X64处理器架构简单介绍

X64处理器架构

X64架构是一个向后兼容的扩展的x86。提供了和x86相同的32位模式和一个新的64位模式。

术语“x64”包括AMD 64 和Intel64，他们的指令集基本是相同的。

寄存器（Registers）

X64将x86的8个通用寄存器扩展为64位，并且增加8个新的64位寄存器。64位寄存器命名以“r”开始，例如：eax扩展为64位就是rax，8个新的64位寄存器命名为r8到r15。

每个寄存器的低32位，16位，8位可以作为操作数直接寻址，这包括向esi 这样的寄存器，以前他的低8位不可以直接寻址。下表说明了64位寄存器的地位部分在汇编语言中的命名。

64-bit register Lower 32 bits Lower 16 bits Lower 8 bits

rax eax ax al

rbx ebx bx bl

rcx ecx cx cl

rdx edx dx dl

rsi esi si sil

rdi edi di dil

rbp ebp bp bpl

rsp esp sp spl

r8r8d r8w r8b

r9r9d r9w r9b

r10r10d r10w r10b

r11r11d r11w r11b

r12r12d r12w r12b

r13r13d r13w r13b

r14r14d r14w r14b

r15r15d r15w r15b

对一个32位寄存器操作会自动用零扩展填充整个64位寄存器。对8位和16位寄存器的操作不会零扩展填充高位（这是和x86兼容的）。

ax，bx，cx和dx的高8位ah，bh，ch，dh仍就是可以寻址的，但是不能用在所有类型的操作数。

指令指针寄存器eip和flags也被扩展到64位（分别为rip和rflags）。

X64处理器也提供几个浮点寄存器：

·8个80位的x87寄存器

·8个64位的MMX寄存器

·以前的8个128位SSE寄存器增加到16个

调用约定（Calling Conventions）

跟x86不同，在x64下c/c++编译器仅支持一种调用约定，这种调用约定利用了在x64下可用寄存器的增加。

·前四个整型值或指针参数传给寄存器rcx，rdx，r8,和r9。调用函数在堆栈上保留空间为这些参数。

·前四个浮点参数传给前四个SSE寄存器xmm0-xmm3.

·调用函数在堆栈上保留空间为传递给寄存器的参数。被调用函数利用这些空间将寄存器的内容存入堆栈。

·任何其他参数存入堆栈

·一个整型或指针返回值存在rax寄存器中，如果返回值是浮点则返回在xmm0中

·rax，rcx，rdx，r8-r11是要变化的

·rbx, rbp, rdi, rsi, r12-r15不变

这个调用约定跟c++是非常相似的：this指针作为第一个隐含的参数被传递，后面三个参数传递给寄存器，剩下的存入堆栈。

寻址方式（Addressing Modes）

在64位模式下的寻址方式类似于x86但是不是完全相同。

·指令涉及到64位寄存器会自动执行64位精度。（例如mov rax，[rbx]

是将rbx所指向的地址开始的8字节存入rax）

·一个特别的指令mov的立即数常量或常量地址已经增加为64位，对于

其他的指令立即数常量或常量指针仍就是32位。

·x64提供了一个新的rip相关的寻址模式。如果指令涉及到常量地址

以rip为偏移。例如mov rax，[addr]操作将地址addr+rip指向地址开

始的8字节数存入rax。

Jmp，call，push和pop指令涉及到的指令指针和堆栈指针都为64位在x64中。

x64 指令集

大多数x86指令在x64的64位模式下是有效的。在64位模式下一些很少用到的指令不再支持。例如：

·BCD码算术指令：AAA，AAD，AAM，AAS，DAA，DAS

·BOUND

·PUSHAD 和POPAD

·大多数的操作要处理段寄存器，例如PUSH DS 和 POP DS。（对FS和 GS段寄存器的操作仍然有效）

X64指令集包括最近增加的x86指令例如SSE2，程序中可以自由的使用这些指令。

数据传送（Data Transfer）

X64提供新的MOV指令的变量来处理64位立即数常量或内存地址。

MOV r,#n r = #n

MOV rax, m 传送64位地址处的内容到rax.

MOV m, rax传送rax的内容到64位地址处

X64也提供一个新的指令符号扩展32位到64位

MOVSXD r1, r/m 传送 DWORD 符号扩展到 QWORD.

一般MOV操作32位子寄存器自动零扩展到64位，因此没有MOVZXD指令。

Ordinary MOV operations into 32-bit subregisters automatically zero extend to 64 bits, so there is no MOVZXD instruction.

两个SSE指令可以用来传送128位值（例如GUIDs）从内存到xmm n 寄存器或相反。

Two SSE instructions can be used to move 128-bit values (such as GUIDs) from memory to an xmm n register or vice versa.

MOVDQA r1/m,

r2/m Move 128-bit aligned value to xmm n register, or vice versa.

传送128位对齐值到xmm n 寄存器，或相反

MOVDQU r1/m,

r2/m Move 128-bit value (not necessarily aligned) to register, or vice versa.

传送128位值（不是必须对齐）到寄存器或相反

数据转换（Data Conversion）

CDQE 转换 dword (eax) 为 qword (rax). CQO 转换 qword (rax) 为 oword (rdx:rax).

字符串操作（String Manipulation）

MOVSQ Move qword from rsi to rdi.

将rsi指向的字符串传送到rdi指向地址

CMPSQ Compare qword at rsi with rdi.

比较rsi和rdi所指向地址的字符串

SCASQ 扫描rdi指向的地址的qword并与rax比较

Scan qword at rdi. Compares qword at rdi to rax.

LODSQ 将rsi指向的地址的qword传入rax

Load qword from rsi into rax.

STOSQ 将rax的值传入rdi指向的地址

Store qword to rdi from rax.

Annotated x64 Disassembly

解释x64反汇编

下面一个非常简单的函数来说明x64调用约定。

int Simple(int i, int j)

{

return i*5 + j + 3;

}

编译后的代码是这样：

01001080 lea eax,[rdx+rcx*4] ; eax = rdx+rcx*4

01001083 lea eax,[rcx+rax+0x3] ; eax = rcx+rax+3

01001087 ret

i和j参数被传递给ecx和edx寄存器，由于这仅有两个参数这个函数根本没用堆栈。

这段生成的代码有三个地方值得注意，其中有一个事x64特有的：

1.lea指令被用来执行一系列的简单算术操作，第一个将j+i*4存入eax，第二个

操作加上i+3存入结果中，最后为j+i*5+3。

2.许多操作例如加和乘，可以处理中用扩展精度，然后在舍入到正确精度。在这个例

子中代码用的是64位加和乘操作。我们可以安全的缩短结果到32位。

3.在x64中，任何输出到32位寄存器的操作会自动零扩展到64位，在这个例子中，

输出到eax中有效的缩短到32位。

返回值被传送到rax寄存器，在这个例子中，结果已经在rax寄存器中，因此函数直接返回。

下面我们考虑一个更复杂的函数来说明典型的x64反汇编：

HRESULT Meaningless(IDispatch *pdisp, DISPID dispid, BOOL fUni que, LPCWSTR pszExe)

{

IQueryAssociations *pqa;

HRESULT hr = AssocCreate(CLSID_QueryAssociations, IID_IQue ryAssociations, (void**)&pqa);

if (SUCCEEDED(hr)) {

hr = pqa->Init(ASSOCF_INIT_BYEXENAME, pszExe, NULL, NU LL);

if (SUCCEEDED(hr)) {

WCHAR wszName[MAX_PATH];

DWORD cchName = MAX_PATH;

hr = pqa->GetString(0, ASSOCSTR_FRIENDLYAPPNAME, N ULL, wszName, &cchName);

if (SUCCEEDED(hr)) {

VARIANTARG rgvarg[2] = { 0 };

V_VT(&rgvarg[0]) = VT_BSTR;

V_BSTR(&rgvarg[0]) = SysAllocString(wszName); if (V_BSTR(&rgvarg[0])) {

DISPPARAMS dp;

LONG lUnique = InterlockedIncrement(&lCoun ter);

V_VT(&rgvarg[1]) = VT_I4;

V_I4(&rgvarg[1]) = fUnique ? lUnique : 0; dp.rgvarg = rgvarg;

dp.cArgs = 2;

dp.rgdispidNamedArgs = NULL;

https://www.wendangku.net/doc/773457227.html,amedArgs = 0;

hr = pdisp->Invoke(dispid, IID_NULL, 0, DI SPATCH_METHOD, &dp, NULL, NULL, NULL);

VariantClear(&rgvarg[0]);

VariantClear(&rgvarg[1]);

} else {

hr = E_OUTOFMEMORY;

}

}

}

pqa->Release();

}

return hr;

}

我们将要进入这个函数并且对每行进行反汇编。

当进入的时候这个函数的参数被存储为下面这样：

?rcx = pdisp.

