留学大数据：《中国留学发展报告(2016)》

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留学大数据：《中国留学发展报告（2016）》

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来源：《留学生》2016年第12期

2016年12月12日，由中国与全球化智库（CCG）研究编著、社科院社科文献出版社出

版的国际人才蓝皮书《中国留学发展报告（2016）》在北京发布。该报告围绕全球化时代中国留学和来华留学的发展现状与趋势展开，重点关注留学低龄化、反向留学、留学人员回国就业及创业等问题。

一、大数据时代的国际留学趋势

全球国际留学生数量持续上升，反向留学潮兴起

目前全球有超过500万学生在其祖国以外的国家接受教育，与十年前相比增长了67%，跨国流动程度明显加快，其中接受高等教育的留学生人数增长较为明显。以全球接收国际留学生最多的八个留学目的国为例，2014年，这八个国家接收国际留学生总数达3123398人，比2013年增长了6.9%。

随着全球化的深入发展，新兴市场的不断拓展，反向留学潮苗头初显。反向留学兴起的原因之一是欧美等传统留学目的国大多面临本国学生选择去留学的数量太少，远远低于外国留学生数量。政府、高校、留学和交换生组织努力提供更多的留学选择和更好的服务吸引学生，并通过奖学金和资助转移政策减轻学生的留学成本。

全球科技热潮推动STEM领域留学热情，亚洲留学生更为热衷

目前全球范围内高科技人才短缺现象明显，对国际留学生的专业选择也有一定影响。CCG 研究显示，美国每年电脑专业的毕业生只有4万多人，但有400万个与电脑有关的就业空缺岗位。随着大数据时代的来临，统计分析和数据挖掘等专业也越来越热门，2015-2016学年数据挖掘工程成为仅次于石油工程的第二高薪专业。

根据麦肯锡的研究预测，到2018年，美国将面临数据挖掘和数据分析人才的短缺，将有14-19万个工作岗位需要有深入数据分析能力的人才，同时还有150万个岗位需要懂得大数据分析结果并做出有效决策的管理人员。

由此不难看出，STEM专业几乎包揽了在英美两国的毕业生十大高薪专业排行榜的前十名。像化学工程、通用工程、机械工程和电子工程等工程学专业，毕业生的入行年薪远超其他

2016年出国留学新政策解读

2016出国留学新政策解读 >>>文章来源：武汉申友留学伴随着出国留学人数的极具上升，很多国家和地区对国际学生也愈发重视，制定了一系列新政吸引国际学生前往就读。下面为您盘点出国留学各国各地区留学新政。小伙伴们儿一方面可以对国际学生留学加以规范，另一方面也给学生在留学申请、就读期间，以及毕业后的工作提供诸多便利。 【美国】签证更便利 美国大学拥有全球数量最多、教学质量最高的高等教育机构;具有世界公认的高质量的学习项目、教师、设施和资源。美国教育系统在院校、学术与社会环境、入学要求、学位项目以及可供学习的专业领域方面提供无可比拟的选择。留学签证有效期也由目前的1年延长到5年，商务和旅游签证将延长到10年。此外，学生毕业后，可在美申请为期12个月左右的工作机会，对后期申请和获得H1B 工作签证大有裨益。 点评：“生活在美国，学习在美国”——未来留学美国将更加容易。随着中美两国在学术、商贸、政治、文化的密切交流与合作，赴美留学签证将会更加便捷。学生毕业后有更多工作机会，中国学生在美国的学生生活将更加便利。这也势必会刺激更多的学生赴美留学。 【英国】取消名校国际学生限额 2015年，英国政府宣布将取消对英国高校的招生人数限制。该政策增加了中国学生进入顶尖英国院校的几率。随着英国首相卡梅伦、威廉王子的陆续访华，中英友好关系不断发展。2015年3月，英国宣布申请成为亚投行的创始成员国，成为申请加入亚投行的首个西方主要国家以及首个七国集团成员国。 点评：取消高校招生人数限制意味着英国顶级院校如牛津、剑桥将更加欢迎国际学生申请。除了医学类等少数专业会有国际学生限额，绝大多数专业一律不会对

《大数据》读后感

《大数据》读后感 现代社会是一个技术奔腾、信息爆炸的社会，大数据这个新概念一出现就受到了人们极大的热捧。每天都身处络的信息海洋中，常常会有被数据、信息“淹没”的窒息感和无力感。涂子沛的《大数据》一书，通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、与下一代互联的未来图景等等，详细诠释了数据技术变革与权力合法性、执政正义以及公民社会之间的关系。全面阐述了信息时代数据的重要性，如何加强数据的收集、分析和使用以及通过数据开放改进政府治理等问题。这本书给了我一个全新的阅读主题，让我感受到了作为一名教师必须拥有但却正是我们目前缺乏的两种态度。 目前，人类已进入信息社会。人类文明已处于信息时代，人们在因特上传和下载数据，传统的台式电脑上更新成了移动终端浏览和传播信息。QQ、微信等通讯软件已然实现手机版，人人、微博、脸谱能够分享即刻心情，电讯服务商正大张旗鼓地争夺客户资源，络通讯商也大力渲染云服务和大数据时代。不管你愿不愿意，我们已经处在大数据时代。如何在新的时代争取话语权，如何在新的时代维护自身权益，如何在新的时代实现利益最大化，必将成为这个时代中每个国家，甚至每个公民应当思考并付诸实践的重大问题。 一、从美国的发展看美国发展的不足。美国，世界最大的发达国家，借助其自身的优势，已然处于信息时代的领头羊位置。到底是什么原因使得这个建国才两百多年的年轻国家具备如此强大的实力和创新的活力呢？他们具备什么优势？他们成功的秘诀是什么？结合书中分析和历史实践不难得出：适合自身的体制制度、法律、科技、人才、监督是这个年轻国家领跑世界的关键因素。

