文档库 最新最全的文档下载
当前位置:文档库 › 大数据技术原理与应用 林子雨版 课后习题答案

大数据技术原理与应用 林子雨版 课后习题答案

大数据技术原理与应用 林子雨版 课后习题答案
大数据技术原理与应用 林子雨版 课后习题答案

第一章

1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。

2.试述数据产生方式经历的几个阶段

答:运营式系统阶段,用户原创内容阶段,感知式系统阶段。

3.试述大数据的4个基本特征

答:数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。

4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性

答:大数据时代的“数据爆炸”的特性是,人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长,也就是说,每两年增加一倍。

5.数据研究经历了哪4个阶段?

答:人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。

6.试述大数据对思维方式的重要影响

答:大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变:全样而非抽样,效率而非精确,相关而非因果。

7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别

答:数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力,能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发,从而提供对战略决策和战术决策。

大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用

答:

9.举例说明大数据的关键技术

答:批处理计算,流计算,图计算,查询分析计算

10.大数据产业包含哪些关键技术。

答:IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。

11.定义并解释以下术语:云计算、物联网

答:云计算:云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源。

物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起,形成人与物、物与物相连,实现信息化和远程管理控制。

12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

第二章

1.试述hadoop和谷歌的mapreduce、gfs等技术之间的关系

答:Hadoop的核心是分布式文件系统HDFS和MapReduce,HDFS是谷歌文件系统GFS的开源实现,MapReduces是针对谷歌MapReduce的开源实现。

2.试述Hadoop具有哪些特性。

答:高可靠性,高效性,高可扩展性,高容错性,成本低,运行在Linux平台,支持多种编程语言

3.试述Hadoop在各个领域的应用情况。

答:2007年,雅虎在Sunnyvale总部建立了M45——一个包含了4000个处理器和容量的Hadooop集群系统;

Facebook主要将Hadoop平台用于日志处理,推荐系统和数据仓库等方面;

百度主要使用Hadoop于日志的存储和统计、网页数据的分析和挖掘、商业分析、在线数据反馈、网页聚类等。

4.试述Hadoop的项目结构以及每个部分的具体功能。

答:

Commeon是为Hadoop其他子项目提供支持的常用工具,主要包括文件系统、RPC 和串行化库

Avro是为Hadoop的子项目,用于数据序列化的系统,提供了丰富的数据结构类型、快速可压缩的二进制数据格式、存储持续性数据的文件集、远程调用的功能和简单的动态语言集成功能。

HDFS是Hadoop项目的两个核心之一,它是针对谷歌文件系统的开源实现。

HBase是一个提高可靠性、高性能、可伸缩、实时读写、分布式的列式数据库,一般采用HDFS作为其底层数据存储。

MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现,用于大规模数据集的并行运算。

Zoookepper是针对谷歌Chubby的一个开源实现,是高效和可靠的协同工作系统,提供分布式锁之类的基本服务,用于构建分布式应用,减轻分布式应用程序所承担的协调任务。

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分布存储。

Pig是一种数据流语言和运行环境,适合于使用Hadoop和MapReducce平台上查询大型半结构化数据集。

Sqoop可以改进数据的互操作性,主要用来在H大哦哦哦配合关系数据库之间交

换数据。

Chukwa是一个开源的、用于监控大型分布式系统的数据收集系统,可以将各种类型的数据收集成适合Hadoop处理的文件,并保存在HDFS中供Hadoop进行各种 MapReduce操作。

第三章

1.试述分布式文件系统设计的需求。

2.分布式文件系统是如何实现较高水平扩展的?

分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的,这些节点分为两类,一类叫“主节点”(Master Node)或者也被称为“名称结点”(NameNode),另一类叫“从节点”(Slave Node)或者也被称为“数据节点”(DataNode)

3.试述HDFS中的块和普通文件系统中的块的区别。

答:在传统的文件系统中,为了提高磁盘读写效率,一般以数据块为单位,恶如不是以字节为单位。

HDFS中的块,默认一个块大小为64MB,而HDFS中的文件会被拆分成多个块,每个块作为独立的单元进行存储。HDFS在块的大小的设计上明显要大于普通文件系统。

4.试述HDFS中的名称节点和数据节点的具体功能。

答:名称节点负责管理分布式文件系统系统的命名空间,记录分布式文件系统中的每个文件中各个块所在的数据节点的位置信息;

数据节点是分布式文件系统HDFS的工作节点,负责数据的存储和读取,会根据客户端或者是名称节点的调度来进行数据的存储和检索,并向名称节点定期发送自己所存储的块的列表。

hadoop fs -ls 显示指定的文件的详细信息

hadoop fs -cat 指定的文件的内容输出到标准输出

hadoop fs -mkdir 创建指定的文件夹

hadoop fs -get [-ignorecrc] [-crc] 复制指定的文件到本地文件系统指定的文件或文件夹。-ignorecrc选项复制CRC校验失败的文件。使用-crc选项复制文件以及CRC信息。

hadoop fs -put 从本地文件系统中复制指定的单个或多个源文件到指定的目标文件系统中。也支持从标准输入(stdin)中读取输入写入目标文件系统。

hadoop fs -rmr 删除指定的文件夹及其的所有文件

第四章

1.试述在Hadoop体系架构中HBase与其他组成部分的相互关系。

答: HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,实现高性能计算;利用Zookeeper作为协同服务,实现稳定服务和失败恢复;使用HDFS作为高可靠的底层存储,利用廉价集群提供海量数据存储能力; Sqoop为HBase的底层数据导入功能,Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持,HBase是BigTable 的开源实现。

2.请阐述HBase和BigTable的底层技术的对应关系答:

3.请阐述HBase和传统关系数据库的区别

答:

4.HBase有哪些类型的访问接口?

