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走向大智慧：中国政务大数据发展全景图

走向大智慧：中国政务大数据发展全景图i

【导读】2015年8月19日国务院常务会议通过了《关于促进大数据发展的行动纲要》，将政府数据开放共享，推动资源整合并提升治理能力，推动产业创新发展以及强化安全保障共同作为促进大数据发展的三项主要任务。随着我国大数据产业的飞速发展，聚集发展效应开始显现，政务大数据发展迎来全新发展局面。

历史篇：电子政务、政务云、政务大数据

（1）电子政务

自20世纪80年代末中央和地方党政机关建立内部信息办公网络开始，中国电子政务的发展经历了“机关内部办公自动化–管理部门的电子化工程–全面的政府上网工程”这一过程。其中，以2002年国家提出建设电子政府为时间节点，各级政府高度重视，电子政务迎来高速发展时期。

《2016联合国电子政务调查报告》显示，中国的电子政务发展指数（EGDI）为0.6071，排名第63位，相较于上一次调查上升7位，目前中国电子政务水平已处于全球中等偏上水平，特别是在线服务指数上升到29位（指数为0.7681）。《2016中国城市电子政务调查报告》显示，2016年中国城市电子政务发展指数排名前十的城市依次为广州、北京、深圳、厦门、上海、杭州、青岛、温州、绍兴、成都。

（2）政务云

政务云建设的基础是云计算。政务云应用集中在公共服务和电子政务领域，即公共服务云和电子政务云。2011年12月，国家工信部颁布《国家电子政务“十二五”规划》，将建设基于云计算的电子政务公共平台；2013年2月20日，工信部印发《基于云计算的电子政务公共平台顶层设计指南》，明确了政务云顶层平台设计的各项标准。同年，工信部主导开展18项政务云平台标准的制定，目前已有59个地方开展了政务云平台的试点工作，部分省市政务云平台已投入使用。

（3）政务大数据

自2012年国务院正式明确提出大数据产业化的政策之后，各省市级政府纷纷出台各自的大数据行动计划，积极培育大数据。2015年国家对大数据的关注进一步升级，政策频出，大数据发展政策环境呈现良好态势并提出标准体系的建设。

从电子政务的发展历史阶段上看，以大数据的大发展为背景，电子政务也已逐渐进入到数据整合和应用阶段。在彻底实现了数据的云化与统一之后，部门壁垒与数据割裂将被打破，数据最终得以互联互通，数据资产可以实现再利用，统一数据也将成为政务云发展的高级形态。

表1对我国地方政府的大数据政策和规划进行了梳理。我国正呈现以政府为主导，带动其他社会主体共同参与，实现公共价值共生的大数据发展局面。

社会篇：政务大数据产业链与生态圈

（1）政务大数据产业链

政府数据的开放将对全社会带来深远的影响，政务大数据产业链按上、中、下游可以分为数据拥有与制造、数据加工和使用以及大数据服务提供三个板块。如图1所示，在早期阶段，政务大数据的开发利用主要集中在业务办理数据、统计调查数据和物理采集数据上。随着政府业务在互联网、移动互联网、物联网等领域广泛和深入的应用，互联网交互数据在海量增长，价值有待挖掘。

产业链的中游是数据的加工和使用。数据再利用的基础，一是大数据基础设施建设，二是数据资源的开放共享。除了实现在政府各下属机构之间、中央政府和地方政府之间及政府部门和垂直行业之间的各种数据的共享利用，这一过程还将涉及很多具有社会数据的企业，比如电商、社交企业、电信行业等，他们可以利用自身的数据优势，结合政府开发的数据进行再次融合，开发满足不同需要的社会产品和服务。数据的加工和使用，涉及很多具有专业技术的企业，为数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化等企业带来利好。

各地方政府在产业链上游属于数据的拥有者，收益最大；同时政府也属于产业链中游的数据使用者，对政府内部的管理促进收益也很明显；最终在产业链下游实现智慧能力服务提供，做到科学决策、普惠民生，将直接促进当地整体GDP规模的提升。

（2）政务大数据生态圈

如图2，政务大数据生态圈是一种基于大数据精神和模式，共融、共享、共生、共赢的生态圈。这一生态圈从运行机制上分析，主要包括技术支撑平台、运行保障机制和数据构建三个部分，隐含的生态链条上包括数据源、数据分析及数据应用，所涉及的主体包括政府部门、企事业单位及社会公众，可以说影响到社会和大众的方方面面，是一个立体的、完整的生态环境。

