数字编码表图像版
说明：
1、编码使用原则，“两位取数法”。能取两位必须取两位，末位单一个，才能取一位。比如13548，只能取(13,54,8),而不允许取(1,35,48)或其他任何拆分法。
2、编码中（00-09这十个编码）就是为了满足“两位取数法”。比如：0132678，那么只能取(01,32,67,8)，如果没有编码01，那么将无法满足”两位取数法”。
3、本套数字编码一共110位，（0-99中100位，00-09中10位）。需要一个宫殿（11个房间，110个桩子，通过桩子联想的拓展又延伸出110个地点,获得1100个桩子）
4、宫殿(1个宫殿11个房间110个地点1100个桩子，合计1210个桩子)必须熟记于心，倒背如流（110个桩子和110张图之间本身可以编个小故事辅助记忆）。
5、使用途中，同一类知识尽量使用不同的房间。以免混淆，但不同的知识可以隔天放相同的位置。
6、宫殿要定期熟悉，知识要定期复习不看书，脑海中过电影，重复复习3次，20分钟，1小时，8小时，（1天,2天,6天,31天，将转换为“永久记忆”）。
7、房间不够用时，那么可以拓展第二个宫殿，只需要11个房间(110个桩子)就可以了，拓展的下一级地点你完全可以和之前的110张图一样。（链接故事不一样而已）
8、使用范围列举:扑克牌、英文单词、历史、政治、生物、语文、数理化公式、各种表格。部分知识需要先转换再结合本套数字编码使用。
扑克牌编码规则(54张)
黑桃
红桃
梅花
方块
J J J J
1 2 3 4
Q Q Q
01 02 03 04
K K K
91 92 93 94
项目二第二课时 了解声音和图像的数字化
第一单元数据与信息 项目二探究计算机中的数据表示———认识数据编码 第二课时了解声音和图像的数字化 ■教材分析 本项目旨在落实课标中“知道数据编码的基本方式”这一内容要求，让学生在体验数值、文本、声音、图像的基本编码方法的过程中，了解在数字化工具中存储数据的一般原理与方法。这部分内容理论性强，且对于高中生有一定难度。 教材继续延用“鸟类研究”这一项目情境，从“将鸟类研究过程中采集的数据数字化后存入计算机”这一需求出发，以生活中的编码为切入点，按照各类数据编码的原理及特点设计了三个活动———从树牌号认识编码、了解数值数据和文本数据的编码、了解声音和图像的数字化，引导学生探究各类数据在计算机中的表示方法，学习数值、文本、声音、图像等类型数据的基本编码方法，增强信息意识、发展计算思维、提升数字化学习能力。 ■教学目标 （1）经历声音数据数字化的过程，掌握声音数据数字化的基本方法，了解声音数字化的基本原理，知道采样频率、量化位数和声道数对数字化音频文件大小及效果的影响。 （2）经历图像数字化的过程，掌握图像数字化的基本方法，了解图像数字化的基本原理，知道分辨率和量化位数对位图的影响。 （3）亲历方案设计、对比分析、探究实验等学习活动，体会运用信息技术开展学习、解决问题的思想与方法。 （4）在数字化学习过程中掌握数字化学习的策略和方法，能够根据需要选用恰当的方法及合适的数字化工具和资源开展有效学习。 ■教学准备 （１）软硬件环境：机房，音频编辑软件，图像处理软件。 （２）教学素材：各类数据编码实例和编码表，用于体验活动的声音文件和图像文件。 ■教学重点 数字化过程的三个步骤：采样、量化、编码。
数字编码记忆_口诀表
数字编码记忆口诀表（110个编码） 0——铃，1——冬衣，2——栋梁，3——铃声，4——零食，5——动武6——斗牛，7——令旗，8——元宝，9——菱（羚羊）角，1——树2——鸭子；3——耳朵；4——帆船；5——钩子6——烟斗7——拐杖8——葫芦9——球拍；10——鸡蛋。11——筷子；12——婴儿；13——医生；14——钥匙；15——鹦鹉；16——杨柳；17——荔枝；18——篱笆；19——泥鳅；20——耳环；21——鳄鱼；22——鸳鸯；23——和尚；24——盒子；25——二胡26——河流；27——耳机；28——荷花；29——阿胶；30——三菱；31——鲨鱼32——仙鹤；33——仙丹；34——绅士；35——珊瑚；36——香炉；37——相机38——沙发；39——香蕉；40——司令；41——石椅；42——丝袜；43——纸扇；44——食物；45——饲料；46——石榴；47——司机；48——雪花；49——雪球；50——五环；51——巫医；52——孤儿；53——午餐；54——武士；55——木屋；56——蜗牛；57——武器；58——苦瓜；59——五角；60——榴莲61——轮椅；62——驴儿；63——留声机；64——螺丝；65——锣鼓；66——绿豆；67——油漆；68——喇叭；69——辣椒；70——麒麟；71——蜥蜴；72——企鹅；73——旗杆；74——骑士；75——积木；76——犀牛；77——蛐蛐；78——青蛙；79——气球；80——百灵；81——蚂蚁；82——白兔；83——花生；84——博士；85——宝物；86——八路；87——八旗；88——斑马；89——球拍；90——狗洞；91——球衣；92——球儿；93——救生圈；94——教师；95——酒壶；96——酒楼；97——酒席；98——舅妈；99——舅舅；00——眼镜； 一个叫铃铃的女孩，穿上厚厚的冬衣，站在房子的栋梁上玩耍。忽然，听到学校的铃声，他忘了带零食，就跑到了学校，原来是一个武术队表演动武和斗牛，牛角上挂着一面令旗，令旗上画了一个大大的元宝和羚（羊），菱（羚羊）角上顶
图像的数字化
图像的数字化 专业：电子与通信工程 姓名：赵彬 学号：149030006
