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(完整版)大数据时代会展营销的策略研究

引言

近年来，随着国际经济一体化和国内经济的日趋繁荣，会展业也随之蓬勃发展起来,被誉为21世纪的“无烟产业”。各种形式的展览展销会、博览会、研讨会，无论从数量上还是规模上来看，都显示出了强劲的发展势头。国内涌现出了像广交会、北京科博会、上海世博会等这样一批具有规模经济和国际影响力的精品会展，同时也涌现出北京、上海、广州、大连、深圳等一批优秀的会展城市。

作为朝阳产业，会展业在我国的发展，平均每年以20%的速度递增，逐渐成为推动国民经济发展不容小视的力量。通过举办会展，我们不仅可以展示自己的商品和技术，沟通行业和地区的联系，扩大市场和贸易，广交天下朋友，而且还可以展示城市风采，提高城市知名度。传统会展营销向网站营销转化己成为必然之趋势。要想在未来市场中占距一席之地，对于传统的会展企业来说把网站营销纳入企业营销战略是其营销策略中极为重要一步。大数据时代，信息封闭塞将不复存在。随之而来的是大量信息快捷传递互动共享。在新环境下，会展企业将而对一个全新的市场。只有沉下心来，重新学习，认知才能掌握驾驭市场的能力。

大数据时代，会展上下游产业链间的相关力一合作会逐步紧密，会展业的重组将随之出现。展会相关数据的公开尤为重要，只有这样才能打破商业单独的信息壁垒，出现新的商业变化。事实上，有些知名品牌的会展企业己经开始使用互联技术和移动终端建立起信息的交换。新的环境下，传统会展业要走出营销困境应利用产业链中各个企业优势，进行横向或纵向强强联合，制订更有竞争力的营销组合力一案只有这样才能达到降低成木，并改善服务，提高市场占用份额。

一、基于大数据的营销模式

（一）大数据的本质和营销意蕴

1.大数据的概念

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指

不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：V olume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）Veracity（真实性）。

2.大数据的营销意蕴

（1）精准预测消费行为成为可能

大数据技术通过对海量数据集合的分析，实现对有价值数据的查询和挖掘，从而预测消费者的消费行为。社会化媒体的运用让用户的行为由单纯的信息内容获取变为集消费、创造和分享于一体综合互联网利用行为。社会化媒体通过大数据技术，记录消费者的网络消费记录，分析、计算出消费者可能存在的消费需求。

（2）营销策略不断优化

就目前互联网营销的发展现状来看，传统的市场策略已经不能完全适应新的市场环境。伴随大数据时代的到来，数据的采集和存储将呈指数级增长，数据分析系统的成本在IT支出的占比持续增加，通用硬件和开源软件持续降低了大数据的分析成本。因此要在新的媒介营销环境中盈利，就必须要创新商业模式，提高企业营销的洞察力。

（3）营销变得更具个性化

伴随社会化媒体营销出现的是社会化客户关系管理(Social CRM，通过社会化媒体收集用户行为，越来越多的用户信息被得到利用而服务于市场营销。大数据进一步加剧了数据库营销MDM (Mail Database Marketing)的进程，较之于以往单纯的通过邮件收集和管理潜在用户信息营销，已经发展成为一种市场研究工具，通过邮件注册和第三发IM软件免注册绑定，可以实现对市场资料、人口统计资料、销售趋势资料以及竞争资料等的收集，为通过大数据技术分析用户行为提供了充分的数据支持。大数据技术的发展将使更多的数据信息被营销主体利用，企业也可以运用更好的分析工具从多种不同的维度对消费者进行细分，进而提高营销的针对性，实现对细分群体的个性化营销，而不是以往简单的群体营销。大数据带来的是更加完整、更具个性、更加精细的消费者细分，随着对每个消费者特征的深入挖掘和分析，社会化媒体营销也将变得更具个性化。

随着大数据应用的发展，我们能够看到三个趋势:①在互联网和移动互联网领域游戏和广告将不能完全支撑人们的生活方式，几乎所有人都将转向网络交易;

②移动互联网和移动设备飞速发展，更多行业的服务将更加个性化;③移动终端

的增加和媒体社会化进程将带来海量信息、数据过载，必然兴起对个性化服务的针对性需求。

（4）消费描述更为清晰

大数据挖掘就像是在给用户“画像”，先搜集用户在网络上留下的痕迹(数据)，然后通过技术处理进行分析，得出用户的特征，洞察用户的喜好，将用户的“画像”渐渐地描绘清楚，通过更加丰富的消费者数据，包括网站监测和网络浏览的数据、社交数据和地理追踪数据等，可以绘制出更完整的消费行为描述。

（二）会展营销

按照市场营销理论，会展营销是针对会展市场的营销活动，具体过程可细分为对市场的机会分析、市场划分、目标市场的确定、产品市场定位、营销组合策略的制定、营销计划的执行、执行的过程控制以及售后服务。

会展营销，即会展市场营销，是针对会展市场，创造、传播、传递和交换对顾客、客户、合作伙伴乃至整个社会有价值的产品、信息和服务的一系列活动、机制和过程。它的具体开展方式是营销组合。

营销组合指的是在确定的目标市场中，企业(行业)在考虑环境因素、竞争者状况和自身情况的前提下挑选可受控的手段，寻求最佳的营销，加以有机整合并予以实施，以达成营销目的，扩大产品在目标市场的占有率。

（三）会展市场

指会展活动主办、承办单位与参展企业的有机结合，反映会展经济活动的现状及未来的发展趋势。用市场学诊释，会展市场是指经有组织地，在特定环境、指定地点、时间，具备购买欲望、现实购买力和潜在购买力的总和，特指会展需求市场。以经济学诊释，广义的会展市场是指产品在会展的交换过程中各种经济活动现象与经济关系的总和，含会展活动项目所涉的地区经济结构、行业发展状况、会展活动本身的供求状况以及竞争、合作状况。而狭义的定义则特指为会展活动的举办场所。

现代会展市场是由若干相互联系、互相影响的要素构成的有机结合，其基本要素包括以下内容。

1.会展市场主体

会展市场的供给主体，包括政府、行业协会和会展业企业。举办会展活动，不仅能在经济上为专业市场带来巨大的效益，而且在促进城市基础设施建设、促

进产业链整合、带动相关产业发展、提升城市整体形象产生积极影响。因此，会展活动，特别是大型会展活动通常在政府、行业协会的主导下开展，进而形成整合营销优势及规模效应。会展活动也通常由政府部门牵头，联合本市的会展业企业、会展场馆、本行业的商贸企业、文化企业等开展联合促销。

会展市场的需求主体，特定指代参加会展活动的参展方以及专业客户、企业代表和普通观众。

2.会展市场客体

会展市场的供给客体和需求客体，包括参加会展活动的产品、政府、行业协会和会展业企业等主体在会展活动中提供的信息、服务以及展前和展后的延伸服务。

3.会展活动所涉及的规章制度

除国家颁布的约束市场经营规范的法律法规外，地方政府、行业协会均会另行制定与会展活动相关的规章制度，以便规范会展市场的行为，维护整个会展业的市场竞争环境。

二、现有会展营销策略存在的问题

（一）会展软、硬件设施质量欠佳

在会展硬件设施方面，国内许多地方在展馆建设上，缺乏长远考虑，一味地从短期的利益出发，造成展馆规模小、设施落后。另外，有些城市的配套设施落后，满足不了会展经济发展的需要。

在会展软件设施方面，国内会展缺乏高素质的专业人才。如今全国设有会展专业的高校只有20余所，在相关专业开设会展方向的有30余所，二者合计也只有约60余所。大多数会展从业人员是从其他行业半路出家转过来的。另外，展后跟踪服务欠佳。主办方往往不能及时而有效的调查反馈参展商、参展观众对展会举办的评价和意见，使得展后跟踪服务成为一种形式，或者直接成为一种口号，参展商和观众变的有苦难言，最后直接影响到下一届会展的举办。

