大数据时代的智能物流

大数据时代的智能物流

大数据时代的智能物流

电商的“社会化”物流要适应中国电子商务变革，建设中国智能化的物流生态系统。

2013年3月22日，根据“互联网的那些事”微博爆料，王健林，冯仑，郭广昌，李东生，曹国伟，李彦宏，马化腾，江南春，古永锵等重要人物齐聚淘宝创新大厦，有知情人士称，这次商界大佬共聚一堂是为了共同推动智能物流骨干网计划。

根据阿里巴巴对智能物流骨干网（China Smart Logistic Network，简称CSN）的规划，CSN将是一个覆盖全中国，投资周期为5-8年，多层次、多节点的立体网络，电商生态系统的各种角色如制造商、网商、快递物流、第三方服务公司等，都将在网络的渐次展开中成为建设者、使用者、进化者。其作为中国未来商务的基础设施，将支撑日均300亿元的交易额，促进1000万家新型企业的诞生。

“社会化”物流启动

2013年1月23日，阿里巴巴、银泰、复星、富春、“四通一达”、顺丰，以及相关资本市场的领军机构、及金融机构等齐聚杭州阿里巴巴集团总部进行闭门会议，通过了“1000亿元投资建设物流网”的决议。这标志着相对于京东等电商的自办物流而言，阿里巴巴电子商务时代的“社会化”物流正式启动。

其实，早在2012年12月1日，阿里巴巴集团便与浙江省金华市人民政府签署战略合作协议，宣布投资建设“中国?金义电子商务新城”项目，即中国智能物流骨干网关键节点的首个全国样本项目。据悉，阿里巴巴还与上海嘉定、成都高新区等地进行了关键节点建设的会谈。

在电商物流园中，至少有三种角色：阿里巴巴向地方政府要政策，制定标准，保证“智能化”，同时兼有投资人身份；投资或金融机构负责资金来源；第三方物流企业负责运营。

物流技术与应用杂志社主编王继祥对本刊记者说：“电商虽然有很多配送公司，但结点最为关键，因为两点成一线，想编织覆盖全国的物流网，必须先建点。同时，在阿里巴巴的影响力与号召力下，势必带动土地增值。马云投资几百亿，是稳赚不赔。”“马云搭平台后，地方政府也会给出优惠政策，有利于集合各方力量，吸引更多人加盟。建一个社会化的系统，这是马云最大的优势。”

数据显示，2012年，中国网络零售规模远超1万亿，年增速超过80%，达到10万亿只是时间问题。王继祥说：“这些年物流快递业的演化进度有目共睹，2012年支撑国人57亿只包裹流转，“四通一达”承担了其中80%的运量。”

但物流基础设施和设备投入严重滞后将越来越掣肘快递行业的发展。以物流中心的面积为例，中国人均物流仓储面积仅为美国的1/14；现有物流仓储设施中，超过70%建于上世纪90年代之前，不能满足现代化需求；中国目前5.5亿平方米的物流仓储设施的供应量中，达到国际化标准的，不满1000万平方米。

面对这一窘境，马云一直想介入其中。早在14年前，马云就曾提出“电商三流”的说法，即电子商务必须打通信息流、资金流、物流三个难点环节。眼下，信息流由淘宝、阿里巴巴、天猫、阿里妈妈等网站解决，资金流则由“阿里金融+支付宝”基本解决，物流则成为其中最为薄弱的环节。

2011年前后，阿里巴巴在物流方面进行了多方面的探索，方法主要是两种：一是直接投资，比如投资百世物流，星晨急便等新型物流企业；二是结盟，2011年初淘宝宣布与第三方物流服务商结盟，做云物流。2012年初，阿里巴巴还正式与包括邮政在内的九大物流商结盟。

业内专家表示，马云最早是希望由他搭建平台，引入社会上的物流公司，通过物流公司在淘宝上提供物流服务，但一段时间后，他就发现物流公司有的比较散，有的不能满足需求，有的没有全国网络。基于此，他才想做一个覆盖全国的物流系统，并试图自己投资进行建设，这就是智能物流骨干网最早的雏形。

所谓“智能”

2011年作为“十二五”的开局之年，我国提出了“智慧物流”的概念。2012年2月14日，工信部出台《“十二五”物联网发展

规划》强调将大力推进物联网技术在物流领域等9个重点行业中的研发与应用。

根据相关资料对智慧物流的解读，它被认为是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智慧物流的出现，可以实现物流的信息化、智能化、网络化、电子化，实现传统物流向现代物流的转变。

建成后的“中国智能物流骨干网”，也将通过系统深度整合，通过数据交互、共享的原则，推动供应链平台提高效率、降低成本，以更好地支撑电子商务的发展，从而让物流网络迈入智慧商务时代。王继祥认为，所谓智能，可以理解为“生态系统”的概念。

“智能物流”的关健是智能化，而智能化的关健是大数据。阿里巴巴智能物流的优势就是数据采集平台的优势，即由淘宝、阿里巴巴、天猫、阿里金融+支付宝等提供庞大数据的支持。

有专家表示，现在的物流企业还不能与淘宝网和阿里巴巴等电子商务企业进行无缝对接，只有这些企业都互相开放平台，产生网络化与智能化的服务，才算是建立起电子商务的生态系统。

王继祥认为，马云对于智慧物流的理解是希望通过物流的建设联络制造商和服务商，将电子商务的触角延伸到销售、制造、生产与分销等领域。在这种智能的物流系统中，电商能够与各个环节充分融合，并对整个生态系统进行演化和演进，即所谓进化。促使整个“生态系统”的边界延伸。

站在阿里巴巴合作方的角度，他们认为，“中国智能物流骨干网”极可能成为一个超级IT系统，首先将各家整合，再实现相关交互。“四通一达”及顺丰提供的就是基础运输能力，连接北上广的大规模包裹交换中心。这样，几乎全部的产业链都可以顺利的生长于由包裹物流组成的网络上，并最终形成整个商业环境。

特别是未来智能骨干网络里将汇聚买家购买物品的庞大信息（如地址、购买商品、消费习惯等）。通过对这些数据深度挖掘，可

以细分出各区域、各分类人群的需求，并通过过去的购买信息以及物流信息预测未来的需求，这才是隐藏最深的价值。

更重要的是，通过有效的市场预测和供应链计划管理，可以引导建立电子商务平台独有的供应链管理体系。这一体系可以基于大数据和云计算等技术，建立服务于整个“生态系统”的供应链管理体系，整合商流、物流、信息流，实现大物流的发展战略。

