统计局大数据中心工作要点

市统计局大数据中心2018年工作要点

根据省局大数据中心2018年信息化工作安排及南充市、县、乡三级目前统计信息化建设现状及存在的短板及问题，结合市局统计工作改革与发展对信息化提出的支撑与保障要求， 2018年大数据中心工作要点如下：

一、亮特点工作

（一）全力推进和做好统计大数据中心建设

不断深化优化新建大数据中心机房建设、网络系统、安全系统、应用系统的建设技术方案，做实做细各项准备，以便机房技术用房确定后，能在尽量短的时间内高效推进统计大数据中心的建设，并同步做好机房、高清视频会议暨综合管理展示大屏的建设、升级工作和局内现有机房各信息化系统的调试集成工作。

（二）建立基本完备的信息网络安全体系

在大数据中心的建设过程中，优化网络结构，通过部署防火墙、行为管理、堡垒机、数据库审计、日志审计等安全设备，建立起较全面的安全技术防护设施。通过采取多种措施，确保市县两级VRV安全客户端注册率每月均达100%，提升杀毒软件安装率，进一步完善安全管理有关制度。按《网络安全法》的要求，在新的大数据中心各项信息系统建设完成后，聘请有资质的专业测评公司对信息系统进行安全检测

及提出完善整改报告，通过等级保护测评。圆满完成省局及市政府及有关部门对我局的各类安全检查，确保全年不出任何安全事故，建成省内市州领先的基本完备的信息网络安全体系。

二、重点工作

（一）做好三农普、四经普有关数据处理工作

按省局有关工作时间安排，在国家审定农普数据反馈后，及时做好三农普市、县两级资料开发的数据处理系统搭建和汇总出表工作。做好四经普数据处理设备准备（PDA设备的管理、新设备的采购）、数据处理方案制定、处理环境的搭建、应用系统的技术培训、数据处理期间的技术保障等各类数据处理工作。

（二）继续推进县（区）、乡（镇）信息化基础建设

在2017年推进县、乡信息化标准化建设取得明显成效的基础上，针对各地还未达标和还存在的薄弱环节部分，按省中心有关工作要求，继续推进基层信息化基础建设。利用统计深改的形势背景，努力争取形成规范扎实的基层信息化管理体制，在机构设立、人员配备、网络建设（专网向社区延伸、市县专网增设备用网络线路）、环境设施（专用机房、二代防火墙、UPS电源等）、安全体系建设等方面持续推进，为后续统计改革发展对基层信息化工作提出的全新要求打下良好基础。并通过按月通报有关工作进展来促进各县区间

互相借鉴学习经验和发现弥补自身短板，争取在信息化基层基础工作中追齐地市一流水平。

（三）清理信息化资产账目

细致清理局内现有实际使用中的信息化资产，通过与财务信息化固定资产账目的比对，及时配合局办公室审核报废已过期没再使用的信息化资产，避免信息化财务账目臃杂混乱，与实际在用资产不一致而形成的管理紊乱。

（四）进一步规范软件正版化工作

在局采购了大批正版化软件的基础上，今年在局内各计算机上全面安装部署正版软件，并加强管理，规范流程及手续，做好每台电脑软件维护安装等的工作记录，完善各类制度及资料，圆满通过各级对正版化工作的考核检查。

三、常规性工作

（一）做好网站管理维护工作。做好日常网站服务器的软硬件维护管理和监控工作，及时做好网站后台的信息审签，每月处理修改网站内发现的无效链接及错别字，按实际工作需求做好网站版面的修改完善。

（二）做好一套表平台的管理维护。每月计算生成一套表直报率情况表、一址多报企业数量情况表、内网代报表等资料并送有关科室。做好对平台账户的赋权和账户管理工作，做好对平台的技术支持保障工作。

（三）和广电对接，争取将市县网络各区县的接入带宽

和市局汇聚带宽进一步提升。

（四）做好对中心机房路由器、交换机、服务器、VPN 网关、磁盘阵列、视频会议MCU、UPS电源系统、空调运行、网络及各安全设备的运维监控和故障处理。

（五）完成信息化年报表的部署、收集、审核和上报工作。

（六）做好对局内各科室、局、队、办软硬件的维护管理。

（七）做好对视频会议系统、VRV安全管理系统、金山网络版杀毒系统等的运行维护管理。

（八）做好对全市SSL VPN 账户的维护管理。

统计局大数据统计平台建设方案 智慧统计大数据云平台建设方案

统计局大数据统计平台 建 设 方 案

目录 第一章项目概述 (5) 1.1项目名称 (5) 1.2 建设单位 (5) 1.3 编制依据 (5) 1.4项目背景 (5) 1.5建设周期 (8) 1.6建设意义 (9) 第二章建设需求 (11) 2.1建设目标 (11) 2.2 项目建设需求分析 (11) 2.3平台性能需求分析 (15) 第三章应用支撑平台建设方案 (19) 3.1 建设原则 (19) 3.2 建设目标 (21) 3.3 平台架构 (21) 3.4 大数据平台功能 (23) 3.4.1数据交换系统 (23) 3.4.2数据质量管理 (29) 3.4.3基础模型搭建 (34) 3.4.4多维分析模型搭建 (35) 3.4.5定制报表功能 (36) 3.4.6自助取数平台 (38) 3.4.7系统管理功能 (39) 3.5数据库设计 (40)

3.5.1数据库设计目标 (41) 3.5.2数据库架构 (41) 3.6大数据处理设计 (43) 3.6.1并行处理设计 (43) 3.6.2数据算法提速 (47) 3.7大数据存储设计 (51) 3.7.1数据分级存储 (51) 3.7.2分布式数据库 (52) 3.8软硬件配置 (54) 3.8.1 选型原则 (54) 3.8.2 容量估算 (55) 3.8.3 投资估算 (61) 第四章应用系统建设方案 (68) 4.1 应用系统功能架构 (68) 4.1.2 ETL工具 (69) 4.2业务分析系统 (71) 4.2.1“三新”统计 (72) 4.2.2文化产业统计 (76) 4.3 宏观经济预测系统 (86) 4.4 应用系统配套工具 (91) 第五章系统安全设计方案 (93) 5.1 区块链的数据安全 (93) 5.1.1区块链描述 (93) 5.1.2区块链数据保障 (94) 5.2 互联网接入安全 (94)

