多媒体搜索引擎技术分析
多媒体搜索引擎技术分析
摘要：随着Internet信息多媒体化的增加 ,多媒体化搜索引擎已成为检索技术未来的发展的重要目标与趋势 .本文简述了多媒体搜索引擎的种类、工作原理及存在的问题,比较了几种常见的多媒体搜索引擎的性能,并展望了其发展前景。
关键词：多媒体搜索搜索引擎
目前,因特网上图形、图像、视频、音频、动画等多媒体信息正日渐丰富,与此同时,用户对其检索的要求也在不断增长,各种基于网络的多媒体搜索引擎便
应运而生。它们的工作原理和方式不尽相同,虽还不是非常完善,但能使用户比以前更方便地检索多媒体信息。
1 多媒体搜索引擎的类型
1. 1 基于文本描述的多媒体搜索引擎
当前信息检索技术还是以文本信息检索为主，基于多媒体特种的检索技术没有取得根本性的突破，因而目前的多媒体搜索引擎主要是以基于文本描述的多媒体搜索引擎，这种搜索引擎主要是对含有多媒体信息的网站和网页进行分析，对多媒体信息的物理特征和内容特征进行著录和标引，把它们转换成文本信息或者添加文本说明，建立数据库，检索时主要在此数据库中进行文本匹配。可检索的内容主要有文件类型、标题、内容描述、人工标引的信息（如物体、背景、构成、颜色特征、分类以及文本描述）。一般来说,可以用于检索的信息有:
(1) 文件扩展名和超文本标识。图像文件常用. gif和. jpg 作为扩展名,声音文件常用. mid、. wav、. au等作为扩展名,影像文件的常用扩展名为. avi( 微软公司影像文件的标准扩展名) 、. mov、.movie、. qt (最初为苹果公司的mackintosh 系统专用的影像文件的扩展名,现在也可用于Unix 和Win2dows 系统) 、. rm、. rv(这是Real Networks 所用的影像文件的扩展名) 、. mpeg、. mpg (这是网络上影像文件的标准格式) 等。在多媒体搜索引擎中,可以利用文件的扩展名进行检索。例如: < IMG SRC > 和
(2) 标题和文字描述。多媒体信息往往带有标题和文字描述,这些也可以用来进行检索。另外,在超文本文件的IMG标识符中,有AL T 选择符时用文字告知只显示纯文本的用户,在某个位臵上原来应有什么图像,这也可以作为检索的依据。
(3) 人工标引的信息。由人工对多媒体信息的内容(如物体、背景、构成、颜色特征等) 进行描述并分类,给出文本描述词。检索时,主要在这些描述词中搜索用户的检索词。
1. 2 基于内容的多媒体搜索引擎
基于内容特征的多媒体搜索引擎是多媒体搜索引擎的发展趋势，目前这种搜索引擎还不多见。当前也有一些多媒体搜索引擎积极进行这方面的实践，初步展示出了这种多媒体检索技术的魅力。基内容特征的多媒体搜索引擎是直接对媒体内容特征和上下文语义环境进行的检索。基于这种方法的搜索引擎一般由两部分组成：数据库生成系统和查询子系统。具体而言，就是多媒体信息标引系统和检索系统。标引系统首先完成对多媒体的预处理和提取特征等，建立起多媒体信息数据库系统。这个系统包括信息库、特征库和知识库。信息库储存数字化的多媒体信息；特征库储存多媒体内容特征和客观特征；知识库储存专门和综合性知识，有利于查询优化和快速匹配。检索系统则先对用户输入的多媒体信息进行特征提取，然后在多媒体特征库中进行检索，将与用户要求最相似的信息输出。
基于内容特征的多媒体搜索引擎和基于文本描述的搜索引擎的一个重要区别，就是以相似匹配来代替精确匹配，因为相同内容的多媒体信息的表现形式可能不同。用户在进行检索时，只需先将所需信息的大致特征描述出来，就可以找出与检索提问具有相近特征的多媒体信息，然后可以在给出的结果中作进一步的查询，直至获得符合要求的结果。
一般而言,可用于网络检索的多媒体信息的内容特征大致有以下几种:
(1) 图像的颜色、纹理、形状等。颜色特征是图像最直观、最明显的特征。利用颜色,用户不仅可以查检颜色不同的图像,而且可以规定不同色彩之间的比例、主体与背景颜色等。纹理是指图像在局部区域内可能呈现出不规则性而在整体上却表现出某种规律性。对纹理的检索一般采用QBE(Query ByExample) 方式,用户可以通过调整粗糙度、方向性和对比度等逐步逼近要检索的目标。形状是图像的另一个显著的特征。用户通过对图像的形状或轮廓的勾勒以及利用搜索引擎给出的检索示范图,可从图像库中检出形状相似的图像。
(2) 声音的音频、响度、频度和音色等。用户可以通过声音的各种特征,进行赋值检索(用户指定某些声学特征的值或者范围来检索) 、示例匹配检索(用户
提交或者选择一个示例声音,针对某个或者某些特征,检出所有与示例相似的声音) 、浏览检索(用某种或某些特征对声音进行分类和分组,在检索时就像浏览现在的网络分类目录一样检索到相关信息) 。
(3) 影像的视频特征、运动特征等。视频信息一般用场景、镜头和帧来描述。动态视频检索需要对视频信息进行视频分割、代表帧抽取、图像拼接等。同时,还要反映出视频的动态特征,如摄影机操作(摇镜头、推拉等) 、目标运动及运动幅度,并需要进行主运动估计、层描述等信息处理,形成视频信息特征。一旦建立视频内容的表示后,就可以在此基础上进行基于内容的视频检索。常用的检索方法有视频特征说明文字查询和示例查询,用户也可以在检索时指定特定的特征集。最新的研究主要集中在视频和音频的融合。早期基于内容检索的研究主要局限于可视信息处理,因而包含视听内容的影像分割和图像分析工作只能用视频特征完成。随着声音特征大量增加,用声音和图像特征相结合来描述变得十分重要。在许多应用领域,这种结合被证明非常好,因为用另外一个信息特征访问变得可行。例如,在对足球比赛的场面进行分析时,可考虑用分哨声和表征观众热情的音量增大现象,来探测进球的可能性。
2 常见的多媒体搜索引擎
2. 1 基于文本描述的
目前,网上的大部分多媒体搜索引擎都属于此类。其中,有以下几种常用的多媒体搜索引擎,如：
专门的多媒体搜索引擎
1 .PlayAudioVideo:https://www.wendangku.net/doc/788429620.html,/
综合搜索引擎的多媒体搜索
1.百度：图片、视频、MP3
2.搜狗：音乐、图片、视频
3.有道：图片、音乐、视频
4.中搜：MP3、图片
5.爱问：音乐、图片
6.搜搜：图片、视频、音乐
7.Google：图片、视频
8.必应：图片、视频
9.Lycos：图片、视频
10.Yahoo!图片搜索:https://www.wendangku.net/doc/788429620.html,/全球20亿中文图片搜索
11.Alta Vist
它们都支持图像、声音、影像等媒体类型,且都支持布尔检索及加减检索,但检索范围基本上限制在WWW 范围内。
2. 2 基于内容描述的
这种类型的多媒体搜索引擎目前还不多见,且主要用于图像检索。主要有以下几种:
(1) QBIC (Query By Image Content ) 。QBIC(http :/ / www. qbic. almaden. com) 是IBM 公司于20 世纪90 年代研制的,它是标准的基于内容特征的检索系统。QBIC 提供的检索途径有: 利用系统提供的标准范图;用户自己输入图像、简图或影像片段。
