2014-2017全国卷(理)真题汇编---概率与统计-T

2014-2017全国卷(理)真题汇编---概率与统计-T

第九章 附-统计与概率

高考真题

（2014全国1）

18. (本小题满分12分)从某企业的某种产品中抽取500

件，测量这些产品的一项质量指标值，由测量结果得如下频率分布直方图： （I ）求这500件产品质量指标值的样本平均数x 和样本方差2

s （同

一组数据用该区间的中点值作代表）；

（Ⅱ）由频率分布直方图可以认为，这种产品的质量指标值Z 服从正态分布2

(,)N μδ，其中μ近似为样本平均数

x

，2

δ近似为样本方差2

s .

（i ）利用该正态分布，求(187.8212.2)P Z <<；

（ii ）某用户从该企业购买了100件这种产品，记X 表示这100件产品中质量指标值为于区间（187.8,212.2）的产品件数，利用（i ）的结果，求EX .

18．【解析】：(Ⅰ) 抽取产品质量指标值的样本平均数x 和样本方差2

s 分别为

1700.021800.091900.222000.33

2100.242200.082300.02200

x =?+?+?+?+?+?+?= ()()()()()()2

2

2

22

2

2

300.02200.09100.2200.33

100.24200.08300.02

s =-?+-?+-?+?+?+?+?

150

= …………6分

（Ⅱ）（ⅰ）由(Ⅰ)知Z～(200,150)

N，从而

P Z

<<=(20012.220012.2)0.6826

-<<+= (9)

P Z

(187.8212.2)

分

（ⅱ）由（ⅰ）知，一件产品中质量指标值为于区间（187.8,212.2）的概率为0.6826

依题意知(100,0.6826)

X B，所以

EX=?=………12分

1000.682668.26

（2014全国2）

19．（12分）某地区2007年至2013年农村居民家庭人均纯收入y（单位：千元）的数据如下表：

年份2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

年份代号t 1 2 3 4 5 6 7

人均纯收入y 2.9 3.3 3.6 4.4 4.8 5.2 5.9

（Ⅰ）求y关于t的线性回归方程；

（Ⅱ）利用（Ⅰ）中的回归方程，分析2007年至2013年该地区农村居民家庭人均纯收入的变化情况，并预测该地区2015年农村居民家庭人均纯收入．

附：回归直线的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为：=，=﹣．

x

y

w

82

1

()i

i x x =-∑ 82

1

()i

i w w =-∑ 81

()()i

i

i x x y y =--∑ 8

1

()()i

i

i w w y y =--∑

46.6 563 6.8 289.8 1.6 1469 108.8

表中i

i

w x =

8

1

i i w w ==∑

（Ⅰ）根据散点图判断，y a bx =+与y c x =+哪一个适宜作为年销售量y 关于年宣传费x 的回归方程类型？（给出判断即可，不必说明理由）

（Ⅱ）根据（Ⅰ）的判断结果及表中数据，建立y 关于x 的回归方程；

（Ⅲ）已知这种产品的年利率z 与x 、y 的关系为

0.2z y x

=-。根据（Ⅱ）的结果回答下列问题：

（i ） 年宣传费x=49时，年销售量及年利润的预报值是多少？

（ⅱ）年宣传费x 为何值时，年利润的预报值最大？

附：对于一组数据1

1

2

2

(,),(,),...,(,)n

n

u v u v u v ,其回归直线v u

αβ=+

的斜率和截距的最小二乘估计分别为：

^

^^

1

2

1

()()

,()

n

i

i

i n

i

i u u v v v u

u u βαβ==--=

=--∑∑

（2015全国2）

（3）根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化硫排放量（单位：万吨）柱形图。以下结论不正确的是( )