?rdx = dispid.

?r8 = fUnique.

?r9 = pszExe.

前四个参数被传入寄存器中，由于这个函数仅有四个参数，没有一个被存入堆栈中。

下面开始汇编代码：

Meaningless:

010010e0 push rbx ; save

010010e1 push rsi ; save

010010e2 push rdi ; save

010010e3 push r12d ; save

010010e5 push r13d ; save

010010e7 push r14d ; save

010010e9 push r15d ; save

010010eb sub rsp,0x2c0 ; reserve stack 010010f2 mov rbx,r9 ; rbx = pszExe 010010f5 mov r12d,r8d ; r12 = fUnique ( zero-extend)

010010f8 mov r13d,edx ; r13 = dispid ( zero-extend)

010010fb mov rsi,rcx ; rsi = pdisp

这个函数开始保存不可变的寄存器，然后保留堆栈空间为局部变量，再保存参数

到不可变寄存器。注意中间两个mov指令的目的操作数是32位寄存器，因此会隐含零扩展到64位。

IQueryAssociations *pqa;

HRESULT hr = AssocCreate(CLSID_QueryAssociations, IID _IQueryAssociations, (void**)&pqa);

AssocCreate的第一个参数是一个128位的CLSID值，由于寄存器是64位，这个CLSID被复制到堆栈里，被传递的是指向堆栈地址的指针。

010010fe movdqu xmm0,oword ptr [CLSID_QueryAssociati ons (01001060)]

01001106 movdqu oword ptr [rsp+0x60],xmm0 ; temp buffer for first parameter

0100110c lea r8,[rsp+0x58] ; arg3 = &pqa 01001111 lea rdx,[IID_IQueryAssociations (01001070)] ; ar g2 = &IID_IQueryAssociations

01001118 lea rcx,[rsp+0x60] ; arg1 = &tempora ry

0100111d call qword ptr [_imp_AssocCreate (01001028)] ; c all

movdqu指令传递128位的值到xmm n寄存器或取128位值从xmm n寄存器，

在这个例子的汇编代码中它复制CLSID到堆栈里。指向CLSID的指针传递到r8，其他两个参数传递到rcx和rdx。

if (SUCCEEDED(hr)) {

01001123 test eax,eax

01001125 jl ReturnEAX (01001281)

这个代码检查返回值是否成功。

hr = pqa->Init(ASSOCF_INIT_BYEXENAME, pszExe, NULL, NUL

L);

0100112b mov rcx,[rsp+0x58] ; arg1 = pqa

01001130 mov rax,[rcx] ; rax = pqa.vtb

l

01001133 xor r14d,r14d ; r14 = 0

01001136 mov [rsp+0x20],r14 ; arg5 = 0

0100113b xor r9d,r9d ; arg4 = 0

0100113e mov r8,rbx ; arg3 = pszExe

01001141 mov r15d,0x2 ; r15 = 2 (for

later)

01001147 mov edx,r15d ; arg2 = 2 (ASS

OCF_INIT_BY_EXENAME)

0100114a call qword ptr [rax+0x18] ; call Init met

hod

这是一个用c++虚函数表的间接调用。This指针传递到rcx作为第一个参数。前三个参数传递到寄存器中，最后一个参数传递到堆栈上。这个函数保

留16字节空间为寄存器中参数的传递，因此第五个参数地址在rsp+0x20。

if (SUCCEEDED(hr)) {

0100114d mov ebx,eax ; ebx = hr

0100114f test ebx,ebx ; FAILED?

01001151 jl ReleasePQA (01001274) ; jump if so

这个汇编语言代码保存返回值在ebx中，并且检查返回值是否成功。

WCHAR wszName[MAX_PATH];

DWORD cchName = MAX_PATH;

hr = pqa->GetString(0, ASSOCSTR_FRIENDLYAPPNAME, N ULL, wszName, &cchName);

if (SUCCEEDED(hr)) {

01001157 mov dword ptr [rsp+0x50],0x104 ; cchName = MAX_PA TH

0100115f mov rcx,[rsp+0x58] ; arg1 = pqa

01001164 mov rax,[rcx] ; rax = pqa.vtbl 01001167 lea rdx,[rsp+0x50] ; rdx = &cchName 0100116c mov [rsp+0x28],rdx ; arg6 = cchName 01001171 lea rdx,[rsp+0xb0] ; rdx = &wszName[0] 01001179 mov [rsp+0x20],rdx ; arg5 = &wszName[0] 0100117e xor r9d,r9d ; arg4 = 0

01001181 mov r8d,0x4 ; arg3 = 4 (ASSOCSTR_F RIENDLYNAME)

01001187 xor edx,edx ; arg2 = 0

01001189 call qword ptr [rax+0x20] ; call GetString metho d

0100118c mov ebx,eax ; ebx = hr

0100118e test ebx,ebx ; FAILED?

01001190 jl ReleasePQA (01001274) ; jump if so

再次传递参数调用一个函数，并且测试返回值是否成功。

VARIANTARG rgvarg[2] = { 0 };

01001196 lea rdi,[rsp+0x82] ; rdi = &rgvarg 0100119e xor eax,eax ; rax = 0

010011a0 mov ecx,0x2e ; rcx = sizeof(rgvarg) 010011a5 rep stosb ; Zero it out

在x64下对一个缓冲区清零的方法和x86是相同的。

V_VT(&rgvarg[0]) = VT_BSTR;

V_BSTR(&rgvarg[0]) = SysAllocString(wszName); if (V_BSTR(&rgvarg[0])) {

010011a7 mov word ptr [rsp+0x80],0x8 ; V_VT(&rgvarg[0]) = VT_BSTR

010011b1 lea rcx,[rsp+0xb0] ; arg1 = &wszName[0] 010011b9 call qword ptr [_imp_SysAllocString (01001010)] ; call

010011bf mov [rsp+0x88],rax ; V_BSTR(&rgvarg[0]) = result

010011c7 test rax,rax ; anything allocated? 010011ca je OutOfMemory (0100126f) ; jump if failed

DISPPARAMS dp;

LONG lUnique = InterlockedIncrement(&lCoun ter);

010011d0 lea rax,[lCounter (01002000)]

010011d7 mov ecx,0x1

010011dc lock xadd [rax],ecx ; interlocked exch

ange and add

010011e0 add ecx,0x1

InterlockedIncrement编译为机器码，lock xadd指令执行自动交换数据并且相加，最后结果存入ecx中。

V_VT(&rgvarg[1]) = VT_I4;

V_I4(&rgvarg[1]) = fUnique ? lUnique : 0;

010011e3 mov word ptr [rsp+0x98],0x3 ; V_VT(&rgvarg[1]) = VT_I4;

010011ed mov eax,r14d ; rax = 0 (r14d is still zero)

010011f0 test r12d,r12d ; fUnique set? 010011f3 cmovne eax,ecx ; if so, then set rax=lCounter

010011f6 mov [rsp+0xa0],eax ; V_I4(&rgvarg[1]) = ...

