《皇室战争》高阶对战数据深度分析
《皇室战争》高阶对战数据深度分析
一、前言：
游戏目前算是起步期，许多玩家处在认知卡组阶段，部分玩家则着眼于冲击高杯段。但可以预见的是，在几个月后游戏进入平稳期，绝大多数玩家都会遇到冲杯瓶颈(即不氪金就无法变强，无法变强就无法上分)而当全民等级普遍提升后，越来越多的人会开始关注以及投入到锦标赛模式中。NGA这边先下手为强，举办了首个大规模的比赛而且限制了杯段(高杯段最低要求1700杯保证了比赛质量)。写这篇文章主要是希望各位能够提前了解比赛环境，能在今后的比赛中占得先机。
2月19日、2月29日更新重点及分析：
1、所有法术，含火球，闪电，小闪电，弓箭雨，导弹，哥布林桶，对塔(3个防御建筑)伤害减少20%
2、墓碑生命40秒
3、地狱塔生命减少6%，持续时间减少到40秒
4、骷髅巨人：生命值增加11%，但是炸弹引爆时间从1秒延长到3秒。
5、电磁塔：生命值降低4%。
6、战斗技巧：部队将更难被引导。注：部队将不会再很容易被建筑物带离其移动路线，建筑物需要离部队更近才能起效果。部队将不会瞄准比较远的目标，向比较远的目标位置移动。
7、新卡(1级数据)
皇室巨人：6费普通卡，血量1200，攻击速度1.5s/次，生产时间1s，伤害60，攻击范围6.0，从竞技场Royal Arena获得。
三个火枪手：10费史诗卡，从竞技场Royal Arena获得。由3个现有的火枪手(Musketeer)卡牌组成。
黑暗王子：4费史诗卡，血量900，攻击速度1.1s/次，生产时间0.7s，伤害110，从竞技
场Royal Arena获得。
毒药：4费史诗卡，攻击范围3.5，从竞技场Spell Valley获得，可以对区域内敌人造成持续
伤害。
传奇牌
寒冰巫师：3费传奇卡，血量700，攻击速度1.5s/次，生产时间1s，伤害60，攻击范围6.0。从竞技场Spell Valley获得，可以降低敌人的移动和攻击速度。
公主：3费传奇卡，血量240，攻击速度3.0s/次，生产时间2.5s，伤害150，攻击范围10.0，从竞技场Royal Arena获得。可以横跨半场直接攻击对手。
法术伤害的降低基本灭掉了所有防守向塔流卡组(防守向塔流卡组靠法术进攻，激进向塔流卡组靠X弩迫击炮进攻)墓碑和地狱塔的削弱相当于变相加强石头人、皮卡、巨人、野猪等仇恨锁定建筑的生物。骷髅巨人炸弹引爆时间增长，意味着会漏掉所有近战单位(此前大骷髅的定位是正面防御型AOE)而战斗系统的更改则是对所有建筑物的大幅削弱，黄金防守位即将成为历史。从这两次改动的思路中可以看出，官方对当前环境中的热门防御向卡牌均进行了不同程度的削弱，从而达到鼓励进攻的目的。新卡方面以远程地面部队为主，考虑到地面远程部队的致命弱点是过河极易被针对，在更新后的环境中骑士、胡子、等既能当肉盾又能切后排近战职业比例会有上升趋势
二、锦标赛模式简介级对应等级关键卡牌：
官方于2月的更新中发布锦标赛模式，原文如下：
1、锦标赛规则：为了真正公平的比赛，友谊赛将会使用全新的“锦标赛标准”等级帽“(注：即等级上限)!
2、等级帽：国王与皇冠塔等级上限为8，普通卡(白卡)为8，稀有卡(橙卡)为6，史诗卡(紫卡)为3，加时将会持续3分钟，更有趣的组织锦标赛。
我们为什么要选择给卡牌加上帽值，而不是在友谊赛当中规范化每个人的卡牌?我们仍旧希望玩家能够感受到收集和升级所有卡的刺激，这些卡牌是他们想在锦标赛当中使用的。
我们为什么要这样选择等级：普通卡(白卡)8级，稀有卡(橙卡)为6级，史诗卡(紫卡)为3级?在没有付费的情况下，收集这些等级的卡片大致需要3个月。在考虑更多的竞争性锦标的因素之前，玩家在一个固定的标准下进行游戏，我们认为这是一个很好的时间点。
概括下来主要有以下几点
1、进入比赛模式的前提是参赛选手必须在同一个临时部落中，进入方式为部落内右上角友谊战界面
2、强制限制紫卡3级橙卡6级蓝卡8级(低于这个等级会维持原等级，后面简称368)
3、加时赛3分钟(天梯中为1分钟)
三、锦标赛模式下等级对应的关键数据
皇冠塔：主塔HP3768，AP78;副塔HP2352，AP84
直接伤害：
火箭：448(对塔)1120(常规)
箭雨：89(对塔)221(常规)
火球：208(对塔)520(常规)
大闪电：315(对塔)786(常规)
大骷髅死亡：871(对所有)
关键性血量
女枪、法师HP544(即火球砸不死)
胡子HP579(即火球砸不死)
水罐、爸爸塔HP1280(火箭可以在水罐未达到收益时砸掉，火球只能砸半血)
王子冲锋532，普通攻击266
定性关系
主副塔打所有哥布林包括远程的、近战的、桶里的都是2下
副塔打弓箭手3下
主副塔打苍蝇3下
女枪点所有哥布林都是1下，点苍蝇需要2下
法师A苍蝇群1下，龙需要2下，小闪电打不死苍蝇群
其他卡组数据可以看最后的截图(2月24日版本)
四、胡子杯比赛数据分析
胡子杯比赛中，高杯段下限1700上不封顶，赛制采用锦标赛模式，38人bo3单淘赛制，单局可以调整卡组。
从图中可以看出：
出场率第一梯队几乎都是防御向功能牌(哥布林、箭雨、火球)，紧随其后的是一些比较灵活
可攻可守的卡牌，再往后就是各类建筑，纯进攻卡牌相对出场率较低(巨人、大皮卡、气球)，只有野猪和木桶受到青睐，原因是穿墙能力较强，比较容易切到后排建筑。
再说胜率，火箭由于对储存罐的压制力胜率居高临下;各类建筑由于出色的防守能力及召唤卡组在比赛模式中有天然优势而占据着第一梯队的半壁江山;女枪加强后大放异彩;以往天梯高分段中出场率较高的一些单卡在368比赛环境中胜率并不理想，如远程哥布林、法师等等。
29日更新后的卡牌出场率预计：各种建筑物的出场率一定会大幅降低，反之正面较强的单卡牌如巨人、皮卡、石头人等生物一定会有较高的出场率，原因是再也不怕被各种建筑物牵着走了;野猪王子这种爆点型卡牌会比以前更加凶猛，而胡子苍蝇这种专门为了counter前面卡牌的卡也会有较高的出场率;至于法术，可以预见的是火球箭雨小闪电等解场类法术会更加重要，大闪电地位有所降低(之前很多时候用来counter各类建筑)，火箭个人认为还是能用的，只是定位更偏向于解场/解水罐，加速期两边都打上头的时候一发火箭经常能炸到10费以上的聚堆怪，今后的实战中强度有待验证。
五、比赛环境
召唤流：同时携带胡子屋+哥布林房子的都被归为召唤流。
召唤流在天梯中表现一般但是在比赛中发挥出色，本次比赛召唤流表现强势，占据4强中2席，召唤流以2个召唤房子为核心，前期注重防守保证不丢塔(因为一旦丢塔后期建筑物的摆放空间将会受到大幅压缩)，后期靠加速召唤产生巨大优势进行平推，加速期常规防守很难挡住召唤一波流。