智慧校园大数据平台建设和运营整体解决方案

智慧校园大数据云平台 建 设 方 案

目录 第1章建设思路和建设目标 (20) 1.1、总体建设内容概述 (20) 1.2、总体建设理念 (21) 1.2.1、搭平台 (21) 1.2.2、定标准 (22) 1.2.3、上应用 (23) 1.2.4、成体系 (24) 1.2.5、集中管 (26) 1.2.6、特色建 (26) 1.3、总体目标 (27) 1.3.1、培养人才目标 (27) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (27) 1.3.3、平台建设目标 (28) 1.3.3.1、智慧校园平台建设标准化 (28) 1.3.3.2、平台云化 (29) 1.3.3.3、业务能力云化 (29) 1.3.3.4、服务集中化 (29) 1.3.3.5、应用移动化 (29) 1.3.3.6、应用扩展化 (29) 1.3.3.7、资源可持续化 (30) 1.3.3.8、管理可视化 (30) 1.4、总体架构设计 (30) 1.4.1、总体架构 (30) 1.4.2、云平台整体架构 (32) 1.4.3、系统技术路线设计 (32) 第2章智慧校园大数据总体规划 (34) 2.1、智慧校园大数据建设背景 (34)

2.1.1、战略机遇 (34) 2.1.2、大数据产业政策支持 (36) 2.2、智慧校园大数据的来源 (37) 2.2.1、个体智慧校园大数据 (38) 2.2.2、课程智慧校园大数据 (38) 2.2.3、班级智慧校园大数据 (39) 2.2.4、学校智慧校园大数据 (39) 2.2.5、区域智慧校园大数据 (39) 2.2.6、国家智慧校园大数据 (40) 2.3、智慧校园大数据采集技术图谱 (40) 2.4、智慧校园大数据建设面临问题 (41) 2.4.1、产品同质化严重 (41) 2.4.2、分析端是整体短板 (42) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (42) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (42) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (43) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (43) 2.4.7、数据规模日益庞大 (43) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (43) 2.4.9、数据利用不充分 (44) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (44) 2.5、智慧校园大数据云平台建设原则 (44) 2.5.1、要提前规划设计 (45) 2.5.2、要有清晰的边界 (46) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (46) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (47) 2.5.5、智慧校园大数据数据源分析 (48) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (48) 2.5.5.2、有效数据量少 (48)

大数据背景下统计工作之我见

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/7817185447.html, 大数据背景下统计工作之我见 作者：吴灵玉 来源：《现代营销·理论》2018年第03期 摘要：随着信息技术的发展。以Web2.0技术为基础的社交网络、电子商务平台、微博等新兴服务快速发展。云计算提供了基础平台，造就了大数据时代。每时每刻都会有大量数据产生、传输……对这么庞大的数据进行分析、研究就显得尤为重要，以数据为对象的统计发挥的作用可见一斑。 关键词：大数据统计统计意义 2017年6月1日，菜鸟网络在其官方微博发布《菜鸟关于顺丰暂停物流数据接口的声明》，顺丰对此回应指出：菜鸟下线丰巢接口信息、暂停丰巢数据接口，是一场以信息安全为由的针对性封杀行动。并且顺丰还表示菜鸟要求丰巢提供与其无关的客户隐私数据。 矛盾的焦点在于对数据的掌控。那么，引发了“顺丰、菜鸟之争”的数据究竟有多重要？在这个大数据时代，数据是如何发挥作用的？ 数据本身具有的价值远远不及其背后隐藏信息的价值，而挖掘数据背后的信息，就需要通过对一系列数据进行汇总、分析，从而针对问题进行探讨与解决。 一、统计的重要性 从个人角度来讲，在生活方方面面都是数据。每天的消费金额、步行的计数、走过的路线等等都是数据，而使数据体现其价值的便是统计。 现在电子商务平台快速发展，很多人喜欢网上购物。购物会留下消费记录和足迹，通过对这些数据进行分析，商家可以得知顾客的消费倾向，从而有助于针对性的营销。而消费者自身对自己的消费记录分析，便可以调整自己的消费计划，做好预算。 从国家角度，我国国家统计局的统计数据在经济、政治、文化、教育等方方面面都有着重要意义。 对这些数据进行不同角度的统计、分析和解读，可以看出许多潜藏信息。例如，这是我国最近几个月的制造业PMI（采购经理指数）绘制的图表。制造业PMI指数在50%以上，反映制造业总体扩张。我们便可以得知，我国制造业总体扩张，并能分析出扩张速度。如果辅以其他指标，有助于详细分析行业发展走势等。 二、统计陷阱

统计局数据自查报告

统计局数据自查报告 企业一套表改革是统计生产方式的革命性转变，是实现统计现代化的必由之路，是促进“三个提高”的重大举措，是解决当前统计工作难题的根本出路，下面是为大家整理的统计局数据自查报告，欢迎大家阅读。 统计局数据自查报告 一、高度重视、加强领导、推动统计数据质量检查顺利开展 《关于联合开展统计执法大检查的通知》以来，我们迅速召开党政会议和全局专题工作会议及乡镇街道迎检和自查会议，重点学习了省、市通知精神，使全区上下明确了此次检查工作的实际意义和工作方法，进一步增强了落实通知精神的自觉性，为把通知精神传达好，贯彻好，落实好打下了组织基础。 二、夯实基础、健全机制，确保统计工作质量检查成效显著 统计工作的高质量是统计数据准确性、科学性的保证，其关键在于基层。近年来，我们加大投入，加强了乡镇街道统计队伍建设，累计投入万元，为乡镇街道统计站配备了微机等办公用品，购置齐全了各种硬件，实现了网上直报，使其更好地发挥组织领导和综合协调统计工作的职能。健全统计网络，坚持保障经费、落实待遇、提高素质，保持了工作的连续性。逐步建立健全统计原始证录、统计台帐制度和岗位目标责任制度，推动了整体工作的规步健全了各街道乡镇包管片区的包保责任制度，确保了各项工作的落实。

