1我们更应该相信谁的基尼系数

我们更应该相信谁的基尼系数？

2013/01/24 12:01:17

岳希明 / 李实

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013年1月18日，国家统计局公布了2003年至2012年全国居民收入的基尼系数──2003年为0.479，之后逐年连续上升，到2008年达到最高点0.491，其后几年有所回落，到2012年降为0.474。

2012年12月, 西南财经大学中国家庭金融调查中心根据其住户调查计算并公布了2010年全国居民收入的基尼系数，数值为0.61。也许正是“先入为主”的缘故,国家统计局公布的基尼系数受到了一定的质疑。我们究竟更应该相信谁的基尼系数呢？

如何看待国家统计局的基尼系数？

从总体上来说，如果在两个机构公布的基尼系数之间加以选择的话，我们更加相信国家统计局公布的结果。从估计的误差上看，我们认为国家统计局基尼系数的误差会更小一些，因而也是基本可信的。

基 尼系数估计得是否准确，主要取决于样本是否具有代表性和收入指标的统计是否全面和准确。保证样本的代表性，除了抽样要有科学方法之外，同时要保持足够大的 样本量。无论在抽样上，还是在样本量上，国家统计局的住户调查都占有比较优势。国家统计局的样本量是西南财大的10倍以上, 而且前者的样本覆盖了中国大陆的所有省份和超过1/3的市县。

从收入指标统计上的全面性和准确性上看，国家统计局通过日记账方式收集样 本户收入和支出信息，比西南财大采取的一次性回忆的数据收集方法更为准确。更重要的是，统计局住户调查详细地收集了农户各种粮食作物产量等信息，因此对农 户自产自用农产品收入的估计十分准确，这一点是以往其他住户收支调查难以做到的。

国家统计局住户调查的问题

当 然，我们并不认为统计局的住户调查没有任何问题，其主要的问题是在样本代表性和收入指标统计上。由于高收入人群的不配合，统计局城镇住户样本缺少有代表性

的高收入住户样本，住户样本中高收入户的代表性偏低。不仅如此，由于城镇住户收

入来源的多样化和某些收入的隐蔽性，城镇住户样本的收入可能被低估，而且越是高收入户，低估的程度可能越高。城镇住户样本中高收入户的缺失以及现有样本中收入的低估，直接导致城镇内部收入差距的低估、城乡之间收入差距的低估和全国收入差距的低估。这确实不是中国独有的问题,是世界各国都面临的一个问题，只不过中国的问题比其他国家更为复杂和严重。为了纠正城镇高收入样本的偏差问题，虽然统计部门和民间研究人员做出了一些努力，但是结果并不令人满意。

为什么高收入人群的收入难以调查清楚呢？我们知道高收入群体的收入分为两类，一类为合法收入，一类为非法收入。对于第一类收入来说，虽然也存在低报的问题，但是通过其他的信息（如其财产和经营方面的信息）还可以对其做出一个大体的估计。而对于第二类收入，统计部门和调查机构往往无能为力，也许要借助于司法部门才能搞清楚。笔者曾在一次研讨会上向统计部门建议应该解决非法收入的统计问题。一位长年从事统计工作的参会者半开玩笑地说：“统计贪官收入可不是统计局的事，那是中纪委的事。” 实际上，即使是中纪委和司法部门对那些隐藏的，没有暴露的腐败分子的非法收入也搞不清楚。

为了修正高收入人群样本偏低的问题，这次国家统计局在估计基尼系数时使用了国家税务总局年所得12万以上纳税人个人所得税自行纳税申报信息。这说明此次公布的基尼系数已经对高收入进行部分调整。当然这部分人的收入基本上属于合法的高收入，它在多大程度上能够反映高收入人群收入水平还有待于考证。

总之，尽管统计局住户调查数据仍然存在一定的缺陷，也带来了基尼系数估计的偏差（尤其是低估）。但是，与其他住户调查数据相比，无论是样本的代表性方面，还是收入指标的测量上，统计局住户调查都具有明显的优势，因此得到的基尼系数相对更可信。

国家统计局基尼系数的变化趋势存疑

从基尼系数变化趋势上看，此次统计局公布的数据显示，全国居民收入不平等在2008年之前处于上升的趋势，之后转升为降。这一点也是引质疑之处。对此，我们也是持谨慎的态度。当然，2009年以来出现了各种各样的有利于收入差距缩小的因素，也出现了导致收入差距扩大的因素。对这两类因素相互作用的结果有待于进一步的测算和研究。

从缩小的因素来说，常规调查中城乡之间收入差距的缩小是重要的一个。城乡收入倍数（即城镇人均可支配收入与农村人均纯收入的比率）从2003年开始出现新一轮上升，直到2009年达到3.33，之后开始缓慢下降， 2010年为3.23、2011年为3.13、2012年为3.10。中国城乡分割以及城乡收入差距是全国居民收入差距的最大组成部分，根据我们的测算结果，全国居民收入差距的40-50%是由城乡收入差距带来的，因此城乡差距的缩小是近年来全国居民收入差距缩小的主要推力。近年来农民收入快速增长的源泉主要有农产品价格上升、农村社会保障政府投入力度的加大以及劳动力市场中农民工工资的上升。这些都是有可靠数据为支撑的。

当然，如果一些扩大收入差距的推动因素，如房价上涨，垄断行业收入的过快上升，

没有在调查数据中得到体现，那么现在估计出来的收入差距的变动趋势也就不具有说服力。

西南财大的基尼系数被高估

那么，西南财大基尼系数的可信度究竟如何呢？简单地说，这个基尼系数被大大高估了。该基尼系数估计所基于的住户调查，无论在样本抽样上，还是在住户收入的收集上，都存在明显的缺陷。

在抽样上，除了样本量过小（全国8 000户），抽样误差较大之外，样本抽样过程存在明显的偏差。具体地说，县市样本主要集中在东部，村/居委会样本明显偏重落后地区的村委会和发达地区的居委会，由此严重忽略了处于中等收入水平的村/居委会样本（落后地区的居委会和发达地区的村委会样本）。住户样本的选择给予高房价居委会以更大的权重，与此同时低估了农村住户的样本。在收入信息收集上，该调查仅仅收集了每户受访者及其配偶的收入，而没有收集家庭其他从业人员的收入。不仅如此，在收集计算农业生产经营和非农生产经营收入所需信息上，问卷也存在明显的缺陷。根据问卷收集的相关信息，很难准确地计算农户自产自用农产品收入以及非农经营收入。正是由于样本偏差和收入指标统计上的问题，让该调查对很多家庭给出了不现实的低收入，居民收入差距被高估的原因之一也在于此。

值得提及的是，西南财大的基尼系数并不是由于解决了上述国家统计局高收入样本缺失以及非法收入统计问题之后得到的。相反，无论在样本抽样上，还是收入指标的取得上，西南财大的住户调查都存在明显的缺陷，因此其基尼系数不足以作为衡量统计局基尼系数偏差的证据。相反，由于统计局农村样本和农户收入统计的相对可信性，统计局的住户调查结果倒可以用来衡量西南财大基尼系数是否存在偏差。比如，2010年农村居民收入基尼系数，统计局的估计是0.378，而西南财大的估计是 0.60。