答:HBase提供了Native Java API , HBase Shell , Thrift Gateway , REST GateWay , Pig , Hive 等访问接口。

5.请以实例说明HBase数据模型。

6.分别解释HBase中行键、列键和时间戳的概念

(1)行键是唯一的,在一个表里只出现一次,否则就是在更新同一行,行键可以是任意的字节数组。

(2)列族需要在创建表的时候就定义好,数量也不宜过多。列族名必须由可打印字符组成,创建表的时候不需要定义好列。

(3)时间戳,默认由系统指定,用户也可以显示设置。使用不同的时间戳来区分不同的版本。

7.请举个实例来阐述HBase的概念视图和物理视图的不同

HBase数据概念视图

数据物理视图

在HBase的概念视图中,一个表可以视为一个稀疏、多维的映射关系。在物理视图中,一个表会按照属于同一列族的数据保存在一起

8.试述HBase各功能组建及其作用

(1)库函数:链接到每个客户端;

(2)一个Master主服务器:主服务器Master主要负责表和Region的管理工作;

(3)许多个Region服务器:Region服务器是HBase中最核心的模块,负责维护分配给自己的Region,并响应用户的读写请求

9.请阐述HBase的数据分区机制。

答: HBase采用分区存储,一个大的表会被分拆许多个Region,这些Region 会被分发到不同的服务器上实现分布式存储。

10.HBase中的分区是如何定位的。

通过构建的映射表的每个条目包含两项内容,一个是Regionde 标识符,另一个是Region服务器标识,这个条目就标识Region和Region服务器之间的对应关系,从而就可以知道某个Region被保存在哪个Region服务器中。

11.试述HBase的三层结构中各层次的名称和作用。

12.请阐述HBase的三层结构下,客户端是如何访问到数据的。

答:首先访问Zookeeper,获取-ROOT表的位置信息,然后访问-Root-表,获得.MATA.表的信息,接着访问.MATA.表,找到所需的Region具体位于哪个Region 服务器,最后才会到该Region服务器读取数据。

13.试述HBase系统基本架构以及每个组成部分的作用。

(1)客户端

客户端包含访问HBase的接口,同时在缓存中维护着已经访问过的Region 位置信息,用来加快后续数据访问过程

(2)Zookeeper服务器

Zookeeper可以帮助选举出一个Master作为集群的总管,并保证在任何时刻总有唯一一个Master在运行,这就避免了Master的“单点失效”问题

(3)Master

主服务器Master主要负责表和Region的管理工作:管理用户对表的增加、删除、修改、查询等操作;实现不同Region服务器之间的负载均衡;在Region 分裂或合并后,负责重新调整Region的分布;对发生故障失效的Region服务器上的Region进行迁移

(4)Region服务器

Region服务器是HBase中最核心的模块,负责维护分配给自己的Region,并响应用户的读写请求

14.请阐述Region服务器向HDFS文件系统中读写数据的基本原理

Region服务器内部管理一系列Region对象和一个HLog文件,其中,HLog是磁盘上面的记录文件,它记录着所有的更新操作。每个Region对象又是由多个Store组成的,每个Store对象了表中的一个列族的存储。每个Store又包含了MemStore和若干个StoreFile,其中,MemStore是在内存中的缓存。

15.试述HStore的工作原理

每个Store对应了表中的一个列族的存储。每个Store包括一个MenStore缓存和若干个StoreFile文件。MenStore是排序的内存缓冲区,当用户写入数据时,系统首先把数据放入MenStore缓存,当MemStore缓存满时,就会刷新到磁盘中的一个StoreFile文件中,当单个StoreFile文件大小超过一定阈值时,就会触发文件分裂操作。

16.试述HLog的工作原理

答:HBase系统为每个Region服务器配置了一个HLog文件,它是一种预写式日志(Write Ahead Log),用户更新数据必须首先写入日志后,才能写入MemStore缓存,并且,直到MemStore缓存内容对应的日志已经写入磁盘,该缓存内容才能被刷写到磁盘。

17.在HBase中,每个Region服务器维护一个HLog,而不是为每个Region都单独维护一个HLog。请说明这种做法的优缺点。

优点:多个Region对象的更新操作所发生的日志修改,只需要不断把日志记录追加到单个日志文件中,不需要同时打开、写入到多个日志文件中。

缺点:如果一个Region服务器发生故障,为了恢复其上次的Region对象,需要将Region服务器上的对象,需要将Region服务器上的HLog按照其所属的Region对象进行拆分,然后分发到其他Region服务器上执行恢复操作。

18.当一台Region服务器意外终止时,Master如何发现这种意外终止情况?为了恢复这台发生意外的Region服务器上的Region,Master应该做出哪些处理(包括如何使用HLog进行恢复)?

Zookeeper会实时监测每个Region服务器的状态,当某个Region服务器发生故障时,Zookeeper会通知Master。

Master首先会处理该故障Region服务器上面遗留的HLog文件,这个遗留的HLog文件中包含了来自多个Region对象的日志记录。

系统会根据每条日志记录所属的Region对象对HLog数据进行拆分,分别放到相应Region对象的目录下,然后,再将失效的Region重新分配到可用的Region服务器中,并把与该Region对象相关的HLog日志记录也发送给相应的Region服务器。

Region服务器领取到分配给自己的Region对象以及与之相关的HLog日志记录以后,会重新做一遍日志记录中的各种操作,把日志记录中的数据写入到MemStore缓存中,然后,刷新到磁盘的StoreFile文件中,完成数据恢复。

第五章

1.如何准确理解NoSQL的含义?

NoSQL是一种不同于关系数据库的数据库管理系统设计方式,是对非关系型数据库的一类统称,它采用的数据模型并非传统关系数据库的关系模型,而是类似键/值、列族、文档等非关系模型。

2.试述关系数据库在哪些方面无法满族应用的需求。

关系数据库已经无法满足的需求。主要表现在以下几个方面:

(1)无法满足海量数据的管理需求

(2)无法满足数据高并发的需求

(3)无法满足高可扩展性和高可用性的需求

3.请比较NoSQL数据库和关系数据库的优缺点。

5.试述NoSQL数据库的四大类型

答:键值数据库、列族数据库、文档数据库和图数据库

6.试述键值数据库、列族数据库、文档数据库和图数据库的适用场合和优缺点。

7.试述CAP理论的具体含义。

答:所谓的CAP指的是:

C(Consistency):一致性,是指任何一个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果,也就是在分布式环境中,多点的数据是一致的,或者说,所有节点在同一时间具有相同的数据

A:(Availability):可用性,是指快速获取数据,可以在确定的时间内返回操作结果,保证每个请求不管成功或者失败都有响应;

P(Tolerance of Network Partition):分区容忍性,是指当出现网络分区的情况时(即系统中的一部分节点无法和其他节点进行通信),分离的系统也能够正常运行,也就是说,系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。

8.请举例说明不同产品在设计时是如何运用CAP理论的。

9.试述数据库的ACID四性的含义

1.原子性(Atomicity)

指事务必须是原子工作单元,对于其数据修改,要么全都执行,要么全都不执行。

2.一致性(consistency)