优点：加速期建筑物数量上升，建筑物更不容易被解，产兵效率高，而比赛模式中有3分钟的加时时段，召唤流大半的时间都是鸡血状态。
缺点：怕打逆风局，一旦塔被拆就没地方摆建筑(因为摆到中间会被拆)，而且缺少爆发力不容易翻盘。
召唤流对抗正面不强的屌丝流都有优势，对抗冲击力非常强的快攻卡组容错率较低，需要谨慎下建筑，保证前期不丢塔。
正面流：以石头人、大皮卡、巨人为核心的卡组。配合储存罐一波推进起来很难防守。
正面流在本次比赛中的综合表现一般，但本人最后靠着石头人组合吃掉召唤流夺得最后的
冠军。
优点是对抗召唤流和屌丝流都有一战之力。
缺点：第一是节奏僵硬，比如石头人下去随时就要担心对面换家，防好换家是石头人的基
本功。第二个是及其怕以塔为核心的各种流派，尤其怕地狱塔。
塔流：我把所有2塔以上的卡组都归到了这个流派。
这个流派的思路是防守远大于进攻，如果再细分下来还会分成保守型的塔流(带较多的防御塔，靠闪电火箭火球输出)和激进型塔流(带较少的防御塔，靠X弩迫击炮王子野猪木桶输出)。
保守型塔流是2月19日更新之前的强势流派，但是法术被砍之后没有了强力的进攻能力，现在的塔流多转型为配X弩或配野猪以加强进攻。
优点：出色的防御能力以及对石头人、皮卡、巨人的绝对牵制能力。
缺点：更新以后进攻乏力。
冰猪冰气球：曾经最imba的流派没有之一。
冰冻被砍后元气大伤，操作好可以强打任何套路，但是一个细节的失误就可能把自己玩崩盘。
在比赛中的表现中规中矩，出场率不高。
优点：很适合比赛的卡组，因为比赛加时较长，每轮冰冻几乎都会蹭掉对方塔的血量
缺点：冰冻期间如果只输出建筑(比如只有野猪没有其他仆从)是不赚卡的(没有换掉对手的
仆从)，这样被对手反打回来压力巨大。
屌丝流：屌丝流很难归类。
不属于上面4类的卡组都被归到这里，屌丝流的思路大概是打节奏，说白了就是卡组里有很多使用灵活的卡可以根据临时的需要决定是防守还是进攻。
屌丝流大概可以分为两种思路，一种思路是利用王子、野猪、木桶等穿透能力强的卡组直接切建筑，防守方面除特斯拉塔以外多靠仆从;另一种思路带各种小生物(标志性物件远近哥布林、小骷髅、骷髅海、大小苍蝇、弓箭手)，配合墓碑、电塔进行防守，再靠数量优势打进攻、抢节奏。
优点：灵活，无他，在高分段天梯中比较多的套路，但在比赛中发挥并没有期望的那么高，原因是高分段攻击与防御的比例远大于368分段，即368分段的塔更不容易被拆掉。
缺点：可能算是比较怕正面强势的组合了，这类卡组一般建筑较少，碰到大皮卡、石头、
巨人、大骷髅的时候容错率较低。
六、展望
游戏性
未来的比赛中召唤流依然会占据一席之地，而以水罐为核心的各种节奏型卡组(屌丝流的分支)的前景也非常不错。正面推进卡组需要克服自身节奏僵硬的重要问题，而各种防御塔的龟缩流似乎在更新后不是一个好的选择，但X弩虽然屡次被砍仍然有非常大的发挥空间，期待tr流的复苏。冰猪在比赛和天梯中都已经不太常见但是如果操作好也会打的赏心悦目非常有节奏感。至于大皮卡气球狂暴，只能靠下个平衡性补丁来拯救了
赛事竞技性
2015年之前国内外手游比赛由于技术原因几乎没有起步与突破，进入2015年随着手游技术的进步与腾讯网易等公司的大力推广，手游比赛出现井喷，主要类型为moba类手游(如王者之战、乱斗西游2)，奖金50000￥-150000￥不等(NESO、NEST等比赛)，市场需要新的品类来丰富竞技产品线。
游戏性方面，CR玩法上属于炉石的对抗模式+COC的人设+dota控线战术的理念，368的赛制更像是炉石的标准模式亦或是魔兽世界的压缩装等竞技场模式，再加上官方频繁的平衡性
修正，CR竞技的平衡性可以得到保证且不依赖氪金，独特的游戏方式加上平衡的竞技性保证
了CR比赛发展的潜力。
比赛方面，炉石的比赛以官方赛事为主，官方第一个大型赛事是在炉石内测发布6个月以后举办的(2014.5中韩大师对抗赛海选，在中韩大师对抗赛获得巨大成功后才开始逐步推进黄金赛等大型赛事)，而CR目前已经有第一个高奖金的第三方赛事(冠军50000￥)至于民间的各种小型比赛在2月更是井喷般增长。
游戏在3月2日全球上线时便大展拳脚，不仅获得了App Store官方全球包版推荐，24小时内，在各个国家地区也迅速冲入总榜免费榜第1和畅销榜前10(目前中国区是免费榜第1，畅销榜第9)，这样的惊人成绩令众多一线厂商也望尘莫及。游戏上线当天，各主流直播平台如斗鱼、虎牙、熊猫众多主播纷纷跟进，《皇室战争》当真是2016年初全球手游市场风光无限的重量级产品。
相信随着官方和三方赛事的开展，游戏系统的逐步完善，更多高水平主播和职业战队加
入后，CR会成为热门直播游戏之一。
皇室战争玩家交流群：529315448 232807160
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大数据时代运营商的SWOT分析
西安邮电大学 科研训练（论文）题目：大数据时代运营商的SWOT分析 院（系）：经济与管理学院（工商管理系） 专业：人力资源管理 班级：1102班 学生姓名：刘丹 导师姓名：尹丽英职称：讲师 起止时间：2013年9月16日至12月6日
科研训练（论文）成绩鉴定表 指导教师评语
目录 摘要........................................ 错误!未定义书签。Abstract......................................... 错误!未定义书签。 1 引言...................................... 错误!未定义书签。 2 大数据时代运营商的发展现状 (1) 2.1大数据的含义及特征............................... 错误!未定义书签。 2.2大数据的应用领域及其价值......................... 错误!未定义书签。 2.3大数据时代运营商的发展现状 (3) 2.4大数据时代运营商的发展趋势 (4) 3 大数据时代运营商的SWOT分析 (5) 3.1优势与劣势分析 (5) 3.2机会与威胁分析 (6) 4大数据时代运营商的经营策略 (8) 5结论 (10) 参考文献 (11)
摘要 近年来，大数据所带来的挑战推动了计算技术的快速发展，催生了分布式并行处理平台Hadoop、软硬件一体化数据库服务器Exadata等一批新产品。对于电信运营商这样的大型企业而言，需要思考如何应用这些新技术，解决在大数据时代背景下所面临的挑战，从而提升企业价值。本文立足于电信行业，通过分析大数据的现状及发展趋势，利用SWOT分析模型，阐述电信运营商在大数据时代背景下的优势与劣势，以及所面临的机遇与挑战，并提出相关应对策略，最后展望在大数据时代电信企业的发展及转变趋势。 关键词：大数据运营商 SWOT分析模型数据挖掘
