卫生统计学总结

卫生统计学总结

王玉林石河子大学医学院预防医学系

（一）简答题

一.方差分析的基本思想是什么？

方差分析的基本思想就是把全部观察值间的变异（总变异）按设计和需要分解成两个或多个组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分的变异是否具有统计学意义，总自由度也分解成相应的几个部分，再做分析。分解的每一部分代表不同的含义，其中至少有一部分代表各均数间的变异情况，另一部分代表误差。

二.标准差和标准误的区别与联系？

标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。

1.区别：①概念不同：标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均

数的抽样误差；

②用途不同：标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。

标准误用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。

③它们与样本含量的关系不同：当样本含量n 足够大时，标准差趋向稳定；而标

准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。

2.联系：标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正比。

三.假设检验的原理是什么？

假设检验：统计学中的一种推论过程，通过样本统计量得出的差异作为一般性结论，判断总体参数之间是否存在差异。

假设检验的实质是对可置信性的评价，是对一个不确定问题的决策过程，其结果在一定概率

上正确的，而不是全部。

1.两类假设

对于任何一种研究而言，其结果无外乎有两种可能,即是否符合我们预期。一般来说证伪一件事情比证实一件事容易，在行为科学的研究中，由于我们无法了解总体中除样本以外的个体情况，因此尝试拒绝虚无假设的方法优于证明备择假设。

备则假设：因变量的变化、差异确实是由于自变量的作用

往往是我们对研究结果的预期，用H1表示。

虚无假设：实际上什么也没有发生，我们所预计的改变、差异、处理效果都不存在

观察到的差异只是随机误差在起作用，用H0表示。

2.小概率原理

小概率原理：小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的

至于什么就算小概率事件，那就是我们在计算前明确的决策标准，也就是显著性水平α。在检验过程中，我们假设虚无假设是真实的，同时计算出观测到的差异完全是由于随机误差所致的概率。之后将其与我们实现界定好的显著性水平比较，从而考虑是否依据小概率原理来拒绝虚无假设。

3.两类错误

第Ⅰ类错误：当虚无假设正确时，我们拒绝了它所犯的错误，也叫α错误

研究者得出了处理有效果的结论，而实际上并没有效果，即所谓“无中生有”

第Ⅱ类错误：当虚无假设是错误的时候，我们没有拒绝所犯的错误，也叫β错误

假设检验未能侦查到实际存在的处理效应，即所谓“失之交臂”

