《普通高中信息技术课程标准》(2017年 袁志平解读版)

《普通高中信息技术课程标准》（2017年解读版）

普通高中

信息技术课程标准

（2017年解读版）

中华人民共和国教育部制定

前言

党的十九大明确提出：“要全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，发展素质教育，推进教育公平，培齐德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人。”

基础教育课程承载着党的教育方针和教育思想，规定了教育目标和教育内容，是国家意志在教育领域的直接体现，在立德树人中发挥着关键作用。

2003年，教育部印发的《普通高中课程方案和课程标准（实验稿）》，指导了10余年来的普通高中课程改革实践，坚持了正确的改革方向和先进的教育理念，基本建立起适合我国国情、适应时代发展要求的普通高中课程体系，促进了教育观念的更新，推进了人才培养模式的变革，提升了教师队伍的整体水平，有效推动了考试评价制度的改革，为我国基础教育质量的提高做出了积极贡献。

但是，面对经济、科技的迅猛发展和社会生活的深刻变化，面对新时代社会主要矛盾的转化，面对新时代对提高全体国民素质和人才培养质量的新要求，面对我国高中阶段教育基本普及的新形势，《普通高中课程方案和课程标准（实验稿）》还有一些不相适应和亟待改进之处。

2013年，教育部启动了《普通高中课程》修订工作。本次修订深入总结21世纪以来，《普通高中课程》改革的宝贵经验，充分借鉴国际课程改革的优秀成果，努力将《普通高中课程方案和课程标准》修订成既符合我国实际情况，又具有国际视野的纲领性教学文献，构建具有中国特色的普通高中课程体系。

一、修订工作的指导思想和基本原则

㈠指导思想

以“马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、‘三个代表’重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想”为指导，深入贯彻党的十八大、十九大精神，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，发展素质教育，推进教育公平，以社会主义核心价值观统领课程改革，着力提升课程思想性、科学性、时代性、系统性、指导性，推动人才培养模式的改革创新，培养德智体美全面发展的社会主义建设者和接班人。

㈡基本原则

⑴坚持正确的政治方向

坚持党的领导，坚持社会主义办学方向，充分体现马克思主义的指导地位和基本立场，充分反映习近平新时代中国特色社会主义思想，有机融入坚持和发展

中国特色社会主义、培育和践行社会主义核心价值观的基本内容和要求，继承和弘扬中华优秀传统文化、革命文化，发展社会主义先进文化，加强法治意识、国家安全、民族团结、生态文明和海洋权益等方面的教育，培养良好政治素质、道德品质和健全人格，使学生坚定中国特色社会主义道路自信、理论自信、制度自信和文化自信，引导学生形成正确的世界观、人生观、价值观。

⑵坚持反映时代要求

反映先进的教育思想和理念，关注信息化环境下的教学改革，关注学生个性化、多样化的学习和发展需求，促进人才培养模式的转变，着力发展学生的核心素养。根据经济社会发展新变化、科学技术进步新成果，及时更新教学内容和话语体系，反映新时代中国特色社会主义理论和建设新成就。

⑶坚持科学论证

遵循教育教学规律和学生身心发展规律，贴近学生的思想、学习、生活实际，充分反映学生的成长需要，促进每个学生主动地、生动活泼地发展。加强调查研究和测试论证，广泛听取相关领域人员的意见建议，重大问题向权威部门、专业机构、知名专家学者咨询，求真务实，严谨认真，确保课程内容科学，表述规范。

⑷坚持继承发展

对10余年普通高中课程改革实践进行系统梳理，总结提炼并继承已有经验和成功做法，确保课程改革的连续性。同时，发现并切实面对改革过程中存在的问题，有针对性地进行修订完善，在继承中前行，在改革中完善，使课程体系充满活力。

二、修订的主要内容和变化

㈠关于课程方案

⑴进一步明确了普通高中教育的定位

我国普通高中教育是在义务教育基础上进一步提高国民素质、面向大众的基础教育，任务是促进学生全面而有个性的发展，为学生适应生活、高等教育和职业发展做准备，为学生的终身发展奠定基础。普通高中的培养目标是进一步提升学生综合素质，着力发展核心素养，使学生具有理想信信念和社会责任感，具有科学文化素养和终身学习能力，具有自主发展能力和沟通合作能力。