三、严格执法、稳妥推进，全面开展统计调查数据质量检查 我们严格按照《关于联合开展统计执法大检查的通知》，结合我区实际，采取自查、抽查等形式对各基层单位统计调查数据进行了全面检查。工作中，切实做到了有法必依，执法必严，违法必究，纠正数据错误处，具体包括以下几个方面的问题：一是部分基层单位和个体户不够重视统计工作，统计制度不健全，统计信息闭塞，档案资料归档不及时、不规些统计数据计算错误，指标含义混淆;三是统计事业经费严重不足，工作清苦。大部分乡镇财政、民政、土管、计生等工作人员均有工作津贴，而统计部门因自身经费严重不足，没有能力给基层统计人员予以补助，统计人员没有任何补贴，有的乡镇统计人员连送报表的旅差费都不能保证，而基层单位的统计人员也一般由财务人员兼职，没有额外的补助，从而影响了工作人员的积极性。 四、强化措施、积极整改，推动商业贸易统计工作再上台阶 针对检查发现的问题，为进一步提高统计调查数据质量，推动全区商业贸易统计工作再上台阶，我们提出了切实可行的整改方案和明确了下步努力方向。一是强化数据质量意识，进一步提高基层单位和个体户统计工作的重视程度。二是健全工作制度。逐步健全日常工作、责任分工、目标考核、奖惩约束等一系列制度，严格落实，确保工作制度化、规查逻辑和数量关系;二查计量单位是否准确;三查属性指标是否正确。三审即：一是基层单位统计自审;二是乡镇街道初审;三是计算机汇总审核。三比较即：帐表、帐实数据比较;上下级单位数据比较;本期数据与前期基数比较。四是加大统计执法力度。在日常督

社情民意大数据分析系统-安徽省统计局

采购需求 （本需求仅供参考，具体以磋商文件为准） 前注： 1、本说明中提出的技术方案仅为参考，如无明确限制，供应商可以进行优化，提供满足用户实际需要的更优（或者性能实质上不低于的）服务方案，且此方案须经磋商小组评审认可； 2、供应商应当在响应文件中列出完成本项目并通过验收所需的所有各项服务等全部费用。成交供应商必须确保整体通过用户方及有关主管部门验收,所发生的验收费用由成交供应商承担；供应商应自行勘察项目现场，如供应商因未及时勘察现场而导致的报价缺项漏项废标、或成交后无法完工，供应商自行承担一切后果； 3、如对本磋商文件有任何疑问或澄清要求，请按本磋商文件“供应商须知前附表”中约定方式联系安徽省政采项目管理咨询有限公司，或在接受答疑截止时间前联系采购人，否则视同理解和接受，供应商对磋商文件、采购过程、成交结果的质疑，应当在法定质疑期内一次性提出针对同一采购程序环节的质疑。 一、项目概况 1、建设背景 按照安徽省委省政府领导“四个说清楚、三个转变”总体要求，引进大数据挖掘技术，利用互联网多手段多视角采集民意，与传统手段相互印证相互促进，丰富民意数据采集和分析手段，提高社情民意分析应用能力，推进安徽省社情民意调查工作高质量发展，建立安徽省统计调查队社情民意大数据分析系统。 2、建设目标 构建基于互联网大数据环境的社情民意新型工作平台，实现及时收集民意，掌握民众对政策的反馈；针对当前经济社会热点问题，系统搜索和挖掘全网信息，分析趋势、成因、规律等；同时借助互联网，增强民

意调查问卷内容设计的科学性。 3、建设内容 安徽省统计调查队社情民意大数据分析系统主要建设内容包括：社情民意大数据资源服务、社情民意大数据分析系统和应用展示系统。 社情民意大数据资源服务，主要进行数据的收集与存储。针对各类基层数据和互联网数据，提供数据源的接口，进行增量或者全量采集；对于采集到的数据，通过大数据技术手段进行存储，供上层业务平台进行计算分析和业务统计。 社情民意大数据分析系统，主要进行数据的分析计算与业务挖掘。通过大数据资源服务提供的海量历史或实时数据，通过各种算法进行分析统计和深度挖掘，供上层业务平台进行最终展现。 应用展示系统，主要针对最终数据结果进行业务展现。根据指标汇总结果，提供给领导层及业务部门进行查看。为领导进行相关政策的制定、实施提供及时、准确、全面的信息依据；为业务部门开展工作提供辅助技术手段。 二、服务需求 1、服务范围 本项目需要针对安徽省统计调查队提出的业务功能需求，定制开发对应的应用软件系统，构建形成社情民意大数据分析平台。 2、服务要求 本项目应用软件系统，应满足如下功能要求： （1）社情民意大数据资源服务 每日采集包括网站、论坛、博客、微信以及搜索引擎等信息源，运用智能提取技术有效提取网页中的有效信息，通过数据索引和数据分词等手段精加工采集的数据，形成全面、客观的社情民意信息数据资源池，为社情民意分析展示提供数据资源服务。 根据安徽省统计调查队社情民意采集分析工作需要，采集互联网相关信息，建立专题资源库。 采集获取的源数据，在进行数据抽取、数据转换、数据装载等处理（即ETL过程）后，生成综合、规范的业务基础数据，通过数据交换接口，实现与社情民意大数据分析系统的数据实时交换。 （2）社情民意大数据分析系统 1) 民意词云 民意词云是用以显示指定时间，指定地域的民意关键话题的体现，词云权重的计算规则可以选择，提供多个维度的联合分析规则，比如从新闻文章内容进行分析、从文章贴吧等社交论坛对应的评论进行分析、从文章的转发量、阅读数、点击量等传播量方面进行分析，总体是从民意事件产生和人民群众互动2个方面来

