ZCCT之zstack平台部署

准备局域网三台服务器，一台部署ZStack，一台给zstack提供iSCSI存储，一台win系统。如果是虚拟机要保证部署ZStack的这台虚拟机能够支持CPU虚拟化。

细节不多截图，本文不适合小白

部署ZStack

选择对应安装选项，进行ZStack的安装

安装部署完成后使用ctrl+alt+f2进入命令行操作

使用命令bash zstack-installer.bind -E安装管理节点，待完成后使用windows云主机打开云平台新版本可能不需要执行这条命令了，直接打开就行。

-------下图---虚拟机图例----------------------------------------------------

--------上图--虚拟机图例-----------如果是物理机部署zstack可以忽略---------------------------

安装过程中，默认设定MariaDB的root密码为zstack.mysql.password，同时在MariaDB 创建用户zstack，默认密码为zstack.password；

安装结束后，有帮助信息输出到屏幕。ZStack云管平台软件安装到目录/usr/local/zstack/，并在系统执行环境提供命令行工具/usr/bin/zstack-ctl和/usr/bin/zstack-cli。

登录并初始化zstack。

在win主机输入相应的URL地址（http://IP:5000），打开UI管理界面（建议使用Chrome 或Firefox浏览，图示为Chrome浏览器）。

首次登录时默认账户名：admin 默认初始密码：password。

网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案V1.0

网络空间安全态势感知与大数据分析平台建设方案 网络空间安全态势感知与大数据分析平台建立在大数据基础架构的基础上，涉及大数据智能建模平台建设、业务能力与关键应用的建设、网络安全数据采集和后期的运营支持服务。 1.1网络空间态势感知系统系统建设 平台按系统功能可分为两大部分：日常威胁感知和战时指挥调度应急处置。 日常感知部分包括大数据安全分析模块、安全态势感知呈现模块、等保管理模块和通报预警模块等。该部分面向业务工作人员提供相应的安全态势感知和通报预警功能，及时感知发生的安全事件，并根据安全事件的危害程度启用不同的处置机制。 战时处置部分提供从平时网络态势监测到战时突发应急、指挥调度的快速转换能力，统筹指挥安全专家、技术支持单位、被监管单位以及各个职能部门，进行协同高效的应急处置和安全保障，同时为哈密各单位提升网络安全防御能力进行流程管理，定期组织攻防演练。 1.1.1安全监测子系统 安全监测子系统实时监测哈密全市网络安全情况，及时发现国际敌对势力、黑客组织等不法分子的攻击活动、攻击手段和攻击目的，全面监测哈密全市重保单位信息系统和网络，实现对安全漏洞、威胁隐患、高级威胁攻击的发现和识别，并为通报处置和侦查调查等业务子系统提供强有力的数据支撑。 安全监测子系统有六类安全威胁监测的能力： 一类是云监测，发现可用性的监测、漏洞、挂马、篡改（黑链/暗链）、钓鱼、和访问异常等安全事件 第二类是众测漏洞平台的漏洞发现能力，目前360补天漏洞众测平台注册有4万多白帽子，他们提交的漏洞会定期同步到态势感知平台，加强平台漏洞发现的能力。 第三类是对流量的检测，把重保单位的流量、城域网流量、电子政务外网流量、IDC 机房流量等流量采集上来后进行检测，发现webshell等攻击利用事件。 第四类把流量日志存在大数据的平台里，与云端IOC威胁情报进行比对，发现APT 等高级威胁告警。 第五类是把安全专家的分析和挖掘能力在平台落地，写成脚本，与流量日志比对，把流量的历史、各种因素都关联起来，发现深度的威胁。 第六类是基于机器学习模型和安全运营专家，把已经发现告警进行深层次的挖掘分析和关联，发现更深层次的安全威胁。

Hadoop大数据平台架构与实践--基础篇

Hadoop大数据平台架构与实践--基础篇 大数据时代已经到来，越来越多的行业面临着大量数据需要存储以及分析的挑战。Hadoop，作为一个开源的分布式并行处理平台，以其高扩展、高效率、高可靠等优点，得到越来越广泛的应用。 本课旨在培养理解Hadoop的架构设计以及掌握Hadoop的运用能力。 导师简介 Kit_Ren，博士，某高校副教授，实战经验丰富，曾担任过大型互联网公司的技术顾问，目前与几位志同道合的好友共同创业，开发大数据平台。 课程须知 本课程需要童鞋们提前掌握Linux的操作以及Java开发的相关知识。对相关内容不熟悉的童鞋，可以先去《Linux达人养成计划Ⅰ》以及《Java入门第一季》进行修炼～～ 你能学到什么？ 1、Google的大数据技术 2、Hadoop的架构设计 3、Hadoop的使用 4、Hadoop的配置与管理 大纲一览 第1章初识Hadoop 本章讲述课程大纲，授课内容，授课目标、预备知识等等，介绍Hadoop的前世今生，功能与优势 第2章 Hadoop安装 本章通过案例的方式，介绍Hadoop的安装过程，以及如何管理和配置Hadoop 第3章 Hadoop的核心-HDFS简介 本章重点讲解Hadoop的组成部分HDFS的体系结构、读写流程，系统特点和HDFS

