人脸识别项目方案解读
人脸识别项目立项报告（2013-8-23）
一、系统总述
人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。安全性、非接触、直观性、识别速度快不易被察觉。
人脸识别模块以组件形式接入驾培终端，监控机动车驾驶员身份和培训过程中，记录其培训开始时间、培训结束时间、培训时长、培训里程、最高时速、培训阶段等信息，并可通过无线传输方式、USB数据采集方式将培训记录上传到后台管理软件中。
人脸识别模块以组件形式接入行车记录仪，通过卫星定位和无线数据传输对学员、教练员、教练车辆进行实时定位、轨迹回放、定时抓拍、指定抓拍、电子围栏、车辆报警等，保证培训学时的真实性。
二、技术验证
1.测试内容
1)人脸识别误识率
2)人脸识别拒识率
3)人脸识别距离，镜头焦距
4)红外灯光强度对识别率影响
5)车载环境人脸识别安装角度对识别率的影响
6)车载环境阳光对识别率的影响
7)车载环境路面振动对识别率的影响
2.测试环境
8)实验室环境
测试时间：2013年5-6月
测试地点：实验室和华蓝盾模拟车载环境
测试车辆：实验室和模拟车载环境
测试环境：实验室和室内模拟车辆振动，光线，距离等场景
测试目的：确定焦距，红外补偿强度，运算速度等参数。
9)室外车载环境
测试时间：2013年7月
测试地点：北京公交驾校
测试车辆：金龙大客车
测试环境：客车训练车道，包括直行车道、弯行车道、坡行车道以及高速、遂道、云雾、对光背光等场景
测试条件：30秒中进行一次人脸识别。在30秒钟内识别成功，认为人脸识别成功，否则认为人脸识别失败。
3.测试数据
10)室内环境测试数据：
11)室外环境测试数据：
4.测试结论
1)影响人脸识别角度主要因素为：夹角和阳光。其它条件对识别效果影响不大。
2)建议首选人脸识别摄像头安装在司机驾驶台正前方，其次安装在操作台左侧。
3)人脸识别模块还需要增加红外灯的亮度或者增加灯个数，提高在阳光对射下识
别效果。
4)优化人脸识别曝光强度与红外灯亮度算法，提高光线干扰。
5)实际产品中，可以延长人脸识别间隔时间，镜头捕获人脸概率更大，识别效果
更好。
三、应用场景
四、设计方案
1.设计目标
人脸识别模块作为独立组件与公司现有的产品驾培终端或行车记录仪配合使用，实现对驾驶人员的实时监控。公司现有驾培终端和行车记录仪的CPU都是单片机，没有大显示屏，只能提供串口与外接模块通信，因此无法完成人脸识别算法，脸谱特征码存储，图像显示等功能。人脸模块必须独立自动红外灯补偿，实现脸谱保存，摄像头校准，人脸识别算法和结果保存，数据传输。
人脸识别模块必须包含以下几个部分：高性能的CPU配合linux操作系统，实现人脸算法运行；红外灯补偿技术，实现对光线补偿；大容量存储器，存储脸谱和识别结果，异常图片；显示屏，校准人脸识别镜头；串口通信与驾培终端或行车记录仪通信。
1)驾培终端人脸识别框图
驾培终端机作为主机，通过串口控制人脸识别终端。在教练学员上车刷卡后，启动人脸识别，如果识别成功，把识别结果结果返回给驾培终端，如果识别失败，则抓拍图片返回给驾培终端。驾培终端原来接摄像头的串口，改接人脸识别终端。驾培终端功能跟原来一样，记录学员培训时长和培训里程、位置信息，并保留人脸监控识别结果，并上传到服务器上。
2)行车记录仪人脸识别框图
行车记录仪作为主机，通过串口控制人脸识别模块。用在2客1危上，可以对司机实时监控，判断司机身份，驾驶时间，驾驶状态。完全杜绝非法司机，2个司机轮换不能确定身份等问题，导致疲劳驾驶必须停车休息等问题，增加长途运输时间，影响工作效率。
2.技术规格
1)人脸识别速度：识别时间小于1秒。
2)识别角度：水平20°，垂直20°角内。
3)识别距离30～100cm之间（可镜头调节）。
4)识别率（满足摄像头角度条件下），在非阳光直射条件下识别率：拒识率95%,
误识率0.1%。夜晚无灯光识别90%。
5)采用彩色和黑白双摄像头，提高人脸识别效率。
6)电源：车载电瓶9V-12V/24V/2A
7)通信接口三线RS232（标配）。RJ4510M/100M自适应（选配）。协议另外
定。
8)标配TFT, 2.8英寸LCD 320*240，显示人脸识别照片，校准人脸识别镜头。
9)温度：工业级-10°- 70℃
10)湿度：95%（无结露）
11)振动：车载路面标准
3.外形尺寸
人脸识别模块外形设计为长方形，带2.8寸TFT显示屏，人脸识别双摄像头。1个电源开关键，1个隐蔽复位键。对外接口包括1个电源4针2.54mmDIP插座，1个miniUSB接口，1串口（DB9插座），1个网口RJ45插座，DB9和RJ45根据客户需要对外体现。MiniUSB为人脸终端升级程序，配置参数使用。
4.安装位置
从前期的实验验证结果上看，人脸识别模块安装在司机正前方，识别效果最好，其次是A立柱上，最差的是后视镜上。把人脸识别终端放在司机正前方，影响司机视线，特别是小车子。
5.驾培终端改造方案
驾培终端原来采用RFID射频卡和指纹识别学员身份。本方案中RFID射频卡继续保留，把指纹识别器升级为人脸识别终端。上车刷卡，人脸识别验证身份，开始计时计程，监控驾驶员身份，学员完成学时，退出培训，记录培训时间和里程，拔卡结束培训。
硬件：人脸识别模块有黑白和彩色摄像头可以做监控摄像头使用，代替原来驾培终端的监控摄像头。把驾培终端原来与监控摄像头连接串口，改成与人脸识别模块连接，其它的硬件不做改动。
软件：需要增加人脸识别模块通信模块，识别结果和异常图片存储空间。原来的驾培终端带有TF卡，通过串口接收到的异常图片和注册脸谱特征码，全部存放在驾培终端TF卡中。注册系统把注册好的特征码，通过3G/WIFI发送到驾培终端，驾培终端再把特征码文件用串口发送到人脸识别终端。每张特征码文件3KB*16*200 = 10MB,串口下发完所有数据需要的时间10MB/11Kb=700秒钟，估计时间15分钟。每张照片(320*160 )*8/115200，大约需要4秒钟。