指事务在完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。

2019继续教育公需科目大数据技术及应用试题答案

2019年度大数据技术及应用试题 单选题: 1、本课程提到,近年来,我国(A)在GDP中占的比例逐年增大。 A互联网经济 B信息经济 C数码消费 D电子商务 2、法律大数据演示的结果表明,针对“酒驾”这一查询,相关刑罚中主要的是(A) A以上都是 B拘役 C罚金 D有期徒刑 3、根据本课程,取得成功的关键是要从(A)出发 A数据 B技术 C设备 D问题 4、1965年英特尔公司创始人之一摩尔先生,提出来在之后的十几年里,半导体处理器的性能,比如容量、计算速度和复杂程度每18个月左右可以翻一番,这被称为(摩尔定律) 5、21世纪初,关于查询结果排序我们找到了一种新的方法。(大数据方法:用户的点击数据) 6、根据本课程,(查询结果)排序是一个在搜索引擎中处于核心位置的工作。 7、今天,随着信息科学技术的高速发展,人类对数据的收集和分享能力空前强大,其中,(互联网)可以收集虚拟世界的数据。 8、根据本课程,交通数据采集的来源不包括(A) A通讯信号 B视频监控 C微波采集 D车载RFID 9、根据本课程,(实时分析)希望能够全面突破搜索引擎框架所蕴含的3个假设,使得我们能以很快的速度对互联网上出现的数据进行分析,从而发掘出相关的高阶知识,满足用户的信息需求。 10、六度分割理论认为,世界上任何两个人通过最多(六)个人就可以相互认识。 11、新经验主义是用经验数据解决问题,但是这些经验是(群体性的经验)。 12、根据本课程,科学家们认为,2013年全世界储存的大数据容量是(1.2ZB) 13、本课程提到,当前(云计算)服务的逐渐成熟,为大数据发展提供了有利的基础设施支撑。 14、(RFID)是一种标签,可以把一个物体身上的各种特征和信息都收集起来。

数据库原理及应用课程标准

《数据库原理及应用》课程标准 一、课程说明 课程名称:数据库原理及应用 课程代码:PE123037 参考学分:3 参考学时:48 课程管理系部:计算机系 适用专业:计算机应用技术专业 开发人员:职业技术学院计算机系数据库原理及应用教学团队 二、课程概述 (一)课程性质与定位 1.课程性质 《数据库原理及应用》课程是计算机专业的专业核心课程,是培养数据库管理及开发人员的基础支撑课程。 2.课程定位 根据高职计算机专业人才培养模式的要求,培养学生基于当今主流软件开发技术的应用开发能力,确立了本课程作为开发后台数据库在专业课程体系中的地位。如今各类信息系统、动态网站、移动应用的开发都需要使用后台数据库,数据库已成为当今计算机时代中不可或缺的组成部分。通过本课程的学习,要求学生掌握关系型数据库的开发过程,为软件开发、动态网站的创建打下坚实的技术基础。 前导课程:程序设计基础 后续课程:网页设计、JSP动态网页开发、.NET编程技术、高级编程技术 (二)课程设计思路 本课程采用“项目驱动,案例教学,一体化课堂”的教学模式开展教学。整个课程通过一个实际数据库应用开发项目驱动,完成教师与学生互动的讲练结合教学过程。学生在完成各项任务、子任务的过程中,学会数据库的应用技术、原理和工具的使用。 本课程的理论安排在多媒体教室,实践环节安排在设施先进的多媒体机房进行,教学中以学生为中心,教师负责讲授知识,指导项目设计,充分调动师生双方的积极性以达到教学目标。 (1)项目贯穿教学

以学生管理系统等数据库为载体开展教学,贯穿数据库的整个开发过程,包括:概念模型设计、关系模型设计、创建与维护数据库、创建与维护表、对表的查询、建立存储过程、数据库备份与恢复、数据库安全等。 (2)任务分解知识点 明确每堂课的任务、子任务,教学就是完成任务的过程,在这一过程中融入相关知识,以达到“任务完成,知识掌握,本领学会”的教学目的。 (3)“教、学、做”一体化教学 在一体化教室完成教师与学生互动的讲练结合的教学过程。教师讲解项目、分解任务、传授知识、演示示范;学生重复操作过程,学习知识技能;做拓展项目,如“选课管理”数据库、“图书管理”数据库、“活期存单”数据库等可供学生选做。 三、课程的教学目标 表1 四、课程内容与要求 选取难易度适中的案例、项目,加以分解、序化,兼顾从简单到复杂的认知规律和学生的学习兴趣,作为载体,以项目为导向,创设学习情境,学生按照工作流程,合作完成一个小型项目的后台数据库的设计工作。

数据库原理与应用试题库

《数据库原理与应用》试题库 (附答案)

第一部分基本概念 一、单项选择题 1.在数据管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中, 数据独立性最高的是 阶段。 A.数据库系统 B.文件系统 C.人工管理 D.数据项管理 答案:A 2 。 .数据库系统与文件系统的主要区别是 A.数据库系统复杂,而文件系统简单 B.文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题,而数据库系统可以解决 C.文件系统只能管理程序文件,而数据库系统能够管理各种类型的文件 D.文件系统管理的数据量较少,而数据库系统可以管理庞大的数据量 答案:B 3 。 .数据库的概念模型独立于 A.具体的机器和DBMS B.E-R图 C.信息世界 D.现实世界 答案:A .数据库是在计算机系统中按照一定的数据模型 4 组织、存储和应用的 ① 支持数据库各种操作 , 的软件系统叫 ② DBMS ,由计算机、操作系统、 、数据库、应用程序及用户等组成的一个整体叫做 ③ 。 ① A.文件的集合 B.数据的集合 C.命令的集合 D.程序的集合 ② A.命令系统 B.数据库管理系统 C.数据库系统 D.操作系统 ③ A.文件系统 B.数据库系统 C.软件系统 D.数据库管理系统 答案:①B ②B ③B 5.数据库的基本特点是。 A.(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据独立性 (3)数据冗余大,易移植 (4)统一管理和控制 B.(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据独立性 (3)数据冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制 C.(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据互换性 (3)数据冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制 D.(1)数据非结构化 (2)数据独立性 (3)数据冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制 答案:B 6.数据库具有①、最小的②和较高的③。 ① A.程序结构化 B.数据结构化 C.程序标准化 D.数据模块化 ② A.冗余度 B.存储量 C.完整性 D.有效性 ③ A.程序与数据可靠性 B.程序与数据完整性 C.程序与数据独立性 D.程序与数据一致性 答案:①B ②A ③C 7.在数据库中,下列说法是不正确的。 A.数据库避免了一切数据的重复 B.若系统是完全可以控制的,则系统可确保更新时的一致性 C.数据库中的数据可以共享 D.数据库减少了数据冗余 答案:A 8.是存储在计算机内有结构的数据的集合。