的使用。 第4章 Hadoop的核心-MapReduce原理与实现 本章介绍MapReduce的原理，MapReduce的运行流程，最后介绍一个经典的示例WordCount 第5章开发Hadoop应用程序 本章介绍在Hadoop下开发应用程序，涉及多个典型应用，包括数据去重，数据排序和字符串查找。 课程地址：https://www.wendangku.net/doc/7613678390.html,/view/391

大数据平台项目方案说明

大数据平台建设方案 （项目需求与技术方案） 一、项目背景 “十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”。***（某政府部门）为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台，以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性，加大宏观调控力度，促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范，拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据，构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性，编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开，建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则，全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。

服务器配置方案v1.1

服务器配置方案

目录 服务器配置方案 (1) 第一章引言 (3) 1.1.编写目的 (3) 1.2.项目背景 (3) 第二章系统网络拓扑结构 (4) 第三章硬件需求 (6) 第四章软件需求 (7) 第五章网络需求 (8) 第六章云环境租用说明 (8)

第一章引言 1.1.编写目的 该文档针对工程造价类项目管理信息系统（以下简称项目管理系统）的实际情况，提出其服务器配置方案。方案的制定本着满足用户实际需要并降低资金投入的原则，需要满足从硬件、网络、软件、安全等方面进行阐述，提供主推方案和备选方案，以便用户根据自身特点进行决策。 1.2.现状和目标 工程造价类项目管理信息系统建设的主要目的是：建立对造价项目的全生命周期管理，包括从项目的启发到项目的后评估，对项目的各里程碑阶段提供信息化支撑手段；统一管理造价项目的各类信息，做到安全存储、有效统计、有效分析；实现造价项目相关流程的信息化，提高流程的流转效率，降低因纸质流程所带来的效率低下和非增值工作的浪费。因此系统的运行需要满足以下目标： 用户在内外网均可访问：公司的员工可以在公司局域网和Internet上均能够访问使用系统； 高可用性：当其中运行着的一台服务器出现故障无法启动时，另一台备份服务器会迅速的自动启动并运行（一般为2分钟左右），从而保证整 个系统的正常运行。 扩展性：整个网络以及硬件环境须具有可扩展性，满足公司用户能正常流畅的实用系统。比如存储能能扩展满足日益增长公司业务需求等。 项目管理系统适用于以项目管理为主线贯穿销售、人资、客服等环节业务的管理。用户范围包括造价项目相关的所有人员，目前公司员工240多人，预计在2015年员工总人数达到300人以上，因此系统实用规模预计支持在线用户200人，并发用户50人。 公司目前硬件环境如下：

Hadoop大数据平台介绍

Hadoop是什么 Apache Hadoop is an open source software framework for storage and large scale processing of data-sets on clusters of commodity hardware

Hadoop名字的由来 Hadoop was created by Doug Cutting and Mike Cafarella in 2005 Named the project after son's toy elephant

从移动数据到移动算法

Hadoop的核心设计理念?可扩展性 ?可靠性

相对于传统的BI 架构转变 数据仓库电子表格 视觉化工 具 数据挖掘集成开发工具 数据集市 企业应用工具 传统文件日志社交& 网络遗留系 统结构化 非结构化 音视频数据应用非关系型数据库内存数据库NO SQL 应用 Nod e Nod e Nod e Hadoop * Web Apps MashUps 导出/导入INSIGHTS 消费Create Map 存储/计算实时数据处理通道（Spark,Storm)数据交换平台数据存储计算平台数据访问 层Kafka Flume Goldengat e Shareplex ..传感器传感器

hadoop 的适用场景 小数据+ 小计算量OLTP 业务系统：ERP/CRM/EDA 大数据+ 小计算量如全文检索，传统的ETL 小数据+大计算量D a t a Compute 数据 计算 实时性

大数据平台-kerberos安装部署文档

1.环境准备 1.1.操作系统 本次安装部署要求在操作系统为CentOS release 6.5 (Final)的版本下进行部署，所以在安装部署kerberos之前请先确保操作系统为以上版本，并且集群中各机器已 做时钟同步。 本次安装部署以csdm-hadoop-04作为主kdc服务器，以csdm-hadoop-05作为从kdc服务器，以csdm-hadoop-03作为客户端。一般不建议在服务器上再安装其 他应用程序，比如hadoop。但为了节省资源本次安装在这三台机器均已安装hadoop 相关软件。 1.2.创建操作用户 创建操作系统hdfs、yarn、mapred用户，并使其归属于hadoop用户组: adduserhdfs-g Hadoop adduser yarn -g Hadoop addusermapred-g Hadoop 1.3.配置hosts文件 为各台机器修改/etc/hosts文件，将真实ip与主机名对应配置，服务端与客户 端均需配置，形如：（不能存在127.0.0.1的配置，否则hadoop进行kerberos验 证时将会出错） 1.4.关闭防火墙 执行以下命令关闭防火墙： serviceiptables stop 出现以下界面表示关闭成功 1.5.注册服务与端口的对应 在/etc/service文件最后增加以下信息，以便后续使用： krb5_prop 754/tcp # Kerberos slave propagation 2.安装配置Kerberos 2.1.安装rpm包 以root用户登录并创建目录存放安装包： mkdir /var/kerberos

