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智慧宿舍解决方案

随着《物联网“十二五”发展规划》的印发和正常的持续推进，“智慧校园”这个以物联网为基础，以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合的理念逐步在校园推广开来，以消费、支付、考勤、借阅、停车等应用系统以及在学校普及。智能化系统在安全、便利、管理性上的体现出优势，已改变学校传统的管理模式，成为学校不可或缺的管理手段。

目前，国家在《教育信息化2.0行动计划》中明确指出要持续推动信息技术与教育深度融合，促进教育信息化从融合应用向创新发展的高阶演进，信息技术和智能技术深度融入教育全过程，推动改进教学、优化管理、提升绩效。在教育部发布的《教育信息化"十三五"规划》中也要求各级政府与社会各界积极响应国家号召，加大在教育信息化方面的投入，教育改薄、教育创优，深入推进教育综合改革，基本实现教育现代化的重要任务。

创新教学与智慧发展的新融合

在这种时代背景和学校面临的现实问题下，康索特软件基于对基础行业的理解和多年成功技术的积累，针对AI+IoT的创新技术而提出智慧校园宿舍管理解决方案。以管理和业务需求为牵引，智慧服务为目标，融合云计算、大数据、物联网、移动互联网、模型计算、人工智能等核心技术，将区域系统中环境、管理、安全、能源、共享等等业务整合集成在云平台，构建全面透彻的智慧感知系统、融合贯通的大数据中心、智能综合的服务管理中心、高效实用的智慧管理应用，以进一步增强区域整体的环境管理、节能低耗、安全智能及对高效服务的能力，由内之外提升宿舍管理和服务水平，使工作更有序化、更智能化、更高效化。

智慧校园宿舍管理解决方案整体框架有六大部分系统组成：

1. 出入口通道管理

楼宇出入口通道管理系统主要是对人员进出通行进行科学管理，它的实现主要是根据用户在不同时期、不同时间段对人员出入进行权限设置管理，最终通过控制平台管理系统给通道控制器下达权限指令来控制通道摆闸的开启/关闭和人员刷卡或人脸识别数据采集归纳。

2. 智能门禁管理

门禁管理系统就是对宿舍出入口进行管制的系统，门禁控制器管理什么人什么时间可以进出那些门，并提供事后的查询报表等。它是在传统的门锁基础上发展而来的，且早已超越了单纯的门道及钥匙管理，它已

经逐渐发展成为一套完整的出入管理系统。它在工作环境安全、人事考勤管理等行政管理工作中发挥着巨大的作用。不管是访客还是常客，都严格按照授权进行出入控制。

3. 学生宿舍管理

宿舍管理系统是为学校宿管科老师方便管理学生住宿情况设计的信息管理系统，通过宿舍管理系统可实时掌握学校公寓使用情况、每个公寓楼房间住宿情况、全校学生住宿情况、每个学生住宿详细信息等等。宿舍管理系统涵盖了学生信息管理、公寓信息管理、学生入住管理、学生收费管理、学生退宿管理、日常操作管理等一系列有关宿舍管理的业务流程。

4. 智能水电控管理

智能水控采用刷卡方式进行水控的管理，用户在使用时需在水控终端进行刷卡，系统自动开始计费，用水结束后，按实际用水量或用电量计费扣款，出水或通电时开始计费，断水或断电时计费停止，可以实现无人值守。

智能电控是由智能式电能表和电脑控制部分结合并与电脑实现连接的高科技电能计量管理系统。集成了电能计量、时段控制、负荷控制、实时监控等诸多功能于一体，便于电表集中与管理，防止各类偷漏电、超负荷用电等现象。

5. 智能洗衣管理

智能洗衣机管理系统是一套专门用于洗衣房管理的高科技产品。

其最主要功能在于实现自助洗衣房管理的自动化和现代化。与传统洗衣房相比，顾客洗衣自主，自助，自愿，时尚方便；与投币式洗衣房相比，无需店员售币，顾客只需刷卡成功即可自助洗衣，方便快捷。

6. 移动支付管理

通过实现校园支付系统与银行系统、微信支付、支付宝等对接。以基于RFID、互联网和智能硬件技术，为校内或校园周边商圈提供刷卡支付或在线缴费等业务，实现公众支付业务融合。

7. 智能巡更管理

智能巡更系统是管理者考察巡更者是否在指定时间按巡更路线到达指定地点的一种手段。巡更系统帮助管理者了解巡更人员的表现，而且管理人员可通过软件随时更改巡逻路线，以配合不同场合的需要。

信息时代的智慧校园构建意义

在“互联网+”信息技术的支持下，智慧校园建设逐步开展起来。物联网和云计算技术在教育中的应用推动了“数字化校园”向“智慧化校园”方向的升级发展，使得基于云计算的智慧校园，在任何时间、任何地点互通。智慧校园建设将构建满足学校教学、科研、管理与服务要求的新型态智慧化环境。康索特将为全校提供一个不受时空限制的资源共享和个性化的学习服务平台，顺应教育改革，为学校建设从知识走向智慧。

智慧校园AIoT应用场景解决方案是教育信息化2.0时代下“智能+校园”的一种形式，是一种新型的教育形式和现代化信息技术手段，基于移动互

联网为基础，运用智能管理设备，整合物联感知系统及智能管理平台。通过应用优质数字资源和信息化手段，将实现无处不在的网络学习、融合创新的网络科研/教研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活，让数字化升华为智慧化。最大程度实现软、硬件资源的集约共享，降低校园信息化建设成本和建设难度，推动资源建设与使用良性发展。

