人工智能经典考试试题答案
一、选择题(每题1分，共15分)
1、AI的英文缩写是
A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence
C)Automatice Information D)Artifical Information
2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句
3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
A)正向推理B)反向推理C)双向推理
4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A)无悖性B)可扩充性C)继承性
5、(A→B)∧A => B是
A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US
6、命题是可以判断真假的
A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)述句
7、仅个体变元被量化的谓词称为
A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词
8、MGU是
A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换
9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）
A）深蓝B）IBM C）深思D）
10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中
A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系
11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）
A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’
12、或图通常称为
A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图
13、不属于人工智能的学派是
A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是
A)明斯基B).扎德C)图林D).诺依曼
15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别
二、填空题(每空1.5分，共30分)
1、不确定性类型按性质分：，，
，。
2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含
有的子句;子句集中被别的子句的子句。
3、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：
CF（~A）=、CF（A1∧A2 ）=、
CF（A1∨A2 ）=
4、图：指由和组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。
5、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的
6、产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为。
的。
8、人工智能的远期目标是，
近期目标是。
三、简答及计算题(每题5分，共25分)
1、填写下面的三值逻辑表。
其中T，F，U分别表示真，假，不能判定
2、什么是产生式？产生式规则的语义是什么？
3、谓词公式G通过８个步骤所得的子句集合S，称为G的子句集。请写出这些步骤。
4、已知S={P(f(x),y,g(y)),P(f(x),z,g(x))}，求MGU
5、证明G是否是F的逻辑结论；
))
(
)
(
(
:
)) (
)
(
)
(
(
:
x
Q
x
P
x
G
x Q
a
Q
x
P
x
F
∧
?∨
∧
?
四、应用题(共30分)
1、用语义网络表示下列信息：
(1)胡途是思源公司的经理，他35岁，住在飞天胡同68号
(2)清华大学与大学进行蓝球比赛，最后以89：102的比分结束。
答：
2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。（在节点及边上直接加注释）
3、设有如下关系：（1）如果x是y的父亲，y又是z的父亲，则x是z的祖父；（2）老是大的父亲；（3）大是小的父亲；问上述人员中谁和谁是祖关系？
答案：
一、1、B 2、C3、A4、C5、C
6、D
7、A
8、A
9、A10、D
11、A12、D13、B14、C15、B
二、1、随机性，模糊性，不完全性，不一致性
3、-CF(A)，min{CF(A1),CF(A2)}，max{CF(A1),CF(A2)}
4、节点，有向边，或图，与或图
5、最一般合一（MGU）
6、被触发规则
7、A→B，概率
8、制造智能机器，实现机器智能
三、1、
2、产生式规则基本形式：P→Q 或者IF P THEN Q
P 是产生式的前提（前件），用于指出该产生式是否可用的条件
Q 是一组结论或操作（后件），用于指出当前提P 所指示的条件满足时，应该得出的结论或应该执行的操作
产生式规则的语义：如果前提P被满足，则可推出结论Q 或执行Q 所规定的操作
3、1）消去蕴含式和等价式→，<->
2）缩小否定词的作用围，直到其作用于原子公式:
3）适当改名，使量词间不含同名指导变元和约束变元。
4.）消去存在量词（形成Skolem标准型）
5）消去所有全称量词
6) 化成合取式
7). 适当改名，使子句间无同名变元
8). 消去合取词∧，用逗号代替，以子句为元素组成一个集合S
4、解：k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集，求得差异集D0={y,z},其中y是变元，z是项，且y不在z中出现。k=k+1=1
有δ1=δ0·｛z/y｝=ε·｛z/y｝=｛z/y｝，
S1=S0·｛z/y｝={P(f(x),z,g(z)),P(f(x),z,g(x))},S1不是单元素集，
求得差异集D1=｛z,x｝,k=k+1=2;δ2=δ1·｛z/x｝=｛z/y,z/x｝,
S2=S1·｛z/x｝=｛P(f(z),z,g(z))｝是单元素集。
根据求MGU算法，MGU=δ2=｛z/y,z/x｝
5、证:①P(x) ．．．从F变换
②Q(a)∨Q(x) ．．．从F变换
③┓P(y)∨┓Q(y) ．．．结论的否定
④┓Q(x) ．．．①③归结,{x/y}
⑤□．．．②④归结,置换{a/x}
得证。
四、
2、
3、解:现定义如下谓词
F(x,y)------ x是y的父亲;
G(x,z)------ x是y的祖父;
用谓词逻辑表示已知与求解:
(1) F(x,y)∧F(y,z)→G(x,z)
(2) F(L,D)
(3) F(D,X)
(4) G(u,v),u=?,v=?
其中,L表示老,D表示大,X表示小。
先证存在祖关系
①┓F(x,y)∨┓F(y,z)∨G(x,z)．．．从(1)变换
②F(L,D) ．．．从(2)变换
③F(D,X) ．．．从(3)变换
④┓G(u,v) ．．．结论的否定
⑤┓F(D,z)∨G(L,z) ．．．①②归结,置换｛L/x,D/y｝
⑥G(L,X) ．．．③⑤归结,置换｛X/z｝
⑦□．．．④⑥归结,置换｛L/u,X/v｝
得证,说明存在祖关系。
为了求解用一个重言式④
④┓G(u,v)∨G(u,v) ．．．用重言式代替结论的否定,重言式恒为真
⑤┓F(D,z)∨G(L,z) ．．．①②归结,置换｛L/x,D/y｝
⑥G(L,X) ．．．③⑤归结,置换｛X/z｝
⑦G(L,X) ．．．④⑥归结,置换｛L/u,X/v｝
得结果:L是X的祖父，即老是小的祖父。
三、简答及计算题(每题5分，共25分)
1) 三，体型，（胖，0.9））。
2) (患者，症状，(头疼，0.95) )∧ (患者，症状，(发烧，1.1) ) →(患者，疾病，(感冒，1.2) ) 答：
2、简单阐述产生式系统的组成： 答：
3、补齐产生式系统与图搜索的对比表
答：
4、已知W={P(f(x,g(A,y)),z),P(f(x,z),z)}，求MGU 解：
5、证明G 是否是F1、F2的逻辑结论；
))
()(())()((2))()(()((1x R x S x G x S x P x F x R x Q x P x F ∧?∧?∧→?：：：
四、应用题(共30分) 1、将命题：“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示
2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。（在节点及边上直接加注释）
3、利用谓词逻辑表示下列知识（包括已知和结论），然后化成子句集： （1）凡是清洁的东西就有人喜欢； （2）人们都不喜欢苍蝇 求证：苍蝇是不清洁的。
一、1、D 2、C 3、C 4、D 5、A
6、A
7、D
8、C
9、D 10、B
11、A 12、B 13、A. 14、D 15、B
二、1、图林2、正向推理3、Artifical Intelligence
4、随机性，模糊性，不完全性，不一致性
5、纯文字，永真式，类含
6、-CF(A)，min{CF(A1),CF(A2)}，max{CF(A1),CF(A2)} )
7、节点和有向边，或图，与或图8、最一般合一（MGU）
9、深蓝10、制造智能机器，实现机器智能
三、1、答：1）表示：命题“三比较胖”2）解释为：如果患者有些头疼并且发高烧，则他患了重感冒。
2、答：1）产生式规则库：描述相应领域知识的产生式规则集
2）数据库：（事实的集合）存放问题求解过程中当前信息的数据结构（初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实）
3）推理机：（控制系统）是一个程序，控制协调规则库与数据库的运行，包含推理方式和控制策略。
3、答：
4、解：k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集，求得差异集D0={g(A,y)},z},其中z是变元，g(A,y)是项，且z不在g(A,y)中出现。k=k+1=1
有δ1=δ0·｛g(A,y)/z｝=ε·｛g(A,y)/z｝=｛g(A,y)/z｝，
S1=S0·｛g(A,y)/z｝={P(f(x,g(A,y)),g(A,y))},S1是单元素集。
根据求MGU算法，MGU=δ1=｛g(A,y)/z｝
5、证:①┓P(x)∨Q(x) ．．．从F1变换
②┓P(y)∨R(y) ` ．．．从F1变换
③P(a) ．．．从F2变换
④S(a) ．．．从F2变换
⑤┓S(z)∨┓R(z) ．．．结论的否定
⑥R(a) ．．．②③归结｛a/y｝
⑦┓R(a)．．．④⑤归结｛a/z｝
⑧□．．．⑥⑦归结
得证.
