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广东省肇庆市住宅销售面积数据分析报告2019版

广东省肇庆市住宅销售面积数据分析报告2019版
广东省肇庆市住宅销售面积数据分析报告2019版

广东省肇庆市住宅销售面积数据分析报告2019版

前言

本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局,行业年报等,通过整理及清洗,从数据出发解读肇庆市住宅销售面积现状及趋势。

肇庆市住宅销售面积数据分析报告相关知识产权为发布方即我公司天津旷维所有,其他方引用我方报告均需要注明出处。

肇庆市住宅销售面积数据分析报告深度解读肇庆市住宅销售面积核心指标从商品房销售面积,住宅销售面积等不同角度分析并对肇庆市住宅销售面积现状及发展态势梳理,相信能为你全面、客观的呈现肇庆市住宅销售面积价值信息,帮助需求者提供重要决策参考及借鉴。

目录

第一节肇庆市住宅销售面积现状概况 (1)

第二节肇庆市商品房销售面积指标分析 (3)

一、肇庆市商品房销售面积现状统计 (3)

二、全省商品房销售面积现状统计 (3)

三、肇庆市商品房销售面积占全省商品房销售面积比重统计 (3)

四、肇庆市商品房销售面积(2016-2018)统计分析 (4)

五、肇庆市商品房销售面积(2017-2018)变动分析 (4)

六、全省商品房销售面积(2016-2018)统计分析 (5)

七、全省商品房销售面积(2017-2018)变动分析 (5)

八、肇庆市商品房销售面积同全省商品房销售面积(2017-2018)变动对比分析 (6)

第三节肇庆市住宅销售面积指标分析 (7)

一、肇庆市住宅销售面积现状统计 (7)

二、全省住宅销售面积现状统计分析 (7)

三、肇庆市住宅销售面积占全省住宅销售面积比重统计分析 (7)

四、肇庆市住宅销售面积(2016-2018)统计分析 (8)

五、肇庆市住宅销售面积(2017-2018)变动分析 (8)

六、全省住宅销售面积(2016-2018)统计分析 (9)

七、全省住宅销售面积(2017-2018)变动分析 (9)

八、肇庆市住宅销售面积同全省住宅销售面积(2017-2018)变动对比分析 (10)

图表目录

表1:肇庆市住宅销售面积现状统计表 (1)

表2:肇庆市商品房销售面积现状统计表 (3)

表3:全省商品房销售面积现状统计表 (3)

表4:肇庆市商品房销售面积占全省商品房销售面积比重统计表 (3)

表5:肇庆市商品房销售面积(2016-2018)统计表 (4)

表6:肇庆市商品房销售面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (4)

表7:全省商品房销售面积(2016-2018)统计表 (5)

表8:全省商品房销售面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (5)

表9:肇庆市商品房销售面积同全省商品房销售面积(2017-2018)变动对比统计表 (6)

表10:肇庆市住宅销售面积现状统计表 (7)

表11:全省住宅销售面积现状统计表 (7)

表12:肇庆市住宅销售面积占全省住宅销售面积比重统计表 (7)

表13:肇庆市住宅销售面积(2016-2018)统计表 (8)

表14:肇庆市住宅销售面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (8)

表15:全省住宅销售面积(2016-2018)统计表 (9)

表16:全省住宅销售面积(2017-2018)变动统计表(比上年增长%) (9)

表17:肇庆市住宅销售面积同全省住宅销售面积(2017-2018)变动对比统计表(比上年增

长%)10表17:肇庆市住宅销售面积同全省住宅销售面积(2017-2018)变动对比统计表(比上年增长%) (10)

超市销售分析报表完整版

超市销售分析报表标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

超市销售分析报表 商品周转率 1、什么是周转率 所谓周转率即是指商品从入库到售出所经过的时间和效率。衡量商品周转水平的最主要指标是:周转次数和周转天数 2、计算方法 周转次数指一年中,库存(配送中心和店铺)能够周转几次,计算公式为: 周转次数=销售额/平今年库存额 平均库存=(期初库存+期末库存)/2 周转天数表示库存周转一次所需的天数,计算公式为: 周转天数=365天/周转次数 3、商品周转率的不同表示法 由于使用周转率的各不相同,可按下列各种方法,来斟酌变更分子的销售额和分母的平均库存额。 ⑴用销售来计算,这种方法便于采用售价盘存法的单位。 ⑵用成本来计算,这种方法便于观察销售库存额及销售成本的比率。 ⑶用销售量来计算,这种方法用于订立有关商品的变动。

⑷用销售金额来计算,这种方法便于周转资金的安排。 ⑸用利益和成本计算,这种方法以总销售额为分子,用手头平均库存额为分母,且用成本(原价)计算,使用此方法,商品周转率较大,这是由于销售额里面多包含了应得利润部分金额的缘故。 商品周转率的方法算式 1、商品周转率数量法:商品周转率=商品出库综合/平均库存数 2、商品周转率金额法: 商品周转率=全年纯销售额(销售价)/平均库存额(购进价) 商品周转率=总进价额/平均库存商品(购进价) 商品周转率=销售总额/改为销售价的平均库存额 3、商品周转周期(天) 商品周转周期=(平均库存额/纯销售额)×365 主管人员或负债具体工作人员可以根据这5个公式来计算不同种类、不同尺寸、不同色彩(颜色)、不同厂商或批发商的商品周转率,调查“销路较好”和“销路欠佳”的伤心,一次来改善商品管理并增加利润。 提高商品周转水平是一个系统工程,核心是两个内容。一个是有效的商品评价体系,如进行2/8分析或/ABC分析,进行商品的汰换,剔除滞销品;采用商品贡献率比较法(商品贡献率=销售占比×毛利率)衡量商品的重要程度;通过品类管理技术的应用来改善商品结构,加强库存管理等。另一个是提高供应链的速度,包括建立完善信息管理系统,提