数值计算方法比较
有限差分方法(FDM:Finite Difference Method)是计算机数值模拟最早采用的方法，至今仍被广泛运用。该方法将求解域划分为差分网格，用有限个网格节点代替连续的求解域。有限差分法以Taylor级数展开等方法，把控制方程中的导数用网格节点上的函数值的差商代替进行离散，从而建立以网格节点上的值为未知数的代数方程组。有限差分法主要集中在依赖于时间的问题（双曲型和抛物型方程）。有限差分法方面的经典文献有Richtmeyer & Morton的《Difference Methods for Initial-Value Problems》；R. LeVeque《Finite Difference Method for Differential Equations》；《Numerical Methods for C onservation Laws》。 注：差分格式： （1）从格式的精度来划分，有一阶格式、二阶格式和高阶格式。 （2）从差分的空间形式来考虑，可分为中心格式和逆风格式。 （3）考虑时间因子的影响，差分格式还可以分为显格式、隐格式、显隐交替格式等。 目前常见的差分格式，主要是上述几种形式的组合，不同的组合构成不同的差分格式。差分方法主要适用于有结构网格，网格的步长一般根据实际地形的情况和柯朗稳定条件来决定。 构造差分的方法： 构造差分的方法有多种形式，目前主要采用的是泰勒级数展开方法。其基本的差分表达式主要有三种形式：一阶向前差分、一阶向后差分、一阶中心差分和二阶中心差分等，其中前两种格式为一阶计算精度，后两种格式为二阶计算精度。通过对时间和空间这几种不同差分格式的组合，可以组合成不同的差分计算格式。 有限差分法的不足：由于采用的是直交网格，因此较难适应区域形状的任意性，而且区分不出场函数在区域中的轻重缓急之差异，缺乏统一有效的处理自然边值条件和内边值条件的方法，难以构造高精度(指收敛阶)差分格式，除非允许差分方程联系更多的节点(这又进一步增加处理边值条件韵困难)。另外它还有编制不出通用程序的困难。 有限差分法的优点：该方法是一种直接将微分问题变为代数问题的近似数值解法，数学概念 直观，表达简单，精度可选而且在一个时间步内，对于一个给定点来说其相关的空间点只是 与该相邻的几点，而不是全部的空间点。是发展较早且比较成熟的数值方法 广义差分法（有限体积法）（GDM:Generalized Difference Method）：1953年，Mac—Neal 利用积分插值法(也称积分均衡法)建立了三角网格上的差分格 式，这就是以后通称的不规划网格上的差分法．这种方法的几何误差小，特别是给出了处理自然边值条件(及内边值条件)的有效方法，堪称差分法的一大进步。1978年，李荣华利用有限元空间和对偶单元上特征函数的推广——局部Taylor展式的公项，将积分插值法改写成广义Galerkin法形式，从而将不规则网格差分法推广为广义差分法.其基本思路是，将计算区域划分为一系列不重复的控制体积，并使每个网格点周围有
运营商大数据应用解决方案
运营商大数据应用解决方案
运营商大数据应用 解决方案
目录 1.大数据概述 (9) 1.1.概述 9 1.2.大数据定义 9 1.3.大数据技术发展 11 2.大数据应用 (14) 2.1.大数据应用阐述 14 2.2.大数据应用架构 16 2.3.大数据行业应用 16 2.3.1.医疗行业 16 2.3.2.能源行业 17 2.3.3.通信行业 17
2.3.4.零售业 18 3.大数据解决方案 (19) 3.1.大数据技术组成 19 3.1.1.分析技术 19 3.1.1.1.................. 可视化分析 19 3.1.1.2................. 数据挖掘算法 19 3.1.1.3................. 预测分析能力 19 3.1.1. 4................... 语义引擎 19 3.1.1.5............. 数据质量和数据管理 20 3.1.2.存储数据库 20 3.1.3.分布式计算技术 21 3.2.大数据处理过程 23 3.2.1.采集 23 3.2.2.导入/预处理
24 3.2.3.统计/分析 24 3.2. 4.挖掘 24 3.3.大数据处理的核心技术-Hadoop 25 3.3.1.Hadoop的组成 25 3.3.2.Hadoop的优点： 28 3.3.2.1.................. 高可靠性。 28 3.3.2.2.................. 高扩展性。 28 3.3.2.3................... 高效性。 29 3.3.2. 4.................. 高容错性。 29 3.3.3.Hadoop的不足 29 3.3. 4.主要商业性“大数据”处理方案 29 3.3.2.5....... IBM InfoSphere大数据分析平台 30 3.3.2.6...... Or a c l e Bi g Da t aApplianc 31
数值分析(计算方法)总结
第一章绪论 误差来源：模型误差、观测误差、截断误差（方法误差）、舍入误差 是的绝对误差，是的误差，为的绝对误差限（或误差限） 为的相对误差，当较小时，令 相对误差绝对值得上限称为相对误差限记为：即： 绝对误差有量纲，而相对误差无量纲 若近似值的绝对误差限为某一位上的半个单位，且该位直到的第一位非零数字共有n位，则称近似值有n位有效数字，或说精确到该位。 例：设x==…那么,则有效数字为1位，即个位上的3，或说精确到个位。 科学计数法：记有n位有效数字，精确到。 由有效数字求相对误差限：设近似值有n位有效数字，则其相对误差限为 由相对误差限求有效数字：设近似值的相对误差限为为则它有n位有效数字 令 1.x+y近似值为和的误差（限）等于误差（限）的 和 2.x-y近似值为 3.xy近似值为 4. 1．避免两相近数相减 2．避免用绝对值很小的数作除数 3．避免大数吃小数 4．尽量减少计算工作量 第二章非线性方程求根 1.逐步搜索法 设f (a) <0, f (b)> 0，有根区间为(a, b)，从x0=a出发，按某个预定步长(例如h=(b-a)/N)
一步一步向右跨，每跨一步进行一次根的搜索，即判别f(x k)=f(a+kh)的符号，若f(x k)>0(而 f(x k-1)<0),则有根区间缩小为[x k-1,x k] (若f(x k)=0，x k即为所求根), 然后从x k-1出发，把搜索步长再缩小，重复上面步骤，直到满足精度：|x k-x k-1|