运营商大数据应用解决方案

目录 1.大数据概述 (9) 1.1.概述 9 1.2.大数据定义 9 1.3.大数据技术发展 11 2.大数据应用 (14) 2.1.大数据应用阐述 14 2.2.大数据应用架构 16 2.3.大数据行业应用 16 2.3.1.医疗行业 16 2.3.2.能源行业 17 2.3.3.通信行业 17

2.3.4.零售业 18 3.大数据解决方案 (19) 3.1.大数据技术组成 19 3.1.1.分析技术 19 3.1.1.1.................. 可视化分析 19 3.1.1.2................. 数据挖掘算法 19 3.1.1.3................. 预测分析能力 19 3.1.1. 4................... 语义引擎 19 3.1.1.5............. 数据质量和数据管理 20 3.1.2.存储数据库 20 3.1.3.分布式计算技术 21 3.2.大数据处理过程 23 3.2.1.采集 23 3.2.2.导入/预处理

24 3.2.3.统计/分析 24 3.2. 4.挖掘 24 3.3.大数据处理的核心技术-Hadoop 25 3.3.1.Hadoop的组成 25 3.3.2.Hadoop的优点： 28 3.3.2.1.................. 高可靠性。 28 3.3.2.2.................. 高扩展性。 28 3.3.2.3................... 高效性。 29 3.3.2. 4.................. 高容错性。 29 3.3.3.Hadoop的不足 29 3.3. 4.主要商业性“大数据”处理方案 29 3.3.2.5....... IBM InfoSphere大数据分析平台 30 3.3.2.6...... Or a c l e Bi g Da t aApplianc 31

18.应用解决方案管理岗位招聘笔试题目

一、不定项选择题（共20题，每题1.5分，共30分。） 1.现代生活中，手机的普及和应用给人们的生活带来了极大的便利，但在现实生活中，使用手机时也需要注意安全。以下安全问题不是由于手机无线通讯引起的是（AC ） A.在加油站不能打手机 B.坐飞机时不能打手机 C.驾驶机动车时不能打手机 D.在使用医疗器械的病区不能打手机 2.集团客户信息获取渠道有那些（ABCDE） A、与客户接触、深入企业、移动业务系统等多种方式。 B、通过市场调研、网站、报刊、杂志、电视等媒体。 C、公司内部提供的行业分析报告、客户回访资料等途径。 D、从交易会、展览会、商场及批发零售交易市场、集贸市场获得信息。 E、从各类商会、行业协会等民间商业和群众团体获得信息。 3.获取集团客户企业信息的内容主要包括有那些（ABCDE） A、企业基本信息 B、企业信息化应用情况 C、行业信息 D、市场竞争信息 E、集团员工信息（企业通讯录等） F、集团客户财务经营信息 4. 获取集团客户个人信息的内容主要包括有那些(ABCD) A、集团联系人和关键人 B、产品联系人 C、使用人信息 D、兴趣爱好、家庭信息 E、集团重要人物手机密码 5. （ B ）是挖掘需求的最好利器。 A、倾听 B、提问 C、反馈 D、建议 6. 产品推荐的时候，不仅仅要关注产品的特点和优点，而且要根据客户需求强调（B）。 A、客户的满足感 B、客户的利益 C、产品的特征 D、产品的质量 7. 任何客户预约最终目的都是为了改善客户关系、销售产品，但为使客户易于接受，客户经理应仔细考虑每次访问的理由（A B C D E） A．上门服务B．礼品赠送C．礼仪拜访D．业务介绍E．活动邀请 8. 手机上网可以干什么？（A B C D） A．通过手机随时访问互联网浏览信息B．收发电子邮件

大数据应用项目解决方案

目录 1. 大数据概述 (6) 1.1. 概述 (6) 1.2. 大数据定义 (6) 1.3. 大数据技术发展 (8) 2. 大数据应用 (13) 2.1. 大数据应用阐述 (13) 2.2. 大数据应用架构 (15) 2.3. 大数据行业应用 (15) 2.3.1. 医疗行业 (15) 2.3.2. 能源行业 (16) 2.3.3. 通信行业 (17) 2.3.4. 零售业 (17) 3. 大数据解决方案 (19) 3.1. 大数据技术组成 (19) 3.1.1. 分析技术 (19) 3.1.1.1.可视化分析 (19) 3.1.1.2.数据挖掘算法 (19) 3.1.1.3.预测分析能力 (19) 3.1.1.4.语义引擎 (19) 3.1.1.5.数据质量和数据管理 (20) 3.1.2. 存储数据库 (21) 3.1.3. 分布式计算技术 (22) 3.2. 大数据处理过程 (24) 3.2.1. 采集 (24) 3.2.2. 导入/预处理 (25) 3.2.3. 统计/分析 (25) 3.2.4. 挖掘 (25) 3.3. 大数据处理的核心技术-Hadoop (26) 3.3.1. Hadoop的组成 (26) 3.3.2. Hadoop的优点： (30) 3.3.2.1.高可靠性。 (30) 3.3.2.2.高扩展性。 (30) 3.3.2.3.高效性。 (31) 3.3.2.4.高容错性。 (31) 3.3.3. Hadoop的不足 (31) 3.3.4. 主要商业性“大数据”处理方案 (32) 3.3.2.5.IBM InfoSphere大数据分析平台 (32) 3.3.2.6.Or a c l e Bi g Da t aApplianc (34) 3.3.2.7.Mi c r o s o f t S QLServer (34) 3.3.2.8.Sybase IQ (34)

