用户在搜索什么
移动搜索的最新统计：用户在手机中搜索哪些内容
我不知道读者会不会这样做，但我总是会寻找最新的统计数据，以帮助向客户说明应该往哪里投放他们的营销费用。而我特别感兴趣的就是小批量、令人信服的、可以很快与人分享的数据。
由于移动已经成为数字领域的热点话题之一，因此，我很高兴看到谷歌推出了一项有关“手机和智能手机的使用”的全新品牌研究。
这项名为“移动发展”的研究是与市场研究机构OTX MediaCT合作，于2011年4月在美国联合进行。
这项研究主要关注以下五个关键领域：
1、智能手机在日常生活中都有哪些用途？
2、在产品和服务的决策方面，智能手机充当着怎样的角色？
3、消费者是如何通过自己的智能手机实现多任务化的？
4、消费者通常在手机中搜索哪些类型的信息？
5、消费者如何应对移动广告？
鉴于本专栏的性质，我自然会关注第四个领域：消费者通常在手机中搜索哪些类型的信息。
这将会是一个大众化的话题，就算你在电梯中与主管相遇，也可以讨论这一话题。接下来，我也将快速概述一下这些内容，以及营销人员需要注意的事宜。
发现1：搜索引擎是移动平台中访问最多的网站
搜索引擎网站是移动用户访问最多的网站，大约有77%的智能手机用户会访问这类网站，社交网络、零售商网站和视频分享网站紧随其后。
营销人员需要注意的事宜：确保你的网站可以通过移动搜索被用户发现。这可能意味着，如果你的有机排名并没有在搜索结果第一页显示，那么你也许需要购买移动搜索广告。而且随着网站不适于移动网站“第一屏”的趋势越加明显，你的网站极有可能不会显示出来。
发现2：搜索者通过手机寻找各种信息
虽然该研究的列表中列出了一系列主题，但有超过一半的智能手机用户都曾搜索过新闻、餐饮和导航类的内容。这些都属于信息类的内容，因此它们能够很好地进入移动平台，并且唤起用户的行为。
营销人员需要注意的事宜：不管你处于哪一行业、哪一类别，移动推广都大有作用。即使你并没有对某一特别适合在移动平台进行推广的产品或服务（例如，本地业务或新闻来源）进行宣传，您仍然可以为移动用户或“路途中”用户提供一些有价值的东西。例如，如果你宣传某一消化类产品，那么你可以创建一个应用程序，帮助用户在附近地区找到最受好评的公共浴室。
发现3：移动搜索者会采取行动
90%的智能手机搜索者会采取行动，包括购买、参观企业等。
24%的智能手机搜索者会由于移动搜索而向他人推荐某一品牌或产品。
营销人员需要注意的事宜：当移动搜索者看过你的广告或产品列表后，要确保他们便于采取行动。你可以在搜索广告中提供电话号码、在主页中为用户提供一个可以发送给朋友的链接、提供可以到最近店面的地图，或者短码——当用户输入后可以获得更多信息。
发现4：本地信息搜索者更倾向于行动导向派
95%的智能手机用户曾搜索过本地信息。这些用户中，有88%的用户在一天之内就采取了行动。
有77% 的本地信息搜索者联系过企业，其中61% 曾电话咨询过企业，而59% 参观过当地企业。
营销人员需要注意的事宜：如果你是一家本地企业，在搜索引擎中的存在是至关重要的。而能让用户方便地采取行动就更为重要。除了上面提到的一些想法，提供限时推广活动同样也能刺激用户迅速作出反应（例如，提供为期一天的促销活动）。
虽然以上这些发现都不是很直观，但这些发现却提供了有力的证据，确保你那些额外的移动营销支出能有较好的效果。
信息行为模型
信息行为模型 整体信息行为模型、信息获取行为模型、信息查找行为模型 信息行为模型分层 信息行为、信息获取行为、信息查找行为 整体信息行为模型 Macro, global, general 信息行为模型有很多，其中最有影响是的威尔逊提出的行为模型 威尔逊信息行为模型（1981） 威尔逊信息行为模型（1995） 威尔逊信息行为模型（1981) 產生需求 資訊尋求行為 ?透過系統 ?尋求他人信息：有時候，讀者會不透過系統，而向他人尋求資訊協助。 信息交換：
?較弱的互相依存關係：譬如年經的科學家往在同樣層級的資深科學家尋求資訊。 ?較強的妨礙進展關係：譬如在同一等級，較低程度的人害怕在較高程度的人前表現他的無知。 信息尋求如果成功，所找的資訊也許可完整或部分地滿足其所需，或者失敗後而重新檢索的流程（重新由產生需求開始）。 部分的尋求資訊行為也可藉由他人的資訊轉換而獲得資訊。 威尔逊信息行为模型（1981） （一）该模型的贡献： 1勾勒了信息行为包括的研究领域 2信息获取行为始于信息需求，需求是信息行为的逻辑起点。 3信息行为之间的关系 （二）该模型的局限? 请大家思考 F i g u r e3-I n f o r m a t i o n n e e d s a n d s e e k i n g
I n f o r m a t i o n n e e d s a n d s e e k i n g Wilson認為人類最基礎的需求可以歸納為三種 一、生理的需求（Physiological Needs）：例如空氣、 水、食物。 二、情感的需求（Affective Needs, sometimes called psychological or emotional needs）：例如自我 實現、權威地位。 三、認知的需求（Cognitive Needs），例如學習新技 能、智能的滿足。 I n f o r m a t i o n n e e d s a n d s e e k i n g 在這模型當中，Wilson認為這三種需求是相互關連的，為了滿足人類生理、情感和認知的需求，一個人可能會搜尋資訊，甚至進行資訊尋求行
搜索用户的使用习惯.doc
搜索用户的使用习惯
