数字图像期末复习重点剖析
1.数字图像处理的应用领域： 通信：图象传输，电视电话等。
宇宙探测：星体图片处理。
遥感：地形、地质、矿藏探查，森林、水利、海洋、农业等资源调查，自然灾害预测，环境污染的监测，气象云图。
生物医学：CT ，X 射线成象，B 超，红外图象，显微图象。 工业生产： 产品质量检测，生产过程控制，CAD ，CAM 。
军事： 军事目标侦察，制导系统，警戒系统，自动火器控制，反伪装等。
公安： 现场照片，指纹，手迹，印章，人像等处理和鉴别。
档案： 过期的文字、图片档案的修复和处理。机器人视觉
娱乐： 电影特技，动画，广告，MTV 等
2.简单的图像成像模型：
一幅图像可定义成一个二维函数f(x,y)。由于幅值f 实质上反映了图像源的辐射能量，所以f(x,y)一定是非零且有限的，也即有： 0 图像是由于光照射在景物上，并经其反射或透射作用于人眼的结果。所以：f(x,y)可由两个分量来表征，一是照射到观察景物的光的总量，二是景物反射或透射的光的总量. 设i(x,y)表示照射到观察景物表面(x,y)处的白光强度，r(x,y)表示观察景物表面(x,y)处的平均反射(或透射)系 数，则有： f(x,y)=i(x,y)r(x,y) 其中： 0 < i(x,y) < 无穷 (2.4) 0 ≤ r(x,y) ≤ 1 在实际中，一般取Lmin 的值为0，这样,灰度的取值范围就可表示成[0，L-1]. 3.空间分辨率 (1)空间分辨率是图像中可分辨的最小细节，主要由采样间隔值决定。 采样数、空间分辨率变化对图像视觉效果的影响： （1）在图像的空间分辨率不变（这里指线对宽度不变）的情况下，采样越少，图像越小。 （2）在景物大小不变的情况下，图像阵列M*N 越小，图像的尺寸越小。 （3）随着空间分辨率的降低，图像中的细节信息在逐渐损失，棋盘格似的粗颗粒像素点变得越来越明显。由此也说明，图像的空间分辨率越低，图像的视觉效果越差。 灰度分辨率 灰度级分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变化，通常把灰度级级数L 称为图像的灰度级分辨率。 灰度分辨率变化对图像视觉效果的影响灰度分辨率变化对图像视觉效果的影响灰度分辨率变化对图像视觉效果的影响灰度分辨率变化对图像视觉效果的影响：随着灰度分辨率的降低，图像的细节信息在逐渐损失，伪轮廓信息在逐渐增加。图中由于伪轮廓信息的积累，图像已显现出了木刻画的效果。由此也说明：灰度分辨率越低，图像的视觉效果越差。 3.存储一幅M×N 的数字图像的，需要的存储位数为：b = M ×N × k （单位bit ：1B=8bit ） 字节数为：B=b/8 15、简述梯度法与Laplacian 算子检测边缘的异同点？ 答：梯度算子和Laplacian 检测边缘对应的模板分别为 -1 1 （梯度算子） （Laplacian 算子） 梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而 Laplacian 算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。 相同点都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。 第四章： -1 1 1 1 -4 1 1 1.变换理论对于图像处理非常重要主要应用包括图像增强、图像恢复、图像编码和图像描述。 2. ①任何周期函数都可以表示为频率不同的正弦和/或余弦和的形式，每个正弦/余弦乘以不同的系数，这个和称为傅里叶级数。 无论函数多么复杂，只要它是周期的， 并满足某些适度的数学条件，都可以用这样的和来表示 ②非周期函数可以用正弦和/或余弦乘以加权函数的积分表示，称为傅里叶变换。 傅里叶级数或变换表示的函数可以完全通过逆过程重建，不丢失任何信息，即频域中的处理转化到原始域不会丢失任何信息。 3.二维傅里叶变换： 离散形式DFT ： 正变换： 反变换： 1 ,...,2,1,0,1,...,2,1,0for ),(),(1010)//(2-=-==∑∑-=-=+N y M x e v u F y x f M u N v N vy M ux j π 4.傅里叶谱和相角 频率谱：),(),(),(22v u I v u R v u F += 功率谱：),(),(),(22v u I v u R v u P += 5.二维卷积定理 相关：滤波器模板移过图像并计算每个位置乘积之和的处理。 卷积：滤波器先旋转180度，再计算 空间域的卷积对应频域乘法：),(),(),(),(v u H v u F y x h y x f ?* 空间域的乘法对应频域卷积：),(),(),(),(v u H v u F y x h y x f *? 6.频率域滤波 在傅立叶变换中，低频主要决定图像在平滑区域中的总体灰度级显示，高频决定图像细节部分，如边缘和噪声。 低通滤波器：使低频通过而高频衰减的滤波器 高通滤波器：使高频通过而低频衰减的滤波器 低通滤波能图像模糊和去除噪声，而高通滤波能突出边缘，锐化图像。 8.空间域滤波和频率域滤波之间的对应关系 设 f(x,y) = δ(x,y)，定义卷积 由上面综述得到: 空间域和频率域的滤波器组成傅里叶变换对h(x,y)和H(u,v) 。 9.①理想的低通滤波器是截断傅里叶变换中所有与原点的距离大于指定距离D0高频部分。 理想的低通滤波器的变换函数:???>≤=0 0),(0),(1 ),(D v u D D v u D v u H ②理想高通滤波器的变换函数: 10.同态滤波: 目的：消除不均匀照度的影响, 增强图像细节。 同态滤波步骤： 减少低频(照度)贡献， 增加高频(反射)贡献 结果: 压缩动态范围 增强对比度 第三章： 1灰度变换函数： g(x,y) ln DFT H(u,v IDFT exp f(x,y) ①图像反转：灰度级范围为[0，L-1] ，图像反转可用公式表示：s = L-1-r 这种处理适用于增强嵌入于图像暗色区域的白色或灰色细节，特别是当黑色面积占主导地位时。 ②对数变换 公式表示：s =c log(1+r) 特点：扩展低灰度，压缩高灰度 应用范围：当原图动态范围太大，超出显示设备的范围时，如直接显示原图则一部分细节可能丢失。此时可采用对数变换。如傅里叶频谱的显示。 ③幂次变换 1<γ 扩展低灰度 1>γ 压缩低灰度 ④分段线性变换函数 优点: 形式上可以任意组合 缺点：需要更多的用户输入 2.直方图处理 定义：h(rk)= nk,其中rk 是第k 级灰度， nk 是图像中灰度级为rk 的像素个数 。 直方图的归一化 P(rk)=nk/N P(rk)=给出了灰度级为rk 发生的概率估计值； 注意：一个归一化的直方图的所有部分之和等于1 直方图反映的总体性质，如：明暗程度、细节是否清晰、动态范围大小等 直方图均衡化 修改直方图是一种是实用而有效的增强图像方法，包括灰度级变换、均衡化、匹配等。 直方图均衡化处理 通过灰度变换将一幅图像图像转换为另一幅具有均衡灰度分布的图像。它以图像灰度r 的累积分布函数为映射函数，从而产生灰度级均匀分布的图像。 设变量 r 代表图像中像素灰度级。图像像素灰度级可作归一化处理，这样， r 的值将限定在下述范围之内10≤≤r 在灰度级中，r=0 代表黑，r=1代表白。 直方图均衡化是用累积分布函数作为变换函数对直方图进行修正的处理方法； 对于连续图像，变换函数是累积分布函数： 离散形式的公式)()(00j k j r j j k k r P n n r T S ∑∑===== 例：假定有一幅像素数为64×64，灰度级为8级的图像，其灰度级分布如下表所示，对其进行均衡化处理 灰度直方图 注意：仅存5个灰级，宏观拉平，微观不可能平，层次减少，对比度提高 层次减少，对比度提高。 直方图性质： ①当一幅图像被压缩成直方图后，所有的空间信息都丢失了. ②任一特定的图像有唯一的直方图，但反之并不成立，如极不相同的图像可以有着相同的直方图. ③在图像中移动物体一般对直方图没有影响. ④如果一个图像由两个不连接的区域组成，并且每个区域的直方图已知，则整幅图像的直方图是该两个区域的直方图之和. 3.平滑空间滤波器 平滑滤波器用于模糊处理和减少噪声. 