人工智能演讲稿
人工智能习题讲课讲稿
人工智能习题
1、将下列谓词公式化成子句集 ?x?y(?z(P(z) ∧Q(x,z))→R(x,y,f(a))) ?x?y(??z(P(z) ∧Q(x,z)) ∨R(x,y,f(a))) ?x?y(?z(P(z) ∨Q(x,z)) ∨R(x,y,f(a))) ?y(?z(P(z) ∨Q(b,z)) ∨R(b,y,f(a))) ?y((P(g(y)) ∨Q(b,g(y))) ∨R(b,y,f(a))) 结果为：{P(g(y)) ∨Q(b,g(y)) ∨R(b,y,f(a))} 2、可信度推理的推理方法 带有阈值限度的不确定性推理； 加权的不确定性推理； 前提条件中带有可信度因子的不确定性推理。 3、现在人工智能有哪些学派？它们的任知观是什么？ 答：人工智能的学派及其认知观如下：符号主义认为人工智能起源于数理逻辑；连接主义认为人工智能起源于仿生学，特别是对人脑模型的研究；行为主义认为人工智能源于控制论。 4.什么叫人工智能？它的研究主要包含哪些内容？ 人工智能:是一门研究如何用人工的方法去模拟和实现人类智能的科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。 该领域的的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、自动程序设计、定理的证明、组合调度和专家系统等。 5.命题逻辑的归结法与谓词逻辑的归结法的不同之处是什么？请举例说明。 答：谓词逻辑比命题逻辑更复杂，由于谓词逻辑中的变量受到量词的约束，在归结之前需要对变量进行重命名即变量标准化，而在命题逻辑中的归结则不需要。 6、什么是推理？它有哪些分类方法？ 答：
人工智能》在生活中的应用论文
人工智能论文 题目：人工智能在生活中的应用 班级： 090615 学号： 姓名： 指导老师：王全 计算机科学与技术系 2011年12月26日 人工智能论文评定表 题目人工智能在生活中的应用 学生姓名陈芳青学号 090615 指导教师评语及成绩
成绩：教师签名：年月日 西安工业大学 任务书 2011—2012学年第一学期 专业：计算机科学与技术学号：姓名： 论文名称：人工智能论文 论文题目：人工智能在生活中的应用 完成期限：自 2011 年 12 月 4 日至 2011 年 12 月 26 日共 3 周论文主要内容及要求： 主要内容： 1.人工智能是什么； 2.交通：智能系统实现安全畅通； 3.农业：专家系统会诊作物生长； 4.医学：机器代替专家看病； 5.家居：个性化的生活方式；
6.未来：智能实现“心想事成。” 要求： 1.做好前期的调查分析，确定主题，收集相关材料； 2.论文主题明确，内涵丰富； 3.论文以书面形式提交。 指导教师（签字）： 批准日期：年月日 摘要 人工智能就是运用知识来解决问题，研究人的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，从而实现机器智能，使计算机也具有人类听、说、读、写、思考、学习、适应环境变化、解决各种实际问题的能力。 关键词：专家系统；机器学习；智能交通系统ITS 目录 引言 (1) 1.人工智能是什么 (1) 2.交通：智能系统实现安全畅通 (1) 3.农业：专家系统会诊作物生长 (2) 4.医学：机器代替专家看病 (3) 5.家居：个性化的生活方式 (3) 6.未来：智能实现“心想事成” (4) 总结 (5) 参考文献 (6)
人工智能和人类智能英文演讲
Can Artificial intelligence exceed胜过human intelligence？ 子不语之： Good afternoon, boys and girls. I feel really honored to stand here and make a speech. First of all, please allow me to introduce myself ……. Today, we will talk about “Can Artificial intelligence exceed human intelligence? Back ground: First, let’s talk about what is AI.AI is a new subject which is developed by computer science, artificial intelligence, control theory, information theory, linguistics语言学, neurology神经学, psychology, mathematics, philosophy哲学人生观and other disciplines科目. So AI is a comprehensive综合的subject that has much development space. But why we raise this topic here? Because in recent days, a great chess game had been held on Google between Li Shishi and AlphaGo. The result of the game was 1-4, AlphaGo, which is an artificial intelligence, won the game. This event shocked the world. However, it’s not the first time that the artificial intelligence win the human intelligence. For example, 17 years ago Deep Blue also win the chess game, the movie