（A ） 逐年比较，2008年减少二氧化硫排放量的效果最显著

（B ） 2007年我国治理二氧化硫排放显现 （C ） 2006

年以来我国二氧化硫年排放量呈

减少趋势

（D）2006年以来我国二氧化硫年排放量与年份正相关

答案 D

(18)某公司为了解用户对其产品的满意度，从A，B两地区分别随机调查了20个用户，得到用户对产品的满意度评分如下：

A地区：62 73 81 92 95 85 74 64 53 76 78 86 95 66 97 78 88 82 76 89

B地区：73 83 62 51 91 46 53 73 64 82 93 48 65 81 74 56 54 76 65 79 （Ⅰ）根据两组数据完成两地区用户满意度评分的茎叶图，并通过茎叶图比较两地区满意度评分的平均值及分散程度（不要求计算出具体值，得出结论即可）；（Ⅱ）根据用户满意度评分，将用户的满意度从低到高分为三个不等级：

满意度评

分低于70分70分到89

分

不低于90

分

满意度等

级

不满意满意非常满意

记时间C：“A地区用户的满意度等级高于B地区用户的满意度等级”。假设两地区用户的评价结果相互独

立。根据所给数据，以事件发生的频率作为相应事件发生的概率，求C 的概率

（18）解：

（Ⅰ）两地区用户满意度评分的茎叶图如下

通过茎叶图可以看出，A 地区用户满意度评分的平均值高于B 地区用户满意度评分的平均值；A 地区用户满意度评分比较集中，B 地区用户满意度评分比较分散。

（Ⅱ）记1

A C 表示事件：“A 地区用户的满意度等级为满

意或非常满意”；

2

A C 表示事件：“A 地区用户的满意度等级为非常满意”；

1

B C 表示事件：“B 地区用户的满意度等级为不满意”；

2

B C 表示事件：“B 地区用户的满意度等级为满

意”，

则1

A C 与1

B C 独立，2

A C 与2

B C 独立，1

B C 与2

B C 互斥，

1122

B A B A

C C C C C ，

1122()()

B A B A P

C P C C C C =

1122()()

B A B A P

C C P C C =+

1122()()()()

B A B A P

C P C P C P C =+

由所给数据得1

212

,,,A A B B C

C C C 发生的频率分别为

164108,,,20202020

，故

1212164108(),(),(),()20202020A A B B P C P C P C P C =

===

164108

()0.48

20202020P C =???=

（2016全国1）

4.某公司的班车在7:00，8:00，8:30发车，

小明在7:50至8:30之间到达发车站乘坐班车，且到达发车站的时刻是随机的，则他等车时间不超过10分钟的概率是

（A ）

13（B ）12（C ）23（D ）3

4

如图所示，画出时间轴：

小明到达的时间会随机的落在图中线段AB 中，而当他的到达时间落在线段AC 或DB 时，才能保证他等车的时间不超过10分钟.根据几何概型，所求

概率10101

402

P +==．故选B ．

8:208:10

7:507:40

8:308:007:30

（2016全国1）19.某公司计划购买2台机器，该种机器使用三年后即被淘汰.机器有一易损零件，在购进机器时，

可以额外购买这种零件作为备件，每个200元.在机器使用期间，如果备件不足再购买，则每个500元.现需决策在购买机器时应同时购买几个易损零件，为此搜集并整理了100台这种机器在三年使用期内更换的易损零件数，得下面柱状图：

以这100台机器更换的易损零件数的频率代替1台机器更换的易损零件数发生的概率，记X表示2台机器三年内共需更换的易损零件数，n表示购买2台机器的同时购买的易损零件数.

（I）求X的分布列；

（II）若要求()0.5

≤≥，确定n的最小值；

P X n

（III）以购买易损零件所需费用的期望值为决策依

据，在19

n=与20

n=之中选其一，应选用哪个？

19．⑴ 每台机器更换的易损零件数为8，9，10，11

记事件i A 为第一台机器3年内换掉7i +个零件()1,2,3,4i =

记事件i

B 为第二台机器3年内换掉7i +个零件()1,2,3,4i =

由题知()()()()()()1

3

4

1

3

4

0.2P A P A P A P B P B P B ======，()()2

2

0.4P A P B ==

设2台机器共需更换的易损零件数的随机变量为X ，则X 的可能的取值为16，17，18，19，20，21，22

()()()1

1

160.20.20.04P X P A P B ===?=

()()()()()1221

170.20.40.40.20.16P X P A P B P A P B ==+=?+?=

()()()()()()()132231180.20.20.20.20.40.40.24P X P A P B P A P B P A P B ==++=?+?+?=()()()()()()()()()14233241190.20.20.20.20.40.2