电信运营商行业大数据应用考试试题及答案知识讲解
企业级大数据平台架构 电信行业大数据应用案例分享 互联网+行业大数据应用案例分享 第一套题 1、哪个选项不属于大数据4V特点？（B ） A、Volume B、Valid C、Variety D、Value 2、大数据的特点不包含（ B ） A、数据体量大 B、价值密度高 C、处理速度快 D、数据不统一 3、业界对大数据典型特征定义，一下哪像描述正确 ABC 4、Hadoop包括（ABC） A、Hadoop Distrbuted Filesystem（HDFS） B、HadoopMapReduce C、Hbase D、HadoopStreaming 5、有关HDFS文件系统说法正确的是以下那些？（AD） A、HDFS本身是个高可用系统架构 B、HDFS采取的是多NameNode、DataNode架构 C、HDFS数据副本的数量越大越好 D、HDFS NameNode分主备，主备不同时对外服务 6、关于大数据的理念的描述，以下哪些不正确（BD） A、相关性比因果更重要 B、要效率也要绝对精准 C、大数据的核心价值是预测 D、遵从隐私和法律并非大数据的风险 7、HDFS文件系统适用于以下哪些场景（AC） A、将单文件分割成很多小块存储 B、存储大量小文件 C、流式数据读取 D、实时数据读取 8、对海量大数据管理可能面临的难题包括（ABCD） A、如何实现快速查找，提升检索效率； B、如何保证数据真实性，防止数据诈骗； C、如何实现PB级不同类型数据的存储； D、如何降低数据产生数量，节约存储资源。 9、大数据应用大大方便教育资源的管理，彻底改变教育模式，特别是在科研领域，面向数据密集型科研发现，将成为继三大范式之后的第四范式，此处提到的科学发展领域的三大范式是指（ABC） A、理论 B、推演 C、模拟 D、计算
数值计算方法大作业
目录 第一章非线性方程求根 (3) 1.1迭代法 (3) 1.2牛顿法 (4) 1.3弦截法 (5) 1.4二分法 (6) 第二章插值 (7) 2.1线性插值 (7) 2.2二次插值 (8) 2.3拉格朗日插值 (9) 2.4分段线性插值 (10) 2.5分段二次插值 (11) 第三章数值积分 (13) 3.1复化矩形积分法 (13) 3.2复化梯形积分法 (14) 3.3辛普森积分法 (15) 3.4变步长梯形积分法 (16) 第四章线性方程组数值法 (17) 4.1约当消去法 (17) 4.2高斯消去法 (18) 4.3三角分解法 (20)
4.4雅可比迭代法 (21) 4.5高斯—赛德尔迭代法 (23) 第五章常积分方程数值法 (25) 5.1显示欧拉公式法 (25) 5.2欧拉公式预测校正法 (26) 5.3改进欧拉公式法 (27) 5.4四阶龙格—库塔法 (28)
数值计算方法 第一章非线性方程求根 1.1迭代法 程序代码： Private Sub Command1_Click() x0 = Val(InputBox("请输入初始值x0")) ep = Val(InputBox(请输入误差限ep)) f = 0 While f = 0 X1 = (Exp(2 * x0) - x0) / 5 If Abs(X1 - x0) < ep Then Print X1 f = 1 Else x0 = X1 End If Wend End Sub 例：求f(x)=e2x-6x=0在x=0.5附近的根（ep=10-10）
1.2牛顿法 程序代码： Private Sub Command1_Click() b = Val(InputBox("请输入被开方数x0")) ep = Val(InputBox(请输入误差限ep)) f = 0 While f = 0 X1 = x0 - (x0 ^ 2 - b) / (2 * b) If Abs(X1 - x0) < ep Then Print X1 f = 1 Else x0 = X1 End If Wend End Sub 例：求56的值。（ep=10-10）
三大电信运营商大数据平台发展分析
三大电信运营商大数据平台发展分析 9月29日消息，如今我们处在一个无处不数据的时代，坐拥大数据这座富矿，国内无论是互联网企业还是运营商都在紧锣密鼓的建设大数据平台，企图将这座宝矿开发成为熠熠生辉的“钻石”。 目前，国内三大运营商迎接大数据时代的步伐和规划各自不同，中国电信的大数据平台已经扩展到31个省，基础平台建设基本完成；中国联通虽然起步晚一些，但是其大数据产品体系已经发展成为六大产品种类；相对于中国电信和中国联通的成熟，中国移动的数据中心资源略显不足，但是需求量不断递增，也在不断努力布局中。 中国电信：大数据平台扩展到31个省基础平台建设基本完成 中国电信所有的大数据都是在云平台和云设施之上搭建的，如今其大数据平台建设从原来的5个省现在扩展到31个省，数据的种类从开始的几类主要的数据扩展到十几类，实效性是原来一周到现在小时的延时。 中国电信云计算分公司大数据事业部首席数据分析师张宇中表示：“中国电信的大数据平台跟其它合作伙伴的模式不一样，中国电信主要是做节约化运营，将数据的汇聚、接入、存储、加工、输出整合在一起，这样前端的响应可以快速的传递到客户中去，并且可以持续的循环。同时，中国电信的平台开发还做了具体功能区分。” 目前中国电信已经完成了大数据基础平台的建设，正在继续完善行业的应用。依托云网融合，中国电信的大数据开放平台一直拥有强大的资源，中国电信有八大资源基地，还有内蒙和贵州两大数据中心，并且很多区域下沉的边界。 2015年11月28日，中国电信正式发布“天翼大数据”品牌，并推出精准
