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医疗大数据驱动的个性化医疗服务引擎研究 (1)

医疗大数据驱动的个性化医疗服务引擎研究 (1)
医疗大数据驱动的个性化医疗服务引擎研究 (1)

医疗大数据驱动的个性化医疗服务引擎研究

黄新霆①包小源②俞国培②焦杜娟①

①北大医疗信息技术有限公司

②北京大学医学信息学中心

摘要本文围绕医疗大数据时代的个性化医疗服务需要,研究大数据驱动的个性化医疗服务引擎的基本框架,提出了以群体数据过滤与推理引擎和基于本体的临床指南知识库为两大基础,研发整个平台的个性化诊疗核心服务引擎;根据数据集成引擎的实时个人诊疗数据,实现实时动态的个性化诊断及治疗方案生成与执行,将显著提高医疗服务的针对性,从而提高医疗服务的质量和效果,降低医疗服务成本,保障医疗服务安全。

关键词医疗大数据个性化医疗服务引擎

1背景

一直以来,医疗都处在工业化时代,以“专业化、标准化”为主要特征,其结果是造成大量医疗浪费,医疗费用的不断攀升,不良反应普遍存在;如今已经进入信息化时代,医院甚至院外的大量个人健康信息被收集保存,形成以个人为中心的完整健康信息库,使数据驱动个性化医疗成为可能。如今医疗数据快速增长,达PB级,传统的数据工具已经难以管理和处理海量的数据。在实现个性化诊疗及管理中,医疗大数据将发挥至关重要的作用。2012年,美国国家科学基金会(NSF)和美国国立卫生研究院(NIH)联合启动了“推动大数据科学与工程的核心技术”项目(BIGDATA),旨在促进可从大型、多样化、分布式异构数据集中提取、分析、可视化和管理有用信息的核心科学和技术方法的发展。2013年NIH开始实施“从大数据到知识”(BD2K)项目,将发展多种标准、工具、软件和其他方法来利用由健康和医疗研究领域所生成的大量数据。《颠覆医疗-大数据时代的个人健康革命》一书中指出,“随着传感技术、纳米技术等科技的发展,对‘人’的信息感知,已经打破了空间(从宏观影像到分子基因,从医院到家庭到随身)和时间(从离散监测到连续监测)的限制[1]。医学正在演化为全人全程的信息跟踪、预测预防和个性化治疗。而个性化医疗模式中,面对医疗海量数据的采集与存储、个性化医疗服务引擎,跨系统无缝对接等一系列的技术问题,其中个性化医疗服务引擎是其中的核心,本文将重点研究个性化医疗服务引擎的实现。

2以患者为中心的个性化医疗

医疗卫生正在从以疾病为中心的医疗模式转变到以患者为中心的个性化医疗模式,当前基于个人基因的个性化诊疗是大家关注的热点,虽然基因信息能够给我们提供许多信息,并提示疾病风险,但研究表明,绝大部分的基因标记属于弱标记,并不是所有带有标记的人都会发展为疾病,因此相应的个性化医疗准确率很低。幸运的是,随着医疗信息化的发展,积累的大量医疗数据将驱动个性化医疗的实现,而不必等待基因医疗的成熟。本文中,我们将提出一种数据驱动的个性化诊疗基本框架。

以疾病为中心的医疗模式中,医生的决策依赖于自身的经验、来自于医疗设备的信息和检查的信息,而在以患者为中心的医疗模式中,患者将广泛地参与到医疗服务过程中,接受

符合个人需要的针对性医疗服务,并监督医疗机构的服务,同时,该模式将包括疾病预防、疾病管理、治疗愈后预测等完整的过程。这个模式将基于大数据来支持个性化医疗服务,这些数据来自于个人医疗记录、监护信息、基因数据,及环境数据等。

在数据驱动的个性化诊疗面临的主要问题是:

1)临床标准不支持个性化医疗。虽然我国卫生计生委已经建立了一系列临床路径标准,并且一些大医院已在医院信息系统中建立临床路径和临床决策等支持系统,但由于这些临床路径标准主要是依据专家经验制定出来的,这些系统功能不完善,标准僵化,无法根据病人的个体特征数据、诊疗过程中产生的实时数据,指导实时个性化诊治和管理。

2)医疗数据整合不够。由于医疗健康领域的专业特点,不同疾病和不同健康管理需求的集成数据模式、过程性数据融合方法等都有非常大的差异,导致了面向分析应用的数据集成无法用传统的数据集成方法来完成,而且也难以准确、有效地提取满足分析需求的候选数据集,造成了目前医疗健康大数据应用的数据基础困境。

病人临床诊疗及其后果会受到很多因素包括个体的特征、既往疾病史、疾病状况以及诊治方案的影响,所以如何将个体特征数据,诊疗过程中产生的实时数据,以及循证医学的专家知识结晶(包括临床路径、临床指南、临床治疗规范等)等相关联,实时为不同病人个体生成对应的个性化诊疗计划是一件非常复杂和艰巨的任务。

3)疾病本身的复杂性。由于病人临床诊疗和健康管理及其预后会受到很多因素,包括个体的特征、既往疾病史、疾病状况、诊治方案等的影响,不同疾病由于其发病机理、治疗方法千差万别。如何将其诊疗关键点的知识、规则进行知识工程化,以实现在健康平台上进行统一数据、诊疗引擎支撑,针对个体差异智能选取各疾病诊断模型并以此为参照,实时集成个体数据,生成不同个体、不同疾病、不同节点的决策支持,是我们面临的又一个难题。

4)医疗大数据的难以分析。医疗大数据具有高维、大容量、高通量的特性,已有的统计分析、数据挖掘方法等成熟方法都是针对低通量、低容量、结果性数据,所以,面对医疗健康大数据的过程性特点,以及急剧增长的维度、记录数,如何扩展现有方法,提出新的统计分析、数据挖掘模型,已成为医疗健康大数据应用的技术难点。

5)打通群体数据与个体数据面临许多困难。单个个体数据本身就分布于不同的医疗机构,收集和整理非常困难,海量群体的数据的收集整理面临更大的困难,而从海量患者中,找到与当前患者相似的群体,从群体中找到规律来支撑个体的个性化医疗,具有很高的技术难度。

我公司已经建立了以CDR为核心的集成平台,并在国内多家三级医院得到成功应用,患者的实时数据整合具有了较好的基础,

3数据驱动的个性化医疗服务引擎设计

针对以上问题,本文创新性地提出了一套数据驱动的个性化医疗服务基本框架:以所选取的重点疾病为焦点,自上而下,进行群体相似数据协同过滤出最优子集,中文临床指南形式化、流程化以及计算机可执行引擎研发等研究及技术难点;以群体数据过滤与推进引擎和

