西门子数字工厂 汽车行业领跑数字化转型

西门子数字工厂| 汽车行业领跑数字化转型

为实现中国从“工业大国”迈向“工业强国”的目标，中国政府提出了“中国制造2025”的国家规划，加速工业化和信息化的深度融合。汽车行业作为制造业中当仁不让的领头羊，西门子又是如何助其实现“中国制造2025”战略目标的?

“2007年开始，西门子就有意识的从自动化转向信息化，这和中国制造2025，以及工信部提出的两化融合的理念不谋而合。西门子可以说是在汽车行业自动化和信息化配套的公司中投入最大的，并打造了从自动化到信息化的整套数字化工厂解决方案。

西门子数字化工厂的概念是从汽车产品设计、工艺规划、工艺设计、产线、设备设计规划再到生产线中的专机设备生产以及现场呈现的调试，至最后交付用户的整个过程，西门子用一套结构化的数据管理平台统一管理起来，以此来实现数字化工厂概念。这可以理解为从汽车的设计研发阶段到整车或零部件的生产制造，由统一的平台管理起来。就目前而言，在业界可谓只此一家。”西门子(中国)有限公司汽车事业部总经理夏纬先生在AMTS展会上自豪地介绍到。

“数字化企业”全线产品及解决方案助力汽车行业迈向数字化未来

在AMTS展会现场的Techshow Zone上，西门子带来了全面的数字化企业解决方案，该软件套件围绕Teamcenter这一协作平台，提供全面集成的软件工具产品组合。未来，该套件将无缝集成PLM(产品生命周期管理)、MES/MOM(制造执行系统/制造运营管理)和TIA博途(TIA Portal)。利用从设计到生产的“闭环制造”中高度一致的数据模型，在产品开发(PLM)和生产制造执行(MES)环节之间形成一条双向流动的数据流，实现协同制造和柔性生产。

目前，西门子已经携手多家汽车企业开启了数字化之路，先后与宝马铁西工厂、江铃汽车、长城汽车、东南(福建)汽车及一汽轿车等汽车行业客户建立了合作，帮助客户打造“数字化企业”。

数字化产线物流解决方案打造“Smart Factory”

物流在制造企业的内部生产中均处于核心地位，工厂内部的生产制造是由生产工艺与生产物流共同组成的，物流系统将整个工厂的各个加工工序有效衔接。因此，物流可以说是生产制造企业的“生命线”。AMTS的智能产线物流技术展区，全面展示从生产线的整线装配集成到智能工厂的整体物流解决方案，推动智能产线物流在汽车制造业的应用。

西门子注意到了产线物流的重要性，在AMTS展会现场带来了单轨悬挂小车控制系统，此系统采用了无线通讯、检测电机以及变频驱动技术，主要应用于门线、发动机线及总装车间。

随着新能源汽车、互联网汽车等造车新势力的加入，汽车行业的竞争日趋激烈。加之，越来越多的客户希望拥有专属定制的汽车。因此，车企在提升自身汽车开发能力的同时，还需提高柔性制造能力和信息化程度。

2.1数字化工厂建设

加快数字化工厂建设步伐，追赶未来制造 ——中益机械两化融合综述（二） 三、2018年度数字化工厂技改项目 （一）项目背景 当前公司效益良好，订单量不断增多，但是交货速度总是跟不上，月准时交付率徘徊在72%左右。通过调研分析，存在以下问题：首先，公司拥有数控机床、加工中心、滚齿机等加工设备196套左右，其中加工中心19台，数控车间60台，滚齿车间117台。在目前的情况下，无法得知每台设备的运行效率，设备完工数量靠检验员人工数据录入，而且很多时间都是产品加工完了再开派工单，检验员通过派工单录入完工数量。数据上报存在严重的滞后性，从而也影响到生产计划排产。由于存在有些设备满负荷运行，有些设备却是停机状态，管理人员无法直观地、及时地获取现场设备运行情况。而在计划排产方面，由于没有数据支撑，只能根据订单的金额及交货日期进行粗糙式排单。 其次，机代码重复使用效率不高，分布式存储在不同的地方。有些机代码需要在电脑上编写，然后使用U盘等工具拷贝至数控设备上，甚至一些重要机密的机代码只被个别编程员掌握，这些机代码没有服务器存储，随着编程员的离职而不知去向。机代码的修改之后的新版本与老版本之间没有形成关联式管控，往往只是直接在原文件上编辑或者另外存为以日期作为区别的新版本文件。当出现多次更改之后，也同时保存了多份文件。

再次，公司有一条农用密封盖半自动化产品检测线，为提高检测效率须改造为全自动数字化检测线，另外还需研发农用变速箱、汽车正时链轮两条数字化检测线。 （二）项目目标 通过三界新厂的数控、加工中心、滚齿车间的MES项目实施，实现设备机联网，可视化管控设备运行状态，三界新厂的月准时交付率至少提高到92%。 （三）项目需求 1、功能要求 （1）设备运行状态监控。可以通过现场大屏幕的方式，按照每个车间的设备现场摆放顺序布局电子屏，实时查看每台设备的运行状态。屏幕需显示如下信息：每台设备的当前运行状态（运行、停机、待机、调试），每台设备的实时可用率（加工时间/计划时间），每台设备的实时产量和加工进度，设备总利用率（运行/全部数量）。PC 端：能够统计每个设备的OEE，提供每台设备的时序图、主轴转速、主轴倍率、主轴负载、当前程序版本号。每个设备的历史产量、加工任务、加工用时、合格率等。 （2）报警管理。实现设备故障报警提示功能，当机床出现严重故障导致机床停止运行时，通过金蝶云之家消息推送给设备管理人员。 （3）生产管理 实现与中益MES系统进行数据集成，主要功能如下：MES系统提供工单信息给机联网系统，工单信息包含工单编号、生产批号、规

车企数字化转型的“迷途”和“指南”

