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西电计算方法大作业

西电计算方法大作业
西电计算方法大作业

切触有理插值函数的新算法

一、新算法优点

切触有理插值函数的算法大都是基于连分式进行的, 其算法的可行性大都是有条件的,且有理函数次数较高,计算量较大。本文利用拉格朗日插值的性质和分段组合的方法,给出了一种新的切触有理插值算法,并给出误差估计且将其推广到向量值切触有理插值情形。较之其他算法具有有理函数次数较低、计算量较小、算法无条件性、无极点、满足高阶导数插值条件等优点。

二、算法分析

给定1+n 个互异的节点{}i x

b x x x x a n =<<<=...210 (1.1) 所谓的切触有理插值问题,就是寻求有理函

)

()

(x q x p 使之满足下列条件n i s k f x q x p dx d i k i x x k

i

,...,1,0;1,...,1,0,)()(=-==???? ????

? ??= (1.2) 所谓的向量值切触有理插值问题,就是寻求向量值有理函数 )

())

(),...,(),(()()()(21x Q x n x n x n x Q x N x r d =

= 使得

n i s k V x Q x N dx d i k i x x k

i

,...,1,0;1,...,1,0,)()()(=-==???? ????

? ??= (1.3) 其中)(x Q 和),...,1,0)((n j x n j =是实系数多项式。

利用拉格朗日插值的性质和分段组合方法,构造出一种计对3=i s 的切触有理插值算法并将其推广到向量值切触有理插值情形,既解决了切触有理插值函数的存在性问题,又降低了切触有理插值函数的次数且计算量较低。

三、切触有理插值公式

为了建立3=i s 的切触有理插值公式利用文间中的方法, 引入非负整数

)0(n d d ≤≤将节点(1.1)按

d n i x x x d i i i -=++,...,1,0,,...,,1 (2.1) 进行分组,对每组节点(2.1)和函数值i f 及导数值),...,1,;2,1(d i i i j k f k

i ++== 所做的插值多项式记为)(,x p d i 。根据定理1可知多项式)(,x p d i 是唯一确定的且次数为23+d ,对剩下的节点n d i d i i x x x x x x ,...,,,,...,,21110++++-做如下形式的d n 33-次代数多项式

∏∏-=++=--=1

01

3

)()

()(i j n

d i k k

i i x x

x x x μ (2.2)

∑-==d

n i i x x q 0)()(μ (2.3)

d n i x q x x i i -==

,...,1,0,)

()

()(μγ (2.4)

显然)(x i γ是??

?

???--d n d n 33型有理函数。利用)(x i γ和)(,x p d i 做线性组合 ∑

∑-===-==

=d n i i d

n i d i i d

n i d i i x x p x x p x x r 0

,0

,)

()

()()()()(μμγ (2.5)

不难看出??

????-+∈d n n x r 323)(型有理函数。 定理1 对所有的非负整数)0(n d d ≤≤,由式(2.5)给出的)(x r 是满足下列插值条件),...,1,0;2,1,0()()

()(n i k f x r k i

i k ===且分母多项式0)(>x q 。

证 设被插值的函数为)(x f ,则

∑∑-=-=-=-=-=-=

-=

-d

n i i d

n i d i i d

n i i d

n i d i i d n i i x x p x f x x x p x x x f x r x f 0

,0

0,0)

()]

()()[()

()

()()()()()(μμμμμ

(2.6)

当d i i k ,...,1,+≠时,0)(=k i x μ,否则0)()(,=-k d i k x p x f ,所以在节点(1.1)处式(2.6)的值为零,故可得),...,1,0()(n i f x r i i ==。 设)()

(1

),()()(,x D x x x p x f d

n o

i i i d i ==-∑

-=μα并根据求导公式得

)()()]([)()]()([)]()()([x x x D dx d

x D x x dx d x D x x dx d i i i i i i αμαμαμ== (2.7) )()()()()]()(['

'x x x x x x dx

d i i i i i i μααμαμ+= (2.8)

当d i i k ,...,1,+≠时,0)()('==k i k i x x μμ,否则,0)()('

==k i k i x x αα,所以在节点(1.1)处式(2.7),(2.8)的值为零,故可得),...,1,0()('

n i f x r i i i ==。 ∑=-=2

)2()(2)()]()([)]()()([j j j i i j n

i i x D x x C x D x x αμαμ (2.9)

∑=-=j

t t j i

t i t j j i i x x C x x 0

)

()

()

()()()]

()([αμαμ

(2.10) 当d i i k ,...,1,+≠时,0)()(=k t i x μ,否则,0)()

(=-x t j i

α,所以在节点(1.1)处

式(2.9),(2.10)的值为零,故可得)(x r 满足),...,1,0()('

'''n i f x r i i == 利用)(x i γ和)(,x N d i 做线性组合 ∑

∑∑-===-==

=d n i i d

n i d i i d

n i d

i i x x N x x N x x r 0

,0,)

()

()()()()(μμγ (2.11)

定理2 对所有非负整数)0(n d d ≤≤,由式(2.11)给出的向量值有理函数)(x r 满足插值条件),...,1,0;2,1,0()()

()(n i k V x r k i

i k ===且分母多项式0)(>x q

事实上,将文中定理中的函数换成向量,采用类似的方法即可证明。 式(2.5)和(2.11)就是计对3=i s 的数量值和向量值切触有理插值公式。通过选取不同的非负整数d 。可以得到不同次数类型的切触有理插值函数,且分

母多项式是恒大于零的。这样既解决了有理插值函数的存在性问题,又降低了有理插值函数的次数。

四、误差估计

定理3 设)(x r 是由式(2.5)给出的满足插值条件的有理函数,若

)(],,[)()33(23x f b a C x f d d ++∈在),(b a 内存在,则对于任意点的],[b a x ∈,有下面的误差公式

)!