由于x64支持cmov指令，所以？：结构被编译后没有用调转指令。

dp.rgvarg = rgvarg;

dp.cArgs = 2;

dp.rgdispidNamedArgs = NULL;

https://www.wendangku.net/doc/773457227.html,amedArgs = 0;

010011fd lea rax,[rsp+0x80] ; rax = &rgvarg[0] 01001205 mov [rsp+0x60],rax ; dp.rgvarg = rgva rg

0100120a mov [rsp+0x70],r15d ; dp.cArgs = 2 (r1 5 is still 2)

0100120f mov [rsp+0x68],r14 ; dp.rgdispidNamed Args = NULL

01001214 mov [rsp+0x74],r14d ; https://www.wendangku.net/doc/773457227.html,amedArgs = 0

这段代码初始化DISPPARAMS结构剩下的成员。注意编译器重用了先前被CLSID占用的堆栈空间。

hr = pdisp->Invoke(dispid, IID_NULL, 0, DI SPATCH_METHOD, &dp, NULL, NULL, NULL);

01001219 mov rax,[rsi] ; rax = pdisp.vtbl 0100121c mov [rsp+0x40],r14 ; arg9 = 0 01001221 mov [rsp+0x38],r14 ; arg8 = 0 01001226 mov [rsp+0x30],r14 ; arg7 = 0

0100122b lea rcx,[rsp+0x60] ; rcx = &dp 01001230 mov [rsp+0x28],rcx ; arg6 = &dp 01001235 mov word ptr [rsp+0x20],0x1 ; arg5 = 1 (DISPAT CH_METHOD)

0100123c xor r9d,r9d ; arg4 = 0

0100123f lea r8,[GUID_NULL (01001080)] ; arg3 = &IID_NULL 01001246 mov edx,r13d ; arg2 = dispid 01001249 mov rcx,rsi ; arg1 = pdisp 0100124c call qword ptr [rax+0x30] ; call Invoke meth od

0100124f mov ebx,eax ; hr = result

这段代码设置参数并且调用Invoke方法。

VariantClear(&rgvarg[0]);

VariantClear(&rgvarg[1]);

01001251 lea rcx,[rsp+0x80] ; arg1 = &rgvarg[0] 01001259 call qword ptr [_imp_VariantClear (01001018)] 0100125f lea rcx,[rsp+0x98] ; arg1 = &rgvarg[1] 01001267 call qword ptr [_imp_VariantClear (01001018)] 0100126d jmp ReleasePQA (01001274)

这段代码完成当前的条件分支，并跳过else分支。

} else {

hr = E_OUTOFMEMORY;

}

}

OutOfMemory:

0100126f mov ebx,0x8007000e ; hr = E_OUTOFMEMO RY

pqa->Release();

ReleasePQA:

01001274 mov rcx,[rsp+0x58] ; arg1 = pqa 01001279 mov rax,[rcx] ; rax = pqa.vtbl 0100127c call qword ptr [rax+0x10] ; release

else分支

return hr;

}

0100127f mov eax,ebx ; rax = hr (for re turn value)

ReturnEAX:

01001281 add rsp,0x2c0 ; clean up the sta

ck

01001288 pop r15d ; restore

0100128a pop r14d ; restore

0100128c pop r13d ; restore

0100128e pop r12d ; restore

01001290 pop rdi ; restore

01001291 pop rsi ; restore

01001292 pop rbx ; restore 01001293 ret ; return (do not p op arguments)

返回值存储在rax中，然后在返回前恢复保存的寄存器。

实时计算,流数据处理系统简介与简单分析

实时计算，流数据处理系统简介与简单分析 发表于2014-06-12 14:19| 4350次阅读| 来源CSDN博客| 8条评论| 作者va_key 大数据实时计算流计算 摘要：实时计算一般都是针对海量数据进行的，一般要求为秒级。实时计算主要分为两块:数据的实时入库、数据的实时计算。今天这篇文章详细介绍了实时计算，流数据处理系统简介与简单分析。 编者按：互联网领域的实时计算一般都是针对海量数据进行的，除了像非实时计算的需求（如计算结果准确）以外，实时计算最重要的一个需求是能够实时响应计算结果，一般要求为秒级。实时计算的今天，业界都没有一个准确的定义，什么叫实时计算？什么不是？今天这篇文章详细介绍了实时计算，流数据处理系统简介与简单分析。 以下为作者原文： 一．实时计算的概念 实时计算一般都是针对海量数据进行的，一般要求为秒级。实时计算主要分为两块:数据的实时入库、数据的实时计算。 主要应用的场景： 1) 数据源是实时的不间断的，要求用户的响应时间也是实时的（比如对于大型网站的流式数据：网站的访问PV/UV、用户访问了什么内容、搜索了什么内容等，实时的数据计算和分析可以动态实时地刷新用户访问数据，展示网站实时流量的变化情况，分析每天各小时的流量和用户分布情况） 2) 数据量大且无法或没必要预算，但要求对用户的响应时间是实时的。比如说： 昨天来自每个省份不同性别的访问量分布，昨天来自每个省份不同性别不同年龄不同职业不同名族的访问量分布。 二．实时计算的相关技术 主要分为三个阶段（大多是日志流）: 数据的产生与收集阶段、传输与分析处理阶段、存储对对外提供服务阶段

下面具体针对上面三个阶段详细介绍下 1）数据实时采集： 需求：功能上保证可以完整的收集到所有日志数据，为实时应用提供实时数据；响应时间上要保证实时性、低延迟在1秒左右；配置简单，部署容易；系统稳定可靠等。 目前的产品：Facebook的Scribe、LinkedIn的Kafka、Cloudera的Flume，淘宝开源的TimeTunnel、Hadoop的Chukwa等，均可以满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求。他们都是开源项目。 2）数据实时计算 在流数据不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕捉到可能对用户有用的信息，并把结果发送出去。 实时计算目前的主流产品：

大数据处理平台构架设计说明书

大数据处理平台及可视化架构设计说明书 版本：1.0 变更记录

目录 1 1. 文档介绍 (3) 1.1文档目的 (3) 1.2文档范围 (3) 1.3读者对象 (3) 1.4参考文献 (3) 1.5术语与缩写解释 (3) 2系统概述 (4) 3设计约束 (5) 4设计策略 (6) 5系统总体结构 (7) 5.1大数据集成分析平台系统架构设计 (7) 5.2可视化平台系统架构设计 (11) 6其它 (14) 6.1数据库设计 (14) 6.2系统管理 (14) 6.3日志管理 (14)

1 1. 文档介绍 1.1 文档目的 设计大数据集成分析平台，主要功能是多种数据库及文件数据；访问；采集；解析，清洗，ETL，同时可以编写模型支持后台统计分析算法。 设计数据可视化平台，应用于大数据的可视化和互动操作。 为此，根据“先进实用、稳定可靠”的原则设计本大数据处理平台及可视化平台。 1.2 文档范围 大数据的处理，包括ETL、分析、可视化、使用。 1.3 读者对象 管理人员、开发人员 1.4 参考文献 1.5 术语与缩写解释

2 系统概述 大数据集成分析平台,分为9个层次，主要功能是对多种数据库及网页等数据进行访采集、解析，清洗，整合、ETL，同时编写模型支持后台统计分析算法，提供可信的数据。 设计数据可视化平台 ,分为3个层次，在大数据集成分析平台的基础上实现大实现数据的可视化和互动操作。

3 设计约束 1.系统必须遵循国家软件开发的标准。 2.系统用java开发，采用开源的中间件。 3.系统必须稳定可靠，性能高，满足每天千万次的访问。 4.保证数据的成功抽取、转换、分析，实现高可信和高可用。

匈牙利文化

匈牙利文化 匈牙利，英文官方名称为匈牙利共和国，或匈牙利语名称为马扎儿。匈牙利是欧洲中部的一个内陆国家，周边与奥地利，斯洛伐克，乌克兰，罗马尼亚，西伯利亚，克罗地亚和斯洛文尼亚相邻。首都是布达佩斯，官方语言是匈牙利语。 像中东欧的许多国家一样，匈牙利地处十分重要的十字路口位置。第一次世界大战之前，匈牙利是个举足轻重的国家，一战中匈牙利失去了70%的领土，33万匈牙利人以及80%的大城市，现在匈牙利仍在国家复苏中。1947年-1989年，匈牙利还经历了共产主义时期，其中1956年革命和1989年与奥地利的领土问题引起了国际上的注意，而后者更是加速了东欧集团的瓦解。现在的政体是议会共和制（自1989年以来）。 在过去的十年里，匈牙利被列为世界上最著名的15个旅游目的地之一。匈牙利有世界上最大的温泉水溶洞，世界第二大温泉湖（Lake Hévíz），中欧最大的温水湖（巴拉顿湖)以及欧洲最大的天然草原（(Hortobágy）。 行政区划 匈牙利全国分为19个县。首都布达佩斯独立于任何一个县。县下面有分为173个区，布达佩斯有自己的分区。自1996年以来，为了方便统计以及经济的发展，各个县和布达佩斯被分成7个地区。 语言 95%的人以匈牙利语为母语，匈牙利语属于乌戈尔族语，它与周边国家的语言没有关系，而是与遥远的芬兰语和爱沙尼亚语有关。匈牙利主要民族是罗马族（2.1%-10%）。其他的民族有：日耳曼人（1.2%），斯洛伐克人0.4%），克罗地亚人0.2%），罗马尼亚人（0.1%），乌克兰人（0.1%）和塞尔维亚人（0.1%）。 宗教 10世纪时，大部分匈牙利人成为基督教徒。到17世纪时，天主教成为匈牙利的主要宗教。然而匈牙利东部地区，尤其是德布勒森（”加尔文教的罗马“）周围仍有很多新教团体。原教旨基督教是该国一些少数种族的宗教，即罗马尼亚人，卢森尼亚人，乌克兰人和塞尔维亚人。 在匈牙利还有相当一部分亚美尼亚人。信心会是欧洲最大的五旬节会之一，它坐落在匈牙利。信心会信仰结果，灵感，早期基督教和基督教改革的道德观，以及其他促进基督教发展的复兴运动的理念。基于1%的教会征税，信心会成为匈牙利第四大人数最多的教会。每周的周日教会仪式都会在电视上直播。 历史上，匈牙利居住着许多犹太群体。尤其是19世纪以来，许多犹太人在俄国遭到迫害，于是到匈牙利避难。大部分犹太人住在布达佩斯的市中心区，尤其是在VI区。欧洲最大的犹太会教堂就坐落在布达佩斯。 食物 匈牙利菜肴有着典型的匈牙利文化的特征。传统的菜肴如世界著名的匈牙利汤通常会用红辣椒烹制，这是匈牙利人的独创。人们也会用浓厚的匈牙利酸奶油tejf?l 来柔化菜的味道。匈牙利热鱼汤通常是由许多清蒸的鱼放到一起煮的。其他的菜如辣子鸡，鹅肝酱，炖汤等。甜点有著名的多柏思蛋糕，各种口味的果馅奶酪卷，薄烤饼等也是非常受欢迎的。 饮料 Pálinka是一种水果白兰地，由从匈牙利大平原的果园里摘取的水果蒸馏得到。这是一种匈牙利当地的一种烈酒，有各种口味，如杏仁，樱桃味。然而梅子味是最受欢迎的。