本文从搜索引擎用户的搜索需求、关键词使用习惯以及在搜索失败后的行为选择进行了深入分析。 1. 搜索引擎用户的搜索内容 目前，中国平均每个搜索用户平时主要通过搜索引擎搜索2.14类内容，搜索引擎的使用以休闲娱乐为主要目的，对生活信息的搜索需求要略高于对专业工具的搜索需求。以休闲娱乐为目的的搜索中，音乐搜索的选择率最高，达32.6%；生活信息搜索主要以新闻信息的搜索为主；而在专业工具的搜索中，专业资料的需求最高，选择率达31.3%。 报告：用户搜索习惯- 宇缘- 水静台” alt=“搜索引擎调查报告：用户搜索习惯- 宇缘- 水静台” src=“https://www.wendangku.net/doc/7b12422888.html,/photo/y7txrnlgz2dz_k3npqoi8w==/176428515402409 1160.jpg” border=0> 网民在网络上搜索的内容 2. 搜索用户关键词使用习惯 搜索引擎用户使用关键词的特征关系到搜索引擎优化和营销战略的推广，所以，搜索用户关键词的使用习惯一直是搜索引擎商家所关注的重要信息。搜索引擎用户中，95%以上的用户都能够自述进行搜索时首先输入的关键词类型，只有4.2%的人群不固定地输入关键词。其中输入“主要一个关键词”的搜索用户占比最高，达38.1%。 搜索引擎用户输入关键词类型 搜索引擎用户在使用搜索引擎查找某不知名的商品时，34.8%的用户会选择输入产品的类别，选择率远高于其他类型关键词的使用率。 搜索引擎用户查找商品时关键词选择 3. 搜索得不到理想结果时的做法 当用户在第一次搜索不能得到理想结果后，会做出不同的反应。当一次搜索得不到理想结果时，平均每个用户会有2.03个不同的应对措施。有60.5%的用户会在搜索不到理想结果后采用“更换关键词”的方法重新搜索，有46.6%的用户会用“增加或者减少关键词”的方法重新搜索；这两个方法是用户选择率最高的。另外有40.0%的用户会选择更换搜索引擎，30.4%的用户会选择从结果中再次搜索，还有
中国搜索引擎用户行为研究报告
中国搜索引擎用户行为研究报告 篇一：XX年中国网民搜索行为研究报告 XX年中国网民搜索行为研究报告 （XX年8月） 中国互联网络信息中心 目录 摘要 1. 2. 3. 4. 5. 第一章 1. 2. 3. 4. 第二章 1.................................................. ................................................... ..........................................5 中国搜
索引擎市场现状................................................. .. (5) 搜索引擎用户PC端搜索行为................................................. ........................................5 搜索引擎用户手机端搜索行为................................................. ......................................6 不同终端用户搜索行为对比................................................. ..........................................6 搜索引擎用户广告接受度................................................. ..............................................7 研究设计................................................. ................................................... ...................8 研究对象................................................. ................................................... .......................8 研究内
数据库的简单查询和连接查询
实验五：数据库的简单查询和连接查询 实验目的： 掌握简单表的数据查询、数据排序和数据联结查询的操作方法。 实验内容： 简单查询操作和连接查询操作。 实验步骤： 一. 单表查询： 1. 查询全体学生的学号和姓名: select sno, sname from student 2. 查询全体学生的所有信息: select * from student 或者select sno, sname, ssex,sage, sdept from student 3. 查询全体学生的姓名, 出生年份,和所在系, 并用小写字母表示所有系名: select sname, '出生年份为: ', year(getdate()) - sage, lower(sdept) from student 4. 给上例的结果集指定列名: select sname, '出生年份为: ' 出生, year(getdate())- sage 年份, lower(sdept) 系名from student 5. 查询选修了课程的学生的学号: select distinct sno from sc 比较: select sno from sc 6. 查询年龄在20岁以下的学生的姓名及其年龄: select sname, sage from student where sage<20 7. 查询考试成绩有不及格的学生的学号: select distinct sno from sc where grade<60 比较: select sno from sc where grade<60 8. 