均值滤波的主要应用是去除图像中的不相干细节.其中的“不相干”是指与滤波掩模尺寸相比较小的像素区域. 空域均值滤波器中所有的系数相等，所以也称为盒滤波. 中值滤波器非常流行，是因为对于一定类型的随机噪声，提供了优秀的去噪能力，比小尺寸的线性平滑滤波器的 模糊程度明显要低. 中值滤波器对处理脉冲噪声（椒盐噪声）非常有效，这种噪声是以黑白点叠加在图像上. 4.锐化空间滤波器 目的：突出图像中的细节或增强被模糊的细节. 一阶微分： ①在平坦段(灰度恒定区域)一阶微分值为0 ②在灰度阶梯或斜坡的起点、尾点一阶微分值非0 ③沿着斜坡的微分值非0 二阶微分： ①在平坦段(灰度恒定区域)二阶微分值为0; ②在灰度阶梯或斜坡的起点、尾点二阶微分值非0; ③沿着斜坡的微分值为非0. 一阶微分 v.s.二阶微分 一阶微分产生较宽的边缘. 二阶微分处理对细节有较强的响应,如细线和孤立点. 一阶微分处理一般对灰度阶梯有较强的响应. 二阶微分处理对灰度阶梯变化产生双响应. 二阶微分算子在灰度值变化相似时，对线的响应比对阶梯的响应强，对点的响应比对线的响应强（点>线>阶梯）. 5.罗伯特交叉梯度算子(一阶）： -1 0 1 Soble 算子（一阶）： -1 -2 -1 0 0 0 1 2 1 水平 垂直 第二章 1.人感受一个物体的颜色由物体反射光的性质决定。 2.没有颜色的光为单色光。从黑到白的单色光的度量值范围称为灰度级。 3.描述彩色光源的三个基本量:：发光强度、光通量、亮度。 4.要求看到一个物体的电磁波的波长必须小于等于物体的尺寸。 5.简单的图像形成模型 f(x,y)=i(x,y) · r(x,y) 0 6.取样：对坐标值进行数字化 量化：对幅度值进行数字化。 7.一幅图像中像素可感知的数值有高的动态范围时，那么我们认为该图像具有高的对比度。 存储数字图像所需的比特数：b=M*N*k ，1B=8bit 8空间分辨率是在每单位距离可分辨的最小线对数目 灰度级分辨率是指灰度级中可分辨的最小变化 9.图像内插： 最近邻内插法、双线性内插、双三次内插 10.像素间的一些基本关系P38 11.增强差别的图像相减 g(x,y)=f(x,y)-h(x,y) 第一章 数字图像处理的基本步骤： -1 0 0 1 -1 -2 -1 0 0 0 1 2 1 1.图像获取 2..图像滤波和增强 3.图像复原 4.彩色图像处理 5.小波和多分变率处理 6.压缩 7.形态学处理 8.分割 9.表示和描述 10.目标识别 简答题： 1.图像处理的基本步骤 2.频率域中图像滤波的基本步骤 3. 5.请简述同态滤波的原理，并给出处理过程框图。 图像是入射分量和反射分量的乘积，入射分量对应低频；反射分量对应高频。图像 细节主要由反射分量决定，所以通过对数运算将入射分量和反射分量转换为加性关系， 再作高通滤波去除入射分量保留反射分量，最后通过指数运算还原反射分量。 6.平滑线性滤波器的使用 ① 平滑线性空间滤波器的输出（响应）是包含在滤波掩模邻域内像素的简单平均值。因此，这些滤波器也 称为均值滤波器。 ② 均值滤波器的主要应用是去除图像中的不相干细节，其中“不相干”是指与滤波掩模尺寸相比较小的像 素区域。 ③ 它用滤波掩模确定的邻域内像素的平均灰度值代替图像中每个像素点的值。 7.一阶微分： ①在平坦段(灰度恒定区域)一阶微分值为0 ②在灰度阶梯或斜坡的起点、尾点一阶微分值非0 ③沿着斜坡的微分值非0 二阶微分： ①在平坦段(灰度恒定区域)二阶微分值为0; ②在灰度阶梯或斜坡的起点、尾点二阶微分值非0; ③沿着斜坡的微分值为非0. 一阶微分 v.s.二阶微分 一阶微分产生较宽的边缘. 二阶微分处理对细节有较强的响应,如细线和孤立点. 一阶微分处理一般对灰度阶梯有较强的响应. 二阶微分处理对灰度阶梯变化产生双响应. 二阶微分算子在灰度值变化相似时，对线的响应比对阶梯的响应强，对点的响应比对线的响应强（点>线>阶梯）. 1．图像锐化与图像平滑有何区别与联系？ 答：图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰； 图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。 都属于图象增强，改善图象效果。 1. 均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。 均值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其 周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。 均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好。 g(x,y) ln DFT H(u,v IDFT exp f(x,y) 原因：高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。因为正态分布的均值为0， 所以均值滤波可以消除噪声。 2. 简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。 均值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其 周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。 均值滤波器对椒盐噪声的滤波结果不好。 原因：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。因为噪声的均值不为0，所以均值滤波不能很好地去除噪声点。 3. 中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。 中值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其 周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值，就可以达 到滤除噪声的目的。 中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好。 原因：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。使用中值滤波时，被污染的点一般不处于中值的位置，即选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好。 4. 使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？ 中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果较好，对高斯噪声的处理效果不好。 中值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其 周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值，就可以达 到滤除噪声的目的。 原因：椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。使用中值滤波时，被污染的点一般不处于中值的位置，即选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好。高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。找不到干净的点来替代被污染的点，故处理效果不好。 5. 使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？ 均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好，对椒盐噪声的滤波结果不好。 均值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其 周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。 