P X P A P B P A P B P A P B P A P B ==+++=?+?+?0.20.40.24

+?=

()()()()()()()243342200.40.20.20.40.20.20.2P X P A P B P A P B P A P B ==++=?+?+?=()()()()()3443210.20.20.20.20.08P x P A P B P A P B ==+=?+?=

()()()44220.20.20.04

P x P A P B ===?=

X

16 17 18 19 20 21 22 P 0.04 0.16 0.24 0.24 0.2 0.08 0.04

⑵ 要令()0.5P x n ≤≥，

0.040.160.240.5

++<，0.040.160.240.240.5+++≥

则n 的最小值为19

⑶ 购买零件所需费用含两部分，一部分为购买机

器时购买零件的费用，另一部分为备件不足时额外购买的费用

当19n =时，费用的期望为

192005000.210000.0815000.044040

?+?+?+?=

当20n =时，费用的期望为202005000.0810000.044080?+?+?= 所以应选用19n =

（2016全国2）5.

如图，小明从街道的E 处出发，先到F 处

与小红会合，再一起到位于G 处的老年公寓参加志愿者活动，则小明到老年公寓可以选择的最短路径条数为 ( )

（A ）24 （B ）18 （C ）12 （D ）9

【解析】B

有种走法，有种走法，由乘法原理知，共种走法

E F

→6F G →36318

?=

（2016全国2）

18.（本小题满分12分）某险种的基本保费

为a （单位：元），继续购买该险种的投保人称为续保人，续保人本年度的保费与其上年度出险次数的关联如下：

上年度0 1 2 3 4

5≥ 保 费 0.85a a 1.25a 1.5a 1.75a 2a

设该险种一续保人一年内出险次数与相应概率如

下：

一年内0 1 2 3 4

5≥ 概 率 0.30 0.15 0.20 0.20 0.10 0.05

（Ⅰ）求一续保人本年度的保费高于基本保费的概

率；

（Ⅱ）若一续保人本年度的保费高于基本保费，求其保费比基本保费高出60%的概率；

（Ⅲ）求续保人本年度的平均保费与基本保费的比值．

【解析】 ⑴设续保人本年度的保费高于基本保费为事件，

．

⑵设续保人保费比基本保费高出为事件，

A ()1()1(0.300.15)0.55

P A P A =-=-+=60%B

．

⑶解：设本年度所交保费为随机变量．

平均保费

，

∴平均保费与基本保费比值为．

（2017全国1）2.

如图，正方形ABCD 内的图形来自中国古代

的太极图.正方形内切圆中的黑色部分和白色部分关于正方形的中心成中心对称.在正方形内随机取一点，则此点取自黑色部分的概率是

A ．

B ．

C ．

D ．

()0.100.053

()()0.5511

P AB

P B A P A +=

==X X 0.85a a 1.25a 1.5a 1.75a 2a P 0.300.150.200.200.100.050.850.300.15 1.250.20 1.50.20 1.750.1020.05

EX a a a a a =?++?+?+?+?0.2550.150.250.30.1750.1 1.23a a a a a a a

=+++++= 1.2314π

8

12π

4

B

（2017全国1）19.

为了监控某种零件的一条生产线的生产过

程，检验员每天从该生产线上随机抽取16个零件，并测量其尺寸（单位：cm ）．根据长期生产经验，可以认为这条生产线正常状态下生产的零件的尺寸服从正态分布．

（1）假设生产状态正常，记X 表示一天内抽取的16个零件中其尺寸在之外的零件数，求及的数学期望；

（2）一天内抽检零件中，如果出现了尺寸在

之外的零件，就认为这条生产线在这一天的

生产过程可能出现了异常情况，需对当天的生产过程进行检查．

（ⅰ）试说明上述监控生产过程方法的合理性； （ⅱ）下面是检验员在一天内抽取的16个零件的尺寸：

9.95 10.19.96 9.96 10.09.92 9.98 10.0

2

(,)N μσ(3,3)μσμσ-+(1)P X ≥X (3,3)