查询年龄在20-30岁直接的学生的姓名, 姓名, 所在系: select sname, ssex, sdept from student where sage between 20 and 30 9. 查询IS,CS,MA系的所有学生的姓名和性别: select sname, ssex from student where sdept in ('IS', 'MA','CS') 10. 查找所有姓’李’的学生的姓名, 学号和性别: select sname, sno, ssex from student where sname like '李%' 比较: 将学生表中的’95001’号学生的姓名’李勇’改为’李勇勇’, 再执行: select sname, sno, ssex from student where sname like '李_' 11. 查询没有先行课的课程的课程号cno和课程名cname: select cno, cname from course where pcno is null 二. 查询结果排序 12. 查询选修了3号课程的学生的学号和成绩, 并按分数降序排列: select sno, grade from sc where cno='3' order by grade DESC 23. 查询全体学生的情况,查询结果按所在系号升序排列, 同一系中的学生按年龄降序排列:
基于用户行为的搜索引擎营销策略研究分析
基于用户行为的搜索引擎营销策略研究分析 一、企业开展搜索引擎营销存在的问题 第13次CNNIC调查结果显示,搜索引擎是83.4%的用户得知新网站的主要途径。另外,《中国互联网络发展状况统计报告》中显示,在上网用户经常使用的网络服务功能中,搜索引擎仅次于电子邮箱(85.6%),占到65%。几乎每一个上网的人,每一天都会使用搜索引擎。许多企业从中看到商机,纷纷开始学习并且开展搜索引擎营销。然而其效果并不明显,大部分企业也没有从中受益。究其原因主要在于企业将自己的网站的信息提交给搜索引擎后就开始等待着搜索引擎营销效果的出现。虽然与电子邮件营销相比,搜索引擎营销中用户占据主动地位,而企业处于相对被动的地位,企业不能左右用户在搜索结果中选择的决策。但是有两点用户是可以变被动为主动的:一是在与同行其他企业相比,可以更积极主动;另一方面,在用户选择搜索结果时,虽不能左右,但是可以主动的去吸引用户。要想达到这两点,就应该分析用户使用搜索引擎的心理和行为,站在用户的角度上去开展搜索引擎营销。 二、基于用户行为的搜索引擎营销策略 用户在搜索引擎营销中占据主动地位,因为用户使用什么关键词进行搜索,在什么搜索引擎上搜索,在搜索结果中选择哪条结果点击进入,进入网站后会不会购买产品等等这些都是用户自己决定的。因此,企业若想在搜索引擎营销中取胜,就应该一步一步的分析用户的行为和心理,吸引用户来到本企业的网站,最终给用户以深刻的印象甚至促成销售。基于用户行为的搜索引擎营销策略一般可以分为三步:进入用户视线;引起用户关注;留住用户脚步。 (一)进入用户视线 1.用户行为分析 据艾瑞咨询调查显示,2007年中国搜索引擎市场营收份额中百度、Google 中国和中国雅虎三家的搜索引擎营收额之和超过95%,基本垄断搜索引擎市场。从这些数据可以得出:一方面搜索引擎市场被几个大的搜索引擎商所垄断,用户的视线也集中在这几个著名的搜索引擎商;另一方面这三家著名的搜索引擎瓜分
数据库操作及查询
第三章数据库操作及查询§1刨建数据库表 一、表的分类：库表、自由表。 二、数据库表与自由表的区别 库表：各个表之间有关联 特点：A：长表名和长字段名。 B：每个字可以有提示和注释。 C：可以定义缺省值。 D：字段级的规则和记录级的规则。 自由表： foxbase 表，独立 三、表结构的定义 操作方法：A：表设计器 B：命令create < 表名> 四、表记录的输入 1、追加方式 2、定义结构时同时输入
五、表记录添加 1)、键盘输入 2)、从已有文件中追加 A、INSERT –SQL 命令 命令格式： INSERT INTO 表名[（字段名1[，字段名2，…]）] V ALUES（表达式1[，表达式2，…]） 功能：在表尾追加一个新记录，并直接输入记录数据。 说明：表不必事先打开，字段与表达式的类型必须相同。 例如：INSERT INTO TEACHER（BH，XM，XB，JBGZ）V ALUES （“02005”,“张华”，“女”，2021） B、APPEND 命令 格式：APPEND [BLANK] 功能：向表中追加记录 说明：使用BLANK子句能在表尾追加一条空记录。若不选取则进入全屏幕编缉方式。 C、APEND FROM 命令
格式：APPEND FROM <文件名> FIELDS <字段名表> [FOR< 条件>][[TYPE ] DELIMITED[WITH <定界符>/WITH BLANK/WITH TAB]/SDF/XLS]] 功能：在当前的表尾部追加一批记录，这些记录来自于指定的文件。 说明：1、源文件的类型可以为表、系统数据格式文件、定界格文本文件、Excel文件。 2、执行该文件时源表不用打开。 例如：先将表数据导入到EXCEL表中，然后再追加到空表中。 appe from tyty type xls 六、表的打开和关闭 1、表的打开 A: 命令 use
用户搜索行为习惯
