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生物统计附实验设计(明道绪__第四版)复习题及答案

生物统计附实验设计(明道绪__第四版)复习题及答案
生物统计附实验设计(明道绪__第四版)复习题及答案

总体:根据研究目的确定的研究对象的全体个体:总体中的一个研究单位

样本:实际研究中的一类假象总体样本含量:样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小

随机样本:一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本统计量:由样本计算的特征数

参数:由总体计算的特征数精确性:指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度

系统误差:系统误差又叫做片面误差。它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和符号(正值或负值)保持不变;或者在条件变化时,按一定规律变化的误差。

偶然误差:一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化(涨落),叫做偶然误差,或随机误差。连续性变数资料:指用量测方式获得的数量性状资料

离散型变数资料:指用计数方式获得的数量性状资料

算术平均数:指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商,简称平均数或均数

平均数:资料或代表数,主要包括算术平均数,中位数,众数,几何平均数及调和平均数

标准差:是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。

方差:度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。

离均差平方和:样本各观测值变异程度大小的另一个统计数

试验:在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验

随机事件:随机试验的每一种可能结果

概率:事件本身所固有的数量指标,不随人的主观意志而改变,人们称之为概率

小概率原理:小概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不可能原理

正态分布:若连续性随机变量X的概率分布密度函数,则X服从正态分布

标准正态分布:我们把平均数u=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1)

双侧概率:我们把随机变量X在平均数u加减不同倍数标准差σ区间(u-kσ,u+kσ)之外,取值的概率称为双侧概率

单侧概率:对应于两尾概率可以求得随机变量x小于小于u-kσ或大于u+kσ的概率

二项分布:设随机变量x所有可能取得的值为0或正整数,且有P(ξ=K)=Cn(k)P(k)q(n-k),k=0,1,2….n,则称随机变量x服从n和p的二项分布

标准误:反映样本平均数的抽样误差的大小的一种指标

t分布:由于在实际工作中,往往σ是未知的,常用s作为σ的估计值,为了与u变换区别,称为t变换t=,统计量t 值的分布称为t 分布。

假设检验(显著性检验):假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。

t检验:两总体方差未知但相同,用以两平均数之间差异显著性的检验。

无效假设:被检验的假设,通过检验可能被否定,也可能未被否定。

备择假设:是在无效假设被否定时准备接受的假设。显著水平:用来确定无效假设是否被否定的概率标准。

Ⅰ型错误:把非真实差异错判为真实差异。Ⅱ型错误:把真实差异错判为非真实差异。

双侧检验(双尾检验):利用两侧尾部的概率进行的检验。

单侧检验(单尾检验):利用一侧尾部的概率进行的检验。

分位数:又称百分位点。若概率0Za)=α的实数

配对设计:是指先根据配对的要求将试验单位两两配对,然后将配对成子的两个实验单位随机分配到两个处理组中。

区间估计:是指在一定概率保证下指出总体参数的可能范围。

置信区间:是指在进行区间估计时所给出的可能范围。

置信度(置信概率):是指在进行区间估计时所给出的概率保证。

方差分析:实质上是关于观测值变异原因的数量分析。

试验指标:用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低,在试验中具有测定的性状或观测的项目。

试验因素:实验中所研究的影响试验指标的因素。因素水平:试验因素所处的某种特定状态或数量等级。

试验处理:率先设计好的实施在试验单位上的具体项目。试验单位:在试验中能够接受不同试验处理的独立的试验载体。多重比较:统计学上指多

个平均数两两之间的相互比较称为多重比较。

主效应:由于因素水平的改变而引起试验指标观测值平均数的改变量称为主效应。

简单效应:在某因素同一水平上,另一因素不同水平试验指标观测值之差称为简单效应。

交互作用:在多因素试验中,一个因素的作用要受到另一个因素的影响,表现为某一因素在另一因素的不同水平上的简单效应不同。适合性检验:判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说的假设检验。独立性检验:根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。

相关变量:存在相关关系的变量叫做相关变量。回归分析:是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。相关分析:研究随机变量之间相关性的统计分析方法。

直线回归分析:如果在回归分析中,只包括一个自变量和一个因变量,且二者的关系可用一条直线近似表示,这种回归分析称为直线回归分析直线相关分析:对两个相关变量间的直线关系进行相关分析称为直线相关分析决定系数:在Y的总平方和中,由X引起的平方和所占的比例,记为r2(r的平方)

相关系数:统计学上把决定系数r2的平方根称为x与y的相关系数

试验设计:以概率论和数理统计为理论基础,经济地,科学地安排试验的一项技术。

试验方案:叙述试验的背景、理论基础和目的,试验设计、方法和组织,包括统计学考虑、试验执行和完成的条件。方案必须由参加试验的主要研究者、研究机构和申办者签章并注明日期。

唯一差异原则:指除了试验处理不同外,其他所有条件应相同,以保证试验处理具有可比性

随机:使用随机方法对试验动物分组,使参试动物分入各试验处理组的机会相等,以避免

试验动物分组事试验人员主观倾向的影响重复:试验的每一个处理都实施在两个或两个以上的试验单位上

局部条件一致原则:在试验环境或试验差异较大的情况下,将试验环境或试验单位分成若干个小组,在小组内是非处理因素尽可能一致,实现试验条件的局部一致性

完全随机设计:根据试验处理将全部试验动物随机分成若干组,然后再按组实施不同处理的设计

随机单位组设计:同一单位组内各头试验动物的初始条件尽可能一致,不同单位组间试验动物的初始条件允许有差异

拉丁方设计:从横行和直列两个方向进行局部控制,比随机单位组设计多一个单位租的设计

二、填空

1、生物统计分描述性统计和分析性统计。描述性统计是指运用分类、制表、图形以及计算概括性数据(平均数、标准差等)来描述数据特征的各项活动。分析性统计是进行数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。

2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。该样本是该总体的一部分。

3、由样本获取总体的过程叫抽样。常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比例抽样、整群抽样等。

4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。常用S/√N表示。

5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确性。试验结果的正确性包括准确性和精确性。

6、试验误差按来源分为系统误差(条件误差)和随机误差(偶然误差)。系统误差(条件误差)影响试验结果的准确性,随机误差(偶然误差)影响试验结果的精确性。

7、系统误差(条件误差)可以控制,可通过合理的试验设计方法降低或消除。随机误差(偶然误差)不可控制,可通过理论分布来研究其变异规律,或相对比较其出现的概率的大小。

8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。常用的检验方法有t检验、F检验和卡方检验。

9、置信区间指在一定概率保证下总体平均数的可能范围。

10、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在,两样本平均数的差值代表了试验的表观效应,它可能由处理效应(真实效应)和误差效应引起,要检验处理效应是否存在,常采用反证法。此法先建立无效假设:即假设处理效应不存在,样本平均数差值是由误差引起,根据差异在误差分布里出现的概率(即可能性大小的衡量)来判断无效假设是否成立。

11、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理,即假设检验的基本依据。用来肯定和否定无效假设的小概率,我们称之为显著水平,通常记为α。

12、t检验通常适合两样本连续性(非间断性)随机变量资料的假设检验,当二项分布逼近正态分布时,百分数资料也可用t检验。

13、F检验也叫方差分析。通常适合三个或三个以上样本连续性(非间断性)随机变量资料的假设检验。顾名思义,F检验是用方差的变异规律(即F分布)来检验处理效应是否存在。

14、F检验是从总离均差平方和与自由度的剖分开始,将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起,组内变异由误差效应引起。因而,将计算出的组间方差和组内方差进行比较,就可判断处理效应是否存在。

15、F检验显著或极显著说明组间处理效应存在,但并不能说明每两组间都存在差异,要知道每两组间是否有差异,必须进行多重比较,常采用的比较方法有最小显著差数法(LSD法)和最小显著极差法(LSR法),后一种方法又分为q法和新复极差法(SSR法)。生物试验中常采用新复极差法(SSR法)。