新编大数据时代读后感精选多篇【优质精彩实用】

大数据时代读后感精选多篇 科学家的治学态度是严谨的，而人文学家更具有想象力。一些对大数据不甚了然的人往往夸大了它的作用，甚至把它神化。舍恩伯格认为大数据的核心是预测。大数据不是要教机器像人一样思考。相反，把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。[iii]舍恩伯格甚至不回避大数据所产生的负面影响，他在第七章里谈到让数据主宰一切的隐忧。我觉得这是实事求是的科学态度。在量子力学里有一个测不准原理：一个微观粒子的某些物理量( )，不可能同时具有确定的数值，其中一个量越确定，另一个量的不确定程度就越大。它是解释微观世界的物理现象，信息社会中的大数据会不会也有类似情况呢?如果我们再把凯文凯利的《失控》对比来读的话就更有意思了，这样我们对整个物质世界及至人类社会就有了更全面更深刻的洞察，从物理王国到生物世界，再到信息社会。从公共卫生到商业应用，从个人隐私到政府管理，大数据无处不在。与此同时，从哪个角度探讨用什么方法研究，舍恩伯格都不会忘记大数据服务人类造福人类的终极目的和价值所在。大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界，其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的，因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。偶尔也会带来屈辱或固执的同样混乱的大脑运作，也能带来成功，或在偶然间促成我们的伟大。这提示我们应该乐于接受类似的不准确，因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。[iv]用中国话来说就是人无完人，人类在收获大数据带来的红利的同时也要承受它带来的危害。这不

是对立统一的辩证唯物主义?我把它看作带着欧洲批判学派色彩的科学发展观。 问题是研究的价值基点，大数据不是舍恩伯格研究的问题，而是研究对象，他研究的是数据处理和信息管理问题，同时也讨论信息安全和网络伦理问题，还引发哲学上的思考，哲学史上争论不休的世界可知论和不可知论转变为实证科学中的具体问题。可知性是绝对的，不可知性是相对的。大数据之所以为大是因它引发人类生活、工作和思维的大变革，从这个意义上来看，《大数据时代》的意义不仅在于它讨论了若干重大问题，而且对研究者开出了一个问题清单，从而引发更多人来探讨这些有趣的问题。 《大数据时代》实际上主要是一本讨论数据挖掘的书，数据挖掘与数据分析是不同的概念，数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统( )和模式识别等诸多方法来实现上述目标。而数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。数据挖掘主要运用计算机来进行处理，而数据分析既要用计算机也要人工分析，是计算机科学与人文价值判断的统一结合。换言之，《大数据时代》并不是一本讨论大数据所有问题的书。 《大数据时代》也是一本讨论互联网发展的书，从数字化到数据化，同时有浓厚的未来学色彩。当文字变成数据，我们进入

大数据时代读后感范文

大数据时代读后感范文 本书《大数据时代》出自维克托·迈尔-舍恩伯格，是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。舍恩伯格教授在《大数据时代》中提出：“大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。”阐述大数据是一个比较的概念，它是在人类过去运用小数据库随机抽样获得分析结果比较而来，它的关键是在“大”，数据存储量越大，价值越显著。大数据的核心作用在于“预测”，引申出“规划”与“解决方案”，也就是我们说的“算法”。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们最具价值的应用案例。 在现今的社会，大数据的应用越来越彰显他的优势，它占领的领域也越来越大，电子商务、O2O、物流配送等，各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务，创新运营模式。有了大数据这个概念，对于消费者行为的判断，产品销售量的预测，精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。就我个人体会。大数据产生最直观的价值：一是时间，二是金钱。要知道“时间就是金钱，效率就是生命。” 大数据带给我们的三个颠覆性观念转变：采样数据向全部数据转变；精确制导向方向引领转变；因果关系向相关关系转变。 1.不再局限随机样本，而是全体数据：在大数据时代，我们有更

