生态环境大数据平台建设方案 环境生态大数据监测预警系统建设方案2018版

生态环境大数据平台建设方案2018版

环境生态大数据监测预警系统建设方案

目录

1概述 (1)

1.1项目简介 (1)

1.1.1项目背景 (1)

1.1.2建设目标 (2)

1.1.3建设范围 (3)

1.2手册目的 (3)

2运行环境和配置要求 (3)

3系统通用操作 (5)

3.1系统登录 (5)

3.2系统退出 (6)

4水环境质量 (7)

4.1数据采集 (7)

4.1.1水常规监测 (8)

4.2数据审核 (17)

4.2.1河流断面数据审核 (18)

4.2.2湖库垂线数据审核 (21)

4.2.3地下水数据审核 (21)

4.2.4饮用水地表水数据审核 (22)

4.2.5饮用水地下水数据审核 (22)

4.2.6饮用水地表水全分析审核 (23)

4.2.7饮用水地下水全分析审核 (23)

4.2.8水自动站监测数据审核 (24)

4.2.9县级饮用水地表水数据审核 (24)

4.2.10县级饮用水地下水数据审核 (24)

4.3数据查询 (24)

4.3.1地表水查询 (25)

4.3.2地下水查询 (28)

4.3.3饮用水查询 (30)

4.4报表分析 (35)

4.4.1水质评价报告 (36)

4.4.2地下水水质查询统计 (47)

4.4.3地表水水质查询统计 (53)

4.5基础信息 (58)

4.5.1基础信息 (58)

4.5.2代码信息 (67)

4.6GIS专题图 (71)

5空气环境质量 (72)

5.1数据采集 (72)

5.1.1大气监测 (73)

5.2数据审核 (80)

5.2.1气 (80)

5.2.2降水 (84)

5.2.3降尘 (84)

5.2.4硫酸盐化速率 (85)

5.3数据查询 (85)

5.3.1常规监测数据 (86)

5.4报表分析 (89)

5.4.1空气质量分析综合 (89)

5.5基础信息 (99)

5.5.1测点信息 (100)

5.5.2代码信息 (107)

5.6GIS专题图 (111)

6声环境质量 (111)

6.1数据采集 (111)

6.1.1常规数据采集 (112)

6.2数据查询 (116)

6.2.1噪声数据查询 (116)

6.3报表分析 (126)

6.3.1区域环境噪声 (127)

6.3.2功能区噪声 (130)

6.3.3道路交通噪声 (132)

6.4基础信息 (134)

6.4.1测点信息 (135)

6.4.2代码信息 (141)

6.5GIS专题图 (142)

7生态 (143)

7.1报表分析 (143)

7.1.1河北生态环境状况分市评价结果 (144)

7.1.2河北省城市耕地面积对比图 (145)

7.1.3土地利用/土地覆盖类型面积变化情况 (146)

7.1.4土地利用/土地覆盖6种二级类型转移矩阵147

7.1.5全省生态环境生态遥感监测结果 (149)

7.1.6各行政区生态生态环境遥感监测结果 (150)

7.1.7生态环境状况指数变化幅度列表 (151)

7.1.8历年六种土里类型变化图例 (153)

7.1.9生态环境状况按评级划分比例图 (153)

7.1.10河北省11城市生态环境状况评价结果 . 154

7.1.11河北省11城市植被覆盖指数排序状况 . 155

7.2数据查询 (155)

7.2.1生态数据查询 (156)

7.2.2土地利用/土地覆盖6种二级类型转移矩阵158

7.3基础信息 (160)

7.4GIS专题图 (161)

8近岸海域 (162)

8.1数据采集 (162)

8.1.1近岸海域环境监测质量 (162)

8.1.2入海河流 (167)

8.1.3直排海 (167)

8.2数据审核 (168)

8.2.1直排海污染源数据审核 (169)

8.2.2入海河流数据审核 (172)

8.2.3海洋浴场数据审核 (172)

8.2.4近岸海域数据审核 (173)

8.3报表分析 (173)

8.3.1入海河流查询统计 (174)

8.3.2直排海污染源查询统计 (179)

8.4基础信息 (183)

8.4.1基础信息 (184)

8.4.2代码信息 (191)

8.5GIS专题图 (194)

9污染源 (195)

9.1基础信息 (195)

9.1.1污染源基础信息管理 (196)

9.1.2污水处理厂基础信息管理 (197)

9.1.3数据同步 (198)

9.2GIS专题图 (199)

10环境统计 (199)

10.1基础信息 (199)

10.1.1工业源基础信息管理 (200)

10.1.2农业源小区污染排放及处理 (201)

10.1.3农业源各地区农业排放及处理 (202)

10.1.4城镇生活污染源排放及处理 (202)

10.1.5县城镇生活污染排放及处理 (203)

10.1.6各地区机动车污染源基本情况 (203)

10.1.7污水处理厂运行情况 (204)

10.1.8生活垃圾处理厂 (204)

10.1.9危险废物集中处理情况 (205)

10.1.10数据同步 (205)

10.2GIS专题图 (206)

11系统管理 (207)

11.1系统管理 (207)

11.1.1权限管理 (208)

11.1.2数据管理 (216)

11.2GIS专题图 (224)

11.2.1地图基本操作 (224)

11.2.2水环境质量 (235)

11.2.3空气环境质量 (238)

11.2.4声环境质量 (240)

11.2.5生态 (244)

11.2.6近岸海域 (247)

11.2.7污染源 (249)

11.2.8环境统计 (252)

