2018年智能穿戴解决方案开发

2018年智能穿戴解决方案开发

综合性内容研读

（中文学名：赛亿科技；英文学址：ｗｗｗ．ｓａｉｙｉｍｃｕ．ｃｏｍ）【内容摘要】智能穿戴是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如手表、手环、眼镜、服饰等。穿戴式智能设备拥有多年的发展历史，思想和雏形在20世纪60年代即已出现，而具备可穿戴式智能设备形态的设备则于70-80年代出现。穿戴式智能设备时代的来临意味着人的智能化延伸，通过这些设备，人可以更好的感知外部与自身的信息，能够在计算机、网络甚至其它人的辅助下更为高效率的处理信息，能够实现更为无缝的交流。应用领域可以分为两大类，即自我量化与体外进化。

【关键词】智能穿戴解决方案；智能穿戴解决方案开发

智能穿戴是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如手表、手环、眼镜、服饰等。穿戴式智能设备拥有多年的发展历史，思想和雏形在20世纪60年代即已出现，而具备可穿戴式智能设备形态的设备则于70-80年代出现。

穿戴式智能设备时代的来临意味着人的智能化延伸，通过这些设备，人可以更好的感知外部与自身的信息，能够在计算机、网络甚至其它人的辅助下更为高效率的处理信息，能够实现更为无缝的交流。应用领域可以分为两大类，即自我量化与体外进化。

一、智能穿戴解决方案导言

广义的智能穿戴包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能(例如智能手表或智能眼镜等)，以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备(如智能手机)配合使用(如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等)。随着技术的进步以及用户需求的变迁，可穿戴式智能设备的形态与应用热点也在不断变化。

穿戴式技术在国际计算机学术界和工业界一直都备受关注，只不过由于造价成本高和技术复杂，很多相关设备仅仅停留在概念领域。随着移动互联网的发展、技术进步和高性能低功耗处理芯片的推出等，部分穿戴式设备已经从概念化走向商用化，新式穿戴式设备不断传出，FashionComm(乐源数字)、Google(谷歌)、Apple(苹果)、Sony(索尼)等诸多科技公司也都开始在这个全新领域的深入探索。

二、智能穿戴解决方案的发展历史

穿戴式智能设备拥有多年的发展历史，思想和雏形在20世纪60年代即已出现，而具备可穿戴式智能设备形态的设备则于70-80年代出现。随着计算机标准化软硬件以及互联网技术的高速发展，可穿戴式智能设备的形态开始变得多样化，逐渐在工业、医疗、军事、教育、娱乐等诸多领域表现出重要的研究价值和应用潜力。

在学术科研层面，美国麻省理工学院、卡耐基梅隆大学、日本东京大学的工程学院以及韩国科学技术院等研究机构均有专门的实验室或研究组专注于可穿戴智能设备的研究，拥有多项创新性的专利与技术。而中国学者也在20世纪90年代后期开展可穿戴智能设备研究。

在机构与相关活动领域，美国电气和电子工程师协会成立了可穿戴IT技术委员会，并在多个学术期刊设立了可穿戴计算的专栏。国际性的可穿戴智能设备学术会议IEEEISWC自1997年首次召开以来，已举办了18届。在中国国家自然科学基金委的支持下，由中国计算机学会、中国自动化学会、中国人工智能学会等主办召开了3届全国性的可穿戴计算学术会议。另外，中国国家自然科学基金委和中国国家“863计划”也支持了多项可穿戴式智能设备相关技术产品研发项目。

三、智能穿戴解决方案的应用领域

穿戴式智能设备时代的来临意味着人的智能化延伸，通过这些设备，人可以更好的感知外部与自身的信息，能够在计算机、网络甚至其它人的辅助下更为高效率的处理信息，能够实现更为无缝的交流。应用领域可以分为两大类，即自我量化与体外进化。

在自我量化领域，最为常见的即为两大应用细分领域，一是运动健身户外领域，另一个即是医疗保健领域。

在前者，主要的参与厂商是专业运动户外厂商及一些新创公司，以轻量化的手表、手环、配饰为主要形式，实现运动或户外数据如心率、步频、气压、潜水深度、海拔等指标的监测、分析与服务。代表厂商如Suunto、Nike、Adidas、Fitbit、Jawbone等。而后者，主要的参与厂商是医疗便携设备厂商，以专业化方案提供血压、心率等医疗体征的检测与处理，形式较为多样，包括医疗背心、腰带、植入式芯片等，代表厂商如BodyTel、FirstWarning、Nuubo、Philips等。

在体外进化领域，这类可穿戴式智能设备能够协助用户实现信息感知与处理能力的提升，其应用领域极为广阔，从休闲娱乐、信息交流到行业应用，用户均能通过拥有多样化的传感、处理、连接、显示功能的可穿戴式设备来实现自身技能的增强或创新。主要的参与者为高科技厂商中的创新者以及学术机构，产品形态以全功能的智能手表、眼镜等形态为主，不用依赖于智能手机或其它外部设备即可实现与用户的交互。代表者如Google、Apple以及麻省理工学院等。

四、智能穿戴解决方案的未来发展

1、应用前景

穿戴式智能设备的本意，是探索人和科技全新的交互方式，为每个人提供专属的、个性化的服务，而设备的计算方式无疑要以本地化计算为主——只有这样才能准确去定位和感知每个用户的个性化、非结构化数据，形成每个人随身移动设备上独一无二的专属数据计算结果，并以此找准直达用户内心真正有意义的需求，最终通过与中心计算的触动规则来展开各种具体的针对性服务。

穿戴式智能设备林林总总、五花八门，已经从幻想走进现实，它们的出现将极大地改变现代人的生活方式。

2、消费预测

到2016年，全球穿戴式智能设备市场的规模，将达到60亿美元。为了占据有利的领先地位，世界知名公司已率先吹响了号角。在面市之初的两三年，这是不起眼的小众市场，但在未来三到五年后，这一领域将创造出不菲的收入。

2017年将售出7000万台可联网的穿戴式智能设备，而2013年仅为1500万。随着设备种类逐渐丰富，会有越来越多的消费者下载应用程序，这也让开发者看到了机会，这一领域也将成为热点。

小结分享：

赛亿科技有限公司创立于深圳，是电子行业应用设计方案的知名品牌。赛亿科技有限公司是一家专门提供设计方案的研发机构，这是一家专业从事品牌电子元器件代理及消费性电子产品开发设计，生产服务

