计量经济学实验教学案例实验六 多重共线性

实验六多重共线性

【实验目的】

掌握多重共线性的检验及处理方法

【实验内容】

建立并检验我国钢材产量预测模型

【实验步骤】

【例1】表1是1978－1997年我国钢材产量（万吨）、生铁产量（万吨）、发电量（亿千瓦时）、固定资产投资（亿元）、国内生产总值（亿元）、铁路运输量（万吨）的统计资料。

一、检验多重共线性

⒈相关系数检验

利用相关系数可以分析解释变量之间的两两相关情况。在Eviews软件中可以直接计算相关系数矩阵。

本例中，在Eviews软件命令窗口中键入：

COR X1 X2 X3 X4 X5

或在包含所有解释变量的数组窗口中点击View\Correlations，其结果如图1所示。由相关系数矩阵可以看出，解释变量之间的相关系数均为0.93以上，即解释变量之间时高度相关的。

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初中生物的实验教学案例

实验教学案例 课题：绿色植物通过光合作用制造有机物实验：绿叶在光下制造有机物

兵团二中 吕笃康 2013年7月 七年级（上册）生物实验教学案例 课题：第四章第一节——绿色植物通过光合作用制造有机物 实验：绿叶在光下制造有机物 以"绿叶在光下制造有机物"为实验课题，了解绿色植物在光下能制造有机物——淀粉，同时知道光照是绿叶制造有机物不可缺少的条件，最后，归纳出光合作用的概念及光合作用对生物圈的重要作用。从而认识到绿色植物的重要性，培养学生爱护植物的情感。在生物实验教学中让学生最大限度地参与课堂教学，在实验过程中学生自主发现新知识，体验科学探究的过程，以期使得生物实验教学更为科学和有效。 教材分析： 光合作用是本章的教学重点之一，光合作用对自然界的物质循环和能量转化都具有极其重要的作用。可以说，没有光合作用就没有丰富多彩的生命世界。因此，探究绿叶在光下制造有机物的奥秘就成为最具吸引力的课题。学生在学习了绿色植物的蒸腾作用之后，继续学习植物的光合作用这一重要的生理现象。通过一系列的实验设计、操作、

探究和讨论，使学生对实验的设计原理、技巧，有更深层次的感悟。通过实验还可以培养学生的实验操作技能、合作精神和探究能力。 学情分析： 1、七年级同学对生物科学有着浓厚的兴趣，实验探究积极主动，愿意与同学合作性探究学习，敢于大胆质疑。 2、七年级学生虽然有了一定的知识基础，但光合作用的原理比较抽象。学生相应的知识铺垫不够，动手能力较弱，而且光合作用是生物圈中有机物的来源之本，通过光合作用的学习，可以使学生从理论上认识到绿色植物进行光合作用的重要性。所以本节知识要用具体的，形象的实验进行教学。让学生体验到由现象到理论的过程，即通过感性认知上升到理性知识。 学法、教法分析： 为了让学生更好地体验科学家们探索光合作用的历程，激励他们努力获得与科学家结论相似的结果，在这节课中，我把验证性实验改为模拟探究实验，以培养学生像科学家那样不断深入思考问题的思维方法和解决问题的能力，使学生初步学会一些科学研究的方法，从而激发学生的探究兴趣和尝试做“小科学家”的愿望。 《探究绿叶在光下合成淀粉》是七年级学生刚接触不多的一种探究实验，而且操作的准确性强，由学生独立完成有一定难度。对此，在教学中我有放有收，既有老师的指导，又还给学生自由发展的空间，让学生独立进行探究；而且这个实验也是七年级学生第一次接触这么多种类的实验用具，第一次点燃酒精灯并隔水加热。为确保实验安全、顺利地进行，我在课前几天开始培训实验小组长，并强调注意事项，同时设计并印发实验报告单给学生，让他们边复习探究实验的一般步骤边分组填写：提出问题、作出假设、设计实验方案，然后根据设计方案小组长带领组员提前做好实验准备工作；可以将各实验小组实验准备的过程拍成录像，作为上课资料。

多重共线性的解决之法

第七章 多重共线性 教学目的及要求： 1、重点理解多重共线性在经济现象中的表现及产生的原因和后果 2、掌握检验和处理多重共线性问题的方法 3、学会灵活运用Eviews 软件解决多重共线性的实际问题。 第一节 多重共线性的产生及后果 一、多重共线性的含义 1、含义 在多元线性回归模型经典假设中，其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系，也就是说，解释变量X 1，X 2，……，X k 中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。如果违背这一假定，即线性回归模型中某一个解释变量与其他解释变量间存在线性关系，就称线性回归模型中存在多重共线性。多重共线性违背了解释变量间不相关的古典假设，将给普通最小二乘法带来严重后果。 2、类型 多重共线性包含完全多重共线性和不完全多重共线性两种类型。 （1）完全多重共线性 完全多重共线性是指线性回归模型中至少有一个解释变量可以被其他解释变量线性表示，存在严格的线性关系。 如对于多元线性回归模型 i ki k i i i X X X Y μββββ+++++= 22110 （7-1） 存在不全为零的数k λλλ,,,21 ，使得下式成立： X X X 2211=+++ki k i i λλλ （7-2） 则可以说解释变量k X ,,X ,X 21 之间存在完全的线性相关关系，即存在完全多重共线性。 从矩阵形式来看，就是0' =X X ， 即1)(-