车企数字化转型的“迷途”和“指南” 全球汽车行业面对着百年一遇的“新四化”变革，中国汽车行业面对着三十年一遇的市场重构。以数字化转型应对时代变革正在成为企业领导者的共识和行动计划，车企高管也不例外。然而，我们观察到，车企高管对于数字化到底是什么，能实现什么价值，又该怎样推进普遍存在着认知误区。在此，我们将分享一些我们的观察和观点，希望对行业高管有所启示。 误区一：数字化是基础工作，和“新四化”无关 第一个误区是未能正确理解“新四化”与数字化的关系。“新四化”是指电动化、网联化、智能化和共享化，代表着汽车产业未来发展趋势。数字化是是通往“新四化”的必由之路，领先的数字化能力可以护航车

企驶入“新四化”新赛道。如果说前者是仰望星空，后者就是脚踏实地。没有数字化，“新四化”只能是空中楼阁。 以电动化为例。电动汽车进一步推动了汽车产品的数字化，电力驱动相比于内燃机动力更易于实现数字化控制，而BMS系统对动力电池的数字化管理可以实现更高的能源效率。再如网联化。以前，大家说车企不重视客户，实际上是“非不愿也，实不能也”。通过车联网，车企终于可以触达客户，并走通B2C商业模式，开创性提升客户体验。因此，数字化是“新四化“的助推器。 误区二：数字化是投资未来，和短期业绩无关 车企高管第二个典型误区是，把数字化视为长期投资，认为它无益于短期业绩提升。 实现“新四化”以及产品和商业模式创新属于中长期目标，而由于车市下行导致的增长压力和利润压力则是车企CEO们的心头大石（参见拙作《直面至暗时期：麦肯锡给车企高层的八大建议》）。车企高管头疼的是，一方面不得不做出巨大投入，另一方面又要担心投资回报和未来岌岌可危的利润水平。 2018年成为中国汽车市场告别高增长，进入淘汰赛的拐点。2019年前四个月，销量再次下滑。“前几年中国车市好，我们可以双手松开方向盘，在车市的高速公路上自动快速前行，现在必须要双手驾驶全神贯注紧盯前路了”，某德国汽车企业高管的描述非常生动。

SAP推出SAP Vehicle Insights,推动互联汽车数字化转型

SAP推出SAP Vehicle Insights，推动互联汽车数字化转型 SAP推出的SAP Vehicle Insights（车辆洞察应用）提供了一系列互联汽车管理服务，包括适用于车队的基本数据分析、车辆诊断以及移动化即服务等，将活力移动化推上了新台阶。 借助该应用，企业能够充分利用整个车队的信息和车辆特定的关键数据，如档位识别、燃油中断、驾驶经济性评分和热图等，完善整个车队及每台车的管理。此外，利用基于里程和轮胎磨损的预测性维护功能，企业还可以更高效地制定维修计划，进而降低成本。 通过将互联汽车日益增多的数据与企业的内外部业务数据相整合，SAP Vehicle Insights 能够为企业提供卓越的业务灵活性。另外，结合实时分析和预测功能，该应用还能为企业提供极具价值的洞察，在遇到需要构建互联汽车的场景时可缩短上市时间。 SAP 产品与创新、物联网(IoT) 及移动资产高级副总裁Stephan Brand 表示：“越来越多的车辆和机器需要整合到数字化业务流程中。不管是路上的卡车、仓库中的叉车，还是施工现场的挖掘机，都要尽可能发挥最大效率。而我们不仅能帮助客户快速开发和实施这些场景，还能帮助他们在市场上验证这些场景，并在短时间内进行相应扩展。” 这些场景包括常见的物流优化领域以及商用车队管理，并能够利用地理位置、载重、温度和预计到达时间等车辆数据。此外，该应用还提供了地理围栏和限速分析服务，能够支持数字化农业和保险车载信息系统等领域的从业者实施新的业务流程和业务模式。 msg global solutions（msg 全球解决方案）加拿大分公司执行副总裁Sven Roehl 表示：“当基于复杂的评分模型设计和实施物联网保险产品时，灵活性、可扩展性和可靠性至关重要。SAP Vehicle Insights 具有开放、灵活的架构，让我们能够在短时间内实现上述目标。” 这款灵活的应用基于SAP HANA Cloud Platform（SAP HANA云平台）构建，能够收集、存储、映射和分析来自车辆及设备的实时传感器数据。之后，这些数据可以与外部数据和客户数据相集成或整合。这样，客户就能将实时的车载信息系统数据与其业务流程关联起来。 SAP Vehicle Insights 支持企业在尽可能不中断现有系统的情况下，实施创新型业务流程。该应用提供标准化的Web服务和开放式的集成功能，能够完善运营和计划流程，并加强控制，进而降低成本。这有助于企业创建新的业务模式，提高业务灵活性，并优化车队营运。目前，SAP Vehicle Insights 正在帮助快速发展的新生态系统解决各种复杂的挑战，包括来自物联网、互联、高级分析、新合作伙伴关系和未来移动化概念等方面的挑战。 msg global solutions 公司联合首席执行官Peter Umscheid 表示：“全球互联设备的大幅增加及其对我们日常生活的影响均表明，物联网已经成为现实。随着物联网时代的到来，保险公司拥有无限的机会缓解风险、留住现有客户和吸引新客户。我们预计，在帮助金融服务行业充分利用物联网方面，SAP HANA Cloud Platform 和SAP Vehicle Insights 将发挥主导作用。”