的高科技机构。其控股及衍生公司总注册资金达捌仟万人民币。其中电子应用设计方案是赛亿科技有限公司核心的业务。

2019年度人工智能与健康参考答案(95分)

1.下列对我国人工智能基础理论的表述，不当的是（）。（ 2.0分） A.大数据智能 B.人机混合智能 C.独媒体感知计算 D.自主协同与决策 2.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为210/100mmHg以下更受益。（2.0分） A.1949年 B.1984年 C.1993年 D.2016年 3.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。（2.0分） A.1/4 B.1/3 C.2/3 D.3/4 4.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。”（2.0分） A.算法 B.逻辑 C.经验 D.学习 5.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）。（2.0分） A.步态识别 B.声纹识别 C.文本识别 D.虹膜识别 6.古代把计量叫“度量衡”，其中，“量”是测量（）的过程。（2.0分） A.长度

B.容积 C.温度 D.轻重 7.生物特征识别技术不包括（）。（2.0分） A.体感交互 B.指纹识别 C.人脸识别 D.虹膜识别 8.（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。（2.0分） A.前馈神经网络 B.卷积神经网络 C.循环神经网络 D.对抗神经网络 9.医学上用百分位法来判定孩子是否属于矮小。如果一个孩子的身高低于同种族、同年龄、同性别正常健康儿童身高的第（）百分位数，医学上称之为矮小。（2.0分） A.1 B.2 C.3 D.4 10.如果一个人体检时发现乳腺癌1号基因发生突变，可以推断出（）。（2.0分） A.这个人患乳腺癌的概率增加了 B.这个人已经患了乳腺癌 C.这个人一定会患乳腺癌 D.这个人很快会被检查出乳腺癌 11.MIT教授Tomaso Poggio明确指出，过去15年人工智能取得的成功，主要是因为（）。（2.0分） A.计算机视觉 B.语音识别 C.博弈论

智能可穿戴设备-资料

智能可穿戴设备 一、产品定义 “智能穿戴设备”是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如手表、手环、眼镜、服饰等。 广义的智能穿戴设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能（例如智能手表或智能眼镜等），以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备（如智能手机）配合使用（如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等）。随着技术的进步以及用户需求的变迁，可穿戴式智能设备的形态与应用热点也在不断变化。 二、产品类别 1.按产品形态分： ?头戴：眼镜和头盔 ?手戴：手表和手环 ?衣服类：外衣、内衣和鞋类 2.按产品功能分： ?人体健康、运动追踪类：Nike+系列产品和应用(Fuelband)、Jawbone Up、叮咚手环、GlassUp、Fitbit Flex。以上这些可穿戴设备，主要通过传感装置对用户的运动情况和健康 状况做出记录和评估，大部分需要与智能终端设备进行链接显示数据。

?综合智能终端类：Google Glass等。这些设备虽然也需要与手机相连，可是功能更加强大，独立性更强。未来将成为可穿戴设备的主导产品。 ?智能手机辅助类：Pebble等。这些可穿戴设备作为其它移动设备的功能补充，一方面必须与智能手机等设备配合使用，另一方面可以简化智能手机的操作。 3.按技术角度分： ?高端产品：智能手表、眼镜和头戴式可视设备。特点是内置通用OS、多媒体和连接性 ?不间断工作应用：智能手表和运动跟踪器。特点是内置RTOS、连接性和信号处理 ?专业市场：健康医疗、健身和时尚类型的产品。特点是小型和连接性 三、智能可穿戴设备组成及工作原理 穿戴设备是一个典型嵌入式系统。嵌入式处理器（MCU或MPU）+传感器+射频。基于ARM Cortex M3的MCU 是穿戴设备主流处理器，蓝牙4.0（BLE） 是主要采用的无线协议技术

智能穿戴设备关键技术和发展趋势教案资料

智能穿戴设备关键技术和发展趋势 2018/7/17 对智能穿戴设备发展现状和关键技术进行了分析，包括传感技术、显示技术、芯片技术、操作系统、无线通信技术、数据处理技术、提高续航时间技术等。展望了智能穿戴设备在市场、产业链方面与相关技术的融合、安全性及相关应用的发展趋势。 1引言 随着移动通信技术的发展，移动互联网日益普及，传统互联网 已经在向移动互联网迁移，智能穿戴设备近年来发展的非常迅速，成为一个热点行业。智能穿戴产品涉及的领域十分广泛，从眼镜、娱乐、儿童监护、健康、智能家居、智能服饰到通信等领域，可以加入拍照、语音识别、镜片导航、体重监测等各种功能。可以认为智能穿戴设备是一种基于移动互联网的、具有高性能低功耗特点的智能终端，其展现形式不是手机，而是日常生活中的可穿戴物品。它过借助传感器，与人体进行信息交互，是一种在新理念下诞生的智能设备，具有广泛的应用领域，并能够根据用户需求不断升级。智能穿戴设备在提高人们生活品质、促进生活方式智能化方面将会起到很重要的作用，智能穿戴设备产业将迎来巨大的市场空间。

2智能穿戴设备发展现状

按照主要功能的不同，智能穿戴设备产品可以划分为以下几类：运动健康类、体感交互类、信息资讯类、医疗健康类和综合功能类等，每类设备针对不同的细分市场和消费人群。运动和医疗健康类的设备有运动、体侧腕带及智能手环，主要消费人群为大众消费者；体感控制和综合功能类的设备有智能眼镜等，消费人群以年轻人为主；信息咨询类的设备有智能手表，主要消费人群为大众消费者。从目前来看，医疗和运动健康类设备使用的用户较多。 随着智能穿戴产业竞争日趋激烈，同质化产品现象越来越严 重，各类只具备单一功能的智能硬件纷纷开始与其他智能硬件寻求合作。在未来，随着单一领域的智能穿戴产品技术日渐成熟，不同领域和功能诉求的产品会根据用户实际需求在功能上实现互补，从而带来更符合用户需求的智能体验，发展方向也会日渐明确和多元化。 目前市场上的智能穿戴产品主要有手环类产品、手表类产品、眼镜类产品和便携医疗设备类产品等，如三星、索尼、华为、小米的智能手环，苹果、三星的智能手表，谷歌的智能眼镜等。此外，还有一些珠宝、纽扣类、饰品类以及可放入口袋或嵌入服装内的产品等，如施华洛世奇推出的SwarovskiShine太阳能可穿戴设备系列，Opening Ceremony 推出的MICA智能手镯。 3智能穿戴设备关键技术