⑵进一步优化了课程结构

一是保留原有学习科目，调整外语规划语种，在英语、日语、俄语基础上，增加德语、法语和西班牙语。

二是将课程类别调整为必修课程、选择性必修课程和选修课程。在保证共同基础的前提下，为不同发展方向的学生提供有选择的课程。

三是进一步明确各类课程的功能定位，与高考综合改革相衔接：

①必修课程根据学生全面发展需要设置，全修全考。

②选择性必修课程根据学生个性发展和升学考试需要设置，选修选考。

③选修课程由学校根据实际情况统筹规划开设，学生自主选择修习，学而不考或学而备考，为学生就业和高校招生录取提供参考。

四是合理确定各类课程学分比例，在毕业总学分不变的情况下，对原必修课

程学分进行重构，由必修课程学分、选择性必修课程学分组成，适当增加选修课程学分，既保证基础性，又兼顾选择性。

⑶强化了课程有效实施的制度建设

进一步明确课程实施环节的责任主体和要求，从课程标准、教材、课程规划、教学管理，以及评价、资源建设等方面，对国家、省（自治区、直辖市）、学校分别提出了要求。增设“条件保障”部分，从师资队伍建设、教学设施和经费保障等方面提出具体要求。增设“管理与监督”部分，强化各级教育行政部门和学校课程实施的责任。

㈡关于学科课程标准

⑴凝练了学科核心素养

中国学生发展核心素养是党的教育方针的具体化、细化。为建立核心素养与课程教学的内在联系，充分挖掘各学科课程教学对全面贯彻党的教育方针、落实立得树人根本任务、发展素质教育的独特育人价值，各学科基于学科本质凝练了本学科的核心素养，明确了学生学习各学科课程应达成的正确价值观念、必备品格和关键能力，对知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观三个方面进行了整合。课程标准还围绕核心素质的落实，精选、重组课程内容，明确内容要求，指导教学设计，提出考试评价和教材编写建议。

⑵更新了教学内容

进一步精选了学科内容，重视以学科大概念为核心，使课程内容结构化，以主题为引领，使课程内容情境化，促进学科核心素养的落实。结合学生年龄特点和学科特征，课程内容落实“习近平新时代中国特色社会主义思想”，有机融入社会主义核心价值观，中华优秀传统文化、革命文化和社会主义先进文化教育内容，努力呈现经济、政治、文化、科技、社会、生态等发展的新成就、新成果，充实丰富培养学生社会责任感、创新精神、实践能力相关内容。

⑶研制了学业质量标准

各学科明确学生完成本学科学习任务后，学科核心素养应该达到的水平，各学科水平的关键表现构成评价学业质量的标准。引导教学更加关注育人目的，更加注重培养学生核心素养，更加强调提高学生综合运用知识解决实际问题的能力，帮助教师和学生把握教与学的深度和广度，为阶段性评价、学业水平考试和升学考试命题提供重要依据，促进教、学、考有机衔接，形成育人合力。

⑷增强了指导性

本着为编写教材服务、为教学服务、为考试评价服务的原则，突出课程标准的可操作性，切实加强对教材编写、教学实施、考试评价的指导。课程标准通俗易懂，逻辑更清晰，原则上每个模块或主题由“内容要求”“教学提示”“学业要求”组成，大部分学科增加了教学与评价案例，同时依据学业质量标准细化评价目标，增强了对教学和评价的指导性。

本次修订是深化普通高中课程改革的重要环节，直接关系育人质量的提升。普通高中课程方案和课程标准必须在教育教学实践中接受检验，不断完善。可以预期，广大教育工作者将在过去10余年改革的基础上，在丰富而生动的教育教