( 2 ) WeebSeek 。WeebSeek ( http/ / : www.columbia. edu/ webseek) 是美国哥伦比亚大学研制的示范性图像检索系统, 用户可以通过它来了解如何依
据内容特征检索图像信息。目前,借助其软件从网上收集到了超过60 万幅的图像。WeebSeek 把所有的图像信息分为16 个大类,每个大类下再进一步细分,用户可以浏览检索。除此之外,WeebSeek 还提供关键词检索和多媒体内容特征检索两种检索途径。但WeebSeek 直接接受单个关键词检索,无法满足多语词的检索提问。在图像内容特征检索中,用户可以从图像的颜色、纹理和色彩构成等方面,来查询图像信息。
( 3 ) ImageRover 。ImageRover ( http/ / : cs -www. bu. edu/ groups/ ivc/ ImageRover/ Home. html)是基于因特网的图像导航器。它通过HTML 文件,将可视化信息和文本信息统一起来,通过文件采集子系统在因特网上采集网页,
通过图像检索系统检索这些网页中的图像。检索时,它要求用户首先输入关键词进行检索,然后在检索结果里再选择根据图像的内容特征或者语义特征进行进一步的检索。
(4) 上海交通大学的音乐数据库检索系统。它除了提供基于文本描述的声音检索系统的曲名、作曲者、演奏者、主题类别外,还提供乐句和全曲作为检索途径。乐句是一个乐曲的主题词,其表现形式为简谱。检索时,将输入的字符序列和音乐数据库的字符序列相匹配。在乐句检索中,只需输入其简谱的音高部分,而不需输入时值。在检索中,也可以采用前截词或后截词检索, 用“ * ”表示, 如* 3321612 * ,表示前后截词。这是相当重要的。因为音乐的演奏形式会经常变化,而且检索者对旋律的记忆不很准确。这时就需要模糊检索功能。全曲是对乐曲的
整个简谱进行检索,系统已将整个乐谱进行自动分割,其检索方法同乐句检索。
3 现有多媒体搜索引擎存在的问题
(1) 覆盖面太小。作为搜索引擎,其索引数据库必须要有相当大的容量,才能够保证其有一定的代表性和实用性。多媒体信息较文本信息要复杂得多,标引起来的工作量也相当惊人,所以其覆盖比率目前还较低。另外,作为检索工具,它不仅要能检索WWW信息资源, 而且对FTP、Telnet 、Newsgroup等网络信息资源也要能检索。可惜的是,现有的多媒体搜索引擎大多数只能检索WWW 信息。
(2) 检索功能不完善。目前,基于文本描述的多媒体搜索引擎几乎完全是依赖于对多媒体信息的文字描述,因而多媒体信息只有转换成文本信息后才能进行检索,这可以说是原来文本检索的翻版,在检索技术上没有多大的突破,在检索功能上自然有极大的局限。基于内容描述的多媒体搜索引擎中的很多技术,由于目前尚处于理论研究阶段,一些技术还不成熟,因而其检索功能没有得到充分发挥,而且主要是对静态图像进行检索,对动态图像还没有多少行之有效的办法,但随着宽带网络的逐步实现,动态多媒体信息在网络中会越来越多。
(3) 检索效果不理想。检索效果是通过检索效率体现出来的。检索效率一般可以用检准率、检全率和一次检索所花费的时间来衡量。目前,基于文本描述的多媒体搜索引擎检索的检准率太低。有人作过实验:在AltaVista 中的图像搜索中以titanic 作为检索词,共得到17588 个检索结果,其中只有少量是检索者想要的titanic 号船的图片;要想得到最相关的结果,就必须修改检索策略,而这就要对所使用的搜索引擎有充分的了解并多次尝试。如果用人工对多媒体信息进行标引后再检索,效果要好一些。但人工标引的费用太高,且随着网上多媒体信息的增多,能够被人工标引的信息是极其有限的。上述问题也同样困扰着基于内容的多媒体搜索引擎。
4 多媒体搜索引擎发展展望
(1) 采用相关反馈和自动标注技术。相关反馈是充分利用因特网的交互性,在信息检索系统中用来指导学习的一种技术,它可以提高系统的检索能力。在基于内容的多媒体信息检索中,如果用户对检索结果不太满意,可以告诉检索系统哪些是符合要求的正反馈信息,哪些是不符合检索要求的负反馈信息。系统根据用户提交的指导信息,对内部检索参数进行调整,从而优化检索结果并反馈给用户。对于多媒体信息的标注问题,可先以手工标定很小一部分,然后利用相关反馈的方法,将用户因为反馈而标注的信息不断加入数据库。同时对这些信息进行扩展,使具有相似内容的多媒体信息因为其相似性而得到标注。
(2) 引入智能检索技术。目前,信息检索正在向人工智能化方向发展。智能检索是基于自然语言的检索形式,搜索引擎可以对用户提出的以自然语言表述的检索要求进行分析,进而形成检索策略进行搜索。这样,用户所需要做的仅仅是告诉搜索引擎想知道什么,至于怎么去检索则不需要人工干预,这意味着用户将彻底从繁琐的检索规则中解脱出来。
(3) 改进基于内容的关键技术。基于内容的检索技术虽然还不成熟,但比基于文本描述的检索技术要先进,它代表着多媒体搜索引擎的发展方向。多媒体信息检索中的关键技术目前有信息模型和表示技术、信息压缩和恢复技术、信息存储技术、多媒体同步技术等,在基于内容的多媒体搜索引擎中,只要解决好基于超文本的信息模型、制定好视频图像的压缩标准、利用更适合多媒体数据特点的存储结构和存取方法,我们就可以对多媒体信息更好地进行分类、识别和加工,这对于提高检索效率是至关重要的。
汽车发动机的发展与新技术分析
汽车发动机的发展与新技术分析 【摘要】本文对汽车发动机技术现状进行了概述，并从三缸涡轮增压发动机、柴油发动机配电子涡轮、汽油机这三个方面就汽车发动机新技术做了举例说明。最后对汽车发动机发展新技术做了展望。 【关键词】汽车发动机;发展现状;新技术 一、发动机技术现状 自90年代出现第一台内燃机以来，内燃机作为汽车动力装置已经有一百五十多年的历史了。随着科技的飞速发展，汽车发动机技术经过了三次历史变革。在第一次历史变革中，汽车发动机的燃料由最初的煤气更变为石油燃料（如柴油、煤油、汽油等）;在第二次历史变革中，汽车发动机实现了工业化生产;在第三次历史变革中，汽车发动机与电子技术实现了结合。当前，电子控制技术在汽车发动机中得到了广泛的应用，例如配气机构、燃料供给等。科技的日新月异使得汽车发动机新技术层出不穷。 二、汽车发动机新技术 （一）三缸涡轮增压发动机 1.PSA 1.2THP发动机 在2014年北京车展上，标致汽车展台为大家带来了一个小家伙——1.2THP 发动机。目前该发动机已在神龙集团襄阳发动机工厂生产，未来将在东风标致以及雪铁龙旗下多款车型中应用。 这台1.2THP三缸涡轮增压直喷发动机采用了全铝机身轻量化设计，同时加入了平衡轴设计，降低发动机的整栋以及噪音。最后，凭借涡轮增压、缸内直喷以及进排气门双可变正时技术，使得这台精油1.2L排量的的发动机最大功率达到了100KW，最大扭矩也达到了230Nm.这一数据接近一台1.8L自然吸气发动机的数据了。 在配气方面，1.2THP发动机采用双顶置凸轮轴，并且拥有进排气双连续可变正时技术与涡轮增压相辅相成的还有缸内直喷技术，采用高压油泵将提供200Bar压力的喷油压力。 2.雷诺Energy TCe 90发动机 作为法系车的另一个代表，雷诺在2014年的法国车展上展示了旗下的三缸发动机。雷诺一直是最稳定的引擎供应商，雷诺Energy TCe 90发动机从F1赛场上借鉴了不少经验。