王继祥说：“所谓‘生态系统’就是把在运作过程中遇到的各种问题，都以平台的思路整合其中。建立共同规则，共同发展。未来的方向，必然是适应中国商贸系统的电子商务变革，建设中国的智能化的物流生态系统。”

------------最新【精品】范文

物流大数据

大数据在物流行业的现状及应用 随着大数据时代的到来，大数据技术可以通过构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，从而为企业提供有益的帮助，为企业带来利润。面对海量数据，物流企业在不断增加大数据方面投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。 所谓物流的大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。将所有货物流通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合，形成一个巨大的即时信息平台，从而实现快速、高效、经济的物流。信息平台不是简单地为企业客户的物流活动提供管理服务，而是通过对企业客户所处供应链的整个系统或行业物流的整个系统进行详细分析后，提出具有中观指导意义的解决方案。许多专业从事物流数据信息平台的企业形成了物流大数据行业。 自2012年，国家已陆续出台相关的产业规划和政策，从不同侧面推动大数据产业的发展。然而，专门针对大数据发展尤其是物流大数据的政策规划还没有。目前，国家出台的与大数据相关的物流行业规划和政策，主要包括《第三方物流信息服务平台建设案例指引》、《商

贸物流标准化专项行动计划》、《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》、《关于推进物流信息化工作的指导意见》等一系列政策，将大数据、信息化处理方法作为物流行业转型升级的重要指导思想。2011年11月推出的《物联网”十二五”发展规划》将“信息处理技术”列为四项关键技术创新工程之一，包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析。另外三项关键技术创新工程，包括信息感知技术、信息传输技术、信息安全技术，也是大数据产业的重要组成部分，与大数据产业发展密切相关。2013年6月发布的《交通运输业推进物流业健康发展的指导意见》指出，加快推进交通运输物流公共信息平台建设，完善平台基础交换网络，加快推进跨区域、跨行业平台之间的有效对接，实现铁路、公路、水路、民航信息的互联互通。加快完善铁路、公路、水路、民航、邮政等行业信息系统，推进互联互通，增强一体化服务能力。鼓励企业加快推进信息化建设。2014年2月发布的《第三方物流信息服务平台建设案例指引》指出，对第三方物流信息服务平台建设的指导思想、基本原则、建设类型、建设标准、保障措施与考核要求等进行了具体说明，并收录了目前国内经营模式较为先进、取得较好经济社会效益的第三方物流信息平台建设案例。此外，交通运输部正在编制的物流发展“十三五”规划，其中统筹谋划现代物流发展，指出要发展智慧物流，适时研究制定“互联网”货物与物流行动计划，深入推进移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的应用;强化公共物流信息平台建设，完善平台服务功能。

大数据与智慧物流试题

一、选择题 1.“智慧物流”概念是在（C）有中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术应用》编辑部联合提出的。 A.2010年10月 B.2013年10月 C.2009年10月 D.2012年2月 2.智慧物流是以互联网+为核心，以物联网、大数据、（B）及“三网融合”等为技术支撑的。 A.可视化 B.云计算 C.智能化 D.实时化 3. 大数据通常是指数据规模大于10TB以上的数据集。其中，TB是指的2的（C）次方。 A.20 B.30 C.40 D.50 4.大数据的特征通常被描述为4V，即Volume，Velocity，Variety和Value，其中Velocity 指的是（D） A.数据体量大 B.数据类型繁多 C.数据价值密度低 D.数据处理速度快 5.大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，只需要知道（C ） A.原因 B.是什么 C.关联物 D.预测的关键 二、填空题 1.大数据背景下的数据仓库技术，主要包括Hive，Hadoop DB，Hadapt等。 2.智慧物流要求具备信息化、数字化、网络化、集成化、可视化等先进技术特征。 3.物流系统结构分析以网络结构划分为一对多的网络结构、多对一网络结构、多对多网络结构。 三、名词解释 1.云计算：是一种基于网络的、可配置的共享计算资源池，是计算技术分布式处理、并行处理和网络计算的新发展。云计算是大数据分析处理技术的核心原理，也是大数据分析应用的基础平台。 2.SOA（面向服务的体系结构）是一个组件模型。它通过在服务之间定义良好的接口和契约，将应用程序的不同功能单元联系起来，使得构建在智慧物流信息平台中的服务可以一种统一和通用的方式进行交互。 3.网格计算是利用互联网地理位置相对分散的计算机组成一个“虚拟的超级计算机”，其中

大数据在物流中的应用

大数据在物流中的应用 内容摘要：随着社交网络、移动互联、电子商务、互联网和云计算的兴起，音 频、视频、图像、日志等数据正在以指数级增长，互联网的边界和应用范围不断被扩展。据麦肯锡的预测，2010年全球范围内硬盘存储的新数据超过7EB（1EB=10亿GB），而到2020年，全球数据总量将达到约35ZB（1ZB=10亿TB），大数据正以其多源、海量、异构的特性冲击着社会的各个领域，为传统的数据库系统在存储、访问和管理大数据方面带来严峻的考验，无论是在学术界还是工业界，都引起人们高度的关注。 关键词：大数据物流电子商务互联网 一、大数据对物流企业的影响 二、(1)信息对接，掌握企业运作信息 三、在，网购呈现出一种不断增长的趋势，规模已经达到了空前巨大的地步，这 给网购之后的物流带来了沉重的负担，对每一个节点的信息需求也越来越多。每一个环节产生的数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。 四、(2)提供依据，帮助物流企业做出正确的决策 传统的根据和个人经验来进行决策已经不能适应这个数据化的时代，只有真实的、海量的数据才能真正反映市场的需求变化。通过对市场数据的收集、分析处理，物流企业可以了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、较快等，把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，避免无端的浪费。 同时，通过对数据的实时掌控，物流企业还可以随时对业务进行调整，确保每个业务都可以带来赢利，从而实现高效的运营。 五、(3)培养客户粘性，避免 六、网购人群的急剧膨胀，使得客户越来越重视物流服务的体验，希望物流企业 能够提供最好的服务，甚至掌控物流业务运作过程中商品配送的所有信息。这就需要物流企业以数据中心为支撑，通过对和分析，合理地运用这些分析成果，进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的粘性，避免。 七、(4)数据“加工”从而实现数据“增值” 八、在物流企业运营的每个环节中，只有一小部分结构化数据是可以直接分析利 用的，绝大部分必须要转化为结构化数据才能储存分析。这就造成了并不是所有的数据都是准确的、有效的，很大一部分数据都是延迟、无效、甚至是错误的。物流企业的数据中心必须要对这些数据进行“加工”，从而筛选出有价值的信息，实现数据的“增值”。 九、大数椐在物流企业中的应用 (1)物流业做大数据的原因 快递走【大数据在物流的应用】入民生的势头越来越猛，对每一个节点的信息化需求也越来越多，这就需要通过大数据把信息化对接起来。物流业是一个产生大量数据的

