基于DEA方法的湖南省县域经济发展效率评价

基于DEA方法的湖南省县域经济发展效率评价

摘要：县域经济是湖南省经济发展的载体，县域经济在产业规模、社会资本、人力资源和经济环境上的特点，决定了它与大中城市在经济发展程度和要素禀赋上存在一定差异。运用DEA方法对县域经济进行发展效率评价，可以为区域经济发展政策的制定提供依据。

关键词：DEA；湖南省；县域经济；发展效率评价

一、DEA方法概述

数据包络分析(data envelopment analysis)简称DEA，是数学、运筹学、数理经济学和管理科学的交叉领域。由A.Charnes和W.W.Cooper等人于1978年开始创建并命名。自Macmillan 1986年首次将DEA方法用于区域经济研究，Charnes 1989年用DEA方法评价了中国省市宏观经济状况，随后DEA方法被纷纷引入到其他区域经济评价工作。

DEA方法使用线性规划、多目标规划、随机规划等数学规划模型，进行评价具有多个输入及输出的“决策单元”（DMU，Decision Making Unit)间的相对有效性。DEA方法以相对效率概念为基础，以凸分析和线形规划为工具，应用数学规划模型计算比较决策单元之间的相对效率，对评价对象作出评价，能充分考虑对于决策单元本身最优的投入产出方案，因而能够更理想地反映评价对象自身的信息和特点，同时对于评价复杂系统的多投入多产出分析具有独到之处。

DEA方法适用于多输出-多输入的有效性综合评价问题，在处理多输出-多输入的有效性评价方面具有绝对优势，这种方法并不直接对数据进行综合，因此决策单元的最优效率指标与投入指标值及产出指标值的量纲选取无关，应用DEA 方法建立模型前无须对数据进行无量纲化处理。同时，也不需要任何权重假设，而是以决策单元输入输出的实际数据求得最优权重，排除了很多主观因素，具有很强的客观性。

对于每一个决策单元DMU j都有相应的效率评价指数：

我们总可以适当的取权系数v和u，

对于第j个决策单元进行效率评价，一般来说，h j越大表面DUM j能够用相对较少的输入而取得较多的输出。

如果我们对DUM j进行评价，看DUM j在这n个DUM中相对来说是不是最优的，我们可以考察当尽可能的变化权重时，h j的最大值究竟是多少。