过去十多年来政府投资建设大量电子政务系统，后台积累了海量数据，这些数据和公众的生产生活息息相关。政府所掌握的数据使其成为国家最重要的信息保有者，有70%-80%的核心数据存在于政府的后台。数据构架的核心在于对政务大数据的整合，通过产业链各个环节的大数据耦合，发挥各个参与主体的优势资源，最终达到战略协同与聚力共赢。

经济篇：应用分析与前景

政府大数据市场空间很大。据《2016中国大数据交易产业白皮书》统计，2015年，政府大数据应用市场规模达到16亿元。预计今后的2-3年内，政府大数据应用市场规模将成倍增长，2020年政府大数据应用市场规模将达1907.5亿元。

目前政府大数据市场正迎来历史最佳政策环境，政府大数据产业链也在逐步完善，国内各地方政府各种类型的大数据库逐步都将得以建立。在此基础上，大数据在细分行业和垂直领域的应用或将成为驱动市场继续快速发展的主要动力。交通、医疗、安防等都将是政务大数据首先迎来落地的垂直行业。图3对政务大数据的应用分析进行了说明。

（1）政务大数据与智慧政府建设

大数据分析是智慧政府建设的基础之一。大数据分析通过对海量数据的深度挖掘与多维剖析，可以比较准确地掌握政府服务和管理的变化动态，发现公众新需求。有效支持决策科学化、治理精准化、商事服务便捷化和安全保障高效化，为智慧政府建设提供坚实基础。

高效的决策是建立在对对象的客观全面了解基础之上的，大数据的应用恰恰为此提供了重要支持；政务大数据的高效利用，还将推动有关政府部门和企事业单位将市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据进行汇聚整合和关联分析，统一公示企业信用信息，预警企业不正当行为，支持加强事中事后监管和服务，提高监管和服务的针对性、有效性；借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系，推动改进政府管理和公共治理方式。

（2）政务大数据与普惠民生服务

结合新型城镇化发展、信息惠民工程实施和智慧城市建设，以强化大数据应用市场化为基础，引导鼓励企业和社会机构开展创新应用研究，深入发掘公共服务数据，将在城乡建设、人居环境、健康医疗、社会救助、养老服务、劳动就业、社会保障、质量安全、文化教育、交通旅游、消费维权、城乡服务等领域形成大数据应用示范案例，推动传统公共服务数据与互联网、移动互联网、

可穿戴设备等数据的汇聚整合，开发各类便民应用，从而实现公共资源优化配置和服务水平提升。

如贵州省2014年启动的“云上贵州”平台的建设，目前已经取得了良好成效。省网上办事大厅已实现省市县三级审批服务部门全部入驻，初步实现“进一张网办全省事”的大审批服务格局。

（3）政府大数据与商业市场空间

政府在履职的过程中形成了许多数据资源，虽然从数据量的角度来看它比社会经济生活中产生的数据相对较少，但政府大数据的价值密度比社会数据资源价值密度高出许多。这决定了政务大数据将是一个巨大的金矿，首先，政务大数据应用市场生态环境的构建将会有众多厂商参与其中，政务大数据应用与平台建设分开招标或将成为趋势。通过建设大数据平台而获得政府客户的黏性是其参与政务大数据建设的主要目的之一，大数据应用基础之上的政务数据衍生业务最具高附加值。

大数据交易也已迎来发展的巨大空间，一方面大数据作为新时代的资产已经为社会所公认，贵阳大数据交易所2015年已正式运营，截至2015年底，已经接入100多家大数据公司，接入数据总量超过10PB，交易所发展会员300多家，交易额突破6000万元。预计到2020年，大数据交易所将形成日均100亿的数据交易金额。另一方面，大数据能够精准洞悉事物规律和描述个体特征，从而能够一定程度上准确预测未来个体行为和事物发展趋势，随着大数据在提升企业效率和盈利方面的作用日益明显，对于官方数据的利用将是未来大数据交易的重要组成部分。

i注：本文以《居庙堂之高，怎能不识数据之美——中国政务大数据发展全景图》为题，发表于《大数据周刊》（刊号：ISSN 2415-427X）第2期。发表时间：2016年9月。