16、两因素无重复观测值方差分析只能分析试验因素的简单效应和主效应,不能分析出互作效应,因此时计算的误差自由度为0。当两因素有互作效应时,试验设计一定要在处理组(水平组合)内设立重复。

17、两因素有重复观察值方差分析,既可分析出两因素的主效应,还可分析出互作效应。当互作效应显著存在时,可通过多重比较找出最佳水平组合。

18、35、多重比较的结果通常用字母表示,平均数右上角具有相同英文字母表示差异不显著,具有不同英文字母表示差异显著。用小写英文字母表示差异显著,用大写英文字母表示差异极显著。

19、当二项分布接近于正态分布时,两次数资料样本的差异,可通过计算百分数,用t检验。

20、次数资料也可用

2

χ检验法进行假设检验,2χ检验可分为适合性检验和独立性检验。

21、独立性检验要先设计出联列表,然后用

2

χ检验,检验两因子是相互独立还是相互依赖,即两因子有无相关性。

22、

2

χ分布是随自由度变化的一簇曲线,任一曲线皆是连续的。在次数资料的显著性检验中,当检验资料的自由度等于1时,算得的χ2值将

有所偏大,因此应予以矫正,统计上称为连续性矫正。

23、独立性检验中,当某一单元格所计算的理论次数在5以下时,要进行相近单元格合并处理。

24、三种统计分析能得出两试验因素有无相关性的结论,它们是:两因素有重复观测值方差分析,通过互作效应检验说明、独立性检验和相关回归

分析。

25、假设检验差异显著或极显著,通常用“*”或“**”表示,说明:有95%或99%的把握说明处理效应存在,但要犯5%或1%的Ⅰ型错误,即有5%

或1%的可能将处理效应不存在判定为存在,或将非真实效应判定为真实效应。

26、假设检验差异不显著说明试验结果有两种可能:一是真实效应的确不存在,二是由于犯Ⅱ型错误将真实性差异判定为非真实性差异,其可能性

大小受显著水平α、样本平均数之间的差异、试验误差的大小有关。

27、假设检验的两个类型错误相互制约,处理好它们之间的矛盾的措施是加大样本含量、降低试验误差。

28、试验误差既影响样本观测值的准确性,又影响假设检验的可靠性,因而试验之前应采用合理的方法设计试验尽量减少或降低试验误差。试验设

计的基本原理是随机、重复、局部条件一致。

29、常采用的试验设计方法有:完全随机试验设计、配对或随机单位组设计、拉丁方设计、交叉设计和正交试验设计。

30、完全随机试验设计只用随机和重复两个原理,适合样本变异不大时应用。配对或随机单位组设计应用了试验设计的随机、重复和局部条件一致

三个原理,可以降低试验误差,当样本变异较大时应用。但组对和组单位组要求严格,不能勉强组对和组单位组。

31、正交试验设计适合多因子多水平试验设计。

32、试验计划的核心内容是试验方案、试验方法、样本含量的确定。

33、试验方案中各因素水平的设置常采用等差、等比和随机法确定。

34、多个处理(处理数为三或三以上时)比较试验中,各处理的重复数按误差自由度为12以上的原则来估计,因这以后临界F值减小的幅度已很小。

35、随机单位组单因素试验设计,试验结果的统计分析时,应将单位组看作一试验因子,采用两因素无重复观察值的方差分析。

36、两因素试验设计中,为了估计互作效应,降低误差效应,各处理组必须设立重复。

三、单项选择题

1、反映抽样误差的统计量是()A、标准差 B、变异系数C、标准误 D、均方

2、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和()。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零

3、在一个平均数和方差均为10的正态总体N(10, 10)中,以样本容量10进行抽样,其样本平均数服从()分布。A. N(10, 1) B. N(0, 10)

C. N(0, 1)

D. N(10, 10)

4、F检验后的最小显著差数多重比较检验法又可记为()。

A、LSD法

B、PLSD法

C、SSR法

D、DLSD

5、正态分布不具有下列()之特征。 A、左右对称 B、单峰分布 C、中间高、两头低D、概率处处相等

6、两个样本方差的差异显著性一般用()测验。A、t B、F C、u D、2χ测验

7、一批种子的发芽率为75%,每穴播5粒,出苗数为4的概率()。

A、0.3955

B、0.0146

C、0.3087

D、0.1681

8、方差分析基本假定中除可加性、正态性外,尚有()假定。否则要对数据资料进行数据转换。

A、无偏性

B、无互作

C、同质性

D、重演性

9、若否定0

H,则()。A、犯α错误 B、犯β错误 C、犯α错误或不犯错误D、犯β错误或不犯错误

10、系统误差与随机误差的区别在于。()

A、系统误差主要是由测量仪器或方法偏差所造成的;而随机误差则是由偶然不可控的因素造成的

B、系统误差是不可以控制的,随机误差是可以避免的

C、在相同条件下,重复测量一动物体高的结果不尽一致的原因是由系统误差造成的

D、系统误差是不定向的,随机误差是定向的

11、科技论文中,如果同行两个平均数右上角有相同的大写字母,有不同的小写字母,表示两个平均数()。A、差异不显著B、差异极显著C、差异显著D、不清楚

五、简答题:

1、假设检验的基本原理?

可从试验的表面差异与实验误差与试验误差(或抽样误差)的权衡比较中间接地推断试验的真实差异是否存在,这就是假设检验的基本思想

2、对于k ()3

k≥个样本平均数,能否利用u或t测验进行两两独立比较?为什么?

不能一,检验工作量大二,无统一的试验误差,误差估计的精确性和检验的灵敏性低

三,推断的可靠性低,检验的I型错误率大

3、推导离均差之和等于0,离均差平方和最小?

4、如何提高试验的准确性与精确性?

5、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?

答:进行多次平行试验能控制和降低随机误差,虽然单次测量的随机误差没有规律,但多次测量的总体却服从统计规律,通过对测量数据的统计处理,能在理论上估计起对测量结果的影响。只要试验工作做得精细,系统误差容易克服。

6、统计表与统计图有何用途?常用统计图、统计表有哪些?三线表的意义?

答:统计表使用表格形式来表示数量关系,统计图是用几何图形来表示数量关系,可以把研究对象的特征、内部构成、相互关系等简明、形象的表达出来,便于比较分析

统计表:简单表、复合表

统计图:长条图、圆图、线图、直方图、折线图

7、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?

答:因为变异系数的大小,同时受到平均数和标准差两个统计数的影响,因而在利用变异系数表示资料的变异程度时,最好将平均数和标准差也列出

8、标准误与标准差有何联系与区别?

答:标准差和标准误都是变异指标,但它们之间有区别,也有联系。区别: ①概念不同;标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度;标准误是描述样本均数的抽样误差;②用途不同;标准差与均数结合估计参考值范围,计算变异系数,计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间,进行假设检验等。③它们与样本含量的关系不同: 当样本含量n 足够大时,标准差趋向稳定;而标准误随n的增大而减小,甚至趋于0 。联系: 标准差,标准误均为变异指标,当样本含量不变时,标准误与标准差成正比。

9、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系?

10、显著性检验的基本步骤是什么?根据什么确定显著水平?

答:基本步骤:

1,首先对试验样本所在作假设

2,在无效假设成立的前提下,构造合适的统计数,并研究试验所得统计数的抽样分布,计算无效假设正确的概率

3,根据“小概率事件实际不可能原理”否定或接受无效假设

在假设检验中,无效假设是否被否定的依据是“小概率事件不可能原理”。

11、均数差异显著性检验中,肯定和否定无效假设的依据是什么?

12、什么是统计推断?为什么统计推断的结论有可能发生错误?有哪两类错误?如何降低犯两类错误的概率?

一:统计推断是指根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断

二:由试验的真实差异跟抽样误差引起的

三:第一类错误:把非真实差异错判为真实差异

第二类差异:把真实差异错判为非真实差异

四:适当样本含量

13、进行显著性检验应注意什么问题?如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”?