33()!)(1()()()(3

33)33(++-≤

-++d h d d n f x r x f d d ξ (3.1)

其中)(max )(),(max )33(],[)33(110x f f x x h d b a x d i i n i +∈+--≤≤=-=ξ

五、总结

本文利用分段组合方法,构造的只是一种针对3=i s 的切触有理插值算法。虽然解决了切触有理插值函数的存在性问题(有理插值函数的分母多项式无实根,又降低了切触有理插值函数的次数(分母多项式的次数可以降低到任意低) 且计算量较低。但是对于i s 等于任意正整数情况的切触有理插值的情况并没有解决, 且本文的构造方法并不能降低分子多项式的次数这些问题值得进一步研究。 对于本文的方法, 如何选取d 的值则需要视情况而定。特别是如果插值节点的数量较大时,本文方法的简便性更能体现。

西电人工智能大作业

人工智能大作业 学生:021151** 021151** 时间:2013年12月4号

一.启发式搜索解决八数码问题 1.实验目的 问题描述:现有一个3*3的棋盘,其中有0-8一共9个数字,0表示空格,其他的数字可以和0交换位置(只能上下左右移动)。给定一个初始状态和一个目标状态,找出从初始状态到目标状态的最短路径的问题就称为八数码问题。 例如:实验问题为

到目标状态: 从初始状态: 要求编程解决这个问题,给出解决这个问题的搜索树以及从初始节点到目标节点的最短路径。 2.实验设备及软件环境 利用计算机编程软件Visual C++ 6.0,用C语言编程解决该问题。 3.实验方法 (1).算法描述: ①.把初始节点S放到OPEN表中,计算() f S,并把其值与节点S联系 起来。 ②.如果OPEN表是个空表,则失败退出,无解。 ③.从OPEN表中选择一个f值最小的节点。结果有几个节点合格,当其 中有一个为目标节点时,则选择此目标节点,否则就选择其中任一节点作为节点i。 ④.把节点i从OPEN表中移出,并把它放入CLOSED的扩展节点表中。 ⑤.如果i是目标节点,则成功退出,求得一个解。 ⑥.扩展节点i,生成其全部后继节点。对于i的每一个后继节点j: a.计算() f j。 b.如果j既不在OPEN表中,也不在CLOSED表中,则用估价函数f

把它添加入OPEN表。从j加一指向其父辈节点i的指针,以便一旦 找到目标节点时记住一个解答路径。 c.如果j已在OPEN表或CLOSED表上,则比较刚刚对j计算过的f 值和前面计算过的该节点在表中的f值。如果新的f值较小,则 I.以此新值取代旧值。 II.从j指向i,而不是指向它的父辈节点。 III.如果节点j在CLOSED表中,则把它移回OPEN表。 ⑦转向②,即GO TO ②。 (2).流程图描述: (3).程序源代码: #include #include

西电射频大作业(精心整理)

射频大作业 基于PSpice仿真的振幅调制电路设计数字调制与解调的集成器件学习

目录 题目一:基于PSpice仿真的振幅调制电路设计与性能分析 一、实验设计要求 (3) 二、理论分析 1、问题的分析 (3) 2、差动放大器调幅的设计理论 (4) 2.1、单端输出差动放大器电路 2.2、双端输出差动放大器电路 2.3、单二极管振幅调制电路 2.4、平衡对消二极管调幅电路 三、PSpice仿真的振幅调制电路性能分析 (10) 1、单端输出差动放大器调幅电路设计图及仿真波形 2、双端输出差动放大器调幅电路设计图及仿真波形 3、单二极管振幅调制电路设计图及仿真波形 4、平衡对消二极管调幅电路设计图及仿真波形 四、实验总结 (16) 五、参考文献 题目二数字调制与解调的集成器件学习 一、实验设计要求 (17) 二、概述 (17) 三、引脚功能及组成原理 (18) 四、基本连接电路 (20) 五、参考文献 (21) 六、英文附录 (21)

题目一基于PSpice仿真的振幅调制电路设计 摘要 随着大规模集成电路的广泛发展,电子电路CAD及电子设计自动化(EDA)已成为电路分析和设计中不可缺少的工具。此次振幅调制电路仿真设计基于PSpice,利用其丰富的仿真元器件库和强大的行为建模工具,分别设计了差分对放大器和二极管振幅调制电路,由此对线性时变电路调幅有了更进一步的认识;同时,通过平衡对消技术分别衍生出双端输出的差分对放大器和双回路二极管振幅调制电路,消除了没用的频率分量,从而得到了更好的调幅效果。本文对比研究了单端输出和双端输出的差分对放大器调幅电路及单二极管和双回路二极管调幅电路,通过对比观察时域和频域波形图,可知平衡对消技术可以很好地减小失真。 关键词:PSpice 振幅调制差分对放大器二极管振幅调制电路平衡对消技术 一、实验设计要求 1.1 基本要求 参考教材《射频电路基础》第五章振幅调制与解调中有关差分对放大器调幅和二极管调幅的原理,选择元器件、调制信号和载波参数,完成PSpice电路设计、建模和仿真,实现振幅调制信号的输出和分析。 1.2 实践任务 (1) 选择合适的调制信号和载波的振幅、频率,通过理论计算分析,正确选择晶体管和其它元件;搭建单端输出的差分对放大器,实现载波作为差模输入电压,调制信号控制电流源情况下的振幅调制;调整二者振幅,实现基本无失真的线性时变电路调幅;观察记录电路参数、调制信号、载波和已调波的波形和频谱。 (2) 参考例5.3.1,修改电路为双端输出,对比研究平衡对消技术在该电路中的应用效果。 (3) 选择合适的调制信号和载波的振幅、频率,通过理论计算分析,正确选择二极管和其它元件;搭建单二极管振幅调制电路,实现载波作为大信号,调制信号为小信号情况下的振幅调制;调整二者振幅,实现基本无失真的线性时变电路调幅;观察记录电路参数、调制信号、载波和已调波的波形和频谱。 (4) 参考例5.3.2,修改电路为双回路,对比研究平衡对消技术在该电路中的应用效果。 1.3 写作报告 (1) 按论文形式撰写,包括摘要、正文和参考文献,等等。 (2) 正文包括振幅调制电路的设计原理、理论分析结果、实践任务中各阶段设计的电路、参数、波形和频谱,对观察记录的数据配以图像和表格,同时要有充分的文字做分析和对比,有规律性认识。 (3) 论文结构系统、完备、条理清晰、理论正确、数据翔实、分析完整。 1.4 相关提示 (1) 所有电路和信号参数需要各人自行决定,各人有不同的研究结果,锻炼学生的独立研究和实验分析能力。 (2) 为了提高仿真精度和减小调试难度,可以将调制信号和载波的频率设置得较低。 二、理论分析 1、问题的分析 根据题目的要求,差分对放大器和二极管振幅调制电路目的都是实现基本无