2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状

2016年中国大数据行业发展历程及规模应用现状一、大数据的来源数据来自于一切客观存在，包括宏观到微观的物理世界，各种生物体、人类社会活动、感知、认识和思维的结果。随着信息技术的发展，当通常所说的数据是指经过数字化转换后的信息，是可以被量化、分析和再利用的信息，包含数值、文字、符号、音频、视频等不同形态。对数据的分析都并非新鲜事，如交通规划、宏观经济分析、电力系统规划、气象预测、高能物理、航天航空、基因工程等大规模数据分析和计算早已在人类生产和生活中发挥着关键的作用。早在1970年哈佛大学关于资源三角形的论述中，将材料、能源、信息看成是推动社会发展的三种基本资源，因此传统的商业智能和数据库厂商得以出现并快速发展。数据规模和类型的剧变：互联网和移动互联网的发展、传感技术的广泛应用，使得数据的规模和种类急剧增长。数据类型也不仅仅包含关系型数据，还出现了大量的日志、文本、图片、音频和传感器等非结构化和半结构化数据。2020年所产生的数据量是2009年的44倍。数据存储成本下降：单位信息存储成本的下降，使得对海量数据的分布式存储技术难度降低。30年前，1TB存储的成本为16亿美金，如今通过云存储服务所需不到100美金。大规模数据处理成为可能：随着计算机技术能发展，对非结构化数据的处理和分析方式组建成熟，MapReduce模型以及云计算模式的出现，是大规模数据处理的成本和技术门槛大大降低。数据采集更为密集和广泛：随着移动互联网和物联网技术的发展，使得数据的采集更加方便。数据分析应用的发展：Google、百度、淘宝等数据分析的经典案例给业界带来很强的冲击。二、行业术语 Spark Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS（Hadoop Distributed FileSystem），因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。 Spark 是一种与Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之

电子商务大数据的发展现状与应用

电子商务大数据的发展现状与应用随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计的用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。而基于这些，电子商务产业所产生的大量结构化和半结构化的可视化数据，通过数据挖掘和数据分析等手段，经过过程性和综合性的考量，从而帮助电商企业做全局性、系统性的决策，寻找最优化的解决方案和运营决策，这被称为电商大数据。而与电子商务相关的大数据应用均归属于此概念范畴。电商产业一般可按照交易方式分为：商业机构对商业机构的电子商务B2B(businesstobusiness)，商业机构对消费者的电子商务B2C(businesstocustomer)，商业机构对政府管理部门的电子商务B2G(BusinesstoGovernment)，消费者对政府管理部门的电子商务C2G(customertoGovernment)，消费者对消费者的电子商务C2C(customertocustomer)。也可按照其主要细分领域分为B2B电子商务、网络购物、在线旅游、O2O。而目前为电商大数据带来庞大的数据来源主要是B2B电子商务和网络购物，如2014年年底电子商务的交易规模达12.3万亿元,电子商务的数据量与日俱增的同时，电商大数据产业从最初的阶段逐渐进入高速发展期。 1.产业政策及发展现状（1）产业政策中国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012年以来，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。《电子商务“十二五”发展规划》、《工业和信息化部关于推进物流信息化工作的指导意见》等相关政策无不在鼓励电商大数据的快速发展，国务院总理李克强在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时，提出要促进互联网金融健康发展、扩大跨境电商试点、加快4G发展等，推进城市百兆光纤工程和宽带乡村工程，大幅提高互联网网速，在全国推行“三网融合”，鼓励电子商务创新发展。 ①国务院日前印发《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》部署进一步促进电子商务创新发展。《意见》要求，各地区、各部门要认真落实本意见提出的各项任务，于2015年底前研究出台具体政策。 ②《电子商务“十二五”发展规划》。电子商务是降低成本、提高效率、拓展市场和创新经营模式的有效手段，是满足和提升消费需求、提高产业和资源的组织化程度、转变经济发展方式的重要途径，对于优化产业结构、支撑战略性新兴产业发展和形成新的经济增长点具有重要作用。为全面贯彻《2006-2020年国家信息化发展战略》、《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》和《国务院办公厅关于加快电子商务发展的若干意见》，工业和信息化部制定了《电子商务“十二五”发展规划》。 ③《国务院办公厅关于转发商务部等部门关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策意见的通知》印发后，各地方和相关部门正积极落实，并取得阶段性成效。目前，杭州市、广州市和苏州市已实现全流程跨境电子商务零售出口；北京、天津、江苏、浙江、福建、河南、重庆等省级地区已形成工作方案或实施意见，处于实施前的准备阶段。商务部积极开展政策宣传，密切跟踪各项政策措施制订和实施，帮助各地更好地理解和落实相关政策；海关总署向各地海关下发通知，积极研究设立跨境电子商务海关代码及新型监管模式；质检总局下发了《关于支持跨境电子商务零售出口的指导意见》，要求各直属检验检疫局贯彻执行；财政部和税务总局正联合起草跨境电子商务零售出口税收政策；人民银行、工商总局和外汇

