数据库营销_大数据时代引发的企业市场营销变革

价值工程

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—基金项目：江苏省高校哲社项目（2012SJB630052），南京中医药

大学人才引进项目（012074004015）。

作者简介：宋宝香（1979-），女，山东潍坊人，副教授，研究方向为

知识管理和技术创新。

0引言

据CSDN 对2011年中国云计算的调研显示，超过50%的企业目前每日生成的数据量在1T 以上，超过10T 的有10%，有5%的企业每日生成的数据量已经达到了50T 以上！可见，海量数据已成为发展趋势。海量数据正在改变我们的世界，很多行业尤其是在电信、金融等行业，几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步。数据成为大至一个国家，小至一个企业甚至个人的战略资源。

对企业而言，可从公共来源、专门渠道和通过购买获得客户数据，以及从网络社区和智能设施收集各种新的信息，获取和分析信息的技术唾手可得，价格也不断降低，因

此企业对数据的使用可以进一步深化。

而且许多企业正将数据应用提升到新的水平，从而推动在市场营销领域实现根本性的变革。在企业整个营销活动中，信息的获取、存储、处理分析与应用在营销决策中起决定性的作用，而数据库营销就是经过数据采集、存储、处理等系统的顾客数据库资料的建立，准确进行市场的细分和定位，进而实施

创造性、

个性化的营销策略。因此，海量数据时代如何有效利用海量数据与企业数据库营销的思想不谋而合，这就促使数据库营销成为海量数据时代企业市场营销变革的一种主流方式。

1海量数据的定义

对海量数据目前还没有一个统一的定义。Joy （2009）指出，令单个计算节点无法完成存储和处理的数据，即可称为海量数据，可见“海量”是一个动态的概率，它随着单机计算能力的提升和算法的改进而改变。罗爱宝等（2011）认为海量数据具有以下特性：①数据量大：通常达到TB 级的数据；②数据类型复杂：面对的海量数据常常不是单一类型的数据———字符数据、文本数据、多媒体数据，甚至是源源不断的数据流等；③多模态数据：对于一个事物，得到的数据可能是通过不同的方式或角度收集到的，如多模态的视频数据，包括字幕、音频和图像等模态。因此，对海

量数据的获取、

存储、处理与分析需要更高的软硬件支持，需要更新的技术出现。

2海量数据引发的社会变革

虽然对海量数据的界定还未统一，但海量数据对世界

的影响已经显现，海量数据已广泛应用于政府、

企业与个人的决策支持中。很多企业已开始争夺海量数据产生的商机。

2.1海量数据的广泛应用随着现代社会竞争日趋激烈，企业、政府、个人都需要更多的数据支持来帮助其规划、分析、决策、管理。随着计算机性能的迅速提升和云计算模式的推广，高性能的数据分析计算已广泛应用于到企业、

政府和个人，其应用范围见表1。2.2海量数据产业链的形成管理数据爆炸性、海量数据存储、从海量数据中提取知识、归纳数据使得人类易于理解和反应是目前人们面对海量数据时需要解决的几大问题，由此形成了以解决上述问题的产业链，如图1所示。

3数据库营销：海量数据引发的企业市场营销变革“深刻洞察和理解用户需求”是每一个企业生存和发

数据库营销：大数据时代引发的企业市场营销变革

Data Base Marketing:the Marketing Change in the Big Data Age

宋宝香SONG Bao-xiang

（南京中医药大学经管学院，南京210046）

（School of Economics and Management ，

Nanjing University of Chinese Medicine ，Nanjing 210046，China ）摘要：随着海量数据时代的到来，很多行业几乎到了“数据就是业务本身”的地步，数据的重要性尤为凸显。企业通过对海量数

据进行数据获取、

数据存储、数据处理与分析和数据应用来实现对海量数据的有效利用，并形成企业的用户数据库，这就促使数据库营销成为海量数据下企业市场营销变革的一种主流方式。

Abstract:In the age of big data,data becomes the business itself in many industries.Data becomes more and more https://www.wendangku.net/doc/784973854.html,pany can utilize big data effectively through data acquiring,storing,processing and applying.This data can form company's customer data base.Data base marketing will become the most popular marketing way in the age of big data.

关键词：海量数据；数据库营销；市场营销管理Key words:big data ；data base marketing ；marketing management 中图分类号：F274文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）30-0132-03

表1海量数据在企业、政府、个人领域的应用

企业

量化研发

知识库管理

智能设备研发精细生产供应链管理提高管理效率

精准营销数据库营销优化定价商业决策制定参考政府知识库管理

提高管理效率

危机灾难预警发现弱势群体

打击违法犯罪界定税收对象

优化税率政策法规制定参考个人知识技能学习

社交管理购物参考

求职

资料来源：国泰君安证券整理.

·132·

Value Engineering

展的基础，而要达到“洞察”和“理解”就离不开对海量用户进行数据发掘与行为分析。企业市场营销是一个管理决策过程，通过市场调查、细分与定位等建立营销战略组合；通过产品、价格、分销、促销的相互结合，形成企业的战术组合；采取有效措施确保营销计划的执行。而上述活动都建立在对市场信息的获取、处理分析与应用的基础上。海量数据时代，使得企业进行市场营销决策所依赖的市场信息在数据量、数据结构和数据模态上发生了根本性的变化，如何降低营销成本，提高营销效果，就需要企业进行有针对性地精准营销，数据库营销不失为一种最好的选择。

3.1海量数据对企业市场营销的影响海量数据对企业市场营销的影响主要体现在以下几个方面：

3.1.1市场信息数据的获取由于海量数据具有数据量大、数据结构复杂和数据模态多样化的特点，使得企业在市场信息获取上面临着更大的挑战。一是企业面临的外部宏观和微观环境的市场信息可能以文本、视频等多种类型存在；二是信息量随着互联网的普及和电子商务的发展正在迅速递增；三是传统市场调研方式可能已经过时，需要借助新技术采用基于互联网的新调研方式；四是消费者消费理念和偏好在网站浏览、微博等以不同的方式展现出来。这使得市场信息的准确定位和获取，犹如大海捞针，从而催生了企业数据库的建立和完善，为数据库营销奠定了基础。此外，并非所有数据都对企业有用，这就需要对信息进行甄别，否则就容易出现“信息超载”现象。

3.1.2数据存储由于企业内部业务每天生成大量的数据，加之外部的海量二手数据和互联网上海量用户的数据和信息的不断爆炸，对海量数据进行存储成为企业面临的一个难题。是基于自身购置硬件设备开发软件来支持，还是借助外部力量？这就涉及到数据的安全性、可靠性问题。这对企业市场营销信息系统的软件和硬件都提出了更高的要求。

另一方面，长期以来由于企业内部职能分工、组织架构等原因，导致在机构之间、部门之间存在着大量的信息孤岛，这会出现研发项目未能产生预期的市场效益、选择应用技术时出现判断失误、新产品开发受阻、对市场经销渠道和客户关系没有进行充分管理等问题。这些问题在海量数据存储时都应纳入考虑的范围。

3.1.3数据处理与分析及时准确地从海量数据中提取信息和知识，为企业的营销决策提供支持，是企业各个部门对营销信息系统的要求，这就需要对海量数据进行处理和分析。数据仓库、数据挖掘技术等成为当前的热门技术。而当前对海量数据的处理大多利用机器集群和并行化技术，并出现了高性能计算、网格计算、云计算等方法，这些对企业信息和数据的安全性提出了严峻的挑战，同时，这对企业信息系统的软件提出了更高的要求。此外，企业也可利用掌握的海量数据进行实验，从而提高新产品研发的成功率，如一些基于互联网的企业（如亚马逊、eBay 和谷歌）已经开始利用海量数据进行实验，以确定哪些因素会提高销售量和用户参与度；Capital On公司的金融分析师、IT专家和营销人员多功能团队每年都要进行超过6.5万次测试，对细分市场与新产品的各种组合进行实验等。如何对海量数据进行挖掘和分析成为一个永无止境的话题。