西电行政方法模拟题1(答案)

模拟题(一) 一、选择题(单选,14道小题,每题3分,共42分) 1. 设A X = 2.40315是真值T X =2.403147的近似值,则A X 有__C__位有效数字。 A 、4 B 、5 C 、6 D 、7 2. 上题中A X 的绝对误差限为 C 。 A 、30.510-? B 、40.510-? C 、50.510-? D 、60.510-? 3. 当计算公式的第n +1步的误差e n +1与第n 步的误差e n 满足__A__时,称此计算公式是绝对稳定的。 A 、 11n n e e +≤ B 、11n n e e +≥ C 、10n n e e +≤ D 、10n n e e +≥ 4. 数值x *的近似值x ,那么按定义x 的相对误差是__A_。 *** A B *C D * * x x x x x x x x x x x ----、 、、 、 5. 用列主元高斯消去法解线性方程组1231231 2231425427 x x x x x x x x -+=?? ++=??+=?,则第一次选取的列主元为 B 。 A 、2 B 、4 C 、1 D 、-1 6. 设?(x)=4x 4+4x 3-2x 2+3x +2,取x 1=0,x 2=0.2,x 3=0.5,x 4=1,x 5=2,x 6=2.4,x 7=4。在这些点上关于?(x)的插值多项式为6()P x ,则?(0.1)-6(0.1)P =_____D_____。 A 、0.01 B 、0.002 C 、0.003 D 、0 7. 以下方程求根的数值计算方法中,收敛速度最快的是: C 。 A 、二分法 B 、简单迭代法 C 、牛顿迭代法 D 、割线法 8. 要构造f (x )=e x 的4次拉格朗日多项式,至少需要已知f (x )上 C 个插值节点的取值。 A 、3 B 、4 C 、5 D 、6

人工智能大作业

第一章 1、3 什么就是人工智能?它的研究目标就是什么? 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它就是研究、开发用于模拟、延伸与扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 研究目标:人工智能就是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理与专家系统等。 1、7 人工智能有哪几个主要学派?各自的特点就是什么? 主要学派:符号主义,联结主义与行为主义。 1.符号主义:认为人类智能的基本单元就是符号,认识过程就就是符号表示下的符号计算, 从而思维就就是符号计算; 2.联结主义:认为人类智能的基本单元就是神经元,认识过程就是由神经元构成的网络的信 息传递,这种传递就是并行分布进行的。 3.行为主义:认为,人工智能起源于控制论,提出智能取决于感知与行动,取决于对外界复 杂环境的适应,它不需要只就是,不需要表示,不需要推理。 1、8 人工智能有哪些主要研究与应用领域?其中有哪些就是新的研究热点? 1、研究领域:问题求解,逻辑推理与定理证明,自然语言理解,自动程序设计,专家系统,机器 学习,神经网络,机器人学,数据挖掘与知识发现,人工生命,系统与语言工具。 2、研究热点:专家系统,机器学习,神经网络,分布式人工智能与Agent,数据挖掘与知识发 现。 第二章 2、8 用谓词逻辑知识表示方法表示如下知识: (1)有人喜欢梅花,有人喜欢菊花,有人既喜欢梅花又喜欢菊花。 三步走:定义谓词,定义个体域,谓词表示 定义谓词 P(x):x就是人

西电数字信号处理大作业

第二章 2.25 已知线性时不变系统的差分方程为 若系统的输入序列x(x)={1,2,3,4,2,1}编写利用递推法计算系统零状态响应的MATLAB程序,并计算出结果。 代码及运行结果: >> A=[1,-0.5]; >> B=[1,0,2]; >> n=0:5; >> xn=[1,2,3,4,2,1]; >> zx=[0,0,0];zy=0; >> zi=filtic(B,A,zy,zx); >> yn=filter(B,A,xn,zi); >> figure(1) >> stem(n,yn,'.'); >> grid on;