（二）会展网上营销、国际营销重视不够

国内会展虽然也开办了自己的专业网站，但是重视程度不够，网站主页内容杂乱，布局老套、色彩低沉，相关链接也比不上阿里巴巴、红方块等这样专业的会展招商网站，不利于向人们更好的宣传会展。

在全球经济一体化的今天会展作为经济贸易的综合展示台，更应该走向国际，但很多中国企业,包括一些大型的知名企业,在开展营销时仍然抱有比较陈旧的观念，未形成整体联合意识。再者，国内多数会展包括一些知名展会，其海外参展商和海外观众的比重小，展前的国际化宣传力度不够。

（三）市场机制不健全，缺乏行业管理

会展营销需要一个相对公平稳健的市场大环境，但到目前为止，针对会展业，国内仍没有健全的法律法规。国外会展业通常依靠行业自律机制和自律规范，政府一般只在基础设施的投资和国际大型展览的协助招揽上才介入，而国内尚没有统一的会展管理部门和行业自律组织，导致在会展审批上，往往程序复杂，手续繁多，时间过长，在资格认定上，一些展会的组织者对参展者只收费而不对其资质和信誉进行审查，从而致使展会办展效果不佳。

（四）客户服务问题

与客户沟通也是一个挑战，有一些刁钻的客户，会提出一些过分的要求，可能吃的不好、住的不好、飞机不好、服务不好、位置不好等等。展会前，要讲价、要好位置；展会中，可能效果不好或者展会搭建会出一些问题；展会结束后，对展会不满意的还要投诉下。招展不是很容易的，做好或是成功的服务一个客户真的很难。

“以客户为中心”的思想没有得到体现，客户关怀度和客户满意度不高。展会结束以后，主动与客户进行交流来获得反馈信息的情况很少，大多数时候只是整理好客户（参展商和采购商）的名片以备来年再用，很少关心客户是否在本次展会中受益、客户对本次展会有何看法等问题。同时，同一经济区域内相同主题展会的冲突与竞争，造成会展客源流失严重，且客户资源流失情况尚未引起该公司的充分重视。

目前，在展览中，只有极少数展览会设立了相关的服务商、法律咨询机构、专业观众录检系统。在多数情况下，参展商和观众在参加展览会时会遇到一些问题现场无法立即解决，展会后也无从跟踪，造成一些隐藏的问题重复出现。这种

现象的原因主要是目前该公司不重视客户关系管理，没有系统的CRM，也没有系统的服务流程，尤其缺少深度的客户服务。

三、实施大数据营销策略解决问题

（一）大数据趋势下产生的营销转变

首先，大数据的整体趋势之下，移动设备和人进行捆绑，进而促进了整个互联网生态结构的转变。当前中国的网络使用者已经超过了5亿，并且手机设备进一步普及化，保守统计，手机移动设备的使用者，就已经达到了4亿。这就意味着，移动式的互联业务，促进了数据体量的增长，而传统的互联网营销策略也应该有所转变，从原先只针对电子计算机台式设备的营销模式，要更为关注移动电子信息设备的重要影响。特别是社交聊天类型的，资讯阅读以及便携的实用工具应用，都成为了移动式电子设备的重要热点。通过移动的互联网以及移动的设备所产生出来的数据越来越丰富和巨大，这就意味着人和移动设备已经成为了小可以分割的一部分，并且已经成为一个庞大的营销市场对象。

其次，数据流量不断地增长，网络数据分析成为了营销的导向。搜索引擎使用的普及化，每一天都会有数以亿计的搜索引擎使用次数，这样的数据信息流动是异常庞大的。

传统的结构化数据已经不再是数据和信息体量当中的最大构成元素，而是转为非结构化的数据，广泛存在于各种社交途径、网页的浏览和点击、手机的呼叫、邮件和在线文件的传输，这些非结构化的数据已经成为了大数据时代的主流。网络用户行为的转变，网络使用时问的不断延长，都会增加数据的量，网络服务的载体从文字形式之中解放出来，转化成为图片、影音等形式，也促进了数据量的增多，这些都成为市场营销的一个重要的导向。

再者，用户行为分析成为了营销的一种新的基点。上文笔者简要分析了大数据发展以及所产生的影响，而用户行为的转变，也进一步促进了大数据的形成和流动。因此，用户行为对于非结构化的数据的产生有着直接的影响，这一点也成为了市场营销所应该关注的一个重要变化。因此，用户行为的分析，就成为了传统营销要开展转型的一个重要的导向。

（二）大数据趋势下对营销所产生的价值

第一，大数据趋势能够更高地提升数据的广泛可获取程度，以及高度的透明度。一些相关的电子信息的制造商，更愿意试图去集合多种小同系统下的数据，甚至是从外部的网络供应商以及客户处去获得这些数据，以此来开发新产品。对于新产品的研究和开发不再是局限于区域的用户行为或者用户偏好，而是能够更关注到在更广泛范围内的使用者或者潜在使用者的使用偏好。

第二，大数据趋势对于决策的验证能够促进营销更具备竞争力。大数据的产生以及流动，可以让企业在开展市场营销行为的时候，就能够进行市场营销领域的可控制变量以及可控制风险的实验，这种市场营销的实验能够更好地验证公司的决策，进而在分析实验结果的条件下，对投资的决策进行运作或者改变。

第三，大数据趋势对于用户实时的定制也会有影响。

企业的产品研发都是需要面向使用者或者潜在使用者进行的，大数据能够让用户更好地实现定制，而且这种实时的定制，可以促进使用者的个人体验上升，可以更好地享受实时的个性化。新一代的网络营销商，更关注互联网热点以及互联网的点击数据流量，以此来跟踪市场用户的走向，修正对于用户偏好的设置，进而实时模仿用户的使用偏好。

四、实施大数据营销的价值策略

（一）纠正对大数据概念的误读

国内大数据挖掘、分析、利用的技术总体水平还比较低，虽然大数据技术已经被国内许多企业、组织和政府机构所利用，但在核心技术上多是从国外引进而来，我国目前没有较为先进的大数据处理平台。目前，部分企业在认识大数据技术时仍存在误区，认为是否能充分利用大数据的价值取决于Hadoop及同类软件的技术处理能力，事实上没有任何一项单一的技术能够完全满足大数据分析的所有需求，各种大数据分析技术需要综合起来运用，才能将数据的价值充分地挖掘出来。此外，企业还应根据自身业务的特殊性来组织大数据方案，建立起大数据分析的完美组合，需要人才、技术、流程等的统一协调。释放大数据的商业价值需要复杂的分析手段，其中包括数字营销优化、客户关系管理、社交网络分析、欺诈侦测和预防等。大数据分析的结果包括:反映普遍性意义的广义类型，反映

多种结构形态和内容，他们都能为数据辅助决策提供有价值的参考。因此，通过不同大数据呈现方式将大数据分析结果呈现出来是一个系统的过程，我们需要不断地革新分析方法和大数据技术，进一步提高大数据分析的水平。

（二）注重数据的安全、隐私问题

（三）提高大数据分析水平

（四）会展企业实时制定大数据发展战略

就会展企业而言，大数据相关技术的发展，是会展企业由劳动生产率竞争转向知识生产率竞争的重要一环，会展企业必须认识到数据挖掘和利用的长期价值，将数据治理工作与经营活动统筹起来考虑，为大数据时代的企业竞争做好准备。目前，大数据利用和分析的公司有百度、阿里巴巴、腾讯、搜狐这样的大公司，也有人数很少的小公司，只要它拥有行业经验，并能熟练掌握云计算开发和应用技能，就可以在大数据市场分得一杯羹。大型的移动互联网企业虽然在数据处理能力方面拥有优势，但在把握用户需求、贴近社会、贴近市场上却不一定能超过小公司。一些规模较小的公司通过调用云计算和大数据技术，能够准确、快速地解决该行业的共性需求，在这一点上企业的规模不是制约大数据技术应用的障碍。本文提出在社会化媒体营销过程中应用大数据技术，在很大程度上就存在小型企业利用社会化媒体营销的状况，存在依托购买社会化媒体、获得性社会化媒体营销的案例。他们若能在通过大数据技术将自身的用户数据资源挖掘和利用的话，将会给自身创造更大的收益，实现更为精确的广告投放。

