注重错因分析

注重错因分析、注重思路引导、注重技巧传授、注重思维发散、注重策略训练

导语：高三第一轮复习复习时间是9月至明年3月初，复习时间长，且复习工作量大，又是第二轮复习与第三轮复习的基础及先行者，所以一轮复习尤为重要。小编整理了生物的一轮复习策略，快来看看吧。

高三生物第一轮复习的主要任务是：按章节捋清知识点，掌握生物学基础知识和基本原理，构建知识体系，配合经典的题例、将主干知识、重点知识向纵横方向引申和扩展，通过复习将知识系统化、网络化，以利于知识的迁移，这是学科能力综合能力培养和提高的前提。一轮复习的好坏直接关系到二轮复习的质量和高考成败。

一、充分发挥《考试大纲》高考试题的强大导向作用

在老师的引导下，在刚进入高考复习阶段就要认真研读上一年的《考试大纲》，明确高考的要求，知道自己应在哪些方面下功夫，以便使自己的复习目标与老师要求合拍，与高考接轨。通过认真做前三年的本地所用的高考试题，体会考试大纲在试题中的体现方式，以及对知识、能力的要求程度。

二、用生物学的基本观点指导复习

贯穿于中学生物学教材的生物学观点主要有：

1．生物的物质性观点；

2．结构和功能相统一的观点；

3．生物体局部与整体相统一的观点；

4．生命活动对立统一的观点；

5．生物进化的观点；

6．生物与环境相统一的观点。

同学们在复习过程中，要把知识点的归纳与整合放在相应的观点下，再加以整理。对这些观点的理解和认识应该贯穿于整个复习过程中，从历年来理综高考生物试题来看，一般都体现了这些重要的生物学观点。

三、夯实基础，构建知识网络，提高应试能力

高考试题年年变，而解题所依据的基础知识却是相对不变的，所以扎实的生物学基础知识是学生取胜于高考必须具备的，对基础知识深刻理解，把握基本概念、规律、原理的内涵和外延，做到提取准确、迁移灵活、运用合理，这样才能解决考题中设置的新情景问题。双基教学是一轮复习的重中之重，没有基础就没有能力，打好了基础，能力才会提高。根据考试大纲的要求，实行地毯式、拉网式清理，覆盖所有知识点，不放过任何一个死角。

1．将一个单元内的知识通过一条主线联系在一起进行复习。

2．将不同章节的内容进行有机综合，归纳成图解，全面系统复习和巩固。如：细胞与生殖发育；新陈代谢与生命活动的调节；生命的延续、发展与进化等。

3．以一幅图、一个图解、一张图表等材料为题，围绕该部分内容展开讨论，对该部分知识进行整理，提高综合能力。

总复习备考阶段在强调基本知识（概念、原理、法则、定律、过程、事实）、基本能力（方法、技能、思路、记忆、理解、应用）、基本观点的基础上，注意对知识的整理加工，把知识内化为能力素质。这是一种新的、科学的、有效的复习策略。

4．注重能力的培养

①审题能力。在平时的学习中深刻理解每个概念的内涵、外延和形成过程，对概念中的重点字词要划出、圈出、点出，明确运用范围，在做题时形成遇到相关问题时能迅速通过圈、点、划提取问题中的重要信息，解决审题关。

②表达能力。用准确的生物学术语表述答案，这一点在09年的高考中体现得尤为突出。但回头再看过去的复习以及今年高考阅卷的要求，我们深深体会到在这方面的努力还不够到位，导致学生吃亏较多。不要避开大型的填空题，它往往是区分学生的主要标准。

四、加强实验复习

生物实验是生物学的基础，它在高考中占有相当大的比重，高考实验题力图通过笔试的形式考查学生的实验能力，同时力图通过一些简单的实验设计来鉴别考生独立解决问题的能力和知识迁移能力。

高考要求的任何一个实验都包含着一定的实验思想和方法，这些思想和方法被广泛地应用于生物科学的研究当中，能否将学到的实验思想和方法迁移到新的实验情景中或相关的生物探究实验中，是高考对考生实验能力考查的具体体现。

因此在实验复习时，要认真领会每个实验的设计意图和总结实验方法。生物高考中要求考生能够设计简单的生物学实验，掌握基本的实验操作；能够对实验结果进行解释和分析，也包括判断实验结果和推导实验结论等内容；能够设计实验方案。要重视综合实验题，要把实践动手能力的培养放在更加重要的位置。

五、老师精讲，学生精练并做好整理工作

讲：针对性要强、除重点、关键外侧重讲解解题方法和应注意的问题，注意知识的综合交叉。突出能力的培养。通过精心设计问题，使知识内容层层递进，深入培养学生思维的规范性、深刻性、严密性。让学生通过回答问题把不同的概念、原理以及不同章节知识之间的内在联系理清、理透，从而加深对知识的理解和运用。

练：不仅练知识而且练能力，通过练，才能寻找解题的思路和方法，在复习时，要精选习题，做练习，不能盲目的去做，事先经老师的筛选也就是把过难、过偏、重复的习题册掉，减少不必要的劳动量。

理：要整理方法、整理思路，而不是仅仅把做错的题抄一遍，在整理过程中要渗透自己的思想。在整理题目时一般按下列顺序讲解:

题目理解了吗→知道命题人的意图了吗→要考我们什么知识→自己的答案以参考答案有什么不同→这个答案完整吗→还可以怎样答→你能在这个知识点上命题吗。

另外，对于学生在平时的考试中出现的错误，只是老师重视没有用，更重要的是学生也要认真对待，学生查漏补缺的重要环节，能够很好地反映出学生学习的问题。

数据挖掘与分析心得体会

正如柏拉图所说：需要是发明之母。随着信息时代的步伐不断迈进，大量数据日积月累。我们迫切需要一种工具来满足从数据中发现知识的需求！而数据挖掘便应运而生了。正如书中所说：数据挖掘已经并且将继续在我们从数据时代大步跨入信息时代的历程中做出贡献。 1、数据挖掘 数据挖掘应当更正确的命名为：“从数据中挖掘知识”，不过后者显得过长了些。而“挖掘”一词确是生动形象的！人们把数据挖掘视为“数据中的知识发现（KDD）”的同义词，而另一些人只是把数据挖掘视为知识发现过程的一个基本步骤！ 由此而产生数据挖掘的定义：从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程！数据源包括数据库、数据仓库、Web、其他信息存储库或动态地流入系统的数据。作为知识发现过程，它通常包括数据清理、数据集成、数据变换、模式发现、模式评估和知识表示六个步骤。 数据挖掘处理数据之多，挖掘模式之有趣，使用技术之大量，应用范围之广泛都将会是前所未有的；而数据挖掘任务之重也一直并存。这些问题将继续激励数据挖掘的进一步研究与改进！ 2、数据分析 数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析有极广泛的应用范围。典型的数据分析可能包含以下三个步： 1、探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。 2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。 3、推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。 数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各

争做时代新人心得体会 大数据时代心得体会

争做时代新人心得体会大数据时代心得体会【--青年节】 大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?下面是为大家收集的大数据时代，欢迎大家阅读。 这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。 《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。 下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。 《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20XX年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到

相关的数据。同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这 也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的 案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知 道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本 接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的 失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词 库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追 求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。 之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业—— 数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会

年党员党性分析总结(完整版)

年党员党性分析总结 年党员党性分析总结 201X年党员党性分析总结范文一 一、对个人党性原则和现实表现的总体评价 杜绝四风和根治慵懒散浮拖从我做起。艰苦奋斗与群众路线紧密相关，我们的工作与艰苦奋斗、勤俭节约密不可分。因此，要认真落实中央省市有关厉行勤俭节约、反对铺张浪费的指示精神和具体要求，坚决反对享乐主义和奢靡之风，自觉做到标准不降、本色不变、作风不浮。要严格管理，勇于负责，当好表率，做到艰苦奋斗的本色不减，严格要求的紧迫感不减;不管物质条件、生活待遇、工作环境有什么变化，清廉简朴的本色不丢。让守纪律、讲规矩内化于心、外化于行，切实把党风廉政建设主体责任扛在肩上、抓在手上、落实到行动上，从行动和思想上让慵懒散浮拖得到标本兼治。努力做一名忠诚、干净、担当的共产党员，为我院长期稳健发展作出新的更大贡献。 201X年党员党性分析总结范文二 一年来通过参加组织的和自己私下的深入学习，进一步提高了对党的群众路线教育实践活动的认识;通过广泛征求意见，按照党的群众路线教育实践活动关于认真查摆问题、进行彻底整改的要求，进一步明确了自身存在的问题。作为一名党员，自己在思想上、政治上、工作上经受住了考验，理想信念坚定，进取精神比较强，宗旨意识比较突出，大局观念比较鲜明，遵章守纪比较自觉，工作作风比较扎实，

任务完成比较圆满。下面，自己对照党章、对照中央八项规定、对照四风建设的基本要求，进行对照检查和党性分析。 一、对个人党性原则和现实表现的总体评价 自己对党是忠诚的，对岗位是热爱的，对履职是努力的，对工作是认真的，对自身要求是严格的。通过这次党的群众路线教育实践活动，使自己在我是谁?为了谁?依靠谁? 这一根本问题上立场更加鲜明，个人的党性观念不断增强，坚持群众路线的根基不断夯实，改进作风的标准不断提高。 是坚持党的宗旨意识不动摇，始终保持理想远大的人生观。作为一名党员，随着入党时间的延长，对党的朴素感情越深厚，对党的信仰、对组织的信赖、对荣誉的重视，与日俱增。能够始终不忘入党初衷，能够始终按照党的章程衡量自己、约束自己、激励自己。除了党的事业和工作以外，从来不渴求什么，是我时刻提醒自己的人生信条。不论在什么情况下，不管干什么工作，始终全力以赴、尽心尽力，从来不因其他问题影响自己对党的热爱、对工作的热情、对事业的执着。 是坚持履职尽责不懈怠，始终保持顾全大局的全局观。多年来，自己始终有一种学习知识的紧迫感，担心自己因为素质低而不适应工作，担心能力差而完不成任务，担心知识少而跟不上形势。注重学习新知识，研究岗位、职能、任务和环境带来的工作特点和规律，始终保持胜任本职工作的能力素质要求;能够始终保持集体荣誉感和全局观念，能够本着为集体、为学生、为个人负责的原则，积极做好本职工作，认真履行岗位职责，踏踏实实搞好服务，努力做到让组织放心、让大家满意。

：网站运营数据分析心得体会

摘要 网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果，通过数据的显示行式把网站各方面情况反映出来，使运营者更佳了解网站的运营情况，便于调整网站的运营策略。网站数据分析是围绕着顾客进行的，公司各部门需要的数据所不一样。高层想知道宏观数据，以便于战略调整；中层想知道些微观数据，便于项目控制与短期战术计划；市场部门想知道哪些广告能带来有价值客户；编辑部门想要知道哪些文章用户喜欢；采购部门了解哪些产品用户经常购买等有了这些数据更合理的安排工作。 第1章前言 很多时候，网站的运营都离不开网站的数据分析，有了网站的数据分析，就可以更好的了解了网站运营的进展.一方面在网站的运营过程中发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。另一方面基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持,特别是在网络营销评价方法中，网站的数据分析是统计数据中发现许多有说服力的问题关键。网站的数据分析无论是对于某项的具体网站运营的营销活动还是网站本身整体的运营效果都有参考的价值，也是网络营销评价体系中最具有说服力的指标。 1.1网站分析的主要作用 网站运营的过程中针对网站分析的作用主要表现在那几个方面呢？其中几个比较重要的作用表现在以下几个方面： 1）及时掌握网站推广的效果，减少盲目性； 2）分析各种网络营销手段的效果，为制定和修正网络营销策略提供依据； 3）通过网站访问数据分析进行网络营销诊断，包括对各项网站推广活动的效果分析、网站优化状况诊断等； 4）了解用户访问网站的行为，为更好地满足用户需求提供支持； 1.1.1网站站内分析的一种认识