两类检验的关系

①α+β不一定等于1

②在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时减小或增大

4.检验的方向性

单侧检验：强调某一方向的检验，显著性的百分等级为α

双侧检验：只强调差异不强调方向性的检验，显著性百分等级为α/2

对于同样的显著性标准，在某一方向上，单侧检验的临界区域要大于双侧检验，因此如果差异发生在该方向，单侧检验犯β错误的概率较小，我们也说它的检验效力更高。

5.假设检验的步骤

①根据问题要求，提出虚无假设和备择假设

②选择适当的检验统计量

③确定检验的方向性并规定显著性水平

④计算检验统计量的值

⑤将统计量的值与临界值对比做出决策

附：假设检验基本推断原理：小概率事件在一次随机试验中不（大）可能发生。

假设检验基本逻辑：在零假设成立的情形下计算统计量和P值，把“不太可能出现的

假阳性”当做“不可能出现假阳性”，从而拒绝零假设。

四.直线相关与直线回归的区别与联系？

1.区别：①相关分析资料双变量正态分布，回归资料只要求Y为正态分布，X可是正态分布

资料，也可为一般变量。

②意义上，相关说明互相关系，回归反应依存关系。

2.联系：①同一资料，r与b的正负号相同

②r与b的假设检验等价，同一资料t b=t r

③用回归解释相关R2=SS回/SS总

五.应用相对数时的注意事项？

1.理解相对数的含义不可望文生义

2.频率型指标的解释要紧扣总体与属性

3.计算相对数时分母应有足够数量

4.正确计算合计率

5.注意资料的可比性

6.样本相对数的统计推断

六.非参数检验的特点和适用范围

1.特点：①对样本所来自的总体分布形式没有要求。

②收集资料方便，可用“等级”或“符号”来记录观察结果。

③多数非参数检验方法比较简便，易于理解和掌握。

④缺点是损失信息量，适用于参数检验的资料用非参数检验会降低检验效能。

2.适用范围：①等级资料。②偏态分布资料。③方差不齐，且不能通过变量变换达到齐性。

④个体数据偏离过大，或一端或两端无界的资料。⑤分布类型不明。⑥初步分析。

七.卡方检验的用途？

1.单样本分布的拟合优度；

2.比较两个或多个独立样本频率或独立样本频率分布；

3.比较配对设计两样本和两频率分布。

八.均数比较的方法有哪些？

1.t检验

①单样本资料的t检验：样本均数与总体均属比较的t检验，推断样本是否来自已知总体。

应用条件：计量资料，具有独立性、正态性、方差齐性。

②两独立样本资料的t检验：推断两样本总体均数是否相等（或两样本是否来自同一总体）。

应用条件：计量资料，具有独立性、正态性、方差齐性。

③配对设计资料的t检验：配对计量资料比较的t检验，差值均数的比较，包括异体配对和

自身配对。

应用条件：计量资料，具有独立性、正态性、方差齐性。

2.方差分析

①完全随机设计资料的方差分析：多个样本均数的比较。

应用条件：计量资料，具有独立性、正态性、方差齐性。

②随机区组设计资料的方差分析：多个样本均数的比较。

应用条件：计量资料，具有独立性、正态性、方差齐性。

③析因设计资料的方差分析：分析个实验因素的单独效应、主效应和因素间的交互效应。

应用条件：计量资料，具有独立性、正态性、方差齐性。

3.非参数检验

①单样本资料的秩和检验：用于不满足t检验条件的单样本定量变量资料的比较，推断样本中位数与已知总体中位数是否相等。

应用条件：计量资料，不具有独立性、正态性、方差齐性。

②配对设计资料的秩和检验：当差值d不满足正态分布时使用，推断两个总体中位数是否相等，即两种处理效应是否相同。

应用条件：计量资料，差值具有正态性。

③两独立样本比较的秩和检验：推断连续型变量资料或有序变量资料的两个独立样本代表的

两个总体分布是否有差别。

应用条件：两样本来自非正态总体或方差不齐。

④多组独立样本比较的秩和检验：推断定量变量或有序分类变量的多个总体分布有无差别。

应用条件：多个独立样本对应总体不满足正态性或方差齐性。

⑤随机区组设计的秩和检验：多个样本均数的比较。

应用条件：多个独立样本对应总体不满足正态性或方差齐性。

九.参考值范围和可信区间的区别与联系

1.从意义来看

95％参考值范围是指同质总体内包括95％个体值的估计范围，而总体均数95％可信区间是指按95％可信度估计的总体均数的所在范围。

2.从计算公式看

若指标服从正态分布，95％参考值范围的公式是：±1.96s。

总体均数95％可信区间的公式是：。

前者用标准差，后者用标准误。前者用1.96，后者用α为0.05，自由度为v的t界值。

十.频率分布表（图）的用途是什么？

1.揭示资料的分布类型

2.描述分布的集中趋势和离散趋势

3.便于发现某些特大和特小的可疑值

4.便于进一步计算指标和统计分析

（二）名词解释

1.医学统计学（medical statistics）应用概率论和数理统计学原理结合医学实际解决医学

科研中设计，资料收集、整理、分析的科学。

2.总体（population）是根据研究目的确定的同质研究对象的全体。

3.样本（sample）是指从研究总体中抽取的一部分有代表性的个体。

4.同质（homogeneity）是指同一总体中个体的性质、影响条件或背景相同或非常相近。

5.变异（variation）是指同质的个体之间存在的差异。

6.参数（parameter）是指反映总体特征的统计指标。

7.样本统计量（statistic）由样本观察资料计算出来的反映样本特征的两称为样本统计量。

8.频率分布表（frequency distribution table）当变量值个数较多时，对各变量值出现的频率列表即为频率分布表，简称频率表。

9.二项分布（binomial distribution）是指在只会产生两种可能结果的n次独立重复试验中，当每次试验的“阳性”概率保持不变时，出现“阳性”的次数X=0,1,2,3...，n的一种概率分布。

10.医学参考值范围（reference range）是指特定的“正常”人群的解剖、生理、生化指标及组织代谢产物含量等数据中大多数个体的取值所在的范围。

11.抽样误差（sampling error）由于生物固有的个体变异的存在，从某一总体中随机抽取一个样本，所得样本统计量与相应的总体参数往往是不同的，这种差异称为抽样误差。12.置信区间（confidence interval，CI）区间估计是将样本统计量与标准误结合起来，确定一个具有较大置信度的包含总体参数的范围，该范围称为总体参数的置信区间。

13.统计推断（statistical inference）由样本信息对相应总体的特征进行推断称为统计推断。

14.假设检验（hypothesis testing）若对所估计的总体首先提出一个假设，然后通过样本数据去推断是否拒绝这一假设，称为假设检验。

15.析因设计（factorial design）是将两个或多个实验因素的个水平进行全面组合的实验，

能够分析个实验因素的单独效应、主效应和因素间的交互效应。

16.单独效应（simple effect）是指其他因素水平固定时，同一因素不同水平的效应之差。

17.主效应（main effect）是指某一因素单独效应的平均值。

18.交互效应（interaction）是指两个或多个因素间的效应互不独立的情形。

19.参数检验（parametric test）凡是以特定的总体分布为前提，对未知的总体参数做推断的假设检验方法统称为参数检验。

20.非参数检验（nonparametric test）不以特定的总体分布为前提，也不针对决定总体分布的几个参数做推断，故又称任意分布检验（distribution-free test）。

21.线性相关系数（linear correlation coefficient）是表示两个随机变量之间线性相关强度和方向的统计量。

22.回归系数（regression coefficient）回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标，它反映当自变量每变化一个单位时，依变量所期望的变化量。（回归系数βj表示在控制其他自变量时，自变量X j变化一个单位所引起logit（π）的改变量）

23.决定系数（coefficient of determination）回归平方和与总离均差平方和之比称为决定系数。它反映了回归贡献的相对程度，即在因变量Y的总变异中回归关系所能解释的比例。

24.生存分析（survival analysis）就是将终点事件的出现与否和达到终点所经历的时间结合起来分析的一类统计分析方法。

卫生统计学考试重点总结复习

一、绪论 1.总体：根据研究目的确定的同质观察单位的全体，确切的说是同质的所有观察单位某种变量值的集合。 2.样本：从总体中随机抽取部分观察单位所组成的集合。 3.参数：用样本的指标来推算或估计出来的，用来说明总体情况的统计指标。 4.统计量：根据观察值计算出来的量，是用来描述和分析样本的统计指标。 5.变量的类型及其转换： ①定性变量：a.分类变量（计数资料）i.二分类变量 ii.多项无序分类 b.有序变量（等级资料） ②定量变量：a.连续型变量 b.离散型变量 变量只能由“高级”向“低级”转化：定量→有序→分类→二值。 6.概率：是描述随机事件发生的可能性大些的数值。 7.卫生统计学的内容包括：统计学是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。 8.卫生统计学：运用概率论和数理统计的原理和方法并结合医学实践来研究医学资料的搜集、整理、分析与推断的一门学科。 9.卫生统计学的研究对象：有变异的事物。 10.统计工作的一般步骤：设计资料、搜集资料、整理资料、分析资料。 11.同质：指同一总体中个体的性质、影响条件、背景相同或非常相近。 12.变异：同一总体内的个体间存在差异又是绝对的，这种现象称为变异。 13.误差可分为：系统误差、随机测量误差、抽样误差。 14.抽样误差：由于个体差异的存在，从某一总体中随机抽取一个样本，所得样本统计量与总体参数之间可能存在差异，这种差异称为抽样误差。 二、定量资料的统计描述 1.频率分布表的编制步骤： ①计算极差R、②确定组段数与组距（一般为8-15组）、③确定各组段的上下限、④列表。 2.频率分布表的用途： ①揭示频数分布的分布特点和分布类型，文献中常将频数表作为陈述资料的形式。 ②便于进一步计算统计指标和进行统计分布处理。 ③便于发现某些特大和特小的可疑值。 ④当样本含量比较大时，可用各组段的频率作为概率的估计值。 3.中位数：指将原始观察值从小到大或从大到小排序后，位次居中的那个数。 4.四分位数间距：表示百分位数P75和百分位数P25之差，定义为Q=P75-P25，恰好包括总体中50%的个体观察值，用来描述偏态分布资料的离散趋势的指标。 5.标准差：即方差的算术平方根，是衡量对称分布资料的离散程度的指标，标准差大，则离散度大，标准差小，则离散度小。 6.变异系数：变异的大小S相对于其平均水平X的百分比，主要用于量纲不同的变量间，或均数差别较大的变量间变异程度的比较。 三、定性资料的统计描述 1.构成比：说明一事物内部各组成部分在总体中所占的比重或分布，常用百分数表示。 =某一组成部分的观察单位数/同一事物内部各组成部分的观察单位总数×100% 2.相对数的类型：