四、1、答：谓词公式表示：
x(student(x)∧read(x,三国演义))
语义网络表示如图：
2、
3、证：现定义如下谓词
L(x,y)------某人x喜欢某物y；
P(y)------ 某物y是清洁的东西
(1) ?y?x(P(y)→L(x,y)) ==> ┓P(y)∨L(f(y),y)
(2) ?x(┓L(x,Fly)) ==> ┓L(x,Fly)
(3) P(Fly) ．．．结论的反
(4) L(f(Fly), Fly) ．．．(1)(3)归结,置换{Fly/y}
(5) □．．．(2)(4)归结,{f(Fly)/x}
得证。
试题部分：
一、选择题（15小题，共15分）
1、97年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）
A）深蓝B）IBM C）深思D）
2、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中
A)事实B)规则C)控制和元知识D)关系
3、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）
A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’
4、或图通常称为
A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图
5、不属于人工智能的学派是
A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。
6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是
A)明斯基B).扎德C)图林D).诺依曼
7、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别
8、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）
A.）用户B）综合数据库C）推理机D）知识库
9、产生式系统的推理不包括（）
A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理
10、C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的
A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率
11、AI的英文缩写是
A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence
C)Automatice Information D)Artifical Information
12、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。
13、在公式中?y?xp(x,y))，存在量词是在全称量词的辖域，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（）
A. 依赖函数
B. Skolem函数
C. 决定函数
D. 多元函数
14、子句~P∨Q和P经过消解以后，得到（）
A. P
B. Q
C. ~P
D.P∨Q
15、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解。
A.广度优先搜索
B.深度优先搜索
C.有界深度优先搜索
D. 启发式搜索
二、填空题（共30分）：
1.在谓词公式中，紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的，而在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为，其他变元称为
2、假言推理（A→B）∧A?，假言三段论（A→B）∧（B→C）?
3、几种常用的归结策略：、支持集策略、线形归结策略、输入归结策略、单元归结策略
4、在诸如走迷宫、下棋、八数码游戏等游戏中，常用到的一种人工智能的核心技术称为
技术，解这类问题时，常把在迷宫的位置、棋的布局、八数码所排成的形势用图来表，这种图称为
5.在启发式搜索当中，通常用来表示启发性信息。
6.在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值。但它的效率较低，因此人们在此基础上，又提出了
7、不确定性类型按性质分：，，
，。
8、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。
9、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：
CF（~A）=、CF（A1∧A2 ）=、
CF（A1∨A2 ）=。
10、图：指由组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。
11、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的。
12、开发专家系统所要解决的基本问题有三个，那就是知识的获取、知识的表示和，知识表示的方法主要有，，和语义网络等，在语义网络表示知识时，所使用的推理方法有和
三、简答与应用题
1、谓词逻辑形式化下列描述
“不存在最大的整数”(4分)
2.α－β剪枝的条件是什么？
3、某问题由下列公式描述：
(1)、试用归结法证明(x)R(x)；
4.专家系统的一般步骤有哪些？专家系统的开发与一般的软件系统开发相比较，有哪些共同点和特点？（7分）
6、设有如下关系：（1）如果x 是y 的父亲，y 又是z 的父亲，则x 是z 的祖父；（2）老是大的父亲；（3）大是小的父亲；问上述人员中谁和谁是祖关系？(10分)
7. 给1～9九个数字排一个序列，使得该序列的前n(n=1,...,9) 个数字组成的整数能被n 整除。 (1)、讨论哪些知识可以帮助该问题的求解。 (2)、用产生式系统描述该问题. (15分)
答案部分 一、选择题
二、填空题
1、辖域 约束变元 自由变元
2、 B A →C
3、删除策略
4、图搜索 状态空间图（或状态图）
5、启发函数
6、极大极小分析法 α-β剪枝技术
7、随机性 模糊性 不一致性 不确定性 8、纯文字 永真 类含 9、~CF （A ） min{CF （A1），CF （A2）} max{CF （A1），CF （A2）} 10、或图 与或图 11、最一般合一
12、知识的运用 逻辑表示法（谓词表示法） 框架 产生式 AKO ISA 三、简答及应用题
1、定义谓词G(x)：x 为整数
D(x,y)：x 大于y 形式化为：
()()),()()(y x D y G y x G x ┐→?∧?
或者()()),()()(x y D y G y x G x ∧?→?
2、回答: α剪枝：若任一极小值层节点的β值小于或等于它任一先辈极大值节点的α值，即α（先辈层）≥β（后继层），则可中止该极小值层中这个MIN 节点以下的搜索过程。这个MIN 节点最终的倒推值就确定为这个β值。
β剪枝：若任一极大值层节点的α值大于或等于它任一先辈极小值层节点的β值，即α（后继层）≥β（先辈层），则可以中止该极大值层中这个MAX 节点以下的搜索过程。这个MAX 节点的最终倒推值就确定为这个α值。
3、化子句集如下：
4、答：（１）专家系统与一般的软件系统开发无异，其开发过程同样要遵循软件工程的步骤和原则，即也要进行系统分析、系统设计等几个阶段的工作。
（２）但由于它是专家系统，而不是一般的软件系统，所以，又有其独特的地方，主要包括以下几个步骤：１）系统总体分析与设计；
２）知识获取；
３）知识表示与知识描述语言设计；
４）知识库设计、知识库管理系统设计；
５）推理机与解释模块设计；
６）总控与界面设计
７）编程与调试
８）测试与评价
９）运行与维护
（３）可以看出它有如下特点：
１）知识获取和知识表示设计是一切工作的起点；
知识表示与知识描述语言确定后，其他设计可同时进行；
5、答：所谓“图灵实验”，是为了判断一台机器是否具备智能的实验。实验由三个封闭的房间组成，分别放置主持人、参与人和机器。主持人向参与人和机器提问，通过提问的结果来判断谁是人，谁是机器。如果主持人无法判断谁是人，谁是机器，则这台机器具备智能，即所谓的“智能机器”。
6、解:现定义如下谓词
F(x,y)------ x是y的父亲;
G(x,z)------ x是y的祖父;
用谓词逻辑表示已知与求解:
(1) F(x,y)∧F(y,z)→G(x,z)
(3) F(D,X)
(4) G(u,v),u=?,v=?