图像的数字化 引言 由于多媒体技术的快速发展，大量生动逼真的数字化图像给我们带来了巨大乐趣，但是对数字图像的的基础知识了解很少。本文将将重点介绍图像的数字化过程以及数字化过程所用到的一些方法。 原理 要把现实中的图像转化为计算机可以处理的图像，必须要把真实的图像转换为计算机能够接受的显示和存储方式，然后再用计算机分析和处理[1]。将模拟图像转变成数字图像的转换过程称为图像数字化，该过程可简单地分为：采样和量化两个步骤。如下图所示： 一、采样 采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。一副图像 采样 量化 连续图像 f (x, y) 采样图像 fs(m, n) 数字图像 f (m, n) 图像的数字化过程
就被采样成有限个像素点构成的集合。例如：一副640*480分辨率的图像，表示这幅图像是由640*480=307200个像素点组成。 如图所示，左图是要采样的物体，右图是采样后的图像，每个小格即为一个像素点[2]。 采样间隔大小的选取依据原图像中包含的细微浓淡变化来决定。它决定了采样后图像的质量，即忠实于原图像的程度。采样频率是指一秒钟内采样的次数，它反映了采样点之间的间隔大小。采样频率越高，得到的图像样本越逼真，图像的质量越高，但要求的存储量也越大。 在进行采样时，采样点间隔大小的选取很重要，它决定了采样后的图像能真实地反映原图像的程度。一般来说，原图像中的画面越复杂，色彩越丰富，则采样间隔应越小。由于图像基本上是采取二维平面信息的分布方式来描述的，所以为了对它进行采样操作，需要先将二维信号变为一维信号，再对一维信号完成采样。换句话说，将二维采样转换成两次一维采样操作来实现。根据信号的采样定理，要从取样样本中精确地复原图像，可得到图像采样的奈奎斯特（Nyquist ）定理：图像采样的频率必须大于或等于源图像最高频率分量的两倍。即 将二维图像信号变换成一维图像信号最常用的方法是，首先沿垂直方向按一定间隔，从上到下的顺序沿水平方向以直线扫描的方式，取出各个水平行上灰度? ??≥≥yc y xc x ωωωω2200
数字编码在生活中的应用
数字编码在生活中的应用 教学目标： 1、尝试从常见的现代技术应用中发现问题，并进行探究，具有运用研究结果改善生活的意识； 2、收集并观察现代技术在生活中的应用实例，研究一种现代技术的简单规律及意义，并能有意识地运用现代技术服务于生活。 3、培养学生形成科学态度，掌握科学方法，提高科学素养。 教学重、难点： 尝试从常见的现代技术应用中发现问题，并进行探究，具有运用研究结果改善生活的意识； 教学课时：3课时 教学方法：讲授法，小组讨论法 教学过程： 第一课时 解读生活中的常用编码 一、课前制定好研究实施的方案 二、我们在日常生活中可以从那里发现数字编码的身影？ 生活中这么多的编码，都代表了什么含义？为什么要用数字来区分事物呢？它们在生活中谁怎样运用的呢？带着问题，同学们去进行一次考查。可以去附近的派出所、邮政局、书店、商场…… 考查前仔细阅读一下课本第十六页的“实地考察时的注意事项” 三、考查后要即时写出一份考查报告，这既是对自己研究过程的总结，
也是向老师和同学的汇报和展示！报告内容具体如下： 《生活中数字编码》考察报告 考查对象： 考查时间： 考察地点： 考查任务： 考查过程： 我的发现： 考察人：报告时间：课堂小结： 第二课时 探究数字编码的规律 一、报交流各组课前调查情况。 1、各小组派代表上台汇报，其余同学认真听，可以补充也可以提问题，结束还要当小评委。 2、学生汇报，如门牌号、电话号码、学号、车牌号码、邮政编码、身份证号码等，老师适时鼓励、赞赏。 数字不仅可以用来表示数量和顺序，还可以用来编码以区分事物，更重要的是，在信息社会，编码可用于机器识别，如邮政编码、身份证好吗、商品上的条形码等。让我们运用所学的数学知识，从最常见的身份证好吗和邮政编码开始，一起来探究吧！ 二、身份证号码的编排规律
颜色编码对照表
1.数字 "1" 开头的 1000 Green beige 米绿色 1001 Beige 米色，淡黄或灰黄 1002 Sand yellow 沙黄色 1003 Signal yellow 信号黄 1004 Golden yellow 金黄色 1005 Honey yellow 蜜黄色 1006 Maize yellow 玉米黄 1007 Daffodil yellow 灰黄色 1011 Brown beige 米褐色 1012 Lemon yellow 柠檬黄 1013 Oyster white 近于白色的浅灰1014 Ivory 象牙色 1015 Light ivory 亮象牙色 1016 Sulfur yellow 硫磺色 1017 Saffron yellow 深黄色 1018 Zinc yellow 绿黄色 1019 Grey beige 米灰色 1020 Olive yellow 橄榄黄 1021 Rape yellow 油菜黄 1023 Traffic yellow 交通黄 1024 Ochre yellow 赭黄色 1026 Luminous yellow 亮黄色 1027 Curry 咖喱色 1028 Melon yellow 浅橙黄 1032 Broom yellow 金雀花黄 1033 Dahlia yellow 大丽花黄 1034 Pastel yellow 粉黄色 1035 Pearl beige 米珍珠色 1036 Pearl gold 金黄珍珠 1037 Sun yellow 日光黄 2.