网站站内的分析是非常重要的，是打败竞争对手的最好方法，正所谓知己知彼方能百战百胜，要想打败竞争对手就要从开始分析自己着手，可是很多人并不能够很好的分析自己，所谓最大的敌人就是自己说的就是这个道理，分析其他人的网站往往头头是道，但是对于自己网站不管怎么分析都是感觉良好，甚至连自己的网站内链层级都到了五层以上，还不知道自我改善，还在拼命的进行外链建设，原创内容建设，可是搞了很久依然没有任何起色，于是怨天尤人，最后走向失败的边缘。那么如何才能够进行站内分析呢?通常我们可以从以下五个方面进行： 1.看看自己网站的名称 所谓网站名称就是网站的标题，标题代表着你网站的关键词，是你网站的提纲，所以在搜索引擎那里是有很高的权重的，所以标题里面要尽可能的包含自己网站的关键词，而且还要分级好几层的关键词，从而做到主关键词和长尾关键词交相呼应； 2.分析自己的网站关键词 很多人认为关键词的作用大打折扣了，其实这是错误的说法，因为有的人只会通过关键词来作弊，自然会发现关键词的效果不明显，其实只要按照自然的比例来分布关键词，并且分析关键词在百度指数的热度，如果很高就要另起炉灶，对关键词进行长尾细分，直到找到竞争力恰当的关键词，并且这个关键词要和标题和网站名称要交相呼应； 3.分析自己网站的描述 之前很多人在描写自己网站的描述时，往往都是通过关键词堆砌的方法，这是非常不可取的，因为网站描述也是给浏览者看的，要知道提高用户体验是非常重要的，如果写一句通常的文字来介绍你的网站，要比简单的关键词堆砌要好得多吧，但在SEO方面只要适当的加入几次关键词就足够了，不需要多么华丽的辞藻； 4.分析自己站内的链接 网站内部链接也是非常重要的，也就是我们通常所说的内链，内链能够让一个看起来非常分散的网页连成一个一个的整体，内链的重要性丝毫不亚于外链的

个人党性分析报告(总结)

个人党性分析报告（总结） 个人党性分析报告 在新世纪新阶段，我们党肩负着伟大的历史使命，又面临着复杂的国际国内环境。为了切实解决党在先进性问题上遇到的各种挑战，党的十六大和十六届四中全会决定的在全党开展以实践“三个代表”重要思想为主要内容的保持共产党员先进性教育活动，这次教育活动，是党中央深入研究新时期的任务以及党员队伍状况，加强党的执政能力的一项战略部署和重大决策。自7月11日开始保持共产党员先进性教育活动的学习以来，自己受到了深刻的教育，受益非浅，收获很大。从思想上、意识上充分认识到这次活动的重要意义，同时把这次教育活动当作一项受教育、锻炼提高的良好机会，加强学习，强化党性修养，收到较好的效果，下面就把自己的学习等情况汇报如下。 一、学习情况及体会 开展保持共产党员先进性教育活动，是党的十六大作出的重要部署，是贯彻”三个代表”重要思想的重大举措，是新阶段党的建设的基础工程，是推动全面建设小康社会的重要保证。这次教育活动规模大、范围广、层次深，是一次自我加压、自我完善、自我提高的良好机遇。按照我院开展保持共产党员先进性教育活动《实施方案》的安排部署，自己充分认识到先进性教育活动的重大历史意义和现实意义，以饱满的热情、积极的态度自觉主动地投身到先进性教育活动中去。认真遵守学院关于先进性教育活动的各项规章制度，在按时参加支部组织的集体学习活动的同时，注重利用业余时间和休息时间进行自学。学习教育培训阶段，根据学院党委及我支部学习的内容，我主要学习了《中国国产党章程》、《树立和落实科学发展观》、《中共中央关于在全党开展以实践“三个代表”重要思想为主要内容的保持共产党员先进性教育活动的意见》、《为人民服务》等篇章，读书笔记1万7千多字，参加集中理论学习16次，完成48学时，写出心得体会2篇，参观学习2次。 通过学习，用科学的理论武装头脑，个人素质、工作能力和业务水平等各方面都有了较大的提高，尤其加深了对”三个代表”的理解。按照把整改贯穿始终的要求，在活动中注重有针对性地查摆自己在人生观、世界观、价值观、理想信念、宗旨观念等方面存在的突出问题，边学习、边查摆、边整改、边提高。 二、存在的问题 在与领导、同事们座谈、交流的情况下，自己所查摆出的主要问题有以下

分析审计重大错报风险影响因素.