3.1.4数据应用通过上述几个环节，企业可以将分析得到的数据用于企业市场营销管理的过程，从而把握市场机会、确定目标市场、进行新产品开发、拟定企业的营销战略和营销组合策略，并保证整个营销活动得到有效的计划、组织、执行和控制。

海量数据对企业市场营销的影响见表2所示。

3.2海量数据与数据库营销由表2可以看出，海量数据管理直接影响到企业市场营销管理的整个过程，而实现两者有机结合的营销方式就是数据库营销。这是因为数据库营销是建立在对数据进行采集、存储、处理与共享和应用的基础上；而对海量用户数据的获取、存储、处理分析与应用就形成了企业的营销数据库，借助数据库的建立和分析准确了解用户信息，确定细分市场，进行有针对性的营销组合策略，这正是数据库营销的核心。因此，数据库营销成为适应现代信息社会和海量数据的独特营销方式，随着信息技术的迅速发展而不断得到广泛应用。

所谓数据库营销，就是企业通过收集和积累消费者的大量信息，经过处理后预测消费者购买某种产品的概率，借助这些信息给产品以精确定位，有针对性地传播营销信息，以达到说服消费者购买产品的目的。数据库营销包括数据库的建设和与之相适应的营销模式的结合，通过对数据的收集和分析，可以制定出“最易打动的顾客及潜在顾客；与顾客建立起长期、高品质的良好关系；做到在适当时机以适当方式将必要的信息传达给适当的顾客、有效地赢得顾客的欢心、让营销支持更加有效益、建立忠诚度、增加利润”的营销方式，为精准营销和建立良好的客户关系打下坚实的基础。

一般而言，数据库营销可以分为数据采集、数据存储、数据处理和共享、寻找理想消费者、使用数据、对数据进行分析评价和完善数据等七个基本过程。而这七个基本过程与海量数据管理的过程是一致的。因此，数据库营销是海量数据时代市场营销的主流方式。（图2）

在数据库营销运行过程中，营销数据的收集、数据库的建立与维护、数据库的分析与建模是三个核心的问题。目前我国企业实施数据库营销主要存在：①数据库过于单一，数据源过于狭窄；②数据库资料不健全；③难以提供有表2海量数据对企业市场营销管理的影响

海量数据

管理

市场营销管理过程

分析市场机会选择目标市

场

设计营销组

合

管理市场营销

活动

数据获取

（数据类型

多样化、数

据源丰富

化）

内外部的宏微观

市场信息量加

大；二手资料收

集更加重要；竞

争对手信息更加

多样化；市场调

研灵活化

市场需求测

量

市场潜量

市场预测

消费者行为

信息

竞争对手信

息

搜集目标市

场的信息；新

产品开发信

息；利用海量

数据的实验

企业市场营销

活动信息；内

部业务相关信

息；海量用户

信息；外部市

场信息的变动数据存储

（数据量

大）

数据处理

与分析（数

据挖掘与

实时分析）

数据应用

（营销决策

支持）

营销信息系统的

硬件与软件支持

要求提高

分析产品/市场

矩阵，检索技术、

数据挖掘技术、

市场的细分分析

市场机会的发现

市场的细分

营销信息系

统的硬件与

软件支持

分析产品/市

场矩阵、战略

业务分析

分析市场潜

量

目标市场的

确定

营销战略制

定

营销信息系

统的硬件与

软件支持

分析产品、价

格、促销、渠

道等信息；云

计算技术

确定营销组

合策略、新产

品开发

内部报告系统

数据

营销信息系统

检索技术、挖

掘技术

实时分析技

术；云计算技

术

对营销活动进

行计划、组织、

执行和控制

·133·

价值工程

0引言

面对复杂多变的市场环境，技术创新已成为企业生存、成长的重要手段。实践中，企业加大R&D 研发投入，但

因技术创新成功取得的创新产品未能推向需求市场的现

象时有发生。究其原因，未能够充分掌握企业外部市场信息，导致市场导向因素与技术创新未能实现有效匹配。市

场导向与技术创新有效结合，是提升企业创新绩效的重要手段[1]。而组织学习是通过搜集顾客和竞争者、部门之间协调等方面的信息，实现在组织内部进行获取、整合和创造

的一系列学习过程，

从而根据所掌握的市场信息来制定企业技术创新策略，实现创新产品供给与市场需求的有效匹———————————————————————基金项目：国家自然科学基金资助项目（N70972096）。作者简介：张美丽（1987-），女，山东诸城人，哈尔滨工业大学管理

学院在读博士生，研究方向为组织创新与技术创新；

石春生（1958-），男，黑龙江哈尔滨人，哈尔滨工业大学管理学院教授，博士，研究方向为组织创新。

市场导向对技术创新的影响实证研究

———组织学习为中介作用

Empirical Research on Market Orientation Effect on Technological Innovation ：

The Mediating Role of Organizational Learning

张美丽ZHANG Mei-li ；石春生SHI Chun-sheng

（哈尔滨工业大学管理学院，哈尔滨150001）

（School of Management ，Harbin Institute of Technology ，Harbin 150001，China ）

摘要：本研究以321家高技术企业为研究对象，深入分析市场导向与企业技术创新的关系，并从学习过程视角进一步研究企业

组织学习对市场导向和技术创新关系的中介作用。研究表明：通过搜集顾客、竞争者和不同部门间协调等方面的信息，实现在组织内

部进行获取、整合和创造的一系列学习过程，最终影响企业技术创新。组织学习在市场导向对技术创新的影响中起到中介作用。

Abstract:Based on 321high -tech enterprises,to make analysis of the relationship between market -orientation and technological Innovation in enterprise.Further,this paper studies the mediating role of organizational learning between market -orientation and technological innovation from the angle of learning process.The findings are:the information collected from customers,competitors and different department coordination is happening the process of obtaining,integrating and creating in internal organization,finally affecting technological innovation in https://www.wendangku.net/doc/784973854.html,anizational learning plays intermediary role in the process of market orientation effect on technological innovation.

关键词：市场导向；技术创新；组织学习；实证研究Key words:market-orientation ；technological innovation ；organizational learning ；empirical research 中图分类号：F273文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2012）30-0134-03

价值的数据分析；④客户信息缺乏有效性等问题。而这些问题随着海量数据时代的到来，数据源的不断多元化、

数据类型的不断丰富、数据挖掘和处理技术的不断完善和提

高都将得到有效的解决。但与此同时，

利用海量数据和数据库营销作为营销决策的重要组成部分，需要具有新的能力，以及进行组织上和文化上的变革。大多数企业还远远

没有充分利用所有的可用数据。

有一些企业甚至还没有掌握获取和分析它们能够获得的有价值信息的技术。更常见的情况是，它们没有合适的人才和流程去设计实验，从海

量数据中获取业务价值。因此在海量数据时代，

企业还需要从人才、流程、组织机构等方面去不断改进和完善，才能

适应海量数据下数据库营销的要求。

总之，企业能够在海量数据上得到以前没有得到的智慧，能够在数据库影响中想出更新更好的办法，所以越来越多的数据，越来越多不同的来源，从数据变成智慧，构建企业的数据库，采用数据库营销，实现从海量数据中获取价值，从而为企业创造竞争优势。

参考文献：

[1]郭国庆，钱明辉.市场营销学通论（第四版）.北京：中国人

民大学出版社，2011.