用户搜索行为 用户之所以会产生搜索行为，往往是在解决任务时遇到自己不熟悉的概念或者问题，由此产生了对特定信息的需求，之后用户会在头脑中逐步形成秒速需求的查询词，将查询提交给搜索引擎，然后对搜索结果进行浏览，如果发现搜索结果不能完全解决用户的信息需求，则会根据搜索结果的启发，改写查询，以便更精确地描述自己的信息需求，之后重新构造新的查询需求，提交搜索引擎，如此形成用户和搜素引擎交互的闭合回路，直到搜索结果已经解决了自己的需求或尝试几次无果而终。 (描述这种用户搜索行为的示意图) 从上述过程可以看出，从用户产生信息需求到最终形成用户查询，中间有很大的不确定性，用户未必能够一开始就找到合适的查询词，即使是找到了，也可能存在查询词不能完全描述信息需求的情形，即在形成查询的过程中存在信息丢失的问题。所以后续循环中的查询改写就是用户逐步澄清搜索需求的一个过程。 用户搜索意图分类 用户发出的每个搜索请求背后都隐含着潜在的搜索意图，如果搜索引擎能够根据查询词汇自动找出背后的用户搜索意图，然后针对不同的意图，提供不同的检索方法，将更符合用户意图的搜索结果排在前列，无疑会增加搜索引擎
用户的搜索体验。目前搜索引擎已经部分实现了这种搜索模式，比如用户搜索“北京天气”的时候会主动将当天的气温等情况列在搜索结果最前面。如图所示，这种方法的一个结构示意图。 (用户搜索意图分类) Broader将搜索意图分为3个类别 应该将用户意图分为哪些类型，目前并没有明确标准可言，不过很多工作都受到了Broader等人的意图分类工作的影响，他们通过人工分析查询，将搜索意图分为3个大的类别： 1，导航型搜索
数据库中全文搜索与Like的差别
数据库中全文搜索与Like的差别 在SQL Server中，Like关键字可以实现模糊查询，即确定特定字符串是否与制定模式相匹配。这里的模式可以指包含常规字符和通配符。在模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。不过通过使用通配符可以改变这个规则，如使用?等通配符可以与字符串的任意部分相匹配。故Like关键字可以在数据库中实现模糊查询。 另外数据库库管理员也可以利用全文搜索功能对SQL Server数据表进行查询。在可以对给定的标进行全文查询之前，数据库管理元必须对这个数据表建立全文索引。全文索引也可以实现类似Like的模糊查询功能。如在一张人才简历表中查找符合特定字符串的信息等等。虽然说Like关键字与全文搜索在功能上大同小异，但是在实现细节上有比较大的差异。作为数据库管理员需要了解这个差异，并选择合适的实现模式。 一、查询效率上的差异。 通常情况下，Like关键字的查询效率还是比较快的。特别是对于结构化的数据，Like的查询效率、灵活性方面是值得称道的。但是对于一些非机构化的文本数据，如果通过Like 关键字来进行模糊查询的话，则其执行效率并不是很理想。特别是对于全文查询来说，其速度要慢得多。而且随着记录数量的增多，类似的差异更明显。如在一张表中，有三百万行左右的文本数据，此时如果利用Like关键字来查找相关的内容，则可能需要几分钟的时间才能够返回正确的结果。相反，对于同样的数据通过采用全文搜索功能的话，则可能只需要1分钟不到甚至更多的时间及可以返回结果。故当文本数据的行数比较多时，如在一万行以上，则此时数据库管理员若采用全文搜索功能的话，则可以比较明显的改善数据库的查询效率。 二、对空格字符的敏感性。 在数据库中如果采用Like关键字进行模糊查询，则在这个关键字后面的所有字符都有意义。如现在用户使用like “abcd ”(带有两个空格)查询时，则后面的空格字符对于Like 关键字也是敏感的。也就是说，如果用户利用上面这条语句进行查询时，则被查询的内容必须也是“abcd ”(带有两个空格)这种类型的数据才会被返回。如果被查询的内容是“abcd ”(不带空格或者带有一个空格)则数据库系统会认为这与查询条件不相符合，故不会返回相关的记录。故Like关键字对于空格是比较敏感的。为此在使用Like关键字时候需要特别注意这个问题。如果用户或者程序开发人员不能够确定abcd后面到底是否有空格，则可以通过通配符拉实现。即可以利用”%abcd%”为条件语句。如此的话，无论abcd前面或者后面是否有空格，则都会被查询出来。但是全文搜索的话，通常情况下系统会把空格忽略掉。即在全文搜索功能中，系统会先对查询条件语句进行优化。如果发现空格的话，则往往会实现把空格过滤掉。故全文搜索的话，对于空格等特殊字符往往是不敏感的。 三、对于一些特殊字符的处理要求。 由于数据类型不同，其数据存储方式也不同。为此某些特殊的数据类型可能无法通过Like关键字来实现模糊查询。如对于办好char和varchar数据的模式的字符串比较可能无法通过Like关键字来实现。也就是说，Like关键字后面带的条件语句仅对字符模式有效，不能够使用Like条件语句来查询格式化的二进制数据等等。为此如果数据库管理元要采用Like 关键字，则其必须了解每种数据类型的存储方式以及导致Like关键字比较失败的原因。知己知彼，百战百胜。只有如此数据库管理员才能够避免因为在不恰当的地方采用了Like关键字而造成查询的错误。不过值得高兴的是，Like关键字支持ASCII模式匹配与Unicode模式匹配。如果Like关键字的所有参数都为ASCII字符数据类型，则Like关键字会自动采用ASCII 模式匹配。如果其中任何一个参数为Unicode数据类型，则系统会把所有的参数都转换为Unicode数据类型，并执行Unicode模式匹配。另外需要注意的是，如果Like关键字加上Unicode的数据类型则后面条件语句的空格是有效的，即比较时会考虑到后面出现的空格。
用户行为分析解决方案
用户行为分析解决方案