答:注意:

1,要有合理的试验或抽样设计,保证试验结果的可靠、正确、且处理间要有可比性。

2,选用的假设检验方法应符合其应用条件

3,要正确理解差异显著或极显著的统计意义

4,合理建立统计假设,正确计算检验统计数

“差异不显著”:有两种可能:一:它们所在的总体平均数不相同,但被试验误差所掩盖,表现不出差异的显著性二:它们所在的总体平均数的确无差异

“差异显著”或:“差异极显著”:表面上如此差异的不同样本来自同一总体的可能性小于0.05或0.01,已到达了可以认为它们所在的总体平均数不相同的显著水平。但有些试验结果虽然差异大,但误差大,也许得不出“差异显著”的结论,而有些试验结果虽然差异小,但由于试验误差小,反而可能推断为“差异显著“

14、配对试验设计与非配对试验设计有何区别?

区别:非配对试验设计是指当进行有两个处理的试验时,将试验单位随机分成两个组,然后对两组随机实施一个处理。

配对试验设计是先根据配对的要求将试验单位两两配对,然后将配对成子的两个试验单位随机分配到两个处理组中。要求配对成子的两个试验单位的初始条件尽量一致,不同对子间试验单位的初始条件允许有差异

15、多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t检验法?

第一:检验工作量大

第二:无统一的试验误差

第三:推断的可能性低检验的I型错误率大

16、推导总离均差平方和=组间离均差平方和+组内离均差平方和

17、为何要进行多重比较?如何选用多重比较的方法?

答:F值显著或极显著,否定了无效假设H0,表明实验的总差异主要来源于处理间的变异,实验中各处理平均数之间存在显著或极显著差异,但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著,也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异,哪些处理平均数间差异不显著。因而,有必要进行两两平均数间的比较,以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。

一般的讲,一个实验资料,究竟采用哪一种多重比较方法,主要应根据否定一个正确的H0和接受一个不正确的H0的相对重要性来决定。如果否定正确的H0事关重大或后果严重的,或对实验要求严格时,用q法较稳妥;如果接受一个不正确的H0是事关重大或后果严重的,则宜用SSR法。生物实验中,由于实验误差较大,常采用SSR法;F检验显著后,为了简便,也可采用LSD法。

18、在什么条件下方差分析之前要作数据转换? 常用的数据转换方法有哪几种? 各在什么条件下应用?

答:分布的非正态性和方差的不同质经常相伴出现,对这类资料不能直接进行方差分析,而因考虑采用非参数方法分析或进行适当数据转换后再作方差分析。

常用的数据转换方法有三种:

平方根转换此法适用于各组均方与其平均数之间有某种比例关系的资料,尤其适用于总体呈泊松分布的资料。

对数转换如果各组数据的标准差或全距与其平均数大体成比例,或者效应为相乘性或非相加性。

反正弦转换反正弦转换也称角度转换。此法适用于如发病率、感染率、病死率、受胎率等服从二项分布的资料

19、χ2检验与t检验、F检验在应用上有什么区别?

答:t检验、F检验通常适用于数量性状资料的分析。在畜牧、水产等科学研究中,除了分析计量资料以外,还常常需要对次数资料、等级资料进行分析。等级资料实际上也是一种次数资料,次数资料服从二项分布或多项分布,其统计分析方法不同于服从正态分布的计量资料,而是要用到次数资料分析-χ2检验。

20、适合性检验和独立性检验有何区别?

答:独立性检验与适合性检验是两种不同的检验方法,主要区别如下:

1、研究目的不同:适合性检验是判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说,独立性检验是分析两类因子是相互独立还是彼此相关;

2、独立性检验的次数资料是按两因子属性类别进行归组。根据两因子属性类别数的不同而构成2×2、2×c、r×c 列联表(r 为行因子的属性类别数,c 为列因子的属性类别数)。而适合性检验只按某一因子的属性类别将如性别、表现型等次数资料归组。

3、适合性检验按已知的属性分类理论或学说计算理论次数。独立性检验在计算理论次数时没有现成的理论或学说可资利用,理论次数是在两因子相互独立的假设下进行计算。

4、在适合性检验中确定自由度时,只有一个约束条件:各理论次数之和等于各实际次数之和,自由度为属性类别数减1。而在r×c列联表的独立性检验中,共有rc个理论次数,但受到以下条件的约束:a、rc个理论次数的总和等于个实际次数的总和;b、r个横行中的每一个横行理论次数总和等于该行实际次数的总和。但由于r个横行实际次数之和的总和应等于rc个实际次数之和,因而独立的行约束条件只有r-1 个;c、类似地,独立的列约束条件有c-1 个。因而在进行独立性检验时,自由度为rc-1-( r-1)-( c-1)=(r -1)( c-1),即等于(横行属性类别数-1)×(直列属性类别数-1)。

21.什么情况下χ2检验需作矫正?如何矫正?

在对次数资料进行χ2检验利用连续型随机变量χ2分布计算概率时,常常偏低,特别是当自由度为1时偏差较大。Yates(1934)提出了一个矫正公式,

矫正后的值记为:

计算公式为:

当自由度大于1时,(7-1)式的χ2分布与连续型随机变量χ2分布相近似,这时,可不作连续性矫正,

但要求各组内的理论次数不小于5。若某组的理论次数小于5,则应把它与其相邻的一组或几组合并,直到理论次数大于5为止。

7-1式为:22、直线相关系数与回归系数的关系如何?直线相关系数与配合回归直线有何关系?

相关变量x 与y 的相关系数r 是y 对x 的回归系数与x 对y 的

相关系数xy 的几何平均数:

生物统计试题 答案分析

生物统计试题 一. 名词解释(每小题3分,共15分) 1试验方案: 2 I 型错误 3总体 4显著水平: 5回归系数 1试验方案:根据试验目的与要求,所拟进行比较的全部处理的总称,是整个试验的核心部分。 2 I 型错误:在显著性检验中,无效假设H0本来成立而被否定,这类错误成为I型错误,亦称“弃真”错误. 3总体根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体 4显著水平:在显著性检验(假设检验)中用来确定否定或接受无效假设的概率标准称为显著水平,常用α表示. 5单因数试验::在一个试验中,只研究某一因素不同水平的效果. 二. 选择题(每小题1分,共15分) 1 B 2 A 3 C 4 A 5 D 6 B 7 B 8 C 9 B 10 D 11 B 12 A 13 B 14 C 15 B 1.试验设计中遵循局部控制原则的主要作用是( )。 A.估计误差 B.降低误差 C.消灭误差 D.减少土壤差异 2 A 正态分布曲线是以参数μ和σ的不同而表现的一系列曲线( ) B正态分布曲线是以参数X和σ的不同而表现的一系列曲线 C正态分布曲线是以参数X和σ的不同而表现的一系列曲线 D正态分布曲线是以参数μ的不同而表现的一系列曲线 3.算术平均数的离均差平方之和为( )。 A. 1 B. 0 C. 最小 D. 最大

4.样本容量为n的样本方差自由度( )。 A.n-1 B. n+2 C. n D. n-2 5.总体平均数和总体方差都是()。 A.变数 B. 变异数 C. 统计数 D. 参数 6.保证总体参数位于一定区间范围的概率称为( )。 A.显著水平 B. 置信度 C. 临界值 D.置信限 7.比较观察与理论次数是否相等的假设测验称为( ) A.独立性测验 B. 适合性测验 C. t测验 D. F测验 8.X2独立性测验中自由度的计算方法为( ) A.k-1 B. k C. (r-1)(c-1) D. rc-1 9有一正态总体,其中σ=2、μ=30 ,求该总体x<26.08z中的概率() A 0.01 B 0.025 C 0.05 D 0.001 10 A第二类错误是指统计假设测验中否定了一个正确假设所犯的错误()B第二类错误是指这在统计假设检验中一般不会发生 C第一类是指统计假设检验中接受了一个错误假所设犯的错误 D第一类错误是指统计假设检验中否定了一个正确假设所犯的错误 11 以下那一个是样本标准误差() A: S B: S/n C: σ D:S2/n 12 以下的那一个分布与自由度无关() A 正态分布 B t分布 C X2分布 D F分布 13 在α=0.05水平上拒绝时要冒------的风险() A 0.01 B 0.05 C 0.95 D 0.99 14 单因数方差分析中,检验处理效应的方法是() A SS A除以SS e B SS e除以SS A C MS A除以 MS e D MS e除以 MS A 15 X2检验的矫正方法方法是() A 理论值减0.5 B 观察值与理论值之差的绝对值减0.5 C 观察值减理论值减0.5 D 观察值减0.5 三填空题(每空一分,共15分) 1试验设计是以————————、————————、、——————————三个原则为依据的。

