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精准营销如何实现

精准营销如何实现
精准营销如何实现

精准营销如何实现

精准营销就是在精准定位的基础上,依托数据库和现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系,在短时间内实现企业可度量的低成本扩张之路!

精准营销有三个层面的含义:

第一、准确定位目标消费人群。

第二、传播手段先进,成本可衡量。

第三、营销效率高效,短时间即可看出效果。

原因:

精准营销是在营销的基础上发展而来的,因为进入新世纪,全球化竞争越来越激烈,各种营销手段层出不穷,企业投入大量的广告做营销,而效果却不明显,为了低成本快速扩张,这时互联网及信息技术运用到营销当中,这就演变成了精准营销

精准营销的的关键所在是数据库的来源,采集。可以与专业的数据公司合作也可以与大卖场,各种提供会员服务的场所合作或购买数据。也可以市场调查收集数据。有时为了采集数据可能涉及到个人隐私方面的问题(比如移动电话短信传播,首先要有数据基础,这个数据怎

么搞到,还是有一些困难),有一些机构也不愿把自己的数据库拿出来来供别人享用,因为这也涉及到个人隐私及商业秘密。

核心:

精准营销的核心思想

精准的含义是精确、精密、可衡量的。精准营销比较恰当地体现了精准营销的深层次寓意及核心思想。

1、精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限;

2、精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通,使营销达到可度量、可调控等精准要求。摆脱了传统广告沟通的高成本束缚,使企业低成本快速增长成为可能;

3、精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通,从而不断满足客户个性需求,建立稳定的企业忠实顾客群,实现客户链式反应增殖,从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。

4、精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖,实现了个性关怀,极大降低了营销成本。

作用:

1、精准的市场定位体系

市场的区分和定位是现代营销活动中关键的一环。只有对市场进行准确区分,才能保证有效的市场、产品和品牌定位。

通过对消费者的消费行为的精准衡量和分析,并建立相应的数据体系,通过数据分析进行客户优选,并通过市场测试验证来区分所做定位是否准确有效。赢家同盟在精准营销的实践中借助自己开发的《市场定位技术》营销测试系统很好的实现了对产品的精准定位。《市场定位技术》系统采用复合的数字理论模型,在模拟的真实市场环境中得到真实实验数据。数据模型是以求证营销为蓝本设计的,在小的真实市场环境下模拟大规模销售。模拟的市场环境包括:货架实验网络实验

用户走访DM模拟等。(有时还可以采用模拟报纸投放来实现)

对一个大规模上市的产品投入很少的测试费用就可以知道上千万投入的效果。这就是精准定位的魅力。

2、传播方式

从精准营销的字面上大家就可以看到它采用的不是大众传播,它要求的是精准。这种传播大概有以下几种形式:DM、EDM、直返式广告、

电话、短信、网络推广等。这些东西并不新鲜。DM就是邮件,EDM就是网络邮件。

直返式广告是对传统大众广告的改良。一般的传统广告主要是讲自己的产品怎么好,鼓动大家去什么地方购买。有的也给些打折让利什么的优惠。这需要很大的篇幅去做,需要的广告费当然也不少。而直返式广告主要是宣传一个活动让感兴趣的人参与。

直返式广告的设计核心是活动诱因设计,原则是让我们精准定位的人群对广告感兴趣,设计这部分人群感兴趣的活动,感兴趣的东西达到让他们参与的目的,实现我们下一步一对一的沟通。活动诱因指让特定的客户感兴趣的东西。它更多涉及到消费心理研究、购买行为研究。

3、适合一对一分销的集成销售组织

精准营销的销售组织包括两个核心组成部分:精准营销颠覆了传统的框架式营销组织架构和渠道限制,它必需有一个全面可靠的物流配送及结算系统,另一个顾客个性沟通主渠道:呼叫中心。

便捷快速的物流配送体系和可靠的结算体系是制约精准营销的两个主要因素,赢家同盟在精准营销的实践中借助国家邮政网络来实现货物配送及货款结算。

传统营销关心的是市场份额,而精准营销关心的是客户价值和增殖。精准营销的运营核心是CRM。

CALL CENTER是通过网络技术和电话建立起来的实现和顾客一对一沟通的平台:它的主要职能是处理客户定单、解答客户问题、通过客户关怀来维系客户关系。

精准营销摆脱了传统营销体系对渠道及营销层级框架组组织的过分依赖,实现一对一的分销。

4、提供个性化的产品

与精准的定位和沟通相适应,只有针对不同的消费者、不同的消费需求,设计、制造、提供个性化的产品和服务,才能精准地满足市场需求。

个性化的产品和服务在某种程度上就是定制。以戴尔为例:计算机本身标准化很高,要全方位地满足客户对计算机性能、外观、功能和价格等各方面的综合需求,相对比较容易。通过综合运用先进的供应链管理、流程控制、呼叫中心、电子商务等多种手段,戴尔能够实现按需生产,即大规模定制。

而对于其它标准化程度不高、客户需求更加复杂,既要实现大规模生产,实现成本最优,又要适应日益差异化的客户需求,就必须有选择地满足能够实现规模和差异化均衡的客户需求。通过精准定位、精

准沟通找到并“唤醒”大量的、差异化的需求,通过个性化设计、制造或提供产品、服务,才能最大程度满足有效需求,获得理想的经济效益。

精准的、个性化的产品和服务体系依托的是现代化的生产和流程管理,包括供应链管理、ERP、BPR等。如BMW(宝马)已经实现了按照客户订单来完成整车配置并及时送达的精准生产模式。

5、顾客增殖服务体系

精准营销最后一环就是售后客户保留和增殖服务。对于任何一个企业来说,完美的质量和服务只有在售后阶段才能实现。同时,营销界一般认为,忠诚顾客带来的利润远远高于新顾客。只有通过精准的顾客服务体系,才能留住老顾客,吸引新顾客,达到顾客的链式反应。实现精准营销的核心---CRM

1、CRM是面向客户,关心客户,一切围绕客户为中心来运作的管理体系,它通过一套软件来实现企业的管理思路和管理模式。

2、CRM系统的核心是客户数据的管理 CRM包括:Internet和电子商务、多媒体技术、数据仓库和数据挖掘、专家系统和人工智能呼叫中心等等。

3、CRM的焦点是自动化并改善与销售、市场营销、客户服务和支持等领域的客户关系有关的商业流程。

4、CRM可以做到:深度开发目标客户,支持公司发展战略,实现会员信息的管理与应用,建立客户为中心的集中式营销管理平台,实现业务与管理规范化,效益最大化。

它的运营有几个主要模块:第一、数据管理:把内部信息与数据接触点管理起来,实现数据的跨区域跨部门的集中管理与共享应用;第二、流程管理:实现相关业务流程管控和自动处理,固化管理流程;第三、智能管理:实现企业分析智能,据此对外为客户提供有效的客户关怀服务,对内为企业提供有效的准确的分析决策依据。

理论依据

精准营销应该由以下三个主要理论构成

1、4C理论

4C理论的核心:强调购买一方在市场营销活动中的主动性与积极参与,强调顾客购买的便利性。精准营销为买卖双方创造了得以即时交流的小环境,符合消费者导向、成本低廉、购买的便利以及充分沟通的4C要求,是4C理论的实际应用。

①精准营销真正贯彻了消费者导向的基本原则。4C理论的核心思想,便是企业的全部行为都要以消费者需求和欲望为基本导向。精准营销作为这一大背景下的产物,强调的仍然是比竞争对手更及时、更有效地了解并传递目标市场上所期待的满足。这样,企业要迅速而准确地