物流仓库管理系统六大功能介绍

物流仓库管理系统六大功能介绍 物流仓库管理系统功能详细介绍 在现代供应链管理中，仓储部分起着至关重要的作用，如果不能保证高效的库存控制以及进货及发货，必然会导致管理成本的急剧增加，传统简单、静态的仓储管理已无法保证企业各种资源的高效利用。 如今的仓库作业和库存控制作业已十分复杂化多样化，仅靠人工记忆和手工录入，不但费时费力，而且容易出错，全新的物流仓库管理系统是解决问题的关键，结合了RFID技术的物流仓库管理系统更是物联网时代的趋势。 射频识别，RFID(RadioFrequencyIdentification)技术，又称无线射频识别，是一种通信技术，可通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，而无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。 使用RFID物流仓库管理系统,对仓储各环节实施全过程控制管理，并可对货物进行货位、批次、保质期、配送等实现电子标签管理，对整个收货、发货、补货、集货、送货等各个环节的规范化作业,还可以根据客户的需求制作多种合理的统计报表。 凭借丰富的条码资源及多年实施条码系统的经验，将电子标签引入物流仓库管理系统，去掉了手工书写票据和送到机房输入的步骤，解决库房信息陈旧滞后的弊病。不论物品流向哪里，我们都可以自动跟踪。电子技术与信息技术的结合帮助企业合理有效地利用仓库空间，以快速、准确、低成本的方式为客户提供最好的服务。 物流仓库管理系统是通过入库业务、出库业务、仓库调拨、库存调拨和虚仓管理等功能，综合批次管理、物料对应、库存盘点、质检管理、虚仓管理和即时库存管理等功能综合运用的管理系统，有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程，实现完善的企业仓储信息管理。物流仓库管理系统可以独立执行库存操作，与其它系统的单据和凭证等结合使用，可提供更为完整全面的企业业务流程和财务管理信息。 物流仓库管理系统功能： 1、入库管理 在仓库的门口部署RFID固定式读写器，同时根据现场环境进行射频规划，比如可以安装上下左右四个天线，保证RFID电子标签不被漏读。接到入库单后，按照一定的规则将产品进行入库，当RFID电子标签(超高频)进入RFID固定式读写器的电磁波范围内会主动激活，然后RFID电子标签与RFID固定式读写器进行通信，当采集RFID标签完成后，会与订单进行比对，核对货物数量及型号是否正确，如有错漏进行人工处理，最后将货物运送到指定的位

细数中国与匈牙利的那些渊源

细数中国与匈牙利的那些渊源 中匈关系 1949年，中匈两国正式建交，是最早承认新中国的国家之一。 1992年5月，布达佩斯—中国贸易中心开业。 2004年5月，匈牙利加入欧盟。 2007年，匈牙利加入申根国。 2009年，罗兰大学建立孔子学院。 2011年，国务院总理温家宝访问匈牙利，中国购买匈牙利国债，并为匈牙利提供10亿欧元的贷款基金。 2013年4月，匈牙利国债移民项目启动。 匈牙利经济状况 ?GDP总量：1940亿美元，（世界排名第50位） ?人均GDP；1.9亿美元，（世界排名第48位，中国人均6200美元，排名第89位） ?其中私营企业占GDP比重的80% ?产业结构：工业33%、农业3%、服务业64% ?主要产业：旅游、葡萄酒、机械、汽车、制药。 教育概况 ?匈牙利人口998万，出过14位诺贝尔奖获得者，是世界上人均得诺贝尔奖最高的国家之一。 ?匈牙利教育投入占GDP总量的5.2，世界排名第18位（中国2.79% , 世界排名第140位） ?12年义务教育（无书本费、学杂费等，实行真正的义务教育制度） ?匈牙利拥有中匈双语的公立教育，以及英美的私立国际教育学历, 全世界认可。 医疗 ?匈牙利拥有世界领先的医疗体系和基础设施（以牙科和心脏科闻名）?匈牙利医疗支出占GDP的7.3%，世界排名第66位（中国1.21%，世界排名第145位） ?匈牙利国家医疗保险费用为每人25欧元每月 ?除营养品和保健品外，其余全在医疗保险范围内（急诊无论有无医疗保险，都实行优先救治原则） ?医保卡适用于全欧盟国家。 社会保障 ?匈牙利实行“国家保障型”的社会保障制度，包括全国统一的退休金保障、全面公费医疗、家庭津贴、教育补贴、消费补贴、住房补贴以及其他公共福利事业等。 ?社会保障总投入占GDP的36.9%（中国12%） ?匈牙利失业率5.4%，低于欧盟平均水平（欧盟10.9%） ?布达佩斯物价除电子产品外，均略低于天津。 自然环境 ?匈牙利森林覆盖率22.5%（中国2%） ?拥有欧洲最多的温泉疗养胜地Hevis,Miskoic等 ?拥有欧洲最大的淡水湖巴拉顿湖，是全世界知名的度假风景区.

深入浅出解析大数据平台架构

目录： 什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯 公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式……”。 大数据的4V特征-来源 公司的“大数据” 随着公司业务的增长，大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。比如： 1、业务系统现在平均每天存储20万张图片，磁盘空间每天消耗100G; 2、平均每天产生签约视频文件6000个，每个平均250M，磁盘空间每天消耗1T; …… 三国里的“大数据” “草船借箭”和大数据有什么关系呢?对天象的观察是基于一种对风、云、温度、湿度、光照和所处节气的综合分析这些数据来源于多元化的“非结构”类型，并且数据量较大，只不过这些数据输入到的不是电脑，而是人脑并最终通过计算分析得出结论。

Google分布式计算的三驾马车 Google File System用来解决数据存储的问题，采用N多台廉价的电脑，使用冗余(也就是一份文件保存多份在不同的电脑之上)的方式，来取得读写速度与数据安全并存的结果。 Map-Reduce说穿了就是函数式编程，把所有的操作都分成两类，map与reduce，map用来将数据分成多份，分开处理，reduce将处理后的结果进行归并，得到最终的结果。 BigTable是在分布式系统上存储结构化数据的一个解决方案，解决了巨大的Table的管理、负载均衡的问题。 Hadoop体系架构 Hadoop核心设计

HDFS介绍-文件读流程 Client向NameNode发起文件读取的请求。 NameNode返回文件存储的DataNode的信息。 Client读取文件信息。 HDFS介绍-文件写流程