[产i蓦翥i‘孑2]—]器酋卜到0嘲燃一|T、。2’兰==r-—。【——至尊雩茔要享≥L竺■L竺jL竺j(竺!■L二j

基于本体和大数据的个性化诊疗知识库为两大基础,研发整个平台的个性化诊疗核心服务引

擎;以数据集成引擎的输入数据为基础,实现基于实时诊疗数据的个性化诊断及治疗方案生

成与执行。

个性化诊疗服务基本框架如下:

具体步骤如下:

3.1数据准备 由于医疗健康领域的专业特点,既有院内数据,也有院外数据,既有医疗数据,

也有健康数据,不同疾病需求的集成数据模式、过程性数据融合方法等都有非常大的差异,

导致了个人数据无法直接用于个性化诊疗过程中;本部分制定切实可行的标准及元标准,实

现各诊疗过程所需数据的数据项、术语标准化、流程标准化,以XML 数据表示标准为基础,

实现面向个性化诊疗的过程性数据集成方法、流程、算法,实现医疗健康大数据由粗数据集

到精细化可分析利用数据的过渡,使个人完整数据能支撑个性化医疗。

3.2基于群体数据的过滤与推理引擎

3.2.1相似性约束定义 相似性约束的定义主要基于两者有相同的疾病、症状、家族史、检验

结果、居住地等信息。当一个患者来访,首先通过相似性约束从医院已有的群体数据中得到

和本患者相似的粗数据集。

3.2.2协同过滤器计算 将上述步骤得到的粗数据集通过协同过滤器中的逆频率和向量相似

度计算,得到最优匹配的相似子集。逆频率指一个患者中某些症状和检查检验结果等术语出

现的频率很高,而在其他患者很少出现,则可将出现这类术语的患者归入某一类,而在此基

础上,用向量相似度来计算群体患者的相似程度,从而找出与患者最相似的患者,找出最优

匹配的相似子集。

3.2.3相似患者最优化子集推理,通过计算相似患者最优化子集数据,可生成患者的个性化医疗指导建议,包括疾病风险、最佳治疗方案、愈后评估等。 3.3 基于本体和大数据的个性化诊疗知识库

3.3.1基于本体的临床指南知识库 近年来,国家制定了许多临床路径、临床指南、临床规范、

药品知识库等标准,但这些标准是静态的、可执行性差、无适应个性化医疗的能力,而利用

Protégé本体工具,构建语义化的时序化的个性化诊疗知识库[2],用于支持生成符合病人要

求的诊疗计划。

3.3.2基于大数据的临床知识库,传统的临床知识库,更新慢,个性化能力弱,针对这些弱

点,在上面制定的基于本体的临床指南知识库的基础上,通过利用前期形成的海量群体数据,

过滤出能支撑个性化医疗的临床指南知识库各类指标,从而为后期临床个性化医疗提供必要

条件。

3.3.3实时动态的个性化医疗计划生成与执行引擎应用前面的两个基础(基于群体数据的过滤与推理引擎和基于本体和大数据的个性化医疗知识库),与前面引入的标准化个人数据相结合,建立可视化动态的时序化个性化医疗计划生成与执行引擎,并且,由于患者的病情是随时变化的,因此需引入患者实时数据,在执行过程中,引擎要随时根据患者实时数据来个性化地调整医疗计划。

4结论

本文提出的个性化诊疗方法将基于大数据的群体患者数据引入到个性化诊疗中,并与临床指南相结合,形成大数据与临床指南的相互循环,打破了传统医疗模式的限制。个性化诊疗服务引擎的实现,将成为提供基于数据驱动的个性化诊疗的基础,将能早期预警疾病风险,提供以患者为中心的个性化医疗方案,降低再次入院率。本文成果在国内某大型医院试用,以CDR为基础,用于支持高血压、糖尿病、肿瘤等个性化诊疗,取得了显著效果。

未来,随着医疗卫生信息化的不断深入,个性化医疗服务模式将可能完全取代以往的经验医学模式,新医疗服务模式将充分体现“数据驱动、个性化、预约性、流程集成、协同服务、效果驱动”的显著特点,发展基因测序、个性化药物、个人健康管理等多方面医疗个性化服务[3],将显著提高医疗服务的质量和效果,降低医疗服务成本、保障患者安全。在个性化医疗的实际应用中,还需要解决电子病历内容的全结构化、语义标准化,医疗大数据存储与并行处理、医疗服务的无缝高效对接等问题,随着技术的不断进步,在不久的将来,这些问题都将得到解决,个性化医疗将很快来临。

参考文献

[1]埃里克·托普(Eric Topol). 颠覆医疗:大数据时代的个人健康革命[C], 电子工业出版

社,2013

[2]郑西川; 谭申生; 于广军. 医学本体临床路径知识库建设方法学研究[J] ,医疗卫生装备,2012(02)

[3]许德泉,杨慧清. 大数据在医疗个性化服务中的应用[J]. 中国卫生信息管理杂志,2013,10(4):301-304

医疗大数据驱动的个性化医疗服务引擎研究

作者:黄新霆, 包小源, 俞国培, 焦杜娟

作者单位:黄新霆,焦杜娟(北大医疗信息技术有限公司), 包小源,俞国培(北京大学医学信息学中心)引用本文格式:黄新霆.包小源.俞国培.焦杜娟医疗大数据驱动的个性化医疗服务引擎研究[会议论文] 2014

常见医疗服务项目收费标准

常用医疗服务项目收费标准

检验项目及收费标准 一、生化类 (一)肝功能(71元) 血清总胆红素测定,血清直接胆红素测定,血清总蛋白测定,血清白蛋白测定,球蛋白,腺苷脱氨酶测定,血清丙氨酸氨基转移酶测定,血清天门冬氨酸氨基转移酶测定,血清γ-谷氨酰基转移酶测定,血清碱性磷酸酶测定,乳酸脱氢酶测定 (二)肾功能(30元) 血糖,尿素测定,肌酐测定,β2微球蛋白测定,血清尿酸测定 (三)脂类测定(70元) 葡萄糖测定,血清总胆固醇测定,血清甘油三酯测定,血清高密度脂蛋白胆固醇测定,血清低密度脂蛋白胆固醇测定,血清载脂蛋白AⅠ测定,血清血管紧张转化酶测定 (四)电解质(24元) 钾测定,钠测定,氯测定,钙测定,血清总二氧化碳(TCO2)测定,无机磷测定 (五)电解质(32元) 钾测定,钠测定,氯测定,钙测定,血清总二氧化碳(TCO2)测定,无机磷测定,镁测定,铁测定 (六)心肌酶谱 (40元) 血清肌酸激酶测定,血清肌酸激酶-MB同工酶活性测定,血清α羟基丁酸脱氢酶测定,血清天门冬氨酸氨基转移酶测定, 乳酸脱氢酶测定(七)生化单项测定 1、血糖测定(4元), 2、血或尿淀粉测定(6元), 3、胆碱酯酶测定(5元), 4、体液蛋白测定(4元), 5、体液乳酸脱氢酶测定(5元), 6、脑脊液三物定量(12元), 7、急诊干式生化(每项12元), 8、其它项目 二、甲状腺功能测定类