大数据时代物流园区的“智慧”之路

大数据时代物流园区的“智慧”之路 “现在物流园区的管理上还有资源分散、经营手段落后及资源浪费等诸多缺点，这些都是亟待解决的问题。不过，近几年电商的蓬勃发展正在慢慢改变物流园区的经营理念和性质，这是一个好现象”。有人表示。 数据显示，在2015~2016年两年时间内，将电商引入物流园区运营管理的企业已高达79%，大数据时代，信息化平台建设已成为传统物流园区转型发展的目标和方向。那么不同规模、不同类型的物流园区如何建设具有自己特色的电商?众多物流园区发展的同时又分别面临着什么样的机遇和挑战? 单一园区向网络型园区转变，精细化发展阶段悄然而至

为企业提供优质、快捷、高效的物流服务平台，专业服务物流商，让物流商更好地服务社会，应当积极建设物流基础设施和信息服务与管理两大平台，并通过资源整合来实现园区的一体化管理。 据了解，近两年石家庄及周边的几个大型物流园区都已经步入了电商时代。 其中，比较有实力的几大物流园区在发展电商时主要涵盖三大途径：一是依靠自身实力建立本园区的运营管理、资源信息平台；二是吸引网络科技公司或相关产业企业入驻园区；第三则是发挥自身本有的资源优势与其合作，共同打造现代化综合物流电商公司和平台。 据悉，河北电子商务大厦是建立在正定国际物流园的基本建设的基础上，加大有效投入，将通过整合线下丰富的实体资源和物流配套资源，为电子商务企业、个人提供商务办公、推广营销、仓储物流、人才培训、技术交流、创业融资等集成性服务，进而推动电子商务、软件、系统应用、物联网等新兴产业的发展，这是整个物流园区发展的新引擎。 电商进入物流园区一方面可以帮助其解决园区孤岛化运营、资源分散等问题；另一方面就是可以借力电商企业吸引大量配套服务企业进入园区，打造更多的经济增长极。 专家表示：“现在众多物流园区由单一园区向网络型园区转变，单一功能园区向多功能园区转变，这说明传统物流园区发展的确进入了瓶颈期。可以说，物流园区能否成功转型的关键就在于能不能利用自身优势打造出一个具有影响力的智慧物流园区。”

大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式探析

大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式探析 摘要在大数据时代背景之下，物联网以及云计算是一种较为重要的技术手段，对于物流行业的发展有着积极的作用。而物联网技术就是在一些现实物品中RFID以及GPS、二维码以及机房扫描等信息检验以及各种设备为基础，通过互联网技术对其进行系统链接处理，可以实现对各种信息的交换以及信息传递，是一种智能化的物品流动模式。在智能物流发展中，必须要合理的应用云计算以及物联网，进而推动企业的持续发展。因此，文章主要对大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式进行了简单的探究分析。 关键词大数据时代；物联网；云计算；智能物流；发展模式 在物流行业中应用云计算可以提升物理信息的稳定性以及安全性，保障各种信息数据信息有效传递。在我国物流行业发展中，应用合理的云计算以及物联网技术手段，可以为客户提供更为优质的信息服务，进而推动其长足发展。对此，而加强对物联网以及云计算技术在智能物流中发展模式的分析与探究，了解物联网以及云计算在大数据时代中物流行业中的应用，对于智能物流行业的发展有着积极的推动作用。 1 智能物流中物联网与云计算的应用 1.1 感知和定位功能 在傳统的物流行业中，物流货物信息无法真正做到实时感知以及定位处理，无法控制物流货物；而通过物联网技术在货物物流中通过RFID、红外线、GPS 以及相关传感器等芯片技术，就可以对各种信息进行实时的数据信息采集，了解货物运输现场的实时动态数据、可以对温度状况、压力因素、运输路径、运输状态以及运输类别等信息进行系统的处理与控制，传感器在获得这些信息之后，可以通过物联网信息将其与物流管理中心进行衔接，管理中心可以对各项信息数据进行系统的监控中，进而加强对物流货物等状况的系统监督[1]。 1.2 业务一体化功能 在物流货物的运输传递过程中，传统的物流中存在的最为主要的问题就是对于物流货物的具体状况无法进行精准分析，这样就会导致一些误会与矛盾问题的出现。而物联网技术主要就是利用无线网络技术手段，将一些物流货物通过网络平台进行同步更新，用网络技术手段实现信息的共享，进而为物流企业以及客户的实时沟通奠定基础，构成统一的业务流程，实现业务一体化服务系统。在大数据时代，物联网技术以及云计算将传统的物流信息进行了系统的整合，为物流业务工作的开展奠定了基础。 1.3 智能信息处理功能