仓储物流管理系统

RFID仓储物流管理系统

1概述 行业介绍 仓储在物流供应链中起着至关重要的作用，如果不能保证正确的进货和库存控制及发货，将会导致管理费用的增加，服务质量难以得到保证，从而影响企业的竞争力。传统的仓储管理系统注重对货物的出入库登记管理与货物数量的统计，时间长了会出现货物位置杂乱，为寻找货物带来难度，需要投入大量人力进行规范物品的放置、定期整理盘点以及出入库登记等工作，这使得仓储管理问题十分繁琐，浪费大量时间，增加管理的成本。 随着国际物流业的迅猛发展，大量的信息技术被采用以提高该行业的服务效率和质量，现代物流发展趋势为：物流的系统化趋势；物流的信息化趋势；物流中心、批发中心、配送中心的社会趋势；仓储、运输的现代化与综合体系化趋势；物流与商流、信息流一体化趋势；可以清楚地看出，物流发展的五大趋势里非常突出的是信息化。因此，物流中心的发展趋势在现代物流发展的大前提下，尤其需要重视的是信息技术的发展及应用。 RFID( 手持终端机 Radio Frequency Identification，射频识别技术)，作为一种新兴的非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标并获取相关数据，识别工作无需人工干预，可工作于各种恶劣环境，可识别高速运动物体，并可同时识别多个标签，操作快捷方便。因此， RFID技术已经成为21世纪全球自动识别技术发展的主要方向。 仓储物流数字化建设的基础工作之一就是基础数据的采集问题，基础数据的真实与完备是关系仓储物流数字化建设成功与否的关键与瓶颈，RFID的出现适时地解决了这一问题。使用RFID 仓储物流管理系统，对仓储各环节实施全过程控制管理，对入库、

大数据处理框架选型分析

大数据处理框架选型分析

前言 说起大数据处理，一切都起源于Google公司的经典论文：《MapReduce:Simplied Data Processing on Large Clusters》。在当时（2000年左右），由于网页数量急剧增加，Google公司内部平时要编写很多的程序来处理大量的原始数据：爬虫爬到的网页、网页请求日志；计算各种类型的派生数据：倒排索引、网页的各种图结构等等。这些计算在概念上很容易理解，但由于输入数据量很大，单机难以处理。所以需要利用分布式的方式完成计算，并且需要考虑如何进行并行计算、分配数据和处理失败等等问题。 针对这些复杂的问题，Google决定设计一套抽象模型来执行这些简单计算，并隐藏并发、容错、数据分布和均衡负载等方面的细节。受到Lisp和其它函数式编程语言map、reduce思想的启发，论文的作者意识到许多计算都涉及对每条数据执行map操作，得到一批中间key/value对，然后利用reduce操作合并那些key值相同的k-v对。这种模型能很容易实现大规模并行计算。 事实上，与很多人理解不同的是，MapReduce对大数据计算的最大贡献，其实并不是它名字直观显示的Map和Reduce思想（正如上文提到的，Map和Reduce思想在Lisp等函数式编程语言中很早就存在了），而是这个计算框架可以运行在一群廉价的PC机上。MapReduce的伟大之处在于给大众们普及了工业界对于大数据计算的理解：它提供了良好的横向扩展性和容错处理机制，至此大数据计算由集中式过渡至分布式。以前，想对更多的数据进行计算就要造更快的计算机，而现在只需要添加计算节点。 话说当年的Google有三宝：MapReduce、GFS和BigTable。但Google三宝虽好，寻常百姓想用却用不上，原因很简单：它们都不开源。于是Hadoop应运而生，初代Hadoop的MapReduce和

东南西北中欧洲各国分布及简介

东西南北中欧各国分布及简介 Senver 2012-03-12 . 北欧： 挪威、瑞典、芬兰、丹麦和冰岛5国(Northern Europe) 包括欧洲北部的挪威、瑞典、芬兰、丹麦和冰岛5 个国家，以及实行内部自治的法罗群岛。北欧西临大西洋，东连东欧，北抵北冰洋，南望中欧，总面积130 多万平方千米。地形为台地和蚀余山地，冰蚀湖群、羊背石、蛇形丘、鼓丘交错是主要地貌特征。北欧的绝大部分属于亚寒带大陆性气候，冬季漫长，气温较低，夏季短促凉爽。冰岛等地属极地苔原气候，丹麦西部属温带海洋性气候。北欧国家的人口密度在欧洲相对较低，经济水平则最高，丹麦、瑞典等国的人均国民生产总值均遥居世界前列。林业、水力发电、铁矿开采、渔业、造船业和航运业，均为北欧传统经济部门。 西欧： 英国、爱尔兰、法国、荷兰、比利时和卢森堡6国（Western Europe） 位于欧洲西部，濒临大西洋的英国、爱尔兰、法国、荷兰、比利时和卢森堡6个国家的统称。总面积90多万平方千米。地形以山地和盆地或平原交错分布的格局为主，属于中欧-西欧断块山地。西欧地处西风带，全年受极地海洋气团控制，强大的北大西洋暖流行经沿海，属于典型的温带海洋性气候，冬温夏凉，气温年较差小，全年有雨，以秋冬为主。植被以阔叶林为主。西欧是世界上经济最为发达的地区之一，卢森堡等国人均国民生产总值居世界前列。该地区是工业革命的策源地，工业化历史最为悠久，以加工工业为主导，能源和采掘工业较薄弱，原料和燃料需要进口，工业品输出。 中欧： 德国、波兰、捷克、斯洛伐克、匈牙利、奥地利、列支敦士登，瑞士8国（Central Europe） 欧洲中部德国、波兰、捷克、斯洛伐克、匈牙利、奥地利、列支敦士登和瑞士8个国家的统称。地形多样，西北部是波德平原；南为阿尔卑斯山脉、喀尔巴阡山脉；东有多瑙河流域的匈牙利平原。中欧西部部分地区为温带海洋性气候，东部为温带大陆性湿润气候。因地处欧洲中央，不仅自然条件具有多样性和过渡性。其政治、经济、民族与文化也具有明显的多样性和过渡性。经济发展的总体水平高于东欧和南欧，但是低于西欧和北欧。 南欧： 罗马尼亚、保加利亚、南斯拉夫、克罗地亚、斯洛文尼亚、波斯尼亚和黑

仓库管理系统需求规格说明书

1．引言 (1) 1.1编写目的 (1) 1.2项目背景 (1) 1.3定义 (3) 1.4参考资料 (4) 2．任务概述 (4) 2.1目标 (4) 2.2运行环境 (5) 2.3条件与限制 (5) 3．数据描述 (6) 3.1静态数据 (6) 3.2动态数据 (6) 3.3数据库介绍 (7) 3.4数据词典 (7) 3.5 E-R图 (9) 3.6数据采集 (9) 3.7系统数据流图 (9) 4．功能需求 (13) 4.1功能划分 (13) 4.2功能描述 (13) 5．性能需求 (24) 5.1数据精确度 (24) 5.2时间特性 (24) 5.3适应性 (25) 6．运行需求 (25) 6.1用户界面 (25) 6.2硬件接口 (28) 6.3软件接口 (28) 6.4故障处理 (28) 7．其它需求 (29) 7.1正确性 (29) 7.2可维护性 (29) 7.3可移植性 (29) 7.4软件的完整性 (29) 7.5软件的安全性 (29)

1．引言 1.1编写目的 本需求分析报告的目的是规范化本软件的编写，旨在于提高软件开发过程中的能见度，便于对软件开发过程中的控制与管理，同时提出了仓储管理系统的软件开发过程，便于程序员与客户之间的交流、协作，并作为工作成果的原始依据，同时也表明了本软件的共性，以期待能够获得更大范围的应用。 本文档是在调研仓库管理制度及仓库管理人员对于管理系统的需求后，为明确软件需求、安排项目规划与进度、组织软件开发与测试而撰写的。 本文档的预期读者是： 设计人员 开发人员 项目管理人员 测试人员 用户 1.2项目背景 仓储管理系统（WMS）是仓储管理信息化的具体形式，它在我国的应用还处于起步阶段。目前在我国市场上呈现出二元结构：以跨国公司或国内少数先进企业为代表的高端市场，其应用WMS的比例较高，系统也比较集中在国外基本成熟的主流品牌；以国内企业为代表的中低端市场，主要应用国内开发的WMS产品。下面主要结合中国物流与采购联合会征集的物流信息化优秀案例，从应用角度对国内企业的WMS概况做一个分析。 第一类是基于典型的配送中心业务的应用系统，在销售物流中如连锁超市的配送中心，在供应物流中如生产企业的零配件配送中心，都能见到这样的案例。北京医药股份有限公司的现代物流中心就是这样的一个典型。该系统的目标，一是落实国家有关医药物流的管理和控制标准GSP等，二是优化流程，提高提高效率。系统功能包括进货管理、库存管理、订单管