（2）不完全多重共线性 不完全多重共线性是指线性回归模型中解释变量间存在不严格的线性关系，即近似线性关系。 如对于多元线性回归模型（7-1）存在不全为零的数k λλλ,,,21 ，使得下式成立： X X X 2211=++++i ki k i i u λλλ （7-3） 其中i u 为随机误差项，则可以说解释变量k X ,,X ,X 21 之间存在不完全多重共线性。随机误差项表明上述线性关系是一种近似的关系式，大体上反映了解释变量间的相关程度。 完全多重共线性与完全非线性都是极端情况，一般说来，统计数据中多个解释变量之间多少都存在一定程度的相关性，对多重共线性程度强弱的判断和解决方法是本章讨论的重点。 二、多重共线性产生的原因 多重共线性在经济现象中具有普遍性，其产生的原因很多，一般较常见的有以下几种情况。 （一）经济变量间具有相同方向的变化趋势 在同一经济发展阶段，一些因素的变化往往同时影响若干经济变量向相同方向变化，从而引起多重共线性。如在经济上升时期，投资、收入、消费、储蓄等经济指标都趋向增长，这些经济变量在引入同一线性回归模型并作为解释变量时，往往存在较严重的多重共线性。 （二）经济变量间存在较密切关系 由于组成经济系统的各要素之间是相互影响相互制约的，因而在数量关系上也会存在一定联系。如耕地面积与施肥量都会对粮食总产量有一定影响，同时，二者本身存在密切关系。 （三）采用滞后变量作为解释变量较易产生多重共线性 一般滞后变量与当期变量在经济意义上关联度比较密切，往往会产生多重共线性。如在研究消费规律时，解释变量因素不但要考虑当期收入，还要考虑以往各期收入，而当期收入与滞后收入间存在多重共线性的可能很大。 （四）数据收集范围过窄，有时会造成变量间存在多重共线性问题。 三、多重共线性产生的后果 由前述可知，多重共线性分完全多重共线性和不完全多重共线性两种情况，两种情况都会对模

EVIEWS案例：(消除多重共线性)影响国内旅游市场收入的主要因素分析

第四章 案例分析 一、研究的目的要求 近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长 22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。改革开放20多年来，特别是进入90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP 9.76%的增长率。为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。 二、模型设定及其估计 经分析，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数2X ，城镇居民人均旅游支出3X ，农村居民人均旅游支出4X ，并以公路里程5X 和铁路里程6X 作为相关基础设施的代表。为此设定了如下对数形式的计量经济模型： 23456123456t t t t t t t Y X X X X X u ββββββ=++++++ 其中 ：t Y ——第t 年全国旅游收入 2X ——国内旅游人数 （万人） 3X ——城镇居民人均旅游支出 （元） 4X ——农村居民人均旅游支出 （元） 5X ——公路里程（万公里） 6X ——铁路里程（万公里） 为估计模型参数，收集旅游事业发展最快的 1994—2003年的统 计数据，如表4.2所示： 表4.2 1994年—2003年中国旅游收入及相关数据

数据来源:《中国统计年鉴2004》 利用Eviews 软件，输入Y 、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS 回归，结果如表4.3： 表4.3 由此可见，该模型9954.02=R ，9897.02 =R 可决系数很高，F 检验值173.3525,明 显显著。但是当05.0=α时776 .2)610()(025.02=-=-t k n t α,不仅2X 、6X 系数的t 检 验不显著，而且6X 系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。 计算各解释变量的相关系数，选择X2、X3、X4、X5、X6数据， Views/Open Selected/One Windows/Open Group 点”view/correlations ”得相关系数矩阵（如表4.4）： 表4.4 由相关系数矩阵可以看出：各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。

多重共线性回归分析及其实验报告

实验报告 实验题目：多重共线性的研究指导老师： 学生一： 学生二： 实验时间：2011年10月

多重线性回归分析及其实验报告 实验目的：为了更好地了解财政收入构成，需要定量地分析影响财政收入的因素 模型设定及其估计：经分析，影响财政收入的主要因素，农业增加值X1，工业增加值X2，建筑业增加值X3，总人口X4，受灾面积X5.为此设定了如下形式的计量经济模型： Y=β 1+β 2 X1+β 3 X2+β 4 X3+β 5 X4+β 6 X5+u0 其中，Y为财政收入（元），X1农业增加值（元），X2为工业增加值(元)，X3为建筑业增加值（元），X4为总人口（万人），X5为受灾面积（千公顷） 为估计模型参数，收集1978~2007年财政收入及其影响因素数据，如图： 1978~2007年财政收入及其影响因素数据 年份 财政收入CS/亿 元 农业增加值 NZ/亿元 工业增加值 GZ/亿元 建筑业增加 值JZZ/亿元 总人口 TPOP/万 人 受灾面积 SZM/千公顷1978 1132.3 1027.5 1607 138.2 96259 50790 1979 1146.6 1270.2 1769.7 143.8 97542 39370 1980 1159.9 1371.4 1996.5 195.5 98705 44526 1981 1175.8 1559.5 2048.5 207.1 100072 39790 1982 1212.3 1777.4 2162.3 220.7 101654 33130 1983 1367 1978.5 2375.8 270.6 103008 34710 1984 1642.5 2316.1 2789 316.7 104357 31890 1985 2004.6 2564.3 3448.5 417.9 105851 44365 1986 2122 2788.7 3987.5 525.7 107507 47170 1987 2199.4 3233 4565.9 665.8 109300 42090 1988 2357.6 3865.4 5062 810 111026 50870 1989 2664.5 5062 8087.3 794 112704 46991 1990 2937.4 5342.3 10284.5 859.4 114333 38474