2.28图所示系统是由四个子系统T1、T2、T3和T4组成的,分别用单位脉冲响应或差分方程描述为 T1: 其他 T2: 其他 T3: T4: 编写计算整个系统的单位脉冲响应h(n),0≤n≤99的MATLAB程序,并计算结果。 代码及结果如下: >> a=0.25;b=0.5;c=0.25; >> ys=0; >> xn=[1,zeros(1,99)]; >> B=[a,b,c]; >> A=1; >> xi=filtic(B,A,ys); >> yn1=filter(B,A,xn,xi); >> h1=[1,1/2,1/4,1/8,1/16,1/32]; >> h2=[1,1,1,1,1,1]; >> h3=conv(h1,h2); >> h31=[h3,zeros(1,89)]; >> yn2=yn1+h31; >> D=[1,1];C=[1,-0.9,0.81]; >> xi2=filtic(D,C,yn2,xi); >> xi2=filtic(D,C,ys); >> yn=filter(D,C,yn2,xi); >> n=0:99; >> figure(1) >> stem(n,yn,'.'); >> title('单位脉冲响应'); >> xlabel('n');ylabel('yn');

西电计算方法作业

习题1 1. x1=4.8675 x1有5位有效数字;x2=4.08675 x2有6位有效数字; X 3=0.08675 x3有4位有效数字;x4=96.4730 x4有6位有效数字; X 5=96×105 x5有2位有效数字;x6=0.00096 x6有2位有效数字。 8.解: y n =5y n-1-2 n=1,2, (1) y 0= 3 在计算y 0时有舍入误差,设为e 0,并设求得的y 0的近似值y 0,即e 0= y 0 -y 0,所以, y n = 5y n-1-2 n=1,2,… (2) y 0=y 0-e 0 由(1)-(2)得:y n - y n =5(y n-1- y n-1) 所以y n -y n =5n e 0 n=1,2,… 所以e 10=510 e 0=510 ( 3 -1.73)=20027.42 所以这个计算过程不稳定。 10.解:f(x)=8x 5-0.4x 4+4x 3 -9x+1 =(8x 4-0.4x 3+4x 2 -9)x+1 =((8x 3-0.4x 2 +4x)x-9)x+1 =(((8x 2 -0.4x+4)x-9)x+1 =((((8x-0.4)x+4)x-9)x+1 b 0=8; b 1=8x-0.4=8×3-0.4=23.6; b 2= b 1x+4=23.6×3+4=74.8; b 3= b 2x=74.8×3=224.4; b 4= b 3x-9=224.4×3-9=664.2; b 5= b 4x+1=664.2×3+1=1993.6; 所以f(3)= b 5=1993.6. 8 -0.4 4 0 -9 1 X=3 24 70.8 224.4 673.2 1992.6 8 23.6 74.8 224.4 664.2 1993.6 所以f(3)=1993.6. 习题2 1. 证明:令f(x)=1-x-sinx,则f ′(x)=-1-cosx>0, 所以f (x )在区间[0,1]中连续且严格单调递增。 又因为f(0)=1,f(1)=-sin1,即f(0)f(1)<0, 所以方程1-x-sinx=0在区间[0,1]中有且只有一个根。 由1/2k+1=12 ×10-3 得:k ≥3ln10ln2 ≥9.965 所以使用二分法求误差不大于12 ×10-3 的根需要二分10次。 2. 用简单迭代法求e x -4x=0的根,精确至四位有效数字 解:设f(x)= e x -4x,则f ′(x)= e x -4。 因为f(0.35)= e 0.35-4×0.35=0.019068,f(0.38)= e 0.38 -4×0.38=-0.057715, f(0.35)f(0.38)<0且当x ∈[0.35,0.38]时f ′(x)= e x -4<0即f(x)在[0.35,0.38] 上单调递减。 所以f(x) 在[0.35,0.38]上有且仅有一个根。

西安电子科技大学人工智能试题

1.(该题目硕士统招生做)请用框架法和语义网络法表示下列事件。(10分) 2015年2月20日上午11点40分,广东省深圳市光明新区柳溪工业园附近发生山体滑坡,经初步核查,此次滑坡事故共造成22栋厂房被掩埋,涉及公司15家,截至目前已安全撤离900人,仍有22人失联。 答:框架表示法(5分):(给分要点:确定框架名和框架槽,根据报道给出的相关数据填充,主要内容正确即可给分,不必与参考答案完全一致) <山体滑坡> 时间:2015年2月20日上午11点40分 地点:广东省深圳市光明新区柳溪工业园附近 掩埋厂房:22栋 涉及公司数目:15家 安全撤离人数:900人 失联人数:22人 语义网络表示法(5分):(给分要点:确定语义网络的节点及其连接关系,根据报道内容进行填充,主要内容正确即可给分,不必与参考答案完全一致) 1. (该题目全日制专业学位硕士做)请用一种合适的知识表示方法来表示下面知识。(10分) How Old Are YOU是微软推出的一款测年龄应用,该应用架设在微软服务平台Azure上,该平台具有机器学习的开发接口,第三方开发者可以利用相关的接口和技术,分析人脸照片。

(给分要点:采用合适的知识表示方法,正确即可给分,不必与参考答案完全一致) 答: 类属(继承):<应用程序> 用途:测年龄 开发者:微软 服务平台: 开发接口:机器学习 用途:分析人脸照片 2.(该题目硕士统招生做)请用归结反演的方法求解下述问题。(15分) 已知:张和李是同班同学,如果x和y是同班同学,则x的教室也是y的教室,现在张在302教室上课。 问:现在李在哪个教室上课? 解:第一步:定义谓词;(谓词不一定与参考答案完全相同,只要正确表示即可给分)(3分)C(x, y) x和y是同班同学; At(x, u) x在u教室上课。 第二步:根据定义的谓词写出上述知识的谓词表示,并化成子句集;(6分) 把已知前提用谓词公式表示如下: C(zhang, li) (?x) (?y) (?u) (C(x, y)∧At(x, u)→At(y,u)) At(zhang, 302) 把目标的谓词公式表示如下: (?v)At(li, v) 把上述公式化为子句集: (1) C(zhang, li) (2) ﹁C(x, y)∨﹁At(x, u)∨At(y, u) (3) At(zhang, 302) 把目标的否定化成子句式: (4) ﹁At(li,v) ∨Answer(v) 第三步:使用归结原理对子句集进行归结;(6分)(注意:具体的归结顺序不一定和参考答案完全一致,只要归结过程正确,最后得到的答案正确即可给分)