6.行车记录仪改造方案
把人脸识别终端接到行车记录仪备用串口上，行车记录仪硬件和结构保持不变。同样把数据保持在TF卡中。行车记录仪通过软件控制人脸识别启动或关闭，接收识别结果。
7.部队兼容方案
部队方案需要把人脸识别、驾培终端和行车记录仪合成一体。系统硬件连接如下：驾培终端与人脸识别模块采用串口通信，实现功能与驾培计时计程。形成记录仪与驾培
终端采用串口通信，驾培终端定时把培训信息发送给行车记录仪。行车记录仪在检测到wifi信号时，把驾培数据和行车记录仪数据发送给管理系统，由管理系统分类处理。
8.通信协议
通信都是由主机驾培终端或行车记录仪发起的，人脸识别模块被动接收数据，作出相关应答。
1)数据包格式：
2)格式说明
说明1：7E转义处理
将信息字段中出现的每一个0x7E 字节转变成为2 字节序列(0x7D, 0x5E)。
若信息字段中出现一个0x7D 的字节, 则将其转变成为 2 字节序列(0x7D, 0x5D)。
说明2：CRC16校验算法：
CRC16多项式：CCITT CRC16：多项式是X16+X12+X5+1。CRC16余数表和算法，双方再约定。
3)包类型说明：
4)包子类型说明：
说明1：用户识别数据结构：
主机发送用户识别请求：
数据长度：用户编号长度（4字节）+超时时间长度（2字节）
数据：用户编号（4字节二进制数，为0表示一对多识别，否则表示一对一识别）+超时时间（有效值：10-1800，单位：秒）
终端收到有效的用户识别请求后响应：
长度：用户编号（4字节）+ 用户识别结果（1字节）+ 抓拍照片文件长度
数据：用户编号（4字节二进制整数）+ 用户识别结果（1：通过，0-失败）+抓拍照片文件数据
请求的用户编号或特征码无效时返回NAK
五、项目实施
本系统涉及到3个终端开发，人脸识别终端，驾培终端。人脸识别终端需要新开发，驾培终端和行车记录仪硬件不需要改动，软件需要增加人脸识别功能。
六、核心风险
读书的好处
1、行万里路，读万卷书。
2、书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。
3、读书破万卷，下笔如有神。
4、我所学到的任何有价值的知识都是由自学中得来的。——达尔文
5、少壮不努力，老大徒悲伤。
6、黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。——颜真卿
7、宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。
8、读书要三到：心到、眼到、口到
9、玉不琢、不成器，人不学、不知义。
10、一日无书，百事荒废。——陈寿
11、书是人类进步的阶梯。
12、一日不读口生，一日不写手生。
13、我扑在书上，就像饥饿的人扑在面包上。——高尔基
14、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游
15、读一本好书，就如同和一个高尚的人在交谈——歌德
16、读一切好书，就是和许多高尚的人谈话。——笛卡儿
17、学习永远不晚。——高尔基
18、少而好学，如日出之阳；壮而好学，如日中之光；志而好学，如炳烛之光。——刘向
19、学而不思则惘，思而不学则殆。——孔子
20、读书给人以快乐、给人以光彩、给人以才干。——培根
AI人工智能人脸识别系统设计方案
AI智能人脸识别系统 技 术 方 案 北京XX软件科技 2019年X月
目录 第1章设计背景 (1) 第2章系统方案 (4) 2.1 智能人像比对平台 (4) 2.1.1 系统结构 (4) 2.1.2 设计原则 (5) 2.1.3 人像对比算法 (8) 2.1.4 人像资源库 (10) 2.1.5 软件系统介绍 (12) 2.1.6 移动终端介绍 (18) 2.1.7 网络环境 (19) 2.2 动态人脸监控识别平台 (19) 2.2.1 动态监控数据库 (22) 2.2.2 人像基础比对服务平台 (24) 2.2.3 可用实例分析 (25) 2.3 校园人脸识别系统 (27) 2.3.1 概述 (27) 2.3.2 系统组成 (28) 2.3.3 系统功能 (29) 2.4 系统集成 (31) 2.4.1 集成建设总体原则 (31) 2.4.2 本期集成项目集成规划思路 (52) 2.4.3 项目成果交付 (74) 2.4.4 项目质量服务体系 (77) 第3章售后服务计划 (89)
第1章设计背景 随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。在人脸识别的应用场景中，面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试，成为人脸识别最重要的应用场景。 据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别项目技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来，技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级，因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。 目前我公司人脸识别项目系统基于神经网络”深度学习”的模型选择算法，提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪、白/ 黑名单管理等核心业务功能，克服了传统技术的缺点，可实现重点监控区域人员的快速查找。 1、平安城市：延安市公安局高清视频监控指挥系统，延安市公安局高清视频监控指挥系统建设项目是由延安市公安局负责牵头建设的市府2012年重点建设项目之一。作为市政府数字延安的重要组成部