卫生统计学考研总结

1、试述正态分布、标准正态分布以及对数正态分布的联系和区别？ 2、说明频数分布表的用途？ 描述频数分布的特征、描述频数分布的类型、 便于发现一些特大或特小的可疑值、便于进一步做统计分析和处理 3、变异系数的用途？ 常用于观察指标单位不同时，如身高与体重的变异程度的比较；或均数相差较大时，如儿童与成人身高变异程度的比较。 4、试举例说明均数的标准差与标准误的区别与联系？ 例如某医生从某地2000年的正常成年男性中，随机抽取25人，算得其血红蛋白的均数X 为138.5g/l ，标准差S 为5.20g/L,标准误x S 为1.04g/L ，。在本例中标准差就是描述25名正常成年男性血红蛋白变异程度的指标，它反映了这25个数据对其均数的离散情况。因此标准差是描述个体值变异程度的指标，为方差的算述平方根，该变异不能通过统计方法来控制。而标准误则是指样本统计量的标准差， 均数的标准误实质要均数的标准差，它反映了样本均数的离散程度，也反映了样本均数与总体均数的差异，说明了均数的抽样误差。本例均数的标准误X S 此式 将标准差和标准误从数学上有机地联系起来了，同是可以看出通过增加样本含量方法可以减少标准 误。 5、标准正态分布与t 分布有何不同？ T 分布为抽样分布，标准正态分布为理论分布。T 分布比标准正态分布的峰值低，且尾部翘起得要高。随着自由度的增大，t 分布逐渐趋近于标准正态分布，即当v →∞时，t 分布→标准正态分布。 6、假设检验时，一般当P<0.5时，则拒绝0H ，理论根据是什么？ P 值是指从0H 规定的总体随机抽得等于及大于（或/和等于及小于）现有样本获得的检验统计量值（如t 值 或u 值 ）的概率。当P<0.5时，说明在0H 成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于通常确定的小概率事件标准0.05.因小概率事件在一次试验中几乎不可能发生，现在的确发生了，说明现有样本信息不支持0H ，所以怀疑原假设0H 不成立，故拒绝0H 。在下“有差别”的结论的同时，我们能够知道可犯I 型错误的概率不会大于0.05（即通常的检验水准），这在概率上有了保证。

卫生统计学整理笔记

如何绘制频数表？ 求组距 确定各组段的两个端点 归组计数 频数分布表与分布图作用 1.揭示变量分布形态 2.揭示变量分布趋势 3.便于发现特大的或特小的极端值 4.便于进一步计算统计指标和分析 5.作为一种数据陈述的形式 算数应用条件： 对称分布，尤其正态分布 几何应用条件： 1.对数对称分布、等比资料 2.变量值中不能有0；不能同时有正值和负值；若全是负值，计算时可先把负号去掉，得出结果后再加上负号。 中位数条件： 所有分布、尤其偏态分布： 1.变量值中出现个别特小或特大的数值 2.资料的分布呈明显偏态 3.含有不确定数值 4.资料的分布不清 极差应用条件：所有分布、尤其偏态分布 不足： 不能全面的反映所有值的偏离程度 不稳定、小样本小于大样本、样本小于总体 四分位数间距应用条件 所有分布、尤其偏态分布： 1.变量值中出现个别特小或特大的数值 2.资料的分布呈明显偏态 3.含有不确定数值 4.资料的分布不清 方差应用条件： 对称分布，尤其正态分布 变异系数应用 1.量纲不一致

散点图作用 观察两组数据的总体趋势和明显偏离趋势的观察点 判断两组数据的关联形式、方向和密切程度 相关分类 线性相关 秩相关 分类变量相关 线性相关意义 r>0表示正相关，r=1表示完全正相关；r<0表示负相关，r=-1表示完全负相关。 |r|→0表示相关性越弱，|r|→1表示相关性越强。 r=0表示没有线性相关，不代表没有相关。 如何判断线性相关 画散点图 计算线性相关系数 假设检验 如何进行秩相关 编秩次 计算秩相关系数 假设检验 回归分析：利用样本信息，找到变量间数量依存关系。 线性回归分析：利用样本信息，找到变量间线性数量依存关系。 决定系数：反映回归贡献的相对程度，即Y的变异被X解释的比例。 如何进行分类变量的相关分析 交叉表的制作，计算各种概率 计算列联系数 假设检验 相关分析的条件 线性相关系数：二元正态分布的定量变量 秩相关系数：非二元正态分布的定量变量、有序分类变量 列联系数：无序分类变量 轶闻数据：由坊间流传或各种媒体报道的一些个案数据，由于其特殊性往往给公众留下突出和深刻的印象。 特点：缺乏代表性，常诱导人们进行简单的推论，得到一些具有倾向性的结论。 可得数据：为了某些特定目的已收集或积累的数据。如：各类监测数据、统计年鉴等。

卫生统计学考试试题及答案

卫生统计学试题及答案（一） 1.用某地6～16岁学生近视情况的调查资料制作统计图，以反映患者的年龄分布，可用图形种类为______. A.普通线图 B.半对数线图 C.直方图 D.直条图 E.复式直条图 【答案】C（6——16岁为连续变量，得到的是连续变量的频数分布） 直方图（适用于数值变量，连续性资料的频数表变量） 直条图（适用于彼此独立的资料） 2.为了反映某地区五年期间鼻咽癌死亡病例的年龄分布，可采用______. A.直方图 B.普通线图 C.半对数线图 D.直条图 E.复式直条图(一个检测指标，两个分组变量) 【答案】E 3.为了反映某地区2000~1974年男性肺癌年龄别死亡率的变化情况，可采用______. A.直方图 B.普通线图（适用于随时间变化的连续性资料，用线段的升降表示某事物在时间上的发展变化趋势） C.半对数线图（适用于随时间变化的连续性资料，尤其比较数值相差悬殊的多组资料时采用，线段的升降用来表示某事物的发展速度） D.直条图 E.复式直条图 【答案】E 4.调查某疫苗在儿童中接种后的预防效果，在某地全部1000名易感儿童中进行接种，经一定时间后从中随机抽取300名儿童做效果测定，得阳性人数228名。若要研究该疫苗在该地儿童中的接种效果，则______. A.该研究的样本是1000名易感儿童 B.该研究的样本是228名阳性儿童 C.该研究的总体是300名易感儿童 D.该研究的总体是1000名易感儿童 E.该研究的总体是228名阳性儿童 【答案】D 5.若要通过样本作统计推断，样本应是__________. A.总体中典型的一部分 B.总体中任一部分 C.总体中随机抽取的一部分 D.总体中选取的有意义的一部分 E.总体中信息明确的一部分 【答案】C 6.下面关于均数的正确的说法是______.