1概述

1.1项目简介

1.1.1项目背景

环境监测是环境保护工作的“哨兵”、“耳目”、“尺子”，是环境管理的重要组成部分，是环境保护工作最为重要的基础性和前沿性工作。随着经济和社会发展，环境监测项目不断扩展，监测领域不断拓展，技术要求不断提高，环境监测面临更加繁重的工作任务。环境监测作为环境保护的基础，当前已从传统的技术层面全面融合到环境保护工作的整体当中，成为推进环境保护历史性转变的重要突破口之一。要求环境监测实现从传统到现代、从粗放到精准、从分散封闭到集成联动、从现状监视到预测预警的全面而深刻的历史性转型，为环境管理提供强大技术支撑。环境监测信息化是保障环境监测能力提高重要手段之一，在新的形势下，有必要以天津市环境监测中心为主导对全市环境监测系统进行信息化建设，应用高科技手段对环境监测数据进行有效管理、监测数据的深入的挖掘分析，进而更好地为环境管理部门提供数据支持服务。

随着河北省环境监测中心不断增加环境监测能力建设，装备水平大幅提高，完成了多项环境科研、监测技术规范、环境标准和标准分析方法的课题，环境信息化能力逐步完善，因此积累了大量的环境监测数据，这些数据分散在各个部门存在方式多种多样，统一管理应用

非常困难，现在已经无法满足现有环境监测业务需求。目前亟需构建一个高效的环境监测数据综合分析与预警系统，保障环境监测数据质量，保证环境监测数据的可靠性，实现环境监测数据的规范化、统一化管理和应用，为各部门应用提供数据支撑。

1.1.2建设目标

河北省环境监测中心通过统一规划、分布实施，逐步提高信息化建设能力。

建立统一的环境监测数据库，汇总气、水、近岸海域、声、污染源、环统等环境信息。基于环境空间信息和底层数据支撑，规范环境监测数据信息管理、采集、审核、查询、分析与展示，加强水质、环境空气质量、噪声、污染源等环境监测数据的综合分析评价。

将涵盖所有环境监测信息进行环境“一张图”专题展示。全辖区的环境状况将一览无余地展现于管理者面前，为真正实现环境监测部门对全辖区进行全方位、无盲区的环境监测管理，提供高效的数据支撑服务。

通过图、表、空间分布等将环境质量和污染源情况直观的展现出来。进而实现环境质量数据共享、综合分析和可视化展示，全面提高对环境数据的管理与应用水平，极大增强环境数据的共享服务能力，为环境管理、决策、环境信息公开提供全面的多层次的数据服务，实现数据的科学化、规范化和自动化管理，确保环境信息资料的统一性

和完整性。

1.1.3建设范围

（1）环境监测数据库

（2）噪声监测数据集成与展示子系统

（3）环境统计和污染源数据集成与展示子系统

（4）环境空气质量评价子系统

（5）水环境—地下水、地表水、生态补偿、饮用水、湖库监测评价子系统

（6）近岸海域监测数据集成与展示子系统

1.2手册目的

本手册是“环境生态大数据监测预警系统建设方案”的用户手册，供各环保的相关业务人员和技术人员使用。旨在通过本手册的介绍，使读者熟悉和掌握软件的操作，实现系统所提供的业务功能。

本手册的适用读者为本系统的使用人员、维护人员。

2运行环境和配置要求

运行环境和配置要求只要是说明项目软件的运行系统软件环境

以及服务器硬件软件的配置。具体参数如下表所示：

3系统通用操作

3.1系统登录

在浏览器中正确输入系统的访问地址，则打开系统登录的首页。系统登录页面包括【管理系统】和【GIS系统】两个模块。如下图所示：

图3-1系统首页

在系统首页，正确输入用户名和密码，点击【管理系统】按钮，进入系统页面。用户赋予的权限不同，可进行操作的子系统也不尽相同。子系统主要包括水环境质量、近岸海域、空气环境质量、声环境质量、生态、污染源、环境统计、系统管理。

图3-2管理系统

在系统首页，正确输入用户名和密码，点击【GIS系统】按钮，进入GIS专题图页面。用户赋予的权限不同，可进行操作的子系统也不尽相同。如下图所示：

图3-3 GIS专题图

3.2系统退出

管理系统在系统的左下角点【退出】按钮可以完成对系统的退出。GIS专题图在系统右上角点【退出】按钮可以完成对系统的退出。如

下图所示：

图3-4系统退出

4水环境质量

4.1数据采集

以地市监测站用户登录系统（以XX监测站为例），点击右上角工具栏上的【数据采集】按钮，进入数据采集页面，点击水常规监测，展开水常规监测模块，该模块主要由河流、湖泊、地下水、饮用水地表水、饮用水地下水、饮用水地表水全分析、饮用水地下水全分析、七大水系跨界断面监测、水自动监测、县级饮用水地表水、县级饮用水地下水11个子模块组成，如下图所示：

图4-1水常规监测

4.1.1水常规监测

4.1.1.1河流

点击河流，进入河流数据采集页面，该页面主要实现查询，导入、批量导入，数据采集等功能。

查询：在该页面上部下拉列表框中选择相应的年份、月份，任务状态后，点击【查询】按钮，系统给出相应的查询结果。如下图所示：

图4-2河流

下载导入模板：将当前监测项目的数据导入到模板文件中，在模板文件中进行输入或编辑监测数据，无需在系统中直接输入监测数据。点击【下载导入模板】按钮，系统弹出文件下载对话框，点击【打开】按钮，直接以EXCEL形式打开区域河流断面导入模板文件；点击【保存】按钮，直接保存当前模板文件，将该文件保存到默认目录下；点击【另存为】按钮，选择保存路径，将模板文件保存到指定目录位置下，点击【取消】按钮，取消当前操作，返回到数据采集页面。如下图所示：

图4-3下载导入模板

导入：导入数据是将指定固定模板的河流断面表格数据导入到系统中，点击【导入】按钮，系统弹出“请选择文件”对话框，点击【浏览】按钮，弹出“选择要加载的文件”对话框，选择上步操作中导出

的模板文件，点击【读取EXCEL】按钮，数据导入成功，点击【取消】按钮，取消当前的导入操作，退出“请选择文件”页面，如下图所示：

图4-4导入

查看监测数据信息：点击任务列表中任意一条审核状态为已审核记录后的操作按钮，系统进入监测数据详细页面，在该页面可将当前监测数据以Excel形式导出。点击【返回】按钮，结束监测数据查看操作。如下图所示：