学实践中，不断提高课程实施水平，推动普通高中课程改革不断深化，共创普通高中教育的新辉煌，为实现国家教育现代化、建设教育强国做出新贡献。

目录一、课程性质与基本理念

㈠课程性质

㈡基本理念

二、学科核心素养与课程目标

㈠学科核心素养

㈡课程目标

三、课程结构

㈠设计依据

㈡结构

㈢学分与选课

四、课程内容

㈠必修课程

模块1：数据与计算

模块2：信息系统与社会

㈡选择性必修课程

模块1：数据与数据结构

模块2：网络基础

模块3：数据管理与分析

模块4：人工智能初步

模块5：三维设计与创意

模块6：开源硬件项目设计

㈢选修课程

模块1：算法初步

模块2：移动应用设计

五、学业质量

㈠学业质量内涵

㈡学业质量水平

㈢学业质量与考试评价的关系

六、实施建议

㈠教学与评价质量

㈡学业水平考试命题建议

㈢教材编写建议

㈣地方和学校实施本课程的建议

附录

附录1：信息技术学科核心素养水平划分

附录2：项目教学案例

一、课程性质与基本理念

㈠课程性质

信息技术作为当今先进生产力的代表，已经成为我国经济发展的重要支柱和网络强国的战略支撑。信息技术涵盖了获取、表示、传输、存储和加工信息在内的各种技术。

自电子计算机问世以来，信息技术沿着以计算机为核心、到以互联网为核心、再到以数据为核心的发展脉络，深刻影响着社会的经济结构和生产方式，加快了全球范围内的知识更新和技术创新，推动了社会信息化、智能化的建设与发展，催生出现实空间与虚拟空间并存的信息社会，并逐步构建出智慧社会。

信息技术的快速发展，重塑了人们沟通交流的时间观念和空间观念，不断改变人们的思维与交往模式，深刻影响人们的生活、工作与学习，已经超越单纯的技术工具价值，为当代社会注入了新的思想与文化内涵。提升中国公民的信息素养，增强个体在信息社会的适应力与创造力，对个人发展、国力增强、社会变革有着十分重大的意义。

普通高中信息技术课程是一门以全面提升学生信息素养，帮助学生掌握信息技术基础知识与基本技能、增强信息意识、发展计算思维、提高数字化学习与创新能力、树立正确的信息社会价值观和责任感的基础课程。

课程围绕信息技术学科核心素养，精炼学科大概念，吸纳学科领域的前沿成果，构建具有时代特征的学习内容。

课程兼重理论学习和实践应用，通过丰富多样的任务情境，鼓励学生在数字化环境中学习与实践。

课程倡导基于项目的学习方式，将知识建构、技能培养与思维发展融入到运用数字化工具解决问题和完成任务的过程中。

课程提供学习机会，让学生参与到信息技术支持的沟通、共享、合作与协商中，体验知识的社会性建构，培养信息意识，理解信息技术对人类社会的影响，提高信息社会参与的责任感与行为能力，从而成为具备较高信息素养的中国公民。

㈡基本理念

⒈坚持立德树人的课程价值观，培养具备信息素养的公民

课程标准面对网络和数字化工具不断普及的现实，培养学生对信息技术发展的敏感度和适应性，帮助学生学会有效利用信息社会中的海量信息、丰富媒体和多样化技术工具，优化自己的学习和生活，提高服务社会的能力。

课程标准引导学生理解信息技术应用过程中的个人与社会关系，思考信息技术为人类社会带来的机遇和挑战，履行个人在信息社会中的责任和义务，帮助学生成长为有效的技术使用者、创新的技术设计者和理性的技术反思者。

⒉设置满足学生多元需求的课程结构，促进学生个性化发展

课程结构遵循高中学生的认知特征和个性化学习需要，体现信息技术课程的层次性、多样性和选择性。

课程的必修部分致力于构建我国高中阶段全体学生信息素养的共同基础，关注系统性、实践性和迁移性。

课程的选择性必修部分致力于拓展学生的学习兴趣，提升课程内容的广度、深度和问题情境的复杂度，为学科兴趣浓厚、学科专长明显的学生提供挑战性的学习机会。

⒊选择体现时代性和基础性的课程内容，支撑学生信息素养的发展

课程内容紧扣数据、算法、信息系统和信息社会等学科大概念，结合信息技术变革的前沿知识与国际信息技术教育的发展趋势，引导学生学习信息技术的基本知识与技术，感悟信息技术学科方法与学科思想。

结合学生已有的学习经验和将要经历的社会生活，在课程中嵌入与信息技术有关的现实社会问题和情境。

结合数据加工、问题解决和信息系统操作的真实过程，发展学生的计算思维，增强他们的信息社会责任，实现信息技术知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观的统一。