我们的基本结论

统计局此次公布的全国居民收入基尼系数基本是可以接受的，当然，这并不是说统计局此次公布的基尼系数是完全准确的。在接受这些估计结果时，我们同时认识到其局限性。

首先，统计局的基尼系数没有反映各种各样的非法收入。很显然，不能把非法收入纳入基尼系数估计显然低估了中国的居民收入差距。至于能否期待统计局解决非法收入统计问题，是一个见仁见智的问题，对此我们没有抱太大的期待。

其次，即使抛开非法收入不谈，基本接受统计局基尼系数并不意味着全国基尼系数在2012年一定是统计局公布的0.474。数据收集工作的进一步完善和估计方法的不断改善都有可能使得现在公布的基尼系数出现上下二到三个百分点（即在

0.444-0.504之间）的波动。这实属正常，但我们并不因此改变我们的基本判断。

最重要的是，国家统计局应当对此基尼系数的估算过程给出详细的解释，也有必要公开原始调查数据，允许民间研究机构对数据的可靠性进行验证，否则公众的质疑无

法消失。这次社会公众对国家统计局公布的基尼系数强烈质疑的现象应该引起我们更多的思考。这个现象的问题不在于这个数字本身的准确性，而在这个数字之外，意味着统计制度的改革是必须的,以使得官方的统计数据能够取信于民。

（本文作者岳希明是中国人民大学财政金融学院教授，李实是北京师范大学收入分配研究院教授。文中所述仅代表他们的个人观点。）

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比较世界各国的基尼系数与中国发展过程中基尼系数的变化及原因

比较世界各国的基尼系数与中国发展过程中基尼系数的变 化及原因 在全部居民收入中，用于进行不平均分配的那部分收入占总收入的百分比。基尼系 数最大为“1”，最小等于“0”。前者表示居民之间的收入分配绝对不平均，即100%的收入被一个单位的人全部占有了；而后者则表示居民之间的收入分配绝对平均，即人与 人之间收入完全平等，没有任何差异。但这两种情况只是在理论上的绝对化形式，在实 际生活中一般不会出现。因此，基尼系数的实际数值只能介于0～1之间，基尼系数越 小收入分配越平均，基尼系数越大收入分配越不平均。通常把0.4作为贫富差距的警戒线，大于这一数值容易出现社会动荡。 基尼指数通常把0.4作为收入分配差距的“警戒线”，根据黄金分割律，其准确值 应为0.382。一般发达国家的基尼指数在0.24到0.36之间，美国偏高，为0.45 。中 国国家统计局基尼公布基尼系数2013年为0.473，2012年为0.474，2010年为0.481。根据西南财经大学教授甘犁主持，西南财经大学中国家庭金融调研中心发布统计报告称2010年为0.61，已跨入收入差距悬殊行列，财富分配非常不均。但这个数据存在争论，被很多业内学者质疑。学者岳希明和李实在《华尔街日报》撰文称甘犁主持的报告称其 统计样本过小和住户收入所需信息上存在问题，所以统计值过大。甘犁随后在2013年1月24日在《华尔街日报》撰文回应相应问题。2013年2月5日岳希明和李实再次在 《华尔街日报》发表文章，认为甘犁的回应没有很好地回答大部分的质疑，他们对西南 财经大学公开的项目数据进行再次计算，进行再质疑。国家发改委社会发展研究所所长 杨宜勇认为，西财的基尼系数更像是银行金融资产的基尼系数，而不是收入的基尼系数。 北京大学中国家庭动态跟踪调查显示2012年中国基尼系数为0.49。 瑞士：0.25–0.29 美国：0.45 中国：0.473

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政治高考备考：恩格尔系数、基尼系数、消费者价格指数、生产价格指数等解析 恩格尔系数 (1)含义:食品支出占家庭消费总支出的比重。 (2)计算公式:恩格尔系数=食品支出金额/家庭消费总支出金额×100％。 (3)从内涵看:恩格尔系数指食品支出占家庭消费总支出的比重。不能将投资支出(如购买股票、基金、债券、保险等)看作消费支出。 (4)从数值看:恩格尔系数是一个相对量，是一个比例数，不是绝对量。恩格尔系数的降低并不意味着食品支出金额的降低，相反，恩格尔系数的降低在一般情况下伴随着食品支出金额的增加，只是在社会生产、人们生活不断进步的趋势下，食品支出金额增加量小于家庭消费总支出的增加量。 (5)我国恩格尔系数变化的根本原因是经济的不断发展，直接原因是人们收入水平的不断提高。 (6)恩格尔系数是食品支出占家庭消费总支出的比例食品消费属于生存资料消费，食品支出占家庭消费总支出的比例越高，用于发展资料、享受资料消费的比例相对越低，生活水平越低，因此恩格尔系数过大，必然影响其他消费支出，限制消费层次和消费质量的提高，居民生活水平越低;恩格尔系数减小，通常表明人们生活水平提高，消费结构改善。 基尼系数 在衡量居民收入差距时，有一个国际通用的指标是基尼系数。 基尼系数是由意大利经济学家基尼在1912年提出的，是用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。实际的基尼系数介于0和1之间。基尼系数越大，则收入分配越不平均；基尼系数越小，则收入分配越接近平均； 根据国家统计局公布的数据，我国居民收入的基尼系数2003年为0.479，2008年达到最高点0.491，这之后逐年下降，2014年的基尼系数是0.469。而在20世纪80年代初，基尼系数是0.3左右。经济学家李实分析说：“接近0.5的基尼系数可以说是一个比较高的水平，世界上超过0.5的国家只有10%左右；主要发达国家的基尼系数一般都

基尼系数计算方法

基尼系数计算方法 国际上通常用基尼系数来判定收入分配均等程度。市场经济国家衡量收入差距的一般标准为：基尼系数在0.2以下表示绝对平均； 0.2-0.3之间表示比较平均；0.3-0.4之间表示较为合理；0.4-0.5之间表示差距较大；0.5以上说明收入差距悬殊。 计算基尼系数，可以用收入分组数据计算，将总户数按人均收入等分成若干组，按由低到高的顺序排列，然后计算出每组的人口数和收入，以及每组的人口和收入占总人口和总收入的比重。实际应用中的计算公式是： 公式中：Y是按收入分组后各组的人口数占总人口数的比重；W 是按收入分组后，各组人口所拥有的收入占收入总额的比重；根据人口比重和收入比重计算出基尼系数。 附： 基尼系数（Gini coefficient）是20世纪初意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标（如下图），设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A除以（A+B）的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。该系数可在零和1之间取任何值。收入分配越是趋向平等，

洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。 洛伦茨曲线 图中，横轴P代表人口累计比重，纵轴I代表收入累计比重(比重常用百分数表达)。一般可把人口按收入水平由低到高分成5等份，即低收入组、中下收入组、中等收入组、中上收入组和高收入组。计算每组(20%)人口占有社会总收入的比重。