掌握市场需求,就必须离消费者越近越好。这是由于,一方面,信息经过多个环节的传播、过滤,必然带来自然失真,这是由知觉的选择性注意、选择性理解、选择性记忆、选择性反馈和选择性接受所决定的;另一方面,由于各环节主体利益的不同,他们往往出于自身利益的需要而过分夸大或缩小信息,从而带来信息的人为失真。精准营销绕过复杂的中间环节,直接面对消费者,通过各种现代化信息传播工具与消费者进行直接沟通,从而避免了信息的失真,可以比较准确地了解和掌握他们的需求和欲望。

②精准营销降低了消费者的满足成本。精准营销是渠道最短的一种营销方式,由于减少了流转环节,节省了昂贵的店铺租金,使营销成本大为降低,又由于其完善的订货、配送服务系统,使购买的其它成本也相应减少,因而降低了满足成本。

③精准营销方便了顾客购买。精准营销商经常向顾客提供大量的商品和服务信息,顾客不出家门就能购得所需物品,减少了顾客购物的麻烦,增进了购物的便利性。

④精准营销实现了与顾客的双向互动沟通。这是精准营销与传统营销最明显的区别之一。

2、让客价值

世界市场学权威、美国西北大学教授菲利普〃科特勒在其1994年出版的《市场营销管理———分析、规划、执行和控制》中,提

出了“让客价值”的新概念。这一概念的提出,是对市场营销理论的又一发展。“让客价值”是指顾客总价值与顾客总成本之间的差额。其中顾客总价值是指顾客购买某一产品或服务所期望获得的一组利益,包括产品价值、服务价值和形象价值等。顾客总成本是指顾客为购买某一产品或服务所支付的货币及所耗费的时间、精力等,包括货币成本、时间成本及精力成本等等。

由于顾客在购买时,总希望把有关成本降至最低,同时又希望从中获得更多的实际利益,因此,总是倾向于选择“让客价值”最大的方式。企业为在竞争中战胜对手,吸引更多的潜在顾客,就必须向顾客提供比竞争对手更多的“让客价值”。

精准营销提高了顾客总价值。精准营销实现了“一对一”的营销,在这种观念指导下,其产品设计充分考虑了消费者需求的个性特征,增强了产品价值的适应性,从而为顾客创造了更大的产品价值。在提供优质产品的同时,精准营销更注重服务价值的创造,努力向消费者提供周密完善的销售服务,方便顾客购买。另外,精准营销通过一系列的营销活动,努力提升自身形象,培养消费者对企业的偏好与忠诚。其次,精准营销降低了顾客总成本。消费者购买商品,不仅要考虑商品的价格,而且必须知道有关商品的确切信息,并对商品各方面进行比较,还必须考虑购物环境是否方便等。

所以,工商企业为了扩大商品销售,提高自身竞争力,既要考虑商品价格的制定能否被消费者所接受,更要考虑消费者在价格以外的时间与精力的支出。这些支出我们在这里称之为交易费用。它的大小,直接制约交易达成的可能性,从而影响着企业营销效果。因此,降低交易费用也便成为营销方式变革的关键动因。精准营销方式,一方面既缩短了营销渠道,又不占用繁华的商业地段,也不需要庞大的零售商业职工队伍,因而降低了商品的销售成本价格,也就降低了顾客购买的货币成本;另一方面,精准营销通过直接媒体和直接手段及时向消费者传递商品信息,降低了消费者搜寻信息的时间成本与精力成本。另外,在家购物,既节省了时间,又免去了外出购物的种种麻烦,也使这两项成本进一步降低,因而减少了交易费用,扩大了商品销售,成为众多企业乐意采用的营销方式。

3、一对一直接沟通理论

两点之间最短的距离是直线,所以精准营销在和客户的沟通联系上采取了最短的直线距离。精准营销的线性模式:沟通是直线的,双方向的互动交流过程,它包括三个重要的概念:

①既然是历程就有时间性,也就是在一段时间内进行,

②而且是有意义的,

③同时是互动交流的;沟通的主要元素:情境.参与者.讯息.管道.干扰.回馈

1973 年,领导行为理论代表人物、美国行为科学家明茨伯格

H.Mintzberg指出“管理工作有10种作用,而沟通和人际关系占3成。”明茨伯格首先创立了经理角色理论,指出“爱用口头交谈方式”和“重视同外界和下属的信息联系”为经理角色六个特点中非常重要的两个特点。直接强化了直接沟通。

从泰勒科学管理初始探索下行沟通开始,管理沟通理论的发展历程

主要经历了从研究“行政沟通”,向研究“人际沟通”发展、从以“纵向沟通”研究为主,向以“横向沟通”研究为主,进而向以“网络化沟通”研究为主发展、从以研究“单一的任务沟通”为主,向“全方位的知识共享沟通”研究发展等一系列过程。

20世纪80年代以来,管理思想随世界经济政治的变化发生了重大的转变,管理沟通理论的研究也遇到新的挑战,主要表现信息网络技术在沟通中的应用 , 学习型组织及知识型企业的建立等等。伴随现代管理理论呈现出的管理理念更加人性化、知识化、管理组织虚拟化、组织结构扁平化、管理手段和设施网络化、管理文化全球化等总体趋势,管理沟通理论也出现了企业流程再造沟通趋势、管理更加柔性化的文化管理沟通趋势、知识管理沟通趋势、网络经济和全球经济一体化的管理沟通的国际化趋势。

精准营销的直接沟通,使沟通的距离达到了最短,强化了沟通的效果。

总之,精准营销是企业发展的必然趋势,也是企业提高核心竞争力的必然所在。

大数据下的精准营销策略

学士学位毕业论文 题目:大数据下的精准微博营销策略 学院:经济与管理学院 专业班级:工商管理 姓名:尹铭 指导教师:林彦新 完成日期:2017年3月31日

摘要 大数据时代的到来,改变生活的方方面面,并且数据正在以它独有的优势在各个领域内发挥重要的作用。虽然信息技术的变化对我们来说并不陌生,但是过去信息技术的改变重点往往在不那么被察觉的技术上,而不是更显而易见的“r(Information,信息)。大数据正是这个信息技术飞速发展的时代的产物。大数据时代下,精准的营销节省了时间,提高了效率,正逐渐成为营销市场最重要的发展方向。新浪微博作为一个大型服务类的社交网站,拥有庞大的用户量和信息量,这些用户量和信息量都为新浪微博作为一个庞大数据库的存在奠定了基础。大数据营销在新浪微博上的应用层面很广泛,越来越多的企业利用新浪微博这个大数据平台进行大数据营销。在这个互联网的时代,广告行业从以媒体主导转向以用户为主导,有了大数据平台的存在,以用户为主导的广告可以找出最合适的渠道和方式投放给目标受众。大数据营销的意义在于:突出了互联网广告的优势与目标受众进行互动式的交流,发现市场的新趋势从而改进自身,并且更节省投放广告的成本。本文将通过新浪微博,以具体案例进行分析,分析微博上的大数据营销的优劣处,总结微博大数据营销的意义所在。 通过本文的阐述可以进一步丰富有关企业微博营销的观点及思路。在现实上的意义来讲,希望可以通过本文对未来设想的可能性的思考,使得终端软件开发商可以将各种新媒体形式进行整合,将微博传播方式从目前的单一化变为多元化,以此来迎接4G 时代的大信息化,从而以更丰富的表现形式,更便捷的无障碍互动,将企业微博营销推入微时代营销。 关键词:大数据;精准营销策略;微博营销