李开复人工智能演讲稿 李开复励志演讲稿
李开复人工智能演讲稿李开复励志演讲稿【--励志演讲稿】 引导语：励志的话语总会给人以前进的力量。在我们失败踌躇彷徨时，听一听励志的演讲，尤其是一些成功人士的演讲稿，可能就会成为我们继续前行的力量。以下是的为大家找到的李开复励志演讲稿。希望能够让大家充满力量勇敢前行! 今天分享这个故事，是“给未来的你”，希望你能看到未来你能成为什么样的人。有人可能会说，我未来称为什么养的人，开复怎么会知道呢?其实我不是确切地知道每个人未来会怎么样，但是你们要相信我，在过去的十多年里和大学生的交流，在创新工场，google、微软这三个地方我们所雇佣的每个员工，我们招聘的每个毕业生，来申请项目希望得到投资的每位年轻的创业者，在微薄上留言的每位求助者，他们都是二十来岁，在他们的身上我看到了未来的你。所以今天我想跟大家分享一下，如果今天是9月2日，XX年，我跟在座的各位会谈什么事情，你们心中的困惑又是什么，你们要发展成为的人在XX年的今天还有什么不满意的地方。这就是我想跟大家探讨的：XX年的你可能会成为什么样的人。 我的演讲一共分4个部分。
1. 首先我认为，有可能XX年你会成为一个迷茫困惑的人。 在创新工场去年做校招的时候，我们去了15所高校，找到了顶尖的计算机系毕业的学生，发出了200份offer，然后我一一打电话，看他们是否愿意加入创新工场，来学习创业。在说服他们之前，我不想误导任何的学生，所以我的第一个问题总是会问：你有没有想过，在你人生的未来，创业是否是你想做的一件事情。当时我的想法是，既然是顶尖学校的顶尖学生，这个问题总应该想透宗应该知道答案吧?如果你不想创业，我可能就不希望你太努力地来创新工场，因为也许你会在一个大企业或者政府里得到更好的发展。但是，我们还是得到了许多回答。常见的回答有： ——啊?你真的是开复吗?是真的开复吗? ——是的，我想跟你谈谈创新工场对你的邀请。在谈offer前，我想先知道，你是否想过创业的事情? ——这时80%的回答是，不知道，没想过。 其实这就是一种迷茫。80%来创新工场申请工作并成功得到offer的人都没有想过创业是否是你自己的道路，这一点就是一种迷
人工智能的主题演讲稿
人工智能的主题演讲稿 我在的部门在百度叫做深度学习实验室，这是xx年的时候在百度成立的专注于深度学习的实验室，应该是全世界在工业里面第一个专注于深度学习研究的实验室。我今天要和大家分享的首先是看一下最近几年来人工智能在图像语言方面的最新的进展，以及分享一下我对人工智能目前它缺少的东西，以及以后我们未来可以去继续工作的方向。 人工智能这个概念最近几年非常火，我们看到人工智能传统的一些研究方向，像计算机视觉，还有语音识别，这些方面在最近几年都有了过去几十年不可想象的巨大进展。尤其是上个月Googel的AlphaGo和李世石下的那盘棋以后，更是激起了大家对人工智能高度的热情。为什么人工智能在最近几年有快速的发展呢?一个最重要的原因就是我们通过了几十年的积累，我们现在已经有了非常可观的计算能力，同时在这个计算能力的基础上，可以在一个可接受的时间内处理大数据。我们最近几年因为深度学习的发展，给我们提供了一个非常灵活的，非常具有建模能力的学习系统，正是因为这两者的结合，它能够把我们大数据后面蕴藏各种丰富复杂的关系，能够把它提取出来。从而成为我们人工智能快速前进的巨大推动力。 因为看到深度学习的巨大潜力，百度也投入了非常多的力量来开发一个深度学习的训练和运算平台。这个平台叫做PADDLE。那它的目的就是为了把深度学习更好的应用到百度的各种产品里面去，让它更方便的，更好的提高我们的用户体验，提高智能度。我们这个深
度学习的平台能支持各种丰富的数据类型，比如说像二维图像数据，或者是词的训练数据，尤其像工业界非常重要的上千亿的稀疏数据，也能非常有效的支持。 另外也提供了非常灵活的建模表达能力，能非常方便地根据他 应用的需求，配置出不同的深度学习的模型。比如说一个循环网络，或者是处理图像的卷积网络，任何灵活的组合都可以在我们这个平台上面很方便的配置出来。 因为在百度我们有非常大量的运算资源，为了能够充分的应用 我们的运算资源，我们这个平台也非常高效的进行多机的训练，这样也能很有效的处理我们的大量的数据。 因为有了这么一个非常高效，非常灵活的计算深度学习的平台。百度最近几年把深度学习运用到了产品的方方面面。比如说核心的搜索和广告这样的产品，还有可能不太想到的，像数据中心的智能控制，病毒的查杀，这种产品里面我们都成功的把深度学习应用到上面去，提高我们产品的体验。 随着深度学习的逐步在各种人工智能问题里面的更深入的使用，我们现在开始看到机器在一些很特定的感知问题上，它的能力已经在逐渐接近甚至超过了人类的水平。比如语音识别，我们百度的语音搜索，在比较短的文字，和上下文没有太大关系的语音识别这种任务，我们百度的语音识别系统做到明显比人好的程度，错误率不到6%， 而人的任务上的错误率可以是接近了10%。因为实际上在没有上下文关系的情况下，这是非常难的任务。