目录 一.简介................................... 错误!未定义书签。 1.特点 (4) 2.功能简介 (4) 二.Webtrends网站运营分析解决方案 (6) 1.分析方法论 (6) 1.1.网站运营分析的核心 (6) 1.2.传统网站运营分析的不足 (6) 1.3.Webtrends网站经营分析方法论 (7) 2.基础数据 (8) 2.1.Web server日志 (8) 2.2.嵌入代码采集日志 (8) 2.3.基础数据建议 (9) 3.基本分析功能 (10) 3.1.网站综合访问情况分析 (10) 3.2.网站频道、栏目和页面分析 (12) 3.3.广告及市场营销活动分析 (14) 3.4.搜索引擎分析 (16) 3.5.产品及服务分析 (18) 3.6.访问来源追踪及地理分析 (19) 3.7.访客行为分析 (20) 3.8.用户群细分 (23) 3.9.流媒体及WAP分析 (24) 3.10.网站效能分析 (25) 3.11.网站技术分析 (26) 4.SmartView：在线展示网站访问情况 (26) 5.自定义报告及第三方数据关联 (27) 6.访客历史分析 (27) 7.二次开发接口 (28) 8.其他功能 (28) 三.总体技术方案 (31) 1.webtrends体系结构 (31) 1.1.体系结构图 (31) 1.2.系统运行机制 (32) 1.3.与网站的接口 (33) 2.B/S结构设计 (34) 3.安全管理 (34) 4.审计管理 (35) 5.回滚分析 (35) 6.备份及恢复 (35) 7.自动运行，无需人工干预 (35) 8.分布式体系 (35) 9.支持多种日志文件 (36)
SQL数据库查询语句范例
推荐一、简单查询 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和Where子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。Select nickname,email FROM testtable Where n ame=’张三’ (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：Select * FROM testtable 2、选择部分列并指定它们的显示次序 查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如：Select nickname,email FROM testtable 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题=列名列名列标题 如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： Select 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable 4、删除重复行 Select语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINC T选项时，对于所有重复的数据行在Select返回的结果集合中只保留一行。 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。例如： Select TOP 2 *FROM testtable Select TOP 20 PERCENT * FROM testtable (二) FROM子句 FROM子句指定Select语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。 在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和cityta ble表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定： Select username,citytable.cityid FROM usertable,citytable Where usertable.cityid=citytable.cityid 在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 表名 as 别名表名别名
搜索引擎用户行为研究报告
2008 年中国搜索引擎市场广告主研究报告
2008 年中国搜索引擎用户行为研究报告 【简版】
（2009 年 2 月）
中国互联网络信息中心 China Internet Network Information Center
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2008 年中国搜索引擎市场广告主研究报告
目录
版权声明..................................................................... 7 免责声明..................................................................... 7 调查方法说明................................................................. 8 报告关术语说明.............................................................. 10 报告摘要.................................................................... 12 第一章 搜索引擎用户规模与结构特征.......................................... 17 一. 搜索引擎用户规模.................................................... 