原因: 高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。因为正态分布的均值为0，所以均值滤波可以消除噪声。椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同位置上，图像中有干净点也有污染点。因为噪声的均值不为0，所以均值滤波不能很好地去除噪声点。 编程： 最近邻域内插： A=imread('flower.bmp'); n=3; [t1,t2,l]=size(A); imshow(A); x=t1*n; y=t2*n; for i=1:x for j=1:y x1=round(i/n); y1=round(j/n); if(x1<1) x1=1; end if(y1<1) y1=1; end B(i,j,:)=A(x1,y1,:); end end figure; imshow(B); 双线性内插： A=imread('flower.bmp'); n=3; [t1,t2,l]=size(A); imshow(A); x=t1*n; y=t2*n; for i=1:x for j=1:y x1=floor(i/n); y1=floor(j/n); if(x1<1)x1=1; end if(y1<1)y1=1; end if(x1>=t1)x1=t1-1; end if(y1>=t2)y1=t2-1; end a=A(x1+1,y1)-A(x1,y1); b=A(x1,y1+1)-A(x1,y1); c=A(x1+1,y1+1)+A(x1,y1)-A(x1+1,y1)-A(x1,y1+1); d=A(x1,y1); xx=i/n-x1; yy=j/n-y1; B(i,j,:)=a*xx+b*yy+c*xx*yy+d; end end figure; imshow(B); 根据二维离散傅立叶变换公式计算傅立叶谱： A=imread('fft2.bmp'); A=double(A) [m,n]=size(A); B=zeros(m,n); for u=1:m for v=1:n for x=1:m for y=1:n B(u,v)= B(u,v)+A(x,y)*exp(-j*2*3.14*((u-1)*(x-1)/m+(v-1)*(y-1)/n)); end end B(u,v)=B(u,v)/(m*n); end end figure; imshow(uint8(real(B)),[]); 利用拉普拉斯算子实现数字图像的锐化的算法： a=imread('moon.bmp'); imshow(a); [x,y]=size(a); a=double(a); figure; mo=[0,1,0;1,-4,1;0,1,0]; %模板 for i=2:x-1 for j=2:y-1 B(i,j)=a(i-1,j-1)*mo(1,1)+a(i-1,j)*mo(1,2)+a(i-1,j+1)*mo(1,3)... +a(i,j-1)*mo(2,1)+a(i,j)*mo(2,2)+a(i,j+1)*mo(2,3)... +a(i+1,j-1)*mo(3,1)+a(i+1,j)*mo(3,2)+a(i+1,j+1)*mo(3,3); end end xiao=min(B(:)); da=max(B(:)); B=(B-xiao)*255/da; imshow(uint8(B),[]); 案例分析总结 ——东方航空公司的折扣票价 小组成员：080522班 李雨涵刘薇薇裴磊项志泉 徐丽宁杨楠王月朱彦桥马荟涵 公司介绍 中国东方航空集团公司是中国三大国有大型骨干航空企业集团之一，于2002年在原东方航空集团的基础上，兼并中国西北航空公司，联合云南航空公司重组而成。中国东方航空股份有限公司是东航集团的核心企业。集团总部位于上海，拥有贯通中国东西部，连接亚洲、欧洲、澳洲和美洲的庞大航线网络。基地机场：上海虹桥国际机场、上海浦东国际机场、太原武宿国际机场、昆明巫家坝国际机场、西安咸阳国际机场、合肥骆岗国际机场、成都双流国际机场、石家庄正定国际机场、无锡苏南硕放国际机场。重要基地：南京禄口国际机场、武汉天河国际机场、青岛流亭国际机场、宁波栎社国际机场、济南遥墙国际机场、常州奔牛机场 中国北方航空公司（China Northern Airlines）成立于1990年6月16日，是当时中国民航总局直属六大骨干航空公司之一。公司总部在辽宁沈阳，基地设在沈阳桃仙国际机场，设有吉林、大连二个分公司，在海南三亚参与合营北亚航空公司，在黑龙江合营天鹅航空公司，以及11个直属单位和4个合资企业。 中国南方航空股份有限公司是由中国南方航空集团公司发起设立，以原中国南方航空公司为基础，联合中国北方航空公司和新疆航空公司重组而成的航空运输主业公司。中国南方航空股份有限公司与中国国际航空股份有限公司和中国东方航空股份有限公司合称中国三大航空集团。主运营基地：广州白云国际机场；北京首都国际机场。其他基地：重庆江北国际机场、深圳宝安国际机场、厦门高崎国 际机场、沈阳桃仙国际机场、乌鲁木齐地窝堡国际机场、武汉天河国际机场、郑州新郑国际机场、长沙黄花国际机场、大连周水子国际机场、哈尔滨太平国际机场、贵阳龙洞堡国际机场、福州长乐国际机场、青岛流亭国际机场。 案例问题分析 1、需求价格弹性=需求价格变动百分比/价格变动百分比 EP>1富有弹性 EP<1 缺乏弹性 东方航空的调查结果能说明在价格上富有弹性(EP=50%/30%>1)，而且，在这次实施折扣票价后，该航空公司新增盈利300万元，这足以说明此需求在东方航空富有弹性。 北方航空公司的调查结果证明了该需求在本公司是缺乏弹性的（EP=15%/30%<1），在该公司使用折扣票价后给自己带来销售收入净损失500万元。 2、作为一名乘客，在选择航空公司时，考虑的因素很多，如舒适 度、安全度、价格和服务等，机供品服务是一种附加服务，一 般很少有乘客在选择航空公司时会优先考虑这一项，乘客更多 考虑的是价格，推出折扣票价，减少机供品服务，会吸引更多 的乘客，对于乘客来说折扣机票比机供品带来的利益更多，所 以，东航通过减少机供品服务而推出折扣票价的行为是可行的，是一种能够给消费者带来更多利益的做法。 3、价格战是一个不可或缺、不可回避的环节。它是企业兼并联合、 资产重组的前提，是行业结构调整的前奏，是优胜劣汰的必由 名词：*数字图像，数字图像处理，图像采样，线性拉伸，高通滤波，低通滤波，中值滤波，特征空间，图像分析，图像分割 问答题：1、设一幅图像有如图所示直方图，对该图像进行直方图均衡化，写出均衡化过程，并画出均衡化后的直方图。若在原图像一行上连续8个像素的灰度值分别为：0、1、2、3、4、5、6、7，则均衡后，他们的灰度值为多少？ 如图为一幅16级灰度的图像。请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器；说明这两种滤波器各自的特点；并写出两种滤波器对下图的滤波结果（只处理灰色区域，不处理边界）。（15分） 设一幅灰度图像，其目标和背景的像素点灰度呈正态分布，灰度直方图如图所示。其中：、分 别为目标点的灰度分布密度函数、均值；、分别为背景点的灰度分布密度函数、均值。并设目标点和背景点的方差均为，目标点个数和图像总像点数的比为1:2。T是根据最小误差准则确定的最佳阈值。（15分） 试证明： 1．根据所学过的图像处理和分析方法，设计一套算法流程来实现汽车牌照的定位和数字的识别（给出设计思想即可）。 1、如图所示，A和B的图形完全一样，其背景与目标的灰度值分别标注于图中， 请问哪一个目标人眼感觉更亮一些？为什么？（10分） 选择题： 图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（B ） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度D图像细节 下列算法中属于图象锐化处理的是：( C ) A.低通滤波 B.加权平均法 C.高通滤波 D. 中值滤波 高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫 B 。