传统企业数字化转型的五大战略思考

传统企业数字化转型的五大战略思考 《哈佛商业评论》2014-12月作者：施南德欧高敦华强森2014-12-17 10:09:35 0 一场数字化革命正在中国风起云涌。目前中国的网民规模达到6. 32亿，且在持续增长。根据麦肯锡全球研究院的计算，考虑到互联网的发展速度和各行业的运用程度，预计2013年至2025年，互联网将有可能在中国GDP增长总量中贡献7％到22％。到2025年，这相当于每年4万亿到14万亿元人民币的年GDP总量。 到目前为止，中国的互联网更多地反映了消费者驱动的形态。但是，随着互联网更深入地渗透各个行业，这一现象将发生改变。企业拥抱互联网技术的程度越高，它们的运营将会越高效，并最终转化为生产效率的提升。传统企业向数字化转变是一个颠覆性过程，需要反思公司文化、战略、运营组织乃至外部合作等方方面面。这一过程产生的利好也十分巨大——成功而全面的数字化转型能使企业的销售利润在5年内提升50%。 为此，我们特别列举出一些企业领导者需要着力思考的方面： 1. 以“客户至上”为纲 互联网赋予了消费者新的力量，只要移动手指，就可以“投奔”其他商家，因此企业必须以他们的需求引导运营的方方面面。鉴于中国消费市场的巨大规模，企业长期以来侧重于大规模生产和大众市场渠道。但在未来的数字化市场，为了迅速应对日益分散化的客户需求，公司可以转向网络选择更广泛的供应商，获取更详细的客户洞见，推出更丰富更复杂的产品线，以更精准地满足消费者需求。除了产品，消费者还期望覆盖线下、线上和移动等各类平台的无缝、便利和个性化的用户体验。因此无论是宣传信息还是产品服务都必须精心设计，确保其在互联网和移动互联网平台上更具吸引力。中国消费者是社交网络的拥趸，因此加强网络社交连接、搭建网上社群将是企业建立口碑和品牌忠诚度的最有力策略。 留住数字时代消费者的关键，在于以建立长期信任的方式管理客户的个人数据。最大化利用数据和保护隐私之间是一个微妙的平衡。除了遵守法规制度，公司必须让新一代消费群体参与，从中了解他们的个人喜好，并各业务流程环节保护好客户的隐私。通过征询及尊重客户偏好，才能赢得客户的长期信任。业界领导人还必须以更积极的态度，参与到这一议题的监管流程中去，帮助政策制定者了解新机遇以及新风险。 2、调整战略，为新一波竞争做好准备 互联网开启了激烈竞争的新时代，只有敏捷而务实才能生存。举一个例子，互联网孕育了全新的“共享经济”，消费者从买车转为拼车，从住酒店到租房间等。凡此种种变化，都有可能瓦解原有行业。 随着行业界限的日益模糊，竞争可能随时从某个意想不到的角落出现。比如一大批新兴技术公司进入金融服务行业，直接挑战传统金融机构。阿里巴巴的“余额宝”是一个与其互联网支付平台“支付宝”链接的货币市场基金，由于其收益更高，很快就吸走了大量银行储蓄。有些案例中，新兴的技术企业往往比传统行业的领先企业更善于通过挖掘数据以提升其市场洞察力和竞争优势，后者则会选择收购新兴企业或与之合作来实现跨越式发展。 互联网为新兴企业赋予了迅速进行低成本扩张的能力，一举甩掉老旧体系和“通常做法”的包袱。过去，销售网络需要数年才能搭建起来，如今几乎一夜之间就能完成。这样一来，竞争将会激化，新赢家可能从各行各业涌现出来。大型传统企业——包括国有企业，必须适应这样的挑战，否则就会陷入困境。企业领导人必须对此认真对待，因为他们制定的决策将彻底改变公司的经营方式。这些转型也可能需要技术和其他投入，短期内影响企业的成本结构，但赢家将在未来获得巨大效益。 3、运营转型

西门子智慧工厂最佳实践暨助力中国2025

1西门子的“工业4.0”最佳实践 西门子认为，制造业存在如下基本需求——保障产品质量、提高生产效率、缩短产品上市时间、增加制造的灵活性。然而在传统的制造条件下，企业通常要牺牲灵活性来提升生产效率、缩短产品上市时间。如何同时满足这些需求决定了西门子的创新方向——智能制造，这也就是西门子定义的“工业4.0”。 有“欧洲最佳工厂”之称的西门子德国安贝格电子制造工厂是西门子打造的第一个数字化工厂（见图5），正是由这家工厂探索出了从传统制造向数字制造转型的技术线路。西门子中国成都工厂SEWC 作为安贝格在中国的双胞胎工厂，也实现了从企业管理、产品研发到制造控制层面的高度互联，通过在整个价值链中集成IT 系统应用，实现涵盖设计、生产、物流、市场和销售等诸多环节在内的高度复杂的全生命周期的自动化控制和管理。SEWC 于2013年9月11 日正式开始运营。 西门子的“工业4.0”最佳实践暨助力中国２０２５

图5　西门子数字化工厂 关于SEWC，让用户和分析师津津乐道的是这座工厂不仅是一个数字化企业，而且绝大多数技术来自西门子。工厂里生产的每一件新品，都拥有自己的数据信息，数据在研发、生产、物流的各环节不断丰富，并实时保存在一个数据平台中。基于这一数据基础，ERP、PLM、MES、控制系统以及供应链管理实现了信息互联。工厂采用了西门子PLM（全生命周期管理）软件，通过虚拟化的产品规划和设计，实现信息无缝互联。利用制造执行系统SIMATIC IT和全集成自动化解决方案（TIA），将产品和生产生命周期进行集成，缩短产品上市时间。该设计还赋予工厂灵活性，可满足1500多种不同产品的混线生产（允许批量为1），并为将来的产能调整做出合理规划。

【数字化转型】深度解读一汽的营销数字化转型

在汽车行业的整个价值链中，营销最为接近消费者，也最容易为企业带来实际收益。随着数字化转型在汽车企业的不断深入，“中台”已然成为助力转型的关键项目，那么如何让中台在业务端呈现价值，目前最有可能落地实现的就是在营销环节的应用。 2月25日，在CIO发展中心举办的“汽车行业中台实践”线上专题研讨会上，一汽集团数据运营管理部总监陈光与参会嘉宾分享了《汽车行业营销数字化转型的关键要素》。陈光主要结合一汽在中台的落地以及汽车行业营销的特点分析了营销在数字化转型当中关注的基本要素：企业如何构建数字化能力、营销数字化工作的推进思路、围绕用户旅程的数字化产品全景图、大规模敏捷管理框架，以及项目组组织形式和整体分区思路，最终实现业务数据一体化、双轮联动，引领业务数字化变革等等。 01 背景分析 随着云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息通信技术的发展，第四次工业革命正在悄无声息的颠覆着近乎所有的产品与服务。技术的发展使得万物互联的时代越来越近了！信息的交换变的简单，万物互联能让我们轻松的获取足够多的信息。再加之AI技术的不断成熟，获