2019年厦门中公国考基尼系数与恩格尔系数解剖

2019年厦门中公国考基尼系数与恩格尔系数解剖 一、知识点剖析 1.基尼系数 (1)含义 在全部居民收入中用于不平均分配的百分比。该系数是意大利经济学家基尼于1922年提出的测定收入分配差距程度的指标。 (2)基尼系数的数值 基尼系数的数值在0-1之间。等于0说明收入分配绝对平均;0-0.2收入高度平均;0.2-0.3收入比较平均;0.3-0.4相对合理;0.4-0.5收入差距较大;0.6-1收入差距悬殊;等于1说明收入分配绝对不平均。 2.恩格尔系数 恩格尔定律指出：在一个家庭或在一个国家中，食物支出在收入中所占的比例随着收入的增加而减少。用弹性概念来表述恩格尔定律可以是：对于一个家庭或一个国家来说，富裕程度越高，则食物支出的收入弹性就越小;反之，则越大。 恩格尔系数即是根据恩格尔定律得出，表示的是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。联合国根据恩格尔系数的大小，对世界各国的生活水平有一个划分标准，即一个国家平均家庭恩格尔系数大于60%为贫穷;50%-60%为温饱;40%-50%为小康;30%-40%属于相对富 裕;20%-30%为富裕;20%以下为极其富裕。 基尼系数是衡量收入分配的数值，而恩格系数是衡量家庭生活水平的数值。

二、典型例题： 1. 下列选项中收入分配从公平到不公平排序正确的是( )。 甲：0.3,;乙：0.5;丙：0.6;丁：0.8 A.丁乙丙甲 B.丙甲乙丁 C.甲乙丙丁 D.乙丙甲丁 【解析】C。本题考查的考点是基尼系数的数值。基尼系数的数值为0—1之间。基尼系数数值越接近于0收入分配越公平，越接近于1越不公平。故收入分配从公平到不公平应该从小到大进行排序。故本题答案为选C。 2.下面几个家庭中家庭生活水平最好的是( )。 A.0.1 B.0.3 C.0.6 D.0.4 【解析】A。本题考查的是恩格尔系数与家庭生活水平的关系。恩格尔系数是衡量家庭生活水平的数值。恩格尔系数越高意味着家庭生活水平越低下，反之亦然。因此家庭生活水平最好的就是恩格尔系数最低的。故本题答案为选A。

基尼系数

消失12年后，官方版重出江湖基尼系数混战 作者：南方周末记者冯禹丁 发自：北京2013-02-02 08:45:32来源：南方周末 标签 基尼系数 收入分配改革 贫富分化 收入差距 统计局

中国基尼系数“打架”。（CFP/图） 衡量社会收入差距的风向标——基尼系数突然重新出现，很可能是为收入分配改革“铺路”。在没有官方版本的12年里，民间版本层出不穷，但注定都充满争议。 久违的官方基尼系数 12年了，官方版基尼系数终于再现。 2013年1月18日下午，中国国家统计局局长马建堂就当年国民经济运行情况召开记者招待会。被问到“基尼系数”发布计划时，马建堂出人意料地公布了2003-2012年十年间的

全国居民收入基尼系数：2003年是0.479，此后波动向上，于2008年达到峰值0.491，2012年回落至0.474。 统计局基尼数据一经公布，引来一片争议。经济学家许小年质疑该数据过低，“连童话都不敢这么写”。而北京师范大学收入分配研究院执行院长李实等学者则认为统计局的数据相对可信。 但更为引人关注的，是这次官方基尼系数发布的时机——国家统计局上次公布基尼系数 还是在12年之前，因而此次公布该数据，被普遍解读为是在为即将启动的收入分配改革 “铺路”。 “政府已经承诺到2020年居民收入翻一番，若想兑现它的目标，就必须在收入分配制度 改革方面做出一些调整，这可能是一个契机。”李实告诉南方周末记者。此外，他认为统计局也受到一定的压力，一是社会公众希望知道收入差距的现状，二是一些民间研究机构发布的基尼系数越来越高，“统计局再沉默下去，就不好交待了”。 在许多国家，政府均每年发布基尼系数。根据公开资料，统计局曾公布2000年中国基尼系数是0.412。南方周末记者查询到，统计局曾在2001年第一期《中国国情国力》的期刊上，发布过1978年至1999年间历年的农村和城镇居民基尼系数：1978年的农村居民基尼系数为0.2124，城市为0.16；1995年全国居民基尼系数为0.389，1999年为0.397。但为何2001年至2012年十一年间，统计局未再公布基尼系数呢？ 名词解释 基尼系数由意大利经济学家基尼于1922年提出，用以测定收入分配差异程度。其值在0和1之间，越接近0表明收入分配越趋向平均，数据越大表示收入差距越大。按国际通行标准，基尼系数小于0.2时表示收入分配高度平均，达0.4以上表示收入差距较大，达0.6时表示差距悬殊。 1月18日的记者会上，马建堂提到之前国家统计局尚未建立全国统一的城乡居民住户调查体系，因此基尼系数的计算经历了从城乡分开走向全国统一、城乡可比的过程。统计局进行了近两年的准备，对全国40万户居民分城乡的、老口径的住户基础资料进行了整

基尼系数及计算方法

基尼系数及计算方法 2009-03-14 07:56:56| 分类：理财知识| 标签：|字号大中小订阅 基尼系数 居民收入分配的差异程度，是当前人们所普遍关心的一个问题。收入分配差异的合理与否，一方面可以反映按劳分配原则的实现情况；另一方面是保障居民生活和社会稳定的重要条件。衡量收入差异状况最重要、最常用的指标是基尼系 数（即吉尼系数）。 基尼系数（Gini coefficient）是20世纪初意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标（如下图），设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A 除以（A+B）的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。该系数可在零和1之间取任何值。收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系 数也越大。

洛伦茨曲线 图中,0M为45度线,在这条线上，每10%的人得到10%的收入，表明收入分配完全平等,称为绝对平等线。OPM表明收入分配极度不平等，全部收入集中在1个人手中，称为绝对不平等线。介于二线之间的实际收入分配曲线就是洛伦茨曲线。它表明:洛伦茨曲线与绝对平等线OM越接近，收入分配越平等；与绝对不平等线OPM越接近，收入分配越不平等。 实际应用中的计算公式是： 公式中：是按收入分组后各组的人口数占总人口数的比重；是按收入分组后，各组人口所拥有的收入占收入总 额的比重；是从i=1到i的累计数，如， =Y1+Y2+Y3….+Yi。