图4-5查看监测数据信息

编辑监测数据信息：点击任务列表中任意一条审核状态为未提交记录后的操作按钮，系统进入监测数据编辑页面。在该页面上可以直接在系统采集页面输入监测数据，也可将当前监测项目导出到模板文件中，编辑模板文件输入监测数据，再将指定模板文件导入到系统中。如下图所示：

图4-6编辑监测数据信息

在编辑页面，正确输入相应的信息，点击【保存】按钮，数据保存成功，如下图所示：

政府数据中心建设方案

政府数据中心建设方案

第一章概述 1.1 背景 为认真贯彻国家、省对电子政务建设要求的精神，根据《XX省“十一五”国民经济和社会信息化发展规划》，结合我省电子政务建设的实际情况和发展需要，特制定本方案。 1.2 目的 1、建设统一的电子政务网络平台。 我省电子政务网络由政务内网和政务外网组成。政务内网是党政机关办公业务网络，与互联网物理隔离，主要满足各级政务部门内部办公、管理、协调、监督以及决策需要，同时满足有关政务部门特殊办公需要。政务外网是党政机关公共业务网络，主要满足各级政务部门进行社会管理、公共服务等面向社会服务的需要。 目前，XX省政务内网已经建成并运行良好，政务外网正在规划建设，通过统一的政府数据中心建设，建成全省统一的电子政务外网，省委、省政府各部门和有关单位的业务应用系统，都要基于全省统一的政务网络资源，按需要分别在政务内网和政务外网部署。 2、统筹规划电子政务基础设施建设，避免重复建设，提高整体使用效益。 政府数据中心为省政府各部门和有关单位的信息化建设提供统一的计算机机房、电子政务网络、服务器、存储设备、网络和应用系统安全、数据备份、公共地理信息和基础软件等信息化基础设施，避免重复建设，降低系统建设成本。同时利用XX省综合信息中心技术人才资源，进行系统的运行维护，降低系统的运行维护成本。 3、建设统一的电子政务安全平台。 目前，各政府部门分散建设，安全漏洞和隐患多，通过政府数据中心建设，

全省建设统一的电子政务安全平台，高标准建设信息安全基础设施，加强和规范电子政务网络信任体系建设，建立有效的身份认证、授权管理和责任认定机制。建立健全信息安全监测系统，提高对网络攻击、病毒入侵的防范能力和网络失泄密的检查发现能力。统筹规划电子政务应急响应与灾难备份建设。完善密钥管理基础设施，充分利用密码、访问控制等技术保护电子政务安全，提高全省各项电子政务应用系统的网络和信息安全，完善网络和信息安全保障体系，保障电子政务系统的网络和信息安全。 4、提升政务信息资源开发利用水平。 通过统一的政府数据中心建设，整合各部门和有关单位的政务信息资源，为政务公开、业务协同、辅助决策、公共服务等提供信息支持。 5、完善电子政务标准化体系。 通过统一的政府数据中心的建设，贯彻国家、省和我省电子政务建设标准和规范，建立健全电子政务标准实施机制。 1.3 意义 政务数据中心的建设将进一步加快推进我省电子政务建设。电子政务建设有利于深化行政管理体制改革，提高执政能力；为党委、人大、政府、政协、政府部门和有关单位履行职能提供技术手段；有利于全面落实科学发展观，构建社会主义和谐社会，加快推进改革开放和社会主义现代化建设。 第二章业务状况分析 2.1 现状分析 2.1.1 电子政务建设现状 近几年，我省围绕全面实施“阳光政务”工程，加强电子政务基础设施建设。电子政务内网进一步完善，形成了覆盖全省的政务办公网络，实现了网上公文传递、处理。电子政务外网建设稳步推进，初步建成了政务公开信息传送系统，实

数据中心项目建设方案介绍

数据中心项目建设 可行性研究报告 目录 1概述 1.1项目背景 1.2项目意义 2建设目标与任务 数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进太原市电子政务的发展。具体目标如下：建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；

(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同； （五）为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的一站式服务； (六）根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持； （七）为监督部门提供提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持； （八）为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。 3需求分析 3.1用户需求 从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。

互联网+环境保护监管监测大数据平台整体解决方案

互联网+环境保护 监管监测大数据平台整体 解 决 方 案

目录 1概述 (14) 1.1项目简介 (14) 1.1.1项目背景 (14) 1.2建设目标 (15) 1.2.1业务协同化 (16) 1.2.2监控一体化 (16) 1.2.3资源共享化 (16) 1.2.4决策智能化 (16) 1.2.5信息透明化 (17) 2环境保护监管监测大数据一体化管理平台 (18) 2.1环境保护监管监测大数据一体化平台结构图 (18) 2.2环境保护监管监测大数据一体化管理平台架构图20 2.3环境保护监管监测大数据一体化管理平台解决方案（3721解决方案） (20) 2.3.1一张图：“天空地”一体化地理信息平台 .. 21

2.3.2两个中心 (30) 2.3.3三个体系 (32) 2.3.4七大平台 (32) ?高空视频及热红外管理系统 (44) ?激光雷达监测管理系统 (44) ?车载走航管理系统 (44) ?网格化环境监管系统 (45) ?机动车尾气排放监测 (45) ?扬尘在线监测系统 (45) ?餐饮油烟在线监测系统 (46) ?水环境承载力评价系统 (46) ?水质生态监测管理系统 (47) ?湖泊生态管理系统 (47) ?水生态管理系统 (48) ?排污申报与排污费管理系统 (49) ?排污许可证管理系统 (49) ?建设项目审批系统 (49)