人脸识别项目商业计划书
人脸识别项目商业计划书 一、人脸识别理论基础： 随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。在人脸识别的应用场景中，面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试，成为人脸识别最重要的应用场景。
二、人脸识别项目的分析 据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别项目技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。在技术越来越先进的未来，技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级，因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。
三、人脸识别项目的应用 目前英飞拓人脸识别项目系统基于神经网络”深度学习”的模型选择算法，提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪、白/ 黑名单管理等核心业务功能，克服了传统技术的缺点，可实现重点监控区域人员的快速查找。 1、平安城市：延安市公安局高清视频监控指挥系统，延安市公安局高清视频监控指挥系统建设项目是由延安市公安局负责牵头建设的市府2012年重点建设项目之一。作为市政
府数字延安的重要组成部分，拟在视频监控系统和“三台合一”指挥系统的基础上，扩建改造为涵盖交通、水利、林业等多个政府部门应用的数字延安平安城市高清视频监控指挥系统。经过多轮的测试和评估，英飞拓高清数字前端摄像机顺利应用于该项目。该项目共计使用英飞拓高性能200万数字高清摄像机240余套。 2、交通地铁：重庆地铁1号线线路全程采用英飞拓生产的摄像机，包括站台监控，车站监控，车厢监控等。警方将采取实时监控，提高应急指挥效率，为市民打造最安全的地铁。固定点视频和移动视频监控相结合，对进入轨道和车厢区域的可疑人员进行实时监控，最大限度提高应急指挥效率。
云从科技人脸识别门禁解决实施计划方案
VIP客户识别（人脸识别门禁）系统 解决方案 广州云从信息科技有限公司 二0一六年一月
目录 1引言 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2项目意义 (4) 1.3基本定义 (5) 2系统运行环境 (5) 2.1 系统硬件要求 (5) 2.2 系统软件要求 (5) 3 系统组成 (6) 3.1系统功能图 (6) 3.2系统结构图 (6) 3.3系统流程图 (7) 3.4系统流程图说明 (7) 3.5系统设计参数 (8) 4 系统功能 (9) 4.1图像获取 (9) 4.2图像传送 (9)
4.3人脸建库 (9) 4.4人脸比对 (9) 4.5门禁控制 (9) 4.5 刷卡开门 (9) 4.6记录查询 (10) 5系统部署方案 (10) 5.1系统示意图 (10) 5.2部署配合 (11) 5.3 系统配合 (11) 5.4交换机和信号转换器的安装 (12) 5.5摄像头的安装 (12) 5.6开门控制线的安装 (12)
1引言 1.1项目背景 目前国内的门禁系统主要以卡类设备、指纹设备、RFID设置为主。但卡片与RFID存在易遗忘或丢失等问题，不但造成了极大的不便，而且还存在安全隐患，如果被不法份子获得了卡片，即可实施盗窃。 指纹类设备可以解决卡类产品的不足，但是总有5%左右的人群因为手指脱皮或手指浸水后未擦干，无法使用指纹识别，而且遇到换季或者气候潮湿的时候常常需要连续多次才可以成功识别指纹，另外接触式指纹识别容易传播疾病。 1.2项目意义 人脸识别技术的先天优势：非接触识别方便使用，人脸直观辨识，从源头杜绝了疾病的传播；现场人体面部特征识别也解决了门禁卡的丢失或遗忘所带来的安全隐患。 云从科技拥有世界领先的人体特征识别技术，利用自己研发的高识别、低误判先进算法结合现代高安全门禁要求研发了人脸识别门禁系统。本系统解决了卡类门禁与RFID类门禁的不足，同时也解决了指纹识别的不足。本系统可以与传统的刷卡识别、指纹识别、RFID 识别有机结合从而打造一个更高安全级别的门禁系统，以满足新形势下的高安全门禁要求。
人脸识别门禁系统设计方案
人脸识别门禁系统设计方案 1监狱人脸识别门禁系统概述随着监狱的推进，传统的监控管理模式面临着改革的挑战。一方面识安全保卫形式的日趋严峻；另一方面是机构压缩、人员精简。新的形势向安全保卫工作提出了新的需求。在监狱的统一安排下，根据技术要求的在区域内设置了人脸识别门禁系统，并对系统进行了合理有效的整合，使达到了物防、技防、人防的有机结合。监狱大门及AB门是监管场所与外界交接的重要部位。为严格控制监舍区，生产区人员出入，防范罪犯逃脱，实现有效的统一指挥，确保监管场所的安全，在监狱大门及AB门安装智能人脸识别管理系统。监狱人脸识别门禁管理系统由以下6个子系统组成：1.监狱外大门门禁管理系统2.干警通道门禁管理系统3.会见家属通道门禁管理系统4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）5.考勤系统6.在押罪犯面像管理系统2系统功能1.监狱外大门门禁管理系统: 身份证识别系统与人脸识别系统配合使用，严格控制外来人员进出状况，避免罪犯采用外来人员身份逃狱的可能性；此系统用于监狱所有干警人员的数据录入，包括面像采集，个人信息软件，派卡，以及外来人员的登记，包括身份证识别，面像采集，个人信息输入，派临时卡等。2.干警通道门禁管理系统： 采用IC 卡加红外人脸识别，双重验证，人脸IC 卡技术根据面相的唯一性、确定性和可分类性的特点，将先进的面相识别技术与智能卡读写技术高度结合，具有面相采集与IC 卡读写的全部功能和高效、准确、安全等特点。可严格监管和控制每个干警人员和外来人员的进出情况，杜绝非允许人员的进出。另与门禁系统组成报警盒矩阵，用于干警人员用A 卡换B 卡时，自动弹出相对应的柜子。3.会见家属通道门禁管理系统： 采用人脸识别+IC卡相结合的方式保证进出人员的高度统一，严防监犯扮家属从此通道脱逃，严格控制人员的外出。并完善地与蝴蝶闸配合使用。4.车辆通道门禁管理系统（与干警通道共用一套系统）： 与干警通道门禁管理系统和联合使用，严格控制外来人员的进出及检查。5.考勤系统：