某新建统计局信息化大数据解决方案

【电子政务】某新建统计局智能信息化建设电子云政务、信息化系统集成整体设计方案 XX网络技术有限公司 2018年X月X日

目录 第一章概述 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2设计要求 (9) 1.3需求分析 (10) 第二章设计方案 (14) 2.1项目综述 (14) 2.2大楼和周界安防设计 (15) 2.2.1园区周界入侵探测报警系统 (15) 2.2.2网络监控系统 (19) 2.2.3出入口道闸管理系统 (23) 2.2.4访客管理子系统 (35) 2.2.5园区智能广播系统 (38) 2.3公共场所信息发布系统设计 (39) 2.3.1办公楼LED条屏 (39) 2.3.2门厅LED全彩屏 (40) 2.4重点房间及核心系统设计 (42) 2.4.1监控值班室 (42) 2.4.2大会议室 (44) 2.4.3党委会议室 (45) 2.4.5网络中心机房 (47) 2.4.6 指挥大厅 (49) 2.5基础支撑系统 (50) 2.5.1计算机网络系统 (50) 2.5.2视频会议系统 (57) 2.5.3图像接入系统 (65) 2.5.4主机与存储系统 (79) 2.5.5地理信息系统数据处理加工 (81) 2.5.6数据整合预入库阶段 (84) 2.5.7机房工程 (88)

2.6统计局电子云政务系统 (91) 1.内容框架 (91) 2.云中心设计方案 (92) 3.计算资源池建设 (95) 4.存储资源池建设 (99) 5.云管理平台建设 (104) 6.网络系统设计 (109) 7.局域网络设计 (113) 8.云安全管理建设 (118) 9.云备份系统建设 (126) 10.灾备中心设计 (128) 2.7统计局办事大厅 (130) 1.办事大厅信息发布系统 (130) 2.排队叫号系统 (163) 第三章施工组织计划 (186) （1）设计概述 (186) （2）工程工期进度控制综述 (186) （3）工程进度控制的方法、措施 (187) （4）施工进度计划 (190) （5）主要系统施工方案 (195) （6）现有设施保护方案 (199) （7）确保工程质量的技术措施 (203) （8）安全文明施工措施 (210) （9）消防保障措施 (222) （10）主要施工机械及劳动力配备计划 (235) （11）临时用水、用电、存货、工地办公室等要求 (247) （12）雨季施工防护措施 (249) （13）抢工措施 (251) （14）文明施工的管理 (258) （15）保证施工的环境保护措施 (262) （16）施工应急预案 (270) （17）系统测试验收 (281) （18）人员培训计划 (291) （19）质量控制体系 (292)

统计局数据自查报告范本

Screen and evaluate the results within a certain period, analyze the deficiencies, learn from them and form Countermeasures. 姓名：___________________ 单位：___________________ 时间：___________________ 统计局数据自查报告

编号：FS-DY-44941 统计局数据自查报告 思唐镇农村统计调查工作在镇政府的领导下，在上级业务部门的指导下，高举邓小平理论的伟大旗帜，坚持以“三个代表”重要思想为指导，坚持解放思想，开拓创新，扎实工作，农村统计调查工作较为圆满完成了上级组织交给的任务。根据思统字(2019)5号文件《县统计局关于开展农村统计调查数据质量检查工作的通知》精神，结合本镇实际，现将本镇农村统计调查数据质量检查工作自查情况报告如下： 一、统一思想，提高认识。统计是党和国家实行科学决策和进行现代化管理的一项重要基础工作，没有正确的统计，就会影响党和国家决策的科学性、正确性。因此，镇政府对农村统计调查自查工作高度重视，成立了以党政办主任为组长，镇统计人员为成员的自查工作小组，认真领会上级自查工作精神，再次学习《统计法》和《省统计管理条例》，统一了思想，提高了认识，明确了统计调查自查工作的重要性。

二、数据的来源。1、充分依靠广大村(社区)干部开展统计调查。农产量抽样调查、畜牧抽样调查、农业年报、私人建房调查、固定资产投资调查、100万元以下工业调查、农业普查、人口普查、经济普查等统计调查工作绝大部分是充分发挥广大村(社区)干部的主观能动性，依靠他们完成基础统计调查工作。2、镇直有关部门上报各种报表及表册。如派出所提供的人口年报，畜牧站上报的畜牧生产季报表、年报表，农业服务中心上报的农村经济收入和农民负担调查表，乡企站上报的乡企年报等。3、镇统计人员到有关单位搜集相关的统计基础材料。统计人员到镇直管财政所、畜牧站、农业服务中心等单位搜集劳动情况及年报材料，到镇营业所、信用社、工商所、镇医院等垂管单位搜集相关统计材料，到县有关单位如县移动公司、县电信局、县短途客运公司等单位搜集相关统计材料。4、统计人员亲自到有关单位开展统计调查：如20xx年的镇第五次体育普查、镇第一次经济普查等。 三、数据质量分析。1、农作物产量：20xx年农作物种植面积38800亩，其中粮食作物种植面积28710亩，产量7743吨。20xx年农作物种植面积40600亩，其中粮食作物种植面

统计局大数据中心工作要点

市统计局大数据中心2018年工作要点 根据省局大数据中心2018年信息化工作安排及南充市、县、乡三级目前统计信息化建设现状及存在的短板及问题，结合市局统计工作改革与发展对信息化提出的支撑与保障要求， 2018年大数据中心工作要点如下： 一、亮特点工作 （一）全力推进和做好统计大数据中心建设 不断深化优化新建大数据中心机房建设、网络系统、安全系统、应用系统的建设技术方案，做实做细各项准备，以便机房技术用房确定后，能在尽量短的时间内高效推进统计大数据中心的建设，并同步做好机房、高清视频会议暨综合管理展示大屏的建设、升级工作和局内现有机房各信息化系统的调试集成工作。 （二）建立基本完备的信息网络安全体系 在大数据中心的建设过程中，优化网络结构，通过部署防火墙、行为管理、堡垒机、数据库审计、日志审计等安全设备，建立起较全面的安全技术防护设施。通过采取多种措施，确保市县两级VRV安全客户端注册率每月均达100%，提升杀毒软件安装率，进一步完善安全管理有关制度。按《网络安全法》的要求，在新的大数据中心各项信息系统建设完成后，聘请有资质的专业测评公司对信息系统进行安全检测