其中,L表示老,D表示大,X表示小。
先证存在祖关系
①～F(x,y)∨～F(y,z)∨G(x,z)．．．从(1)变换
②F(L,D) ．．．从(2)变换
③F(D,X) ．．．从(3)变换
④～G(u,v) ．．．结论的否定
⑤～F(D,z)∨G(L,z) ．．．①②归结,置换｛L/x,D/y｝
⑥G(L,X) ．．．③⑤归结,置换｛X/z｝
⑦□．．．④⑥归结,置换｛L/u,X/v｝
得证,说明存在祖关系。
为了求解用一个重言式④
④～G(u,v)∨G(u,v) ．．．用重言式代替结论的否定,重言式恒为真
⑤～F(D,z)∨G(L,z) ．．．①②归结,置换｛L/x,D/y｝
⑥G(L,X) ．．．③⑤归结,置换｛X/z｝
⑦G(L,X) ．．．④⑥归结,置换｛L/u,X/v｝
得结果:L是X的祖父，即老是小的祖父。
7、如下的知识可以帮助求解该问题：
（1）序列中，偶数在偶数位置，奇数在奇数位置；
（2）第五个数为5。
综合数据库：
用一个1到9的序列表示：N = {x}，其中x为1到9的数字之一。
规则集：
r1: IF len(N)=4 THEN {x}∪{5}
r2: IF len(N)为偶数and n=In(1, 3, 7, 9) THEN {x}∪{n}
r3: IF len(N)为奇数and n=In(2, 4, 6, 8) THEN {x}∪{n}
其中len(N)为求序列的长度，In(a, b, c, d)为取a、b、c、d之一。
初始状态：{}
结束条件：得到的序列N前i个数组成的整数能被i整除
一、选择题(每题1分，共15分)
1、人工智能是一门
A)数学和生理学B)心理学和生理学C)语言学
D)综合性的交叉学科和边缘学科
2、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。
A) 无悖性B) 可扩充性C) 继承性
3、(A->B)∧A => B是
A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US
4、命题是可以判断真假的
A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)述句
5、仅个体变元被量化的谓词称为
A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词
A) 最一般合一B)最一般替换C) 最一般谓词D)基替换
最一般合一
7、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中
A) 事实B) 规则C) 控制D) 关系
8、当前归结式是（）时，则定理得证。
A) 永真式 B 包孕式（subsumed）C) 空子句
9、或图通常称为
A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图
10、不属于人工智能的学派是
A)符号主义B) 机会主义C)行为主义D)连接主义。
11、所谓不确定性推理就是从( )的初始证据出发，通过运用( )的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。
A)不确定性, 不确定性B)确定性, 确定性
C)确定性, 不确定性D)不确定性确定性
12.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。
A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别
13、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）
A.）用户B）综合数据库C）推理机D）知识库
14、产生式系统的推理不包括（）
A）正向推理B）逆向推理C）双向推理D）简单推理
15、C(B|A) 表示在规则A->B中，证据A为真的作用下结论B为真的
A)可信度B)信度C)信任增长度D)概率
二、填空题(每题1分，共30分)
1、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是
2、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是
。
3、AI的英文缩写是。
4、不确定性类型按性质分：，，
，。
5、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含有的子句;子句集中被别的子句的子句。
6、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系：
CF（~A）=、CF（A1∧A2 ）=、
CF（A1∨A2 ）=。
7、图：指由组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。
8、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的。
9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终名为“”的计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败。
10、人工智能的远期目标是，近期目标是。
三、简答及计算题(每题5分，共25分)
1、解释下列模糊性知识：
2) (患者，症状，(头疼，0.95) )∧ (患者，症状，(发烧，1.1) ) →(患者，疾病，(感冒，1.2) ) 答：
2、简单阐述产生式系统的组成： 答：
3、补齐产生式系统与图搜索的对比表
答：
4、已知W={P(f(x,g(A,y)),z),P(f(x,z),z)}，求MGU 解：
5、证明G 是否是F1、F2的逻辑结论；
))
()(())()((2))()(()((1x R x S x G x S x P x F x R x Q x P x F ∧?∧?∧→?：：：
证:
四、应用题(共30分) 1、将命题：“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示 答：
2、图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。（在节点及边上直接加注释）
3、利用谓词逻辑表示下列知识（包括已知和结论），然后化成子句集： （1）凡是清洁的东西就有人喜欢； （2）人们都不喜欢苍蝇 求证：苍蝇是不清洁的。
答案：
一、1、D 2、C 3、C 4、D 5、A
6、A
7、D
8、C
9、D 10、B
11、A 12、B 13、A. 14、D 15、B
二、1、图林2、正向推理3、Artifical Intelligence
4、随机性，模糊性，不完全性，不一致性
5、纯文字，永真式，类含
6、-CF(A)，min{CF(A1),CF(A2)}，max{CF(A1),CF(A2)} )
7、节点和有向边，或图，与或图8、最一般合一（MGU）
9、深蓝10、制造智能机器，实现机器智能
三、1、答：1）表示：命题“三比较胖”2）解释为：如果患者有些头疼并且发高烧，则他患了重感冒。
2、答：1）产生式规则库：描述相应领域知识的产生式规则集
2）数据库：（事实的集合）存放问题求解过程中当前信息的数据结构（初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实）
3）推理机：（控制系统）是一个程序，控制协调规则库与数据库的运行，包含推理方式和控制策略。
3、答：
4、解：k=0;S0=S;δ0=ε;S0不是单元素集，求得差异集D0={g(A,y)},z},其中z是变元，g(A,y)是项，且z不在g(A,y)中出现。k=k+1=1
有δ1=δ0·｛g(A,y)/z｝=ε·｛g(A,y)/z｝=｛g(A,y)/z｝，
S1=S0·｛g(A,y)/z｝={P(f(x,g(A,y)),g(A,y))},S1是单元素集。
根据求MGU算法，MGU=δ1=｛g(A,y)/z｝
5、证:①┓P(x)∨Q(x) ．．．从F1变换
②┓P(y)∨R(y) ` ．．．从F1变换
③P(a) ．．．从F2变换
④S(a) ．．．从F2变换
⑤┓S(z)∨┓R(z) ．．．结论的否定
⑥R(a) ．．．②③归结｛a/y｝
⑦┓R(a)．．．④⑤归结｛a/z｝
⑧□．．．⑥⑦归结
得证.
四、1、答：谓词公式表示：
x(student(x)∧read(x,三国演义))
语义网络表示如图：
2、
3、证：现定义如下谓词
L(x,y)------某人x喜欢某物y；
P(y)------ 某物y是清洁的东西
(1) ?y?x(P(y)→L(x,y)) ==> ┓P(y)∨L(f(y),y)
(2) ?x(┓L(x,Fly)) ==> ┓L(x,Fly)
(3) P(Fly) ．．．结论的反
(4) L(f(Fly), Fly) ．．．(1)(3)归结,置换{Fly/y}
(5) □．．．(2)(4)归结,{f(Fly)/x}
得证。
一、单选题：
1：人类智能的特性表现在4个方面。
A：聪明、灵活、学习、运用。
B：能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。
C：感觉、适应、学习、创新。
D：能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。
2：人工智能的目的是让机器能够，以实现某些脑力劳动的机械化。
A：具有智能B：和人一样工作
C：完全代替人的大脑D：模拟、延伸和扩展人的智能
3：下列关于人工智能的叙述不正确的有：。
A：人工智能技术它与其他科学技术相结合极提高了应用技术的智能化水平。
B：人工智能是科学技术发展的趋势。
C：因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。
D：人工智能有力地促进了社会的发展。
4：人工智能研究的一项基本容是机器感知。以下列举中的不属于机器感知的领域。
A：使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B：让机器具有理解文字的能力。
C：使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D：使机器具有听懂人类语言的能力
5：自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的不是它要实现的目标。
A：理解别人讲的话。B：对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。
C：欣赏音乐。D：机器翻译。
6：为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是：。
A：专家系统B：人工神经网络C：模式识别D：智能代理
7：如果把知识按照作用来分类，下述不在分类的围。
A：用控制策略表示的知识，即控制性知识。
C：用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。
D：用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即述性。
8：下述不是知识的特征。
A：复杂性和明确性B：进化和相对性
C：客观性和依附性D：可重用性和共享性
9：下述不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。
A：框架表示法B：状态空间表示法
C：语义网络表示法D：形象描写表示法
10：关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是：。
A：“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。
B：“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。
C：“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。
D：“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。11：构成状态空间的4个要素是：。
A：开始状态、目标状态、规则和操作
B：初始状态、中间状态、目标状态和操作
C：空间、状态、规则和操作
D：开始状态、中间状态、结束状态和其他状态
12：关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有。
A：用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。
B：“与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。
C：“与/或”图能方便地表示述性知识和过程性知识。
D：能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。
13：下列不是知识表示法的是。
A：计算机表示法B：“与/或”图表示法
C：状态空间表示法D：产生式规则表示法
14：一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是。
A：VB B：Pascal C：Logo D：Prolog
15：Prolog语言的三种基本语句是：。
A：顺序、循环、分支B：述、询问、感叹
C：事实、规则、询问D：肯定、疑问、感叹
16：匹配是将两个知识模式进行比较。
A：相同性B：一致性C：可比性D：同类性
17：下列程序的运行结果是。
A：ellen B：john C：eric D：ellen、john、eric
predicates
likes(symbol,symbol)
clauses
likes(ellen,reading).