继续教育公需科目大数据技术及应用习题答案

精心整理 2019年度大数据技术及应用试题 单选题: 1、本课程提到,近年来,我国(A)在GDP中占的比例逐年增大。A互联网经济 B信息经济数码消费电子商务D A这一查询相关刑罚中主要的是(2法律大数据演示的结果表明针酒以上都拘罚金有期徒刑)出、根据本课程,取得成功的关键是要从A数据A B技术C设备D问题年英特尔公司创始人之一摩尔先生,提出来在之后的十几年里,半导体处理19654、摩这被称为(18器的性能,比如容量、计算速度和复杂程度每个月左右可以翻一番,)尔定律大数据方法:用户的(215、世纪初,关于查询结果排序我们找到了一种新的方法。精心整理. 精心整理 点击数据) 6、根据本课程,(查询结果)排序是一个在搜索引擎中处于核心位置的工作。 7、今天,随着信息科学技术的高速发展,人类对数据的收集和分享能力空前强大,其中,(互联网)可以收集虚拟世界的数据。 8、根据本课程,交通数据采集的来源不包括(A) A通讯信号

视频监控微波采RFID 车个假设)希望能够全面突破搜索引擎框架所蕴含3、根据本课程实时分使得我们能以很快的速度对互联网上出现的数据进行分析,从而发掘出相关的高知识,满足用户的信息需求。)个人就可以相互认识。 1、六度分割理论认为,世界上任何两个人通过最多六、新经验主义是用经验数据解决问题,但是这些经验是群体性的经)111.2Z年全世界储存的大数据容量是()1、根据本课程,科学家们认为2013)服务的逐渐成熟,为大数据发展提供了有利的基、本课程提到,当前(云计算13 础设施支撑。)是一种标签,可以把一个物体身上的各种特征和信息都收集起来。、(RFID14、本课程提出,搜索引擎是一个搜索框,输一些关键词,然后出来一些页面的列15 A)表,需要用户点开看,这种架构蕴含的基本假设不包括(这些文档彼此不是独立的A B这些文档是静态的假设用户找一个文档,而不是找一个答案C 精心整理. 精心整理 D这些文档是独立的 16、根据本课程,以下哪项不属于智慧城市的特点(C) A更广泛的互联互通 B更深入的智慧化 C更传统的方式 D更透彻的感知 17十二期间,我国数据总量年均增长率达到了50

数据库原理及应用--课后答案

数据库原理及应用 课后答案 第一章 选择题 1、A。 从数据库管理系统的角度看,数据库系统的结构通常分为三级模式的总体结构,在这种模式下,形成了二级映像,实现了数据的独立性。其中三级模式结构指的是外模式、模式和内模式,二级映像指的是外模式/模式映像、模式/内模式映像。对于外模式/模式映像,当模式改变时,相应的外模式/模式映像作相应的改变,以使外模式保持不变,而应用程序是依据数据的外模式来编写的,外模式不变,应用程序就没必要修改,这保证了数据与程序的逻辑独立性。对于模式/内模式映像,当数据库的存储结构变了,模式/内模式映像会作相应的改变,以使模式保持不变,而模式不变,与模式没有直接联系的应用程序也不会改变,这保证了数据与程序的物理独立性。 数据逻辑独立性指的就是当模式改变时,外模式和应用程序不需要改变,所以选项A正确。C选项的内模式改变,模式不变指的是数据的物理独立性,所以C选项不正确,B选项中前后两句与C选项相比顺序不符,所以B选项不正确。D选项中,应为“模式和应用程序不变”,不应为“外模式”,所以D选项不正确。 2、B。 DB指的是数据库(DataBase),DBMS指的是数据库管理系统(DataBase Management System),DBS指的是数据库系统(DataBase System),DBA指的是数据库管理员(Database Administrator),Data指的是数据。

由书中概念易得DBS(数据库系统)包括DBMS(数据库管理系统),DBMS管理和控制DB(数据库),而DB载入、存储、重组与恢复Data(数据)。所以B选项正确。 3、C。 数据库系统的特点有:⑴、实现数据共享;⑵、减少数据冗余度;⑶、保持数据的一致性; ⑷、数据的独立性;⑸、安全保密性;⑹、并发控制;⑺、故障恢复 由以上可得C选项错误,应改为数据冗余度“低”。 4、C。 DB是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合;DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问计算机软件、硬件和数据资源组成的系统;DBMS 是把用户对数据的操作转化为对系统存储文件的操作,有效地实现数据库三级(外模式、模式和内模式)之间的转化;MIS指的是管理信息系统(Management Information System),是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件及其他办公设备进行信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。由以上概念可知,位于用户和数据库之间的一层数据管理软件是DBMS。所以C选项正确。 5、C。 书中图1.6明确指出模式/内模式映像把概念数据库与物理数据库联系起来,所以C选项正确。 6、C。 数据库有这样三层关系,第一层和第三层不能直接发生关系,所以D选项不正确,内模式与外模式没有直接关系,应改为“模式与应用程序不变”。

林子雨大数据技术原理及应用第四章课后作业答案

大数据技术原理与应用第四章课后作业 黎狸 1.试述在Hadoop体系架构中HBase与其他组成部分的相互关系。 HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,实现高性能计算;利用Zookeeper作为协同服务,实现稳定服务和失败恢复;使用HDFS作为高可靠的底层存储,利用廉价集群提供海量数据存储能力; Sqoop为HBase的底层数据导入功能,Pig 和Hive为HBase提供了高层语言支持,HBase是BigTable的开源实现。 2.请阐述HBase和BigTable的底层技术的对应关系。 3.请阐述HBase和传统关系数据库的区别。 4.HBase有哪些类型的访问接口? HBase提供了Native Java API , HBase Shell , Thrift Gateway , REST GateWay , Pig , Hive 等访问接口。 5.请以实例说明HBase数据模型。

6.分别解释HBase中行键、列键和时间戳的概念。 ①行键标识行。行键可以是任意字符串,行键保存为字节数组。 ②列族。HBase的基本的访问控制单元,需在表创建时就定义好。 ③时间戳。每个单元格都保存着同一份数据的多个版本,这些版本采用时间戳进行索 引。 7.请举个实例来阐述HBase的概念视图和物理视图的不同。 8.试述HBase各功能组件及其作用。 ①库函数:链接到每个客户端; ②一个Master主服务器:主服务器Master主要负责表和Region的管理工作; ③③许多个Region服务器:Region服务器是HBase中最核心的模块,负责存储和 维护分配给自己的Region,并响应用户的读写请求