多的数据可以分析，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样，这也是通过大数据打通的传统壁垒。 2.不再局限精确性数据，而是混杂性数据：以前需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录，随着数据的积累，数据库的完善，我们不再需要对一个现象刨根问底，只要掌握了大体的发展方向，适当忽略微观层面上的精确度，会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。 3.不再局限因果关系数据，而是相关关系数据：在大数据时代，我们无须再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，相关关系虽然不能准确地告诉我们事件发生的原因，但是它会提醒我们事件的发生。 思考：大数据在农业领域建设。近年来，我国数字农业发展方兴未艾，从北大荒千里沃野的无人驾驶农机作业，到浙江乌镇的刷脸入住农家乐、西安阿里的智慧大脑，数字农业正在悄然地助推传统农业发展。从理想状态来说，我认为数字农业就是有一块地，你种什么，种多少，施什么肥，打什么药，卖给谁，都用数据来表达，以大数据来支撑决策，通过信息化、数字化提供全程社会化服务。具体讲，数字农业是指以数据为关键要素，以数字技术与农业融合发展为重点，以数字产业化、产业数字化为路径，实现农业生产过程及全产业链数字化表达、数字化设计、数字化管理的新兴农业形态。 当前，我国已进入加快发展数字农业的新时期，发展数字农业有条件、有需求，恰逢其时，势在必行。人类社会经历了农业革命、工

2015年出国留学人数范文

【一】:2015美国留学人数达95万中国贡献最多 2015美国留学人数达95万中国贡献最多美国国际教育协会IEE于昨天发布《2015美国门户开放报告》。数据显示，2014/15学年在美国就读的国际学生人数增长8%，至95万人。 2014/15学年在美国就读的国际学生人数至95万人 其中中国留学生是推动增长的主要因素，增幅达到10.8%，总人数突破30.4万人，占在美国际学生总数的32%。 中国再次成为赴美留学生来源国之首 中国大陆留学生304,040人 中国香港留学生8,012人 中国大陆留学生20,993人 中国再次成为赴美留学生来源国之首 留学低龄化成趋势 在很长一段时间中，研究生一直是中国学生赴美留学的主流，本科生的数量非常少，如今越来越多更年轻的群体加入了这个队伍，留学低龄化正在悄然逼近。2014/2015学年，赴美留学美国本科的中国留学生首次超过赴美留学研究生的中国留学生数量。 留学低龄化成趋势 加州仍为国际学生留学首选地区 加州连续第4年成为最受国际学生欢迎之地，有超过10万的国际学生，紧随其后的是纽约、德克萨斯州。 加州仍为国际学生留学首选地区 加州仍为国际学生留学首选地区 纽约大学国际学生最多 加州仍为国际学生留学首选地区 商科、工程专业最受留学生青睐年出国留学人数。

在国际学生留学美国的专业的选择上没有太大的变动，商务管理、工程、计算机类仍为国际学生申请最多的专业。 商科、工程专业最受留学生青睐 中国留学生为美国经济贡献60亿 美国政府规定，只有在美国居住并向政府纳税的家庭，其子女才能享受政府助学金，外国学生一概不能享受。据最这份最新报告显示的数据，国际学生中64%的经济来源于个人和家庭，21%来自所申请美国大学的各种奖学金及资助。2014/2015年，国际学生赴美留学为美国经济贡献了30.8亿元美金(折合人民币500亿)。 【二】:2015年留学服务行业现状及发展趋势分析 中国留学服务市场现状调研与发展趋势分 析报告（2015-2020年） 报告编号1587705 行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容 一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。 一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。 中国产业调研网https://www.wendangku.net/doc/6f358758.html,基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。 一、基本信息 报告名称中国留学服务市场现状调研与发展趋势分析报告（2015-2020年）报告编号1587705 ←咨询时，请说明此编号。优惠价￥6480 元可开具增值税专用发票 网上阅读温馨提示如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。 二、内容介绍 近年来，留学已成为全球一股风潮，随着家庭收入水平的提高和学生留学热情的不断高

大数据时代读后感(全)

《大数据时代》读后感 《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔〃舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。本书作者舍恩伯格在大数据领域是最受人尊敬的权威发言人之一。他二十多年来一直致力于网络经济、信息与创新、信息监管、网络规范与战略管理方面的研究，从维也纳大学到哈佛大学，从新加坡国立大学到牛津大学，世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。开阔的学术视野与系统的学术造诣，更让他不断为企业与商业应用提供强大的理论支持。他的咨询客户包括微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们，所以在《大数据时代》一书中，他将掌握的最前沿的大数据应用案例给予充分的分析，并对大数据的价值链与角色定位给予清晰的预见。 文中作者清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。 引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事