3环境保护监管监测大数据一体化管理平台功能特点 (51) 3.1管理平台业务特点 (51) 3.1.1开启一证式管理，创新工作模式 (51) 3.1.2拓展数据应用，优化决策管理 (51) 3.1.3增强预警预报、提速应急防控 (52) 3.1.4完善信息公开、服务公众参与 (53) 3.2管理平台技术特点 (54) 3.2.1技术新 (54) 3.2.2规范高 (55) 3.2.3分析透 (55) 3.2.4功能实 (56) 1、污染源企业一源一档 (59) 3.2.5检索平台 (61) 3.2.6消息中心 (62) 3.3管理平台功能 (62) 3.3.1环境质量监测 (63) 3.3.2动态数据热力图 (64)

数据中心同步平台建设方案

数据中心同步平台建设 方案 Hessen was revised in January 2021

数据中心同步平台建设方案 第一章概述 平台建设背景 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安

全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现数据的一次 数据共享交换平台-设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。 应用场景 场景一：中国科学院电子学研究所的信息交换需求 实现各个数据中心间的数据库层面的数据共享交换，各中心之间是双向的、实时的数据交换，各数据节点的数据库是同构的数据库系统（即Oracle），数据的类型是基于数据库表格的规则数据，字段类型包含BLOB字段类型。目前各数据节点的数据结构（表）是相同的，主要是一表对一表的数据交换，数据抽取和过滤需求比较简单。目前数据共享交换是通过Oracle GoldenGate数据库同步工具来实现的。 用户具体需求包括：

大数据技术在环境监测中的应用 程燕

大数据技术在环境监测中的应用程燕 发表时间：2019-09-11T14:21:34.530Z 来源：《基层建设》2019年第16期作者：程燕 [导读] 摘要：当前是一个信息化时代，各行各业都有着大量的信息需要去处理，因此与互联网所伴生的大数据技术应运而生，它可以同时对大量及多样化的信息进行合理的分类和总结，发挥着重要的作用。 伊犁哈萨克自治州生态环境局尼勒克县分局新疆维吾尔自治区 835700 摘要：当前是一个信息化时代，各行各业都有着大量的信息需要去处理，因此与互联网所伴生的大数据技术应运而生，它可以同时对大量及多样化的信息进行合理的分类和总结，发挥着重要的作用。环境监测就是通过对环境污染因子的分析，结合多种环境信息进行最终的结果评价与未来发展预测，它也有着自身的信息收集与处理系统，而且传统的信息收集与处理系统已经不能满足当前环境监测的需求，因此将大数据技术运用到环境监测行业中已成为一种必然的趋势。 关键词：环境监测；大数据技术；应用策略 环境监测大数据实际上也是在国家大数据的整个建设趋势下发展。环保部在这方面非常重视，在过去几年中，发布了生态环境大数据建设总体方案，提出在未来五年实现三个目标，一是用数据管理，将环境监管精准化，这代表数据的监管。环境的监测、监察、执法、预警都是要用数据说话；二是用数据决策，将综合决策科学化，这个科学化就是用数据说话；三是用数据服务，将公共服务便民化。新《环保法》公布后，环境数据要对外公开、透明。同时，应让更多的公众参与到环境治理中，切实做好为公众服务。 1.概述大数据技术的应用价值 处于信息经济时代当中，互联网成为人们日常生活中不可分割的一部分，在实际的工作生活中因此而产生了大量的数据供人们参考使用。所谓大数据，即是指当人们采取必要信息的过程中，不仅仅局限于一种单一化的物体或者参考物进行分析，而是对海量数据进行全面分析科学处理。随着大数据技术不断更迭发展，大数据的定义与内涵也被不断丰富与完善，从大数据整体角度来说，其所具备的优点在于数据量丰富、数据运算迅速、种类多种多样等，所以在环境监测的应用中具有重要的参考价值与实用价值。 2.分析环境监测中应用大数据技术存在的不足 2.1环境监测数据信息保密工作不完善 现阶段，大数据已经被广泛的应用于环境监测工作中。而当环境监测人员完成环境监测工作以后，便将获取的海量数据直接存储与数据保护库当中，但是由于监测人员主要采用信息化保存方法，在应用过程中无法满足信息化保存的基本要求。所以，利用信息技术进行数据储存工作时出现了各种难题与故障。例如，环境监测人员利用信息技术保存数据化信息之后，并未完善信息保密工作，导致环境监测信息容易被不法分子轻易破解，甚至造成数据泄漏问题，严重损害了环境监测单位的经济效益。 2.2网络环境缺乏安全性 众所周知，互联网是一把双刃剑，当为人们的工作生活带来极大便利的同时，随着而来的是网络不安全性带来的威胁，其中主要以信息泄露与网络攻击为主。由于存在这种不安全性，导致环境监测过程中无法保证信息的安全性，使得环境监测机构在实际工作过程中增添了一定的难度。由于环境监测完成以后，不可避免的要进行信息传递工作，当政府部门与环保部门在进行信息传递的过程中便会出现信息泄露的风险。即使当前环境监测部门已经开展了信息保障措施，但是效果仍然不理想，同时由于环境监测中存在一定的法律制度缺陷，导致网络犯罪信息泄露事件屡屡发生，使得政府部门的信息安全受到严重威胁。 2.3环境监测数据清理不彻底 当利用大数据进行环境监测时，通常会产生大量的环境监测数据，由于信息采集并未明确规定相关要求，使得信息采集工作往往不够完善，甚至出现一些无关性数据。故此，若想确保大数据采集的精准性，提升环境监测数据采集效率，则应该完善信息清理工作，充分挖掘大数据的应用价值，确保环境监测数据采集的准确性与完善性。然而，在实际的数据清理工作中，由于环境监测人员并未对数据清理工作进行分类，甚至对正在采集的数据信息进行处理，致使数据采集工作效率与质量不断下降。 3.加强大数据技术在环境监测中的合理应用策略 3.1利用大数据对环境监测内容进行分类 将大数据应用于环境监测中，可以合理的对环境监测数据进行分类。其一，对生态环境监测产生的数据，主要包括：降水监测数据、气象监测数据、土壤监测数据、电磁辐射监测数据等。这些数据主要由环境质量监测部门产生，并应用于监测生态质量工作中。其次，污染源排放数据。主要包括：废气污染源、在线监管数据、污染费征收等。这些数据主要应用于环境的监管工作当中。最后，人类活动产生的环境数据。主要包括生活垃圾、地理国情、用水量等，这些数据通常以数据库或者图像的形式存在，用于环境数据统计管理中。 3.2加强信息保密系统 在对信息数据进行保证的过程中，不仅需要专业的硬件设备，同时还需要强大的网监系统为数据的储存保驾护航。对于工作人员来说，需要工作人员能够转变传统思想观念，在工作人员在对信息进行储存之后，还要对数据化信息做到全面的保密处理，或者全面完善保密工作，同时在对数据信息进行加密时，可以采用相对严谨的密码方式，同时对密码进行严格控制，设置防火墙，保证环境检测单位工作完善进行。 3.3建立安全可靠的网络环境 由于环境监测工作完成后，需要将信息传递给政府部门，所以环境监测人员应该结合工作情况加强信息的保密工作，确保传输过程中不会发生信息泄露的事件。举例来说，环境监测部门在传递信息过程中，首先应该设置好信息密保，确保信息数据的安全性；其次，数据传输应该采取专门渠道，既要保证信息传输的速度，同时应该确保信息传输的安全。 3.4优化环境监测数据处理工作 在环境监测过程中，一旦数据存储工作流程出现问题，将导致储存设备无法正常运行，进而造成数据的损坏与丢失，所以为了保证数据的有效性应该对数据进行定期处理。例如，利用大数据对环境监测数据进行分类整理，对一些出现问题的数据采取补救措施，进而借助于人工模式加强信息数据的补采。 3.5借助于大数据提升生态环境综合预警水平 环境监测中涵盖着海量的数据信息，监测人员可以借助于大数据来对海量的、分散的环保数据进行数据挖掘，并通过科学的分析来掌