2020年淘宝数据分析报告模板

导语:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况,以下为大家介绍淘宝数据分析报告模板文章,欢迎大家阅读参考!淘宝数据分析,实际是电商数据分析,归结到底还是零售数据分析,给你一些分析的思路,权当做抛砖引玉。 总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。 1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。 2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。 3、营运可控费用分析:主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况,有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等),通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支,是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。 4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”,即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。 5、人均劳效(人效):主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法:本月销售金额/本月总营业人数。 6、盘点损耗率分析:主要是门店盘点结果简要分析,通过分析及时发现商品进、销、存各个环节存在的问题。该指标指标仅对大店或销量日均100以上店铺适用。 7、库存分析:主要是本月平均商品库存、库存结构、库龄情况、周转天数,与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出库存是否出现异常,

超市销售数据分析完整版

超市销售数据分析标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

超市销售数据分析主要从以下几方面入手: 销售额分析? 从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率,看出一周中销售是好的时间段在哪几天,这样有助于安排门店员工的工作与休息,但是也须在分析报表的同时,注意一些特殊的日子,如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店,销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段,故应该在繁忙时段到来前,备足商品,并减少员工休假,以增加服务人员等举措 毛利率分析? 从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13~18%,标准超市的毛利率在16~20%,便利店的毛利率可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的,它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说,节假日时,高毛利的商品会有较大提高,从而对门店的毛利有一定的补充,这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。 贡献毛利率分析 部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出,一般的排列为:文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构,促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度,对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度,了解目标顾客群的消费需求。例如:肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货,而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变,但是利润率却下滑很多),这就要求超市根据自身的情况,重视利润商品的库存,合理提出要货需求单以便配送中心配送。 提高毛利率 如果一周的毛利率低于预计指标,就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如:一周的整体毛利率为13%,低于预计毛利率15%,而其中休闲食品的销售构成为13.71%,但是毛利率为11%,为了提高总体毛利率,就可以增加休闲食品的品种和

2016-2017年中国最新连锁超市行业宏观环境分析报告 (1)

【最新资料,WORD文档,可编辑修改】连锁经营,是指授权者将自己所拥有的商标(包括服务商标)、商号、产品、专利和专有技术、经营模式等以合同的形式授予被授权者使用,被授权者按合同规定,在授权者统一的业务模式下从事经营活动,并向授权者支付相应的费用。 连锁经营被称为继百货店之后,零售商业的一次重大革命。连锁经营,是使零售企业经营规模化、组织现代化的有效方式。它是经营同类商品或服务的若干个企业,在同一总部管理下,按照统一的经营方式进行共同的经营活动,以求得规模优势和共享规模效益的经营形式和组织形态,就是把社会化大生产高度专业化分工的原理引入商业经营领域,把若干单独店铺经营者的若干职能加以分离,使商品采购、仓储、陈列、财务等业务环节都由专业部门统一负责,使各店铺可以专心致志地搞好销售、服务。连锁经营在其发展过程中,逐步形成了三种形式,即正规连锁、特许连锁和自由连锁。 超市,最早源于西方国家的超级市场,英文supermarket,是一种可以让顾客直接面对商品进行挑选、购买、实行自我服务的开架式高级市场销售模式。这种销售模式于20世纪末传入我国,并迅速获得广大消费者的青睐。超市作为零售业异军突起的一种销售模式使一些发展迅速且实力雄厚的超市商家开始突破地域界限占有尽可能多的市场份额,连锁超市应运而生。 连锁经营超市,是指经营同一类别的商品和售后服务的若干超市以一定的形式合并成统一的整体,通过企业外表形象的标准化、经营管理活动的专业化、组织人事规范化以及内部管理手段的现代化,做到使复杂的商业活动实现相对的简单化,从而达到规模效应。连锁超市在价格体系上实行低价格、低利润、高周转经营;在销售方式上采取开架售货,顾客自选的方式,是适应大量消费、大量销售、大量流通的新型零售流通手段。1 第二部分宏观环境分析 1《浅析中国连锁超市业的发展》陈焕陕西工业职业技术学院

