中国智能机器人行业市场发展和调研分析
报告
2017
研究报告
Economic
And Market Analysis China Industy
Research Report 2018
zhongbangshuju
前言
“重磅数据”行业分析报告主要涵盖范围
“重磅数据”研究报告主要涵盖行业发展环境,行业竞争格局和企业竞争分析,市场规模和市场结构,产品的生命周期,行业技术总体情况,主要领先企业的介绍和分析以及未来发展趋势等。
”重磅数据“企业数据收集解决方案
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关于我们
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目录
第一节智能化“大脑”推动产业进入关键历史时期 (6)
第二节智能机器人爆发的两大主因:交互+应用 (9)
一、主因一:机器人有望成为下一代人机互动新交口 (10)
1.1、人机交互有望再次被颠覆 (10)
1.2、智能机器人符合人机交互的发展规律 (18)
二、主因二:愈发强大的数据获取、处理与应用能力 (20)
第三节AI——智能机器人发展的核心推动力 (25)
一、AI 是提升人机交互体验的关键 (27)
二、AI 显著提升机器人的数据处理与应用性能 (33)
第四节产业趋势:重心向服务类机器人转移 (43)
第五节中央到地方,政策多点开花 (49)
第六节机器人发展趋势分析 (51)
图表目录
图表1:1998-2014 年全球工业机器人销量(万台) (6)
图表2:全球工业机器人市场分布情况 (6)
图表3:中国本土品牌的份额在提升 (7)
图表4:2016 年新兴科技技术成熟度曲线图 (8)
图表5:人机交互的四个阶段 (10)
图表6:基本交互时代 (11)
图表7:基本交互时代的代表设备 (12)
图表8:图形交互时代 (14)
图表9:图形交互时代的代表设备 (14)
图表10:语音交互时代 (15)
图表11:语音交互时代的代表设备 (16)
图表12:体感交互时代 (17)
图表13:体感交互时代的代表设备 (17)
图表14:人机交互的发展规律和趋势 (19)
图表15:2008-2013 年全球手机、智能手机市场规模 (20)
图表16:中国智能手机市场规模 (21)
图表17:处理器芯片的进化 (22)
图表18:CPU 制程发展趋势 (22)
图表19:NVIDIA 移动端历代GPU 性能天梯图 (23)
图表20:软硬一体化促生“机器人+”模式. (24)
图表21:AI 的技术构成 (26)
图表22:机器人产业链 (26)
图表23:各单词平台识别准确率 (27)
图表24:2013-2015 美国智能手机用户使用语音助手的比例 (28)
图表25:语音搜索份额正在提升 (29)
图表26:谷歌语音搜索量较2008 年增长35 倍以上 (29)
图表27:国际语音识别市场份额 (30)
图表28:国内语音识别市场份额 (30)
图表29:我国机器视觉市场规模 (31)
图表30:我国机器视觉企业数量 (32)
图表31:数据体量越大,深度学习算法的优势越明显 (33)
图表32:谷歌TPU 芯片 (35)
图表33:Nvidia Tesla P100 芯片 (35)
图表34:IBM 集成16 块TrueNorth 芯片的电路板 (36)
图表35:IBM 随机相变神经元组成的人工神经元网络 (37)
图表36:英特尔Xeon Phi 家族成员 (38)
图表37:中星微电子“星光智能一号”芯片和主板 (39)
图表38:DianNao 结构 (41)
图表39:PuDianNao 结构. (42)
图表40:机器人分类 (44)
图表41:全球服务机器人销量 (46)
图表42:全球个人/家庭机器人销量 (47)
图表43:全球个人/家庭机器人销售额 (47)
图表44:全球专业服务机器人销量 (47)
图表45:全球专业服务机器人销售额 (48)
表格目录
表格1:人机交互的发展历程 (10)
表格2:国内外主要企业的语音识别产品 (31)
表格3:AI 专用处理器芯片 (34)
表格4:发达国家近四年纷纷出台机器人相关发展战略 (49)
表格5:国家层面机器人相关政策梳理 (50)
表格6:全国各地机器人发展规划 (50)