人脸识别演讲稿
同学们： 大家早上好!今天我们组准备的课题是人脸识别(Face Rｅcog ｎitioｎ)。我想大家都知道,至今为止，人脸识别还是一个比较热门的话题。随着人工智能(Artiｆicial Iｎtelliｇenｃe）技术的兴起,以及人类视觉研究的进展，人们逐渐对人脸图像的机器识别投入很大的热情,并形成了一个人脸图像识别研究领域,这一领域除了它的重大理论价值外，也极具实用价值。这也是我们组选择这个课题的原因。 如同人的指纹一样，人脸也具有唯一性，也可用来鉴别一个人的身份。人脸图像的自动识别系统较之指纹识别系统、ＤNA鉴定等更具方便性，开发研究的实际意义更大。然而人脸图像受很多因素的干扰,给识别带来很大难度。国外对于人脸图像识别的研究较早，现己有实用系统面世,只是对于成像条件要求较苛刻,应用范围也就较窄，国内也有许多科研机构从事这方而的研究，并己取得许多成果。 人脸图像识别除了具有重大的理论价值以及极富挑战性外,还其有许多潜在的应用前景,利用人脸图像来进行身份验证，可以不与目标相接触就取得样本图像,而其它的身份验证手段,如指纹、眼睛虹膜等必须通过与目标接触或相当接近来取得样木，在某些场合,这些识别手段就会有不便之处。就从目前和将来来看，可以预测到人脸图像识别将具有广阔的应用前景，
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。易变性：人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大，另外人脸识别还受光照条件、人脸的很多遮盖物、年龄等多方面因素的影响。 特征脸算法(PCA)使得压缩前后的均方误差最小，且变换后的低维空间有很好的分辨能力,但是在种方法在处理人脸图像时，要将二维图像矩阵转换成一维的列向量,使图像的维数达到上万维，计算工作量非常大，特征提取速度慢。为了克服传统PCA的不足，研究者们相继提出了二维ＰCA(２DPCA)方法、ＰCA+2DPCA等一些方法。这些方法的提出不仅有效地解决了图像处理的高维问题，而且大大提高了人脸的识别率。
人工智能考试复习资料解读讲课稿
人工智能 第一章 绪论 1、智能（intelligence ）人的智能是他们理解和学习事物的能力，或者说，智能是思考和理解能力而不是本能做事能力。 2、人工智能（学科） 人工智能研究者们认为：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 3、人工智能（能力） 人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行动和问题求解等活动。 4、人工智能：就是用人工的方法在机器上实现的智能，或者说，是人们使用机器模拟人类的智能。 5、人工智能的主要学派： 符号主义：又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。代表人物有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊等。 连接主义：又称仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。 行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知—动作模式控制系统。 6、人类认知活动具有不同的层次，它可以与计算机的层次相比较，见图 人类 计算机 认知活动的最高层级是思维策略，中间一层是初级信息处理，最低层级是生理过程，即中枢神经系统、神经元和大脑的活动，与此相对应的是计算机程序、语言和硬件。 研究认知过程的主要任务是探求高层次思维决策与初级信息处理的关系，并用计算机程序来模拟人的思维策略水平，而用计算机语言模拟人的初级信息处理过程。 7、人工智能研究目标为： 1、更好的理解人类智能，通过编写程序来模仿和检验的关人类智能的理论。
人工智能在奔跑演讲稿
人工智能在奔跑演讲稿 刚才大家对机器人开车有一点想法，好像总是感觉不靠谱。汽车——这个曾经被称之为改变了世界的机器，今天受到了人们的质疑，最大的问题是，汽车成了人类的第一杀手。我们做一个简单的调查，你的亲人、朋友、亲人朋友的朋友，在这个大朋友圈里，你有没有发现，其中会有一个人曾经受到过汽车事故的伤害我看到有人点头了，人类开车，更多的情况下，不是汽车的动力学性能不好，而是人有更多的智能要释放，他要看路边的美女好看不好看，结果坏事了，这叫做注意力转移。情绪不稳定，不是我们注意一点就可以的，因为人是个认知主体，他一定要开小差的，他一定要睡眠的，他一定会疲劳的，所以车祸的百分之八十左右都是人为事故，不是车子不好，所以人们对这个人类杀手是耿耿于怀的。我们发明了汽车，为什么让它造成我们的不幸呢 人们对汽车的最大意见应该是把驾驶者的活，交给计算机、交给人工智能、交给科学技术。所以我们就千方百计地提高无人驾驶的可靠性、安全性。经过我们的初步估算，人开车的可靠性是十的负三次方，千分之一;而如果改成机器人开车，计算的结果是十的负五次方，比人开车的事故率会降低百分之一，所以安全问题就解决了。 大家都比较关注刚才看到的那些摄像头，这些摄像头大概跟手机的那个摄像头的价格差不多，一两百块钱就可以了。