基尼系数与洛伦兹曲线

20世纪初意大利经济学家基尼，根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标（如右图），设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A除以A+B的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。该系数可在零和1之间取任何值。收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。如果个人所得税能使收入均等化，那么，基尼系数即会变小。联合国有关组织规定：若低于0.2表示收入绝对平均；0.2-0.3表示比较平均； 0.3-0.4表示相对合理；0.4-0.5表示收入差距较大；0.6以上表示收入差距悬殊。 基尼系数是一个用来描述收入整体差距程度的重要指标。国际上通常认为,当它处于0.3-0.4时表示收入分配比较合理,0.4-0.5表示收入差距过大,超过0.5则意味着出现两极分化。从现实来看,世界各国对基尼系数的运用并不完全一致。很多国家都是把它与其他因素结合起来,综合判断收入差距。在不少国家,基尼系数都有不同的标准和界线。总的来说,基尼系数只可参考,不能绝对化。 基尼系数 百科名片 相关漫画 基尼系数，或译坚尼系数，是20世纪初意大利经济学家基尼，根据劳伦茨曲线所定义的判断收入分配公平程度的指标。是比例数值，在0和1之间，是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。 目录 基尼系数概述 经济含义 基尼系数的计算 基尼系数的区段划分 中国目前基尼系数状况 中国基尼系数变动分析 专家对基尼系数现状的应对措施 各国基尼系数比较 展开

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基尼系数及计算方法 居民收入分配的差异程度，是当前人们所普遍关心的一个问题。收入分配差异的合理与否，一方面可以反映按劳分配原则的实现情况；另一方面是保障居民生活和社会稳定的重要条件。衡量收入差异状况最重要、最常用的指标是基尼系数（即吉尼系数）。 基尼系数（Gini coefficient）是20世纪初意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标（如下图），设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A除以（A+B）的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数或称洛伦茨系数。如果A为零，基尼系数为零，表示收入分配完全平等；如果B为零则系数为1，收入分配绝对不平等。该系数可在零和1之间取任何值。收入分配越是趋向平等，洛伦茨曲线的弧度越小，基尼系数也越小，反之，收入分配越是趋向不平等，洛伦茨曲线的弧度越大，那么基尼系数也越大。 洛伦茨曲线 图中,0M为45度线,在这条线上，每10%的人得到10%的收入，表明收入分配完全平等,称为绝对平等线。OPM表明收入分配极度不平等，全部收入集中在1个人手中，称为绝对不平等线。介于二线之间的实际收入分配曲线就是洛伦茨曲线。它表明:洛伦茨曲线与绝对平等线OM越接近，收入分配越平等；与绝对不平等线OPM越接近，收入分配越不平等。 实际应用中的计算公式是：

公式中：是按收入分组后各组的人口数占总人口数的比重；是按收入分组后，各组人口所拥有的收入占收入总额的比重；是从i=1到i的累计数，如，=Y1+Y2+Y3….+Yi。

计算基尼系数，可以用收入分组数据计算，也可用分户数据计算。但要注意的是，无论分组还是分户计算，均应先对数据按收入从低到高排序，分组计算时，一般应使分组的组距相等。用分组数据计算的基尼系数要明显小于分户数据的计算值，特别是当分组的组数不多时，差距更大。用分户数据计算基尼系数时，采用的计算指标不同，也会出现不同的结果。一般有两种计算方法，一种方法是按户总收入排序，按户计算基尼系数，此时，为每户收入占总收入的比例，为调查户数的倒数；另一种计算方法是按每户家庭的人均收入排序，此时，为每户人口占全部人口的比例，为本户人均收入占人均收入之和的比例。这两种计算方法，结果是有差异的，按人均收入计算的基尼系数要大于按户收入计算的基尼数据。在用基尼系数时进行不同地区、不同时期的收入差距比较时，应注意计算方法的一致性，不同计算方法得出的基尼系数是没有可比性的。 国际上通常用基尼系数来判定收入分配均等程度。基尼系数是界于0-1之间的数值，当基尼系数为0时，表示绝对平等；基尼系数越大，不均等程度越高；当基尼系数为1时，表示绝对不平等。市场经济国家衡量收入差距的一般标准为：基尼系数在0.2以下表示绝对平均；0.2-0.3之间表示比较平均；0.3-0.4之间表示较为合理；0.4-0.5之间表示差距较大； 0.5以上说明收入差距悬殊。例如：依据全国城市住户调查收入分组资料，计算出的基尼系数1978年为0.16，1988年为0.23，2000年为0.32，说明1978年我国城市居民个人收入差距不大，比较平均；1988年以后城市居民个人收入差距已经开始拉开，到2000年城市居民个人收入差距逐步拉大。 用基尼系数分析居民收入的差异，是一种比较普遍的方法。其特点：一是方法本身具有科学性，基尼系数的计算是将社会经济现象数学化了的办法，能从整体上反映居民集团内部收入分配的差异程度。二是基尼系数反映收入分配的差异程度精确、灵敏，可以反映差异程度细微的和连续的变化。三是在经济工作中可以作为一个综合经济参数纳入国家的计划管理和宏观调控之中。四是基尼系数在国际上应用广泛，便于在实际工作加强横向联系比较，学习和借鉴外地区和国外的经验。 推介一个简便易用的基尼系数计算公式 近年来，我国经济生活中，在国民经济整体快速发展的同时，不同行业、不同地区、不同个人之间的社会收入分配差距明显拉大，引起了社会各界人士的广泛关注，基尼系数也随之成为当前我国经济生活中最流行的经济学语词之一。 但是，对于如何计算基尼系数,目前国内经济学教科书鲜有介绍。就笔者手头所有的十几种经济学教科书来讲，绝大多数都只限于介绍定义，而没有具体计算公式。只有臧日宏编者《经济学》（中国农业大学出版社2002年7月第1版）和王健、修长柏主编《西方经济学》（中国农业大学出版社2004年10月第1版）这两种教科书给出了基尼系数的计算公式，但该公式推导过程相当复杂，理解记忆比较困难，实际计算烦琐。为此，笔者经反复思索，找到了一种简便易用的计算方法，并于笔者所著《经济学——入门与创新》（中国农业出版

2018广东事业单位考试公共基础知识：考点分析之基尼系数与恩格尔系数

2018广东事业单位考试公共基础知识：考点分析之基 尼系数与恩格尔系数 下面我们一起来探讨一下事业单位考试中经济部分非常重要的两种系数—基尼系数与恩格系数。这两种系数是事业单位考试的高频考点。 一、知识点剖析 1.基尼系数 (1)含义 在全部居民收入中用于不平均分配的百分比。该系数是意大利经济学家基尼于1922年提出的测定收入分配差距程度的指标。 (2)基尼系数的数值 基尼系数的数值在0-1之间。等于0说明收入分配绝对平均;0-0.2收入高度平 均;0.2-0.3收入比较平均;0.3-0.4相对合理;0.4-0.5收入差距较大;0.6-1收入差距悬殊;等于1说明收入分配绝对不平均。 2.恩格尔系数 恩格尔定律指出：在一个家庭或在一个国家中，食物支出在收入中所占的比例随着收入的增加而减少。用弹性概念来表述恩格尔定律可以是：对于一个家庭或一个国家来说，富裕程度越高，则食物支出的收入弹性就越小;反之，则越大。 恩格尔系数即是根据恩格尔定律得出，表示的是食品支出总额占个人消费支出总额的比重。联合国根据恩格尔系数的大小，对世界各国的生活水平有一个划分标准，即一个国家平均家庭恩格尔系数大于60%为贫穷;50%-60%为温饱;40%-50%为小康;30%-40%属于相对富裕;20%-30%为富裕;20%以下为极其富裕。 二、考点分析与例题展示 1.事业单位考试中直接考查基尼系数与恩格尔系数的含义。考查两种系数是衡量什么的数值。 【解析】基尼系数是衡量收入分配的数值，而恩格系数是衡量家庭生活水平的数值。