分析审计重大错报风险影响因素 摘要:在分析审计重大错报风险影响因素的基础上,将层次分析法引 入到重大错报风险评价中,并构建结构评价模型. 应用案例表明,评价结果有利 于审计人员有针对性的对重大错报风险进行控制,提高风险判断的准确性,可帮 助审计人员更有效地识别和评估审计重大错报风险,改进审计程序,提高审计质量,降低审计风险.重大错报风险是指会计报表在审计前存在重大错报的可能性[1 ] . 重大错报风险包括会计报表整体层次和认定层次. 2006 年2 月15 日,财政部修订了我国的审计准则,其中新修订的审计风险准则引入了“重大错报风险”,强调审计工作应以识别或评估被审计单位重大错报风险为起点,引导审计 人员应紧紧围绕着评估审计重大错报风险来设计和执行实质性测试程序,分配审计资源,而不能未经评估重大错报风险就盲目进行审计测试. 目前,国际和国内 审计准则在重大错报风险评价方面都规定得较为笼统,没有具体的评价方法可以参照,因此,笔者尝试运用层次分析法[2 ] 对审计重大错报风险进行评价.1 影响因素(1) 宏观经济. 宏观经济状况是企业生产经营最重要的外部环境. 政 府在不同时期会采用不同的宏观经济政策,那些政策敏感性的企业必将因此受到较大的影响.(2) 行业. 首先在垄断特征比较明显的行业中,被审计企业往往凭 借其垄断地位容易取得定价权,可自主调节生产来实现利润最大化,因此其财务 报表出现重大错报、漏报,特别是蓄意舞弊的可能性明显要大;其次行业的成长 性也与重大错报风险密切相关,处于引入期和衰退期的企业,其重大错报风险较大,而处于成长期和成熟期的企业,其重大错报风险较小;再次对于那些政府有特殊要求的行业,其信息披露的质量一般较高,重大错报风险则较小.(3) 地区. 主要是对于那些国家有特殊优惠政策、限制发展政策或对报表有影响的特殊规章 制度的地区,存在舞弊、虚构交易,不正当披露的可能性一般较低,从而产生的重大错报风险相对较小.(4) 企业. ①经营方式. 如果被审计企业的经营环节存在漏洞,在激烈的市场竞争环境下,其经营业绩很可能下滑. 在这种情形下,独立审计师所面临的重大错报风险将会很高. ②战略规划. 战略规划在很大程度上决 定一个企业的发展方向、发展步骤和发展策略,甚至决定一个企业的前途和命运. 一个企业的战略管理模式是否有效,不仅会影响企业经营活动的成果,还会对反 映企业经营活动成果的会计报表的可靠性产生直接的影响. ③财务状况. 同一 行业、同一规模企业的财务指标往往相差不大,因此,在对会计报表的重大错报 风险分析的过程当中,需要将审计对象的财务指标与同行业、同规模的企业对比. ④内部控制制度. 被审计企业是否建立了合理有效的内部控制制度,对会计信息的质量会产生较大影响,尤其是对于中下级管理层或者一般员工所进行的舞弊行为. ⑤法人治理结构. 良好的公司法人治理结构有助于权力在股东大会、董事 会及管理层之间的分配,并形成相互制约、相互平衡的机制,进而能在一定程度 上防止公司管理层舞弊行为的发生[ 3 ] . ⑥管理层诚信. 随着股票期权计划 等多元化激励方式的逐步推广,公司管理层的利益与经营业绩的关系日益密切, 这就需要考虑管理当局是否有可能通过虚构财务信息的方式为自己牟取利益.2 评价模型图 1 重大错报风险评价层次结构模型(1) 层次结构模型.根据对重大错报风险影响因素的分析,构建的层次结构模型见图1.(2) 判断矩阵. 任何 系统分析都要有一定的信息,而层次分析的信息主要是人们对于每一层次中相对于上一层次,各因素相对重要性作出判断,这些判断通过引入合适的标度进行定

大数据心得体会65848

大数据心得体会 早在2007年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。2010年，全球数字规模首次达到了“ZB”（1ZB＝1024TB）级别。2012年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。2013年底，中国手机网民超过6亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。 有两个重要的趋势使得目前的这个时代（大数据时代）与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。 大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。 在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类自身，试图找到隐藏其中的深刻关联、运行规律及终极答案。大数据以其人类史上从未有过的庞大容量、极大的复杂性、快速的生产及经济可得性，使人类第一次试图从总体而非样本，从混杂性而非精确性，从相关关系而非因果关系来测量、计量我们这个世界。人类的思维方式、行为方式及社会生活的诸多形态（当然包括商业活动）正在开始发生新的变化。或许是一场革命性、颠覆性的变化。从这个意义上讲，大数据不仅是一场技术运动，更是一次哲学创新。 1 大数据的概述 1.1 大数据的概念 大数据（Big Data）是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。

大数据极课学习心得

基于大数据分析，实施个性化教学 ---极课学习、使用心得体会信息化、大数据是21世纪的时代标签，数据信息是宝贵的资源。因此，学校教学过程中，学生学业情况的动态总览、纵横向比较是教师备课、授课的切实依据，如何收集、分析、运用学生的学业数据呢？极课大数据应运而生。 在经过近1年的学习、使用极课大数据系统后，感触颇深、体会众多。下面从极课大数据是什么？有何优势？怎样充分利用？三个方面谈谈我的心得体会。 一、什么是极课大数据？ 极课大数据是一套服务于基础教育阶段学校日常作业和考试数据采集、分析的教育智能系统，帮助一线老师提高工作效率，建立面向家庭的个性化学习平台。极课大数据技术支持的大数据采集，通过高速阅卷仪，将学生的学业信息快速进行识别并传输到云端，经过相关的运算，形成各类数据报表。 教师通过数据反馈，有针对性地设计学生作业、测试及练习题，并做有效性分析，了解学生个体的阶段学习情况，分析其知识缺陷并提出专一的纠错方案，持续关注某一位学生或一个班级的错题流变和学业发展，对学生的能力（学习策略、知识掌握程度、学习专注度等方面）进行评测，诊断学生的学习变化趋势。通过采集学生的各种学业信息，应用科学的考试分析方法，对照课程标准，诊断和评价学生的学业优势与不足，促使学校真正实现因材施教，有效促进学生的发展。 极课大数据在不改变教师现有阅卷习惯、批改作业习惯的基础上，做到了极速批改、极致分析、极便响应，突破了K12教育大数据的入口和管道，构建了基础教育学业数据库。在课前，为教师形成个性化诊断数据，让课堂教学更精准；在课后，为学生自动形成个性化错题本及个性化课程学习包的智能推送，使学生的学习更有针对性。极课大数据通过采集校园小数据、沉淀教育大数据，推动教学深度变革，解放教育生产力。 二、极课大数据有何优势？ 1、移动阅卷、教师批阅方便省时 传统的阅卷费时费力，而极课大数据下的智学网试卷批阅方便快捷。仅需手机和网络，便可在任何片段闲散时间都能进行网上阅卷，且在阅卷过程中，能把控各题的分值，以免神仙分出现；在赋分出现问题后还可以回评，赋分界面能即时显示平均分、阅卷任务等，以方便老师随时监控并调整自己的阅卷过程。 图一：考试中心的阅卷界面