访客动态人脸识别通道闸机系统技术方案(东南创通)
2018年8月17日
目录 一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、访客系统介绍 (4) 2、人脸识别特性 (5) 3、产品介绍 (6) 4、系统主要功能简介 (11) 三、公司简介 (20) 四、售后服务 (22) 1、维修技术人员情况 (22) 2、维护服务 (22) 3、维修服务及应及维修时间安排 (22) 4、售后服务流程 (23) 5、以下情况不属保修范围 (23) 6、更新改进服务 (23) 7、建立用户档案，完善产品质量 (23)
一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
人脸识别闸机解决方案
玺瑞（SYRIS）人脸识别闸机解决方案 一、人脸识别技术优势分析 人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 1.1人脸识别技术拥有四大优势 非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 自然性
人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 识别速度快精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 人脸已经成为大数据时代重要数据源 通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。 1.2人脸识别门禁应用的优势 采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势： 无需接触识别设备 自然步态及速度 解放双手 无需特意配合 丢失、忘带识别卡的情况不再发生
人脸识别系统需求方案
前后门人脸识别系统需求方案为进一步加强厂区人员管控，杜绝无关人员及违禁物品进入厂区，把好人员、物品入场安全第一关，辅助和提升管理人员工作效率，提高公司安全生产管理技术水平，现申请安装前后门人脸识别系统，需求如下: 一、公司人员出入管理存在问题 目前，公司合作单位人员通过办理出入证卡，由前门内勤员进行核对放行的方式进入厂区。但出入证件卡在实际使用过程中存在以下问题：1.卡面磨损程度严重，无法确认人员真实信息，一般情况下多为依靠内勤人员的印象辨别外来人员，如此一来需要耗费大量人力，无法保证厂区人员识别的准确性；2.人员离职后没有及时办理退卡，仍使用出入证逗留厂区；3.一卡多用、借给他人使用；4.合作单位常以未能及时取到证件卡为由，临时通行等。 二、系统实现功能 1.采用快速人脸检测技术，实行一人一脸录入，支持现场设备或者移动客户端录入。 2.系统验证方式需支持人脸识别及身份证均可认证。 3.可在系统管理设置限定时间内（如3-5天，具体时间由我司管理人员自定义），如人员未进行验证，系统会自动发出相关人员名单信息警报提示或停止其使用。 4.前后门验证设备数据要求放置前门值班室处进行统一管
理，同时实现网络远程管理。5.前后门人行道设置双通道区分进出道，进道只允许进入通行不允许出，出道只允许出通行，不允许进入；人员进厂需进行人脸认证，出口红外线感应开启（明确的通行指示功能）。 6.当断电时，闸门能自动打开，确保人员安全通行。 7.前后门各加装2个摄像头，1台监控主机设备，监控闸门位置，防止人员违规通行或设备破坏，有效调查录像取证。 8.单独配置管理电脑套装（主机加显示器等）。 9.在系统出现故障，或者非法闯入时，系统产生声光报警提示功能。 10.系统管理需考虑预留出口道闸后续可以实现增加人脸识别功能融合使用。 三、系统硬件要求
智能人脸识别系统技术设计方案
智能人脸识别系统技术方案
目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下： 系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。
1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。 服务接口说明
人脸识别闸机解决方案
玺瑞（SYRIS）人脸识别闸机解决方案一、人脸识别技术优势分析 人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 1.1人脸识别技术拥有四大优势 ●非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 ●自然性 人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 ●识别速度快精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 ●人脸已经成为大数据时代重要数据源