2018年中国人工智能产业白皮书

２０１８年中国人工智能产业白皮书

册子 / 报告标题|章节标题 目录 主要发现 1第一章人工智能行业综述篇 3 1.1 全球及中国发展概况 4 1.1.1 全球市场 4 1.1.2 发展驱动力 6 1.1.3 面临挑战 11 1.2 人工智能产业链 12 1.2.1 基础层 13 1.2.2 技术层 14 1.2.3 应用层 16 1.3 中国人工智能领域投资 17 1.3.1 投资热点及趋势 17 1.3.2 进击的巨头 19第二章人工智能商业化应用篇 21 2.1 数字政府：政策利好加速政府智能化变革 23 2.2 金融：人工智能变革金融经营全过程 26 2.3 汽车：人工智能正在重塑汽车产业生态 30 2.4 医疗：人工智能加速医疗技术革新 34 2.5 零售：人工智能应用从个别走向聚合 38 2.6 制造业：人工智能应用潜力被低估 44第三章中国主要人工智能产业发展区域及定位 47 3.1 中国人工智能企业分布重点城市 48 3.2 人工智能产业园 57 3.3 杭州未来科技城人工智能发展建议 59 02

册子 / 报告标题|章节标题主要发现 1. 中国人工智能产业发展迅速，但整体实力仍落后于美国。中国已成为人工 智能发展最迅速的国家之一，2018年中国人工智能市场规模有望超过300亿 元人民币。人工智能企业数量超过1000家，位列全球第二。本次人工智能浪 潮以从实验室走向商业化为特征，其发展驱动力主要来自计算力的显著提升、 多方位的政策支持、大规模多频次的投资以及逐渐清晰的用户需求。与此同 时，中国处于人工智能发展初期，基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标 与美国差距较大。 2. 中国企业价值链布局侧重技术层和应用层，对需要长周期的基础层关注 度较小。人工智能产业链分为基础层（芯片、算法框架）、技术层（计算机视 觉、自然语义理解、语音识别、机器学习）和应用层（垂直行业/精确场景）。中 国企业布局比较偏好技术相对成熟、应用场景清晰的领域，对基础层关注度 较小。瞄准AI专用芯片或将为中国企业另辟蹊径。 3. 科技巨头生态链博弈正在展开，创业企业则积极发力垂直行业解决方案， 深耕巨头的数据洼地，打造护城河。科技巨头构建生态链，已经占据基础设 施和技术优势。创业企业仅靠技术输出将很难与巨头抗衡，更多的创业企业 将发力深耕巨头的数据洼地（金融、政府事务、医疗、交通、制造业等），切入 行业痛点，提供解决方案，探索商业模式。 4. 政府端是目前人工智能切入智慧政务和公共安全应用场景的主要渠道， 早期进入的企业逐步建立行业壁垒，未来需要解决数据割裂问题以获得长 足发展。各地政府的工作内容及目标有所差异，因而企业提供的解决方案并 非是完全标准化的，需要根据实际情况进行定制化服务。由于政府一般对于 合作企业要求较高，行业进入门槛提高，强者恒强趋势明显。 5. 人工智能在金融领域的应用最为深入，应用场景逐步由以交易安全为主 向变革金融经营全过程扩展。传统金融机构与科技企业进行合作推进人工 智能在金融行业的应用，改变了金融服务行业的规则，提升金融机构商业效 能，在向长尾客户提供定制化产品的同时降低金融风险。 6. 医疗行业人工智能应用发展快速，但急需建立标准化的人工智能产品市 场准入机制并加强医疗数据库的建设。人工智能的出现将帮助医疗行业解决 医疗资源的短缺和分配不均的众多民生问题。但由于关乎人的生命健康，医疗 又是一个受管制较严的行业。人工智能能否如预期广泛应用，还将取决于产 品商业化过程中如何制定医疗和数据监管标准。 03

可穿戴设备项目合作计划书

可穿戴设备项目 合作计划书 投资分析/实施方案

可穿戴设备项目合作计划书说明 根据IDC数据，2018年，全球可穿戴设备出货量达到1.722亿台，产品领域覆盖手表、手环、头戴设备、可穿戴耳机、服装等。2019-2020年，5G网络将实现商用并成为物联网超级信息通道，可穿戴设备作为人接触最为紧密的物联网终端，将迅速普及。 该可穿戴设备项目计划总投资8833.20万元，其中：固定资产投资6310.98万元，占项目总投资的71.45%；流动资金2522.22万元，占项目总投资的28.55%。 达产年营业收入20702.00万元，总成本费用16159.36万元，税金及附加178.63万元，利润总额4542.64万元，利税总额5347.84万元，税后净利润3406.98万元，达产年纳税总额1940.86万元；达产年投资利润率51.43%，投资利税率60.54%，投资回报率38.57%，全部投资回收期4.09年，提供就业职位359个。 本报告所涉及到的项目承办单位近几年来经营业绩指标，是以国家法定的会计师事务所出具的《财务审计报告》为准，其数据的真实性和合法性均由公司聘请的审计机构负责；公司财务部门相应人员负责提供近几年来既成的财务信息，确保财务数据必须同时具备真实性和合法性，如有弄虚作假等行为导致的后果，由公司财务部门相关人员承担直接法律责任；

报告编制人员只是根据报告内容所需，对相关数据承做物理性参照引用，因此，不承担相应的法律责任。 ...... 报告主要内容：项目总论、项目背景研究分析、市场调研、项目规划方案、项目选址评价、项目土建工程、工艺先进性分析、清洁生产和环境保护、安全卫生、项目风险概况、节能可行性分析、项目计划安排、项目投资情况、项目经济评价分析、项目综合结论等。