最新!教育部2017出国留学大数据新鲜出炉 留学人数逼近50万

最新!教育部2017出国留学大数据新鲜出炉留学人数逼近50万 中国学生出国留学越来越普遍，近日，教育部发布2017年出国留学大数据最新报告，包 括出国留学人数、留学性质、留学回流情况，以及来华留学相关数据，具体图标附在文末，打算出国留学的学生及其家长一起来了解吧。 教育部2017出国留学大数据： 同年留学人员回国人数较上一年增长11.19% ，达到48.09万人，其中获得硕博研究生学 历及博士后出站人员达到22.74万，同比增长14.90% 。2017年度，我国留学生出国学习、回国服务规模双增长，与国家战略、行业需求契合度不断提升，发展态势持续向好。 统计显示，出国留学规模的持续增长，使中国生源领跑世界。改革开放40年来，各类出 国留学人员累计已达519.49万人，目前有145.41万人正在国外进行相关阶段的学习和研究。 以2017年为例，我国出国留学人员目的地仍相对集中，多数前往欧美发达国家和地区求学，“一带一路”国家成为新的增长点。当年赴“一带一路”沿线国家留学人数为6.61 万人，比上年增长 15.7%，超过整体出国留学人员增速。其中国家公派3679人，涉及37 个“一带一路”沿线国家。 梳理从1978年到2017年底我国出国留学相关数据，不难发现，留学回国人数稳步提升， 高层次人才回流趋势明显。 其间各类出国留学人员中，有共计313.20万名留学生在完成学业后选择回国发展，占已 完成学业留学生人数的83.73%。 十八大以来，随着留学回国人数的不断攀升，已有231.36万人学成归国，占改革开放以 来回国总人数的73.87% 。 据了解，2017年继续保持了公派留学为引领，自费留学为主体的留学工作格局。国家公派出国留学全年派出3.12万人，分赴94个国家。 访问学者1.28万人，占派出总数的41.17%，硕博研究生1.32万人，占42.29%，培养了 一大批具有国际视野和竞争能力的紧缺人才和战略后备人才。 单位公派留学瞄准行业需求，派出人数较上一年度翻翻，达到3.59万人，增幅119.71%。2017年出国留学人员中，自费留学共54.13万人，占出国留学总人数的88.97%。 通过教育部2017出国留学大数据报告，可以看出中国学生留学正当其时，有意向的童靴 要尽早准备留学申请咯!

《 大数据时代 》读后感

《大数据时代》读后感 《大数据时代》这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革，从事信息的我们，更需要对这些先进的理念进行学习，并且学以致用，应用到我们日常的生活中去。 文中清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样等于全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 文中提出的一个观点是，预测是大数据的核心。其实从过去的时代人们就利用掌握的数据进行各种分析，从而对经济等各方面进行预测、矫正。只是进入了大数据时代人们掌握的数据爆炸性的速度在增长，从而数据的存储和分析数据分方法成了释放大数据能量的关键。 作者同时也指出随着数据使用的越来越多，其得出的结果并一定能越来越精确，毕竟数据不能保证百分之百的正确，特别是大数据时代各种结构化与非结构化类型的数据聚集在一起难免导致结果的不太精确。大数据时代要求我们重新审视精确性的优劣。 大数据成为许多公司竞争力的来源，未来可能整个行业的结构会发生改变，大公司和小公司最有可能成为赢家。如今的核心竞争力在于快速而廉价地进行大量的数据存储和处理。当然公司要根据自己的情况进行调整。大数据向小数据时代的赢家以及那些线下大公司（如沃尔玛、联邦快递、宝洁公司、雀巢公司、波音公司）提出了挑战。同时，大数据也为小公司带来了机遇。大数据也将会影响国家竞争力。当制造业已经大幅转向发展中国家，而大家都争相发展创新行业的时候，工业化国家因为掌握了数据以及大数据技术，所以仍然在全球竞争中占据优势，但这个优势很难持续。随着技术的发展，西方世界在大数据技术的优势将会慢慢消失。对于大公司而言，好消息是大数据技术可以加剧优胜劣汰。一旦公司掌握了大数据，它不但可能超过对手还可能遥遥领先。

申请出国留学程序.doc

申请出国留学程序-句子大全 【篇一：去韩国留学需要什么条件】 很多学生选择去韩国留学的话，需要准备好留学申请和相应的留学条件，那么不同大学的入学要求有所不同，不同学历的也是如此，那么韩国留学申请条件分别有哪些呢？ 2017年韩国留学申请条件解析 高中生申请条件要求： 一、学历要求学生有高中学历(或者相同学历者，职高、中专毕业，国内满12年教育者)，家里有一定的经济来源，能够承担学生在韩国的衣食住行学习的一切开支。韩国留学，不需要提供高考成绩，只要有高中毕业证就可以申请。 二、语言能力要求韩国留学对学生没有语言能力要求，0语言能力的学生到韩国留学，需要通过第一年的语言学习。 申请材料介绍： 高中毕业证书、在线成绩。本人出生年月及亲属关系公证、户口本、身份证、毕业证、护照(原件)银行存款证明、父母收入证明简历、学习计划书学校推荐信入学通知书、学费收据(原件+复印件)、签证申请表2张 本科申请条件要求： 一、语言要求韩语三级以上。如果语言达不到入学标准的话，必须现在专业的语言学校学习语言。等到通过语言学校的考试之后才能转入报考的本科学校学习。这就是我们常说的双录取，就