大数据平台架构~巨衫

1.技术实现框架 1.1大数据平台架构 1.1.1大数据库是未来提升业务能力的关键要素 以“大数据”为主导的新一波信息化浪潮正席卷全球，成为全球围加速企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会管理变革的利器。目前，大数据技术已经从技术研究步入落地实施阶段，数据资源成为未来业务的关键因素。通过采集和分析数据，我们可以获知事物背后的原因，优化生产/生活方式，预知未来的发展动态。 经过多年的信息化建设，省地税已经积累了丰富的数据资源，为下一步的优化业务、提升管理水平，奠定了坚实的基础。 未来的数据和业务应用趋势，大数据才能解决这些问题。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P12 “银行的大数据资产和应用“，说明税务数据和业务分析，需要用大数据解决。 《1.巨杉软件SequoiaDB产品和案例介绍 v2》P14 “大数据与传统数据处理”，说明处理模式的差异。 1.1.2大数据平台总体框架 大数据平台总体技术框架分为数据源层、数据接口层、平台架构层、分析工具层和业务应用层。如下图所示：

（此图要修改，北明） 数据源层：包括各业务系统、服务系统以及社会其它单位的结构化数据和非结构化数据； 数据接口层：是原始数据进入大数据库的入口，针对不同类型的数据，需要有针对性地开发接口，进行数据的缓冲、预处理等操作； 平台架构层：基于大数据系统存储各类数据，进行处理？； 分析工具层：提供各种数据分析工具，例如：建模工具、报表开发、数据分析、数据挖掘、可视化展现等工具； 业务应用层：根据应用领域和业务需求，建立分析模型，使用分析工具，发现获知事物背后的原因，预知未来的发展趋势，提出优化业务的方法。例如，寻找服务资源的最佳配置方案、发现业务流程中的短板进行优化等。 1.1.3大数据平台产品选型 针对业务需求，我们选择巨杉数据库作为大数据基础平台。

欧洲国家概况

北美：谭乐+赖才欧+周晓婉+尹善林 欧洲： 1.法国+西班牙+葡萄牙+比利时+卢森堡+摩纳哥+瑞典-----何玲玲 2.德国+波兰+捷克+匈牙利+爱沙尼亚+斯洛伐克+乌克兰+白俄罗斯---王冰芝 3.英国+爱尔兰+荷兰+丹麦+罗马尼亚+保加利亚+波黑+立陶宛---赵湘资 4.意大利+奥地利+瑞士+希腊+克罗地亚+南斯拉夫+斯洛文尼亚+挪威--- 何先益 5.俄罗斯+芬兰+澳大利亚+巴西+阿根廷（南美）---周琳 欧洲国家概况 1.俄罗斯国土面积17075400平方公里，人口1亿4310万，语言：俄语，货币：卢布，国庆：6月12日，主要城市：莫斯科，圣彼德堡，摩尔曼斯克，符拉迪沃斯托克（海参威） 2.乌克兰国土面积603700平方公里，人口4578万，语言：乌克兰语，俄语通用，货币：格里夫尼亚，国庆：8月24日（独立日）主要城市：基辅，雅尔塔 3.法国国土面积551602平方公里，人口6279万，语言：法语，货币：欧元，国庆：7月14日，主要城市：巴黎，马塞，里昂，嘎纳 4.西班牙国土面积505925平方公里，人口4704万，语言：西班牙语，货币：欧元，国庆：10月12日，主要城市：马德里，巴塞罗那 5.瑞典国土面积449965平方公里，人口：948万，语言：瑞典语，货币：瑞典克朗，国庆：6月6日，主要城市：斯德哥尔摩，哥德堡 6.挪威国土面积385155平方公里，人口：492万，语言：挪威语，通用英语，货币：挪威克朗，国庆：5月17日，主要城市：奥斯陆 7.德国国土面积357021平方公里，人口：8180万，语言：德语，货币：欧元，国庆：10月3日，主要城市：柏林，汉堡，慕尼黑，科隆，杜塞尔多夫，法兰克福 8.芬兰国土面积338145平方公里，人口：540万，语言：芬兰语和瑞典语，货币：欧元，国庆：12月6日，主要城市：赫尔辛基，萨翁林纳

(仓库管理)仓库管理系统介绍

仓库管理系统 农业与生物工程学院经信092 2号王凯39号金磊 随着经济的不断繁荣以及加入WTO后市场环境的变化，对企业的生产经营提出了更高的要求，企业必须综合利用各种先进制造技术，在网络与信息技术的支持下，改进现在的生产经营模式和组织结构，才能在市场竞争中赢得更多的份额。随着企业规模的扩大，仓库管理系统将发挥越来越重要的作用。高效方便的仓库管理系统，可以为生产经营提供坚强的后盾和有力的支持。仓储管理系统主要提供一个仓储业务及其作业管理的信息存储和检索系统。通过入库管理、出库管理、报表生成管理、仓库人员管理、仓库位置信息管理等功能模块来实现仓库的综合管理。本系统可以方便快捷地实现库管理中的货物登记、出库入库、库房管理等操作，使企业的仓库管理井井有条，为企业的健康发展创造良好的条件。 1系统概念 基本windowXP 平台的关系型数据管理系统。以access2003为操作平台，进行软件操作。事先进行网店等方面的分析，然后进行概念设计和逻辑结构的设计，完成一个仓库管理系统的设计。 2分析过程 2.1首先进行商品关系之间的分析。 Goods(商品信息)：gid(商品编号) gsort(商品种类) gname(商品名称) gunit(商品单位) reference-p (参考价格)isdelete(是否已删除) Input(入库信息):inputid(入库表编号) gid(商品编号) gno(商品数量) gsun(商品入库价格) sid(商品所在仓库) intime(入库时间) Output(出库信息): outputid(出库表编号) gid(商品编号) gno(商品数量)gsun(商品价格) sid(商品所在仓库) outintime(出库时间) Stock(库存信息): stockid(库存表编号) gid(商品编号) gno(商品数量) gsun (商品价格)sid(商品所在仓库) Store(仓库信息): sid(仓库编号) sname(仓库名称) sifo(仓库描述) isdeleft(是否已删除) goods商品表格:

匈牙利投资移民项目详解

匈牙利移民项目详解 目录 国家介绍 (1) 项目介绍 (1) 项目优势 (2) 申请条件 (3) 项目流程 (3) 福利制度 (4) 弘域海外优势 (6) 匈牙利移民项目 国家介绍 匈牙利(匈牙利文:Magyarország)，是一个位于欧洲中部的内陆国家，与奥地利、斯洛伐克、、、塞尔维亚、克罗地亚和接壤，截止2014年1月，全国总人口987.9万人，首都为布达佩斯。为，这是欧洲最广泛使用的非印欧语系语言。 匈牙利是欧洲内陆国家，位于多瑙河冲积平原，依山傍水，西部是，东北部是。著名的多瑙河，从斯洛伐克南部流入匈牙利，恰恰把匈牙利一截成东、西两部分。匈牙利资源贫乏，但山河秀美，建筑壮丽。一年四季受地中海式气候与大西洋暖流的影响，冬暖夏凉。 匈牙利经济发达，人均生活水平较高，自东欧剧变后，匈牙利经济高速发展。到2012年，匈牙利的人均国内总值按国际汇率计算已经达到1.27万美元，这已经达到中等发达国家水平。按照购买力平