《生物统计附试验设计》第五版-课后习题[前六章]

生物统计 第一章绪论 1.什么是生物统计?它在动物科学研究中有何作用? 2.什么是总体、个体、样本、样本容量?统计分析的两个特点是什么? 3.什么是参数、统计数?二者有何关系? 4.什么是试验或调查的准确性与精确性?如何提高试验或调查的准确性与精确性? 5.什么是随机误差与系统误差?如何控制、降低随机误差,避免系统误差? 6.统计学发展的概貌可分为哪三种形态?拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费 舍尔对统计学有何重要贡献? 第二章资料的整理 1.资料可以分为哪几种类型?它们有何区别与联系? 2.为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理成次数分布表的基本步骤是什么? 3.统计表与统计图有何用途?常用统计表、统计图有哪些?编制统计表、绘制统计图有 何基本要求? 4.某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位:g/100ml列于下表,将其整理成次数分布表, 并绘制次数分布直方图与折线图。 表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量(g/100ml) 13. 4 13. 8 14. 4 14. 7 14. 8 14. 4 13. 9 13. 13. 12. 8 12. 5 12. 3 12. 1 11. 8 11. 10. 1 11. 1 10. 1 11. 6 12. 12. 12. 7 12. 6 13. 4 13. 5 13. 5 14. 15. 15. 1 14. 1 13. 5 13. 5 13. 2 12. 7 12. 8 16. 3 12. 1 11. 7 11. 2 10. 5 10. 5 11. 3 11. 8 12. 2 12. 4 12. 8 12. 8 13. 3

生物化学试题带答案

一、选择题 1、蛋白质一级结构的主要化学键就是( E ) A、氢键 B、疏水键 C、盐键 D、二硫键 E、肽键 2、蛋白质变性后可出现下列哪种变化( D ) A、一级结构发生改变 B、构型发生改变 C、分子量变小 D、构象发生改变 E、溶解度变大 3、下列没有高能键的化合物就是( B ) A、磷酸肌酸 B、谷氨酰胺 C、ADP D、1,3一二磷酸甘油酸 E、磷酸烯醇式丙酮酸 4、嘌呤核苷酸从头合成中,首先合成的就是( A ) A、IMP B、AMP C、GMP D、XMP E、ATP 6、体内氨基酸脱氨基最主要的方式就是( B ) A、氧化脱氨基作用 B、联合脱氨基作用 C、转氨基作用 D、非氧化脱氨基作用 E、脱水脱氨基作用 7、关于三羧酸循环,下列的叙述哪条不正确( D ) A、产生NADH与FADH2 B、有GTP生成 C、氧化乙酰COA D、提供草酰乙酸净合成 E、在无氧条件下不能运转 8、胆固醇生物合成的限速酶就是( C ) A、HMG COA合成酶 B、HMG COA裂解酶 C、HMG COA还原酶 D、乙酰乙酰COA脱氢酶 E、硫激酶 9、下列何种酶就是酵解过程中的限速酶( D ) A、醛缩酶 B、烯醇化酶 C、乳酸脱氢酶 D、磷酸果糖激酶 E、3一磷酸甘油脱氢酶

10、DNA二级结构模型就是( B ) A、α一螺旋 B、走向相反的右手双螺旋 C、三股螺旋 D、走向相反的左手双螺旋 E、走向相同的右手双螺旋 11、下列维生素中参与转氨基作用的就是( D ) A、硫胺素 B、尼克酸 C、核黄素 D、磷酸吡哆醛 E、泛酸 12、人体嘌呤分解代谢的终产物就是( B ) A、尿素 B、尿酸 C、氨 D、β—丙氨酸 E、β—氨基异丁酸 13、蛋白质生物合成的起始信号就是( D ) A、UAG B、UAA C、UGA D、AUG E、AGU 14、非蛋白氮中含量最多的物质就是( D ) A、氨基酸 B、尿酸 C、肌酸 D、尿素 E、胆红素 15、脱氧核糖核苷酸生成的方式就是( B ) A、在一磷酸核苷水平上还原 B、在二磷酸核苷水平上还原 C、在三磷酸核苷水平上还原 D、在核苷水平上还原 16、妨碍胆道钙吸收的物质就是( E ) A、乳酸 B、氨基酸 C、抗坏血酸 D、柠檬酸 E、草酸盐 17、下列哪种途径在线粒体中进行( E ) A、糖的无氧酵介 B、糖元的分解 C、糖元的合成 D、糖的磷酸戊糖途径 E、三羧酸循环 18、关于DNA复制,下列哪项就是错误的( D ) A、真核细胞DNA有多个复制起始点 B、为半保留复制 C、亲代DNA双链都可作为模板 D、子代DNA的合成都就是连续进行的

生物统计学考试题及答案

重庆西南大学 2012 至 2013 学年度第 2 期 生物统计学 试题(A ) 试题使用对象: 2011 级 专业(本科) 命题人: 考试用时 120 分钟 答题方式采用: 闭卷 说明:1、答题请使用黑色或蓝色的钢笔、圆珠笔在答题纸上书写工整. 2、考生应在答题纸上答题,在此卷上答题作废. 一:判断题;(每小题1分,共10分 ) 1、正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。( ) 2、标准差为5,B 群体的标准差为12,B 群体的变异一定大于A 群体。( ) 3、一差异”是指仅允许处理不同,其它非处理因素都应保持不变。( ) 4、30位学生中有男生16位、女生14位,可推断该班男女生比例符合1∶1 (已知84.321,05.0=χ)。 ( ) 5、固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理,而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。( ) 6、率百分数资料进行方差分析前,应该对资料数据作反正弦转换。( ) 7、比较前,应该先作F 测验。 ( ) 8、验中,测验统计假设H 00:μμ≥ ,对H A :μμ<0 时,显著水平为5%,则测验的αu 值为1.96( ) 9、行回归系数假设测验后,若接受H o :β=0,则表明X 、Y 两变数无相关关系。 ( ) 10、株高的平均数和标准差为30150±=±s y (厘米),果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=(厘米),可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 ( ) 二:选择题;(每小题2分,共10分 ) 1分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本,样本平均数分别为3和2,在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为( )。 A 、[-9.32,11.32] B 、[-4.16,6.16]

贵州大学《生物统计学》考试试卷(含答案)

贵州大学《生物统计学》考试试卷(含答案) 一 单项选择题(每题3分,共21分) 1.在假设检验中,显著性水平α的意义是___C___。 A. 原假设0H 成立,经检验不能拒绝的概率 B. 原假设0H 不成立,经检验不能拒绝的概率 C. 原假设0H 成立,经检验被拒绝的概率 D. 原假设0H 不成立,经检验被拒绝的概率 2.设123,,X X X 是总体2( , )N μσ的样本,μ已知,2 σ未知,则下面不是统计量的是__C___。 A. 123X X X +- B. 4 1 i i X μ=-∑ C. 2 1X σ+ D. 4 21 i i X =∑ 3.设随机变量~(0,1)X N ,X 的分布函数为()x Φ,则( 2)P X >的值为___A____。 A. ()212-Φ???? B. ()221Φ- C. ()22-Φ D. ()122-Φ 4.比较身高和体重两组数据变异程度的大小应采用__D___。 A .样本平均数 B. 样本方差 C. 样本标准差 D. 变异系数 5.设总体服从),(2 σμN ,其中μ未知,当检验0H :220σσ=,A H :220σσ≠时,应选择统计量___B_____。 A. 2 (1)n S σ- B. 2 2 (1)n S σ- X X 6.单侧检验比双侧检验的效率高的原因是___B_____。 A .单侧检验只检验一侧 B .单侧检验利用了另一侧是不可能的这一已知条件 C .单侧检验计算工作量比双侧检验小一半 D. 在同条件下双侧检验所需的样本容量比单侧检验高一倍 7.假设每升饮水中的大肠杆菌数服从参数为μ的泊松分布,则每升饮水中有3个大肠杆菌的概率是____D____。 A.63e μ μ- B.36e μμ- C.36e μ μ- D. 316 e μμ-