精准营销

精准营销,客户经理何以“精准”? (中国烟草企业管理咨询网专稿) 姜成康局长在2010年工作报告中指出,“加强市场分析研究,全面了解重点骨干品牌市场表现和发展趋势,提出品牌改进提高的建议意见,实施重点骨干品牌精准营销,努力促进重点骨干品牌良好成长。”并要求要“认真探索新形势下品牌宣传促销新的途径,更多地依靠和发挥卷烟营销队伍的作用。”至此,精准营销被正式上升为品牌营销战略高地。何谓“精准营销”,如何精准营销,作为营销第一主体,客户经理又如何定位自身工作与精准营销的关系……这一系列问题需要我们一一解答。 一、何谓“精准营销” “精准营销”概念,由菲利普?科特勒于2005年在一次世界级营销会议上正式提出。较为权威的定义为“以科学管理为基础,以消费者洞察为手段,以精细操作为特征,对目标市场实行精准有效的出击,从而达到整体性、结构性地解决市场问题。 精准营销的真谛是对市场规律的把握,与传统营销的根本区别在于和市场客观事实的接近更精准;精准营销的三大要素是“精准的市场定位”、“巧妙的推广策略”和“更高的客户体验”。 二、精准营销与客户经理的渊源 1、出处的渊源 众所周知,营销是市场化的产物;而客户经理则是烟草行业市场化取向改革的产物。没有市场化,就没有所谓的精准营销;没有市场化,也就不会有客户经理的出现。所以,从生命起源的角度来说,是市场化孕育了精准营销,同样也是在烟草行业市场化改革的进程中,诞生了客户经理。 2、内涵的渊源 精准营销的内涵是以科学管理为基础,以消费者洞察为手段,以精细操作为特征,对目标市场实行精准有效的出击,从而达到整体性、结构性地解决市场问题。与客户经理内涵几乎完全一致。 客户经理在实施客户关系管理的基础上,通过了解和洞察零售客户的个人特性和经营特征,采用精细化、针对性的操作措施,对目标市场和目标客户进行精确营销,从而有效解决客户问题。 3、背景的渊源 从背景角度看,精准营销与客户经理同样颇具渊源。对于精确营销来说,传统市场营销模式已经不再显灵。同样由菲利普?科特勒提出的“4P”(产品、价格、渠道、促销)中的某些“P”在营销领域市场化进程中已逐渐被瓦解,“我在广告上的投资有一半是无用的,但是问题是我不知道是哪一半”,这句著名的感慨即是广告促销模式瓦解的深刻体现。与“4P”相对应的“4C”(顾客需求、费用、便利、沟通)中的某些“C”却在得到不断的强化,“具体来说,就是公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通,需要更注重结果和行动”。 对于客户经理来说,传统访销中采集订单的功能已经完全丧失,订单采集工作已彻底由电访员承担。这是烟草行业一线人员专业化分工的结局,客户经理早已不仅仅是烟草公司的访销员和促销员,更是承担起客户的经理人这一重要职责。作为前台界面,客户经理的工作本质上就是客户沟通并通过沟通来解决客户问题。而且这种沟通,随着程度的深入,越发具

最新-大数据精细分流量精准营销分析 精品

大数据精细分流量精准营销分析 流量经营是电信运营商的重点工作。 基于大数据关联分析,对潜在客户的精细化分群和营销是流量经营的重要手段之一。 本文探讨基于客户的入网时间、终端类型、流量活跃度、流量使用率、语音使用特征、流量使用特征等多维度的大数据分析,洞察客户流量使用特征,进行客户细分的大数据流量营销推荐,帮助业务部门开展精准营销,促进流量规模和价值双提升。 流量经营;客户细分;流量抑制一、引言随着智能手机的普及与4业务的快速发展,手机流量呈现爆炸式地增长,数据业务收入成为电信运营商重要的收入来源。 电信运营商提出聚焦移动互联网流量经营,围绕全面深化企业战略转型的要求,积极推动基于细分市场和客户行为洞察的精准化营销模式实践,提升流量规模和流量价值。 如何培养客户流量使用习惯,引导客户增加流量使用量,提升移动流量普及率,提高人均流量收入,是流量经营工作的重点。 本文探讨基于企业大数据从客户终端类型、流量使用特征等多维度关联分析,将客户划分为具有不同流量特征的差异化潜在需求群体,在实际营销应用时针对不同的用户群适配不同的政策,实现流量差异化精准营销。 二、总体思路基于大数据关联分析,从客户的入网时间、终端类型、流量活跃度、流量使用率、流量使用特征等维度,将客户划分为具有差异化流量潜在需求的不同用户群体,掌握用户流量使用情况,提升流量营销客户洞察能力。 对新入网及存量用户,分析流量使用行为及消费特征,基于大数据深入用户分析,实现精准营销。 抓基础,对低零流量用户开展应用推荐及流量使用辅导,通过适度赠送流量推进体验营销,培养用户流量使用习惯,并跟踪用户流量使用需求,实现体验营销转化。 促应用,针对套餐内流量用量不足用户,依托大数据分析,洞察客户流量行为特征,有针对性地向客户进行流量内容营销,提升用户套内流量使用率,如视频达量送会员或流量置换。

互联网精准营销案例解析

互联网精准营销案例解析 褚橙——打造高溢价的农产品电商 本来生活网运营中心副总经理唐宋在名为《像可口可乐一样卖水果》的分享中提及,在做褚橙2013年的品牌营销的时候,考虑到的问题——如何将非标准化的东西做成一个标准化,以及如何面对年轻人做推广。 于是我们看到本来生活网以“讲故事+文化包装+食品安全+社会化媒体营销+产销电商一条龙”,打造了2013年褚橙大卖。其中将大数据技术和社会化广告技术进行结合,通过“褚橙故事”传播+预售促销活动相互配合的形式为褚橙的售卖做预热的方式值得借鉴。以下是一些在之前广泛讨论的事实基础上总结的褚橙案例要点: 1)利用大数据技术为社会化广告投放提供方向和依据 精准锁定目标人群,进行定向推广(搜集信息范围包括产品潜在粉丝、竞品消费者、达人意见领袖等) 2)为产品传播进行内容营销 制定了三组适合社会化传播的内容方向,包括:褚橙产品安全方向、褚时健故事励志方向、微博粉丝独享优惠方向,建立起与目标消费者联系的桥梁 3)将大数据技术捕捉到的精准画像与内容方向进行匹配 制定不同投放组合计划,测试出互动率最高的传播组合进行重点推广,确保每一分推广费用都花在刀刃上 4)邀请达人品尝励志橙活动-开展“无任何门槛”形式的馈赠活动 搜集了1000名不同行业的80后创业达人进行了褚橙无偿激励赠送活动。30%的达人接受了赠送,后续带来了更多围绕褚橙的热议话题。