西电计算机图形学作业

1、结合个人的使用体会,谈谈显卡的主要技术指标 主要技术指标: 最大分辨率:当一个图像被显示在屏幕上时,它是由无数小点组成的,它们被称为像素(Pixel)。最大分辩率是指显示卡能在显示器上描绘点的最大数量,一般以“横向点数X 纵向点数”表示。 色深:像素描绘是的是屏幕上极小的一个点,每一个像素可以被设置为不同的颜色和亮度。像素的每一种状态都是三种颜:红、蓝、绿所控制,当它们都处于最大亮度时,像素就呈现为白色,;反之,像素为黑色。像素的颜色数称为色深,该指标用来描述显示卡能够显示多少种颜色,一般以多少色或多少bit色来表示,如8bit色深可以显示256种颜色,16bit色深可显示65536种颜色,称为增强色,24bit色深可以显示16M 种颜色,称为真颜色,所以色深的位数越高,所能看见的颜色就越多,屏幕上画面的质量就越好。但色深增加时,也增大了显示卡所要处理的数据量,这就要求显示卡配有更大显示内存并具有更高的转换速率。 刷新频率:刷新频率是指图像在显示器上更新的速度,也就是图像每秒在屏幕上出现的帧数,单位为Hz (赫兹)。刷新频率越高,屏幕上图像的闪烁感就越小,图像越稳定,视觉效果也越好。一般刷新频率在75Hz以上时,人眼对影像的闪烁才不易查觉。这个性能指标主要取决于显示卡上RAMDAC的转换速度。显存:如果说显存带宽决定了显卡的性能,那么显存位宽就决定了显存带宽,因为在相同频率下,64位显存的带宽只有128位显存的一半,当遇到大量像素渲染工作时,因为显存位宽的限制会造成显存带宽的不足,最直接的后果就是导致传输数据的拥塞,速度明显下降屏幕更新频率(Vertical刷新Rate)指显示器每秒能对整个画面重复更新的次数,若此数值为72Hz,表示显卡每秒将送出72张画面讯号给显示器。在显卡中的渲染管线包括很多,比如像素渲染管线、纹理渲染管线、顶点渲染管线等等,它们在显卡中起到各自的作用。 体会:同型号同容量的情况下,可以比较:1.显存位宽(越大越好)以及显存用料比如GDDR1/GDDR2/GDDR3;2.核心频率和显存频率(越高越好)如:256bit/256M与128bit/256M;3.显卡的速度,就是几点几纳秒(越小越好),一般显卡的速度只有查显卡的说明书才能得出。 2、举例说明中点画线法的基本原理并编程实现 基本原理: 直线y=k*x+b 可以写成y-k*x-b=0的形式;进而写成函数F(x,y)=y-k*x-b;注意在此要使得y的系数一定为正,这和我们以下讨论的直线和点的位置关系息息相关。只有y的系数是正的时候,以下关系式才成立;如果y的系数是负的话,下面的关系式是相反的; 当点在直线上方时,点的坐标带入函数,F(x,y)>0; 当点在直线下方时,点的坐标带入函数,F(x,y)<0; 当点在直线上时,点的坐标带入函数,F(x,y)=0; 已知点P1(x0,y0),P(x1,y1)并且都是整数坐标对。令dx=x1-x0;dy=y1-y0;并且x1>x0恒成立,那么dx恒大于0;且k=dy/dx;方程y-k*x-b=0改写成y-(dy/dx)*x-b=0; 最终函数F(x,y)=y*dx-x*dy-B;其中B=b*dx; 我们讨论 (1)00时,中点在直线的上方,我们选取中点下方的整数坐标对,即点(x0+1,y0),也就是x++,而y 的值不变。我们继续判断下一个中点(x0+2,y0+0.5),带入函数,d=2*F(x0+2,y0+0.5)=d0+(-2*dy);其中

西电电院人工智能课程大作业

西电人工智能大作业

八数码难题 一.实验目的 八数码难题:在3×3的方格棋盘上,摆放着1到8这八个数码,有1个方格是空的,其初始状态如图1所示,要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移和空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态到目标状态。例如: (a) 初始状态 (b) 目标状态 图1 八数码问题示意图 请任选一种盲目搜索算法(深度优先搜索或宽度优先搜索)或任选一种启发式搜索方法(A 算法或 A* 算法)编程求解八数码问题(初始状态任选),并对实验结果进行分析,得出合理的结论。 本实验选择宽度优先搜索:选择一个起点,以接近起始点的程度依次扩展节点,逐层搜索,再对下一层节点搜索之前,必先搜索完本层节点。 二.实验设备及软件环境 Microsoft Visual C++,(简称Visual C++、MSVC、VC++或VC)微软公司的C++开发工具,具有集成开发环境,可提供编辑C语言,C++以及C++/CLI 等编程语言。 三.实验方法 算法描述: (1)将起始点放到OPEN表; (2)若OPEN空,无解,失败;否则继续; (3)把第一个点从OPEN移出,放到CLOSE表; (4)拓展节点,若无后继结点,转(2); (5)把n的所有后继结点放到OPEN末端,提供从后继结点回到n的指针; (6)若n任意后继结点是目标节点,成功,输出;否则转(2)。