生物实验教学案例

实验教学案例 课题：真菌 实验：观察酵母菌和霉菌

八年级（上册）生物实验教学案例 课题：第四章第三节——真菌 实验：观察酵母菌和霉菌 酵母菌是一类单细胞真菌，一般呈圆形、椭圆形，无性繁殖以芽孢为主，也有少数是裂殖，有些酵母菌能产生囊孢子，有的能形成假菌丝。酵母菌的菌落似细菌菌落，但较大且厚，多呈白色，少数为红色。酵母菌在液体中生长可形成菌膜、菌环、沉淀和浑浊。酵母菌的细菌结构较完善，即有壁、膜、质、核等结构。酵母菌的细胞形态、繁殖方式和培养特征均为菌种鉴定的依据。 酵母活细胞新陈代谢旺盛，活力强，还原力也强，若无毒的染料进入细胞，既被还原脱色，但死细胞及代谢作用缓慢的老弱细胞无此还原力。美兰是无毒染料，且能被活细胞还原成无色，故可用来区别细胞的死活。 霉菌是一些小型丝状真菌、单细胞（根霉、毛霉）或多细胞（曲霉、青霉），其细胞结构与酵母类似，同属真核细胞。 霉菌形态较复杂，个体较大，具有分枝的菌丝体和分化的繁殖器官。其菌丝分为气生菌丝与营养菌丝（菌丝比放线菌粗得多）观察时请注意菌丝是否具有横膈膜、有无假根、无性繁殖时形成何种孢子，孢子着生方式以及孢子头的构造等，以区别各种不同霉菌的形态。 霉菌菌落由分枝状菌丝组成，较疏松，呈毛状、棉絮状、绒毛状或毡状。由于不同霉菌形成的孢子均有不同颜色、构造、性状，故菌落表面呈现出不同的结构和色泽特征。菌丝一般呈白色或灰白色，菌落中心的菌丝较老，先产生孢子，故常形成同心圆。 教材分析: 《酵母菌和霉菌》实验课是人教版八年级上册生物“真菌”教学单元的一项重要内容。它对于帮助学生把这些知识运用于生产、生活起着十分重要的作用。 学情分析： 1、八年级同学对生物科学有着浓厚的兴趣，实验探究积极主动，愿意与同学合作性探究学习，敢于大胆质疑。 2、八年级学生虽然有了一定的知识基础，但对酵母菌和霉菌的

计量经济学Eviews多重共线性实验报告

计量经济学E v i e w s多重共线性实验报告 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

实验报告课程名称计量经济学 实验项目名称多重共线性 班级与班级代码 专业 任课教师 学号： 姓名： 实验日期： 2014 年 05 月 11日 广东商学院教务处制 姓名实验报告成绩 评语： 指导教师（签名） 年月日 说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。 计量经济学实验报告 一、实验目的：掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。 二、实验要求：应用教材第127页案例做多元线性回归模型，并识别和修正多重共线性。 三、实验原理：普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。

四、预备知识：最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、2R值。 五、实验步骤 1、选择数据 理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年的统计数据。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响能源消费需求总量的原因。主要数据如下： 1985~2007年统计数据

资料来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社2000、2008年版。 为分析Y 与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之间的关系，做如下折线图： 能源消费Y 在1986到1996年间缓慢增长，在96至98年有短暂的下跌，但是98至02年开始缓慢回升，02年到06年开始快速增长。 国民总收入X1和国内生产总值X2以相同的趋势逐年缓慢增长。 工业增加值X3在1985年-1999年期间一直是缓慢增长，但在2000年出现了急剧下降的现象，2001年又急剧增长，达到下降前的水平，2001年以后开始缓慢增长。建筑业增长值x4、交通运输邮电业增加值x5、人均生活电力消费x6、能源加工转换效率x7数值较低，但都以较平缓的方式增长。 2、设定并估计多元线性回归模型 t t t t t t t u X X X X X Y ++++++=66554433221ββββββ （） 录入数据，得到图。 2.2.1）采用OLS 估计参数 在主界面命令框栏中输入 ls y c x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7回车，即可得到参数的估计结果。 由此可见，该模型的可决系数为，修正的可决系数为，模型拟和很好，F 统计量为，回归方程整体上显着。 可是其中的lnX3、lnX4、lnX6对lnY 影响不显着,不仅如此，lnX2、lnX5的参数为负值，在经济意义上不合理。所以这样的回归结果并不理想。 3、多重共线性模型的识别

初中化学实验教学案例

制取二氧化碳的教案 教学目标：1、了解实验室制取二氧化碳的方法和原理 2、练习连接仪器的操作，检查气密性，动手制取二氧化碳 3、认识复分解反应 教学重点：二氧化碳的制法和实验操作 教学难点：复分解反应的理解 教学用具：石灰石（或大理石），稀盐酸，澄清石灰水，锥形瓶，分液漏斗，双孔橡皮塞，玻璃导管，胶皮管，止水夹，集气瓶，毛玻片，火柴，酒精灯 新课 板书：实验室制取二氧化碳的原理 一演示实验 （1）在锥形瓶中加入几块石灰石，把燃着的木条伸到玻璃导管末端，观察木条有没有熄灭？ （2）再打开分液漏斗，加入稀盐酸，把燃着的木条伸到玻璃导管末端，观察木条有没有熄灭？ 板书：碳酸钙 + 盐酸氯化钙 + 二氧化碳

提出实验室还有其他两种方法制取氧气 板书：高锰酸钾----锰酸钾+二氧化锰+氧气 氯酸钾-----氯化钾+氧气 板书分解反应：由一种物质反应生成两种或两种以上物质的反应。 二，提问：制取氧气的装置怎样来设计？ 两种发生装置和三种收集装置的选取非常重要。（小黑板展示） 请同学们自己来选择并说明理由 演示制取氧气，同时附上步骤 板书：步骤 1 检查气密性 2装入药品 3 固定装置 4 加热 5收集 讨论：试验中的注意事项