DELL网络整合营销案例 DELL网络整合营销案例演示了在当今社会的互联网让营销力量 得到了极大的释放,网络营销如此深刻地融入企业的运营模式之中。Dell公司的网络营销策略迎合了时代的潮流,利用了先进科技发展 其网络销售,可谓是开直销之先河,抓住了商机。 DELL网络整合营销案例: DELL是国际个人电脑销售排名第一的公司,DELL公司除了门店 直接销售PC外,最主要的营销方式就是网络营销,据了解DELL公 司每年绝大部分营业额就是网络营销。 DELL公司是由年仅19岁的企业家迈克尔戴尔创立的,他是计算 机业内任期最长的首席执行官,他的销售理念是非常简单,那就是:按照各户要求制造计算机,并且向客户直接发货,使公司更能明确 的了解客户要求,然后以最快的速度作出回应。这个直接的商业模 式消除了中间商,这样就减少了不必要的成本和时间。 直销的另一个好处就是能充分了解到客户的需求并对其作出快速响应。通过网络营销,商家的产品从定位、设计、生产等阶段就能 充分吸纳用户的要求和观点,而用户的使用心得也能通过网络很快 的在产品的定位、设计、生产中反映出来DELL公司的设计,开发, 生产,营销,维修和支持一系列从笔记本电脑到工作站的个人计算 机显示,每一个系统都是根据客户的个别要求而量身订做的。因此 在美国,DELL公司是商业用户,政府部门,教育机构个人消费者市 场名列第一的主要个人计算机供应商。 电脑软硬件产品是十分适用于网络直销,首先,网络用户大多数是电脑发烧友,对于这类信息最为热衷,再加上电脑产品的升级换 代快,使得这一市场有着永不衰退的增长点。戴尔充分利用这点, 利用互联网推广其直销订购模式,凭借着出色网络营销发展模式, 一举超越所有竞争对手,成为全球销售第一的计算机公司。进入中 国市场之后,戴尔以“直效营销BeDirect”的网络营销模式为基础,加以强大的营销推广,在中国市场上起得了迅猛的发展,仅次联想、方正之后,成为中国PC市场第三大巨头。

精准营销下的大数据分析利用

大数据模式下的精准营销 于大部份营销者来说,网站再定向(onsite retargeting)是其中一个最重要的营销手段,所谓网站再定向的意思是对曾访问您网站的用户进行宣传,在他们浏览网络时向其展示广告。此手段之所以重要是因为在第一次接触中真正转化为购买的只占2%,而没有产生购买就离开网站的人群体高达98%。网站再定向的威力在于它能够帮助你吸引很多的潜在客户,由于这些用户之前已经访问了您的网站一次,这意味着他们确实对您的产品和服务感兴趣。当你不断向这些用户显示相关的广告,将能够吸引他们回访并完成购买。理论上,网站再定向技术听起来完美,但执行起来,却可能让很多广告主走入死胡同,因为它只能够覆盖到旧有的访客,而无法接触新访客。对于广告主来说,网站再定向是一把双刃刀,它虽然能带来绝佳的ROI,却由于覆盖度不足,会在无形中扼杀销售机会。 其实无论是广告数据或购买行为数据,网络都能记录下来,而网络的实时记录特性,让它成为当下广告主实现定位营销的不二之选。随着技术不断革新,广告主精细化定位的需求也不断得到满足。在随后的篇幅中,我们会简单地对比几大定位技术,并通过电商案例分析来讨论如何让这些数据技术协同起来,促成客户从浏览广告到掏钱购买的转化,实现广告主的收益最大化。 大数据—定向的基础 网络营销的精细化定位潜力只有在大数据的支持下才能完全发挥出来。图中的数据金字塔划分出了数据的四个层级。最底层是广告表现数据,是关于广告位置和其表现的信息。

具体而言,就是广告位的尺寸、在网页的位置、以往的点击率、可见曝光(viewable impr ession)等指标。 再上一层就是受众分类数据。如今,市场上的数据提供商可以通过用户的线上和线下的行为,来收集到广告受众的兴趣、需求等数据。这些不会涉及个人真实身份的信息会被分析,并划分为不同的群組,例如性价比追求者、网购达人等。有了受众分类数据,广告主可以在互联网上按自己的需求和品牌的特性来投放。受众分类数据的针对性更强,也能带来比单纯依赖广告表现数据更好的点击率与转换率,因为它提供了消费者行为和偏好等宝贵信息。 第三层是搜索动机数据。搜索再定向是个用于发掘新客户的技术。它的出现让我们能够发掘出那些很可能会购物的用户,因为他们已经开始搜索与广告主产品相关的信息了。那些具有高商业价值的数据可以进一步被筛选出来,广告主可以将具有高购买意愿的人们再定向到自己的产品信息上来。 而位居数据金字塔顶端的是站内客户数据,这指的是用户在广告主网站上的用户行为数据,包括了用户浏览的页面,下载的信息,以及加入购物车的商品等数据。网站用户通常是那些已经了解过品牌并且对公司也熟悉的一群人。 对于广告主来说,金字塔四层的数据都独具价值。举例而言,广告表现数据是每个广告主都首先会关注的信息,因为这些信息在大多数广告管理平台和广告交易平台都能轻易获得的。同时,那些与用户需求和偏好相关的数据,能够助力广告主更好地实现精细化营销。因此,要想针对性地影响消费者购买路径的每个过程,我们就需要把这四层的数据分析整合,才能制定一个更全面的营销方案。

新媒体背景下企业精准营销策略分析—以华为手机为例

新媒体背景下企业精准营销策略分析 —以华为手机为例 目录 新媒体背景下企业精准营销策略分析——以华为手机为例 (1) 中文摘要(关键词) (1) 外文页 (2) 一、新媒体背景下企业精准营销现状 (3) (一)基于用户画像的精准营销 (3) (二)基于移动社交媒体的精准营销 (4) 二、新媒体背景下企业精准营销问题 (5) (一)营销信息错误展现 (5) (二)过分追求投资收益比 (6) (三)缺乏与受众的互动 (7) (四)部分消费者的隐私得不到保护 (8) 三、新媒体背景下企业精准营销优化策略 (9) (一)实时研究用户行为 (9) (二)优化营销效果的评价体系 (9) (三)增强广告文案的创新性、互动性 (10) (四)加强第三方监测管理 (11) 结论 (12) 参考文献(注释) (13) 致谢 (14) 摘要精准营销作为一种新的营销方式,越来越受到企业营销决策者的青睐。借助 于前沿的数据库技术、多样的新媒体形态,企业能更精准地将营销信息推送到目标群体中, 从而既节省营销成本,又使得收益最大化。文章以华为手机为例,对新媒体背景下企业精 准营销的现状及其存在的问题进行分析,并在此基础上提出相应的优化策略,从而为企业 制定更精准的营销策略提供参考。

关键词精准营销隐私保护动态策略 精准营销即以精准定位为前提,借助现代化的信息技术举措,构建极具个性化、新颖性的顾客沟通机制,从而让企业以可度量的低成本投入策略来进行营销的过程。和其他营销策略相比,精准营销最大的优势特性主要是其营销对象更加精准化,获得的营销效果可衡量和投资回报率更高。[1]新媒体作为精准营销的重要实现媒介,是在报刊、广播及电视等众多传统媒体之后逐渐兴起的一种媒体形态,它是借助互联网技术与移动技术,经由互联网与无线通信网、有线网络和手机、电脑等各类终端设施,针对用户提供丰富多样的娱乐、信息的一种媒体与传播形态。在新媒体大力发展的时代背景下,企业所采取的精准营销方式同样处于持续丰富、完善与创新的过程当中。对媒体传播资源进行有效整合,积极发挥各个媒体形态的优势性能,让同一信息可以在不同平台、渠道中得以展现与传播,继而让线下与线上加强互动的这种组合式营销模式,也是企业未来精准营销进一步发展的必经之路。 一、新媒体背景下企业精准营销现状 新媒体的持续发展与深入应用,也让营销产品传播效率、传播范围和力度更集中,也加强了营销者与目标受众的交流互动。在新媒体环境下的精准营销的实现步骤是:首先是找准传播通路如微博、微信公众号等新媒体,接着对目标消费者传播相应的信息,从而达到精准传播的效果。[2]利用新媒体进行营销是不可回避的大趋势。总体来看,目前企业更加侧重于借助移动化社交媒体、网络等介质来实现精准营销。 (一)基于用户画像的精准营销 借助用户画像来施行精准营销这一策略,也就是按照顾客的行为特征,根据潜在消费者数据库当中搜集的相关数据,找寻对某个产品有着一定需求的潜在性消费人群,而后,借助新媒体平台向潜在客户发布和传递信息,积极与其进行沟通和互动,向其介绍与服务、产品相关的各类信息。