超市销售数据分析

超市销售数据分析 7年多的零售职业生崖,经历了很多的销售数据的分析及行动计划,超市的周报即每周汇总、统计各个部门销售数据的报表,其中包括各部门的销售额、毛利、毛利率、日比,周比、同期比、销售占比、日平均销售额、通路费用、各项数据指标、达成率及行动计划。面对这样一张报表,如何能在这些繁琐的数据中,合理的得出对门店日常经营管理的各项措施和办法是至关重要的,报表的分析主要从以下几方面入手。一、销售额分析:首先可以从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率,看出一周中销售是好的时间段在哪几天,这样有助于安排门店员工的工作与休息,但是也须在分析报表的同时,注意一些特殊的日子,如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店,销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段,故应该在繁忙时段到来前,备足商品,并减少员工休假,以增加服务人员等举措。二、毛利率分析:从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13~18%,标准超市的毛利率在16~20%,便利店的毛利率可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的,它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说,节假日时,高毛利的商品会有较大提高,从而对门店的毛利有一定的补充,这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。三、贡献毛利率分析:部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出,一般的排列为:文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构,促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度,对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度,了解目标顾客群的消费需求。例如:肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货,而使整个部门的贡

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超市销售分析报表 商品周转率 1、什么是周转率 所谓周转率即是指商品从入库到售出所经过的时间和效率。衡量商品周转水平的最主要指标是:周转次数和周转天数 2、计算方法 周转次数指一年中,库存(配送中心和店铺)能够周转几次,计算公式为: 周转次数=销售额/平今年库存额 平均库存=(期初库存+期末库存)/2 周转天数表示库存周转一次所需的天数,计算公式为: 周转天数=365天/周转次数 3、商品周转率的不同表示法 由于使用周转率的各不相同,可按下列各种方法,来斟酌变更分子的销售额和分母的平均库存额。 ⑴用销售来计算,这种方法便于采用售价盘存法的单位。 ⑵用成本来计算,这种方法便于观察销售库存额及销售成本的比率。 ⑶用销售量来计算,这种方法用于订立有关商品的变动。 ⑷用销售金额来计算,这种方法便于周转资金的安排。 ⑸用利益和成本计算,这种方法以总销售额为分子,用手头平均库存额为分母,且用成本(原价)计算,使用此方法,商品周转率较大,这是由于销售额里面多包含了应得利润部分金额的缘故。 商品周转率的方法算式 1、商品周转率数量法:商品周转率=商品出库综合/平均库存数 2、商品周转率金额法: 商品周转率=全年纯销售额(销售价)/平均库存额(购进价) 商品周转率=总进价额/平均库存商品(购进价) 商品周转率=销售总额/改为销售价的平均库存额 3、商品周转周期(天) 商品周转周期=(平均库存额/纯销售额)×365 主管人员或负债具体工作人员可以根据这5个公式来计算不同种类、不同尺寸、不同色彩(颜色)、不同厂商或批发商的商品周转率,调查“销路较好”和“销路欠佳”的伤心,一次来改善商品管理并增加利润。 提高商品周转水平是一个系统工程,核心是两个内容。一个是有效的商品评价体系,如进行2/8分析或/ABC分析,进行商品的汰换,剔除滞销品;采用商品贡献率比较法(商品贡献率=销售占比×毛利率)衡量商品的重要程度;通过品类管理技术的应用来改善商品结构,加强库存管理等。另一个是提高供应链的速度,包括建立完善信息管理系统,提高效率;努力实现快速反馈,加快衔接速度;加强物流配送能力,提高周转效率。周转加快直接关系到资金的使用效率的提高,同事库存减少,费用降低。 ●交叉比率 交叉比率=毛利率×周转率 交叉比率通常以每季为计算周期,交叉及周转率,其比率低的优先淘汰商品,交叉比率数值

超市管理信息系统-系统分析报告

超市管理信息系统 系统分析报告 课程名称:管理信息系统 项目名称:超市管理信息系统 报告名称:超市管理信息系统分析报告 指导老师: 专业班级:

目录 课程名称:管理信息系统 (1) 项目名称:超市管理信息系统 (1) 报告名称:超市管理信息系统分析报告 (1) 指导老师: (1) 专业班级: (1) 一.背景介绍 (2) 二.可行性分析 (2) 三.现行系统分析 (3) 6.现行系统问题分析 (8) 一.背景介绍 中商平价光谷购物广场位于武汉市洪山区珞瑜路453号,关山三路光谷国际写字楼的1-3层,于2006年正式营业。它的建筑面积达20000平方米,一楼是多功能休闲中心,主营运动休闲服饰、餐饮、小吃、美容美发、健身中心、银行、订票处、药店、洗衣店等;二楼经营各种食品、日用百货、服装专柜、居家用品等;三楼经营高品质的生鲜产品,如蔬果、水产、精肉以及各种自制熟食、面点、冷藏日配品等。超市商品总类达3万多种,几乎覆盖了国内外各种商品。 随着超市规模的发展不断扩大,商品数量急剧增加,有关商品的各种信息量也成倍增长。超市时时刻刻都需要对商品各种信息进行统计分析。加快网络信息化建设,对超市的运行和发展,迫在眉睫。通过开发实施超市信息管理系统,能让消费者少付出金钱、时间、精力和风险,而获得更好的品质、更新的创意、更多的信息和更加方便、新鲜的商品,使消费者和超市经营者共同成为市场的赢家。开发超市信息管理系统将提高超市各项工作的效率和质量,促进商品的销售资金的流转;减轻各类事务性工作的劳动强度,使超市的职员腾出更多的精力和时间来服务于顾客;改善经营管理,堵塞漏洞,保证顾客和超市的经济效益。 二.可行性分析 1.必要性分析 POS(Point Of Sale)机管理系统经过20年的发展,在当今竞争激烈、物品多样化的卖方市场的情况下,已经不能适应快速反应信息、快速组织货物,提高资金周转效率等发展要求了,造成许多人力、物力和财力的浪费。超市企业要想提高内部管理水平、有效进行人力资源管理、降低成本、搞好公共关系,就必须进一步将信息集成,提高经营管理决策水平。随着信息技术在商业领域的应用范围和应用层次的不断提高,这种传统的管理方法必然被以计算机为基础的信息管理所取代。超市管理信息系统分析与设计,针对超市的具体需求,在对超市原有的业务流程进行规范、整合之后,结合超市发展的新要求进行设计和开发的。系统上线后,可以轻松解决超市在商品流管理、物流管理、人力资源管理、信息流管理等一系列问题,迅速提高超市经营管理水平,实现稳固客户群,增加经济效益,提高商业零售竞争力的目标。