（五）营销网络化、国际化

会展不仅要办自己的专业网站，而且要办的好，全天候滚动式进行宣传，要不断地推陈出新，及时更新会展动态，内容要有章有节，让人一目了然，多与相关的会展网页链接等等。将传统的商务流程电子化、数字化，以电子流代替了物流，这样不仅可以大大减少人力、物力的消耗，降低成本，而且还能提高效率。

对于会展国际化营销，一方面会展企业要摈弃小企业利益观，形成大企业利益观，联合起来开拓国际市场；要形成国际化的竞争观、风险观、信誉观等。另一方面，要利用各种营销方式在全球推广自己的品牌展览会，以争取尽可能多的海外参展商和观众。可以在展会举办前，组团到国外招展，常用的方式有召开新闻发布会、赞助公益性的活动，或者在当地媒体上刊登广告等，目的是引起海外参展商的注意。例如，德国的展览会主办方在100多个国家设有代办处[12]。这些机构不仅能为当地企业参展提供一系列便捷的信息咨询服务，还可以以较低的

成本策划和组织一些宣传活动。

（六）大数据条件下会展企业营销策略的调整

1.面向营销模式策略调整

大数据会对原先会展企业的营销模式进行调整，并且挖掘这种营销模式的价值。市场营销模式从原先的单调的用户调查，转化成为对于销售渠道的数据挖掘。这样就可以让市场营销部门关注到之前没有关注的范围里的用户，掌握这些用户的使用偏好，了解并且洞察这些消费者或者潜在的消费者对于品牌的感受，对于新产品的反应。这样，大数据会促进市场营销行为对于数据进行深入挖掘，进而寻找一些营销问题的解决之道。

大数据同时也会对市场营销的策略进行适当的优化。

企业的产品进行运营的过程之中，可以对于企业运营的相关数据进行收集，进而对于客户的互动行为、商店内部的客源流动，以及客户的预定模式偏好，市场的研究开发人员可以针对各种用户所有可以接触到的设置进行调整，研究一些外在设计或者内在元素的提升，对于生产力或者是消费者的行为所产生的影响。一些相关的企业更可以监控这些客户在消费过程之中，与生产出来的产品的互动模式，进而调整这些产品的部分设置，更好地增加营销的利润率。

2.面向消费者的策略调整

消费者的描述也是大数据时代对于市场营销策略影响的重要一环。大数据趋势能够让消费者或者潜在的消费者的数据更为详细、丰富，比如消费者在上网过程当中所浏览到的相关数据，在社交网站或者应用上面所产生的数据，或者是相关的地理信息数据，进而对于消费者的行为模式有着更为详细的描述。消费者的洞察是面向消费者的市场营销行为里的重要一环，通过完整的消费者行为描述，可以对消费者的行为更为精准的定位。企业可以通过在公开的网络平台上面对于会展企业的产品进行探讨，进而建构起自身的消费者描述。

市场营销部门可以针对这些消费者的描述数据进行整合，进而设计出更为准确的促销或者优惠，吸引到消费者进行购买。

更为精细的消费者划分。消费者群体化已经是一个非常固定的市场模式。消费者在大数据状况下更容易进行行为的定位和偏好的设置，这样就可以让会展企业凭借大数据，对于这些消费者进行细致的划分，对于群体不再是以一种简单的划分形式，而是做到个性化。比如可以在原有的传统市场的调研数据状况下，会

展企业可以跟踪并且利用到更多的数据，如在网络上面的点击偏好，对于网页的浏览记录等，进而对于消费者的群体进行细致的划分。

3.精准化营销的真正实现

市场营销在大数据趋势下，能够更好地实现精准化，也就是对于消费具体的人、时问以及地点。一旦大数据形成了规范，企业可以根据这个顾客的消费记录或者是网络上面的行为，综合这些消费群体的信息，整合之后就可以确定这个消费者的群体，进而提供出最吸引这个消费者的优惠策略，以及符合这个消费者喜好的沟通方式等。

大数据虽然当前的整合仍然面临着许多的技术难题，但是大数据的时代趋势，将会对会展企业的营销模式产生巨大的变化，这种变化无疑是革命性的。

结论

大数据时代无论是运用互联进行沟通、购物、学习、休闲或交流互动，还要运用高科技活动，就会留下相应的数字信息，这些就是数据，而且会随着时间的逐渐累积，把横跨不同设备，不同网站的累计数据搜集起来，就形成了大数据。大数据是集合全部营销资源的最佳方法，它将最先进的数据库技术和最实时的客户数据效果发挥到极致。大数据时代是一场革命，庞大的数据资源使社会各个领域开始了量化进程，。通过大数据世界中的海量数据进行分析而找出市场营销中超出人们常识、经验之外的相关关系，无疑会给企业的市场竞争赢得先机。

互联网时代的市场营销策略创新

互联网时代的市场营销策略创新【摘要】互联网的快速发展使其从一种技术逐渐向产业转变，并且为企业市场营销的变化和选择提供了多样性，在很大程度上促进了企业市场营销策略的改革。企业的发展依靠市场营销为其打造上升空间，而在日新月异的时代，市场营销又必须依靠创新以适应社会的变化，保证企业在充满竞争、纷繁复杂的大环境中得以持续性发展。【关键词】互联网;市场营销;策略;创新互联网的极速发展为消费者带来了更多的选择，同时对企业的市场营销手段要求也高了许多。在该种大形势的驱使下，企业市场营销策略与互联网的联系愈加紧密，对互联网的依赖性也愈加明显。而互联网的高速发展注定了市场营销策略必须及时更新和创新才能满足消费者的要求。一、互联网时代市场营销现状分析（一）市场营销范围不断扩大传统的市场营销模式较为保守而且单一，在为消费者提供消费的方式和过程以及所消费产品的选择上都有很大的限制，消费者的消费需求在很多时候都无法得到满足，或者需要付出较大的代价才能得到满足。在互联网时代背景下的新型市场营销模式与快而广的互联网同步发展，为消费者提供多样化的消费方式和更多的消费产品的选择。同时，在互联网的促进下，新型市场营销模式很好的解决了消费空间和时间上的限制问题，使消费者在任何时间、任何地点都能实现消费的目标。不同年龄层面的人对互联网的接受和了解程度都有所不同，但是随着互联网普及程度的加深，各年龄层的人都有越来越多的消费者通过互联网进行消费，在为市场营销带来更多便利的同时，极大程度的促进了国民消费和社会发展。（二）支付和交易手段多样化传统支付和交易主要依靠现金和银行卡完成，该种方式具有不方便，安全系数偏低的缺点，随着互联网发展而崛起的网上支付方式在极大程度上弥补了该缺点。支付宝、

大数据下的精准营销策略

学士学位毕业论文题目：大数据下的精准微博营销策略学院：经济与管理学院专业班级：工商管理姓名：尹铭指导教师：林彦新完成日期：2017年3月31日

摘要大数据时代的到来，改变生活的方方面面，并且数据正在以它独有的优势在各个领域内发挥重要的作用。虽然信息技术的变化对我们来说并不陌生，但是过去信息技术的改变重点往往在不那么被察觉的技术上，而不是更显而易见的“r（Information，信息）。大数据正是这个信息技术飞速发展的时代的产物。大数据时代下，精准的营销节省了时间，提高了效率，正逐渐成为营销市场最重要的发展方向。新浪微博作为一个大型服务类的社交网站，拥有庞大的用户量和信息量，这些用户量和信息量都为新浪微博作为一个庞大数据库的存在奠定了基础。大数据营销在新浪微博上的应用层面很广泛，越来越多的企业利用新浪微博这个大数据平台进行大数据营销。在这个互联网的时代，广告行业从以媒体主导转向以用户为主导，有了大数据平台的存在，以用户为主导的广告可以找出最合适的渠道和方式投放给目标受众。大数据营销的意义在于：突出了互联网广告的优势与目标受众进行互动式的交流，发现市场的新趋势从而改进自身，并且更节省投放广告的成本。本文将通过新浪微博，以具体案例进行分析，分析微博上的大数据营销的优劣处，总结微博大数据营销的意义所在。通过本文的阐述可以进一步丰富有关企业微博营销的观点及思路。在现实上的意义来讲，希望可以通过本文对未来设想的可能性的思考，使得终端软件开发商可以将各种新媒体形式进行整合，将微博传播方式从目前的单一化变为多元化，以此来迎接4G 时代的大信息化，从而以更丰富的表现形式，更便捷的无障碍互动，将企业微博营销推入微时代营销。关键词：大数据；精准营销策略；微博营销

