第十二章 直线相关与回归

第十二章 直线相关与回归.txt真正的好朋友并不是在一起有说不完的话题，而是在一起就算不说话也不会觉得尴尬。你在看别人的同时，你也是别人眼中的风景。要走好明天的路，必须记住昨天走过的路，思索今天正在走着的路。第十二章 直线相关与回归



【A1型题】

1.在y和x的回归分析中，若tb＜t0.05,υ可认为

A. 两变量存在线性相关关系

B. 两变量不存在任何关系

C. 样本回归系数和总体回归系数(β＝0 ) 相等的可能性P＞95%

D. 两变量无线性相关

E. 以上都不是

2. sy·x和sb分别表示

A. y对 的离散度和b的抽样误差

B. y对x的离散度和b的离散度

C. y的离散度和b的离散度

D. y对 的离散度和y的标准估计误差

E. y的离散度和b的变异

3.欲分析肺活量和身高之间的数量关系，拟用身高值预测肺活量值，则应采用

A. 秩相关分析

B. 相关分析

C. 直线回归分析

D. 多元回归分析

E. 以上都不是

4.若r＞r0.05(ν)，则

A. P＞0.05

B. P≤0.05

C. P＞0.01

D. P≥0.05

E. P＜0.05

5.若对两个变量进行直线相关分析，r＝0.39，P＞0.05，则说明两个变量之间

A. 有伴随关系

B. 有数量关系

C. 有因果关系

D. 有相关关系

E. 无相关关系

6.对相关系数r进行假设检验，当r＞r0.05(ν)，则

A. 两变量之间关系密切

B. 两变量之间相关有统计学意义

C. 两变量之间关系不密切

D. 两变量之间相关无统计学意义

E. 以上都不是

7.对两个数值变量同时进行了相关和回归分析，r有统计学意义（P<0.05），则

A. b有高度的统计学意义

B. b无统计学意义

C. b有统计学意义

D. 不能肯定b有无统计学意义

E. 以上都不是

8.某研究者测定60个中学生的身高，询问了他们每天的睡眠时间，并计算了等级相关系数，检验其统计学意义，查表时，n应为

A. 2

B. 1

C. 58

D. 60

E. 59

9.某研究者测定了睡眠时间和焦虑症状评分，若想研究两者之间的相关性，应计算的指标是

A. r

B. t

C. b2

D. u

E. b

10.某医师拟制作标准曲线，用光密度值来推测食品中亚硝酸盐的含量，应选用的统计方法是

A. u检验

B. 回归分析

C. 相关分析

D. χ2检验

E. q检验

11.在直线回归分析中，回归系数b的绝对值越大

A. 所绘散点越靠近回归线

B. 所绘散点越远离回归线

C. 回归线在y轴上的截距越大

D. 回归线对x轴越平坦

E. 回归线对x轴越陡



【B型题】

A.
B.
C.

D. Sb

E. Sy

12.直线回归分析中，反映扣除x的影响后y的变异程度的指标是

13.直线回归分析中，反映在y的总变异中由于x与y的直线关系而使y变异减小的部分，也就是在总平方和中可以用x解释的部分即

14.直线回归分析中，反映当x为某定数时个体y值变异程度的指标是

15.直线回归分析中，反映x对y的线性影响之外的一切因素对y的变异的作用是



【X型题】

16. 对某样本的相关系数r和0的差别进行假设检验， 结果为tr＜t0.05，ν，因此

A. 两变量存在直线相关的可能性小于5%

B. 如果样本来自ρ＝0的总体，得出该r值的概率大于5%

C. 如果样本来自ρ＝0的总体，得出该r值的概率小于5%

D. 两变量的差别无显著性

E. r≠0是抽样误差所致

17.在作直线回归分析时，选定自变量x的原则一般为

A. 两变量间无因果关系，以变异较小者为x

B. 两变量间无因果关系，以变异较大者为x

C. 两变量间有因果关系，以“因”为x

D. 两变量间有因果关系，以“果”为x

E. x是可以精确测量和严格控制的变量

18.相关系数r的数值

A. 可以为负值

B. 可以为正值

C. 可等于1

D. 可大于1

E. 可等于-1



【名词解释】

19. 回归系数

20. 截距

21. 相关系数

22. 等级相关

23. 直线回归



【简答题】

24. 直线回归与相关分析的区别与联系是什么

25. 进行直线相关与回归分析时应注意哪些问题

26. 什么是剩余标准差？其作用如何

27. 为何应该对样本相关系数和样本回归系数都应该进行假设检验

28. 直线回归方程可应用在哪些方面

29. 用什么方法来确定一条回归直线



【应用题】

30. 现有12名糖尿病患者血糖和胰岛素的测量数据列于下表中，试对其进行直线相关与回归分析

表 12名糖尿病患者血糖(mmol/L)和胰岛素(mU/L)的测量数据

编号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

胰岛素
17
14
19
12
9
16
18
21
24
17
17
10

血糖
9.5
11.6
10.8
11.4
12.4
9.8
10.1
8.6
7.9
11.2
10.6
12.8




31. 某课题组测量了16名18～22岁男大学生的肺活量与身高，结果如下表，请进行直线相关与回归分析

编号
身高(m)

x
肺活量(L)

y

编号
身高(m)

x
肺活量(L)

y

1
1.742
4.650

9
1.708
4.022

2
1.718
4.278

10
1.698
4.077

3
1.714
4.420

11
1.714
4.318

4
1.712
4.379

12
1.674
4.039

5
1.720
4.365

13
1.683
3.850

6
1.704
4.222

14
1.670
3.625

7
1.709
3.973

15
1.679
3.874

8

1.729
4.290

16
1.692
3.911


32 .某省卫生防病中心对10个城市进行肺癌死亡回顾调查，并对大气中苯并(a)芘进行监测，结果如下表，试检验两者有无相关

城市编号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

肺癌标化死亡率(1/10万)
5.60
18.50
16.23
11.40
13.80
8.13
18.00
12.10
15.30
9.70

苯并(a)芘

(μg/100m3)
0.05
1.17
1.05
0.10
0.75
0.50
0.65
1.20
0.95
0.65





第十二章 直线相关与回归参考答案



【A1型题】

1.D 2.A 3.C 4.E 5.E 6.B 7.C 8.D 9.A 10.B 11.E

【B型题】

12.C 13.B 14.E 15.A

【X型题】

16.BE 17.CE 18.ABCE



【应用题】

30.相关系数＝-0.9037，P＜0.05

回归方程为 ＝15.448-0.302x ，P＜0.05

31.相关系数＝0.874，P＜0.05

回归方程为 ＝-15.392＋11.464x ，P＜0.05

32.rs＝0.676，P＜0.05