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产出资源配置效率的参数测度与非参数测度及其比较分析

产出资源配置效率的参数测度与非参数测度及其比较分析
产出资源配置效率的参数测度与非参数测度及其比较分析

 2000年6月系统工程理论与实践第6期 

文章编号:100026788(2000)0620118205

产出资源配置效率的参数测度与非参数测度及其比较分析

孙 巍1,杨庆芳2,杨树绘3

(11吉林大学经济学博士后流动站,吉林长春130012;21吉林工业大学经济管理学院,吉林长春130025;31安达实业股份有限公司,广东深圳518000)

摘要: 投入压缩和产出扩张是生产资源配置效率改进的两个基本途径Λ本文基于前沿生产函数理

论研究了产出资源配置效率的C-D生产函数参数测度模型与非参数测度模型,根据微观经济学理论

研究了产出效率分解,并通过实证测算分析验证了产出资源配置效率理论与方法的正确性和实用性,

比较了两种方法的差异和各自的特点Λ

关键词: 资源配置效率;生产前沿面;产出效率

中图分类号: F27013 α

T he Param etric and N on2Param etric M easu rem en ts of the O u tpu t A llocati on Efficiencies and T heir Com parison SU N W ei1,YAN G Q ing2fang2,YAN G Shu2hu i3

(1.Econom ics Po stdocto ral Stati on,J ilin U niversity,Changchun130012;2.M anagem ent Schoo l,J ilin U niversity of T echno logy,Changchun130025;3.A nda E state L i m ited Co.,Shenzhen518000)

Abstract: Input comp ressi on and output extensi on are the tw o basic app roaches to i m2

p rove the efficiency of p roducti on resource allocati on.T he paper established the C2D

param etric m easurem ent models and the non2param etric models based on the frontier

p roducti on functi ons.T he decompo siti on of the output efficiency w as conducted acco rd2

ing to m icroeconom ics.T he theo ry and app roaches p rove to be co rrect and useful.A nd

the differences of the param etric and non-param etric app roaches w ere compared.

Keywords: resource allocati ou efficiency;p roclucti on frontiers;output efficiency

产出资源配置效率的非参数测度方法是在假定投入不变条件下对所观测样本构成的实际生产曲面向相对生产前沿面的最大扩展程度的测度,是现有样本产出向相对有效凸多面体包络面多维扩展程度的度量Λ而产出效率参数测度方法是在预先确定投入产出函数具体形式的前提下,对既定函数的生产曲面向样本总体决定的最大可能生产曲面的延伸程度的度量Λ非参数方法和参数方法的差别在于生产前沿面形式的差别,具体来讲就是无具体函数形式的凸多面体前沿面和由具体函数形式决定的生产前沿曲面的差别Λ因此,两种基于不同测度理论与方法的效率测度结果是有差别的,但总体上来讲两种测算结果应该具有结论的一致性,即都表现为产出面的可扩展程度的度量Λ可扩展程度越大,现实产出效率越低,可扩展程度越小,现实产出效率越高Λ

A igner和Chu于1968年提出了用线性规划或二次规划方法估计确定性前沿生产函数(T he A igner—Chu deter m inistic frontier functi on)的参数方法Λ确定性前沿生产函数把影响产出量的各种可控因素和不可控因素不加区分地统统归入一个单侧的误差项中,作为对生产非有效性的反映,其模型可写作

ln u=lu f(X)-Ε.

α收稿日期:1999201228

资助项目:国家自然科学基金(79500008);国家社会科学基金(96CJB005)

其中f(X)为确定性生产前沿面,X=(x1,x2,…,x n)为n个投入要素,e-Ε反映生产的非有效性,u为实际产出量Ζ显然,实际产出u总是小于前沿产出f(X),二者之间存在一个非负偏差ΕΖA igner2Chu方法是在非负偏差条件下使偏差之和或平方和达到最小以求得函数的参数估计值Ζ

确定性前沿生产函数可以认为是在Farrell前沿生产函数基础上的变形,Farrell前沿函数是分别对每个生产单元的产出的外包络,目标函数是求某一生产样本点有效产出和实际产出的偏差最小,所形成的生产前沿面是多个平面构成的凸多面体,Farrell函数是多个线性函数的集合;而A igner2Chu方法得到的是所有生产单元生产前沿面的外包络曲面,目标函数是求所有生产样本点有效产出和实际产出的偏差之和最小,A igner2Chu前沿生产函数依据所选择函数模型不同可以形成多种形式、多种态性的前沿函数Ζ其参数求解的数学规划问题意义明确,简单易算,但其缺点也十分明显Ζ首先,这种方法是纯代数的没有关于估计值的统计性质描述,没有统计检验值可参考;其次,对于列于规划中的观测值数目有所限制,要由待估参数的个数限定,通常要舍弃一些样本值,造成估计结果的不稳定Ζ

C2D生产函数的一般对数形式为

ln u=ln A+6N n=1Αn ln x n

现在考虑投入不发生变化时的产出资源配置效率情况Ζ如果等式左边为实际产出值,等式右边为产出前沿面,则可以转化为不等式:

ln uΦln A+6N n=1Αn ln x n

由于C2D生产函数描述的生产前沿面不存在产出拥挤的等产量线后弯现象,即产出具有强可处置性,且现在研究的是C2D生产函数的单产出情形,我们区分规模收益不变和规模收益可变两种情况分别加以分析Ζ

1 规模收益不变的产出效率测度

假定实际产出和有效产出之间的非负偏差为Ε,则有

ln u=ln A+6N n=1Αn ln x n-Ε,ΕΕ0

设有K个生产样本点(x1k,…,x N k,y k),k=1,2,…,K,Α0=ln A,且规模收益不变(CR S),则有生产前沿面求解的规划问题

m in6K k=1(Α0+6N n=1Αn ln x k n-ln u k)