17 二. 搜索用户的结构特征.................................................. 17 （一） 性别结构............................................................ 17 （二） 年龄结构............................................................ 18 （三） 学历结构............................................................ 19 （四） 职业结构............................................................ 20 （五） 收入结构............................................................ 21 三. 搜索用户的网络行为特征.............................................. 22 （一） 搜索用户的网龄结构.................................................. 22 （二） 搜索用户的搜索依赖度分析............................................ 22 （三） 搜索用户搜索时选择的申请界面........................................ 24 第二章 搜索用户的搜索选择分析.............................................. 28 一、 搜索用户选择搜索品牌的认知.......................................... 28 二、 搜索用户选择的搜索引擎品牌分析...................................... 28 (一) 各搜索品牌的渗透率.................................................. 28 (二) 用户首选的搜索品牌.................................................. 29 三、 不同搜索引擎首选用户的特征对比...................................... 30 (一) 不同搜索引擎首选用户的性别分布...................................... 30 (二) 不同搜索引擎首选用户的学历分布...................................... 31 (三) 不同搜索引擎首选用户的年龄分布...................................... 31 (四) 不同搜索引擎首选用户的职业分布...................................... 31 (五) 不同搜索引擎首选用户的收入分布...................................... 32 四、 首选不同搜索引擎的用户上网特征对比.................................. 33 (一) 首选不同搜索引擎的用户网龄分布...................................... 33 (二) 首选不同搜索引擎的用户依赖度分析.................................... 33 (三) 首选不同搜索引擎的用户搜索界面选择分析 .............................. 33 第三章 搜索用户的获得与流失................................................ 35 一、 用户选择首选搜索品牌的原因分析...................................... 35 (一) 搜索用户选择首选品牌的原因分析...................................... 35 (二) 各搜索品牌首选用户的使用体验比较.................................... 36 (三) 各搜索品牌首选用户的习惯归因比较.................................... 37 (四) 各搜索品牌首选用户的推广宣传归因比较 ................................ 38 二、 半年内首选搜索用户的新增与流失情况.................................. 38 (一) 各搜索品牌首选用户的忠诚度.......................................... 38
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用户搜索行为心理、习惯分析讲座
【东方经验销售培训（一）特编版】 用户搜索行为心理、习惯分析讲座 目录 目录使用说明：目录使用说明：按住“Ctrl”键同时点击相应标题，跳转到设置页面；返回此目录按“Ctrl+Home”组合键。 一、课题讲解 用户搜索行为心理、习惯分析讲座(1) 用户搜索行为心理、习惯分析讲座(2) 二、疑难解答 三、培训花絮 四、布置作业 五、善意提醒