取数据的效率和质量也不断提升，对数据的深入思考和分析，使得我们的业务有很多创新的可能性。 业务的发展永远跟不上技术的发展，技术的发展总会促进业务的创新，甚至可能会颠覆企业现有业务。数字化转型使IT技术人员由之前业务主导的系统搭建，转变为IT推动企业业务创新，让企业由业务主导转变为技术驱动，帮助决策者看清未来。整个企业的发展变成了“业务战略”和“信息技术战略”循环的双轮驱动模式，通过技术的推动，提升公司治理、风险管理和经营管理水平、加强产业链整合、拓展上下游市场等等，反过来业务战略也会对信息化提出更多的要求。 第四次工业革命给企业未来的生产力和生产关系带来了变化，企业需要根据实际情况重新调整生产关系。大量的数据变成了生产资料，经过清洗加工变成有价值的信息，数据使人工智能技术越来越成熟，智能变成了一种生产资料或者核心能源。那么，智能机器人或智能终端作为生产力，未来会大面积运用在企业运营的各个环节，人工也是其中一部分，生产关系的重构使得“人单合一”得到实现。未来，每一个人、每一个点都可能成为个体经济的载体，未来的终极状态便是智力通过平台就能够发生生产交互。随着工业互联网、产业互联网的发展，消费互联网向产业互联网的转移，中台作为业务模型和数据的沉淀，将成为下一代基础设施。 第四次工业革命颠覆着所有产品和服务，汽车行业在这个过程当中有哪些机会？通过中台能够获取到大量的多元化的数据，又能给车企带来哪些机会？传统模式下产品生产出来以后才去出售，导致市场上产品的同质性、库存大、整条产业链成本居高、用户粘性低、维护成本高等等弊端。在工业互联网模式下的定制化生产，严格根据客户的需求来进行个性化生产，使车企实现零库存；因为数据的透明，可以与供应商、用户、研发人员等整个产业链进行协同，这些都是未来汽车行业新的机遇。

数字化工厂的构建

数字化工厂的构建 集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）

数字化工厂的构建 郭兆祥游冰 机械工业第六设计研究院有限公司 【摘要】本文阐述了数字化工厂的相关概念,综述了制造企业通过工厂设计与建造、产品设计、制造工艺设计、产品仿真、虚拟试生产等多个环节的数字化，实现“按订单生产”模式的转变。 【关键词】数字化工厂工艺规划仿真优化 1引言 围绕激烈的市场竞争，制造企业已经意识到他们正面临着巨大的时间、成本、质量、产品差异化等压力。如何快速适应市场的变化，实现从“以产定销”到“按订单生产”模式转变？数字化工厂提供了较为理想的解决方案。 2 数字化工厂概述 数字化工厂是BIM(建筑信息模型)技术、现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，同时具有其鲜明的特征。 2.1数字化工厂 数字化工厂是以产品全生命周期的相关数据为基础，根据虚拟制造原理，在虚拟环境中，对整个生产过程进行仿真、优化和重组的新的生产组织方式。它是在设计建造阶段，建立全面、详实的信息，包括材料、工艺、设备运行管理等全生命周期的信息档案数据库，利用BIM(建筑信息模型)技术指导建筑物、构筑物及设备的科学使用和维护，为信息化、标准化管理提供数据基础平台，加上CAD、EEP、MEP等应用管理系统，实现工厂控制系统内部数字化信息的有效传递，既链接了生产过程的各个环节，又与企业经营管理相互联系，进而把整个企业数字化的资金信息、物流信息、生产装置状态信息、生产效率信息、生产能力信息、市场信息、采购信息以及企业所必须的控制目标都实时、准确、全面、系统地提供给决策者和管理者，帮助企业决策者和管理者提高决策

疫情时期汽车行业数字化转型

浅析新冠疫情后汽车行业的数字化转型

突如其来的新冠状肺炎让很多企业措手不及，短期内难以复工造成的经济损失难以估量。部分企业借助于“钉钉”之类的协作工具远程办公，解决了部分问题，然而大中小型企业不仅要解决沟通问题，更要解决线上线下的协同问题。只有解决人与人、人与机器、机器与机器、产业链上下游之间的协同，才能真正实现“非接 触式”生产。本文简要分析了疫情过后，汽车行业如何进行数字化转型。 业务数字化转型升级 此次疫情让政府、企业、个人都进一步充分感受到数字化所蕴含的巨大能量，企业相关业务数字化升级成为发展重要方向。不仅要市场和销售的线上化，同时公司组织的网络也要在线化。 这次疫情其实给企业提供了一个很好的机会，就是把未来线上化的协作模式做了一次全民的普及。最利好的是企业服务类的公司和线上化的协作工具，通过网络将各部门连接起来，充分发挥网络的高效率、低延迟、无接触等优势，提升企业的办公效率。目前，上汽通用汽车金融的大数据系统已经形成了整套业务链。以业务数据化为例，根据不同客户的业务目标、风险偏好、业务能力、分析能力、金融创新能力和市场地位等各方面的差异性进行人群分类，形成一系列规范、合理、可用性强的标签之后，就能够进行数据资产化，对数据标签进一步细分或合并，并进行定期更新和迭代，保证对客户特质的认知和客户群体的变动保持一致。所有这些努力，最终达成了智能风控，这是数据资产价值化的重要体现。营销全方位转型升级 新冠疫情对线下营销造成沉重打击，但同时强迫企业加快营销模式的转型升级。往年新春绝大多数行业都会开启“营销大战”，但今年的疫情彻底打乱了各行业的营销计划。从当前来看，绝大多数行业的营销遭受了巨大打击。许多行业、企业可能会因业绩下滑而大幅削减营销开支。但是，从另一个角度来看，疫情过后的下线消费反弹，和技术变革推动的营销模式转型，又孕育着新的营销机遇。 新冠疫情导致线下实体场所普遍处于停业状态，绝大多数企业被迫延迟或取消此前规划的诸多线下营销计划，同时通过追加线上营销以对冲疫情对线下营销的冲击。一些此前被认为无法在线上开展的企业也开始在线营销，如东风本田、吉利汽车等开启线上购车的线上营销模式，实现了企业营销模式的新突破。对于那些在线上营销方面，已经积累一定经验的公司，如特斯拉，由于熟悉运作模式，具有广阔渠道的专业营销，将可能已经或即将获得意外机遇。 伴随大数据、云计算等信息技术的发展，汽车线上销售、网络广告、流量经济等“互联网+”经济已得到快速发展。疫情期间，线下经济受到严重冲击，数据和技