股市趋势技术分析—图解(完成)
＜股市趋势技术分析＞读书笔记和理解 此书出版时间极早，但在今天还一直被奉为精典。 第一章交易及投资的技术分析方法 股票市场对正确理解的读者，其回报是巨大的；而对那些粗心的、麻痹的或者不幸的投资者，其惩罚也是灾难性。 技术分析是记录（通常用图形方式）某一股票或指数的实际交易过程，并从中推判出今后可能的发展趋势的科学。 价格以一定的趋势演进，而这一趋势将一直延续下去，直到发生新的事情从而改变了供求平衡，并且这一改变通常由市场行为本身体现出来。 第二章图表 图表是技术分析师的工作工具。图表可以是月图、周图、日图、小时图和即时交易图、点数图等。当然，在作者那个时代，图大多需要自己绘制，而现在，计算机可以帮我们轻松实现这些图表，只要需要。 关于比例类型。作者着重推荐了半对数坐标图。 对其效果在华尔街有句话，“图表并没有任何错－－－问题是图表分析者”。这从另一侧表明了事情的本质，重要的不是图表本身，而是对图表的领会。 第三章道氏理论 道氏理论被尊为技术研究的鼻祖。 基本要点： 1、平均指数包容消化一切，因为它反映了无数投资者的综合市场行为，包括那些有远见力的以及消息最灵通人士。 2、三种趋势－－“市场”一词意味着股票价格在总体上以趋势演进，而最重要的是主要趋势，即基本趋势。它们大规模的上下运动，通常持续一年或更多时间，并导致股价增会下 或贬值20%以上。基本趋势在其演进过程中穿插着与其方向相反的次等趋势－－当基本趋势暂时推进过头时所发生的回撤或调整（次等趋势与被间断的基本趋势一同被划为中等趋势－－这是在接下来的讨论中用到的一个很有用的术语）。最后，次等趋势由小趋势或者每日的波动组成，而这并不是十分重要的。 3、基本趋势。大规模的、总体上的上下运动，通常持续一年或可能数年之久。只要每一个后续价位弹升比前一个弹升达到更高的水平，而每一个次等回撤的低点均比上一个回撤 高，这一基本趋势就是上升趋势，称为牛市。相反，每一个中等下跌都将价格压到逐渐低的水平，这一基本趋势则是下降趋势，并可称之为熊市。 正常情况下，基本趋势是三种趋势中真正长线投资者所关注的唯一趋势。 4、次等趋势。这是价格在其沿着基本趋势方向演进中产生的重要回撤。它们可以是在一个牛市中发生的中等规模的下跌或回调，也可以是在一个熊市中发生的中等规模的上涨或反 弹。正常情况下，它们持续三周到数月不等，但很少再长。在一般情况下，价格回撤或反弹到基本趋势方向推进幅度的1/3到2/3。 从而，我们有两个标准用以识别次等趋势。任何与基本趋势方向相反、持续至少三个星期并且回撤上一个沿基本趋势方向上价格推进净距离（从上一个次等趋势的末端到本次开始，略去小幅波动部分）至少1/3幅度的价格运动，即可认为是中等规模的次等趋势。尽管这样，次等趋势经常令人捉摸不透。 5、小趋势。它们非常简短，很少持续三周，一般小于6天。从道氏理论的角度看，它们本身并无多大意义，但它们合起来构成中等趋势。 我们用大海的运动与股市的运动进行对比。主要趋势就像浪潮。我们可以把牛市比喻为一个涌来的浪潮，它将水面一步步在向海岸推动，直到最后达到一个水位高点并开始反转。接下来的则是落潮或退潮，可以比作熊市。但是，无论是涨潮还是退潮的时候，波浪都一直在涌动，不断冲击海岸并撤退。在涨潮过程中，每个连续的波浪都较其前浪达到更高的水平，而其回撤时，都不比其前次回撤低。在落潮过程中，每一个连续的波浪上涨时均比其前浪达到的水位低一点，而在其回撤时均比其前浪离开海岸更远一点。这些波浪就是中等趋势－
搜索引擎需求分析
搜索引擎需求分析 搜索引擎简介 搜索引擎指自动从英特网搜集信息，经过一定整理以后，提供给用户进行查询的系统。英特网上的信息浩瀚万千，而且毫无秩序，所有的信息象汪洋上的一个个小岛，网页链接是这些小岛之间纵横交错的桥梁，而搜索引擎，则为你绘制一幅一目了然的信息地图，供你随时查阅。 搜索引擎的工作原理?搜索引擎的工作原理大致可以分为： 1、搜集信息：搜索引擎的信息搜集基本都是自动的。搜索引擎利用称为网络蜘蛛(spider)的自动搜索机器人程序来连上每一个网页上的超连结。机器人程序根据网页链到其他中的超链接，就象日常生活中所说的“一传十，十传百……”一样，从少数几个网页开始，连到数据库上所有到其他网页的链接。理论上，若网页上有适当的超连结，机器人便可以遍历绝大部分网页。 2、整理信息：搜索引擎整理信息的过程称为“建立索引”。搜索引擎不仅要保存搜集起来的信息，还要将它们按照一定的规则进行编排。这样，搜索引擎根本不用重新翻查它所有保存的信息而迅速找到所要的资料。想象一下，如果信息是不按任何规则地随意堆放在搜索引擎的数据库中，那么它每次找资料都得把整个资料库完全翻查一遍，如此一来再快的计算机系统也没有用。 3、接受查询：用户向搜索引擎发出查询，搜索引擎接受查询并向用户返回资料。搜索引擎每时每刻都要接到来自大量用户的几乎是同时发出的查询，它按照每个用户的要求检查自己的索引，在极短时间内找到用户需要的资料，并返回给用户。目前，搜索引擎返回主要是以网页链接的形式提供的，这些通过这些链接，用户便能到达含有自己所需资料的网页。通常搜索引擎会在这些链接下提供一小段来自这些网页的摘要信息以帮助用户判断此网页是否含有自己需要的内容。 搜索引擎对网站的影响 一个网站的命脉就是流量，而网站的流量可以分为两类。一类是自然流量，一类就是通过搜索引擎而来的流量。如果搜索引擎能够更多更有效的抓取网站内容，那么对于网站的好处是不言而喻的。所以，SEO也应运而生了。 在百度和谷歌两大搜索引擎的工作中，百度的工作周期相对来说短一些，百度大约在10天左右重新访问网站一次，Google大约在15天左右重新访问一次网站。由于一天之内不能游历全球所有的网站，如果推广网站时，能到更多的网站上提交相应的网站信息，也是加快蜘蛛收录网站内容的重要环节。 搜索引擎作用 搜索引擎是网站建设中针对“用户使用网站的便利性”所提供的必要功能，同时也是“研究网站用户行为的 一个有效工具”。高效的站内检索可以让用户快速准确地找到目标信息，从而更有效地促进产品/服务的销售， 而且通过对网站访问者搜索行为的深度分析，对于进一步制定更为有效的网络营销策略具有重要价值。 1、从网络营销的环境看，搜索引擎营销的环境发展为网络营销的推动起到举足轻重的作用
常用的26条学术搜索引擎
常用的26条学术搜索引擎 学术搜索是一项免费服务，可以帮助快速寻找学术资料，如专家评审文献、论文、书籍、预印本、摘要以及技术报告。这里为你介绍26个学术搜索引擎。 1、 Google 学术搜索 虽然还是Beta版，但个人已觉得现在已经是很好很强大了，Google学术搜索滤掉了普通搜索结果中大量的垃圾信息，排列出文章的不同版本以及被其它文章的引用次数。略显不足的是，它搜索出来的结果没有按照权威度（譬如影响因子、引用次数）依次排列，在中国搜索出来的，前几页可能大部分为中文的一些期刊的文章。 2、Scirus学术搜索 Scirus是目前互联网上最全面、综合性最强的科技文献搜索引擎之一，其口号为“for scientific informationonly”。它由Elsevier科学出版社开发，用于搜索期刊和专利，效果很不错！Scirus覆盖的学科范围包括：农业与生物学，天文学，生物科学，化学与化工，计算机科学，地球与行星科学，经济、金融与管理科学，工程、能源与技术，环境科学，语言学，法学，生命科学，材料科学，数学，医学，神经系统科学，药理学，物理学，心理学，社会与行为科学，社会学等。 3、Base学术搜索 BASE是德国比勒费尔德(Bielefeld)大学图书馆开发的一个多学科的学术搜索引擎，提供对全球异构学术资源的集成检索服务。它整合了德国比勒费尔德大学图书馆的图书馆目录和大约160个开放资源（超过200 万个文档）的数据。 4、Vascoda Vascoda是一个交叉学科门户网站的原型，它注重特定主题的聚合，集成了图书馆的收藏、文献数据库和附加的学术内容。 5、Goole 与google比较了一下发现，能搜索到一些google搜索不到的好东东。它界面简洁，功能强大，速度快，YAHOO、网易都采用了它的搜索技术。各位可以一试。 6、A9