试管口向下倾斜的原因？ 试管口塞棉花的原因？ 导管伸入发生装置少许的原因？ 导管伸入集气瓶底部的原因？ 实验结束，先撤导管，再熄灭酒精灯的原因？ 布置作业 教学反思： 本节是学生第一次进行气体实验室制取的探讨。对一些方法和步骤还比较陌生，有时还不知所措。教学中要不断进行指导和提示。同时，随时要紧扣本节教学目标，落实基本概念的理解和化学反应的文字表达式的书写。课前的准备要充分，特别是实验的准备。在以后的教学过程中一定要善于发现机会、寻找机会、制造机会，与学生一起进行探究活动，在活动中让学生的怀疑勇气、思维能力、创新能力得到磨练、升华，使学生的终生学习能力得以提高。制取氧气是学生第一次学习制取气体，对学生要求规范的操作对以后的实验教学很重要。在实验中学生的学习比较感兴趣，并能按规定操作制取氧气。结合氧气的性质对学习效果有明显提高。

多重共线性 多重共线性实验案例与独立实验问题

实验五 多重共线性模型的检验与处理（1） 一、研究的目的要求 近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。改革开放20多年来，特别是进入90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP 9.76%的增长率。为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。 二、模型设定及其估计 经分析，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数2X ，城镇居民人均旅游支出3X ，农村居民人均旅游支出4X ，并以公路里程5X 和铁路里程6X 作为相关基础设 施的代表。为此设定了如下对数形式的计量经济模型： 23456123456t t t t t t t Y X X X X X u ββββββ=++++++ 其中 ：t Y ——第t 年全国旅游收入 2X ——国内旅游人数 （万人） 3X ——城镇居民人均旅游支出 （元） 4X ——农村居民人均旅游支出 （元） 5X ——公路里程（万公里） 6X ——铁路里程（万公里） 为估计模型参数，收集旅游事业发展最快的1994—2003年的统计数据，如表4.2所示： 利用Eviews 软件，输入Y 、X2、X3、X4、X5、X6等数据，采用这些数据对模型进行OLS 回归，结果如表4.3： 表4.3

由此可见，该模型9954.02=R ，9897.02 =R 可决系数很高，F 检验值173.3525,明 显显著。但是当05.0=α时776 .2)610()(025.02=-=-t k n t α,不仅2X 、6X 系数的t 检 验不显著，而且6X 系数的符号与预期的相反，这表明很可能存在严重的多重共线性。 计算各解释变量的相关系数，选择X2、X3、X4、X5、X6数据，点”view/correlations ”得相关系数矩阵（如表4.4）： 表4.4 由相关系数矩阵可以看出：各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。 三、消除多重共线性 采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作Y 对X2、X3、X4、X5、X6的一元回归，结果如表4.5所示： 表4.5

计量经济学多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告记录

计量经济学多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告记录

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计量经济学实验报告

多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告 一、研究目的和要求： 随着经济的发展，人们生活水平的提高，旅游业已经成为中国社会新的经济增长点。旅游产业是一个关联性很强的综合产业，一次完整的旅游活动包括吃、住、行、游、购、娱六大要素，旅游产业的发展可以直接或者间接推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。尤其是假日旅游，有力刺激了居民消费而拉动内需。2012年，我国全年国内旅游人数达到亿人次，同比增长%，国内旅游收入万亿元，同比增长%。旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，优化产业结构，而且可以增加国家外汇收入，促进国际收支平衡，加强国家、地区间的文化交流。为了研究影响旅游景区收入增长的主要原因，分析旅游收入增长规律，需要建立计量经济模型。 影响旅游业发展的因素很多，但据分析主要因素可能有国内和国际两个方面，因此在进行旅游景区收入分析模型设定时，引入城镇居民可支配收入和旅游外汇收入为解释变量。旅游业很大程度上受其产业本身的发展水平和从业人数影响，固定资产和从业人数体现了旅游产业发展规模的内在影响因素，因此引入旅游景区固定资产和旅游业从业人数作为解释变量。因此选取我国31个省市地区的旅游业相关数据进行定量分析我国旅游业发展的影响因素。 二、模型设定 根据以上的分析，建立以下模型 Y=β 0+β 1 X 1 +β 2 X 2 +β 3 X 3 +β 4 X 4 +Ut 参数说明： Y ——旅游景区营业收入/万元 X 1 ——旅游业从业人员/人 X 2 ——旅游景区固定资产/万元 X 3 ——旅游外汇收入/万美元 X 4 ——城镇居民可支配收入/元

生物趣味实验案例

初中生物趣味实验设计方案 馒头在口腔中是怎样变化的呢 摘要：本实验通过馒头在口腔中变化这一最简单的、人人都有过的体验入手，让学生提出问题，积极参与探究，在探究过程中获得体验，在体验中使知识得到内化。通过小组合作，提供学生自主学习的空间，让学生真正成为学习的主人，让师生之间成为密切合作的伙伴关系。在学生的主动探究过程中逐步培养他们的实践能力和创新能力。 关键词：馒头探究唾液 作者姓名：曾淑玲 作者单位：青州市弥河初中 联系电话：（0536）3810454