生物统计附试验设计

《生物统计附试验设计》 习题集 (动物医学专业用) 第一章绪论 一、名词解释 总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性 二、简答题 1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用? 2、统计分析的两个特点是什么? 3、如何提高试验的准确性与精确性? 4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差? 第二章资料的整理 一、名词解释 数量性状资料质量性状资料半定量(等级)资料计数资料计量资料 二、简答题 1、资料可以分为哪几类?它们有何区别与联系? 2、为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理的基本步骤怎样? 3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好? 4、统计表与统计图有何用途?常用统计图、统计表有哪些? 第三章平均数、标准差与变异系数 一、名词解释 算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和(平方和)变异系数 二、简答题

1、生物统计中常用的平均数有几种?各在什么情况下应用? 2、算术平均数有哪些基本性质? 3、标准差有哪些特性? 4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用? 三、计算题 1、10头母猪第一胎的产仔数分别为:9、8、7、10、1 2、10、11、14、8、9头。试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。 2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长,经整理得到如下次数分布表。试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。 组别组中值(x)次数(f) 80—84 2 88—92 10 96—100 29 104—108 28 112—116 20 120—124 15 128—132 13 136—140 3 3、某年某猪场发生猪瘟病,测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、 4、4、4、 5、9、12(天)。试求潜伏期的中位数。 4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只,试求该良种羊群的年平均增长率。 5、某保种牛场,由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动,连续5个世代的规模分别为:120、130、140、120、110头。试计算平均世代规模。 6、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高(cm)如下表,试比较两地成年母水牛体高的变异程度。 甲地137 133 130 128 127 119 136 132 乙地128 130 129 130 131 132 129 130 第四章常用概率分布 一、名词解释 随机事件概率的统计定义小概率原理正态分布标准正态分布双侧概率(两尾概率)单侧概率(一尾概率)二项分布波松分布标准误t分布

生物化学试题及答案(6)

生物化学试题及答案(6) 默认分类2010-05-15 20:53:28 阅读1965 评论1 字号:大中小 生物化学试题及答案(6) 医学试题精选2010-01-01 21:46:04 阅读1957 评论0 字号:大中小 第六章生物氧化 【测试题】 一、名词解释 1.生物氧化 2.呼吸链 3.氧化磷酸化 4. P/O比值 5.解偶联剂 6.高能化合物 7.细胞色素 8.混合功能氧化酶 二、填空题 9.琥珀酸呼吸链的组成成分有____、____、____、____、____。 10.在NADH 氧化呼吸链中,氧化磷酸化偶联部位分别是____、____、____,此三处释放的能量均超过____KJ。 11.胞液中的NADH+H+通过____和____两种穿梭机制进入线粒体,并可进入____氧化呼吸链或____氧化呼 吸链,可分别产生____分子ATP或____分子ATP。 12.ATP生成的主要方式有____和____。 13.体内可消除过氧化氢的酶有____、____和____。 14.胞液中α-磷酸甘油脱氢酶的辅酶是____,线粒体中α-磷酸甘油脱氢酶的辅基是____。 15.铁硫簇主要有____和____两种组成形式,通过其中的铁原子与铁硫蛋白中的____相连接。 16.呼吸链中未参与形成复合体的两种游离成分是____和____。 17.FMN或FAD作为递氢体,其发挥功能的结构是____。 18.参与呼吸链构成的细胞色素有____、____、____、____、____、____。 19.呼吸链中含有铜原子的细胞色素是____。 20.构成呼吸链的四种复合体中,具有质子泵作用的是____、____、____。 21.ATP合酶由____和____两部分组成,具有质子通道功能的是____,____具有催化生成ATP 的作用。 22.呼吸链抑制剂中,____、____、____可与复合体Ⅰ结合,____、____可抑制复合体Ⅲ,可抑制细胞色 素c氧化酶的物质有____、____、____。 23.因辅基不同,存在于胞液中SOD为____,存在于线粒体中的 SOD为____,两者均可消除体内产生的 ____。 24.微粒体中的氧化酶类主要有____和____。 三、选择题

生物统计学试题及答案

生物统计学考试 一.判断题(每题2分,共10分) √1. 分组时,组距和组数成反比。 ×2. 粮食总产量属于离散型数据。 ×3. 样本标准差的数学期望是总体标准差。 ×4. F分布的概率密度曲线是对称曲线。 √5. 在配对数据资料用t检验比较时,若对数n=13,则查t表的自由度为12。 二. 选择题(每题3分,共15分) 6.x~N(1,9),x1,x2,…,x9是X的样本,则有() x N(0,1)B.11 - x ~N(0,1)C.91 - x ~N(0,1)D.以上答案均不正确 7. 假定我国和美国的居民年龄的方差相同。现在各自用重复抽样方法抽取本国人口的1%计 算平均年龄,则平均年龄的标准误() A.两者相等 B.前者比后者大 D.不能确定大小 8. 设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作需时13分钟。已知总体标准差为3分钟。 若想对完成工作所需时间总体构造一个90%置信区间,则() u值 B.应用t分布表查出t值 C.应用卡方分布表查出卡方值 D.应用F分布表查出F值 9. 1-α是() A.置信限 B.置信区间 C.置信距 10. 如检验k (k=3)个样本方差s i2 (i=1,2,3)是否来源于方差相等的总体,这种检验在统计上称为 ( )。 B. t检验 C. F检验 D. u检验 三. 填空题(每题3分,共15分) 11. 12. 13. 已知F分布的上侧临界值F0.05(1,60)=4.00,则左尾概率为0.05,自由度为(60,1) 的F 14. 15.已知随机变量x服从N (8,4),P(x < 4.71)(填数字) 四.综合分析题(共60分)

生物化学习题【题库】

生物化学习题集 生物化学教研室 二〇〇八年三月

生物化学习题 第一章核酸的结构和功能 一、选择题 1、热变性的DNA分子在适当条件下可以复性,条件之一是() A、骤然冷却 B、缓慢冷却 C、浓缩 D、加入浓的无机盐 2、在适宜条件下,核酸分子两条链通过杂交作用可自行形成双螺旋,取决于() A、DNA的Tm值 B、序列的重复程度 C、核酸链的长短 D、碱基序列的互补 3、核酸中核苷酸之间的连接方式是:() A、2’,5’—磷酸二酯键 B、氢键 C、3’,5’—磷酸二酯键 D、糖苷键 4、tRNA的分子结构特征是:() A、有反密码环和 3’—端有—CCA序列 B、有密码环 C、有反密码环和5’—端有—CCA序列 D、5’—端有—CCA序列 5、下列关于DNA分子中的碱基组成的定量关系哪个是不正确的?() A、C+A=G+T B、C=G C、A=T D、C+G=A+T 6、下面关于Watson-Crick DNA双螺旋结构模型的叙述中哪一项是正确的?() A、两条单链的走向是反平行的 B、碱基A和G配对 C、碱基之间共价结合 D、磷酸戊糖主链位于双螺旋侧 7、具5’-CpGpGpTpAp-3’顺序的单链DNA能与下列哪种RNA杂交?() A、5’-GpCpCpAp-3’ B、5’-GpCpCpApUp-3’ C、5’-UpApCpCpGp-3’ D、5’-TpApCpCpGp-3’ 8、RNA和DNA彻底水解后的产物() A、核糖相同,部分碱基不同 B、碱基相同,核糖不同 C、碱基不同,核糖不同 D、碱基不同,核糖相同 9、下列关于mRNA描述哪项是错误的?() A、原核细胞的mRNA在翻译开始前需加“PolyA”尾巴。 B、真核细胞mRNA在 3’端有特殊的“尾巴”结构 C、真核细胞mRNA在5’端有特殊的“帽子”结构 10、tRNA的三级结构是() A、三叶草叶形结构 B、倒L形结构 C、双螺旋结构 D、发夹结构 11、维系DNA双螺旋稳定的最主要的力是() A、氢键 B、离子键 C、碱基堆积力 D德华力 12、下列关于DNA的双螺旋二级结构稳定的因素中哪一项是不正确的?() A、3',5'-磷酸二酯键 C、互补碱基对之间的氢键 B、碱基堆积力 D、磷酸基团上的负电荷与介质中的阳离子之间形成的离子键 13、Tm是指( )的温度 A、双螺旋DNA达到完全变性时 B、双螺旋DNA开始变性时 C、双螺旋DNA结构失去1/2时 D、双螺旋结构失去1/4时