2. 下列选项中收入分配从公平到不公平排序正确的是( )。 甲：0.3,;乙：0.5;丙：0.6;丁：0.8 A.丁乙丙甲 B.丙甲乙丁 C.甲乙丙丁 D.乙丙甲丁 【解析】C。本题考查的考点是基尼系数的数值。基尼系数的数值为0—1之间。基尼系数数值越接近于0收入分配越公平，越接近于1越不公平。故收入分配从公平到不公平应该从小到大进行排序。故本题答案为选C。 3.下面几个家庭中家庭生活水平最好的是( )。 A.0.1 B.0.3 C.0.6 D.0.4 【解析】A。本题考查的是恩格尔系数与家庭生活水平的关系。恩格尔系数是衡量家庭生活水平的数值。恩格尔系数越高意味着家庭生活水平越低下，反之亦然。因此家庭生活水平最好的就是恩格尔系数最低的。故本题答案为选A。

基尼系数与洛伦兹曲线的应用与推广

基尼系数与洛伦兹曲线的应用与推广 ————在人均GDP方面的应用 摘要：如何在经济分配上保持一定差异以促进竞争和经济效率，同时又要将经济分配差异控制在一定限度之内，以保证社会分配的公平性，这是经济社会发展的重要课题。在一个人口总体中，不同居民住户在收入、消费、财产水平上总是存在差异的，那么如何通过一个统计量来描述收入、消费、财产分布的差异，显示社会分配的状况？我们通过绘制洛伦兹曲线并计算基尼系数，并利用基尼系数对2011年全国各省市人均GDP的分布问题进行了推广。 关键词：基尼系数；洛伦兹曲线 一、基尼系数与洛伦兹曲线 测定不同国家，或同一国家不同阶段的社会收入不平等程度，主要方法是描绘洛伦茨曲线（Lorenz Curve）和计算基尼系数（Gini Coefficient）。 洛伦茨曲线（Lorenz Curve） 洛伦茨曲线是用来描述一国财富或收入分配状况的统计工

具，它表示各阶层人民（从最贫困的开始）收入的累积部分占整个国民收入中的百分比。在国民收入分配完全均等情况下，它是一条45度角直线；在国民收入分配绝对不平等情况下，则构成正方形的底边和右边。由于任何国家实际收入分配状况都介于上述两种极端情况之间，故洛伦茨曲线一般为一条向下弯曲的曲线，其偏离45度角直线越小，表明该社会收入分配状况的平等化程度越高，其偏离45度角直线越大，表明该社会收入分配状况的平等化程度越低。 上图即为洛伦兹曲线，其横坐标是相对人口累计百分比，纵坐标是收入累计百分比。 如果收入是绝对均等的（当然这只是一种理想化的状态），

每1%的人口都得到1%的收入，累计99%的人口就得到累计99%的收入，则收入分配是完全平等的，累计收入曲线就是上图中的对角线OL，图中标明是“绝对均等线”。 假如收入分配绝对不均等（当然这也是一种设想的状态），几乎所有的人口均一无所有，即99%的人完全没有收入，而所有的收入都在1% 的人手中，即1%的人拥有100%的收入，累计分配曲线是由横轴和右边垂线组成的折线OAL。图中标明是“绝对不均等线” 一般来说，一个国家、一个地区的收入分配，既不是完全不平等，也不是完全平等，而是介于两者之间，那么相应的洛仑兹曲线既不是折线OAL，也不是对角线OL，而是介于两者之间的就是中间那条向横轴突出的OCL曲线。洛仑兹曲线的弯曲程度具有重要意义。一般来说它的弯曲程度反映了收入的不平等程度，弯曲程度越大，收入分配程度越不公平。 洛伦兹曲线和对角线之间的那块月牙形区域（图中斜线区域）可以看成是贫富之间的那条沟坎。这块月牙形区域面积S大小，可以用来表征实际收入分配与理想境界的差距：这块月牙形区域面积S越大，洛伦兹曲线弯曲度越大，月牙弯得越大，它和对角线离开得越远，说明收入差距越大，贫富两极分化越严重。反之，这块月牙形区域面积S越小，洛伦兹曲线越平缓，月牙弯得越小，它和对角线靠得越近，说明社会收入差距越小，贫富两极分化越不明显。

ecel计算基尼系数法简单实用

E X C E L计算基尼系数法 简单实用 The latest revision on November 22, 2020

收入差距基尼系数的EXCEL算法 一、理论背景 为了研究国民收入在国民之间的分配问题，美国统计学家（或说奥地利统计学家）.洛伦兹（Max Otto Lorenz，1903- ）1907年（或说1905年）提出的了着名的洛伦兹曲线。它先将一国人口按收入由低到高排队，然后考虑收入最低的任意百分比人口所得到的收入百分比。将这样的人口累计百分比和收入累计百分比的对应关系描绘在图形上，即得到洛伦兹曲线。 洛伦兹曲线用以比较和分析一个国家在不同时代或者不同国家在同一时代的财富不平等，该曲线作为一个总结收入和财富分配信息的便利的图形方法得到广泛应用。 图1中横轴OH表示人口（按收 入由低到高分组）的累积百分比， 纵轴OM表示收入的累积百分比，弧 线OL为洛伦兹曲线。 洛伦兹曲线的弯曲程度有重要 意义。一般来讲，它反映了收入分 配的不平等程度。弯曲程度越大， 收入分配越不平等，反之亦然。特 别是，如果所有收入都集中在1人 图1 手中，而其余人口均一无所获时， 收入分配达到完全不平等，洛伦兹曲线成为折线OHL。另一方面，若任一人口百分比均等于其收入百分比，从而人口累计百分比等于收入累计百分比，则收入分配是完全平等的，洛伦兹曲线成为通过原点的45度线OL。 一般来说，一个国家的收入分配，既不是完全不平等，也不是完全平等，而是介于两者之间。相应的洛伦兹曲线，既不是折线OHL，也不是45度线OL，而是像图中这样向横轴突出的弧线OL，尽管突出的程度有所不同。

