宾馆酒店人脸识别技术方案

宾馆酒店人脸识别技术

方案

-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

宾馆酒店人脸识别技术方案

杭州智诺英特科技有限公司

2012年2月

1 系统综述

根据实际业务性质与坚持灵活扩展的原则，酒店人脸智能识别系统总体结构如图1所示，系统组成及功能简述见表1。

图1 : 酒店人脸识别监控系统结构图

2 系统组成

序号名称功能简述

1综合管理系统服务器部署在社会综合治理办公室管理中心，采用B/S 架构。实现酒店管理、人像库管理、监控日志管理、数据管理、报表统计、通知通报、系统管理等功能。

2核心数据库服务器整个系统的数据存储仓库，存放系统的配置信息、各个酒店上传来客户数据（包括客户的身份信息、身份证与人脸照片）。

3通讯与比对系统镜像

服务器

部署在社会综合治理办公室管理中心镜像服务

器，作为酒店与核心系统之间通讯的桥梁。每个

系统采用先进的模块化设计与实现技术，将人脸比对、数据通讯、综合管理系统服务等功能封装成为独立的后台服务，使用户只需关心综合管理系统客户端、酒店人脸抓拍管理系统以及人脸抓拍器三个部分。

（一）综合管理系统客户端

综合管理系统可监测各个分系统的实时运行情况，处理各分系统的反馈信息，统计各分系统的工作报表，保障各分系统稳定高效的运行，主要功能包括：1．酒店人脸抓拍管理：管理人员可以实时监测酒店人脸抓拍管理系统是否正常运行、对人脸抓拍管理系统注册信息进行审核。

2．人像库管理：管理目标人像信息，可进行新增、修改、删除，分库管理操作。

3．日志管理：可以查看、查询系统各种日志，如可疑人报警日志、异常情况日志等。

5．数据管理：对日志进行备份，还原，清理等操作。

6．报表统计：可以进行客流量统计、异常情况纪录及异常情况处理结果统计等。

7．通知通报：管理人员可以对下属酒店下发通知通报。

8．专家答疑：对酒店用户提出的问题或建议进行解答。

9．系统管理：用户管理，角色管理，系统日志管理，系统参数设置等功能。10．其他高级功能：可进行异常人员挖掘、人员轨迹分析等。

（二）酒店人脸抓拍管理子系统

部署在每个酒店的人脸抓拍管理子系统主要实现以下功能：

1.完成前端人脸抓拍器的管理。

2.如前端配置IPC，可对IPC上传的视频流进行人脸检测及抓拍图片。

3.本地配置入住人员照片库时，可在子系统内完成人脸比对工作，实现如黑名

单识别，贵宾识别等功能。

4.人脸抓拍图片本地存储。

5.人脸图片上传至综合管理系统。

（三）前端人脸智能抓拍器

(一)前端人脸智能抓拍器可安装在酒店机房，也可使用具备人脸抓拍功能的

一体化摄像机。其主要功能包括：人脸检测及抓拍，人脸照片发送等。

图：酒店管理子系统功能

酒店注册

在第一次使用本系统时需要注册，在注册页面填写本酒店基本信息，提交成功后等待社会综合治理办公室审核通知，社会综合治理办公室工作人员在综合管理系统对各酒店提交的注册信息进行审核，审核通过后得到该酒店的唯一编号，然后电话通知各酒店审核通过，各酒店可以正常使用本系统。

智能分析管理

智能分析管理分为两级结构：

第一级：通讯与比对系统，异常报警系统。

第二级：酒店子系统端实时分析子系统。

第一级：在社会综合治理办公室机房镜像服务器部署通讯与比对系统，配置IP地址，比对基础参数。

第二级：在酒店每台服务器上都安装人脸抓拍及比对系统，配置智能设备参数如IP地址等，实时监控分析系统的运行基础参数。

人像库管理

自动同步综合管理系统人像库，在本系统不可见。

监控日志管理

与综合管理系统一样，但只有浏览查看权限，没有管理权限。

数据管理

与综合管理系统一样。

营业日志

当本酒店发生一些重大事件的时候，酒店管理员在酒店管理平台记录该重大事件的详细情况，会自动上传至综合管理系统。

通知通报

社会综合治理办公室工作人员在综合管理系统下发通知通报后，在各酒店的酒店管理平台首页会提示有新的通知通报，酒店管理员点击后进入查看通知通报详细信息，查看完毕后点击按钮确认已经收到并查看该通知通报。

