尹其畅 数字图像处理大作业

《数字图像处理》大作业

——车牌识别（车牌定位和字符分割部分）

学院：电子与控制工程学院

专业：交通信息工程及控制

学号：

姓名：尹其畅

任课教师：丁爱玲

车牌识别系统

车牌识别系统

车牌识别系统的概述

目前随着科技和经济的日益发展，智能交通系统在世界范围内引起重视，我国已经将其列入科技计划重点实施。智能交通系统是交通发展的必然趋势，而车牌识别系统是智能交通系统中的重要组成部分。该系统可以记录十字路口违章车辆，实现高速公路，收费路口，停车场等地的收费。既减少了人力，又节约了时间，还提高了效率。

车牌识别系统的主要任务是分析和处理摄取到的复杂背景下的车辆图像，定位分割牌照，最后自动识别汽车牌照上的字符，是利用车辆牌照的唯一性来识别和统计车辆，它是以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别系统。在现代化交通发展中车牌识别系统是制约交通系统智能化、现代化的重要因素，系统应该能够从一幅图像中自动提取车辆图像，自动分割牌照图像，对字符进行正确识别，从而降低交通管理工作的复杂度。

车牌字符识别的实质是对车牌上的汉字、字母和数字进行快速准确的识别并以字符串的形式输出识别结果，字符识别技术是整个车牌识别系统的关键。车牌识别系统与其它图像识别系统相比较而言要复杂的多，在字符识别中，汉字识别是最难也是最关键的部分，很多国外较为成熟的车牌识别系统无法进入中国市场的原因就在于无法有效的识别汉字。

车牌识别系统的结构和工作原理

车牌识别技术的任务是处理、分析摄取的车辆图像，实现车牌号码的自动识别。典型的车辆牌照识别系统是由图像采集系统、中央处理器、识别系统组成，一般还要连接相应的数据库以完成特定的功能。当系统发现(通过埋地线圈或者光束检测)有车通过时，则发出信号给图像采集系统，然后采集系统将得到的图像输入识别系统进行识别，其识别结果应该是文本格式的车牌号码。

图车牌识别系统原理图