46-智慧物流作业方案设计与实施

附件46： 高职财经商贸大类智慧物流作业方案设计与实施赛项技能竞赛规程、评分标准及选手须知 一、竞赛内容 本赛项分为智慧物流作业方案设计、智慧物流大数据决策分析与规划、智慧物流作业方案实施三个赛段。 第一赛段：智慧物流作业方案设计 此赛段主要考核竞赛团队对物流作业场地、货物、货架、托盘、各种包装箱、叉车、手推车、月台、客户基本信息、客户需求、配送点及路径信息、工时资料、各种租赁、货位占用费、安全要求等相关信息，进行分析处理能力；货位优化及货物入库方案制定能力；订单处理能力；路线优化能力；作业计划编制能力；配送计划编制能力；资金预算及应急处理能力等。此赛段每参赛队在用U盘提交电子方案的同时，提交纸质打印方案一份，参赛队员签字确认后由裁判组打分。 第二赛段：智慧物流大数据决策分析与规划赛段 此赛段主要考核竞赛团队的仓储与配送数据的采集与分析、运输数据采集与分析、运输业务的跟踪与调度、客户数据的采集与分析、物流行业数据的采集与分析等智慧物流大数据的认知、分析与规划能力。此赛段通过在计算机智慧物流大数据平台中提供的物流企业真实数据和简单数据模型的展示，从宏观到微观等多维度对指定物流行业中的问题得出分析结果，由系统自动判分并输出各竞赛团队此赛段得分情况。 第三赛段：智慧物流作业方案实施赛段 智慧物流作业实施赛段中参赛队根据第一赛段的物流作业方案，分工协作，执行出库作业计划，入库作业计划，执行配送作业计划。在实施过程中考查专业知识、操作技能，团队合作，精益管理，服务质量与安全意识。选手实施方案过程中，可修改方案。以操作规范程度、方案是否可行、实施效率、成本核算、服务质量、安全意识等要素为依据，计算综合成本为评价标准。此赛段由现场评委根据评分标准现场给每个竞赛团队的方案实施情况打分。

大数据+物流, 加快构建现代物流体系

在当今快速发展的时代下，物流产业的发展离不开云计算、大数据及物联网等综合运用，这已成为大势所趋。未来物流产业的发展不仅如此，它还将实现物流信息化、管理自动化，将各智能终端与互联网连接，同时增加各物流终端的自动化程度，形成智能化、自主化的流程，减少人工干预等，形成网络集成管理、全方位的智能化功能等体系，实现物品的自动识别和信息的互联与共享，真正实现智能物流。 赛智时代认为，物流企业拥抱大数据是物流业发展的必然趋势。要想快速适应大数据时代下变化多端的市场环境，物流企业可以从以下六个方面来创新业务模式： 1、“大数据+物流运力优化”模式探索 大数据涵盖了大数据存储、加工和分析等技术。这些技术对物流行业发展的各个环节都有着至关重要的作用，如采集信息端中的识别、定位和感知，传输信息中的移动互联网技术，以及数据的应用和开发方面。通过在这些环节中对大数据的充分利用，加强货物流量、流向的预测预警，物流企业可有效推进货物智能分仓与库存前置，快速制定出高效合理的物流配送方案，确定物流配送的交通工具、最佳线路，并实时进行监控，以降低物流配送的成本和提高物流配送的效率，实现对配送场站、运输车辆和人员的精准调度，给客户提供高效便捷的服务，实现双赢。 2、“大数据+供应链”模式探索 大数据时代背景下的物流业是一个新型的跨行业、跨部门、跨区域、渗透性强的复合型产业。大数据的使用将整个供应链系统的业务和管理流程进行再改造，从而提高客户体验。物流企业依托大数据向供应链上下游提供延伸服务，推

进物流与制造、商贸、金融等产业互动融合、协同发展。小米科技公司与顺丰速运公司的合作就是一个典型的案例。小米官网接受的订单数为226万单，当天发货订单20万单。顺丰的信息管理与小米的WMS系统（仓储管理系统）实现了实时对接，出仓订单一旦生产出来，数据会直接进入顺丰的系统，同时使用电子运单的方式，简化了交接手续和减少了中转次数，做到实时提货。 3、“大数据+物流个性化服务”模式探索 充分利用物流大数据，针对不同用户能够提供个性化、定制化服务。大数据让物流企业为每个客户量身定制符合个体需求的产品和服务，从而颠覆制造业和商业的既有模式。在大数据时代的背景下，通过打造物流数据应用平台，利用物联网、云计算等技术，建立数据库，使用数据挖掘等技术来筛选有效客户信息。在此基础上，对信息进行分析、整理与分类等操作，并将信息共享给商务企业、仓储企业、第三方物流服务商等，使整个供应链能够根据信息对客户需求做出快速反应，以此有针对性地开展个性化服务，让消费者真正得到更多便利，从而提高客户满意度，给物流企业带来新的业绩增长点。 4、“大数据+物流信息互联”模式探索 企业实现物流信息化，能最大限度减少人工的误操作、提高拣选配送的效率、降低物流成本。物流企业加快信息化建设，通过电子化、数据化方式采集物流交易和物流活动信息，推广应用电子面单、电子合同等数据化物流活动信息载体，可有效促进物流活动和物流交易传统模式革新。物流企业可加强综合运输信息以及物流资源交易、车货匹配、安全监管等信息平台建设，推动平台之间数据对接、信息互联，以达到物流活动全程监测预警、实时跟踪查询的目的。 5、“大数据+无人驾驶”模式探索

“互联网”与大数据时代的机遇与挑战试题及答案月

《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试 时间限制:90分钟 一、单项选择题(共20小题，每小题2分) 1.（）以满足消费者在互联网中的消费需求为主要目标，其商业模式以眼球经济为主。 A.?产业互联网 B.?消费互联网 C.?移动互联网 D.?桌面互联网 2.以下哪项新兴经济形态对双方来说都是共赢（）。 A.?生态经济 B.?平台经济 C.?共享经济 D.?网红经济 3.根据本讲，以下不属于“十三五之歌”的特点的是（）。 A.?贴近西方受众 B.?符号接近性 C.?着重对外交问题阐述立场和主张 D.?解释性叙事 4.本讲提到，政府提出的“放管服”中的“放”是指要（）。 A.?促进公平竞争

B.?降低准入门槛 C.?强化监管 D.?提高服务效率 5.根据本讲，不属于开放数据的特征的是（） A.?机器不可读 B.?开放的 C.?结构化的 D.?有高利用价值的 6.本讲提到，新技术或者新业态在实施的过程中，其实是（）的重新布局。 A.?制度 B.?利益 C.?产业 D.?规则 7.（）是以信息物理系统为核心，以智能工厂为载体，以数据互连互通为主线，以产品生产管理与服务等产品生命周期的智以定制化、分散化生产方式为主要特征。 A.?智能生产 B.?智能制造 C.?智能加工 D.?智能售后 8.流通型电子商务产业生态的核心是（） A.?互联网金融 B.?电子商务平台 C.?网上支付和网上物流环节的完善