搜索引擎(百度)案例分析
实验一、搜索引擎（百度）案例分析 一、百度概况 问题1：用200字左右叙述百度概况？ 答：百度（Nasdaq简称：BIDU）是全球最大的中文搜索引擎，2000年1月由李彦宏、徐勇两人创立于北京中关村，致力于向人们提供“简单，可依赖”的信息获取方式。“百度”二字源于中国宋朝词人辛弃疾的《青玉案·元夕》词句“众里寻他千百度”，象征着百度对中文信息检索技术的执著追求。这是一个充满朝气、求实坦诚的公司，以搜索改变生活，推动人类的文明与进步，促进中国经济的发展为己任，正朝着更为远大的目标而迈进。 二、商业模式分析 商业模式具体体现了电子商务项目现在如何获利以及在未来长时间内的计划。 （一）战略目标 问题1：百度的战略目标是什么？ 答：百度的目标是成为最优秀的互联网中文信息检索和传递技术提供商、成为中国网络技术企业在全球同行业中的优秀代表。 （二）目标用户 问题2：公司的客户有哪几类？各具有什么特点？ 答：（1）百度的目标用户,可以分为商业用户和普通用户两类。 （2）商业用户需求的是商品信息，所关注的是自己所需要商品的信息。 普通用户就是大量的在网上浏览的网民，需求的是准确信息。 （三）产品与服务 问题3：公司对各类用户分别提供哪些产品或服务？ 答：（1）网页搜索 作为最大的中文搜索引擎公司，百度致力于让网民便捷地获取信息。 （2）垂直搜索 除网页搜索外，百度还提供MP3、图片、视频、地图等多样化的搜索服务。 （3）社区产品 百度贴吧、知道、百科、空间等围绕关键词服务的社区化产品应运而生。 （4）电子商务 百度旗下电子商务交易平台为中国互联网电子商务用户提供专属服务。 （四）赢利模式 问题4：公司收入来源中，哪些对公司的利润水平具有关键性影响？ 答：（1）竞价排名 竞价排名广告是按照点击率收费，竞价较高的网站就会出现在较前位置。 （2）手机移动搜索 手机移动搜索，是指通过移动终端获取所需信息的搜索行为。 （3）固定排名 固定排名模式是指企业将按照在关键词搜索页面的排名依次出现。 （五）核心能力 核心能力是相对稀缺的资源和有特色的服务能力，它能够创造长期的竞争优
当今搜索引擎技术及发展趋势
当今搜索引擎技术及发展趋势 随着互联网的迅猛发展、WEB信息的增加，用户要在信息海洋里查找信息，就象大海捞针一样，搜索引擎技术恰好解决了这一难题（它可以为用户提供信息检索服务）。目前，搜索引擎技术正成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。 搜索引擎（Search Engine）是随着WEB信息的迅速增加，从1995年开始逐渐发展起来的技术。据发表在《科学》杂志1999年7月的文章《WEB信息的可访问性》估计，全球目前的网页超过8亿，有效数据超过9T，并且仍以每4个月翻一番的速度增长。用户要在如此浩瀚的信息海洋里寻找信息，必然会“大海捞针”无功而返。搜索引擎正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。 搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的。搜索引擎提供的导航服务已经成为互联网上非常重要的网络服务，搜索引擎站点也被美誉为“网络门户”。搜索引擎技术因而成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。 一、分类 按照信息搜集方法和服务提供方式的不同，搜索引擎系统可以分为三大类： 1．目录式搜索引擎：以人工方式或半自动方式搜集信息，由编辑员查看信息之后，人工形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架中。信息大多面向网站，提供目录浏览服务和直接检索服务。该类搜索引擎因为加入了人的智能，所以信息准确、导航质量高，缺点是需要人工介入、维护量大、信息量少、信息更新不及时。这类搜索引擎的代表是：Yahoo、LookSmart、Open Directory、Go Guide等。2．机器人搜索引擎：由一个称为蜘蛛（Spider）的机器人程序以某种策略自动地在互联网中搜集和发现信息，由索引器为搜集到的信息建立索引，由检索器根据用户的查询输入检索索引库，并将查询结果返回给用户。服务方式是面向网页的全文检索服务。该类搜索引擎的优点是信息量大、更新及时、毋需人工干预，缺点是返回信息过多，有很多无关信息，用户必须从结果中进行筛选。这类搜索引擎的代表是：AltaVista、Northern Light、Excite、Infoseek、Inktomi、FAST、Lycos、Google；国内代表为：“天网”、悠游、OpenFind等。 3．元搜索引擎：这类搜索引擎没有自己的数据，而是将用户的查询请求同时向多个搜索引擎递交，将返回的结果进行重复排除、重新排序等处理后，作为自己的结果返回给用户。服务方式为面向网页的全文检索。这类搜索引擎的优点是返回结果的信息量更大、更全，缺点是不能够充分使用所使用搜索引擎的功能，用户需要做更多的筛选。 二、性能指标 我们可以将WEB信息的搜索看作一个信息检索问题，即在由WEB网页组成的文档库中检索出与用户查询相关的文档。所以我们可以用衡量传统信息检索系统的性能参数-召回率（Recall）和精度（Pricision）衡量一个搜索引擎的性能。 召回率是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统（搜索引擎）的查全率；精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统（搜索引擎）的查准率。对于一个检索系统来讲，召回率和精度不可能两全其美：召回率高时，精度低，精度高时，召回率低。所以常常用11种召回率下11种精度的平均值（即11点平均精度）来衡量一个检索系统的精度。对于搜索引擎系统来讲，因为没有一个搜索引擎系统能够搜集到所有的WEB网页，所以召回率很难计算。目前的搜索引擎系统都非常关心精度。 影响一个搜索引擎系统的性能有很多因素，最主要的是信息检索模型，包括文档和查询的表示方法、评价文档和用户查询相关性的匹配策略、查询结果的排序方法和用户进行相关度反馈的机制
2020年【搜索引擎】行业调研分析报告
2020年【搜索引擎】行业调研分析报告 2020年2月