s.t.Α0+6N n=1Αn ln X k n-ln u kΕ,k=1,2,…,K

求解此规划问题,则可得到C2D前沿生产函数的参数值ΑC0,ΑC n,n=1,…,N,所对应的规模收益不变C2D 前沿生产函数的对数形式为

ln u C=ΑC0+6N n=1ΑC n ln x n,

原始形式的C2D前沿生产函数为

u C=A C7N n=1xΑC n n , A C=eΑC0Ζ

根据上述前沿生产函数可以得到某一生产观测点k的规模收益不变的产出效率

F k0(CR S)=u C k u k

由于ln u C k

u k

=(ΑC0+6N n=1ΑC n ln x k n)-ln u k=ΕC k,则有

F k0(CR S)=u C k u k=eΕC k,k=1,…,K.911

第6期产出资源配置效率的参数测度与非参数测度及其比较分析

F k

0(CR S )是在产出价格不变情况下的最大可能产出扩张,即为与价格无关的产出综合效率Ζ

与此相对应的非参数产出综合效率模型为

F 0(x k ,u k Η,z C ,S )=m ax Η

s .t Ηu km Φ

6

K

k =1

z k u km ,m =1,…,M

6

K

k =1

z k x kn Φx kn , n =1,…,n

z k Ε0, k =1,…,K

2 规模收益可变的产出效率测度

如果考虑规模收益可变(V R S ),则C 2D 前沿生产函数求解的规划问题变为

m in

6

K

k =1

(Α0+

6

N

n =1

Αn ln x k n -ln u k )s .t .Α0+

6

N

n =1

Αn ln X k n

-ln u k Ε0,k =1,2,…,K , 6N

n =1

Αn =1

解此规划问题可以得到规模收益可变的C 2D 产出前沿生产函数

u V

=A

V

7

N

n =1

x ΑV n

n , A

V

=e ΑV 0

Ζ

规模收益可变条件下得到的技术效率是与规模经济性无关的产出纯技术效率,即

F k o (V R S )=u V

k u k =e ΕV k 其中,ln

u v k

u k

=(Αv

0+

6

N

n =1

Αv n ln x k n )-ln u k =Εv

k Ζ因此,基于C 2D 前沿生产函数的产出规模效率为S k o (x k ,u k )=u C k u V k =F k

o (CR S ) F k o (V R S )=e

(ΕC k

-ΕV k

)与此相对应的规模收益可变(V R S )的非参数产出效率模型为

F 0(x k ,u k Η,z V ,S )=m ax Η

s .t Ηu km Φ

6

K

k =1

z k u km , m =1,…,M

6K

k =1

z k x kn Φx kn , n =1,…,N

z k Ε0, k =1,…,K

6

K

k =1

z k =1

在不考虑产出拥挤现象的情况下,上述规模收益可变的效率即为产出纯技术效率Ζ

则非参数产出规模效率为S o (x k ,u k )=F o (x k ,u k C ,s ) F o (x k ,u k

V ,S ), k =1,…,K Ζ

单产出情况下不存在产出组合效率问题,因此C 2D 产出综合资源配置效率是产出规模效率和产出纯技术效率的综合,可以表示为

F k o (CR S )=S k o (x k ,u k ) F k

o (V R S )

3 产出资源配置效率参数方法和非参数方法的应用研究

1996年汽车行业主要上市公司的基础数据表见表1Ζ非参数测度和参数测度的效率函数测算结果分

别见表2Ζ

21系统工程理论与实践2000年6月

表1 1996年汽车行业主要上市公司基础数据表①α 

(单位:万元)

企业长期资本

短期资本

成本费用

利润总额

江铃汽车2641371951271614225893重庆长安11427621279123616925970一汽金杯3003603229832759866724厦门汽车2770836537334674583一汽四环1068826288309027585松辽汽车3681536322181121750安徽合力

16233

48384

41176

4798

我们首先分析产出资源配置效率测度非参数方法和参数方法的特点Λ第一,采用C 2D 生产函数进行效率测度时由于函数本身无法描述产出拥挤造成的等产量线“后弯现象”,因而参数测度结果不包含产出可处置度指标;同时,由于只选择了一各产出指标,不存在产出拥挤现象,非参数测度的产出可处置度结果都等于1Λ第二,由于产出效率表示每个样本企业产出的可扩展程度,所以效率值越小,表示现实产出面越接近于前沿产出面,效率越高,效率值等于1时产出效率最高;反之则效率越低Λ第三,由表2的测算结果可以发现,非参数测度方法由于没有具体生产函数形式的限制,可以实现产出的最大可能扩张,所以每一种效率的相对最大产出效率值都等于1,而参数方法测算的产出扩张由于受到具体函数形式的限制,往往达不到相对最大产出值,因而其最高效率值可能大于1Λ第四,参数方法的某些测度结果值数量级大于非参数方法也是由于参数方法的具体函数形式的限制造成的Λ以上几个方面差别的累计造成了产出综合效率两种排序的微小差异Λ

表2 1996年汽车行业主要上市公司产出效率测度结果

企业

产出非参数效率

产出C 2D 参数效率

产出规模效率产出可处置度

纯技术效率

产出综合效率综合效率排序

产出规模效率

纯技术效率

产出综合效率

综合效率排序

江铃汽车2.0551.0003.2716.722712.80463.5004544.82207重庆长安2.0491.0001.0002.04934.400331.000004.400343一汽金杯1.5491.0003.8625.984610.52494.2441744.66996厦门汽车1.0511.0001.7051.79223.480911.73685

6.045844一汽四环1.0001.0001.0001.00011.4091111.409111松辽汽车2.5401.0001.0002.54056.706303.1369221.03715安徽合力

1.188

1.000

1.773

2.106

4

1.79890

1.88077

3.38332

2

下面对汽车行业所选上市样本公司的产出效率进行具体分析Λ由于产出可处置度指标不必考虑,我们把产出综合效率分解为产出纯技术效率和产出规模效率Λ

首先分析产出纯技术效率Λ此时的产出纯技术效率是指除了产出规模效率以外所有其他生产和管理技术水平差距所造成的产出效率损失的度量Λ产出纯技术效率非参数测度和参数测度的结果除了松辽汽车一家企业外具有高度的一致性Λ重庆长安和一汽四环两家企业产出纯技术效率都等于1,说明它们的生产技术水平和管理技术水平相对来讲都得到了充分发挥,产出纯技术效率最高;厦门汽车和安徽合力两家

1

21第6期产出资源配置效率的参数测度与非参数测度及其比较分析

α

221系统工程理论与实践2000年6月

公司两种测度方法测算的产出纯技术效率都在1.7~1.9之间,在所选样本企业中处于中等水平,尚有通过加强管理充分发挥现有生产资源利用效率,提高经济效益和市场竞争力的潜力;江铃汽车和一汽金杯两家企业的产出纯技术效率分别处在3.2~3.5和3.8~4.24的水平,产出可扩展程度很大,说明两家企业现有生产资源的利用效率相对较低,生产技术和管理技术水平亟待提高Λ

下面分析汽车行业样本企业的产出规模效率Λ两种测度方法的测算结果数量级差距较大,这是由于非参数前沿面和参数前沿面的理论假定形式不同造成的Λ尽管两种测度方法的测算结果在数量级和排序上都有差异,但在产出规模效率的排序上还是基本呈现一致性Λ一汽四环、厦门汽车和安徽合力的规模效率值较小,即产出规模效率较高,具有较好的产出规模经济性,而江铃汽车、松辽汽车和一汽金杯的产出规模经济性相对较差,亦即在既定投入规模下的产出效益水平较低,从而导致整体产出效率的低下Λ

参考文献:

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[9] 杨印生,李树根,孙巍.熵-D EA有效性与多目标决策[J].技术经济,1995,(4):40~42.