[2]计算机行业在大数据时代中探寻变革，

https://www.wendangku.net/doc/784973854.html,/industry-135492.htm

[3]周玲.信息超载综述[J].图书情报工作，2001（11）.

[4]本刊评论员.信息爆炸颠覆了什么？[J].高科技与产业化，2006（4）.

[5]罗爱宝，陈光鹏，商琳.海量数据处理[J].中国人工智能学会通讯，2011（2）.

[6]Joy K I.Massive data visualization:a survey [C]//Moeller T,Hamann B,Russeleds R D.Mathematical Foundations of Scientific Visualization,Computer Graphics,and Massive Data Exploration.Heidelberg:Springer Verlag,2009.

[7]Jacques Bughin,Michael Chui,James Manyika 云计算、海量数据和智能设施：值得关注的十种由技术带动的商业趋势[J].麦肯锡季刊（中文版），

2010.9.

·134·

大数据时代对市场营销的影响

大数据时代市场营销模式变革思考 在数字时代，人们的生活方式和思考方式在发生一系列的变化，这种变化同样也使得人们的消费观念发生较大的转变。它赋予消费者更广阔的视野，同时也在提高着消费者的自主意识。这些影响足够消费者不再完全相信传统营销“轰炸式”的传播和灌输，他们更加倾向于受到质疑的品牌和产品，他们能够在基础上发表自己的观点，影响到其他的人群。在这种时代环境下，如果企业和厂商对他们的观点是漠视的态度，那么他们将会失去大量的关注人群，也使得传统的营销模式传播的影响力大打折扣。 根据相关的调查研究，在我国有着超过一半的企业每天的数据生成量达到1T以上，有着一成企业的数据量每日达到10T以上，随着数本文由论文联盟收集整理字时代的不断成熟完善，这些数据还在大幅度的提高。由此可见，大数字时代已经成为时代的重点，在某些行业，数据就是业务，它已经成为企业与国家的战略资源。 一、数据的意义 数据对于现代的社会环境而言，已经成为一种新的经济资产，如同黄金等货币一样。数据已成为现如今主体的信息载体，它被运用到各个方面，像人工智能等技术，利用数据处理的自然语言和识别模式以及机器学习等技术，能够使得

计算机更加容易接受，同时数据也为互联网时代的数字营销打开了新的思路。 “大数据”的大字并不仅仅局限于容量，更重要的是在对海量信息数据处理、整合以及分析之后创造的价值。在IDC 和麦肯锡在对大数据的研究中指出，大数据至少能够在4个方面能够创造出巨大的商业价值：其一，对顾客用户的群体细分，它能够针对每个群体实现不同的行动；其二，运用大数据模拟实境，实现新的需求获取和提高回报率；；其三提高大数据在各个部门的共享程度，这样能够提高管理链条和产业链条的投入回报率；其四，实现商业模式以及产品和服务的创新。 二、CMO转型 在数据时代，人们已经认识到新的经济环境的波动、不确定以及日益复杂和结构变动大的特点。在国内，由于多种变革的力量作用下，中国经济环境变得日益复杂，同时技术的互联互通，使得环境的变化出现更加复杂。 在今年，IBM组织了首次的全球首席营销官调查，这是一次最大规模的调研，其中有来自64个国家19个行业的1734名CMO接受长达一个小时的面谈，这次调研能够较好的帮助我们了解CMO在近些年所发生的角色变化，其中有着68名来自中国的高级市场主管。 与其它的CMO一样，中国的CMO们同样在应对变革因素

大数据及其产业发展方向与趋势(3)

大数据及其 产业发展方向与趋势（3） 胡经国 四、从历史变革中认识和发展大数据 大数据的概念从问世到现在已有9年历史。这个概念从诞生到发展，在全球掀起了一次又一次热潮，经久不衰。有关研究者提出从历史变革中来认识和发展大数据。 1、从历史和全局战略认识大数据 ⑴、从历史角度认识大数据 大数据发展至今，有两个重要因素起着推动作用。第一个重要因素是人类社会在发展过程中对信息的渴求。在人类社会发展的所有时间里，信息一直是人和人类社会发展的最重要的内容。但是，为什么直到9年前才“突然”出现大数据这一概念呢？那就是由于第二个重要因素——以传感技术、互联网、移动智能终端为代表的一系列新的信息技术，使得信息的获取、利用、集聚在数量上发生了突飞猛进的变化。 从这样的角度去分析，由于技术和信息内在的联系，我们会看到技术和信息这两支力量在以大数据为代表的信息时代的重要性将会进一步凸现。这是历史的角度。 ⑵、从全局角度认识大数据 我们还需要从全局的角度来看一下大数据。在2011年大数据概念产生的时候，当年4月份英国《经济学人》刊登了一篇专题文章论述“第三次工业革命”，指出大数据在其中发挥着重要作用。 真的是这样吗？至少我们看到了一系列重大变化：从产业互联网、工业4.0、先进制造业、智能制造到中国制造2025，从电子商务到3d打印，从远程治疗到智慧治疗，从远程教育到智能教育；这一系列经济和社会发展的新概念都在发生变化。我们从这样的发展变革中看到，所有这些变化背后都有大数据在其中发挥着极其重要的作用。 ⑶、大数据持续发展的必然性 为什么我们要从历史和全局这两个角度去看大数据呢？这是由于技术进步和社会发展的需求；人类社会发展进入新的历史阶段，新的基础性技术力量和新的资源概念正在诞生。这个新的基础性技术力量使信息技术和工业技术融合在一起，使我们从产品服务、生活管理等方面有了一个迈上新台阶的生产力构建。在这个新的生产力构成的背后，是人类社会自工业革命以来，由物质和能

互联网时代的市场营销策略创新

互联网时代的市场营销策略创新 【摘要】互联网的快速发展使其从一种技术逐渐向产业转变，并且为企业市场营销的变化和选择提供了多样性，在很大程度上促进了企业市场营销策略的改革。企业的发展依靠市场营销为其打造上升空间，而在日新月异的时代，市场营销又必须依靠创新以适应社会的变化，保证企业在充满竞争、纷繁复杂的大环境中得以持续性发展。 【关键词】互联网;市场营销;策略;创新 互联网的极速发展为消费者带来了更多的选择，同时对企业的市场营销手段要求也高了许多。在该种大形势的驱使下，企业市场营销策略与互联网的联系愈加紧密，对互联网的依赖性也愈加明显。而互联网的高速发展注定了市场营销策略必须及时更新和创新才能满足消费者的要求。 一、互联网时代市场营销现状分析 （一）市场营销范围不断扩大 传统的市场营销模式较为保守而且单一，在为消费者提供消费的方式和过程以及所消费产品的选择上都有很大的限制，消费者的消费需求在很多时候都无法得到满足，或者需要付出较大的代价才能得到满足。在互联网时代背景下的新型市场营销模式与快而广的互联网同步发展，为消费者提供多样化的消费方式和更多的消费产品的选择。同时，在互联网的促进下，新型市场营销模式很好的解决了消费空间和时间上的限制问题，使消费者在任何时间、任何地点都能实现消费的目标。不同年龄层面的人对互联网的接受和了解程度都有所不同，但是随着互联网普及程度的加深，各年龄层的人都有越来越多的消费者通过互联网进行消费，在为市场营销带来更多便利的同时，极大程度的促进了国民消费和社会发展。 （二）支付和交易手段多样化 传统支付和交易主要依靠现金和银行卡完成，该种方式具有不方便，安全系数偏低的缺点，随着互联网发展而崛起的网上支付方式在极大程度上弥补了该缺点。支付宝、