常用经济分析术语解释解读-指数、相对数、不变价、同比与环比、恩格尔系数、基尼系数、对外依存度循环经济

常用经济分析术语解释解读-指数、相对数、不变价、同比与环比、恩格尔系数、基尼系数、对外依存度、循环经济 53．什么是发展速度、增长速度和平均速度？ 发展速度是表示某一时期内某一指标发展程度的相对数。它是报告期水平与基期水平之比，一般用百分数表示。计算公式为:发展速度=（指标报告期数值÷指标基期数值）×100%。 增长速度是表示某一时期内某一指标增长程度的相对数。它是报告期增长量与基期水平之比，又称增长率。增长速度指标反映国民经济和社会发展变动的情况与趋势，应用比较广泛。计算公式为：增长速度=（指标报告期数值÷指标基期数值-1）×100% 平均速度可以用平均增长速度和平均发展速度来计算。平均速度是各个时期环比速度(即报告期水平与前一期水平对比计算的速度)的平均数，说明社会经济现象在较长时期内速度变化的平均程度。平均发展速度表示现象逐期发展的平均速度，平均增长速度则是反映现象逐年递增的平均速度。 54．指数和相对数、发展速度的区别是什么？ 指数是综合反映由多种因素组成的社会经济现象在某一时间内平均变动程度的相对数，一般以基期为100表示。 运用指数可以测定不能直接相加和不能直接对比的社会经济现象的总动态；可以分析社会经济现象总变动中各因素变动的影响程

度；可以研究总平均指标变动中各组标志水平和总体结构变动的作用。 指数按其反映的对象和范围不同，可分为个体指数（如个别商品的价格指数）、综合指数（如消费品价格指数）；按其对比期不同，可分为定基指数、环比指数。如：在居民消费价格中，2007年11月份以上年同月为基期的定基指数为107.8，10月份以上年同月为基期的定基指数为107.4，那么11月份对10月份的环比价格指数为（107.8/107.4）×100=103.3。 而一般的相对数，是两个有联系的指标的比值，它可以从数量上反映两个相互联系的现象之间的对比关系。相对数根据相互对比的指标的性质和所能发挥的作用不同，又可分为动态相对数、结构相对数、比较相对数、强度相对数、计划完成程度相对数等五种。 因此，指数和一般的相对数的区别在于：一般的相对数是两个有联系的现象数值之比，而指数却是说明复杂社会现象经济的发展情况，并可分析各种构成因素的影响程度。 指数与发展速度也是两个不同的概念。发展速度是反映某种社会经济现象发展程度的相对指标，它是报告期发展水平与基期发展水平之比。指数和发展速度的区别在于： 一是从广义上说，凡说明社会经济现象发展变动的动态相对数都是指数，因此发展速度也是一种指数；相反，并非所有的指数都是发展速度，如居民消费价格指数。

基尼系数与社会稳定的关系

众所周知，随着经济的不断发展，贫富差距问题日益突出。这样容易造成社会的不稳定，诱发犯罪行为，影响社会秩序，严重威胁国家的安全。 基尼系数是国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。基尼系数越大，则收入分配越不平均；基尼系数越小，则收入分配越接近平均；其数值在0 与1 之间。若低于0.2表示收入绝对平均；0.2-0.3表示比较平均；0.3-0.4表示相对合理；0.4-0.5表示收入差距较大；0.5以上表示收入差距悬殊。由此看出这与贫富差距大小有着密不可分的关系。 基尼系数越大，贫富差距也越大，人们的抵抗强度逐渐加深，他们认为这样不合理和不公平，表示十分的不满情绪。他们会有一个意识扭曲认为富人大多数都是通过不正当的手段致富的。由于种种的心理原因和社会压力使得人们产生造反的意图。有的可能有一种从众心理，觉得那些商人和官员可以通过不合法的方式致富，那么他们也学会效仿，不断地勾结；有的可能会对这样卑鄙的手段感到反感，于是乎会做出违法犯罪的行为让那些他们觉得不好的人得到应有的惩罚。正因为这样不正确的想法使得如今的犯罪问题越来越严重，社会动荡不安，危害人们的财产安全。 从社会结构的类型来看，“橄榄型”社会结构是一种最有利于社会稳定的均衡合理的现代社会结构。这种社会结构就是生活相对富裕的中间阶层比例大、极富上层阶层和贫困下层阶层比例都小的两头小中间大的社会结构，即以中间阶层为主体的“橄榄型”社会结构。这种社会结构在财富分配上即是表现为社会总财富的分配相对公平，大多数人过着殷实体面的中间阶层生活，极少数人过着超富裕的上层阶层生活，少数人过着相对差一些但却有保障的下层阶层生活，实质上是一种相对而言的共同比较富裕的社会阶层结构。基尼系数大会生成一个失衡和不合理的社会结构——金字塔形的社会结构。在这种金字塔形的社会结构中，极少数上层富人占据社会财富总量的比例过高，甚至形成极少数富人占有社会绝大多数财富的寡头化上层；生活比较富裕的中间阶层人数较少，占有社会财富总量的份量较低，而生活贫穷的下层阶层人数占社会总人口的大多数甚至绝大多数，而其占有社会财富总量的份量很低甚至只占极少一部分。这样容易让人不满，对这个社会产生厌恶情绪，从而影响社会稳定。 对于这个日益严重的问题政府应该采取一定的措施，而我们应该树立正确的思想观念。国家应该建立科学的，合理的社会机制；对违法犯罪行为进行严厉的惩罚；加强监督，

基尼系数的四种计算方法

基尼系数的四种计算方法

基尼系数的计算方法及数学推导 2001金融三班袁源 摘要：本文归纳了基尼系数的四种计算方法：直接计算法、拟合曲线法、分组计算法和分 解法，并进行了数学推导和证明。在此基 础上，文章比较了各种算法优缺点，分析 了误差可能产生的环节。 关键词：洛伦茨曲线基尼系数 一、洛伦茨曲线和基尼系数 1905年，统计学家洛伦茨提出了洛伦茨曲线，如图一。将社会总人口按收入由低到高的顺序平均分为10个等级组，每个等级组均占10％的人口，再计算每个组的收入占总收入的比重。然后以人口累计百分比为横轴，以收入累计百分比为纵轴，绘出一条反映居民收入分配差距状况的曲线，即为洛伦茨曲线。

为了用指数来更好的反映社会收入分配的平等状况，1912年，意大利经济学家基尼根据洛伦茨曲线计算出一个反映收入分配平等程度的指标，称为基尼系数（G ）。在上图中，基尼系数定义为： G= S A S A+B 式（1） 当A 为0时，基尼系数为0，表示收入分配绝对平等；当B 为0时，基尼系数为1，表示收入分配绝对不平等。基尼系数在0～1之间，系数越大，表示越不均等，系数越小，表示越均等。 二、基尼系数的计算方法 式（1）虽然是一个极为简明的数学表达式，但它并不具有实际的可操作性。为了寻求具有可操作性的估算方法，自基尼提出基尼比率以来，图