流程图:

代码: #include #include typedef struct Node { int num[9]; //棋盘状态 int deepth; //派生的深度 g(n) int diffnum; //不在位的数目 h(n) int value; //耗散值 f(n)=g(n)+h(n) struct Node * pre; struct Node * next; struct Node * parent; }numNode; /* ---------- end of struct numNode ---------- */ int origin[9]; //棋盘初始状态 int target[9]; //棋盘目标状态 int numNode_num,total_step; numNode *open,*close; //Open表和Close表 numNode *create_numNode() { return (numNode *)malloc(sizeof(numNode)); } numNode *open_getfirst(numNode *head); //返回第一项,并从Open表中删除

西电数据结构大作业

题目:数据结构上机报告学院:电子工程学院 专业:信息对抗技术 学生姓名:甘佳霖 学号:14020310092

西安电子科技大学 数据结构课程实验报告实验名称线性表 电子工程学院 1402031 班Array姓名甘佳霖学号 14020310092 同作者 实验日期 2017 年 3 月 18 日

实验一线性表 一、实验目的 1.熟悉线性表的顺序和链式存储结构 2.掌握线性表的基本运算 3.能够利用线性表的基本运算完成线性表应用的运算 二、实验要求 1.设有一个线性表E={e1, e2, … , e n-1, e n},设计一个算法,将线性表逆置,即使元素排列次序颠倒过来,成为逆线性表E’={ e n, e n-1 , … , e2 , e1 },要求逆线性表占用原线性表空间,并且用顺序表和单链表两种方法表示,分别用两个程序来完成。 2.已知由不具有头结点的单链表表示的线性表中,含有三类字符的数据元素(字母、数字和其他字符),试编写算法构造三个以循环链表表示的线性表,使每个表中只含有同一类的字符,且利用原表中的结点空间,头结点可另辟空间。 三、设计思路 1.顺序表做逆置操作时将对应的首尾元素位置交换,单链表的指针end指向链表的末尾,指针start指向链表头结点,指针s用来找到指向end节点的节点,将指向链表末尾和头结点的存储内容交换,然后头结点指针指向下一节点,s指针从start节点开始遍历寻找指向end 指针的节点,并将end指针赋值为s指针,就完成了单链表的逆置,可以看出单链表和顺序表都可以完成线性表的逆置。 2.分解单链表的实现思路是首先新建3个循环链表,然后顺序遍历单链表,ASCII码判断链表中的元素属于哪一类元素,然后将这个元素添加到对应的循环链表中,从而实现分解单链表的功能。 四、运行结果 1.单链表逆置:

西安电子科技大学 研究生 电磁场数值分析期末考试题

西安电子科技大学何超 电磁场数值分析 考点1:矩量法的一般过程(算子方程、离散化过程、选配过程、矩阵方程求解)。 给定算子方程和基函数,采用伽略金法,计算阻抗矩阵和激励电压矩阵,从 而求得电流系数矩阵,即得到方程的近似解。(矩阵维数一般为2×2,或3×3, 便于计算)。 1

https://www.wendangku.net/doc/7d14714313.html,/link?url=oRwkn_6gajdEKC3YUFvvipOKLuZJXnVk43odUwyDWYRao nT1SlZLKEq9PCQba5xPYg_7mXpK8pZW0R-_RfT5EOXLvj0BKqKmQ6cfXMuW8P7 有3个矩量法例题 考点2:ScaLAPACK 的矩阵分布方式。

给定进程网格,矩阵分块大小,要求能写出按ScaLAPACK矩阵分布方式,每个进程对应的矩阵元素。? 1 并行矩阵填充在PC集群系统中MPI并行矩量法研究36 37 考点3:temporary block column 对active block column 分解产生的影响.对于当前活动列块(即正在进行LU分解的列块),要能够分析其左侧临时列块对其LU分解所产生的影响。?英文书写得很详细了啊45--55有 lu分解 将系数矩阵A转变成等价两个矩阵L和U的乘积,其中L和U分别是下三角和上三角矩阵。当A 的所有顺序主子式都不为0时,矩阵A可以分解为A=LU,且当L的对角元全为1时分解唯一。其中L是下三角矩阵,U是上三角矩阵。 4阶矩阵的LU分解[1] 高斯消元法见数值分析教材 考点4:积分方程的建立 要求掌握EFIE 、MFIF 、PMCHW(电场、磁场、表面积分方程)根据等效原理建立的过程,即对于给定的问题(PEC (理想导体)或介质)能根据等效原理建立积分方程(不要求写出场的位函数表达式,主要考察方程建立的思想)。看矩量法