大数据与精准营销研究综述

大数据与精准营销研究综述 摘要:随着互联网的日益普及,人们对互联网技术的利用率越来越高,由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化,人们正步入大数据时代。在企业营销中,大数据的应用可以大大促进精准营销的发展,为其带来前所未有的发展机遇。本文首先分别对大数据与精准营销的研究进行综述,然后提出大数据时代下精准营销模式的问题,最后针对该问题提出一些思考与建议。 关键词:大数据;精准营销;精准营销模式 一、大数据研究现状 1.大数据起源与兴起 1980年,著名未来学家托夫勒在其《第三次浪潮》提出了“大数据”的概念,并热情地将其称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”,但是之后很长一段时期内,由于技术发展制约,“大数据”的概念并没有得到人们的重视。 2008年开始,移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术相继兴起,这些技术的发展及其在社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型模式中的广泛应用,使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势,数据复杂性也急剧增长,客观上要求新的分析方法和技术来挖掘数据价值,大数据技术应运而生,并得到迅速发展和应用,如此,“大数据”时代真正到来。 2008 年末,三位信息领域资深科学家卡内基梅隆大学的R.E.Bryant、加利福尼亚大学伯克利分校的R.H.Katz、华盛顿大学的https://www.wendangku.net/doc/6f18069070.html,zowska联合业界组织计算社区联盟(Computing Community Consortium)发表了非常有影响力的白皮书《大数据计算:商务、科学和社会领域的革命性突破》,使得研究者和业界高管意识到大数据真正重要的是其新用途和带来的新见解,而非数据本身。随后,包括EMC、IBM、惠普、微软在内的全球知名企业纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合,实施其大数据战略;国内外咨询机构也相继发布与大数据相关的研究报告,积极跟进大数据领域的研发与应用。2011 年5 月,EMC 公司在主题为“云计算相遇大数据”的World 2011 大会中阐述了云计算与大数据的理念和技术趋势。同年10 月,Gartner 将大数据列入2012 年十大战略新兴技术;11 月,由CSDN 举办的中国大数据技术大会在北京成功举行。大数据在产业界逐渐形成燎原之势。 目前,大数据研究和应用已经成为信息科技领域中的热点。世界各国均高度重视大数据领域的研究探索,并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。2012 年3 月,

大数据精准营销的价值和方法

大数据营销价值 随着全球的信息总量呈现爆炸式增长,移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征,同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力,使企业的营销更加精准,为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间,基于你对用户的了解,把你希望推送的东西通过合适的载体,以合适的方式,推送给合适的人。 大数据营销关键问题: 问题1:怎么才能准确知道Who?Where?Do What? How Do? 大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据,构建对用户行为和用户数据的深入洞察,一方面实时监控各渠道的用户行为特征,运营和营销的效果,进行优化;另一方面集中用户的数据,便于后续的深入挖掘工作,实现以用户为

中心的数据汇聚,提升用户数据价值,实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通,为用户提供更准确的服务和营销。 问题2:渠道及交叉渠道组合方式如何选择? 当营销预算不够的时候,如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配?是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢?跨渠道营销预算如何进行排列组合? 问题3:如何通过个性化营销让企业离用户更近一点? 营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销,一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻,在那一个渠道以一个独特的价格,推送一个独特的广告创意,效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐,并且基于跨渠道触发式的营销能力,在注重用户体验同时达到最佳的营销效果,并且可对营销进行跟踪,从而不断优化营销策略。 问题4:如何实现基于大数据营销的即时营销? 企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据,立即优化营销效果。 大数据营销系统组成: 基于大数据的精准营销过程分为:采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理,可以进行多维度

精准营销系统

摘要精准营销系统作为现代商业营销的新趋势,伴随着数据库、网络等计算机技术的发展,以其客户定位精准性、实现过程技术性和商业应用广泛性而备受企业的青睐。然而精准营销系统需要的技术投入往往使得很多中小企业望而却步,因此,设计并实现一个供中小企业进行低成本精准营销的平台是一项非常有意义的研究。与此同时,电信号码百事通系统作为沟通用户与企业的桥梁,积累了海量的呼叫记录数据,如何对记录数据进行有效的知识发现,是平台设计的基础。

目录 第一章绪论 (3) 1.1项目背景 (3) 1.2精准营销国内外发展现状及背景 (3) 第二章J2EE技术的应用 (5) 2.1J2EE开发平台 (5) 2.2J2EE的优势 (5) 第三章关联规则挖掘技术 (7) 3.1挖掘过程 (7) 3.2 分类 (7) 第四章精准营销系统功能分析与设计 (8) 4.1系统设计目标 (8) 4.2系统需求分析 (9) 4.3系统应用业务涉及 (10) 4.4系统功能设计 (11) 4.5精确营销系统设计 (14) 4.6本章小结 (22)

第一章绪论 1.1项目背景 在现代信息化社会里,信息充斥着社会生活的每一个角落,人们已经充分体会到信息的力量。以盈利为最终目的的企业,必须为客户提供“贴心”的服务。要达到针对特定客户提供有针对性的服务模式这一行销目的,企业必须注重信息的有效利用,从有限的信息资源中挖掘出无限的商业潜能,争取在这场信息战中取得很持久的胜利。 1.2精准营销国内外发展现状及背景 1.2.1精准营销的定义 所谓的精准营销,就是在精准定位的基础上,建立个性化的顾客沟通服务体系,实现企业可度量的低成本扩张之路。 精准营销有三个层面的含义: 第一、精准的营销思想,营销的终极追求就是无营销的营销,到达终极思想的过渡就是逐步精准。 第二、是实施精准的体系保证和手段,而这种手段是可衡量的。 第三、就是达到低成本可持续发展的企业目标。 精准营销的手段: 1.互联网营销; 2.基于第三方渠道的营销方法; 3.数据库营销 1.2.2精准营销的核心思想 精准的含义是精确、精密、可衡量的。精准营销比较恰当地体现了精准营销的深层次寓意及核心思想。 1、精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限; 2、精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障和顾客的长期个性化沟通,使营销达到可度量、可调控等精准要求。摆脱了传统广告沟通的高成本束缚,使企业低成本快速增长成为可能; 3、精准营销的系统手段保持了企业和客户的密切互动沟通,从而不断满足客户个性需求,建立稳定的企业忠实顾客群,实现客户链式反应增值,从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。 4、精准营销借助现代高效广分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖,实现了个性关怀,极大降低了营销成本。 5、与现今大数据营销思路相辅相成。 1.2.3营销策略 一:通过问答类,百科类以及免费信息发布平台进行精准营销 问答类平台是一种非常好的网络精准营销方法,因为通过回答别人的提问,把自己的信息传递给别人,这最起码能够完成一对一的精准营销,而且如果有其他人关注这个问题的话,那么通过搜索引擎也让他们获得我们的精准营销,而且通过这种传播还能够产生明显的口碑,这类平台一般以百度知道,搜搜问问,雅虎知识堂为主! 而百科类的网络精准营销效果也是非常好的,因为百科类的网站能够给人非常专业的形象,很多人到百科查看信息都是有需求的人,从而能够实现精准的营销!百度百科,搜搜百科和互动百科都是非常不错的平台!