(一)甲功3项(120元) 血清促甲状腺激素测定,血清游离甲状腺素(FT4)测定,血清游离三碘甲状原氨(FT4) (二)甲功5项(200元) 血清促甲状腺激素测定,血清游离甲状腺素(FT4)测定,血清游离三碘甲状原氨,抗甲状腺球蛋白抗体测定(TGAb),抗甲状腺微粒体抗体测定(TMAb) 三、传染病类 (一)二对半(32元) 乙型肝炎表面抗原测定(HBsAg),乙型肝炎表面抗体测定(Anti-HBs),乙型肝炎e抗原测定(HBeAg),乙型肝炎e抗体测定(Anti-HBe),乙型肝炎核心抗体测定(Anti-HBc) (二)二对半+乙型肝炎表面前S抗原(62元) 乙型肝炎表面抗原测定(HBsAg),乙型肝炎表面抗体测定(Anti-HBs),乙型肝炎e抗原测定(HBeAg),乙型肝炎e抗体测定(Anti-HBe),乙型肝炎核心抗体测定(Anti-HBc),乙型肝炎表面前S抗原测定 (三)甲肝抗体IgM测定(10元) (四)戊型肝炎抗体测定(Anti-HEV) IgG(35元),戊型肝炎抗体测定(Anti-HEV) IgM(35元) (五)人免疫缺陷病毒抗体测定(Anti-HIV)(40元) (六)梅毒(40元) (七)输血前常规检查3项(130元) 人免疫缺陷病毒抗体测定(Anti-HIV)(40),丙型肝炎抗体测定(Anti -HCV)(50),梅毒(40元) (八)丙型肝炎抗体测定(Anti-HCV)(50元) 四、肿瘤类 (一)消化系统肿瘤3项(165元) 癌胚抗原测定(CEA),甲胎蛋白测定(AFP),糖类抗原测定CA—199,(二)妇科肿瘤3项(165元) 癌胚抗原测定(CEA),甲胎蛋白测定(AFP),糖类抗原测定CA—125 (三)其它 糖类抗原测定CA—153(70元),2,β-HCG(45元),总前列腺特异性抗原测定TSPA(70元) 五、炎症反应类3项(80元)

重点人群的全科医疗服务教案

医科大学教案 (理论课教学用) 单位: 医科大学 第一临床医学院 教研室:急诊医学 任课教师:辛明明 课程名称:重点人群的全科医疗服务授课时间:2018年04月

地提供针对性的全科医疗服务。 第一节全科医学与重点人群保健 一、社区卫生服务中的重点人群 ?重点人群是指具有特殊的生理、心理特点或 处于一定的特殊环境中、容易受到各种有害因素的 作用、患病率较高的人群,也称特殊人群或脆弱人 群。 ?因为医疗预防工作的重点首先应放在这些弱势人群上,故将其称为“重点人群”。 重点人群有不同的界定方法 若以性别界定,则女性因有特殊的生理特点、生理周期及生育功能,在这些特定时期较男性有更多的健康危险因素,故被列为重点人群。 以年龄界定,则儿童与老年人具有更大的生理弱点与危险性,较成年人而言更容易患病与死亡,所以要纳入重点保护对象。 以职业界定,某些特定工种的职工经常处于某种危险的威胁下,如光、电、化学、微波、烟尘乃至塌方等等,他们的生命与健康更容易受到侵害,因此是劳动保护的重点人群。 以患病人群界定,一些主要慢性病患者为终身带病群体,预期将受到多器官损害的合并症乃至死亡的威胁,是需要医护人员长期精心照护的重点。 以心态或社会情境界定,在社会转变时期经历了生活巨变、承受着多种压力的人易发生精神障碍,他们应该成为精神心理卫生的重点干预人群...... 社区卫生服务是为基层全体民众服务的,其服务人群的主要健康问题(包括危险和压力)就是服务的中心目标。在一个社区中存在几种重点人群?需要具体问题具体分析。 二、全科医生与重点人群保健 ?在社区中,妇女、儿童、老年人是人数最多的特殊人群,也就是社区保健的重点服务对象,做好这部分人群的社区 保健工作有利于提高整个社区人群的健康水平. 全科医生要采用的策略 ?1、个体群体结合掌握定义 图例 举例介绍全科医生可提供重点人群有不同的界定方法

医学大数据重塑整个精准医疗体系

医学大数据重塑整个精准医疗体系医学大数据的架构具有很强的扩展性,在获取人体的基本数据以后,不仅可以构建人体的解剖结构和生理结构,而且可以从分子层面去构建微观模型。例如,基于一些复杂的数学模型,可以从DNA序列推演到mRNA结构,最后构建这段DNA序列表达的蛋白结构。近年来包括医学在内的多种学科不断交叉融合,学术界的交流以及创业公司都在努力推动多种技术的融合。在医学上不仅仅牵涉到临床医学,同时涉及生物学、分子生物学、细胞生物学、化学等等,以及自动化,包括检测、统计、分析、影像等方面都会涉及。当然,数学肯定是最基础的,建立数学模型、复杂的算法都跟数学基础息息相关。新兴的大数据即数据科学,也离不开基础的计算机科学。所以,未来医学是众多学科融合的综合科学,大数据的价值是众多领域量化的数据融合,这就是技术趋势 市场需求是重要驱动 去解决实际临床问题更多依赖于医生的经验,不论是生理层面还是分子层面许多都还没有被完全的量化,而是记录在医生的经验当中。医院也已经采集到很多数据,存放在不同的计算机系统中,但是基本以数据孤岛的形式存在,并没有被充分利用和挖掘,而这些其实就是做基础研究最重要的数据 医学大数据发展有三大价值驱动力,首先是生活质量的提高,人们对生命质量或者是健康质量的不断追求和高标准的要求,其次是在高品质生命健康需求下促使成的生命科学技术的进步,最后是基于生命科学技术进步的临床手段不断丰富,临床治疗质量不断提高,这就是整个医学大数据价值驱动的核心。此外,巨大的患者人体组织器官替换的市场需求也是重要的驱动因素 整个再生医学行业的大背景是全球每年大概有8000多万的各种组织器官的需求,包括脏器器官、软骨、胰、颅颌面、眼膜等,目前只能通过捐献满足,而捐献所