及提出完善整改报告，通过等级保护测评。圆满完成省局及市政府及有关部门对我局的各类安全检查，确保全年不出任何安全事故，建成省内市州领先的基本完备的信息网络安全体系。 二、重点工作 （一）做好三农普、四经普有关数据处理工作 按省局有关工作时间安排，在国家审定农普数据反馈后，及时做好三农普市、县两级资料开发的数据处理系统搭建和汇总出表工作。做好四经普数据处理设备准备（PDA设备的管理、新设备的采购）、数据处理方案制定、处理环境的搭建、应用系统的技术培训、数据处理期间的技术保障等各类数据处理工作。 （二）继续推进县（区）、乡（镇）信息化基础建设 在2017年推进县、乡信息化标准化建设取得明显成效的基础上，针对各地还未达标和还存在的薄弱环节部分，按省中心有关工作要求，继续推进基层信息化基础建设。利用统计深改的形势背景，努力争取形成规范扎实的基层信息化管理体制，在机构设立、人员配备、网络建设（专网向社区延伸、市县专网增设备用网络线路）、环境设施（专用机房、二代防火墙、UPS电源等）、安全体系建设等方面持续推进，为后续统计改革发展对基层信息化工作提出的全新要求打下良好基础。并通过按月通报有关工作进展来促进各县区间

全国各地大数据管理局建设成立

（一）2019年4月8日-2019年4月14日提供1篇文章 第47篇：全国各地大数据管理局成立、建设 当下各级政府正在如火如荼地推进的智慧城市建设，大数据无疑更是关键中的关键。然而，从各地智慧城市、数字政府建设的具体实践来看，最大痛点和瓶颈也正是数据的匮乏。各地大数据匮乏的核心症结在于各级部门未能充分认识到大数据的重要性，缺乏汇集大数据的意识和动力，而关键则是缺乏相应的大数据相关机构。大数据管理局的成立表明，当地政府已充分认识到大数据的重要性，专职机构的设立也能真正敦促各级各部门更重视大数据建设。

一、省级大数据局成立情况 据不完全统计，省级层面已有广东省、浙江省、山东省、贵州省、福建省、广西壮族自治区、吉林省、河南省、江西省、内蒙古自治区、重庆市、上海市12个地区设立了省级的大数据管理机构。 1.贵州省大数据发展管理局 2017年2月，贵州省将省公共服务管理办公室职责全部划入贵州省人民政府办公厅。将贵州省经济和信息化委员会承担的有关数据资源管理、大数据应用和产业发展（除电子信息制造业外）、信息化（除“两化融合”外）等职责，整合划入省大数据发展管理局。此外，贵州省信息中心（省电子政务中心、省大数据产业发展中心）调整由省大数据发展管理局管理。 2.福建省大数据管理局 2018年10月，在新一轮机构改革中，设置省政府部门管理机构数字福建建设领导小组办公室，加挂省大数据管理局牌子。 3.山东省大数据局 2018年10月，为主动适应数字信息技术的快速发展，解决部门信息“孤岛”和信息“烟囱”问题，加快推进“互联网+电子政务”，建设“数字山东”，在山东省政府办公厅大数据和电子政务等管理职责的基础上，组建省大数据局，作为省政府直属机构。 4.浙江省大数据发展管理局 2018年10月25日,浙江省大数据发展管理局挂牌。负责推进政府数字化转型和大数据资源管理等工作。通过组建这一机构，进一步加强互联网与政务服

大数据时代下的统计新思维

魏强：大数据时代下的统计行业新思维 发布时间：2013.11.19 09:06 来源：赛迪网作者：烨岚 【赛迪网讯】11月19日消息，统计行业是与国家发展和居民生活情况等息息相关的行业，统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计信息和咨询意见，实现统计监督，为各级政府部门的决策提供依据。随着新一代信息技术的不断发展，统计信息化水平取得快速发展，也赋予了“统计现代化”更多内涵。尤其是大数据技术理念的推广和普及，给多年来与数据打交道的统计行业带来了更加深刻的变革。 统计行业的“四大工程” 国家统计局在《“十二五”时期统计发展和改革规划纲要》中明确提出，把建设以企业一套表为核心的四大工程作为推动“十二五”统计建设与发展的重要抓手，是当前统计系统的“第一号任务”。所谓四大工程建设：一是建设真实完整、及时更新的基本单位名录库；二是建立规范统一、方便企业填报的企业一套表制度；三是建设功能完善、统一兼容的数据采集处理软件系统；四是建设安全畅通、便捷高效的联网直报系统。 基本单位名录库是我国所有法人单位、产业活动单位（分支机构）基本信息的数据库，通过对每个企业进行编号形成名录库。企业一套表则是一种制度，将之前混乱无序的统计表格模型打乱，用元数据的技术重新构建一套表，表内的内容则用指标去描述。数据采集处理软件系统通过整合打破了信息孤岛，统一了软件平台和填报方法。联网直报系统统一了网络，改变了手工报数的原始方式。由此可见，四大工程是管理业务的大变革，是统计制度的革新，是基于信息化的现代化的统计方法，真正实现了用信息化带动业务模式的创新。 时至今日，企业一套表的建设任务已基本完成，那么接下来要做什么呢？统计信息化要如何规划未来的发展呢？带着这个问题，记者采访了常年与国家统计局进行深入合作的统计行业专家——同方物联网本部数据资源工程事业部副总经理魏强，听他讲述了大数据时代下的统计行业新思维。 同方物联网本部数据资源工程事业部副总经理魏强 大数据时代下的统计行业新思维 四大工程是统计制度和管理业务的大变革 同方参与了四大工程建设中的企业一套表和数据采集处理软件系统两大工程，魏强认为四大工程不仅仅是一个软件，而是一套非常先进的管理模式和管理理念，这套管理模式将给统计行业带来深刻变革，也给地方统计局带来了更多的机遇与挑战。对于地方统计局来说，一是对国家统计局，二是对地方，两个方向的工作都非常重要，而双方的需求则不尽相同。例如，国家统计局更加关注涉及国民经济的三上企业，而地方则更关心能带动当地发展的文化、旅游等产业，面对这些地方政府的个性化需求，地方统计局需要将四大工程这套先进的管理模