营销数据分析报告

营销数据分析报告 Document number:NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT

2017—2018学年第一学期期末考试 《营销数据分析》实践考核 娇源直销店数据分析报告 项目名称:娇源直销店数据分析报告 专业:电子商务 学号: 姓名:刘娇 任课教师:黄艳 2017年12月30日 考核项目及要求 项目:娇源直销店数据分析报告 1.考核要点 (1) 掌握营销数据的收集方法; (2) 掌握常用的数据分析方法; (3) 掌握根据实际数据对网店(网站)进行营销数据分析的能力与方法; (4) 掌握对同类网店(网站)及所在行业进行对比分析的能力与方法。2.作品要求

学生根据自己选择的真实网店(网站)进行详细分析,收集数据并整理数据,对网店(网站)各个方面进行具体数据分析,并撰写完整的数据分析报告。 目录

1.运营基本概况 我的店铺换过两次产品,第一次我在阿里巴巴上选择的产品是笔记本,一直没有销量,于是就更换了产品,现在选用的是深圳市娇源生活用品有限公司,它是一家从事保健用品、化妆品、日用百货、电子产品的公司,拥有自己的品牌以及网站,而且价格是全网统一,我申请成为了分销商。 现在我淘宝店铺名称为娇源直销店,主营产品为美容美体仪器以及保健用品,现在店铺内有22个产品,现在所处行业层级是第一层级,店铺的地址 2.主体分析 流量分析 从图2-1-1可以看到近30天店铺流量,与前一个月相比,访客数下降了%,商品的访客数下降了%,跳失率下降了%,转化率上升了%。从图中数据可以反映出,店铺流量主要受PC端的影响,下降幅度较大,而且后期也没有上升的趋势,初步判断可能是PC端的某个引流渠道有异常。从整体上看,访客数的下降,以及对商品浏览量的下降主要是因为推广的力度大大下降了,跳失率的下降以及转化率的上升可能是因为双十二的促销活动,加入了双十二的促销活动以及对店铺产品搞得活动,再者就是加入了淘宝客的推广,吸引了访客浏览下单。PC端的淘宝免费下单转化率偏低,主要是淘宝搜索的下单转化率低,这直接证明了淘宝搜索的转化率影响到了全店的转化率,而且PC端淘宝免费流量占比最大,也直接反映出淘宝免费这个流量渠道的转化率严重影响到全店的转化率。 图2-1-1 流量概况 通过对店铺流量途径的分析,可以总结访客进入店铺的主要路径有以下几个: 针对上述对流量的分析以及流量入口分析,我们可以将流量来源进行细分然后分别针对不同的流量来源做出不同的管理计划。

超市销售数据分析.pdf

超市销售数据分析主要从以下几方面入手: 1. 销售额分析 2. 从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率,看出一周中销售是好的时间段在哪几天,这样有助于安排门店员工的工作与休息,但是也须在分析报表的同时,注意一些特殊的日子,如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店,销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段,故应该在繁忙时段到来前,备足商品,并减少员工休假,以增加服务人员等举措 3. 4. 毛利率分析 5. 从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13~18%,标准超市的毛利率在16~20%,便利店的毛利率可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的,它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说,节假日时,高毛利的商品会有较大提高,从而对门店的毛利有一定的补充,这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。 6.

7. 贡献毛利率分析 8. 部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出,一般的排列为:文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构,促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度,对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度,了解目标顾客群的消费需求。例如:肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货,而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变,但是利润率却下滑很多),这就要求超市根据自身的情况,重视利润商品的库存,合理提出要货需求单以便配送中心配送。 9. 10. 提高毛利率 11. 如果一周的毛利率低于预计指标,就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如:一周的整体毛利率为13%,低于预计毛利率15%,而其中休闲食品的销售构成为13.71%,但是毛利率为11%,为了提高总体毛利率,就可以增加休闲食品的品种和数量及展示的排面,以促进销售,提高这一部门的销售构成比,从而达到提高整体毛利率的目的。 12. 有效提高毛利率的方法为:

超市销售分析报表

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超市销售分析报表 商品周转率 1、什么是周转率 所谓周转率即是指商品从入库到售出所经过的时间和效率。衡量商品周转水平的最主要指标是:周转次数和周转天数 2、计算方法 周转次数指一年中,库存(配送中心和店铺)能够周转几次,计算公式为: 周转次数=销售额/平今年库存额 平均库存=(期初库存+期末库存)/2 周转天数表示库存周转一次所需的天数,计算公式为: 周转天数=365天/周转次数 3、商品周转率的不同表示法 由于使用周转率的各不相同,可按下列各种方法,来斟酌变更分子的销售额和分母的平均库存额。 ⑴用销售来计算,这种方法便于采用售价盘存法的单位。 ⑵用成本来计算,这种方法便于观察销售库存额及销售成本的比率。 ⑶用销售量来计算,这种方法用于订立有关商品的变动。 ⑷用销售金额来计算,这种方法便于周转资金的安排。 ⑸用利益和成本计算,这种方法以总销售额为分子,用手头平均库存额为分母,且用成本(原价)计算,使用此方法,商品周转率较大,这是由于销售额里面多包含了应得利润部分金额的缘故。 商品周转率的方法算式 1、商品周转率数量法:商品周转率=商品出库综合/平均库存数 2、商品周转率金额法: 商品周转率=全年纯销售额(销售价)/平均库存额(购进价) 商品周转率=总进价额/平均库存商品(购进价) 商品周转率=销售总额/改为销售价的平均库存额 3、商品周转周期(天) 商品周转周期=(平均库存额/纯销售额)×365 主管人员或负债具体工作人员可以根据这5个公式来计算不同种类、不同尺寸、不同色彩(颜色)、不同厂商或批发商的商品周转率,调查“销路较好”和“销路欠佳”的伤心,一次来改善商品管理并增加利润。 提高商品周转水平是一个系统工程,核心是两个内容。一个是有效的商品评价体系,如进行2/8分析或/ABC分析,进行商品的汰换,剔除滞销品;采用商品贡献率比较法(商品贡献率=销售占比×毛利率)衡量商品的重要程度;通过品类管理技术的应用来改善商品结构,加强库存管理等。另一个是提高供应链的速度,包括建立完善信息管理系统,提高效率;努力实现快速反馈,加快衔接速度;加强物流配送能力,提高周转效率。周转加快直接关系到资金的使用效率的提高,同事库存减少,费用降低。 ●交叉比率

超市数据分析决定成败

超市数据分析决定计划成败 12年多的零售职业生崖,经历了很多的销售数据的分析及行动计划,超市的周报即每周汇总、统计各个部门销售数据的报表,其中包括各部门的销售额、毛利、毛利率、日比,周比、同期比、销售占比、日平均销售额、通路费用、各项数据指标、达成率及行动计划。面对这样一张报表,如何能在这些繁琐的数据中,合理的得出对门店日常经营管理的各项措施和办法是至关重要的,报表的分析主要从以下几方面入手。 一、销售额分析: 首先可以从每日的销售额在本周总销售额中所占的比率,看出一周中销售是好的时间段在哪几天,这样有助于安排门店员工的工作与休息,但是也须在分析报表的同时,注意一些特殊的日子,如节假日、突发性的集团购买、发工资日(主要是在大型厂矿机关的门店,销售主要来自于此)。大部分在周五、六、日三天的销售要高于其他时段,故应该在繁忙时段到来前,备足商品,并减少员工休假,以增加服务人员等举措。 二、毛利率分析: 从毛利率可以看出超市每日的毛利率和各部门毛利率的高低。现在大型卖场的综合毛利率在13~18%,标准超市的毛利率在16~20%,便利店的毛利率可能会在22%左右。其实综合毛利率的高低也不是一成不变的,它会随着节假日的到来而随之提升。一般来说,节假日时,高毛利的商品会有较大提高,从而对门店的毛利有一定的补充,这样就有助于超市的管理人员合理补货和安排利润计划。 三、贡献毛利率分析: 部门的贡献毛利率由高到低的排列可以看出,一般的排列为:文具、塑料五金、针织品、休闲食品、曰化、烟酒、肉食、副食品、粮油。管理者由此可以逐步调整单品价位和普通商品与利润商品的结构,促使其在综合毛利贡献率上减少差距。对于贡献毛利率较高的部门应加大要货的力度,对于贡献毛利率较低的商品部门应加大调整力度,了解目标顾客群的消费需求。例如:肉食品会因夏季的到来而销售下滑.就应通过增加夏季的畅销品来转移定位。某一部门可能会因利润商品的断货,而使整个部门的贡献毛利率下滑(有时即使是销售额不变,但是利润率却下滑很多),这就要求超市根据自身的情况,重视利润商品的库存,合理提出要货需求单以便配送中心配送。 四、提高毛利率: 报表可以有效地提高毛利率。如果一周的毛利率低于预计指标,就可以对各部门的毛利率和销售构成比进行人为调整。例如:一周的整体毛利率为13%,低于预计毛利率15%,而其中休闲食品的销售构成为13.71%,但是毛利率为11%,为了提高总体毛利率,就可以

沃尔玛超市顾客满意度分析报告

聚焦顾客满意度,提升沃尔玛市场竞争力——沃尔玛(好又多)顾客满意度研究报告 班级学号: 090208135 姓名:颜晓培 所属小组:八一班第四小组 委托单位:郑州沃尔玛超市 报告日期: 2012年6月3日