营销、风险防控、区域洞察、咨询报告四类数据型产品和大数据云平台型产品，重点服务于旅游、金融、广告、政府、交通等行业。这是中国电信运营商第一个大数据业务品牌。 据了解，中国电信推出的4+1产品模块，拥有15个子项。其中有面向个人拥护推出的风控的和精准营销产品；还有一部分是输出具体数据，形成相关报告；此外，中国电信还开发了PAAS的平台对价值链的某一方面具有专业特色的公司能够利用大数据平台做它所擅长的事情。可以说，中国电信通过多种手段为产业链打造了一个比较安全可靠的大数据平台。 此外，中国电信还和其它100家企业共同发起成立BDU中国企业大数据联盟，期望能够与产业链共同推进大数据生态的建设。 中国联通：大数据产品体系发展为六大类 中国联通从2013年开始发展大数据业务，如今其大数据产品体系已经发展成为六大产品种类。 据了解，这六大产品种类分别是：一征信产品，例如大数据最大的应用是在金融行业，金融行业需求电信运营商所拥有的大量用户的真实性数据；二沃指数，分析包括市场洞察和行业指数两个方面，行业指数涉及到金融、交通、旅游、APP，以及各类的各个垂直行业分析的指数；三精准营销产品，中国联通有很多用户资源和渠道，在保护用户隐私的前提下，可以做到针对不同的场景和不同的用户，进行内部和外部的精准营销；四用户标签；五能力开放平台；六智慧足迹。 特别需要指出的是去年底中国联通在第二届世界互联网大会上，首次发布了“沃指数”大数据产品体系。该产品体系以中国联通4亿用户数据为基础，具备海量、实时的数据处理能力，通过与政府、行业权威机构的数据进行整合、提炼、分析和挖掘，具有真实、全量、安全、实时、公正的特点。 据介绍，“沃指数”涵盖了3000余个用户标签，能够轻松识别3.8亿条URL、6万个互联网产品、约3000个手机品牌、8.2万个终端型号，据此可助力政府在城市规划、公共服务、交通出行、旅游监控、抢险救灾等方面提供决策依据；帮助企业在商业选址、广告投放、信用控制、产品设计等方面提供分析报告及经营决策指导；为公众提供交通出行、旅游选择、消费指南等生活服务。 目前中国联通对移动网和固网用户的数据采集、数据存储、分析和挖掘，形
数值计算方法》试题集及答案
《计算方法》期中复习试题 一、填空题： 1、已知3.1)3(,2.1)2(,0.1)1(===f f f ，则用辛普生（辛卜生）公式计算求得 ?≈3 1 _________ )(dx x f ,用三点式求得≈')1(f 。 答案：2.367，0.25 2、1)3(,2)2(,1)1(==-=f f f ，则过这三点的二次插值多项式中2 x 的系数为 ，拉 格朗日插值多项式为 。 答案：-1， )2)(1(21 )3)(1(2)3)(2(21)(2--------= x x x x x x x L 3、近似值*0.231x =关于真值229.0=x 有( 2 )位有效数字； 4、设)(x f 可微,求方程)(x f x =的牛顿迭代格式是( )； 答案 )(1)(1n n n n n x f x f x x x '--- =+ 5、对1)(3 ++=x x x f ,差商=]3,2,1,0[f ( 1 ),=]4,3,2,1,0[f ( 0 )； 6、计算方法主要研究( 截断 )误差和( 舍入 )误差； 7、用二分法求非线性方程 f (x )=0在区间(a ,b )内的根时，二分n 次后的误差限为 ( 1 2+-n a b )； 8、已知f (1)＝2，f (2)＝3，f (4)＝5.9，则二次Newton 插值多项式中x 2系数为( 0.15 )； 11、 两点式高斯型求积公式?1 d )(x x f ≈( ?++-≈1 )] 321 3()3213([21d )(f f x x f )，代数精度 为( 5 )； 12、 为了使计算 32)1(6 )1(41310-- -+-+ =x x x y 的乘除法次数尽量地少，应将该表达 式改写为 11 ,))64(3(10-= -++=x t t t t y ，为了减少舍入误差，应将表达式1999 2001-
2016年电信运营商大数据分析报告(经典版)
(此文档为word格式，可任意修改编辑！） 2016年8月
目录 1 移动互联推动运营商跨入大数据时代 5 2 通信大数据价值对比互联网、金融大数据特点显著 5 21、大数据技术助力运营商数据获取能力拓展 5 22、互联网企业大数据人群广度上仍有所不足 6 23、金融企业大数据在对人群属性定位在过于狭窄7 24、运营商大数据在定位用户O2O需求方面优势显著7 3 DT 时代通信大数据将迎来货币化大机会8 31、通信大数据可细分为五个产业环节9 32、采集环节价值并不显著10 33、非结构化数据特点推动大数据库卡位的价值11 331、创新公司高估值表明大数据底层架构体系受到欢迎12 332、Hadoop 体系将是大数据时代最有可能的发展方向12 333、适应DT时代运营商积极转变13 4 大数据分析将占据未来产业链技术能力核心16 41、分析工具类公司高估值表明大数据分析体系有较高价值16
42、大数据分析将是有别于传统数据分析的新市场17 43、大数据应用将是最大的蛋糕所在19 431、大数据营销公司获得市场青睐19 432、大数据变现将是整个大数据应用的最后一公里19 5、通信大数据应用将迎来蓝海时代20 51、大数据行业现状20 52、运营商大数据商业模式22 521、传统模式：经营分析24 522、第三方分析25 523、精准营销26 524、第三方合作27 53 运营商大数据市场规模28 531、运营商DSP 29 532、消费金融32 533、信息安全监测34 534、运营商大数据加大投入35
6、电信运营商大数据投资建议36 61、运营商大数据进入实质性商业阶段37 62、由互联网服务及行业信息化带来的大量数据所造就的大数据机遇38 63、大数据挖掘技术快速发展39 7、主要公司分析40 71、东方国信41 72、烽火通信42 33、荣之联43 74、风险提示44
电信运营商该如何利用大数据
电信运营商该如何利用大数据? 大数据市场前景广阔。市场研究公司 Marketsa ndMarkets 最新 发布 的一份报告预计，从2013年到2018年，全球大数据市场将会 出现年均26%的增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018年 的463.4亿美元。 全球范围内的许多企业都在进军大数据应用市场， 同时，大数据也为 电信运营商带来了新的盈利空间以及新的挑战。 大数据“美好时代”来临 互联网产生大数据，随着互联网技术的不断发展，数据也将像能 源、材料一样，成为战略性资源。如何利用数据资源深挖创新、提升I 1 0 IJ D J C □ 1 c
效益，是诸多IT企业的追求目标。大数据因其市场需求广阔、后续增长潜力大、投资前景好等优点，后续发展持续被看好。 如今，“大数据”早已渗透到我们的生活中，衍生出了形形色色的数据应用，涵盖交通、医疗、金融、文艺、体育等各个方面。大数据促进了信息融合和产业跨界，也引发了更多新业态出现。其中，获利最多的当属IT企业。 在国内，腾讯这个移动互联网巨头是最早尝到大数据甜头的企业，其从2003年起已经开始努力做手机QQ的尝试。现在，几乎每个拥有手机的网民都是手机QQ用户。另一个互联网巨头百度的新一代搜索引擎的重要支柱之一就是大数据。依托大数据，百度新一代搜索引擎才得以为用户提供更便捷与智能的医疗、交通等服务。以医疗 为例，用户可以在百度搜索引擎中便捷地获取相关病症的原因、症状、治疗等信息；甚至可以通过搜索引擎，在线咨询医生、在线挂号，这大大降低了百姓获得医疗信息和服务的门槛。除此之外，阿里巴巴的 云计算、奇虎360的商业模式、微信的运作自如……这些IT大佬们的得意，无不与“大数据”这个词语紧密相连。 在国外，大数据也被许多科技企业看作是云计算之后的另一个巨大商机，包括微软、谷歌、亚马逊和微软在内的一大批互联网巨头纷纷掘金这一市场。谷歌基于搜索数据成功建立了盈利模式；亚马逊通过云技术、大数据构建了电商帝国……大数据引发的信息融合正在改变着IT企业的发展方