大数据时代对市场营销的影响

大数据时代市场营销模式变革思考在数字时代，人们的生活方式和思考方式在发生一系列的变化，这种变化同样也使得人们的消费观念发生较大的转变。它赋予消费者更广阔的视野，同时也在提高着消费者的自主意识。这些影响足够消费者不再完全相信传统营销“轰炸式”的传播和灌输，他们更加倾向于受到质疑的品牌和产品，他们能够在基础上发表自己的观点，影响到其他的人群。在这种时代环境下，如果企业和厂商对他们的观点是漠视的态度，那么他们将会失去大量的关注人群，也使得传统的营销模式传播的影响力大打折扣。根据相关的调查研究，在我国有着超过一半的企业每天的数据生成量达到1T以上，有着一成企业的数据量每日达到10T以上，随着数本文由论文联盟收集整理字时代的不断成熟完善，这些数据还在大幅度的提高。由此可见，大数字时代已经成为时代的重点，在某些行业，数据就是业务，它已经成为企业与国家的战略资源。一、数据的意义数据对于现代的社会环境而言，已经成为一种新的经济资产，如同黄金等货币一样。数据已成为现如今主体的信息载体，它被运用到各个方面，像人工智能等技术，利用数据处理的自然语言和识别模式以及机器学习等技术，能够使得

计算机更加容易接受，同时数据也为互联网时代的数字营销打开了新的思路。 “大数据”的大字并不仅仅局限于容量，更重要的是在对海量信息数据处理、整合以及分析之后创造的价值。在IDC 和麦肯锡在对大数据的研究中指出，大数据至少能够在4个方面能够创造出巨大的商业价值：其一，对顾客用户的群体细分，它能够针对每个群体实现不同的行动；其二，运用大数据模拟实境，实现新的需求获取和提高回报率；；其三提高大数据在各个部门的共享程度，这样能够提高管理链条和产业链条的投入回报率；其四，实现商业模式以及产品和服务的创新。二、CMO转型在数据时代，人们已经认识到新的经济环境的波动、不确定以及日益复杂和结构变动大的特点。在国内，由于多种变革的力量作用下，中国经济环境变得日益复杂，同时技术的互联互通，使得环境的变化出现更加复杂。在今年，IBM组织了首次的全球首席营销官调查，这是一次最大规模的调研，其中有来自64个国家19个行业的1734名CMO接受长达一个小时的面谈，这次调研能够较好的帮助我们了解CMO在近些年所发生的角色变化，其中有着68名来自中国的高级市场主管。与其它的CMO一样，中国的CMO们同样在应对变革因素

大数据时代广告营销

移动媒体广告拓展大数据时代的广告营销随着互联网的快速普及与网络终端的多元化，我们的生活维度正从一元结构（现实生活）逐渐走向二元结构（线下与线上）。十几年前，我们与周围的人在现实生活中基于各种纽带，以一种近乎鸡犬相闻的状态相处，互联网对于所有人而言仅仅是一个新颖、陌生甚至带有欺骗色彩的虚拟存在；十几年后的今天，人与人在现实生活中变得无比陌生而私密，以至于一墙之隔却“老死不相往来”，反而那张无形的网络却赋予了人们更多的“存在感”。男女老少，有哭有笑——互联网世界着实显得真实而丰满与此同时，我们不得不承认一个事实：与现实生活的私密性相比，身处网络世界的我们是近乎透明的！我们从事的浏览门户、搜索信息、收发邮件、网络购物、即时聊天等几乎一切的网络行为，都被那块“曲奇饼”（cookie）默默地记录了下来，并随时可以被网络服务商抓取与挖掘。这种大量网民网络生活形态的历史与即时的海量信息，是我们以上种种网络行为的“数据痕迹”，并形成了一幅庞大的有关网民的“数据影像”；这些数据的“体量（Volume）”、“类型（Variety）”、“处理速度（Velocity）”均超乎我们对常规数据的感知，堪称“大数据”（Big data）。至此，不管你信不信，“大数据时代”已经以一种汹涌澎湃的姿态扑面而来了 “大数据”作为网络时代的信息矿山，无疑蕴含着大价值。目前，大数据比较明朗化的商业价值开发，发生在互联网广告精准营销领域。传统的广告营销，在经历了大众传播的喧嚣、分众传播的繁荣后，开始迎来新的变革窗口----针对特定网民的精准营销（有人称其“个众传播”）。基于对记录着用户人口属性、兴趣喜好、消费习惯、价值导向等信息的大数据的挖掘，通过人群定向技术，向特定的某个用户传播极具针对性的广告，从而降低广告的无效损耗，提升品牌的投资回报率（ROI）,这是大数据在网络精准营销领域“闪出的一道金光”。

大数据与精准营销研究综述

大数据与精准营销研究综述摘要：随着互联网的日益普及，人们对互联网技术的利用率越来越高，由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化，人们正步入大数据时代。在企业营销中，大数据的应用可以大大促进精准营销的发展，为其带来前所未有的发展机遇。本文首先分别对大数据与精准营销的研究进行综述，然后提出大数据时代下精准营销模式的问题，最后针对该问题提出一些思考与建议。关键词：大数据；精准营销；精准营销模式一、大数据研究现状 1.大数据起源与兴起 1980年，著名未来学家托夫勒在其《第三次浪潮》提出了“大数据”的概念，并热情地将其称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，但是之后很长一段时期内，由于技术发展制约，“大数据”的概念并没有得到人们的重视。 2008年开始，移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术相继兴起，这些技术的发展及其在社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型模式中的广泛应用，使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势，数据复杂性也急剧增长，客观上要求新的分析方法和技术来挖掘数据价值，大数据技术应运而生，并得到迅速发展和应用，如此，“大数据”时代真正到来。 2008 年末，三位信息领域资深科学家卡内基梅隆大学的R.E.Bryant、加利福尼亚大学伯克利分校的R.H.Katz、华盛顿大学的https://www.wendangku.net/doc/7214618676.html,zowska联合业界组织计算社区联盟（Computing Community Consortium）发表了非常有影响力的白皮书《大数据计算：商务、科学和社会领域的革命性突破》，使得研究者和业界高管意识到大数据真正重要的是其新用途和带来的新见解，而非数据本身。随后，包括EMC、IBM、惠普、微软在内的全球知名企业纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合，实施其大数据战略；国内外咨询机构也相继发布与大数据相关的研究报告，积极跟进大数据领域的研发与应用。2011 年5 月，EMC 公司在主题为“云计算相遇大数据”的World 2011 大会中阐述了云计算与大数据的理念和技术趋势。同年10 月，Gartner 将大数据列入2012 年十大战略新兴技术；11 月，由CSDN 举办的中国大数据技术大会在北京成功举行。大数据在产业界逐渐形成燎原之势。目前，大数据研究和应用已经成为信息科技领域中的热点。世界各国均高度重视大数据领域的研究探索，并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。2012 年3 月，