但是，要想看红绿灯，看高速行驶的障碍物，这个摄像头还是需要有一些特殊能力的，比如说高动态。大家知道摄像头的一个最大问题就是光照，夜间要开车，大雾天也要开车，所以摄像头的难度很大。我想告诉大家光有传感器还不够，这就是认知的作用，智能车本质上就是驾驶认知的形式化，需要一个脑子来认知。 重点是要讲一下驾驶脑。我们去年用一辆大客车和几辆小轿车，从郑州到开封实现了全程的无人驾驶。我们课题组利用这么多年的时间专门从事驾驶脑、驾驶认知的形式化，还是尝到了一些兴奋点，这件事情不是那么容易的。郑州到开封的实验成功之后，美国一个叫做“连线”的网站给我们做了个评论，它说：谷歌那个小车子叫smart car(智能汽车)，固然性感，大车子也性感，我才知道智能公交车，还可以用“性感”这个词来形容。在智能驾驶当中，我们实际上走了很多的路程，XX年，我们从北京到天津，在高速公路封闭的道路上做无人驾驶，大家可以看一看这段视频，是三四年前的事情了。 当时的媒体也很震惊，觉得我们从北京到天津无人驾驶很了不起，其实震惊的不应该是这件事，而是我们汽车的头顶上没有顶美国的64线激光雷达。我们用的比较简单的雷达就把它做到了，我觉得这一点还是值得骄傲的。很多开车的朋友都说开车是个乐趣，是人追求惊喜历险的乐趣，我们
人工智能演讲
基于阿尔法狗的现代人类围棋新型算法探析 人工智能对我的认知造成的首次冲击是在alphago以4：1战胜李世石的时候。大家可能没有这么深刻的感受，但是在赛前，我的朋友圈的棋友一边倒的认为，计算机是绝对不可能战胜人类的。站在今天去反思这件事情，当时何以会如此夜郎自大？其实也不是没有根据的。 大家应该有所了解，对于人工智能来说，决策是它的关键要素。而围棋的难度在于，决策空间实在太大。围棋棋盘上有361个交叉点，如果简单地进行排列组合，那就是361！种可能的组合方式，大约是10 的170 次方，超过宇宙原子总数。在近乎无穷的决策空间中，暴力搜索出当前棋盘的下一步最优走子是绝对不可能的事情。并且，围棋的形势判断非常微妙，并没有一个比较客观的方式。对同一步棋，不同的棋手可能会形成截然相反的评判意见。比如：选择并不坚实却灵巧快速的布局，还是选择厚重稳妥但略显缓慢的着手？不同风格的棋手都会有不同看法。 这两大难题，如果说前者仍旧处于理性和科学层面，那么后者可以说已经接触到了人类的感性体验。“阿尔法”在这两个难题上的突破，可以说是人工智能一个令人震惊的飞跃。 那下面我们就来看一看，阿法狗所代表的人工智能，究竟是怎样实现这样的突破的。 ·蒙特卡洛树搜索和深度神经网络 对于第一个计算量过大的问题。阿法狗是在这样的超级空间中，做到尽可能有效的路径选择。其思路是一个框架加两个模块：解决框架是蒙特卡洛树搜索，两个模块分别是策略网络和价值网络。阿法狗的蒙特卡洛树
搜索系统，研究了三千万局棋局，通过采样来逼近最优解。它的深度神经网络中，策略网络根据当前棋盘状态决策下一步走子，降低了搜索宽度；而价值网络根据当前棋盘状态判断，减小了计算深度。这使得阿法狗可以针对筛选后的着手点进行深度计算。这是解决穷举之难题尤为重要的一点。 而对于第二个问题，形式判断的难题。简单地说，阿尔法狗已经不是利用计算机超快的速度来穷举各种可能，而是在某种意义上具备了“思考”的能力。它不再亦步亦趋地将以往棋手的经验集中起来对付人类，而是形成了自己的围棋观点和思路。 深度强化学习是一模仿人类行为思路的方法，它使得机器能够与人一样从高维感知输入进行学习。但是，由于缺乏使其对应到人脑机理中的生理学基础，使其更深层次的研究受到了一定的限制。将深度强化学习算法对应到人脑机 理的生理学研究，是一项难度极高的工作，也是一项重要的工作。 尽管这场象征着人类智慧最后堡垒的围棋“人机大战”意义重大，但仍不足以上升到人工智能与人类智慧孰胜孰败的高度。尽管战胜了李世石，阿尔法围棋仍然只是一个具备学习能力的庞大数据库，仍处于最原始的“阿尔法”水平，还没有达到“贝塔”层次。人工智能仍面临技术瓶颈，目前应用范围还很狭窄，要像人类那样处理复杂和模糊的情形，还有很长的路要走。更为关键的是，人工智能的发展有赖于人类脑神经科学的突破，任何人工智能都是人类科研成果 的结晶，都不可能超越人脑。何况人类自身对于
中小学人工智能教育现状问题与思考讲课稿