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医院基本医疗服务规范

基本医疗服务规范 为让广大群众看得上病,看得起病,看得好病。保障卫生健康权益,体现我院医疗服务的公益性、公平性。特制定本规范: 一、指导思想 以“三个代表”重要思想为指导,保障人人享有卫生健康权益。体现医院公共卫生服务和管理职能,为我乡人民的身体健康、经济与社会事业协调发展提供保障。 二、以政策为引导,完善管理、优质服务为宗旨,为群众提供质优、价廉的医疗服务。 三、服务要求 (一)就医环境 为就医人员提供清洁舒适的就医环境及优质便民措施,门诊大厅宽敞明亮,干净整洁,有足够的座椅侯诊。对患者实行“先诊疗后结算”的措施,方便患者就医。 门诊病人就诊时本着“先重后轻、先急后慢”的原则,接诊医生必须耐心细致的详细询问病情和全面检查身体,轻症患者门诊治疗,符合住院标准的收入院治疗。 (二)快捷的预付通道服务 普通住院病人接诊医生做完诊查后,依据症状及体征,本着“诊断阳性率高、收费低廉”的原则,只做常规检查(血、尿、便)和心电图,相关科室患者只做与本患者疾病相关的诊疗项目,接诊医生开具住院通知单即可到住院处交住院押金,为住院患者(包括各类医保患者)提供快捷的基本医疗保障预付服务。在诊疗过程中严格执行首

诊负责制和因病施治的原则,合理检查、合理用药、合理控制医疗费用。 (三)公开基本医疗保障服务收费标准,公开医疗保险支付项目和标准 在门诊设有宣传栏患者可直接参考选择医疗项目,在门诊大厅设有电子屏幕介绍我院各科专家每日出诊情况,可供所有就诊患者选择。 (四)保障各类医保患者权益 参保人员就诊后,接诊医生必须详细规范书写医疗文件,处方用药必须与诊断相符,必须符合《四川省医疗服务项目价格》,《北川羌族自治县新型农村合作医疗药物目录》的规定范围,本着“疗效确切,副作用少,价格低廉”的原则选择用药,严禁不合理检查、不合理用药和过度医疗。向患者提供基本医疗保障相关制度的咨询服务,向患者介绍基本医疗支付项目供患者选择,优先推荐基本医疗、基本药务和适宜技术,保障各类基本医疗保险人员的权益,强化参保患者知情同意。 保障基本医疗服务规范是关系到群众的切身利益,每个医务工作者都要建立“以病人为中心”的服务理念,做到“服务好、质量好、医德好”“患者满意”,为广大患者提供放心满意的服务。

全科医疗与公共卫生服务

(五)全科医疗与国家基本公共卫生服务的关系 国家基本公共卫生服务(basic public health services)是当前我国社区卫生服务的核心任务,是涉及多学科领域的卫生技术服务,2017年服务内容已增至14项:居民健康档案管理、健康教育、预防接种、0~6岁儿童健康管理、孕产妇健康管理、老年人健康管理、慢性病患者健康管理(高血压和2型糖尿病患者健康管理)、严重精神障碍患者管理、肺结核患者健康管理、中医药健康管理、传染病及突发公共卫生事件报告和处理、卫生计生监督协管、免费提供避孕药具、健康素养促进行动。 全科医疗为社区居民提供综合性、连续性和协调性服务,是立足于社区的基本医疗,其任务包括患者首诊与处置、慢性病管理、临床预防、健康教育等。所以,全科医疗的部分业务也是国家基本公共卫生服务的重要内容。国家基本公共卫生服务项目的一部分,如慢性病患者健康管理、严重精神障碍患者管理、肺结核患者健康管理等,只有通过全科医疗服务才能有效地完成。其他项目如居民健康档案管理、卫生计生监督协管等,也不同程度涉及全科医疗工作,全科医生应根据实际情况参与。 (六)全科医疗与舒缓医疗的关系 舒缓医疗(palliative care)又叫姑息治疗,是为无法治愈患者提供对症治疗。舒缓医疗的原则是:重视生命并承认死亡是一种正常过程,既不加速也不延后死亡,解除患者临终痛苦和不适。舒缓医疗不建议患者在追求“治愈”和“好转”的虚假希望中苦苦挣扎,也不容许借“安乐”之名自杀,而是要在最小伤害和最大尊重的前提下,让患者的最后时日尽可能舒适、宁静和有尊严。 无法治愈的终末期患者,特别是晚期癌症患者,可以在大型综合医院或专科医院接受舒缓医疗,也可以回到社区卫生服务中心或居家接受舒缓医疗。从节约资源和亲情的角度看,在社区或居家开展舒缓医疗更具有优势。随着舒缓医疗知识的普及和居民生死观的进步,许多终末期患者或晚期癌症患者更愿意回到社区或家中接受舒缓医疗,安宁地度过人生的最后时光。 全科医疗是为居民提供全生命周期照顾的专科医疗。全生命周期包括生命的终末期,而生命终末期的医疗照顾常以舒缓医疗为主。全科医疗关注的是人,提供个体化、综合性的照顾,与舒缓医疗关注患者、以对症治疗为主的理念和目标是一致的。所以,生命末期患者的舒缓医疗也是全科医疗服务的内容之一。全科医疗利用基本临床技术为社区居民和患者提供优质基本医疗服务,满足居民的健康需求,也能满足终末期患者减轻或消除病痛的需求。

英国国民医疗服务(NHS)介绍

一、英国国民医疗服务概况 英国是世界上少数几个实行免费医疗制度的国家之一,其国民医疗服务NHS(National Health Service)是世界上最大的公共基金医疗服务。NHS的所有经费来源于国家税收,其运营由英国卫生部监管。国民医疗服务NHS为居住在英国的人提供由生到死的全面的医疗服务。不论个人收入多少,是否为纳税人,只要在英国有居留权,就可以享受免费的医疗服务。六十年前,英国国民医疗服务设立之初的原则就是为每一个人服务;在每一个环节上免费;根据医疗的需要而不是医疗的费用。时至今日,这个机构不断发展和完善,强调以社区为基础的基层保健的重要,并且很好的把各个等级的医疗服务与各种社会资源结合起来。除了公共的NHS服务,英国也有一些人购买商业医疗保险从而获得更多的医疗选择。 英国国民医疗服务体系是世界上第三大政府机构,其雇用人员达170万人。在英国,英格兰、苏格兰、威尔士、北爱尔兰的四个NHS是独立存在并自主管理的,这其中英格兰NHS不论从员工数量或者服务人数都占全英国NHS的80%以上。除此之外,2008/2009年国家数据显示,英国国民人均医疗预算已达1,980磅。对于政府来说,由于NHS的经费每年都以超过通货膨胀率的速度增长,预算超支与更多的医疗需求无法满足已经是一个严峻的问题并且也是一个巨大的挑战。 二、英国国民医疗服务体系 英国NHS体系采用分级制,分为基层护理信托PCT(Primary Care Trust)和中层护理信托(Secondary Care Trust)。 基层护理信托PCT是以地区为单位的医疗组织,它负责一个固定区域的居民的医疗服务。基层护理信托不仅仅满足居民基础医疗的需要,同时它还与政府及其他相关组织合作,为该地区提供全方位的社会福利和保健护理。在英国,人们可以就近在社区的诊所注册并有一位自己的家庭医生。这个“诊所”就是基层护理信托中的一部分同时也是整个国家医疗服务的中心。当人们的健康出现问题时,首先会联系自己的家庭医生接受基层护理信托提供的服务。除此之外,基层护理信托还包括牙科诊所,眼科诊所,药房等的服务,同时,它还有NHS非预约医疗中心和NHS直线为居民提供快速诊治的建议和保健常识以及一些当地的医疗监管机构。基层护理信托是国民医疗服务中最重要的基础,约占其总资金预算的80%。由于基层护理信托是以地区为基础的组织,他们可以更清楚地了解到该地区居民的医疗需要,因此他们可以有效地提供社会福利和保健护理。 中层护理信托(Secondary Care Trust)不仅仅为地区内人口提供更高阶的或专项健康医疗服务,同时它也起到对全英医疗资源进行统筹调配的功能等。它包括国民保健信托(常规或专科医院),精神健康医院,紧急救护系统等。如果居民的健康问题无法在基层护理信托服务下解决,居民都会由家庭医生安排转到中层护理信托接受更好的医疗服务。当然,所有的预约和治疗也都是免费的。在中层护理信托体系中,国民保健信托(Acute Trusts)负责运营公立医院,确保医院提供有效和高质量的服务并监管医疗资金的流转情况。这些信托规模庞大,一些是地方或者全国性的专科医院,另一些是与大学医学学院合作运营。另外,这些信托可能也提供社区医疗服务。