价计算，则匈牙利的人均国内生产总值已经达到2万美元。受全世界各国人民喜爱。 项目介绍 匈牙利国家特别债券移民项目是指申请人通过投资匈牙利国家特别债券的方式，获得匈牙利永居身份。本项目是目前为止世界上唯一一个主权国家政府主办的国债投资移民项目。本项目在匈牙利驻中国大使馆和领事馆的官方网页上有直接链接和介绍。不同于其他欧洲国家的房地产投资项目，匈牙利国债投资移民的本金返还以及移民身份的取得是有政府保障的。 本项目特点：资金投入少，无资金来源证明，无移民监，审批程序简单，周期短，获得永居而非普通居留证。在欧洲众多的项目中, 匈牙利项目是唯一无需考语言, 唯一无需等待5年, 仅半年之后就能拿绿卡的项目；是唯一可以全程在中国完成申请的项目；是唯一没有任何登陆和居住要求的项目。 经匈牙利国债处理中心（简称“AKK”）批准，自2013年4月8日起匈牙利国家特别债券开始发行（即第一期），在中国地区第一期的配额为1000个。2014年为第二期，配额为2000个。2015年为第三期，总配额为2000个家庭，每份30万欧元，5年后全额无息返还。以申请人汇款至基金账户先后顺序为结点，进行排序。2016年中国配额1500个（家庭），其中全款（30万欧）配额1000个，融资贷款方式（13.5万欧或15万欧）400个。 项目优势

wms仓储管理系统功能介绍

wms仓储管理系统功能介绍 WMS系统介绍随着现代工业生产的发展，柔性制造系统（Flexible Manufacturing Systems）、计算机集成制造系统（ComputerInt egrated Manufact uringSystems）和工厂自动化（Factor y A utomaTIon）对自动化仓储提出更高的要求，包括具有更可靠、更实时的信息，工厂和仓库中的物流必须伴随着并行的信息流。射频数据通信、条形码技术、扫描技术和数据采集越来越多的应用于仓库堆垛机、自动导引车和传送带等运输设备上，移动式机器人也作为柔性物流工具在柔性生产中、仓储和产品发送中日益发挥重要作用。系统柔性化，以及采用灵活的传输设备和物流线路规划也是实现物流仓储自动化的趋势。 WMS系统特点基础资料管理更加完善，文档利用率高。库存准确，操作效率高。合理控制库存，提高资产利用率，降低现有操作规程和执行的难度。易于制定合理的维护计划，数据及时，成本降低。提供历史的记录分析，规程文件变更后的及时传递和正确使用。仓库与财务的对帐工作量减小，效率提高，预算控制严格、退库业务减少。 控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程，实现完善的企业仓储信息管理。该系统可以独立执行库存操作，与其他系统的单据和凭证等结合使用，可提供更为全面的企业业务流程和财务管理信息。其主要功能包含：供应商信息模块、物流信息模块、入库管理、物料检验、物料上架、出库管理、出库单、物料分拆、物料损耗、物料盘点、实时物料统计、仓位管理、委外采购等。 RF-WMS仓储管理系统包括软件、硬件、管理经验。传统的仓储管理系统概念中忽略了管理经验和自动识别硬件的缺失。仓储管理系统中的软件指的是支持整个系统运作的软件部分，包括收货处理、上架管理、拣货作业、月台管理、补货管理、库内作业、越库操作、循环盘点、RF操作、加工管理、矩阵式收费等。仓储管理系统中的硬件指的是用于打破传统数据采集和上传的瓶颈问题，利用自动识别技术和无线传输提高数据的精度和传输的速度。管理经验指的是开发商根据其开发经验中客户的管理方式和理念整合的一套管理理念和流程，为企业做到真正的管理。

大数据架构的介绍及分析

大数据架构的介绍及分析 数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展，数据挖掘、数据探索等专有名词曝光度越来越高，但是在类似于Hadoop系列的大数据分析系统大行其道之前，数据分析工作已经经历了长足的发展，尤其是以BI 系统为主的数据分析，已经有了非常成熟和稳定的技术方案和生态系统，对于BI 系统来说，大概的架构图如下： 可以看到在BI系统里面，核心的模块是Cube，Cube是一个更高层的业务模型抽象，在Cube之上可以进行多种操作，例如上钻、下钻、切片等操作。大部分BI系统都基于关系型数据库，关系型数据库使用SQL语句进行操作，但是SQL 在多维操作和分析的表示能力上相对较弱，所以Cube有自己独有的查询语言MDX，MDX表达式具有更强的多维表现能力，所以以Cube为核心的分析系统基本占据着数据统计分析的半壁江山，大多数的数据库服务厂商直接提供了BI套装软件服务，轻易便可搭建出一套Olap分析系统。不过BI的问题也随着时间的推移逐渐显露出来： BI系统更多的以分析业务数据产生的密度高、价值高的结构化数据为主，对于非结构化和半结构化数据的处理非常乏力，例如图片，文本，音频的存储，分析。 由于数据仓库为结构化存储，在数据从其他系统进入数据仓库这个东西，我

们通常叫做ETL过程，ETL动作和业务进行了强绑定，通常需要一个专门的ETL团队去和业务做衔接，决定如何进行数据的清洗和转换。 随着异构数据源的增加，例如如果存在视频，文本，图片等数据源，要解析数据内容进入数据仓库，则需要非常复杂等ETL程序，从而导致ETL变得过于庞大和臃肿。 当数据量过大的时候，性能会成为瓶颈，在TB/PB级别的数据量上表现出明显的吃力。 数据库的范式等约束规则，着力于解决数据冗余的问题，是为了保障数据的一致性，但是对于数据仓库来说，我们并不需要对数据做修改和一致性的保障，原则上来说数据仓库的原始数据都是只读的，所以这些约束反而会成为影响性能的因素。 ETL动作对数据的预先假设和处理，导致机器学习部分获取到的数据为假设后的数据，因此效果不理想。例如如果需要使用数据仓库进行异常数据的挖掘，则在数据入库经过ETL的时候就需要明确定义需要提取的特征数据，否则无法结构化入库，然而大多数情况是需要基于异构数据才能提取出特征。 在一系列的问题下，以Hadoop体系为首的大数据分析平台逐渐表现出优异性，围绕Hadoop体系的生态圈也不断的变大，对于Hadoop系统来说，从根本上解决了传统数据仓库的瓶颈的问题，但是也带来一系列的问题：从数据仓库升级到大数据架构，是不具备平滑演进的，基本等于推翻重做。 大数据下的分布式存储强调数据的只读性质，所以类似于Hive，HDFS 这些存储方式都不支持update，HDFS的write操作也不支持并行，这些特性导致其具有一定的局限性。 基于大数据架构的数据分析平台侧重于从以下几个维度去解决传统数据仓库做数据分析面临的瓶颈： 分布式计算：分布式计算的思路是让多个节点并行计算，并且强调数据本地性，尽可能的减少数据的传输，例如Spark通过RDD的形式来表现数据的计算逻辑，可以在RDD上做一系列的优化，来减少数据的传输。

数据架构参考

1数据架构设计（数据架构组） 1.1 概述 1.1.1总体描述 相对于业务架构和应用架构，数据架构在总体架构中处于基础和核心地位。因为信息系统支撑下的海关业务运作状况，是通过信息系统中的数据反映出来的，数据信息系统管理的重要资源。因此构建海关的IT总体架构时，首先要考虑数据架构对当前业务的支持。理想的IT总体架构规划逻辑上是数据驱动的，即：首先根据业务架构分析定义数据架构；然后根据数据架构结合业务功能定义应用架构；最后根据应用架构与数据架构的定义，来设计技术架构。 1.1.2数据架构蓝图 1.1. 2.1 逻辑蓝图 图：数据架构总体逻辑蓝图 数据架构的六个统一，即统一数据规划、统一存储、统一计算、统一服务、统一接入、统一数据治理。 1.1. 2.2 物理蓝图 图4-1-1 ●通过万兆连接核心交换区，实现网络高速交换，确保可靠性 ●各服务器均双线连接数据区核心交换机，消除单点故障 ●结构清晰，层次分明

1.1.3设计原则 1、整体性原则 共享服务平台必须根据统一的总体方案的统筹规划，按总署、直属海关、隶属海关的功能划分实行多级部署，同时按照职责分工进行建设和管理，保证三个层级的部署构成一个整体，各部分通信畅顺，信息共享，形成一个全国性的共享服务平台。 2、标准化原则 总署统一制定信息资源共享服务的技术标准、通信协议标准、数据交换报文标准，提供数据访问功能、基本业务逻辑处理功能的标准组件。系统的开发、集成按照规定的标准进行，保证海关共享服务平台的结构一致性和技术规范性。 3、安全与效率并重原则 总结和汲取超大业务量海关的成功经验，采取充分足够的技术手段和管理制度，在保证共享服务平台与海关业务应用系统之间高速的数据交换，在保证共享服务平台良好运行效率的同时，保证海关业务运行网和业务管理网的信息安全和运行安全。 系统设计方面要充分考虑共享服务平台数据量大、负荷高等因素，严格控制程序流程设计、严把程序编制质量、同步制定配套的系统运行管理办法，确保共享服务平台运行的高效性和稳定性。 4、系统功能与职责分工相适应原则 平台多方共建，发挥各方面的积极性，信息系统、业务系统与业务管理或操作运行的主体之间的关系和分工必须明确。 5、一致性原则 共享服务平台在体系架构上必须与金关业务解决方案的框架保持一致，在系统开发建设的设备选型、开发技术、认证授权、门户框架、数据定义、参数管理、通信协议、网络结构、安全运维等方面必须与金关总体技术方案保持一致，保证