专家答疑

酒店管理人员在使用本系统的过程中如果有疑问或者好的建议，可以在本模块提出，专家会在第一时间解答。在提问前可以先查看FAQ（常用问题解答）是否已经有准备提的问题。

系统管理

与综合管理系统一样。

3 .人脸系统库的集成方式与终端访问

系统完全采用B/S模式，即浏览器和服务器模式。采用B/S模式的好处在于：B/S模式将程序中的界面显示和业务逻辑处理都移动到了WEB服务器中来实现，其应用全部集中到了WEB服务器，客户端只需要具有浏览器就可以作为B/S构架的终端，直接访问人脸等数据库，而不用安装和部署任何程序；

B/S架构中的用户操作界面是由WEB服务器创建的，当要修改系统提供的用户操作界面信息时，只需要在WEB服务器修改相应的网页文档,整个系统的更新部署不需要在客户机上进行任何操作设置，在用户的不知不觉中就迅速完成,可以做到快速服务响应，实现客户端零维护；

人脸识别系统需求方案

前后门人脸识别系统需求方案为进一步加强厂区人员管控，杜绝无关人员及违禁物品进入厂区，把好人员、物品入场安全第一关，辅助和提升管理人员工作效率，提高公司安全生产管理技术水平，现申请安装前后门人脸识别系统，需求如下: 一、公司人员出入管理存在问题 目前，公司合作单位人员通过办理出入证卡，由前门内勤员进行核对放行的方式进入厂区。但出入证件卡在实际使用过程中存在以下问题：1.卡面磨损程度严重，无法确认人员真实信息，一般情况下多为依靠内勤人员的印象辨别外来人员，如此一来需要耗费大量人力，无法保证厂区人员识别的准确性；2.人员离职后没有及时办理退卡，仍使用出入证逗留厂区；3.一卡多用、借给他人使用；4.合作单位常以未能及时取到证件卡为由，临时通行等。 二、系统实现功能 1.采用快速人脸检测技术，实行一人一脸录入，支持现场设备或者移动客户端录入。 2.系统验证方式需支持人脸识别及身份证均可认证。 3.可在系统管理设置限定时间内（如3-5天，具体时间由我司管理人员自定义），如人员未进行验证，系统会自动发出相关人员名单信息警报提示或停止其使用。 4.前后门验证设备数据要求放置前门值班室处进行统一管

理，同时实现网络远程管理。5.前后门人行道设置双通道区分进出道，进道只允许进入通行不允许出，出道只允许出通行，不允许进入；人员进厂需进行人脸认证，出口红外线感应开启（明确的通行指示功能）。 6.当断电时，闸门能自动打开，确保人员安全通行。 7.前后门各加装2个摄像头，1台监控主机设备，监控闸门位置，防止人员违规通行或设备破坏，有效调查录像取证。 8.单独配置管理电脑套装（主机加显示器等）。 9.在系统出现故障，或者非法闯入时，系统产生声光报警提示功能。 10.系统管理需考虑预留出口道闸后续可以实现增加人脸识别功能融合使用。 三、系统硬件要求

人脸识别闸机解决方案

玺瑞（SYRIS）人脸识别闸机解决方案 一、人脸识别技术优势分析 人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，该技术目前被广泛应用于公安系统、海关系统、安保系统、银行系统等。 1.1人脸识别技术拥有四大优势 非接触性 人脸验证的过程不需要和设备、终端接触，这与指纹、打卡方式完全不同。体验感强，设备应为不会被频繁触碰，稳定性高，故障率低。 自然性