(完整版)阵列服务器配置要求

阵列服务器配置要求一、一台磁盘阵列，配置如下： 平均传输率(MB/s) 200 高速缓存512MB 平均无故障时间（MTBF）500000小时以上操作系统支持Windows /2000/2003 外接主机通道2 X 1Gb iSCSI RAID支持0，1，3，5，10 单机磁盘数量(个) 14 内置硬盘接口Ultra 3 SCSI,SATA 其他规格认证CE,FCC 电源及功率AC 220V 双冗余，热交换电源 冗余风扇 扩展磁盘柜 相关配件及其他附件 容量8T 二、一套虚拟主机软件，配置如下： ◇WEB服务软件:IIS、Apache ◇FTP上传软件:Serv-U、pureFTP ◇邮局服务软件:IMAIL、WEBMAIL ◇数据库软件:MSSQL、MySQL

◇DNS服务软件:Win自带的DNS服务、MyDNS、本公司的WinMyDNS ◇支持脚本:asp,https://www.wendangku.net/doc/7613678390.html,,php,cgi,jsp等所有可在iis或apache下运行的脚本 ◇虚拟主机在线开通、删除、修改、升级 ◇MSSQL数据库在线开通、删除、修改、升级 ◇MySQL数据库在线开通、删除、修改、升级 ◇支持四家邮局在线开通、删除、修改、升级 ◇独立虚拟主机控制面板，支持域名绑定、设置默认首页、修改FTP密码、WEB上传、修改MSSQL密码、修改MySQL密码、自定义404等错误页面、脚本错误信息设置、修改邮局密码、Web 日志下载、ASP脚本加密、文件解压缩 ◇独立的主控端WEB服务器集中管理平台 ◇支持服务器集中监控 ◇所有服务器IIS及FTP保中自动备份及恢复 ◇所有服务器的IIS、FTP、MSSQL、MySQL、DNS、NT帐户、NT文件夹集中WEB管理功能 单位：南京师范大学教务处 联系人：鄢放83598787

Hadoop大数据平台-测试报告及成功案例

Hadoop大数据平台测试报告及成功案例

目录 1技术规范书应答书 ................................. 错误！未定义书签。2技术方案建议 ......................................... 错误！未定义书签。3测试及验收 ............................................. 错误！未定义书签。4项目实施与管理 ..................................... 错误！未定义书签。5人员资质与管理 ..................................... 错误！未定义书签。6技术支持及保修 ..................................... 错误！未定义书签。7附录 ......................................................... 错误！未定义书签。

1.1 大数据平台测试报告 1.1.1某银行Cloudera CDH 性能测试测试 某银行现有HODS在支撑行内业务方面已经遇到瓶颈。希望通过搭建基于Hadoop 的历史数据平台(新HODS)，以提升平台运行效率及数据覆盖面，支撑未来大数据应用，满足未来业务发展需求。本次POC测试的主要目的是验证Hadoop商业发行版(EDH) 是否可以满足某银行HODS应用特点，主要考察点包括： ?验证产品本身的易用性、可扩展性，主要涉及集群的部署、运维、监控、升级等； ?验证产品对安全性的支持，包括认证、授权、审计三大方面； ?验证产品对资源分配的控制与调度； ?验证Hadoop基本功能，包括可靠性、稳定性、故障恢复等； ?验证Hadoop子系统(包括HDFS、HBase、Hive、Impala等) 的性能、使用模式、设计思想、迁移代价等。 1.1.1.1基础设施描述 1.1.1.1.1硬件配置 硬件配置分为两类：管理节点(master node) 与计算节点(worker node)。 管理节点配置(2) CPU Intel? Xeon? E5-2650 v3 2.3GHz,25M Cache,9.60GT/s QPI,Turbo,HT,10C/20T (105W) Max Mem 2133MHz (40 vcore) 内存16GB RDIMM, 2133MT/s, Dual Rank, x4 Data Width (128GB) 网络Intel X520 DP 10Gb DA/SFP+ Server Adapter, with SR Optics

ClouderaManager大数据平台部署指南

部署指南 Cloudera Manager CDH 官方共给出了3中安装方式。第一种方法必须要求所有机器都能连网，由于各种网络超时错误，基本没法用。第二种方法使用CM的在线yum源，在线下载很多包，同样是超时严重。第三种方法是全离线方式，实际情况是也只能用这个。 1、Cloudera Manager的部署条件 ?CDH不支持在容器中部署。 ?支持Oracle JDK7，目前可使用的最新版本为1.7u80，C5.3.x及以上版本也支持使用oracle JDK8，同一个CDH集群中的所有节点使用的JDK版本必须一致。 ?使用Python2.4及以上，不支持Python3 ?仅支持IPv4，且IPv6必须要disabled ?基于tar压缩包的离线安装方式，会在6.0.0中停止支持该方式。 ?支持selinux，但如果不熟悉使用方法，建议关闭。 ?管理端口为7180，此外还有很多基础应用使用的端口，可以运行iptables，需要确认有恰当的授权控制，例如至少要对同网段的访问放开全部端口。 2、Cloudera Manager部署的几个阶段和可选择的方式