数字 "2" 开头的 2000 Yellow orange 黄橙色 2001 Red orange 橘红 2002 Vermilion 朱红 2003 Paster orange 淡橙 2004 Pure orange 纯橙 2005 Luminous orange 亮橙 2007 Luminous bright orange 亮浅橙2008 Bright red orange 浅红橙 2009 Traffic orange 交通橙 2010 Signal orange 信号橙 2011 Deep orange 深橙色 2012 Salmon orange 鲑鱼橙 2013 Pearl orange 珍珠橙 3.数字 "3" 开头的 3000 Flame red 火焰红 3001 Signal red 信号红 3002 Carmine red 胭脂红 3003 Ruby red 宝石红 3004 Purple red 紫红色 3005 Wine red 葡萄酒红 3007 Black red 黑红色 3009 Oxide red 氧化红 3011 Brown red 红玄武土色 3012 Beige red 米红色 3013 Tomato red 番茄红 3014 Antique pink 古粉红色 3015 Light pink 淡粉红色 3016 Coral red 珊瑚红色 3017 Rose 玫瑰色 3018 Strawberry red 草莓红 3020 Traffic red 交通红 3022 Salmon pink 鲑鱼粉红色 3024 Luminous red 亮红色 3026 Luminous bright red 淡亮红色 3027 Raspbery red 悬钩子红色 3031 Orient red 戈亚红色
图像的数字化表示
第二章图形、图像 案例一 图像的数字化表示 （一）学习任务分析 本节课主要是向学生介绍在信息技术设备中存储的图像是如何用数字形式表示出来的。包括两部分：1.图像的分割，即以像素为基本单元，组成数字化图像；2.像素的数字化表示方法。本节课的教学的顺利完成，对后续的课堂教学有着重要奠定基础的作用。它是本课程理论部分教学的重点。 （二）学习者分析 学生没有相关或类似先前经验，甚至由于初中的应试教育，导致学生对信息技术的更基础的二进制数字还相当陌生，因此，对学生进行课前针对性的补习辅导十分必要。 （三）学习目标分析 1．知识与技能 （1）了解图像在多媒体技术中的表示方法 （2）理解图像数字化表示的相关概念 （3）能够估算图像在计算机中存储的大小 2．过程与方法 （1）体会图形、图像的视觉意义 （2）认识图形、图像表达信息的效果与特点 （3）能主动利用数字化图像解决日常生活、学习中遇到的的问题 （4）能主动利用数字化图像呈现信息、发表观点、交流思想、开展合作3．情感态度与价值观 （1）通过观看演示文稿，使学生感受图像在信息表达的独特作用，激发学生探求 图像处理技术的欲望 （2）感受数字化图像对日常生活的影响 （3）引导学生负责地、健康地使用信息技术 （四）教学策略的选择与设计 教法：为了帮助学生正确理解图像的数字化表示方法，教师在每个教师环节努力为学生创设一个鲜活的教学情境，集中学生注意力，并激发学生学习兴趣，提出由浅入深、由表及里、循序渐进的启发性问题引起思考。教学活动以启发式教学为主，根据各环节教学内容，灵活运用各种教学策略。 学法：独立思考与小组讨论，通过一些计算强化对概念和方法的理解 （五）教学程序设计 环节一：引入课题、体验和认识图像的信息化表达 （一）课题的引入，依次提出如下问题： 1．信息是以什么形式存储在计算机中? 2．信息的载体有哪些形式？ 3．图像以什么形式存储在计算机中？ 4．我们要利用现代的信息技术存储、加工、传递图像，需要对图像进行如何处理？ 环节二：像素的概念 1．情境创设
数字编码在生活中的应用
数字编码在生活中的使用 教学目标： 1、尝试从常见的现代技术使用中发现问题，并进行探究，具有运用研究结果改善生活的意识； 2、收集并观察现代技术在生活中的使用实例，研究一种现代技术的简单规律及意义，并能有意识地运用现代技术服务于生活。 3、培养学生形成科学态度，掌握科学方法，提高科学素养。 教学重、难点： 尝试从常见的现代技术使用中发现问题，并进行探究，具有运用研究结果改善生活的意识； 教学课时：3课时 教学方法：讲授法，小组讨论法 教学过程： 第一课时 解读生活中的常用编码 一、课前制定好研究实施的方案 二、我们在日常生活中可以从那里发现数字编码的身影？ 生活中这么多的编码，都代表了什么含义？为什么要用数字来区分事物呢？它们在生活中谁怎样运用的呢？带着问题，同学们去进行一次考查。可以去附近的派出所、邮政局、书店、商场…… 考查前仔细阅读一下课本第十六页的“实地考察时的注意事项” 三、考查后要即时写出一份考查报告，这既是对自己研究过程的总结，
也是向老师和同学的汇报和展示！报告内容具体如下： 《生活中数字编码》考察报告 考查对象： 考查时间： 考察地点： 考查任务： 考查过程： 我的发现： 考察人：报告时间：课堂小结： 第二课时 探究数字编码的规律 一、报交流各组课前调查情况。 1、各小组派代表上台汇报，其余同学认真听，可以补充也可以提问题，结束还要当小评委。 2、学生汇报，如门牌号、电话号码、学号、车牌号码、邮政编码、身份证号码等，老师适时鼓励、赞赏。 数字不仅可以用来表示数量和顺序，还可以用来编码以区分事物，更重要的是，在信息社会，编码可用于机器识别，如邮政编码、身份证好吗、商品上的条形码等。让我们运用所学的数学知识，从最常见的身份证好吗和邮政编码开始，一起来探究吧！ 二、身份证号码的编排规律