10级-卫生统计学-整理资料

卫生统计学 第一章绪论 1、卫生统计学的概念(P1) 卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学，是卫生及其相关领域研究中不可缺少的分析问题。 2、卫生统计学的4个基本步骤(P3)： 设计、收集资料、整理资料、分析资料 3、卫生统计学的几个基本概念(P4)： ⑴同质：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性，我们就称 之为同质，或具有同质性。 ⑵变异：同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异。 ⑶总体：同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。 ⑷样本：从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。样本中 包含的观察单位个数成为样本含量。 ⑸参数：反映总体特征的指标，一般是未知的，常用希腊字母表示，如总 体均数μ、总体率π等。 ⑹统计量：根据样本观察值计算出来的指标，常用拉丁字母表示，如样本 均数?x 、样本率ρ等。 ⑺变量与资料：对每个观察单位进行观察或测量的某项特征或属性称为变 量；变量值的集合成为资料。

⑻定量资料：亦称计量资料，其变量值是定量的，表现为数值大小，一般 有度、量、衡单位。 ⑼定性资料：亦称分类资料，其观察值是定性的，表现为互不相容的类别 或属性，一般无度、量、衡单位。可细分为：①计数资料；②等级资料 第二章调查研究设计 ★1、调查研究的特点（P7）： ①不能人为施加干预措施；②不能随机分组； ③很难控制干扰因素；④一般不能下因果结论 2、常用抽样方法（名称、原理）： ⑴单纯随机抽样：先将调查总体的全部观察单位统一编号，然后采用随机数 字表、统计软件或抽签方法之一随机抽取n（样本大小）个编号，由这n 个编号所对应的n个观察单位构成研究样本。 ⑵系统抽样：又称机械抽样或等距抽样。事先将总体内全部观察单位按某一 顺序号等距分成n（样本大小）个部分，每一部分内含m个观察单位；然后从第一部分开始，从中随机抽出第i号观察单位，依此用相等间隔m机械地在第2部分、第3部分直至第n部分内各抽出一个观察单位组成样本。 ⑶分层抽样：先按对观察指标影响较大的某项或某几项特征，将总体分成若 干层，该特征的测定值在层内变异较小，层间变异较大，然后分别从每一层内随机抽取一定数量的观察单位结合起来组成样本。 ⑷整群抽样：将总体划分为群（初级观察单位），各群由次级观察单位组 成，随机抽取一部分群，调查抽中群的全部次级观察单位。 第三章实验设计 ★1、实验设计的特点（注意与调查研究的特点的区别）：

卫生统计学试题汇总(印)

最佳选择题 1.收集资料的方法是：E A.收集各种报表 B.收集各种工作记录 C.进行专题调查 D.进行科学实验 E.以上都对 2.统计工作的基本步骤是：D A.调查资料、审核资料、整理资料 B.收集资料、审核资料、分析资料 C.调查资料、整理资料、分析资料 D.收集资料、整理资料、分析资料 E.以上都对 3.在抽样研究中样本是：D A.总体中的一部分 B.总体中任意一部分 C.总体中典型部分 D.总体中有代表性的一部分 E.总体中有意义的一部分 4.计量资料、计数资料和等级资料的关系是：C A.计量资料兼有计数资料和等级资料的一些性质 B.计数资料兼有计量资料和等级资料的一些性质 C.等级资料兼有计量资料和计数资料的一些性质 D.计数资料有计量资料的一些性质 E.以上都不是 5.用图形表示某地解放以来三种疾病的发病率在各年度的升降速度，宜绘制D ： A.普通线图 B.直方图 C.构成比直条图 D.半对数线图 E.直条图 6.直方图可用于： A.某现象的内部构成 B.各现象的比较 C.某现象的比较 D.某现象的频数分布 E.某现象的发展速度 7.统计图表的要求是： A.简单明了 B.层次清楚 C.说明问题明确 D.避免臃肿复杂 E.以上都对 8.在列频数表时，分组数目一般为： A.5-10 B.8-15 C.10-30 D.15-20 E.＞20 9.平均数作为一种统计指标是用来分析： A.计数资料 B.计量资料 C.等级分组资料 D.调查资料 E.以上都不对 10.表示变量值变异情况的常用指标是： A.全距 B.标准差 C.方差 D.变异系数 E.以上均是 11.确定正常人某个指标正常值范围时，调查对象是： A.从未患过病的人 B.健康达到了要求的人 C.排除影响被研究指标的疾病和因素的人 D.只患过小病但不影响研究指标的人 E.排除了患过某病或接触过某因素的人 12.标准误： A.与标准差呈反比 B.与标准差呈正比 C.与标准差的平方呈反比 D.与标准差平方呈正比 E.以上都不对 13. x σ是指： A.所有观察值对总体均数的离散程度 B.某一个样本均数的离散程度 C.所有样本均数对总体均数的离散程度 D.某些样本均数对总体均数的离散程度 E.所有含量相同的样本均数对总体均数的离散程度 14. 2.58X X S ±表示： A.95%的正常值范围 B.95%的可信区间 C.99%的正常值范围

卫生统计学试题6含答案

. 统计试题题库 1. 下列那个是对标化后总死亡率的正确描述？ A A．仅仅作为比较的基础，它反映了一种相对水平 B．它反映了实际水平 C．它不随标准选择的变化而变化 D．它反映了事物实际发生的强度 E．以上都不对 2. 两样本作均数差别的t检验，要求资料分布近似正态，还要求： D A．两样本均数相近，方差相等 B．两样本均数相近 C．两样本方差相等 D．两样本总体方差相等 E．两样本例数相等 3. 四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是: D A．总例数大于40 B．理论数大于5 C．实际数均大于l D．总例数大于40且理论数均大于或等于5 E．总例数小于40 4. 总体应该是由： D

. A．研究对象组成 B．研究变量组成 C．研究目的而定 D．同质个体组成 E．任意个体组成 5. 两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义。P愈小则: E A．说明两样本均数差别愈大 B．说明两总体均数差别愈大 C．说明样本均数与总体均数差别愈大 D．愈有理由认为两样本均数不同 E．愈有理由认为两总体均数不同 6. 抽样误差是指: D A．总体参数与总体参数间的差异 B．个体值与样本统计量间的差异 C．总体参数间的差异 D．样本统计量与总体统计量间的差异 E．以上都不对 7. 抽签的方法属于下列那种抽样： D A．分层抽样 B．系统抽样 C．整群抽样 D．单纯随机抽样 E．分级抽样