注：因为Cloudera Manager的官方yum源位于国外，受网速影响而无法正常使用。所以上述部署方式中，一般是使用PATH C，或者在预先下载好相关RPM包的条件下参照PATH B方式。 3、主机节点信息和基础配置 （1）主机信息 本次部署使用以下主机，前两个作为NameNode使用。后四个主机，分别额外挂载一块1TB的磁盘到本地的/dfs/dn目录下。 注1：用于大数据平台的数据磁盘不要配置RAID，直接祼盘即可。如果有RAID 控制器，则直接对每块盘设置一个单独的RAID0，仍然当作单盘使用。 注2：在有第二块数据盘的情况下，继续挂载到/dfs/dn2，更多的数据盘则按命名规则和挂盘规则扩展即可。 注3：对于生产环境而言，NameNode所在的节点一般不要同时做数据节点使用。而且NameNode所在主机的磁盘需要配置适当的RAID保护级别，以提高可靠性。

服务器部署方案

FMScms网站包含2个部分，即为客户端和服务端。 客户端:网站前台+网站后台 服务端:FMS直播软件和组件 FMS主播系统工作图解 FMS主播系统服务器架构以及硬件级宽带需求说明 FMS服务器安排需要两部分，WEB服务器以及FMS直播服务器，即为开始所说的用程序的2部分。 WEB服务器的作用是用来安装承载用户访问的客户端(网站或者移动端前台) FMS直播服务器的作用是用来接收处理并发布直播视频流 一般来说，WEB服务器的要求不高，普通的服务器或者云主机就可以满足需求，FMS服务器相对来说带宽要求较高，硬件要求：市面上配置不错的独立服务器即可满足，当然还是推荐SSD固态硬盘。 服务架构图

服务器架构方案一： FMS直播中可以通过调整视频直播品质来调整带宽占用大小(视频品质数值范围1-100，数值越小品质越差) 1、通常一个在线观众要流畅清晰的观看标清视频需要大概30k~40k的带宽流量。 2、带宽的换算方法是128k的流量需要1M的网络带宽。 3、服务器所要负载的带宽是按可承载的最高并发流量计算出来的。并发流量是指同时访问资源的流量值， 如果是利用FMS技术，要想满足并发流量的需求就需要将流量累加。如100人同时访问视频资源则可计算出：100人 * 30k = 3000k 3000k ÷ 128k/M = 23.4M(约20M带宽) 如果网站的视频观众最高并发量时达到100人，就需要至少20M的带宽； 如果网站的视频观众最高并发量时达到1000人，就需要至少200M的带宽； 如果网站的视频观众最高并发量时达到5000人，就需要至少1000M的带宽； 推荐服务器： 服务器的配置重点在于带宽，根据市场了解G端口<1000M带宽>的服务器 推荐硬件配置 固态硬盘，大内存即可，CPU占用率相对较低，目前没有一定数量的真实用户，暂时不能测试出对服务器硬 件的消耗值，不过16G内存的服务器承载5000人同时观看直播。 服务器架构方案二：

服务器部署方案

服务器部署方案标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]

FMScms网站包含2个部分，即为客户端和服务端。 客户端:网站前台+网站后台 服务端:FMS直播软件和组件 FMS主播系统工作图解 FMS主播系统服务器架构以及硬件级宽带需求说明 FMS服务器安排需要两部分，WEB服务器以及FMS直播服务器，即为开始所说的用程序的2部分。 WEB服务器的作用是用来安装承载用户访问的客户端(网站或者移动端前台) FMS直播服务器的作用是用来接收处理并发布直播视频流 一般来说，WEB服务器的要求不高，普通的服务器或者云主机就可以满足需求，FMS服务器相对来说带宽要求较高，硬件要求：市面上配置不错的独立服务器即可满足，当然还是推荐SSD固态硬盘。 服务架构图 服务器架构方案一： FMS直播中可以通过调整视频直播品质来调整带宽占用大小(视频品质数值范围1-100，数值越小品质越差) 1、通常一个在线观众要流畅清晰的观看标清视频需要大概30k~40k的带宽流量。 2、带宽的换算方法是128k的流量需要1M的网络带宽。 3、服务器所要负载的带宽是按可承载的最高并发流量计算出来的。并发流量是指同时访问资源的流量值，如果是利用FMS技术，要想满足并发流量的需求就需要将流量累加。如100人同时访问视频资源则可计算出： 100人 * 30k = 3000k 3000k ÷ 128k/M = (约20M带宽)