大数据分析对市场营销的影响.docx

大数据分析对市场营销的影响 所谓大数据分析，是指数字信息量异常巨大，具有宏观性，而无法简单地使用人脑或计算机对其进行处理与分析。其内容丰富，信息繁杂，有用无用的数据均混作一团，相关管理人员与数据处理人员必须使用特定的分析手段与分析方式，以及明确的分析目标，来对其中蕴含的信息逐一挖掘出来。毫无疑问，大数据分析时代会推动企业市场营销战略制定规划的改革与再发展，从而使得市场营销战略的规划更加切合客户的需求，更精准地获悉市场整体动向。 1大数据与市场营销的定义与特点 1.1大数据的定义与特点 大数据实际上是指巨量数据的一个整体集合，无法在特定的空间时间范围内用常规的数据处理软件工具来进行管理、储存和处理，需要新的处理模式才能对其加以应用。目前，对于大数据的理解和应用只停留在概念层面，还未能对其有非常好的应用方案。它的特点是多、繁、杂，数据的增长速度快，所包含的信息量需要人为通过一些手段去进行甄别，其中包含许多无可避免的垃圾信息[1]。而大数据分析的工作便是通过这些手段将大数据进行处理，刨去里面的垃圾数据和垃圾信息，从而将有效的数据整理结合起来，才能通过有效数据信息的表象得出一个定论，为后续的战略制定等工作做出必要的铺垫。 1.2市场营销的定义与特点 市场营销是指企业进行的关于生产、流通、销售、售后以及其他等一切与市场有关的经营活动，前期的数据分析、市场调查、产品设

计等工作实际上也属于市场营销，前期工作与后期工作均是为市场效力，让产品更好地适应市场，让企业市场营销的整体战略更好地顺应时代需求，让消费者更加满意。市场营销的特点在于，它具有整体性、全局性、指导性、可调性，并且微观宏观的层面都均需考虑到，也可以根据时间的发展要求对市场营销进行一定程度的调整。因此，它也具有可调性。市场营销能够加强企业内部的专业分工，让企业的输出更好的同市场接轨，同社会接轨。 2大数据分析时代带来市场营销上的转变 2.1从传统的单向营销变为双方实时反馈的跟进式营销 传统的市场营销中，往往只是企业进行单向的市场营销。即在产品设计之前就进行好市场调查预测、数据分析、产品设计等，在经过分析阶段的万全准备后，才将产品投放入市场。但是产品投放入市场后，客户、消费者对产品的反应和态度并不能得到实时的、有效的反馈。企业往往对产品需要做阶段性的调查，花费大量人力物力，并再通过调查结果重新调整市场营销战略，这从产品投放到第一次反馈调查中所花费的时间是极其宝贵的，因为万一初始的产品定位就出现方向性错误，那么到了第一次反馈调查时发现，就需要更多精力、时间、金钱去调整定位，而这种调整的支出甚至会使产品在市场的整体收效入不敷出，因为木已成舟。但是如若不作调整，产品的投入便达不到预期所想。大数据的出现，使得以前这种单向的市场营销逐渐向实时反馈的跟进式营销方向转变。在电商企业中，这一点显得尤为明显。数据均为实时更新，可以看到各时间段、各群体等方面对产品的整体

《大数据变革》读后感及心得(精选多篇)

《大数据变革》读后感(精选多篇) 《大数据变革》读后感 之所以读《大数据变革》这本书，是因为当时在京东上看到这本书的宣传是具备互联网思维必读书之一。说实话，看这本书根本看不进去，不晓得是因为翻译的原因还是什么，只能说标题吸引人，内容很空泛，没有什么的可读性。现把书中的一些内容做些摘录。 大数据是市场营销和销售的下一个前沿地带。在一个日益互联的世界，对数据勤于收集和有见地的分析使得公司可以前所未有地了解它们的消费者。用有形的统计知识武装后，现在它们也可以改进企业和产品，使其比以往任何时候都更加紧密地迎合消费者的需求。在这个产品差异化已经不再是一个可持续竞争优势的世界，了解消费者是必要的。一名天才创意的头脑根据对消费者的直觉设计广告促销已经是企业界早已逝去的回忆。今天的营销需要基于数据驱动洞察每个消费者偏好制定差异化定位。 随着中国公司和消费者的成熟，我们相信这种数据驱动的营销和销售方法将变得越来越意义重大。公司未来的成功将取决于中国消费者能被怎样了解、定位和说服。领先公司已经开始思考如何准备向这个数据时代过渡，即如何从以技术为主导的方法转为客户导向战略，使用数据带来业务增长。 《大数据时代》读后感

一、对大数据时代的理解 1.“大数据”的正式推出。2014年3月，奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，并且定义为“未来的新石油”，希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。这个由世界最强国家政府推动的项目，标志着“大数据”时代的到来！ 2.“大数据”的本质。早在互联网出现之初，我们就知道网络无秘密，在网页上敲击的每一个数据，都将被自动记录。现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网智商，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。这是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。 二、大数据时代考验传统文化 1.文化进一步融合。一个文化系统可以分为技术、制度和观念三个层面。文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期，当代世界正在走向观念主导的新时期发展。各民族文化通过互联网正不断融合，从文字、服饰到生活方式，民族之间的区别正逐步变小，走在大街上、坐在餐馆里，你还能很快区分不 -1-

大数据时代下的市场营销

大数据时代下的市场营销 摘要：本文主要介绍了大数据时代下，企业为应对千变万化的市场，从而引发市场营销方式的变革。先从大数据的概念出发，介绍了其对市场营销的影响，最后介绍了几种大数据时代下进行市场营销的方法。关键字：大数据；市场营销 一、什么是大数据 现在的人们经常说当今是大数据时代，无论做任何事都离不开大数据。但是又有多少人真正了解大数据呢？大数据，最早出现是在上个世纪九十年代，数据仓库之父Bill Inmon在当时经常提到大数据。大数据（big data），又称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具 有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据来源十分广泛，可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。可以说大数据无处不在，我们在上网时留下的信息也是大数据的一部分。就像开头说的那样，我们正处于大数据时代。 二、大数据对市场营销的影响 关于大数据对于市场营销的影响的研究目前主要有以下： 2010年，马志龙和米热古丽研究了聚类分析方法在企业的网络 营销工作中的应用。他们针对企业以往积累的大数据进行深度分析，并以一个具体的网络营销公司为研究对其积累的客户数据进行聚类 分析，参照结果反映的有效信息来帮助企业制定营销决策。2012年，

宋宝香对于数据库营销进行研究，对于市场进行更加精细的划分和企业自身更加明确的定位，从而进一步创造性的实施个性化的企业营销策略。2012年，惠琳展开对于本土零售业精确营销的探讨，认为企业只有从数据挖掘的视角应用精确化营销，才能从根本上提升我们本土零售企业的核心市场竞争力。2013年傅琳雅和傅琳晶探讨分析了大数据时代对于营销工作的深刻影响，认为大数据营销将成为未来的营销发展趋势。2014年朱福卡和钱巍研究了大数据时代营销领域的发展趋势，揭示了大数据的内涵和特征。2014年高源和张桂研究了大数据时代针对网络营销的相关对策。除了这些学者之外，还有很多人针对大数据和网络营销进行了研究。[1] 由此可见，大数据营销已成为一个新的趋势，企业已经不能单纯的依靠经验进行营销决策，需要通过对企业相关数据分析的基础上，挖掘数据潜在价值，洞悉消费者心理，把握市场规律，寻找市场机会，并迅速制定营销组合策略，抢占市场最高点。通过对大量结构化与非结构化数据搜集、分析客户的网络行为与购物记录，从中挖掘出各种商业信息，制定具有针对性的营销策略，有效辅助企业开展营销活动。因此，大数据引发了市场营销方式的巨大变革。 三、大数据时代下如何进行市场营销 1、调整营销方式，实现精准化营销 大数据时代的到来使消费者的消费行为发生了极大的改变。消费者能更加简便的获得最新的市场资讯，更加了解市场行情，可以通过