住院医师规范化培训必修网络参考答案全科医学(合集)

20、全科医疗作为一种基层医疗保健,它不是* ?A、以门诊为主体的服务 ?B、从生到死的全程服务 ?C、提供以急诊室和病房为主的服务 ?D、强调预防疾病和维持健康 ?E、能够治疗社区居民全部疾病的服务 16、全科医疗“守门人”的作用是指* ? A. 为病人及其家庭的疾病进行首次诊疗,控制医疗花费 ? B. 对社区中的病人进行首次诊疗,控制医疗花费 ? C. 对社区全人群进行疾病普查,合理地控制医疗花费 ? D. 对社区居民的健康负责的同时,也要合理地控制医疗花费 ? E.对患者的疾病进行转诊,合理地控制医疗花费 35、关于全科医疗与专科医疗的区别,以下哪一项描述是正确的?? * ? A.服务人口:全科医疗较多而流动性强,专科医疗少而固定 ? B.服务范围:全科医疗宽而深,专科医疗窄而浅 ? C.全科医疗病人被动服从,专科医疗病人主动参与 ? D.全科医疗采用适宜的基本技术,专科医疗经常采用高新技术 ? E.全科医疗提供间断性照顾,而专科医疗提供连续性照顾 34、关于全科医学的描述正确的是 * ? A、自20世纪60年代起源的新型二级临床专业学科 ? B、正式建立于20世纪60年代的新型临床二级专业学科 ? C、临床医学、预防医学、康复医学等学科的综合体 ? D、是能够解决病人所有疾病的医学保健专业学科 ? E、以内科为主的综合性临床学科 22、全科医学产生的基础不包括 * ? A.疾病谱及死因谱的变化 ? B.高科技医学的发展 ? C.医学模式的转变 ? D.人口老龄化 ? E.医疗费用的高涨与卫生资源的不合理分配 2、全科医疗作为一种基层医疗保健,它是 * ? A. 主要强调疾病的治愈效果,力争和专科医生水平相当 ? B. 仅关注前来就诊的患者,群体的问题是公共卫生人员的责任 ? C. 在社区门诊的医疗活动,重点在于常见症状的诊治和危险情况的识别的? D. 主要覆盖社区老年人健康照顾 ? E. 仅照顾社区慢性病患者的疾病 8、全科医学的基本特征不包括以下哪项 * ? A.以门诊为主体的服务

山东省健康医疗大数据管理办法

山东省健康医疗大数据管理办法 第一条为了促进和规范健康医疗大数据应用发展,提升健康医疗服务水平,满足公众健康医疗需求,培育经济发展新动能,根据《中华人民共和国基本医疗卫生与健康促进法》《中华人民共和国网络安全法》等法律、法规,结合本省实际,制定本办法。 第二条本省行政区域内健康医疗大数据的采集、汇聚、存储、开发、应用及其监督管理等活动,适用本办法。 本办法所称健康医疗大数据,是指在疾病防治、健康管理等过程中产生的,以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的健康医疗数据集合,以及对其开发应用形成的新技术、新业态。 第三条健康医疗大数据活动应当坚持政府主导、开放融合、创新驱动、安全可控原则,严格遵守生物安全、网络安全等法律、法规,依法保守国家秘密、商业秘密,保护个人隐私以及维护信息安全。 第四条县级以上人民政府应当将健康医疗大数据开发应用纳入国民经济和社会发展规划,组织制定、实施有利于健康医疗大数据创新融合发展和人才培养的政策措施,构建健康医疗大数据产业链,探索“互联网+医疗健康”服务新模式,推动健康医疗产业规范有序发展。 第五条县级以上人民政府大数据主管部门、卫生健康主管部门负责健康医疗大数据的统筹协调、监督指导、组织实施工作,网信、公安、医疗保障、药品监督管理等部门在各自职责范围内做好相关工作。

健康医疗大数据管理机构根据省人民政府的授权,承担健康医疗大数据的日常管理等工作,并可以通过依法委托、购买服务、协议合作等方式建设、运营、维护和使用健康医疗大数据平台。 第六条政府有关部门、医疗卫生机构和健康服务企业应当按照健康医疗大数据资源目录和相关标准规范,依法开展数据采集。 健康医疗大数据资源目录由省人民政府卫生健康主管部门会同医疗保障、药品监督管理等部门编制,报省人民政府大数据主管部门备案。 健康医疗大数据资源目录由基础信息、公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品管理、新型业态等组成。 第七条政府举办的医疗卫生机构和国有健康服务企业,应当依法将其提供服务产生的健康医疗相关数据汇聚到健康医疗大数据平台。 鼓励前款规定之外的数据生产单位,将其产生的健康医疗数据汇聚到健康医疗大数据平台。 法律、法规对个人隐私和个人信息保护另有规定的,依照其规定执行。 第八条省人民政府大数据主管部门、卫生健康主管部门应当会同有关部门,建立健康医疗大数据共享开放机制,明确共享开放的具体规定和评估机制。 县级以上人民政府卫生健康主管部门应当采取措施,推进健康医疗大数据平台与医疗卫生机构建立共享机制。