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器 ( )7.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： a.梯度算子 b.Prewitt算子 c.Roberts算子 d. Laplacian算子 交通事故案例分析总结 总结一 1、牢固树立“安全第一”思想 通过这次几起事故案例的观看和学习，应加大安全宣传教育力度，执行严格的安全考核制度，使职工牢固树立“安全第一”思想，提高安全意识，把安全工作放在重中之重，使安全工作在整个农电工作中置于首位。 2、完善和落实各项安全管理制度 通过这次几起事故案例的学习，应建立健全符合本所实际的、切实可行的安全管理制度，严格执行电力系统多年以来行之有效的规程、制度，大力开展安全分析会、安全日活动、班前班后会、安全检查活动等安全生产例行工作，规范供电所安全管理，切实把安全措施和安全工作落实到位，提高供电所整体安全管理水平。 3、加强安全教育培训，提高职工安全意识和技能 通过这次几起事故案例的学习，在安全生产中，事故发生的直接原因往往是人的不安全行为，人为失误占较大的比例，因此，加强安全生产教育培训，提高员工安全意识和安全素质，是防止产生不安全行为，减少人为失误造成事故的重要途径。要提高我所安全水平，就必须加强安全教育和培训，通过各种安全知识的培训、考试和考核，职业道德和安全责任心教育，安全活动日学习等方法，帮助供我所职工正确认识和掌握安全生产规律，提高职工的安全素质，使职工熟悉必要的安全技术知识，熟练掌握本岗位所需的安全操作技能，把安全生产的理念融入职工的思想，变“要我安全”为“我要安全，我会安全”，将安全潜移默化为自觉行动和良好习惯， 使职工形成良好的安全意识，自觉贯彻执行党和国家的安全生产方针、政策和法律法规，遵守企业有关安全的规章制度，杜绝违章指挥、违章作业和违反劳动纪律的行为，从根本上保证生产安全。 4、完善并落实安全生产责任制和安全考核制度 通过这次几起事故案例的学习，如：安全生产奖惩力度不够，没有严格的考核；安全工作制度落实机制薄弱，安全监督、安全保证和安全激励机制不到位，以制度约束人、激励人的良好机制没有很好地形成等。安全生产，人人有责，要提高我所安全生产水平就必须在落实安全生产责任制上下功夫，建立健全安全生产工作机制，制定全面、完善、合理的安全生产责任制，并运用相应的考核制度来保证责任制的严格执行，使每个专责、每个专职电工都能明确知道本职责、本岗位应负的安全责任并且认真地履行。 5、开展安全性评价、危险点分析工作 通过这次几起事故案例的观看和学习，事故的发生是因为生产场所和设备存在安全隐患和危险点，要杜绝事故，提高安全生产水平，就要在控制安全隐患、消灭危险点上下功夫。安全隐患和危险点无处不在,必须运用科学的管理方法和手段提高安全水平，关口前移，突出重点，控制安全隐患和危险点。首先要了解安全隐患和危险点的存在位置，进行安全性评价、危险点分析是发现安全隐患和危险点的有效方法。我们在进行安全性评价和危险点分析工作的同时，可选择其他安全管理基础较好的供电所交流进行安全性评价和危险点分析工作，全面提高供电所的安全管理水平。 作为我所的安全管理，涉及方方面面，大家都应清醒地认识到安全工作的极端重 统计 一、知识点归纳 1、抽样方法： ①简单随机抽样（总体个数较少） ②系统抽样（总体个数较多） ③分层抽样（总体中差异明显） 注意：在N 个个体的总体中抽取出n 个个体组成样本，每个个体被抽到的机会（概率）均为N n 。 2、总体分布的估计： ⑴一表二图： ①频率分布表——数据详实 ②频率分布直方图——分布直观 ③频率分布折线图——便于观察总体分布趋势 注：总体分布的密度曲线与横轴围成的面积为1。 ⑵茎叶图： ①茎叶图适用于数据较少的情况，从中便于看出数据的分布，以及中位数、众位数等。 ②个位数为叶，十位数为茎，右侧数据按照从小到大书写，相同的数据重复写。 3、总体特征数的估计： ⑴平均数：n x x x x x n ++++= 321； 取值为n x x x ,,,21 的频率分别为n p p p ,,,21 ，则其平均数为n n p x p x p x +++ 2211； 注意：频率分布表计算平均数要取组中值。 ⑵方差与标准差：一组样本数据n x x x ,,,21 方差：2 1 2)(1 ∑=-= n i i x x n s ； 标准差：2 1 )(1∑=-= n i i x x n s 注：方差与标准差越小，说明样本数据越稳定。 平均数反映数据总体水平；方差与标准差反映数据的稳定水平。 ⑶线性回归方程 ①变量之间的两类关系：函数关系与相关关系； ②制作散点图，判断线性相关关系 ③线性回归方程：a bx y +=∧ （最小二乘法） 1 221n i i i n i i x y nx y b x nx a y bx ==? -? ?=??-??=-??∑∑ 注意：线性回归直线经过定点),(y x 。 1基于形态学运算的星空图像分割 主要内容： 在获取星图像的过程中，由于某些因素的影响，获得的星图像存在噪声，而且星图像的背景经常是不均匀的，为星图像的分割造成了极大的困难。膨胀和腐蚀是形态学的两个基本运算。用形态学运算对星图像进行处理，补偿不均匀的星图像背景，然后进行星图像的阈值分割。 要求： 1> 图像预处理：对原始星空图像进行滤波去噪处理； 2> 对去噪后的图像进行形态学运算处理； 3> 选取自适应阈值对形态学运算处理后的图像进行二值化； 4> 显示每步处理后的图像； 5> 对经过形态学处理后再阈值的图像和未作形态学处理后再阈值的图像进行对比分析。 待分割图像 直接分割图像 处理后的分割图像 2基于数字图像处理的印刷电路板智能检测方法 主要内容： 通过对由相机实时获取的印刷电路板图像进行焊盘识别，从而提高电子元件的贴片质量，有效提高电路板的印刷效率。 要求： 1> 图像预处理：将原始彩色印刷电路板图像转成灰度图像，对灰度图像进行背景平滑和滤波去噪； 2> 对去噪后的图像进行图像增强处理，增强边缘提取的效果。 3> 对增强后的图像进行边缘提取（至少两种以上的边缘提取算法）； 4> 显示每步处理后的图像（原始电路板图像可自行查找）； 5> 图像处理后要求能对每个焊盘进行边缘提取，边缘清晰。 3静止背景下的移动目标视觉监控 主要内容： 基于视觉的人的运动分析最有前景的潜在应用之一是视觉监控。视觉监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合，如银行、商店、停车场、军事基地等。通过对静止背景下的目标识别，来提醒监测人员有目标出现。 要求： 1>对原始参考图和实时图像进行去噪处理； 2>对去噪后的两幅图像进行代数运算，找出目标所在位置，提取目标，并将背景置黑； 3> 判断目标大小，若目标超过整幅图像的一定比例时，说明目标进入摄像保护区域，系统对监测人员进行提示（提示方式自选）。 4>显示每步处理后的图像； 5>分析此种图像监控方式的优缺点。 背景目标出现目标提取 4车牌识别图像预处理技术 主要内容： 车辆自动识别涉及到多种现代学科技术，如图像处理、模式识别与人工智能、计算机视觉、光学、机械设计、自动控制等。汽车作为人类生产、生活中的重要工具被广泛的使用，实现自动采集车辆信息和智能管理的车牌自动识别系统具有十分重要的意义: 要求： 1>对原始车牌图像做增强处理； 2>对增强后的彩色图像进行灰度变换； 3>对灰度图像进行直方图均衡处理； 4>选取自适应的阈值，对图像做二值化处理； 5>显示每步处理后的图像； 6>分析此种图像预处理的优缺点及改进措施，简要叙述车牌字符识别方法 原始车牌图像处理后的车牌图像 5医学细胞图像细胞分割图像增强算法研究 主要内容： 医学图象处理利用多种方法对各种图像数据进行处理，以期得到更好的显示效果以便医生根据细胞的外貌进行病变分析。 要求： 1>通过对图像的灰度变换调整改变细胞图像的灰度，突出感兴趣的细胞和细胞核区域。 2>通过直方图修改技术得到均衡化或规定化等不同的处理效果。 3>采用有效的图像平滑方法对细胞图像进行降噪处理，消除图像数字化和传输时所混入的噪声，提高图像的视觉效果。 4>利用图像锐化处理突出细胞的边缘信息，加强细胞的轮廓特征。 5>显示每步处理图像，分析此种细胞分割图像预处理方法的优缺点。 