D.?线上和线下电子商务的融合发展 9.互联网信息化的发展的动力是（） A.?技术创新 B.?原创性创新 C.?机制创新 D.?模式创新 10.信息的目的性与特定社会活动相关性又称为（）。 A.?信息异构 B.?信息冗余 C.?职能型 D.?职属性 11.根据本讲，2012到2016年间全世界网民数量增加的后25亿人主要以（）为主。 A.?意见领袖 B.?有影响力的人 C.?中产阶级 D.?草根和青年网民 12.本讲提到，（）从中科院高能物理所发出我国第一封电子邮件，揭开了中国人使用Internet的序幕。 A.?1978年 B.?1987年 C.?1990年 D.?1991年 13.根据本讲，从政策角度，互联网发展带来的新挑战不包括（）。

大数据构建京东智慧物流系统

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/742765168.html, 大数据构建京东智慧物流系统 作者：佚名 来源：《中国信息化周报》2016年第47期 京东一直强调技术创新对生产效率的提升，并在多年的运营和创新实践中，积累了优质的大数据资源。大数据的应用为智慧科技的业务层面落地实施提供了展示、评估、预测、可视化管理以及辅助决策等多方面的支持，与京东优势的物流科技相结合，搭建了完整而开放的仓、配、客、售后全供应链一体化服务，可以为京东商城以外的商业体系提供服务。 两个基础 青龙系统从2012年研发版本1.0，到目前的6.0的演进过程中，我们也逐步认识到，以大数据处理为核心是构建智慧物流的关键。 “大数据”的经典定义是可以归纳为4个V：海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。从 青龙系统看，每天处理亿级数据，具有海量信息的数据规模；支持快速的数据流转，实现了物流各个节点实时数据监控优化；系统处理各种各样的信息，包含了结构化和非结构化数据；数据具有极大的价值，推动系统成本和效率优化1%，可以节约上亿成本，具有了显著的大数据特征。 我们在实战中认识到，把大数据转化为智慧系统，需要具备两个基础：首先是业务数据化，并且具有数据质量保障。京东物流在青龙系统的支撑下，实现了所有物流操作的线上化，也就是数据化，并且，对每个操作环节都是可以进行实时分析，这就奠定了很好的基础。如果业务都是线下操作，或者系统无法准确及时收集数据，那么，即时数据量够大，缺乏关键数据和数据不准确，也会给大数据处理带来很大的困难。 第二基础就是大数据处理技术，包括收集，传输，存储，计算，展示等一系列技术。青龙系统在数据处理技术上也踩过很多坑，最早我们用数据库生产库做一些数据的分析，发现很快性能就不行了，因为数据分析SQL一执行，生产库性能急剧下降，然后开始利用读库，并结合MQ，也就是操作数据库的时候，会发出一个MQ，数据分析处理系统接收MQ重新解析，但是，也不能很好解决问题。后面，我们总结发现一点，作为传统的技术人员，我们是试图用OLTP的方法来解决OLAP的问题，这在方向上就存在问题。 分清应用场景 当你做一个大数据应用，首先要分清你自己的应用场景。至少有两个维度：一个是实时性的维度，你做大数据分析是秒级的还是离线的，也就是24小时以后拿到也没问题。另一个是

大数据时代的智能物流

大数据时代的智能物流 大数据时代的智能物流 电商的“社会化”物流要适应中国电子商务变革，建设中国智能化的物流生态系统。 2013年3月22日，根据“互联网的那些事”微博爆料，王健林，冯仑，郭广昌，李东生，曹国伟，李彦宏，马化腾，江南春，古永锵等重要人物齐聚淘宝创新大厦，有知情人士称，这次商界大佬共聚一堂是为了共同推动智能物流骨干网计划。 根据阿里巴巴对智能物流骨干网（China Smart Logistic Network，简称CSN）的规划，CSN将是一个覆盖全中国，投资周期为5-8年，多层次、多节点的立体网络，电商生态系统的各种角色如制造商、网商、快递物流、第三方服务公司等，都将在网络的渐次展开中成为建设者、使用者、进化者。其作为中国未来商务的基础设施，将支撑日均300亿元的交易额，促进1000万家新型企业的诞生。 “社会化”物流启动 2013年1月23日，阿里巴巴、银泰、复星、富春、“四通一达”、顺丰，以及相关资本市场的领军机构、及金融机构等齐聚杭州阿里巴巴集团总部进行闭门会议，通过了“1000亿元投资建设物流网”的决议。这标志着相对于京东等电商的自办物流而言，阿里巴巴电子商务时代的“社会化”物流正式启动。 其实，早在2012年12月1日，阿里巴巴集团便与浙江省金华市人民政府签署战略合作协议，宣布投资建设“中国?金义电子商务新城”项目，即中国智能物流骨干网关键节点的首个全国样本项目。据悉，阿里巴巴还与上海嘉定、成都高新区等地进行了关键节点建设的会谈。 在电商物流园中，至少有三种角色：阿里巴巴向地方政府要政策，制定标准，保证“智能化”，同时兼有投资人身份；投资或金融机构负责资金来源；第三方物流企业负责运营。

浅谈大数据在物流管理中的运用

浅谈大数据在物流管理中的运用【摘要】近年来，我国物流体系取得了快速的发展，但是与西方国家相比较还是存在一定的差距，但是我国物流企业从一开始的无到现在的点面结合，信息技术在推动物流体系的建立发挥了重要的作用。随着的信息技术的快速发展，大数据技术正在潜移默化中影响人们的生活，物流与人们的生活息息相关，不仅促进各个行业的发展，而且对人们的生活也带来诸多便捷。大数据技术作为物流管理的基础，虽然促进了物流行业的发展，但是也在无形之中加大了物流管理的压力。本文通过对大数据时代物流管理的概念分析入手，针对大数据在物流管理中出现的作用等进行深入分析。 【关键词】大数据；物流管理；运用 上个世纪九十年代，我国提出物流管理概念的几十年来得到快速发展。尤其是随着信息技术的发展，大数据技术应用在物流管理优化我国物流管理模式。大数据技术中的内容主要包括网络技术、条码技术和计算机技术等等，这些大数据技术在企业的物流管理具有重要的作用，但是大数据在物流管理中的运用还存在许多问题。因此，对当下物流管理中出现的问题进行分析，并探讨优化大数据物流管理的措施。 一、大数据的内涵 大数据一经出现就吸引许多国外企业学者的关注，大数据与传统的数据分析软件和工具相比较，在获取信息、存储信息和分析管理数据信息方面具有无可比拟的优势。大数据在物流管理中运用的