个人党性分析心得体会(心得体会,个人党性,分析).doc

个人党性分析心得体会(心得体会,个人党性,分 析) 第1篇第2篇第3篇第4篇第5篇更多顶部 目录第一篇：林业局副局长个人党性分析材料心得体会第二篇：学习杨善洲先进事迹心得体会及个人党性分析材料第三篇：党性分析心得体会第四篇：县长党性分析材料心得体会第五篇：县长党性分析材料心得体会更多相关范文正文 第一篇：林业局副局长个人党性分析材料心得体会 一、存在的主要问题 一是思想解放的力度还不够大。对新的工作岗位的认识还不够到位，工作中循规蹈矩，按部就班，缺乏主动性和创造性，还不能用全新的思维和方式去做开创性的工作。 二是服务意识还有待于进一步增强。对"服务是我们的天职"的思想体会的不深不透，还没有自觉地把群众对我们的满意程度作为检验工作成效的最高标准，有些工作做的还不是那么令人满意，小成即满，今后还要继续把工作做深做细，因为服务是永无止境的，群众对我们的要求将会越来越高，不进一步提高服务意识就有可能损害群众的根本利益。 三是精神状态还不能很好的适应形势的要求。工作热情有所降低，精神状态不佳，安于现状，工作不够积极主动，不求有功，但求无过，还需要进一步增强事业心和责任感。 四是工作作风还不够扎实。贯彻落实"热情服务、微笑服务、主动服务、耐心服务、文明服务"的要求还不够自觉，个别时候还做不到"来有迎声，问有答声，走有送声"；有时还做不到生人、熟人一样和气，干部、群众一样尊重，忙时、闲时一样耐心，不能尽最大可能为群众提供方便。 五是坚持学习还不够自觉。日常工作中总是有意无意地放松了自我学习，忽视了知识能力的培养再造，学习的自觉性、主动性不强，忙于事务应酬，不愿挤出时间学，即使有了时间也坐不下来、深入不进去。在理论学习上还不够用心，

错误分析

附录II 常见错误与解析 1．“Hardware is not present”或“Hardware is not installed”错误信息。 原因：这是由于计算机与实验箱连接的端口－并口没有正确设置。 解决：在下载程序（Programmer）为当前活动程序的前提下，选菜单〈Options〉—〉〈Hardware Setup…〉，将会弹出的“Hardware Setup”对话框，你在“Hardware Type”处选“ByteBlaster”（不要和“BitBlaster”混淆），这时相应在“Parallel Port”中一般显示“Lpt1：0x378”，这时就可以了。如图1所示。 图1 2．“Duplicate pin name”错误，如图2所示。 图2原因：两个或以上多个引脚的名字相同。 解决：给重名的引脚分别命不同的名字。

3．“xxx are tied together”错误信息，如图3。 图3 原因：原理图中符号相互靠在一起或重叠。 解决：将位置上连接在一起的符号拉开一些。 4．“xxx pin is unnecessary and ignored”警告信息。 原因：xxx 输入端在逻辑上是多余的，不起任何作用。 解决：仔细检查设计原理图，从逻辑问题入手。 5.“Current license file support dose not include xx application or feature”错误信息，如图4a和如图4b中的错误信息。 图4a 图4b 原因：没有正确的加载License.dat文件。 解决：正确加载License.dat文件。首先，可能软件要求要关闭所有打开的程序，然后选菜单〈Options〉—〉〈License Setup…〉将出现License Setup对话框，如图

数据分析中常见问题的解决方案及心得体会(优.选)

数据分析中常见问题的解决方案及心得体会 论坛君：在数据分析实践中，你遇到过这样的问题吗？你们的标准误差算对了吗？回测过程中的过度拟合问题怎 么解决？聚类分析时的极端值又该怎么处理呢？快来看今 天的文章吧，马上告诉你答案。 你们的标准误差（standarderror）算对了吗？（附程序） 大家都知道，当残余相是独立同分布（iid）时，OLS的标准误差是无偏的（unbiased），但是当残余相与观测值相关时，此标准误差就不再无偏了，需要做相应的调整。 这里向大家介绍一篇Northwestern大学教授MitchellPeterson在顶级权威刊物ReviewofFinancialStudies 上发表的文章（EstimatingStandardErrorsinFinancePanelDataSets：ComparingApproaches，2009），专门探讨标准误差在不同面板数据结构中的调整。据他统计，即使是在专业刊物上发表的文章： '42%的文章没有对标准误差进行必要的调整。 '剩下的58%的文章做了调整。 1.其中，34%用了Fama-MacBeth方法， 2.29%用了虚拟变量（dummyvariable）， 3.7%用OLS计算回归系数但用Newy-West方法对标准误差

做调整， 4.23%则报告了群集标准误差（clusteredstandarderror） 那么，到底哪种处理方法是正确的呢？本篇文章给出了指导意见。简单来说，在二维的面板数据里包含了'企业固定效应'（firmfixedeffect）和'时间效应'（timeeffect）。 '在只具有'企业固定效应'的面板数据中，OLS和 Fama-MacBeth方法的标准误差都会被低估，建议使用群集标准误差（clusteredstandarderror）。 '在只具有'时间效应'的面板数据中，建议使用Fama-MacBeth 方法。 最新文件---------------- 仅供参考--------------------已改成word文本--------------------- 方便更改

心得体会党性分析材料(个人绝对适用版)

三一文库（https://www.wendangku.net/doc/6118074068.html,）/心得体会范文/心得体会 党性分析材料（个人绝对适用版） 自开展保持***员先进性教育活动以来，我积极参与、认真参加集中学习，并坚持自学，使自己在思想上有了大的收获，尤其加深了对"三个代表"的理解，使自己充分认识到了先进性教育活动的重大历史意义和现实意义。在活动中注重有针对性地查摆自己在人生观、世界观、价值观、理想信念、宗旨观念、服务观念、依法行政等方面存在的突出问题，我个人素质、工作能力和业务水平等各方面都有了较大的提高。 我是一名有＊＊年党龄的党员，从事**工作了＊＊年，..........。通过进一步深入学习《中国***章程》、胡锦涛同志《在新时期保持***员先进性专题报告会上的讲话》以及在贵州考察时就保持***员先进性教育活动所作的重要讲话，对照我局保持***员先进性的具体要求，认真反思了自己在党性方面存在的问题，通过进行自查以及组织征求群众反馈的意见来对照自