⒋培育以学习为中心的教与学关系，在问题解决过程中提升信息素养

课程实施考虑到不同背景和不同知识基础的学生，倡导多元化教学策略。激发学生开放、合作、协商和注重证据的行动意识，使其积极参与到信息技术支持的交互性、真实性的学习活动中。鼓励学生在不同的问题情境中，运用计算思维来形成问题解决的方案，体验信息技术行业实践者真实的工作模式和思考方式。创造机会使学生感受信息技术所引发的价值冲突，思考个体的信息行为对自然环境与人文环境带来的影响。

⒌构建基于学科核心素养的评价体系，推动数字化时代的学习创新

课程评价以学科核心素养的分级体系为依据，利用多元方式跟踪学生的学习过程，采集学习数据，及时反馈学生的学习状况，改进学习，优化教学，评估学业成就。

注重情境中的评价和整体性的评价，评价方式和评价工具应支持学生自主和协作地进行数字化问题解决，促进基于项目的学习。

完善标准化纸笔测试和上机测试相结合的学业评价，针对专业能力较强的学生，可引导其完成案例分析报告或研究性论文。

二、学科核心素养与课程目标

㈠学科核心素养

学科核心素养是学科育人价值的集中体现，是学生通过学科学习而逐步形成的正确价值观念、必备品格和关键能力。

高中信息技术学科核心素养是由4个核心要素组成：①信息意识。②计算思维。③数字化学习与创新。④信息社会责任。

1.信息意识

信息意识是指个体对信息的敏感度和对信息价值的判断力。

①具备信息意识的学生，能够根据解决问题的需要，自觉、主动地寻求恰当

的方式处理信息。

②具备信息意识的学生，能够敏锐感觉到信息的变化，分析数据中所承载的信息，采用有效策略对信息来源的可靠性、内容的准确性、指向的目的性做出合理判断，对信息可能产生的影响进行预期分析，为解决问题提供参考。

③具备信息意识的学生，在合作解决问题的过程中，愿意与团队成员共享信息，实现信息的更大价值。

2.计算思维

计算思维是指个体运用计算机科学领域的思想方法，在形成问题解决方案的过程中产生的一系列思维活动。

具备计算思维的学生，在信息活动中能够采用计算机可以处理的方式界定问题、抽象特征、建立结构模型、合理组织数据；通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案；总结利用计算机解决问题的过程与方法，并迁移到与之相关的其他问题解决中。

⒊数字化学习与创新

数字化学习与创新是指个体通过评估并选用常见的数字化资源与工具，有效地管理学习过程与学习资源，创造性地解决问题，从而完成学习任务，形成创新作品的能力。

具备数字化学习与创新的学生，能够认识数字化学习环境的优势和局限性，适应数字化学习环境，养成数字化学习与创新的习惯。掌握数字化学习系统、学习资源与学习工具的操作技能，用于开展自主学习、协同工作、知识分享与创新创造，助力终身学习能力的提高。

⒋信息社会责任

信息社会责任是指信息社会中的个体在文化修养、道德规范和行为自律等方面应尽的责任。

具备信息社会责任的学生，具有一定的信息安全意识与能力，能够遵守信息法律法规，信守信息社会的道德与伦理准则，在现实空间和虚拟空间中遵守公共规范，既能有效维护信息活动中个人的合法权益，又能积极维护他人合法权益和公共信息安全。

关注信息技术革命所带来的环境问题与人文问题。对于信息技术创新所产生的新观念和新事物，具有积极学习的态度、理性判断和负责行动的能力。

高中信息技术学科核心素养是高中学生在接受信息技术教育过程中，逐步形成的信息技术知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观等方面的综合表现。4个核心要素互相支持，互相渗透，共同促进学生信息素养的提升。