目录 前言 ......................................... - 1 - 一、研究问题 .................................. - 1 - 二、研究设计 .................................. - 2 - (一)描述研究设计类型....................... - 2 - (二)数据收集方法.......................... - 2 - (三)样本设计 ............................. - 2 - 三、项目执行 .................................. - 2 - (一)市场调研小组: ........................ - 2 - (二)小组内分工:.......................... - 2 - (三)问卷调查时间: ........................ - 3 - (四)问卷调查进度: ........................ - 3 - (五)数据录入:............................ - 3 - (六)数据分析及调查报告的撰写................ - 3 - 四、数据分析方法............................... - 3 - 五、主要研究结果............................... - 4 - (一)沃尔玛超市自身分析:................... - 4 - (二)与竞争对手比较分析..................... - 10 - 六、研究的局限................................. - 13 - (一)调查前期 ............................. - 13 - (二)调查过程 ............................. - 13 - (三)调查后期数据录入与分析 ................. - 13 -

2019年销售数据分析报告

销售数据分析报告 分析报告是一种比较常用的文体。分析报告的标题一般有两种形式:一是公文式,另一种是新闻报道式。下面是收集整理的销售数据分析报告,希望对您有所帮助! 一、备案情况概述 11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套,销售备案面积为145.66万㎡,成交均价3847元/㎡,总成交金额56.0354亿元。本月日均备案套数431套,日均备案面积4.86万㎡。 与上月相比,本月销售备案套数增长幅度很大,涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出18.7%。综合多方面因素分析,主要有以下两个方面的原因:一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来,市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应,被短暂压抑的市场需求开始释放,由此导致了销售量的剧增;另一方面,也是受国家调控影响,导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再,而是出现向十一月转移的趋势,这也促进了本月销售量的增长。此外,在十月末有数个楼盘集中开盘,其销售合同备案的延迟到十一月,这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。 房地产新政实施后的几个月内,除8月份处于市场销售淡季最低谷之外,其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平,即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。

单就本月销售套数激增这一指标来看,说明市场上仍然存在旺 盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势,究竟是强劲反弹还是昙花一现,需要今后的市场反应来印证。 虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳,但商品房成 交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势,本月成交价格涨幅不足1%。 成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺 盛的需求。 二、销售备案数据分析 1.各区域备案数据 本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有 新项目推出,销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动,这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二,近几个月该区域推出新盘较多,且市场反应尚可,此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多,且多集中在月末,因此虽然本月销售备案套数并不多,但在下月的销售备案情况中将会有体现。 2.各建筑类型备案数据 从销售备案套数方面来说,小高层和高层建筑类型的销售情况 要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型,连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售 和供应的主流。随着高层建筑的不断增多,多层和小高层比重将越来

如何写数据分析报告

如何写数据分析报告 如何写数据分析报告 首先,要有一个好的框架,跟盖房子一样,好的分析肯定是有基础有 层次,有基础坚实,并且层次明了才能让阅读者一目了然,架构清晰、主 次分明才能让别人容易读懂,这样才让人有读下去的欲望; 第二,每个分析都有结论,而且结论一定要明确,如果没有明确的结 论那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意义,因为你本来就是要去寻 找或者印证一个结论才会去做分析的,所以千万不要忘本舍果; 第三,分析结论不要太多要精,如果可以的话一个分析一个最重要的 结论就好了,很多时候分析就是发现问题,如果一个一个分析能发现一个 重大问题, 就达到目的了, 不要事事求多, 宁要仙桃一口, 不要烂杏一筐, 精简的结论也容易让阅者接受,减少重要阅者通常是事务繁多的领导,没 有太多时间看那么多的阅读心理门槛, 如果别人看到问题太多, 结论太繁, 不读下去,一百个结论也等于 0; 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程,不要有猜 测性的结论,太主观的东西会没有说服力,如果一个结论连你自己都没有 肯定的把握就不要拿出来误导别人了; 第五,好的分析要有很强的可读性,这里是指易读度,每个人都有自

己的阅读习惯和思维方式,写东西你总会按照自己的思维逻辑来写,你自 己觉得很明白,那是因为整个分析过程是你做的,别人不一定如此了解, 要知道阅者往往只会花 10 分钟以内的时间来阅读,所以要考虑你的分析 阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件; 第六,数据分析报告尽量图表化,这其实是第四点的补充,用图表代 替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论,当然, 图表也不要太多,过多的图表一样会让人无所适从; 第七、好的分析报告一定要有逻辑性,通常要遵照 1、发现问题--2、 总结问题原因--3、解决问题,这样一个流程,逻辑性强的分析报告也容易 让人接受; 第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的,做数据分析的产 品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的,如果你连分析的对象基本 特性都不了解,分析出来的结论肯定是空中楼阁了,无根之木如何叫人信 服?! 第九、好的分析一定要基于可靠的数据源,其实很多时候收集数据会 占据更多的时间,包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正 确的数据或者建立良好的数据体系平台,最后才在收集的正确数据基础上 做分析,既然一切都是为了找到正确的结论,那么就要保证收集到的数据 的正确性,否则一切都将变成为了误导别人的努力; 第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案,你既然很努力地 去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析,那么这个过程就决定了 你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因,那么在这个基础