生物统计学考试试卷及答案

考试轮次:2017-2018学年第一学期期末考试试卷编号 考试课程:[120770] 生物统计与实验设计命题负责人曾汉元 适用对象:生物与食品工程学院生物科学专业2015级审查人签字 考核方式:上机考试试卷类型:A卷时量:150分钟总分:100分 注意:答案中要求保留必要的计算和推理过程,全部答案保存为一个Word文档,文件名 为学号最后两位数+姓名。考试结束后不要关机。提交答卷后,请到主机看一下是否提交成功。第1题12分,第3题5分,第10题13分,其余的题各10分。 1、下表为某大学96位男生的体重测定结果(单位:kg),请根据资料分别计算以下指标:(1)算术平均数;(2)几何平均数;(3)中位数;(4)众数;(5)极差;(6)方差;(7)标准差;(8)变异系数;(9)标准误。(10) 绘制各体重分布柱形图。 66 69 64 65 64 66 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 66 68 64 65 71 61 62 69 70 68 65 63 66 65 67 66 74 64 70 64 59 67 66 66 60 66 65 61 61 66 67 68 62 63 70 65 64 66 68 64 63 60 60 66 65 61 61 66 59 66 65 63 58 66 2、已知1000株水稻的株高服从正态分布N(97,3 2),求: (1)株高在94cm以上的概率? (2)株高在90~99cm之间的概率? (3)株高在多少cm之间的中间概率占全体的99%? 3.已知某批30个小麦样品的平均蛋白质含量为14.5%,σ=2.50%,试进行95%置信度下的蛋白质含量的区间估计和点估计。 4、有一大麦杂交组合,F2代的芒性状表型有钩芒、长芒和短芒三种,观察计得其株数依次分别为348、11 5、157,试检验其比率是否符合9:3:4的理论比率。 5、某医院用某种中药治疗7例再生障碍性贫血患者,现将血红蛋白含量(g/L)变化的数据列在下面,假定资料满足各种假设测验所要求的前提条件,问:治疗前后之间的差别有无显著性意义? 患者编号 1 2 3 4 5 6 7 治疗前血红蛋白含量65 75 50 76 65 72 68 治疗后血红蛋白含量82 112 125 85 80 105 128

生物统计附实验设计(明道绪__第四版)题库及答案

,生物统计 1,总体:根据研究目的确定的研究对象的全体 2、个体:总体中的一个研究单位 3、样本:实际研究中的一类假象总体 4、样本含量:样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小 5、随机样本:一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本 6、统计量:由样本计算的特征数 7、参数:由总体计算的特征数 8、精确性:指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度9、系统误差:系统误差又叫做片面误差。它是在一定的测量条件下,对同一个被测尺寸进行多次重复测量时,误差值的大小和符号(正值或负值)保持不变;或者在条件变化时,按一定规律变化的误差。 10、偶然误差:一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化(涨落),叫做偶然误差,或随机误差。 11、连续性变数资料:指用量测方式获得的数量性状资料 12、离散型变数资料:指用计数方式获得的数量性状资料 13、算术平均数:指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商,简称平均数或均数 14、平均数:资料或代表数,主要包括算术平均数,中位数,众数,几何平均数及调和平均数 15、标准差:是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示。 16、方差:度量总体(或样本)各变量间变异程度的参数(总体)或统计量(样本)。 17、离均差平方和:样本各观测值变异程度大小的另一个统计数 18、试验:在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验 19、随机事件:随机试验的每一种可能结果 20、概率:事件本身所固有的数量指标,不随人的主观意志而改变,人们称之为概率 21、正态分布:若连续性随机变量X的概率分布密度函数,则X服 从正态分布 22、标准正态分布:我们把平均数u=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0, 1) 23、双侧概率:我们把随机变量X在平均 数u加减不同倍数标准差σ区间 (u-kσ,u+kσ)之外,取值的概率称为双 侧概率 24、单侧概率:对应于两尾概率可以求得 随机变量x小于小于u-kσ或大于u+kσ的 概率 标准误:反映样本平均数的抽样误差的大 小的一种指标 25、假设检验(显著性检验):假设检验是 数理统计学中根据一定假设条件由样本推 断总体的一种方法。 26、t检验:两总体方差未知但相同,用 以两平均数之间差异显著性的检验。 27、无效假设:被检验的假设,通过检验可 能被否定,也可能未被否定。 28、备择假设:是在无效假设被否定时准 备接受的假设。 29、显著水平:用来确定无效假设是否被 否定的概率标准。 30、Ⅰ型错误:把非真实差异错判为真实 差异。 31、Ⅱ型错误:把真实差异错判为非真实 差异。 32、双侧检验(双尾检验):利用两侧尾部 的概率进行的检验。 33、单侧检验(单尾检验):利用一侧尾部 的概率进行的检验。 34、分位数:又称百分位点。若概率 0Za)=α的 实数 35、配对设计:是指先根据配对的要求将 试验单位两两配对,然后将配对成子的两 个实验单位随机分配到两个处理组中。 36、区间估计:是指在一定概率保证下指 出总体参数的可能范围。 置信区间:是指在进行区间估计时所给出 的可能范围。 37、置信度(置信概率):是指在进行区间 估计时所给出的概率保证。 38、方差分析:实质上是关于观测值变异 原因的数量分析。 39、试验指标:用来衡量试验结果的好坏 或处理效应的高低,在试验中具有测定的 性状或观测的项目。 40、试验因素:实验中所研究的影响试验 指标的因素。 41、因素水平:试验因素所处的某种特定 状态或数量等级。 42、试验处理:率先设计好的实施在试验 单位上的具体项目。 43、试验单位:在试验中能够接受不同试 验处理的独立的试验载体。 44、多重比较:统计学上指多个平均数两两 之间的相互比较称为多重比较。 45、主效应:由于因素水平的改变而引起 试验指标观测值平均数的改变量称为主效 应。 46、简单效应:在某因素同一水平上,另 一因素不同水平试验指标观测值之差称为 简单效应。 47、适合性检验:判断实际观察的属性类 别分配是否符合已知属性类别分配理论或 学说的假设检验。 48、独立性检验:根据次数资料判断两类 因子彼此相关或相互独立的假设检验。 49、相关变量:存在相关关系的变量叫做 相关变量。 50、回归分析:是确定两种或两种以上变 数间相互依赖的定量关系的一种统计分析 方法。 51、相关分析:研究随机变量之间相关性 的统计分析方法。 52、直线回归分析:如果在回归分析中, 只包括一个自变量和一个因变量,且二者 的关系可用一条直线近似表示,这种回归 分析称为直线回归分析 53、直线相关分析:对两个相关变量间的 直线关系进行相关分析称为直线相关分析 54、相关系数:统计学上把决定系数r2 的平方根称为x与y的相关系数 55、试验设计:以概率论和数理统计为理 论基础,经济地,科学地安排试验的一项 技术。 56、随机:使用随机方法对试验动物分组, 使参试动物分入各试验处理组的机会相 等,以避免试验动物分组事试验人员主观 倾向的影响 57、重复:试验的每一个处理都实施在两