医疗服务概述

医疗服务概述 Company number:【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】

医疗服务一、什么是医疗服务 关于医疗服务的定义存在不同的解释,不同部门根据其自身的出发点和利益对医疗服务进行了定义,如财政部、税务局《关于医疗卫生机构有关税收政策的通知》(2000)第42号文件中指出:“医疗服务是指医疗服务机构对患者进行检查、诊断、治疗、康复和提供预防保健、接生、计划生育等方面的服务,以及与这些服务有关的提供药品、医用材料器具、救护车、病房住宿和伙食的业务。” 人民卫生出版社《医院管理词典》中关于医疗的定义如下:“医疗是一项社会实践活动,有狭义和广义之分。狭义是指医疗技术人员运用医学科学技术与人类疾病作斗争的过程,这个定义只局限于诊疗的范围。广义的医疗是指卫生技术人员运用医学科学技术及社会科学知识为防病治病增进人类健康而斗争的过程,包括预防、康复、保健、健康医疗咨询和狭义的医疗。现代的医疗服务,已从医院内扩大到医院外,形成了综合医疗的概念,医疗内容也日益广泛,包括增进健康、预防疾病和灾害、健康咨询、健康检查、急救处理、消灭和控制疾病、临床诊疗、康复医疗等。医疗服务是指医院或医疗技术人员向人群提供的一种健康服务。” 从营销角度看,医疗服务是指医疗机构或医疗技术人员以实物和非实物形式满足民众健康需要的一系列行为。它是医疗和服务的有机融合,是医疗活动的重要载体和外在形式,即向民众提供的一种健康服务。 综上所述,我们认为医疗服务的基本含义是:医疗属于服务行业,医疗服务就是医疗机构以病人和一定社会人群为主要服务对象,以医学技术为基本服务手段,向社会提供能满足人们医疗保健需要,为人们带来实际利益的医疗产出和非物质形态的服务。医疗产出主要包括医疗及其质量,它们能满足人们对医疗服务使用价值的需要;非物质形态的

大数据+精准医疗

大数据+精准医疗 2012年全国居民慢性病死亡率为533/10万,占总死亡人数的86.6%。心脑血管病、癌症和慢性呼吸系统疾病为主要死因,占总死亡的79.4%,其中心脑血管病死亡率为271.8/10万,癌症死亡率为144.3/10万(前五位分别是肺癌、肝癌、胃癌、食道癌、结直肠癌),慢性呼吸系统疾病死亡率为68/10过标化处理后,除冠心病、肺癌等少数疾病死亡率有所上升外,多数慢性病死亡率呈下降趋势。慢性病的患病、死亡与经济、社会、人口、行为、环境等因素密切相关。一方面,随着人们生活质量和保健水平不断提高,人均预期寿命不断增长,老年人口数量不断增加,我国慢性病患者的基数也在不断扩大;另一方面,随着深化医药卫生体制改革的不断推进,城乡居民对医疗卫生服务需求不断增长,公共卫生和医疗服务水平不断提升,慢性病患者的生存期也在不断延长。慢性病患病率的上升和死亡率的下降,反映了国家社会经济条件和医疗卫生水平的发展,是国民生活水平提高和寿命延长的必然结果。当然,我们也应该清醒地认识到个人不健康的生活方式对慢性病发病所带来的影响,综合考虑人口老龄化等社会因素和吸烟等危险因素现状及变化趋势,我国慢性病的总体防控形势依然严峻,防控工作仍面临着巨大挑战。 大数据的分析和应用都将在医疗行业发挥巨大的作用,提高医疗效率和医疗效果。 一、临床操作 在临床操作方面,有5个主要场景的大数据应用: 1.比较效果研究 通过全面分析病人特征数据和疗效数据,然后比较多种干预措施的有效性,可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。 基于疗效的研究包括比较效果研究(Comparative Effectiveness Research, CER)。研究表明,对同一病人来说,医疗服务提供方不同,医疗护理方法和效果不同,成本上也存在着很大的差异。精准分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集,可以帮助医生确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法。医疗护理系统实现CER,将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式),以及治疗不足。从长远来看,不管是过度治疗还是治疗不足都将给病人身体带来负面影响,以及产生更高的医疗费用。 2.临床决策支持系统 临床决策支持系统可以提高工作效率和诊疗质量。目前的临床决策支持系统分析医生输入的条目,比较其与医学指引不同的地方,从而提醒医生防止潜在的错误,如药物不良反应。通过部署这些系统,医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数,尤其是那些临床错误引

医共体管理服务中心医疗业务管理办法(试行)

医共体管理服务中心医疗业务管理办法(试行)某某区医共体管理服务中心医疗业务管理办法(试行) 第一章总则 第一条为提升某某区医共体管理服务中心医疗业务整体能力,促进医疗同质化管理,根据《医疗质量管理办法》《医疗纠纷预防和处理条例》《某某区进一步加强区域医共体建设实施方案》(长政发〔2018〕174号)等文件精神,结合我区实际,制定本办法。 第二条本办法适用范围某某区医共体管理服务中心(以下简称医共体),包括某某区人民医院医共体管理服务中心、某某区中医院医共体管理服务中心。某某区妇幼保健院妇幼专科联盟参照执行。 第三条依托医共体牵头医院成立医疗业务管理中心,承担日常医疗服务督导考核、质量控制、安全防范、学科建设、分级诊疗、科研等医疗业务管理职责。管理各成员单位医疗业务的正常运行,指导支持督促各成员单位根据辖区人口和病种特点科学合理配置医疗资源,确保辖区内居民能享受到规范及时的基本医疗保障。 第二章医疗质量控制 第四条医疗质量管理是医疗管理的核心,医共体全面负责牵头医院和成员单位依法执业,持续改进医疗质量,保障医疗安全。医共体法人代表是医共体医疗质量管理的第一责任人,医共体成员单位主要负责人是成员单位医疗质量管理的直接责任人,医共体对成员单位的医疗质量考核是成员单位主要负责人年度考核的重要内容。

第五条医疗业务管理中心制定医共体质量管理;成立院感、急诊等相应质控组织,负责质量监测、预警、分析、考核、评估及反馈工作;每季度发布牵头医院业务科室及成员单位质控报告并提出医疗质量持续改进意见。 第六条医疗业务管理中心建立完善的医疗技术管理制度和自我评估准入制度,明确牵头医院和成员单位临床应用医疗技术目录和新技术、新项目目录,加强手术分级管理,明确手术医师权限。制订成员单位医疗业务运行实施方案,成员单位借助医共体牵头医院优质资源下沉帮扶,结合本单位实际推进“一院一品”差异化发展。 第七条医共体牵头医院和成员单位根据医疗业务管理中心要求制订医疗质量持续改进计划和具体落实措施,针对医疗质量薄弱环节组织实施整改。 第八条区健康局(以下简称区卫健局)发挥各专业质控中心的作用,各专业质控中心根据上级卫生健康行政部门和质控组织更新区质控标准并监督医共体执行。 第三章医疗安全防范 第九条医疗业务管理中心应加强对医共体牵头医院和成员单位的医疗风险管理,完善医疗风险的识别、评估和防控措施,定期检查措施落实情况,及时消除安全隐患。 第十条医疗业务管理中心由牵头医院制订重大医疗过失行为、医疗事故防范预案、“不良事件的无责呈报体系”和不良事件快捷处置流程,建立定期的不良事件分析改进机制,医共体内牵头医院和成员