大智慧系统功能操作讲解

第二章系统功能操作第一节文件 2.1.1选择股票弹出选择股票对话框，用鼠标双击某只股票便进入该只股票的图形分析画面。快捷方式：热键F2；工具条。图2-1-1 选择股票对话框选择股票对话框有分类股、板块股两张标签。点击标签名可打开相应分类方式。例如，在图2-1-1中点击左窗的『上证指数』，右窗显示所有上证指数。在右窗中找到所要股票或指数，双击，进入这只股票或指数的图形分析画面。 2.1.2 打开打开动态显示牌中选中的股票图形分析画面。在动态显示牌中用鼠标点击某只股票即选中它。也可借助键盘精灵来选中股票。（参见图2-1-2）注意：新打开的图形分析画面将覆盖以前显示的股票. 快捷方式：选中股票后敲〖Enter〗或用鼠标直接双点某只股票（无需先选中）。图2-1-2 键盘精灵 2.1.3打开新窗口以新开窗口方式打开动态显示牌中选中的股票的图形分析画面。在这种方式下，新打开的股票的图形分析画面显示在新的窗口中，不会覆盖以前的。

快捷方式：〖Ctrl〗+ 鼠标双点某只股票。小技巧：在查看→选项→系统参数中，将“回车查看股票”的选框去掉，可以借助键盘精灵在动态显示牌中选中股票。参阅2.3.18节。 2.1.4 关闭关闭图形分析画面窗口。快捷方式：点击图形窗口右上角的×。 2.1.5 保存页面/调入页面大智慧是一套多窗口程序，当您点击窗口左上角按钮中的“还原”即可将窗口缩小，此时您可以多打开几个窗口分别查看不同股票的分析画面，或者同时查看相同股票不同周期的分析画面。图2-1-3中，打开两个图形分析窗，分别显示浦发银行的日线和分时线，底部是动态显示牌。在动态显示牌中，以新开窗口方式打开股票的图形分析画面有以下几种方法：*选中股票，使用菜单『文件』→『打开新窗口』； *选中股票，按下〖Ctrl〗，同时双点股票或按回车键；图2-1-3 设置好的页面当您按自己的习惯改变各个窗口的大小及其摆放位置后，一定希望系统能将这种窗口布局记忆下来，以方便以后的分析，大智慧提供这种记忆功能。例如，希望系统将图2-1-3的窗口布局记忆下来，执行保存页面功能，指定保存文件名。下次需要同一窗口布局时，执行调入页面，选择正确的文件名即可。不但窗口布局可以记忆，在重新设置图形分析画面的指标、调整指标参数等操作以后，也可以利用『保存页面』功能将这些特定的设置记忆下来，下次只需执行『调入页面』功能，即可恢复这些设置。 2.1.6 同步股票显示在前面提到的窗口布局中，上方两个图形分析窗分别显示某股票的日线和分时图，下方动态显示牌显示该股票在A股板块中的涨幅排名，一目了然。当用户想换一只股票观察时，

大智慧整体分析报告

大智慧网站分析报告 1、网站概述............................................................................................. 错误!未定义书签。 1.1 基本信息.................................................................................... 错误!未定义书签。 1.2 愿景 (3) 1.3 大事记 (3) 2、网站内容及风格布局 (3) 2.1 网站风格分析 (3) 2.2 网站结构分析 (3) 2.3 网站内容分析 (4) 3、产品种类与服务 (4) 3.1 财经信息 (4) 3.2 软件下载 (4) 3.3 互动及视频 (11) 4、盈利模式分析 (12) 4.1 商业运营模式 (12) 4.2 盈利模式 (12) 5、SWOT分析 (12) 5.1优势（S） (12) 5.2劣势（W） (12) 5.3机遇（O） (12) 5.4威胁（T） (12) 6、公司集团信息 (12) 7、信息来源 (13) 附录........................................................................................................ 1错误!未定义书签。 1、网站概述上海大智慧股份有限公司成立于2000年,是一家国内著名的专业从事金融领域信息技术产品开发、生产、销售和服务的高科技公司,是国家认定的高新技术企业、先进技术企业和软件企业。大智慧证券软件已占有全国证券营业部85%的份额,而大智慧Internet个人版目前已是全国使用率最高的证券软件,现已成为网上投资者的标准软件。大智慧软件、大智慧咨询、资讯,大智慧网站都是行业的知名品牌。大智慧也是首批获得上证所Level-2行情授权的开发商。上海大智慧投资咨询有限公司是国内最大的专业证券投资咨询公司之一，是首批获中国证监会投资咨询资格认证的企业，现为中国证券业协会理事单位。 1.1 基本信息 1.网站的基本信息如下表