是指拥有大学录取通知书跟语言学校的通知书俩分通知书。 二、学历背景要求要求报考人必须得是高中或者以上的同等学力才行，而且不同的大学对普通的学习成绩也有一定的要求。 三、高中在读、高中毕业或者以上的同等学历申请去韩国读本科虽然入学容易，但是很多比较好的大学都会多一些相关的条件。主要的录取很多还是取决于导师，导致很多同学落选还不知道落选的原因。 申请材料介绍： 预备好学历查询同意书。 要去处理国籍公平。(国籍是指一个人归于某一个国家的国民或公民的法令资历，标明一个人同一个特定国家间的固定的法令联络，是国家行使属人管辖权和交际维护权的法令顾问根据。) 有关部分做户口本及亲属关系公证。 入境证明。 要有小学，初中，高中成绩单。 要预备高中毕业证或高中毕业预订证明。 准备好自我介绍以及学习计划书。 去银行处理1万银行存款证明。 父母在职收入证明。 预备好留学经费担保书。 预备好韩国言语才能证明书。 把准备好的著作提供给校园(非艺术类能够不必)。

大数据时代(读书笔记)

大数据时代 维克托·迈尔·舍恩伯格 首先作者抛出了大数据时代处理数据理念上的三大转变： ●要全体不要抽样。首先，要分析与某事物相关的所有数据，而不是依 靠分析少量的数据样本。全数据模式，样本=总体。 ●要效率不要绝对精确。其次，我们乐于接受数据的纷繁复杂，而不再 追求精确性。 ●要相关不要因果。最后，我们的思想发生了转变，不再探求难以捉摸 的因果关系，转而关注事物的相关关系。 接着，从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后，作者冷静描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 ●大数据的核心就是预测 ●大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。 ●大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们 理解和组建社会的方法。 ?第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候 甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采 样。 ?第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精 确度。

?第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。 ●让数据发声，我们会注意到很多以前从来没有意识到的联系的存在●数据化意味着我们要从一切太阳底下的事物中汲取信息，甚至包括很 多我们以前认为和“信息”根本搭不上边的事情。 ●大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由 因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。 第一部分大数据时代的思维变革●大数据与三个重大的思维转变有关，这三个转变是相互联系和相互作 用的。 ●要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应 该是竭力避免的。 ●知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。我们理解世界不再 需要建立在假设的基础上. ●通过去探求“是什么”而不是“为什么”，相关关系帮助我们更好地 了解了这个世界. 第二部分大数据时代的商业变革●数字化指的是把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码 ●数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程 ●“文化组学”是一个计算机专业词汇，指的就是通过文本的定量分析 来揭示人类行为和文化发展的趋势.

2012年中国出国留学趋势报告

2012年中国出国留学趋势报告 第一部分回顾 2012年中国出国留学人数继续增长，但是一个显著的趋势是，增长势头趋缓，而留学回国人数继续攀升。 一、2012年出国留学基本趋势 1-1 出国留学人数持续攀升，逼近40万 21世纪以来，随着经济全球化发展及中国经济条件的提升，越来越多的人选择出国留学，中国留学人员数量急剧上升。1978-2012年，中国总计送出了264.47万留学生，其中超过90%是自费留学生。从2007年起，出国留学人数出现井喷式增长，是继2000年初的又一次快速增长。2007-2011年，出国留学人数连续4年增长比例均超过20%。 2011年我国出国留学人数已经达到33.97万人，占当年全球留学人数的14%，2013年3月,在教育部第四场新春新闻发布会上，教育部国际合作与交流司司长张秀琴介绍，2012年出国留学人数较2011年增加5.99万，达到39.96万，同比增长17.65%，再次刷新历史最高纪录，中国继续稳坐全球最大留学生输出国的宝座。 图1-1-1从2007年起，出国留学人数出现井喷式增长，是继2000年初后的又 一次快速增长期。

图1-1-2是2006年-2012年出国留学人数的变化 从图1-1-1中可以看出，2012年留学出国人数已逼近40万大关，但增长速度趋缓，连续数年增长20%以上的情况已暂时中止，增长比例下降了近5个百分点，2012年比2011年增长了17.65%，增长人数为不足6万人。 1-1-1 美国 根据美国“2012门户开放报告”，2011-2012年被美国高等教育机构录取的中国学生数量从157558名增加到194029名，增长率为23.1％，远远超过赴美国际学生平均仅增长5.7%的数字。 图1-1-1-1 在2011-2012年，在美中国学生人数增长率远远超过美国国际学生 平均增长率

《大数据》读后感(精选多篇)

《大数据》读后感(精选多篇) 《大数据》读后感 佘洁婕 读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。 我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。 如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。 与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。 二等奖第三篇：《大数据》读后感 《大数据》读后感 现代社会是一个技术奔腾、信息爆炸的社会，大数据这个新概念一出现就受到了人们极大的热捧。每天都身处网络的信息海洋中，常常会有被数据、信息“淹没”的窒息感和无力感。涂子沛的《大数据》一书，通过讲述美国半个多世