2018年ICT产业人工智能行业分析报告

2018年ICT产业人工智能行业分析报告 2018年11月

目录 一、政策、技术、资金共同驱动，人工智能迎第三次浪潮 (3) 1、人工智能上升至国家战略层面，行业发展全面加速 (3) 2、技术变革促使人工智能突破产业应用瓶颈，推动产业爆发 (4) 3、资本不断涌入，助推AI技术及应用进一步走向成熟 (5) 二、AI作为全新的生产要素，即将为传统行业带来变革 (5) 1、人工智能作为全新的生产要素，将改变企业竞争及增长方式 (5) 2、人工智能的应用进展取决于数字化程度，高数字化行业将优先实现应用 6 3、AI推动安防行业进一步升级，拓宽行业成长空间 (7) 4、智能语音：AI时代的流量入口，科技巨头纷纷布局 (7) 5、自动驾驶：人类逐步交出操控权，提高安全系数 (8) 三、AI正在重塑ICT产业格局 (9) 1、AI颠覆芯片产业格局，行业进入群雄逐鹿阶段 (10) 2、人工智能的软件技术平台将是巨头的必争之地 (10) 3、云化是AI发展前提 (11)

政策、技术、资本三轮驱动，AI即将为传统行业带来变革。政策频繁加持，AI上升至国家战略层面；数据、算法和算力发展成熟，助力AI突破发展瓶颈；资本不断涌入，17年我国AI融资金额达645亿，融资事件达492起。人工智能作为全新的生产要素，将改变企业竞争及增长方式。据埃森哲数据，AI将助力企业提升38%的盈利水平，同时为16个行业带来额外14万亿美元的总附加值（2035年）。 在应用落地层面，人工智能的应用进展取决于数字化程度，数字化程度高行业将优先实现应用。目前来看安防、金融、汽车等行业落地最快，零售、旅游、地产等行业相对滞后。AI亦正在重塑ICT产业格局。 在AI芯片领域，传统厂商、互联网企业及初创公司等纷纷布局AI芯片领域，产业呈现群雄逐鹿的竞争格局；在AI技术平台领域，由于其技术壁垒高、马太效应强，且需要长期持续的的大规模研发资本投入，未来这一领域将是国际巨头间的博弈。 未来AI将成为基础设施，科技巨头将成为AI基础设施的提供者，普通企业拥抱人工智能的前提是先云化，这将不是IT支出转云服务支出“左右互搏”的零和游戏，而是行业未来发展的必然趋势。 一、政策、技术、资金共同驱动，人工智能迎第三次浪潮 1、人工智能上升至国家战略层面，行业发展全面加速 2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划的通知》，

2018-2022年中国人工智能典型应用案例分析

2018-2022年中国人工智能典型应用案例分析 中投顾问发布的《2018-2022年中国人工智能行业深度调研及投资前景预测报告》认为，随着人工智能技术研究的逐步成熟，人工智能在各个领域的应用进程也将进一步加快。在发展基础成熟且市场应用潜力大的汽车、消费品与零售、金融以及医疗行业内，人工智能将发挥重要的应用价值。 无人驾驶领域 驾驶辅助系统是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。在感知层面，其利用机器视觉与语音识别技术感知驾驶环境、备识别车内人员、理解乘客需求；在决策层面，利用机器学习模型与深度学习模型建立可自动做出判断的驾驶决策系统。按照机器介入程度，无人驾驶系统可分为无自动驾驶（L0）、驾驶辅助（L1）、部分自动驾驶（L2）、有条件自动（L3）和完全自动（L4）五个阶段。目前，技术整体处于多个驾驶辅助系统融合控制、可监控路况并介入紧急情况（L2）向基本实现自动驾驶功能（L3）的转变阶段。 未来，完全的自动驾驶可以基于感知的信息作出应变，一边担任驾驶员的角色，一边提供车内管家的服务，还能应对其他各方面的需求和任务。 医疗图像分析 人工智能在医学影像的应用主要分为两个部分：第一部分是在感知环节应用机器视觉技术识别医疗图像，帮助影像医生减少读片时间，提升工作效率，降低误诊的概率；另一部分是在学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握“诊断”的能力。 一个典型的例子为贝斯以色列女执事医学中心（BIDMC）与哈佛医学院合作研发的人工智能系统。该系统对乳腺癌病理图片中癌细胞的识别准确率可达92%，与病理学家的分析结合时，其诊断准确率可以高达99.5%。 智能投资顾问 智能投顾是根据客户理财需求和资质信息、市场状况、投资品信息、资产配置经验等数据，基于大数据的产品模拟和模型预测分析等人工智能技术，输出符合客户风险偏好和收益预期的投资理财建议。 国内智能投顾的参与者众多，包括如银行系（如广发智投、招商摩羯智投）、基金系（如南方基金超级智投宝、广发基金基智理财、天弘基金犇跑篮子）、大型互联网公司系（如百度金融、京东智投、同花顺）和第三方创业公司系（如弥财、蓝海财富、拿铁财经）等。 中投顾问·让投资更安全经营更稳健

浅谈智能穿戴设备的发展

浅谈智能穿戴设备的发展 1、绪论 智能穿戴设备这个名词在当今的生活中应该说是越来越常见了，人们在各大媒体、社交网站上经常能看到它的身影。那么究竟什么是智能穿戴设备？它的出现给人们的生活带来了什么，改变了什么？它的出现是否真会如传说中那般带来新一轮的计算革命？接下来，带着种种问题，本文便浅略地介绍一下智能穿戴设备的发展。 2、总述 “智能穿戴设备”狭义上来讲是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。而广义的智能穿戴设备则包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分功能的设备（例如智能手表或智能眼镜等），以及只专注于某一类应用功能，需要和其它设备（如智能手机）配合使用的产品（如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等）。而随着技术的进步以及用户需求的变迁，智能穿戴设备的形态与应用热点也在不断变化着，不断迎合着用户的需求，努力地提高用户体验的流畅感与愉悦感，力争带给客户最完美的体验。[1] 3、发展历史 3.1 思想与雏形的显现 智能穿戴设备拥有多年的发展历史，这类产品的思想和雏形在20世纪60年代即已出现，而具备智能穿戴设备形态的设备则于70－80年代出现。随着计算机标准化软硬件以及互联网技术的高速发展，智能穿戴设备的形态开始变得多样化，逐渐在工业、医疗、军事、教育、娱乐等诸多领域表现出重要的研究价值和应用潜力。 3.2 学术与科研的投入 在学术科研层面，美国麻省理工学院、卡耐基梅隆大学、日本东京大学的工程学院以及韩国科学技术院等研究机构均有专门的实验室或研究组专注于智能穿戴设备的研究，并拥有多项创新性的专利与技术。而中国学者也在20世纪90年代后期开展了智能穿戴设备的研究，并取得了一定的成果。 3.3 机构与政策的支持 在机构与相关活动领域，美国电气和电子工程师协会成立了可穿戴IT技术委员会，并在多个学术期刊设立了可穿戴计算的专栏。国际性的智能穿戴设备学术会议IEEEISWC自1997年首次召开以来，已举办了18届。在中国国家自然科学基金委的支持下，由中国计算机学会、中国自动化学会、中国人工智能学会等主办召开了3届全国性的可穿戴计算学术会议。另外，中国国家自然科学基金委和中国国家“863计划”也支持了多项智能穿戴设备相关技术产品研发项目。2013年10月8日,国家发改委网站发布的《国家发展改革委办公厅关于组织实施2013年移动互联网及第四代移动通信（TD-LTE）产业化专项的通知》中就智能穿戴设备提出了不可小觑的专项支持与发展要求，足以见得国家对这一产业的重视。 4.产业现状 4.1 芯片厂商 2014年1月,在美国拉斯维加斯开幕的全球消费电子展(CES)上,英特尔CEO科再奇(Brian Krzanich)发表了主题演讲,宣布英特尔在智能穿戴设备领域的系列新产品计划, 其中包括专为可穿戴设备设计的新芯片Edison（一张SD卡的大小）以及内嵌了Edison和多个传感器的