2020年超市工作分析总结报告

超市工作分析总结报告 盘点是衡量门店营运业绩的重要指标,也是对目前本超市开业到现在的营运管理的综合考核和回顾。因为盘点的数据直接反映的是损耗,所以门店的盈利在盘点结束后才可以确定。超市在营运过程中存在各种损耗,有的损耗是可以看见和控制的,但有的损耗是难以统计和计算的,如偷盗、账面错误等。因此需要通过盘点来得知超市的盈亏状况。 通过盘点,可以达到如下目标: 1.超市在本盘点周期内的亏盈状况。 2.超市最准确的目前的库存金额,将所有商品的电脑库存数据恢复正确。 3.得知损耗较大的营运部门、商品大组以及个别单品,以便在接下来加强管理,控制损耗。 4.发掘并清除滞销品、临近过期商品,环境,清除死角。 5.反映门店营运上的失误和管理上的漏洞,发现问题,改善管理,降低损耗。 本超市于5月31日百货,6月22日食品大盘点。通过完盘点数据后,发现此次盘点结果不尽人意。以下罗列出存在的问题: 1、串码(收货、销售、收银环节); 2、单据管理; 3、盘点错误; 4、条码管理混乱;

5、收货管理不到位与供应商欺诈(品质、数量等); 6、偷盗(内盗、外盗); 此外,变质报损、虫鼠害等因素也会造成损耗。 具体分析如下: 一、属于电脑系统中操作不当的: 1、前期商品条码录入错误,导致销售的数据记录在了其他商品的头上,盘点时形成两个商品一个盘盈,一个盘亏。 解决办法:规范所有商品条码,特别是在收货上进行严格把关,最好验货的时候仔细检查有问题的商品条码和系统中对应的该商品的条码是否一致以及品名是否准确一致; 2、商品已经退货给供应商,但是没有及时登记退货单或者审核退货单,造成系统里面的库存没有及时扣除,而货物已经拉走,形成商品的盘亏。 解决办法:规范商品退货流程,把握几个原则:(1)退货必须由采购和供应商协商好;(2)仓库退货人员必须看到商品入库退货单才能退货;(3)凡是出卖场的商品,必须由防损员检查供应商是否有退货单以及检查退货单的商品和实际货品是否一致; 3、进货单因为操作失误,录入重复,造成盘亏,或者未录,造成盘盈。 解决办法:这是属于操作性失误,只能在平时操作多注意,同时通过系统也可以减少和避免此类错误发生:所有进货单必须有对应

销售数据分析报告范文

销售数据分析报告范文 分析就是为了发现问题,并为解决问题提供决策依据的,发现产品问题也是你的价值所在,相信你的老板请你来,不是光让你来唱赞歌的,他要的也不是一个粉饰太平的工具,发现产品问题,在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了;如下是小编给大家整理的销售数据分析报告范文,希望对大家有所作用。 销售数据分析报告范文 受销售公司的重托,我代表销售公司向本次职代会报告2006年上半年的销售工作报告情况及下半年的工作计划安排,请予以审议。同时诚挚地请各位代表以高度的责任感,对销售工作报告给以支持、帮助、指导和批评。 一、XX年上半年销售工作报告回顾 XX年是销售公司注册独立法人的第一年,也是全面贯彻实施矩阵式销售的第二年,总部领导及各分厂领导乃至集团全体职工都对销售工作给以了极大的支持和关注,政策调整及后勤保障都在向销售工作倾斜。上半年的工作,我们概括地说,“喜忧参半,压力与信心同在”,喜的是我们顶住了5月份原材料、外协外购件价格持续上涨,市场无序竞争所带来的压力;产品销售及货款回收比去年同期明显大幅度增长,至6月21日,共完成销售手扶拖拉机93727台,同比增长16.74%,柴油机104159台,同比增长24.84% ,压路机336台,同比增长-13.81%,肥料26500吨,同比增长 140.01% ,装载 机262台,挖掘机7 台,电动自行车1046辆,旋耕机3237台,同比增长141.03%,收割机2073台同比增长23.17%,共完成销售回款3.64亿元,同比增长84.77% ;同时处理多年积压不良资产1784.22万元。市场逐步规范,销售人员素质及销售管理水平显着提高;忧的是时间已近过半,产品销售、货款回收比年初我们的目标要求差

月度数据分析报告

月度数据分析报告 篇一:公司月度经营分析报告表格 月度经营分析报告 2021年4月 编制部门:********** 编制人:******审核:****** 审批:****** 发放范围:■公司领导□各部门□其它()发放形式:□邮件□信息化□文件■其它(打印) 目录 第一部分:公司月度运营简要分析小结 1、指标完成情况表 2、对指标完成产生主要影响的因素 第二部分:各部门主要工作完成情况简要汇总第三部分:月度经营情况分析总结 1、产品销售状况分析 2、生产运营状况分析 3、采购供应状况分析 4、产品质量问题分析 5、产品研发状况 6、运营管理状况分析 第四部分:本月存在的主要问题 第五部分:下月重点工作计划