likes(john,computers).
likes(john,swimming).
likes(leonard,badminton).
likes(eric,swimming).
likes(eric,reading).
goal
likes(Person,reading),likes(Person,swimming).
18：下列Prolog程序的运行结果是：。
predicates
likes(symbol,symbol)
friend(symbol,symbol)
clauses
likes(xiaofang,swimming).
likes(xiaoming,pingpong).
friend(X,xiaohua):-likes(X,pingpong).
goal
friend(X,xiaohua).
19
predicates
male(symbol)
female(symbol)
parent(symbol,symbol)
clauses
male(bill).
male(joe).
female(sue).
female(tammy).
parent(bill,joe).
parent(sue,joe).
parent(joe,tammy).
goal
parent(Parent,_).
20：专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是
的过程。
A：思维B：思考C：推理D：递推
21：进行专家系统的开发通常采用的方法是。
A：逐步求精B：实验法C：原型法D：递推法
22：在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系统工具两类。
A：模型工具B：外壳C：知识库工具D：专用工具
23：专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。
A：专家B：软件C：知识D：解决问题
24：是专家系统的重要特征之一。
A：具有某个专家的经验B：能模拟人类解决问题
C：看上去像一个专家D：能解决复杂的问题
25：一般的专家系统都包括个部分。
A：4 B：2 C：8 D：6
26：人类专家知识通常包括两大类：。
A：理科知识和文科知识B：书本知识和经验知识
C：基础知识和专业知识D：理论知识和操作知识
27：确定性知识是指知识。
A：可以精确表示的 B：正确的
28：下列关于不确定性知识描述错误的是。
A：不确定性知识是不可以精确表示的
B：专家知识通常属于不确定性知识
C：不确定性知识是经过处理过的知识
D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。
29：知识获取的目的是将人类专家的知识转换为专家系统知识库中的知识，知识获取的方法通常有种。
A：2 B：3 C：4 D：5
30：专家系统的推理机的最基本的方式是。
A：直接推理和间接推理 B：正向推理和反向推理
C：逻辑推理和非逻辑推理D：准确推理和模糊推理
31：专家系统的正向推理是以作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。
A：需要解决的问题B：已知事实
C：证明结论D：表示目标的谓词或命题
32:下列关于不精确推理过程的叙述错误的是。
A：不精确推理过程是从不确定的事实出发
B：不精确推理过程最终能够推出确定的结论
C：不精确推理过程是运用不确定的知识
D：不精确推理过程最终推出不确定性的结论
33：下列不属于专家系统的解释功能的主要作用是。
A：对用户说明为什么得到这个结论B：对用户说明如何得到这个结论
C：提高专家系统的信赖程度D：对用户说明专家系统的知识结构
34：在重排九宫问题的状态树中（如下图），以下选项中全是分支节点的是。
A：B2、C2、D2、E2 B：B4、C2、D3、D8
C：B3、C5、D7、E7 D：C6、D1、E5、E14
35：在重排九宫问题中，启发函数H（x）+D（x）中的D（x）表示。
A：节点x与目标状态位置不同的棋子个数B：节点x与目标状态位置相同的棋子个数
C：节点x的子节点数D：节点x所在的层数
36：有一个农夫带一匹狼、一只羊和一棵白菜过河（从河的北岸到南岸）。如果没有农夫看管，则狼要吃羊，羊要吃白菜。但是船很小，只够农夫带一样东西过河。用0和1表示狼、羊、白菜分别运到南岸的状态，0表示不在南岸，1表示在南岸，（如：100表示只有狼运到南岸）。初始时，南岸状态为000，表示狼、羊、白菜都没运到
在南岸出现的序列可能是
。
A ：000-010-100-101-111
B ：000-010-001-101-111
C ：000-100-110-111
D ：000-001-011-111
37：下图是一个迷宫，S 0是入口，S g 是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S 0出发，寻找出口Sg 的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 。
A ：s0-s4-s5-s6-s9-sg
B ：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg
C ：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg
D ：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg
38：井字棋对弈中，假设甲乙双方采用博弈策略的启发函数为：
若摆的棋子能增加自己得分机会的摆子：得1分； 若摆的棋子能减少对方取胜机会的摆子：得1分；
若摆的棋子能增加自己得分机会且能减少对方得分机会：得2分；
则下列对弈中，● 代表甲方，×代表乙方。乙方能得2分的步骤是 。 A ：
B ：
C ：
D ：
39：人工智能的发展历程可以划分为 。
A ：诞生期和成长期
B ：形成期和发展期
C ：初期和中期
D ：初级阶段和高级阶段 40：我国学者吴文俊院士在人工智能的 领域作出了贡献。
A ：机器证明
B ：模式识别
C ：人工神经网络
D ：智能代理
二、判断题 1、广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（ ）。 2、人工智能的一个重要分支是Pattern Recognition ，中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别（ ）。 3、人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础。于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES ），在领域获得成功（ ）。 4、知识的框架表示法中，一个框架由若干个称为“槽”的结构组成，而每一个这样的结构又可拥有若干个侧面（ ）。
●
× ● ● × × ● ● × ● ● × ×
● ●
● × × × ● ● ● × ● ●
× × ● 乙方摆棋
乙方摆棋 乙方摆棋 乙方摆棋
6、人工智能语言只有Prolog语言（）。
7、知识获取的方法有手动获取知识、自动获取知识这两种方法（）。
8、反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程（）。
9、知识工程属于人工智能科学的畴（）。
10、框架表示法是马文.明斯基首创（）。
三、简答题：
1：为什么机机器人会踢足球？试分析机器人要会踢足球必须具有哪些能力。
2：把下知识用格式化的形式表示，并且用Prolog语言表示这些知识。
“学校有4个活动社团：舞蹈队、戏剧社、体操队和义工团。毅参加了戏剧社，中参加了义工团，萍参加了体操队，义工团的人都是萍的朋友。”
参考答案
一、选择题
1、B
2、D
3、C
4、C
5、C
6、B
7、B
8、A
9、D 10、D
11、B 12、D 13、A 14、D 15、C 16、B 17、C 18、B 19、C 20、C
21、C 22、B 23、C 24、B 25、D 26、B 27、A 28、C 29、B 30、B
31、B 32、B 33、D 34、B 35、D 36、B 37、C 38、D 39、B 40、A
二、判断题
1、对
2、对
3、对
4、对
5、错
6、错
7、错
8、错
9、对10、对
三、简答题
1：
（1）因为机器人具有了类似人类的某些能力，所以机器人会踢足球。
（2）机器人踢足球应具有以下能力：
能够感觉到足球的位置和自己所处的位置
能够根据感觉的的信息，分析、判断
能够根据自己的判断，作出快速反应，做出踢球、射门等动作。
2：参考答案
（1）专家系统名称设置：交通工具识别
（2）谓词设置：
（3）知识库设置：
it_is("动力车"):-positive("有动力源")
it_is("人力车"):-positive("无动力源")
jiaotong_is("电动车"):-it_is("动力车"),positive("耗电")
jiaotong_is("摩托车"):-it_is("动力车"),positive("耗汽油")
jiaotong_is("自行车"):-it_is("人力车")
说明：专家系统的谓词设置可以不同，但必须和知识库中规则中使用的谓词相匹配。
人工智能经典考试题目,例题
基于规则的专家系统 1.基于规则的专家系统有5个部分组成：知识库、数据库、推理引擎、____和用户界面 A.解释设备 B.外部接口 C.开发者接口 D.调试工具 2.前向（正向）推理是数据驱动的。推理从已知的数据开始，依次执行每条可执行的规则，规则所产生的新的事实被加入到数据库中，直到没有规则可以被执行为止。请根据以下的数据库和知识库推出有哪些元素被加入到数据库中 A. N X Y Z B. L X Y Z C. N L X Z
D. L N X Y 3.关于专家系统，以下说法错误的是 A.允许不精确的推理，但不能处理不完整、不确定和模糊的数据 B.当数据不完账或模糊时，有可能会出错 C.当需要新知识时，很容易实现调整。 D.提供知识与处理过程明确分离的机制 4.对于规则的专家系统的缺点，下列说法错误的是 A.规则之间的关系不明确 B.低效的搜索策略 C.没有学习能力 D.没有统一的结构 5.对于规则的专家系统的优点，下列说确的是 A.规则之间的关系透明
