据可确保正射后数据

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