数据库原理与应用考试试题及答案

1.消除了非主属性对码的部分函数依赖的1NF的关系模式,必定是()。 A.1NF B.2NF C.3NF D.BCNF 2 .下列关于数据库恢复说法不正确的是() A.事物故障恢复采用日志文件 B.系统故障恢复采用日志文件 C.介质故障恢复采用日志文件 D.以上故障恢复均不采用日志文件 3.下面()不是常用的数据模型? A.关系模型 B.线性模型 C.层次模型 D.网状模型 4 .在数据库设计中,将E-R图转换成关系数据模型的过程属于()A.需求分析阶段B.概念设计阶段 C.逻辑设计阶段 D.物理设计阶段 5 .DBMS中实现事务持久性的子系统是() A.安全性管理子系统 B.完整性管理子系统 C.并发控制子系统 D.恢复管理子系统 6.数据库与文件系统的根本区别在于() A.提高了系统效率 B.方便了用户使用 C.数据的结构化 D.节省了存储空间 7.SQL语言是()的语言,容易学习。 A.过程化 B.非过程化 C.格式化 D.导航式 8.为了防止一个用户的工作不适当地影响另一个用户,应该采取()。 A.完整性控制 B.访问控制

C.安全性控制 D.并发控制 9.DBMS普遍采用()方法来保证调度的正确性。 A.索引 B.授权 C.封锁 D.日志 10.事务T在修改数据R之前必须先对其加X锁,直到事务结束才释放,这是()。 A.一级封锁协议 B.二级封锁协议 C.三级封锁协议 D.零级封锁协议 11.下面的选项不是关系数据库基本特征的是()。 A.不同的列应有不同的数据类型 B.不同的列应有不同的列名 C.与行的次序无关 D.与列的次序无关 12.关系模型中实现实体间N:M联系是通过增加一个()。 A.关系实现 B.属性实现 C.关系或一个属性实现 D.关系和一个属性实现 13.关系代数运算是以()为基础的运算。 A.关系运算 B.谓词演算 C.集合运算 D.代数运算 14.数据库设计可划分为七个阶段,每个阶段都有自己的设计内容,“为哪些关系,在哪些属性上、键什么样的索引”这一设计内容应该属于()设计阶段。 A.概念设计 B.逻辑设计 C.物理设计 D.全局设计 15.SQL语言中的COMMIT语句的主要作用是()。 A.结束程序 B.返回系统 C.提交事务 D.存储数据 16.一个事务的执行,要么全部完成,要么全部不做,一个事务中对数据库的所有操作都是一个不可分割的操作序列的属性是()。 A.原子性 B.一致性 C.独立性 D.持久性 17.关系的主属性不能取空值,属于()

大数据技术及应用题库

大数据技术及应用题库 单选题: 1从大量数据中提取知识的过程通常称为(A)。 a. . 数据挖掘 b. . 人工智能 c. . 数据清洗 d. . 数据仓库 2下列论据中,能够支撑“大数据无所不能”的观点的是(A)。 A、互联网金融打破了传统的观念和行为 B、大数据存在泡沫 C、大数据具有非常高的成本 D、个人隐私泄露与信息安全担忧 3数据仓库的最终目的是(D)。 a. . 收集业务需求 b. . 建立数据仓库逻辑模型 c. . 开发数据仓库的应用分析 d. . 为用户和业务部门提供决策支持 4大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是(A)。

a. . 处理速度快(秒级定律) b. . 算法种类更多 c. . 精度更高 d. . 更加智能化 5大数据的起源是(C)。 a. . 金融 b. . 电信 c. . 互联网 d. . 公共管理 6大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是(A)。 a. . 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性 b. . 被视为人工智能的一部 c. . 被视为一种机器学习 d. . 预测与惩罚 7人与人之间沟通信息、传递信息的技术,这指的是(D)。 a. . 感测技术 b. . 微电子技术 c. . 计算机技术 d. . 通信技术

8数据清洗的方法不包括(D)。 a. . 缺失值处理 b. . 噪声数据清除 c. . 一致性检查 d. . 重复数据记录处理 9. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D) A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 10规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据,这指的是(D)。 a. . 富数据 b. . 贫数据 c. . 繁数据 d. . 大数据 11大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的(D)。 a. . 新一代信息技术 b. . 新一代服务业态

数据库原理及应用教程第版习题参考答案

习题参考答案 第1章习题参考答案 一、选择题 1. C 2. B 3. D 4. C 5. D 6. B 7. A 8. B 9. D 10. B 11. C 12. D 13. D 14. D 15. B 16. C 17. D 18. A 19. D 20. A 21. D 22. D 23. C 24. A 25. C 二、填空题 1. 数据库系统阶段 2. 关系 3. 物理独立性 4. 操作系统 5. 数据库管理系统(DBMS) 6. 一对多 7. 独立性 8. 完整性控制 9. 逻辑独立性 10. 关系模型 11. 概念结构(逻辑) 12. 树有向图二维表嵌套和递归 13. 宿主语言(或主语言) 14. 数据字典 15. 单用户结构主从式结构分布式结构客户/服务器结构浏览器/服务器结构 16. 现实世界信息世界计算机世界 三、简答题 1、简述数据库管理技术发展的三个阶段。各阶段的特点是什么 答:数据库管理技术经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。 (1)、人工管理数据的特点: A、数据不保存。 B、系统没有专用的软件对数据进行管理。 C、数据不共享。 D、数据不具有独立性。(2)、文件系统阶段的特点: A、数据以文件的形式长期保存。 B、由文件系统管理数据。 C、程序与数据之间有一定的独立性。 D、文件的形式已经多样化 E、数据具有一定的共享性 (3)、数据库系统管理阶段特点: A、数据结构化。 B、数据共享性高、冗余度底。 C、数据独立性高。 D、有统一的数据控制功能。 2、从程序和数据之间的关系来分析文件系统和数据库系统之间的区别和联系 答:数据管理的规模日趋增大,数据量急剧增加,文件管理系统已不能适应要求,数据库管理技术为用户提供了更广泛的数据共享和更高的数据独立性,进一步减少了数据的余度,并为用户提供了方便

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习题答案复习进程

大数据技术原理与应用-林子雨版-课后习 题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答:运营式系统阶段,用户原创内容阶段,感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答:数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答:大数据时代的“数据爆炸”的特性是,人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长,也就是说,每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段? 答:人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答:大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变:全样而非抽样,效率而非精确,相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答:数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力,能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发,从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用 9.举例说明大数据的关键技术 答:批处理计算,流计算,图计算,查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答:IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语:云计算、物联网 答:云计算:云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起,形成人与物、物与物相连,实现信息化和远程管理控制。