产品应用解决方案

U8+ CRM领域解决方案----流通行业

适用行业本文档，主要适用于商贸流通行业中的工业品分销贸易的细分行业；这类企业的主要特点，这类贸易企业的客户，多是最终的工业客户；销售组织主要通过自己建立分公司、办事处构建自己的分销网络；并且经销的工业品无需复杂的后续服务。名词解释线索：指初始的市场信息，往往通过市场活动，电话等手段获取，企业往往将这些线索信息分配给不同的业务员进行后续跟踪。销售机会：又名“商机”，是指企业获取的市场销售机会，商机从发现到最后落单，往往需要经过多个营销阶段，企业需要对商机的整个过程进行管理。行动：又名“活动”，是指企业市场营销和服务活动中，所有与客户、联系人相关的行为，企业往往通过行动对业务员的行为进行管控。管理维度：是权限的一种控制维度，能够对人员的数据权限进行维度细分，还可以通过多个权限，进行交叉以获得更加精细的权限约束。 1、产品概述客户关系管理（CRM ）是一种以客户为中心的客户管理理念，其核心是将企业的客户作为企业最重要的资源，通过完善的客户服务和深入的客户需求分析来满足客户的要求，在向客户不断提供最大价值的同时，实现企业的价值，实现双赢。用友从“市场营销、销售管理、客户关怀、行为管理、服务管理”等方面出发；为企业提供了基于客户价值为中心的组织设置和系统设置；基于业务员管控、商机推进、服务活动的业务流程管理，基于客户/联系人动态信息管理的客户关系管理。

CRM 主要功能销售管理销售订单销售机会报价管理服务管理服务执行服务产品服务计划市场营销线索管理竞争对手市场活动供应链销售管理库存管理平台/权限/基础档案 CRM 系统设置合同管理客户管理联系人客户管理相关影响管理消息预警邮件短信行动管理财务/供应链应收管理网报管理图1 产品结构图 1.1 产品特性 U8CRM 产品主要特性：支持客户、联系人信息的管理支持市场活动、客户问卷、线索、竞争对手等管理支持销售机会、销售阶段、销售报价等销售过程管理支持业务员行动、销售费用、联系邮件、短信等管理支持销售报价、销售订单的管理支持服务计划、客户资产、服务请求、服务工单等管理支持知识库、资源等管理 1.2 产品价值 U8CRM 产品主要价值： 1) 支持全过程的客户关系管理：U8CRM 支持从客户线索收集，潜在客户信息了解，商机挖掘，客户交易等的全过程客户关系管理，并支持向客户提供主动的客户关怀；

智慧教育综合应用解决方案

目录 1.建设背景 (4) 2.建设思路 (5) 2.1教育信息化发展现状 (5) 2.1.1基础网络设施的现状 (5) 2.1.2基础数据的现状 (6) 2.1.3数字化校园平台应用现状 (6) 2.1.4教育资源库建设现状 (6) 2.1.5网络校本教研情况 (7) 2.1.6网络教学系统的应用 (7) 2.1.7学校之间的沟通 (8) 2.2项目建设思路 (8) 2.2.1云基础设施 (9) 2.2.2云服务支撑平台 (9) 2.2.3云应用平台 (10) 2.2.4云服务门户 (10) 2.2.5信息标准体系 (11) 2.2.6运维服务体系 (11) 2.3项目总体目标 (11) 2.4项目建设愿景 (11) 3.项目建设内容 (13) 3.1云服务支撑平台 (13) 3.1.1认证中心 (13) 3.1.2用户中心 (14) 3.1.3数据集成 (15) 3.1.4消息中心 (15) 3.1.5即时通讯 (16) 3.1.6电子邮件 (16) 3.1.7虚拟社区 (16) 3.1.8内容管理 (17) 3.1.9搜索引擎 (17)

3.1.10流媒体服务 (18) 3.1.11应用管理 (18) 3.1.12数据服务 (18) 3.1.13计费支付服务 (18) 3.1.14移动服务平台 (18) 3.2教育管理 (19) 3.2.1电子办公系统 (19) 3.2.2数据上报及分析系统 (19) 3.2.3中小学学籍信息库系统 (20) 3.2.4学生成长档案信息库系统 (21) 3.2.5教师发展档案信息库系统 (21) 3.2.6招生考试系统和教学质量评估系统 (22) 3.3数字化校园 (22) 3.3.1校务管理平台 (22) 3.3.2信息发布平台 (24) 3.3.3家校沟通平台 (24) 3.4教育资源中心 (25) 3.5教师教研空间 (29) 3.6学生学习空间 (31) 3.7智慧课堂系统 (32) 3.8网络辅导平台 (34) 3.9智慧教育门户 (35) 4.采用的技术路线 (36) 4.1云计算 (36) 4.2总体技术路线 (36) 4.3数据集成技术 (37) 4.4身份认证技术 (37) 4.5浏览器兼容 (38) 4.6移动终端支持 (39) 5.项目报价................................................... 错误!未定义书签。