人类识别物体特征第一感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，人脸识别技术是利用计算机深度学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上更加的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被复制等问题。 识别速度快精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。 人脸已经成为大数据时代重要数据源 通过大量区域内人脸识别、比对，利用大数据分析、挖掘等技术，可以完全掌握特定对象的行为轨迹或特定人群的活动范围，过程中不需要人工干预，完全交由云计算、大数据系统来处理。技术的发展和成熟，使得人脸识别成为了人工智能时代最热门的技术门类和方向，推动各行各业应用人脸识别技术，用机器替代人工，极大程度改善和推动社会化行为中的效率和安全性。 1.2人脸识别门禁应用的优势 采用人脸识别门禁，相较于其他识别方式，具有以下几点优势： 无需接触识别设备 自然步态及速度 解放双手 无需特意配合 丢失、忘带识别卡的情况不再发生

智能人脸识别系统技术设计方案

智能人脸识别系统技术方案

目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下： 系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。

1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。 服务接口说明

人脸识别方案

东辰人脸识别方案 东辰人脸识别门禁系统方案 方案介绍 城市发展意味着生产和消费的更集中、更大规模、更社会化和更高的生产效率；同时也给城市社区生活带来诸多问题，如健康医疗、邻里关系、社区安全、社会服务质量等问题。 智慧社区解决方案充分借助云计算、物联网等先进的信息化技术手段，整合智能楼宇、智能家居、能源管理、家庭健康、数字生活与智慧政务等诸多领域，通过建设社区自有的ICT基础设施、认证、安全等平台，打造覆盖全社区，延伸到广域网的智慧节点，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，更加便捷居民的生活和物业的服务以及政务便民服务。 1.设计规划的总体原则 系统建设以先进性和合理性为前提，充分考虑经济实用性、开放性、灵活性、可扩充性、安全性、可靠性、易管理性和易维护性。 实用性和经济性 系统建设应始终贯彻面向应用，注重实效的方针，坚持实用、经济的原则。 先进性和成熟性 系统设计既采用先进的概念、技术和方法，又要注意结构、设备、产品的相对成熟。不但能反映当今的先进水平，而且具有发展潜力，保证在未来若干年内不落后。 可靠性和稳定性 从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术及维修能力等方面着手，确保系统运行的可靠性和稳定性，达到最大的平均无故障时间。 开放性与标准性

无论是系统设备还是网络拓扑结构，都应具有良好的开放性的标准性，用户可以根据实际使用需求的变化，可以非常方便的对系统进行扩展或升级； 安全性和保密性 在系统设计中，既考虑信息资源的充分共享，又注意信息的保护和隔离，因此系统针对不同的网络通信环境，采取不同的措施，包括系统安全机制、数据存取的权限控制。 集成性 系统设计中的各个子系统通过中心机房统一管理，系统集成度的水平代表着智能化建设的等级。 外部网络接入的多样性 规划建设应充分考虑对多种接入方式的适应性，住户、商家及物管部门可以根据各自的不同喜好自由地选择任何一家信息服务公司所提供的服务。 系统运行的实时性 无论是网络操作系统还是应用软件都应具有良好的实时性，在信息共享及数据处理上具备较快的响应能力。通过对接入技术、业主使用要求以及集成方式的综合考虑选择具有最佳性能价格比的设备配置。 2.系统概述 结合东辰小区的特点，智慧社区建设秉承着新技术、新观念、新标准的标准，确定系统功能，设计系统结构，简单介绍如下： 2.1人脸识别门禁系统

人脸识别系统解决方案

人脸识别系统解决方案 深圳东南创通智能科技有限公司 2018年6月13日

目录

一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防范和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和长治久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份证信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计内容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

二、系统介绍 1、系统组成 人脸识别系统由人证识别终端、通道闸、人脸识别管理客户端及平台组成。 人脸识别系统拓扑图 2、人脸识别特性 人脸识别系统核心组成部分主要包括人脸图像采集模块、动态人脸定位、人脸识别预处理、身份查找、身份比对、身份确认、执行机构和记录平台等，并通过一脸通平台判断人员身份及权限，开放相应的区域，保留人脸通行记录事件，并根据相应的权限命令各子系统作出响应，例如固定客户通道自动放行，访客只允许进入指定楼层等。 人脸识别一体化终端使用世界领先的人脸检测、识别算法（FDDB与LFW世界前三），将其运行在高性能嵌入式平台中，配合200W像素的摄像头，终端实现人脸检测、人脸跟踪、与人脸识别，并可在屏幕上呈现相应的反馈。 本产品能够同时识别5个人，光线环境良好的情况下最远能识别5米远的人脸，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时左右，对光