目录 1. 搜索引擎行业概况及市场分析 (6) 1.1 搜索引擎行业市场规模分析 (6) 1.2 搜索引擎行业结构分析 (6) 1.3 搜索引擎行业PEST分析 (7) 1.4 搜索引擎行业发展现状分析 (9) 1.5 搜索引擎行业市场运行状况分析 (10) 1.6 搜索引擎行业特征分析 (11) 2. 搜索引擎行业驱动政策环境 (12) 2.1 市场驱动分析 (12) 2.2 政策将会持续利好行业发展 (14) 2.3 行业政策体系趋于完善 (14) 2.4 一级市场火热，国内专利不断攀升 (15) 2.5 宏观环境下搜索引擎行业的定位 (15) 2.6 “十三五”期间搜索引擎建设取得显著业绩 (16) 3. 搜索引擎产业发展前景 (17) 3.1 中国搜索引擎行业市场规模前景预测 (17) 3.2 搜索引擎进入大面积推广应用阶段 (18) 3.3 中国搜索引擎行业市场增长点 (19) 3.4 细分化产品将会最具优势 (19) 3.5 搜索引擎产业与互联网等产业融合发展机遇 (20) 3.6 搜索引擎人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21)
3.7 巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (22) 3.8 建设上升空间较大，需不断注入活力 (22) 3.9 行业发展需突破创新瓶颈 (23) 4. 搜索引擎行业竞争分析 (24) 4.1 搜索引擎行业国内外对比分析 (24) 4.2 中国搜索引擎行业品牌竞争格局分析 (26) 4.3 中国搜索引擎行业竞争强度分析 (26) 4.4 初创公司大独角兽领衔 (27) 4.5 上市公司双雄深耕多年 (28) 4.6 互联网巨头综合优势明显 (29) 5. 搜索引擎行业存在的问题分析 (30) 5.1 政策体系不健全 (30) 5.2 基础工作薄弱 (30) 5.3 地方认识不足，激励作用有限 (30) 5.4 产业结构调整进展缓慢 (30) 5.5 技术相对落后 (31) 5.6 隐私安全问题 (31) 5.7 与用户的互动需不断增强 (32) 5.8 管理效率低 (33) 5.9 盈利点单一 (33) 5.10 过于依赖政府，缺乏主观能动性 (34) 5.11 法律风险 (34)
开源大数据查询分析底层技术三大基石引擎现状_光环大数据培训
https://www.wendangku.net/doc/788429620.html, 开源大数据查询分析底层技术三大基石引擎现状_光环大数据培训 大数据查询分析是云计算中核心问题之一，自从Google在2006年之前的几篇论文奠定云计算领域基础，尤其是GFS、Map-Reduce、 Bigtable被称为云计算底层技术三大基石。GFS、Map-Reduce技术直接支持了Apache Hadoop项目的诞生。Bigtable和Amazon Dynamo直接催生了NoSQL这个崭新的数据库领域，撼动了RDBMS在商用数据库和数据仓库方面几十年的统治性地位。FaceBook的Hive项目是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架，提供了一系列用于存储、查询和分析大规模数据的工具。当我们还浸淫在GFS、Map-Reduce、 Bigtable 等Google技术中，并进行理解、掌握、模仿时，Google在2009年之后，连续推出多项新技术，包括：Dremel、 Pregel、Percolator、Spanner和F1。其中，Dremel促使了实时计算系统的兴起，Pregel开辟了图数据计算这个新方向，Percolator使分布式增量索引更新成为文本检索领域的新标准，Spanner和F1向我们展现了跨数据中心数据库的可能。在Google的第二波技术浪潮中，基于Hive和Dremel，新兴的大数据公司Cloudera开源了大数据查询分析引擎Impala，Hortonworks开源了 Stinger，Fackbook开源了Presto。类似Pregel，UC Berkeley AMPLAB实验室开发了Spark图计算框架，并以Spark为核心开源了大数据查询分析引擎Shark。由于某电信运营商项目中大数据查询引擎选型需求，本文将会对Hive、Impala、Shark、Stinger和Presto这五类主流的开源大数据查询分析引擎进行简要介绍以及性能比较，最后进行总结与展望。Hive、Impala、Shark、Stinger和Presto的进化图谱。 2 图1. Impala、Shark、Stinger和Presto的进化图谱 当前主流引擎简介
基于内容的多媒体信息检索
基于内容的多媒体信息检索 摘要：基于内容检索是多媒体研究中的新兴热点，会逐渐在很多领域中得到广泛的应用，本文主要介绍了基于内容的多媒体信息检索的概念、特点、查询和检索过程、基于内容的检索、基于视频的检索以及基于内容的多媒体信息检索的研究方向。 关键词：基于内容的检索；多媒体；图像检索；视频检索 引言 随着信息时代的到来，信息多元化程度加深，人们不再满足于单一的文本交流。多媒体技术的出现，使得信息的表达方式更生动、更容易被人们所理解，因此必将成为信息存在的主要方式。多媒体技术的发展和不断成熟对传统的信息检索系统产生了巨大的冲击，同时也对图象信息的检索、声音信息的获得以及各种媒体信息的检索查询等提出了新的挑战。 于是，对多媒体信息的检索需要研究新的手段——需要借助计算机对多媒体信息从底层到高层进行处理、分析和理解以有效获取其内容，并根据内容实现方便快捷的检索，基于内容的多媒体信息检索便应运而生了。 基于内容的检索是指根据媒体和媒体对象的内容及上下文联系在大规模多媒体数据库中进行检索。它的研究目标是提供在没有人类参与的情况下能自动识别或理解图像重要特征的算法。目前，基于内容的多媒体信息检索的主要工作集中在识别和描述图像的颜色、纹理、形状和空间关系上，对于视频数据，还有视频分割、关键帧提取、场景变换探测以及故事情节重构等问题[1]。由此可见，这是一门涉及面很广的交叉学科，需要以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等领域的知识为基础，还需从认知科学、人工智能、数据库管理系统、人机交互、信息检索等领域引入新的媒体数据表示和数据模型，从而设计出可靠、有效的检索算法、系统结构以及友好的人机界面。 1基于内容检索的概述 1.1概念 所谓基于内容的检索，就是从媒体数据库中提取出特定的信息检索，然后根据这些线索从大量存储在数据库中的媒体进行查找，检索出具有相似特征的媒体数据[2]。 1.2特点 1.2.1从媒体内容中提取信息线索基于内容的检索突破了传统的基于表达式检索的局限，它直接对图像、视频、音频内容进行分析，抽取特征和语义，利用这些内容特征建立索引，并进行检索。 1.2.2基于内容的检索是一种近似匹配由于对内容的表示不是一种精确描述，因此，CBR采用相似性匹配方法逐步求精，以获得查询结果，即不断减小查询结果的范围，直到定位于要求的目标，这是一个迭代过程[3]。 