馒头在口腔中是怎样变化的呢 一、实验目的： 1、探究食物中的淀粉在口腔中发生了变化。 2、探究淀粉在口腔中发生变化与牙齿的咀嚼、舌头的搅拌以及唾液的分泌都有关。 3、培养学生实验设计、仔细观察、善于思考、与人合作的能力。 4、在探究实验过程中得到成功的体验，增强对学科的兴趣和自信心。 二、实验器材： 量筒、橡皮塞、滴管、小刀、脱脂棉、镊子、馒头、清水、碘液。 三、实验原理： 1、淀粉遇碘变蓝色。 2、淀粉在唾液淀粉酶的作用下分解为麦芽糖，遇碘不变蓝色。 四、实验步骤： 1、亲身体验，提出问题。每个学生取一块馒头细细品尝，然后提出问题：馒头为什么会变甜？ 2、学生思考分析馒头在口腔中的经历，教师引导提出假设：咀嚼时间越长，甜味越浓，馒头变甜的主要原因是牙齿的咀嚼作用；甜味只是通过舌才能品尝出来，馒头变甜的主要原因是舌的搅拌；馒头变甜说明它的成分发生了变化，馒头变甜的主要原因是唾液在发挥作用。 3、分成9个小组，对以上提出的假设分别进行实验。 4、取新鲜的馒头，切成大小相同的3块，将其中的两块分别用小刀细细的切碎、拌匀，另一块不做任何处理。 5、用清水漱口，将一块消毒的脱脂棉含在口中。约1分钟后，用干净的镊子取出脱脂棉，将其中的唾液挤压到小烧杯中。 6、取三支洁净的A、B、C试管，A试管中放入馒头碎屑+2ml唾液充分搅拌，B试管放入馒头碎屑+2ml清水充分搅拌，C试管放入馒头块+2ml唾液不搅拌。 7、把A、B、C三支试管分别塞上橡皮塞，放在内衣口袋中加热10分钟，在此过程中，让学生对所做的假设，进一步预测其结果，展开小组讨论。 8、10分钟后，取出三支试管，分别滴加2滴碘液并摇匀。仔细观察各试管

小学科学实验操作安全教育案例

小学科学实验操作安全教育案例 上周正在进行一堂科学课《物质发生了什么变化》，有一个给白糖加热，观察物质变化的实验。学生在老师的提示下，正兴致勃勃的进行操作，点燃酒精灯，开始给糖加热，有的正在进行记录。不一会，教室里弥漫着淡淡烟雾，不时传来阵阵提升食欲的香味，也夹杂着一些烟焦味。随着实验进程的深入，整个实验室充满了令人难闻的焦糊臭味，烟雾开始让人讨厌。有的学生拿着金属汤匙边在酒精灯上加热，边用手扇着，驱赶讨厌的烟雾，小组里的其它同学有的开始有意躲避，不敢积极配合，几个调皮男生更是幸灾乐祸，加大火力，企图制造更热烈气氛。忽然有同学高叫着：“老师，烫了！”我望去，只见烟花飞溅，汤匙在着火，那操作的学生开始害怕，没等我做出反应回答，她就把汤匙丢到了实验桌上……幸好，我预先给每个组配上一块湿毛巾，火灭了，只有桌子受了点“皮伤”。实验结束，盖灭灯火，放好器具，准备交流实验情况，可怕的事再次发生：几个女生也许一向爱干净，看到汤匙底部被烟熏黑了，习惯地用纸去擦拭，结果一个被烫了手，幸好没受伤。 【案例分析及反思：】 科学探究需要有勇敢精神，同样小学生的实验探究，有时候也会有“艰险”，那么在课堂探究中，如何科学地进行科学探究，进行有效的有意义的教育活动，顺利地完成探

究过程，交给学生科学的探究方法，就是我们教师最要研究和值得注意的大事。从这堂课的实例中，从指导方法、操作规范、安全教育和学生动手能力、自我保护意识几方面，值得反思。细细想来，光从安全教育的角度，至少有以下几点：一、实验操作步骤的指导要规范。 都说新课程提倡开放式教学，让每个学生尽可能多的自由发挥，以谋求个性发展，发掘和发现才能。错误地采取放松式操作，自由观察实验中的每一步变化，结果往往是喧宾夺主，目标跑偏。规范化操作有助于实验安全。小学科学课实验虽然比较简单，但有些实验若不规范化操作就会出现危险。从实验的准备到实验之后器具的摆放、废弃物的处理，整个过程中完全按规范化的操作规程办，就能保证安全。二、选择器材要符合科学，要适合小学生使用。 作为教师，精选合适的器材，体现出教师的主导作用，同时也是体现一个教师课前准备的良苦用心，任何马虎、勉强都会导致实际操作中的失误。给白糖加热这节课，因为自行配备的不锈钢汤匙过大，用蜡烛加热升温慢，可能会使过程延长，缺乏精彩，影响学生注意力，于是我决定用酒精灯加热。由于酒精灯火力强，白糖刚开始融化，受高温直接烧灼的地方就开始冒烟变焦，继而沸腾，并溅出少量高温糖浆，四周冒出的火焰直接引燃了正在加热的白糖，使实验现象加剧，超出了实验预料范围，才导致以上不安全因素的发生。

计量经济学Eviews多重共线性实验报告

实验报告 课程名称计量经济学 实验项目名称多重共线性 班级与班级代码 专业 任课教师 学号： 姓名： 实验日期： 2014 年 05 月 11日

广东商学院教务处制姓名实验报告成绩 评语： 指导教师（签名）

年月日 说明：指导教师评分后，实验报告交院（系）办公室保存。 计量经济学实验报告 一、实验目的：掌握多元线性回归模型的估计方法、掌握多重共线性模型的识别和修正。 二、实验要求：应用教材第127页案例做多元线性回归模型，并识别和修正多重共线性。 三、实验原理：普通最小二乘法、简单相关系数检验法、综合判断法、逐步回归法。 R值。 四、预备知识：最小二乘法估计的原理、t检验、F检验、2 五、实验步骤 1、选择数据 理论上认为影响能源消费需求总量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了中国能源消费标准煤总量、国民总收入、国内生产总值GDP、工业增加值、建筑业增加值、交通运输邮电业增加值、人均生活电力消费、能源加工转换效率等1985——2007年的统计数据。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响能源消费需求总量的原因。主要数据如下： 1985~2007年统计数据