生态环境大数据平台项目建设方案

生态环境大数据平台项目建设方案 生态环境大数据平台项目 建设方案

目录 1概述 (1) 1.1项目简介 (1) 1.1.1项目背景 (1) 1.1.2建设目标 (2) 1.1.3建设范围 (3) 1.2手册目的 (3) 2运行环境和配置要求 (3) 3系统通用操作 (5) 3.1系统登录 (5) 3.2系统退出 (6) 4水环境质量 (7) 4.1数据采集 (7) 4.1.1水常规监测 (8) 4.2数据审核 (18) 4.2.1河流断面数据审核 (19) 4.2.2湖库垂线数据审核 (22) 4.2.3地下水数据审核 (23)

4.2.4饮用水地表水数据审核 (23) 4.2.5饮用水地下水数据审核 (24) 4.2.6饮用水地表水全分析审核 (24) 4.2.7饮用水地下水全分析审核 (25) 4.2.8水自动站监测数据审核 (25) 4.2.9县级饮用水地表水数据审核 (25) 4.2.10县级饮用水地下水数据审核 (25) 4.3数据查询 (25) 4.3.1地表水查询 (26) 4.3.2地下水查询 (29) 4.3.3饮用水查询 (31) 4.4报表分析 (36) 4.4.1水质评价报告 (37) 4.4.2地下水水质查询统计 (48) 4.4.3地表水水质查询统计 (54) 4.5基础信息 (59) 4.5.1基础信息 (59) 4.5.2代码信息 (68)

4.6GIS专题图 (72) 5空气环境质量 (72) 5.1数据采集 (72) 5.1.1大气监测 (73) 5.2数据审核 (80) 5.2.1气 (80) 5.2.2降水 (83) 5.2.3降尘 (84) 5.2.4硫酸盐化速率 (84) 5.3数据查询 (85) 5.3.1常规监测数据 (85) 5.4报表分析 (89) 5.4.1空气质量分析综合 (89) 5.5基础信息 (99) 5.5.1测点信息 (100) 5.5.2代码信息 (106) 5.6GIS专题图 (111) 6声环境质量 (111)