图像的数字化表示
图像的数字化表示 （一）学习任务分析 本节课主要是向学生介绍在信息技术设备中存储的图像是如何用数字形式表示出来的。包括两部分：1.图像的分割，即以像素为基本单元，组成数字化图像；2.像素的数字化表示方法。本节课的教学的顺利完成，对后续的课堂教学有着重要奠定基础的作用。它是本课程理论部分教学的重点。 （二）学情分析 学生没有相关或类似先前经验，学生对信息技术的最基础的二进制数字相对陌生，因此，对学生进行课前针对性的补习辅导十分必要。 （三）教学目标 1．知识与技能 （1）了解图像在多媒体技术中的表示方法 （2）理解图像数字化表示的相关概念 （3）能够估算图像在计算机中存储的大小 2．过程与方法 （1）体会图形、图像的视觉意义 （2）认识图形、图像表达信息的效果与特点 （3）能主动利用数字化图像解决日常生活、学习中遇到的问题
（4）能主动利用数字化图像呈现信息、发表观点、交流思想、开展合作 3．情感态度与价值观 （1）通过观看演示文稿，使学生感受图像在信息表达的独特作用，激发学生探求图像处理技术的欲望 （2）感受数字化图像对日常生活的影响 （3）引导学生负责地、健康地使用信息技术 （四）教学策略的选择与设计 教法：为了帮助学生正确理解图像的数字化表示方法，教师在每个教师环节努力为学生创设一个鲜活的教学情境，集中学生注意力，并激发学生学习兴趣，提出由浅入深、由表及里、循序渐进的启发性问题引起思考。教学活动以启发式教学为主，根据各环节教学内容，灵活运用各种教学策略。 学法：独立思考与小组讨论，通过一些计算强化对概念和方法的理解 （五）教学过程 环节一：引入课题、体验和认识图像的信息化表达 （一）课题的引入，依次提出如下问题： 1．信息是以什么形式存储在计算机中? 2．信息的载体有哪些形式？ 3．图像以什么形式存储在计算机中？
颜色编号对应表
RAL色卡色号颜色对照表 数字 "1" 开头的 1000 Green beige 米绿色 1001 Beige 米色，淡黄或灰黄 1002 Sand yellow 沙黄色 1003 Signal yellow 信号黄 1004 Golden yellow 金黄色 1005 Honey yellow 蜜黄色 1006 Maize yellow 玉米黄 1007 Daffodil yellow 灰黄色 1011 Brown beige 米褐色 1012 Lemon yellow 柠檬黄 1013 Oyster white 近于白色的浅灰1014 Ivory 象牙色 1015 Light ivory 亮象牙色 1016 Sulfur yellow 硫磺色 1017 Saffron yellow 深黄色 1018 Zinc yellow 绿黄色 1019 Grey beige 米灰色 1020 Olive yellow 橄榄黄 1021 Rape yellow 油菜黄 1023 Traffic yellow 交通黄 1024 Ochre yellow 赭黄色 1026 Luminous yellow 亮黄色 1027 Curry 咖喱色 1028 Melon yellow 浅橙黄 1032 Broom yellow 金雀花黄 1033 Dahlia yellow 大丽花黄 1034 Pastel yellow 粉黄色 1035 Pearl beige 米珍珠色 1036 Pearl gold 金黄珍珠 1037 Sun yellow 日光黄 数字 "2" 开头的 2000 Yellow orange 黄橙色 2001 Red orange 橘红 2002 Vermilion 朱红 2003 Paster orange 淡橙 2004 Pure orange 纯橙 2005 Luminous orange 亮橙 2007 Luminous bright orange 亮浅橙2008 Bright red orange 浅红橙
数字图像处理代码大全
1.图像反转 MATLAB程序实现如下： I=imread('xian.bmp'); J=double(I); J=-J+(256-1); %图像反转线性变换 H=uint8(J); subplot(1,2,1),imshow(I); subplot(1,2,2),imshow(H); 2.灰度线性变换 MATLAB程序实现如下： I=imread('xian.bmp'); subplot(2,2,1),imshow(I); title('原始图像'); axis([50,250,50,200]); axis on; %显示坐标系 I1=rgb2gray(I); subplot(2,2,2),imshow(I1); title('灰度图像'); axis([50,250,50,200]); axis on; %显示坐标系 J=imadjust(I1,[0.1 0.5],[]); %局部拉伸，把[0.1 0.5]的灰度拉伸为[0 1]