B.高效的搜索策略 C.处理不完整、不确定的知识 D.具备学习能力 基于规则的专家系统中的不确定性管理 6.专家系统中不确定性知识的来源一般分为4种：弱暗示、____、未知数据，以及合并不同专家观点时的困难 A.不完整的信息 B.不一致的信息 C.不确定的信息 D.不精确的语言
7.有一同学，考试成绩数学不及格的概率是0.15，语文不及格的概率是0.05，两者都不及格的概率为0.03，在一次考试中，已知他数学不及格，那么他语文不及格的概率是多少？ A.0.2 B.0.25 C.0.4 D.0.6 8.掷三枚骰子，事件A为出现的点数之和等于5的概率为 A.1/18 B.1/36 C.1/72 D.1/108 9.下列哪个符合著名的贝叶斯公式 A.P(Ai/B) = P(Ai) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj)) B.P(Ai/B) = P(Ai) x P(Ai/B) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj)) C.P(Ai/B) = P(B) x P(B/Ai) /Σ(P(Aj) x P(B/Aj))
人工智能期末考试卷(1)评分标准及标准答案
（此文档为Word格式，下载后可以任意编辑修改！）试卷装订封面 人工智能期末考试卷（1） 一、填空题（每空1分，共10分）
1智能具有五个特征，分别为① 学习能力、自适应能力、 ②记忆与思维能力、表达能力和感知能力。 2. 机器的③ 感知能力是让机器自动获取知识的基本条件，而知识的自动 获取一直是智能系统研究中最困难的问题之一。 3?从研究的角度不同，对人工智能的研究可分两大阵营：④ 联接和 ⑤符号。其中⑤符号的理论基础为数理逻辑。 4. ⑥问题规约方法是一种将复杂问题变换为比较简单的子问题，子问题再转换为更简单的 子问题，最终将问题转换为对本原问题的知识表示方法。 5. 鲁宾逊提出了⑦归结原理使机器定理证明成为可能。 6. 当某个算符被认为是问题求解的决定步骤时，此算符为⑧关键算符。 7. 宽度优先搜索与深度优先搜索方法的一个致命的缺点是当问题比较复杂是可 能会发生⑨组合爆炸。 8. 语义网络⑩方法是1968年由J.R.Quilian 在研究人类联想记忆时提出的心 理学模型。1972年，Simon首先将⑩用于自然语言理解系统。 二、简答题（共30分） 1. 什么是A*算法的可纳性？（4分） 答：在搜索图存在从初始状态节点到目标状态节点解答路径的情况下，若一个搜索法总能找 到最短（代价最小）的解答路径，则称算法具有可采纳性。 2. 在一般图搜索算法中，当对某一个节点n进行扩展时，n的后继节点可 分为三类，请举例说明对这三类节点的不同的处理方法。（8分） 答： 把SNS中的子节点分为三类：（1）全新节点，（2）已出现于OPEN表的节点，（3 ）已 出现于CLOSE表的节点；/后二类子节点实际上意味着具有新老两个父节点；（3分）*加第1类子节点于OPEN表，并建立从子节点到父节点n的指；（1分） *比较第2类子节点经由新、老父节点到达初始状态节点s的路径代价，若经由新父节点的代价较小，则移动子节点指向新父节点（2分） ?对于第3类子节点作与第2类同样的处理，并把这些子节点从CLOSE 表中移出，重新加入OPEN表；（2分） 3. 请简述不确定性推理的含义。（4分） 是一种从不确定的初始证据出发，通过运用不确定性知识，最终推出具有一定程度的不确定 性但却有是合理或基本合理的结论的推理过程。 4. 若S={P（x）V Q（f（x））「P（a）, n Q（y）}，请画出与该子句集对应的语义树， 为什么可以用封闭语义树来判定子句集的不可满足性？（14分） 答：H={a,f（a）,f（f（a））, ……}（1 分）
2020人工智能试题及答案
A.约翰·冯·诺 依曼 B.约翰·麦卡锡 C.唐纳德·赫布 D.亚瑟·塞缪尔 2.当我们需要寻求健康咨询服务时，应该拨打的热线电话是（）。（分） 3.（）由于产品全球化市场竞争加剧和信息技术革命的推动, 围绕提高制造业水平的新概念和新技术不断涌现, 在此背景下, 将新兴的人工智能技术应用于制造领域使“智能制造”的概念孕育而生, 并促进了智能制造技术和智能制造系统的研究。（分） 世纪70年代 世纪80年代 世纪90年代 世纪初 4.我国于（）年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》。（分）
5.在农业领域的（）环节，智能的农业机器人可以利用图像识别技术获取农作物的生长状况，判断哪些杂草需要清除，判断哪里需要灌溉、施肥、打药，并立即执行。（分） A.产前 B.产中 C.产后 D.全程 6.（）是人工智能发展的硬道理，没有它的人工智能是没有用的。（分） A.数据 B.应用 C.逻辑 D.算法 7.新生儿的正常脉搏为每分钟（）次。（分） ～80 ～90 ～100 ～120 年8月，日本电视台报道称，东京大学医学研究所通过运用IBM的人工智能平台Watson仅用10分钟就诊断出了资深医师难以判别出来的（）。（分） A.甲状腺 癌
B.胰腺癌 C.淋巴癌 D.白血病 9.智能制造的本质是通过新一代信息技术和先进制造技术的深度融合，实现跨企业价值网络的横向集成，来贯穿企业设备层、控制层、管理层的纵向集成，以及产品全生命周期的端到端集成，而（）是实现全方位集成的关键途径。（分） A.标准化 B.数据化 C.流程化 D.网络化 10.目前，人工智能发展存在的问题不包括（）。（分） A.泡沫化 B.重复化 C.与应用结合不够紧 密 D.缺乏热情 11.《献血法》规定，两次献血采集间隔期要不少于（）。（分） 天 个月 个月 D.一年
人工智能期末试题及答案完整版
xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷 考试形式：开卷出卷教师： 考试专业：考试班级： 一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标
状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释（每词4分，共20分） 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答：（1）人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 （2）专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 （3）遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法，它能以解空间的多点充分搜索，运用基因算法，反复交叉，以突变方式的操作，模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性，其特点是操作性强，并能同时避免陷入局部极小点，使问题快速地全局收敛，是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW)，可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路，特别是GA独特的全局优化性能，使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥，为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW，解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 （4）机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎 （5）数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的
人工智能期末试卷
XXXX2017至2018 学年第 1 学期 《人工智能技术》 课程考试（ A ）卷 计科 系 级 专业 学号 姓名 一、选择题：（2分×10=20分） 1． 人工智能AI 的英文全称（ ）最早于1956年在达特茅斯会议上被提出。这是历史上第一次人工智能研讨会，也被广泛认为是人工智能诞生的标志。 A ．Automatic Intelligence B ．Artifical Intelligence C ．Automatice Information D ．Artifical Information 2． 所谓不确定性推理是从（ ）的初始证据出发，通过运用（ ）的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程。 A ．不确定性，确定性 B ．确定性，确定性 C ．确定性，不确定性 D ．不确定性，不确定性 3． 要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（ ）。 A ．概率推理 B ．神经网络 C ．机器学习 D ．智能搜索 4． 下面几种搜索算法中，不完备的搜索算法是（ ）。 A ．广度优先搜索 B ．A*搜索 C ．迭代深入深度优先搜索 D ．贪婪搜索 5． 人工智能的目的是让机器能够（ ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A ．模拟、延伸和扩展人的智能 B ．和人一样工作 C ．完全代替人的大脑 D ．具有智能 6．在一个监督学习问题f:x →y 中，输出y 的值域是连续的，例如实数集R ，那么这是一个（ ）问题。 A ．分类 B ．聚类 C ．回归 D ．降维 装 订 线
大学人工智能期末考试题库