人脸识别系统技术方案

智能人脸识别系统 技 术 方 案 2018年3月

目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下： 系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其他警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。 1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。

1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口 系统级接口指的是不同地区部署的人像辅助识别平台之间的接口，主要有两种访问方式第一种采用页面查询的方式，以只查询方式进行访问，通过系统提供的Guest权限进行页面访问。适用于不同平台之间快速的调阅查询。第二种通过请求服务与直接调阅的形式进行数据库的查询，系统预留标准数据库查询接口，以市，县二层结构进行数据库间的查询调用，采用本系统建立的数据中心，纵向上进行直接的调用，高层中心保留下级中心的数据库信息索引。即市级中心直接查询市级与县级中心，市级中心直接查询县级中心。横向上以请求服务形式进行调用，横向系统间不保留对方的数据库信息索引，而是通过请求服务方式进行。 2、服务接口 服务接口适用于该系统与其他业务应用系统做二次开发或者集成用接口，包括所有系统级接口与平台应用接口。 人像基础比对服务平台通过WebService进行与其他系统的交换机制，通过标准的XML或者Jason格式文件进行数据交换，兼容《GA/T 922.2-2011标准第二部分人像数据采集标准》中的数据格式交换。 服务接口主要以WebService与ActiveX等方式提供。满足各业务系统二次开发，集成使用。 服务接口说明

人脸识别项目施工方案

XXXXXXX项目 人脸识别系统施工方案 2017-9-20

目录 第三章人脸识别施工方案 (5) 3.1施工技术、施工方法、工艺流程 (5) 3.1.1施工程序 (5) 3.1.2主要施工方法 (5) 3.1.2.1系统安装 (5) 3.1.2.2系统的调试 (14) 3.1.2.3系统试运行 (15) 3.1.3施工进度计划、工期安排 (15) 3.1.3.1工程材料采购、进场计划表 (16) 3.1.3.2施工进度计划、工期安排 (16) 3.2人脸识别系统项目组与相关方面的配合 (16) 3.2.1与业主方面的配合 (17) 3.2.2与土建总包方面的配合 (17) 3.2.3与行业管理部门方面的配合 (18) 3.2.4与其他具体专业的施工配合 (18) 第四章施工组织配备 (18) 4.1投入人员组成 (19) 4.1.1项目经理部 (19) 4.1.2劳动力计划表 (20) 4.1.3基本质量职责 (20) 4.1.4投入设备计划 (22) 4.1.5投入材料计划 (22)

4.2施工组织方案 (23) 4.2.1工程准备阶段 (23) 4.2.2工程实施 (24) 4.2.3工程结尾 (25) 4.3施工管理 (26) 第五章质量保证承诺 (29) 5.1施工准备工作及质量管理 (29) 5.2施工质量控制的过程 (30) 5.2.1施工项目质量控制过程（一） (30) 5.2.2施工项目质量控制过程（二） (31) 5.3质量保证体系 (31) 5.3.1 ISO9001质量体系 (32) 5.3.2 ISO9001质量体系运行状况 (32) 5.3.3质量方针和质量目标 (34) 5.3.4质量责任分配 (34) 5.3.5质量记录 (36) 5.4质量保证措施 (36) 5.5工程质量检验和质量控制 (38) 第六章安全文明施工及保证措施 (39) 6.1安全文明施工 (39) 6.2安全文明施工管理制度 (44) 6.3应对突发事故的处理办法 (45)

人脸识别系统技术方案

人脸识别系统技术 方案

智能人脸识别系统 技 术 方 案 3月

目录 1智能人像比对平台 1.1系统结构 建立标准统一的共享人像库，并在此基础上，部署完整的人像比对判定平台。该系统由人像标准化采集系统，人像数据库子系统、基础比对服务平台、人脸识别应用平台4大部分组成，支持前端人像采集、静态人脸查询、移动警务通人脸识别一体化服务。 该平台支持统一人像数据交换接口，兼容大多数人像数据交换标准。统一的安全标准接口，兼容PKI密钥，网络加密狗等常见的安全标准接口。系统总体结构如下： 系统采用B/S架构，以浏览器方式进行人像预处理、人像比对、结果查询、用户管理、系统运行状态查询等管理操作，减少了系统后台管理、人口治安及其它警种成百上千终端安装和维护难度，方便未来多警种共享应用。系统可提供标准的WebService 接口，将业务系统获取的人像照片与相关人像库进行比对。