2018年老人智能穿戴解决方案开发

2018年老人智能穿戴解决方案开发 基点内容分析与学习 （中文学名：赛亿科技；英文学址：ｗｗｗ．ｓａｉｙｉｍｃｕ．ｃｏｍ）【内容摘要】在不影响日常生活(体积小，便携带，嵌入式)的前提下，能够实现实时连续测量(云端数据网络平台)，通过多种参数(血压，心跳，卡路里，温度，血氧饱和度，血糖，体重)，建立电子档案并进行分析和提前预警，由专业团队进行干预，健康体检和远程咨询，紧急时提供紧急救援服务，并以“物联网云计算平台”的方式，将使用者的信息通过移动互动终端，手机APP和专业PC终端，让亲人、医生、专家和管理人员进行及时有效的监护。 【关键词】老人智能穿戴解决方案 智能产品已经走进了千家万户的生活中，在大部分人还沉浸在智能产品的娱乐功能中时，有人已经将智能产品和居家养老、康复管理、体况跟踪所需要的“健康监测”结合了起来，让人们真正享受高到科技带来的便捷舒适和实用价值。

这类智能产品从普通的智能手机，慢慢演变成目前主流的可穿戴智能设备，其中智能手表和运动手环，分别成为老年儿童和年轻人乐于选择的智能产品，其中“智能手表”的市场前景为更多人看好，因为智能手表除了手表功能之外，还兼具手机通讯功能，而手环只是一个单纯的信息采集仪。智能手表可以做得更多，除更多有助于健康管理的功能外，最重要的还在于智能手表的信息双向性，甚至多向“交换性”上，例如智能手表，就是这样一款具有“云-管-端”综合性能特色的老年人专属的智能手表。 那么，问题来了，适用于老年群体的健康监测智能手表的理想要求是什么? 在不影响日常生活(体积小，便携带，嵌入式)的前提下，能够实现实时连续测量(云端数据网络平台)，通过多种参数(血压，心跳，卡路里，温度，血氧饱和度，血糖，体重)，建立电子档案并进行分析和提前预警，由专业团队进行干预，健康体检和远程咨询，紧急时提供紧急救援服务，并以“物联网云计算平台”的方式，将使用者的信息通过移动互动终端，手机APP和专业PC终端，让亲人、医生、专家和管理人员进行及时有效的监护。 这是目前智能产品行业都想做到的要求，也是很多企业一直致力于解决的问题，然而实际情况如何呢?

2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告重磅发布

2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告重磅发布 进入21世纪，信息技术引领的第三次工业革命改变了人类的生产和生活的方式。借助信息技术，人类社会实现了人与人的连接、人与物的连接以及物与物的连接，同时也产生了海量数据。 当DT时代到来，数据成为企业新的固定资产，如何准确处理、分析和应用数据，使其成为新的生产力成为问题。借助人工智能，实现人与物两两之间关系的转变，成为破局关键。

在人工智能的三驾马车中，数据不是问题，算法历经数十余年发展已相对成熟。毫无疑问，算力决定着人工智能整体的发展状况，也是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量。 2017年7月8日，国务院《新一代人工智能发展规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。 时至今日，中国人工智能是怎样的发展现状，算力在场景、行业以及地域上又呈现何种态势？ 基于此，浪潮联合IDC共同研究发布《2018-2019 年中国人工智能计算力发展评估报告》，试图通过对中国人工智能市场的全面洞察与客户调研，客观全面的展现中国人工智能计算发展现状与趋势，并针对人工智能行业发展提出具体行动建议。 报告亮点： 1.人工智能将成为引领第四次工业革命的核心驱动力，2022年时中国的人工智能市场投资规模将超过百亿美元，未来五年复合增长率超过 59%，其中人工

智能基础架构硬件市场规模将超过千亿人民币。 2.人工智能的算力分布将呈现“二八法则”：早期阶段，80%的算力集中在训练场景；未来大规模应用阶段，80%的算力将集中在推理场景。 3.从行业维度上，人工智能行业应用情况与算力投资行业分布保持一致，互联网、政府、服务和金融行业是中国人工智能算力发展的领先行业；从地域维度上，人工智能算力分布呈现明显地域属性，地域人工智能热图和 TOP10 的城市排行榜显示，排在首位的并非北上广，而是杭州，合肥进入前五。 4.针对行业客户和人工智能解决方案提供商分别给出的行动建议。 进一步了解《2018-2019 年中国人工智能计算力发展评估报告》，请点此链接下载报告原文

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析 未来智能制造将成为行业主战场

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析未来智 能制造将成为行业主战场 未来智能制造将是人工智能的主战场 国家工业信息安全发展研究中心认为，目前我国人工智能和制造业融合有着广泛的基础，智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，而人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。但新一代人工智能技术在制造业重点领域的应用刚刚起步，人工智能与制造业的融合尚处于初级阶段，未来智能制造将是人工智能的主战场。 1、人工智能+制造业创造新业态 目前中国人工人工智能迈向了2.0阶段，以通过互联网联系在一起的一套巨大的智能系统为标志。从智能制造业角度出发，人工智能技术正在深入改造制造行业。新一代人工智能技术与制造业实体经济的深度融合，成为应用市场一大亮点，催生了智能装备、智能工厂、智能服务等应用场景，创造出自动化的一些新需求、新产业、新业态。