通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。 1.2人脸识别门禁应用的优势 采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势： ●无需接触识别设备 ●自然步态及速度 ●解放双手 ●无需特意配合 ●丢失、忘带识别卡的情况不再发生 ●最新的人脸识别门禁可采用3D防伪、近红外活体检测技术，从而实现验证 的安全性，杜绝了伪造、假冒、蓄意欺骗验证等安全漏洞。 二、SYRIS人脸安防系统设计 2.1公司介绍 玺瑞（SYRIS）股份有限公司（中国台湾）于1990年成立于中国台湾省台中市，专业研发及生产高科技保安系统产品，并以SYRIS自有品牌营销全球，更秉持着「生产品质最好的产品，满足客户最高的需求」的品质政策，使公司的产品与服务品质皆能满足客户的需求，进而成为保安及门禁系统的领导品牌。 2.2人脸系统概述 玺瑞（SYRIS）人脸门禁系统实际上是将传统孤岛式的刷卡门禁终端通过以太网数据链路进行连接，结合云计算平台，让每一个终端设备不再是孤岛，采用新的人脸识别技术代替刷卡，数据自由流动，数据可与OA、人力资源、行政等系统对接，从而创造出门禁系统新的服务价值。 智慧门禁系统可应用于多种场合，例如企事业单位办公场所、工业园区、居民小区等。 标准化原则
小区人脸识别系统解决方案设计2018-11-30
实用 小区人脸识别系统 解决方案
目录 1背景概述 (3) 2人脸识别应用优势 (3) 3设计原则 (4) 4设计依据 (5) 5系统组成 (6) 6主要功能 (11) 7产品特点 (12) 8规格参数 (14) 9客户端功能 (16) 10小区应用场景 (17) 10.1新疆庭院化社区 (17) 10.2智慧小区 (18) 11案列 (20)
1背景概述 随着社会经济的高速发展和我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选，而门禁系统在安居环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统主要以卡类设备、视频门禁、指纹设备或密码设置为主，这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题，而指纹识别，被网上的指纹套破解了“密码”，更让人觉得惶恐不安。 为切实解决小区门禁系统存在的问题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对小区门禁操作不便、卡片易丢失容易被复制、密码容易忘记等问题，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍识别和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对小区实现固定人员刷脸通行，访客人员登记后刷脸通行或刷身份证人证比对成功后通行，解决固定人员通行时需要刷卡或遗忘密码的问题，人证比对失败人员则需要小区管理人员确认后手工放行。 2人脸识别应用优势 人脸识别技术特指利用比较不同人脸视觉特征信息进行身份鉴别的最新识别技术，属于生物特征识别技术的一种。人脸识别技术是一种基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行处理，根据每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，进一步提取每个人脸中的身份特征，并将其与一直的人脸进行对比，配合人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理，身份确认以及身份查找等，确认具体人员的身份。 人脸识别技术在人员身份识别方面的应用优势与特点： 非接触的，用户不需要和设备直接接触；
人脸识别设备项目规划设计方案 (1)
人脸识别设备项目规划设计方案 规划设计/投资方案/产业运营
报告说明— 该人脸识别设备项目计划总投资20793.96万元，其中：固定资产投资14507.88万元，占项目总投资的69.77%；流动资金6286.08万元，占项目 总投资的30.23%。 达产年营业收入50578.00万元，总成本费用38020.84万元，税金及 附加413.97万元，利润总额12557.16万元，利税总额14703.15万元，税 后净利润9417.87万元，达产年纳税总额5285.28万元；达产年投资利润 率60.39%，投资利税率70.71%，投资回报率45.29%，全部投资回收期 3.71年，提供就业职位720个。 大数据快速发展背景下，人脸识别技术必须有所创新。目前，已经出 现了为公安大数据打造的云计算人脸识别技术，通过将人脸特征散布到多 台电脑进行计算，获取更强的计算能力，同时基于云架构设计，实施混合 多算法，提高大数据库容量下人脸图像的识别和对比特性。同时，由于部 分时候设备或目标距离较远，获得的人脸图像质量较低，在此情况下人脸 识别准确率会受到明显影响，需要利用人脸图像重建技术组建高质量图像，从而辅助提高人脸识别准确率，云计算为人脸图像重建也搭建出更便捷的 交流沟通平台。
第一章概况 一、项目概况 （一）项目名称及背景 人脸识别设备项目 （二）项目选址 某某经济园区 项目建设区域以城市总体规划为依据，布局相对独立，便于集中开展科研、生产经营和管理活动，并且统筹考虑用地与城市发展的关系，与项目建设地的建成区有较方便的联系。项目选址应符合城乡建设总体规划和项目占地使用规划的要求，同时具备便捷的陆路交通和方便的施工场址，并且与大气污染防治、水资源和自然生态资源保护相一致。对各种设施用地进行统筹安排，提高土地综合利用效率，同时，采用先进的工艺技术和设备，达到“节约能源、节约土地资源”的目的。 （三）项目用地规模 项目总用地面积51532.42平方米（折合约77.26亩）。 （四）项目用地控制指标