1.2设计原则 本着统一标准、分级管理、资源共享、无缝对接的设计原则，以人像比对算法为核心，整合多区域现有资源，实现准确识别、快速反映，覆盖全面的智能人像识别应用平台。 1.2.1先进性 该平台算法由中国科学院自动化研究所研究员、国际知名人脸识别专家、IEEE院士李子青教授领衔研发，是基于中国自主知识产权，针对公安各警种业务特点专门研发的综合智能人像识别应用系统平台。 1.2.2开放性 人像采集与比对平台具有统一的服务接口，兼容公安部拟指定的统一人像数据交换标准草案。统一的安全验证，兼容PKI密钥，身份认证等常见的安全验证机制。 1.2.3扩展性 整个平台系统接口分为系统级别之间的接口与单个系统开放出来的服务接口组成。系统可“随需而变，以不变应万变”提供多种可靠服务功能。 1、系统级接口

基于人脸识别的安防系统解决方案

基于人脸识别的安防系统解决方案 1、应用背景 随着中国社会国际化程度的不断深化，奥运会、世博会、亚运会等大型活动在中国的举办，中国已经成为全球瞩目的焦点，世界各地包括国内数以百万乃至千万计的游客、官员、新闻记者、运动员、裁判员、工作人员、志愿者等各类人士将集聚中国的场馆。与会人士中不乏企图制造事端、普通民众为之色变的恐怖分子，如何确保各种级别、各类型的运动会、会议或展会的安全、有序进行，已经成为摆在各组委会等机构面前的头等大事。 长期以来，与会人员凭门票、代表证、参展证等各类证件（凭证）在经过工作人员人工查验后即可进入会场。这种模式以低廉的代价为会场的管理提供了一些基本的保障，但也存在着严重的管理漏洞和安全隐患。在相关人士意识到了问题的存在之后，条码、IC/ID卡、RFID等技术便逐步引入了大型会场的管理，原有的证件人工查验模式变为计算机系统的自动查验为主、人工为辅的查验模式，这一模式的改变减少了人为错误的发生。同时，在应用上述技术后，证件伪造的难度也有了显著增加。应该说，上述技术的应用在一定程度上提升了会场的管理和安全保障水平，但单凭证件的与会人员身份认证模式仍然存在证件存在被伪造的可能、证件可能被他人借用或冒用、证件遗失会给持证人带来极大的不便等问题。 人体生物特征具有唯一性、稳定性、不可复制、不可假冒等显著特点，用于身份认证具有更高的安全性。在指纹、掌纹、虹膜等人体生物特征识别技术中，人脸识别技术的优势非常明显。首先，作为识别特征，人脸具有稳定、可靠、安全、便利等特点。在一般情况下，人的面部特征是非常稳定可靠的，“携带”便利。面像也是用于区分人的首要特征。其次，人脸图像的采集非常方便，尤其是基于标准视频的图像采集方式。目前，绝大多数系统采用的都是可见光范围内的标准摄像头，完全满足人脸图像的采集要求，不需要进行任何改造或升级。人脸图像的采集是非接触式的，也不需要人主动配合，最大限度地提高了系统的响应速度。第三，与系统结合人脸识别系统能够最大效能的发挥现有监控系统的优势，真正