(上接第18页)

造系统框架Λ虽然这个系统框架仍有不足之处,在实现细节上仍面临许多困难,但仍希望能在D SS构模深入研究方面起到抛砖引玉的作用,使D SS构模研究更加全面、系统、规范Λ

参考文献:

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[7] 周宽久等.模型管理系统的面向对象设计[J].决策与决策支持系统.1996,6(2):14~24.

交流电路元件参数的测定电路分析

深圳大学实验报告 课程名称:电路分析 实验项目名称:交流电路元件参数的测定学院: 专业: 指导教师: 报告人:学号:班级: 实验时间: 实验报告提交时间: 教务部制

实验目的与要求: 1.正确掌握交流电流表、电压表、功率相位组合表的用法。 2.加深对交流电路元件特性的了解。 3.掌握交流电路元件参数的实验测定方法。 方法、步骤: 电阻器、电容器和电感线圈是工程上经常使用的基本元件。在工作频率不高的条件下,电阻器、电容器可视为理想电阻和理想电容。一般电感线圈存在较大电阻,不可忽略,故可用一理想电感和理想电阻的串联作为其电路模型。 电阻的阻抗为: 电容的阻抗为: 电感线圈的阻抗为: 电阻器、电容器、电感线圈的参数可用交流电桥等仪器测出,若手头没有这些设备,可搭建一个简单的交流电路,通过测阻抗算出元件参数值。 1.三表法 利用交流电流表、交流电压表、相位表(或功率表)测量元件参数称为三表法。这种方法最直接,计算简便。元件阻抗为 对于电阻 对于电容 对于电感,, 由已知的电源角频率ω,可进一步确定元件参数。 2.二表法 若手头上没有相位表或功率表,也可只用电流表和电压表测元件参数,这种方法称为二表法。由于电阻器和电容器可看作理想元件,已知其阻抗角为0或90度,故用二表法测其参数不会有什么困难。 二表法测电感线圈参数的电路如图2所示。图中的电阻R是一个辅助测量元件。由 图2可见,根据基尔霍夫电压定律有,而,其中和为假想电压,分别代表线圈中等效电阻r和电感L的端电压。各电压相量关系如图3所示,由于电压U、U1、U2可由电路中测得,故图中小三角形Δaob的各边长已知,再利用三角 形的有关公式求出bc边和ac边的长度,即电压U r和U L可求。最后,由式、 及已知的电源角频率ω可求得线圈的参数。 3.一表法 只用一个交流电压表测量元件参数的方法称为一表法,其原理与二表法相同,不同 的是辅助测量电阻R的阻值应预先已知,这样电路中电流可求,可省去一个电流表。此法有更强的实用性。

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合格率98.36%。共有义务教育阶段中小学校106所,班级2971个,其中大班额2330个。生均校舍占地面积为8.73平方米,生均校舍建筑面积为3.55平方米。XX年全市小学入学率、初中入学率分别达到99.5%、96%,初中学生辍学率控制在3%以内,视听残入学率和智残入学率达到80%和85%以上。在学者看来,xx整体教育已处在相对均衡的高位,类似于“橄榄球”形状。理想的优质教育结构就是优质的学校略多一点,薄弱的学校少一些,而腰部则很壮实。而不是像金字塔结构,多数薄弱学校在底层,少数优质在顶层。XX年是xx教育体制改革的丰收年,均衡是改革的关键词,多项措施已经或正在有条不紊地进行。在义务教育阶段:实施义务教育学校标准化建设,均衡配置教育资源,建设好每一间学校;扩大小升初电脑派位范围。把市属优质初中全部纳入电脑派位范围,并且面向全市派位,让更多的学生有机会入读优质初中。在高中阶段:统筹普通高中发展,激发各级政府办学活力;提高优质普通高中指标生比例达到40%,均衡全市普通高中生源,提高普高整体质量,扩大普高优质学位。此外,完善扶困助学制度,提高资助标准,扩大资助范围,健全资助体系,决不让任何一个学生因为家庭经济困难而辍学;增加积分入学指标数,让越来越多的外来工子女入读公办学校。近年来,我市把教育摆在优先发展的战略位置,党政领导高度重视,在教育均衡化方面

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1.调压变压器 2.交流电压表 3.功率表 4.交流电流表 5.电感电容电阻。 四、注意事项: 1.测量电路的电流限制在1A以内。 2.单相调压器使用时,先把电压调节手轮调在零位,接通电源后再从零位开始升压。每做完一项实验随手把调压器调回零再断开电源。 六、报告要求: 根据测试结果,计算各元件的等效参数,并与实际设备参数进行比较。 五、思考题 若调压变压器的输出端与输入端接反,会产生什么后果,