智慧小区人脸识别解决计划方案方法
智慧小区 人脸识别解决方案2015年4月
目录 1 概述 (2) 1.1 应用概述 (2) 1.2 人脸识别技术的原理： (3) 1.3 人脸识别门禁系统应用目的 (3) 1.4 人脸识别的应用 (5) 2 主流厂商解决方案 (7) 2.1深圳飞瑞斯科技有限公司 (7) 2.2 汉王科技有限公司 (10) 2.3 赛为智能科技有限公司 (12) 3 其他厂商解决方案 (13) 3.1 北京众智益华科技有限公司 (13) 3.2 深圳市安睿智科技有限公司 (16) 3.3 上海石安实业有限公司 (17) 3.4深圳市科葩信息技术有限公司 (17) 4 乌鲁木齐小区人脸识别项目需求 (31)
1 概述 随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选。而门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国内的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题。而指纹识别，被网上叫座的指纹套破解了“密码”，更加让人觉得恐慌不安。如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民最期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。 1.1 应用概述 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。而人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门，而节省了不少成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等，只需要重新对人脸进行注册即可；另外人脸识别门禁系统还可根据出入人员情况设置门禁权限，包括不同时间段，不同的门禁点等。 在小区门禁应用中，人脸识别门禁系统由于操作简单、安全、便捷、智能，且无论室内还是室外均可使用的特性，一直比“认卡不认人”的IC卡更具优势。近几年人脸识别技术已在公安、海关、金融、军队、机场、企业等领域得到了广泛的应用。有专家进一步指出，人脸识别的全面应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。
人脸识别系统解决方案
人脸识别系统解决方案 深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日
目录
一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
二、系统介绍 1、系统组成 人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。 人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性 人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等，并通过一脸通平台判断人员身份及权限，开放相应的区域，保留人脸通行记录事件，并根据相应的权限命令各子系统作出响应，例如固定客户通道自动放行，访客只允许进入指定楼层等。 人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法（FDDB与LFW世界前三），将其运行在高性能嵌入式平台中，配合200W像素的摄像头，终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈。 本产品能够同时识别5个人，光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时左右，对光
人脸识别项目施工方案
XXXXXXX项目 人脸识别系统施工方案 2017-9-20
目录 人脸识别施工方案 (6) 1.1施工流程、施工规范 (6) 1.1.1施工流程 (6) 1.1.2施工规范 (6) 1.1.2.1系统安装 (6) 3.1.2.2系统的调试 (19) 3.1.2.3系统试运行 (20) 3.1.3施工进度计划、工期安排 (21) 3.1.3.1工程材料采购、进场计划表 (21) 3.1.3.2施工进度计划、工期安排 (21) 3.2人脸识别系统项目组与相关方面的配合 (22) 3.2.1与业主方面的配合 (23) 3.2.2与土建总包方面的配合 (23) 3.2.3与行业管理部门方面的配合 (23) 3.2.4与其他具体专业的施工配合 (24)
第四章施工组织配备 (24) 4.1投入人员组成 (25) 4.1.1项目经理部 (25) 4.1.2劳动力计划表 (26) 4.1.3基本质量职责 (27) 4.1.4投入设备计划 (29) 4.1.5投入材料计划 (30) 4.2施工组织方案 (30) 4.2.1工程准备阶段 (30) 4.2.2工程实施 (32) 4.2.3工程结尾 (33) 4.3施工管理 (34) 第五章质量保证承诺 (38) 5.1施工准备工作及质量管理 (38) 5.2施工质量控制的过程 (39) 5.2.1施工项目质量控制过程（一） (39)