己，我逐渐认识到自身存在的一些问题，也希望通过这次的自我剖析，让自己从思想认识上和实际行动上有一个本质的提高。 一、存在的问题 １、日常学习不够，理论水平、素质能力还不能适应形势发展的需要。在日常工作中总是有意无意地放松了自我学习，忽视了知识能力的培养再造，学习的自觉性、主动性不强。在理论学习上还不够用心，学的还比较浅，如对"三个代表"的学习理解和把握上就只限于知道其内容，但对其深刻的内涵知之甚少。在业务学习上，市场经济知识和现代化管理知识学习不够，有时只停留在学过、看过，学习不深不透，特别是在理解和实践上都有一定的差距。与本职业务有关的就学一点，与本职业务联系不紧的就不去学或者很少涉猎，在学习上搞实用主义，知识结构单一，把握形势、了解大局不深不透，还不善于研究思考问题，不善于理论联系实际。 ２、日常工作生活中，在保持和发挥先进性方面，对时时处处保持先进性这根"弦"绷得不够紧，有时把自己混同于一般群众，降低了对自己的要求和标准，满足于过得去、差不多，不善于创新。 ３、在工作标准上有时不够严格，不能从尽善尽美、时时处处争一流的标准上去把握。不能够很好的灵活掌握方针政策，造成了在监管工作中处理难题性的工作时，显得能力欠缺；工作循

给药错误不良事件分析报告

给药错误事件分析 一、给药错误上报情况 2016年第一季度共上报给药错误不良事件9例，其中一月份3 例，二月份4 例，三月份2 例。 二、给药错误基本情况（见表1） 年第一季度给药错误不良事件基本情况 表 时段：工作日发生率高于周末 发现时机：用药中高于用药后

三、给药错误事件引起的不良后果 从给药错误引起的后果来看，用错药物以后患者基本没有明显症状。责任人发现给错药物后能够及时停药、换药或遵医嘱给予相应药物治疗，给错药物事件没有对原患疾病造成大的影响，没有引起患者病情加重、住院时间延长，也没有引起严重后遗症，具体见表2。 四、给药错误原因分析 在质控中心设计不良事件上报信息时，应用系统分析法将不良事件发生的原因分为患者、护士、环境设备、管理四大因素，在给错药物一般情况统计中，患者基本都是清醒、合作病人，

不是造成给药错误的主要原因，因此原因分析重点放在护士、管理、环境及硬件因素几个方面。 （一）护士因素、管理因素、环境及硬件因素总体比较（见下图） 图给错药物中护士因素、管理因素、环境及硬件因素总体比较 （二）护士因素分析 在上报信息中，与发生给药错误相关的护士因素占主要比例，且护士因素涉及到的分支因素较多，各分支因素之间有并列存在的现象，因此各分支因素统计总数为20人次，其中给错药物相关的护士因素中给药环节核对缺失/ 错误是重点因素（见下图）。 图1 给错药物护士因素分析 （三）环境及硬件因素、管理因素（见表3） 3 五、结论 1．从给药错误发生基本情况来看，错误发生主要集中在病房，白班高于夜班，工作日高于周末及节假日。因病房是护士给药集中地点，工作日是给药的集中时间，白班特别是上午为给药的集中时段，此时液体种类多，配置复杂，如果治疗室有多人配液，环境比较嘈杂，容易分

《大数据》读后心得体会

《大数据》读后心得体会 首先，本书大体上都是在讲美国政府在各社会团体不断“争取”权利、三权分立制度的制衡下，一步步将信息公开的历程。以及数据对美国政治所产生的影响，美国政府如何保护公民隐私等等。其实真正涉及到企业如何变得更加“智能”，唯有第四章讲得非常详细。先来看一下完整的商务智能流程：1、通过各种来源的关系型数据库，使用ELT工具，对来自不同系统的数据以统一格式进行清洗、转换、集成进入到数据仓库。2、锁定目标数据后进行联机分析。通过不同的分析角度进行多维分析，这样用户可以随时创建自己需要的报表，开发人员只要在后台为用户创建构建多维的数据立方体模型，用户就可以直接在前端的各个维度之间进行切换，从不同的维度对数据进行分析。从而获得更加全面的、动态的的分析结果。3、进行数据挖掘。就是从海量数据中，挖掘出具有价值的数据。通过对数据的挖掘其一、可以发现数据的历史规律，对过去进行总结。其二、可以根据数据对未来进行预测。企业可以根据预测对未来行情趋势做出预判，并作出相关决策。4、数据可视化，我想任何人看到一推数据，就会感到很头疼。当然也很不直观，到底企业的各项指标相比往年是好是坏去做对比也会很麻烦。使用各种图

表、三维地图、动态模拟以及相关的动画技术是原本枯燥乏味的数据，变得生动起来。数据可视化把数据以更加直观的形态展现出来，使人们对相关数据做到一目了然。5、通过上面几步我们就把原先毫无价值的数据，变成了信息，最后演变为知识。 其次，我们北大青鸟公司应该考虑的：1、是否有必要建立数据仓库？当然我这个问题我也在线上向IBM数据仓库的人员询问过。要考虑的有两个因素:其一、数据量的级别，其二、对数据挖掘的程度。一、数据量。采集器实时都对新闻、论坛、博客、微博在进行采集，当然如果说一年的数据量不算大的话，亦或者宁波本地的数据量也没那么大的话。公司假设几年后、几十年后业务量增大了，做到了浙江省乃至全国的时候。那个时候的数据量我想应该是非常的庞大了。二、对数据挖掘的程度，当然有关公司涉及的更多。不过有时候那些公司做得仅仅是从采集的数据那里通过筛选，将相关信息发送给相关的客户。个人觉得这个价值应该被放大，通过对相关数据的挖掘对过去的规律进行总结，对未来的趋势做出预测。如固特异轮胎，根据往年的数据总结出某款轮胎某地以及在哪个时间段销量最大，然后第二年可以根据这个数据，制造商可以提前对该型号轮胎进行大量备货以备不时之需。通过挖掘在特定的时间段，哪几种商品捆绑销售会得到更好的销量等等。当然数据仓库是面向主题的数据