互联网时代市场营销策略

互联网时代市场营销策略一、针对网络经济时代企业营销环境的特点进行分析随着现代网络技术的研究不断的深入，使得网络信息技术已经开始普及了，但是网络技术的发展较为快速，导致国内的一些传统企业的市场营销模式以及渐渐满足不了现代化网络信息的市场要求了，这就使得国内的一些企业发展受到了一定的阻碍，并且，新时代网络信息时代对国内企业的市场营销策略以及经济发展进行很大的冲击，导致部分企业的市场竞争力下降，经济收益大幅度下滑[1]。为了能够保证企业的经济收益以及市场竞争力，推动国内企业的全面发展，就需要对这些企业的市场营销模式进行转换，让其可以有效的适应新时代网络的经济市场，保证自身的收益。在转变前应对网络经济时代市场的发展需求进行分析。首先，在目前网络信息较为普及的时代下，企业的市场经济范围已经逐步扩大。在市场的经济发展过程当中，市场的范围主要还是靠着时间以及空间两种因素组成的，从时间的角度来看，人们在网络空间中的消费是不受时间的因素所限制的，消费者可以随时进行消费，并且不用考虑商家关门停业的情况，从空间的角度来看，人们进行消费时可以不再受到任何的地方地域的限制，能够通过互联网选择自己所喜欢的商品来进行消费，使得无跨界消费的目标逐渐实现[2]。而且，在目前的网络经济时代下，人们的支付手段越来越多，其支付的更加便捷。随着现代网络信息技术不断的普及，人们的消费方面越来越方便，且购物越来越频繁和传统的消费模式有了一定的转变，比如传统的消费只能在一些实体店进行消费，且使用的支付方式为现金、信用卡的形式来进行支付。但是在网络信息化普及的时代，人们可以通过网上支付以及APP在网上进行消费，并且消费比起以往更加快捷，这也是目前网络信息化技术普及的重要体现[3]。二、针对目前网络市场营销模式所存在的问题进行分析虽然现代网络信息化技术已经普及，但是随着现代网络信息技术不断的发展，会逐渐成为人们生活当中的重要组成部分，但是就目前的信息化时代市场经济的发展来说，网络信息技术的发展还是比较缓慢的，而且网络环境较差，需要相关人员加强对网络信息化建设进行完善。信息化时代发虽然展讯速，但是还是存在这些许的问题，如果不及时进行解决，那么就会对网络技术的发展造成一定的影响。 2.1网络营销水平较差，服务水平较低

大数据时代下的市场营销

大数据时代下的市场营销摘要：本文主要介绍了大数据时代下，企业为应对千变万化的市场，从而引发市场营销方式的变革。先从大数据的概念出发，介绍了其对市场营销的影响，最后介绍了几种大数据时代下进行市场营销的方法。关键字：大数据；市场营销一、什么是大数据现在的人们经常说当今是大数据时代，无论做任何事都离不开大数据。但是又有多少人真正了解大数据呢？大数据，最早出现是在上个世纪九十年代，数据仓库之父Bill Inmon在当时经常提到大数据。大数据（big data），又称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据来源十分广泛，可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。可以说大数据无处不在，我们在上网时留下的信息也是大数据的一部分。就像开头说的那样，我们正处于大数据时代。二、大数据对市场营销的影响关于大数据对于市场营销的影响的研究目前主要有以下： 2010年，马志龙和米热古丽研究了聚类分析方法在企业的网络营销工作中的应用。他们针对企业以往积累的大数据进行深度分析，并以一个具体的网络营销公司为研究对其积累的客户数据进行聚类分析，参照结果反映的有效信息来帮助企业制定营销决策。2012年，

宋宝香对于数据库营销进行研究，对于市场进行更加精细的划分和企业自身更加明确的定位，从而进一步创造性的实施个性化的企业营销策略。2012年，惠琳展开对于本土零售业精确营销的探讨，认为企业只有从数据挖掘的视角应用精确化营销，才能从根本上提升我们本土零售企业的核心市场竞争力。2013年傅琳雅和傅琳晶探讨分析了大数据时代对于营销工作的深刻影响，认为大数据营销将成为未来的营销发展趋势。2014年朱福卡和钱巍研究了大数据时代营销领域的发展趋势，揭示了大数据的内涵和特征。2014年高源和张桂研究了大数据时代针对网络营销的相关对策。除了这些学者之外，还有很多人针对大数据和网络营销进行了研究。[1] 由此可见，大数据营销已成为一个新的趋势，企业已经不能单纯的依靠经验进行营销决策，需要通过对企业相关数据分析的基础上，挖掘数据潜在价值，洞悉消费者心理，把握市场规律，寻找市场机会，并迅速制定营销组合策略，抢占市场最高点。通过对大量结构化与非结构化数据搜集、分析客户的网络行为与购物记录，从中挖掘出各种商业信息，制定具有针对性的营销策略，有效辅助企业开展营销活动。因此，大数据引发了市场营销方式的巨大变革。三、大数据时代下如何进行市场营销 1、调整营销方式，实现精准化营销大数据时代的到来使消费者的消费行为发生了极大的改变。消费者能更加简便的获得最新的市场资讯，更加了解市场行情，可以通过

大数据时代企业的市场营销策略分析

大数据时代企业的市场营销策略分析一、大数据对企业营销的影响经济社会不断发展，助推了现代信息技术的革新，大数据逐渐成为时代发展的先声，成为社会进步的见证。大数据是若干数据的集合，汇总了海量数据信息，成为巨大的资源库。为了快速处理数据，提取有效信息，大数据技术应运而生[1]。大数据含括的内容非常广泛，除了传统数据之外，还包括一些视频数据、音频数据等等。大数据的处理方式复杂，对技术提出要求，云计算满足了数据需要，开发了大数据的信息价值，应用范围正在不断扩大。大数据对社会发展产生重要影响，对企业的辐射作用非常大。以营销为例，大数据汇总了用户的需求信息，企业依靠大数据技术，能够对用户需求进行分类，并根据用户需求提供相应服务，提高内部的营销水平。大数据为企业营销指引了正确的方向，企业可以根据大数据制定营销管理目标，预测市场的发展方向，获得更多的发展机遇。当然，大数据也给企业带来了挑战：在大数据时代，市场处于时时变化之中，企业必须构建现代化的营销体系，加大产品创新力度。同时，企业需要不断更新营销理念，顺应市场的发展变迁，创造更多的经济效益。鉴于大数据有利有弊，企业必须采用高效营销策略，不断提升自身的营销竞争力。

二、大数据时代企业的营销策略（一）开展数据营销在大数据时代背景下，企业营销出现了新变化，传统营销方式逐渐落后于时代发展的潮流，企业需要把握机遇，充分认识大数据特征，并依靠大数据进行营销。与传统营销相比，大数据营销更具挑战性，其可能获得的收益也更多。大数据以互联网作为依托，企业可以调用互联网中的数据信息，把握用户的最新需要，并根据用户需求优化设计产品等。我国推行市场经济，全球化加速了国内市场和国外市场的整合，企业所处的市场环境更加复杂。大数据对国内外市场数据进行了汇总和分类，企业可以根据市场数据制定营销策略，在第一时间了解市场的变化信息。营销部门根据数据设定营销策略，能够创造更多的经济效益，并抢先在竞争对手之前推出新产品。为了提高数据营销效率，企业需要做到以下几点：第一，企业应该获得更多市场数据。部分企业眼光狭隘，仅仅对月份市场数据进行了调研，以偏概全对市场认知不足，难免在市场竞争中陷入不利位置。针对这一情况，需要放长眼光，获得更多数据，并对数据发展趋势进行分析，从中洞察用户的个人需求等，理解消费者的消费情感。同时，企业要对市场发展方向进行预测，以便快速调整营销策略，提高营销质量。第二，企业应该引导客户参与。企业需要秉持消费者优先的原则，让消费者投入营销工作之中，为营销部门提供可行性意见，增进彼此之间的联系，深化消费者对企业的情感体验。第三，企业应该开展精准营销。不同