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卫生资源配置及公平性

卫生经济学论文 题目:我国卫生资源配置现状及成因综述

我国卫生资源配置现状及成因综述 摘要卫生资源的优化配置对深化卫生体制改革,发展我国卫生卫生事业起着重要作用。本文主要应用了文献分析、数据收集、对比分析等方法,阐述了我国医疗资源配置的研究现状、存在的问题,并借鉴国外卫生资源配置的先进经验,对我国卫生资源的合理配置提出了政策建议。 关键词卫生资源,现状,成因,综述 Review of the present situation and causes of the medical resources allocation in China Abstract:The optimal allocation of medical resources plays a important role in health system reform as well as medical and health services. This paper is done for the analysis of the current situation, problems of the medical resources allocation in China as well as the foreign advanced experience in the medical resources and the suggestions by use of literature analysis, data collection and comparative analysis. Key words:health resources;the current situation;causes;review 引言 卫生资源是社会在提供医疗卫生服务过程中所消耗的各种生产要素的总称,包括人力、物力、财力、技术和信息资源。卫生资源的合理配置对卫生事业实现健康、稳定、快速发展具有促进作用。卫生资源是维护健康的物质基础,其配置状况影响到人们的健康状况。因此,卫生资源的公平配置对促进社会公正公平具有重要意义。 20 世纪90 年代以来,我国开始系统、全面地进行卫生资源配置研究,在很多方面取得一定成效,诸如,卫生资源配置效率有所提高,农村医疗卫生改革和城市社区卫生服务模式逐步推进,医疗卫生机构自我发展能力有所增强。但也不可否认,由于对卫生改革缺乏整体制度安排,加之对卫生资源配置的区域公平性重视不够,也引发了一些新的矛盾和突出问题:卫生服务公平性下降,卫生服务整体绩效不高等问题。追根溯源,卫生资源配置失衡是最根本原因,解决卫生资源配置失衡有助于促进卫生发展和提高居民健康水平。合理配置有限的医疗卫生资源,提高资源利用效率;更好地服务于发展卫生事业和增进人民群众身心健康,实现卫生事业的科学发展,成为了当前卫生管理领域的一项重要课题。本文对我国卫生资源配置现状及成因进行综述,为今后开展卫生资源配置调整提供建议。

交流电路参数的测定三表法的实验原理

交流电路参数的测定三表法的实验原理 1.交流电路元件的等值参数R,L,C可以用交流电桥直接测得,也可以用交流电压表、交流电流表和功率表分别测量出元件两端的电压U、流过该元件的电流I和它消耗的功率P,然后通过计算得到。后一种方法称为“三表法”。“三表法”是用来测量50Hz频率交流电路参数的基本方法。 如被测元件是一个电感线圈,则由关系 可得其等值参数为 同理,如被测元件是一个电容器,可得其等值参数为 2.阻抗性质的判别方法。如果被测的不是一个元件,而是一个无源一端口网络,虽然从U,I,P三个量,可得到该网络的等值参数为R=|Z|cos,X=|Z|sin,但不能从X的值判断它是等值容抗,还是等值感抗,或者说无法知道阻抗幅角的正负。为此,可采用以下方法进行判断。 (1)在被测无源网络端口(入口处)并联一个适当容量的小电容。在一端口网络的端口再并联一个小电容C'时,若小电容C'=Zsinr,a,视其总电流的增减来判断。若总电流增加,则为容性;若总电流减小,贝刂为感性。图1(a)中,Z为待测无源网络的阻抗,C'为并联的小电容。图1(b)是图1(a)的等效电路,图中G,B为待测无源网络的阻抗Z的电导和电纳,B'为并联小电容C'的电纳。在端电压有效值不变的条件下,按下面两种情况进行分析: ①设B+B'=B",若B'增大,B"也增大,则电路中电流I单调地增大,故可判断B为容性。 ②设B+B'=B",若B'增大,而B"先减小再增大,则电流I也是先减小再增大,如图2所示,则可判断B为感性。 由以上分析可见,当B为容性时,对并联小电容的值C'无特殊要求;而当B为感性时,B'<|2B|才有判定为感性的意义。B'>|2B|时,电流单调增大,与B为容性时相同,但并不能说明电路是感性的。因此, B'<|2B|是判断电路性质的可靠条件。由此可得定条件为

效率评价软件(EMS)说明书

EMS:效率度量系统用户说明书 内容 1 介绍 2准备投入产出数据 2.1 使用微软Excel文件 2.2 使用文本文件 2.3 非自由处置的投入和产出 3准备权重限制 3.1 使用微软Excel文件 3.2 使用文本文件 4 开始EMS和调入数据 5 运行一个DEA模型 5.1 准备结果格式 5.2 选择技术结构 5.3 选择效率测度 5.4 高级模型选择 6 结果 7 致谢 8声明 1 介绍 效率度量系统(EMS)是基于微软Windows 9x/NT系列的计算数据包络分析效率测度的软件。这本手册的目的就是介绍这个软件的应用,并非介绍DEA,关于DEA你可以参考下列书籍: ? H. O. Fried, C. A. K. Lovell, and S. Schmidt (1993), The measurement of productive e_ciency: Techniques and applications, Oxford University Press, New York ? R. F¨are, S. Grosskopf, and C. A. K. Lovell (1994), Pr oduction Frontiers,Cambridge University Press, Cambridge ? A. Charnes, W. W. Cooper, A. Y. Lewin, and L. M. Seiford (1994), Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology, and Application, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht ? W. W. Cooper, L. M. Seiford, and K. Tone (2000), Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, References

产权制度对资源配置效率的影响

产权制度对资源配置效率 的影响 内容摘要在交易成本大于零的现实环境中产权的初始安排与重新选择对资源配置效率有着决定性的作用产权的明晰度达到最优也是资源配置效率最优的根本而交易成本、经济活动的游戏规则、经济活动的不确定性、市场价格机制和产权的激励约束机制等都是产权制度对资源配置效率的直接影响因素 关键词产权制度配置效率影响 产权制度之所以重要是因为在任何一个社会中资源相对于人类的需求而言总是有限的或稀缺的正因为资源的有限性与人类需求的无限性在任何社会都必然会发生争夺资源的竞争和分享现有资源所引起的利益冲突如果这种竞争没有合理的产权制度加以约束或规范即如果不建立合理的产权制度以明确界定资源的所有权以及在资源使用中获益、受损的边界和补偿的原则并且规定产权交换的规则来解决在资源稀缺条

件下人们竞争性利用资源发生的利益冲突那么就难以实现资源的合理配置、有效利用和经济的增长反而会由于竞争秩序的混乱而造成资源的严重浪费甚至导致资源的消散由此可见产权制度对一个经济社会的资源配置有着决定性作用产权的产生是由于资源的有限性与需求的无限性引起的本文试从产权制度角度分析如何提高资源的配置效率

一、产权制度对资源配置的决定作用 最早认识到产权制度在资源配置中的决定性作用的是罗纳德·科斯(R.H.Coase)也就是著名的“科斯定理”科斯教授在1960年发表了开拓性论文《社会成本问题》(TheProblemofSocialCost)第一次讨论了在交易成本为零的假设条件下最终结果(生产的价值最大化)与法律制度(即产权制度)无关然而科斯认为这是一个非常不现实的假设事实上在现实生活中是存在着交易成本的即交易成本是大于零的因此“科斯定理”与其说是得出了在交易成本为零的条件下资源配置与产权无关的结论勿宁说反过来证明了在存在交易成本的情况下产权制度对资源配置的效率或经济制度的运行起着极为重要的作用笔者认为“科斯定理”更为重要的贡献是将该定理引申到交易成本的情况一旦考虑到市场交易成本那么对资源的重新安排引起的产值增加超过交易成本时这种重新安排才能进行或才有必要在这种条件下合法权利的初始界定的确影响到经济体制的运行效率