大数据应用分析解决方案

大数据应用分析解决方案（此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑！）

目录第一章大数据分类和架构简介 (3) 1.1概述 (3) 1.2从分类大数据到选择大数据解决方案 (3) 1.3依据大数据类型对业务问题进行分类 (4) 1.4使用大数据类型对大数据特征进行分类 (6) 1.5结束语和致谢 (8) 第二章如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织 (11) 2.1简介 (11) 2.2我的大数据问题是否需要大数据解决方案 (11) 2.3维度可帮助评估大数据解决方案的可行性 (12) 2.4业务价值：可通过大数据技术获取何种洞察 (13) 2.5我当前的环境能否扩展 (17) 2.6扩展我当前的环境的成本是多少 (17) 2.7对数据的治理和控制：对现有的 IT 治理有何影响 (18) 2.8我能否增量地实现大数据解决方案 (19) 2.9人员：是否已有恰当的技能并调整了合适的人员 (19) 2.10是否拥有可用于获取洞察的现有数据 (19) 2.11数据复杂性是否在增长 (19) 2.11.1 数据量是否已增长 (19) 2.11.2 数据种类是否已增多 (20) 2.11.3 数据的速度是否已增长或改变 (20) 2.11.4 您的数据是否值得信赖 (20) 2.12是否所有大数据都存在大数据问题 (21) 第三章理解大数据解决方案的架构层 (22) 3.1概述 (22) 3.2大数据解决方案的逻辑层 (22) 3.2.1 大数据来源 (24) 3.2.2 数据改动和存储层 (27) 3.2.3 分析层 (27) 3.2.4 使用层 (27) 3.3垂直层 (29) 3.3.1 信息集成 (29) 3.3.2 大数据治理 (30) 3.3.3 服务质量层 (30) 3.3.4 系统管理 (32) 3.4结束语 (32) 第四章了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式 (33) 4.1简介 (33) 4.2原子模式 (34) 4.2.1 数据使用模式 (34) 4.2.2 处理模式 (36) 4.2.3 访问模式 (38)

小型单身公寓智能家居解决方案

年轻用户为主的单身公寓住户，大多对新的领域比较感兴趣，除了对生活环境的便利性有所要求之外，对居家的安全性要求也相对较高，智能家居恰恰能满足这一点。单身公寓装修也可以有小而精彩，以较少的预算可以配备高科技的智能家居系统。首先不需要复杂的布线，主人在家拿着说明书就可自行安装，保持房间的干净整洁；自动组网，扩展性强，可以随时更新升级，移动性强，灵活性高，可以随时变换智能设备的方位，这是很多80后等年轻人非常看重的。安装无线智能家居要领目前，购买的单身公寓多为年轻的单身白领，这部分人群收入较高，但由于早出晚归，忙于工作，家居的安全性就是头等大事了。既要防火防盗，还要注意身心健康，可建议家中的门上配备智能锁，坚固耐用，一般的智能门锁现在都具有受到外力触碰实时向主人手机发出报警信号的警示功能。此外，门窗位置还分别可以配备智能门磁探测器和人体红外探测器，抵御来自这两个方向的非法闯入。家中还应配备烟雾报警器、可燃气体报警器、一氧化碳报警器等多种传感器，如果发生煤气泄漏，就会被可燃气体传感器侦测到，立即发出报警信号，并自动

切断阀门，打开通风系统；此外烟雾报警器在探测到烟雾时就会在第一时间报警，防患于未然。智能烟雾报警器智能一氧化碳报警器其次是对电器和灯光的智能控制。单身公寓在不进行大改造的情况下，通常尽量使用小型家居设备，比如单人床、单人沙发、小型电冰箱、21寸平板电视机、以及功率小的空调等。下班前半小时，通过手机提前设置，让电饭锅煮饭、

热水器烧水，空调提前打开。此外，家中的灯具换上RGB智能灯，配上智能照明系统，吃过晚饭拨动手机进入影音模式，人来灯亮，人走灯灭，家中配备智能计量插座，让主人计划用电，节约用电。智能家居解决方案介绍智能家居解决方案针对单身公寓或单一房间、客厅的智能控制功能需求，主要实现对室内灯光、空调、电视等设备的智能化和移动控制。利用最先进的物联

大型工厂访客管理系统应用解决方案.doc

大型工厂访客管理系统应用解决方案1大型工厂访客管理系统应用解决方案需求分析工厂的人员、车辆进出复杂、客流量大，给访客管理带来极大的压力，也给工厂带来的安全隐患。传统的人工来访登记存在安全漏洞多、操作非人性化、服务水平低，管理缺乏精确的数据支持等缺点。更为严重的是采取“人工来访登记”的办法，犯罪份子很容易就能用假身份证或找借口应付门卫登记要求，进入单位进行作案。发案后追查却有可能发现登记的信息一概虚假，无从追查，登记也形同虚设。针对大型工厂访客管理需求，开发一套适合大型工厂使用的访客管理系统成为必要。解决方案工厂访客管理系统取代手写来访登记，创新性的实现了来访登记数字化、信息化的科学管理。工厂访客管理系统是针对制造企业在访客登记方面的现实需求，充分利用现代化信息技术，保证整体运作的安全性，做到人员、车辆、货物、证件、照片三者统一，实现了“进门登记、出门登记、人像一一对应、货物、随身物品登记、分级管理、历史记录查询、报表汇总”等功能，能够高效记录、存储、查询汇总访客的相关信息，成功解决了临时来访人员来访登记管理这一薄弱环节。车辆管理 1.货车管理方法

访客系统平台支持对来访车辆信息的预约功能，事先在系统中登记车辆运送货物信息，门卫可以通过在访客终端设备上查阅车辆及货物信息，在车辆出门的时候对货物进行验证，符合登记记录后对车辆进行放行。同时车辆视频监控系统会对车辆信息就行抓拍。 2.轿车管理方法来访轿车只需登记信息后领取访客卡，出门时卡片投入卡片自动回收箱即可。一门登记多门信息联网，从哪个门都可以进行访客迁离。 3.访客卡的时效可以根据客户需求进行时效设置。