㈡课程目标

高中信息技术课程的总目标是：全面提升全体高中学生的信息素养。

课程通过提供技术多样、资源丰富的数字化环境，帮助学生掌握数据、算法、信息系统、信息社会等学科大概念。

①了解信息系统的基本原理。

②认识信息系统在人类生产与生活中的重要价值。

③学会运用计算思维识别与分析问题，抽象、建模与设计系统性解决方案。

④理解信息社会特征，自觉遵循信息社会规范。

在数字化学习与创新过程中，形成对人与世界的多元理解力，负责、有效地参与到社会共同体中，成为数字时代的合格中国公民。

三、课程结构

㈠设计依据

⒈以立德树人为课程设计的指导思想

课程设计充分挖掘信息技术学科中的思想、文化内涵和育人因素，引导学生健康的技术价值追求，提高学生在信息社会中生存、发展与创新的能力。

⒉按照《普通高中课程方案》设置课程结构与内容

依据学分和课时规定，紧扣学科大概念体系，精心选择和架构课程内容与结构，选择课程内容，确保知识结构清晰、难易梯度合理，控制内容负荷，提供适度的认知挑战。

⒊参照国际信息技术教育研究的最新成果

依据我国基础教育的国情，借鉴国际中小学信息技术教育的最新研究成果，参照先进课程体系的设计思想和已有经验，调整和优化信息技术课程内容模块，提高课程标准的前瞻性。

⒋依据信息技术学科的自身发展特征

依据信息技术学科理论性、工具性和实践性并重的特征，设计活动情境，注重学生在项目中学习。依托快速发展与日益更新的信息技术工具，保持对新技术成果的开放性，鼓励师生共同学习。

㈡结构

高中信息技术课程由3类课程组成：①必修。②选择性必修。③选修。课程结构，如表1所示。

信息技术学科核心素养的培养，渗透学科基本知识与技能，是每位高中学生必须修习的课程，是选择性必修和选修课程学习的基础。

高中信息技术必修课程包括2个模块：

①数据与计算②信息系统与社会

⑵高中信息技术选择性必修课程是根据学生升学、个性化发展需要而设计的，分为升学考试类课程和个性化发展类课程。为学生将来进入高校继续开展与信息技术相关方向的学习以及应用信息技术进行创新、创造提供条件。

高中信息技术选择性必修课程包括6个模块：

①数据与数据结构②网络基础③数据管理与分析

④人工智能初步⑤三维设计与创意⑥开源硬件项目设计

其中：

①②③模块是为学生升学需要而设计的课程，是内容相互并列（3选1）课程。

④⑤⑥模块是为学生个性化发展而设计的课程，是学生可根据自身的发展需要进行选学（没有学分！可选，可不选）的课程。

⑶高中信息技术选修课程是为满足学生的兴趣爱好、学业发展、职业选择而设计的自主选修课程，为学校开设信息技术校本课程预留空间。

高中信息技术选修课程包括2个模块：

①算法初步②移动应用设计

以及各高中自行开设的信息技术校本课程。

㈢学分与选课

⑴高中信息技术必修课程

学分为3学分，每个学分18课时，共54课时。

必修课程是本学科学业水平合格性考试的依据，学生学完必修课程后，可参加高中信息技术学业水平合格性考试。

学生在修满信息技术必修学分的基础上，可根据兴趣爱好、学业发展和职业倾向，学习选择性必修和选修课程，发展个性化的信息技术能力或达到更高的学业水平。

⑵选择性必修和选修课程

每个模块为2学分，每学分18课时，共36课时。

选择性必修课程是对必修课程的拓展与加深，满足学生升学和个性化发展的需要。学生可根据能力、发展需要选学。

选择性必修中的①②③模块，是本学科学业水平等级性考试的依据。学生修完这3个模块后，可参加高中信息技术学业水平等级性考试。

选修性必修中的④⑤⑥模块的修习情况，应列为综合素质评价的内容。

选修课程体现了学科的前沿性、应用性，学生可根据自身能力、兴趣或需要选学。选修课程的修习情况，应列为综合素质评价的内容。

四、课程内容

㈠必修课

模块1：数据与计算

信息技术与社会的交互融合引发了数据量的迅猛增长，数据对社会生产和人们生活的影响日益凸显。

模块1针对数据（包括：大数据）在信息社会中的重要价值，分析数据与信息的关系，强调数据处理的基本方法与技能，发展学生利用信息技术解决问题的能力。

模块1是信息技术课程后续学习的基础。

通过本模块的学习，学生能认识到数据在信息社会中的重要价值，合理处理与应用数据，掌握算法与程序设计的基本知识，根据需要运用数字化工具解决生活与学习中的问题，认识到人工智能在信息社会中越来越重要的促进作用，逐步成为信息社会的积极参与者。