浅谈大数据时代的精准营销

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/7214618676.html, 浅谈大数据时代的精准营销作者：陈稳来源：《商情》2016年第43期【摘要】随着大数据时代的到来，精准营销对于持续有效提高商业银行效益尤为重要。为了促进商业银行的不断发展，提升银行效益，需要采取精准营销管理，推动银行的建设与发展。对于当前商业银行精准营销管理进行分析，挖掘大数据下的顾客需求与商业银行营销之间的关系，为推动银行的发展提出建议与意见。【关键词】大数据；精准营销；意见建议一、精准营销的概念精准营销是指在可量化的数据基础上分析消费者个体的消费模式和特点，并以此来划分顾客群体，精准地找到目标顾客，以及精准地开展营销活动，以提高营销成本效益率的过程。精准营销核心是“精准”。依托强大的数据库资源，通过现代信息技术手段实现个性营销活动，以现代信息技术、市场定量分析为手段，对客户进行精确衡量和分析，做到合适的时间、合适的地点、以合适的价格、通过合适的营销渠道，向合适的顾客提供合适的产品，商业银行实现效益最大化。二、精准营销的作用（一）精准营销降低营销成本随着精准营销的发展，借助于数据挖掘技术、用户定位技术、云计算等现代信息技术，实现了精准营销信息推送以及线上与线下营销的连接，商业银行的营销更加有的放矢，有效地降低了营销成本。（二）精准营销缩短销售周期精准营销与传统营销的显著区别在于更加注重细分客户和精确定位，同时精准营销更侧重于顾客便利，通过细化社会分工，把销售渠道缩到最短。第三方物流的兴起，也使得当前商品流通更加快速，从而有效缩短了销售周期。（三）精准营销实现可持续发展先进科技手段的运用实现了商业银行与顾客之间的直接沟通，也使商业银行和客户的个性化互动成为可能，从而不断满足客户的需求，为商业银行建立稳定的顾客群，从而实现商业银行长期稳定的发展需求。

大数据精准营销的价值和方法

大数据营销价值随着全球的信息总量呈现爆炸式增长，移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征，同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间，基于你对用户的了解，把你希望推送的东西通过合适的载体，以合适的方式，推送给合适的人。大数据营销关键问题：问题1：怎么才能准确知道Who？Where？Do What? How Do? 大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据，构建对用户行为和用户数据的深入洞察，一方面实时监控各渠道的用户行为特征，运营和营销的效果，进行优化；另一方面集中用户的数据，便于后续的深入挖掘工作，实现以用户为

中心的数据汇聚，提升用户数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通，为用户提供更准确的服务和营销。问题2：渠道及交叉渠道组合方式如何选择？当营销预算不够的时候，如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配？是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢？跨渠道营销预算如何进行排列组合？问题3：如何通过个性化营销让企业离用户更近一点？营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销，一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻，在那一个渠道以一个独特的价格，推送一个独特的广告创意，效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐，并且基于跨渠道触发式的营销能力，在注重用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。问题4：如何实现基于大数据营销的即时营销？企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。大数据营销系统组成：基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度

大数据时代营销策略探讨

大数据时代营销策略探讨销售管理方面的差异大数据时代的营销活动与传统的销售行为有本质上的区别，大数据营销的针对性更强，更加符合市场需要与企业发展的需要。传统的销售活动在目标顾客的选择方面，主要定位于标签化的群体，而大数据零售则定位于个人概念的群体，销售定位的方向更加精准，具有一定的“私人订制”的特点。传统销售活动在店址选择方面需要基于线下客流确定实体商圈，店铺的租金成本比较高，产品营销中的商品价格定位也较高，利润率比较低。大数据营销店址的选择基于大数据流量的虚拟商圈完成，店铺的租金成本比较低，店址的选择更加灵活。在商品管理方面，传统的销售模式需要依赖于有限品类缓慢调整经营策略，而大数据零售则可以利用网络工具和软件管理实现无边界品类扩张与商品管理模式的快速优化。传统营销活动中的定价策略比较呆板，依托固定价格进行滞后于市场变化的价格起伏调整。而大数据环境下的商品零售则可以根据市场环境的变化迅速调整价格，适时调整迎合市场变化。产品推广方面的差异在大数据时代，企业经营者应该认识到新的经营模式与传统模式的差异，制定合理的产品消费分群方案，构建目标

客户信息系统的模式。传统的零售模式在促销管理和商品陈列上有较为明显的劣势，它采用粗放式的促销，广告的效果并不好，对于顾客的差异化消费习惯难以完全满足，经验式的陈列难以满足不同用户的消费需求。而大数据时代的营销模式采用精准定向促销的形式，将促销广告信息精准投放到网民受众，基于数据分析的精准排列模式能够第一时间把握顾客的消费方向，做到定点营销。传统的营销模式供应链管理效率比较低，生产、运输、仓储管理、销售各个环节割裂，商品供应的成本比较高。但是，采用大数据零售的供应链管理模式，各个环节数据全面打通共享，供应管理的成本比较低，管理效率比较高，商品从出厂到销售中的各个环节信息，基本上实现透明化查询，方便营销人员管理和操作。大数据时代满足产品精准化信息推送模式分析企业在大数据时代制定个性化营销策略，经营者应该更新经营销售的理念，并且要积极调整产品流通与销售的结构，转变处理好内部管理关系网络与外部经营关系网络的关系，积极利用网络工具实现精准化的定位营销。在移动终端的大数据分析服务模式优化中，利用APP等移动商圈微信微博及QQ等社交商圈，进行商品广告信息的精准推送。根据线下实体店的经营特点，推动实体门店和服务网点服务模式的结合，从而适应网络化消费环境发展的需要。线下实体店应该顺应时代发展的潮流，积极开设数字体验店，提升品牌

大数据时代下的精准营销精编版

大数据时代下的精准营销精编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】

2012年以后，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金说“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”本文总结一下：利用海量数据和先进的数据挖掘技术，研究客户行为特征，进行精准营销。数据库营销关于数据库营销，美国全国数据库营销中心是这样定义的：“数据库营销是一个动态的数据库管理系统，该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客，并可以随时扩充、更新。就其功能而言，要能实现以下目标：确认最佳目标顾客及潜在顾客，然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系，同时根据数据库建立先期模型，进行针对性营销。”? 拉克萨根据数据库营销的产生和演进，把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段，所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。? 数据挖掘通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中，提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。可以说数据挖掘是一个利用现有的各种分析工具，用以在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，然后依据这些模型和关系作出预测。数据挖掘能通过预测未来趋势及行为，帮助人们作出前瞻的、基于知识的决策。? CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程）是世界公认的方法论之一，也较有影响力。在这一流程中DM不再只是数据的组织或者简单的呈现，也不仅仅表现为对数据的分析和统计建模，其强调的则是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。? CRISP-DM将整个挖掘过程分成了以下六个步骤：商业理解，数据理解，数据准备，建立模型，模型评估，模型发布。? 通常来说，把模型的结果转化成一段数据库存储过程的代码，并与数据处理代码进行整合，就可以在数据库存储过程中实现

大数据时代会展营销的策略研究

引言近年来，随着国际经济一体化和国内经济的日趋繁荣，会展业也随之蓬勃发展起来,被誉为21世纪的“无烟产业”。各种形式的展览展销会、博览会、研讨会，无论从数量上还是规模上来看，都显示出了强劲的发展势头。国内涌现出了像广交会、北京科博会、上海世博会等这样一批具有规模经济和国际影响力的精品会展，同时也涌现出北京、上海、广州、大连、深圳等一批优秀的会展城市。作为朝阳产业，会展业在我国的发展，平均每年以20%的速度递增，逐渐成为推动国民经济发展不容小视的力量。通过举办会展，我们不仅可以展示自己的商品和技术，沟通行业和地区的联系，扩大市场和贸易，广交天下朋友，而且还可以展示城市风采，提高城市知名度。传统会展营销向网站营销转化己成为必然之趋势。要想在未来市场中占距一席之地，对于传统的会展企业来说把网站营销纳入企业营销战略是其营销策略中极为重要一步。大数据时代，信息封闭塞将不复存在。随之而来的是大量信息快捷传递互动共享。在新环境下，会展企业将而对一个全新的市场。只有沉下心来，重新学习，认知才能掌握驾驭市场的能力。大数据时代，会展上下游产业链间的相关力一合作会逐步紧密，会展业的重组将随之出现。展会相关数据的公开尤为重要，只有这样才能打破商业单独的信息壁垒，出现新的商业变化。事实上，有些知名品牌的会展企业己经开始使用互联技术和移动终端建立起信息的交换。新的环境下，传统会展业要走出营销困境应利用产业链中各个企业优势，进行横向或纵向强强联合，制订更有竞争力的营销组合力一案只有这样才能达到降低成木，并改善服务，提高市场占用份额。

