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SPSS重复测量方差分析例题答案

一、不同性别各阶段体重变化

SPSS重复测量方差分析例题答案

如图可知,不同性别各阶段的体重平均值均呈逐阶段下降趋势。

通过重复测量方差分析,可知被试内自变量[不同阶段]的球形度检验不显著,p>0.05。根据一元分析,各阶段体重变化显著,F(4,56)=57.534,P<0.05,df=4;被试间自变量[性别]存在显著的主效应,df=1,F=49.948,Sig=.000,P<0.01 各[阶段]与[性别]的交互效应不显著df=4,F=0.193,p>0.05。根据事后检验,仅4,5阶段体重的差异不显著,P>0.05,阶段2体重显著低于阶段1,P<0.05,其他阶段之间体重差异显著,p<0.01。

二、销售地点与销售时间对销售量的影响

SPSS重复测量方差分析例题答案

根据重复测量方差分析,被试内自变量[销售时间]的球形度检验显著df=2,p<0.01,根据多元分析,可知[销售时间]和[地区]的交互效应显著,F=5.590,p<0.05。被试间自变量[地区]对销售时间的影响显著,df=2,F=58.149,Sig=。000,P<0.01。

由于交互作用显著,现作简单效应分析:

①同一销售时间,不同地区

表1:同一销售时间不同地区的销售量单因素方差分析

齐性检验方差分析

df1 Sig df MS F Sig

销售时间1 2 .790 2 300677.167 47.756 .000**

销售时间2 2 .205 2 571034.389 49,741 .000**

销售时间3 2 .722 2 433628.667 63.121 .000**

**p<0.01

由表可得,在同一销售时间(1或2或3)中,不同地区的销售量均差异显著,p<0.01,即自变量[地区]对[销售量]存在显著的主效应。在事后检验中,不同地区的销售量均差异显著,p<0。01,呈现地区1销售量>地区2销售量>地区3销售量。

②同一地区,不同销售时间

表2:同一地区内不同销售时间的销售量重复测量方差分析

球形度检验一元分析/多元分析

df Sig df MS F Sig

地区1 2 .731 2 173537.167 400.995 .000**

error1 10 432.767

地区2 2 .332 2 87855.722 224.319 .000**

error2 10 391.656

地区3 2 .064 2 54192.056 17.625 .010*

error3 10 3074.789

*p<0.05;**p<0.01

由此可知,同一地区不同销售时间下,销售量存在显著差异,即自变量[销售时间]对[销售量]存在显著主效应。同时,根据事后检验,在三个地区中,销售时间2的销售量均显著高于销售时间1和销售时间3,p<0.01;在地区1中,销售时间1的销售量显著高于销售时间3,p<0.05,在地区2和3中,销售时间1与3的销售量则无显著差异,p>0.05。