大智慧软件的使用方法

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国内外大数据产业发展现状与趋势研究

龙源期刊网 https://www.wendangku.net/doc/7410669331.html, 国内外大数据产业发展现状与趋势研究作者：方申国谢楠来源：《信息化建设》2017年第06期大数据作为新财富，价值堪比石油。进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。大数据产业发展现状全球大数据产业发展概况目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年发布“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上发布了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继发布《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示，数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；数据库构建服务以41.8%的占有

中国大数据发展调查报告

展调告（2015 年）中国信息通信研究院 2015年5 月

前言 2014 年是中国企业级大数据市场的起步之年，经过近两年的探索业用户开署大数据平台与应用，带动软件、硬件和服务市场发展。为进一步掌握中国企业大数国信息通开展了2014年中国大据的应用状况和特点，中信研究院数据应用状况的调查。本次活动采用在线问卷的方式，对中国大数据市场规模、应用状况、数据资源情况、平台建设情况、企业大数据应用的政策和资源需求等问题进行调研，调研对象包括电信、互联网、金融、批发零售等行业的固定从业人员16368 人。本报告希望以严谨客观的数据，为政府、企业等了解中国大数据发展状况和制定相关决策提供参考。本《报告》的数据采集工作得到了政府部门、大数据解决方案提供商和企业用户以及社会各界的大力支持。我们在此表示最衷心的感谢！同时也对接受大数据调查访问的企业朋友表示最诚挚的谢意！中国信息通信研究院 2015年5月29日

目录前.............................................III 目录..............................................................................................................................................IV 观 (1) 点摘要.......... 一、调查背景 (3) 1.1 调查方法及样本 (3) 1.2报告术语界定 (4) 二、大数据市场规模 (5) 2.1 大数据市场规模预估 (5) 2.2 大数据市产值 (6) 场细分领域三、大数据应用 (6) 3.1 对大数据应用的认识 (6) 3.2 大数据应状 (7) 用的部署现 3.3 大数据应果 (8) 用带来的效 3.4大数据应碍 (8) 用的主要障四、大数据资源 (9) 4.1数据资源的规模 (9) 4 的来源.......... .2数据资源 (10) 4 的类型.............................. .3 数据资源 (11) 五、大数据平台 (12) 5.1 大数据平台建设模式 (12) 5 据平台模式. .2 自建大数 (12) 5.3 采购公共云服务模式 (15) 六、政策需求和资源需求 (16) 6.1大数据发展的政策需求 (16) 6.2 企业对大数据资源的需求状况 (17) ......................................................................................

大数据产业发展规划(2016-2020年)

工业和信息化部关于印发大数据产业发展规划（2016－2020 年）的通知工信部规[2016]412号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局，有关中央企业，部直属单位：为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》和《促进大数据发展行动纲要》，加快实施国家大数据战略，推动大数据产业健康快速发展，我部编制了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》。现印发你们，请结合实际贯彻落实。工业和信息化部 2016年12月18日

大数据产业发展规划（2016-2020年）数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。为推动我国大数据产业持续健康发展，深入贯彻十八届五中全会精神，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署，编制本规划。一、我国发展大数据产业的基础大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。

大智慧软件操作说明

常见功能操作 1）设定自选股 5）板块分析 9）数据管理 2）查看分时走势得历史纪录 6）预警系统 10）下载数据 3）主图叠加 7）联动分析 4）多图组合显示 8）条件选股 1）设定自选股在某一个股票的分时图\k线图中界面中，点击鼠标右键，选中加入自选股。系统弹出"添加"界面，选中自选股分区，再按"确定"即可。进入具体的自选股板块，直接"ZXG"，在键盘精灵中选择所要的自选股分区 2）查看分时走势得历史纪录大智慧Level-2为了更真实、更直观地反映最近一段时间内的分时状况，以便发现最近一段时间内的股票走势状况，可以在分时图上显示多日的分时线，用最用高亮度背景色来显示以前的分时图