精准营销模式应用

精准营销模式在我行零售业务中的实践与思考精准营销是近几来年蓬勃发展的一种全新的市场营销模式。它依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系,建立企业与客户直接沟通、营销模式,实现可度量的低成本扩张之路。我行从去年引入精准营销模式,在专业培训机构的指导下,初步掌握了营销方法、营销技巧和营销理念,举办过多场精准营销现场会。今年本人按照该营销模式的理念和方式,举办了两场营销现场会。从模式看,精准营销有助于提高零售业务的营销效率,提高零售业务的综合营销回报,实际宣传和营销效果也较明显。但在应用过程中,也存在较多的不足之处,需要提高和完善。 一、精准营销与大堂营销的区别与好处 1、改变过分依赖传统营销渠道模式。当前零售业务还处于大堂营销模式,主要依赖传统渠道如网点和直销队伍,难以做到针对客户情况提供差异化服务促销,无效营销支出多,潜在易获得的营销收入无法实现。而精准营销由于对通过客户的日常金融行为数据进行分析,可精确投放客户需要的产品,在客户办理存取款业务、连线95599热线、pos刷卡消费时,每一响应时段根据客户特点推荐最能引起客户响应的产品,与客户直接接触的多个渠道的促销作用发挥起来。 2、改变客户资源无法有效共享。在大堂模式下,柜面只办理柜面的业务,只掌握客户的资金情况,客户经理只办理贷款业务,只了解客户的经营情况。而在精准营销模式下,柜面将客户

的资金情况回馈到系统,客户经理将客户的信息反馈到数据库中,结合的结果是客户的信息全面而有效,客户的金融需求在哪个方面清楚而明了。所以ATBS客户关系管理系统很重要,能反映出客户办理的产品和未办理的产品,可真接电话或短信精准投放产品信息。 3、改变客户购买体验,提高购买欲望。在传统营销模式下,由于对客户的行为数据分析少,营销时不分对象群发短信,不分对象营销产品,导致客户对银行营销产品反感,效果不佳。而在精准营销模式下,在事前已通过数据分析,区分了哪些客户最有可能需求,有哪些客户有此偏好。在现场会上,通过与客户面对面的沟通和交流,实际的产品体验,提高客户的购买欲望,而且通过现场的氛围营造,进一步刺激了客户潜在的购买行为。因此从营销的效果看,精准营销的有效成交要比大堂营销来得高。 二、当前精准营销存在的问题与不足 1、客户数据单一、分析缺乏,定位目标客户困难。虽然近几年来我行进行了数据大集中,将几大系统集合到统一的业务处理系统中,提高了数据利用能力,但总体看,数据利用主要停留在基础业务层面,客户数据整合与营销活动结合的能力还较弱。表现为在客户数据类型较单一,最多为客户的日常存取款分析、资金面分析,对客户的金融需求和行为分析较少,数据挖掘能力弱。在精准营销活动中,更多的目标定位于老客户的已有业务和产品分析上,邀请的客户也是以此类客户为主。

最新金融业如何利用大数据进行精准营销资料

金融业如何利用大数据进行精准营销导读 近几年各行各业对大数据技术的应用越来越多,但凡有财力的企业都跃跃欲试,更何况是“手握重金”的金融行业。金融业如何利用大数据进行精准营销?如何构建新一代大数据运营中心?且听永洪科技高级咨询师胡星昱围绕金融行业的经验分享。 说到大数据,有两点我们要强调一下:一个是数据资产化,另一个是决策数据化。 IT部门转变成利润中心 信息技术部门是做IT支撑的,每年都会进行软、硬件大批量采购,企业内部都认为信息技术部门是成本中心,信息技术部门的数据也都是伴随业务发生时产生的一个附属物。

第四是扩展性差,海量历史数据无法单机存储,传统的IT架构又不支持水平扩展。 第五是无法挖掘非结构化数据价值,现在每年金融机构的数据增量中有百分之七十到八十的数据属于非结构化数据,如果不能把这部分数据的价值挖掘出来,是严重的浪费。 第六是成本高,从系统搭建到项目实施整个过程不可控。动辄上百万元资金成本或一到两年时间成本的项目在金融机构中很多。 所以,永洪提出了新一代的金融大数据应用中心的IT架构,可以根据业务需求不同,分为在线需求和离线需求。 在线or离线 为什么要分在线和离线?其实,很多需求都是按时效性区分的。 举个小例子,比如我们会分析现有的客户中,哪些属于即将流失的客户,哪些是高价值客户。在这个过程中,要经过复杂的模型,考量多个指标来判断,而结果也许并不需要马上就得到。但在分析某个地区时,高价值客户最近的消费倾向这种分析需求是非常灵活且时刻变化的,这就要求能够实时得到计算结果。 下面,我把在线和离线分开介绍。 在线分析需求,我们总结出了一个最佳实践。这里顺便回答下如何实现敏捷分析的问题。在以前的架构中,通常是把业务逻辑和数据模型结合在一起,也就是根据业务需求制作数据模型,制作CUBE,做二次表,进行汇总计算,最后反馈和展现的只是一个很小数据量的结果。在那这样的架构中,前端需求一旦变化就需要改模型,造成工作量大,交付时间也会拖长。

做精准营销的七大具体实施方法

做精准营销的七大具体实施方法 在经济增速放缓的新常态下,精准营销将成为今后互联网企业选择的必用营销模式,精准营销是把企业从大众的、粗放的营销模式中跳脱出来,演化为细分的、深度的、精准化的模式。所以现在的互联网企业都在转战精准营销,通过开展精准营销来提高企业的知名度和增加粉丝数量,下面是做精准营销的七大具体实施方法。 一、用微博借势热点 现在做营销最重要的就是要有粉丝,而微博是‘粉丝+明星’这种关系链最丰富、最完善的地方,微博媒体兼社交平台的双重属性天然适合明星向粉丝的一对多传播,更适合粉丝经济的培育和企业做大型推广。利用微博平台借势时下热点,策划话题或事件,从而引起社会性的关注,利用舆论为企业带来价值。这是精准营销最常用的方法。 二、制定公共策略 在论坛上进行炒作,对公关执行情况进行检查。并且时时刻刻留意网名的回复,掌握整体舆论情况,定期为客户做负面信息监控。对负面信息进行搜索并密切关注进度和具体情况,直至负面信息处理完毕,还有不定期在各大免费平台发布软文等。 三、投放广告 脱胎于传统广告,更加注重大数据处理技术在广告投放中的作用。进行效果广告和品牌广告相融合,“创意+技术”将成为精准营销的方式之一。 四、以用户体验为中心 一对一以用户体验为中心,围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐等几方面,运用跨渠道触发式的营销能力,来增加用户的体验,达到最佳的精准营销效果,并且可对营销进行跟踪,从而不断优化营销策略。 五、采集和分析客户数据 通过对产品特征、客户特征、消费行为等特征数据的采集和处理,进行多维度的客户消费特征分析、产品策略分析和销售策略指导分析,准确把握客户需求、增加客户互动的方式来实现精准营销。 六、抓住网民需求 在这个全新的互联网时代,标新立异、好玩、自黑、个性化等事物才能迎合现在年轻网民的心理。因此信息传播过程衍生了“标题党”一说。思尚营销的论坛营销中也添加了标题党的元素,通过引人注目的标题吸引受众注意力,点击进去发现与标题落差很大而又合情合理,达到增加点击量和提高知名度的目的。 七、进行多元化营销