1.2.3大型数据库(集)的快速检索实际的多媒体数据库(集)不仅数据量巨大，而且种类和数量繁多，因此，要求CBR技术也像常规的信息检索技术一样，能快速实现对大型库的检索。 1.3查询和检索过程 基于内容的查询和检索是一个逐步求精的过程，检索经历了一个特征调整、重新匹配的循环过程。 (1)初始查询说明。用户查找一个对象时，最初可以用QBE或查询语言来形成一个查询。 (2)相似性匹配。将查询特征与特征库中的特征按照一定的匹配算法进行相似匹配。 (3)满足一定相似性条件的一组候选结果,按相似度大小排列后返回给用户。 (4)特征调整。对系统返回的查询结果，用户可以通过遍历来挑选，直至得到满意的结果，或者从候选结果中选择一个示例，经过特征调整后，形成一个新的查询。 (5)如此逐步缩小查询的范围，直到用户对查询结果满意为止[4]。 2基于内容的图像检索 计算机图像数码技术与互联网技术飞速发展的结合，使人们越来越多的接触到大量的图像信息。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出自己所需要的图像，已成为一个受到广泛关注的研究课题。并成
六大搜索引擎的比较
一、界面、广告以及速度搜索引擎在我们日常操作中的使用频率非常高，大家使用它的目的都非常明确，就是用它来搜寻需要的内容，而不会为搜索引擎的页面做过多的停留，因此搜索引擎的界面设计和速度就对我们的使用产生不小的影响，下面来看看这六款搜索引擎在界面和速度上的表现。谷歌、百度和微软的Live Search，这三大搜索引擎的界面大家都已经相当熟悉，它们有着共同的特点，就是简洁至极：网站LOGO、搜索框和按钮以及个别功能服务链接，除此以外，页面上就没有其他多余和花哨的东西了，给人的感觉非常清爽，界面一目了然，特别是Live Search在不失简洁的同时还通过一些小脚本和背景图片使得页面整体更加美观。三者使用起来都很方便，并且首页界面上没有任何第三方的广告。搜索结果页面，三者同样是采用简洁的风格，页面左侧排列着搜索结果，百度搜索结果页面右侧有不少广告，谷歌视关键词的不同也可能出现右侧广告。 Live Search的界面十分简洁且美观 百度搜索结果页面右侧的广告与上面三者相比，雅虎全能搜在界面上显得更为活泼、色彩更加多样，并且在首页内容上也更丰富。首页上除了常规的搜索所需组成部分外，雅虎全能搜还加入了天气预报、邮箱登录的显示区域。虽然这些占据了一点点页面，但是它们功能实用且不影响正常使用。雅虎全能搜的搜索主页 搜狗搜索的界面可谓结合了谷歌和Live Search：在布局上
与谷歌类似，而在细节上与Live Search有着异曲同工之妙；而搜索新军——网易有道的界面与谷歌、百度站在同一阵线，风格、版式都十分一致。在搜索结果页面中，搜狗搜索页面左侧有少量广告。总的来说，六款搜索引擎的界面设计都比较合理、美观、大方。雅虎全能搜的界面稍有不同，加入了天气预报和邮箱模块，而其他五款都尽量精简，其中谷歌、百度和有道趋于一致，采用最简的风格，而Live Search和搜狗在首页的一些细节上多加以了一些修饰。此外，值得一提的是一些搜索引擎对于Logo文化的重视，在传统的节日或者一些特殊的纪念日时都会将首页的Logo徽标换成与该日子相关的设计。其中在这方面要数谷歌和百度做得最为出色：无论是三八节、五一节这样的国际节日，或者情人节、万圣节这样的西方舶来物，还是春节、清明、端午等传统的中国农历节日，谷歌和百度都会精心设计相应的节日Logo；此外，谷歌在一些特殊的纪念日，如达芬奇诞辰、地球日之类的纪念日也会推出专门的徽标；而百度近期开始定期在首页推出一个搜索封面人物，以此反映对互联网时代风云人物的价值取向，十分有特色。雅虎和搜狗在节日Logo设计方面也有所表现，在节日时也可经常看到其专门的徽标；网易有道正式版新近推出不久，我们还无法对其在特殊Logo的设计上是否会有所表现作出评价。搜索引擎的特色Logo其实并不仅仅是一个单纯的设计，它还有更多的作用：它承载了一种信息，传达了搜索引擎提供商对于创新、
大型飞机发动机的发展现状和关键技术分析
第23卷第6期2008年6月 航空动力学报 Journal of Aerospace Pow er Vol.23No.6 J une 2008 文章编号:100028055(2008)0620976205 大型飞机发动机的发展现状和关键技术分析 刘大响1,金 捷2,彭友梅1,胡晓煜3 (1.中国航空工业第一集团公司科技委,北京100012; 2.北京航空航天大学航空发动机数值仿真研究中心,北京100083; 3.中国航空工业第一集团公司发展研究中心,北京100012) 摘 要:对军民用大涵道比涡扇发动机的现状和发展趋势等进行了阐述,从国家大型飞机工程的战略目标、大型飞机发动机的重要性和市场前景等方面,对我国大涵道比涡扇发动机的需求、现状和差距进行了初步分析,简要介绍了我国大涵道比涡扇发动机的总体方案,提出了发展我国大涵道比涡扇发动机的主要关键技术,并分别从大涵道比涡扇发动机、国际合作、材料工艺试验条件建设等方面,简要论述了关键技术解决途径与措施建议. 关 键 词:大涵道比涡扇发动机;综述;需求分析;关键技术;措施途径中图分类号:V231 文献标识码:A 收稿日期:2007208209;修订日期:2008204208 作者简介:刘大响(1937-),男,湖南祁东人,教授、博导、工程院院士,主要研究方向:发动机发展战略、发动机总体、稳定性分析 和评定、发动机数值仿真技术等. Summarization of development status and key technologies for large airplane engines L IU Da 2xiang 1,J IN Jie 2,PEN G Y ou 2mei 1,HU Xiao 2yu 3 (https://www.wendangku.net/doc/788429620.html,mittee of Science and Technology of China Aviation Indust ry Corporation I , Beijing 100012,China ; 2.Aeroengine Numerical Simulation Research Center , Beijing University of Aeronautics and Ast ronautics ,Beijing 100083,China ;3.Develop ment and Research Center of China Aviation Indust ry Corporation I , Beijing 100012,China )Abstract :The develop ment stat us and trends of military and civil high bypass pressure ratio (BPR )t urbofan engines for large airplanes has been summarized in t he paper.In t he as 2pect s of st rategical goals ,importance and marketing