原始细胞图像 图像处理后的细胞图像 6瓶子灌装流水线检测是否液体灌装满瓶体 当饮料瓶子在罐装设备后要进行液体的检测，即：进行判断瓶子灌装流水线是否灌装满瓶体的检测，如液面超过瓶颈的位置，则装满，否则不满，如果不满则灌装液体不合格，需重新进行灌装。 具体要求： 1）将原进行二值化 2）二值化后的图像若不好，将其滤波再进行膨胀处理,并重新进行二值化 3）将图像标记连通域并进行面积计算，找出不符合要求的标记块 4）将不合格的图像进行提取，并记录不合格率 注册安全工程师事故案例分析重点知识点总结 Modified by JACK on the afternoon of December 26, 2020 安全生产事故案例分析重要考点归纳1、事故调查时限60天 2、事故结案时限90天 3、事故直接经济损失统计范畴：3项费用。 （1）人身伤亡后所支出的费用：医疗费用(含护理费用) ； 丧葬及抚恤费用；补助及救济费用；歇工工资 （2）善后处理费用：处理事故的事务性费用；现场抢救费用；清理现场费用；事故罚款和赔偿费用 （3）财产损失价值：固定资产损失价值；流动资产损失价值 4、事故间接经济损失统计范畴：6项费用。 停产、减产损失价值；工作损失价值；资源损失价值；处理环境污染的费用；补充新职工的培训费用(见附录A) ；其他损失费用 ５、企业职工伤亡事故类型：20类； ６、危害因素分类：6类。物理性；化学性；生物性；生理、心理性；行为性；其它。 ７、事故调查处理的原则：4项（１）实事求是、尊重科学的原则；（２）“四不放过”原则；（３）公正、公开的原则；（４）分级管辖的原则 ８、事故处理的4不放过原则 事故原因未查清、整改措施未落实、事故教训未吸取（当事者未受教育）、责任者未追究。 ９、能量转移理论；事故模型的理论及分析方法 10、事故调查组成员条件：2项 具有事故调查所需的专业技术知识；与发生事故没有直接利害关系。 11、事故调查组职责：6项 （1）查明事故发生原因、过程和人员伤亡、经济损失；（2）确定事故的性质和责任； （3）提出事故处理意见和防范措施； （4）提出对事故责任者的处理意见； （5）检查控制事故的应急措施是否得到落实； （6）写出事故调查报告。 12、事故直接原因：3要素：人、机、环境因素 13、事故间接原因：3方面－管理、教育、技术 14、事故预防：3战略－预防、应急、罚戒 15、事故预防：3对策－工程、教育、管理 16、事故责任划分： 17、3类型－直接肇事、主要、领导责任； (l)直接责任者：与事故直接关系人员； (2)主要责任者：对事故发生起主要作用人员； (3)领导责任者：对事故发生负有领导责任的人员。 1.数字图像与连续图像相比具有哪些优点?连续图像f(x,y与数字图像I(c,r中各量的含义 是什么?它们有何联系和区别? (To be compared with an analog image, what are the advantages of a digital image? Let f(x,y be an analog image, I(r, c be a digital image, please give explanation and comparison for defined variables: f/I, x/r, and y/c 2.图像处理可分为哪三个阶段? 它们是如何划分的?各有什么特点? (We can divide "image processing" into 3 stages, what are they? how they are divided? What are their features? 答:低级处理---低层操作,强调图像之间的变换,是一个从图像到图像的过程; 中级处理---中层操作,主要对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,从而建立对图像的描述,是一个从图像到数值或符号的过程; 高级处理---高层操作,研究图像中各目标的性质和相互联系,得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释; 3.试从结构和功能等角度分析人类视觉中最基本的几个要素是什么?什么是马赫带效应? 什 么是同时对比度?它们反映了什么共同问题? (According to the structure and function of the eyes, what are the basic elements in human vision? What is the Mach Band Effect? What is Simultaneous Contrast? What common facts can we infer from both Mach Band Effect and Simultaneous Contrast? 答:人的视觉系统趋向于过高或过低估计不同亮度区域边界的现象称为“马赫带”效应;同时对比度指的是人的视觉系统对某个区域感觉到的亮度除了依赖于它本身的强度,还与背景有关. 安全生产事故案例分析 知识点总结 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】 【经典资料，ＷＯＲＤ文档，可编辑修改】【经典考试资料，答案附后，看后必过，ＷＯＲＤ文档，可修改】 2015年《安全生产事故案例分析》知识点总结 1．安全生产教育培训要求？管理P38 2．特种作业人员的教育培训？管理P40 3．非矿山企业强检的设备？管理P46 4．特种设备安全监察？（场内机动车辆）管理P67 5．安全生产评价的分类？（选择题）管理P71 6．必须掌握 （一）、依据《企业职工伤亡事故分类》标准识别危险因素分为20类。管理P77 1.物体打击（不属于专业类别的） 2.车辆伤害（有车都属于车辆伤害，车辆发生故事，违章驾驶） 3.机械伤害（机械设备零部件） 4.起重伤害（安全附件，人的因素） 5.触电（接地不良，安全防护不当） 6.淹溺（有水） 7.灼烫（高温物质） 8.火灾（易燃固体气体） 9.高处坠落 10.坍塌（建筑上，高炉）11.冒顶片帮 12.透水 13.放炮 14.火药爆炸（矿山）15. 瓦斯爆炸16.锅炉爆炸（安全附件失灵超压）17. 容器爆炸（带压容器超压）18.其他爆炸 19.中毒和窒息（有毒）20.其他伤害 考点：危险因素；事故类型；引发的原因？ 类型案例题：P18案例16 P20 案例17 P25 案例21 P26 案例22 （二）、生产过程中的危险和有害因素人为6大类（旧的）：主要看物理性、化学性危险和有害因素即可（不作重点考试内容）管理p75 7．重大危险源的辩识 1.依据国标管理98 2.依据两种物质计算公式管理P232 3. 管理98页倒二行依据指导意见包括危险物质（化学品），压力管道，锅炉，压力容器，尾矿库 8．重大事故应急救援预案包括的内容？P128 （1）、预防，（2）、准备，（3）、响应，4、恢复 1）应急响应的步骤：管理P140 1.救人优先 2.以单位为主 3.统一指挥 4.资源统一支配，信息统一发布 5.分级负责，分级响应 2）应急指挥的步骤： 1.初始评估 2.确认紧急状态 3.建立现场工作区域 4.确定重点保护区域和应急行动的优先原则， 5.指挥和协调现场开展救援 6.合理调配使用应急资源 9．应急救援的基本任务？管理P125 第一章绪论 课后4. 1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 ②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图 像的可观察性。 ③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。 ④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。 ⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。 2. 什么是图像识别与理解？ 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。 