探讨大数据环境下的统计信息化建设 刘云

探讨大数据环境下的统计信息化建设刘云 发表时间：2017-11-07T18:24:20.923Z 来源：《基层建设》2017年第19期作者：刘云[导读] 摘要：目前，我国高度重视统计信息化建设的改革和发展，并且力求与大数据环境相结合，尽量改善当前统计工作的现状。 国网河北省电力公司沧州市渤海新区供电分公司河北省沧州市 061001 摘要：目前，我国高度重视统计信息化建设的改革和发展，并且力求与大数据环境相结合，尽量改善当前统计工作的现状。然而，随着我国社会生产力与科学技术水平的不断提升，信息化建设的水平也应相对应的提升，只有这样，才能更好地提升办事效率，推动社会进步，同时提高为人民服务的质量。本文将对当下统计信息化的发展状况进行分析，并提出相应对策和建议，以便加强大数据环境下统计信息化的建设工作，促进统计信息化建设的进一步发展，使其能更好地服务于人民，服务于社会的发展。 关键词：大数据；统计信息化；建议 1当前统计信息化的发展状况 （1）统计信息化概述。统计信息化即通过改变传统的统计方式，综合利用包括信息处理技术，互联网技术在内的现代化手段和方式，发现统计信息资源。我国的统计信息化已经取得了初步的效果，大致分为三个阶段，第一步是对计算机的初步应用阶段，第二步是设计统计信息系统，并投入应用，第三步是对互联网技术的广泛应用。（2）“四大工程”对统计信息化的推动。“四大工程”属于一个有机的整体，采用统一的数据收集整理软件，将原始数据通过计算机平台传达到全国统一的数据中心，使各个机构能够共享原始数据，确保数据的真实性和准确性，同时提高办事效率，推动企业规范性进程。 2当前统计信息化现状 （1）统计数据质量低，应用少。由于专职统计的管理人员匮乏，因此在统计过程中常常会出现统计人员的高频度流动，很多新人并不了解统计工作，所以导致数据的质量低，而且受统计人员的主观因素较大。统计工作完成之后，对数据的应用较少，也没有进一步地分析和考证，所以达不到科研统计的最终目的，只是完成了对信息数据的收集，根本无法满足数据信息化建设的本质要求。（2）各部门配合不当。统计信息技术化需要各部门之间相互协调，相互配合。然而由于在统计过程中，数据繁杂，各部门也相对比较繁忙，因而会加剧工作人员的压力，往往会出现一些顾此失彼的现象。还有一些统计人员对统计工作不够重视，所以对统计工作抱有敷衍了事的态度，导致统计数据丢失或者数据不准，严重影响统计数据最终的质量。（3）统计效率低下。从设计统计报表到对报表做最后的汇总，这是一个周期相对较长，占用较多人力，物力和财力的过程，所以效率也相对低下。由于暂时还没有高效的统计管理系统，可能会造成统计数据大量累积和不必要的重复劳动。 3加强统计信息化的方法 （1）完善统计制度。建立一套表制度，真正意义上实现政府统计部门资源共享，减轻调查对象的填表负担，在原始数据的基础上进一步优化统计体系。（2）职能机构的重新分配。打破各个部门的任务限制，按照统计的流程设立各部门，包括数据的采集、管理、分布、质量评估、分析等，使各部门都能高效的运转，各尽其职，相互监管，以此加快统计信息化的建设。（3）建立及时有效的数据分析系统。充分利用现代技术的高效性可以缩短数据传输过程中的时间。同时，通过对微博微信等社交平台的应用，可以更全面地满足各层次对统计数据的需求。 （4）做好系统的维护工作，保障数据安全。统计信息系统的日常维护工作是使其稳定高效运行的保障，因此，必须相应的安排专门的人员负责对系统的日常维护，同时记录相关数据，根据统计管理人员的反馈与系统开发人员及时沟通，做好系统故障的防护和升级。 4加强大数据环境下统计信息化建设工作的建议 4.1统计BMP流程再造 （1）重建技术改造的核心架构，其一，建立统一的元数据库系统，统计元数据库的建设，实际就是对统计数据的管理，对统计业务的整合。其二，根据数据大集中环境的体系结构，建立相应的制度元数据、技术元数据和管理元数据，通过元数据属性描述，对制度设计、数据采集、数据分析、数据管理等生产流程进行规划、控制和解释，实现标准化管理。（2）建立统一的业务处理平台，以规范的统计业务流程、统计信息标准为前提，以元数据体系为驱动，采用B/S（Browse/Server）浏览器方式与C/S（Client/Server）方式相结合的模式，开发集数据采集、数据汇总、查询为一体的专业通用统计信息综合处理软件平台，地方统计机构无需建设技术平台，统计的报表设计、数据采集、数据处理、分析、发布等系列统计业务集于一个“平台”完成。（3）建立分布式网络数据仓库，通过前台统一的业务处理平台，采用客户端浏览器、Web服务器、Application服务器的三层体系结构B/S/S，基于Web技术的数据仓库技术，在后台建立分布式网络数据仓库。其核心功能是通过数据转换技术，根据不同的分析需求建立不同的专题分析数据库，对多维数据库进行分析处理、数据挖掘。 4.2大数据环境下关于统计信息化建设的建议 （1）优化职能机构设置，打破部门、行业、科室限制，按照统计业务流程分别设立制度设计、数据采集、数据管理、数据发布、数据质量评估、数据分析、执法监察等部门。（2）不断完善一套表统计制度，建立真正意义上的统计基层一套表制度，需要统计发生“化学变化”，站在调查对象的角度，按着“元数据”的思路进一步优化指标体系。对调查对象而言，减轻填表负担；对政府统计部门而言，实现数据共享。（3）建立及时有效的数据发布和分析系统，一是利用现代信息技术努力缩短数据采集、传输、汇总、存储、发布等主要环节的时间，使得数据发布更加及时。二是增加对互联网、微博、社交平台等新媒体的发布，更好地满足社会各层面对统计数据的需求。三是在发布载体、时间、频率的选择上更加灵活，使政府统计更好地服务大众、服务社会。四是采用数据可视化技术直观地展示数据。（4）实施统计标准化管理，将国际通用的质量管理体系引入统计系统，对数据生产流程的每一个环节都制定相关标准，从而强化各流程质量控制，逐步实现统计生产流程和统计服务的质量管理标准化。 5结束语 综上所述，通过结合大数据环境，加大其网络改造与网络应用，提高政务统计信息的生产与处理技术水平，在积极推进大数据在政府统计中的应用的同时，必须加大力度做好政府的统计工作，包括统一、规范统计标准与统计指标，促进大数据环境下统计信息化建设的电子化与数字化发展，真正起到拓展、丰富统计信息的作用，使其提供更完善的政党服务与公众服务作用。 参考文献 [1]俞桂芳.浙江省富阳市基层统计体制改进的案例研究[D].电子科技大学,2013