中小学人工智能教育现状问题与思考 北京教育科学研究院王振强 在党中央、国务院关于发展人工智能的各项政策的引导下，近年来，人工智能教育呈现蓬勃发展之势。在高等教育领域，高校纷纷设立人工智能学院，创设人工智能专业。在基础教育领域，人工智能教育不仅受到教育行政部门的普遍重视，中小学校纷纷引进各种人工智能教育项目，开发课程、教材。众多科技教育企业也将其视为自身发展的机遇，投入大量资金、技术和人力。 大力发展人工智能技术已经成为国家战略，基础教育顺应国家发展、时代发展的需要责无旁贷。青少年是未来社会发展的生力军和中坚力量，青少年时期是兴趣养成和世界观形成的关键时期。在基础教育领域，研究如何切实有效地开展人工智能教育，提升青少年对人工智能发展现状和研究前沿的认知水平，更好地适应人工智能时代的生活，加深对人工智能所蕴含的技术思想和技术原理的理解，培养综合实践能力和创新精神，激发对人工智能的兴趣，树立投身人工智能事业的志向，既是培养新时代创新人才的重要手段，更是国家经济社会发展的战略需要。 中小学人工智能教育已经成为一个炙手可热的话题，然而如何让人工智能教育真正落到实地，其中还有许多问题值得深入研究。 人工智能技术进入中小学，一方面可以作为教育、教学和学生学习的工具，另一方面可以作为学生学习的内容。以下主要讨论作为学习内容方面的问题。 一、国内中小学人工智能教育现状 1. 国家课程 在中小学阶段设置人工智能相关课程的要求，出现政府文件中，始于2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，但其作为高中信息技术学科选修模块教学内容早在2003年就已正式写入教育颁布的《普通高中技术课程标准（试行）》。由于当时技术发展水平和普及程度不高，师资条件欠缺明显，课程内容设置不够合理等多种原因，高中信息技术人工智能选修模块在全国范围内开设状况不佳。在《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》
演讲稿：人工智能在奔跑“无人驾驶”即将成为现实--李德毅
人工智能在奔跑“无人驾驶”即将成为现实-- 李德毅 刚才大家对机器人开车有一点想法，好像总是感觉不靠谱。汽车——这个曾经被称之为改变了世界的机器，今天受到了人们的质疑，最大的问题是，汽车成了人类的第一杀手。我们做一个简单的调查，你的亲人、朋友、亲人朋友的朋友，在这个大朋友圈里，你有没有发现，其中会有一个人曾经受到过汽车事故的伤害？我看到有人点头了，人类开车，更多的情况下，不是汽车的动力学性能不好，而是人有更多的智能要释放，他要看路边的美女好看不好看，结果坏事了，这叫做注意力转移。情绪不稳定，不是我们注意一点就可以的，因为人是个认知主体，他一定要开小差的，他一定要睡眠的，他一定会疲劳的，所以车祸的百分之八十左右都是人为事故，不是车子不好，所以人们对这个人类杀手是耿耿于怀的。我们发明了汽车，为什么让它造成我们的不幸呢？ 人们对汽车的最大意见应该是把驾驶者的活，交给计算机、交给人工智能、交给科学技术。所以我们就千方百计地提高无人驾驶的可靠性、安全性。经过我们的初步估算，人开车的可靠性是十的负三次方，千分之一；而如果改成机器人开车，计算的结果是十的负五次方，比人开车的事故率会降低百分之一，所以安全问题就解决了。 大家都比较关注刚才看到的那些摄像头，这些摄像头大概跟手机的那个摄像头的价格差不多，一两百块钱就可以了。但是，
要想看红绿灯，看高速行驶的障碍物，这个摄像头还是需要有一些特殊能力的，比如说高动态。大家知道摄像头的一个最大问题就是光照，夜间要开车，大雾天也要开车，所以摄像头的难度很大。我想告诉大家光有传感器还不够，这就是认知的作用，智能车本质上就是驾驶认知的形式化，需要一个脑子来认知。 重点是要讲一下驾驶脑。我们去年用一辆大客车和几辆小轿车，从郑州到开封实现了全程的无人驾驶。我们课题组利用这么多年的时间专门从事驾驶脑、驾驶认知的形式化，还是尝到了一些兴奋点，这件事情不是那么容易的。郑州到开封的实验成功之后，美国一个叫做“连线”的网站给我们做了个评论，它说：谷歌那个小车子叫smart car（智能汽车），固然性感，大车子也性感，我才知道智能公交车，还可以用“性感”这个词来形容。在智能驾驶当中，我们实际上走了很多的路程，2012年，我们从北京到天津，在高速公路封闭的道路上做无人驾驶，大家可以看一看这段视频，是三四年前的事情了。 当时的媒体也很震惊，觉得我们从北京到天津无人驾驶很了不起，其实震惊的不应该是这件事，而是我们汽车的头顶上没有顶美国的64线激光雷达。我们用的比较简单的雷达就把它做到了，我觉得这一点还是值得骄傲的。很多开车的朋友都说开车是个乐趣，是人追求惊喜历险的乐趣，我们用上海汽车集团的一辆新概念车叫iGS，做了一个赛车考驾照的科目，叫做十八米绕桩，既要快又不能碰到锥形标。你看（视频），又要快又不能碰到这
最新科技与未来演讲稿
科技与未来演讲稿 科技与未来演讲稿 在场的各位同学、各位老师,大家好！我是预备一班的云,今天,有幸在这里作题为《科技与未来》的演讲,我既十分的骄傲,却又有些不安。近几年来,我们看到了我们伟大的祖国的科技事业的迅猛发展,这让我为我是个中国人而感到无比的自豪。记得很久以前,手机的用途几乎只有一个,那就是打电话,可是前几年,手机有了很大的改变,不仅外观漂亮多了,而且用途也多了,可以用手机拍照、开会、上网、发短信息等等一系列的事情,这让我们的生活更为方便,也让我更加领会到了科技的力量,不过,版权所有我只是个初出茅庐的学生,对“科技”二字的内容还知之有限,我无法用一些很深奥的理论来阐述科技的玄奇,也无法对各位走上工作岗位的长辈们承诺我所能实现的科技蓝图。但我愿意用一个学生的角度来畅想科技与未来。 从基因工程“让人活到一千岁”的梦想,到纳米技术“包你穿衣不用洗”的诺言;从人工智能“送你一只可爱机器狗”的温馨,到转基因技术“让老鼠长出人耳朵”的奇观。不断有新的科技在诞生,每一个新科技的发现都会让人们欣喜若狂,因为,这些新科技正在逐步地改善我们的生活,让我们更加了解自己。就近期而言,中国首先完成了非典病毒全基因组测序,非典现在是全球公认的危害性最大的疾病,可是为什么别的国家不能首先完成,而我们国家就偏偏完成了呢？很简单,这说明了我们国家不比别人落后,不比别人差,回头看看我们祖国的过去,从曾经一个刚刚起步的改革开放的国家到现在的拥有领先的