μσμσ-+

2

1 4 10.26 9.91

10.13

10.02

9.22 10.04

10.05

9.95 经计

算得

，

，其中为抽取的第个零

件的尺寸，．

用样本平均数作为的估计值，用样本标准差作为的估计值，利用估计值判断是否需对当天的生

产过程进行检查？剔除之外的数据，用剩下的数据估计和（精确到0.01）．

附：若随机变量

服从正态分布，则

，

．

解：（1）

由题意可得，X 满足二项分布， 因此可得

（2）

○1

由（1）可得，属于小概率事

1

9.97

16i i x x ===∑16162

22211

11()(16)0.2121616i i i i s x x x x ===-=-≈∑∑i

x i 1,2,,16i =???x μ?μs

σ?σ????(3,3)μ

σμσ-+μσZ

2(,)

N μσ(33)0.997 4

P Z μσμσ-<<+=160.997 40.959 2

=0.0080.09

≈()()16

11010.9974

10.95920.0408

P X P X ≥=-==-=-=()~16,0.0016X B ()16,0.0016160.00160.0256EX ==?=()10.04085%P X ≥=<

件，

故而如果出现的零件，需要进行检查。 ○

2

由题意可得

，

故而在范围外存在9.22这一个数据，因此需要进行检查。

此时：， 。

（2017全国2）6.安排3名志愿者完成4项工作，每人至少完

成1项，每项工作由1人完成，则不同的安排方式有 Ａ．12种 Ｂ．18种 Ｃ．24种 Ｄ．36种

D

（2017全国2）13.

一批产品的二等品率为0.02，从这批产品中

每次随机取一件，有放回地抽取100次，X 表示抽到的二等品件数，则D X = 。

1.96

(3,3)μσμσ-+9.97,0.21239.334,310.606μσμσμσ==?-=+=()9.334,10.6069.97169.22

10.0215x μ?-===()

151

10.09

15i x x σ==-≈∑

（2017全国2）18.海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比，收获时各随机抽取了100 个网箱，测量各箱水产品的产量（单位：kg）某频率分布直方图如下：

（1）设两种养殖方法的箱产量相互独立，记A表示事件：“旧养殖法的箱产量低于50kg, 新养殖法的箱产量不低于50kg”，估计A的概率；

（2）填写下面列联表，并根据列联表判断是否有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关：

箱产量＜50kg 箱产量≥50kg 旧养殖法

新养殖法

（3）根据箱产量的频率分布直方图，求新养殖法箱产量的中位数的估计值（精确到0.01）

附： 2

2

()()()()()

n ad bc K a b c d a c b d -=

++++

（1）记B 表示事件“旧养殖法的箱产量低于50kg ” ，C 表示事件“新养殖法的箱产量不低于50kg ” 由题意知

()()()()

P A P BC P B P C ==

旧养殖法的箱产量低于50kg 的频率为 0.0400.0340.0240.0140.0125=0.62++++?（） 故()P B 的估计值为0.62

新养殖法的箱产量不低于50kg 的频率为

0.0680.0460.0100.0085=0.66+++?（） 故()P C 的估计值为0.66

因此，事件A 的概率估计值为0.620.660.4092?= （2）根据箱产量的频率分布直方图得列联表

箱产量

50kg <

箱产量50kg ≥

旧养殖法 62 38

新养殖法

34

66

()2

2

2006266343815.705

10010096104

K ??-?=

≈???

由于15.705 6.635>

故有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关．

（3）因为新养殖法的箱产量频率分布直方图中，箱产量低于50kg 的直方图面积为

()0.0040.0200.04450.340.5++?=<，

箱产量低于55kg 的直方图面积为

()0.0040.0200.044+0.06850.680.5++?=>

故新养殖法箱产量的中位数的估计值为

0.5-0.34

50+

2.35kg 0.068

（）≈5．