如果网站的视频观众最高并发量时达到100人，就需要至少20M的带宽； 如果网站的视频观众最高并发量时达到1000人，就需要至少200M的带宽； 如果网站的视频观众最高并发量时达到5000人，就需要至少1000M的带宽； 推荐服务器： 服务器的配置重点在于带宽，根据市场了解G端口<1000M带宽>的服务器 推荐硬件配置 固态硬盘，大内存即可，CPU占用率相对较低，目前没有一定数量的真实用户，暂时不能测试出对服务器硬件的消耗值，不过16G内存的服务器承载5000人同时观看直播。 服务器架构方案二： 采用CDN加速，分发流媒体。这种方式目前也是需要FMS服务器，未来一段时间我们会用另外的方法代替，不过这种方式对服务器的硬件以及带宽的需求就大大减小了。 1.web服务器，当然也可以安装FMS 2.流媒体服务器，这里的流媒体服务器FMS只用来承载聊天、礼物赠送等数据 3.接入CDN，我们目前支持RTMP协议的流媒体加速方式，即将推出的版本的FMSCMS会 添加HTTP协议的流媒体，更适合主流加速方式。 方案二的优点 1.服务器硬件以及带宽要求降低太多，节省服务器成本 2.在线观看直播人数可以无限拓宽，不需要担心服务器占用达到峰值的危险 3.网络环境得到优化，直播效果更加理想

大数据可视化分析平台介绍

大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设得基础支撑环境,以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统,提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办得融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务,通过系统达到及时了解本市发展得综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术,建设融合分析平台、展示平台,整合现有数据资源結合政务大数据得分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理人口与地理法人与地理实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业得数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集与交换需求：通过对各个委办局得指定业务数据进行汇聚，将分散得数据进行物理集中与整合管理，为实现对数据得分析提供数据支撑。将为跨机构得各类业务系统之间得业务协同，提供统一与集中得数据交互共享服务。包括数据交换、共享与ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求:大数据平台从各个委办局得业务系统里抽取得数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化得存储与访问。不论就是结构化数据、半结构化数据，还就是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备髙可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求:包括海量数据得离线计算能力、髙效即席数

据查询需求与低时延得实时计算能力。随着数据量得不断增加, 需要数据平台具备线性扩展能力与强大得分析能力，支撑不断增长得数据量，满足未来政务各类业务工作得发展需要，确保业务系统得不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求:对集中存储在数据管理平台得数据，通过正确得技术手段将这些离散得数据进行数据关联，即：通过分析数据间得业务关系，建立关键数据之间得关联关系，将离散得数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量得政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生得发展。

XX平台服务器配置与运行规范v1.0

XXX服务器运营配置与规范 作 业 指 导 书 拟制部门：运维部 编制人：陈永科

1、目的 为规范XXX服务器运营管理、配置、安全及稳定使用，指导系统管理人员正确维护使用系统、系统故障时能迅速解决问题、在新安装实例中作为参考，特建立本运营配置规范，以确保公司系统的可靠运营。 2、适用范围 适用于XXXIDC机房所有linux操作系统服务器。 3、职责 运维部负责人：负责对Linux系统的配置管理规范的实施控制和监督检查，定时更新本规范。 运维部运维工程师：需要严格遵循本规范的操作标准对所有linux主机进行系统配置维护和管理。 4、系统版本 针对XXX使用的Linux操作系统Centos6.3版本以及相应的更新版本。 5、系统账号管理 5.1针对操作系统管理员账号密码等策略 5.1.1 口令要求：口令最短8位，最少包含字母、数字、特殊字符，测试服务器也不能使用简单密码 5.1.2 登陆次数限制：登陆失败尝试5次锁定该账户60分钟，管理员至少每季度更改一次密码，发现有异常要及时更改密码 /etc/pam.d/system-auth系统认证配置文件，添加下面一行： "auth required pam_tally2.so onerr=fail deny=5 unlock_time=60" /etc/login.defs修改密码全局更新密码策略 "PASS_MAX_DAYS=9999"改为"PASS_MAX_DAYS=90"，每季度须更改一次密码。

"/etc/shadow"修改所有用户的密码策略 修改对应用用户以"::"分段的第五列，将"99999"改为"90" 5.2 用户密码检查与管理 每星期对关键管理员用户进行检查，检查结果登记得服务器巡检 文件配置：/etc/passwd系统用户文件 /etc/group系统用户组文件 /etc/shadow系统用户密码文件 用命令"cat /etc/passwd"查看系统用户文件是否正常 6 各系统应用运行环境管理 6.1 远程访问管理 所有设备/服务器必须使用ssh v2.0进行登陆管理，禁止使用telnet进行管理，关闭telnet服务，每个管理员必须使用自己的用户名登陆系统。 SSH配置文件：/etc/ssh/sshd_config service sshd start|stop|restart|status ssh服务的启动、停止、重启、运行状态修改SSH默认端口 修改"#Port 22"将22改为22022端口 将SSH密码尝试次数限制为5次 修改"#MaxAuthTries 6"，改为5 将允许root登陆改为禁止ROOT登陆 6.2 防火墙iptables配置 防火墙应根据业务系统开放需要的应用端口，默认禁止所有流量进入 防火墙配置文件/etc/sysconfig/iptables 命令："iptables -p INPUT DROP" 默认禁止所有流量进入 iptables -D INPUT -p tcp --dport 端口号-j -ACCEPT"允许TCP端口号进入 chkconfig iptables on 系统启动时加载防火墙 service iptables save 保存防火墙配置