一、课题讲解 用户搜索行为心理、习惯分析讲座(1) 今天主题是“为什么你的经验没人看？”各位先整整自己的思路，看看对待这个主题，你有什么疑问，等下把自己的疑问提出来，培训完了，解答这些疑问，培训过程中，先不要提问。 在座各位有多少人以前是做网络营销，或者涉及过此类行业的。有多少人从事过网编，做过个人站？做的怎么样？1个月收录慢了，3天内没被收录，就算业余。发文章其实和上传经验没什么区别。都是在做内容，好文章涉及到关键词、标题、尾部，而带来订单的，则是内容的专业性，以及用户是否被你所发的文章打动。当然，内容也很重要，要能解决来访用户的问题，再加上在线沟通，进而实现销售。企业站发文章是为了吸引精准用户，解决用户的部分问题，加上在线沟通，从而实现销售。那么经验呢？道理是一样的。 星期八提供了完全的爬虫入口，而绝大部分用户来到星期八主要渠道是通过搜索引擎。大家认识到自己能够做到的一些基本的互联网规则和普通浏览用户的心理。一份经验为什么没人看？ 第一，不知道用户需求是什么。第二，不知道用户的搜索习惯是什么。第三，不了解用户搜索习惯的情况下，又盲目的去上传各种类型数量庞大的经验。导致，自己经验店里的信息庞杂，用户看得眼花缭乱。第四，就是最开始所的关键词排布的问题，这个问题涉及到星期八经验页面各个纬度的关键词设置。第五，内容的内部包装了。其他方面还涉及到价格设置和价格设置心理，经验价值与用户承受底限
数据库SQL查询例题与解答
1实验目的 1 .熟悉数据库的交互式SQL工具, 2 . 熟悉通过SQL对数据库进行操作。 3 . 完成作业的上机练习。 2 实验工具sql server 利用Sql server及其交互式查询工具-查询分析器来熟悉SQL。 3实验内容和要求 1)实验内容： 创建数据库boat，包括Sailors ，Boats，Reserves三个表，表结构如下： Sailors(sid: integer, sname: stri ng, rat ing: in teger, age: real) 船员(船员编号，姓名，级别，年龄) Boats(bid: integer, bname: stri ng, color: stri ng) 船(船编号，名称，颜色) Reserves(sid: integer, bid: integer, day: date) _____ 租赁（船员编号，船编号，日期） （注：下划线表示主键），并插入一定数据
2 ）完成下列要求： （1）查询所有船员的信息 （2）查询所有姓王的船员的信息（3 ）查询租用过103 号船的船员姓名 （4）查找租用过船只的船员编号 （5 ）查找rating>7 且年龄>25 的水手编号（6）查找租用过红船和绿船的水手名字（7 ）查找租用过红船或绿船的水手编号（8）查找最年长的水手的年龄和名字 （9 ）在18 岁以上水手中,对于每个rating 级别中最少有两个水手以上的组中最年轻水手的年龄 （10 ）查找每条红色船只被租用的次数 （11 ）把30 岁以上船员的级别调高一级 （12 ）删除所有年龄超过40 岁的船员信息 （13 ）建立年龄超过25 岁的船员的视图 （14 ）对（13 ）建立的视图，举一操作的例子（查询、删除、修改均可） 2）要求： a．建立boat 数据库的SQL 脚本，插入所有数据项的SQL 脚本（包括所有的测试数据）。b．记录完成查询要求的SQL 语句脚本。
搜索引擎用户行为 调查问卷
调查问卷 您好，我是一名在校大学生，现在正在完成一项调研作业。希望占用您几分钟的时间，来帮助我填写这份关于搜索引擎的问卷，对于您的帮助我不胜感激。 （请用不同的颜色示意您的选择） 1、您的职业： A、学生 B、非学生 2、您的学历： A、高中 B、本科 C、本科以上 3、您的年龄： A、16-23 B、24-30 C、30以上 4、您的个人月收入： A、1000以下 B、1000-3000 C、3000以上 5、您的上网频率： A、每天都上 B、仅工作日上网 C、工作日2-3次 D、只在周末上网 E、每周不超过1次 6、您听说过哪些搜索引擎品牌（可多选）： A、百度 B、Google C、雅虎 D、搜狐搜狗 E、新浪爱问 F、其他搜索引擎 7、您首选的搜索引擎： A、Google B、百度 C、雅虎 D、搜狐搜狗 E、新浪爱问 F、其他搜索引擎 8、您搜索引擎的第二选择： A、Google B、百度 C、雅虎 D、搜狐搜狗 E、新浪爱问 F、其他搜索引擎 9、您最常用的搜索方式： A、页面搜索 B、地址栏搜索 C、工具条搜索 10、您的搜索频率： A、每次上网都要用到多次搜索 B、大约每次上网都要用到一次搜索
C、不是很经常用搜索 11、您首选搜索引擎的原因（可多选）： A、名字好记 B、名气大/权威 C、别人推荐 D、用习惯了 E、默认首页 F、广告少 G、搜索速度快 H、搜音乐较好 I、搜英文资料较好 12、您一般搜索的内容（可多选）： A、地图/天气/交通 B、音乐 C、专业知识搜索 D、新闻 E、网站网址 F、企业产品及商情 G、图片 H、游戏 I、影视 J、软件 K、词典 13、您只使用搜索引擎的搜索功能，不使用其他功能吗： A、是 B、否 14、您听说过关键词广告吗： A、不知道 B、听说过，但不明白怎么回事 C、知道怎么回事 15、您对关键词广告的看法： A、挺方便的，省事儿 B、厌恶，会对我产生干扰 C、不知道 16、您听说过竞价排名吗： A、不知道 B、听说过，但不明白怎么回事 C、知道怎么回事 D、能够分辨正常和竞价排名的搜索结果 17、您对竞价排名搜索结果的看法： A、不能混排在搜索结果中，必须分开排列或者显著标出
图像检索与数据库
西北工业大学 得分： 学号 ___________________________ 姓名 ___________________________ 考试课程 ___________________________ 考试日期 ___________________________