人脸识别技术的应用及方案

人脸识别技术的应用及方案 在当今社会信息安全问题备受人们的关注。自身安全和个人隐私保护成为这个时代的热门话题。基于密码、个人识别码、磁卡和钥匙等传统的安全措施已不能完全满足社会要求。在这样一个背景下，人们把目光投向了生物特征识别技术——利用人体固有的生理特征或行为特征来进行身份的鉴别或确认。 人脸识别技术优势 人脸识别作为一种新兴的生物特征识别技术(Biometrics)，与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比，人脸识别技术在应用方面具有独到的优势： 1.使用方便，用户接受度高。人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置，以非接触的方式在识别对象未察觉的情况下完成识别过程。 2.直观性突出。人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，方便人工确认、审计，“以貌取人”符合人的认知规律。 3.识别精确度高，速度快。与其它生物识别技术相比，人脸识别技术的识别精度处于较高的水平，误识率、拒认率较低。 4.不易仿冒。在安全性要求高的应用场合，人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统。这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的。举例来说，用合法用户的断指即可仿冒合法用户的身份而使识别系统无从觉察。 5.使用通用性设备。人脸识别技术所使用的设备为一般的PC、摄像机等常规设备，由于目前计算机、闭路电视监控系统等已经得到了广泛的应用，因此对于多数用户而言使用人脸识别技术无需添置大量专用设备，从而既保护了用户的原有投资又扩展了用户已有设备的功能，满足了用户安全防范的需求。 6.基础资料易于获得。人脸识别技术所采用的依据是人脸照片或实时摄取的人脸图像，因而无疑是最容易获得的。 7.成本较低，易于推广使用。由于人脸识别技术所使用的是常规通用设备，价格均在一般用户可接受的范围之内，与其它生物识别技术相比，人脸识别产品具有很高的性能价格比。 概括地说，人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高的生物特征识别技术，具有极其广阔的市场应用前景。

人脸识别系统方案

人脸识别解决案 大华技术股份 解决案部大华人脸识别解决案

目录 1 人脸识别技术 (3) 2 人脸识别解决案 (4) 3 第二章. 案概述 (5) 3.1 项目概况 (5) —

1人脸识别技术 随着平安城市基础建设的不断完善和加强前端摄像机采集到的数据呈现一种爆炸式的增长。对于公安行业来说数据总量不断充实的情况下如从非结构化数据中挖掘结构化信息是平安城市建设的二期目标。另一面公安行业对车辆的结构化信息采集已逐渐趋于成熟化、普遍化但对人员信息采集和认证技术一直使用传统技侦式。人脸识别技术在以上情况下解决视频录像、图片等非结构化信息到人员照片、身份信息等结构化的转变。人脸识别技术相对于其他生物识别技术如指纹、指静脉、虹膜等同属于四大生物识别技术具有生物特征唯一性、可测量性、可识别性、终身不变性等特点。但相较其他识别技术具有本质的区别 1.非强制性用户不需要专门配合人脸采集设备几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像这样的取样式没有“强制性” 2. 非接触性用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像 3. 并发性在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别人脸识别技术流程主要包括四个组成部分分别为人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别。人脸图像采集及检测基于人的脸部特征对输入的人脸图像或视频流,首先判断是否存在人脸如果存在人脸则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个面部器官的位置信息。人脸图像预处理对于人脸的图像预处理是基于人脸采集及检测结果通过人脸智能算

法对选择出来的人脸图片进行优化和择优选择挑选当前环境下最优人脸并最终服务于特征提取的过程。其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直图均衡化、归一化、几校正、滤波以及锐化等。 人脸图像特征提取人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取的法归纳起来分为两大类一种是基于知识的表征法另外一种是基于代数特征或统计学习的表征法。基于知识的表征法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成对这些局部和它们之间结构关系的几描述可作为识别人脸的重要特征这些特征被称为几特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几特征的法和模板匹配法。 1.1人脸识别解决案 人脸特征比对识别通过采集到的人脸图片形成人脸特征数据与后端人脸库中的人脸特征数据模板进行搜索匹配通过设定一个阙值相似度超过这一阈值则把匹配得到的结果输出。这一过程又分为两类一类是确认是一对一进行图像比较的过程另一类是辨认是一对多进行图像匹配对比的过程。