智慧教育综合应用解决方案

XX市智慧城市智慧教育综合应用解决方案 2019年12月

目录 1.建设背景 (4) 2.建设思路 (6) 2.1教育信息化发展现状 (6) 2.1.1基础网络设施的现状 (6) 2.1.2基础数据的现状 (6) 2.1.3数字化校园平台应用现状 (7) 2.1.4教育资源库建设现状 (7) 2.1.5网络校本教研情况 (8) 2.1.6网络教学系统的应用 (8) 2.1.7学校之间的沟通 (8) 2.2项目建设思路 (9) 2.2.1云基础设施 (10) 2.2.2云服务支撑平台 (10) 2.2.3云应用平台 (10) 2.2.4云服务门户 (11) 2.2.5信息标准体系 (11) 2.2.6运维服务体系 (11) 2.3项目总体目标 (11) 2.4项目建设愿景 (12) 3.项目建设内容 (14) 3.1云服务支撑平台 (14) 3.1.1认证中心 (14) 3.1.2用户中心 (14) 3.1.3数据集成 (16) 3.1.4消息中心 (16) 3.1.5即时通讯 (17) 3.1.6电子邮件 (17) 3.1.7虚拟社区 (17) 3.1.8内容管理 (18)

3.1.9搜索引擎 (18) 3.1.10流媒体服务 (19) 3.1.11应用管理 (19) 3.1.12数据服务 (19) 3.1.13计费支付服务 (19) 3.1.14移动服务平台 (19) 3.2教育管理 (20) 3.2.1电子办公系统 (20) 3.2.2数据上报及分析系统 (20) 3.2.3中小学学籍信息库系统 (21) 3.2.4学生成长档案信息库系统 (22) 3.2.5教师发展档案信息库系统 (22) 3.2.6招生考试系统和教学质量评估系统 (23) 3.3数字化校园 (23) 3.3.1校务管理平台 (23) 3.3.2信息发布平台 (25) 3.3.3家校沟通平台 (25) 3.4教育资源中心 (26) 3.5教师教研空间 (30) 3.6学生学习空间 (32) 3.7智慧课堂系统 (33) 3.8网络辅导平台 (35) 3.9智慧教育门户 (36) 4.采用的技术路线 (37) 4.1云计算 (37) 4.2总体技术路线 (37) 4.3数据集成技术 (38) 4.4身份认证技术 (38) 4.5浏览器兼容 (39) 4.6移动终端支持 (40) 5.项目报价................................................... 错误!未定义书签。

大数据应用及其解决方案

1.1. 概述大数据，IT行业的又一次技术变革，大数据的浪潮汹涌而至，对国家治理、企业决策和个人生活都在产生深远的影响，并将成为云计算、物联网之后信息技术产业领域又一重大创新变革。未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代、随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升、云计算、物联网应用更加丰富、更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此而产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多、都要快。互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，抓住下一个风口。为帮助那些往想互联网方向转行想学习，却因为时间不够，资源不足而放弃的人。欢迎加入北大青鸟佳音校区。 1.2. 大数据定义 “大数据”是一个涵盖多种技术的概念，简单地说，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IBM将“大数据”理念定义为4个V，即大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)及由此产生的价值(Value)。要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。?数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。?数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。

?价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。?处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。 1.3. 大数据技术发展大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值，而且未来急剧增长的数据迫切需要寻求新的处理技术手段。在“大数据”(Big data)时代，通过互联网、社交网络、物联网，人们能够及时全面地获得大信息。同时，信息自身存在形式的变化与演进，也使得作为信息载体的数据以远超人们想象的速度迅速膨胀。云时代的到来使得数据创造的主体由企业逐渐转向个体，而个体所产生的绝大部分数据为图片、文档、视频等非结构化数据。信息化技术的普及使得企业更多的办公流程通过网络得以实现，由此产生的数据

业务流程管理BPM专项应用解决方案(DOC 10页)

协达业务流程管理BPM应用解决方案一、需求分析 1、流程型扁平化管理组织进入21世纪后，由于管理思想和IT应用的发展，内部管理的核心力量，已经由权力推动型，逐步跨越职能推动型、参与推动型，走向流程推动型。采用流程推动管理的扁平化组织，具有其他科层等级、职能分工、自主参与等组织形式，所不具有的九大优点：强调企业和政府的业务活动中心只是服务于客户价值强调管理者与被管理者的平等内部职责分工不再僵化强调企业是一个有机系统、是一个无边界组织强调打破块块、条条，按照团队形式执行管理企业和政府内部所有活动的目标，明确指向客户价值的满足和内部价值的增殖没有人拥有绝对不变的权力，每个人所服从的是由价值创造和增殖目标主导的流程影响改变人们意志行为的方式主要是社会群体奖励，经济福利奖励主要落在团队集体中不再有庞大的中间管理阶层四种常见的组织形式 2、业务流程再造 20世纪80年代以来，企业和政府都广泛地进行业务流程再造（BPR：Business Process Reengineering，BPR），以提升管理效率，这些需要再造和优化的流程，即包括了行政办公流程，也包括企业和政府的核心业务及服务相关流程管理。以往，应用单位主要以ERP软件为主，辅助业务流程再造。目前，需要管理的业务流程，呈现更大的“融合性”，不仅ERP所涉及的业务流程需要管理，ERP之外的行政、客户、知识等管理领域，也有大量的流程需要再造。 3、流程持续优化一般而言，无论是企业单位，还是政府部门，流程优化和再造不可能在某一个时间点全部完成，而是随着业务发展和工作推进持续优化，因此需要有一套系统能够帮助应用单位