基于Hadoop的大数据平台实施——整体架构设计

基于Hadoop的大数据平台实施——整体架构设计大数据的热度在持续的升温，继云计算之后大数据成为又一大众所追捧的新星。我们暂不去讨论大数据到底是否适用于您的公司或组织，至少在互联网上已经被吹嘘成无所不能的超级战舰。好像一夜之间我们就从互联网时代跳跃进了大数据时代!关于到底什么是大数据，说真的，到目前为止就和云计算一样，让我总觉得像是在看电影《云图》——云里雾里的感觉。或许那些正在向你推销大数据产品的公司会对您描绘一幅乌托邦似的美丽画面，但是您至少要保持清醒的头脑，认真仔细的慎问一下自己，我们公司真的需要大数据吗? 做为一家第三方支付公司，数据的确是公司最最重要的核心资产。由于公司成立不久，随着业务的迅速发展，交易数据呈几何级增加，随之而来的是系统的不堪重负。业务部门、领导、甚至是集团老总整天嚷嚷的要报表、要分析、要提升竞争力。而研发部门能做的唯一事情就是执行一条一条复杂到自己都难以想象的SQL语句，紧接着系统开始罢工，内存溢出，宕机........简直就是噩梦。OMG!please release me!!! 其实数据部门的压力可以说是常人难以想象的，为了把所有离散的数据汇总成有价值的报告，可能会需要几个星期的时间或是更长。这显然和业务部门要求的快速响应理念是格格不入的。俗话说，工欲善其事，必先利其器。我们也该鸟枪换炮了......。 网上有一大堆文章描述着大数据的种种好处，也有一大群人不厌其烦的说着自己对大数据的种种体验，不过我想问一句，到底有多少人多少组织真的在做大数据?实际的效果又如何?真的给公司带来价值了?是否可以将价值量化?关于这些问题，好像没看到有多少评论会涉及，可能是大数据太新了(其实底层的概念并非新事物，老酒装新瓶罢了)，以至于人们还沉浸在各种美妙的YY中。 做为一名严谨的技术人员，在经过短暂盲目的崇拜之后，应该快速的进入落地应用的研究中，这也是踩着“云彩”的架构师和骑着自行车的架构师的本质区别。说了一些牢骚话，

服务器配置方案

服务器配置方案 本文转自：傲龙网络 在日常工作中，经常给客户进行硬件配置建议，发现很多客户基本的信息化基础的知识都不是太懂，比如服务器配置数选择和用户数关系等等。甚至很多IT专业人士，比如erp，crm顾问都不是很清楚。当然也有可能这些顾问只专注于他自己工作的那一块，认为这些是售前干的事情，不需要了解太多。在我看来我觉得多了解一些，碰到不懂的客户也可以给人家说个所以然出来，至少也没有什么坏处嘛。下面这篇文章也是平常的工作总结，贴出来给大家分享一下，也许还用的着。 第一章服务器选择 1.1 服务器选择和用户数关系

说明： 首选原则：在初期给客户提供硬件配置参考时，在线用户数建议

按注册用户数（或工作站数量）的50％计算。 备用原则：根据企业的行业特点、用户使用频度、应用特点、硬件投入等综合因素考虑，在线用户数比例可以适当下调，由售前/销售人员在对客户的具体情况进行了解后做出适当的建议。 服务器推荐选择品牌：IBM、DELL（戴尔）、HP（惠普）、Sun 、Lenovo （联想）、浪潮、曙光等品牌机型。 CPU：如果因为选择不同品牌服务器或双核处理器导致CPU型号/主频变动，只要求达到同级别或该级别以上处理能力。 硬盘：对于硬盘方面，推荐选择SCSI硬盘，并做RAID5；对于小企业可以如果由于采购成本的考虑也可采用SATA。对于2000注册用户数以上企业，强烈推荐采用磁盘阵列。 硬盘容量＝每用户分配容量×注册用户数＋操作系统容量＋部分冗余 1.2 常见机型参考报价

由于IBM服务器在几个品牌的PC服务器系列中价格较高，如果报价是供客户做预算用，则可将该报价直接发给客户供参考，减少商务询价的工作量。 硬件配置和相关型号可上网查询： IBM服务器 HP服务器 DELL服务器 SUN服务器 Lenovo（联想） 1.3 服务器选择和用户数关系在线计算 在IBM网站上有提供IBM Systems Workload Estimator工具可用于