数据库技术与应用-复习题答案

一、填空题 1.在关系模型中,实体及实体之间的联系都用二维表来表示。在数据库的物理组织中,它 以文件形式存储。 2.数据库中的选择、投影、连接等操作均可由数据库管理系统实现。 3.在关系数据库模型中,二维表的列称为字段,行称为记录。 4.在Access中,查询可作为窗体、报表和数据访问页的数据源。 5.子查询“包含于”对应的谓词是In。 6.参数查询中的参数要用[]中括号括起来,并且设置条件提示。 7.绑定文本框可以从表、查询或SQL语言中获取所需的内容。 8.在创建主/子窗体之前,必须设置主窗体和子窗体(主表和子表)之间的关系。 9.表A中的一条记录可以与表B中的多条记录匹配,但是表B中的一条记录至多只能与表 A中的一条记录匹配,这样的关系是“一对多”。 10.两个实体之间的联系有3种,分别是一对一、一对多和多对多。 11.在关系数据库中,唯一标识一条记录的一个或多个字段称为主键。 12.参照完整性是一个准则系统,Access使用这个系统用来确保相关表中记录之间的关系 有效性,并且不会因意外删除或更改相关数据。 13.在数据表中,记录是由一个或多个字段组成的。 14.在关系数据库的基本操作中,把由一个关系中相同属性值的元组连接到一起形成新的二 维表的操作称为连接。 15.关系规范化是指关系模型中的每一个关系模式都必须满足一定的要求。 16.数据表之间的联系常通过不同表的共同字段名来体现。 17.表是Access数据库的基础,是存储数据的地方,是查询、窗体、报表等其他数据库对 象的基础。 18.在Access中数据表结构的设计是在设计器中完成的。 19.在查询中,写在“条件”行同一行的条件之间是并的逻辑关系,写在“条件”行不同行 的条件之间是或的逻辑关系。 20.窗体的数据来源主要包括表和查询。 21.计算型控件一般来说用表达式/公式作为数据源。 22.主窗体和子窗体通常用多个表或查询的数据,这些表或查询中的数据具有一对一/一对 多的关系。 23.在报表中可以根据字段、表达式对记录进行排序或分组。 24.DBMS/数据库管理系统软件具有数据的安全性控制、数据的完整性控制、并发控制和故 障恢复功能。 25.数据库系统体系结构中三级模式是模式、外模式、内模式。 26.实体完整性是对关系中元组的唯一性约束,也就是对关系的主码的约束。 27.若想设计一个性能良好的数据库,就要尽量满足关系规范化原则。

数据库原理及应用(第二版)人民邮电出版社出版——习题参考答案

第1章数据概述 一.选择题 1.下列关于数据库管理系统的说法,错误的是C A.数据库管理系统与操作系统有关,操作系统的类型决定了能够运行的数据库管理系统的类型B.数据库管理系统对数据库文件的访问必须经过操作系统实现才能实现 C.数据库应用程序可以不经过数据库管理系统而直接读取数据库文件 D.数据库管理系统对用户隐藏了数据库文件的存放位置和文件名 2.下列关于用文件管理数据的说法,错误的是D A.用文件管理数据,难以提供应用程序对数据的独立性 B.当存储数据的文件名发生变化时,必须修改访问数据文件的应用程序 C.用文件存储数据的方式难以实现数据访问的安全控制 D.将相关的数据存储在一个文件中,有利于用户对数据进行分类,因此也可以加快用户操作数据的效率 3.下列说法中,不属于数据库管理系统特征的是C A.提供了应用程序和数据的独立性 B.所有的数据作为一个整体考虑,因此是相互关联的数据的集合 C.用户访问数据时,需要知道存储数据的文件的物理信息 D.能够保证数据库数据的可靠性,即使在存储数据的硬盘出现故障时,也能防止数据丢失 5.在数据库系统中,数据库管理系统和操作系统之间的关系是D A.相互调用 B.数据库管理系统调用操作系统 C.操作系统调用数据库管理系统 D.并发运行 6.数据库系统的物理独立性是指D A.不会因为数据的变化而影响应用程序 B.不会因为数据存储结构的变化而影响应用程序 C.不会因为数据存储策略的变化而影响数据的存储结构 D.不会因为数据逻辑结构的变化而影响应用程序 7.数据库管理系统是数据库系统的核心,它负责有效地组织、存储和管理数据,它位于用户和操作系统之间,属于A A.系统软件B.工具软件 C.应用软件D.数据软件 8.数据库系统是由若干部分组成的。下列不属于数据库系统组成部分的是B A.数据库B.操作系统 C.应用程序D.数据库管理系统 9.下列关于客户/服务器结构和文件服务器结构的描述,错误的是D A.客户/服务器结构将数据库存储在服务器端,文件服务器结构将数据存储在客户端 B.客户/服务器结构返回给客户端的是处理后的结果数据,文件服务器结构返回给客户端的是包含客户所需数据的文件

数据库技术及应用试题库

1、信息世界的基本术语单位:实体、属性和联系。 2、根据联系的特点可将其分成三种基本类型:1对1的联系, 1对多的联系,多对多的联系。 3、能够识别实体中每个实体的属性或属性的组合称为该实体的集的关键字。 4、数据模型是数据库中用于将现实世界转化为数据世界的模型。 5、常用数据模型:层次模型、网状模型和关系模型。 6、关系数据模型是三大经典模型中最晚发展的一种,是相对建模能力最强的一种,也是目前使用最多的一种模型。 7、关系模型将实体与实体之间的关系抽象成一个二维表格。 8、关系中不允许有相同的属性名; 9、每一列的数据类型必须相同,且取自于同一个域; 10、不允许有相同的元组; 11、行的顺序和列的顺序可以任意排列; 12、关系的任何一个属性都必须是不可再分的元素; 13、SPARC结构对数据库的组织从内到外分三个层次描述,分别称为内模式、模式和外模式,三个模式反映了看待数据库的三种不同数据观点。 14、模式也称概念数据模式,对应总体概念级数据库,故称为数据库管理员视图。属于信息模型,常见有:实体-联系(E-R模型)、 15、内模式又称存储模式,反映数据的存储结构,故内模式也称系统程序员视图。 16、外模式是面向用户的,是呈现在用户面前的数据库,故外模式也称用户视图。通常外模式是模式的一个子集,故外模式称为子模式,它包含允许特定用户使用的那部分数据。 17、模式是内模式的的逻辑表示;内模式是模式的物理实现;外模式是模式的部分抽取。 18、三个模式反映了三种不同观点:模式表示了概念级的数据库,体现了数据库的总体观;内模式表示物理数据库,体现对数据库的存储观;外模式表示用户数据库,体现对数据库的用户观。总体观和存储观只有一个,而用户观可以有多个,一个应用就有一个用户观。 19、在三个模式之间存在着两种映射:模式/外模式映射;模式/内模式映射。 20、模式/外模式映射作用是保证数据的概念模式发生变化的时,只改变映射关系,从而保证外模式不变。而应用程序时根据外模式编写的,这种外模式独立于模式的特征即逻辑数据独立性。 21、模式/内模式映射作用当存储模式发生变化时,只改变映射关系,从而保证模式和子模式不变,这种逻辑数据独立于物理数据的特征,即物理独立性。22、数据库系统的组成:基本计算机系统、数据库(DB)、数据库管理系统(DBMS)、数据库应用程序、数据库管理员(DBA) 23、DD:关于各种数据结构的描述数据,如表的结构、每个属性的数据类型等,称为描述数据库,通常由一个数据字典(Database Dictionary,DD)来管理。 24、这个机构就是数据库管理系统(DBMS)。 25、关系模型的特点就是把实体和实体之间的联系抽象成一个二维表格。 26、一个关系模式可以取任意多个值。 27、关系 = 关系的型 + 关系的值

(完整版)大数据技术原理与应用林子雨版课后习题答案

第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答:运营式系统阶段,用户原创内容阶段,感知式系统阶段。 3.试述大数据的4个基本特征 答:数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答:大数据时代的“数据爆炸”的特性是,人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长,也就是说,每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段?