关于统计局数据自查报告范文

关于统计局数据自查报告范文 思唐镇农村统计调查工作在镇政府的领导下，在上级业务部门的指导下，高举邓小平理论的伟大旗帜，坚持以“三个代表”重要思想为指导，坚持解放思想，开拓创新，扎实工作，农村统计调查工作较为圆满完成了上级组织交给的任务。根据思统字(20xx)5号文件《县统计局关于开展农村统计调查数据质量检查工作的通知》精神，结合本镇实际，现将本镇农村统计调查数据质量检查工作自查情况报告如下： 一、统一思想，提高认识。统计是党和国家实行科学决策和进行现代化管理的一项重要基础工作，没有正确的统计，就会影响党和国家决策的科学性、正确性。因此，镇政府对农村统计调查自查工作高度重视，成立了以党政办主任为组长，镇统计人员为成员的自查工作小组，认真领会上级自查工作精神，再次学习《统计法》和《省统计管理条例》，统一了思想，提高了认识，明确了统计调查自查工作的重要性。 二、数据的。1、充分依靠广大村(社区)干部开展统计调查。农产量抽样调查、畜牧抽样调查、农业年报、私人建房调查、固定资产投资调查、100万元以下工业调查、农业普查、人口普查、经济普查等统计调查工作绝大部分是充分发挥广大村(社区)干部的主观能动性，依靠他们完成基础统

计调查工作。2、镇直有关部门上报各种报表及表册。如派出所提供的人口年报，畜牧站上报的畜牧生产季报表、年报表，农业服务中心上报的农村经济收入和农民负担调查表，乡企站上报的乡企年报等。3、镇统计人员到有关单位搜集相关的统计基础材料。统计人员到镇直管财政所、畜牧站、农业服务中心等单位搜集劳动情况及年报材料，到镇营业所、信用社、工商所、镇医院等垂管单位搜集相关统计材料，到县有关单位如县移动公司、县电信局、县短途客运公司等单位搜集相关统计材料。4、统计人员亲自到有关单位开展统计调查：如20xx年的镇第五次体育普查、镇第一次经济普查等。 三、数据质量分析。1、农作物产量：20XX年农作物种植面积38800亩，其中粮食作物种植面积28710亩，产量7743吨。20XX年农作物种植面积40600亩，其中粮食作物种植面积33615亩，产量8043吨。20XX年农作物种植面积38330亩，其中粮食作物种植面积30225亩，产量 8120吨。20xx 年农作物种植面积39091亩，其中粮食作物种植面积31255亩，产量8523吨。从统计数据可以看出农作物历年种植面积基本保持平衡，但农作物产量在逐年增长。主要原因是加大了农作物品种改良，提高了科技含量，增加了对农业的投入。2、畜牧业情况：20XX年牲畜出栏52500 头、只，肉产量2290吨。20XX年牲畜出栏62700头、只，肉产量2320吨。

第六次全国人口普查数据(统计局)

统计局:中国人口近13.4亿10年增7390万 2011-04-28 10:37:00 来源: 中国经济网(北京) 有20173人参与手机看新闻 转发到微博(138) 中国经济网北京4月28日讯国家统计局今日发布第六次全国人口普查主要数据公报，数据显示，全国总人口为1339724852人。与2000年第五次全国人口普查相比，十年增加7390万人，增长5.84%，年平均增长0.57%，比1990年到2000年的年平均增长率1.07%下降0.5个百分点。数据表明，十年来我国人口增长处于低生育水平阶段。以下为公报全文。 2010年第六次全国人口普查主要数据公报[1](第1号) 中华人民共和国国家统计局 2011年4月28日 根据《全国人口普查条例》和《国务院关于开展第六次全国人口普查的通知》，我国以2010年11月1日零时为标准时点进行了第六次全国人口普查[2]。在国务院和地方各级人民政府的统一领导下，在全体普查对象的支持配合下，通过广大普查工作人员的艰苦努力，目前已圆满完成人口普查任务。现将快速汇总的主要数据公布如下： 一、总人口 全国总人口为1370536875人。其中： 普查登记的大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口[3]共1339724852人。 香港特别行政区人口[4]为7097600人。 澳门特别行政区人口[5]为552300人。 台湾地区人口[6]为23162123人。 二、人口增长

大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口，同第五次全国人口普查2000年11月1日零时的1265825048人相比，十年共增加73899804人，增长5.84%，年平均增长率为0.57%。 三、家庭户人口 大陆31个省、自治区、直辖市共有家庭户[7]401517330户，家庭户人口为1244608395人，平均每个家庭户的人口为3.10人，比2000年第五次全国人口普查的3.44人减少0.34人。 四、性别构成 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口中，男性人口为686852572人，占51.27%；女性人口为652872280人，占48.73%。总人口性别比(以女性为100，男性对女性的比例)由2000年第五次全国人口普查的106.74下降为105.20。 五、年龄构成 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口中，0-14岁人口为222459737人，占16.60%；15-59岁人口为939616410人，占70.14%；60岁及以上人口为177648705人，占13.26%，其中65岁及以上人口为118831709人，占8.87%。同2000年第五次全国人口普查相比，0-14岁人口的比重下降6.29个百分点，15-59岁人口的比重上升3.36个百分点，60岁及以上人口的比重上升2.93个百分点，65岁及以上人口的比重上升1.91个百分点。 六、民族构成 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口中，汉族人口为1225932641人，占91.51%；各少数民族人口为113792211人，占8.49%。同2000年第五次全国人口普查相比，汉族人口增加66537177人，增长5.74%；各少数民族人口增加7362627人，增长6.92%。 七、各种受教育程度人口 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口中，具有大学(指大专以上)文化程度的人口为119636790人；具有高中(含中专)文化程度的人口为187985979人；具有初中文化程度的人口为519656445人；具有小学文化程度的人口为358764003人(以上各种受教育程度的人包括各类学校的毕业生、肄业生和在校生)。 同2000年第五次全国人口普查相比，每10万人中具有大学文化程度的由3611人上升为8930人；具有高中文化程度的由11146人上升为14032人；具有初中文化程度的由33961人上升为38788人；具有小学文化程度的由35701人下降为26779人。