大数据与健康医疗

大数据与健康医疗 1.德国于2011年提出()新理念,旨在整合、联网一个地区的医疗资源,可善医疗服务。(5.0 分) A.“科学时代” B.“模式转变” C.“联网健康” D. “健康监测” 我的答案:C答对 2.2016年10月份,“健康中国()规划”得以发布,在这个规划里面也把医疗健康大数据应用创新与发展列入了国家一项重要任务。(5.0分) A.2023 B.2030 C.2020 D.2010 我的答案:B答对 3.我国各地市区域医疗信息化平台招投标正在快速展开,预计未来几年公共卫生信息化将保持在()的高速增长。(5.0分)

A.20%-30% B.20%-35% C.20%-40% D.30%-50% 我的答案:A答对 4.下列选项不属于健康医疗大数据应用发展中的要点的是()。( 5.0 分) A.互联互通 B.标准规范 C.政策支撑

D.应用创新 我的答案:D答对 1.1970年哈佛大学在关于资源三角形的论述中指出()是推动社会发展的三种基本资源。 (10.0 分)) A.材料 B.能源 C.信息 D.数据 我的答案:ABC答对 2.下列选项属于健康大数据的背景是()(10.0分)) A.行业复杂,极难标准化 B.医院资源有限,利用有限 C.个人信息缺乏,信息不对称

D.真正的健康医疗大数据 我的答案:ABCD答对 3.下列选项属于健康医疗大数据特征的包括()。(10.0分)) A.数据规模大 B.数据结构多样 C.数据增长快 D.数据价值高 我的答案:ABCD答对4.下列选项属于健康医疗大数据来源的是()。(10.0分)) A.医疗领域内数据资源 B.行业数据资源 C.学科相关数据资源

社区卫生服务中心与医学院医疗服务合作方案

社区卫生服务中心与医学院医疗服务合作方案(总3页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面,使用请直接删除

社区卫生服务中心与***学院 医疗服务合作方案 为缓解社区卫生服务中心(以下简称中心)的人手紧缺,发挥**学院(以下简称**)人才、技术力量的优势,提高中心的服务能力,满足园区群众急剧增长的医疗需求,制定本合作方案。 一、合作目标 (一)充分发挥高校人才优势,服务地方医疗发展 ***为省级医学院校,其附属医院为省级三级甲等医院,拥有强大的医学人才队伍和技术力量,弥补园区医务人才短缺的空洞。省级专家下基层,服务老百姓,实现园区群众“在家门口,即可享受省级、国家级名医名专家的服务”。 (二)提升中心服务能力,增强群众满意度 **对中心的人才和技术力量的支援,推进医疗资源向基层下沉,开展临床教学和技术培训,通过推广适宜技术、疑难病例和死亡病例讨论等形式培训中心的医务人员,提高其业务素质,进一步提升中心的医疗卫生服务能力和水平。 (三)为师生提供社保报销服务,方便参保人就医 目前,**师生参加基本社会医疗保险的人数较少,参保率低。虽**校内设有门诊部,但该门诊不是**市社会保

险定点服务机构,师生就医时无法享受社保门诊报销待遇,他们需到**社区卫生服务站或者中心就医,方可享受社保报销。与**合作后,方便**和其他院校门诊就医,解决师生们社保报销问题。 二、合作方式 根据园区人口特点及群众的就医需求,中心通过购买服务的形式,定期邀请**名专家、医生到松山湖坐诊,聘请**的毕业生协助完成中心的健康档案建立和整理、健教活动的筹划等事务。 (一)专家教授定期坐诊 中心利用现有的专家门诊,邀请广医内科、妇科、儿科、中医科等专科的名专家来中心坐诊,计划每周坐诊一天,通过预约的方式,为园区居民提供更优质专业的医疗服务。 (二)常规坐诊 中心聘请广医临床一线的医生每天到门诊坐诊,为园区居民提供长期服务,壮大中心的医疗技术队伍,尽可能满足园区居民的就医需求。 (三)专业授课教学 针对临床的常见病、多发病,中心邀请**在该学科有经验的教授、专家授课,手把手教学,从而提高中心医务人员的专业理论水平。

医疗服务60条

河南省医疗系统“以病人为中心”优质服务60条 1.坚持以人为本,患者至上,全心全意为患者服务。 2.医院向社会公开医院执业资质、诊疗科目、医疗服务项目、医疗服务价格、药品及医用高值耗材价格、按病种付费、便民惠民措施等信息,接受患者和社会监督。 3.全年无节假日,天天应诊。 4.开展导医导诊服务,及时、主动、热情、正确引导患者就医。 5.设立门诊服务台,免费为患者提供各类信息咨询服务。 6.免费为患者提供就诊须知、就诊流程、医保流程、住院须知、健康教育等资料。 7.免费为患者提供轮椅、平车(推车)等设施,免费为患者测量血压、体温、脉搏,免费为患者提供饮用水、包裹寄存、针线包、老花镜、笔、纸等便民服务。 8.对持有老龄部门颁发的《老年人优待证》者,免普通门诊挂号费。 9.门诊设有明显标示的残疾人、军人、老年人服务专用窗口。 10.门诊、病房显著位置设有医院建筑平面图、科室分布图,电梯间设有楼层分布指引,清晰易懂。 11.设立门诊专家信息栏或专家信息查询系统,通过网络、宣传板、电子显示屏、触摸屏、门诊病历手册等多种方式公示医师出诊信息。 12.开展网络预约、手机短信预约、医院现场预约、医院自助预约及118114电话预约等多种形式预约挂号服务,预约患者优先就诊。 13.为老弱残疾患者提供代挂号、陪诊、陪检、代交费、代取药等服务。 14.优化门诊服务流程,实行门诊划价、收费“一站式”服务。 15.设立药物咨询窗口、咨询服务台或用药咨询热线电话,义务提供患者用药咨询服务。 16.设立简易门诊、普通门诊、专家门诊,科学合理分流门诊患者,满足患者就诊需要。 17.设立多学科综合门诊,为门诊疑难病、多系统疾病患者提供全方位、多学科综合诊疗服务。 18.门诊医师执行“一医一患”诊查制度。男性医务人员为女性患者进行诊查时,须有护士或家属陪伴 19.注重保护患者隐私,在门诊诊室、治疗室、多人病房设置隔帘或采用屏风隔挡等私密性保护设施。

健康医疗服务中心创业计划书

健康医疗服务中心创业计划书

1 概要 (5) 1.1商业项目的机会 (5) 1.2商业价值 (5) 1.3目标市场的描述和预测 (5) 1.4竞争优势 (5) 1.5核心的管理手段 (6) 1.6资金需求 (6) 1.7盈利能力预测 (6) 1.8团队概述 (7) 1.9预期投资人得到的回报 (7) 2 公司概述 (8) 2.1公司宗旨 (8) 2.2公司名称 (8) 2.2.1公司名称 (8) 2.2.2公司名称的由来 (8) 2.3公司组织结构 (8) 2.3.2团队成员岗位描述和要求 (9) 2.4公司特色与员工 (9) 2.4.1 员工来源与招聘条件: (9) 2.4.2员工培训与考核 (10) 2.4.3 员工组成 (10) 2.5公司经营理念 (10) 2.6公司经营策略 (11) 2.7公司发展分析 (11) 2.7.3后期 (12) 2.8公司的经营模式和理念 (12) 2.9公司运营相关准则 (12) 2.10公司设施 (13) 3 产品与服务 (14)