党性分析报告：密切联系群众,批评与自我批评

三一文库（https://www.wendangku.net/doc/6118074068.html,）/党团工会/事迹材料 党性分析报告：密切联系群众，批评 与自我批评 我们都知道党的三大法宝即理论和实际相结合,密切联系群众，以及批评和自我批评。 勇于和善于开展认真的批评和自我批评，是我们党在长期革命和建设实践中形成的优良作风，是增强党的生机与活力的一大法宝，也是搞好先进性教育活动的重要指导原则。确保当前正在进行的分析评议工作不走过场、不出偏差、取得实效，认真开展批评和自我批评尤为重要。在这里，我以自身为标的，冷静思考，深刻反省，主要从批评与自我批评方面来做出党性分析。 思想政治方面，有些党员思想作风软弱，自身思想作风建设缺乏力度和紧迫感。有的党员对不良倾向不敢管，明则保身，不愿得罪人也不愿管，有的学生党员身在同学之中，对有违反纪律的现象不仅不去制止而且知情不报，“老好人”现象严重。对于不损团结的言行，同学们看到了，听到了，从内心深处讲，这些种种不符合发展主流的不和谐因素。有的怕损害同学间的关系的错误观念仍在作祟，认为“事不关己，高高挂起”，凡是和自己

没有利害冲突的事情还是少管为妙。说到底是“个人利益”在作怪，使党员不能挺身而出，旗帜鲜明的进行抵制和反对，所以说明党员忽视了思想建设和作风建设，在世界观、人生观和价值观的改造上缺乏力度。同时，我认为自己的政治理论水平有待提高。我平时虽然比较关注时事新闻，但是忽视政治理论学习，学习主动性和自觉性不强，理论学习缺乏深度和系统性，不能坚持经常，持之以恒，有时紧有时松，政治觉悟有待进一步提高。 工作、学习方面，作为党员，作为大学生，对学习、对生活，对自己所从事的工作应该始终保持积极向上、奋发有为的精神状态，不能得过且过，应付了事。有些党员满足于现状，缺乏立足本业，开拓创新精神，只满足于本专业学习的要求，不求专和精，在学习任务繁重、时间紧、头绪多的时候，牢骚满腹，怨天尤人；在工作方面缺乏热情，推着走，工作不扎实，不细致不到位，有的党员表率作用不突出，缺乏大局意识和全局观念，在思想政治水平、政治修养和组织活动的能力水平总是停滞不前，甚至有的倒退。这也是我自己需要反省的。 个人生活方面，我认为我自己与集体的融合度明显不够。我平时比较少参加班级活动，与同学们的交流并不特别多，从而对同学们的思想动态不能及时了解，这与党员的密切联系群众的宗旨是相违背的。

对大数据的心得体会

对大数据的心得体会 早在XX 年，人类制造的信息量有史以来第一次在理论上超过可用存储空间总量，近几年两者的剪刀差越来越大。 XX年，全球数字规模首次达到了“ ZB”级别。XX年，淘宝网每天在线商品数超过8亿件。XX年底，中国手机网民超过6 亿户。随着互联网、移动互联网、传感器、物联网、社交网站、云计算等的兴起，我们这个社会的几乎所有方面都已数字化，产生了大量新型、实时的数据。无疑，我们已身处在大数据的海洋。有两个重要的趋势使得目前的这个时代与之前有显著的差别：其一，社会生活的广泛数字化，其产生数据的规模、复杂性及速度都已远远超过此前的任何时代；其二，人类的数据分析技术和工艺使得各机构、组织和企业能够以从前无法达到的复杂度、速度和精准度从庞杂的数据中获得史无前例的洞察力和预见性。 大数据是技术进步的产物，而其中的关键是云技术的进步。在云技术中，虚拟化技术乃最基本、最核心的组成部份。计算虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术，使得大数据在数据存储、挖掘、分析和应用分享等方面不仅在技术上可行，在经济上也可接受。 在人类文明史上，人类一直执着探索我们处的世界以及人类自身，一直试图测量、计量这个世界以及人类自身，试图找到隐藏其中的深刻关联、运行规律及终极答案。大数据以其人类史上从未有过的庞大容量、极大的复杂性、快速的生产及经济可得性，使人类第一次试图从总体而非样本，从混杂性而非精确性，从相关关系而非因果关系来测

量、计量我们这个世界。人类的思维方式、行为方式及社会生活的诸多形态正在开始发生新的变化。或许是一场革命性、颠覆性的变化。从这个意义上讲，大数据不仅是一场技术运动，更是一次哲学创新。 1 大数据的概述 大数据的概念 大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高，或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值，我们必须选择另一种方式来处理它。 数据中隐藏着有价值的模式和信息，在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源，如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。 对于企业组织来讲，大数据的价值体现在两个方面：分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息，例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。对大数据的二次开发则是那些成功的网络公司的长项。例如Facebook 通过结合大量用户信息，定制出高度个性化的用户体验，并创造出一种新的广告模式。这种通过大数据创造出新产品和服务的商业行为并非巧合，谷歌、雅虎、亚马逊和Facebook，它们都是大数据时代的创新者。 大数据的三层关系

教师党员党性分析报告(完整版)