SFA方法综述

SFA方法和因子分析法综述 (姬晓鹏,管理科学与工程,1009209018) 1.1DEA方法和SFA方法的区别 1.数据包络分析(DEA) 数据包络分析(data envelopment analysis)简称DEA,采用线性规划技术,是最常用的一种非参数前沿效率分析法。它由A.Charnes和W.W.Cooper[1]等人于1978年创建的,以相对效率为基础对同一类型的部门的绩效进行评价。 该方法将同一类型的部门或单位当作决策单元(DMU),其评价依据的是所能观测到的决策单元的输入数据和输出数据。输入数据是指决策单元在某种活动中所消耗的某些量,如投入资金量、原料量等,输出数据是指决策单元消耗这些量所获得的成果和产出,如产品产量、收入金额等。将各决策单元的输入输出数据组成生产可能集所形成的生产有效前沿面,通过衡量每个决策单元离此前沿面的远近,来判断该决策单元的投入产出的合理性,即技术效率[2]。 一般的评价方法比较同一类型的决策单元的效率,需要先对决策单元的输入输出指标进行比较,并通过加权得到一个综合评分,然后通过各个决策单元的评分来反映其效益优劣。数据包络分析法则巧妙地构造了目标函数,并通过Charnes -Cooper变换(称为2 C-变换)将分式规划问题转化为线性规划问题,无需统一指标的量纲,也无需给定或者计算投入产出的权值,而是通过最优化过程来确定权重,从而使对决策单元的评价更为客观。对建筑设计企业进行评价的问题,很适于数据包络分析法的评价模型。 DEA方法也存在着一些缺点:首先,当决策单元总数与投入产出指标总数接近时,DEA方法所得的技术效率与实际情况偏差较大;其次,DEA方法对技术有效单元无法进行比较;此外,由于未考虑到系统中随机因素的影响,当样本中存在着特殊点时,DEA方法的技术效率结果将受到很大影响。彭晓英等用因子分析法对指标进行筛选和综合,再采用DEA方法进行评价,解决了DEA方法对指标数量限制的问题,并对煤炭资源型城市的生态经济发展进行了评价[3]。 SFA与DEA方法都是前沿效率评价方法,它们都是通过构造生产前沿面来计算技术效率的。与DEA方法相比,SFA方法利用生产函数来构造生产前沿面,并采用技术无效率项的条件期望来作为技术效率,其结果受特殊点的影响较小且

资源配置与生产效率分析

资源配置与生产效率分析 西方主流经济学框架下关于金融与经济增长关系的理论分析,主要集中于金融体系是如何通过克服市场摩擦来提高资源配置效率,这种摩擦包括信息成本和交易成本。在主流的新古典主义经济学框架下,Debreu(1959) 和Arrow(1964)较早认为,金融系统有助于改善信息不对称(Diamond1984)和减少市场交易成本。通过金融系统的调节作用,如调配储蓄,传递有用的市场信息以及监管治理结构,可以实现更有效率的投资和产出。同时,金融系统的资源配置效率也得到了提升。 相反,按照凯恩斯主义熊彼特主义经济学的框架,金融系统的另一个重要功能信用创造,被认为是金融发展的生产效率。凯恩斯主义熊彼特主义认为金融对于经济发展来说是内生的,金融系统的主要功能是在市场中创造货币和信用(Davidson,20XX;Lavoie,1984,20XX;Palley,1996)。金融系统为满足公司的投资需求创造信用,将会把储蓄分配到公司和家庭之中。信用的有效发展提升了金融系统的产出效率,这种从投资到储蓄的信用创造过程与主流框架恰恰相反。 金融系统的两个核心功能可以加以区分:在主流框架下是配置效率,而在凯恩斯主义熊彼特主义框架下是产出效率。其实客观来分析两者,这两个框架并不矛盾,因为他们关注的是金融系统功能的不同角色:配置效率关注金融的质量(定性视角),而产出效率关注金融的数量(定量视角)。 一、配置效率:定性视角 从早期Schumpeter(1934)以及Gurley和Shaw(1955)的研究开始就主张发达的金融体系会推动经济增长更加迅速。基于索洛模型的新古典增长理论也认为推动金融系统发展与实际部门增长有两个基本渠道:资本积累和全要素生产率(一般解释为索洛剩余)。资本积累的来源是调配和聚集储蓄。通过调配的方式,金融系统为提供资金并促成其运用新技术完成有效的投资项目,这将提高创新和更高经济产出的可能性。定性视角的研究表明,金融系统发展提高了金融资源配置的效率,但是由于市场不完善的存在(Greenwood和Jovanovic,1990)降低了金融服务的质量,金融系统必须发展新的金融技术以降低信息不对称的水平。 很多学者从金融系统的制度视角开始他们的分析研究。Merton和Bodie(1995)指出金融系统的功能和服务比金融结构要更加稳定。到底在经济发展中金融系统所担任的是什么角色,从功能论的角度会为我们提供一个更好的理解。根据Levine(1997,20XX),Merton(1992),以及Mert on和Bodie(1995,

公共医疗卫生资源配置的公平性研究_研究生开题报告

硕士研究生学位论文 开题报告 题目:公共医疗卫生资源配置的公平性研究 学院: 专业: 学号:

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健康是人的可行能力和人类福祉的最基本组成部分之一,具有重要的生命伦理价值。众多研究表明,一个国家的居民的健康水平与其可获得的公共医疗资源密切相关。然而,我国公共医疗资源配置长期受历史、自然、政策、制度和社会结构等诸多因素的影响和制约,其不公平问题日益突出。而如何公平配置公共医疗资源成为了医疗体制改革的关键问题之一。最大限度地对公共医疗资源进行公平配置,推进医疗卫生事业又好又快发展,提升人民群众的身心健康水平,已成为当前政府、学界和社会公众所关注的热点。而上海作为是我国大都市,也是医疗资源比较完善的城市之一,因此,以上海为例,研究公共医疗资源配置的公平性,具有一定的典型意义。 本文通过理论研究与实践研究相结合探讨公共医疗资源配置公平性的内涵及其影响因素。运用定性结合 同时, 定量方法,对上海市医疗资源配置现状进行了分析和评估。重点分析城乡之间、城市化进程中的老城区和新城 区之间、城市不同身份的居民之间、各地区之间在公共医疗的人力资源,财力资源,物力资源等方面配置的公共性行,并结合基尼系数、洛仑兹曲线、泰尔指数等定量方法对公共医疗资源配置的公平性进行评估。并探究影响公共医疗资源配置不公平性的深层次原因,提出建立公共医疗资源配置的公平性机制及其相关的配套政策和措施。从而达到提高卫生资源配置公平性,更好地为人民群众提供适宜的预防、医疗、保健、康复等服务,推进全市医药卫生事业全面协调可持续发展的目标。实现本论文的学术成果和应用价值。 关键词:公共服务,医疗资源,资源配置,公平性

交流电路元件参数的测定

深圳大学实验报告 课程名称:电路与电子学 实验项目名称:交流电路元件参数的测定 学院:信息工程学院 专业:无 指导教师:吴迪 报告人:王文杰学号:2013130073 班级:信工02 实验时间:2014/5/22 实验报告提交时间:2014/5/26 教务部制

一、实验目的与要求: 1.正确掌握交流数字仪表(电压表、电流表、功率表)和自耦调压器的用法。 2.加深对交流电路元件特性的了解。 3.掌握交流电路元件参数的实验测定方法。 二、方法、步骤: 电阻器、电容器和电感线圈是工程上经常使用的基本援建。在工作频率不高的条件下,电阻器、电容器可视为理想电阻和理想电容。一般电感线圈存在较大电阻,不可忽略,故可用一理想电感和理想电阻的串联作为电路模型。 电阻的阻抗为:Z=R 电容的阻抗为:Z=jX C=-j(1/ωC) 电感线圈的阻抗为:Z=r+ jX L=r+jωL=|Z|∠ 电阻器、电容器、电感线圈的参数可用交流电桥等一起测出,若手头没有这些设备,可大减一个简单的交流电路,通过测阻抗算出元件参数值。 1.三表法 利用交流电流表、交流电压表、相位表(或功率表)测量元件参数称为三表法、这种方法最直接,计算简便。实验电路如图1所示。元件阻抗为: 对于电阻 对于电容 对于电感 由已知的电源角频率ω,可进一步确定元件参数。

2.二表法 若手头上没有相位表或功率表,也可只用电流表和电压表测元件参数,这种方法称为二表法。由于电阻器和电容器可看作理想元件,已知其阻抗为0或者90度,故用二表法测其参数不会有什么困难。 二表法测电感线圈参数如图2所示。途中的电阻R是一个辅助测量元件。由图2课 件,根据基尔霍夫电压定律有,而,其中和为假想电压,分别代表线圈中等效电阻r和电感L的端电压。各电压相量关系如图3所示,忧郁U、U1、U2可由电路中测的,故途中小三角△aob的各边长已知,再利用三角形的有关公式(或准确地画出图3,由图3直接量的)求出bc边和ac边的长度,即电压U r 和U L可求。最后,由式及已知的电源角频率ω可求得线圈的参数。 3.一表法 只用一个交流电压表测量元件参数的方法称为一表法,其原理与二表法相同,不同

卫生资源配置效率

卫生服务的效率及其测量 效率是卫生服务部门经济学评价的重要原则之一 ,包括 3 层含义 :技术效率、成本效果和配置效率 ,文章阐述了对有关概念的不同理解及各种测量方法。常用以下方法测量技术效率 : 比率分析法、秩和比法、综合指数法和数据包络分析 DEA 等 ; 用生产函数来测量经济效率 ; 用成本效果分析CEA 、成本效用分析 CUA和成本效益分析 CBA 评价成本结果。评价配置效率的指标主要有 : 医疗和预防服务的比例、基本医疗和非基本医疗服务的比例、卫生总费用的流向等。 效率是各国政府卫生部门追求的一个重要政策目标 ,也是卫生服务部门经济学评价的重要原则之一。效率 , 简而言之 , 就是让稀缺的资源产出最大化。它有以下 3 层含义 : 一是不浪费资源 : 指技术效率、经济效率和规模效率 ; 二是以最低成本生产每一种产品 : 指具有成本 2 效果 ; 三是生产人们赋予价值最高的产品类型和数量 , 即配置效率。用通俗的语言来讲 ,效率就意味着“恰当地做事情”即技术效率和成本效果和“做恰当的事情”即配置效率。 一、技术效率 至于技术效率 ( T echnical e f ficiency) ,不同人对此存在不同的认识与理解。 世界银行资助的中国旗舰计划培训教材中指出技术效率可以表示为“从任何给定的投入组合中获得最大的产出”。如果医院的规模比它所要为其社区需要的服务量还要大时 ,可以说该医院技术无效率 ( T echnical ine f ficiency) 。再如一个机构的人员配备相对于需要来说太高时 ,那么就会出现人员闲置状态 , 也是技术无效率的种情况。1991 年 P ass 等人认为技术效率是指既定产量的生产要素投入组合的最佳状态。1999 年 F olland 等人认为技术效率是指生产既定投入组合的产出最多。P akm er等人认为在资源投入与健康结果( H ealth outc om e) 之间的相关关系中 , 结果改善最大的那个要素投入组合状态才具有技术效率。Huss ey认为技术效率是指既定产出的成本最小或既定投入的产出最大。 总之 , 不同研究者从不同侧面对技术效率提出了不同的定义。 技术效率可以归纳为在不浪费资源的情况下 ,能够充分利用资源 ,以期最大程度到增加产出 , 见图 1 。图中横坐标代表劳动 (L) 投入量 ,纵坐标代表资本 ( K ) 投入量 ,A B 线代表预算线 (Budg et line) 或等成本线 ( I s o- c os t line ) ,表示在成本和生产要素价格既定的条件下 , 生产者所能够买到的两种生产要素数量的最大组合的线。Q1 , Q2 ,Q3 代表等产量线 ( I s o- quant curv e) , 表示两种生产要素的不同数量的组合可以带来相等产量的一条曲线 ,或者表示生产某一种数量的产品 ,所需要的两种生产要素的不同数量的组合 , 3条等产量曲线的产量大小顺序依次为Q1 Q1,E点的产量是既定成本时的最大产量,在Q2 上产量是相同的,除E点外,其它点均在AB线之外,但成本却大于E点,所以E的成本是既定产量时的最小成本。