电信运营商行业大数据应用考试试题及答案
企业级大数据平台架构电信行业大数据应用案例分享互联网+行业大数据应用案例分享第一套题 1、哪个选项不属于大数据 4V 特点？（ B ） A、Volume B、Valid C、Variety D、Value 2、大数据的特点不包含（ B ） A、数据体量大 B、价值密度高 C处理速度快D数据不统一 3、业界对大数据典型特征定义，一下哪像描述正确 ABC 4、Hadoop 包括（ABC） A、Hadoop Distrbuted Filesystem（HDFS） B、HadoopMapReduce C、Hbase D、HadoopStreaming 5、有关HDFS文件系统说法正确的是以下那些？（ AD） A、HDFS本身是个高可用系统架构 B、HDFS采取的是多NameNode、DataNode架构 C、HDFS数据副本的数量越大越好 D、HDFS NameNode分主备，主备不同时对外服务 6、关于大数据的理念的描述，以下哪些不正确（ BD） A、相关性比因果更重要 B、要效率也要绝对精准 C大数据的核心价值是预测 D、遵从隐私和法律并非大数据的风险 7、H DFS文件系统适用于以下哪些场景（AC） A、将单文件分割成很多小块存储 B、存储大量小文件 C流式数据读取 D、实时数据读取 8、对海量大数据管理可能面临的难题包括（ABCD） A、如何实现快速查找，提升检索效率； B、如何保证数据真实性，防止数据诈骗； C、如何实现PB级不同类型数据的存储； D、如何降低数据产生数量，节约存储资源。 9、大数据应用大大方便教育资源的管理，彻底改变教育模式，特别是在科研领域，面向数据密集型科研发现，将成为继三大范式之后的第四范式，此处提到的科学发展领域的三大范式是指（ ABC） A理论 B、推演 C、模拟 D、计算 第二套题 1、运营商大数据主要遍布在一下哪些域？（多选）（ ABC ） A、B 域 B、O 域 C、M 域 D、R 域 2、以下哪些是运营商大数据应用痛点？（多选）（ABCD
电信运营商大数据发展策略研究
电信运营商大数据发展策略研究 随着移动互联网技术的发展进步、大数据的出现及发展应用，面对OTT企業的不断冲击，电信运营商在大数据时代面临新的挑战和机遇。本文首先对电信运营商的大数据发展现状进行了分析，进而研究阐述了电信运营商大数据发展应用过程中存在的问题，然后提出了电信运营商大数据发展的四个策略，以期对今后电信运营商的发展提供建议和参考。 标签：电信运营商；大数据；策略；移动互联网 近年来，移动互联网和4G+技术的快速发展进步，全球数据呈现几何式增长，大数据时代已全面到来。电信运营商是信息的运营者，在数据量上具有得天独厚的资源优势，工信部要求客户实名制以来，电信运营商的数据真实性进一步实现了质的飞跃，海量数据的挖掘分析利用对运营商的顺利转型以及快速应对OTT 企业的冲击至关重要。4G时代，三大电信运营商是全业务的竞争，是否能够快准狠地将其拥有的海量数据资源进行准确变现对运营商的发展进步非常重要。鉴于此，大数据在电信运营商的发展策略研究是一个很具有现实意义的课题。 1 运营商大数据发展现状 电信运营商作为国民信息运营平台，在数据量和质方面均有独有的优势。近年来，众多国内外运营商大力着手对海量数据进行挖掘分析，从而进行更好地精准营销运营，促进体制的顺利转型。 1.1 国外运营商大数据发展现状 移动互联网时代，为避免逐步走向信息管道的没落结局，国外运营商已在大数据应用营销方面进行了积极探索和分析。西班牙电信与2012年成立了大数据业务部，该部门通过分析客户行为极大的推动了与合作伙伴的进程；同年，美国Verizon成立了PrecisionMarketing Division，通过整合挖掘其自身数据、用户行为数据及第三方统计数据，助力了移动业务的精准营销和市场需求预测。 1.2 中国运营商大数据发展现状 国内三大运营商也在快速推进大数据的应用项目。从2014年到2016年中国移动、中国联通、中国电信三大运营商大数据加大投入，整体市场规模两年内从12亿元增加到100亿元。日前，中国移动成功地将大数据应用到客户投诉智能识别中，通过大数据挖掘客户投诉真实原因，制定有效的服务策略，提升了客户感知，每年节约成本达540万元；中国联通与西班牙电信合资成立“智慧足迹科技有限公司”，通过对客户位置数据挖掘提供了有价值的位置营销服务信息。 2 运营商大数据应用发展问题
数值分析计算方法试题集及答案
数值分析复习试题 第一章 绪论 一. 填空题 1.* x 为精确值 x 的近似值；() **x f y =为一元函数 ()x f y =1的近似值； ()**,*y x f y =为二元函数()y x f y ,2=的近似值，请写出下面的公式：**e x x =-： *** r x x e x -= ()()()*'1**y f x x εε≈? ()() () ()'***1**r r x f x y x f x εε≈ ? ()()()() ()* *,**,*2**f x y f x y y x y x y εεε??≈?+??? ()()()()() ** * *,***,**222r f x y e x f x y e y y x y y y ε??≈ ?+??? 2、 计算方法实际计算时，对数据只能取有限位表示，这时所产生的误差叫 舍入误 差 。 3、 分别用2.718281，2.718282作数e 的近似值，则其有效数字分别有 6 位和 7 位；又取 1.73≈-21 1.73 10 2 ≤?。 4、 设121.216, 3.654x x ==均具有3位有效数字，则12x x 的相对误差限为 0.0055 。 5、 设121.216, 3.654x x ==均具有3位有效数字，则12x x +的误差限为 0.01 。 6、 已知近似值 2.4560A x =是由真值T x 经四舍五入得 到,则相对误差限为 0.0000204 . 7、 递推公式,??? ? ?0n n-1y =y =10y -1,n =1,2, 如果取0 1.41y ≈作计算,则计算到10y 时,误 差为 81 10 2 ?;这个计算公式数值稳定不稳定 不稳定 . 8、 精确值 14159265.3* =π，则近似值141.3*1=π和1415.3*2=π分别有 3