科技水平的大国,我们的祖国经历了多少的风风雨雨,多少的困难与坎坷,但是我们的祖国还是挺过来了,因为我们的祖国坚信——科技不仅改变命运,还可改变未来。 对于我们这一代人,对社会的普遍感觉是竞争意识强了,学习劲头足了。科普知识是我们关注的焦点,爱因斯坦、霍金、比尔·盖茨是我们心目中的明星,计算机科学版权所有、现代物理和化学动态更是无时不牵动着我们。我们已经明白科技的重要性,也知道了科技的普遍性。 虽然科技创造新生活的前景引人遐思,令人神往。但是归根结底是要靠我们共同的努力实现的。作为祖国未来建设的中坚,我们这一代年轻人肩上的担子的确不轻,新的机遇总是伴着风险与挑战,但是,我们不会轻易地说放弃,我们用我们的青春向前辈们发誓：决不辜负前辈们对我们的希望。 回望文明的历程,是科技之光扫荡了人类历史上蒙昧的黑暗,是科学之火点燃了人类心灵中的熊熊的希望;科技支撑了文明,科技创造着未来,而未来在我们手中。让我们成为知识的探索者,让我们在未知的道路上漫游,让我用我们的创造力将我们居住的世界变得更美好。
关于科技创造未来演讲稿
关于科技创造未来演讲稿 在场的各位老师、各位同学，大家好! 今天，有幸在这里作科技创造未来的演讲，我感到十分荣幸。前不久，一年一度的科技节在上海科技馆拉开了序幕，这让我了解到近几年来，我们伟大祖国的科技事业正迅猛发展。记得很久以前，手机的用途几乎只有一个，那就是打电话，可是前几年，手机有了很大的改变，不仅外观漂亮多了，而且用途也多了，手机可以用来拍照、开会、上网等等，这让我们的生活更为方便，也让我更加领会到了科技的力量。不过，我只是个刚出茅庐的学生，我对“科技”二字的内容还知之有限，我无法用一些很深奥的理论来阐述科技的玄奇，但我愿意用一个刚出茅庐的学生的角度来畅想科技与未来。 从基因工程让人活到一千岁的梦想，到纳米技术包你穿衣不用洗的诺言;从人工智能送你一只可爱机器狗的温馨，到转基因技术让老鼠长出人耳朵的奇观，不断有新的科技在诞生，每一个新科技的发现都会让人们欣喜若狂。当非典成为全球公认的危害性最大的疾病，而我们中国则首先完成了非典病毒全基因组测序，使得我们中国的国际地位日益上升，也让我们祖国更加坚信——科技改变命运，科技创造未来。 对于时常忙碌于学习的我们，科普知识成为我们关注的焦
点，爱因斯坦、霍金、比尔盖茨是我们心中的明星，计算机科学、现代物理和化学动态更是无时不牵动着我们。我们越来越明白科技的重要性与普遍性，因此也时常会有科技小发明在我们的校园里出现。华/考/范文/ 科技创造新生活的前景引人暇思，令人神往。回望文明的历程，是科技之光扫淡了人类历史上蒙昧的黑暗，是科学之火点燃了人类心灵中的希望;是科技支撑了文明，是科技创造着未来，而未来在我们手中。让我们成为知识的探索者，让我们在未知的道路上摸索，让我们用创造力将我们居住的世界变得更美好。
李德毅演讲稿人工智能在奔跑
人工智能在奔跑——“无人驾驶”即将成为现实? 演讲时间：2016年5月7日 ——人工智能专家李德毅在《开讲啦》第186期的励志演讲稿刚才大家对机器人开车有一点想法，好像总是感觉不靠谱。汽车——这个曾经被称之为改变了世界的机器，今天受到了人们的质疑，最大的问题是，汽车成了人类的第一杀手。我们做一个简单的调查，你的亲人、朋友、亲人朋友的朋友，在这个大朋友圈里，你有没有发现，其中会有一个人曾经受到过汽车事故的伤害?我看到有人点头了，人类开车，更多的情况下，不是汽车的动力学性能不好，而是人有更多的智能要释放，他要看路边的美女好看不好看，结果坏事了，这叫做注意力转移。情绪不稳定，不是我们注意一点就可以的，因为人是个认知主体，他一定要开小差的，他一定要睡眠的，他一定会疲劳的，所以车祸的百分之八十左右都是人为事故，不是车子不好，所以人们对这个人类杀手是耿耿于怀的。我们发明了汽车，为什么让它造成我们的不幸呢? 人们对汽车的最大意见应该是把驾驶者的活，交给计算机、交给人工智能、交给科学技术。所以我们就千方百计地提高无人驾驶的可靠性、安全性。经过我们的初步估算，人开车的可靠性是十的负三次方，千分之一;而如果改成机器人开车，计算的结果是十的负五次方，比人开车的事故率会降低百分之一，所以安全问题就解决了。 大家都比较关注刚才看到的那些摄像头，这些摄像头大概跟手机的那个摄像头的价格差不多，一两百块钱就可以了。但是，要想看红绿灯，看高速行驶的障