（如下图），使之与当日的分时图加以区别，最多可以显示16天的分时。调出十字光标，可以看到当日分时线每一时刻的交易情况。在分时图上敲"F3"、"/"、"*"可以实现在分时图上叠加大盘和显示量比、买卖力道等即时指标。快捷键：用〖↓〗〖↑〗来增加、减少分时线显示天数 3）主图叠加除分笔成交图，其它分析周期都可做主图叠加。主图叠加最多可以进行4只股票的叠加。快捷方式：用键盘精灵选择股票，确定后同时按〖Ctrl〗和〖Enter〗，或者按下〖Ctrl〗不放，用鼠标拖动选定股票到主图，也可以从〖画面〗→〖主图叠加〗，用鼠标直接在对话框中将股票拖出便可。注意：K线叠加会随着一屏显示的时间不同而不同，这是因为叠加是以同屏可见的第一天的开盘价重进行叠加，图形变化了基准点也就不同，自然叠加图形不同。可以使用画面平移功能，将叠加上的K线进行上下平移，改变它们的相对位置，方法是进入平移状态，用鼠标上下拖动叠加股票的K线即可。按下〖Shift〗不放，用〖PageUp〗、〖PageDown〗翻页，或用键盘精灵切换到其它股票，主图叠加将保留。不但主图可以叠加，副图也同样可以叠加。副图叠加的相关主题。4）多图组合显示

我国大数据产业发展现状

我国大数据产业发展现状一、产业总体情况（一）市场规模快速增长，供给结构初步形成市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。图1 2011-2016年我国大数据市场规模 37.447.3 5975.798.9129.326.7%24.7%28.4%30.7%30.7%0%5%10%15%20%25%30%35%0 20 40 60 80 100 120 140 201120122013 201420152016规模（亿元）增速数据来源：易观国际数据，2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT 厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在

大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。（二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。（三）投融资活动初步兴起，行业应用成为热点方向投融资活动初步兴起。十二五期间，我国大数据领域融资并

国内外大数据发展现状和趋势(2018)

行业现状当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.wendangku.net/doc/7410669331.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市

2019国内外大数据行业现状

当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6 个联邦部门和机构。目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。英国在2017 年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000 万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200 万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3 亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin 和投资委员LouisGallois 在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150 万欧元用于支持7 个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013 年6 月，安倍内阁正式公布了新IT 战略——“创建

中国大数据产业发展研究

中国大数据产业发展研究从产业规模、产业形态、区域分布、产业竞争格局、产业政策和交易市场等6个方面来全面分析我国大数据产业发展的现状，并进一步从数据产权、政府数据、数据价值、数据安全和保护、大数据企业、大数据人才和大数据技术7个方面深入分析我国大数据产业发展面临的主要问题。以问题为导向，针对性的提出了加快我国大数据产业健康有序发展的对策建议。标签：大数据；大数据产业；数据产权；政府数据开放共享在信息化社会，大数据已成为与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，正在改变各国综合国力，重塑未来国际战略格局。近年来，发达国家把大数据产业作为强国之基、兴国之本，纷纷加快布局大数据产业。由美国率先推动引领，欧盟、日本等发达国家紧随其后，纷纷出台国家层面的大数据发展战略规划和促进大数据产业发展的相关政策，先后拉开了大数据战略的大幕，有力地推动了大数据产业化、市场化的进程。从全球看，美国始终保持着大数据产业的领先地位，不仅大数据产业发展步入大规模商用阶段，而且大数据已广泛渗透到经济、政治、教育、安全和社会管理等众多领域。相形之下，我国大数据产业还处于起步发展阶段，但自2014年3月《政府工作报告》中首次出现“大数据”字眼以来，国务院于2015年8月31日颁发了《促进大数据发展行动纲要》，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中又明确提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源共享”，2017年1月17日，工信部还发布了《大数据产业发展规划（2016—2020年）》。随着党中央、国务院密集推出一系列促进大数据发展的顶层设计与战略部署，我国大数据产业出现良好的发展势头，迎来了快速发展的黄金时期。但是由于我国大数据产业发展起步较晚，加之大数据的关键核心技术发展比较滞后和与之配套的相关工作准备不足，大数据产业发展中面临许多亟待解决的问题，其主要表现在数据产权确权难；政府数据开放度低；数据收集和共享困难，商业价值不高；数据安全、隐私保护及管理体系不完善；大数据企业规模小，领军企业缺乏；大数据人才供求失衡，合格人才匮乏；大数据技术创新不足，关键技术研发应用比较落后等问题。我们直面大数据产业发展中存在的这些问题，在系统分析我国大数据产业发展现状及其面临主要问题的基础上，针对性地提出了加快我国大数据产业健康有序发展的对策思路，为加快推进我国大数据产业发展建言献策。一、我国大数据产业发展现状分析 1.大数据产业发展态势良好我国大数据产业展现出良好的发展态势，从2014年以来，我国大数据产业规模不断扩大，2014年大数据产业规模为1038亿元，预计到2020年我