Hadoop大数据平台-建设要求及应答方案

Hadoop大数据平台建设要求及应答方案

目录 2技术规范书应答书 (2) 2.1业务功能需求 (4) 2.1.1系统管理架构 (4) 2.1.2数据管理 (12) 2.1.3数据管控 (26) 2.1.4数据分析与挖掘 (27) 2.2技术要求 (30) 2.2.1总体要求 (30) 2.2.2总体架构 (31) 2.2.3运行环境要求 (32) 2.2.4客户端要求 (35) 2.2.5数据要求 (36) 2.2.6集成要求 (36) 2.2.7运维要求 (37) 2.2.8性能要求 (49) 2.2.9扩展性要求 (50) 2.2.10可靠性和可用性要求 (52) 2.2.11开放性和兼容性要求 (57) 2.2.12安全性要求 (59)

1大数据平台技术规范要求 高度集成的Hadoop平台：一个整体的数据存储和计算平台，无缝集成了基于Hadoop 的大量生态工具，不同业务可以集中在一个平台内完成，而不需要在处理系统间移动数据；用廉价的PC服务器架构统一的存储平台，能存储PB级海量数据。并且数据种类可以是结构化，半结构化及非结构化数据。存储的技术有SQL及NoSQL，并且NoSQL能提供企业级的安全方案。CDH提供统一的资源调度平台，能够利用最新的资源调度平台YARN分配集群中CPU,内存等资源的调度，充分利用集群资源； 多样的数据分析平台–能够针对不用的业务类型提供不同的计算框架，比如针对批处理的MapReduce计算框架；针对交互式查询的Impala MPP查询引擎；针对内存及流计算的Spark框架；针对机器学习，数据挖掘等业务的训练测试模型；针对全文检索的Solr搜索引擎 项目中所涉及的软件包括： ?Hadoop软件（包括而不限于Hadoop核心） ?数据采集层：Apache Flume, Apache Sqoop ?平台管理：Zookeeper, YARN ?安全管理：Apache Sentry ?数据存储：HDFS, HBase, Parquet ?数据处理：MapReduce, Impala, Spark ?开发套件：Apache Hue, Kite SDK ?关系型数据库系统：SAP HANA企业版 ?ETL工具：SAP Data Services 数据管控系统的二次开发量如下： ?主数据管理功能 通过二次开发的方式实现主数据管理功能，并集成甲方已有的主数据管理系统。

大数据平台kerberos安装部署文档

大数据平台－ｋerｂｅrｏs安装部署文档

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1.环境准备 1.1.操作系统 本次安装部署要求在操作系统为ＣeｎtOS release 6.5（Fiｎal）的版本下进行部署，所以在安装部署ｋerｂeroｓ之前请先确保操作系统为以上版本,并且集群 中各机器已做时钟同步。 本次安装部署以csdm-hadｏoｐ-０4作为主kｄc服务器,以ｃsdm-hadoop-0５作为从kdc服务器，以csｄm-hadoｏp-０3作为客户端。一般不建议在服务器上再 安装其他应用程序，比如hａdoop。但为了节省资源本次安装在这三台机器均已安 装hadoop相关软件。 1.2.创建操作用户 创建操作系统hdfs、yarn、mａpred用户，并使其归属于ｈadoｏp用户组: adduｓeｒｈdfs -gＨａdoop adｄｕseｒyarn －g Hａdoｏp adduｓer mａpｒeｄ-ｇＨaｄoop 1.3.配置hosts文件 为各台机器修改/etｃ/ｈoｓts文件，将真实iｐ与主机名对应配置，服务端与 客户端均需配置，形如：(不能存在12７.0．０.1的配置，否则ｈadｏop进行ｋ ｅrbｅros验证时将会出错) 1.4.关闭防火墙 执行以下命令关闭防火墙： sｅrｖice ipｔaｂlｅs stop 出现以下界面表示关闭成功 1.5.注册服务与端口的对应 在/etc/seｒviｃe文件最后增加以下信息,以便后续使用： ?kｒb5_ｐｒoｐ75４/tｃp # Kerbeｒoｓ slave prｏｐagaｔion 2.安装配置Kerｂeros 2.1.安装rｐm包 ?以rｏot用户登录并创建目录存放安装包： mkｄir /ｖar/keｒberos