意义价值在于可以专业处理数据，而不是将大数据作为获取经济效益的手段。如果将大数据作为物流管理手段的话就需要数增值的作用。随着云计算与大数据之间联系越来越紧密，大数据也为人类创造更多的价值。大数据发展的根本是大数据理论，大数据处理的手段主要包括分布式处理和存储技术。现代社会的发展与大数据息息相关，随着科学技术的发展，大数据为人类挖掘更多有用的信息，为人们的生活带来更多便利。在企业发展中大数据成为现代企业竞争的主要因素。企业运用大数据提供优质的产品和精准的营销。一些中小企业也会利用大数据进行转型，传统的企业在转型的过程中可以利用大数据平衡企业的价值、成本和决策等等，比如可以及时发展企业发展中遇到的问题，并及时解决，会在很大程度上节省企业运营过程中大量的人力、物力和财力，从而可以根据大数据分析出来的信息的为快递信息传递最优的物流线路，并根据客户的习惯制定科学合理的优惠信息，从而避免欺诈行为的出现。 二、大数据在物流管理的影响 （一）掌握企业运行的信息 传统的数据分析模式已经不能适应现代物流企业的发展，因此，物流管理必须与大数据作为支撑，加大对物流运行过程中每一个节点信息的优化整合，再通过数据中心分析处理这些收集的信息并转化为对物流管理有价值的信息，从而掌握物流的运作模式和运作中出现的问题。 （二）为物流企业做出正确的决策提供依据

智慧城市下智慧物流发展趋势研究

智慧城市下智慧物流发展趋势研究

烟台工程职业技术学院 经济管理系物流管理专业13 级 智慧城市下智慧物流发展趋势研究 冯懋 学号：2013160069 指导老师：王虹力

烟台工程职业技术学院毕业设计（论文） 诚信承诺书 本人慎重承诺： 我所撰写的设计（论文）《智慧城市下智慧物流发展 趋势研究》是在老师的指导下自主完成，没有剽窃或抄袭他人的论文或成果。如有剽窃、抄袭，本人愿意为由此引起的后果承担相应责任。 毕业论文（设计）的研究成果归属学校所有。

【摘要】：随着城市化进程的加速，现代城市的发展面临巨大问题。智慧城市的理念与中国城市信息化建设的目标相契合，其背景和出发点都是经济社会的全面发展，其覆盖的内容也具有非常大的交集，为城市流通产业发展提供了良好的基础和条件。论文论述了智慧城市的理论内涵，并提出了在此理论指导下流通产业发展的思路，对于流通产业发展具有重要指导意义。 前言 智慧城市可持续发展是城市发展的最佳选择.近年来,我国智慧城市建设虽取得了积极进展,但也暴露出缺乏顶层设计和统筹规划、体制机制创新滞后、网络安全隐患和风险突出等问题.随着国家智慧城市标准体系逐步完善,智慧城市试点工作的探索和总结、指标体系的形成和实施,将会规范和推动国内智慧城市的健康发展,形成城市“智慧化”持续发展的长效机制.智慧城市(Smart City),目前尚未形成统一的概念,大众 比较认可的说法是:智慧城市是在综合运用物联

网、互联网(移动互联网)、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术的基础上,在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理等领域的信息化进程中,通过城市相关信息的感知传输、分析挖掘、融合应用,为城市居民生活工作提供一个更人性、更美好的环境,为城市管理与运营提供高效、灵活的决策支持工具,为城市公共应用服务提供便捷的创新应用与服务模式,让现代城市更加安全、高效、便捷、绿色。 智慧城市的内涵 智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的 各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在 内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式 管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续 成长。智慧城市包括智慧物流、智慧交通、智慧公共服务、智慧教育等方面， 包括以下特点： 第一，智慧城市建设必然以信息技术应用为主线。智慧城市可以被认为是城市信息化的高级阶段，必然涉及到信息技术的创新应用，而信息技术是以 物联网、云计算、移动互联和大数据等新兴热点技术为核心和代表。 第二，智慧城市是一个复杂的、相互作用的系统。在这个系统中，信息技术与其它资源要素优化配置并共同发生作用，促使城市更加智慧的运行。 第三，智慧城市是城市发展的新兴模式。智慧城市的服务对象面向城市主体—政府、企业和个人，它的结果是城市生产、生活方式的变革、提升 和完善，终极表现为人类拥有更美好的城市生活。 2010年，IBM正式提出了“智慧的城市”愿景，希望为世界和中国

大数据时代的智慧物流产业发展-物流管理论文-管理论文

大数据时代的智慧物流产业发展-物流管理论文-管理论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 【摘要】随着大数据时代的到来，“互联网+”的发展模式已经被越来越多的行业所接受。借助互联网技术和信息技术的发展，物流行业也得到了快速发展，智慧物流已经成为未来物流发展的必然趋势，无论是在管理模式上，还是在管理方法上，都会有更多的突破和创新，从而推动我国的物流行业实现更大的发展。 【关键词】大数据时代；智慧物流；产业；发展 1引言

在我国，物流行业属于第三产业，不仅是国民经济的重要组成部分，也是推动国家经济、社会发展的重要力量。在我国物流行业的发展过程中，大数据技术发挥着重要的作用，特别是在智慧物流产业发展中，大数据技术不断推动物流行业朝着自动化、信息化、智能化、可控化及可视化的方向发展，应用价值不容小觑。 2智慧物流的内涵和发展现状 2.1智慧物流的内涵 智慧物流就是在物流运行过程中，在互联网技术、信息技术、大数据技术、智能硬件设备等的支持下，推动物流的仓储、运输、装卸、搬运等环节工作的智能化、信息化及自动化发展。智慧物流的建设，其最终目标是最大限度地降低物流成本，帮助企业实现经济效益的最大化。概括来讲，智慧物流就是整合各种智能化技术，推动物流行业朝着智能化方向发展，不断提升物流系统信息决策和自动执行的能力，