8. 以舒张压≥12.7KPa为高血压，测量1000人，结果有990名非高血压患者，有10名高血压患者，该资料属下列那类资料： B A．计算 B．计数 C．计量 D．等级 E．都对 9. 实验设计中要求严格遵守四个基本原则，其目的是为了： D A．便于统计处理 B．严格控制随机误差的影响 C．便于进行试验 D．减少和抵消非实验因素的干扰 E．以上都不对 10. 两个样本作t检验，除样本都应呈正态分布以外，还应具备的条件是： B A．两样本均数接近 B．两S2数值接近 C．两样本均数相差较大 D．两S2相差较大 E．以上都不对 11. 同一总体的两个样本中，以下哪种指标值小的其样本均数估计总体均数更可靠？A A．Sx B．S C．X D．CV

卫生统计学简答题汇总

统计学简答汇总 第一章：绪论（无） 第二章：定量变量的统计描述 1．均数﹑几何均数和中位数的适用范围有何异同？ 答:相同点,均表示计量资料集中趋势的指标。 不同点:表2-5. 表2-5 均数,几何均数和中位数的相异点 平均数意义应用场合 均数平均数量水平应用甚广,最适用于对称分布,特别是正态分布 几何均数平均增减倍数①等比资料；②对数正态分布资料 中位数位次居中的观①偏态资料；②分布不明资料；③分布一端或两 察值水平端出现不确定值 2．中位数与百分位数在意义上﹑计算和应用上有何区别与联系？ 答: 1）意义：中位数是百分位中的第50分位数，常用于描述偏态分布资料的集中位置，反映位次居中的观察值水平。百分位数是用于描述样本或总体观察值序列在某百分位置的水平，最常用的百分位是P50即中位数。多个百分位数结合使用，可更全面地描述总体或样本的分布特征。 （2）计算：中位数和百分位数均可用同一公式计算，即 Px=L+（i/f x）（n·x%-Σf L） 可根据研究目的选择不同的百分位数代入公式进行计算分析。 （3）应用：中位数常用于描述偏态分布资料的集中趋势；百分位数常用于医学参考值范围的确定。中位数常和其它分位数结合起来描述分布的特征，在实际工作中 更为常用。百分位数还可以用来描述变量值的离散趋势（四分位数间距）。 3．同一资料的标准差是否一定小于均数？ 答：不一定。同一资料的标准差的大小与均数无关，主要与本资料的变异度有关。 变异大，标准差就大，有时比均数大；变异小，标准差小。 4．测得一组资料，如身高或体重等，从统计上讲，影响其标准差大小的因素有哪些？ （1）样本含量的大小，样本含量越大，标准差越稳定。 （2）分组的多少 （3）分布形状的影响，偏态分布的标准差较近似正态分布大 （4）随机测量误差大小的影响 （5）研究总体中观察值之间变异程度大小 5.标准差与变异系数的异同点有哪些？ 答：标准差：是以算数平均数为中心,反映各观测值离散程度的一个绝对指标.当需要对同一总体不同时期或对不同总体进行对比时,缺乏可比性.当总体平均水平不同或计量单位不同时,用标准差是无法实现两组数据离散程度大小对比的. 变异系数：标准差与平均数的比值称为变异系数,记为C·V.变异系数可以消除单位和（或）平均数不同对两个或多个资料变异程度比较的影响。 6.如何表达一批计量数据的基本特征？ 答：从集中趋势和离散趋势两方面回答。 7. 描述计量资料离散程度（差别大小）的指标有哪些，各适用于什么情况？ 答：常见的几种描述离散程度的指标：极差或全距，四分位数差距，方差与标准差，变异系

卫生统计学重点笔记之令狐文艳创作

医师资格考试蓝宝书-预防医学 令狐文艳 医学统计学方法 第一节基本概念和基本步骤（非常重要） 一、统计工作的基本步骤 设计（最关键、决定成败）、搜集资料、整理资料、分析资料。 总体：根据研究目的决定的同质研究对象的全体，确切地说，是性质相同的所有观察单位某一变量值的集合。总体的指标为参数。 实际工作中，经常是从总体中随机抽取一定数量的个体，作为样本，用样本信息来推断总体特征。样本的指标为统计量。 由于总体中存在个体变异，抽样研究中所抽取的样本，只包含总体中一部分个体，这种由抽样引起的差异称为抽样误差。抽样误差愈小，用样本推断总体的精确度愈高；反之，其精确度愈低。 某事件发生的可能性大小称为概率，用P表示，在0～1之间，0和1为肯定不发生和肯定发生，介于之间为偶然事件，<0.05或0.01为小概率事件。

二、变量的分类 变量：观察单位的特征，分数值变量和分类变量。 第二节数值变量数据的统计描述（重要考点） 一、描述计量资料的集中趋势的指标有 1.均数均数是算术均数的简称，适用于正态或近似正态分布。 2.几何均数适用于等比资料，尤其是对数正态分布的计量资料。对数正态分布即原始数据呈偏态分布，经对数变换后（用原始数据的对数值lgX代替X）服从正态分布，观察值不能为0，同时有正和负。 3.中位数一组按大小顺序排列的观察值中位次居中的数值。可用于描述任何分布，特别是偏态分布资料的集中位置，以及分布不明或分布末端无确定数据资料的中心位置。不能求均数和几何均数，但可求中位数。百分位数是个界值，将全部观察值分为两部分，有X％比小，剩下的比大，可用于计算正常值范围。 二、描述计量资料的离散趋势的指标 1.全距和四分位数间距。 2.方差和标准差最为常用，适于正态分布，既考虑了离均差（观察值和总体均数之差），又考虑了观察值个数，方差使原来的单位变成了平方，所以开方为标准差。均为数值越 小，观察值的变异度越小。 3.变异系数多组间单位不同或均数相差较大的情况。变

卫生统计学试题

卫生统计学习题 定量资料的统计描述 1. 1985年某省农村30例6-7岁正常男童胸围（cm）测量结果如下：51.654. 154.056.9 57.755. 558.355. 453.857. 751.353. 857.354. 852.155. 354.854.7 53.457. 153.155. 951.454. 656.161. 859.356. 859.853.9 （1）试编制以上数据的频数表，绘制直方图，概括其分布特征。（2）用合适的统计量描述其集中趋势和离散趋势。 （3）对样本进行正态性检验

第三章定性资料的统计描述 1.某地通过卫生服务的基线调查得到如下资料，试作如下分析：（1）计算全人口的性别比； （2）计算育龄妇女（15~49岁）占总人口的百分比； （3）计算总负担系数； （4）计算老年人口系数 某地人口构成情况 年龄组（岁）男（%）女（%）年龄组（岁）男（%）女（%）0~ 4.24.045~ 2.42.7 5~ 3.23.150~ 2.12.4 10~ 4.44.255~ 1.2 2.2 15~ 5.55.360~ 1.3 2.4 20~