foreground of t he high BPR t urbofan engines for national large airplanes engineering in China ,t he requirement s ,stat us and gap s of high BPR t urbofan engines in China have been analysis briefly as well as t he int roduction of t he overall engine scheme for t he high BPR t urbofan engines wit h t he main key technolo 2gies for t he engines.In terms of military and civil high BPR t urbofan engines technologies ,international cooperation ,materials and techniques and test facilities ,some suggestion and app roach have been discussed for t he technical challenges wit h t he develop ment of high BPR t urbofan engines in China. K ey w ords :highbypass pressure ratio (BPR )t urbofan engine ;summarization ; requirement s ;key technologies ;app roach
搜索引擎
搜索引擎分析 在当今的社会，上网成为了我们大部分人每天必不可少的一部分，网络具有太多的诱惑和开发的潜力，查询资料，消遣娱乐等等，但是这些大部分都离不开搜索引擎技术的应用。今天在我的这篇论文里将会对搜索引擎进行一个分析和相关知识的概括。就如大家所知道的互联网发展早期，以雅虎为代表的网站分类目录查询非常流行。网站分类目录由人工整理维护，精选互联网上的优秀网站，并简要描述，分类放置到不同目录下。用户查询时，通过一层层的点击来查找自己想找的网站。也有人把这种基于目录的检索服务网站称为搜索引擎，但从严格意义上讲，它并不是搜索引擎。1990年，加拿大麦吉尔大学计算机学院的师生开发出Archie。当时，万维网还没有出现，人们通过FTP来共享交流资源。Archie能定期搜集并分析FTP服务器上的文件名信息，提供查找分别在各个FTP主机中的文件。用户必须输入精确的文件名进行搜索，Archie告诉用户哪个FTP服务器能下载该文件。虽然Archie搜集的信息资源不是网页，但和搜索引擎的基本工作方式是一样的：自动搜集信息资源、建立索引、提供检索服务。所以，Archie被公认为现代搜索引擎的鼻祖。 搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎包括全文索
引、目录索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、门户搜索引擎与免费链接列表等。百度和谷歌等是搜索引擎的代表。那么搜索引擎将来的发展方向和发展的前景又是如何？我们就先从以下的各类主流搜索引擎先进行一个大致的分析。 1.全文索引 全文搜索引擎是当今主要网络搜素时所应用的搜索引擎，在网络上也是大家所熟知的，比如google和百度都是我们平时经常使用的。它们从互联网提取各个网站的信息，建立起数据库，并能检索与用户查询条件相匹配的记录，按一定的排列顺序返回结果。根据搜索结果来源的不同，全文搜索引擎可分为两类，一类拥有自己的检索程序，俗称“蜘蛛”程序或“机器人”程序，能自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用，上面提到的Google 和百度就属于这种类型；另一类则是租用其他搜索引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如Lycos搜索引擎。在搜索引擎分类部分提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，就是每隔一段时间，搜索引擎就会发启“蜘蛛”程序，对一定IP 地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。而另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于近年来搜索引擎索引规则发生很
发动机排放技术的应用分析开题报告
毕业设计开题报告 题目发动机排放技术的应用分析学生姓名 xxx 学号 xxxx 所在院(系) 机械工程学院 专业班级 xxx 指导教师 xxx 2015年3月19日
型发动机、应用磁化等技术使燃料燃烧更充分；采用多级喷油和多气门技术等。 机外控制法。采用低污染动力装置和促进燃烧完全的各种措施是解决排气净化的根本措施，但还需要作大量工作，而且对于正在使用的汽车很难采用，在现有发动机的基础上加装净化装置是一种比较可行的方法，而对这种排气净化装置的要求是：对发动机性能影响很小，且结构简单，体积小，重量轻，使用方便，寿命长，目前的方法有二次空气喷射法、在排气出口加装热反应器、或加装催化转换装置、采用后燃法等。 发动机稳态排放特性 发动机排放污染物的浓度是随发动机的工况(负荷与转速)变化的，各种排气污染物（CO、HC等）的排放量随发动机运转工况参数如转速、平均有效压力等的变化规律，称为发动机的排放特性。发动机有害排放物对大气污染的程度，不仅取决于其排放浓度，而且还取决于其质量排放量。 发动机的瞬态排放特性 发动机的转矩和角速度随时间迅速变化的工况，称为发动机的瞬态工况。汽车的冷态及热态起动、加速、行驶时负载突然增加的工况，都是典型的瞬态工况，在这种工况下，其转速和负荷不断的变化，发动机各部件的温度以及工作循环参数也在不断的变化，此时发动机的排放与稳态工况有很大的不同。影响汽车瞬态排放特性的有起动工况、加减速工况、怠速工况等。 试验设备介绍：本次汽车排放试验，所用的排放、测试、分析设备。包括: (1)AVL一ZOLINER底盘测功机系统。它由控制计算机(MMI)、AVL一ZOLINER底盘测功机、跟踪风机、司机助和测量控制柜等设备组成; AvL一zoLLNER底盘测功机系统。 AVL一ZOLLNER底盘测功机不仅可以满足欧洲经济委员会(ECE)的标准,也可以满足 美国环境保护局(EPA)的招标技术规格。它采用了48英寸直线型单转鼓式的设计模式, 转鼓表面喷涂铬钢;基础惯量为1360kg,最大测量速度为20k0m/h,所允许的被测车辆的 最大轴重为30O0kg;采用直流电力(DC)测功机技术,可用于前轮或后轮驱动双轴机动车 的排放和性能测试。 (1)AvL一ZOLLNER底盘测功机的测量控制单元由测量控制柜(RRR)和控制计算机（MMI）组成,由高精度的数字脉冲发生器确定转鼓的速度,通过控制柜中的控制计算机的脉冲频率来记录时间; (2)司机助实际上是带有两台同步显示的监视器的计算机。其作用是:试验车在底 盘测功机上进行试验时,由它显示出已设定的速度一时间曲线和试验车实际运行的速度, 可以指导试验员更好地控制试验车; (3)车辆跟踪风机由一台离心风机和一个控制柜组成。离心风机的电机功率为15kw, 最大风量为38220m3。车辆跟踪风机在控制柜的控制下,根据试验车在底盘测功机上的试验车速,调整转速,模拟出汽车在实际道路上行驶过程中的风向阻力,使试验过程更加接近于试验车在实际道路上的运行情况。 （1）降低汽油机排放污染物所采取的措施