高校大数据平台建设和运营整体解决方案

高校大数据云平台 建 设 方 案

目录 第1章建设思路和建设目标 (20) 1.1、总体建设内容概述 (20) 1.2、总体建设理念 (21) 1.2.1、搭平台 (21) 1.2.2、定标准 (21) 1.2.3、上应用 (23) 1.2.4、成体系 (23) 1.2.5、集中管 (26) 1.2.6、特色建 (26) 1.3、总体目标 (27) 1.3.1、培养人才目标 (27) 1.3.2、推动教育治理体系和治理能力现代化目标 (27) 1.3.3、平台建设目标 (28) 1.3.3.1、高校平台建设标准化 (28) 1.3.3.2、平台云化 (28) 1.3.3.3、业务能力云化 (29) 1.3.3.4、服务集中化 (29) 1.3.3.5、应用移动化 (29) 1.3.3.6、应用扩展化 (29) 1.3.3.7、资源可持续化 (29) 1.3.3.8、管理可视化 (30) 1.4、总体架构设计 (30) 1.4.1、总体架构 (30) 1.4.2、云平台整体架构 (32) 1.4.3、系统技术路线设计 (32) 第2章高校大数据总体规划 (34) 2.1、高校大数据建设背景 (34)

2.1.1、战略机遇 (34) 2.1.2、大数据产业政策支持 (36) 2.2、高校大数据的来源 (37) 2.2.1、个体高校大数据 (38) 2.2.2、课程高校大数据 (38) 2.2.3、班级高校大数据 (39) 2.2.4、学校高校大数据 (39) 2.2.5、区域高校大数据 (39) 2.2.6、国家高校大数据 (40) 2.3、高校大数据采集技术图谱 (40) 2.4、高校大数据建设面临问题 (41) 2.4.1、产品同质化严重 (41) 2.4.2、分析端是整体短板 (42) 2.4.3、缺乏统一的行业标准 (42) 2.4.4、大数据价值尚未体现 (42) 2.4.5、数据模型的科学性不足 (42) 2.4.6、数据的权利制度未明确 (43) 2.4.7、数据规模日益庞大 (43) 2.4.8、缺乏稳定高效的大数据环境 (43) 2.4.9、数据利用不充分 (44) 2.4.10、数据驱动带来的科研新挑战 (44) 2.5、高校大数据云平台建设原则 (44) 2.5.1、要提前规划设计 (45) 2.5.2、要有清晰的边界 (46) 2.5.3、要保持连续性和规范性 (46) 2.5.4、采集粒度要尽可能小 (47) 2.5.5、高校大数据数据源分析 (48) 2.5.5.1、数据涉及面窄 (48) 2.5.5.2、有效数据量少 (48)

统计局数据分析自查报告

统计局数据分析自查报告 统计局数据分析自查报告 全面实施企业一套表，就是全面推进四大工程。企业一套表改革是统计生产方式的革命性转变，是实现统计现代化的必由之路，是促进“三个提高”的重大举措，是解决当前统计工作难题的根本出路。企业一套表改革事关中国统计前途命运，事关统计发展改革建设全局，事关统计规范统一、改革创新、公开透明，事关全面提高统计能力、统计数据质量和政府统计公信力，事关实现统计现代化。因此确保企业一套表顺利实施势在必行。对此我县统计局在接到《阳泉市统计局关于开展全市统计数据质量检查的通知》通知后，领导高度重视，成立三个由分管领导带队的执法小组，抽调相关专业股长投入到自查检查工作中。按通知要求对部分三上企业进行了自查，自查内容包括企业统计人员的配备、硬件设备的配置，2011年统计年报和2012年一、二月份报表质量，具体情况如下: 实行网上直报以来，其优越性逐渐突显出来，减少了中间环节人为的干扰，我县“三上”企业统计机构基本健全，统计人员大部分由财务人员兼任，直报过程中，能够及时、准确地按照要求和企业的实际情况上报，没有发现有意提供不真实资料的行为，自实行一套表制度以来，除接轨过程中

客观存在的问题以外，报表运行相对稳定，但也存在有一些问题: 一、基础建设方面: 有的企业或部门存在领导对统计工作不够重视，数据报出比较草率，审核不严，部门统计工作缺乏规范，觉得统计可有可无，数据真实与否无关紧要，所以导致基层统计基础建设薄弱，比如，硬件设备的配置，统计台帐和统计档案的建立、统计人员素质的培养及统计方法的运用等等都受到了限制，不能严格按要求和制度来完成，此外，基层统计人员少，流动性大，业务素质参差不齐，工作负担重，业务经费紧张，这些情况制约着统计工作的有效开展。阻碍了全县统计一套表的顺利实施。 二、数据质量方面: 在具体的报表过程中存在以下问题:1、在年报上报过程中，有些指标项需调整，在网上直报过程中，有的项能进行顺利调整但有的项则不能运行，导致个别数据有一定差异。 2、劳资报表中工资总额和职工人数分别填累计数和本季数，企业填报的时候，很容易填错，导致数据质量问题。 3、在生产月报上报的过程中，企业财务是在上报时间之后才能结算出来，也就是企业本期的产品销售单价是在上报时间之后才能计算出来，导致一些相关数据(现价产值、销售产值)只能以上月、上季或者上年的平均数计算或者预估，与本期数