5.2.2施工项目质量控制过程（二） (39) 5.3质量保证体系 (40) 5.3.1 ISO9001质量体系 (41) 5.3.2 ISO9001质量体系运行状况 (41) 5.3.3质量方针和质量目标 (44) 5.3.4质量责任分配 (44) 5.3.5质量记录 (46) 5.4质量保证措施 (47) 5.5工程质量检验和质量控制 (48) 第六章安全文明施工及保证措施 (49) 6.1安全文明施工 (49) 6.2安全文明施工管理制度 (56) 6.3应对突发事故的处理办法 (57) 6.3.1人身安全事故 (57) 6.3.2原有设备安全事故 (58) 第七章人员培训计划 (58)
人脸识别系统项目计划书(项目投资分析)
第一章项目基本信息 一、项目概况 （一）项目名称 人脸识别系统项目 （二）项目选址 xx循环经济产业园 （三）项目用地规模 项目总用地面积21330.66平方米（折合约31.98亩）。 （四）项目用地控制指标 该工程规划建筑系数62.92%，建筑容积率1.18，建设区域绿化覆盖率7.85%，固定资产投资强度178.83万元/亩。 （五）土建工程指标 项目净用地面积21330.66平方米，建筑物基底占地面积13421.25平方米，总建筑面积25170.18平方米，其中：规划建设主体工程18044.59平方米，项目规划绿化面积1976.80平方米。 （六）设备选型方案 项目计划购置设备共计125台（套），设备购置费2043.59万元。 （七）节能分析
1、项目年用电量1316583.25千瓦时，折合161.81吨标准煤。 2、项目年总用水量7493.66立方米，折合0.64吨标准煤。 3、“人脸识别系统项目投资建设项目”，年用电量1316583.25千瓦时，年总用水量7493.66立方米，项目年综合总耗能量（当量值）162.45 吨标准煤/年。达产年综合节能量57.08吨标准煤/年，项目总节能率 29.68%，能源利用效果良好。 （八）环境保护 项目符合xx循环经济产业园发展规划，符合xx循环经济产业园产业 结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实 可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会对区 域生态环境产生明显的影响。 （九）项目总投资及资金构成 项目预计总投资7876.58万元，其中：固定资产投资5718.98万元， 占项目总投资的72.61%；流动资金2157.60万元，占项目总投资的27.39%。 （十）资金筹措 该项目现阶段投资均由企业自筹。 （十一）项目预期经济效益规划目标 预期达产年营业收入14746.00万元，总成本费用11197.74万元，税 金及附加144.05万元，利润总额3548.26万元，利税总额4181.73万元， 税后净利润2661.20万元，达产年纳税总额1520.54万元；达产年投资利
视频门禁之动态人脸识别侦测门禁、通道、梯控系统解决方案
视频门禁之人脸识别监控系统解决方案 一、需求背景 在公共场所，人流量巨大，依靠人力无法有效地在流动的人群中发现布控目标，在不干扰群众自由通行的情况下，很难快速方便的辨别其身份。传统方式，案发后常常需要出动整个侦查队加班加点反复看视频，不但耗费大量警力而且容易错过追捕时机。 为了对付各种各样的刑事犯罪，保护国家和人民群众的生命财产安全，保证各行各业和国家重点部门的正常运转，采用高科技手段预防和制止犯罪已成为平安城市建设的需要。随着人脸识别技术的发展，诸多人像比对系统已经在公安的治安、刑侦等业务中获得有效的应用。公安部门在特殊场所追缉在逃人员一直以来是个很棘手的问题。由多奥自主研发的领先的人脸识别技术，将动态人脸识别技术应用于视频监控中，从而使在不易被监控目标察觉的情况下，达到中远距离识别验证后台报警提示的效果。 将动态人脸识别技术与视频监控相结合，对重点监控区域进行人脸识别布控，对于协助公安干警快速侦破案件，避免犯罪事件的发生，维护社会和谐稳定，创建平安和谐城市具有重要的意义。
二、系统概述 人脸识别布控系统，把各处采集到的人脸信息与布控人脸进行比对，能够同时进行多路视频分析比对，在发现目标后迅速提示并将警情推送至客户端。此外，系统还支持单目标多张照片批量导入，多目标批量照片导入等各种导入方式，在降低了技术人员的工作量同时大幅提高了安保人员的工作效率。即使抓拍人在行进中转头、低头仍然能做出准确跟踪和抓拍。 系统采用服务器/客户端结构。服务器保存黑名单人员的面部信息，实现人员识别和报警的功能，而客户端实时接收来自一个或多个通道摄像头的面部数据，并和黑名单中的人员进行对比。
人脸识别智能监控系统解决处理办法
深圳亿维 人脸检测智能监控系统 技术方案
目录 第1章前言 (1) 1.1 项目背景 (1) 1.2 设计依据 (2) 1.3 设计原则 (2) 1.3.1 先进性 (2) 1.3.2 实用性 (2) 1.3.3 易用性 (3) 1.3.4 扩展性 (3) 1.4 用户需求 (3) 第2章系统方案 (5) 2.1 系统结构 (5) 2.2 系统功能 (7) 2.2.1 营业网点监控功能设计说明 (7) 2.2.1.1 ATM机监控 (7) 2.2.1.2 营业厅大门监控 (7) 2.2.1.3 营业厅监控 (8) 2.2.1.4 监控室 (8) 2.2.2 智能化 (8) 2.2.3 集中管理（联网模式） (9) 2.2.4 网络连接 (9) 2.2.5 人脸采集的现场因素分析 (10) 2.2.5.1 安装方位 (10) 2.2.5.2 镜头焦距 (10) 2.2.5.3 光照 (10) 2.2.5.4 场景复杂程度 (11) 2.2.5.5 人员的姿态和服饰 (12) 2.2.6 扩展与升级 (12) 2.3 系统构成 (13) 2.3.1 亿维锐创智能监控主机 (13) 2.3.1.1 功能特点 (13) 2.3.2 亿维锐创智能视频叠加器 (15) 2.3.2.1 功能及特点 (15) 2.3.2.2 系统参数 (15) 2.3.3 远程管理软件（联网模块） (16) 2.3.3.1 远程运行状态监控 (17) 2.3.3.2 远程录像检索回放 (17) 2.3.3.3 远程人脸检索查看 (17) 2.3.3.4 远程实况监看 (17) 2.3.3.5 系统维护 (18) 2.3.3.6 典型应用 (18) 2.4 配置选型 (18) 2.4.1 主要硬件 (18)