西门子数字工厂 汽车行业领跑数字化转型

西门子数字工厂| 汽车行业领跑数字化转型 为实现中国从“工业大国”迈向“工业强国”的目标，中国政府提出了“中国制造2025”的国家规划，加速工业化和信息化的深度融合。汽车行业作为制造业中当仁不让的领头羊，西门子又是如何助其实现“中国制造2025”战略目标的? “2007年开始，西门子就有意识的从自动化转向信息化，这和中国制造2025，以及工信部提出的两化融合的理念不谋而合。西门子可以说是在汽车行业自动化和信息化配套的公司中投入最大的，并打造了从自动化到信息化的整套数字化工厂解决方案。 西门子数字化工厂的概念是从汽车产品设计、工艺规划、工艺设计、产线、设备设计规划再到生产线中的专机设备生产以及现场呈现的调试，至最后交付用户的整个过程，西门子用一套结构化的数据管理平台统一管理起来，以此来实现数字化工厂概念。这可以理解为从汽车的设计研发阶段到整车或零部件的生产制造，由统一的平台管理起来。就目前而言，在业界可谓只此一家。”西门子(中国)有限公司汽车事业部总经理夏纬先生在AMTS展会上自豪地介绍到。 “数字化企业”全线产品及解决方案助力汽车行业迈向数字化未来 在AMTS展会现场的Techshow Zone上，西门子带来了全面的数字化企业解决方案，该软件套件围绕Teamcenter这一协作平台，提供全面集成的软件工具产品组合。未来，该套件将无缝集成PLM(产品生命周期管理)、MES/MOM(制造执行系统/制造运营管理)和TIA博途(TIA Portal)。利用从设计到生产的“闭环制造”中高度一致的数据模型，在产品开发(PLM)和生产制造执行(MES)环节之间形成一条双向流动的数据流，实现协同制造和柔性生产。

虚拟现实：未来数字化工厂新趋势

?热点兵注* E n g in e e r in g工程 虚拟现实：未来数字化工厂新趋势 ■〇 数字世界在物理世界的重新 凝实，将成为第四次工业革命的 关键环节，虚拟现实技术也将在 这个领域发挥非常关键的作用。 然而，虽然中国V R市场热度持 续高涨，但在技术和产品内容上 都还存在很大的缺陷。V R的市 场教育和渠道体系还比较初级， 听说过V R的人很多，见过的很 少，体验过的人就更少了。那么 虚拟现实行业的发展现状和未来 趋势到底如何？它对于数字化工 厂未来工业的发展又会有哪些影 响呢？VR/AR “医治”工厂“痛点” V R/A R是什么 V R (Virtual Reality)，虚 拟现实。虚拟现实技术利用电脑 模拟产生一个三维空间的虚拟世 界，提供使用者关于视觉、听觉、 触觉等感官的模拟，让使用者如 同身临其境一般，可以及时、没 有限制地观察三度空间内的事物。 AR (Augmented Reality), 增强现实。增强现实技术通过电 脑技术，将虚拟的信息应用到真 实世界，“在屏幕上把虚拟世界 套在现实世界，并进行互动”。 对于两者的区别，简单来说， 通过V R可以及时、没有限制地 观察三度空间内的事物。而AR 让体验着跟虚拟世界产生互动。 虚拟现实技术虽然已在消费品市场比较火热，但这项技术在数 字化工厂的应用前景会更加广阔，因为它将“医治”目前制造业工 厂中的三个‘‘痛点”。 第一，成本问题。制造业的成本高是多方面的，而且不同的 行业问题也不一样，但是有一点比较普遍的就是用工成本的上升。 一方面工人的工资水平在提高，另外一方面，由于新生代的权利 意识觉醒，很多工厂每年要有很高比例人员变动。虚拟现实技术 将成为这个问题的重要解决方案。使用V R和A R技术，可以在眼 睛屏幕上直接显示操作指令与说明图片，可让员工随时查询和执 行作业。虚拟现实技术与数字化工厂结合之后，一个新人也能随 时调用每台设备的参数和互动式的操作手册，这会大大降低劳动 成本。在数字化工厂应用了虚拟现实技术之后，企业培训的目标 不再是让工人掌握某种技能，而是如何使用这些高效的数字化工 具，如何有效地进行人机互动。这个门檻远比设备操作要低得多， 而且随着V R技术的发展，交互性会越来越友好，学习成本也会 越来越低。 第二，效率问题。效率问题可以举例说明。在没有建立虚拟城 市地图之前，打车需要有经验的司机，因为需要问路、预测什么时 e 中国设备工程2016.11(上）23 10期上最新全.indd 23 e2016/11/3 17:47:36