大数据时代广告营销

移动媒体广告拓展 大数据时代的广告营销 随着互联网的快速普及与网络终端的多元化，我们的生活维度正从一元结构（现实生活）逐渐走向二元结构（线下与线上）。十几年前，我们与周围的人在现实生活中基于各种纽带，以一种近乎鸡犬相闻的状态相处，互联网对于所有人而言仅仅是一个新颖、陌生甚至带有欺骗色彩的虚拟存在；十几年后的今天，人与人在现实生活中变得无比陌生而私密，以至于一墙之隔却“老死不相往来”，反而那张无形的网络却赋予了人们更多的“存在感”。男女老少，有哭有笑——互联网世界着实显得真实而丰满 与此同时，我们不得不承认一个事实：与现实生活的私密性相比，身处网络世界的我们是近乎透明的！我们从事的浏览门户、搜索信息、收发邮件、网络购物、即时聊天等几乎一切的网络行为，都被那块“曲奇饼”（cookie）默默地记录了下来，并随时可以被网络服务商抓取与挖掘。这种大量网民网络生活形态的历史与即时的海量信息，是我们以上种种网络行为的“数据痕迹”，并形成了一幅庞大的有关网民的“数据影像”；这些数据的“体量（Volume）”、“类型（Variety）”、“处理速度（Velocity）”均超乎我们对常规数据的感知，堪称“大数据”（Big data）。至此，不管你信不信，“大数据时代”已经以一种汹涌澎湃的姿态扑面而来了 “大数据”作为网络时代的信息矿山，无疑蕴含着大价值。目前，大数据比较明朗化的商业价值开发，发生在互联网广告精准营销领域。传统的广告营销，在经历了大众传播的喧嚣、分众传播的繁荣后，开始迎来新的变革窗口----针对特定网民的精准营销（有人称其“个众传播”）。基于对记录着用户人口属性、兴趣喜好、消费习惯、价值导向等信息的大数据的挖掘，通过人群定向技术，向特定的某个用户传播极具针对性的广告，从而降低广告的无效损耗，提升品牌的投资回报率（ROI）,这是大数据在网络精准营销领域“闪出的一道金光”。

大数据与精准营销研究综述

大数据与精准营销研究综述 摘要：随着互联网的日益普及，人们对互联网技术的利用率越来越高，由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化，人们正步入大数据时代。在企业营销中，大数据的应用可以大大促进精准营销的发展，为其带来前所未有的发展机遇。本文首先分别对大数据与精准营销的研究进行综述，然后提出大数据时代下精准营销模式的问题，最后针对该问题提出一些思考与建议。 关键词：大数据；精准营销；精准营销模式 一、大数据研究现状 1.大数据起源与兴起 1980年，著名未来学家托夫勒在其《第三次浪潮》提出了“大数据”的概念，并热情地将其称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，但是之后很长一段时期内，由于技术发展制约，“大数据”的概念并没有得到人们的重视。 2008年开始，移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术相继兴起，这些技术的发展及其在社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型模式中的广泛应用，使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势，数据复杂性也急剧增长，客观上要求新的分析方法和技术来挖掘数据价值，大数据技术应运而生，并得到迅速发展和应用，如此，“大数据”时代真正到来。 2008 年末，三位信息领域资深科学家卡内基梅隆大学的R.E.Bryant、加利福尼亚大学伯克利分校的R.H.Katz、华盛顿大学的https://www.wendangku.net/doc/784973854.html,zowska联合业界组织计算社区联盟（Computing Community Consortium）发表了非常有影响力的白皮书《大数据计算：商务、科学和社会领域的革命性突破》，使得研究者和业界高管意识到大数据真正重要的是其新用途和带来的新见解，而非数据本身。随后，包括EMC、IBM、惠普、微软在内的全球知名企业纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合，实施其大数据战略；国内外咨询机构也相继发布与大数据相关的研究报告，积极跟进大数据领域的研发与应用。2011 年5 月，EMC 公司在主题为“云计算相遇大数据”的World 2011 大会中阐述了云计算与大数据的理念和技术趋势。同年10 月，Gartner 将大数据列入2012 年十大战略新兴技术；11 月，由CSDN 举办的中国大数据技术大会在北京成功举行。大数据在产业界逐渐形成燎原之势。 目前，大数据研究和应用已经成为信息科技领域中的热点。世界各国均高度重视大数据领域的研究探索，并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。2012 年3 月，

互联网时代市场营销策略

互联网时代市场营销策略 一、针对网络经济时代企业营销环境的特点进行分析 随着现代网络技术的研究不断的深入，使得网络信息技术已经开始普及了，但是网络技术的发展较为快速，导致国内的一些传统企业的市场营销模式以及渐渐满足不了现代化网络信息的市场要求了，这就使得国内的一些企业发展受到了一定的阻碍，并且，新时代网络信息时代对国内企业的市场营销策略以及经济发展进行很大的冲击，导致部分企业的市场竞争力下降，经济收益大幅度下滑[1]。为了能够保证企业的经济收益以及市场竞争力，推动国内企业的全面发展，就需要对这些企业的市场营销模式进行转换，让其可以有效的适应新时代网络的经济市场，保证自身的收益。 在转变前应对网络经济时代市场的发展需求进行分析。首先，在目前网络信息较为普及的时代下，企业的市场经济范围已经逐步扩大。在市场的经济发展过程当中，市场的范围主要还是靠着时间以及空间两种因素组成的，从时间的角度来看，人们在网络空间中的消费是不受时间的因素所限制的，消费者可以随时进行消费，并且不用考虑商家关门停业的情况，从空间的角度来看，人们进行消费时可以不再受到任何的地方地域的限制，能够通过互联网选择自己所喜欢的商品来进行消费，使得无跨界消费的目标逐渐实现[2]。而且，在目前的网络经济时代下，人们的支付手段越来越多，其支付的更加便捷。随着现代网络信息技术不断的普及，人们的消费方面越来越方便，且购物越来越频繁和传统的消费模式有了一定的转变，比如传统的消费只能在一些实体店进行消费，且使用的支付方式为现金、信用卡的形式来进行支付。但是在网络信息化普及的时代，人们可以通过网上支付以及APP在网上进行消费，并且消费比起以往更加快捷，这也是目前网络信息化技术普及的重要体现[3]。 二、针对目前网络市场营销模式所存在的问题进行分析 虽然现代网络信息化技术已经普及，但是随着现代网络信息技术不断的发展，会逐渐成为人们生活当中的重要组成部分，但是就目前的信息化时代市场经济的发展来说，网络信息技术的发展还是比较缓慢的，而且网络环境较差，需要相关人员加强对网络信息化建设进行完善。信息化时代发虽然展讯速，但是还是存在这些许的问题，如果不及时进行解决，那么就会对网络技术的发展造成一定的影响。 2.1网络营销水平较差，服务水平较低