一、基于大数据的营销模式（一）大数据的本质和营销意蕴 1.大数据的概念大数据（），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（提出）：（大量）、（高速）、（多样）、（价值）（真实性）。 2.大数据的营销意蕴（1）精准预测消费行为成为可能大数据技术通过对海量数据集合的分析，实现对有价值数据的查询和挖掘，从而预测消费者的消费行为。社会化媒体的运用让用户的行为由单纯的信息内容获取变为集消费、创造和分享于一体综合互联网利用行为。社会化媒体通过大数据技术，记录消费者的网络消费记录，分析、计算出消费者可能存在的消费需求。（2）营销策略不断优化就目前互联网营销的发展现状来看，传统的市场策略已经不能完全适应新的市场环境。伴随大数据时代的到来，数据的采集和存储将呈指数级增长，数据分析系统的成本在支出的占比持续增加，通用硬件和开源软件持续降低了大数据的分析成本。因此要在新的媒介营销环境中盈利，就必须要创新商业模式，提高企业营销的洞察力。（3）营销变得更具个性化伴随社会化媒体营销出现的是社会化客户关系管理( ，通过社会化媒体收集用户行为，越来越多的用户信息被得到利用而服

大数据时代的市场营销

大数据时代的市场营销 l**t （******）摘要：随着互联网技术的革新，大数据（big data）逐渐延伸至各个行业和领域，从2012年以来开始越来越多被提及，而且以其种类多，容量大，速度快，价值高的4V特性给传统市场营销带来巨大的变革。本文在对大数据的内涵及特征的简介下，对大数据时代下的市场营销模式进行讨论。一、大数据时代的内涵与特征大数据时代随着互联网的深化和普及应运而生，人和物体各种精细化测量汇集成巨量的数据，通过对这些碎片化数据的筛选加工，能得到各种极具价值的特定信息，包括市场营销的各种私人定制信息。㈠什么是大数据大数据是一个较为抽象的概念，至今尚无确切、统一的定义。维基百科对于大数据的定义：“大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。”麦肯锡的定义：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。[1] ㈡大数据的4V特征国际数据咨询公司IDC认为大数据满足“4V”即：Variety（种类多）、Velocity（流量快）、V olume（容量大）、Value（价值高）四个特点。当然，必然要有相应的对数据的专业处理。二、大数据时代带来市场营销的机遇与挑战大数据时代的巨量数据对于消费者和营销单位是相互的，届时，消费者在购买商品之前必定了解商品，而且比以前更加广泛、深入。就要求我们营销的中心思想为想消费者之所想，而大数据时代也给了我们全方位，更精准了解用户的可能性。有如下方面：㈠快速性与实时反馈采集数据的方便快捷会让我们了解消费者行为的实时反映，用以调整营销策略。因此，将有大量的工作需要短时间完成，而此时，就要求营销单位有很强的数据专业处理能力，而云计算技术将会有很大帮助，但是也需要有能将数据专业化，变成有用信息的能力。

大数据时代的营销智慧

大数据时代的营销智慧大数据产生大影响。有数据显示，Twitter平均每天产生3.4亿的消息，而Facebook每日则有40亿的信息扩散。随着社交网络的全球扩张，数据大爆炸正在改写营销规则。而基于对大数据营销价值的挖掘成为在线营销领域面临的课题。数字的本质是人，数据挖掘就是在分析人类族群自身。因此在大数据的背景之下，问题的关键已经不仅包括用户说的是什么，还包括用户是谁？做了什么？腾讯认为大数据的营销价值，是随着实名制社区和电子商务的普遍化，用户之间所产生的人际关系链，也就是人脉价值，通过这种人脉最终实现交易数据跟交互数据的融合。“我们有能力将腾讯用户的在线行为跟各个品牌的消费行为更加准确地关联起来，”刘胜义表示。企业在互联网中应逐渐转型，借助数据库技术为生活服务。其实定位于在线生活一站式服务平台的腾讯在用户数据库上早就开始布局，包括在资讯端、关系链、多种网媒产品应用领域都取得了重要的成绩与进展。现今，腾讯已经坐拥7亿QQ用户、4.25亿微博用户、2.024亿朋友网活跃用户及突破1亿微信用户，成功积累了拥有中国极尽完善的网络媒体数据库。大数据营销应该值在互联网普及的当下，社会化应用以及云计算，使得网民的网络痕迹能够被追踪、分析等，而这个数据是海量的以及可变化的，企业或第三方服构借助这些数据为企业的营销提供咨询、策略、投放等营销服务的行为，可以被成为大数据营销。和大数据一样，大数据营销其实也不算很新的概念，只是因为随着云计算、云端应用、各种移动设备的普及，以及Facebook、Twitter等社会化媒体的兴起，诸如Google和亚马逊对数据营销体系的成熟，使得大数据营销受到越来越多的关注并且逐渐成为多数企业的必选题。大数据营销是未来营销的主战场，因为所有的人在说电视、报纸等传统媒体在增长在放缓乃至衰减，而且随着多网融合，大数据正在将传统渠道的数据融合，由此形成的“数据为王”的营销格局。

(重磅文章)数字营销+：数字时代营销战略地转型方法论2016(科特勒咨询王赛)

数字营销+：数字时代营销战略的转型方法论博士作者：科特勒咨询（KMG）管理合伙人，Kotlerdigtal总经理王赛 <清华管理评论>2016.10 ，第一张叫做“市场灯片大约是五年前开始，我注意到菲利普科特勒在全球各地给500 强的高管授课时，开头和结尾总是引用同样的两张幻变得比市场营销更快（Market changes faster than Marketing ）”，最后一张叫做“如果五年内你还用同样的方式做生意，你将要关门大吉（Within five years. If you’re in the same business you are in now, you ’re going to be out of business ）”。所言不虚，五年后，很多企业已经在数字化的时代丧失当年夺，被逐出了利润区，新的营销方式对原有的营销模式进了升级甚至是颠覆，在这个数字化的时代，原有的市场标杆型企业已无了竞争优势。境创新者的窘目之锋芒，甚至连传统时代的“消费品营销之王”宝洁，也面临着数字时代CEO和CMO 的营销转型困惑对CEO和CMO 的调研显示，81%的企业认为数字营销是自身数字化转型的关键；68%的企业宣称自己无针在近期科特勒咨询（KMG）的一项战略》中系统数字营销战略，更重要的是，58% 的企业宣称数字营销绩效没有达到预期效果，如同战略大师理查德·鲁梅尔特在《好战略、坏后的现问题背说，也许没人会否认自己不拥有战略，但是你的战略却未必是好的战略。当我们深入与诸多企业的营销决策层进行交流的时候，发问题出在战略思维的缺失，或者称之为“好的战略思维”的缺失。数字营销绝对不是微信、微博、Facebook、DSP、LBS等各种营销工具的低维组合和几何叠加，正如人类战争史以来枪炮从来是领军将相的“器茨的《战争论》，中西皆如此。维物”一样，更为上者乃为“兵法”，从春秋时代孙子的《孙子兵法》到普鲁士时代冯·克劳塞根据我们的咨询经验，CEO、CMO 和其他企业高管考虑的问题和困惑有： ? 数字营销如何与公司的互联网+战略相结合？数字营销战略在整体数字战略中发挥何种功能？ ? 数字营销战略究竟解决的是品牌与渠道的升级问题，还是整个营销模式的颠覆？ ? 和传统营销相比，数字营销在营销的战略环节上，究竟哪些变了，哪些没有变？ ? 营销如何和数据进行结合，在哪些维度上结合？ ? 数字时代品牌应该如何建？有没有高速有效的“快品牌”方式？ ? 是否要建立新的营销组织，如果是，如何建？如何与传统的职能有效融合？ ? 数字营销号称ROI可追踪，那作为高管应该如何衡量数字营销的绩效呢？?. 数字时代营销的“变”与“不变”