实现精益管理，满足客户不同的、个性化的物流服务需求，同时，科学合理地利用各种资源，降低物流运输中的各种开支，在实现物流价值的同时，为物流公司创造更多的经济利益。 2.2智慧物流的发展现状 当前，我国已经形成了很多物流行业的大型公司，这些公司一般占有发展上的优势，包括科学技术、发展资源等方面。这些大型的物流公司，积极创建信息化的物流平台，逐渐利用技术优势构建出了智慧物流体系。从物流的发展实践来看，当前物流各环节的工作都在积极地开展信息化建设，运用了多种智能化、自动化技术手段。很多大型物流企业在货品的存储和配送环节，都开始尝试运用科技手段、智能机器替代人工劳动，一定程度上降低了工人的劳动量和劳动强度，提升了劳动的效率，降低了货物分拣和配送中的差错率。大型物流企业在自己的信息化平台上，可以实时查看物流的相关信息，使得货物的追踪成为可能，不仅货物的物流信息比较直观、清晰，而且降低了货物配送工作的难度。当前，大型物流企业的智能化发展比较顺畅，但是其中也存在一些发展的突出问题，在一些发达地区已经实现了无

大数据时代物流产业的发展潜力

绿蚂蚁物流搜索 大数据时代物流产业的发展潜力 提到物流，笔者首先想到了仓库，那种大集团企业里特别大的仓库，不知道您参观过没有？笔者有一个同学大学是学化工专业的，本科毕业后去做了仓库管理，相比较化工企业生产线工作岗位来说，物流仓库管理岗位没有那么多污染，也没有化学实验可能的烧杯爆炸，环境要舒服很多。 最近检索外文，看到不少文章都是关于大数据时代物流的，老外做了不少这方面的研究。咱们就从物流中的仓库环节谈起吧。 金博尔大学拉尔夫教授从1973年获得博士学位，四十年来研究人机系统与用户系统设计，他认为，海量数据分析时代，企业仓库数据正进入角色转变，企业数据仓库进入了大数据时代，迎接不断增长的需求挑战。 《物流管理与供应链管理评论杂志》主编帕特里克在旧金山多年研究物流与供应链，他认为，在这个大数据时代，所有的大数据将成为竞争的关键，根据麦肯锡研究院（MGI）研究，企业或公司正在寻求如何利用大数据更好地服务客户，免费提供各种开放式数据，同时做好隐私保密与安全。多媒体、社交媒体、物联网的快速发展将推动企业未来数据呈现指数级增长。 甲骨文公司市场总监瓦米纳坦认为大数据时代的海量数据对物流产业会产生较大影响，企业正通过各种渠道、包括传感器和智能手机收集各种实时数据。IT企业也在通过物流给客户提供各种新数据，公司面对海量数据需要有一个策略，比如硬件基础设施、收集与分析信息，为客户提供运营与合作网络等。 移动设备也为物流行业提供了前所未有的实时传输时代，智能手机额和平板电脑接受、处理、发送大量数据，配送中心的电子车、卡车、传感器和装有射频读卡器的拖车等。 全球物流业角度，制造商、零售商、分销商、第三方物流供应商、第三方物流、货运代理、海运、汽车运输、铁路、航空货运、拖车、移动设备、物流枢纽（机场、海

大数据时代郑明公司的机遇与发展对策

大数据时代郑明公司的机遇与发展对策 一、定义 大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 二、大数据的具体应用 物流企业正一步一步地进入数据化发展的阶段，物流企业间的竞争逐渐演变成数据间的竞争。大数据能够让物流企业能够有的放矢，甚至可以做到为每一个客户量身定制符合他们自身需求的服务，从而颠覆整个物流业的运作模式。目前，大数据在物流企业中的应用主要包括以下几个方面。 （1）市场预测 商品进入市场后，并不会一直保持最高的销量，是随着时间的推移，消费者行为和需求的变化而不断变化的。在过去，我们总是习惯于通过采用调查问卷和以往经验来寻找客户的来源。而当调查结果总结出来时，结果往往已经是过时的了，延迟、错误的调查结果只会让管理者对市场需求做出错误的信计。而大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的行为和需求信息，通过真实而有效的数据反映市场的需求变化，从而对产品进入市场后的各个阶段作出预测，进而合理的控制物流企业库存和安排运输方案。 （2）物流中心的选址 物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本和匿定成本等之和达到最小。针对这一问题，可以利用大数据中分类树方法来解决。 （3）优化配送线路 配送线路的优化是一个典型的非线性规划问题，它一直影响着物流企业的配送效率和配送成本。物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求（时间和金钱）等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映（比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等），制定最合理的配送线路。而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，对事故多发路段的做出提前预警。精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企业的信息化水平和可预见性。 （4）仓库储位优化 合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。 三、郑明的机遇 面对海量数据，物流企业在不断加大大数据方面投入的同时，不该仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，而应该把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面作出全方位的部署。（1）信息对接，掌握企业运作信息 在信息化时代，网购呈现出一种不断增长的趋势，规模已经达到了空前巨大的地步，这给网购之后的物流带来了沉重的负担，对每一个节点的信息需求也越来越多。每一个环节产生的数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过大数据把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。 （2）提供依据，帮助物流企业做出正确的决策

智慧物流与传统物流的比较分析

智慧物流与传统物流的比较分析 摘要：传统物流是劳动密集型产业，随着劳动力成本不断上升，物流业智能化设备取代人工成为必然的趋势;同时，消费者的要求越来越高，追求个性化的需求，这促使物流系统要实现资源的全面整合和优化，向协同共享、快速反应等方向发展，传统物流已无法满足这些日益增长的需求。随着全球新一轮科技革命的到来，物流业迎來了产业转型升级的机遇，促进了大数据时代智慧物流的发展。 关键词：智能物流;智慧物流;大数据;物联网 物流业是一个融合了运输业、仓储业、配送业、货代、信息等产业的综合型服务业。近年来，我国物流业市场规模持续不断地扩大，传统物流产业的发展方式已经无法满足日益增长和变化的消费需求，现有资源也难以支撑产业规模的持续快速增长。中国物流行业迫切需要从传统物流向现代物流快速转型，在“工业 4.0”和大数据的背景下，智慧物流产业的发展迎来了机遇。 一、传统物流与智慧物流的定义 1.传统物流的定义及现代物流的发展 根据国家标准《物流术语》对物流定义，物流是指物品从供应地向接收地的实体流动过程。根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。从整体来看，物流的发展大概经历以下四个阶段： （1）物流1.0：物流服务单一化 传统物流的服务是比较单一的，主要是物流主体利用自身能力和资源提供物的流动，以满足生产和消费的需求。由于商品生产地与消费地的差异，传统物流主要解决商品在空间与时间上的位移，即把商品从生产领域转移到消费领域最终送交消费者手中。我们把这定义为物流1.0时代。传统物流服务内容单一，物流服务的整体质量水平也相对比较低，因而顾客满意度也比较低，当社会经济发生转型时，传统物流就会面临挑战。 （2）物流2.0：物流服务一体化 随着市场经济迅速发展，我国物流产业的规模不断扩大，政府开始扶持和推