5.15.265~ 1.11.4 25~ 6.06.170~ 0.81.2 30~ 4.34.575~ 0.50.9 35~ 3.23.380~ 0.20.5 40~ 2.32.585~ 0.10.2 第四章常用概率分布 1.假定虚症患者中，气虚型占30%。现随机抽查30名虚症患者，求其中没有1名气虚型的概率、有4名气虚型的概率。 2.某溶液平均1毫升中含有大肠杆菌3个。摇均后，随机抽取1毫升该溶液，内含大肠杆菌2个和低于2个的概率各是多少？ 3.某人群中12岁男童身高的分布近似正态分布，均数为 144.00cm,标准差为 5.77cm，试估计

电大实用卫生统计学期末复习材料

《实用卫生统计学》期末复习题一 《实用卫生统计学》期末复习题一 一、名词解释 1、卫生统计学： 2、随机抽样： 3、构成比： 4、频率： 5、非参数检验： 6、概率 7、变异系数 名词解释答案 1. 卫生统计学：是运用数理统计的基本原理和方法，通过数据的收集，整理和分析，研究预防医学和卫生事业管理中随机现象规律性的一门应用科学。 2. 随机抽样：就是按照随机的原则获得样本，保证总体中每个个体都有同等机会被抽取，使样本对总体有较好的代表性。 3. 构成比：又称构成指标，它表示事物内部各组成部分所占比重或分布。常用百分数表示。 4. 频率：若随机事件在n次重复中出现m次，则n/m比值成为随机事件出现的频率。 5.非参数检验：是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数（如总体均数）进行统计推断的假设检验。 6．概率是描述随机事件发生的可能性的大小的数值，常用P表示。7．变异系数常记为CV，它被定义为标准差与算术均数之比。 《实用卫生统计学》期末复习题二 单选题 1．对某样品进行测量时，由于测量仪器事先未校正，造成测量结果普遍偏高，这种错误属于（）。 A. 系统误差 B. 随机测量误差 C. 抽样误差 D. 随机误差 2．医学人口统计应属于卫生统计学中的哪部分内容( )。 A. 卫生统计学基本原理 B. 卫生统计学基本方法 C. 健康统计 D.卫生服务统计 3. 原始数据分布不明时，表示其集中趋势易采用 ( ) 。 A. 算数均数 B. 几何均数 C. 中位数 D. 标准差 4.描述一组偏态分布资料的变异度时，最适宜选择的指标是( ) 。　 A.极差 B.标准差 C.四分位数间距 D.变异系数

卫生统计学知识点总结

卫生统计学知识点总结-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

卫生统计学 统计工作基本步骤：统计设计（调查设计和实验设计）、资料分析{收集资料、整理资料、分析资料【统计描述和统计推断（参数估计和假设检验）】。 ★统计推断：是利用样本所提供的信息来推断总体特征，包括：参数估计和假设检验。a参数估计是指利用样本信息来估计总体参数，主要有点估计（把样本统计量直接作为总体参数估计值）和区间估计【按预先设定的可信度（1-α），来确定总体均数的所在范围】。b假设检验：是以小概率反证法的逻辑推理来判断总体参数间是否有质的区别。 变量资料可分为定性变量、定量变量。不同类型的变量可以进行转化，通常是由高级向低级转化。 资料按性质可分为计量资料、计数资料和等级资料。 定量资料的统计描述 1频率分布表和频率分布图是描述计量资料分布类型及分布特征的方法。离散型定量变量的频率分布图可用直条图表达。 2频率分布表（图）的用途：①描述资料的分布类型；②描述分布的集中趋势和离散趋势；③便于发现一些特大和特小的可疑值；④便于进一步的统计分析和处理；⑤当样本含量足够大时，以频率作为概率的估计值。 ★3集中趋势和离散趋势是定量资料中总体分布的两个重要指标。 （1）描述集中趋势的统计指标：平均数（算术均数、几何均数和中位数）、百分位数（是一种位置参数，用于确定医学参考值范围，P50就是中位数）、众数。算术均数：适用于对称分布资料，特别是正态分布资料或近似正态分布资料；几何均数：对数正态分布资料（频率图一般呈正偏峰分布）、等比数列；中位数：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，也可用于分布末端无确定值得资料。 （2）描述离散趋势的指标：极差、四分位数间距、方差、标准差和变异系数。四分位数间距：适用于各种分布的资料，特别是偏峰分布资料，常把中位数和四分位数间距结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势。方差和标准差：都适用于对称分布资料，特别对正态分布资料或近似正态分布资料，常把均数和标准差结合起来描述资料的集中趋势和离散趋势；变异系数：主要用于量纲不同时，或均数相差较大时变量间变异程度的比较。 标准差的应用：①表示变量分布的离散程度；②结合均数计算变异系数、描述对称分布资料；③结合样本含量计算标准误。 定性资料的统计描述 1定性资料的基础数据是绝对数。描述一组定性资料的数据特征，通常需要计算相对数。定性变量可以通过频率分布表描述其分布特征。 2 指标频率型指标强度型指标相对比型指标 概念近似反映某一时间出现概率单位时间内某现象的发生 率 两个有关联的指标A和B之比 计算 公式 A/B 有无 量纲 无有可有、可无 取值 范围 【0,1】可大于1无限制 本质大样本时作为概率近似值分子式分母的一部分频率强度，即概率强度的 似 值 表示相对于B的一个单位，A有多少 位 A和B可以是绝对数、相对数和平均

卫生统计学考试题及答案要点

《卫生统计学》 一、名词解释 1.计量资料 2.计数资料 3.等级资料 4.总体 5.样本 6.抽样误差 7.频数表 8.算术均数 9.中位数 10.极差 11.方差 12.标准差 13.变异系数 14.正态分布 15.标准正态分布 16.统计推断 17.抽样误差 18.标准误 19.可信区间 20.参数估计 P的含义假设检验中21. 型错误II I型和22. 检验效能23. 24.检验水准方差分析25. 26.随机区组设计27.相对数- 1 - 28.标准化法 29.二项分布 30.Yates校正 31.非参数统计 32.直线回归 33.直线相关 34.相关系数 35.回归系数 36.人口总数 37.老年人口系数 38.围产儿死亡率 39.新生儿死亡率 40.婴儿死亡率 41.孕产妇死亡率 42.死因顺位 43.人口金字塔 二、单项选择题

