人工智能时代传播学的现状与反思探究

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人工智能时代传播学的现状与反思探究

作者：郭晓真

来源：《传播力研究》2018年第27期

摘要：人工智能技术的高速发展，带动了社会认知途径的变化，也推动传播学的进步与发展，人工智能技术在传播领域的应用产生了非常大的影响。本文首先仅就人工智能技术在传播学领域中的应用与实践现状进行阐述，进而分析在人工智能时代下的传播学发展方向，对当前人工智能技术在传播学领域中应用的弊端与风险加以反思，以此启发关于人工智能传播的思考。

关键词：人工智能;传播学;人机互动

传播学的进步与发展，会直接受到科学技术发展的影响，对于新型传播媒介的依赖性较强，而在目前这个人工智能时代，人工智能技术的应用，正在成为推动传播学向好发展的重要推动力，但同时，人工智能技术应用所带来的技术风险也不容忽视。

一、传播学的人工智能实践

人工智能技术的快速发展，正在逐渐改变当前社会的生产及生活模式，并且逐渐渗透至各个行当当中，传播学领域也不例外。为探讨传播学领域的人工智能技术实践情况，本文首先对人工智能的研究与实践现状进行分析，进而探讨阐述在传播学领域人工智能技术的实践情况，以便于在此基础上，明确传播学领域，人工智能实践与应用的发展方向。

（一）人工智能的研究与实践

人工智能概念自提出至如今的大发展，已经逐渐渗透至各个行业当中，并且正在成为推动行业发展的前沿技术。早期的人工智能技术应用，旨在对信息加工中的难点加以鉴定与有效处理，是传统信息论与控制论的人工智能化体现。但在今天，大数据技术、云计算技术及物联网技术的高速发展，都为人工智能技术的发展与进步提供了技术支撑，人工智能技术杂糅了多种新兴技术与新兴媒介之后，跃升为重要的国家发展战略。早在2015年，我国就已经出台指导意见，要求大力发展智能化制造，实现社会整体的智能化发展与转型。随后，美国出台一系列政策，对人工智能发展与创造所能够带来的收益与风险加以公布，并提出工作方法与跨部门合作以应对这些问题。人工智能在诸多新兴技术支撑之下，在受到充分重视的同时，其影响力与日俱增[1]。

在传播领域，人工智能受到广泛关注，但缺少足够详细的理论加以证实，对人工智能的研究与讨论更多地偏向于工程学方向，涵盖自然语言处理、智能化数据库检索、专家系统、定理验证、自动化程序、计算机认知等多个方面，人工智能的定位受到计算机科学与智能化技术的限制。目前，人工智能的发展更加倾向于“人性化”的角度，并且强调对于理性的追求。