大数据解析技术对大气环境监测的运用

随着我国大气环境监测工作的广泛开展，各部门、各系统产生的大量信息为大气环境监测工作提供了有力依据。但由于大气环境问题具备较高的复杂性和多样性特点，且不同类型数据之间存在非线性、多元化的相互关系，大气环境监测工作获得的相关数据在分析和利用中往往会面临多方制约。为更好发挥大气环境监测效用，正是本文围绕大数据解析技术开展具体研究的原因所在。 1大气环境监测中大数据解析技术的运用优势与运用路径 1.1优势分析 在大气环境监测中，大数据解析技术的运用具备多方面优势，如提升预警能力、提高决策科学性、增强服务能力等，具体优势如下：①提升预警能力。通过对海量大气环境监测数据的解析，大数据解析技术可从中挖掘中存在利用价值的信息，并以此更为精确的判断和评估区域内大气环境，大气环境治理与保护工作可由此获得充足依据。此外，较为快捷的技术运用还能够第一时间发出大气污染事件预警，结合互联网技术加快沟通与交流速度，大数据解析技术的运用将深入改变传统的大气环境监测工作。②提高决策科学性。通过运用大数据解析技术深入、高效的分析各项大气环境监测指标，工作人员即可更为快速、直观的了解当前大气环境状况，相关决策工作可获得有力支持，由此构建的数字模型也能够大气治理工作的开提供可靠参考。③增强服务能力。通过建立云分析平台并综合运用大数据解析技术，各类大气污染问题即可得到更为及时的反馈，相关结果也可直接通过互联网进行发布，环境监测的服务能力可由此实现长足提升，得到群众全面监督的大气环境监测工作也能够由此实现，大气环境监测工作的服务能力自然会因此实现长足提升[1]。 1.2运用路径 在大气环境监测工作的大数据解析技术运用中，技术的具体运用可围绕可视化操作展开，也需要关注数据的收集、记录、整理、挖掘，大气环境的预测、空气质量预警平台的构建也属于大数据解析技术的典型运用，具体运用路径如下：①可视化操作。考虑到大气环境监测工作需要关注的因素较多，且简单的数据记录不足以反映大气环境变化的规律，因此可采用大数据解析技术实现图像化的数据展示，并通过气象平台进行发布，相关活动的开展可由此获得依据。②数据的收集、记录、整理、挖掘。大数据解析技术可较好服务于大气环境监测数据的收集、记录、整理、挖掘，以此形成档案保存、找出大气环境变化规律，即可为大气环境预测提供有力支持。③大气环境预测。基于处理过的大气环境数据，可采用大数据解析技术总结数据的规律和联系，配合针对性编程、严谨性与科学性的遵循、气象公式的运用，并参考生态环境因素、历史同期数据，即可更好实现大气环境预测[2]。 2大气环境监测中大数据解析技术的具体运用 2.1技术的运用流程 为提升研究的实践价值，本文以城市局地PM2.5浓度计算作为研究对象，深入探讨大数据解析技术在计算中的应用，大数据解析技术的具体运用流程可概括为：“确定研究问题的对象和内容→选择数据类及其特征量→开展数据归一化处理→进行数据分类→分别建立空间类/时间类数据集→分别建立训练空间分类器SC/TC→判别训练成否→循环训练直至完成训练→分别开展计算→综合计算结果→输出”，由此大数据解析技术即可较好服务于城市局地PM2.5浓度计算。 2.2研究对象与研究内容 相互间较为复杂的数据类属于大数据解析技术面对的主要对象，因此技术的运用必须重点关注研究对象与研究内容，以此多样、灵活的解决问题。本节的研究对象为城市局部地区，研究内容为城市局部地区的PM2.5平均浓度。在具体研究中，需首先基于单元网格划分目标城

福建省生态环境大数据平台概要设计v0.2

福建省生态环境大数据平台 概要设计 1.整体设计思想 福建省生态环境大数据平台立足于福建省各种生态环境数据；通过多种渠道，采集与生态及环保有关的海量数据；采用当前最前沿的大数据技术（并行计算技术、人工智能技术），对数据等进行挖掘建模和机器学习建模，通过数据挖掘发现隐藏于其后的规律或数据间的关系，充分挖掘这些数据的价值，从而形成能实际应用于民生的新生数据；作为专家及政府的决策依据，辅助政府精细化决策,辅助专家预测将来可能有出现的环保问题；并能解决现实中真实发生的环保问题；从而改善环境，提升居民生活环境的质量，和百姓生活的福祉。 平台建成后，将形成一个完整的基于大数据的生态环境数据智能化收集、智能化核算分析、智能化发布和智能化监管体系，这一平台体系可以把福建省生态环境状况，全面、直观地展现给政府部门和社会公众。同时环保部门可以重点关注核电站周边生态环境实况。通过可测量、可核查的生态环境数据，为福建省的生态环境现状评估、趋势预测、潜力分析、目标制定与跟踪，提供决策服务，进而实现对生

态环境重点污染源、生态环境动态变化进行有效监管，并为建设生态环境交易市场体系奠定基础。 从使用者的角度看，所有的平台数据集中到统一的逻辑平面上来；平台以省、市、县分级别多视角展示生态环境实时信息，以全息,动 态的地图形式全方位地展现给使用者。平台为各类使用者提供不同的观察视角；领导能查看实时汇总信息，核辐射区大气实况；环保工作能查看各类精细报表与指标，并能搜索工作中所需要的信息。展现方式有：电子大屏幕播放，WEB浏览, 手机APP访问等三种方式。 从数据处理的角度看，平台运行后将建成以生态环境数据为中心的开放式数据中心，广泛收集来自气象，农林，海洋,交通，能源, 车联网等第三方数据，同时也给第三方输出数据并分享成果数据；为后续深度学习积累数据样本，将来平台具备很强的自我学习能力。 2.用户使用场景 环保领导 大屏查看全局实时信息情况，核核辐射区大气实况,查看汇总报表，指挥环境突发事件处理。 环保科学家 使用多级分析报告，生成各类分析结果，导入环保知识库，搜索各类数据。

数据中心同步平台建设方案

数据中心同步平台建设方案 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现像，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现像，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现。 数据的一次数据共享交换平台---设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL 等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。

互联网数据中心机房建设方案

互联网数据中心机房建设方案 经历了 ISP/ICP飞速发展，。COM公司的风靡后，一种新的服务模式一一互联网数据中心 （Internet Data Center，缩写为IDC）正悄然兴起。它在国外吸引着像AT&T AO-、IBM、Exodus、UUNET等大公司的巨资投入；国内不但四大电信运营商中国电信、中国网通、中国联通、中国吉通开始做跑马圈地，一些专业服务商如清华万博、首都在线和世纪互联等，也参与了角逐。 IDC（ Internet Data Center ） - Internet 数据中心，它是传统的数据中心与 Internet 的结合，它除了具有传统的数据中心所具有的特点外，如数据集中、主机运行可靠等，还应 具有访问方式的变化、要做到7x24服务、反应速度快等。IDC是一个提供资源外包服务的 基地，它应具有非常好的机房环境、安全保证、网络带宽、主机的数量和主机的性能、大的存储数据空间、软件环境以及优秀的服务性能。 IDC作为提供资源外包服务的基地，它可以为企业和各类网站提供专业化的服务器托管、空间租用、网络批发带宽甚至ASR EC等业务。简单地理解，IDC是对入驻（Hosting） 企业、商户或网站服务器群托管的场所；是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施，也 是支持企业及其商业联盟（其分销商、供应商、客户等）实施价值链管理的平台。形象地说， IDC 是个高品质机房，在其建设方面，对各个方面都有很高的要求。 IDC的建设主要在如下几个方面： 网络建设 IDC 主要是靠其有一个高性能的网络为其客户提供服务，这个高性能的网络包括其 - AN、 WAh和与In ternet 接入等方面。 IDC 的网络建设主要有： - IDC 的- AN 的建设，包括其 - AN 的基础结构， - AN 的层次， - AN 的性能。 -IDC的WAN勺建设，即IDC的各分支机构之间相互连接的广域网的建设等。 -IDC的用户接入系统建设，即如何保证IDC的用户以安全、可靠的方式把数据传到 IDC 的数据中心，或对存放在IDC的用户自己的设备进行维护，这需要IDC为用户提供相应的接 入方式，如拨号接入、专线接入及VPN等。 - IDC 与 Internet 互联的建设。 -IDC的网络管理建设，由于 IDC的网络结构相当庞大而且复杂，要保证其网络不间断对外服务，而且高性能，必须有一高性能的网络管理系统。 服务器建设 IDC的服务器建设可分为多个方面，总体上分为基础服务系统服务器和应用服务系统服务器，主要有：