大数据处理技术参考架构

大数据处理技术参考 架构 二〇一五年十二月

目录

1.背景 随着大数据时代的到来，数据由海量拓展为多样，在注重计算速度的同时更加关注挖掘有价值的数据。以IOE体系为核心的数据计算和存储方式越来越不能满足目前大数据处理在性能和成本上的综合 要求。为适应对大数据处理的要求，众多的分布式计算平台随之兴起，在对众多分布式计算平台进行权衡的同时，增强自主创新能力，以满足人民银行对信息技术安全可控的要求。 在核心应用自主研发、核心知识自主掌控的氛围下，保障大数据技术达到灵活可用的目标，确保数据和信息的有效、及时，确保信息系统的可靠、灵活。同时，充分的利用开源产品透明公开的关键信息，做到对技术细节的掌控和验证，开源产品的特点也更能够激发开发者的热情并推进技术的快速变革。 在“互联网+”的战略布局下，当利用信息通信技术把互联网和包括金融行业在内的相关行业结合起来时，能够更加合理和充分的利用大数据技术促进互联网金融的健康发展。当前互联网金融的格局中，由传统金融机构和非金融机构组成。传统金融机构的发展方向主要为传统金融业务的互联网创新以及电商化创新、手机APP服务等；非金融机构的发展方向则主要是指利用互联网技术进行金融运作的 电子商务企业、P2P模式的网络借贷平台，众筹模式的网络投资平台或掌上理财服务，以及第三方支付平台等。在金融行业新兴业态下，

为促进互联网金融的健康发展，为全面提升互联网金融服务能力和普惠水平，为有效防范互联网金融风险及其外溢效应而提供技术支撑。 在金融领域，新生业态层出不穷，金融机构日益多样化，金融资产的流动性快速上升，金融体系的关联度、复杂度大幅提高。金融业的快速发展和创新，使货币政策操作环境、传导渠道发生重大变化。在数据的处理分析上，对原有的宏观审慎分析框架及其有效性、准确性提出了挑战。

匈牙利的传统民族文化

华夏移民：深度了解匈牙利的传统民族文化 ●国旗 红色代表爱国者的热血，白色象征和平，绿色则象征了匈牙利的繁荣昌盛。 ●国徽 匈牙利国徽由一顶王冠和下面的盾牌组成。王冠象征匈牙利国家，盾牌则代表了勇敢坚强、不屈的民族精神。 ●国花 国花天竺葵花球硕大，色彩艳丽，一如匈牙利人民热烈奔放的性格。 ●一个精华的国家 匈牙利是中欧国家，国土只比重庆市大一点点，人口是上海的一半，跟黑龙江省同一纬度。最长的河流是多瑙河，最美的景色，应该要数首都布达佩斯的多瑙河沿岸美景了。它包括了左岸的布达皇宫、渔人堡、盖雷尔特山、链子桥以及右岸的国会大楼，它们组成了多瑙河两岸熠熠生辉的美景。尤其是晚上链子桥上万灯齐明时，两侧的皇宫和国会大厦就在深沉的夜幕中显得格外雄伟和壮丽。最大的湖泊是巴拉顿湖，人称“匈牙利海”，是小朋友暑假的度假胜地。 ●匈牙利人从哪儿来？ 在欧洲，匈牙利人是一个十分特殊的民族，因为他们来自遥远的亚洲。公元前5世纪时，他们从乌拉尔山脚下水草丰润的广袤大草原开始向西南亚进发，896年定居在中欧喀尔巴阡盆地。匈牙利人原是生活在马背上的游牧民族，他们拥有蒙古人的血统，能骑善射，英勇善战，与亚洲有着千丝万缕的联系。今天匈牙利人的名字是姓在前，而名在后的，与亚洲国家的传统一致。 ●最重要的两首歌 匈牙利国歌《天佑匈牙利人》，是从16世纪开始风靡欧洲的教堂圣歌，一般

在典礼开始时演奏和歌唱。另一首享有与国歌同等地位的颂辞《哦！匈牙利，相信祖国坚定不移》，则在典礼结束时使用。 ●上帝的美酒 “让托卡伊葡萄枝滴下琼浆的不是别人，正是上帝自己。”这句出自匈牙利国歌的诗句，说的是匈牙利的国酒——托卡伊葡萄酒。这是一种甘甜的白葡萄酒，它弥漫着特殊的果香，色泽金黄，让人陶醉其中。 ●水球之国 匈牙利人的国球是水球，匈牙利男子国家水球队曾在奥运会中多次夺得冠军称号。 ●世界上最热爱自由的人 匈牙利著名作家裴多菲，他是一名为了民族自由战死沙场的诗人，匈牙利民族英雄。全世界都传唱他的诗篇《自由与爱情》：“生命诚可贵，爱情价更高。若为自由故，两者皆可抛。” ●骄傲的世界第一 1896年，为了庆祝匈牙利人定居欧洲大陆以前周年，在布达佩斯建成了欧洲大陆的第一条地铁，全场只有5公里，共11站，直到现在还在准点运行。而且你们知道吗，世界上第一台彩色电视机、第一支圆珠笔、第一块魔方、第一根火柴都是匈牙利人发明的。 ●土豆炖牛肉 匈牙利人曾是大草原上的游牧民族，习惯食用牛肉，土豆炖牛肉是最“匈牙利”的美食了。他们在草原上把土豆和牛肉，以及各种香料和辣椒酱放在一口悬在火堆上的吊炉中，慢火细熬，香气扑鼻，让人垂涎三尺。 ●马扎尔人和吉普赛人

匈牙利国家居民有哪些福利

匈牙利国家居民有哪些福利 匈牙利在几十年的社会主义建设过程中，建立起一套完整的社会福利制度。全面就业、免费就医、退休保险和带薪休假、病假和产假等都是这一社会福利制度的具体体现。匈牙利的社会福利制度在社会主义建设初期曾在消灭贫富差距、改善生活环境等方面起了积极的作用，人们也因此增强了对社会主义的信念。但随着时间的推移，计划经济的弊端丛生，生产力的发展停滞不前，社会福利制度所起的实际作用已大大受到削弱。社会所实现的平等是低收入状态下的平等，加上受商品短缺、官僚特权的影响，社会平等的思想只是停留于一纸空文。 在向市场经济的转轨过程中，匈牙利原有的社会福利制度受到来自种种方面的猛烈冲击。一方面，原社会福利制度的一部分内容的合理性和合法性受到了质疑；另一方面，维持该社会福利制度运行所需的资金来源受到了限制。 计划经济时代的社会福利制度曾起到一定的积极作用，但也明显地存在着严重弊端，最明显的弊端表现为福利消费超前。 匈牙利经济学家科尔内·亚诺什曾就匈牙利的社会福利开支问题作了一次国际比较。结果表明，1986年匈牙利社会福利开支占当年国内生产总值的比例非常高（24.4％），远远超过了经济发达程度相似的希腊（19.5％）、西班牙（17.0％）这些低收入的经济合作与发展组织成员国的水平，接近像西德（25.2％）、意大利（26.4％）这些习惯上不被列入“福利国家”之列的欧洲发达国家水平，当然同瑞典（32.0%）这种北欧的“福利国家”相比还有一定的差距。情况是不寓自明的：“匈牙利的福利社会过早来临了”。第二个弊端来自于国家投资结构的不合理。在传统的计划经济时期，匈牙利靠大量的投资来保证经济的增长。投资的主要领域是工业，而对教育、培训、医疗等部门投资较少，而这些部门的就业在不断增加。由此带来的后果是，像道路建设、学校、医院等基础设施部门的发展出现滞后。这一矛盾在匈牙利经济增长速度放慢之前就有所体现，但从20世纪70年代起更加激化了。政府的财政负担十分沉重。 （一）新的社会福利制度的建立 为了更好地解决社会福利问题，匈牙利制定了《社会保障法》以及相关的一系列法律、法令。把原有的由国家统包的社会福利制度改造成多种经济成份参与的、多层次的社会福利制度，亦即有国家、地方政府、社会和宗教组织广泛参加的社会福利制度。新的社会福利制度的核心是要建立一个社会安全网。改造社会福利制度的基本原则是：使社会的困难阶层获得社会福利保障，保持并改善现有的生活条件，支持一些预防性的解决办法。匈牙利的社会福利制度已经从单一的由国家统管的福利制度，逐步变成由社会保险和社会福利（社会救助）两个部分组成的新的福利制度。 1．社会福利和救助计划