最新各国出国留学费用汇总

最新各国出国留学费用汇总 留学费用大体包含两部分，即学费和生活费。 关于学费，不论哪一个国家，影响因素有两点：学校和专业。一般来说，学费的排序状况是：私立学校>公立学校、排名靠前>排名靠后、商科>理工>文科。当然，这并不是绝对的。影响学费的因素还有很多，比如师资状况、国家政策、地理位置等等。 影响生活费的因素在于地理位置。大城市的生活费往往高于郊区，很大一部分原因是在住宿费上的差异。 一、美国 学费： 美国各所大学从2010年开始不断涨学费，累计涨幅已经突破30%。私立学校平均学费从4万美元每年涨到5万美元每年，加州大学的公立学校对本州学生收取1.5万到3万不等的学费，而对外州学生，则要收取4万美元以上的高额学费。所以，公立和私立大学的学费对国际生来说，压力都不小。 2017USNews的数据显示： （1）私立大学Tuition and Fees ： ●哈佛大学：$47,074 ●芝加哥大学：$52,491 ●哥伦比亚大学：$55,056 ●宾夕法尼亚大学：$51,464 ●纽约大学：$49,062 （2）公立大学Tuition and Fees：

●加州伯克利大学：$40,191 ●弗吉尼亚大学：$45,066 ●密歇根安娜堡：$43,476 ●北卡教堂山：$33,916 ●佛罗里达大学：$28,666 生活费： 美国大学所在地生活指数可以分为4个等级： 一级城市：指美国特大城市，旧金山、纽约、费城、洛杉矶、波士顿、迈阿密等生活费1000-2000美金/月。 二级城市：指美国大城市，匹兹堡、西雅图、拉达斯、亚特兰大、奥斯汀、底特律等。生活费为800-1000美金/月。 三级城市：指美国南部、中西部、东南部一些州，德州、威斯康星州，依利诺州、密歇根州、犹他州、科罗拉多州、乔治亚州、弗吉尼亚州、北卡罗来纳州。生活费为600-800美金/月。 四级城市：俄克拉荷马州、密苏里州、路易斯安纳州等，俄克拉荷马州、密苏里州、路易斯安纳州、南卡罗来纳州。其生活费为400-600美金/月。 除此之外，留学的费用还包括交通费、医疗保险费等，总的来说，打算去美国留学的学生每年的预算大约在35万-45万人民币。 二、英国本科生去美国留学 学费：

大数据时代读后感

《大数据时代》读后感 一、对大数据时代的理解 1.“大数据”的正式推出。2012 年3 月，奥巴马政府宣布投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划”，并且定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着“大数据”时代的到来！ 2.“大数据”的本质。早在互联网出现之初，我们就知道网络无秘密，在网页上敲击的每一个数据，都将被自动记录。现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。 二、大数据时代考验传统文化 1.文化进一步融合。一个文化系统可以分为技术、制度和观念三个层面。文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期，当代世界正在走向观念主导的新时期发展。各民族文化通过互联网正不断融合，从文字、服饰到生活方式，民族之间的

区别正逐步变小，走在大街上、坐在餐馆里，你还能很快区分不同的民族吗？也许只有祈祷的时候，你才能知道谁是默斯林，谁是基督徒，观念将主导互联网时代的民族性。大数据时代的来临，使山村投资者能够和洛杉矶大佬一样去分析华尔街的股价变化，文化的进一步融合变得势不可挡，唯一显示他们区别的，就是基于自身观念所做出的判断，而这种判断，在不断的经济碰撞之下，也将逐步变得趋同。 2.保持传统文化独立性。中华的文化是儒道互补的传统，其共性凝结在《周易》的传承中，主要就是天人合一观，这是中国传统文化对人类的最大贡献，也是独立性的最重要体现。在现有的世界有影响的各民族文化里，天人合一观是中华文化所独有的特征，是任何一个强权所无法抹杀的。大数据时代，需要继续保持传统文化的独立性，就是要让我们的社会和数据深深打上文化的烙印，要建立属于我们的数据体系，让这个体系庞大到其他民族无法忽视，进而去影响他们。 3.为新文明的建立出力。从文明出现的规律来看，工业文明后边的未来文明，一定要通过工业工商文化和农耕文化的冲突和融合产生。从英国工业革命开始，冲突已经几百年了，还没有融合出一种新的文明。早在20世纪，瑞士心理学家荣格就发现了《易经》筮法中蕴涵的同步原理，一种不同于因果原理的普遍联系法则，这同大数据技术的复杂相关性有着相似的地方。如果我们把大数据时代的来临，看作新文明出现的前奏，那么我们的传统文化在新文明建立的过程中必将发挥重要作用，因为阴阳五行