调查报告 2020年中国大数据时代发展调查报告

20xx中国大数据时代发展调查报告大数据产业有望成为拉动经济发展的新风口。工信部信息化和软件服务业司司长陈伟近日在媒体通气会上表示，目前包括北京、上海、贵州等先行先试的地方大数据产业和应用发展已初见成效。工信部将出台促进大数据产业发展的推进计划，促进规划、标准、技术、产业、安全、应用协同发展。其中，在标准化方面，正在研制的10项国家标准中，8项已完成草案。下一步将重点开展数据格式接口、开放共享等标准体系建设。近日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，为我国大数据发展进行了顶层设计和统筹部署。工信部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。目前我们已支持和指导北京、上海、贵州、广州、陕西等地大数据产业和应用发展。陈伟表示。他透露这些地方先行先试，主动探索，已初见成效。数据显示，xx年我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入3.7万亿元，同比增长超过20%。其中，贵州省电子信息产业规模总量1437亿元，比上年增长60.6%。而中国信息通信研究院不久前发布的《xx年中国大数据发展调查报告》预测，xx年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。未来随着应用效果的逐步显现，一些成功案例将产生示范效应，预计xx年至xx年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。不过，由于大数据产业和应用发展迅猛，亟需通过标准化的途径

整合资源，固化现有成果，促进各方达成共识，形成统一的数据格式、接口、安全、开放等各类规范，为我国数据开放共享提供基础，为数据安全应用提供保障，促进数据交易等新兴服务模式规范发展。围绕大数据标准化，下一步将重点开展以下工作： 1.推动标准体系建设，推进数据格式接口、开放共享、数据质量、数据安全、大数据平台等重点标准研制 2.加强标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，推动标准对产业和应用的支撑作用 3.继续积极参与国际标准化制定工作事实上，在工信部和国标委的领导下，早在xx年12月2日全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组(以下简称工作组)正式成立，统筹开展我国大数据标准化工作，大数据工作组组长由上海交通大学副校长梅宏院士担任。目前，工作组包括了北京大学、阿里、华为、京东、国家信息中心等近150家申请单位，共同形成了大数据标准体系，正在研制的国家标准有10项，其中《信息技术大数据术语》和《信息技术大数据技术参考模型》等8项国家标准已经完成草案，《信息技术数据质量评价指标》、《信息技术通用数据导入接口规范》等两项国家标准完成草案大纲。陈伟透露。内容仅供参考

大数据要有大智慧阅读答案

大数据要有大智慧阅读答案大数据有大智慧姜奇平大数据时代到来，认同这一判断的人越来越多。大数据意味着什么？它到底会改变什么？仅仅从技术角度回答，已不足以解惑。大数据只是宾语，离开了人这个主语，它再大也没有意义。有人夸张地说：我读过的书可以把你们火化了。翻译成大数据的术语，相当于在说数据有多大。现在许多人定义大数据，只强调大，那意思跟这没什么两样：大数据有多大？大到可以把你们都活埋了。大数据好还是不好，判断标准看意义的有无：有意义的数据是智慧的，没有意义的数据只是垃圾。仅从大数据的“大”望文生义，很容易演化为又一场圈钱、圈地运动。像云计算、物联网那样，一哄而起，盲目建设。最后只是让那些推销设备的赚大钱。当代中国做的最大的事里边，属于价值有余但意义不足的，算GDP上去了，但环境更加污染和社会更加紧张一事。表现为有钱但不快乐――有钱（有价值）的部分上去了，但不快乐（意义缺失）的问题总难以解决。智慧不智慧，针对的就是有意义没意义。大数据就是通过意义识别，将GDP中无意义的部分（如污染和腐败）剔除出去，只留下既有价值，又有意义的部分。智慧地球，不是说让地球上的沙子变智慧了，而是说利

用大数据，把仅仅能增加GDP但对人没有意义的资源耗费（污染和浪费）节省下来，只让GDP中有意义的部分得以精准保留。智慧政府，不是说让政府办公大楼上的砖头变智慧了，而是说利用大数据，以办实事的方式为人民群众服务，同时让人民群众满意不满意这种意义信号，通过官员博客之类碎片化的渠道，进行无孔不入的官民交互。不是1年双方才呼吸一次，而是7（天）乘24（小时）地呼吸。这是没有政治体制改革形式但更实质的创新。从时代的角度讲，人类正在通过大数据，从一个以温饱和小康决定生存的时代，进入一个以意义决定生存的时代。从大块头的时代，进入大智慧的时代。在世界民族之林，丛林竞争的法则，将进入用大智慧灭大块头的时代。一个GDP 上的大块头，哪怕它达到清朝1820年的水平（GDP世界第一），但如果没有大智慧，不用20年，就会输得比清王朝还惨。大数据时代的国家竞争，将变成意义控制权之争。未来，如果美国亡中国，日本亡中国，没别的路，仅此一条通路，就是让中国吃成个大块头，但意义的话语权完全掌握在别人手中，因此显得傻傻的。而中国图存，必须抓住大数据这个最后机遇，夺回意义的主导权，做到大块头有大智慧。大数据不扣这个题就是帮闲，扣这个题才是帮忙。光围着圈钱、圈地来建设大数据就瞎了，中国围绕大智慧来建设大数据。未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准，就是国民幸福。一体现在民生上，通过大数据