碍物，这个摄像头还是需要有一些特殊能力的，比如说高动态。大家知道摄像头的一个最大问题就是光照，夜间要开车，大雾天也要开车，所以摄像头的难度很大。我想告诉大家光有传感器还不够，这就是认知的作用，智能车本质上就是驾驶认知的形式化，需要一个脑子来认知。 重点是要讲一下驾驶脑。我们去年用一辆大客车和几辆小轿车，从郑州到开封实现了全程的无人驾驶。我们课题组利用这么多年的时间专门从事驾驶脑、驾驶认知的形式化，还是尝到了一些兴奋点，这件事情不是那么容易的。郑州到开封的实验成功之后，美国一个叫做“连线”的网站给我们做了个评论，它说：谷歌那个小车子叫smart car(智能汽车)，固然性感，大车子也性感，我才知道智能公交车，还可以用“性感”这个词来形容。在智能驾驶当中，我们实际上走了很多的路程，2012年，我们从北京到天津，在高速公路封闭的道路上做无人驾驶，大家可以看一看这段视频，是三四年前的事情了。 当时的媒体也很震惊，觉得我们从北京到天津无人驾驶很了不起，其实震惊的不应该是这件事，而是我们汽车的头顶上没有顶美国的64线激光雷达。我们用的比较简单的雷达就把它做到了，我觉得这一点还是值得骄傲的。很多开车的朋友都说开车是个乐趣，是人追求惊喜历险的乐趣，我们用上海汽车集团的一辆新概念车叫iGS，做了一个赛车考驾照的科目，叫做十八米绕桩，既要快又不能碰到锥形标。你看(视频)，又要快又不能碰到这个锥形标。智能驾驶是个不可改变的方向，我们人要坐在车里面干什么呢?优雅地享受移动生活呀，这多好呀。 人工智能六十年了，今天我们来看人工智能在我们这一代人身上到底发生了多大的变化。今年AlphaGo围棋跟九段围棋手李世石下了五盘，四比一赢了，
自学习的人工智能演讲稿1500字
自学习的人工智能演讲稿1500字 大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。 第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。 人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空
间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。 紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到 来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。 这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能 的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。 这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化 的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化
人工智能在生活中的应用论文
人工智能在生活中的应用 学号： 姓名：路文轩 课程：大学计算机基础 指导老师：赵奇
摘要 人工智能就是运用知识来解决问题，研究人的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，从而实现机器智能，使计算机也具有人类听、说、读、写、思考、学习、适应环境变化、解决各种实际问题的能力。 关键词：专家系统；机器学习；智能交通系统ITS
目录 摘要 (2) 引言 (1) 1.人工智能是什么 (1) 2.交通：智能系统实现安全畅通 (1) 3.农业：专家系统会诊作物生长 (2) 4.医学：机器代替专家看病 (3) 5.家居：个性化的生活方式 (4) 6.未来：智能实现“心想事成” (4) 总结 (6) 参考文献 (6)
引言 机器能够思维吗？在100年前提这个问题也许会被人们嘲笑，但到了1936年，年仅24岁的英国数学家艾伦·图灵对此进行的研究已经取得了可行性的进展，因此被称为“人工智能之父”。 有人说，智能时代将是成熟的知识经济时代。智能技术发展到今天，其成果已经让我们有了切身感受——机器人家庭保姆、会写小说的电脑、机器人足球大赛……科学的发展总是以不断便捷、服务人类为前提的，那么智能科学带给人类的又是什么呢？ 最近在美国旧金山召开的一次“奇点高峰会”上，一些未来学家称，到了某一时候，人工智能机器将比其制造者——人更加聪明；他们还畅想几十年后，把计算机、芯片植入人脑，或者说用蛋白质等生物体组织制成的机器人都有可能产生，届时这些芯片将使人类的思考速度达到现今微处理器的水准。有科学家表示，未来人工智能对人类的服务就像人们需要灯光时打开电源开关一样，任何事情都可以“心想事成”。 那么，人机的进一步融合会把我们带向一个什么样的世界呢？ 1.人工智能是什么 在您的眼中，人工智能是什么？一个会做饭的机器人，会动手术的仿生手，还是会下象棋的电脑？ 其实您说得都对，然而人工智能对生活的渗透还远远不止这些。“大至火箭发射、太空探测、国防装备，小至手臂机器人、汽车喷漆、无人驾驶汽车、看病诊断、天气预测，包括机器人足球赛等等，无不和智能科学息息相关，它已经深入到百姓日常生活的各个领域。”中科院计算所主任研究员、中国人工智能学会副理事长史忠植为我们描绘了一幅广阔的人工智能图景。 简单地说，人工智能就是运用知识来解决问题，研究人的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，从而实现机器智能，使计算机也具有人类听、说、读、写、思考、学习、适应环境变化、解决各种实际问题的能力。然而，细分起来，人工智能却有包括类人行为、类人思维等在内的10种定义方法，史忠植在《智能科学》一书中，详细介绍了这10种定义。 2.交通：智能系统实现安全畅通 智能交通系统ITS（IntelligentTrans鄄portationSystem）是