(流程管理)业务流程管理BPM专项应用解决方案

（流程管理）业务流程管理BPM专项应用解决方案

协达业务流程管理BPM应用解决方案壹、需求分析 1、流程型扁平化管理组织进入21世纪后，由于管理思想和IT应用的发展，内部管理的核心力量，已经由权力推动型，逐步跨越职能推动型、参和推动型，走向流程推动型。采用流程推动管理的扁平化组织，具有其他科层等级、职能分工、自主参和等组织形式，所不具有的九大优点：强调企业和政府的业务活动中心只是服务于客户价值强调管理者和被管理者的平等内部职责分工不再僵化强调企业是壹个有机系统、是壹个无边界组织强调打破块块、条条，按照团队形式执行管理企业和政府内部所有活动的目标，明确指向客户价值的满足和内部价值的增殖没有人拥有绝对不变的权力，每个人所服从的是由价值创造和增殖目标主导的流程影响改变人们意志行为的方式主要是社会群体奖励，经济福利奖励主要落于团队集体中不再有庞大的中间管理阶层

四种常见的组织形式 2、业务流程再造 20世纪80年代以来，企业和政府均广泛地进行业务流程再造（BPR：BusinessProcessReengineering，BPR），以提升管理效率，这些需要再造和优化的流程，即包括了行政办公流程，也包括企业和政府的核心业务及服务关联流程管理。以往，应用单位主要以ERP软件为主，辅助业务流程再造。目前，需要管理的业务流程，呈现更大的“融合性”，不仅ERP所涉及的业务流程需要管理，ERP之外的行政、客户、知识等管理领域，也有大量的流程需要再造。 3、流程持续优化壹般而言，无论是企业单位，仍是政府部门，流程优化和再造不可能于某壹个时间点全部完成，而是随着业务发展和工作推进持续优化，因此需要有壹套系统能够帮助应用单位不断优化流程。

大数据优秀应用解决方案

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大数据优秀应用解决方案申报书企业名称：（加盖单位公章）联系人：电话：邮箱：

填表须知一、申报单位应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织开展2019年大数据优秀产品和应用解决方案征集活动的通知》的有关说明，如实、详细地填写每一部分内容。二、申报书电子版填写后需上传系统,要求提供证明材料处,请在申报书附件处进行补充。其中，附件1为申报单位基本信息填写页面的相关证明补充材料，附件2为申报产品相关证明材料。三、申报书纸质版须加盖公章和骑缝章,复印无效，并与相应纸质证明材料一起交报送单位邮寄。四、电子版材料的内容与格式应与纸质材料一致，如不一致以纸质材料为准。五、申报主体所申报的解决方案需拥有自主知识产权，对提供参评的全部资料的真实性负责，并签署企业责任声明（见附件3）。

大数据优秀应用解决方案申报书工业农业能源营销金融安防电信交通物流医疗教育旅游环保食品安全其他

附件1 申报单位相关证明材料 1.申报单位相关荣誉证明材料；（高新技术企业、企业技术中心、重点实验室等相关证明材料）提示：证明材料中的图片只支持jpg等常用图片格式，不支持WORD直接插入图表,以下同 2.申报单位研发能力证明材料；（获得专利、标准、知识产权等）提示：如果证明材料较多，请将专利号、标准编号等判断依据进行汇总，形成excel汇总表，再将此表转换成jpg等图片格式，然后插入word中。 3.申报单位主营业务收入（2017年）证明材料；（财务会计报表、纳税证明等）提示:1、如果是上市公司、央企等必须进行专门财务审计的企业和公司，需要提交会计事务出具的审计报告，审计报告的内容只需要提交能够证明研发投入和主营业务收入的相关内容即可。如审计报告没有专门的研发投入，可以提交审计报告中的资产负债表、利润表、收入支出表、财政补助等与研发投入相关的内容。如果非上市公司、央企等不需要进行专门财务审计的企业和公司，那么需要出具公司的财务报表，提交主要相关内容。上述材料均需附上审计报告或者财务报表的首尾盖章页，下同。

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公寓式智能小区报警系统解决方案

公寓式智能小区报警系统解决方案随着智能化的蓬勃发展，人们对居住条件提出了越来越高的要求，作为安全防范系统的重要组成部分，周界报警系统正越来越受到人们的重视。周界防范系统作为工作区安防状态的监视、信息手段之一，可结合内部对讲系统，遥相呼应，可减少管理人员的工作强度，提高管理质量及管理效益。周界防范系统作为现代化有力的辅助手段，它将现场内各现场的险情信号传送至主控制中心或分控室，值班管理人员在不亲临现场的情况下可客观地对各监察地区进行集中监视，发现情况统一调动，节省大量巡逻人员，可避免许多人为因素。鉴于一种管理模式，周界防范系统是最能担当此任的，促使住户在紧张有序的氛围中做好自己的工作，又能提高小区的声誉，有了良好的环境，全方位的安全保障，才能创造良好的社会效益和经济效益。一、系统组成小区周界防盗报警系统是智能小区实现安全管理的重要系统，主要包括入侵报警系统、巡更签到系统、门禁系统、闭路电视监控系统、电话报警系统、紧急求助系统。 1、入侵报警系统入侵报警系统一般由探测器、报警控制器、联动控制器、模拟显示屏及探照灯等组成。对于一般的入侵报警系统，多采用线型探测器，也可以根据用户特殊要求采用面型探测器。线型探测器多采用户外型双路/四路主动红外探测器或激光探测器，组成不留死角的防非法跨越报警系统。系统应采用模糊控制理论技术，有效避免由于树叶、杂物、小鸟、小动物、暴风雪等原因对探测报警的影响，同时保证任何较大物体和人的非法翻越围墙或栅栏行为立即报警。当探测器检测到入侵信号时，向小区物业管理接警中心报警，接警中心联动控制