《人工智能与专家系统》试卷（1）参考答案与评分标准 问答题（每题5分，共50分） 1．人工智能是何时、何地、怎样诞生的？（5分） 答：人工智能于1956年夏季在美国达特茅斯（Dartmouth）大学诞生。（3分）1956年夏季，美国的一些从事数学、心理学、计算机科学、信息论和神经学研究的年轻学者，汇聚在Dartmouth大学，举办了一次长达两个月的学术讨论会，认真而热烈地讨论了用机器模拟人类智能的问题。在这次会议上，第一次使用了“人工智能”这一术语，以代表有关机器智能这一研究方向。这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生，具有十分重要的意义。（2分） 2．行为主义是人工智能的主要学派之一，它的基本观点是什么？（5分） 答：行为主义，又称进化主义或控制论学派。这种观点认为智能取决于感知和行动（所以被称为行为主义），它不需要知识、不需要表示、不需要推理。其原理是控制论和感知——动作型控制系统。 3．什么是知识表示？在选择知识表示方法时，应该考虑哪几个因素？（5分）答：知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的般方法，是一种数据结构与控制结构的统一体，既考虑知识的存储又考虑知识的使用。知识表示实际上就是对人类知识的一种描述，以把人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。（3分）在选择知识表示方法时，应该考虑以下几个因素：(1)能否充分表示相关的领域知识；(2)是否有利于对知识的利用；(3)是否便于知识的组织、维护和管理；(4)是否便于理解和实现。（2分） 4．框架表示法有什么特点？（5分） 答：框架表示法有如下特点：结构性、继承性、自然性。（5分） 5．何谓产生式系统？它由哪几部分组成？（5分） 答：把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。（2分） 产生式系统一般由三个基本部分组成：规则库、综合数据库和推理机。（3分） 6．产生式系统中，推理机的推理方式有哪几种？请分别解释说明。（5分）答：产生式系统推理机的推理方式有正向推理、反向推理和双向推理三种。 正向推理：正向推理是从己知事实出发，通过规则库求得结果。 反向推理：反向推理是从目标出发，反向使用规则，求证已知的事实。 双向推理：双向推理是既自顶向下又自底向上的推理。推理从两个方向进行， 直至在某个中间界面上两方向结果相符便成功结束；如两方衔接不上，则推理失败。
人工智能经典考试试题与答案(优选.)
最新文件---------------- 仅供参考--------------------已改成-----------word文本 --------------------- 方便更改 一、选择题(每题1分，共15分) 1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。 A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句 3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理B)反向推理C)双向推理 4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（）。 A)无悖性B)可扩充性C)继承性 5、(A→B)∧A => B是 A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换 9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（） A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天 10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实B)规则C)控制与元知识D)关系
11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘,若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（） A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’ 12、或图通常称为 A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是 A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识与技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 二、填空题(每空1.5分，共30分) 1、不确定性类型按性质分：，， ，。 2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含 有的子句;子句集中被别的子句的子句。 3、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系： CF（~A）=、CF（A1∧A2 ）=、 CF（A1∨A2 ）= 4、图：指由与组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为与。 5、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的 6、产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为。 7、P(B|A) 表示在规则中，证据A为真的作用下结论B为真的。 8、人工智能的远期目标是， 近期目标是。
人工智能复习试题和答案及解析
一、单选题 1. 人工智能的目的是让机器能够（D ），以实现某些脑力劳动的机械化。 A. 具有完全的智能 B. 和人脑一样考虑问题 C. 完全代替人 D. 模拟、延伸和扩展人的智能 2. 下列关于人工智能的叙述不正确的有（ C ）。 A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。 D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 3. 自然语言理解是人工智能的重要应用领域，下面列举中的（C）不是它要实现的目标。 A. 理解别人讲的话。 B. 对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C. 欣赏音乐。 D. 机器翻译。 4. 下列不是知识表示法的是（）。 A. 计算机表示法 B. 谓词表示法 C. 框架表示法 D. 产生式规则表示法 5. 关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（D ）。 A. 用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理。 B. “与/或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”。 C. “与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识。 D. 能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示。 6. 一般来讲，下列语言属于人工智能语言的是（D ）。 A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP 7. 专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（C ）的过程。 A. 思考 B. 回溯 C. 推理 D. 递归 8. 确定性知识是指（A ）知识。 A. 可以精确表示的 B. 正确的 C. 在大学中学到的知识 D. 能够解决问题的 9. 下列关于不精确推理过程的叙述错误的是（ B ）。 A. 不精确推理过程是从不确定的事实出发 B. 不精确推理过程最终能够推出确定的结论 C. 不精确推理过程是运用不确定的知识 D. 不精确推理过程最终推出不确定性的结论
《人工智能》测试题答案
测试题 ——人工智能原理 一、填空题 1.人工智能作为一门学科，它研究的对象是______，而研究的近期目标是____________ _______；远期目标是___________________。 2.人工智能应用的主要领域有_________，_________，_________，_________，_______和__________。 3.知识表示的方法主要有_________，_________，_________，_________和________。 4.产生式系统由三个部分所组成，即___________，___________和___________。 5.用归结反演方法进行定理证明时，可采取的归结策略有___________、___________、_________、_________、_________和_________。 6.宽度优先搜索对应的数据结构是___________________；深度优先搜索是________________。 7.不确定知识处理的基本方法有__________、__________、__________和__________。 8.AI研究的主要途径有三大学派，它们是________学派、________学派和________学派。 9.专家系统的瓶颈是________________________；它来自于两个阶段，第一阶段是，第二阶段是。 10.确定因子法中函数MB是描述________________________、而函数MD是描述________________________。 11.人工智能研究的主要领域有_________、_________、_________、_________、_______和__________。 12.一阶谓词逻辑可以使用的连接词有______、_______、_______和_______。 13.基于规则的演绎系统主要有________、_________和_________。 14.D-S证据理论中函数Bel定义为________________________、而函数Pl定义为________________________。 15.问题的状态空间，可以记为三元组
人工智能 经典考试试题及答案