第六部分:亟需相关部门配合和解决的问题第七部分:三季度部门重点工作未完成情况汇总 第一部分:公司月度运营简要分析小结 1、指标完成情况表 2对指标完成产生主要影响的因素 对本月产品销售收入产生影响的主要因素是:对本月生产任务产生影响的主要因素是:对本月采购计划产生影响的主要因素是: 第二部分:各部门工作完成情况汇总 公司部门主要完成工作摘要表 篇二:用数据来写一份经营分析报告 用数据来写一份经营分析报告(一) 作者:张晓来源:瑞商网 (2021-05-19) 【编辑语录】 “用数据说话,按流程办事”一直是瑞商网所倡导的。对于经营分析,用数据来一一证明相关经营成果,是非常有说服力的,比如说:全年的经营情况,可以通过曲线图,一目了然的看到那个季度的销售表现如何,进一步分析,可以找出为什么会出现这种变化,客单价与来客数是上升还是下降,通过这些数据表现,大胆预测,小心求证,就是一份完美的经营分析报告了。 作为企业的管理人员,很多时候需要写经营分析报告,如果能够用数据来写一份经营分析报告,那么说服力或让人信服力应该是最强的,因为,有很多时候,用语言来表达,总会让人产生这样那样的疑问,总会有人质疑这个结果的前提是

超市盘点盈亏分析报告Y

超市盘点盈亏分析报告 超市于2011年10月13日进行了盘点,通过整理完盘点数据后,发现此次盘点结果不尽人意。目前总的盈亏成本金额是XXXXX元。损耗主要集中在食品XXX类XXX元,非食品个人清洁用品类XXXX元。XXX类主要是XXX的亏损,如XXXX系列、XXXXX系列等,个人清洁用品类主要存在于XXX牙膏、飘柔、潘婷、沙宣洗发水系列的损耗。从损耗分析可以看到,个人清洁用品类损耗较大,以下罗列出盈亏与损耗产生的具体原因: 1、串码(收货、销售、收银环节); 2、单据管理; 3、盘点错误; 4、条码管理混乱; 5、收货管理不到位与供应商欺诈(品质、数量等); 6、偷盗(内盗、外盗); 此外,变质报损、虫鼠害等因素也会造成损耗。 具体分析如下: 一、属于电脑系统中操作不当的: 1、商品条码录入错误,导致销售的数据记录在了其他商品的头上,盘点时形成两个商品一个盘盈,一个盘亏。 解决办法:规范所有商品条码,特别是在收货上进行严格把关,最好验货的时候仔细检查有问题的商品条码和系统中对应的该商品的条码是否一致以及品名是否准确一致; 2、商品已经退货给供应商,但是没有及时登记退货单,造成系统里面的库存没有及时扣除,而货物已经拉走,形成商品的盘亏。 解决办法:规范商品退货流程,把握几个原则:(1)退货必须由采购和供应商协商好;(2)仓库退货人员必须看到商品入库退货单才能退货;(3)凡是出卖场的商品,必须由防损员检查供应商是否有退货单以及检查退货单的商品和实际货品是否一致; 3、进货单因为操作失误,录入重复,造成盘亏。 解决办法:这是属于操作性失误,只能在平时操作多注意,同时通过系统也可以减少和避免此类错误发生:所有进货单必须有对应的采购订单,否则不允许直接录入进货单,同时限制电脑员直接录入商品入库单(赠品入库单除外),限制电脑员修改单价和数量。 4、内部领用的商品没有通过POS机销售的情况下,也没有在系统里面及时登记报损单,造成盘亏。 解决办法:所有内部领用都必须在前台销售过机,不允许出现签单、签名直接越权领用超市商品; 5、由于操作疏忽,造成货品和标价签不一致,造成盘点人员盘点时候出现货品张冠李戴现象,该现象在百货类商品出现频率非常高; 解决办法:(1)对于所有百货类商品重新规范规类(代码、货品名称、规格);(2)平时超市人员凡是发现有不规范,条码和货品张冠李戴现象的,一定要立即修改正确。 二、属于盘点过程中操作不当的:

销售数据分析报告

销售数据分析报告(一) 一、备案情况概述 11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套,销售备案面积为145.66万㎡,成交均价3847元/㎡,总成交金额56.0354亿元。本月日均备案套数431套,日均备案面积4.86万㎡。 与上月相比,本月销售备案套数增长幅度很大,涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出18.7%。综合多方面因素分析,主要有以下两个方面的原因:一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来,市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应,被短暂压抑的市场需求开始释放,由此导致了销售量的剧增;另一方面,也是受国家调控影响,导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再,而是出现向十一月转移的趋势,这也促进了本月销售量的增长。此外,在十月末有数个楼盘集中开盘,其销售合同备案的延迟到十一月,这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。 房地产新政实施后的几个月内,除8月份处于市场销售淡季最低谷之外,其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平,即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。 单就本月销售套数激增这一指标来看,说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势,究竟是强劲反弹还是昙花一现,需要今后的市场反应来印证。 虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳,但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势,本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需

求。 二、销售备案数据分析 1.各区域备案数据 本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出,销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动,这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二,近几个月该区域推出新盘较多,且市场反应尚可,此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多,且多集中在月末,因此虽然本月销售备案套数并不多,但在下月的销售备案情况中将会有体现。 2.各建筑类型备案数据 从销售备案套数方面来说,小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型,连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多,多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地,别墅在市场上的出现也将会是越来越少。 3.不同面积段备案数据 从备案套数数据分析,本月120㎡以下的房型占总体销售量的61.7%,比上月有小量的下降,但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨,120㎡以上的房型总价偏高,相对而言销售存在难度,因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中,在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台,120㎡以下所占比重将会继续增加。 4.不同户型备案数据

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