器打开相关区域探照灯，发出报警警笛，启动录像机，模拟电子屏动态显示报警区域，接警中心监控用计算机弹出电子地图并作报警记录。 2、闭路电视监控系统电视监控系统是现代管理、监测、控制的重要手段之一。它可以通过摄像机及其辅助设备(如镜头、云台等)直接观看被监视场所的实际情况，并可以把所拍摄的图像用录像、多媒体技术等记录下来。它获得的信息量大，一目了然，判断事件正确，是报警复核、动态监控、过程控制和信息记录的有效方法。智能小区要求闭路电视系统具有一定的联动控制功能，因此在控制台上要设有入侵防越及其他紧急情况的联动接口。在接到连动控制报警信号时，启动录像机自动对有警情的被监视区域进行录像。同时物业管理中心工作人员根据警报来源能够控制云台进行跟踪监视并可采取相应处理措施。 3、门禁系统门禁系统是对智能化住宅重要通道进行管理。门控系统可以控制人员的出入，还可以控制人员在楼内及其相关区域的行为。在大楼口、电梯等处安装出入控制装置，例如：读卡器、指纹读取器、密码键盘等。住户要想进入，必须有卡或输入正确的密码，或两者兼有，或按专用手指才能获准通过。门禁系统可有效管理门的开启与关闭，保证授权出入门的人员自由出入，限制未授权人员进入。同时对出入人员代码、出入时间、出入门号码进行登记与储存。 4、巡更签到系统巡更系统是管理者考察巡更者是否按巡更路线在指定时间到达指定地点的一种手段。巡更系统可帮助管理者分析巡更人员的表现，而且管理人员可通过软件随时更改巡逻路线，以配合不同场合的需要并通过计算机和打印机打印出各种简明的报告。无线巡更系统由信息钮扣、巡更手持记录器、下载器、电脑及其管理软件等组成。信息钮扣安装在现场，如各住宅楼门口附近、食堂、地下停车场出入口、车库里、主要道路旁边等处;巡更手持记录器由巡更人员值勤时随身携带;下载器是联接手持记录器和电脑进行信息交流的部件;它设置在电脑所在房间。由于信息钮扣之间、信息钮扣和电脑、信息钮扣和巡更手持记录器之间不需要线路联接。所以，无线巡更系统具有安装简单，不需要专用电脑，扩容方便，修改巡更路线容易等特点，对于已建成的住宅小区设置巡更系统，易选用无线巡更系统。有线巡更系统是巡更人员在规定的巡更路线上，按指定的时间和地点向管理电脑发回信号以表示正常，如果在指定的时间内，信号没有发到管理电脑，或不按规定的次序出现信号，系统将认为是异常。这样，巡更人员出现问题或危险会很快被发觉，从而增加了小区的安全性。

金融行业的大数据应用案例及解决方案

目录来自Connotate的解决方案 (2) 金融数据聚集 (2) 金融行业应用 (2) 金融行业应用案例-华尔街个案 (4) 用户案例：FactSet (5) Conotate功能介绍： (6) 来自Datameer的解决方案 (8) 大型零售银行 (8) 金融机构 (8) Datameer简介 (9) 来自Syncsort的解决方案 (13) Syncsort为金融服务行业提供的解决方案 (13) Syncsort的产品介绍 (15)

来自Connotate的解决方案金融数据聚集每天，所有的政治事件、金融行业动态、企业动态和其他的市场动态都会发布到网上。实时地监控和了解金融行业的动态对于占领和稳固金融数据的市场份额是必不可少的。速度和精准度是最关键的。自动化Web数据监控和抽取功能，大大方便了金融数据提供商持续的跟踪各银行、客户金融服务网站和世界各地的新闻、企业新闻、政府新闻和媒体新闻，并向其用户推送所需的信息，自动化监控的解决方案能够做到： ?通过监控市场动态，利用内部变化监控和关键字搜索方式，提供实时的更新报表?通过复制收集的数据和减少数据上传时的人工干预，大大提高了数据的精准度?通过选择性数据推送功能，向特定的管理员发出提醒，告知用户哪些企业网站、新闻门户和政府网站有重要的改变 ?通过增加对金融文件的监控力度（自动化抽取），大大减少了成本 ?通过从世界各网站中收集精准的数据（语言不限）并转换成结构化数据，大大提高了数据收集的广度 ?通过一些指标性特征使管理人员迅速调整监控个抽取的目标数据，提高商务和管理的灵活性有了Web数据自动化监控和抽取的Connotate，管理人员和分析人员可以收到关于数据更新的报告，无需再依赖易于出错的人工方式和繁琐的脚本语言处理工具 Connotate自动化监控所有数据源的数据，如银行网站等，下载PDF文件并把Web页面转化为Excel、XML或者适用的文件格式 Thomson Reuters（路透社）、 Dow Jones（道琼斯）、FactSet和其他世界各主流金融数据商都新来Connotate，用Connotate进行数据监控和抽取。金融行业应用信息和内容随时可以在Web上获得，随着其价值的增加，对相关的信息内容做出及时的措施、分析和加快决策就越来越显得重要。有了Connotate的帮助下，投资者和分析师可以针对企业和部门的表现有更加深刻的认识，即使在市场看来并不是很明显的表现。Connotate的必杀技在与不断的标记来自Web 上部门和政府的变化数据、新闻信息、诸如价格、库存、产品供应水平、生产力和招聘人员活动等操作数据，和各种能够帮助预测分析的指标。