1．观察单位为研究中的( D )。 A．样本B．全部对象 C．影响因素D．个体 2．总体是由（C ）。 A．个体组成B．研究对象组成 C．同质个体组成D．研究指标组成 3．抽样的目的是（B ）。 A．研究样本统计量B．由样本统计量推断总体参数 C．研究典型案例研究误差D．研究总体统计量 4．参数是指（ B ）。 A．参与个体数B．总体的统计指标 C．样本的统计指标D．样本的总和 5．关于随机抽样，下列那一项说法是正确的（A ）。 - 2 - ．抽样时应使得总体中的每一个个体都有同等的机会被抽取A ．研究者在抽样时应精心挑选个体，以使样本更能代表总体B ．随机抽样即随意抽取个体C ．为确保样本具有更好的代表性，样本量应越大越好D B ）。6．各观察值均加（或减）同一数后（ ．均数改变，标准差不变BA．均数不变，标准差改变 ．两者均改变 D ．两者均不变C ）。7．比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用（A B．方差．变异系数 A D．标准差C．极差 D ）可用来描述计量资料的离散程度。8．以下指标中（ ．几何均数 B A．算术均数 D．标准差C．中位数 ）。9．血清学滴度资料最常用来表示其平均水平的指标是（C B．中位数A．算术平均数 D．平均数C．几何均数 。）10．两样本均数的比较，可用（C 检验B．t A．方差分析 ．方差齐性检验 D C．两者均可 ?。D 11．配伍组设计的方差分析中，）等于（配伍???? A．--B．总误差总处理?????? D．---C．+处理总误差总处理误差??|X??|?，的正态总体中随机抽样，）的概率为5% 。12．在均数为标准差为（ B tSst?1.96 C．D. A． B．?1.96??,,X20.0520.05X13．完全随机设计方差分析的检验假设是（D ）。 A．各处理组样本均数相等B．各处理组总体均数相等 C．各处理组样本均数不相等D．各处理组总体均数不全相等 14．已知男性的钩虫感染率高于女性。今欲比较甲乙两乡居民的钩虫感染率，但甲乡人口女多于男，而乙乡男多于女，适当的比较方法是（ D ）。 2检验χB A．分别进行比较．两个率比较的 - 3 -

《卫生统计学》考试重点复习资料

《卫生统计学》复习资料 08生物技术曾洋and林阳第一章绪论 名词解释 统计学：是一门通过收集、整理和分析数据来认识社会和自然现象数量特征的方法论科学。其目的是通过研究随机事件的局部外在数量特征和数量关系, 从而探索事件的总体内在规律性，而随机性的数量化，是通过概率表现出来。 总体：总体是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。 样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。 抽样：从研究总体中抽取少量有代表性的个体，称为抽样。 概率：概率(probability)又称几率，是度量某一随机事件A发生可能性大小的一个数值，记为P（A），P（A）越大，说明A事件发生的可能性越大。0﹤P（A）﹤1。 频率：在相同的条件下，独立重复做n次试验，事件A出现了m次，则比值m/n称为随机事件A在n次试验中出现的频率(freqency)。当试验重复很多次时P（A）= m/n。 变量：表现出个体变异性的任何特征或属性。 随机变量：随机变量（random variable）是指取指不能事先确定的观察结果。随机变量的具体内容虽然是各式各样的，但共同的特点是不能用一个常数来表示，而且，理论上讲，每个变量的取值服从特定的概率分布。 系统误差：系统误差(systematic error)是指由于仪器未校正、测量者感官的某种偏差、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值的两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。系统误差可以通过实验设计和完善技术措施来消除或使之减少。 随机误差：随机误差（random error）又称偶然误差，是指排除了系统误差后尚存的误差。它受多种因素的影响，使观察值不按方向性和系统性而随机的变化。误差变量一般服从正态分布。随机误差可以通过统计处理来估计。 变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。 抽样误差：（消除了系统误差，并将随机测量误差控制在允许范围内）由于个体变异的存在，在抽样过程中产生的样本统计量与总体参数之间的差异。 分布：随机现象的规律性通过概率来刻画，而随机事件的所有结局及对应概率的排列称为分布。 第二章定量资料的统计描述 名词解释 算术均数：描述一组数据在数量上的平均水平。总体均数用μ表示，样本均数用X表示。 几何均数：用以描述对数正态分布或数据呈倍数变化资料的水平。记为G。 中位数：将一组观察值由小到大排列，n为奇数时取位次居中的变量值；为偶数时，取位次

卫生统计学试题(含答案)

医学统计方法选择题一 医学统计方法概述 l ．统计中所说的总体是指： A A 根据研究目的确定的同质的研究对象的全体 B 随意想象的研究对象的全体 C 根据地区划分的研究对象的全体 D 根据时间划分的研究对象的全体 E 根据人群划分的研究对象的全体 2. 概率P=0,则表示B A 某事件必然发生 B 某事件必然不发生 D 某事件发生的可能性很大 E 以上均不对 7. 将计量资料制作成频数表的过程，属于 A 统计设计 B 收集资料 C 整理资料 8. 统计工作的步骤正确的是 C A 收集资料、设计、整理资料、分析资料 C 设计、收集资料、整理资料、分析资料 E 搜集资料、整理资料、分析资料、进行推断 ¬¬ 统计工作哪个基本步骤： C D 分析资料 E 以上均不对 B 收集资料、整理资料、设计、统计推断 D 收集资料、整理资料、核对、分析资料 B 10. 以下何者不是实验设计应遵循的原则 D A 对照的原则 B 随机原则 C 重复原则 D 交叉的原则 E 以上都不对 第八章 数值变量资料的统计描述 11. 表示血清学滴度资料平均水平最常计算 B A 算术均数 B 几何均数 C 中位数 D 全距 E 率 12. 某计量资料的分布性质未 明，要计算集中趋势指标，宜选择 C A X B G C M D S E CV 13. 各观察值均加（或减）同一数后： B A 均数不变，标准差改变 B 均数改变，标准差不变 C 两者均不变 D 两者均改变 E 以上均不对 14. 某厂发生食物中毒，9名患者潜伏期分别为：16、2、6、3、30、2、10、2、24+（小时）, 问 3.抽签的方法属于 D A 分层抽样 B 系统抽样 C 整群抽样 4.测量身高、体重等指标的原始资料叫： A 计数资料 B 计量资料 某种新疗法治疗某病患者 治愈 8 D 单纯随机抽样 E 二级抽样 5. 治疗结果 治疗人数 该资料的类型是： A 计数资料 6.样本是总体的 A 有价值的部分 D 任意一部分 显效 23 B C 等级资料 41 人， 好转 6 D 分类资料 治疗结果如下： 恶化 3 E 有序分类资料 计量资料 C B 有意义的部分 C 有代表性的部分 E 典型部分 C 无序分类资料 死亡 1 D 有序分类资料 E 数值变量资料 A 抽样误差 B 系统误差 C 随机误差 D 责任事故 E 以上都不对 C 某事件发生的可能性很小 9.良好的实验设计，能减少人力、物力，提高实验效率；还有助于消除或减少：