许多经济学家和统计学家都进行了这方面的探索。在已有的研究成果中，主要有四种有代表性的估算方法，结合自己的计算，笔者将它们归纳为直接计算法、拟合曲线法、分组计算法和分解法。 1、直接计算法 直接计算法在基尼提出收入不平等的一种度量时，就已经给出了具体算法，而且这种算法并不依赖于洛伦茨曲线，它直接度量收入不平等的程度。定义 Y j－Y i∣/n2, 0≤△≤2u △＝n n∑∑ ∣ j=1 i=1 式（2） 式中，△是基尼平均差，∣Y j－Y i∣是任何一对收入样本差的绝对值，n是样本容量，u是收入均值。定义 G=△/2u, 0≤G≤ 1 式（3） 可以证明：G=△/2u＝2S A（证明过程见附录一），而由式（1）G= S A/ S A+B，S A+B=1/2，G=2S A,因此，式（2）中定义的G即为基尼系数，综合式（2）、（3），基尼系数的计算方法为：

恩格尔系数 基尼系数 洛伦兹曲线

恩格尔系数基尼系数洛伦兹曲线 什么是恩格尔系数? 1857年，世界著名的德国统计学家恩思特(恩格尔阐明了一个定律：随着家庭和个人收入增加，收入中用于食品方面的支出比例将逐渐减小，这一定律被称为恩格尔定律，反映这一定律的系数被称为恩格尔系数。其公式表示为： 恩格尔系数（%）= 食品支出总额 /家庭或个人消费支出总额×100% 恩格尔定律主要表述的是食品支出占总消费支出的比例随收入变化而变化的一定趋势。揭示了居民收入和食品支出之间的相关关系，用食品支出占消费总支出的比例来说明经济发展、收入增加对生活消费的影响程度。众所周知，吃是人类生存的第一需要，在收入水平较低时，其在消费支出中必然占有重要地位。随着收入的增加，在食物需求基本满足的情况下，消费的重心才会开始向穿、用等其他方面转移。因此，一个国家或家庭生活越贫困，恩格尔系数就越大；反之，生活越富裕，恩格尔系数就越小。 国际上常常用恩格尔系数来衡量一个国家和地区人民生活水平的状况。根据联合国粮农组织提出的标准，恩格尔系数在59%以上为贫困，50-59%为温饱，40-50%为小康，30-40%为富裕，低于30%为最富裕。在我国运用这一标准进行国际和城乡对比时，要考虑到那些不可比因素，如消费品价格比价不同、居民生活习惯的差异、以及由社会经济制度不同所产生的特殊因素。对于这些横截面比较中的不可比问题，在分析和比较时应做相应的剔除。另外，在观察历史情况的变化时要注意，恩格尔系数反映的是一种长期的趋势，而不是逐年下降的绝对倾向。它是在熨平短期的波动中求得长期的趋势。 什么是基尼系数? 说到贫富悬殊，就不可避免地要遇到一个概念，这就是“基尼系数”。 什么是基尼系数？基尼系数是意大利经济学家基尼,根据洛伦茨曲线,于1922年提出的定量测定收入分配差异程度的指标。它的经济含义是：在全部居民收入中用于不平均分配的百分比。 基尼系数最小等于0，表示收入分配绝对平均； 最大等于1，表示收入分配绝对不平均； 实际的基尼系数介于0和1之间。 基尼系数越大，则收入分配越不平均； 基尼系数越小，则收入分配越接近平均； 联合国有关组织规定： 若低于0.2表示收入绝对平均； 0.2-0.3表示比较平均； 0.3-0.4表示相对合理；

洛伦兹曲线与基尼系数的区别和联系

洛伦兹曲线与基尼系数的区别和联系 图中横轴0H表示人口（按收入由低到高分组）的累积百分 比，纵轴0M表示收入的累积百分比，弧线0L为洛伦兹曲线。 洛伦兹曲线的弯曲程度有重要意义。一般来讲，它反映了收入分配的不平等程度。弯曲程度越大，收入分配越不平等，反之亦然。特别是，如果所有收入都集中在一人手中，而其余人口均一无所获时，收入分配达到完全不平等，洛伦兹曲线成为折线OHL.另一方面，若任一人口百分比均等于其收入百分比，从而人口累计百分比等于收入累计百分比，则收入分配是完全平等的，洛伦兹曲线成为通过原点的45度线0L。 一般来说，一个国家的收入分配，既不是完全不平等，也不是完全平等，而是介于两者之间。相应的洛伦兹曲线，既不是折线OHL，也不是45度线0L,而是像图中这样向横轴突出的弧线0L，尽管突出的程度有所不同 将洛伦兹曲线与45度线之间的部分A 叫做“不平等面积” ，当

收入分配达到完全不平等时，洛伦兹曲线成为折线OHL ，OHL 与45 度线之间的面积A+B 叫做“完全不平等面积” 。不平等面积与完全不平等面积之比，成为基尼系数，是衡量一国贫富差距的标准。基尼系数G=A/（A+B）. 显然，基尼系数不会大于1，也不会小于零。通过络伦兹曲线，可以直观地看到一个国家收入分配平等或不平等的状况。整个的洛伦兹曲线是一个正方形，正方形的底边即横轴代表收入获得者在总人口中的百分比，正方形的左边即纵轴显示的是各个百分比人口所获得的收入的百分比。从坐标原点到正方形相应另一个顶点的对角线为均等线，即收入分配绝对平等线，这一般是不存在的。实际收入分配曲线即洛伦兹曲线都在均等线的右下方（如吉尼系数解释中的图）。洛伦兹曲线就是，在一个总体（国家、地区）内，以“最贫穷的人口计算起一直到最富有人口”的人口百分比对应各个人口百分比的收入百分比的点组成的曲线。

谈谈你对基尼系数的认识

谈谈你对基尼系数的认识 一、什么事基尼系数 基尼系数是意大利经济学教基尼于1922年提出的，他根据洛伦茨曲线找出来判断分配绝对平等程度的指标，或称为洛伦茨系数。基尼系数计算的是洛伦茨曲线与完全不平等线所围成的面积的比例。其经济含义是：在全部居民收入中，用于进行不平等分配的那部分收入占总收入的百分比。所以国际上把基尼系数用来综合考虑居民内部收入分配异状的一个重要分析指标。基尼系数的数值介于0-1之间。数值越低，表明财富在社会成员之间的分配越均匀；数值越高，说明财富在社会成员见分配越不均匀，即贫富差距越大。联合国有关组织规定，基尼系数若低于0.2表示收入绝对平均，0.2-0.3之间表示比较平均，0.3-0.4之间表示相对合理，0.4-0.5之间表示收入差距较大，0.6以上表示收入差距悬殊。国际上通常把 0.4作为收入差距的警戒线。 二、对基尼系数的认识 由于基尼系数给出了反映居民之间贫富差距程度的数量界限，所以可以较客观，直观地反映和检测居民之间的贫富差距，预报、预警和防止居民之间出现两极分化。基尼系数以一个数值反映某一地区或一国的居民收入分配的总体公平程度，便于对各国国民收入公平程度进行国际比较。基于这两点基尼系数得到世界各国的广泛认可和普遍采用。但是，基尼系数也存在着缺陷。基尼系数是一个笼统的数据，并不能十分准确地表明某一地区的收入分配格局和居民的生活水平。基尼系数所考虑的是分配收入的集中度大，则个人之间收入分配差距大，反之收入分配集中度小，则个人之间收入分配差距小。但是仅凭这最后得出的这个数字很难看出其更为详细的收入分配结构情况。这就意味着如果仅从基尼系数本身去下结论将对掉很多关于这一地区收入分配的信息，所以仅从基尼系数来反映收入分配离散程度是不尽合理的。另外，在实际的统计计算工作中计算基尼系数是不可能取得区域内所有家庭的收入数据，而往往采用抽样来取得数据，这样就使得样本数量的大小和抽样方法的选择都将影响洛伦茨曲线的形状，进而影响基尼系数的准确性。我们不仅要测度某一时点上的收入分配格局，更需掌握收入分配格局的变动情况，而基尼系数仅仅反映一个笼统的时点变化，不能说明各个收入层次家庭收入状况在一个时期内的详细变动情况。基于基尼系数以上的缺陷我们应该尽可能的把基尼系数与其他分析方法结合运用，避免以偏概全。