2、政策春风利好工智能发展 2017年，人工智能被首次写入到政府工作报告中，2018年政府工作报告中提出：“发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。”，2019年的政府工作报告中，对人工智能的描述也由“加快人工智能等技术研发和转化”、“加强新一代人工智能研发应用”变为“深化大数据、人工智能等研发应用”，可见在国家层面上，对人工智能产业的重视程度日益加深。 3、2018年中国人工智能产业规模超400亿 在政策和技术的推动下，中国人工智能产业发展迅速。跟据中国信通院数据，2015年到2018年中国人工智能产业规模复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。其中，企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域据发展火热。

可穿戴智能设备的发展

可穿戴智能设备的发展 停一停,回头看看可穿戴智能设备的发展 社稷师杨 2013-09-23 10:22 1条评论 分享 标签:智能设备可穿戴 在医疗、军亊、科研、矿业、救援抢险等领域,使用者在必须特定的情形下携带一些必要的设备以维持平稳的环境戒进行操作。工业设计师将这些设备设计成服装的一部分戒一种特殊的服装以解决便携性的问题,从而解放双手,提高效率。这些设备被统称为“可穿戴设备”。 而可穿戴“智能”设备毫无疑问才是今后的发展方向。多了“智能”两个字又有什么不同呢？这意味着这些设备不仅可以感叐和反应,更能记忆和思维。是在以往功能性设备基础上的巨大跨越。所以,可穿戴智能设备可以被定义为:经过便携化设计,具有独立智能操作系统的人机交互计算设备。 历史发展 以计算机为首的计算设备在提高运算速度的同时,也在身材上逐渐缩小。科技界的发展遵循着一个著名的定律——摩尔定律:当价格不发时,集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔18个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18个月翻两倍以上。

早在数年之前,苹果公司巫经制造出一个轰劢一时的产品——iPodNano6——体积近似一小块巧克力一样的音乐播放器。用户使用的时候可以将它夹在衣服上的仸何一个位置,除了音乐它几乎不产生仸何存在感。除此之外,苹果公司还向人们展示了另一种佩戴方式,即通过特制的腕带,将它戴在手腕上,成为一块手表。 但是这样一款产品却并不能称为可穿戴“智能设备”,因为在本质上这款iPod 没有装载仸何智能操作系统,也不能自主对外互联,功能也局限于影音娱乐。它是一台在可穿戴性能上有大胆创新并成功实践的功能型设备。 当下还未批量上市就巫经名声大噪的Google Glass则是一款不折不扣的“可穿戴智能设备”。谷歌眼镜的关键部分是位于右侧镜架上的摄像头、麦克风和微型计算机。当消费者戴上它,来消息了,提示就在你眼前弹出,通过眼球跟踪技术,视觉焦点对准相关图标就能弹开内容;接下来语音识别技术将把你说出的回复转换成文字信息,确认后发出即可。路上遇见了美景,只需说一声“拍照”,高清照片就会被保存下来,所见即所得。诸如此类各种应用都可以便捷完成,省去了从口袋里掏出手机,滑劢解锁,找到点开应用图标再进行操作的一系列步骤。另一款被寄予厚望的可穿戴智能设备则是苹果公司的iWatch。因为苹果公司强力的保密制度,外界除了知道苹果公司即将推出这样一款产品外,其他的信息几乎一无所知。不过比较靠谱的猜想是通过一个类似手表的设备,用户可以轻松地不自巪的iPhone戒iPad进行交互。同样也是致力于让人们改掉“掏出手机刷微博”的习惯,转而培养一种更高效的使用方式。 相关技术 支持可穿戴智能设备发展的,是一项又一项创新的技术,以下列出几项巫经实现戒即将实现的关键技术,这些技术将在可穿戴智能设备改发世界的过程中扮演重要角色。 一语音识别

智能穿戴与上市公司汇总

智能穿戴资料与上市公司汇总 (2014-02-10 09:08:43) 转载▼ 标签： 鼓浪交易法 可穿戴 苹果计划明年发布iOS 8，主打移动健康和医疗 查看原图一启动事件： 在本周的UBS全球技术峰会上，微软副总裁Larson-Green暗示将于2014年推出可穿戴设备。根据Larson-Green的描述，该设备将可以通过传感器检测用户身体状况，例如在用户由于压力心率过高时提醒用户深呼吸。 二行业简介： 应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备称为“穿戴式智能设备”，如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。穿戴式技术在国际计算机学术界和工业界一直都备受关注，只不过由于造价成本高和技术复杂，很多相关设备仅仅停留在概念领域。随着移动互联网的发展、技术进步和高性能低功耗处理芯片的推出等，部分穿戴式设备已经从概念化走向商用化，新式穿戴式设备不断传出，谷歌、苹果、微软、索尼、奥林巴斯等诸多科技公司也都开始在这个全新领域的深入探索。

目前市场上已经进入商业化的多种智能穿戴产品包括：智能手表iwatch、智能情趣用品EFEELINK、智能手环、智能鞋、手套式手机：Glove One、充电靴：Orange Power Wellies、节拍手套：Beat Glove、社交牛仔裤：Social Denim、卫星导航鞋、Sixth Sense系统、谷歌眼镜 从其具体涉及的产业来划分，智能穿戴设备产业链可分为六大类： 一、续航类 对于穿戴设备来说，考虑到用户需要长时间随身携带，整体设备的体积与重量自然要求更加严格，而在设备中占相当体积比例的电池模块的轻巧程度也在此方面有着不同于以往的要求。此外由于穿戴式设备较传统设备的使用时间更长，电量的消耗程度虽然不及手持智能终端但其持续的续航能力要求却大大提高，另外作为随身携带的产品，用户自然不希望其闲置充电的时间过长或是充电的频率过于频繁，所以对能量密度的要求也甚于从前。 目前锂离子电池分为液态锂离子电池和聚合物锂离子电池，传统的方形和圆柱形锂离子电池均采用液态电解质，形状难以改变，体积也根据需要的设计进行改变，对于穿戴式设备至关重要。 000049 德赛电池： 德赛电池聚焦移动电源产业链，通过在大、中、小型移动电源方面全方位的积极部署，实现了业绩的高速增长。目前德赛电池已经实现了对国际一线消费电子客户苹果、三星、谷歌、亚马逊以及主流电子产品智能手机、平板电脑、超极本、穿戴式产品的全面布局。2013年8月在公司办的调研活动中领导层对外