闸机人脸识别智能化建成方案

闸机人脸识别门禁系统建设项目 解决方案 2018年9月

目录 第一章需求分析 ................................................................................................................... 3 1.1项目背景 (3) 1.2人脸识别人员管理系统 (3) 第二章解决方案 (4) 2.1方案设计 (4) 2.1.1员工通行 (4) 2.1.2访客登记通行 (5) 2.1.3陌生人提醒 (5) 2.2系统结构 (6) 2.3系统组成 (6) 2.3.1员工管理 (6) 2.3.2访客登记管理 (7) 2.3.3陌生人员提醒 (8) 2.3.4VIP迎宾 (9) 2.4点位设置 (11) 2.5实施方案 (12) 2.5.1网络要求 (12) 2.5.2实施改造 (12) 2.5.3半球机安装 (13) 2.5.4网络开关模块安装 (14) 2.5.5网络配置 (15) 第三章方案分析 (19) 3.1成熟的人脸识别技术 (19) 3.2金融级别安全性 (19) 3.3快速精准 (19) 3.4系统集成二次开发 (19) 第四章关键产品介绍 (21) 4.1人脸识别半球机 (21) 4.2户外型智能摆闸CPW-PM1000 ................................ 错误！未定义书签。 4.3全识别处理主机............................................................. 错误！未定义书签。第五章主要设备配置清单.. (22) 第六章售后服务方案................................................................. 错误！未定义书签。 6.1免费保修期..................................................................... 错误！未定义书签。 6.2应急时间安排................................................................. 错误！未定义书签。

人脸识别闸机系统解决方案

人脸识别闸机系统 设 计 方 案

一、人脸识别技术需求分析 随着社会经济的高速发展，居住环境的舒适性和安全性已经成为人们居住首选。而门禁系统在安全的居住环境中起到的重要作用得到越来越多的重视。目前国的门禁系统以卡类设备、指纹设备或密码设置为主。这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时则显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘，复制以及被盗用的隐患和成本高的问题。而指纹识别，被网上叫座的指纹套破解了“密码”，更加让人觉得恐慌不安。如何使小区的门禁系统真正实现安全性、智能性、便捷性，成为所有公民最期待的事，而此时人脸识别门禁系统的问世，真正解决了住户进、出及来访客人的管理，同时也对小区、楼宇防盗形成有效的高安全管理。 二、人脸识别技术优势分析

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。而人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门，而节省了不少成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC卡等，只需要重新对人脸进行注册即可；在小区门禁通道闸机应用中，人脸识别门禁系统由于操作简单、安全、便捷、智能，且无论室还是室外均可使用的特性，一直比“认卡不认人”的IC卡更具优势。近几年人脸识别技术已在公安、海关、金融、军队、机场、企业等领域得到了广泛的应用。有专家进一步指出，人脸识别的全面应用时代已经到来，他将成为一种方便人们日常生活的重要技术。 将人脸识别技术广泛应用于门禁系统的身份识别系统中，将大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性，最大程度上降低通过身份冒充而进入某种场所进行不法犯罪活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现存及潜在的技术漏洞、隐患和风险。 三、人脸识别主要特性 1、唯一性 每个人都有一脸，且无法被复制，仿冒，因此安全性更高。 2、自然性好 人脸识别技术同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。 3、简单方便 无需携带卡,识别速度快，操作简单便捷，避免了丢失、忘带识别卡带来的烦恼。 4、非接触性 无需接触设备，不用担心病毒的接触性传染,既卫生，又安全。 5、识别速度快、精度高 由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.25秒/人次，且不同角

人脸识别系统项目解决方案

人脸识别系统解决方案 东南创通智能科技 2018年6月13日

目录 一、概述 (3) 1、背景分析 (3) 2、设计原则 (3) 二、系统介绍 (4) 1、系统组成 (4) 2、人脸识别特性 (4) 3、主要功能 (6) 4、产品特点 (6) 三、主要设备介绍 (7) 四、公司简介 (9) 五、售后服务 (11) 1、维修技术人员情况 (11) 2、维护服务 (11) 3、维修服务及应及维修时间安排 (11) 4、售后服务流程 (12) 5、以下情况不属保修围 (12) 6、更新改进服务 (12) 7、建立用户档案，完善产品质量 (12)