3. 简述图像几何变换与图像变换的区别。 ①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等， 这些方法在图像配准中使用较多。 ②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。 4.一个数字图像处理系统由哪几个模块组成？ 答：一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模块组成 5.连续图像和数字图像如何相互转换？ 答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样，数字图像可以用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。 6.采用数字图像处理有何优点？ 答：数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点： 1．具有数字信号处理技术共有的特点。（1）处理精度高。（2）重现性能好。（3）灵活性高。2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。 3．数字图像处理技术适用面宽。 4．数字图像处理技术综合性强。 7.数字图像处理主要包括哪些研究内容？ 答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。 8.常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？ 答．目前图像处理系统开发的主流工具为Visual C++（面向对象可视化集成工具）和MATLAB 的图像处理工具箱（Image Processing Tool box）。两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。 Microsoft 公司的 VC++是一种具有高度综合性能的面向对象可视化集成工具，用它开发出来的 Win 32 程序有着运行速度快、可移植能力强等优点。VC++所提供的 Microsoft 基础类库 MFC 对大部分与用户设计有关的 Win 32 应用程序接口 API 进行了封装，提高了代码的可重用性，大大缩短了应用程序开发周期，降低了开发成本。由于图像格式多且复杂，为了减轻程序员将主要精力放在特定问题的图像处理算法上，VC++ 6.0 提供的动态链接库ImageLoad.dll 支持B MP、JPG、TIF 等常用6种格式的读写功能。 MATLAB 的图像处理工具箱 MATLAB 是由 MathWorks 公司推出的用于数值计算的有 一、安全评价： 1、安全评价的程序： ⑴前期准备； ⑵辨识和分析危险、有害因素； ⑶划分评价单元； ⑷定性、定量评价； ⑸提出安全对策措施建议； ⑹作出安全评价结论； ⑺编制安全评价报告。 2、安全评价报告的内容：（2011年考点） ⑴目的 ⑵评价依据； ⑶概况； ⑷危险、有害因素的辨识与分析； ⑸评价单元的划分； ⑹安全评价方法； ⑺安全对策措施建议； ⑻安全评价结论。 目依概辨元评措结 3、安全评价报告的格式要求： 封面 安全评价资质证书影印件 著录项 前言 目录 正文 附件 附录 4、风险评价方法： ⑴安全检查表法： 序号、检查内容、评价标准、评价方法、评价结果； ⑵预先危险分析法(PHA) ①确定危险源；②类比查找危险性，分析事故的可能类型； ③危险源分类，制成预先危险性分析表； ④转化条件研究，并进一步寻求对策措施； ⑤进行危险性分级； ⑥制定事故的预防性对策措施。 危险因素/意外事故：简要的事故名称 产生原因：产生危害的原因 造成后果：人员伤亡、财产损失、作业环境破坏 危险等级：Ⅰ级安全，Ⅱ级临界，Ⅲ级危险，Ⅳ级灾难（先天质量不良）。 对策：消除、减少或控制危害的措施 ⑶故障树分析（FTA）： ①熟悉系统 ②调查事故； ③确定顶上事件； ④确定目标值； ⑤调查原因事件； ⑥画出故障树； ⑦定性分析； ⑧确定事故发生概率； ⑨比较； ⑩分析。 ⑷事件树分析： 确定初始事件； 判断安全功能； 发展事件树和简化事件树； 分析事件树。 ⑸作业条件危险性分析法： D=LEC D—作业条件的危险性； L—事故或危险事件发生的可能性； E—暴露于危险环境的频率； C—危险严重程度。 二、危险有害因素辨识： 造价师案例分析总结 一、财务评价题：（本题前面数字错误后面全错，数字关联太大，计算时候要特别小心，计算时候注意是百分之几还是千分之几） 1.会计算建设投资（由工程费+工程建设其他费+预备费三部分组成）重点是会价差预备费计算，会用于指数法和系数法估算静态投资 2.正确计算建设期利息，熟悉计算过程，建设期只计息不还本息，运营期还 3.固定资产年折旧由建设期利息和建设投资部分和减去余值或残值除以使用年限计算（使用年限看背景资料，但注意指的是使用年限，不是计算期，另外计算余值时注意运营期和使用年限） 4.会计算等额还本付息和等额还本、利息照付两种年本利还本计算，（计算基础是贷款本金加建设期利息）（注意背景到底是那种还款方式） 5.流动资金运营期只还利息不还本金，本金最后一年扣回。 6.会计算每年总成本费用(由经营成本、折旧、摊销、投资借款利息、流动资金借款利息组成) 7.会算项目投资现金流量表中的调整所得税（息税前利润乘以所得税率）和项目资本金流量表中的所得税（利润总额-弥补以前年度亏损-免税补贴收入）（利润总额=营业收入-营业税及附加-总成本费用+补贴收入） 8.会计算项目投资现金流量表中的净现金流量（现金流入-现金流出）现金流入（营业收入、补贴收入、回收固定资产余值或残值、回收流动资金本金）现金流出（建设投资、流动资金、经营成本、营业税及附加、维持运营投入、调整所得税） 9.会计算资本金流量表中的净现金流量。现金流入（营业收入、补贴收入、回收固定资产余值或残值、回收流动资金本金）现金流出（项目资本金、经营成本、营业税及附加、借款本金偿还、借款利息支付、所得税） 10.会计算静态投资回收期（注意是计算期） 11.会用运总投资收益率、资本金净利润进行盈利评价和利息备付率和偿债备付率进行偿债能力评价.。 一、对袁某提出的问题，可从两个方面考虑： 1、道德方面 袁某作为普通公民与刘某无血缘关系，但出于道德和善良之心帮助一直因病无人照料的刘某，洗衣做饭，看病喂药5年时间。而作为刘某唯一的女儿虽远嫁外市，但其并没有尽到作为女儿最基本的赡养义务；这种义务不仅法律规定同时也是作为儿女的最基本道德！ 作为女儿却在得知老人去世留有遗产，便要求继承老人留下的全部遗产，对于该行为不仅影响个人，更对社会道德风气带来影响。 2、法律方面 被继承人刘某与袁某（继承人以外人）无血缘关系，被继承人刘某在生前没有遗嘱又未订立遗赠抚养协议；依据《中华人民共和国继承法》相关规定，无遗嘱有无遗赠抚养协议应按照法定继承即刘某的女儿（因老伴早年去世，唯一的女儿）享有继承权；但是，作为继承人刘某的女儿在父亲得病卧床不起5年时间里对父亲没有尽到最基本的赡养义务，而继承人以外的袁某作为一个与刘某无任何关系的公民对被继承人扶养较多，因此依据《中华人民共和国继承法》第十四条之规定：对继承人以外靠被继承人扶养的缺乏劳动能力有没有生活来源的人，或者继承人以外的对被继承人扶养较多的人可以分得他们适当的遗产。 相关法律链接《继承法意见》第31条规定：依继承法第十四条规定可以分给适当遗产的人，分给他们遗产时，按具体情况可多余或少于继承人。 《继承法意见》第32条规定：依继承法第十四条规定可以分给适当遗产的人，在其依法取得被继承人遗产的权利受到侵犯时，本人有权以独立的诉讼主体的资格向人民法院提起诉讼。但在遗产分割时，明知而未提出请求的，一般不予受理；不知而未提出请求，在二年以内起诉的，应予受理。 《继承法意见》第30条规定：对被继承人生活提供了主要经济来源，或在劳务等方面给予了主要扶助的，应当认定其尽了主要赡养义务或主要扶养义务。 综上两方面袁某应分得适当的遗产。 二、该案向公安机关（公安派出所）提出调解申请合理； 数字图像处理： 一、图像工程的内涵（三个层次：图像处理、图像分析和图像理解及其关系）。 