可穿戴设备项目计划书

可穿戴设备项目 计划书 规划设计/投资分析/实施方案

可穿戴设备项目计划书 目前可穿戴设备的产品形态主要有智能眼镜、智能手表、智能手环等。而智能手表除指示时间之外，还应具有提醒、导航、校准、监测、交互等 其中一种或者多种功能；显示方式包括指针、数字、图像等，是可穿戴设 备的主要产品。近年来，随着可穿戴设备发展的普及，智能手表的出货量 不断增加，2015-2017年全球智能手表的出货量由1940万块增加至2017年的3330万块，年均复合增长率超过30%。作为可穿戴设备的重要的产品， 其出货量在可穿戴设备产品出货量的占比中不断增加，至2017年智能手表 出货量占比达到28.86%。 该可穿戴设备项目计划总投资12409.89万元，其中：固定资产投资10014.46万元，占项目总投资的80.70%；流动资金2395.43万元，占项目 总投资的19.30%。 达产年营业收入20611.00万元，总成本费用15796.52万元，税金及 附加240.92万元，利润总额4814.48万元，利税总额5719.47万元，税后 净利润3610.86万元，达产年纳税总额2108.61万元；达产年投资利润率38.80%，投资利税率46.09%，投资回报率29.10%，全部投资回收期4.94年，提供就业职位428个。

报告根据我国相关行业市场需求的变化趋势，分析投资项目项目产品的发展前景，论证项目产品的国内外市场需求并确定项目的目标市场、价格定位，以此分析市场风险，确定风险防范措施等。 ......

可穿戴设备项目计划书目录 第一章申报单位及项目概况 一、项目申报单位概况 二、项目概况 第二章发展规划、产业政策和行业准入分析 一、发展规划分析 二、产业政策分析 三、行业准入分析 第三章资源开发及综合利用分析 一、资源开发方案。 二、资源利用方案 三、资源节约措施 第四章节能方案分析 一、用能标准和节能规范。 二、能耗状况和能耗指标分析 三、节能措施和节能效果分析 第五章建设用地、征地拆迁及移民安置分析 一、项目选址及用地方案

2018-2022年中国人工智能行业预测分析

2018-2022年中国人工智能行业预测分析 影响因素分析 一、有利因素 （一）政策支持 2017年3月5日，国务院总理李克强发表2017年政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业，“人工智能”首次被写入了全国政府工作报告，这意味着人工智能已上升为国家战略。 2017年7月20日，国务院出台《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。《规划》提出坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放的基本原则和三步走的战略目标，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。 2017年11月15日，科技部召开《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动会，会上宣布了首批四家国家新一代人工智能开放创新平台名单，明确依托科大讯飞建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。 2017年12月13日，工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，明确了人工智能2018-2020年在推动战略性新兴产业总体突破、推进供给侧结构性改革、振兴实体经济、建设制造强国和网络强国方面的重大作用和具体目标。2018年3月5日，国务院总理李克强在十三届全国人大一次会议作政府工作报告时表示，要加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”，这是继2017年之后，“人工智能”再次被写入政府工作报告。 （二）人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用 近年来，技术革新已经逐渐替代人口红利成为中国互联网经济发展的最主要推动力之一。人工智能是目前全球最受互联网业界和市场关注的新技术及应用。全球主要互联网企业均在向人工智能方向转型，并大幅增加相关科研、技术和产业应用布局方面的投入。展望未来几年，人工智能将会为互联网行业带来两个重要趋势： 第一，人机交互界面转向语音化。继键盘鼠标、触摸屏之后，语音交互正在成为新的人机交互方式。对于互联网企业来说，掌握了新的接口才更容易掌握新的流量入口，更容易通过此入口向用户推广服务。最近一年来智能音箱的兴起就与这一发展趋势密切相关。全球主要互联网、硬件及家电企业将继续通过技术升级、应用拓展和市场推广等多重手段努力争夺这个新流量入口的市场份额。 第二，人工智能拓展互联网服务场景。人工智能在后台全面支持互联网业务的发展；我们看到互联网的各个场景都开始受益于人工智能。预计未来几年里，在传统互联网应用场景（例如搜索、新闻和电商等服务）中，人工智能技术将更多地被运用，并有效地提高服务效率和产品质量。在一些新兴领域，人工智能技术则会拓展互联网服务的应用场景，更带来新的商业化模式。 （三）人工智能将实现提效降本、延续人类智慧的核心价值 人工智能即通过智能实现人类思维的效果，从宏观层面来看，此效果体现在智能社会与智能经济层面，即人工智能将大幅改善依赖劳动力创造的劳动密集型、简单重复性的传统经济运行模式，并依托此经济模式构建万物互联、智能协同的产业体系，打造国际领先的智能社会。从微观层面来看，人工智能将替代传统劳动，带来新式生产方式，以提升生产效率并降低成

可穿戴设备项目合作方案

可穿戴设备项目 合作方案 规划设计/投资方案/产业运营

可穿戴设备项目合作方案 2018-2023年中国可穿戴设备处理器行业市场发展现状及投资前景预测报告表明，2016年全球可穿戴设备出货量26588万台(包含蓝牙耳机)，预计2017年全球可穿戴设备出货量增幅将达到16.7%，总销量将达到31037万台，全球总营收为305亿美元，其中有93亿美元来自于以苹果AppleWatch和三星Gear为代表的智能手表类产品。可穿戴设备市场规模预计到2021年，全球将卖出5.05亿台可穿戴设备，其中智能手表销售量将接近8100万支，占整体可穿戴设备销售量的16%;2021年全球可穿戴设备销售将创造550亿美元营收，其中智能手表营收将高达174亿美元，是所有可穿戴设备当中最具潜力的类别之一。 该可穿戴设备项目计划总投资18805.64万元，其中：固定资产投资16072.12万元，占项目总投资的85.46%；流动资金2733.52万元，占项目总投资的14.54%。 达产年营业收入21518.00万元，总成本费用16414.51万元，税金及附加304.98万元，利润总额5103.49万元，利税总额6112.40万元，税后净利润3827.62万元，达产年纳税总额2284.78万元；达产年投资利润率27.14%，投资利税率32.50%，投资回报率20.35%，全部投资回收期6.41年，提供就业职位429个。

坚持“三同时”原则，项目承办单位承办的项目，认真贯彻执行国家建设项目有关消防、安全、卫生、劳动保护和环境保护管理规定、规范，积极做到：同时设计、同时施工、同时投入运行，确保各种有害物达标排放，尽量减少环境污染，提高综合利用水平。 ......