资料来源：《中国统计年鉴》，中国统计出版社2000、2008年版。 为分析Y 与X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7之间的关系，做如下折线图： 能源消费Y 在1986到1996年间缓慢增长，在96至98年有短暂的下跌，但是98 至02年开始缓慢回升，02年到06年开始快速增长。 国民总收入X1和国内生产总值X2以相同的趋势逐年缓慢增长。 工业增加值X3在1985年-1999年期间一直是缓慢增长，但在2000年出现了急剧下降的现象，2001年又急剧增长，达到下降前的水平，2001年以后开始缓慢增长。建筑业增长值x4、交通运输邮电业增加值x5、人均生活电力消费x6、能源加工转换效率x7数值较低，但都以较平缓的方式增长。 2、设定并估计多元线性回归模型 t t t t t t t u X X X X X Y ++++++=66554433221ββββββ （2.1） 2.1录入数据，得到图。

实验教学案例

视频案例简介 实验一舌诊脉诊 实验二麻黄汤对正常大鼠足跖汗液分泌的影响 实验三DNA琼脂糖凝胶电泳 实验一舌诊 辨舌，又称舌诊，是温病诊断中的一种非常重要的方法。舌为心之苗，又与肝、肾、脾、膀胱、三焦等许多经络相同，使舌与全身形成了一个整体，许多内在病变可以从舌象上反映出来。尤其在温病过程中，其变化既迅速又明显，凡脏腑虚实、气血盛衰、津液盈亏、邪正消长、病情轻重、病位深浅、预后好坏等等，都能较客观地反映在舌象上。由于舌象的变化快、较敏感，所以在温病诊断中尤为重要，故有“杂病重脉，温病重舌”之说。舌象的变化主要为舌苔和舌质两个方面，舌诊则主要观察它们形态、色泽、润燥以及动态的变化。 一、舌苔 舌苔是由胃气熏蒸而形成的。在温病过程中，由于发热、伤津和脾胃功能失常等原因，舌苔可以有许多不同的表现，临床上主要观察其色泽、厚薄、润燥等情况。舌苔的变化主要反映卫分和气分的病变，尤其能反映出病邪的性质和津液的盈亏。 （一）白苔： 白苔有厚薄润燥之分，总的来说，薄者主表，病属卫分，一般见于温病初起，病变尚轻浅；厚者主里，病属气分，多见于湿热为患，如湿温之湿重热轻证。润者主津伤不甚，燥者则提示津液已伤。温病的主要白苔有以下几种： 1、苔薄白欠润，舌边尖略红： [临床表现] 指舌苔薄而色白，近似常人之苔，惟欠滋润，舌的两边及尖部，比正常舌质略红。 [临床意义] 为温病初袭人体，邪在肺卫，多见于风温初起。 [鉴别] 风寒表证之薄白苔质地润泽、舌色正常。 [医案] 周某，女，50岁。 初诊：身热头痛，体温38.3℃，微恶风寒，无汗咳嗽，咽红且痛，口微渴，舌边尖红，苔薄白，两脉浮数。 诊断：风温（上呼吸道感染） 辨证：风温之邪，侵袭肺卫。 治法：辛凉疏卫，宣肺退热。饮食当慎，荤腥宜忌。

第七章 多共线性及其处理

第七章 多重共线性及其处理 第一部分 学习辅导 一、本章学习目的与要求 1．理解多重共线性的概念； 2．掌握多重共线性存在的主要原因； 3．理解多重共线性可能造成的后果； 4．掌握多重共线性的检验与修正的方法。 二、本章内容提要 本章主要介绍计量经济模型的计量经济检验。即多重共线性问题。 多重共线性是多元回归模型可能存在的一类现象，分为完全共线与近似共线两类。模型的多个解释变量间出现完全共线性时，模型的参数无法估计。更多的情况则是近似共线性，这时，由于并不违背所有的基本假定，模型参数的估计仍是无偏、一致且有效的，但估计的参数的标准差往往较大，从而使得t 统计值减小，参数的显著性下降，导致某些本应存在于模型中的变量被排除，甚至出现参数正负号方面的一些混乱。显然，近似多重共线性使得模型偏回归系数的特征不再明显，从而很难对单个系数的经济含义进行解释。多重共线性的检验包括检验多重共线性是否存在以及估计多重共线性的范围两层递进的检验。而解决多重共线性的办法通常有逐步回归法、差分法以及使用额外信息、增大样本容量等方法。 （一）多重共线性及其产生的原因 当我们利用统计数据进行分析时，解释变量之间经常会出现高度多重共线性的情况。 1．多重共线性的基本概念 多重共线性(Multicollinearity )一词由弗里希（Frish ）于1934年在其撰写的《借助于完全回归系统的统计合流分析》中首次提出。它的原义是指一个回归模型中的一些或全部解释变量之间存在有一种“完全”或准确的线性关系。 如果在经典回归模型Y X βε=+中，经典假定（5）遭到破坏，则有()1R X k <+，此时称解释变量k X X X ,,,21ΛΛ间存在完全多重共线性。解释变量的完全多重共线性，也就是解释变量之间存在严格的线性关系，即数据矩阵X 的列向量线性相关。因此，必有一个列向量可由其余列向量线性表示。 同时还有另外一种情况，即解释变量之间虽然不存在严格的线性关系，但是却有近似的线性关系，即解释变量之间高度相关。 2．多重共线性产生的原因 多元线性回归模型产生多重共线性的原因很多，主要有： （1）经济变量的内在联系 这是产生多重共线性的根本原因。 （2）解释变量中含有滞后变量 （3）经济变量变化趋势的“共向性” 必须指出，多重共线性基本上是一种样本现象。因为人们在设定模型时，总是尽量避免将理论上具有严格线性关系的变量作为解释变量收集在一起，因此，实际问题中的多重共线性并不是解释变量之间存在理论上或实际上的线性关系造成的，而是由所收集的数据(解释变量观察值)之间存在近似的线性关系所致。 （二）多重共线性的影响 多重共线性会产生以下问题： （1）增大了OLS 估计量的方差 （2）难以区分每个解释变量的单独影响 （3）回归模型缺乏稳定性 （4）t 检验的可靠性降低 （三）多重共线性的判别 在应用多元回归模型中，人们总结了许多检验多重共线性的方法。 1．系数判定法