大数据在物流方面应用

大数据时代在物流方面的应用 学院：经济管理学院 专业：市场营销123班 学号：2012016314 姓名：李燕

“大数据时代来了!”两年，从业内到业外，这句口号见诸网媒、报端的频率与日剧增。直至今天，从政府高管到行业巨头，从商界大鳄到微企老板，关于数据创业，他们中有没有直接参与已然不是那么重要了，重要的是现在谁都不敢不重视大数据。更值得期待的是已有先驱驮负大数据颠覆行业规则的构想，开始试水国内物流行业。 “物流业是一个产生大量数据的行业，在货物流转、车辆追踪等过程中都会产生海量的数据，这么多资源如果不用就浪费了。”申通信息技术部总监邱成在接受本报记者采访时说。目前，业内对大数据并没有统一的定义。不同厂商、不同用户，站的角度不同，对大数据的理解也不一样。麦肯锡报告中对大数据的基本定义是：大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、储存、管理和分析等能力的数据集合。毋庸置疑的是，大数据的价值在于从海量的数据中发现新的知识，创造新的价值。越来越多的企业也意识到了大数据的价值，对数据分析与挖掘的需求与日俱增。 “物流业之所以做大数据，主要是因为：第一，快递走入民生的势头越来越猛，对每一个节点的信息化需求也越来越多，这就需要通过大数据把信息化对接起来。第二，从企业自身角度来讲，信息化对企业管理者的重要性也越来越突出。第三，提高对数据的加工能力，通过‘加工’实现数据的‘增值’。”邱成说。 长期以来，备受指责的行业中总少不了物流业，其对仓储运输车空间的利用不科学、安全性差、燃油效率低下、周转时间随路径而浮动等，这些是导致中国物流业占GDP总量约18%远高于欧美发达国家的最主要原因。 整个物流业尤其电商领域已经几近爆发式成长，若应用大数据分析技术，仓储运输的空间将被系统化布置，物流车行程路径也将被“最短化”、“最畅化”定制。两年前，把一吨蔬菜从广州运到北京比从北京运到美国洛杉矶物流成本都高，今天，当大数据时代到来的时候，物流行业规则能否因其改变，只能拭目以待。因为大数据试水物流行业，“游戏”才刚刚开始。 “现在我们在做淘宝、商业客户的一些数据采集，在构成基础数据网络之后，再做第三方的增值应用。”邱成说。在前不久召开的“京交会”上，申通快递展示了其最新的“信息化智能平台”。该平台通过对数据的归纳、分类和整合，可以清楚地查看申通网络任何一个网点的经营现状和业务构成等。 在百世汇通，通过技术人员运用科技手段进行分析、提炼，大数据正在为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支持和指导。据百世物流科技（中国）有限公司副总裁张砚冰介绍，百世汇通尝试运用大数据来管理、分析、判断加盟网点的运营行为，通过网点在系统内的足迹建立数据分析模型，成功地预测了几次网点的异动，使工作方式由被动式变为主动式、前置式，减少了大量客户投诉，把问题消灭在萌芽阶段。 不仅仅是物流业，电商企业也越来越关注大数据。早在今年年初，京东商城就已启动云计算研发基地，并成立“京东商城——中国人民大学”电子商务实验室，着力电子商务大数据的分析与合作；在“京交会”上，阿里巴巴集团与中国

大数据时代的公路物流_以传化公路港为例

专栏作者 高亚凡 女，1963.10，高级经济师，副教授；广州工程技术职业学院外语商贸系物流专业主持人；主持2011年—2013年中央财政支持高等职业学校提升专业服务产业发展能力项目 大数据时代的公路物流 ——以传化公路港为例 2014年10月25日，中国银联与传化集团在杭州签署战略合作协议，双方正式成为战略合作伙伴，并宣布在中国公路物流领域的支付等金融相关领域展开合作。传化物流将真正实现了物流、资金流、信息流三流合一。 2013年4月，国家发改委等五部委联合发文，在全国推广苏州传化“公路港”物流模式。 传化物流究竟是何方神仙？ 传化物流隶属浙江传化集团，主要致力于公路物流平台整合，2003年始建于浙江萧山，目前已成功将其公路港模式复制到成都、苏州、富阳等地，2014年3月，传化智能公路港在青岛破土动工。目前，传化公路港已经收到全国200多个城市的邀请，已经有100多个城市在洽谈中，传化未来将建立全国公路港信息平台，最终形成“10枢纽60基地600节点”全国公路港网络。 我国公路物流现状 2013年我国社会物流总额197.8万亿元，运输总量451亿吨，物流成本占物价比重20%至40%，而发达国家物流成本占物价比重约10%至20%；我国各类运输方式物流总量占比：公路为75.6%、水运为11.4%、铁路为11.4、航空为0.1%、管道为1.5%。 公路物流为我国物流主要运输方式，公路物流大大小小的干线和支线决定了中国经济的运行效率。但中国公路物流前五强企业，如德邦物流、佳吉快运等仅占公路货运量的2%，98%的货运依靠的是社会分散的1200万辆卡车及3000万卡车司机完成。UPS对中国公路物流的评价是：中国缺乏大型运输企业主导整个公路物流运输市场；公路货运站基础设施简单，功能单一导致了高昂的运输成本。据英国《金融时报》报道：从中国出港运到美国的货物运费，竟然只有货物从广州运到北京运费的一半。 改革开放30年，社会进步有目共睹，但公路市场依然非常原始，社会物流公共信息平台、物流企业、司机等信用体系尚未建立，丢货现象比较严重，货找不到车、车找不到货的现象极为普遍，司机配货平均时间长达72小时，运输车辆空载率高达40%。公路物流主要依靠大大小小的货运市场，“马路物流”成为公路物流最真实的写照。 “传化物流云车，轮动九州，云物流，连通世界”。2014年11月19日，传化物流在乌镇首届世界互联网大会上正式宣布将从传统物流企业转型为互联网企业。 26