subplot(2,2,3),imshow(J); title('线性变换图像[0.1 0.5]'); axis([50,250,50,200]); grid on; %显示网格线 axis on; %显示坐标系 K=imadjust(I1,[0.3 0.7],[]); %局部拉伸，把[0.3 0.7]的灰度拉伸为[0 1] subplot(2,2,4),imshow(K); title('线性变换图像[0.3 0.7]'); axis([50,250,50,200]); grid on; %显示网格线 axis on; %显示坐标系 3.非线性变换 MATLAB程序实现如下： I=imread('xian.bmp'); I1=rgb2gray(I); subplot(1,2,1),imshow(I1); title('灰度图像'); axis([50,250,50,200]); grid on; %显示网格线 axis on; %显示坐标系 J=double(I1);
键盘按键的各种编码对照表(全)
键盘按键的各种编码对照表 本附录中的各表列举了键盘按键扫描码和其ASCII码之间的对照关系，表中数据都是十六进制形式。 在用中断16H的0号功能时，当按下任意一个键或组合键时，寄存器AH和AL分别保存着该按键的扫描码和ASCII码。 表1、ASCII码的编码方案 高位 000001010011100101110111低位 0000NUL DEL SP0@P`p 0001SOH DC1!1A Q a q 0010STX DC2“2B R b r 0011ETX DC3#3C S c s 0100EOT DC4$4D T d t 0101ENQ NAK%5E U e u 0110ACK SYN&6F V f v 0111BEL ETB‘7G W g w 1000BS CAN(8H X h x 1001HT EM)9I Y i y 1010LF SUB*:J Z j z 1011VT ESC+;K[k{ 1100FF FS
110个数字编码表(附编码特征)
110个数字编码表（附编码特征） 数字资料的图像展现* \ ^' x0 W. ~$ W, ^- r: [+ h! G+ \! M0 t% |- F. d# b/ N g- R 中国记忆力训练 网110个数字编码表（V 9.0）: n+ F5 c% ^ b0 p数字编码1 A7 J, s H( E" |. Y备选; {! J0 A4 ^) k数字2 |" H5 d( y2 p# }编码备选数字编码备选( O5 U" Y6 u3 u' |) _! y01鱼配鱼缸：碎了，鱼在地上跳7 E+ D! w! G% i. z# p02鹅1 C; h2 W- d7 @* e. v* {6 g- {% a: C啄、会咬人' F. b5 l0 t: t$ b- j) q) [+ S03, J& q- h* z: n/ e! u+ U; [龙虾, N( z9 ~0 {. t$ t( b拿虾喂动物、弹出来、一群人扮虾04蟹3 T6 @2 p3 ^- m横着走、钳断05! w2 p5 }. A7 w: v* B1 f6 w+ i( [猪：会闻东西、用鼻子推猪八戒：钉耙打出几个窟窿、揪耳朵% G3 \) f0 i J! O06 \8 }. W; L0 H" s0 y牛拖着曲辕梨来拉M3 I9 S! r% m4 W070 V3 K1 q: s: C- m& N! I小鸡, l# u/ L# W; n {. E& T# K* T4 @一群吱吱咋咋散开、被踩扁，毛茸茸地' a4 Q" v$ h# _8 P" b6 T2 T08马跑、堕马的时候被踩死3 F) l$ V$ `+ F09$ ^ a9 r C) n3 N4 k# D' l狗摇尾巴，吼吼扑过去咬。103 G; b( C1 ~: J% g7 b1 j蛇会缠会咬会吞& P2 F, w! C$ M( ~) X11- d% {% c4 ?$ s( b: B( Q0 O筷子8 o8 X3 X( F& V2 n+ S w: J, l插眼睛、夹断、挑、可以放大放小地夹任何东西12婴儿爱哭/ _! d9 W: q, C8 }) H/ H138
《图形图像的数字化表示》教案
《图形、图像的数字化表示》教案 一、教材分析 本课选自教育科学出版社出版的普通高中课程标准实验教科书《多媒体技术应用》第二章第一节，主要包含了图形、图像的数字化原理，数字图像的分类、存储、压缩的相关知识。在文字、图像、声音、视频这几类信息的数字化应用中，本课内容是和实际应用比较贴近的，掌握好这部分知识对于提高学生多媒体方面信息素养有很大帮助。 二、教学目标 1．知识与技能目标：知道图像信息数字化的基本方式；认识不同图片类型的特点；认识分辨率、位深度等图像参数的含义和图像效果、大小的关系；掌握利用图像处理软件修改图像大小、位深度、图像类型的能力。 2.过程与方法目标：经历图像数字化的采集、修改、编码压缩的过程；在利用图像处理软件加工过程中，进一步掌握依据问题实际需求，设置适当的图像类型、分辨率的方法。 3.情感态度与价值观目标：在探究实验总结中，养成大胆创新、勇于实践、严谨实施的科学研究态度；在小组合作交流中，养成团结协作、积极交流的团队精神。 三、教点学重点和难点 教学重点：认识分辨率、位深度等图像参数的含义和图像效果、大小的关系。教学难点：理解图形图像的数字化原理。 四、教学方法 讲授法、引导法、探究法 五、教学过程
思考2：缩小后的图像，再想放大回原来的尺寸，效果怎么样？ 二、图像的分类 、位图[bitmap]，也叫做点阵图、像素图，简单的说，由许多像小方块一样的像素组成的图形，缩放会失真。