学生公寓智能电控系统实施方案

1、产品图片和基本情况我公司提供的系统硬件包括用电计量装置和数据采集器。用电计量装置即具有RS485接口的标准电能表或模块式电能表。数据采集器负责采集电表数据，每个采集器可带128只电表，数据采集器具有485和TCP/IP标准网络接口。 2、485智能用电管理系统介绍 485智能用电管理系统包括用电计量终端和数据采集器。用电计量终端有二种模式：一种是具有RS485接口的标准电能表，带有液晶显示；第二种是便于集中式安装的智能电表模块。数据采集器负责采集、管理计量装置信息，并将这些信息通过TCP/IP网络上传至数据中心。标准电能表带液晶显示模块，可显示总用电量、已用电量和剩余电量，主要用于分部式安装；485智能电表模块主要用于大规模集中式安装的模式，摈弃了原集中式计量柜内部结构复杂，故障点多，维护专业性强的缺点，每个模块自带CPU，独立实现所有用电管理功能。安装简单，容易维护，是替代原集中式控电柜的新一代学生公寓用电管理设备。本智能控电系统除了达到本身管理控制功能外，还要与校园一卡通系统通过接口实现无缝连接，实现学生自助缴费，一卡通中心实时监控，达到电控系统无人值守又安全稳定运行。本方案主要是面向学校、企业楼宇用电计量集中采集应用，楼宇内部采用RS485通讯模式，楼宇间远程通讯信道采用TCP/IP。

3、系统结构

4、系统功能

5、我公司智能控电系统的优点（1）我们设计时摒弃了低成本路线，即采用每个计量终端都可独立工作的设计思想，降低计量终端对其他管理设备及系统的依赖，每个电表或电表模块自带CPU，可独立实现所有控制功能，而其他集中式智能用电管理系统为了节约成本基本上是一个CPU管理十六个计量模块，从而造成故障点多，电柜内部结构复杂，维护成本很高。（2）电表或模块自带恶性负载检测功能，而不是简单的由软件来判断，提高了识别的可靠性和灵敏度，阀值可通过数据中心设置，具体阀值由用户实际使用情况决定。阻性负载的识别灵敏可靠，可设定任意识别区间。目前市场上其他集中式智能管理系统的基本都是通过软件模拟判断负载类型，一旦到具体环境多种类型负载混用的时候，根本不能起到识别的作用（3）定时开关功能可以周为单位，每天可以设置4个定时开关时间段；也可根据需要设置节假日的开关时间段

大数据应用解决方案

目录 1.大数据概述 (4) 1.1.概述 (4) 1.2.大数据定义 (4) 1.3.大数据技术发展 (6) 2.大数据应用 (9) 2.1.大数据应用阐述 (9) 2.2.大数据应用架构 (11) 2.3.大数据行业应用 (11) 2.3.1.医疗行业 (11) 2.3.2.能源行业 (12) 2.3.3.通信行业 (12) 2.3.4.零售业 (13) 3.大数据解决方案 (14) 1. (14) 2. (14) 3. (14) 3.1.大数据技术组成 (14) 3.1.1.分析技术 (14) 3.1.1.1.可视化分析 (14) 3.1.1.2.数据挖掘算法 (14) 3.1.1.3.预测分析能力 (14) 3.1.1.4.语义引擎 (14) 3.1.1.5.数据质量和数据管理 (15) 3.1.2.存储数据库 (15) 3.1.3.分布式计算技术 (16) 3.2.大数据处理过程 (18) 3.2.1.采集 (18) 3.2.2.导入/预处理 (19) 3.2.3.统计/分析 (19) 3.2.4.挖掘 (19) 3.3.大数据处理的核心技术-Hadoop (19) 3.3.1.Hadoop的组成 (20) 3.3.2.Hadoop的优点： (23) 3.2. (23) 3.3. (23) 3.3.1. (23) 3.3.2. (23) 3.3.2.1.高可靠性。 (23) 3.3.2.2.高扩展性。 (23) 3.3.2.3.高效性。 (23)

3.3.2.4.高容错性。 (23) 3.3.3.Hadoop的不足 (23) 3.3.4.主要商业性“大数据”处理方案 (24) 3.3.2.5.IBM InfoSphere大数据分析平台 (24) 3.3.2.6.Or a c l e Bi g Da t aApplianc (25) 3.3.2.7.Mi c r o s o f t S QLServer (25) 3.3.2.8.Sybase IQ (26) 3.3.5.其他“大数据”解决方案 (26) 3.3.2.9.EMC (26) 3.3.2.10.BigQuery (27) 3.3.6.大数据”与科技文献信息处理 (27) 3.4.大数据处理技术发展前景 (27) 3.4.1.大数据复杂度降低 (27) 3.4.2.大数据细分市场 (28) 3.4.3.大数据开源 (28) 3.4.4.Hadoop将加速发展 (28) 3.4.5.打包的大数据行业分析应用 (28) 3.4.6.大数据分析的革命性方法出现 (29) 3.4.7.大数据与云计算:深度融合 (29) 3.4.8.大数据一体机陆续发布 (29) 4.基于基站大数据应用及案例 (30) 4.1.气象灾害应急短信发布平台 (30) 4.1.1.概述 (30) 4.1.1.1.项目背景 (30) 4.1.1.2.平台概述 (30) 4.1.2.平台建设特点与原则 (30) 4.1.2.1.建设特点 (30) 4.1.2.2.建设原则 (30) 4.1.2.3.大数据管理平台特点 (31) 4.1.3.平台整体架构 (31) 4.1.3.1.建设原理 (31) 4.1.3.2.平台总体设计 (33) 1.平台总体结构 (33) 4.1.3.3.平台技术思路 (34) 4.2.旅游客源分析 (34) 4.2.1.整体方案 (34) 4.2.1.1.方案思路 (34) 4.2.1.2.系统架构 (35)