基尼系数与社会稳定

论基尼系数与社会稳定 小组成员： 陈雪梅1002060010、王佳丽1002060059、林倩1002060040、刘子毅1002060044、高垚1002060017、张稚筠1002060087 小组第一次作业 2011/10/1

摘要：收入分配差距问题在一定程度上会影响社会稳定。当基尼系数过高，也就是收入分配差距过大时，往往引发一系列问题。而影响社会稳定的因素又是纷繁复杂的。基尼系数与社会稳定的关系从来都不是绝对的。 关键词：基尼系数社会稳定公正社会满意度 改革开放以来，我国在经济增长的同时，贫富差距逐步拉大，综合各类居民收入来看，基尼系数越过警戒线已是不争的事实。我国基尼系数已跨过警戒线0.4，中国社会的贫富差距已经突破了合理的限度，总人口中20%的最低收入人口占收入的份额仅为4.7%，而总人口中20%的最高收入人口占总收入的份额高达50%。 所谓基尼系数，就是反映居民之间贫富差异程度的数量界线，可以较客观、直观地反映和监测居民之间的贫富差距，预报、预警和防止居民之间出现贫富两极分化。基尼系数的实际数值只能介于0～1之间，人们普遍认为基尼系数低于0.2则收入过于公平；而0.4是社会分配不平均的警戒线，故基尼系数应保持在0.2～0.4之间，低于0.2社会动力不足；高于0.4，社会不安定。① 收入分配差距问题在一定程度上会影响社会稳定。当基尼系数过高，也就是收入分配差距过大时，往往引发一系列问题。例如，贫富差距过大造成的阶级分化明显，引用《共产党宣言》的话来说，“人和人之间除了赤裸裸的利害关系，除了冷酷无情的“现金交易”，就再也没有任何别的联系了。”于是人们之间互动减少，信任度下降；同时，贫富差距的扩大使穷人和富人不能享受同等的社会资源，如教育资源等，这直接影响他们的下一代，也就会使得穷人更穷，富人更富。这些问题都在不同程度上威胁着社会稳定，但是基尼系数与社会稳定从来都不是简单的正相关和负相关关系。有些国家基尼系数高，但是它的国家比较稳定，有些国家基尼系数高，国家却动荡不安，还有些国家基尼系数低，人们也不能安居乐业。 就美国而言，美国属于第一种情况：基尼系数高但社会相对稳定。按照国际社会的标准，基尼系数超过0.4就表明收入差距已经较大。美国的收入分配差距从基尼系数1972年突破0.4后长期居高不下，一直保持着差距较大的状况，而且20世纪90年代以来出现了加速趋势（如果按照人均数计算，基尼系数可能更

洛伦兹曲线、基尼系数、奥肯定理的含义

科学解读基尼系数 在借鉴和应用基尼系数指标体系时，要注意基尼系数经验数据产生的社会背景。基尼系数产生于市场经济发育比较充分，人口比较少，地区经济差异比较小，城乡二元结构基本消除的西方社会。当将基尼系数运用于中国尤其需要谨慎对待； 应用基尼系数时还要认识到经济发展水平影响基尼系数水平。基尼系数的高低同人均国内生产总值(GDP)密切相关。这提示我们，应注意运用基尼系数分析的社会条件、发展水平的差距，而不能照搬，在应用基尼系数分析时，我们特别要防止在不科学地运用基尼系数基础上，将中国当前的社会差距放大，进而推断出现在的社会分配不公是由改革造成的、是实行市场经济造成的。如果得出这样的结论，那就不免成了“食洋不化”又一个例子。一段时间以来，基尼系数已被广泛引用来反映说明社会的财富差距与收入不公。人们甚至将基尼系数的社会差异指示性无限放大。但事实上，我们在引用基尼系数的同时，要科学认识基尼系数本身的局限性。 基尼系数是由意大利统计学、社会学教授雷维索莫塔·基尼(1884-1965)在1912年引导出的一种度量收入分配平均与否的尺度。简单讲，基尼系数为0，反映社会收入分配绝对平等；基尼系数为1，反映社会收入分配绝对不平等。一个基于西方社会状况的经验认识是：基尼系数在0.3以下为社会收入分配平均性“好”，0.3-0.4之间为“正常”，超过0.4为“警戒”。一旦基尼系数超过0.6，表明收入分配过于悬殊，可能导致仇富等社会严重对立，甚至进入发生动乱的“危险”状态。我们应当怎么借鉴和应用这一指标体系呢？ 其一，注意基尼系数经验数据产生的社会背景。 首先要有正确的背景分析，基尼系数的评价指标体系，是产生于市场经济发育比较充分，人口比较少，地区经济差异比较小，城乡二元结构基本消除的西方社会。当将基尼系数运用于中国这样一个市场发育仍不完善、人口众多、地域广大且历史差异大、存在广大农村和农民的发展中大国时，尤其需要谨慎对待。 其二，认识到经济发展水平影响基尼系数水平。 值得注意的是，国际劳工组织的研究(New Approaches to Poverty Analysis andPolicy1995)反映：基尼系数的高低同人均国内生产总值(GDP)密切相关。即经济发展水平越低(人均GDP低)的地域，其社会的收入分配也普遍趋于不平均(基尼系数高)。这提示我们，应注意运用基尼系数分析的社会条件、发展水平的差距，而不能照搬，如果不考虑发展水平的差异，不加分析将基于发达社会的基尼系数经验数据运用于仍处发展中的中国，就会把原本科学的方法变成有悖科学的。 其三，在二元结构经济中运用基尼系数可靠性更差。 再进一步说，当我们针对类似于中国这样的一个庞大的地域来测算和比较基尼系数时，更要谨慎、要讲求科学运用。因为地域辽阔，经济是呈现城乡二元结构，各地区的基本物价水准和生活费用指数也呈现较大差异。比如在兰州市郊区拥有一套二房一厅的家庭，同在广