答:人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答:大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变:全样而非抽样,效率而非精确,相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答:数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力,能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发,从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。 8.举例说明大数据的基本应用 答: 9.举例说明大数据的关键技术

答:批处理计算,流计算,图计算,查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答:IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。 11.定义并解释以下术语:云计算、物联网 答:云计算:云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起,形成人与物、物与物相连,实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

数据库技术与应用模拟试题

、 选择题(每题 1 分,共 10 分) A ?企业管理器 B ?事件跟踪器 C ?服务管理器 D ?以上均不是 或内存的数据库。 7、多用户数据库系统的目标之一是使它的每个用户好像正在使用一个单用户数据库,为此数据库系统必须进行 )。 &设有两个事务 T1、T2,其并发操作系列如图所示,下列评价正确的是 数据库技术与应用》 模拟试题 1、通过 SQL SERVER2000 的( ),方便实现建立数据库、数据表、 设计候选键等操作。 2、从数据库中读取得数据,存放在( )对象上,它是 https://www.wendangku.net/doc/7b14955145.html, 的一个重要组件,也被称为一个离线的 A ? SqlDataAdapter B . SqlConnection C . DataSet D . SqlCommand 3、下面列出的选项中只有( )不是常用的 RDBMS 实例。 A . SQL Server B .Sysbase C . Ingres D . IDS/ n 4、( )是数据库中全部数据的逻辑结构和特征的描述。 A . 模 式 B. 外模式 C. 内模式 D. 概念模式 5、有了模式 /内模式映像,可以保证数据和应用程序之间的( )。 A . 逻 辑独立性 B. 物理独立性 C. 数据一致性 D. 数据安全性 6、保护数据库, 防止未经授权或不合法的使用造成的数据泄漏、 非法更改或破坏。 这是指数据库的数据 ( )。 A .完整性 B .并发控制 C .安全性 D .恢复 A .安全性控制 B .完整性控制 C .并发控制 D .可靠性控制 )。

A .该操作不存在问题 B .该操作丢失修改 C .该操作存在不一致分析 D ?该操作读“脏”数据 9、数据库设计过程主要包括需求分析、物理模式设计四个阶段,关系模式的规 A .需求分析 B ?概念模式设 计 C ?逻辑模式设计 概念模式设计、逻辑模式设计和范化处理属于()阶段。 D .物理模式设计 10、在某银行的数据库系统,设置只允许员工在上午以拒绝。这是数据库的( )控制功能。 A .安全性控制 B .完整性控制9 : 00时至下午5: 00可以访问数据库,其他时间全部予 C .并发控制 D .可靠性控制 二、数据库设计(共15分) 一个图书借阅管理数据库要求提供下述服务: (1)可随时查询书库中现有书籍的品种、数量与存放位置。所有各类书籍均可由书号唯一标识。 (2)可随时查询书籍借还情况,包括借书人单位、姓名、借书证号、借书日期和还书日期。规则约定:任何人可借多种书,任何一种书可为多个人所借,借书证号具有唯一性。 (3)当需要时,可以通过数据库中保存的出版社的电报编号、电话、邮编及地址等信息向相应出版社增购有关书籍。规则约定:一个出版社可出版多种书籍,同一本书仅为一个出版社出版,出版社名具有唯一性。

大数据技术及应用题库

大数据技术及应用题库单选题: 1 从大量数据中提取知识的过程通常称为(A)。 a. . 数据挖掘 b. . 人工智能 c. . 数据清洗 d. . 数据仓库 2 下列论据中,能够支撑“大数据无所不能”的观点的是( A )。 A、互联网金融打破了传统的观念和行为 B、大数据存在泡沫 C、大数据具有非常高的成本 D、个人隐私泄露与信息安全担忧 3 数据仓库的最终目的是(D)。 a. . 收集业务需求 b. . 建立数据仓库逻辑模型 c. . 开发数据仓库的应用分析 d. . 为用户和业务部门提供决策支持 4 大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是(A)。 a. . 处理速度快(秒级定律)

b. . 算法种类更多 c. . 精度更高 d. . 更加智能化 5 大数据的起源是( C )。 a. . 金融 b. . 电信 c. . 互联网 d. . 公共管理 6 大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是( A )。 a. . 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性 b. . 被视为人工智能的一部 c. . 被视为一种机器学习 d. . 预测与惩罚 7 人与人之间沟通信息、传递信息的技术,这指的是(D)。 a. . 感测技术 b. . 微电子技术 c. . 计算机技术 d. . 通信技术

8 数据清洗的方法不包括(D)。 a. . 缺失值处理 b. . 噪声数据清除 c. . 一致性检查 d. . 重复数据记录处理 9. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中,错误的是(D) A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 10规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据,这指 的是(D)。 a. . 富数据 b. . 贫数据 c. . 繁数据 d. . 大数据 1大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分 析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的(D)。 a. . 新一代信息技术 b. . 新一代服务业态 c. . 新一代技术平台 d. . 新一代信息技术和服务业态

大数据技术原理与应用 林子雨版 课后习题答案(精编文档).doc

【最新整理,下载后即可编辑】 第一章 1.试述信息技术发展史上的3次信息化浪潮及具体内容。 2.试述数据产生方式经历的几个阶段 答:运营式系统阶段,用户原创内容阶段,感知式系统阶段。

3.试述大数据的4个基本特征 答:数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低。 4.试述大数据时代的“数据爆炸”的特性 答:大数据时代的“数据爆炸”的特性是,人类社会产生的数据一致都以每年50%的速度增长,也就是说,每两年增加一倍。 5.数据研究经历了哪4个阶段? 答:人类自古以来在科学研究上先后历经了实验、理论、计算、和数据四种范式。 6.试述大数据对思维方式的重要影响 答:大数据时代对思维方式的重要影响是三种思维的转变:全样而非抽样,效率而非精确,相关而非因果。 7.大数据决策与传统的基于数据仓库的决策有什么区别 答:数据仓库具备批量和周期性的数据加载以及数据变化的实时探测、传播和加载能力,能结合历史数据和实时数据实现查询分析和自动规则触发,从而提供对战略决策和战术决策。 大数据决策可以面向类型繁多的、非结构化的海量数据进行决策分析。