大数据在营销和销售中的十大应用

大数据在营销和销售中的十大应用

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大数据在营销和销售中的十大应用 当前大数据可以辅助销售的方面包括：提高潜在客户的质量,提高销售机会数据的质量,提高目标客户开发精确性，区域规划，赢利率等等。而在市场营销中,大数据也功不可没。除了提供提高转换率策略，销售前景预测，增长收入和客户生命周期外,还有可以帮助我们判断销售周期内各阶段哪些内容是最有效的，以及如何改进客户关系管理系统。如果公司是提供基于云计算的企业软件服务，大数据还可以提供关于何降低客户获取成本(CAC)，客户终身价值(ＣLＴV)的信息，管理许多其他客户驱动的指标，这些指标对于经营云业务至关重要。 下面就是大数据变革命市场营销和销售的十大应用: 1．大数据使得根据每个客户和每个产品的关系进行等级差别定价策略，最大限度的优化定价变得可能。 麦肯锡的分析发现，一家典型的公司７5%的收入来源于其标准产品,在每年这成百上千种定价标准产品的决策中3０%的时候公司无法定出最好的价格。假定销售量没有减少,１%的价格提高却可以带来高达经营利润8.7%的增加，定价具有显著的提高盈利能力的潜力空间。

报告来源-- 麦肯锡公司:利用大数据更好的做定价决策 2.大数据可以带来更大的顾客回应率以及更深层次的客户信息。 根据下图的调查问卷,Forresteｒ的研究发现44%的B2Ｃ的市场营销人员正在使用大数据提高客户的的回应率，3６%的营销人员运用数据分析和数据挖掘,获取更多的深层客户信息从而策划更多的关系驱动的市场策略。

大数据、人工智能与人类未来

大数据、人工智能与人类未来 从古代猿人到现代智人，从小型部落到特大城市，从物物交换到虚拟货币，人、社会、商业从没停止过演进的步伐。随着移动互联网、物联网、大数据、区块链、虚拟现实、人工智能、基因技术、纳米科技等新技术的层出不穷，一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生，人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。 未来人类进化的方向是什么？人工智能的发展将会给社会带来怎样的冲击？它会和人类和谐共处还是会取代人类？智能和意识如果可以分离，他们孰轻孰重？假使技术的发展使得人类大规模失业，我们到时该如何自处？在新技术的冲击下，未来商业形态又会向何处演化？ 一、人工智能与人类未来 《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利认为人类的发展已经来到了巨变的前夜。从四十亿年前地球上诞生生命直到今天，生命的演化都遵循着最基本的自然进化法则，所有的生命形态都在有机领域内变动。但是现在，人类第一次有可能改变这一生命模式，进入智能制造和设计的无机领域。 “随着大数据的不断积累以及计算能力的快速发展，未来人类可能会越来越多地将自身的决策权让位给无意识的算法，让算法替自己决定该买什么东西，应该接受什么治疗以及应该和谁结婚。当权威从

人类转移到算法的同时，人工智能也会将数十亿的人赶出就业市场，使得人类产生大规模失业。他以自动驾驶汽车以及精准化医疗为例，生动地展现了人类在和机器竞争工作过程中的优势和劣势。” 甚至，“一旦那些失业的人真的再无经济价值，无法为社会的繁荣做出任何卓有成效的贡献，他们便会沦为无用阶层。而到那时候，以政府为代表的精英阶层也许会在他们身上放弃投资医疗和教育，他们将被整个社会系统彻底抛弃。” 二、人工智能与社会以及商业的未来 每一次社会的转型都会带来机会与挑战。互联网和数据正在改变我们的时代，世界的主导力量正在由工业时代的资源品和资本，向数据经济时代的数据和算法演进。 商业进化是否也跟人类进化相似，99%的商业组织都会成为附庸或者无用？如果未来进化到中心化商业形态，由此引发的基于数据、技术和商业模式的垄断会比过去按照行业和地域划分的垄断对商业社会带来更大的影响。高度中心化的商业体系将大大降低整个商业系统的容错和纠错能力。而泛中心化的未来商业，是一个多中心且中心动态均衡化的商业形态，并指出未来商业组织的三点生存之道，即三I理论：独立（Independence）、融合(Integration)以及智能(Intelligence)。 与此同时，随着人工智能和生物技术的发展，社会阶层对于人工智能与人类的未来，以及对社会的影响，已经在人工智能领域研究长

浅谈大数据时代的精准营销

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/784973854.html, 浅谈大数据时代的精准营销 作者：陈稳 来源：《商情》2016年第43期 【摘要】随着大数据时代的到来，精准营销对于持续有效提高商业银行效益尤为重要。为了促进商业银行的不断发展，提升银行效益，需要采取精准营销管理，推动银行的建设与发展。对于当前商业银行精准营销管理进行分析，挖掘大数据下的顾客需求与商业银行营销之间的关系，为推动银行的发展提出建议与意见。 【关键词】大数据；精准营销；意见建议 一、精准营销的概念 精准营销是指在可量化的数据基础上分析消费者个体的消费模式和特点，并以此来划分顾客群体，精准地找到目标顾客，以及精准地开展营销活动，以提高营销成本效益率的过程。 精准营销核心是“精准”。依托强大的数据库资源，通过现代信息技术手段实现个性营销活动，以现代信息技术、市场定量分析为手段，对客户进行精确衡量和分析，做到合适的时间、合适的地点、以合适的价格、通过合适的营销渠道，向合适的顾客提供合适的产品，商业银行实现效益最大化。 二、精准营销的作用 （一）精准营销降低营销成本 随着精准营销的发展，借助于数据挖掘技术、用户定位技术、云计算等现代信息技术，实现了精准营销信息推送以及线上与线下营销的连接，商业银行的营销更加有的放矢，有效地降低了营销成本。 （二）精准营销缩短销售周期 精准营销与传统营销的显著区别在于更加注重细分客户和精确定位，同时精准营销更侧重于顾客便利，通过细化社会分工，把销售渠道缩到最短。第三方物流的兴起，也使得当前商品流通更加快速，从而有效缩短了销售周期。 （三）精准营销实现可持续发展 先进科技手段的运用实现了商业银行与顾客之间的直接沟通，也使商业银行和客户的个性化互动成为可能，从而不断满足客户的需求，为商业银行建立稳定的顾客群，从而实现商业银行长期稳定的发展需求。

2018年《大数据与文化变革》(试题及答案)

题 第2 题 摩尔定律揭示人类保存数据的能力增强。(标准答案：A) 第3 题 因为存储成本的下降，所以我们才能看到超清、极清的电视电影。(标准答案：B 第4 题 摩尔定律的出现让人类生产数据的量急剧增加。(标准答案：B) 第5 题 2009年1月，美国总统奥巴马签署了《开放透明政府备忘录》。(标准答案：A) 第6 题 巴西数据的开放是走在世界前列的。(标准答案：B) 第7 题 2012年8月，我国政府出台了《关于促进大数据发展的行动纲要》。(标准答案：B)第8 题 大数据的实时性，即大数据能够实时反应。(标准答案：A) 第9 题 大数据可以用来研究相关关系。(标准答案：A) 第10 题 大数据是种能力。(标准答案：A) 第11 题 未来万物互联的时代就是人与物之间的联通。(标准答案：B) 第12题 云计算是继1970年代大型计算机到客户端—服务器的大转变之后的又一种巨变。(标准答案：B) 第13 题 云计算会带来数量庞大的大数据。(标准答案：B)第14 题 大数据的未来是智能世界。(标准答案：A) 第15题 人们在享受互联网和大数据带来的便利的同时，个人隐私必然在一定程度上被让渡。(标准答案：B) 第16 题 大数据只是工具。(标准答案：B) 第17 题 数据的类型还可按政府数据和企业数据来划分。(标准答案：A)第18 题 到2015年，信息消费规模将超过万亿元。(标准答案：A) 第19题 《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：加强智能终端、智能语音、信息安全等关键软件的开发应用，加快安全可信关键应用系统推广。(标准答案：A)