卫生统计学重点整理-预防医学

1.卫生统计学：是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究居民卫生状况以及卫生 服务领域中数据的收集、整理和分析的一门科学。 2.同质(homogeneity)：在统计学中，若某些观察对象具有相同的特征或属性称为同质的。 否则称为异质(heterogeneity)的或者间杂的。 3.变异(variation)：同质事物之间的差别称为变异。[没有个体变异，就没有统计学！] 4.总体(population)：根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。 5.样本(sample)：是从总体中随机抽取的具有代表性的部分观察单位的集合。 6.样本含量(sample size)：样本中包含的观察单位个数。 7.参数(parameter)：反映总体特征的指标。特点：未知、唯一，希腊字母表示，如总体均 数、总体率等。 8.统计量(statistic)：根据样本观察值计算出来的指标。特点：已知、不唯一，拉丁字母 表示，如样本均数、样本率等。 9.变量(variable)：研究者需要对每个观察单位的某项特征或属性进行观察或测量，这种特 征或属性称为变量。 10.变量值(value of variable)：变量的观察值或测量值称为变量值或观察值(observed value)。 11.资料(data)：变量值的集合称之为资料。 12.定量资料(quantitative data)：变量值是定量的，表现为数值大小。特点：一般有度、 量、衡单位，一般属连续性资料。 13.定性资料(qualitative data)：观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性。特点： 一般无度、量、衡单位，一般属于离散型资料。可进一步分为计数资料和等级资料。 14.计数资料(count data)：将观察单位按某种类别或属性进行分组，清点各组观察单位数所 得的资料。可进一步分为二项分类资料和无序多项分类资料。 15.等级资料(ordinal data)：将观察单位按照某种特质或属性的程度或等级顺序分组，清点 各组观察单位所得的资料。各属性之间互不相容且有程度的差别。 16.抽样研究(sampling research)：从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的 研究方法。 17.抽样误差(sampling error)：由随机抽样造成的样本统计量与总体参数之间、样本统计量 之间的差异。 18.概率(probability)：概率是随机事件发生可能性大小的数值度量。通常用P表示。大小 介于0与1之间，即0≤P ≤1。 19.小概率事件：医学研究中，将概率小于等于0.05或0.01的事件称为小概率事件。 20.小概率原理：并不表示不可能发生，但在某一次试验中，是不会发生的。

卫生统计学知识点(笔记)

第一章绪论 1.统计学（statistics）是一门处理数据中变异性的科学与艺术，内容包括收集、分析、解释和表达数据，目的是求得可靠的结果。 2.▲总体（population）用来表示大同小异的对象全体，例如一个国家的所有成年人；某地的所有小学生。可分为目标总体和研究总体。若试图对某个总体下结论，这个总体便称为目标总体（target population）；资料常来源于目标总体中的一个部分，它称为研究总体（study population）。需要谨慎的是，就研究总体所下的结论未必适用于目标总体。 3.▲样本（sample）是指从研究总体中抽取的一部分有代表性的个体。获取样本的过程称为抽样（sampling）。抽样研究的目的是用样本数据推断总体的特征。需要注意的是，统计学的结论从来就不是完全肯定或完全否定的，能不能成功地达到从样本推断总体的目的，关键是抽样的方法、样本的代表性和推断的技术。 4.▲同质（homogeneity）是指同一总体中个体的主要性质相同。 5.▲变异（variation）是指同质的个体之间存在的差异。 6.▲变量的类型 二分类变量 分类变量或名义变量 定性变量多分类变量 变量有序变量或等级变量 定量变量离散型变量 连续型变量 变量的转化：只能由“高级”向“低级”转化，即由信息量多的向信息量少的类型转化，如：定量有序分类二值 7.▲参数（parameter）是反映总体特征的指标，参数的大小是客观存在的，是一个常数，不会发生变化，然而往往是未知的，需要通过样本资料来估计，如总

体均数μ，总体标准差σ。 8.▲统计量（statistic）又称样本统计量，是反映样本特征的指标，是由观察资料计算出来的，如样本均数 X，样本标准差S。 统计学的任务就是依据样本统计量来推断总体参数。 9.▲概率与频率的区别：概率是参数，频率是统计量；频率总是围绕概率上下波动。当某事件发生的概率≤0.05时，即P≤0.05，统计学习惯上称该事件为小概率事件。 10.▲误差：表示统计量与参数之间的差别或测量值与真值之间的差别。可分为系统误差和随机误差，其中系统误差呈现倾向性偏大或偏小现象，是可以避免的；而随机误差，是非人为偶然因素所致，不可避免，但可通过增大样本量等措施使其减小。 11.因果与联系：存在联系未必有因果关系，需排除虚假关联、间接关联。大多数观察性研究，单靠统计学分析只能考察变量之间的联系，难以证明因果关系。

(完整word版)统计学学习总结

统计学学习总结 统计学学习感想 通过半个多学期的学习，我对统计学这门课程有了一定的了解，对学习这门课程也有了一定的感想。 首先，我谈谈我对这门课程的理解。 一）对统计学新的认识 在学习统计学之前，谈起统计我脑袋中就浮现出计数，一大堆枯燥的数字，还有一长串的数学计算式。在我眼中，统计学是一门非常枯燥非常单调的学科，它不像数学那样强调严密的推理和逻辑，而是仅仅需要搜集原始资料，套用数学公式而已，我甚至不是很喜欢这门课程。 但是经过半个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。统计学是研究总体在一定天脚下的数量特征及其规律性的方法论学科。我开始意识到统计学在学术研究中，在公司决策中，在国家制定方针政策时??在社会生活的各个方面都发挥着重要作用，我开始了解到统计学是一个理论联系实际的学科，非常具有实践性，统计的原始资料全部来源于实际生活。统计学也是一种成熟的学科，它有它独立而完备的理论体系，它是相当科学的，它是以数学作为它的基本工具，但它有比数学更有实际用途，它可以对生活中大量的无序的数据进行分析，找出它们的规律，从而为研究、决策提供基本的依据，它是其他学科的一切理论的基础和来源。

二）统计学和经济学的关系 统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。 经济学来源于统计学。我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。这就是所谓的理论源于实践。 同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。实践是检验真理的唯一标准。运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。没有统计学，就没有经济学今天的发展。