运营商大数据精准营销
大数据时代下的互联网精准营销THE AGE OF BIG DATA OF INTERNET PRECISION MARKETING
0102 电信精准营销03电信核心优势 04 电信合作品牌 CONTENT S 目录 大数据时代
社会信息化发展步入大数据时代 数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因 素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者 盈余浪潮的到来，大数据正成为最值得关注的领域之一 .“大数据”在互联网 行业通常表现为互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。 ?每一秒：全球发送290万封电子邮件； ?每一分钟：微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络 Facebook的浏览量超过600万； ? 每一天：全球上传2.88万小时视频至Youtube； ? 每个月：网民在Facebook上花费7千亿分钟； ? 上一年：人们制造并使用的数据达1.8ZB。
大数据给社会带来巨大价值 大数据为我们更深入准确地认识和把握事物发展的内在规律提供了信息基础，蕴涵着非常大的潜在价值。这一点不 仅是许多业内研究机构的共识，更已经在商业应用中得到了体现。 据美国麦肯锡公司预测，大数据为美国医疗服务业每年带来3000亿美元的潜在增加值，为欧洲的公共管理每年带来2500亿欧元的潜在价值，为位置服务产业带来6000亿美元的潜在年收入。 零售商充分利用大数据可实现运营利润增长60%，制造业充分利用大数据可降低设备装配成本50%。 经合组织（OECD ）的一项最新研究成果还对互联网数据的市场价值进行了估计，佐证了大数据的巨大 潜在价值。 市场价值2013年 2025年$181亿$1600亿
数值计算方法试题及答案
数值计算方法试题一 一、 填空题（每空1分，共17分） 1、如果用二分法求方程043=-+x x 在区间]2,1[内的根精确到三位小数，需对分（ ）次。 2、迭代格式 ) 2(2 1-+=+k k k x x x α局部收敛的充分条件是α取值在 （ ）。 3、已知?????≤≤+-+-+-≤≤=31)1()1()1(2110)(2 33x c x b x a x x x x S 是三次样条函数， 则 a =( )， b =（ ）， c =（ ）。 4、)(,),(),(10x l x l x l n Λ是以整数点n x x x ,,,10Λ为节点的Lagrange 插值基函数，则 ∑== n k k x l 0)(( )， ∑== n k k j k x l x 0 )(( )，当2≥n 时 = ++∑=)()3(20 4 x l x x k k n k k ( )。 5、设 1326)(247+++=x x x x f 和节点,,2,1,0,2/Λ==k k x k 则=],,,[10n x x x f Λ 和=?07f 。 6、5个节点的牛顿-柯特斯求积公式的代数精度为 ，5个节点的求积公式最高代数精度为 。 7、{}∞=0)(k k x ?是区间]1,0[上权函数x x =)(ρ的最高项系数为1的正交多项式族，其中1)(0=x ?，则?= 1 4)(dx x x ? 。
8、给定方程组?? ?=+-=-221121b x ax b ax x ，a 为实数，当a 满足 ，且 20<<ω时，SOR 迭代法收敛。 9、解初值问题00 (,)()y f x y y x y '=?? =?的改进欧拉法 ??? ??++=+=++++)],(),([2),(] 0[111] 0[1n n n n n n n n n n y x f y x f h y y y x hf y y 是 阶方法。 10、设 ?? ??? ?????=11001a a a a A ，当∈a （ ）时，必有分解式T LL A =，其中L 为下三角阵，当其对角线元素)3,2,1(=i l ii 满足（ ）条件时，这种分解是唯一的。 二、 二、选择题（每题2分） 1、解方程组b Ax =的简单迭代格式g Bx x k k +=+)() 1(收敛的充要条件是 （ ）。 （1）1)(A ρ, (4) 1)(>B ρ 2、在牛顿-柯特斯求积公式： ?∑=-≈b a n i i n i x f C a b dx x f 0 )() ()()(中，当系数 ) (n i C 是负值时，公式的稳定性不能保证，所以实际应用中，当（ ）时的牛顿-柯特斯求积公式不使用。 （1）8≥n ， （2）7≥n ， （3）10≥n ， （4）6≥n ， 3、有下列数表
数值分析计算方法
《计算方法》实验内容 一．实验一：用两种不同的顺序计算 644834.110000 1 2 ≈∑=-n n ，分析其误差的变化。 1.实验目的：通过正序反序两种不同的顺序求和，比较不同算法的误差；了解在 计算机中大数吃小数的现象，以后尽量避免；体会单精度和双精度数据的差别。 2.算法描述：累加和s=0； 正序求和： 对于n=1,2,3,......,10000 s+=1.0/(n*n); 反序求和： 对于n=10000,9999,9998,.....,1 s+=1.0/(n*n); 3.源程序： #双精度型# #include
4.运行结果： 双精度型运行结果： 单精度型运行结果： 5.对算法的理解与分析：舍入误差在计算机中会引起熟知的不稳定，算法不同，肯结果也会不同，因此选取稳定的算法很重要。选取双精度型数据正反序求和时结果一致，但选用单精度型数据时，求和结果不一致，明显正序求和结果有误差，所以第一个算法较为稳定可靠。 二．实验二： 1、拉格朗日插值 按下列数据 x i -3.0 -1.0 1.0 2.0 3.0 y i 1.0 1.5 2.0 2.0 1.0 作二次插值，并求x 1=-2，x 2 =0，x 3 =2.75时的函数近似值 2牛顿插值 按下列数据 x i 0.30 0.42 0.50 0.58 0.66 0.72 y i 1.04403 1.08462 1.11803 1.15603 1.19817 1.23223 作五次插值，并求x 1=0.46，x 2 =0.55，x 3 =0.60时的函数近似值. 1.实验目的：通过拉格朗日插值和牛顿插值的实例，了解两种求解方法，并分析各自的优缺点。 2.算法描述： 3.源程序： 拉格朗日插值： #include