题 第21 题 楔形文字的出现实现了（）信息的传播。(标准答案：B) 第22 题 （）古登堡印刷术出现。(标准答案：C) 第23 题 （）万维网出现。(标准答案：A) 第24 题 预计到2020年，我国的数据量将会是2013年的（）倍。(标准答案：C)第25 题 2009年5月，上线，开放了（）个数据集。(标准答案：B) 第26 题 摩尔定律是（）提出来的。(标准答案：D) 第27 题 本讲中提到，摩尔定律的发明家是（）公司的创始人之一。(标准答案：C) 第28题 摩尔定律揭示：当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔（）便会增加一倍... (标准答案：A) 第29 题 存储成本，1996年是每G（）美元。(标准答案：A)第30 题 存储成本，2013年是每G（）美分。(标准答案：B) 第31题 美国总统奥巴马签署了《开放透明政府备忘录》后，美国政府首批开放了（）个数据集。(标准答案：B) 第32题 本讲中提到，到目前为止，美国政府已开放了（）万个数据集，超过40个州及地方政府建立了独立的数据门户开放网站。(标准答案：D) 第33题 属于主动公开范围的政府信息，应当自该政府信息形成或者变更之日起（）工作日内予以公开。(标准答案：A) 第34 题 （）年，我国通过了《信息公开条例。》(标准答案：B)第35 题 （）是呈现规律的信息，是洞见的基础。(标准答案：D)第36 题 世界上第一个做了全部基因组测序的人是谁(标准答案：B) 第37题 “云计算不针对特定的应用，在云的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个云可以同时支撑不同的应用运行”指的是云计算的（）特征。(标准答案：C) 第38 题 《万历十五年》的作者是（）。(标准答案：C)

大数据时代下的精准营销精编版

大数据时代下的精准营 销精编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】

2012年以后，大数据（bigdata）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金说“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”本文总结一下：利用海量数据和先进的数据挖掘技术，研究客户行为特征，进行精准营销。 数据库营销 关于数据库营销，美国全国数据库营销中心是这样定义的：“数据库营销是一个动态的数据库管理系统，该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客，并可以随时扩充、更新。就其功能而言，要能实现以下目标：确认最佳目标顾客及潜在顾客，然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系，同时根据数据库建立先期模型，进行针对性营销。”? 拉克萨根据数据库营销的产生和演进，把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段，所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。? 数据挖掘 通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中，提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。可以说数据挖掘是一个利用现有的各种分析工具，用以在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，然后依据这些模型和关系作出预测。数据挖掘能通过预测未来趋势及行为，帮助人们作出前瞻的、基于知识的决策。? CRISP-DM（跨行业数据挖掘标准流程）是世界公认的方法论之一，也较有影响力。在这一流程中DM不再只是数据的组织或者简单的呈现，也不仅仅表现为对数据的分析和统计建模，其强调的则是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。? CRISP-DM将整个挖掘过程分成了以下六个步骤：商业理解，数据理解，数据准备，建立模型，模型评估，模型发布。? 通常来说，把模型的结果转化成一段数据库存储过程的代码，并与数据处理代码进行整合，就可以在数据库存储过程中实现

大数据对市场营销的影响

大数据对市场营销的影响 市场营销是企业成长过程中最重要的变量之一。许多小企业的管理者努力设计有效的营销策略。好消息是，大数据为改善营销打开了大门。大数据是指企业可用的大量数据。有了正确的软件，企业就可以使用这些数据为客户做出更明智的营销决策。 对于企业管理者来说，市场营销对企业的发展至关重要。一些企业不习惯使用新技术向客户推销产品。然而，那些不会利用大数据力量的公司将很快就会落后。 为什么营销是重要的？ 每个企业管理者都知道营销对企业发展的重要性。没有市场营销，很难为企业带来新的客户。当今市场营销中最大的问题之一是很难引起顾客的注意。客户比以往更加分散注意力，他们对所需的每一种产品和服务都有很多选择。

获得客户的关注对于企业的营销工作取得成功至关重要。与客户联系的最佳方式之一是以一种引起他们注意的方式向他们做广告。这是大数据可以为企业的业务带来巨大收益的地方。使用大数据，企业可以学习重要信息，更好地了解客户。这使企业可以围绕客户的需求设计营销活动。 提炼大数据的软件 有些人很难阅读和解释他们所访问的大数据。一般而言，一旦企业能够分析数据，大数据是了解更多客户的好方法。问题是有太多的数据很难分析。

如果企业将投入资金获取大数据，请确保其采用的软件可以帮助将大数据进行分解。数据太多和数据太少一样糟糕。 以客户为中心 如果企业想成功经营，关注客户是至关重要的。有很多公司声称专注于客户，但只关心利润。而采用大数据的最好的事情之一是可以使企业能够比以前更多地了解他们的客户。 从理论上说，这意味着企业应该以多种方式生产满足客户需求的产品和服务。不过，有些企业在这个领域仍然缺乏。现在是开始寻找通过大数据改善业务方法的时候了。未来几年，大数据技术将发展得越来越好。企业需要在这个领域投入更多的时间和费用，以争取领先于竞争对手。 未来的发展趋势 未来几年市场营销将继续迅速发生变化。越来越多的企业开始采用这个技术，这使得大数据比以往更有用。企业不应只在社交媒体或其他形式的广告方面使用大数据，还应该使用大数据来设计最有效的营销策略。

大数据时代的市场营销

大数据时代的市场营销 l**t （******） 摘要：随着互联网技术的革新，大数据（big data）逐渐延伸至各个行业和领域，从2012年以来开始越来越多被提及，而且以其种类多，容量大，速度快，价值高的4V特性给传统市场营销带来巨大的变革。本文在对大数据的内涵及特征的简介下，对大数据时代下的市场营销模式进行讨论。 一、大数据时代的内涵与特征 大数据时代随着互联网的深化和普及应运而生，人和物体各种精细化测量汇集成巨量的数据，通过对这些碎片化数据的筛选加工，能得到各种极具价值的特定信息，包括市场营销的各种私人定制信息。 ㈠什么是大数据 大数据是一个较为抽象的概念，至今尚无确切、统一的定义。维基百科对于大数据的定义：“大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资讯。”麦肯锡的定义：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。[1] ㈡大数据的4V特征 国际数据咨询公司IDC认为大数据满足“4V”即：Variety（种类多）、Velocity（流量快）、V olume（容量大）、Value（价值高）四个特点。当然，必然要有相应的对数据的专业处理。 二、大数据时代带来市场营销的机遇与挑战 大数据时代的巨量数据对于消费者和营销单位是相互的，届时，消费者在购买商品之前必定了解商品，而且比以前更加广泛、深入。就要求我们营销的中心思想为想消费者之所想，而大数据时代也给了我们全方位，更精准了解用户的可能性。有如下方面： ㈠快速性与实时反馈 采集数据的方便快捷会让我们了解消费者行为的实时反映，用以调整营销策略。因此，将有大量的工作需要短时间完成，而此时，就要求营销单位有很强的数据专业处理能力，而云计算技术将会有很大帮助，但是也需要有能将数据专业化，变成有用信息的能力。