图像检索与数据库 近年来, 由于现代电子技术的发展，文字情报与文字情报一样，也能够经过数字化处理制成数据库用于计算机检索。本文便是对图像数据库及其检索的初步探讨。 1、图像数据库 1.1 图像数据库的类型 数据库一般分为文献参考数据库和源数据库。前者本身并不直接提供用户所需情报, 而是起着一种指示、介绍、牵线搭桥的作用；后者提供的是可供用户直接使用的一次情报。显然图像数据库属于后一类型。目前的图像数据库按照图像情报类型可分为三类, 即图形数据库、照片数据库、绘画图案数据库。 图形数据库大多应用于自然科学、工程技术领域, 收录的是用线条来表达概念的图形资料，包括设计图、配线图、住宅草图; 地图( 如地形图、地势图、道路地图、住宅地图、指路图；天气图等）。 照片数据库在图像数据库中占有主要地位, 广泛应用于社会, 人文科学和自然科学，工程技术各领域。收录的主要内容有：报纸照片； X光片、C T 等医用诊断图；幻灯片；卫星照片、宇航照片等观测图;；资料照片、肖像、记录照片；商品广告用赠礼照片等等。日本摄影研究中心的Photo Disc Library System 光盘数据库便属此类, 它收录了日本著名摄影家的5 万多幅彩色照片, 极富观赏性。 绘画·图案数据库数量也在逐年增多, 涉及的专业领域较多。该类数据库一般收录绘画、插图、图案、CAD 、注册商标、公共设施
沈虹、王琳《移动互联网信息搜索行为研究——以旅游类App为例》
移动互联网信息搜索行为研究 ——以旅游类App为例 沈虹王琳 摘要：随着人们生活水平的提高，旅游日益成为生活中不可缺少的一部分。近年来，自助游的兴起使得更多的旅游者通过自己的个性需求搜索信息。而移动互联网的发展，将信息搜索平台转移到了移动设备上，方便旅行者在旅途中随时查询关于景点、交通、旅店的信息。本研究在文献研究的基础上，整理出影响信息搜索的五大因素，即搜索成本、感知收益、产品知识、自我卷入和感知风险，并结合旅游类App的特性提出相应假设。随后采用问卷法，随机抽取200位有过旅行经验的人，分析他们的信息搜索行为。最终数据验证了假设，并针对App信息提供方，提出相应的传播传播建议。 关键词：移动互联网旅游类App 信息搜索行为创意传播 随着经济的发展和生活水平的提高，旅游日益成为人们日常生活中不可或缺的一部分。正因为旅游产品具有和实物产品不同的特性（不可视、不可触摸、不可试用以及生产和消费的同时性），导致消费者购买旅游产品的风险和不确定性增加，于是消费者会更加依赖具体可信的旅游信息来满足自己的需求。 过去的信息搜寻行为都是在旅游行为发生前进行的，随着移动互联网的出现和急速发展，旅游活动可以与消费者的信息搜寻行为同时发生。消费者可以在去往旅游目的地的途中，或者在旅游目的地，使用移动终端进行旅游信息搜寻，便利了消费者更改旅游行程、或应付突发状况。 随着移动互联网的普及，以及旅行者对于旅游信息的获取需求，近几年来，旅游类的移动应用纷纷上线。艾瑞数据显示，截止2012年10月底，苹果App Store美国区的应用总量已超过71万款；Google Play应用数量达71.3万，其中旅游类应用占4.4%。从消费者角度来看，旅行者面对三万款旅行类应用及庞大的旅游信息，该如何根据自身需要选择最适合的应用，并制定合理的旅游计划？在旅行中该如何合理有效的使用此类应用？从旅行类信息提供者角度来看，如何在三万个竞争对手当中脱颖而出，采用恰当的营销传播形式吸引消费者
网络视角的消费者信息搜索行为研究
网络视角的消费者信息搜索行为研究 伴随着全球化、信息化、智能化的不断深入,资本和商品国际间流动的加快,企业的商业模式、竞争与合作模式都发生了深刻变化,消费者成为企业获取持续竞争优势的重要源泉。日益发达的交通、通讯技术加速了人员流动和信息传播,促进了消费理念和消费方式的融合,消费呈现出全球化趋势。在这样一个大背景下,消费者的消费行为无疑具有全球化特征。每个消费者不再是一个孤立的个体,而是全球性消费市场中的一个成员;消费者决策不再是封闭系统中的个体行为,而是处于开放环境中,受社会环境影响的复杂决策活动。 互联网的普及与网络技术的发展拓展了消费者信息获取的渠道,改变了消费者信息组织的方式(Glazer,1991;Hoffman,Novak,1996),增加了消费者获取的信息量,也随之带来了信息过载。如何在海量信息中找到真正有价值的信息成为消费者决策时面临的首要问题。与以往被动的接受由企业、销售商推送的信息相比,消费者更乐于主动的向其他消费者搜寻。在消费者看来,这种来自于其他消费者真实的消费经验或亲身经历,不以盈利为目的的信息更加真实、可靠、值得信赖。 这使得消费者在搜索信息时更多的依靠其他消费者,而不是主流媒体和广告(C entola,2010)。例如,在选购某一产品时,消费者会向其他消费者咨询,会与周围消费者讨论,会观察、模仿崇拜群体行为。除此之外,消费者还会通过互联网搜索其他消费者对该产品的评价,进行全球搜寻与比较。其他消费者对消费者产品或服务购买决策的影响程度加大,来自其他消费者的信息在消费者信息搜索时占据很大比例。 作为一个消费者对各种来源信息整合的决策过程,消费者信息搜索行为呈现出关联性和网络效应,关联和网络成为消费者信息搜索行为的新态势 (Kono,2009)。对企业来说,消费者信息搜索行为之间的关联性和网络效应催生了新的商业模式、合作与竞争模式,影响了企业从产品设计、生产到包装、营销的一系列策略制定和战略选择。企业逐渐意识到,他们与消费者之间关于品牌、产品和服务的信息交流与传递经常被消费者之间的交流与互动打断。与传统的企业与消费者之间的交流相比,消费者更加在意其他消费者的认知和消费模式(B ergr and Schwartz,2011;Hinz et al.2011)。 消费者之间的信息交流与互动影响彼此的态度和行为。消费者的决策不单单