《大数据时代》读后感2篇

《大数据时代》读后感2篇01我们已在大数据里生活了好多年，而最近观看了《大数据时期》带给了我的是更多的思考。随着互联网的快速发展，特别是最近几年来，随着社交网络，物联网，云计算和各种传感器的广泛利用，具有大量，多样性和强时效性的非结构化数据不断出现。数据存储和分析技术的重要性难以实时处理大量非结构化信息。大数据的概念应运而生。如何获得，汇总和分析大数据已成为广泛关注的热门问题。 对普通企业而言，大数据的作用主要体现在两个方面，即数据的分析和使用和2次开发项目。通过分析信息的大数据，不但可以发掘隐藏数据，还可以通过这些隐藏的消息，通过销售实体，增强其客户来源。至于数据的2次开发，它用于网络服务项目。通过总结和分析这些信息，我们可以开发出满足客户需求的个性化解决方案，并创造1种新的广告和营销方式。 同时作为1名人力资源工作者，我也在想人力资源管理由于大数据而取得价值提升的可能，但也有可能在大数据的海洋中迷失方向。伴随着业务发展要求及劳动力的变迁，人力资源管理从最初行政事务性的人事管理，到聚焦资源使用效力的人力资源管理，再到目前寻求有竞争力投资回报的人力资本管理，管理内容不断丰富，管理模式不断创新，其价值也不断得到提升。 过去，人力资源管理没有太多数据的支持，决策常常依托直觉、经验和个人偏好。大数据时期的来临，让人力资本用数量的方式来进行投资分析和管理成为可能。但未来的挑战不是数据缺少，而是如何有效地选取和利用数据，而不会在数据的海洋中迷失了方向。 2012年，麦肯锡提出了“大数据时期”的说法，用最通俗的说法来讲，就是这个世界的各行各业，将会出现海量信息，即“信

息爆炸时期”。而这些信息，都是由各种数据组成，通过搜集、整理、分析、研究这些数据，就可以找到对自己有益的方法。夸大1点说，掌握了大数据，就掌握了未来。时期的步伐进入了2019年，许多企业都在谈“大数据时期”，都在研究如何与时俱进，将“大数据”与数据分析融入到企业管理中去，为自己带来创新性的优势。归根到底，大数据时期下企业人力资源管理的创新，还是通过数据化信息的动态搜集和梳理，对企业人力资源的不同模块进行分析，从而到达全面提升人力资源管理水平的目的。 02《大数据时期》，作者是被誉为“大数据时期的预言家”维克托.迈尔-舍恩伯教授和肯尼思.库克耶。此书是在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，进1步论述和厘清大数据的基本概念和特点。 人类历史长河中，即便是在现代社会日新月异的发展中，人们还主要依赖抽样数据、局部数据和片面数据，乃至在没法取得实证数据的时候纯洁依赖经验、理论、假定和价值观去发现未知领域的规律。因此，人们对世界的认识常常是表面的、浮浅的、简单的、扭曲的或是无知的。维克托指出，大数据时期的来临令人类第1次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次取得和使用全面数据、完全数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获得过去不可能获得的知识，得到过去没法企及的商机。 本书从思惟变革、商业变革及管理变革3部份论述大数据时期已来临;罗列了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。比如：在思惟变革部份，以UPS与汽车修理预测为例，证明知道“是甚么”就够了，没必要知道“为何”;在大数据时期，我们没必要非得知道现象背后的缘由，而是要让大数据自己“发声”：U PS国际快递公司从2000年就开始使用预测性分析来检测自己全美60000辆

2021年出国留学 回国服务规模呈现双增长

xx年出国留学回国服务规模呈现双增长 近日，中国教育部发布消息，xx年出国留学、回国服务规模呈现双增长。今天就和出国的小编一起来看看吧！ 中新社北京3月30日电(记者 马海燕)中国教育部30日发布消息称，xx年度，中国留学生出国学习、回国服务规模双增长。出国留学人员中，自费留学54.13万人，占出国留学总人数的88.97%。 去年，中国出国留学人数首次突破60万大关，达60.84万人，同比增长11.74%，持续保持世界最大留学生生源国地位。 同年留学人员回国人数较上一年增长11.19%，达到48.09万人。其中获得硕博研究生学历及博士后出站人员达到22.74万人，同比增长14.9%。 中国出国留学人员目的地仍相对集中，多数前往欧美发达国家和地区求学，“一带一路”沿线国家成为新的增长点。xx年赴“一带一路”沿线国家留学人数为6.61万人，比上年增长15.7%。其中国家公派3679人，涉及37个“一带一路”沿线国家。xx年继续保持了公派留学为引领，自费留学为主体的格局。国家公派出国留学全年派出3.12万人，分赴94个国家。其中，访问学者1.28万人，占派出总数的41.17%;硕博研究生1.32万人，占42.29%。单位公派留学瞄准行业需求，派出人数较上一年度翻番，达到3.59万人。 据统计，改革开放40年来，中国各类出国留学人员累计达519.49

万人，目前有145.41万人正在国外进行相关阶段的学习和研究。 梳理从1978年到xx年底中国出国留学相关数据，各类出国留学人员中，有共计313.2万名留学生在完成学业后选择回国发展，占已完成学业留学生人数的83.73%。中共十八大以来，有231.36万人学成归国，占改革开放以来回国总人数的73.87%。 内容仅供参考