大数据时代企业的市场营销策略分析

大数据时代企业的市场营销策略分析 一、大数据对企业营销的影响 经济社会不断发展，助推了现代信息技术的革新，大数据逐渐成为时代发展的先声，成为社会进步的见证。大数据是若干数据的集合，汇总了海量数据信息，成为巨大的资源库。为了快速处理数据，提取有效信息，大数据技术应运而生[1]。大数据含括的内容非常广泛，除了传统数据之外，还包括一些视频数据、音频数据等等。大数据的处理方式复杂，对技术提出要求，云计算满足了数据需要，开发了大数据的信息价值，应用范围正在不断扩大。 大数据对社会发展产生重要影响，对企业的辐射作用非常大。以营销为例，大数据汇总了用户的需求信息，企业依靠大数据技术，能够对用户需求进行分类，并根据用户需求提供相应服务，提高内部的营销水平。大数据为企业营销指引了正确的方向，企业可以根据大数据制定营销管理目标，预测市场的发展方向，获得更多的发展机遇。当然，大数据也给企业带来了挑战：在大数据时代，市场处于时时变化之中，企业必须构建现代化的营销体系，加大产品创新力度。同时，企业需要不断更新营销理念，顺应市场的发展变迁，创造更多的经济效益。鉴于大数据有利有弊，企业必须采用高效营销策略，不断提升自身的营销竞争力。

二、大数据时代企业的营销策略 （一）开展数据营销 在大数据时代背景下，企业营销出现了新变化，传统营销方式逐渐落后于时代发展的潮流，企业需要把握机遇，充分认识大数据特征，并依靠大数据进行营销。与传统营销相比，大数据营销更具挑战性，其可能获得的收益也更多。大数据以互联网作为依托，企业可以调用互联网中的数据信息，把握用户的最新需要，并根据用户需求优化设计产品等。我国推行市场经济，全球化加速了国内市场和国外市场的整合，企业所处的市场环境更加复杂。大数据对国内外市场数据进行了汇总和分类，企业可以根据市场数据制定营销策略，在第一时间了解市场的变化信息。营销部门根据数据设定营销策略，能够创造更多的经济效益，并抢先在竞争对手之前推出新产品。为了提高数据营销效率，企业需要做到以下几点：第一，企业应该获得更多市场数据。部分企业眼光狭隘，仅仅对月份市场数据进行了调研，以偏概全对市场认知不足，难免在市场竞争中陷入不利位置。针对这一情况，需要放长眼光，获得更多数据，并对数据发展趋势进行分析，从中洞察用户的个人需求等，理解消费者的消费情感。同时，企业要对市场发展方向进行预测，以便快速调整营销策略，提高营销质量。第二，企业应该引导客户参与。企业需要秉持消费者优先的原则，让消费者投入营销工作之中，为营销部门提供可行性意见，增进彼此之间的联系，深化消费者对企业的情感体验。第三，企业应该开展精准营销。不同

大数据与未来教育

大数据与未来教育 陈兆峰20122802011 摘要：在当今的信息时代，云技术、物联网和基于二者的大数据技术正推动教育发生着变革。未来教育在互联网等技术的作用下变的越来越个性化，通过对大数据技术的应用将有利于个性化教育，标准化的学习内容由学生自组织学习，学校和教师更多的关注学生的个性化培养，教师由教学者逐渐转变为助学者。在逐步到来大数据时代，互联网教育与学校教育将逐渐分离，更多的交往互动、个性化服务和灵活的学制将使学校获得新的生机。 ?“在数字化课堂教学过程中，可以对学习过程进行数据形式化采集和描述，并基于课堂单元和学期单 元进行学习过程的大数据挖掘和分析。教师通过这些数据和分析结果，可以即时进行教学控制和教学反思，从而提高课堂教学水平。学生和家长通过这些数据和分析结果，也可以尽快发现自己学习中的不足，进而也可以提高自己的学习水平。” ——北京师范大学教育技术系副教授，教育部教育信息化专家?“在国内尤其是北京、上海、广东等城市，大数据在教育领域有了越来越多的应用，像慕课、在线课 程、翻转课堂等，已经有越来越多的学生加入到网上学习的行列中来。” ——北京师范大学教育技术学院教授、现代教育技术研究所所长何克抗(一)什么是大数据 大数据是指无法在可容忍内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。它需要新处理模式才能让其具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，是一种海量、高增长率和多样化的信息资产。

物联网、云计算、移动互联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，都是数据来源。

体量浩大Volume 非结构化数据的超大规模和增长总数据量的80~90% 比结构化数据增长快10倍到50倍是传统数据仓库的10倍到50倍 多样性Variety 大数据的异构和多样性很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据）无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义 价值大密度低Value 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析深度复杂分析 生成速度Velocity 实时分析而非批量式分析数据输入、处理与丢弃立竿见影而非事后见效 (二)为什么未来教育需要大数据 1.宏观层面 华为全球联接指数

大数据时代营销策略探讨

大数据时代营销策略探讨 销售管理方面的差异 大数据时代的营销活动与传统的销售行为有本质上的区别，大数据营销的针对性更强，更加符合市场需要与企业发展的需要。传统的销售活动在目标顾客的选择方面，主要定位于标签化的群体，而大数据零售则定位于个人概念的群体，销售定位的方向更加精准，具有一定的“私人订制”的特点。传统销售活动在店址选择方面需要基于线下客流确定实体商圈，店铺的租金成本比较高，产品营销中的商品价格定位也较高，利润率比较低。大数据营销店址的选择基于大数据流量的虚拟商圈完成，店铺的租金成本比较低，店址的选择更加灵活。在商品管理方面，传统的销售模式需要依赖于有限品类缓慢调整经营策略，而大数据零售则可以利用网络工具和软件管理实现无边界品类扩张与商品管理模式的快速优化。传统营销活动中的定价策略比较呆板，依托固定价格进行滞后于市场变化的价格起伏调整。而大数据环境下的商品零售则可以根据市场环境的变化迅速调整价格，适时调整迎合市场变化。 产品推广方面的差异 在大数据时代，企业经营者应该认识到新的经营模式与传统模式的差异，制定合理的产品消费分群方案，构建目标

客户信息系统的模式。传统的零售模式在促销管理和商品陈列上有较为明显的劣势，它采用粗放式的促销，广告的效果并不好，对于顾客的差异化消费习惯难以完全满足，经验式的陈列难以满足不同用户的消费需求。而大数据时代的营销模式采用精准定向促销的形式，将促销广告信息精准投放到网民受众，基于数据分析的精准排列模式能够第一时间把握顾客的消费方向，做到定点营销。传统的营销模式供应链管理效率比较低，生产、运输、仓储管理、销售各个环节割裂，商品供应的成本比较高。但是，采用大数据零售的供应链管理模式，各个环节数据全面打通共享，供应管理的成本比较低，管理效率比较高，商品从出厂到销售中的各个环节信息，基本上实现透明化查询，方便营销人员管理和操作。 大数据时代满足产品精准化信息推送模式分析 企业在大数据时代制定个性化营销策略，经营者应该更新经营销售的理念，并且要积极调整产品流通与销售的结构，转变处理好内部管理关系网络与外部经营关系网络的关系，积极利用网络工具实现精准化的定位营销。在移动终端的大数据分析服务模式优化中，利用APP等移动商圈微信微博及QQ等社交商圈，进行商品广告信息的精准推送。根据线下实体店的经营特点，推动实体门店和服务网点服务模式的结合，从而适应网络化消费环境发展的需要。线下实体店应该顺应时代发展的潮流，积极开设数字体验店，提升品牌