搜索引擎技术及研究
搜索引擎技术及研究 引言 随着计算机网络技术的飞速发展，人们要在互联网的海量信息中查找自己所需的信息，就要使用搜索引擎，搜索引擎已经成为人们获取信息的重要手段。搜索引擎从广义的角度来讲，是指互联网上提供用户检索接口并且具有检索功能的网站，它能帮助人们在互联网中查找到所需要的信息;从狭义的角度来讲，搜索引擎是指根据某种策略、运用特定的计算机程序从网络上搜集要查找的信息，对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索的相关信息展现给用户的系统。 1 搜索引擎的发展历程 搜索引擎是伴随互联网的发展而产生和发展的，互联网已成为人们学习、工作和生活中不可缺少的平台，几乎每个人上网都会使用搜索引擎。搜索引擎大致经历了四代的发展。 1.1 第一代搜索引擎 1994年第一代真正基于互联网的搜索引擎lycos诞生，它以人工分类目录为主，代表厂商是yahoo，特点是人工分类存放网站的各种目录，用户通过多种方式寻找网站，现在也还有这种方式存在。 1.2 第二代搜索引擎 随着网络应用技术的发展，用户开始希望对内容进行查找，出现了第二代搜索引擎，也就是利用关键字来查询。最具代表性、最成功的是google，它建立在网页链接分析技术的基础上，使用关键字对网页搜索，能够覆盖互联网的大量网页内容，该技术可以分析网页的重要性后，将重要的结果呈现给用户。 1.3 第三代搜索引擎 随着网络信息的迅速膨胀，用户希望能快速并且准确的查找到自己所要的信息，因此出现了第三代搜索引擎。相比前两代，第三代搜索引擎更加注重个性化、专业化、智能化，使用自动聚类、分类等人工智能技术，采用区域智能识别及内容分析技术，利用人工介入，实现技术和人工的完美结合，增强了搜索引擎的查询能力。第三代搜索引擎的代表是google，它以宽广的信息覆盖率和优秀的搜索性能为发展搜索引擎的技术开创了崭新的局面。 1.4 第四代搜索引擎 随着信息多元化的快速发展，通用搜索引擎在目前的硬件条件下要得到互联网上比较全面的信息是不太可能的，这时，用户就需要数据全面、更新及时、分类细致的面向主题搜索引擎，这种搜索引擎采用特征提取和文本智能化等策略，相比前三代搜索引擎更准确有效，被称为第四代搜索引擎[1]。 2 搜索引擎的分类 搜索引擎按工作方式分为三类：目录索引类搜索引擎、全文搜索引擎和元搜索引擎[2]。 2.1 目录索引类搜索引擎 2.2 全文搜索引擎 目前全文搜索引擎是主流的搜索引擎，人们经常说的搜索引擎一般都是指全文搜索引擎，典型的代表有google、百度、搜狗等。这类搜索引擎利用网络蜘蛛在网络中搜索，再抓取原始网页，存放于本地数据库并对原始网页进行加工，然后建立网页内容索引。系统在检索阶段，索引后台数据库并寻找和用户查询条件相匹配的网页，把这些网页按照相应规则排序后将结果按顺序返回给用户。在搜索引擎的界面上，用户输入要查询的关键字，就能够找到互联网中与之相关的网页。 2.3 元搜索引擎 元搜索引擎是将用户的搜索请求同时提交给多个独立搜索引擎，然后集中处理搜索结果，按统一格式返回给用户，故又被称为搜索引擎之上的搜索引擎。该搜索引擎的特点是本身不
搜索引擎市场分析及人民搜索发展思考
搜索引擎市场分析及人民搜索发展思考 ——对即刻搜索赢得搜索引擎市场竞争的分析和建议 一、当前我国搜索引擎市场状况分析 1．搜索引擎作为第二大网络应用，“新门户”趋势明显。 截至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿，手机网民规模达到3.88亿。其中，搜索引擎用户规模达到4.29亿，半年增长率为5.2%，网民渗透率为79.7%，仍然是仅次于即时通讯（如QQ、MSN）第二大网络应用。搜索引擎的网民使用率进入稳定发展阶段，用户规模会随着网民总体规模的增长而进一步提升。 2．搜索引擎竞争的市场规模潜力大、市场集中度高。 根据易观智库产业数据，2012年第2季度中国搜索引擎运营商市场规模为70.0亿，环比增长26.6%，同比增长62.0%。 从市场格局看，2012年第2季度我国搜索引擎市场集中度进一步提升。百度营销收入占搜索引擎运营商市场份额78.6%；谷歌中国份额小幅下滑，达15.7%；搜狗凭借“云-端”商业模式实现流量入口及商业变现的梯级化产品业务布局，市场份额达 2.9%。腾讯搜搜“大社区”战略布局也赢得广告主认可，保持 1.5%的市场份额；所有其他搜索引擎市场份额被压缩到0.3%。 3．搜索引擎竞争趋势为市场发展多元化和搜索终端多样化。 2012 年，国内搜索市场呈现多元化竞争格局，不断细分的搜索市场及发展的手持终端，在改变搜索用户行为习惯的同时影响着搜索市场的整体布局。 搜索市场发展多元化。综合搜索引擎服务、垂直搜索引擎服务、专业网站站内搜索及社交媒体搜索同时影响网民的搜索行为：综合搜索引擎服务（如百度、谷歌、搜狗、搜搜等），作为网络信息检索的
主要工具，大幅提高了人们获取信息的效率，成为人们从各种网络资源中获取信息的主要手段。以一淘、去哪儿等为代表的垂直搜索网站、以淘宝为代表的购物网站、以优酷为代表的视频网站等站内搜索在各自领域内吸引了一定数量的用户，对综合搜索引擎产生分流；微博、SNS 等信息量巨大的社交媒体的兴起，使网站内社交搜索的作用及分量加大，对整体搜索市场产生影响。 搜索终端多样化。随着3G 网络优化、智能手机普及，手机搜索由于碎片、及时等特点备受青睐，随时随地获取自己所需的信息已成为网民的基本需求之一。虽然手机搜索比例（56.2%）仍不如电脑搜索（85.2%），但手机搜索具有较大的市场价值。随着移动互联网的发展和各搜索服务在手机端的持续发力，未来手机搜索用户比例必将进一步增长。 4．垂直搜索、社交网站搜索、微博搜索增长空间巨大。 根据对网民最近半年在电脑和手机上应用搜索引擎的行为进行调查，发现综合搜索网站仍是最主要的搜索服务，但网站站内搜索的习惯也已逐渐养成，网站数量较多的专业网站如购物、视频等站内搜索开始占据较大的用户规模。综合搜索引擎使用率最高，为97.8%；其次为视频网站和购物网站站内搜索，比例分别为75.6%和72.9%。 社交网站因为社交属性、信息属性等聚集了大量搜索用户，且搜索信息大都是用户感兴趣或生活相关的，用户黏着性高。 垂直搜索网站是近几年搜索市场关注重点，各大行业领域内的大互联网公司也纷纷发力垂直搜索市场，如淘宝网建立一淘，优酷建立搜库等，为用户提供细分领域内的信息，获取领域内的入口优势同时增加自身品牌的用户粘度。垂直搜索网站的使用比例虽仅有24.7%，但如果能坚持其精准性和个性化特点，进一步加强用户的个性化和认知度，垂直搜索的未来空间会很大。