数字化工厂的规划

数字化工厂的规划 发布时间：2012-01-16 摘要：使用西门子Tecnomatix软件，对生产线前期进行数字化模拟仿真及工艺分析。其中通过对生产线的 构成、工艺布置、设备和工装等的全面分析，并且充分考虑现有产品和新产品的结构变化趋势，找出影响 生产节拍的主要因素，从而对新规划的厂房进行改进，使之更符合现生产需要。 使用西门子Tecnomatix软件，对生产线前期进行数字化模拟仿真及工艺分析。其中通过对生产线的构成、工艺布置、设备和工装等的全面分析，并且充分考虑现有产品和新产品的结构变化趋势，找出影响生产节拍的主要因素，从而对新规划的厂房进行改进，使之更符合现生产需要。 总装的工艺规划需要考虑的因素很多，以前的工艺规划中新产品设计完成后，根据样车装配试验情况和生产现场实际情况进行实际调整后完成，整个规划过程如零部件装配次序、操纵次序、工时分析、工具选择、工位布局、生产线平衡、生产线能力分析、变更治理及工程本钱分析等都以传统的手工加经验方式进行，用工艺概况表或者其他Excel的形式来描述，也没有有效的仿真工具对工艺规划进行验证，工艺规划的质量和效率非常低。为了能够使新产品尽快上市并且追求更高的产品质量，华晨金杯引进了西门子Tecnomatix软件，用它作为工艺规划的辅助软件。 总装车间数字化工厂构建 1.总装车间对数字化的需求 总装生产线是由输送设备和专用设备构成的有机整体，先进的装配工艺需要先进的工艺装备，工艺装备设计制造水平对保证高效率的生产和产品的高质量至关重要，也是汽车装配技术水平的标志。作为汽车四大工艺的最后一个环节，总装车间能够直接反馈出前三个环节所存在的题目，而目前汽车产品越来越复杂，不但零件的外形多样，且产品中包含的零件个数非常多，零件之间的装配关系复杂，而生产设备日益趋向复杂和昂贵，总装车间设备的布局和配置是否适应现有和后期产品，都将直接影响公司利益。为了缩短总装车间的生产制造预备时间，进步总装车间工艺规划的效率和质量，尽早发现和减少总装的生产制造中的错误，加快新车型上市，应用数字化制造技术是最好的解决方案。 2.Tecnomatix数字化构建 （1）资源库的构建 通常研究的制造系统是非线性离散化系统，需要建立产品模型、资源模型(制造设备、原材料、能源、工夹具、生产职员和制造环境等)、工艺模型(工艺规则、制造路线等)以及生产治理模型(系统的限制和约束关系)。数字化工厂是建立在模型基础上的优化仿真系统，所以数字化建模技术是数字化工厂的基础，只有齐全而正确的模型才能保证数字化工厂的完整性和正确性，这表示前期资源模型的建立是必不可少的。资源可按照公司自己的方式自行分类，这次A1项目将资源分为Equipment、Human models、Logistic、Tool、Transportation、Layout和Other六大类，将资源的数模（co或cojt文件）放到sysroot\LIB\Resource中各分类的文件夹中即可，如图1所示。

汽车数字化行业深度研究报告

汽车数字化行业深度研究报告数字化大势所趋，加速产业链价值转移

报告综述 汽车数字化集中于四维度，聚焦用户全生命周期服务体验 数字化是信息化的高阶阶段，最终目标是实现智能化。汽车行业的数字化主要集中在四个维度，即数字化研发、数字化生产、数字化管理与数字化营销。通过数字化平台，提升用户购车、用车的全过程的服务体系，涵盖车内数字化生活和后市场服务。 作为数字化需求方的汽车行业 汽车行业作为数字化的需求方，在数字化升级转型中，正在从内部组织、数字人才管理，到产品的研发、生产制造、管理，再到营销建立起多维数字生态。数字技术与车企的有机融合已成大势所趋，通过数字技术赋能，车企补充数据分析利用能力，在提升企业整体运营效率的同时，也进一步优化消费者购买体验。 作为数字化供给方的汽车行业作为数字化供给方的汽车行业，一方面，基于人的视角，通过获取驾驶者行为数据，利用大数据、机器学习等技术将其转换为洞察，实现用户与个性化服务间的连接，打开车内数字化生活与汽车后市场服务的广阔空间。另一方面，基于车的视角，通过收集车的运行数据及道路数据，随着诸如高精地图、激光探测等数字技术的逐步成熟实现智能驾驶，并对出行体验带来颠覆性变化。 数字化转型加速汽车产业链价值转移，核心优质龙头亮点频出从汽车产业价值链来看，数字化下未来汽车价值体量提升。“造好车” 使“微笑曲线”上移，“用好车”使价值内涵得到拓展。特斯拉商业模式催化和引领，特斯拉当前商业模式可以总结为“硬件+软件+服务”三轮驱动。国内车企应乘智能网联之风，通过数字化转型升级，从传统整车销售业务向“产品+服务”模式转变。汽车行业优质龙头从前端的研发、生产、管理，到中端营销，到后端车内生活、后市场服务，全流程纷纷进行数字化转型。数字技术的成熟推进智能驾驶时代的到来，Robotaxi 成为共享出行的高阶形态，不同车企与时俱进、亮点频出。 汽车行业的数字化集中于四维度，实现用户全生命周期数字化服务 汽车行业的数字化主要集中在四个维度，即数字化研发、数字化生产、数字化管理与数字化营销。1）数字化研发，是通过融合软件、硬件开发，实现“软件定义汽车”；另外通过研发过程、研发知识、研发工具等数字化，实现企业内外部的协同研发，速断新车迭代周期。2）数字化生产，是通过物联网、AI、VR 等技术，优化生产排期、物流管理、能耗管理、安全管理、质量检测等汽车制造环节；3）数字化管理，通过构建车企数字化管理平台对数据进行管理，实现数据资产的最大化利用，破除碎片化，实现统一、开放、可扩展、闭环集成的架构；4）数字化营销，是通过丰富用户购车路径中的数字触点，搭建线上线下