思考4：图像效果、图像大小、分辨率之间的联系规律是什么？ 【任务二】：打开文件夹“2”，设计实验方案，探究图像分辨率不变、而位深度不同时，图像效果、文件大小的变化规律。 图像颜色数目和每个像素占用位数对照
110位数字编码——数字编码、记忆术数字桩
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 110位数字编码——数字编码、记忆术数字桩 这篇文章是记忆术所讲的数字编码，记忆术数字桩，从数字 0 到 99，一位数到两位数，一共 110 位数字数字编码定义：数字编码指的是把枯燥散乱的数字编成生动的图片，让大脑很容易能记下这些图片，我们按两位数以内的方式给这些数组编码，所以每个一位数和两位数都有独一无二的图片，深入学习, 前往书汉网, soohana 点康姆。 记住了图片即记住了数字，把记忆数字编成记忆图片。 通过这种编码，加上记忆术，学完全套记忆，您将会对天下任何信息无所畏惧！只要您想记，您都有方法！让我们先看看数字编码长什么样子，如图： 47、司机（ 47 这个数字即转换为司机图片）学习方法： 看一下数字（47），看一下文字（司机），看一下图片，闭上眼，想象数字，文字，图片。 做到知道数字即马上知道对应图片（不必记住图片细节，只要知道能喊出图片是什么即可，比如47，我们能知道47 对应的是司机即可，因为我们大脑当意识到司机时，它会自动想象司机大概的样子即我们这里的图片）。 知道图片或者文字马上知道其对应数字。 然后进入下一个。 1/ 2
如此循环把 110 个数字编码全部记下来！很简单！让我们开始吧！编码规则： 编码数字有如下几种规则，掌握这几种规则，让我们记得更快 1、木棒 20、耳环50、五环 25、耳环 34、三丝18、腰包谐音法:如 25 二胡; 34 三丝; 18 腰包象形法: 如 1 木棒; 20 耳环; 50 五环 24、闹钟 38、妇女 06、手枪让我们一起来记下这些数字的编码吧！ 00、望远镜逻辑法: 如 24 闹钟; 38 妇女; 06 手枪 01、独轮车 02、自行车 03、三轮车 04、轿车 05、手套 06、手枪 07、零钱 08、溜冰鞋 09、猫（传说猫有 9 条命） 10、摇铃 11、筷子
图像数字化
图像数字化是计算机图像处理之前的基本步骤，目的是把真实的图像转变成计算机能够接受的存储格式。数字化过程分为采样与量化处理两个步骤，采样的实质就是要用多少点来描述一张图像，比如，一幅640×480的图像，就表示这幅图像是由307200个点所组成。量化是指要使用多大范围的数值，来表示图像采样之后的每一个点。这个数值范围包括了图像上所能使用的颜色总数，例如，以4个bits存储一个点，就表示图像只能有16种颜色，数值范围越大，表示图像可以拥有越多的颜色，自然可以产生更为细致的图像效果。量化的结果是图像能够容纳的颜色总数。两者的基本问题都是视觉效果与存储空间的取舍问题。 一个图像是如何数字化的呢？不妨从一张玩具鸭子图片说起。 首先要把图片打格子分成若干小块，每块用一个数字来表示一种颜色。如果图像是纯黑白两色的，那每块只用1或0表示即可。若图像是16色的，每块用4位二进数表示，因为2^4=16，即4位二进制有16种组合，每种组合表示一种颜色就行了。真彩色位图的每个小块，都是由不同等级的红绿蓝三种色彩组合的，如图所示，每种颜色有2^8个等级，所以共有2^24种颜色，因此每小块需要24位二进制数来表示。
可见，数字图像越艳丽，则需要记录的二进制数就越多越长。除此之外，打的格子越密，则一副图的总数据量就越大，此例中鸭子图片分成了11×14=154块，按真彩色位图来计算，则总数据量为154×24=3696比特。这些小格子显然是太大了，不能表现图片的细节，实际中的格子要密得多，例如1024×768，这是大家都熟悉的显示分辩率。 看这张滑雪图，人体的色彩变化比较大，而天空和雪的色彩却非常单调，可以想象，代表每个小格颜色的数值也应该非常接近，图右下的原始数据是8个相邻格子的色彩数据，由于两个相邻格子的数据差异很小，所以可以用第一个格式数据当作第二个格子数据的预测值，经实际测量后，把真实值与预测值的差值求出来，并用这个差值来表示第二个格子的色彩。那么，实际记录下的就是第三行差值。但恢复数据时，用前面一个值加上差值，就是当前的色彩值，只要有第一位的基础值，后面的色彩值就可以滚雪球式的一个个求出来。 用差值来记录色彩，只是简单地进行了很多个减法运算，在还原时再加回来，数据并没有一丁点的损失，因此被称为无损压缩，如果把很少的差值彻底丢弃，在还原时把一个格子
数字图像处理图像编码要点
数字图像处理上机实习报告（DIP4----DIP7） 学生姓名：杜坤 班级：071123 学号：20121003699 指导老师：傅华明
DIP-4 图像编码 一．题目要求 对图实施费诺-香农编码和解码，计算图像熵，平均码长和冗余度。 二．算法设计 1.测试脚本的程序框图 开始 读入图像的 数据为a 统计各个灰度值的概率 将码字初始化 编码 根据编码的码字对 图像数据进行输出 解码 将解码后的数据 data变行为8*8 计算图像的熵 计算图像的 平均码长 编码的编码效率 计算冗余度 校对编码前后的数 据 结束 2.编码程序框图 读入图像的直方图，将图像的灰度值按照概率大小排序，按照香农编码的规则编码。 香农编码将概率由大到小，由上到下排成一排，然后分为两组。是将大的一组概率赋值为0，概率小的一组赋值为1，这是赋值的原则。然后依次的重复，直到每组只有一种输入元素为止。