一、概述 1、背景分析 随着我国城镇化进程的加快，城市人口日趋密集，人口流动性也大大增加，社会犯罪率呈逐年升高的趋势。在传统侦查工作方式中，多采用人工排查的方式，要排查重要场所人员身份，和限制外来人员进入固定区域，不仅费时费力，还可能造成遗漏等情况，排查效率大打折扣，同时给公共安全防和社会维稳工作带来了极大的困难。 为切实解决重点复杂区域社会治理难题，夯实社会稳定和久安的基层基础，及高清技术、智能化技术、网络技术的日趋普及与成熟，我司立足实际需求，针对复杂区域流动人口多、身份难以核查、人员来访不易管理的局面，推出人脸识别系统解决方案。 系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的信息采集、实时人脸抓拍和人证比对，从而实现人证合一验证。并针对不同场所实现固定人员刷脸通行，访客人员人证比对登记，解决固定人员每次需要刷证或输入密码的问题，人证比对失败人员则需要安保人员或工作人员人工确认后手动放行。 2、设计原则 系统设计遵循技术先进、深度学习算法、性能稳定、节约成本的原则；本系统设计容是系统的、全面的、完整的、易用的以及符合人机交互的；方案设计具有科学性、合理性、可操作性。

宾馆酒店人脸识别技术方案

宾馆酒店人脸识别技术方案 杭州智诺英特科技有限公司 2012年2月 1 系统综述 根据实际业务性质与坚持灵活扩展的原则，酒店人脸智能识别系统总体结构如图1所示，系统组成及功能简述见表1。

图1 : 酒店人脸识别监控系统结构图 2 系统组成 系统采用先进的模块化设计与实现技术，将人脸比对、数据通讯、综合管理系统服务等功能封装成为独立的后台服务，使用户只需关心综合管理系统客户端、酒店人脸抓拍管理系统以及人脸抓拍器三个部分。 （一）综合管理系统客户端 综合管理系统可监测各个分系统的实时运行情况，处理各分系统的反馈信息，统计各分系统的工作报表，保障各分系统稳定高效的运行，主要功能包括：1．酒店人脸抓拍管理：管理人员可以实时监测酒店人脸抓拍管理系统是否正常运行、对人脸抓拍管理系统注册信息进行审核。 2．人像库管理：管理目标人像信息，可进行新增、修改、删除，分库管理操作。3．日志管理：可以查看、查询系统各种日志，如可疑人报警日志、异常情况日志等。

5．数据管理：对日志进行备份，还原，清理等操作。 6．报表统计：可以进行客流量统计、异常情况纪录及异常情况处理结果统计等。7．通知通报：管理人员可以对下属酒店下发通知通报。 8．专家答疑：对酒店用户提出的问题或建议进行解答。 9．系统管理：用户管理，角色管理，系统日志管理，系统参数设置等功能。10．其他高级功能：可进行异常人员挖掘、人员轨迹分析等。 （二）酒店人脸抓拍管理子系统 部署在每个酒店的人脸抓拍管理子系统主要实现以下功能： 1.完成前端人脸抓拍器的管理。 2.如前端配置IPC，可对IPC上传的视频流进行人脸检测及抓拍图片。 3.本地配置入住人员照片库时，可在子系统内完成人脸比对工作，实现如黑名 单识别，贵宾识别等功能。 4.人脸抓拍图片本地存储。 5.人脸图片上传至综合管理系统。 （三）前端人脸智能抓拍器 (一)前端人脸智能抓拍器可安装在酒店机房，也可使用具备人脸抓拍功能的 一体化摄像机。其主要功能包括：人脸检测及抓拍，人脸照片发送等。 图：酒店管理子系统功能 酒店注册 在第一次使用本系统时需要注册，在注册页面填写本酒店基本信息，提交成功后等待社会综合治理办公室审核通知，社会综合治理办公室工作人员在综合管理系统对各酒店提交的注册信息进行审核，审核通过后得到该酒店的唯一编号，然后电话通知各酒店审核通过，各酒店可以正常使用本系统。 智能分析管理 智能分析管理分为两级结构： 第一级：通讯与比对系统，异常报警系统。 第二级：酒店子系统端实时分析子系统。 第一级：在社会综合治理办公室机房镜像服务器部署通讯与比对系统，配置IP地址，比对基础参数。 第二级：在酒店每台服务器上都安装人脸抓拍及比对系统，配置智能设备参数如IP地址等，实时监控分析系统的运行基础参数。 人像库管理 自动同步综合管理系统人像库，在本系统不可见。 监控日志管理 与综合管理系统一样，但只有浏览查看权限，没有管理权限。