数值计算方法试题及答案
数值计算方法试题一 一、填空题（每空1分，共17分） 1、如果用二分法求方程043 =-+x x 在区间]2,1[内的根精确到三位小数，需对分（ ）次。 2、迭代格式)2(2 1-+=+k k k x x x α局部收敛的充分条件是α取值在（ ）。 3、已知?????≤≤+-+-+-≤≤=31)1()1()1(2110)(2 33x c x b x a x x x x S 是三次样条函数，则 a =( )， b =（ ）， c =（ ）。 4、)(,),(),(10x l x l x l n Λ是以整数点n x x x ,,,10Λ为节点的Lagrange 插值基函数，则 ∑== n k k x l )(( )，∑== n k k j k x l x 0 )(( )，当2≥n 时= ++∑=)()3(20 4 x l x x k k n k k ( )。 5、设1326)(2 47+++=x x x x f 和节点,,2,1,0,2/Λ==k k x k 则=],,,[10n x x x f Λ 和=?07f 。 6、5个节点的牛顿-柯特斯求积公式的代数精度为 ，5个节点的求积公式最高代数精度为 。 7、{}∞ =0)(k k x ?是区间]1,0[上权函数x x =)(ρ的最高项系数为1的正交多项式族，其中 1)(0=x ?，则?=1 04)(dx x x ? 。 8、给定方程组? ? ?=+-=-221121b x ax b ax x ，a 为实数，当a 满足 ，且20<<ω时，SOR 迭代法收敛。 9、解初值问题00(,)()y f x y y x y '=??=?的改进欧拉法?????++=+=++++)],(),([2),(] 0[111] 0[1n n n n n n n n n n y x f y x f h y y y x hf y y 是 阶方法。 10、设 ?? ??? ?????=11001a a a a A ，当∈a （ ）时，必有分解式T LL A =，其中L 为下三角阵，当其对角线元素)3,2,1(=i l ii 满足（ ）条件时，这种分解是唯一的。 二、二、选择题（每题2分） 1、解方程组b Ax =的简单迭代格式g Bx x k k +=+)() 1(收敛的充要条件是（ ）。 （1）1)(A ρ, (4) 1)(>B ρ 2、在牛顿-柯特斯求积公式： ? ∑=-≈b a n i i n i x f C a b dx x f 0 )() ()()(中，当系数) (n i C 是负值时， 公式的稳定性不能保证，所以实际应用中，当（ ）时的牛顿-柯特斯求积公式不使用。 （1）8≥n ， （2）7≥n ， （3）10≥n ， （4）6≥n ， 3
(整理)数值分析计算方法超级总结
工程硕士《数值分析》总复习题（2011年用） [由教材中的习题、例题和历届考试题选编而成,供教师讲解和学生复习用] 一. 解答下列问题: 1）下列所取近似值有多少位有效数字( 注意根据什么? ): a) 对 e = 2.718281828459045…,取* x = 2.71828 b) 数学家祖冲之取 113355 作为π的近似值. c) 经过四舍五入得出的近似值12345，-0.001, 90.55000, 它们的有效 数字位数分别为 位, 位, 位。 2) 简述下名词: a) 截断误差 (不超过60字) b) 舍入误差 (不超过60字) c) 算法数值稳定性 (不超过60字) 3) 试推导( 按定义或利用近似公式 ): 计算3 x 时的相对误差约等于x 的相对 误差的3倍。 4) 计算球体积3 34r V π= 时,为使其相对误差不超过 0.3% ,求半径r 的相对 误差的允许范围。 5） 计算下式 341 8 )1(3)1(7)1(5)1(22345+-+---+---=x x x x x x P ）（ 时,为了减少乘除法次数, 通常采用什么算法? 将算式加工成什么形式? 6) 递推公式 ?????=-==- ,2,1,1102 10n y y y n n 如果取 * 041.12y y =≈= ( 三位有效数字 ) 作近似计算， 问计算到 10y 时误差为初始误差的多少倍？ 这个计算过程数值稳定吗 ？ 二. 插值问题: 1) 设函数 )(x f 在五个互异节点 54321,,,,x x x x x 上对应的函数值为 54321,,,,f f f f f ，根据定理，必存在唯一的次数 （A ） 的插值多项式 )(x P ，满足插值条件 ( B ) . 对此，为了构造Lagrange 插值多项式 )(x L ,由5个节点作 ( C ) 个、次数均为 ( D ) 次的插值基函数
数值计算方法教案
《计算方法》教案 课程名称：计算方法 适用专业：医学信息技术 适用年级：二年级 任课教师：张利萍 编写时间：2011年 8月 新疆医科大学工程学院张利萍
教案目录 《计算方法》教学大纲 (4) 一、课程的性质与任务 (4) 二、课程的教学内容、基本要求及学时分配 (4) 三、课程改革与特色 (5) 四、推荐教材及参考书 (5) 《计算方法》教学日历.................................. 错误！未定义书签。第一章绪论 .. (6) 第1讲绪论有效数字 (6) 第2讲误差……………………………………………………………………………… 第二章线性方程组的直接法 (14) 第3讲直接法、高斯消去法 (14) 第4讲高斯列主元消去法 (22) 第5讲平方根法、追赶法 (29) 第三章插值法与最小二乘法 (31) 第6讲机械求积、插值型求积公式 (32) 第7讲牛顿柯特斯公式、复化求积公式 (37) 第8讲高斯公式、数值微分 (42) 第9讲 第10讲 第12讲 第四章数值积分与数值微分 (48) 第11讲欧拉公式、改进的欧拉公式 (48) 第12讲龙格库塔方法、亚当姆斯方法 (52) 第13讲收敛性与稳定性、方程组与高阶方程 (56) 第14讲 第15讲 第五章微分常微分方程的差分方法 (59) 第16讲迭代收敛性与迭代加速 (60) 第17讲牛顿法、弦截法 (64) 第18讲 第19讲 第20讲 第六章线性方程组的迭代法 (67) 第21讲迭代公式的建立 (68)
第22讲 第23讲 第24讲向量范数、迭代收敛性 (71) 第25讲