图像工程的内涵： 根据抽象程度和研究方法等的不同，可分为三个层次：图像处理、图像分析和图像理解。 图像处理的内容：主要对图象进行各种加工以改善图象的视觉效果、或突出有用信息，并为自动识别打基础，或通过编码以减少对其所需存储空间、传输时间或传输带宽的要求。基本特征：输入是图像，输出也是图像，即图像之间进行的变换。显然，这是一种比较严格的图像处理定义，因此也呈现出了某种狭义性。 图像分析的内容：主要对图象中感兴趣的目标进行检测（或分割）和测量，以获得它们的客观信息从而建立对图象的描述。基本特征：输入是图像，输出是数据（即对输入图像进行描述的信息）。 图像理解的内容：在中级图像处理的基础上，进一步研究图象中各目标的性质和它们之间相互的联系，并得出对图象内容含义的理解（对象识别）及对原来客观场景的解释（计算机视觉），从而指导和规划行动。基本特征：以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界。“输入是数据，输出是理解”。 三者的关系: 图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。 图像分析则进入了中层，分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图像形式的描述。 图像理解主要是高层操作，基本上是对从描述抽象出来的符号进行运算，其处理过程和方法与人类的思维推理有许多类似之处。 图像的低级处理阶段和高一级的处理阶段是相互关联和有一定重叠性的。根据本课程的任务和目标，重点放在图像处理上，并学习图像分析的基本理论和方法。也就是说本课程中提到的图像处理概念是广义的。 二、观察三幅图的等偏爱曲线，分析：空间分辨率和灰度分辨率同时变化对图像质量的影响 事故案例分析心得体会 篇一：学习事故案例心得体会-吕静山 学习事故案例心得体会 案例中有几起事故与我们天车车间的生产工作密切相关，一幕幕惊心动魄重现眼帘，给我们再次敲醒了警钟。事故的主要原因都是工作人员未认真执行安全操作规程，不按章作业，工作负责人现场管理不到位，执行不到位。一件件事故的发生，暴露了安全管理的一系列问题，凸现了工作人员安全责任不清，现场不进行查勘，作业人员缺乏基本的安全技能。事实证明，如果对危险点不预测，不防范和控制，那么在一定的条件下，它就可能演变为事故，后果不堪设想。通过学习，再次强化了自己的安全生产意识，安全生产要坚持“安全第一，预防为主”的思想，并切实落到日常工作中。体会如下：1. 一揽子事故暴露出来的问题是：“违章、麻痹大意、责任心不强、技术匮乏”，不树立牢固的安全意识，蛮干、只图省事、图快、存绕幸心理、怕麻烦，这就是事故发生的必然；2. 制度的缺失，管理的缺位。严不起来，落实不下去，执行力差，而且在检查中只报喜不报忧，平时对设备管理又不到位消缺又不及时，判断缺陷又不准确，日常巡检工作又不认真，致使存在不安全的因素而导致事故的发生；3. 危险源管理流于形式，有章不循，有规不遵， 工作浮躁，作业人员现场操作中执行力度缺乏，危险点控制措施虚设；4. 认识有限，冶金行业人员流动量比较大，“三熟”执行不到位；5. 对所使用的新设备、设施、新技术了解不够透彻，个人的知识、技术存在很大的局限性；总之，事故的发生是由于种种局限性，导致了认识上的差异，给安全生产埋下了诸多隐患。下一步工作开展计划：1. 健全安全生产责任制。要建立健全以岗位责任制为重点的安全生产责任制，并逐级分解，具体到人，落实到生产过程中。加强安全生产的统一协调管理；2. 车间内部要建立健全内部安全检查制度、奖惩制度等，形成安全生产的有效激励机制和约束机制；完善作业规程，并严格按规程进行现场作业，反对违章作业，加强现场检查，落实安全措施，及时整改设备及人员存在的隐患；3. 做好职工安全教育培训。切实加强新进厂员工、转岗员工、关键岗位和危险岗位人员的安全意识、安全常识和安全技能培训，提高企业负责人、管理人员的安全管理能力，认真组织应急救援方面的培训和演练，提高广大职工防范事故的能力；4. 加强安全监督管理。车间安全监管人员要加强对操作、设备点检、设备检修等工作的监督检查，重点检查规章制度、操作规程、隐患治理、人员培训和应急预案等；6. 严肃事故调查处理。对于已发生的事故，有关安全生产监督管理部门要按照四不放过的原则，认真调查，严肃处理，跟踪检查责任人员处理 电子商务案例分析总结 电子商务案例分析总结一中国电子商务研究中心最新数据显示，20xx年中国移动电子商务实物交易规模达到26亿元，同比增长370%。艾瑞咨询预计，20xx年我国移动电子商务用户将接近2.5亿。种种迹象已充分表明，国内移动互联网的发展潜力巨大，而智能手机终端的快速发展又为电商移动应用奠定了良好的市场基础。有业内人士分析称，不久的将来，任何网民均可以通过手机在任何时间、任何地点进行购物，人们快节奏生活的需求将得到最大程度的满足。移动电子商务将是一个不可小觑的大市场。 淘鞋网相关负责人表示，布局移动电子商务是淘鞋网20xx年的一项重要举措，旨在顺应移动互联网大潮和满足用户的多元化需求，进一步拓展和延伸用户，全面实现淘鞋网跨平台服务战略。该负责人还表示，淘鞋网的用户大多是乐于尝试新鲜消费形态的年轻人和时尚达人。伴随着移动互联网成为行业大趋势，淘鞋网向移动互联网市场拓展成为必然，并且在未来1-2年内，淘鞋网不仅将实现横向上的多平台手机客户端覆盖，还将实现纵向上的多产品线覆盖。 值得注意的是，用户不仅可以通过淘鞋网的手机客户端实现随时随地购鞋，同时还能享受与在淘鞋网PC端购物相同的售后服务，包括100%正品保证、假一罚十、七天无理由退换货、全场免运费、货到付款、开箱验货等等。虽然移动互联网是全球互联网产业发展的新契机，但是其发展也只是刚刚开始，未来各个厂商也会面临激烈的竞争，所以，模式的创新才是企业在未来移动互联网领域甩开竞争对手的最佳方式。 电子商务案例分析总结二刚完成第三轮融资的美丽说完说明了移动商务是有盈利模式的。本次融资由纪源资本领投，红杉资本、蓝驰创投及清科创投跟投。至此，美丽说已经完成了共三轮融资，累计融资金额已达数千万美元。 美丽说创办于20xx年11月，是一家基于“推荐导购”模式的社区。由本次融资可以看出，风险投资机构对电商领域未来发展的预期，并没有因为资本市场转冷的情况而悲观下去。结合今年7月返利网获得由启明创投和思伟投资的千万美元首 一、选择题 1B 、2C 、3A 、4D 、5C 、 6A 、7D 、8A 、9D 、10A 二、判断题( 正确的打√,错误的打×。 1、√ 2、√ 3、× 4、× 5、√ 6、√ 7、× 8、× 9、× 10、√ 三、 (1策略可以分为两种。一种是将一幅彩色图像看作三幅分量图像的组合体,在处理过程中先对每幅图像单独处理,再将处理结果合成为彩色图像。另一种是将一幅彩色图像中的每个象素看作具有三个属性值,即属性现在为一个矢量,需利用对矢量的表达方法进行处理。 (2一副真彩色图像既可以分解为R 、G 、B 三个分量也可以分解为H 、S 、I 三个分量图。人眼对H 、S 、I 三个分量图的感受是比较独立的。一种简便常用的真彩色增强方法步骤为: ①将RGB 分量图转化为HIS 分量图;②利用对灰度图增强的方法增强其中的一个分量图;③再将结果转换为用RGB 分量图来显示。 亮度增强,改变I 分量图,它不改变原图的彩色内容。饱和度增强,改变S 分量图,通过对S 分量图中每个象素乘以一个大于1的常数可使图像的彩色更鲜明,而如果乘以一个小于1的常数则会使图像的彩色感减少。色调增强,改变H 分量图,若对该图的每个象素加一个常数,将会使每个目标的颜色在色谱上移动。 四、 (1 算术编码为0.23355 图略 (2 发送时,要发送A 、B 、C 、D 、E 、F 的概率,并送0.23355。 (3 算术解码如下 图略 五、 (1图像混合 设图象,(y x f 为载体图像,,(y x s 为隐藏图像。对于实数a ,称 ,(1(,(,(y x s a y x af y x b -+= 为图像,(y x f 和,(y x s 的a 混合。 (2单幅迭代 对图像,(y x f 和,(y x s 进行1α混合得,(1(,(,(111y x s a y x f a y x b -+= ,对图像,(y x f 和,(1y x b 进行2α混合得,(1(,(,(1222y x b a y x f a y x b -+=,依次进行N 次混合得到,(1(,(,(1y x b a y x f a y x b N N N N --+=。