金融类股票数据分析-说明书

《金融类股票数据分析》综合实训任务书

任务步骤与要求

(1).数据分析前准备

1.导入数据分析所需相关库。

(2).数据探查与预处理

1.读取阿里巴巴股票数据，并查看前5行数据；

2.查看数据类型；

3.将日期列修改为日期时间类型；

4.将日期转换为行索引数据，保存到新的变量中，并查看前5行数据。

(3).金融类行业经济学业务逻辑

1.以股票的收盘价格计算中位数的基本数学原理，并使用format函数进行输出，小数位精确到5位；

2.使用pandas进行计算收盘价的中位数，并使用format函数进行输出，小数位精确到5位；

3.计算收盘价格与收盘价格中位数的差异，保存到新的变量中。并查看前5行数据；

4.运用numpy和pandas进行计算金融股票中的加权平均价格，并使用format函数进行输出，小数位精确到5 位；

5.计算收盘价格与加权平均价格的差异，保存到新的变量中。并查看前5行数据；

6.计算金融股票中的平均收盘价格，并使用format函数进行输出，小数位精确到5位；

7.计算收盘价格与平均收盘价格的差异，保存到新的变量中。并查看前5行数据；

8.使用最简单的方式计算金融股票中的时间加权平均价格，并使用format函数进行输出，小数位精确到5位；

9.计算收盘价格与时间加权平均价格的差异，保存到新的变量中。并查看前5行数据；

10.使用pandas将收盘价格与收盘价格中位数的差异、收盘价格与加权平均价格、收盘价格与平均收盘价格和收

盘价格与时间加权平均价格的差异数据进行连接，主要为绘制图形取最高值和最低值。并查看合并后的数据元素的个数.

11.绘制收盘价格与收盘价格中位数的差异、收盘价格与加权平均价格、收盘价格与平均收盘价格和收盘价格与

时间加权平均价格的差异走势图；

12.以股票的最高价计算差值的基本数学原理，并使用format函数进行输出，小数位精确到2位；

13.分别使用pandas的函数计算最高价和最低价的差值，并使用format函数进行输出，小数位精确至2位。(4).金融类分析股票的收益率

1.计算收盘价的收益率，类似于微积分中的微分，并查看前5行数据；

2.计算收盘价收益率的标准差，并使用format函数进行百分比输出，小数位精确到2位；

3.筛选出收盘价的收益率正值数据，并绘制其柱形图，要求：绘制图表的Y轴按百分比进行计算，最高收益率

柱的颜色为绿色，最低收益柱的颜色为红色，其它柱为蓝色；

4.根据收益率计算股票年波动率，并使用format函数进行输出，小数位精确到5位；

5.根据收益率计算股票月波动率，并使用format函数进行输出，小数位精确到5位。

(5).金融类分析股票的周期分析

1.创建映射字典或者函数，提取出日期所对应的周期，取值只有周一到周五，并查看前5行数据；

2.使用分组进行统计周一到周五的最高收盘价和对应的日期，并查看数据。注意：需要将列名进行重设；

3.使用分组进行统计周一到周五的最低收盘价和对应的日期，并查看数据。注意：需要将列名进行重设；

4.使用分组进行统计周一到周五的平均收盘价；

5.使用连接方式将统计周一到周五的最高收盘价和对应日期、最低收盘价和对应日期以及平均收盘价数据进行

合并，并查看数据。注意：周一到周五的出现顺序需要进行顺序排列

6.将分析好的阿里巴巴股票周期数据存储为AlibabaWeekDataAnalysis.xIsx文件便于后期使用。