企业精准营销研究论文

企业精准营销研究论文 1精准营销概述 精准营销就是在精准定位的基础上,依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系,实现企业可度量的低成本扩张之路。它的核心思想是: 精准营销就是通过可量化的精确的市场定位技术突破传统营销定位只能定性的局限。 精准营销借助先进的数据库技术、网络通讯技术及现代高度分散物流等手段保障了企业和顾客的长期个性化沟通,使营销达到可度量、可调控等精准要求。摆脱了传统广告沟通的高成本束缚,使企业低成本快速增长成为可能。 精准营销的系统性保持了企业和客户的密切互动沟通,从而不断满足客户个性化需求,易于为企业建立稳定的忠实顾客群,实现客户链式反应增值,从而达到企业的长期稳定高速发展的需求。 精准营销借助现代高效分散物流使企业摆脱繁杂的中间渠道、环节及对传统营销模块式营销组织机构的依赖,实现了个性关怀,极大降低了营销成本。本文主要研究基于精准营销理论下,中小企业如何开展精准、个性、可度量以及低成本的网站推广活动。 2基于精准营销的中小企业网站推广活动分析

精准中小企业网站定位——小而精 作为资金短缺的中小企业来说,好钢要用到刀刃上,必须做到有的放矢,走精准营销之路,中小企业做网络营销,首先必须有明确的市场定位。中小企业网站定位的原则应是小而精。如“丽华快餐”网站的定位就是网上快速订餐,他的定位“小”在于他只限于餐饮中的快餐行业,他的“精”在于一个“快”字,互联网本身就是一个快鱼吃慢鱼的地方,凭借一个“快”字,丽华快餐不但规避了餐饮行业网站的竞争,并且一举成为了餐饮行业的老大。又如“翰音网”,他的定位是中国原创音乐门户网站,“原创”就是他的定位精准所在,该网站在浩瀚的音乐网站中脱颖而出。由此可见,中小企业应结合自身资源、优势,将企业网站定位“小而精”,来突出自身优势。 中小企业网站精准目标客户及其竞争对手分析 网站推广不能盲目,必须针对目标客户群,明确了企业的产品和服务的对象是哪些人,中小企业网站推广的有效性就成功了一半。精准中小企业的目标客户群可以从以下几方面来确定:中小企业网站的目标客户群是终端消费者、代理加盟商还是采购商等;推广区域是国外还是国内,本地还是外地等;中小企业所处行业的客户人群分析;根据中小企业在该行业中所处的地位以及优劣势选择合适的目标客户;目标客户的收入水平、年龄分布、地域分布、文化水平、性别

企业精准营销案例分析报告

企业精准营销案例分析报告 大品牌产品升级引发的经销商压货血案 2015年,老高每天上班的第一件事就是看报表。 看着越来越糟糕的数据,老高越来越胆战心惊。 老高是某著名快消品(本文称为A企业)的经销商,在别人看来,在省会中心地带,拥有数千平方米大院自有产权,前边四层办公楼,后边大片库房,近百台车,200多人的团队,生意够大够土豪。 与老高一样,A企业的多数客户,正面临着一个普遍难题:销售 额提高很多,却时不时亏损? 但即便如此,2016年来自厂家的巨大增长压力依旧没有放松的 迹象。 终于,在看到邻省省会经销商老刘与A企业“友谊的小船说翻就翻”之后,老高坚定了退出的决心,要知道,老刘一直是这个厂家 的大区级标杆客户,配合好,执行强,可因为连着几个月压货都没 有完成任务,就被厂家拆分了,这让老高感到刺骨的寒意。 逼迫在花样翻新 2013年到2014年,A企业持续高速增长,年均增长率达到了30%,但增长动力是一样的:密集分销,核心是“加车加人”“密集 铺市”和“促销投入”。 但越来越明显的是,靠密集资源投入换得的扩张性增长格局,已经不可能无限期成为拉动这家企业增长的源泉了。 首先,扩张越来越困难,能铺的网点都铺了,渠道越来越饱和; 其次,竞争越来越激烈,为了抢占份额,价格战成为常态,利润越来越薄。

2015年初,面对董事会要求年度增长40%的目标,营销高层提出“转型”战略,要点是“产品升级”“管理复制”和“费用检核”。 其一,开发、推广几只高端产品,毛利高,让经销商有钱赚,同时优化公司产品矩阵、利润矩阵; 其二,强硬要求经销商复制厂家管理模式,经销商要建立巡查队伍,要参照厂家业务工资体系,对配送员工资进行改革,实行专车 专送,用“排他性”条款高效占用配送资源; 其三,加大促销检核力度,费用必须专款专用,必须100%落地,避免经销商截留,钱要花到市场上,从而压出渠道销量极限来! 1.任务分解 任务自上而下分解,总部分给大区,大区再分给区域。为确保完成,每个层级都有自己的小算盘,就是在自己领到的基数之上再加 几个点。而层层加码后,经销商领到的任务要高出“增长40%”的 目标不少。 2.合同签订 要求业务人员签订年度和月度销量责任状,为确保新产品推广成功,还要单独签订新产品销量责任状,辅以销售提成,目的只有一个,把业务人员和经销商捆绑在一起,逼出各自的极限来! 3.费用逼迫 首先,将公司产品进行梳理,将数只占销量半壁江山的产品,实行随车搭赠,但拿到这笔费用是有条件的:以经销商月度任务为标准,按照销售额达成率进行补贴,完成95%,费用全额补贴,低于95%,分坎级扣除一定比例,要是低于70%,那一分也没有。设置70%,那是要确保2015年销量至少不会负增长。 其次,单独申请的促销活动要和规划量以及月销售额挂钩,只有规划量和月销售额都达标,才能拿到全额费用,否则将按照坎级扣 除一定比例费用,但月销售额达成率最低是70%,低于这个数,促 销费用只能报销50%。