2020出国留学中介服务调查

2020出国留学中介服务调查 最新发布的《2020中国留学白皮书》数据显示，2019年我国海外留学总人数达到89万余人，美国依然是留学的主流国家。其次是英国、澳大利亚、加拿大、香港、日本和德国。 留学市场持续带动着留学中介行业的发展，也不断涌入更多形式的留学服务机构。留学机构服务形式多样，服务内容及服务质量参差不齐、鱼龙混杂，为自费出国留学学生和家长带来了很大的困难，在留学申请及留学机构的选择上付出了更多的资金和时间成本。 2019年，行业协会联合部分海外高校CSSA发布《2019出国留学中介服务调查报告》，旨在帮助国内学子了解出国留学服务行业现状及留学行业趋势，明确留学中介在留学申请中的具体作用。同时为出国留学中介捕捉学子在留学服务中的需求，推动行业共同繁荣。 调研对象与方式 本次调研对象均为通过留学中介/咨询机构成功申请到海外高校，且在读的本科、研究生群体。采取问卷调查形式，问卷填写过程有专门人员监督，确保样本的真实性。 调研流程 共有13个国家186所大学的学生参与了本次调查，问卷调查数据采集阶段历时3个月，收回有效问卷8748份，本科生3513份，研究生5235分，数据整理及报告生成阶段历时2个月。 出国留学动机及选校、选专业考虑因素

出国留学动机·增强就业竞争力 ·感受海外文化环境 ·深造 ·出国工作 ·移民 选择留学国家主要考虑的因素·教育环境与教学质量 ·综合花费 ·政治、安全因素 选校主要考虑的因素·学校/专业排名 ·地理位置 ·费用 ·毕业率 ·就业率 选择专业主要考虑的因素·行业发展趋势 ·就业率 ·研究生会考虑本科在读专业 留学热门国家分析 中国留学生留学国家选择多元化，美国、英国、澳洲、加拿大仍然是被热门选择的留学国家；欧洲的一些国家（如：法国、德国、芬兰，西班牙等）也受到一部分学生的青睐。 美国：依然是中国留学生最多的国家 美国依然是留学人数最多的国家，留美人数增加，但速度放缓。 据2018年美国《门户开放报告》数据显示，2017/2018学年，留美的国际学生人数达到109万，创历史新高。这是自2015-2016年以来连续第三年超过100万。但增长率连续第三年放缓，由16-17年的3.4%减缓为17-18年的1.5%。这个增长比例是近十年来的最低。

大数据时代读书心得

大数据时代读书心得 。 “大数据”一词不知何时在我们的生活悄然出现,为了一探究竟,我便选择了《大数据时代》一书。 作者先从全局简单地描述大数据对我们的生活、工作与思维的影响,再从三方面具体地用上百个学术和商业的实例展开写作。样本=总体、追求精确性和相关关系等大数据时代具体特点一一现出。在同时,作者也从个人、企业等多角度分析大数据中的隐忧。 书中内容繁多,在此不能各方面概括。此书中虽有许多专有名词,但作者以其通俗的语言以及许多实例让我嗅到大数据时代中一抹清新之气。 为什么是清新的呢?因为书中的内容仿佛向我打开了一个既有点熟悉又有点陌生的世界。我们现在已处于网络时代,在我们日常简单的操作中大量数据产生,然而起初我们仅用众多技术在解决手头上的问题,那些大数据像沙子中的金子,价值不被发现。到目前,每当我们网上购书时总会看到“猜你喜欢”的栏目、出现谷歌搜索与流感预测、Farecast与飞机票价预测系统等,这些事情的达成全来自于那些曾被忽略的大数据同时也在证明“预测,大数据的核心”这句话,为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度。看到书中这部分内容时,我不禁感受到自己的生活已在享大数据带来的福利,就像“猜你喜

欢”栏目让我触到更多合我口味的书,让我看到了以前无法发现的细节。拥有大量数据的公司巨头如谷歌、亚马逊大力开发有关大数据的新型产业和研究相关项目。借网络时代的便利大数据成为了如今最有商业价值的事物,使一切可量化的趋势也开始出现。“本质上世界是由信息构成的”,面对这句话时,大数据时代仿佛就在眼前。 在感受惊叹着大数据能为我们做到以往无法想象的事和它巨大的价值时,我认同大数据能极大优化我们的生活,但又不禁为这时代感到担忧。一旦大数据时代来临,不仅我们的隐私可能不再是隐私,就如书中所言“我们时刻暴露在‘第三只眼’下:亚马逊监视着我们的购物习惯,谷歌监视着我们的购物习惯,而微博似乎什么都知道”,而且利用大数据我们可以预测许多事情并且十分高效,一旦人们依赖大数据极少运用人类自身的创新等能力被数据束缚住,世界只会沦落为一个极少活力的机械环境。而我认为最大的忧患,是大数据时代对人类自身思维、思想、信仰等精神领域的冲击。如今我们都生活在数据中,大数据时代说不定在几年后就会逐步来临,这使我不禁发问:我们一直坚信着信仰着的究竟是什么?我觉得世界说变就变实在令我想不通这个问题。事情都有好坏,我也不知道自己是否杞人忧天。 于是我继续去探索作者对这问题的思考。“更大的数据在于人本身”,作者还说“我们是在创造更好的未来”,也说“在一个预测的时代里,人类的自由意志不可侵犯,这一点不可轻视。我们在使用大数据时,应当怀有谦恭之心,铭记人性之本”。人类学家克利福德吉尔兹曾说:“努力在可以应用、可以拓展的地方,应用它、拓展它;在不