8.举例说明大数据的基本应用 答: 9.举例说明大数据的关键技术 答:批处理计算,流计算,图计算,查询分析计算 10.大数据产业包含哪些关键技术。 答:IT基础设施层、数据源层、数据管理层、数据分析层、数据平台层、数据应用层。

11.定义并解释以下术语:云计算、物联网 答:云计算:云计算就是实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算机能力,用户只需要在具备网络接入条件的地方,就可以随时随地获得所需的各种IT资源。 物联网是物物相连的互联网,是互联网的延伸,它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人类和物等通过新的方式连在一起,形成人与物、物与物相连,实现信息化和远程管理控制。 12.详细阐述大数据、云计算和物联网三者之间的区别与联系。

数据库技术 试题库(附答案)

《数据库技术》试题库 (附答案)

第一部分基本概念 一、单项选择题 1.在数据管理技术的发展过程中,经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中,数据独立性最高的是阶段。 A.数据库系统 B.文件系统 C.人工管理 D.数据项管理 答案:A 2.数据库系统与文件系统的主要区别是。 A.数据库系统复杂,而文件系统简单 B.文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题,而数据库系统可以解决 C.文件系统只能管理程序文件,而数据库系统能够管理各种类型的文件 D.文件系统管理的数据量较少,而数据库系统可以管理庞大的数据量答案:B 3.数据库的概念模型独立于。 A.具体的机器和DBMS B.E-R图 C.信息世界 D.现实世界 答案:A 4.数据库是在计算机系统中按照一定的数据模型组织、存储和应用的①,支持数据库各种操作的软件系统叫②,由计算机、操作系统、DBMS、数据库、应用程序及用户等组成的一个整体叫做③。 ① A.文件的集合 B.数据的集合 C.命令的集合 D.程序的集合 ② A.命令系统 B.数据库管理系统 C.数据库系统 D.操作系统 ③ A.文件系统 B.数据库系统 C.软件系统 D.数据库管理系统 答案:①B ②B ③B 5.数据库的基本特点是。 A.(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据独立性 (3)数据冗余大,易移植 (4)统一管理和控制 B.(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据独立性 (3)数据冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制 C.(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据互换性 (3)数据冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制 D.(1)数据非结构化 (2)数据独立性 (3)数据冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制 答案:B 6.数据库具有①、最小的②和较高的③。 ① A.程序结构化 B.数据结构化 C.程序标准化 D.数据模块化 ② A.冗余度 B.存储量 C.完整性 D.有效性 ③ A.程序与数据可靠性 B.程序与数据完整性 C.程序与数据独立性 D.程序与数据一致性 答案:①B ②A ③C 7.在数据库中,下列说法是不正确的。

数据库原理及应用课程设计完整版

如有你有帮助,请购买下载,谢谢! 数据库原理及应用课程 设计 《图书馆管理系统》 数据库设计报告 成都信息工程学院信息管理与信息系统专业 班级:09级二班 姓名:谢泽勇、彭广川、彭圆圆、肖玲

在信息时代,图书馆已成为全社会的一个重要的公共信息资源,面对成千上万的图书和众多的借阅者,妥善的管理图书 和借阅者的资料是及其重要的,借助计算机信息系统可大大减 轻工作强度,提高工作效率。 本文根据《数据库技术及应用》课程要求而做。 课程作业要求如下: 1、严格按照数据库设计步骤,完成该系统的需求分析、概念模型设计、逻辑结 构设计; 2、需求分析分需求调查和需求分析两部分。其中需求调查应首先明确调查对象 (即,图书馆)。然后按照课程讲授的需求调查内容、步骤与方法,对图书馆进行调查。调查结果通过需求分析得到“图书馆管理信息系统”的数据字典和数据流程图,并严格按照数据字典和数据流图的标准格式与图符进行描述。 3、在得到的数据字典和数据流程图基础上,通过概念模型设计方法,得到“图 书馆管理信息系统”的E-R图。 4、将“图书馆管理信息系统”的E-R图转换为SQL Server2000支持的关系模式, 并按标准关系模式格式描述。 5、通过SQL Server2000对数据库物理结构进行设计;组织数据入库,利用SQL 语言进行简单、连接、嵌套、组合、统计等查询操作,将SQL代码及其运行结果保存;利用SQL语言对数据进行更新、删除和修改操作。 一、功能分析 (1) 读者信息的制定、输入、修改、查询,包括种类、性别、借书数量、 借书期限、备注。 (2) 书籍基本信息制定、输入、修改、查询,包括书籍编号、类别、关 键词、备注。 (3) 借书信息制定、输入、修改、查询,包括书籍编号、读者编号、借 书日期、借书期限、备注。 (4) 还书信息制定、输入、修改、查询,包括书籍编号、读者编号、还 书日期、还书期限、备注。 (5) 有条件、多条件查询各种信息.

大数据技术原理及应用

大数据技术原理及应用 (总10页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面,使用请直接删除

大数据技术原理及应用 大数据处理架构—Hadoop简介 Hadoop项目包括了很多子项目,结构如下图 Common 原名:Core,包含HDFS, MapReduce和其他公共项目,从Hadoop 版本后,HDFS和MapReduce分离出去,其余部分内容构成Hadoop Common。Common为其他子项目提供支持的常用工具,主要包括文件系统、RPC(Remote procedure call) 和串行化库。 Avro Avro是用于数据序列化的系统。它提供了丰富的数据结构类型、快速可压缩的二进制数据格式、存储持久性数据的文件集、远程调用RPC的功能和简单的动态语言集成功能。其中,代码生成器既不需要读写文件数据,也不需要使用或实现RPC协议,它只是一个可选的对静态类型语言的实现。Avro系统依赖于模式(Schema),Avro数据的读和写是在模式之下完成的。这样就可以减少写入数据的开销,提高序列化的速度并缩减其大小。 Avro 可以将数据结构或对象转化成便于存储和传输的格式,节约数据存储空间和网络传输带宽,Hadoop 的其他子项目(如HBase和Hive)的客户端和服务端之间的数据传输。 HDFS HDFS:是一个分布式文件系统,为Hadoop项目两大核心之一,是Google file system(GFS)的开源实现。由于HDFS具有高容错性(fault-tolerant)的特点,所以可以设计部署在低廉(low-cost)的硬件上。它可以通过提供高吞吐率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集的应

相关文档
相关文档 最新文档