通过西门子制造工厂一起领略智能工厂的智能制造

通过西门子制造工厂一起领略智能工厂的智能制造 通过西门子以实物或模型呈现数字化工业的各种解决方案，我们可以看到智能生产线模型，可以看到机器人、传感器等反映工业4.0特点的硬件元素，也可以看到数据处理、智能控制等软件元素。那么什么是工业4.0？下面我们就通过对西门子安贝格电子制造工厂（下称“安贝格工厂”）——这一目前被业界认为最接近工业4.0概念雏形的工厂介绍，一起来领略下智能工厂的智能制造。 何为工业4.0？ “工业4.0”的研究项目由德国联邦政府首先提出，在德国学术界和产业界的推动下形成。2013年的汉诺威工博会上，德国政府正式提出“工业4.0”战略，并推出《德国工业4.0战略计划实施建议》（下称《实施建议》）；2015年的工博会上，在德国联邦经济和能源部、联邦教研部支持下，多家行业协会联合发起的德国“工业4.0平台”正式成立，该平台已成为德国政府在联邦层面促进工业4.0发展最直接的渠道。 工业4.0的称法主要相对于前三次工业革命而言：工业1.0指的是18世纪开始的第一次工业革命，实现了机械生产代替手工劳动；第二次工业革命始于20世纪初，依靠生产线实现批量生产；工业3.0则为现代人所熟悉，指的是20世纪70年代后，依靠电子系统和信息技术实现生产自动化。 而工业4.0则指的是通过实现“物联网”系统完成大生产，最大程度实现生产全自动化、个性化、弹性化、自我优化和提高生产资源效率、降低生产成本的全新生产方式。 根据《实施建议》描述：在未来智能工厂中，人类、机器和资源能够互相通信。智能产品“知道”它们如何被制造出来的细节，也知道它们的用途。它们将主动地对制造流程，回答诸如“我什么时候被制造的”、“对我进行处理应该使用哪种参数”、“我应该被传送到何处”等问题。 随着工业4.0进程的发展，开放的标准也被提上了议程，太多的专有系统会阻碍工业4.0的进展。今年的工博会开幕前夕，德国标准化学会与5家行业协会共同发起成立“工业4.0标准化理事会”，显示德国的工业4.0发展已瞄向标准制定的新阶段。德国标准化学会4月20日公开发布了首个德国工业4.0参考模型的标准。 “工业4.0平台”领导小组成员、西门子公司首席技术官鲁思沃认为，该参考模型是德国发展工业4.0的重要一步，首次搭建出一个完整的框架，包含横向与纵向的信息技术融合，涵盖工业4.0关键的技术要素，还包括产品的生命周期以及生产周期，能使不同行业的企业朝着统一的方向发展工业4.0。 智能工厂的智能制造 位于德国巴伐利亚州东部、透着上世纪八九十年代工业风格的红砖厂房内正进行着一场向着工业4.0方向的自我进化。这是德国工业巨头西门子旗下的安贝格工厂，是欧洲乃至全球最先进的数字化工厂。 安贝格工厂创建于1989年，如今该工厂每年可生产约1500万件Simatic产品，按每年生产230天计算，即平均每秒就能生产出一台控制设备。这里的产品合格率高达99.9988%，“世界上还没有哪家同类工厂具备如此之低的缺陷率。”安贝格工厂负责人Karl-HeinzBüttner 称。 记者在现场看到，安贝格工厂自身生产过程也利用Simatic设备进行控制，生产过程实现了高度的自动化。西门子安贝格工厂生产工程师ChristophRaum告诉记者，这里的生产设备和计算机可以自主处理75%的流程工作，由人力完成的部分，只有生产过程的开头部分，即员工将初始组件（裸电路板）放置到生产线上的环节，此后所有的工作均由机器自动控制完

2019年中国汽车数字化服务市场发展环境、行业现状及未来趋势研究报告

2019年中国汽车数字化服务市场发展环境、行业现状及未来趋势研究报告

中国汽车数字化服务市场发展环境01中国汽车数字化服务市场发展现状02中国汽车数字化服务市场发展趋势03CONTENTS 目录

PART 1 中国汽车数字化服务市场发展环境

5新技术落地与汽车销量下滑，共同驱动汽车行业数字化转型 数据来源：中国汽车工业协会 l 物联网、大数据等新技术广泛落地，加速汽车行业数字化：汽车行业快速与大量新技术融合，驱动汽车研发、生产、销售、服务等多环节变革。 目前汽车行业企业应用数字化技术比例最高的是物联网、大数据、云计算、移动技术，分别占比20.4%、18.5%、14.8%、14.8%。 l 中国汽车销量出现拐点，数字化有望成拯救行业的“药方”：中国汽车销量同比增速连续下滑17个月，2019年前三季度超过60%的车企利润出现 下滑。受制于宏观经济增速下滑，中国城市结构复杂性，新增人口下滑，以及共享出行发展等因素，预计中国汽车销量在波动中低速增长将成为常态。通过数字化实现降本增效，并通过与用户产生长期关系变革商业模式，驱动参与者加速数字化转型。 20.4%18.5%14.8%14.8%12.0%8.3% 4.6% 4.6% 1.9%0%5%10%15% 20%25%物联网大数据云计算移动技术机器人人工智能虚拟现实3D打印区块链汽车行业企业应用数字化技术比例数据来源：北京大学光华管理学院2020-1-91364180618511931219823492460 280328882808231146.1% 32.4% 2.5%4.3%1 3.8%6.9% 4.7%13.9% 3.0%-2.8% -9.1%-20% -10% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 0500100015002000250030002009201020112012201320142015201620172018 2 1 9 . 1 12009-2019年中国汽车销量和增长率 汽车销量（万）汽车销量增长率(%)

《新时代企业数字化转型》

讲授专家：李勇 培训对象：产品中心（总监、经理、主管）、运营中心管理人员、技术中心管理人员 课程时间：1天(6小时） 课程背景： 我国进入从高速增长到高质量发展的新阶段，对于企业而言，借助数字化转型将加速新旧动能的转换，数字化转型也将成为推动数字经济发展的原动力，所以数字化转型已经不是一道选择题，而是一道必答题和生存题，本课程将对企业数字化转型的整个过程做详细的解析。 课程收益： 培训完结后，学员能够： ?了解数字化转型的必要性 ?了解数字化给企业带来的好处 ?理解企业数字化转型应该如何做以及什么时候做 ?掌握企业数字化转型需要怎么做 ?掌握企业数字化转型的意见和建议

讲授老师介绍： 李勇 ?山东大学研究生计算机专业 ?10多年互联网电商平台运营实战经验 ?10多年企业管理与培训经验 ?上海鲸工网COO ?易车产品VP ?互联网产品及运营专家 ?互联网营销与策划专家 ?国际职业培训师行业协会认证高级讲师 曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO 曾服务的客户： ?运营商： 1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动…… 2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司….. ?银行及保险： 1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行….. 2）保险：人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团…… ?国家电网及南方电网： 1）国家电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、 泰兴电力、龙岩电力…… 2）南方电网：广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力…… 3）国家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……