生物化学测试题与答案

生物化学第一章蛋白质化学测试题 一、单项选择题 1.测得某一蛋白质样品的氮含量为0.40g,此样品约含蛋白质多少?B(每克样品*6.25) A.2.00g B.2.50g C.6.40g D.3.00g E .6.25g 2.下列含有两个羧基的氨基酸是: E A.精氨酸B.赖氨酸C.甘氨酸D.色氨酸 E .谷氨酸 3.维持蛋白质二级结构的主要化学键是: D A.盐键 B .疏水键 C .肽键D.氢键E.二硫键( 三级结构) 4.关于蛋白质分子三级结构的描述,其中错误的是: B A.天然蛋白质分子均有的这种结构 B.具有三级结构的多肽链都具有生物学活性 C.三级结构的稳定性主要是次级键维系 D.亲水基团聚集在三级结构的表面 E.决定盘曲折叠的因素是氨基酸残基 5.具有四级结构的蛋白质特征是: E A.分子中必定含有辅基 B.在两条或两条以上具有三级结构多肽链的基础上,肽链进一步折叠,盘曲形成 C.每条多肽链都具有独立的生物学活性 D.依赖肽键维系四级结构的稳定性 E.由两条或两条以上具在三级结构的多肽链组成 6.蛋白质所形成的胶体颗粒,在下列哪种条件下不稳定: C A.溶液pH值大于pI B.溶液pH值小于pI C.溶液pH值等于pI D.溶液pH值等于7.4 E.在水溶液中 7.蛋白质变性是由于: D A.氨基酸排列顺序的改变B.氨基酸组成的改变C.肽键的断裂D.蛋白质空间构象的破坏E.蛋白质的水解 8.变性蛋白质的主要特点是: D A.粘度下降B.溶解度增加C.不易被蛋白酶水解 D.生物学活性丧失E.容易被盐析出现沉淀

9.若用重金属沉淀pI 为8 的蛋白质时,该溶液的pH值应为: B A.8 B.>8 C.<8 D.≤8 E.≥8 10.蛋白质分子组成中不含有下列哪种氨基酸?E A.半胱氨酸 B .蛋氨酸C.胱氨酸D.丝氨酸 E .瓜氨酸题 选择 二、多项 1.含硫氨基酸包括:AD A.蛋氨酸B.苏氨酸C.组氨酸D.半胖氨酸2.下列哪些是碱性氨基酸:ACD A.组氨酸B.蛋氨酸C.精氨酸D.赖氨酸 3.芳香族氨基酸是:ABD A.苯丙氨酸 B .酪氨酸C.色氨酸D.脯氨酸 4.关于α- 螺旋正确的是:ABD A.螺旋中每3.6 个氨基酸残基为一周 B.为右手螺旋结构 C.两螺旋之间借二硫键维持其稳定(氢键) D.氨基酸侧链R基团分布在螺旋外侧 5.蛋白质的二级结构包括:ABCD A.α- 螺旋 B .β- 片层C.β-转角D.无规卷曲 6.下列关于β- 片层结构的论述哪些是正确的:ABC A.是一种伸展的肽链结构 B.肽键平面折叠成锯齿状 C.也可由两条以上多肽链顺向或逆向平行排列而成 D.两链间形成离子键以使结构稳定(氢键) 7.维持蛋白质三级结构的主要键是:BCD A.肽键B.疏水键C.离子键D.范德华引力 8.下列哪种蛋白质在pH5 的溶液中带正电荷?BCD(>5) A.pI 为4.5 的蛋白质B.pI 为7.4 的蛋白质 C.pI 为7 的蛋白质D.pI 为6.5 的蛋白质 9.使蛋白质沉淀但不变性的方法有:AC A.中性盐沉淀蛋白 B .鞣酸沉淀蛋白 C.低温乙醇沉淀蛋白D.重金属盐沉淀蛋白 10.变性蛋白质的特性有:ABC

2017福师《生物统计学》答案

一、单选题(共 32 道试题,共 64 分。) V 1. 最小二乘法是指各实测点到回归直线的 A. 垂直距离的平方和最小 B. 垂直距离最小 C. 纵向距离的平方和最小 D. 纵向距离最小 2. 被观察到对象中的()对象称为() A. 部分,总体 B. 所有,样本 C. 所有,总体 D. 部分,样本 3. 必须排除______因素导致“结果出现”的可能,才能确定“结果出现”是处理因素导致的。只有确定了______,才能确定吃药后出现的病愈是药导致的。 A. 非处理因素,不吃药就不可能出现病愈 B. 处理因素,不吃药就不可能出现病愈 C. 非处理因素,吃药后确实出现了病愈 D. 处理因素,吃药后确实出现了病愈 4. 张三观察到李四服药后病好了。由于张三的观察是“个案”,因此不能确定______。 A. 确实进行了观察 B. 李四病好了 C. 病好的原因 D. 观察结果是可靠的 5. 四个样本率作比较,χ2>χ20.05,ν可认为

A. 各总体率不同或不全相同 B. 各总体率均不相同 C. 各样本率均不相同 D. 各样本率不同或不全相同 6. 下列哪种说法是错误的 A. 计算相对数尤其是率时应有足够的观察单位或观察次数 B. 分析大样本数据时可以构成比代替率 C. 应分别将分子和分母合计求合计率或平均率 D. 样本率或构成比的比较应作假设检验 7. 总体指的是()的()对象 A. 要研究,部分 B. 观察到,所有 C. 观察到,部分 D. 要研究,所有 8. 以下叙述中,除了______外,其余都是正确的。 A. 在比较未知参数是否不等于已知参数时,若p(X>x)<α/2,则x为小概率事件。 B. 在比较未知参数是否等于已知参数时,若p(X=x)<α,则x为小概率事件。 C. 在比较未知参数是否大于已知参数时,若p(X>x)<α,则x为小概率事件。 D. 在比较未知参数是否小于已知参数时,若p(X

生物统计附试验设计题目

《生物统计附试验设计》复习题 (考试共有五种题型:其中名称解释5道共10分,单选10道共10分,判断题10道共10分,计算题4道共60分,问答题2道共10分) 一、名词解释题 1.总体: 4.准确性: 7.系统误差: 8.样本: 11.随机样本: 12.样本容量: 13.假想总体:, 15.数量性状资料: 17.全距: 18.简单表: 20.众数: 21.样本标准差: 22.几何平均数: 23.算术平均数: 24.调和平均数: 26.离均差: 28.变异系数: 29.统计推断: 30.小概率事件实际不可能性原理: 31.显著水平: 32.I型错误: 34.非配对设计: 35.配对设计:, 37.试验处理: 38.试验指标: 39.重复: 40.试验单位:

41.因素水平: 42.多重比较。 44.独立性卡方检验: 46.相关分析: 47.回归分析: 51.相关系数: 52.试验设计(狭义): 53.试验方案: 56.局部控制: 57.完全随机设计: 59.多因素试验: 试验中只进行一种因素的测定 62.完全随机抽样: 二、单项选择题 1、单因素方差分析的数学模型是()。 ①x ij =μ+αi+εij ②x ij =μ+αi③x i =μ+αi+βj +εij ④x ij =αi +εij 2、.在单因素方差分析中一定有() ①SST=SSt+SSe②SSt〉SSe③SSt=SSe④SSt<SSe 3、一元线性回归的假设检验()。 ①只能用t检验②只能用F检验③两者均可④两者均不可 4、在单因素方差分析中一定有() ①dfT=dft+dfe②dfT≠dft+dfe ③dfT=dft ④dft=dfe 5、简单相关系数的取值范围是() ①-1MSe②MST≠MSt+MSe ③MST=MSt+MSe④MSt<MSe 8、生物统计学创始人的是()

生物化学题库及答案.