2017中国大数据发展报告

2017中国大数据发展报告近期，国家信息中心、南海大数据应用研究院联合发布了《2017中国大数据发展报告》。该报告基于国家发改委互联网大数据分析中心、国家信息中心“一带一路”大数据中心所掌握的30多个种类，总计40多亿条数据，对我国大数据产业发展的人才、政策、投融资、产业发展等多个维度进行全面分析，是业界首部完全基于大数据方法对大数据发展现状进行研究的报告。产业与投资成地方省市大数据发展短板该报告首次引入大数据发展指数，从政策环境、人才状况、投资热度、创新创业、产业发展和网民信心六个维度对国内31个省(自治区、直辖市)大数据发展水平进行量化评估。评估结果显示，2016年中国大数据发展指数平均仅为47.15，总体仍处于起步阶段。北京、广东、上海大数据发展位居前三，其次是东部沿海省份江苏、浙江和山东，贵州、重庆和四川因为政策引领而异军突起，进入了前十。从衡量指标来看，投资热度低和产业发展不足则是当前地方大数据发展的突出短板。大数据管理机制初步形成如果说2015年是大数据政策顶层设计年，那么2016年

是大数据政策细化落地年，国家发改委、环保部、工信部、国家林业局、农业部等均推出大数据发展意见和方案。大数据政策从全面、总体规划逐渐向各大行业，各细分领域延伸。本报告分析了最受民众关注的十大政策。其中，《大数据产业发展规划(2016-2020)》影响力最为广泛，关注度高达92.11。 2016年，贵州、浙江、广东等一些地方省市也纷纷出台大数据政策举措，促进当地大数据产业发展，例如，贵州省通过我国首部大数据地方法规《贵州省大数据发展应用促进条例》。但有意思的是，数据显示，网民认为北京、上海等地大数据发展政策差强人意。以《北京市大数据和云计算发展行动计划(2016-2020)》为例，网民指出该文件中明确了各项任务的责任单位，几乎囊括所有北京市直机关和各区政府，虽然责任明确，但却可能进一步加剧“条块分割”和“碎片化治理”问题，使得“数据孤岛”问题进一步凸显，违背大数据治理初衷。报告指出，得益于政策红利及众多外部利好因素的推动，我国已经积累了一定的大数据管理经验，探索出具有地方特色的大数据运营管理机制。过半大数据创业公司处于发展早期报告披露，2015年前三季度，大数据领域双创(创业创

2019年中国大数据时代发展调查报告

2019年中国大数据时代发展调查报告大数据产业有望成为拉动经济发展的“新风口”。工信部信息化和软件服务业司司长陈伟近日在媒体通气会上表示，目前包括北京、上海、贵州等先行先试的地方大数据产业和应用发展已初见成效。工信部将出台促进大数据产业发展的推进计划，促进规划、标准、技术、产业、安全、应用协同发展。其中，在标准化方面，正在研制的10项国家标准中，8项已完成草案。下一步将重点开展数据格式接口、开放共享等标准体系建设。 “近日国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，为我国大数据发展进行了顶层设计和统筹部署。工信部主要负责大数据产业发展以及应用示范相关工作。目前我们已支持和指导北京、上海、贵州、广州、陕西等地大数据产业和应用发展。”陈伟表示。他透露这些地方先行先试，主动探索，已初见成效。数据显示，XX年我国软件和信息技术服务业实现软件业务收入3.7万亿元，同比增长超过20%。其中，贵州省电子信息产业规模总量1437亿元，比上年增长60.6%。而中国信息通信研究院不久前发布的《XX年中国大数据发展调查报告》预测，XX年中国大数据市场规模将达到115.9亿元，增速达38%。未来随着应用效果的逐步显现，一些成功案例将产生示范效应，预计XX年至2018年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。不过，由于大数据产业和应用发展迅猛，亟需通过标准化的途径整合资源，固化现有成果，促进各方达成共识，形成统一的数据格式、接口、安全、开放等各类规范，为我国数据开放共享提供基础，为数据安全应用提供保障，促进数据交易等新兴服务模式规范发展。围绕大数据标准化，下一步将重点开展以下工作：