教师党员党性分析报告 教师党员党性分析报告 交通工程系党支部xxx 自从全党上下轰轰烈烈的开展“创先争优”活动以来，经过一段时间的集中学习和自学，自己愈来愈深刻的认识到： 教师不仅仅是一种职业，更是一种事业，一种责任！作为一名共产党员，在这次创先争优活动中，更应积极投入，抓住契机，深刻反思自己的师德言行、工作作风和生活态度，根据党章和十七大对党员提出的新要求，对照“五个带头”要求，查找自己存在的主要问题、思想根源，谦虚听取各方面的意见和建议，为今后的工作、学习与生活调整好新的奋斗目标。 一、自己存在的一些问题： 1、学习上还不够，特别是理论学习还不够系统。 2、开展批评与自我批评做得还不够。 3、工作作风不够扎实。 4、服务意识还不够强。 二、存在上述问题的根源： 1、党性修养不够。作为一名共产党员，没有深刻地领会共产党员的先进性，没有牢固树立全心全意为人民服务的思想观念。 2、对政策理论的学习不够重视。自己在平时工作中，能认真贯彻执行党的基本纲领，基本路线，基本方针，基本经验，能认真学习马克思主义，毛泽东思想，邓小平理论和“三个代表”的重要思想，能够按照上级组织的要求完成各项工作任务，但没有以高度的政治责任

感加强学习，即使读一点理论书籍，也没有真正掌握其精神实质。学习中，不注重结合实际，不注重新情况，新问题的研究。因而不能更好地运用理论去思考问题，解决问题。 3、缺乏主人翁意识，总认为学校工作不是自己一个人 的事情，上有校长书记，说多了，管多了是多管闲事这种想 法是不对的。学校就像一个家庭，不是哪个人的事，作为集 体的一员，要以主人翁的态度和精神努力做好每一件事，并 要积极主动地为领导出谋划策，献计献策，把学校办成人民 满意的学校。 三、整改措施和今后努力方向： 1、努力提高学习的自觉性。学无止境，自觉学习，在 学习上增强自我约束机制，把政策理论的学习纳入自己的必 修课，努力学习，与时俱进。 2．加强党性修养锻炼。牢记党的宗旨，时时处处事事 以共产党员的标准来严格要求自己。既要以身作则，为人师 表，更要切实履行好工会主席的作用。 3．发挥好工会组织的作用。工会作为党的事业的重要 组成部分，如何树立科学发展观，推动工会工作新实践，发 挥好工会组织的作用，我认为，必须做到以下几点： 一是充 分发挥广大职工的主力军作用。工会组织要认真组织和引导 广大教职工积极投身于教育教学改革，为学校的再发展做出 新的更大的贡献。二是要提升工会组织的吸引力，通过开展 丰富多彩的活动，最大限度地把职工吸引到工会组织中来，

错题归因分析及解决对策研究

错题归因分析及解决对策研究 错题归因分析及解决对策研究 错误是正确的先导，错误是通向成功的阶梯，。想要学好物理，且有效的学习，必须讲究学习的策略和方法。长期以来，课堂学习过于重视学习容而忽视学生的学习行为。多数学生在思考复杂问题时很少能够意识到自己的思维过程，不能独立地认识自己思维过程的正确与否,缺乏反思意识和反思能力。高中时期是学生思维由形象到抽象、由具体到逻辑思维发展的重要阶段，教师在教学中也往往忽视对学生自我反思意识的培养，发现错题只知纠正答案，没有注重引导、挖掘错误的成因。而学生的“错题”虽然在老师的帮助下改正，但这些“错题”往往还会再次成为他们学习过程中的“拦路虎” ，许多学生对作业和试卷中的错题，也多数属于依赖性的改正。所以我想我们有必要记录这些“错题”并记载它们产生的原因，因为我想借助“错题”及时提醒学生进行有效的学习。我想这样做不仅能及时帮且学生改正错误，还能优化他们已有的认识，提高知识水平. 根据高中生的年龄特点和物理学科的特点，我在教学工作中尝试着从以下几个方面寻找突破口，培养学生逐步养成良好的改错习惯，在教学中取得了比较明显的效果。 1．收集错误、形成错题集 教师方面：在教学过程中，学生回答问题时经常会出现所问非所答、半对半错、回答问题不全面不准确甚至错误等问题，教师则把这些错误进行整理和收集。同时教师也会同组其它数学教师进行交流，更多地收集全年部同学产生的错误及原因，以便及时修改教学过程，及时备课、及时调整学案。这样做不仅符合素质教育的原则，也减少了学生的似非之错即理解的不够透彻，应用得不够自如，回答不严密、不完整等对不清不解知识点而产生的错误。 学生方面：学生在写作业、回答问题、考试等都会出现很多错误，教师则指导学生把自己的错误分三类进行整理，形成错题集。 第一类———遗憾之错。就是分明会做，反而做错了的题；比如说，“审题之错”是由于审题出现失误，看错数字等造成的；“计算之错”是由于计算出现差错造成的；“抄写之错”是在草稿纸上做对了，往试卷上一抄就写错了、漏掉了；“表达之错”是自己答案正确但与题目要求的表达不一致，如角的单位混用等。有的同学经常出现这类错误，甚至把所有的错误都归为这一类，其实是不正确的，教师在这方面要多加指导，让学生认清问题所在，加以区别。 第二类———似非之错。理解的不够透彻，应用得不够自如；回答不严密、不完整；第一遍做对了，一改反而改错了，或第一遍做错了，后来又改对了；一道题做到一半做不下去了等等。 第三类———无为之错。由于不会，因而答错了或猜的，或者根本没有答。这是无思路、不理解，更谈不上应用的问题。 学生很容易把第二类和第三类错误都归成第一类错误，教师则要帮助学生认清自己错误产生的原因，也只有这样，学生才能有效地改正，并避免以后再犯。 2．分析错误，收集易错点 老师把自已和学生总结的错题集从数学知识、认知结构、知识经验、技能、态度等方面，对每个错误进行分析，找出原因。即在所教班级中，对研究结论进行问卷调查，对比效果，检验结论的信度和效度。根据调查、实验的结果，对研究结论进行改进。 3.针对每个错误，设计合理的解决方案。 即将所有的错误及其原因、解决方案，按照出错学生的学习水平，分为较好的学生易错题、中等学生易错题、较弱学生易错题三类。以方便使用该研究成果者，根据学生的现有水平，快速的找到其需要的容。也将所有的错误及其原因、解决方案，按照其是否具有共同性进行