关于实现社会(教育资源配置)的公平公正问题的调查报告

关于实现社会(教育资源配置)公平公正问题调研报告 2013级公共事业管理(健康管理方向)第三小组 课题负责人:222 课题组成员:XX XXX XXX XXX 报告执笔人:111 一:调研课题背景 教育的目的在于充分发展人的个性并强化对人的基本自由的尊重,现代社会人人都有不分种族、肤色、性别、语言、宗教、政治见解、国籍、社会出身、财产接受教育的权利。教育公平不但是一种美好的社会理想,而且也是现代教育的基本价值。在世界性的教育改革浪潮中,教育平等已经成为全世界所有国家最为推崇的教育理念。但是在现实生活中,普遍存在着基础教育配置不公平问题。教育资源的有限性与需求的无限性,决定了教育资源的公平合理配置特别是基础教育资源的公平配置对于教育事业的发展乃至整个国家社会经济的发展都具有重大意义,它不仅关系到每一个受教育者的切身利益,也是实现全社会和谐发展的重要基础。 二:调查目的 中国,一个泱泱大国,拥有几千年的文化历史,而纵观其教育的发展程度,并不让人满意,我国的教育发展存在很多局限性,其中教育资源配置是否公平合理,成为了首当其冲的问题。为了探讨实现社会教育资源配置的公平公正问题,我们开展了我们的调查,旨在通过对不同人,不同数据的分析,得出导致这一问题的原因,对社会的危害性的大小,进而寻求解决方法。 三:调查方式,对象 面对教育资源配置方面的公共公正问题,我们采取的是问卷调查的方式,共制作了100份问卷,在5月2号至3号期间,随机发送给xx的在校大学生,希望了解各个不同省份的学生对我国教育资源配置的主观感受,以便于寻求解决之法。 (有效回收问卷100份,男35份,女65份)四:调查要点 全面分析我国的教育现状,着重于教育资源配置问题,对不同省份的学生对于我国教育资源分配的公平性所提出的问题,进行探究。 五:调研报告 关键词:教育资源城乡公平 ⒈基本概况:现阶段我国教育资源配置总体呈现不均衡特征,表现如下: ⑴.教育资源在各区域间配置不平衡 ⑵.教育资源在各级各类教育间配置不平衡 ⑶.教育资源在各学校间配置不均衡 ⑷.教育资源在城乡间配置不均衡 ⒉材料分析: 根据我们的问卷统计及分析,在当代大学生中,对于教育资源配置公平公

资源配置中“效率与公平”问题论析

经济研究导刊 ECONOMIC RESEARCH GUIDE 总第73期2009年第35期Serial No.73 No.35,2009摘 要:在市场经济体制条件下,公共资源配置低效率和不公平的现状以及私人资源配置的高效率与不公平 的现状,导致了效率与公平的对立。要解决资源配置中效率与公平的问题,政府应发挥宏观调控职能,建立相应的以公平为基础,以效率为导向的正义理论及政策建议,以期能够更加接近于资源配置的公平状态,实现社会主义发展的目标。 关键词:公共资源;私人资源;效率;公平中图分类号:F011 文献标志码:A 文章编号:1673-291X (2009)35-0026-02 收稿日期:2009-09-16 作者简介:李霞(1976-),女,山东聊城人,讲师,从事伦理学和思政教育研究。 资源配置中“效率与公平”问题论析 李霞 (青岛科技大学政法学院,山东青岛266061) 当今世界有两种资源配置方式:计划方式和市场方式。在整个社会资源划分为公共资源和私人资源的产权制度约束条件下,社会资源无非在私人部门和公共部门之间进行配置,私人部门的资源由市场提供与配置,在以效率优先,兼顾公平的思想指导下,经济主体的分配收入出现两极分化的趋势;公共部门的资源由政府提供与配置,公共部门资源配置的低效率与不公平现状导致了资源的巨大浪费以及不同的经济主体对利益占有的巨大反差。 在市场经济条件下,资源配置体现的“效率优先,兼顾公平”指导思想具有重大的历史意义和生产力意义。但是,公平是一个社会发展的底线,具有终极价值的意义,是不能以“兼顾” 而论之的。要实现经济主体之间的公平竞争,从经济学角度来看就是要保证资源配置的机会平等体现起点式的公平。需要指出的是,虽然资源的平均配置一定是公平配置,但资源的公平配置并不必然是资源平均配置。因为经济主体的偏好不同,合理的资源配置就是能够保证经济主体和地位权力平等的基础上,以公平为基础,以效率为导向。罗尔斯在《正义论》 中曾提出了两条原则:一是普惠原则,一是差异(补偿)原则。一直以来,效率和公平都成为了争论的话题,市场资源配置中的“效率优先,兼顾公平”应适宜地调整为“以公平为基础,以效率为导向”。[1] 社会资源的配置可分为两类,一类是公共资源的配置,另一类是私人资源配置。由于这两类资源配置中效率与公平 的冲突与对立,从而导致了社会资源的巨大浪费以及利益格局占有的巨大反差。 (一)公共资源配置的低效率与不公平的现状 公共资源即属于公共产权范畴———就是特指国家为了满足社会成员的公共利益需要,并在所有权、占有权、支配权、 使用权、受益权等方面具有非竞争性或非排他性,体现“公有、公用、公治、公益”的性质特征的资源。公共资源配置按照政府参与资源配置的职能可分为公共权力资源配置和社会化服务资源配置。 1.公共权力资源的配置的领域主要包括财力性公共资源领域和资产性公共资源领域。在这些领域中,经济主体可以利用政府的职权取得对公共资源占有的支配权,获得资源配置的优势地位,为自己获得超出一般水准的利益。这些获利群体的存在对社会公平的影响是极具破坏性的。公共权力资源的配置对公共资源的支配和使用偏离了满足社会公共利益需要的轨道,不仅损害了社会成员的公共利益,也必然降低会公共资源的实际利用效果,导致公共资源陷入低效率、不公平的状态。 2.与社会公共权力资源配置的低效率、不公平一样,社会化服务资源的配置同样缺乏效率与公平。公共服务性资源配置的领域主要是指一些需要有特殊价值判断准则因而不宜引入或不宜全部引入市场机制的领域。这些领域包括:党的各级组织及其机构,公共安全部门、政府行政部门、公共教育、基础科学研究部门等。这些领域资源的配置虽然不能为社会创造直接的经济效益,其中的有些部门甚至还是“负效益”,但是,这些特殊领域的存在,却是社会经济领域高效益得以实现的必要前提。它们的“效益”体现为其他领域的受益,体现为整个社会福利的增加。分析这一公共资源配置的格局,最大的问题有两个方面:一个是效率缺失,另一个是公 一、市场经济条件下资源配置的效率与公平的 理念 二、市场经济条件下资源配置的效率与公平的现状及原因分析 26——