生态环境监测网络建设方案

生态环境监测网络建设方案 生态环境监测是生态环境保护的基础，是生态文明建设的重要支撑。目前，我国生态环境监测网络存在范围和要素覆盖不全，建设规划、标准规范与信息发布不统一，信息化水平和共享程度不高，监测与监管结合不紧密，监测数据质量有待提高等突出问题，难以满足生态文明建设需要，影响了监测的科学性、权威性和政府公信力，必须加快推进生态环境监测网络建设。 一、总体要求 （一）指导思想。全面贯彻落实党的十八大和十八届二中、三中、四中全会精神，按照党中央、国务院决策部署，落实《中华人民共和国环境保护法》和《中共中央国务院关于加快推进生态文明建设的意见》要求，坚持全面设点、全国联网、自动预警、依法追责，形成政府主导、部门协同、社会参与、公众监督的生态环境监测新格局，为加快推进生态文明建设提供有力保障。 （二）基本原则。 明晰事权、落实责任。依法明确各方生态环境监测事权，推进部门分工合作，强化监测质量监管，落实政府、企业、社会责任和权利。 健全制度、统筹规划。健全生态环境监测法律法规、标准和技术规范体系，统一规划布局监测网络。 科学监测、创新驱动。依靠科技创新与技术进步，加强监测科研和综合分析，强化卫星遥感等高新技术、先进装备与系统的应用，提高生态环境监测立体化、自动化、智能化水平。 综合集成、测管协同。推进全国生态环境监测数据联网和共享，开展监测大数据分析，实现生态环境监测与监管有效联动。 （三）主要目标。到2020年，全国生态环境监测网络基本实现环境质量、重点污染源、生态状况监测全覆盖，各级各类监测数据系统互联共享，监测预报预警、信息化能力和保障水平明显提升，监测与监管协同联动，初步建成陆海统筹、天地一体、上下协同、信息共享的生态环境监测网络，使生态环境监测能力与生态文明建设要求相适应。 二、全面设点，完善生态环境监测网络 （四）建立统一的环境质量监测网络。环境保护部会同有关部门统一规划、整合优化环境质量监测点位，建设涵盖大气、水、土壤、噪声、辐射等要素，布局合理、功能完善的全国环境质量监测网络，按照统一的标准规范开展监测和评价，客观、准确反映环境质量状况。

数据中心同步平台建设方案

第一章概述 1.1 平台建设背景 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，

实现数据的一次 数据共享交换平台-设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。 1.2 应用场景 场景一：中国科学院电子学研究所的信息交换需求 实现各个数据中心间的数据库层面的数据共享交换，各中心之间是双向的、实时的数据交换，各数据节点的数据库是同构的数据库系统（即Oracle），数据的类型是基于数据库表格的规则数据，字段类型包含BLOB字段类型。目前各数据节点的数据结构（表）是相同的，主要是一表对一表的数据交换，数据抽取和过滤需求比较简单。目前数据共享交换是通过Oracle GoldenGate数据库同步工具来实现的。 用户具体需求包括： 1）可视化的交换节点配置管理，包括：动态添加数据交换节点、配置交换节点间的表的同步映射关系、配置表的同步规则、过滤条件

数据中心平台建设方案(初稿)

数据中心平台建设方案 （初稿） 2018年7月

一、建设背景 因系统开发设计需独立存放的特性、数据库版本的区别，以及相关硬件环境的限制，实验室各系统数据库基本上都独立部署在各地区服务器上。随着公司业务的发展需要统计所有实验室数据造成了很大的不便，以及随便信息化建设模式的转变，以大数据、云计算、移动应用的业务需求分散式的数据库建设方式已经越来越无法满足今后的业务需求。 二、建设目标 根据目前业务需求，数据平台服务对象包含公司各级领导、销售人员、财务人员、医院客户等等，主要功能包括各地区销售数据、财务账单、检验报告单以及后续检验大数据分析。建立规范化数据共享体系，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据。 三、建设方案 为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，同时保证产品的迭代性，我们初步定制如下建设方案。 1、系统建设框架 底层数据源考虑到来源为各地区实验室系统（包含：LIS、特检系统、微生物系统）目前各地区统一使用的是公司提供的系统，版本一致，后续也要考虑到可能会使用其他公司以及其他版本的系统，同时后续业务发展也需考虑可能抽取医院数据。 数据处理层采用第三方数据抽取工具或者开发CS架构的数据抽取程序，可安装在各实验室服务器上采用定时抽取机制并且同步修改被抽取数据状态。 数据层中存储的文件有数据库文件、图片文件，前期使用一台服务器进行存储，后续随着数据量的增长可将数据存储库、数据源处理库、文件报告进行独立开来，以便更加高效的使用服务器资源。 服务层采用web server接口方案，作用于数据调用展示接口。包含系统登录服务、获取检验数据服务、财务计费服务、销售数据统计服务等。 展示层采用PC端+移动端的展现方式，PC端使用BS架构，只作用于数据展示，不做具体操作。