计量经济学多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告概要

计量经济学实验报告

多元线性回归、多重共线性、异方差实验报告 一、研究目的和要求： 随着经济的发展，人们生活水平的提高，旅游业已经成为中国社会新的经济增长点。旅游产业是一个关联性很强的综合产业，一次完整的旅游活动包括吃、住、行、游、购、娱六大要素，旅游产业的发展可以直接或者间接推动第三产业、第二产业和第一产业的发展。尤其是假日旅游，有力刺激了居民消费而拉动内需。2012年，我国全年国内旅游人数达到30.0亿人次，同比增长13.6%，国内旅游收入2.3万亿元，同比增长19.1%。旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，优化产业结构，而且可以增加国家外汇收入，促进国际收支平衡，加强国家、地区间的文化交流。为了研究影响旅游景区收入增长的主要原因，分析旅游收入增长规律，需要建立计量经济模型。 影响旅游业发展的因素很多，但据分析主要因素可能有国内和国际两个方面，因此在进行旅游景区收入分析模型设定时，引入城镇居民可支配收入和旅游外汇收入为解释变量。旅游业很大程度上受其产业本身的发展水平和从业人数影响，固定资产和从业人数体现了旅游产业发展规模的内在影响因素，因此引入旅游景区固定资产和旅游业从业人数作为解释变量。因此选取我国31个省市地区的旅游业相关数据进行定量分析我国旅游业发展的影响因素。 二、模型设定 根据以上的分析，建立以下模型 Y=β 0+β1X 1 +β2X 2 +β 3 X 3 +β 4 X 4 +Ut 参数说明： Y ——旅游景区营业收入/万元 X 1 ——旅游业从业人员/人 X 2 ——旅游景区固定资产/万元 X 3 ——旅游外汇收入/万美元 X 4 ——城镇居民可支配收入/元

初中生物教学案例分析

初中生物教学案例分析 作为一名中学的生物教师，在自己多年的工作中，自己尝试着融入教育工作当中的同时，也在尝试着对以上问题进行着解答。 我的观点是做一名有智慧的生物教师。智慧的教师是每个人都尝试着去模仿去追寻的，然而我想谈的智慧，是从生物学科入手，借用生物学的智慧对学生进行智慧的教育。 案例：课堂喝水、吃零食事件 在本学期第一节生物实验课后，我就听到生物实验员老师对我的“抱怨”，学生做完实验后，实验员要花很大功夫去收拾教室中的垃圾，其中很大一部分是食品的包装袋、饮料瓶子。不用说，一定是学生在上课时又吃东西了。消了实验员老师的“火”，我的“火”反而上来了，跑到刚做过实验的班级里，对学生进行一顿“训斥”，“都上初中了，连上课不能随便吃东西的规矩都没有？！如果这样，以后不要来实验室上课了”！说完这些，心脏通通地乱蹦，一个原因是第一次和孩子们这么生气，另一个原因是对自己的教育方法提了一个问题，这么说就真的能起到教育作用了？

果不其然，孩子就是孩子，起初他们见我生气的样子，知道了上课喝水、吃东西是不对的，一段时间内果然不带来零食了，可是过了不久，这阵风气又开始了。 “同学们请大家想一想，如果有一天别的班同学请你去做一个小的汇报，在你正起劲的时候，看到台下每位同学桌子上都摆着一个大水杯，不停的咕嘟咕嘟地有人再喝水，你们会怎样想？你还有心思讲下去吗？”，我吸取了上次教训，跟学生商量着来，不急躁，引导他们去思考，可哪儿想，孩子们根本没有上台汇报甚至跨班汇报的经历，五六个孩子在台下起哄“我们愿意讲，他们喝的时候，我正好停下来，也歇歇，喝些水，润喉龙”。当时我并没有爆发我的怒火，因为看到了早在手心上写的两个字“火灾”。担心又对学生生气，我特意在手心上写上了这两个大字，提醒自己。看着这群男孩子们没有用心的回答，我只是一笑，不再对此话题谈论下去。然而一次实验课上，我却“意外”地找到了方法，而且很有用，直到现在在我的生物课上，尤其是在生物实验室进行的实验课上，很少有同学带零食、喝饮料，而且现在去问他们印象较深的一堂生物课是什么，他们也会回答这次实验课。 这是一堂“探究孢子萌发条件”的实验课，本节课将组织学生进行对黑根霉或青霉的接种，在进行实验前，首先引导学生思考在哪里能够发现霉菌，学生回答“变质的面包，长毛的馒头，剩饭上面……”，我问：“霉菌的产生的孢子有着哪些作用？”起初是想引导学生说出孢子能够协助霉菌