智能时代的企业数字化转型

智能时代的企业数字化转型 大 前言：未来就在眼前，人工智能的时代已经到来，企业数字化转型将是全方位的转型。本文通过采访微软(中国)有限公司首席技术官徐明强，谈微软如何定义数字化转型，并利用领先的技术和成熟的商业生态，予力更多企业完成数字化转型。 我们现在经常提及数字化转型，但其实数字化转型并没有一个明确的定义，今天，就想和大家分享一下微软是如何定义数字化转型的。在定义之前，首先需要明确IT时代和智能时代的区别： 在IT时代，英特尔借助摩尔定律一代又一代的驱动了计算能力的增加，而微软实现了盖茨的愿景——每家都有PC。经济学家认为，IT时代大的特点是计算能力的价格的下降，这意味着生产力的变革。“码农”把业务问题通过编程和编译器变成了计算问题。 而智能时代或说数字化时代，在经济学家看来，是因为计算机算力的加强、数据的增多、算法增加等种种原因，造成现在预测能力的价格变低。如今，所有问题都变成了预测能力，如企业业务中的AI洞见，阿尔法狗预测每一步下完后的胜率是多少，同样，计算机视觉、语言、翻译也变成预测了的问题。 那么知道IT时代与智能时代的主要区别后，我们要如何看待企业的数字化转型呢？ 首先必须要做好数字化闭环，这基于四个支柱: 密切客户沟通、赋能员工、优化运营、转型产品。最关键的是外环的圈，这意味着数据的连通：各种各样的信号从各种源传输过来，如客户传来的信号、产品从物联网传来的信号、企业员工的信号、后端运维数据传来的信号等等，如果数据没有打通的话，业务中的问题就很难回答。 列举一个最常见的例子：制造业的老总问，最近发出的产品中哪些出故障比较多，是什么原因造成的？假如客户数据和后端运营数据没有打通的话，就很难回答这个问题，因为这个数据，必须通过把两个数据库的数据抽出来做对比，并且在维修数据库中用AI、自然语言理解进行分析，才能找出原因。同理，在零售行业，只有数据打通才能实现360度的客户剖析、精准营销，以及提升运营效率。

企业数字化转型战略解析

企业数字化转型战略解析

目录 1.紧迫性——为什么要转型 (3) 2.驱动双向数字化转型- 要转型什么 (5) 3.方法- 如何转型 (7)

数字化转型是一段旅程，而不是终点！这是一项通过使用新的数字技术驱动价值和增长的业务模式，如云、移动、社交、区块链、3D打印、大数据、先进的分析和可视化、机器人技术、数字双胞胎、物联网和人工智能等来的组织变革。下面是一个成功推动数字转型的战略方程式： 变化=紧迫度+双向数字化转型+方法 1.紧迫性——为什么要转型 在当今相互连接的世界中，消费者正在以新的方式使用和采用新兴的数字技术。他们的需求，行为习惯正在发生变化。他们比以往任何时候都掌握更多的信息，他们期望企业及时提供更高质量，顺畅的客户体验和更低成本的服务。 由于市场的快速变化和新兴数字技术的兴起，数字化的颠覆性有可能迅速破坏现有企业并快速重塑市场。如下面的数字涡旋所示，没有哪个行业能够抵御这种数字化的颠覆，其中五个最脆弱的行业位于漩涡中心。速度和规模对于每个行业都会有所不同。

以下是一些公司如何以新的方式利用数字技术、改变和颠覆企业的一些例子： ?制造企业正在利用3D打印、人工智能和共享经济来创建和管理定制的设备部件。 ?轮胎公司正在将轮胎嵌入物联网传感器，为客户提供基于行驶里程的“轮胎即服务”。 ?零售商正在为顾客提供传感器，以自动补充常用的家用物品。 ?媒体公司正在使用机器学习和自然语言处理能力的机器人记者来撰写体育新闻和季度财务报告。?汽车公司正在打印3D汽车，并且在没有驾驶员的情况下自动运行汽车。 ?房地产公司正在利用区块链来安全地记录，追踪和转移地产权益。 ?能源公司正在利用数字双胞胎来创建他们设备的数字复制品，并利用设施进行实时监控和分析，以获得洞察力，以提供主动和预防性服务。 ?酒店在礼宾服务台利用机器人迎接来宾，提供当地餐饮，旅游景点的建议和指示。 正如你从上面的例子中看到的，新进入者和传统企业正在以新的方式利用数字技术，并以更好的运营效率、价值主张、产品、客户体验和参与模式进入到市场。你需要利用并应用正确的数

传统行业数字化转型经验及需解决的核心问题

传统行业数字化转型经验及需解决的核心问题 一、数字化转型的经验与建议 1.善于发现高频可重复的场景 我们谈的数字化，一般分成两部分。第一部分，业务数字化；第二部分，管理数字化。所以在IT建设的时候，需要往两个方向跑。管理数字化就是传统的IT升级，业务数字化是给客户提供数字化的产品服务，让客户、用户有数字化的感知。 这其中的痛点，结合这些年做IT的感知，谈谈个人看法，供大家参考。 第一，企业的IT在组织里面到底是一个什么样的角色？这跟行业属性和业务战略都有关系。换句话说，IT是公司业务的驱动者还是支撑者？ 如果是驱动者，那投钱绝对是有价值的；如果支撑者，那就要看看ROI了。怎么衡量ROI呢？如果是战略的层面，定性就可以；如果涉及到降本增效，那一定是定量的。 第二，在一个企业里面，要善于去发现那些高频的、可重复的场景，这些才是真实的需求，对你的企业有推动作用的需求，否则很多系统上来都是无效的。 第三，IT和业务应该是共生关系。把业务部门和IT绑在一起，共同设定目标、共同推进。建立共生关系，才可能把这件事情大刀阔斧地推进下去。 第四，一定要端到端地规划，并且通过有质量的组织和管理去保障它运行起来。我们做的系统，如果是服务客户的，但客户没有感知到，那就失败了，他们一定要有感知。 第五点，云平台是推动新型数字化的前提和保障。 2.加强物流一体化能力建设 在整个供应链行业，大家都在强调一体化，实际上每个企业在做物流或者供应链的时候，都只是做中间的一部分。你可能和上游做了对接、和下游做了串联，但是没有把整个产业链打通，没有从订单和源头开始，串联整个物流、供应链配送的需求，所以要加强物流一体化能力建设。 在整个供应链发展的过程中，不管硬件和软件建设得多好，核心还是要跟运营相关，我们称之为社会化。要在整个体系的层面上向社会化运营，和前端、后端，横向、纵向去打通。