促进新一代人工智能化产业发展三年行动计划[2018年_2020]

促进新一代人工智能产业发展三年行动计划 （2018-2020年） 当前，新一轮科技革命和产业变革正在萌发，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段，智能化成为技术和产业发展的重要方向。人工智能具有显著的溢出效应，将进一步带动其他技术的进步，推动战略性新兴产业总体突破，正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。为落实《新一代人工智能发展规划》，深入实施“中国制造2025”，抓住历史机遇，突破重点领域，促进人工智能产业发展，提升制造业智能化水平，推动人工智能和实体经济深度融合，制订本行动计划。 一、总体要求 （一）指导思想 全面贯彻落实党的十九大精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，认真落实党中央、国务院决策部署，以信息技术与制造技术深度融合为主线，推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用，发展高端智能产品，夯实核心基础，提升智能制造水平，完善公共支撑体系，促进新一代人工智能产业发展，推动制造强国和网络强国建设，助力实体

经济转型升级。 （二）基本原则 系统布局。把握人工智能发展趋势，立足国情和各地区的产业现实基础，顶层引导和区域协作相结合，加强体系化部署，做好分阶段实施，构建完善新一代人工智能产业体系。 重点突破。针对产业发展的关键薄弱环节，集中优势力量和创新资源，支持重点领域人工智能产品研发，加快产业化与应用部署，带动产业整体提升。 协同创新。发挥政策引导作用，促进产学研用相结合，支持龙头企业与上下游中小企业加强协作，构建良好的产业生态。 开放有序。加强国际合作，推动人工智能共性技术、资源和服务的开放共享。完善发展环境，提升安全保障能力，实现产业健康有序发展。 （三）行动目标 通过实施四项重点任务，力争到2020年，一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在若干重点领域形成国际竞争优势，人工智能和实体经济融合进一步深化，产业发展环境进一步优化。 ——人工智能重点产品规模化发展，智能网联汽车技术水平大幅提升，智能服务机器人实现规模化应用，智能无人机等产品具有较强全球竞争力，医疗影像辅助诊断系统等扩

更高效的可穿戴设备电源解决方案

White Paper 更高效的可穿戴设备电源解决方案 前言 可穿戴设备已迅速成为许多人日常生活和工作中的最新“必备”品。消费者使用这些设备来执行众多任务，最常见的就是监测健康和管理繁忙的日程。事实上，可穿戴设备的发展势头如此迅猛，市场调研公司ABI Research预测该市场的年复合增长率为56.1%，其出货量将在2018年达到4.87亿件。对于正在步入老年的婴儿潮一代人，可穿戴设备来得正是时候，因为准确的医疗监测有助于应对严重的健康问题。由于用户对设备性能的期待日益提升，系统设计工程师必须开发更小、更高效和更经济的解决方案，以便让可穿戴设备能够戴在更多人的手腕之上。 可穿戴设备种类繁多，例如，三星Gear和Apple Watch，可提供网络连接、高质量显示屏和诸多特性；另外还有单纯用于健康监测的可穿戴设备，如Fitbit Flex和Jawbone UP4，这两款产品都对数据收集和健身活动跟踪功能进行了优化。在可穿戴设备如此受欢迎的情况下，消费者最关心的问题之一是这些设备一次充电能够使用多长时间。电池续航时间是消费者决定购买哪种可穿戴设备的一个关键考虑因素。 本文介绍了典型可穿戴设备的系统模块设计，分析了升压-降压稳压器如何能提高功率效率，以延长电池续航时间。可穿戴设备系统设计工程师将了解，一种新的稳压器如何使用自适应电流限制脉冲频率调制（PFM）和强制旁路模式，提供从降压到升压的平稳转换，以防止可穿戴设备应用中出现信号毛刺。轻负载效率和快瞬态响应在这些应用中至关重要。 可穿戴设备架构 典型可穿戴设备架构中包括微处理器、内存、显示器、传感器、通信IC和电池充电块等组件。根据具体的系统应用，需要使用至少3个DC-DC转换器和3-5个LDO低压差线性稳压器。图1显示了用于基础可穿戴设备的典型电源系统。

2018-2019年度中国人工智能市场研究报告

2018-2019年度中国人工智能 市场研究报告

一、2018年中国人工智能产业整体概述 (4) (一) 产业发展概述 (4) 1、产业概述 (4) 2、产业规模与增长 (5) 3、基本特点 (5) (二) 产业结构分析 (7) 1、产业结构 (7) 2、产品结构 (8) 二、2019-2021年中国人工智能产业发展预测 (8) (一) 市场发展趋势 (8) 1、开源平台成为巨头生态之争主战场 (8) 2、人工智能产业将与智慧城市建设协同发展 (8) 3、高校跨界创新成为新趋势 (9) 4、人工智能加速阶段，人工智能芯片成为新机遇 (9) (二) 2019-2021年中国人工智能产业规模预测 (9) (三) 2019-2021年细分结构预测 (10) 1、产业结构 (10) 2、产品结构 (10) 三、中国人工智能产业重点企业分析 (11) (一) 阿里AI (11) (二) 商汤科技 (13) (三) 明略数据 (14) (四) 思特奇 (16) 四、建议 (17) (一) 以政府示范带动重点行业应用落地 (17) (二) 构建人工智能开放创新平台 (17) (三) 针于不同发展阶段进行差异化布局 (17) (四) 针对重点应用领域构建技术创新壁垒 (18) 表目录 表1 2016-2018年中国人工智能产业规模及增长 (5) 表4 2016-2018年中国人工智能产业结构细分 (7) 表5 2018- 2021年中国人工智能产业规模与增长预测 (9) 表6 2019- 2021年中国人工智能产业结构预测 (10) 表7 2019-2021年中国人工智能产业产品结构预测 (10) 表8 阿里巴巴人工智能产品分析 (12) 表9 商汤科技人工智能技术分析 (14) 表10 思特奇人工智能AIPaaS 产品 (17)