化学演示实验教学案例分析

化学演示实验教学案例分析 于才 案例一：浓硫酸的性质演示实验 我手拿着一团雪白的棉花，像魔术表演大师一样，用手平举着，在同学们面前划了一个圈，又在讲台上向左平移了几步，此刻，我仿佛觉得讲台已经变成了我表演的舞台，我把它轻轻地放入试管中，再小心翼翼地滴入浓硫酸，渐渐地试管里发生了一系列奇妙的颜色的变化，同学们各个都为浓硫酸的神奇威力而惊叹，一团雪白的棉花最终变成了棕黑色的浆糊状物质，这个时候，我突发灵感，化学实验就像魔术一样，变幻无穷，那么我们是不是可以把实验的演示变成化学魔术的表演呢？我为自己的这一举一动俨然像一位魔术师而得意着，我不正像一位魔术师在表演吗！然而，这节课的以后的日子里，这一幕又经常在我眼前闪现，更令我思索：化学魔术那么有魅力，那么吸引学生，那么令人投入，那么让人费尽心思，都想揭开这个谜底，那么我们完全可以把化学演示实验演变为化学魔术，然而，这位表演的魔术师是谁更合适呢？我在思考着······ 分析：普通高中化学课程标准（实验）在第四部分实施建议一、教学建议中指出：“转变学生的学习方式是课程改革的基本要求，教师要更新教学观念，在教学中引导学生进行自主学习、探究学习和合作学习，······”。要“重视探究学习活动，发展学生的科学探究能力，教师应充分调动学生主动参与探究学习的积极性，引导学生通过实验、观察、调查、资料收集、阅读、讨论、辩论等多种方式，在提出问题、猜想与假设、制定计划、进行实验、收集证据、解释与结论、反思与评价、表达与交流等活动中，增进对科学探究的理解，发展科学探究能力”。这段精辟的阐述让我意识到一个严肃的问题：难道我们的教师才是最合适的魔术师吗？我们的演示实验的真正目的是什么？难道就是让学生们睁大眼睛好奇地看我们表演吗？这使我意识到了学习的主体、实验的主体问题，是学生还是老师？事实上，教师往往是教学过程中的优势群体一方，主动权往往掌握在教师手里，那么为什么同样的教学内容，不同的教师的教学效果却不同呢？一个很主要的原因是他们具有不同的教育观念，从而出现了不同的教学处理方法，产生了不同的教学效果，这个观念的主要问题，我认为就是谁是事件的主体，设身处地地想一想，无论什么事情或事件，当我们有切身感受时，我们的印象就深，感触就多，可见谁是事件的主体，谁的感受就深，谁的体验就更直接，更感性，更深刻，更能促进自身理性思维的发展，学习也是如此，学习了新课标，读到了这段发人深省的一段话，我认为自己上次的魔术师的感觉实质上还是没有从原有的教育观念教学模式中真正走出来，还在充当着自导、自演、自弹、自唱的自我陶醉的表演者的角色。新课标要求我们转变教师的角色，要从知识的传播者转变为学生学习的帮助者、促进者，教师要成为学生学习过程中平等的首席。要让学生当演员，更要培养学生使他们成为导演，成为大导演，成为著名的大导演，试想没有实践，哪会有经验体会，没有经验和体会哪会有理性的思维，对科学的学习、理解和掌握甚至运用，只有间接经验，没有实践是不行的，纸上谈兵终觉浅，而化学的学科特征恰恰在实验上，而实验的主体不是教师而应是学生，无论演示还是分组实验，教师都应该尽可能地放开学生的手脚，放开学生的头脑，给学生时间，给学生空间，给学生亲身经历的机会，给学生搭建表演的舞台，一显身手的舞台。 启示：此次教学事件的经历，此次新课程标准的学习，让我再一次明确了：教学主动权虽然往往在教师，而正因为教学的主动权在我们手里就更应该合理把握，因为，我们的教学影响甚至制约着学生的成长、学生的终身发展，因此我们在教学过程中无论何时何处都绝不能忽视真正实施学习的主体是学生，教学的过程实质学生的学，而不是教师的教，因此，实验教学过程，更确切地说是实验过程中，表演的舞台应交给学生，让学生成为化学实验的

最新多重共线性的解决之法

多重共线性的解决之 法

第七章多重共线性 教学目的及要求： 1、重点理解多重共线性在经济现象中的表现及产生的原因和后果 2、掌握检验和处理多重共线性问题的方法 3、学会灵活运用Eviews软件解决多重共线性的实际问题。 第一节多重共线性的产生及后果 一、多重共线性的含义 1、含义 在多元线性回归模型经典假设中，其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系，也就是说，解释变量X1，X2，……，X k中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。如果违背这一假定，即线性回归模型中某一个解释变量与其他解释变量间存在线性关系，就称线性回归模型中存在多重共线性。多重共线性违背了解释变量间不相关的古典假设，将给普通最小二乘法带来严重后果。 2、类型 多重共线性包含完全多重共线性和不完全多重共线性两种类型。 （1）完全多重共线性 完全多重共线性是指线性回归模型中至少有一个解释变量可以被其他解释变量线性表示，存在严格的线性关系。 如对于多元线性回归模型

i ki k i i i X X X Y μββββ+++++= 22110 （7- 1） 存在不全为零的数k λλλ,,,21 ，使得下式成立： 0X X X 2211=+++ki k i i λλλ （7-2） 则可以说解释变量k X ,,X ,X 21 之间存在完全的线性相关关系，即存在完全多重共 线性。 从矩阵形式来看，就是0'=X X ， 即1)(-