人脸识别系统解决方案
人脸识别系统解决方案 深圳xx智能科技有限公司 xx年6月13日
目录 一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、系统组成 (4) 2、人脸识别特性 (4) 3、主要功能 (6) 4、产品特点 (6) 三、主要设备介绍 (7) 四、公司简介 (9) 五、售后服务 (11) 1、维修技术人员情况 (11) 2、维护服务 (11) 3、维修服务及应及维修时间安排 (11) 4、售后服务流程 (12) 5、以下情况不属保修范围 (12) 6、更新改进服务 (12) 7、建立用户档案，完善产品质量 (12)
一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。
校园人脸识别安全系统项目解决方案
一、前言 人脸识别技术的研究始于２０世纪６０年代末期。２０世纪９０年代后期以来，一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场，但是，这些技术和系统离实用化都有一定距离，性能和准确率也有待提高。 美国遭遇恐怖袭击后，这一技术引起了广泛关注。作为非常容易隐蔽使用的识别技术，人脸识别逐渐成为国际反恐和安全防范最重要的手段之一。近年来，人脸识别在中国的市场，也经历着迅速的发展，而且发展的脚步也越来越快。主要原因为： 1、科技的进步 国际上，美国标准与技术研究院（NIST）举办的Face Recognition Vendor Test 2006，通过大规模的人脸数据测试表明，当今世界上人脸识别方法的识别精度比2002年的FRVT2002至少提高了一个数量级（10倍），而对于高清晰，高质量人脸图像识别，机器的识别精度几乎达到100%。在我国，近年来科技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性，国家政策对人脸识别技术研究给予了很大支持，使得我国人脸识别技术也得到了迅速的发展。 2、应用需求的增加 越来越趋向于高科技的犯罪手段使得人们对各种场合的
安全机制要求也近乎苛刻，各种应用需求不断涌现。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化，另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说，除 - 2 - 了传统的考勤、门禁等应用外，视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求，即在一个较复杂的场景中，在较远的距离就识别出特定的人，这显然是其它生物识别方法所欠缺的，而人脸识别却是一个极佳的选择。 二、需求分析 随着经济的发展，社会开放程度的提高，社会上的一些违法犯罪事件也日渐影响到学校校园。如何建立一个安全的校园环境，保障师生的学习、校园生活安全一直是教育部门和社会各界关注的焦点。特别是中小学校、幼儿园的校园安全建设尤其重要，中小学校师生均属于安全防卫能力较弱的群体，大部分中小学生尚未成年，防范意识和自我保护能力比较弱。中小学校园安全问题，维系着社会的稳定，牵动着家庭的幸福，已成为全社会密切关注的话题，直接影响到和谐社会的建设。 据社会调查显示，造成中小学校安全事故发生的原因，很大一部分是由外来的侵害造成的，包括冒领接走、被
人脸识别项目施工方案
人脸识别项目施工方案
XXXXXXX项目 人脸识别系统施工方案 2017-9-20
目录 第三章人脸识别施工方案 (5) 3.1施工技术、施工方法、工艺流程 (5) 3.1.1施工程序 (5) 3.1.2主要施工方法 (5) 3.1.2.1系统安装 (5) 3.1.2.2系统的调试 (16) 3.1.2.3系统试运行 (17) 3.1.3施工进度计划、工期安排 (17) 3.1.3.1工程材料采购、进场计划表18 3.1.3.2施工进度计划、工期安排18 3.2人脸识别系统项目组与相关方面的配合 (18) 3.2.1与业主方面的配合 (19) 3.2.2与土建总包方面的配合 (19) 3.2.3与行业管理部门方面的配合 (19) 3.2.4与其他具体专业的施工配合 (20) 第四章施工组织配备 (20) 4.1投入人员组成 (21) 4.1.1项目经理部 (21) 4.1.2劳动力计划表 (22)
4.1.4投入设备计划 (24) 4.1.5投入材料计划 (24) 4.2施工组织方案 (24) 4.2.1工程准备阶段 (25) 4.2.2工程实施 (26) 4.2.3工程结尾 (27) 4.3施工管理 (28) 第五章质量保证承诺 (31) 5.1施工准备工作及质量管理 (31) 5.2施工质量控制的过程 (32) 5.2.1施工项目质量控制过程（一）.32 5.2.2施工项目质量控制过程（二）.32 5.3质量保证体系 (33) 5.3.1 ISO9001质量体系 (33) 5.3.2 ISO9001质量体系运行状况 (34) 5.3.3质量方针和质量目标 (36) 5.3.4质量责任分配 (36) 5.3.5质量记录 (38) 5.4质量保证措施 (38) 5.5工程质量检验和质量控制 (40) 第六章安全文明施工及保证措施 (41)