3.解码程序框图 三．实现代码 1.脚本文件 clear all load mat p = impr(a); %统计概率 code = FanoCodeInit(p); %Fano编码初始化
code = FanoEncoder(code);%Fano编码 outstream = FanoCodeStream(a,code); %输出 data = FanoDecoder(outstream,code);%解码 data = reshape(data,8,8); %恢复8*8的形状 data = data'; %转置 I = abs(p.*log2(p)); disp('图像的熵为：'); H = sum(I(:)) %计算熵 disp('图像的平局码长为：') B = FanoCodeLength(code); %求平均长度 disp('编码冗余度为：'); r = B/H - 1 %求冗余 disp('编码效率为：') e = H/B %求编码效率 if isequal(a,data) msgbox('解码后的数据和输入的数据完全吻合'); end 2.统计灰度的概率 function [p]= impr(f) %概率统计 [m,n] = size(f); graymax = max(f(:)); %找出灰度最大值，划定统计范围p = zeros(1,graymax + 1); for i = 1:m for j = 1:n x = f(i,j) + 1; p(x) = p(x) + 1; end end p = p/(m*n); End 3.码字的初始化 function [code] = FanoCodeInit(p) %FanoShano码字初始化 [m,n] = size(p); for i = 1:n code(i).gray = i - 1; code(i).p = p(i); code(i).str = ''; end
个数字编码表
FORSUNRISE的110个数字编码表 数字编 码 图像数 字 编 码 图像数 字 编 码 图像 01 鱼02 鹅03 虾04 蟹05 猪06 牛 07 邦 德 08 马09 狗 10 蛇11 筷 子12 婴 儿 13 医 生14 L O V E 15 艺 谋
16 杨 柳17 荔 枝 18 财 神 爷 19 一 休20 维 尼 21 鳄 鱼 22 鸳 鸯23 和 尚 24 闹 钟 25 二 胡26 二 流 子 27 耳 机 28 奥 巴 马29 阿 娇 30 三 菱
31 小 沈 阳32 扇 儿 33 沙 僧 34 绅 士35 55 5 香 烟 36 顺 溜 37 山 鳮38 牛 鲜 花 39 香 蕉 40 志 玲41 子 怡 42 佛 儿 43 时 尚44 狮 子 45 师 傅 46 石 榴47 舒 淇 48 石 板
49 19 49 50 悟 空 51 狐 狸 52 武 二53 吴 宇 森 54 巫 师 55 火 车56 蜗 牛 57 吴 奇 隆 58 古 巴59 五 角 60 六 小 龄 童 61 轮 椅62 驴 儿 63 刘 翔 64 老 鼠65 老 虎 66 溜 溜 球
67 刘 谦68 蜡 笔 小 新 69 柳 金 70 冰 淇 淋71 机 翼 72 企 鹅 . 73 鸡 蛋74 星 驰 75 蜘 蛛 76 犀 牛77 七 喜 78 西 瓜 79 气 球80 巴 黎 81 蚂 蚁 82 白 兔83 本 山 84 柏 芝
85 白 骨 精86 菠 萝 87 白 棋 88 斑 马89 白 酒 90 精 灵 91 91 1 9 2 球 儿 93 鸠 山 94 教 师95 救 护 车 96 长 颈 鹿 97 香 港98 酒 吧 99 香 水 百 合 00 望 远 镜0 铃 铛 1 树
向记忆术进攻之110数字编码表记忆编码110数字
图像记忆训练之初适合于进行数字记忆训练，因为数字记忆法是以后展开记忆术的基石而数字记忆训练大致可以分为以下三步骤 一. 定制和记忆适合自己的数字编码表，共110个 00-09 1-100，用作数字桩 二. 找出几组地点，用作地点桩 三. 数字记忆训练，训练3分钟记忆100位随机数字或3分钟记忆一副洗乱的扑克牌先来啃第一点， 数字编码整理成一页图片供参考 00 望远镜 31 鲨鱼 71 奇异果 01 灵芝 32 嫦娥 72 企鹅 02 铃儿 33 登山 73 旗杆 03 灵山大佛 34 绅士 74 骑士 04 零食 35 珊瑚 75 积木 05 动物 36 山鹿 76 犀牛 06 露珠 37 山鸡 77 巧克力 07 007 38 沙发 78 西瓜 08 篱笆 39 山猴 79 气球 09 球拍 40 司令 80 百灵 1 衣服 41 死鱼 81 护士 2 耳朵 42 警察 82 白鹅 3 黄山 43 雪山 83 花生 4 帆船 44 石狮 84 百事可乐 5 屋子 45 失火 85 宝物 6 柳树 46 饲料 86 白鹭 7 拐杖 47 司机 87 白旗 8 葫芦 48 扫吧 88 白版 9 红酒 49 石臼 89 芭蕉 10 十字架 50 大刀 90 精灵 11 筷子 51 狐狸 91 球衣 12 婴儿 52 木耳 92 饺子 13 医生 53 午餐 93 救生圈 14 钥匙 54 武士 94 教师 15 鹦鹉 55 手套 95 酒壶 16 石榴 56 蜗牛 96 不倒翁 17 仪器 57 乌鸡 97 脚气 18 尾巴 58 苦瓜 98 酒吧 19 药酒 59 五角星 99 乘法表 20 耳环 60 榴莲 100 百货商店 21 鳄鱼 61 轮椅 22 鸳鸯 62 驴儿 23 和尚 63 硫酸