人工智能大作业翻译

Adaptive Evolutionary Artificial Neural Networks for Pattern Classification 自适应进化人工神经网络模式分类 Abstract—This paper presents a new evolutionary approach called the hybrid evolutionary artificial neural network (HEANN) for simultaneously evolving an artificial neural networks (ANNs) topology and weights. Evolutionary algorithms (EAs) with strong global search capabilities are likely to provide the most promising region. However, they are less efficient in fine-tuning the search space locally. HEANN emphasizes the balancing of the global search and local search for the evolutionary process by adapting the mutation probability and the step size of the weight perturbation. This is distinguishable from most previous studies that incorporate EA to search for network topology and gradient learning for weight updating. Four benchmark functions were used to test the evolutionary framework of HEANN. In addition, HEANN was tested on seven classification benchmark problems from the UCI machine learning repository. Experimental results show the superior performance of HEANN in fine-tuning the network complexity within a small number of generations while preserving the generalization capability compared with other algorithms. 摘要——这片文章提出了一种新的进化方法称为混合进化人工神经网络(HEANN),同时提出进化人工神经网络(ANNs)拓扑结构和权重。进化算法(EAs)具有较强的全局搜索能力且很可能指向最有前途的领域。然而,在搜索空间局部微调时,他们效率较低。HEANN强调全局搜索的平衡和局部搜索的进化过程,通过调整变异概率和步长扰动的权值。这是区别于大多数以前的研究,那些研究整合EA来搜索网络拓扑和梯度学习来进行权值更新。四个基准函数被用来测试的HEANN进化框架。此外,HEANN测试了七个分类基准问题的UCI机器学习库。实验结果表明在少数几代算法中,HEANN在微调网络复杂性的性能是优越的。同时,他还保留了相对于其他算法的泛化性能。 I. INTRODUCTION Artificial neural networks (ANNs) have emerged as a powerful tool for pattern classification [1], [2]. The optimization of ANN topology and connection weights training are often treated separately. Such a divide-and-conquer approach gives rise to an imprecise evaluation of the selected topology of ANNs. In fact, these two tasks are interdependent and should be addressed simultaneously to achieve optimum results. 人工神经网络(ANNs)已经成为一种强大的工具被用于模式分类[1],[2]。ANN 拓扑优化和连接权重训练经常被单独处理。这样一个分治算法产生一个不精确的评价选择的神经网络拓扑结构。事实上,这两个任务都是相互依存的且应当同时解决以达到最佳结果。

人工智能大作业

人工智能基础 大作业 —---八数码难题 学院:数学与计算机科学学院 班级:计科14—1 姓名:王佳乐 学号:12 2016、12、20 一、实验名称 八数码难题得启发式搜索 二、实验目得 八数码问题:在3×3得方格棋盘上,摆放着1到8这八个数码,有1个方格就是空得,其初始状态如图1所示,要求对空格执行空格左移、空格右移、空格上移与空格下移这四个操作使得棋盘从初始状态到目标状态. 要求:1、熟悉人工智能系统中得问题求解过程; 2、熟悉状态空间得启发式搜索算法得应用; 3、熟悉对八数码问题得建模、求解及编程语言得应用。 三、实验设备及软件环境 1.实验编程工具:VC++ 6、0 2.实验环境:Windows7 64位 四、实验方法:启发式搜索 1、算法描述 1.将S放入open表,计算估价函数f(s)

2.判断open表就是否为空,若为空则搜索失败,否则,将open表中得第 一个元素加入close表并对其进行扩展(每次扩展后加入open表中 得元素按照代价得大小从小到大排序,找到代价最小得节点进行扩展) 注:代价得计算公式f(n)=d(n)+w(n)、其中f(n)为总代价,d(n)为节点得度,w(n)用来计算节点中错放棋子得个数. 判断i就是否为目标节点,就是则成功,否则拓展i,计算后续节点f(j),利用f(j)对open表重新排序 2、算法流程图: 3、程序源代码: #include<stdio、h> # include<string、h> # include # include〈stdlib、h> typedef struct node{ ?int i,cost,degree,exp,father; ?int a[3][3]; ?struct node *bef,*late;

算法设计与分析课程大作业

题目作业调度问题及算法分析 学院名称:计算机与信息工程学院 专业名称:计算机科学与技术

目录 《算法设计与分析》课程大作业.................................................................... 错误!未定义书签。一.动态规划算法解决流水作业调度. (4) 1、问题描述 (4) 2、算法分析 (4) 3. 算法的描述 (5) 4、部分算法实现 (6) 5. 运行结果 (8) 6、时空效率分析 (8) 二.贪心算法解多机调度问题 (8) 1、问题描述 (8) 2、算法分析 (9) 3.部分算法实现 (9) 4.计算复杂性分析 (11) 5. 运行结果 (12) 三.回溯法解决批作业调度问题 (12) 1.问题描述 (12) 2.算法思想 (13) 3. 部分算法实现 (14) 4.运行结果 (15) 5.时间复杂性分析 (15) 四.作业调度算法比较 (16) 五.课程学习总结 (16)

摘要: 在现代企业中,作业调度已成为提高资源利用率、从而提高企业运行效益的关键环节之一。把各个作业分配到车间现有的设备上,并确定它们的先后次序,这是一项复杂的工作本文就作业调度排序问题进行了研究,通过对几个经典作业调度算法的分析讨论,总结了各个算法对作业调度的求解过程,并给出了每个算法的复杂度及性能分析。 关键词:作业调度;动态规划;贪心算法;回溯法;

一.动态规划算法解决流水作业调度 1、问题描述 给定n 个作业,每个作业有两道工序,分别在两台机器上处理。一台机器一次只能处理一道工序,并且一道工序一旦开始就必须进行下去直到完成。一个作业只有在机器1上的处理完成以后才能由机器2处理。假设已知作业i 在机器j 上需要的处理时间为t[i,j]。流水作业调度问题就是要求确定一个作业的处理顺序使得尽快完成这n 个作业。 2、算法分析 直观上,一个最优调度应使机器M1没有空闲时间,且机器M2的空闲时间最少。在一般情况下,机器M2上会有机器空闲和作业积压2种情况。 在一般情况下,机器M1开始加工S 中作业时,机器M2还在加工其他作业,要等时间t 后才可利用。将这种情况下完成S 中作业所需的最短时间记为T(S,t)。流水作业调度问题的最优值为T(N,0)。 由流水作业调度问题的最优子结构性质可知, )}},{({min )0,(1i i n i b i N T a N T -+=≤≤(1)