金蝶各系列产品服务器配置要求

金蝶各系列产品服务器配置要求 商贸版 一．系统配置要求 1、服务器端 CPU 最低要求 1.6 GHz Pentium 4 处理器 推荐 3.0 GHz Pentium 4 处理器及以上 内存最低 RAM 要求2G 推荐 8G 内存 硬盘需要20GB以上的可用空间 驱动器 DVD-ROM 驱动器 显示 Super VGA(1024*768)或更高分辨率的显示器（32位真彩色） 鼠标 Microsoft 鼠标或兼容的指点设备 2、客户端 CPU 最低要求1.6 GHz Pentium 4 处理器 推荐 3.0 GHz Pentium 4处理器及以上 内存最低 RAM 要求1G 推荐 4G内存 硬盘需要10G 以上的可用空间 驱动器需要DVD-ROM 驱动器 显示 Super VGA(1024*768)或更高分辨率的显示器（32位真彩色） 鼠标 Microsoft 鼠标或兼容的指点设备 二．操作系统要求 Windows XP Professional（32位）（SP3）简体中文版 Windows Server 2003 Standard /Enterprise 简体中文版（32位/64位均支持）(SP2) Windows 7 旗舰版简体中文版(32/64位均支持) Windows Server 2008 Standard 简体中文版(32/64位均支持) Windows 8 企业版简体中文版(32/64位均支持) Windows 8.1 专业版简体中文版(64位) Windows 2012 企业版简体中文版（64位） Windows10 企业版简体中文版（32/64位均支持） 不支持Windows 98、Windows 2000、Windows XP Home版 专业版 一．系统配置要求 1、服务器端 CPU 最低要求 1.6 GHz Pentium 4 处理器 推荐 3.0 GHz Pentium 4 处理器及以上 内存最低 RAM 要求2G 推荐 8G 内存 硬盘需要20GB以上的可用空间 驱动器 DVD-ROM 驱动器 显示 Super VGA(1024*768)或更高分辨率的显示器（32位真彩色）

教你如何快速搭建一个大数据分析平台

一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤： 1、Linux系统安装 一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础，在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时，需要按情况配置。比如，可以选择给HDFS的namenode做RAID2以提高其稳定性，将数据存储与操作系统分别放置在不同硬盘上，以确保操作系统的正常运行。 2、分布式计算平台/组件安装 当前分布式系统的大多使用的是Hadoop系列开源系统。Hadoop的核心是HDFS，一个分布式的文件系统。在其基础上常用的组件有Yarn、Zookeeper、Hive、Hbase、Sqoop、Impala、ElasticSearch、Spark等。 使用开源组件的优点：1）使用者众多，很多bug可以在网上找的答案（这往往是开发中最耗时的地方）；2）开源组件一般免费，学习和维护相对方便；3）开源组件一般会持续更新；4）因为代码开源，如果出现bug可自由对源码作修改维护。

常用的分布式数据数据仓库有Hive、Hbase。Hive可以用SQL查询，Hbase 可以快速读取行。外部数据库导入导出需要用到Sqoop。Sqoop将数据从Oracle、MySQL等传统数据库导入Hive或Hbase。Zookeeper是提供数据同步服务，Impala是对hive的一个补充，可以实现高效的SQL查询 3、数据导入 前面提到，数据导入的工具是Sqoop。它可以将数据从文件或者传统数据库导入到分布式平台。

4、数据分析 数据分析一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。 数据预处理是为后面的建模分析做准备，主要工作时从海量数据中提取可用特征，建立大宽表。这个过程可能会用到Hive SQL，Spark QL和Impala。 数据建模分析是针对预处理提取的特征/数据建模，得到想要的结果。如前面所提到的，这一块最好用的是Spark。常用的机器学习算法，如朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、神经网络、TFIDF、协同过滤等，都已经在ML lib里面，调用比较方便。

大数据平台安装配置使用手册20160708

大数据平台安装配置使用手册 一、操作系统安装 1、操作系统版本：CentOS 6.5 2、安装注意事项： 1）核查系统配置（CPU、核心数、内存、硬盘大小、系统raid情况），如果系统不是raid0，需重做为 raid0； 2）安装操作系统时需规划好系统的角色和hostname，系统角色划分基本原则是流式计算机器内存和核 心数尽量大，且每台机器之间内存和核心数尽量 保持一致；HBase机器的namenode内存需大一点， datanode机器用来存放数据硬盘空间尽量大； hostname命名基本原则：如2台流式计算机器， 总队命名为xxzd-stream01,xxzd-stream02,支队 命名为xxzhd-stream01,xxzhd-stream02;其他命 名类似，stream需改为dn，如 xxzd-dn01,xxzhd-dn02。 3）系统分区，目前一般为:/（根分区）、/swap（swap 分区，一般为内存的1.5倍）、/mnt/diskn（存放 数据分区，大小尽量不要超过1T，n为自然数）。 注：IBM机器需再划分一个/boot/efi（efi分区）， 否则系统无法启动。

二、大数据平台安装 1、安装管理界面的节点上，需在/etc/hosts中把本机的 hostname配置上。 2、参照【TranswarpDataHub安装和使用手册v41.pdf】文 档安装。 3、支队只需安装hyperbase和inceptor，总队都安装。 三、集成指挥平台配置使用 1、大数据平台安装完成后，在集成指挥平台的【系统管理】 →【系统配置】→【系统参数管理】里找到图片中所示 的参数，修改为安装的管理节点ip。 2、在集成指挥平台的【系统管理】→【系统配置】→【内 存参数刷新】里刷新内存。 3、在集成指挥平台的【系统管理】→【流计算配置管理】 →【流计算服务器配置】里点击【同步】按钮，同步安 装的机器的hostname，用途等信息。如果安装了HBase，需进行下面图片里描述的操作，否则查询时会报错。 4、在集成指挥平台的【系统管理】→【流计算配置管理】 →【流计算参数配置】里上传流计算jar包。 5、在集成指挥平台的【系统管理】→【系统运行监测】→