单相电路参数测量和功率因数的提高

单相电路参数测量及功率因数的提高 一实验目的 1.掌握单相功率表的使用。 2.了解日光灯电路的组成、工作原理和线路的连接。 3.研究日光灯电路中电压、电流相量之间的关系。 4.理解改善电路功率因数的意义并掌握其应用方法。 二实验原理 1.日光灯电路的组成 日光灯电路是一个RL串联电路,由灯管、镇流器、起辉器组成,如图3-1所示。由于有感抗元件,功率因数较低,提高电路功率因数实验可以用日光灯电路来验证。 I 图3-1日光灯的组成电路 灯管:内壁涂上一层荧光粉,灯管两端各有一个灯丝(由钨丝组成),用以发射电子,管内抽真空后充有一定的氩气与少量水银,当管内产生辉光放电时,发出可见光。 镇流器:是绕在硅钢片铁心上的电感线圈。它有两个作用,一是在起动过程中,起辉器突然断开时,其两端感应出一个足以击穿管中气体的高电压,使灯管中气体电离而放电。二是正常工作时,它相当于电感器,与日光灯管相串联产生一定的电压降,用以限制、稳定灯管的电流,故称为镇流器。实验时,可以认为镇流器是由一个等效电阻R L和一个电感L串联组成。 起辉器:是一个充有氖气的玻璃泡,内有一对触片,一个是固定的静触片,一个是用双金属片制成的U形动触片。动触片由两种热膨胀系数不同的金属制成,受热后,双金属片伸张与静触片接触,冷却时又分开。所以起辉器的作用是使电路接通和自动断开,起一个自动开关作用。 2.日光灯点亮过程 电源刚接通时,灯管内尚未产生辉光放电,起辉器的触片处在断开位置,此

时电源电压通过镇流器和灯管两端的灯丝全部加在起辉器的二个触片上,起辉器的两触片之间的气隙被击穿,发生辉光放电,使动触片受热伸张而与静触片构成通路,于是电流流过镇流器和灯管两端的灯丝,使灯丝通电预热而发射热电子。与此同时,由于起辉器中动、静触片接触后放电熄灭,双金属片因冷却复原而与静触片分离。在断开瞬间镇流器感应出很高的自感电动势,它和电源电压串联加到灯管的两端,使灯管内水银蒸气电离产生弧光放电,并发射紫外线到灯管内壁,激发荧光粉发光,日光灯就点亮了。 灯管点亮后,电路中的电流在镇流器上产生较大的电压降(有一半以上电压),灯管两端(也就是起辉器两端)的电压锐减,这个电压不足以引起起辉器氖管的辉光放电,因此它的两个触片保持断开状态。即日光灯点亮正常工作后,起辉器不起作用。 3.日光灯的功率因数 日光灯点亮后的等效电路如图2 所示。灯管相当于电阻负载R A ,镇流器用内阻R L 和电感L 等效代之。由于镇流器本身电感较大,故整个电路功率因数很低,整个电路所消耗的功率P 包括日光灯管消耗功率P A 和镇流器消耗的功率P L 。只要测出电路的功率P 、电流I 、总电压U 以及灯管电压U R ,就能算出灯管消耗的功率P A =I ×U R , 镇流器消耗的功率P L =P ?P A ,UI P =?cos R A 图3-2日光灯工作时的等效电路 2.功率因数的提高 日光灯电路的功率因数较低,一般在0.5 以下,为了提高电路的功率因数,可以采用与电感性负载并联电容器的方法。此时总电流I 是日光灯电流 I L 和电容器电流 I C 的相量和:? ? ? +=C L I I I ,日光灯电路并联电容器后的相量图如图3 所示。由于电容支路的电流I C 超前于电压U 90°角。抵消了一部分日光灯支路电流中的无功分量,使电路的总电流I 减小,从而提高了电路的功率因数。电压与电流的相位差角由原来的 1?减小为?,故cos ?>cos 1?。 当电容量增加到一定值时,电容电流C I 等于日光灯电流中的无功分量,?= 0。cos ?=1,此时总电流下降到最小值,整个电路呈电阻性。若继续增加电容量,

DEAMalmquist方法在效率测度中的研究——以我国证券公司经营效率为例

DEAMalmquist方法在效率测度中的研究——以我国证券公司经营效率为例

优秀毕业论文 精品参考文献资料C ontents 1 Introduction 一l 1.1 Background and Significance ·1 1.2 Review ofdomestic and foreign 。3 1.2.1 Foreign securities company's research on DEA 3 1.2.2 Domestic securities in the company's research on DEA ·’4 1.2.3 Comments 6 1.3 Research ideas and methods - ·7 1.3.1 Research ideas ·7 1.3.2 ResearchMethods 7 1.3.3 Research ideas diagram 8 1.4 TIliS article features and defioency 8 1.4.1 Features 8 1.4.2 DefiCiency 9 2 Theoretical Analysis of securities firm operating efficiency 。l O 2.1 Definition ofthe concept ofeffidency ·一10 2.1.1 Connotation efficiency concept 10 2.1.2 Evolution ofefficiency interpretation 11 2.1.3 E伍ciency classification 12 2.1.4 Calculation ofemciency 一13 2.2 Efficiencyofsecurities companies ·‘15 2.2.1 Securities connotation efficiency ·‘15 2.2.2 Situation Securities Efficiency ’16 2.3 Securities Management Efficiency Measurement 1 6 2.3.1 Efficiency Measure Classification Technology 1 6 2.3.2 Classification microeconomic efficiency Measurement ofbody ‘17 2.4 DEAMethod19 2.4.1 DEAModel’S Development 一19 2.4.2 DEAEvaluation Method ··19 2.4.3 Application ofDEAMethod ’20 3 Select Model and DEA-Malmquist Index ·‘22 3.1 DEAModel 一22 3.1.1 CCR Model ·一22 111

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