如何利用户数据实现精准营销和电子商务的发展

《如何利用户数据实现精准营销》 《亚马逊如何利用户数据实现精准营销》的方面有很多值得学习的地方。整理出来与大家分享。用户在使用亚马逊网站的过程中,很多行为都会被记录。亚马逊根据这些数据,不断勾画出每个用户的特征轮廓和需求,并以此为依据进行精准营销。 用户行为数据的收集 用户一般的购物流程:搜索了什么,看了哪些产品的详细介绍,最终购买了什么产品,都会被亚马逊记录下来。其他用户历史购买行为也在这里派上了用处,成为有利相关推荐。因为用户做购物决策的时候,也想知道其他人都看了什么,买了什么。 除了用户购买行为数据外,亚马逊还会搞一些活动来“勾引”用户说出喜好和需求。比较典型的活动就是投票。例如下面关于是否喜欢情人节的投票。多数喜欢情人节的用户是热恋中的人,亚马逊可能会推荐各种礼物,如情侣装,戒指,鲜花等。失恋和单身的人一般不喜欢情人节,亚马逊推荐失恋疗伤的书籍,如游戏机之类自娱自乐的的商品。当然如果,用户对于投票的热情不高,亚马逊甚至会砸钱来“勾引”用户说出自己的喜好。一旦用户投票了,其观点、倾向、或者兴趣爱好就暴露了。换句话说,这个用户就被亚马逊打上“标签”了。?? 整合用户行为数据实现精准营销 光光收集用户行为数据还只是第一步,亚马逊强大之处在于它可以整合用户行为数据和喜好,并挖掘用户的潜在需求。对有相同特征的用户作定向、精准的营销。如果韩寒的新书上市了,亚马逊如何做一期推广EDM(邮件营销)呢? 首先,从用户购买行为数据中筛选出曾购买了韩寒写的书的用户。仅仅只有这些用户是我们的营销目标么?别忘亚马逊还收集了用户的一些非购买行为数据。对了,再加上在网站举行的关于“喜欢韩寒还是郭敬明”的投票中选择韩寒的用户。这样就行了么?当然不是,亚马逊还要分析这类有什么共同特征,从而为他们定制适合的促销方式。如果他们的购买行为数据显示,他们选择最便宜送货方式的比例要比整体的用户群体高。这说明这群用户对于运费价格比较敏感。好了,这次推广的目标人群和主题可以确立了。连邮件标题你都可以想出来了——韩寒新书(免运费)。 当然,这一切还没结束。目标用户收到邮件后,是否打开了邮件,是否点击了邮件中的链接到达了促销产品的Landing Page,这些行为都会被记录下来。整个促销推广活动而言,这样可以统计活动的效果,为下次评估类似促销的活动提供历史依据。就个体用户数据收集而言,还可以用来统计这个用户对于特定主题和特定促销方式的接受程度。这样的数据可以用来决定有类似的主题或者促销方式是否还发邮件给这个用户。因为失败的营销也会给用户带来不好的用户体验,从而让网站蒙受损失,生气的用户可能下次直接把亚马逊的邮件直接放到垃圾箱里

基于大数据分析的精准营销

- 118 - 第13期 2018年7月No.13July,2018 随着我国电子商务和移动支付的快速发展,手机已成为人们生活中必不可少的工具。除了常规的通信功能外,手机还可以进行购物、支付、娱乐、学习和交流等。因此,选择一个什么样的手机已经成为广大消费者注重要考虑的问题。移动终端的普及,让数据分析随地可行。大数据营销使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化,从而造就了以数据为核心的营销闭环,营销行动得到良性循环[1]。1 对数据进行描述性统计分析 以网络上某一品牌手机为例,进行数据分析,调查用户 的基本行为特征对手机购买的影响以及如何影响[2] 。首先对数据进行量化处理,进而建立主成分分析模型,得到影响用户购买手机的主要成分;最后,建立多项Logistic 回归模型,运用SPSS 对数据进行处理,计算出各个因素对影响购买手机的权重,用以研究各个因子是如何影响是否购买手机的[3]。研究消费者的基本属性和个人偏好对购买手机的影响,从而得出精准营销策略[4]。1.1 主成分分析模型 首先,分析用户的个人偏好,发现并不是所有偏好都与用户对手机的购买有所关联,因此,建立主成分分析模型对用户的基本属性特征以及个人偏好进行主成分分析处理。 运用SPSS 软件对表格数据进行主成分分析处理,可得结果如表1所示。 已知表1中合计项为主成分,则可知主成分为年龄、性别、学历、职业、网络购物指数、网络活跃指数。1.2 多项Logistic 回归模型 Logistic 回归分析的因变量应是分类变量,并且包含顺序变量和名义变量。不论是哪一种变量都要用数字来表示其取值。自变量是数据型的连续变量,也可以使顺序型分类变量。如果是名义变量,则需转化成哑变量来解决。 二值变量的Logistic 回归模型:假设因变量y 是一个取值 为1和0二值变量(binary variable ), x 是一个影响y 的危险因子(risk factor )。令在x 条件下y =1的概率是P =P (y =1|x ),则有表达式: exp() (1)11exp()x x e x p p y x e x αβαβαβαβ+++==== +++ (1) 多元L ogistic 回归模型表达式如下: 11221122exp()(1) 1exp()k k k k x x x p p y x x x x αβββαβββ++++===+++++ (2) 首先,对主成分分析模型计算出的主要因子进行集成处理,利用SPSS 软件进行多项Logistic 回归分析,将用户是否购买手机设为因变量y ,性别、年龄、学历、职业、网络购物指数和网络活跃指数为自变量x i (i =1,2,…,6),得出模型拟合信息与拟合优度(见表2—3)。 唐志晶,孙景浩,王执政,伍玉通,周书冉 (河南师范大学,河南 新乡 453007) 摘 要:随着互联网技术的发展,企业对手机的营销方面表现得更加重视。现如今,借助大数据技术挖掘出用户在手机使用 方面的热度,精准掌控消费者群体的喜好变迁,使得在消费者的需求不断增大的同时,品牌营销的策略也在不断变化。随着我国电子商务和移动支付的快速发展,手机已成为了人们生活时必不可少的工具。文章采用深度学习算法,构造主成分分析、多项Logistic 等模型,应用于各种类型的用户,将所得结果进行定量分析,提出合理化建议。关键词:精准营销;个人偏好;主成分分析模型;多项Logistic 模型无线互联科技 Wireless Internet Technology 基于大数据分析的精准营销 作者简介:唐志晶(1996— ),女,河南鹤壁人,本科生;研究方向:计算机科学与技术。

优化传统营销的五个步骤

优化传统营销的五个步骤 营销推广涉及线下活动、户外广告、SEM推广、EDM推广、社交媒体等十几种渠道,流量可观,转化率也差强人意。然而,随着获客成本越来越高,这种广撒网的营销方式几乎成为企业的沉重负担,可是营销活动一旦稍微减少,流量立马下降,这让企业的营销人员寝食难安。 如何打破传统营销僵局? 在上图的销售过程中,因为用户洞察不到位,企业对消费者的营销推广、互动话术往往没有针对性,导致打扰频繁,客户体验差,重复引流再流失。显然,传统营销管理方式并没有进行专业的用户行为数据的管理和用户识别,更不用说用户数据的沉淀和再利用。 大数据时代,营销管理全面升级,越来越多的企业寄希望于DMP(数据管理平台)实现精准营销。GDMP就是这样一款为企业提供DMP服务、实现全渠道客群管理和数据应用、高效进行广告营销洞察和经营决策洞察的系统。GDMP能够整合线上、线下的任意用户数据,实现用户识别、关联和标签化,帮企业积累、沉淀用户资产,支持客群细分和画像分析,供应人群数据到外部广告平台实现精准营销,为外部应用或系统供应用户标签以提升其服务能力。

如何帮助企业实现全渠道客群管理和数据应用? 对传统营销管理方式的优化步骤: (1)、全渠道数据整合 有效收集互联网广告投放数据、网站用户行为数据和APP用户行为数据,并进行数据的自动化清洗、解析、打通,实现线上、线下全渠道用户数据的整合。 (2)、标签计算 基于20+行业客户、官网及APP的深度访问数据、完整搜索数据、20+省级电视台和网络电视台的观看行为数据等,构建系统的用户标签体系,涉及10大类别、3000+标签项。同时,强大的标签引擎支持自定义规则生产标签。 (3)、人群细分&用户画像 按用户属性和行为特征条件自由组合,精准定义目标人群;预设多维度人群分析,从用户属性、上网特征、个人关注、品牌交互等角度分析发掘人群特征点,为企业360°呈现个体画像和群体宏观画像。 (4)、指导媒体策略/营销策略 根据已经掌握的数据及分析结果,企业可以根据特定业务分析需求,提出用户标签需求和需要分析的目标受众,利用已掌握数据,利用标签引擎进行计算,为企业呈现目标受众画

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