西安电子科技大学算法上机报告

西安电子科技大学 (2018年度) 算法分析 实 验 报 告 实验名称:渗透实验 班级:1603012 姓名:朱斌 学号:16030120032

实验一:渗透问题(Percolation) 一、实验题目 使用合并-查找(union-find)数据结构,编写程序通过蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation)来估计渗透阈值的值。 给定由随机分布的绝缘材料和金属材料构成的组合系统:金属材料占多大比例才能使组合系统成为电导体?给定一个表面有水的多孔渗水地形(或下面有油),水将在什么条件下能够通过底部排出(或油渗透到表面)?科学家们已经定义了一个称为渗透(percolation)的抽象过程来模拟这种情况。 模型:我们使用N×N网格点来模型一个渗透系统。每个格点或是open格点或是blocked 格点。一个full site是一个open格点,它可以通过一连串的邻近(左,右,上,下)open格点连通到顶行的一个open格点。如果在底行中有一个full site格点,则称系统是渗透的。(对于绝缘/金属材料的例子,open格点对应于金属材料,渗透系统有一条从顶行到底行的金属路径,且full sites格点导电。对于多孔物质示例,open格点对应于空格,水可能流过,从而渗透系统使水充满open格点,自顶向下流动。) 问题:在一个著名的科学问题中,研究人员对以下问题感兴趣:如果将格点以空置概率p 独立地设置为open格点(因此以概率1-p被设置为blocked格点),系统渗透的概率是多少?当p = 0时,系统不会渗出; 当p=1时,系统渗透。下图显示了20×20随机网格和100×100随机网格的格点空置概率p与渗滤概率。 当N足够大时,存在阈值p*,使得当p p*时,随机N?N网格几乎总是渗透。尚未得出用于确定渗滤阈值p*的数学解。你的任务是编写一个计算机程序来估计p*。

西安电子科技大学人工智能复习课习题

1.请选用框架法和语义网络法表示下述报道的沙尘暴灾害事件。 (虚拟新华社3月16日电)昨日,沙尘暴袭击韩国汉城,气场与高速公路被迫关闭,造成的损失不详。此次沙尘暴起因中韩专家认为是由于中国内蒙古地区过分垦牧破坏植被所致。 (提示:分析概况用下划线标出的要点,经过概念化形成槽或节点) 2. 请用归结反演的方法求解下述问题。 已知:(1)John 是贼。 (2)Paul 喜欢酒(wine )。 (3)Paul 也喜欢奶酪(cheese )。 (4)如果Paul 喜欢某物,那么John 也喜欢某物。 (5)如果某人是贼,而且他喜欢某物,那么他就会偷窃该物。 请回答下面的问题:John 会偷窃什么? 3. MYCIN 是一个用于细菌感染性疾病诊断的专家系统,它的不确定性推理模型中采用可信度作为不确定性量度。请简述什么是不确定性推理及不确定性推理几个关键问题,并按照MYCIN 系统的推理方法计算结论B1和B2的可信度。 已知初始证据A1,A2,A3的可信度值均为1,推理规则如下: R1: IF A1 THEN B1 (0.8) R2: IF A2 THEN B1 (0.5) R3: IF A3∧B1 THEN B2 (0.8) 求CF(B1)和CF(B2)的值。 ()()()(),()0,()0121212 ()()()()(),()0,()012121212 ()()12,()()0121min{|()|,|()|}12CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H CF H ????????????????? +-?≥≥=++?<<+?<- 4.设A 、B 分别是论域U 、V 上的模糊集, U=V={1,2,3,4,5}, A=1/1+ 0.5/2, B=0.4/3+0.6/4+1/5 并设模糊知识及模糊证据分别为: IF x is A THEN y is B x is A ’ 其中,A ’的模糊集为:A ’=1/1+ 0.4/2+ 0.2/3 假设A 和A ’可以匹配,请利用模糊推理的方法求出该模糊知识和模糊证据能得出什么样的模糊结论。

西安电子科技大学出版社计算方法上机答案

西安电子科技大学出版社《计算方法》任传祥等编著第九章计算方法上机参考答案 实验一,算法一 #include #include double I0=log(6)/log(5),I1; int n=1; main () { while(1) { I1=1.0/(n)-I0*5.0; printf("%d %lf\n", n,I1); if(n>=20) break; else I0=I1; n++; } } 实验一,算法二 #include #include double I0=(1/105.0+1/126.0)/2,I1; int n=20; main () { printf("%d %lf\n", n,I0); while(1) { I1=1.0/(5.0*n)-I0/5.0; printf("%d %lf\n", n-1,I1); if(n<2) break; else I0=I1; n--; } } 实验二,二分法

#include #include #define esp 1e-3 double f(double x); main () { double a=1,b=2,x; while(fabs(b-a)>esp) { x=(a+b)/2; printf("x=%lf\n",x); if(f(x)==0) break; else if(f(x)*f(a)<0)b=x; else a=x; } } double f(double x) { return pow(x,3)-x-1; } 实验二,牛顿迭代法 #include #include double f(double x); double f1(double x); #define esp 1e-3 void main() {double x0 = 1.5, x1; x1 = x0 - f(x0) / f1(x0); printf("x=%lf\n", x1); x0 = x1; x1 = x0 - f(x0) / f1(x0); printf("x=%lf\n", x1); while (fabs(x1 - x0)>esp){ x0 = x1; x1 = x0 - f(x0) / f1(x0); printf("x=%lf\n", x1);} } double f(double x) {return pow(x, 3) - x - 1;} double f1(double x) {return 3 * x*x - 1;}

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