生物化学试题库 蛋白质化学 一、填空题 1.构成蛋白质的氨基酸有种,一般可根据氨基酸侧链(R)的大小分为侧链氨基酸和侧链氨基酸两大类。其中前一类氨基酸侧链基团的共同特怔是具有性;而后一类氨基酸侧链(或基团)共有的特征是具有性。碱性氨基酸(pH6~7时荷正电)有两种,它们分别是氨基酸和氨基酸;酸性氨基酸也有两种,分别是氨基酸和氨基酸。 2.紫外吸收法(280nm)定量测定蛋白质时其主要依据是因为大多数可溶性蛋白质分子中含有氨基酸、氨基酸或氨基酸。 3.丝氨酸侧链特征基团是;半胱氨酸的侧链基团是 。这三种氨基酸三字母代表符号分别是 4.氨基酸与水合印三酮反应的基团是,除脯氨酸以外反应产物的颜色是;因为脯氨酸是α—亚氨基酸,它与水合印三酮的反应则显示色。 5.蛋白质结构中主键称为键,次级键有、、 、、;次级键中属于共价键的是键。 6.镰刀状贫血症是最早认识的一种分子病,患者的血红蛋白分子β亚基的第六位 氨酸被氨酸所替代,前一种氨基酸为性侧链氨基酸,后者为性侧链氨基酸,这种微小的差异导致红血蛋白分子在氧分压较低时易于聚集,氧合能力下降,而易引起溶血性贫血。 7.Edman反应的主要试剂是;在寡肽或多肽序列测定中,Edman反应的主要特点是。 8.蛋白质二级结构的基本类型有、、 和。其中维持前三种二级结构稳定键的次级键为 键。此外多肽链中决定这些结构的形成与存在的根本性因与、、 有关。而当我肽链中出现脯氨酸残基的时候,多肽链的α-螺旋往往会。 9.蛋白质水溶液是一种比较稳定的亲水胶体,其稳定性主要因素有两个,分别是 和。 10.蛋白质处于等电点时,所具有的主要特征是、。 11.在适当浓度的β-巯基乙醇和8M脲溶液中,RNase(牛)丧失原有活性。这主要是因为RNA酶的被破坏造成的。其中β-巯基乙醇可使RNA酶分子中的键破坏。而8M脲可使键破坏。当用透析方法去除β-巯基乙醇和脲的情况下,RNA酶又恢复原有催化功能,这种现象称为。 12.细胞色素C,血红蛋白的等电点分别为10和7.1,在pH8.5的溶液中它们分别荷的电性是、。 13.在生理pH条件下,蛋白质分子中氨酸和氨酸残基的侧链几乎完全带负电,而氨酸、氨酸或氨酸残基侧链完全荷正电(假设该蛋白质含有这些氨基酸组分)。 14.包含两个相邻肽键的主肽链原子可表示为,单个肽平面及包含的原子可表示为。 15.当氨基酸溶液的pH=pI时,氨基酸(主要)以离子形式存在;当pH>pI时,氨基酸

卫生统计学试卷B(含答案)

卫生统计学试卷 适用范围:__________ 出题教师:__________ 试卷满分 100 分,考试时间 60 分钟;书写要工整、清楚、标点符号使用正确。 一、单选题,以下各题有多个选项,其中只有一个选项是正确的,请选择正确答案(本大题满分40分,每小题1分) 1. 某研究属于观察性研究抑或试验性研究是根据确定的。 A. 是否给予研究对象干预措施 B. 是否遵循随机化原则 C. 研究者的工作属性 D. 研究对象所提供的信息 E. 在现场工作,还是在实验室工作 2. 为了反映某地区五年期间鼻咽癌死亡病例的年龄分布,可采用( )。 A. 普通线图 B. 直方图 C. 复式直条图 D. 直条图 E. 半对数线图 3. 统计中所说的总体是指:( ) A. 根据地区划分的研究对象的全体。 B. 据研究目的确定的同质的研究对象的全体。 C. 根据时间划分的研究对象的全体。 D. 随意想象的研究对象的全体。 E. 根据人群划分的研究对象的全体。 4. 对两样本均数作t检验,n1=20,n2=20,其自由度等于:( ) A. 39 B. 40 C. 20 D. 19 E. 38 5. 标化后的总死亡率:( ) A. 它反映了事物实际发生的强度 B. 以上都不对 C. 仅仅作为比较的基础,它反映了一种相对水平 D. 它反映了实际水平

E. 它不随标准选择的变化而变化 6. 计量资料编制频数表时,一般分组数目为:( ) A. 8~15组 B. 15~20组 C. 5~10组 D. 10~15组 E. 随便分几组 7. 均数与标准差适用于:( ) A. 偏态分布 B. 不对称分布 C. 正偏态分布 D. 负偏态分布 E. 正态分布的资料 8. 某地区抽样调查1000名成年人的血压值,此资料属于:( ) A. 有序分类资料 B. 离散型资料 C. 无序分类资料 D. 数值变量资料 E. 集中型资料 9. 120名10岁男孩身高资料是:( ) A. 定量不连续资料 B. 定性连续资料 C. 定性二分类资料 D. 定量连续性资料 10. 偏态分布资料宜用下面那一项描述其分布的集中趋势:( ) A. 标准差 B. 算术均数 C. 四分位数间距 D. 中位数 E. 方差 11. 两样本均数比较时,分别取以下检验水准,以所犯第二类错误最小:( ) A. α=0.02 B. α=0.01 C. α=0.05 D. α=0.15 E. α=0.10

生物统计学试题及答案

一、填空 变量按其性质可以分为连续变量和非连续变量。 样本统计数是总体参数的估计量。 生物统计学是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。 生物统计学的基本内容包括试验设计、统计分析两大部分。 统计学的发展过程经历了古典记录统计学、近代描述统计学、现代推断统计学3个阶段。 生物学研究中,一般将样本容量n≥30称为大样本。 试验误差可以分为随机误差、系统误差两类。 资料按生物的性状特征可分为数量性状资料变量和质量性状资料变量。 直方图适合于表示连续变量资料的次数分布。 变量的分布具有两个明显基本特征,即集中性和离散性。 反映变量集中性的特征数是平均数,反映变量离散性的特征数是变异数。 样本标准差的计算公式s=。 如果事件A和事件B为独立事件,则事件A与事件B同时发生地概率P(AB)=P(A)*P(B)。 二项分布的形状是由n和p两个参数决定的。 正态分布曲线上,μ确定曲线在x轴上的中心位置,σ确定曲线的展开程度。 等于σ/√n。 样本平均数的标准误 x t分布曲线和正态分布曲线相比,顶部偏低,尾部偏高。 统计推断主要包括假设检验和参数估计两个方面。

参数估计包括点估计和区间估计。 假设检验首先要对总体提出假设,一般应作两个假设,一个是无效假设,一个是备择假设。 对一个大样本的平均数来说,一般将接受区和否定区的两个临界值写作μ-uασ?x_ μ+uασ?x 在频率的假设检验中,当np或nq<30时,需进行连续性矫正。 2 χ检验主要有3种用途:一个样本方差的同质性检验、适应性检验和独立性检验。 2 χ检验中,在自由度df=(1)时,需要进行连续性矫正,其矫正的2 χ=(p85)。 c 2 χ分布是连续型资料的分布,其取值区间为[0.+∞)。 猪的毛色受一对等位基因控制,检验两个纯合亲本的F2代性状分离比是否符合孟德尔第一遗传规律应采用适应性检验法。 独立性检验的形式有多种,常利用列联表进行检验。 根据对处理效应的不同假定,方差分析中的数学模型可以分为固定模型、随机模型和混合模型混合模型3类。 在进行两因素或多因素试验时,通常应该设置重复,以正确估计试验误差,研究因素间的交互作用。 在方差分析中,对缺失数据进行弥补时,应使补上来数据后,误差平方和最小。方差分析必须满足正态性、可加性、方差同质性3个基本假定。 如果样本资料不符合方差分析的基本假定,则需要对其进行数据转换,常用的数据转换方法有平方根转换、对数转换、正反弦转换等。 相关系数的取值范围是[-1,1]。

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