数据中心同步平台建设方案

数据中心同步平台建设方案 第一章概述 1.1 平台建设背景 当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。 要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时

要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现数据的一次 数据共享交换平台-设计方案 采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。 1.2 应用场景 场景一：中国科学院电子学研究所的信息交换需求 实现各个数据中心间的数据库层面的数据共享交换，各中心之间是双向的、实时的数据交换，各数据节点的数据库是同构的数据库系统（即Oracle），数据的类型是基于数据库表格的规则数据，字段类型包含BLOB字段类型。目前各数据节点的数据结构（表）是相同的，主要是一表对一表的数据交换，数据抽取和过滤需求比较简单。目前数据共享交换是通过Oracle GoldenGate数据库同步工具来

生态环境大数据平台建设方案 环境生态大数据监测预警系统建设方案2018版

生态环境大数据平台建设方案2018版 环境生态大数据监测预警系统建设方案

目录 1概述 (1) 1.1项目简介 (1) 1.1.1项目背景 (1) 1.1.2建设目标 (2) 1.1.3建设范围 (3) 1.2手册目的 (3) 2运行环境和配置要求 (3) 3系统通用操作 (5) 3.1系统登录 (5) 3.2系统退出 (6) 4水环境质量 (7) 4.1数据采集 (7) 4.1.1水常规监测 (8) 4.2数据审核 (17) 4.2.1河流断面数据审核 (18) 4.2.2湖库垂线数据审核 (21)

4.2.3地下水数据审核 (21) 4.2.4饮用水地表水数据审核 (22) 4.2.5饮用水地下水数据审核 (22) 4.2.6饮用水地表水全分析审核 (23) 4.2.7饮用水地下水全分析审核 (23) 4.2.8水自动站监测数据审核 (24) 4.2.9县级饮用水地表水数据审核 (24) 4.2.10县级饮用水地下水数据审核 (24) 4.3数据查询 (24) 4.3.1地表水查询 (25) 4.3.2地下水查询 (28) 4.3.3饮用水查询 (30) 4.4报表分析 (35) 4.4.1水质评价报告 (36) 4.4.2地下水水质查询统计 (47) 4.4.3地表水水质查询统计 (53) 4.5基础信息 (58)

4.5.1基础信息 (58) 4.5.2代码信息 (67) 4.6GIS专题图 (71) 5空气环境质量 (72) 5.1数据采集 (72) 5.1.1大气监测 (73) 5.2数据审核 (80) 5.2.1气 (80) 5.2.2降水 (84) 5.2.3降尘 (84) 5.2.4硫酸盐化速率 (85) 5.3数据查询 (85) 5.3.1常规监测数据 (86) 5.4报表分析 (89) 5.4.1空气质量分析综合 (89) 5.5基础信息 (99) 5.5.1测点信息 (100)

智慧政务数据中心平台总体设计方案

智慧政务数据中心平台总体设计方案

目录 第1章项目整体理解与分析 (2) 1.1项目概述 (2) 1.1.1建设背景 (2) 1.1.2建设目标 (4) 1.1.3建设内容 (5) 1.1.4建设标准 (6) 1.1.5建设原则 (8) 1.2项目建设需求分析 (9) 1.2.1信息化建设现状 (9) 1.2.2信息资源管理现状 (11) 1.2.3存在的主要问题 (12) 1.2.4本期项目建设意义 (13) 1.2.5标准与规范分析 (13) 1.2.6流程与功能分析 (14) 1.2.7用户角色分析 (14) 第2章项目总体设计方案 (16) 2.1数据中心总体架构 (16) 2.2总体标准规范架构 (17) 2.3目录系统业务架构 (18) 2.4目录系统技术架构 (19) 2.5目录系统数据结构 (20)

第1章项目整体理解与分析 1.1 项目概述 1.1.1建设背景 在信息化时代背景下，数据资源的多寡、数据质量的高低直接决定着各类社会主体的运作效率，数据分析应用能力也影响着决策者前面的方向，对数据的全面搜集和有效挖掘利用已经成为当今世界各国信息化建设的重要内容。 智慧城市顶层设计总规中用系统论的方法，以全局视角，明确了全局性的构成要素和体系结构，提出了清晰、协同、可实施的方案。该设计中分政府主导领域和市场主导领域，从市级、部门和区县三个层次，系统地开展全市顶层设计。其中，在政府主导领域，明确由决策分析与公众服务统领全局发展。并以此为依据，出台了数据中心辅助决策平台顶层设计，明确要建立各区县、各行业建设区县数据中心辅助决策平台。 政府也提出加强数据中心工作，在区领导、创新办就多次提出要加强数据整合、共享和分析，支撑领导决策能力，并从多方面已具备了开展数据中心建设的基础。 在理论研究方面，2012年开展了《网格化社会服务管理基础数据架构、信息资源利用模式及服务体系研究》项目，在基础数据架构方面，提出了基于配置开放式基础数据架构设计理念的“三层四区”的基础库总体架构；在信息资源开发利用方面，提出了“四横两纵”的信息资源开发利用框架，设计了“1图（基础地图）、1库（人房关联主题库）、1表（重大事件跟踪表）、1报（民情日报）、1刊（便民服务快刊）、1年鉴（网格化年鉴）”6大数据产品，；在云服务中心服务体系方面，提出了云服务中心内容体系、流程规范、组织架构、运行模式和支撑平台需求，为数据中心决策支持系统建设工作的开展奠定了理论基础，并为其实施提供了指导意见。 在数据资源方面，通过网格化社会服务管理工作，充分利用现有资源，挖掘数据关系，建成了相互关联的人、地、物、组织、房屋、地下空间基础数据库的建设，整合了120多万条基础数据，其中常驻人口953,998条、流动人口220,444