一、选择题(每题1分，共15分) 1、AI的英文缩写是 A)Automatic Intelligence B)Artifical Intelligence C)Automatice Information D)Artifical Information 2、反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（）时，则定理得证。 A)永真式B)包孕式（subsumed）C)空子句 3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是 A)正向推理B)反向推理C)双向推理 4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA链是用来表达节点知识的（）。 A)无悖性B)可扩充性C)继承性 5、(A→B)∧A => B是 A)附加律B)拒收律C)假言推理D)US 6、命题是可以判断真假的 A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句 7、仅个体变元被量化的谓词称为 A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D)全称量词 8、MGU是 A)最一般合一B)最一般替换C)最一般谓词D)基替换 9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（） A）深蓝B）IBM C）深思D）蓝天 10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A)事实B)规则C)控制和元知识 D)关系 11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘, C2= ? L∨C2‘, 若ζ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（） A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD)C1’∧C2’ 12、或图通常称为 A）框架网络B)语义图C)博亦图D)状态图 13、不属于人工智能的学派是 A)符号主义B)机会主义C)行为主义D)连接主义。 14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是 A)明斯基B).扎德C)图林D)冯.诺依曼 15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。 A)专家系统B)机器学习C)神经网络D)模式识别 二、填空题(每空1.5分，共30分) 1、不确定性类型按性质分：，， ，。 2、在删除策略归结的过程中删除以下子句：含有的子句;含 有的子句;子句集中被别的子句的子句。 3、对证据的可信度CF（A）、CF（A1）、CF（A2）之间，规定如下关系： CF（~A）=、CF（A1∧A2 ）=、 CF（A1∨A2 ）= 4、图：指由和组成的网络。按连接同一节点的各边的逻辑关系又可分为和。 5、合一算法：求非空有限具有相同谓词名的原子公式集的 6、产生式系统的推理过程中，从可触发规则中选择一个规则来执行，被执行的规则称为。
中南大学人工智能考试试卷及答案
中南大学考试试卷 20XX年第2学期,考试时间110分钟 人工智能课程48学时，3学分，考试形式：开卷 专业年级：计算机03级总分100分，占总评成绩70 % 注：此页不作答题纸，请将答案写在答题纸上 一、选择题（共20分，每题2分） 1、消解原理是一种用于 A、表达式变换的推理规则 B、变量运算的推理规则 C、一定的子句公式的推理规则 D 、规则演绎的推理规则 2、下列哪个系统属于新型专家系统？ A、多媒体专家系统 B、实时专家系统 C、军事专家系统 D、分布式专家系统 3、示例学习属于下列哪种学习方法？ A. 解释学习 B. 归纳学习 C. 类比学习 D. 机械学习 4、不属于神经网络常用学习算法的是： A.有师学习 B.增强学习 C.观察与发现学习 D.无师学习 5、人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为： A. 专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 6、下列搜索方法中不属于盲目搜索的是： A. 等代价搜索 B.宽度优先搜索 C.深度优先搜索 D.有序搜索 7、被认为是人工智能“元年”的时间应为： A、1948年 B、1946年 C、1956年 D、1961年 8、被誉为国际“人工智能之父”的是： A、图灵（Turing） B、费根鲍姆（Feigenbaum） C、傅京孙（K.S.Fu） D、尼尔逊（Nilsson） 9、语义网络的组成部分为： A、框架和弧线 B、状态和算符 C、节点和链 D、槽和值 10、尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：
A、连接主义 B、符号主义 C、行为主义 D、经验主义 二、填空题（共20分，每一填空处1分） 1、机器学习系统由____________、____________、____________和____________几部分构成。 2、人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用____________的一个分支，它的近期目标在于研究用机器来____________的某些智力功能。 3、规则演绎系统根据推理方向可分为____________、____________以及____________等。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及____________、____________和____________等。 5、启发式搜索是一种利用____________信息的搜索，估价函数在搜索过程中起的作用是________________________。 6、模糊判决的常用方法有____________、____________、____________和____________等。 7、在与或图中，没有后裔的非终叶节点为不可解节点，那么含有或后继节点且后裔中至少有一个为可解的非终叶节点是____________，含有与后继节点且后裔中至少有一个为不可解的非终叶节点是____________。 三、回答下列问题（共60分） 1、（10分）当前人工智能有哪些学派？他们对人工智能在理论上有何不同观？ 2、（10分）请说明神经元的基本结构和前馈型神经网络的工作过程。 3、（10分）试说明产生式系统的基本结构，各部分的功能以及主要工作过程。 4、（10分）专家系统包括那些基本部份?每一部分的主要功能是什么? 5、（10分）某单位派遣出国人员，有赵、钱、孙三位候选人，经讨论后决定： （1）三人中至少派遣一人。 （2）如果赵去而钱不去，则一定派孙去。 （3）如果钱去，则一定派孙去。 求证：一定会派孙出国。 设用P(x)表示派x出国，zhao、qian、sun分别表示三人，将已知条件与目标用谓词公式正确的表示出来，并用消解反演进行证明。 6、（10分）对于八数码难题按下式定义估价函数： f(x)=d(x)+h(x) 其中，d(x)为节点x的深度；h(x)是所有棋子偏离目标位置的曼哈顿距离（棋子偏离目标位置的水平距离和垂直距离和），例如下图所示的初始状态S0：8的曼哈顿距离为2；2的曼哈顿距离为1；1的曼哈顿距离为1；6的曼哈顿距离为1；h(S0)= 5。 初始状态（S0） （ 1）用A*搜索法搜索目标，列出头三步搜索中的OPEN、CLOSED表的内容和当前扩展节点的f值。（2）画出搜索树和当前扩展节点的f值。
人工智能考试题目
名词解释： 1状态空间法 状态空间法是一种基于解答空间的问题表示和求解方法，它是以状态和操作符为基础的。在利用状态空间图表示时，从某个初始状态开始，每次加一个操作符，递增地建立起操作符的试验序列，直到达到目标状态为止。由于状态空间法需要扩展过多的节点，容易出现“组合爆炸”，因而只适用于表示比较简单的问题。 2问题归约法 问题归约法从目标(要解决的问题)出发，逆向推理，通过一系列变换把初始问题变换为子问题集合和子子问题集合，直至最后归约为一个平凡的本原问题集合。这些本原问题的解可以直接得到从而解决了初始问题，用与或图来有效地说明问题归约法的求解途径。 3有序搜索 应用某个算法(例如等代价法)选择OPEN表上具有最小f值的节点作为下一个要扩展的节点, 这种搜索方法叫做有序搜索或最佳优先搜索, 其算法就叫做有序搜索算法或最佳优先算法. 实质：选择OPEN表上具有最小f值的节点（即最有希望的节点）作为下一个要扩展的节点。 4可解节点 可解节点：与或图中一个可解节点的一般定义可以归纳如下： 1、终叶节点是可解节点(因为它们与本原问题相关连)。 2、如果某个非终叶节点含有或后继节点，那么只有当其后继节点至少有一个是可解的时，此非终叶节点才是可解的。 3、如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后继节点全部为可解时，此非终叶节点才是可解的。 5不可解节点 不可解节点的一般定义 没有后裔的非终叶节点为不可解节点。 如果某个非终叶节点含有或后继节点,那么只有当其全部后裔为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后裔至少有一个为不可解时,此非终叶节点才是不可解的。 6规则正向演绎系统 正向规则演绎系统是从事实到目标进行操作的，即从状况条件到动作进行推理的，也就是从if到then的方向进行推理的。 7规则逆向演绎系统 逆向规则演绎系统是从then向if进行推理,即从目标或动作向事实或状况条件进行的推理。 8等代价搜索 是宽度优先搜索的一种推广，不是沿着等长度路径断层进行扩展，而是沿着等代价路径断层进行扩展，寻找从起始状态至目标状态的具有最小代价的路径问题。搜索树中每条连接弧线上的有关代价，表示时间、距离等花费。
(完整word版)《人工智能导论》课程期末考试试卷二 答案 (上海交大)