3.2公司主营业务 (14) 3.2.1出行健康业务 (14) 3.2.2 随团队医 (14) 3.2.3领队队医 (15) 3.2.4夏(冬)令营健康服务 (15) 3.3随团队医详解 (15) 3.3.1随团队医工作服务范围 (15) 3.3.2随团队医常规服务工作内容 (15) 3.4领队队医详解 (16) 3.4.1领队队医服务优势 (16) 3.4.2队队医工作服务范围 (16) 3.4.3领队队医基本服务内容 (16) 3.4.4领队队医其他服务工作内容: (16) 3.5承接服务 (17) 3.6特色订制服务 (17) 3.6.1客户自主选择的出行健康保健服务 (17) 3.6.2单独订制服务内容 (17) 4 市场分析 (18) 4.1市场发展趋势与现有环境 (18) 4.1.1市场发展趋势 (18) 4.1.2市场现有环境介绍 (18) 4.2目标市场 (18) 4.3市场风险分析 (19) 4.3.1政策风险 (19) 4.3.2法律风险 (19) 4.3.3竞争风险 (19) 4.3.4亏损风险 (20) 5 竞争分析 (21)

全科医学全科医学及

全科医生是经过全科医学专业培训合格后,能够胜任 * A.全面掌握临床各科专业技能的临床医生 B.提供“六位一体” 全部服务内容的基层医生 C.专门为社区群众提供上门医疗服务的基层医生 D.在社区提供基本医疗和初级保健的临床医生 E.专门为社区群众提供家庭病床服务的基层医生 全科医疗团队是指 * A. 政府应为每一个病人配备一个提供全面医疗照顾的团队 B. 全科医生带领团队共同为患者健康问题的需要提供医疗照顾 C. 病人和家庭的任何健康问题均需要一个医疗团队来进行照顾 D. 全科医生为每一位病人建立一个固定的照顾团队 E. 由全科医生和预防保健科医生组成的照顾团队 全科医学的基本特征不包括以下哪项 * A.以门诊为主体的服务 B.从生到死的全程服务 C.为服务对象协调各种医疗资源 D.提供以急诊室和家庭病床为主的服务 E.提供使社区群众易于利用的服务 全科医疗的基本特征不包括以下哪项 * A.为社区居民提供连续性服务 B.提供以病人为中心的服务 C.提供以社区为基础的服务 D.提供以家庭为单位的服务 E.提供以老年病为主的服务 目前我国“全科医生规范化培训”的年限为几年: * A. 1年 B. 2年 C. 3年 D. 4年 E. 5年 我国现阶段用于5+3全科医生规范化培训基地不包括: * A. 综合医院中多个专业科室 B. 基层医疗机构 C. 公共卫生服务机构 D. 理论课程培训基地 E. 临终关怀医院 关于全科医疗的特征,以下说法正确的是 * A.其服务内容是以医疗为主 B.针对的问题是常见健康问题 C.所服务人口流动性的很强 D.使用的是最高新技术 E.照顾病人健康问题的范围较窄 全科医生的工作目标是以下哪项 * A.诊断和治疗疾病

大数据在健康医疗领域的应用现状

大数据在健康医疗领域的应用现状 摘要:医疗大数据具有极大的价值,挖掘医疗大数据中的价值信息对于疾病诊断、治疗方 案确定、流行病预测、医学研究和药物副作用分析等方面具有重要的意义。从某种意义上讲,医疗大数据系统对于改善人类生活环境、提高生活质量、获得更高的幸福指数均有重要的作用。 关键词:医疗大数据应用 在大数据时代,我们每天都生活在数据的世界中。全球每秒钟发送2.9 百万封电子邮件,一分钟读一篇的话,足够一个人昼夜不息的读5.5 年…每天会有2.88 万个小时的视频上传到Youtube,足够一个人昼夜不息的观看3.3 年…推特上每天发布 5 千万条消息,假设10 秒钟浏览一条信息,这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年…每天亚马逊上将产生6.3 百万笔订单…每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟,被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB…Google 上每天需要处理24PB 的数据… 大数据时代,数据不再是社会生产的“副产物”,而是可被二次乃至多次加工的原料,是可再生资源,从中可以探索更大价值,它变成了生产资料。然而不可再生资源呢?据统计,全球煤炭资源仅供开采162年、石油仅供开采40年,天然气仅供开采65年。那么大数据对于人类医疗健康,临床试验等,是否能起到指示性的作用呢? 1大数据在医疗卫生领域的应用现状 1.1医疗卫生领域数据资源现状分析 近年来,我国医疗卫生领域吸纳了国内外当前先进的信息技术,信息化程度得到很大提高,我国卫生统计建起了覆盖国家、省、市、县、乡、村六级的从业人员达10万人的工作网络,90余万家医疗卫生机构通过统计直报系统上报了年报及月报,建立了动态的医疗卫生机构、卫生人力等信息库,卫生资源与卫生服务利用、疾病报告与健康监测等大型数据资源库。自1993年开始,每5年在全国范围内开展的国家卫生服务调查,现已建立连续性的,覆盖全国31个省20万人口的家庭基本信息、人口基本信息、患病、就医、基本医疗卫生服务利用等200余项指标的数据库,形成了可进行时间序列分析的系列海量数据。目前,县及县以上医院基本建立了医院信息系统,20%的县及县以上医院建立起以病人为中心、以电子病历为基础的挂号、收费、处方、治疗一体化管理信息系统。全国县级新农合管理信息系统基本建成,省、市级监管平台正在逐步完善,各级新农合管理部门、经办机构、定点医疗机构以及其他相关部门间建立计算机网络联接和数据资源共享。深化医改以来,各地基本建立了基本药物监测评价管理系统,实现对各地基本药物和增补药物品种数量、采购情况、缺失的基本药物品种数量、销售价格、配备使用、补偿及报销情况的监管时,产生了大量数据资源。国家卫生综合管理信息平台是我国卫生信息资源管理的重要组成部分,实现了医疗卫生机构统计数据和各级卫生行政部门在线汇总数据,仅在当前开始运行阶段,就已采集传染病信息5千多万条、突发公共卫生事件信息20多万条、近5百万人电子健康档案数据、3百多万人新农合数据近4千万条、1千多万人的诊疗数据。北京、上海、安徽等12个省份也已建立电子健康档案资源库。另外,国家传染病与突发公共卫生事件网络直报系统的建立,实现了

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