3图像数字化主要包括哪两个过程
3图像数字化主要包括哪两个过程？数字化参数对数字化图像有何影响？ 图像数字化主要包括取样和量化这两个过程，其中取样过程是使图像空间坐标数字化，而量化过程是使图像函数值（灰度值）数字化。 取样（数字化空间坐标）过程影响着数字化图像的空间分辨率（图像中可辨别的最小细节）；而量化（数字化灰度值）过程影响着数字化图像的灰度级分辨率（灰度级别中可辨别的最小变化）。 4、如图所示，A和B的图形完全一样，其背景与目标的灰度值分别标注于图中，请问哪一个目标人眼感觉更亮一些？为什么。 B目标人眼感觉更亮一些。 两个不同亮度的目标物处于不同亮度的背景中，人会按对比度感觉目标物的亮度对比，所以越大，感觉越暗，因此人感觉B要亮一些，但事实上，目标A的实际亮度要高于B的实际亮度。 5、什么是灰度直方图,说明一幅灰度图像的直方图分布与对比度之间的关系 答：灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 直方图的峰值集中在低端，则图象较暗，反之，图象较亮。直方图的峰值集中在某个区域，图象对比度小，而图象中物体和背景差别很大的图象，其直方图具有双峰特性，总之直方图分布越均匀，图像对比度越好。 6图像旋转会引起图像失真吗？为什么？ 答：会。图像旋转之后，由于数字图像的坐标必须是整数，所以，可能引起图像部分像素点的局部改变，这时图像的大小也会发生一定的改变 例如，若图像旋转角=45度时，则变换关系如下： 以原始图像的点（1，1）为例，旋转以后，均为小数，经舍入后为（1 ，0），产生了位置误差。因此图像旋转以后可能会发生一些细微变化。 7线性点运算的灰度变换函数形式可以采用线性方程描述，即 8在一个线性拉伸变换中（公式s=ar+b ），当a、b取何值时，可以将灰度值分别从23和155移到16和240？ 答：由公式s=ar+b，得23a+b=16 155a+b=240 解得，a=1.7，b=-23 9所谓频域，就是由图像f(x,y)的二维傅立叶变换和相应的频率变量(u,v)的值所组成的空间；变换结果的左上、右上、左下、右下四个角的周围对应于低频成分，中央部位对应于高频成分；低频反映图像灰度发生缓慢变化的部分；而高频对应图像中灰度发生更快速变化的部分，如边缘、噪声等。 图像增强的技术方法 主要有空域处理法和频域处理法 （1）空域处理法：直接在图像所在的二维空间进行处理，即直接对每一像元的灰度值进行处理。（2）频域处理法：将图像从空间域变换到频率域对图像进行处理 使低频通过而使高频衰减的滤波器称为“低通滤波器”，具有相反特性的滤波器称为“高通滤波器”。在图像中，低频分量主要决定图像在平滑区域中总体灰度级的显示，即慢变化分量；而高频决定图像细节部分，如边缘和噪声，即快变化分量。被低通滤波的图像比原始图像少一些尖锐的细节部分，因为高频分量已被衰减；同样，被高频滤波的图像在平滑区域中将减少一些灰度级的变化，并突出过渡（如边缘）灰度级的细节部分，这样图像将更加锐化。
图像数字化原理
首先要把图片打格子分成若干小块，每块用一个数字来表示一种颜色。如果图像是纯黑白两色的，那每块只用1或0表示即可。若图像是16色的，每块用4位二进数表示，因为2^4=16，即4位二进制有16种组合，每种组合表示一种颜色就行了。真彩色位图的每个小块，都是由不同等级的红绿蓝三种色彩组合的，如图所示，每种颜色有2^8个等级，所以共有2^24种颜色，因此每小块需要24位二进制数来表示。 可见，数字图像越艳丽，则需要记录的二进制数就越多越长。除此之外，打的格子越密，则一副图的总数据量就越大，此例中鸭子图片分成了11×14=154块，按真彩色位图来计算，则总数据量为154×24=3696比特。这些小格子显然是太大了，不能表现图片的细节，实际中的格子要密得多，例如1024×768，这是大家都熟悉的显示分辩率。 数字图像主要分为两种：位图与矢量图，矢量图采用是类似函数图像的方法，记录图像的轨迹来记录图像，这种图像的好处是无论你怎么放大或是缩小，可保证图像质量不变，但这种图像大都是由CAD软件等产生，这里也就不多说了。至于位图，采用的是记录单个点色彩信息来组成图像，称之为像素，就像我们的电脑显示器1024X768的分辨率，就是说我们屏幕上的图像是由横着的1024个点，纵向768个点组成一个矩阵，每个点（也就是像素）记录各自的色彩信息。由于在这个有限的大小上有足够多的点，所以我们看起来图像是连续，其实不然，这也是为什么我们放大一张位图时，会出现马赛克现象的原因。 自然界的图像要数字化，就要通过数码相机、扫描仪等设备对其进行采样，对于同一幅图像来说，用越多的点来记录，其效果越真实，这也为什么像素高的数码相机照出来的图像比较清晰的缘故。 至于单个像素，我们知道，自然界各种色彩的光均可以由红、绿、蓝三种光组成，对于单色光我们把最深的称为是灰度最高，反之为最低。对于我们常见的24位图像来说，我们把单个点用24位二进制数来记录其颜色，分成三组八位二进制数，分别用来记录当前颜色的红、绿、蓝三种原色的灰度，这样每种原色的灰度可以分为0～255等256个层次，这样采用24位的处理方法我们共可以表示256*256*256＝16777216种颜色，这远超过人眼所能分辨的范围。 就这样，通过图像采集设备的采样，再采用刚才的方法，图像就可以数字化了。