可以证明, 1.数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。 ①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。主要包括采样和量化两个过程。 ②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图 像的可观察性。 ③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。 ④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。 ⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。 2.什么是图像识别与理解？ 图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望 获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。比如要从一幅照片上 确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出 来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。 3.简述图像几何变换与图像变换的区别。 ①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。比如图像的平移、旋转、放大、缩小等， 这些方法在图像配准中使用较多。 ②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进 行分析。比如傅里叶变换、小波变换等。 4.一个数字图像处理系统由哪几个模块组成？ 答：一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理 和分析5个模块组成 5.连续图像和数字图像如何相互转换？ 答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。这样，数字图像可以用二维矩阵表示。将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续 图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC得到原始的数字图像信号。图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。 工程造价案例分析学习总结 第一章建设项目财务评价 【案例一】建设项目投资估算方法详表 单位生产能力估算法生产能力指数法系数估算法比例估算法 C2=(C1/Q1)Q2f C2= C1(Q2/Q1)x f 设备系数法：C=E(1+f1P1+f2P2+,)+I I= n 1 i K 1 Q i P i 主体专业系数法：C=E(1+f1P’1+f2P’2+f3P’3+,)+I 朗格系数法：C=E(1+∑K i).K c C1-已建类似项目的静态投资额； C2-拟建项目的静态投资额； Q1-已建类似项目的生产能力； Q2-拟建项目的生产能力； f-不同时期/地点的定额、单价、费用的 综合调整系数； x-生产能力指数(Q1与Q2的比值在0.5～2之间，则指数x的取值近似为1)。C-拟建项目的静态投资；I-拟建项目的其他费用； E-拟建项目根据当时当地价格计算的设备购置费； P1、P2-时间因素引起的定额价格费用标准等变化的综合调整系数； f1、f2-已建项目中建安费及其他工程费与设备购置费的比例； I-拟建项目的其他费用； P’-已建项目中各专业工程费用与工艺设备投资的比例； K i-管线、仪表、建筑物等项费用的估算系数； K c-管理费合同费应急费等间接费在内的总估算系数。 I-拟建项目的静态投资； K-已建项目主要设备投资 占拟建项目投资的比例； n-设备种类数； Q i-第i种设备的数量； P i-第i种设备的单价(到厂 价格)。 预备费＝基本预备费＋涨价预备费；式中：基本预备费＝(工程费＋工程建设其他费)×基本预备费率；涨价预备费P＝ΣI t[(1＋f)t－1]，式中：I t—建设期第t年的静态投资(工程费＋工程建设其他费＋基本预备费)，f—建设期物价年均上涨率。 建设期贷款利息＝Σ(年初累计借款＋本年新增借款/2)×贷款利率。 建设投资＝工程费＋工程建设其他费＋基本预备费＋涨价预备费，其中前三项构成静态投资。 项目总投资＝建设投资＋建设期贷款利息＋流动资金。 项目流动资金＝拟建项目年产量×单位产量占用流动资金的数额； 【案例二】 流动资金＝流动资产－流动负债 流动资产＝应收＋预付＋现金＋外购原燃料动力费＋在产品＋产成品＋其他材料流动负债＝应付＋预收 应收账款＝年营业成本/周转次数应付账款＝年外购原材料、燃料、动力费/周转次数 预付账款＝年外购商品或劳务费/周转次数预收账款＝预收的营业收入年金额/周转次数 现金＝(年工资福利＋年其他费用)/周转次数 外购原燃料动力费＝年外购原燃料动力费/周转次数年周转次数＝360d/最低周转天数 存货＝外购原燃料动力费＋在产品＋产成品＋其他材料 在产品＝(年工资福利＋年外购原燃料动力费＋年修理费＋年其他制造费用) 产成品＝(年经营成本－年营业费用)/周转次数 其他材料＝年其他材料费/周转次数 【案例四】 项目投资现金流量表中，回收固定资产残值的计算：①运营期＝固定资产使用年限，固定资产余值＝固定资产残值； ②运营期＜固定资产使用年限，固定资产余值＝(使用年限－运营期)×年折旧费＋固定资产残值。 调整所得税调整所得税＝息税前利润（EBIT）×所得税率； 息税前利润(EBIT)＝营业收入＋补贴收入－营业税金及附加－总成本费用＋利息支出； ＝营业收入＋补贴收入－营业税金及附加－经营成本－折旧费－摊销费－维简费。 总成本费用＝经营成本＋折旧费＋摊销费＋维简费＋利息支出；年摊销费＝无形资产/摊销年限；利息支出＝长期借款利息支出＋流动资金借款利息支出。 所得税所得税＝（营业收入－营业税金及附加－总成本费用－弥补以前年度亏损）×所得税率。 项目可行性研究的主要内容和目的：建设项目的可行性研究是在投资决策前，对拟建项目的原料资源可靠、产品市场趋势、所采用技术上的 先进性和适用性、经济上的合理性和有效性以及建设的必要性和可行性进行全面分析、系统论证、方案比较和综合评价，为项目投资决策提 供可靠的科学依据。可行性研究的主要内容可概括为四大部分，此四大部分研究是构成项目可行性研究的四大支柱。即①市场研究：通过市场研究论证项目拟建的必要性、拟建规模、建厂条件和建厂地点、企业组织、劳动定员、投资估算和资金筹措；②技术研究：主要研究拟建项目技术上的先进性与可行性，从而确定出拟建项目的设计方案、技术工艺和设备选型；③效益研究：根据以上资料对投资项目进行经济评价，分析其经济上的合理性和盈利性。这是决策的主要依据。所以，经济评价是可行性研究的核心内容；④资源研究：通过资源研究了解原材料市场、资金市场、劳动力市场等对项目规模的选择起着程度不同的制约作用。 静态投资回收期＝(累计净现金流量出现正值的年份－1)＋︱出现正值年份上年累计净现金流量︱/出现正值年份当年净现金流量。 插值法计算内部收益率FIRR＝i1＋(i2－i1)×[FNPV1÷(FNPV1＋︱FNPV2︱)]案例分析总结1
数字图像处理试题
最新工作总结：《交通事故案例分析总结》范文精选
高中数学统计案例分析及知识点归纳总结
数字图像处理实验题目要求
注册安全工程师事故案例分析重点知识点总结
数字图像处理-作业题及部分答案解析演示教学
安全生产事故案例分析知识点总结
数字图像处理与分析习题及答案
案例分析重点总结
造价师案例分析总结
案例分析 个人总结
数字图像处理考题2012级
事故案例分析心得体会
电子商务案例分析总结
数字图像处理练习题答案解析
数字图像处理与分析习题及答案
工程造价案例分析学习总结