人工智能(讲稿)
《人工智能》 Artificial Intelligence – AI 第一章：概述 产业革命成功地实现了用机器来替代人类长期从事的一些笨重、危险的体力劳动，可以说人类的体能在力量和速度上被机器放大了。机器甚至能完成人类手工不能完成的许多工作，机器使人类从繁重的体力劳动中解放出来。 人类很早就开始了智能问题的研究和探索，到20世纪50年代（1950），随着数字计算机的发明和快速发展，被日益广泛的应用于替代人类进行数字运算处理，极大的提高了数字运算的速度和效率。人们自然联想到能否用这样的?机器?来替代人类非数字运算的其它智力劳动，放大人类的智能。许多学科的一大批科学家和工程技术人员投入到这一领域的研究和开发。人工智能经过长期的孕育过程，终于诞生了。 人工智能是当前科学技术发展中的一门前言学科；是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的科学，正在迅速发展的学科。它是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等众多学科的基础上发展起来的，是一门综合性的边缘学科。 1.1 什么是人工智能 1.1.1 智能（ Intelligence ） 什么是智能？智能的本质是什么？是古今中外许多科学家至今仍在努力探索的问题，一直没有完全解决。 智能问题被列为四大自然奥秘之一： ---- 智能的发生、物质的本质、宇宙的起源、生命的本质。 一、关于智能的理论 目前人们通常基于对人的大脑的已有认识，将其与智能的外在表现结合起来，从不同角度、不同侧面、用不同的方法对智能进行研究，提出的观点和得出的结论也不相同。很难给出一个统一的、科学的智能定义。其中比较有影响的思维理论、知识阈值理论、进化理论等。 1．思维理论 认为智能的核心是思维，人的一切智慧或智能都来自于大脑的思维活动，人的一切知识都是人们思维的产物，因而通过对思维规律和方法的研究可望揭示智能的本质。 2．知识阈值理论 强调知识对于智能的重要性和作用。认为智能行为取决于知识的数量及其一般化程度，一个系统之所以具有智能是因为它具有可运用的知识。将智能定义为：智能就是在巨大搜索空间中找到满意解的能力。 这一理论在人工智能发展史上有着重要的影响，知识工程、专家系统等都是在这一理论影响下发展起来的。 3．进化理论 有 MIT 的 R.A.Brook 教授提出，1991年提出?没有表达的智能?，1992年提出?没有推理的智能?。 认为人的本质能力是在动态环境中的对外界事物的感知能力、行动能力、维持生命的能力和繁衍生息的能力等，正是这些能力为智能的发展提供了基础。 这个理论的核心是用控制取代表式，从而去消概念、模型、及显示表示的知识，否定抽象对于
开讲啦李德毅演讲稿格式参考：人工智能在奔跑
开讲啦李德毅演讲稿格式参考：人工智能在奔跑谢讲啦李德毅演讲稿格式参考：野生智能正在奔跑 方才各人对机械人谢车有一点念法，仿佛老是觉得没有靠谱。汽车——那个已经被称之为扭转了世界的机械，昨天遭到了人们的量信，最年夜的答习题是，汽车成为了人类的第一杀脚。咱们作一个简略的查询拜访，您的亲人、伴侣、亲人伴侣的伴侣，正在那个年夜伴侣圈面，您有无领现，此中会有一小我私家已经遭到过汽车事故的戕害？尔看到有人拍板了，人类谢车，更多的状况高，没有是汽车的能源教机能欠好，而是人有更多的智能要开释，他要看路边的美男都雅欠好看，成果坏事了，那鸣作留意力转移。情绪没有不变，没有是咱们留意一点便能够的，果为人是个认知主体，他必然要谢小差的，他必然要睡眠的，他必然会疲倦的，以是车福的百分之八十摆布皆是报酬事故，没有是车子欠好，以是人们对那小我私家类杀脚是铭心镂骨的。咱们创造了汽车，为何让它形成咱们的可怜呢？ 人们对汽车的最粗心睹应该是把驾驶者的活，交给计较机、交给野生智能、
交给迷信手艺。以是咱们便想方设法天进步无人驾驶的牢靠性、安齐性。颠末咱们的始步预算，人谢车的牢靠性是十的负三次圆，千分之一；而若是改为机械人谢车，计较的成果是十的负五次圆，比人谢车的事故率会低落百分之一，以是安齐答习题便处理了。 各人皆比力存眷方才看到的这些摄像头，那些摄像头大略跟脚机的这个摄像头的价格差未几，一二百块人民币便能够了。然而，要念看红绿灯，看下速止驶的障碍物，那个摄像头借是须要有一些特殊才能的，好比说下静态。各人知叙摄像头的一个最年夜答习题便是光照，夜间要谢车，年夜雾地也要谢车，以是摄像头的易度很年夜。尔念通知各人光有传感器借不敷，那便是认知的做用，智能车实质上便是驾驶认知的模式化，须要一个脑子去认知。 重点是要讲一高驾驶脑。咱们来年用一辆年夜客车战几辆小轿车，从郑州到谢启真现了齐程的无人驾驶。咱们课习题组操纵那么多年的工夫博门处置驾驶脑、驾驶认知的模式化，借是尝到了一些镇静点，那件工作没有是这么容难的。郑州到谢启的真验胜利之后，美国一个鸣作“连线”的网站给咱们作了个评论，它说：google这个小车子鸣smart附件car（智能汽车），当然性感，年夜车子也