一、选择题答案1、A2、A 二、填空题答案 1、基于规则的正向演绎系统使用的条件是（1）事实表达式是任意形式（2）规则形式为L→W或L1∨L2→W，其中L为单文字，W为任意形（3）目标公式为文字析取形 2、基于规则的逆向演绎系统使用的条件是（1）事实表达式是文字合取形（2）规则形式为W→L 或W→L1∧L2 ，其中L为单文字，W为任意形（3）目标公式为任意形式 3、归结法中，可以通过修改证明树的方法得到问题的解答。 三、问答题答案 第1题答：
得解图：
第2题 第3题 答：综合数据库： (m1, m5, m9, b) 设从河的左岸到右岸，其中m1, m5,m9分别表示过河时间需要1分钟，5分钟和9分钟的人，在河左岸的人数。b＝1表示船在左岸，b＝0表示船在右岸。规则集： 初始状态：(2, 1, 1, 1) 结束状态：(0, 0, 0, 0) h函数：h(n) = m - b，其中m为在左岸的人数，b为船是否在左岸。 对于任意两个节点ni和nj，其中nj是ni的子节点。 当ni中b＝1时，则nj中b＝0，因此：max(h(ni)-h(j))=(m-1)-(m-1)=0, 而C(ni, nj)最小为1， 因此h(ni)-h(nj) 因此该h函数满足单调性条件。所以h满足A*条件。 第4题 答：对事实和规则进行skolem化： （1）(s) ~P(a) （2）(s)(P(g(s))) P(g(s)) （3）(x)(s)(y)((P(s)∧Q(b，x，s))→H(y) (P(s)∧Q(b，c，s))→H(f(s)) （4）(x)(s)(Q(b，x，s)→Q(b，x，g(s))) Q(b，x，s)→Q(b，x，g(s)) （5）(x)(s)(y)(~P(s)→Q(b，x，y)) ~P(s)→Q(b，x，h(x, s)) 经变量换名后，有事实和规则如下： ~P(a) P(g(s1)) r1: (P(s2)∧Q(b，c，s2))→H(f(s2)) r2: Q(b，x3，s3)→Q(b，x3，g(s3)) r3: ~P(s4)→Q(b，x4，h(x4, s4)) 用对偶形式对目标skolem 化： (x)H(x) H(x) 演绎图如下图(这里只给出了一个一致解图)。 2019年度人工智能与健康试题及答案 一、单选题 1.生物特征识别技术不包括（）。（ 2.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 我的答案：A √答对 2.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（）。（2.0分） A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域 B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能 C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题 D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统 我的答案：D √答对 3.MIT教授Tomaso Poggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A.计算机视觉 B.语音识别 C.博弈论 D.机器学习 我的答案：D √答对 4.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为 210/100mmHg以下更受益。（2.0分） A.1949年 B.1984年 C.1993年 D.2016年 我的答案：D ×答错 5.在国际评判健康的标准中，空腹血糖值低于（）才是健康的。（2.0分） A.90mg/dl B.95mg/dl C.100mg/dl D.110mg/dl 我的答案：C √答对 6.人工智能是（）的一个分支，它试图揭示人类智能的实质和真相，并以模拟人类智能的方式去赋能机器，使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动。（2.0分） A.自然科学 B.社会科学 C.语言科学 D.计算机科学 我的答案：D √答对 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（）。（2.0分） A.必然要求 B.基础条件 C.核心要义 D.根本目的 我的答案：D √答对 人工智能原理 一、名词解释 1.专家系统 2.产生式 3.启发式搜索 4.归结原理 5.原子集 二、选择题 1.非结构化的知识的表示法是（）。 A. 语义网络表示 B. 谓词逻辑表示 C. 框架表示法中 D. 面向对象表示 2.归结策略中，（）是完备的。 Ⅰ. 线性输入策略Ⅱ. 支持集策略Ⅲ. 单文字策略Ⅳ. 祖先过滤策略 A. Ⅰ,Ⅱ B. Ⅰ, Ⅲ C. Ⅱ, Ⅳ D. Ⅲ, Ⅳ 3.在证据理论中，信任函数与似然函数对（Bel（A），Pl（A））的值为（0，0）时，表示（）。 A. A为真 B. 对A一无所知 C. A为假 D. 对A为真有一定信任 4.在主观Bayes方法中，专家给出的Ln和LS值，不能出现下两种情况（）。 Ⅰ. LN<1, LS<1 Ⅱ. LN<1, LS>1 Ⅲ. LN>1, LS<1 Ⅳ. LN>1, LS>1 A. Ⅰ,Ⅱ B. Ⅱ, Ⅲ C. Ⅰ, Ⅳ D. Ⅱ, Ⅳ 5.在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。 A. Bel（A）≤Pl（A） B. Bel（A）＜Pl（A） C. Bel（A）≥Pl（A） D. Bel（A）＞Pl（A） 6.不完备的搜索过程是（） A．广度优先搜索 B．深度优先搜索 C．有界深度优先搜索 D．代价树广度优先搜索 7.在主观Bayes方法中，规则E→H,有LS=LN=1,这意味：（） A.E对H 没有影响 B. E支持H C. -E支持H D. E支持-H 8.在可信度方法中，若证据A的可信度CF（F）=0, 这意味：（） A. 证据A不可信 B. 对证据A一无所知 C. 证据A可信 D.没有意义 9.人工智能研究的领域不包括（）。 A. 自然语言理解 B. 自动程序设计 C. 程序设计方法 D. 自动定理证明 10.用归结反演证明定理时，若当前归结式为（），则定理得证 A.永真式 B.包孕式（subsumed） C.原子谓词 D.空子句 11.在主观 Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。 A. LS=0 B. LS<1 C. LS=1 D. LS>1 12.在可信度方法中，证据E的出现增加结论H为真时，有（）。 一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释（每词4分，共20分） 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 2019年度人工智能与健康测试题及答案 一、单选题 （）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（2.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：A 现在医学上使用的水银柱血压计是在（）开始应用于临床的。（2.0分） A.1872年 B.1896年 C.1970年 D.2005年 我的答案：B （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。（2.0分） A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 我的答案：C 据2005年美国一份癌症统计报告表明，在男性的所有死亡原因中，排在第二位的是（）。（2.0分） A.肺癌 B.肝癌 C.前列腺癌 D.淋巴癌 我的答案：C 在2016年，ImageNet测试的识别错误率为（）。（2.0分） A.2.1% B.3.5% C.26.5% D.28.2% 我的答案：B （）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（2.0分） A.深度学习 B.机器学习 C.人机交互 D.智能芯片 我的答案：B 1.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。（ 2.0分） D.长短期记忆模型 2.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。（2.0分） B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问 3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。（2.0分） C.美国 4.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分） A.1/4 5.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。（2.0分） D.70% 6.到（）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。（2.0分） B.2014 7.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。（2.0分） B.基础条件 8.据《中国心血管病报告2017》（概要）显示，中国现有心血管病患（）。（2.0分） A.1300万人 B.1100万人 C.450万人 D.2.9亿人 9.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”（2.0分） A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习 10.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。（2.0分） A.20062019年度人工智能与健康试题及答案
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