大数据营销的十大切入点

大数据营销的十大切入点大数据营销的十大切入点 2013-12-3 9:45:00 2013年似乎人人都在谈论大数据，然而说得云里雾里者多。许多企业家更关心的事是：如何才能真正找到大数据营销的切入点？大数据营销的十大切入点许多人感觉到大数据时代正在到来，但往往只是一种朦胧的感觉，对于其真正对营销带来的威力可以用一个时髦的词来形容——不明觉厉。实际上，还是应尽量弄明白，才会明白其厉害之处。对于多数企业而言，大数据营销的主要价值源于以下几个方面。第一，用户行为与特征分析。显然，只要积累足够的用户数据，就能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到“比用户更了解用户自己”。有了这一点，才是许多大数据营销的前提与出发点。无论如何，那些过去将“一切以客户为中心”作为口号的企业可以想想，过去你们真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗？或许只有大数据时代这个问题的答案才更明确。第二，精准营销信息推送支撑。过去多少年了，精准营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是

垃圾信息泛滥。究其原因，主要就是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。相对而言，现在的RTB广告等应用则向我们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的即是大数据支撑。第三，引导产品及营销活动投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品生产即可投其所好。例如，Netflix 在近投拍《纸牌屋》之前，即通过大数据分析知道了潜在观众最喜欢的导演与演员，结果果然捕获了观众的心。又比如，《小时代》在预告片投放后，即从微博上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。第四，竞争对手监测与品牌传播。竞争对手在干什么是许多企业想了解的，即使对方不会告诉你，但你却可以通过大数据监测分析得知。品牌传播的有效性亦可通过大数据分析找准方向。例如，可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业标杆用户策划，根据用户声音策划内容，甚至可以评估微博矩阵运营效果。第五，品牌危机监测及管理支持。新媒体时代，品牌危机使许多企业谈虎色变，然而大数据可以让企业提前有所洞悉。在危机爆发过程中，最需要的是跟

互联网营销与大数据分析

互联网营销与大数据分析大数据营销大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据[1]。强调时效性[2]：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，

它可通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。个性化营销：在网络时代，广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向，选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方，关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。性价比高：和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销在最大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。大数据营销的实现过程：大数据营销[3]并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上，国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球领先的大

大数据时代下的精准营销

Marketing | 市场营销 MODERN BUSINESS 现代商业22 大数据时代下的精准营销叶涛涛刘碧池　河海大学企业管理学院　江苏常州 213000 摘要:近些年来互联网的不断成熟也促进了大数据的发展，而大数据也为精准营销的进一步发展提供了必要条件。本文通过对大数据与精准营销的概述来进一步论述大数据给精准营销的发展带来的优势，同时也揭示可能带来的问题及其解决方案，以期对企业在进行精准营销时提供一定的理论支持。关键词:大数据；企业；精准营销；策略随着时代的进步与发展，科学技术的发展也呈现出日新月异的面貌，由互联网催生出的大数据的概念也逐渐进入大众的视野，在大数据时代的背景下，企业可以将所有的现象与事实都进行数据化分析。由此给企业的市场营销工作带来了新的机遇与挑战，企业只有及早形成用大数据思维思考问题的习惯，才能轻松应对新挑战，抓住机遇，实现企业长远的发展。一、大数据与精准营销的概述 (一)大数据大数据最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在《大数据时代》提出，指的是不采用随机分析法即抽样调查法，而是采用所有数据进行分析与预测，大数据的“大”只是相对意义，指所有数据，强调数据的完整性。大数据的特征是数据量大、数据种类多、时效性强、蕴藏价值大，在人手一个手机的今天，几乎每个软件都会在你不知情的情况下就搜集你的信息，现在互联网公司每天能搜集到的数据是没有互联网以前我们完全无法想象的。企业可以通过搜集到的大量的各种类型的以上信息的数据化和数字化，通过电脑的分析来得出用户的需求和喜好以及市场的主体偏好，进而制定有效的营销策略，进行精准的广告投放和市场定位。 (二)精准营销精准营销的理论是由市场营销的基础上发展而来。市场营销观念随着社会的发展发生了一系列的演变与发展，随着社会环境由供小于求逐渐向供大于求的客观现实发展，市场营销的理论也得到不断完善，从最初的生产观念发展到今天的全营销观念，企业也意识到企业体系要紧密围绕营销进行组织，企业从研发、生产、定价、战略等方面都要以客户为中心、以客户需求为导向展开。精准营销的概念也由此发展而来，即建立以准确定位为基础的、依托现代信息技术手段的个性化客户通信服务系统，通过数据来研究消费者的所需所想，实现精准的广告投放和直接销售，其基本目标有两个：开源和节流。“二八法则”提到企业80%的利润来自20%的顾客，“开源”即通过信息化工具来发现企业的这20%的“重要客户”，通过个性化的营销手段开发其中的新顾客并同时留住忠诚顾客。“节流”指的是减少成本，提高效率，比如广告的精准投放。在大数据背景下的精准营销通过“开源”与“节流”来增加企业利润，提高企业的整体竞争力。二、大数据时代下的精准营销现状 (一)用大数据为客户“画像” 客户“画像”指的是企业通过将自己的运营系统以及客户维护系统收集到的数据进行分析，为客户信息贴上标签，以形成客户信息的完整图像。依托大数据的海量数据对顾客的消费习惯、消费偏好等有利于企业进行针对性营销策略的制定的方面进行分析，切实把握住消费者的核心需求，以此为基础进行产品的创新与改进，提高用户群体对公司产品的黏度，培养忠诚的顾客，有利于企业在激烈的市场竞争环境中抓住发展的机遇和企业的长远发展。 (二) 广告的精准投放广告的作用是什么？提高品牌和产品在消费者心中的知名度和赞誉度。当潜在顾客对企业的产品产生需求时，广告就会引导消费者选购企业的相关产品。所以，当企业运用搜集到的数据通过相关性等算法进行分析时，就能将消费者可能有消费欲望的产品推送给他，很大可能性就满足了顾客的刚需，直接刺激了消费者的消费欲望，实现了将潜在客户转化为客户的目标，以此做到精准投放。同时通过顾客是否消费推送产品的反馈数据收集，扩充数据库，以此又提升了算法结果的精准性，也提升了顾客的满意度。因为精准投放面对的是小范围的特定用户，因此也能降低企业的营销成本，提高广告的反馈率。 (三)实现交叉销售交叉销售的成功开展也要借助大数据来实现。交叉销售是借助C R M ，在销售人员完成了已有目标之后，主动进行市场拓展，发掘更多的潜在客户需求，以此来销售更多的产品或服务的营销模式。具体来说，企业通过对客户的消费数据进行分析来研究其消费习惯，对那些消费关联性较大的产品可以进行捆绑销售或者将他们的摆放区域进行统一，方便顾客的联动购买，以此带来更多的购买量。在大数据的支持下，只要企业对客户数据进行深度研究从而挖掘其中的大众消费习惯，借此进行商品的优化组合，就能轻易实现由一个顾客向多名顾客拓展的目标。 (四)满足顾客个性化需求日本社会学家三浦展曾提出“四个消费时代”的理论，这其中第三时代是趋向于个性化的消费；第四时代是重视“共享”的时代。中国正处于从第三消费时代向第四消费时代转变的过程，消费者一方面要求个性化需求得到满足，另一方面追求简约、环保和共享，追求人与自我和所处环境的联系。因为这个时代的大部分消费者是愿意用高价来换取个性化的定制服务的，那么企业就可以在营销活动中通过收集消费者的数据，针对消费者的个性化需求以及消费习惯，制定针对性的、科学性的营销方案，以获得更多的利润。 (五)改善营销途径营销信息的传播渠道各种各样，针对不同类型的产品或服务其市场推广效果也有可能有较大差别，运用一些公司的成熟的归因模型，营销人员能够评估他们在市场营销中投入了大量成本的活动的成效，以此找出对收益有较大贡献的那些途径。然