本模块包括“数据与信息”“数据处理与应用”“算法与程序实现”三部分内容。

【内容要求】

⒈1在具体的感知数据与信息的基础上，描述数据与信息特征，知道数据编码的基本方式。

⒈2在运用数字化工具的学习活动中，理解数据、信息与知识的相互关系，认识数据对人们日常生活的影响。

⒈3针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。

⒈4通过典型的应用实例，了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法。

⒈5根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据，完成分析报告，理解对数据进行保护的意义。

⒈6从生活实例出发，概述算法的概念与特征，运用恰当的描述方法和控制结构表示简单算法。

⒈7掌握一种程序设计语言的基本知识，使用程序设计语言实现简单算法。通过解决实际问题，体验程序设计的基本流程，感受算法的效率，掌握程序调试与运行的方法。

⒈8通过人工智能典型案例的剖析，了解智能信息处理的巨大进步和应用潜力，认识人工智能在信息社会中的重要作用。

【教学提示】

在本模块的教学中，教师可通过项目活动创设问题情境，引导学生在解决问题的过程中感受信息技术对人们日常生活的影响，帮助他们探究数据与计算的知识，提高利用信息技术解决问题的能力，发展计算思维。

①借助数字化学习环境，引导学生体验数字化学习与创新活动，通过整合其他学科的学习任务，帮助学生学会运用数字化工具（如：移动终端、开源硬件、网络学习平台、

编程软件、应用软件等）表达思想、建构知识。

例如：在小组研讨过程中，利用思维导图等数字化工具，梳理小组成员在“头脑风暴”（一种创造能力的集体训练方法）活动中的观点，建立观点结构图，形成研讨报告。

②数据采集、分析和可视化表达是数据处理的重要环节。在教学过程中，教师可提供日常生活的应用实例，引导学生分组探讨数据采集、分析和可视化表达的方法，感受它们对人们日常生活的影响。

例如：通过“网络购书”的实践活动，组织学生探究“网站为用户自动推荐商品的原因”，辨析网站获取用户数据的基本类型，了解基本的分析方法（如：对比分析法、平均分析法等），思考网站数据可能会对用户产生的影响。

③创设程序设计的活动情境，组织学生在解决问题的过程中探究顺序结构、选择结构和循环结构的特点，通过小组学习，分析问题，设计解决问题的算法。

例如：通过编程实现枚举法中的“百钱买百鸡”等经典案例，体验程序设计的基本过程，学习程序设计的基本方法。

通过设计“选课系统”“趣味小游戏”等具有一定实用价值的程序，培养学生利用程序设计解决实际问题的基本能力。

④在教学实施中，教师可通过情境模拟或实景观察等方式，让学生体验人工智能对社会发展的影响，感受人工智能与社会各领域结合带来的巨大变化，思考人工智能广泛使用可能会引发的社会问题及应对策略。

例如：通过研讨人工智能在智力竞赛及图像记忆挑战中夺冠、战胜顶级人类棋手等事件，引导学生深入了解人工智能技术，思考人工智能发展对社会发展的影响，以及可能会引发的社会问题。

在教学过程中，除了正常的课堂教学外，教师还可以组织学生参观学校或社会场所的信息中心，观察信息中心的组织和运行模式，了解信息设备的功能和维护方法，听取专业人员介绍数据处理的策略，体验信息中心在学校管理或社会生活中的作用。

【学业要求】

①学会描述数据与信息的特征。知道数据编码的基本方式。掌握数字化学习的方法，学会根据需要选用合适的数字化工具开展学习（信息意识、数字化学习与创新）。

②了解和掌握数据采集、分析和可视化表达的基本方法。学会利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现。学会通过技术方法对数据进行保护。在数据分析的基础上，完成分析报告（信息社会责任、计算思维）。

③学会依据解决问题的需要，设计和表示简单算法。掌握一种程序设计语言的基本知识。利用程序设计语言实现简单算法，解决实际问题（计算思维）。

④了解人工智能技术，认识人工智能在信息社会中的重要作用（计算思维、信息意识）。

模块2：信息系统与社会

在信息社会中，现实空间与虚拟空间相互交织，形成了一个全新的社会环境，在改变人们生活、工作与学习的同时，也塑造出一种全新的生存与发展方式。本模块是针对信息社会生存与发展的需要，强调利用信息系统解决问题的过程与方法，提升学生信息安全和社会责任意识而设置的必修模块。

通过本模块的学习，学生能了解人、信息技术和社会的关系，认识信息系统在社会中的作用，合理使用信息系统解决生活、学习中的问题，理解信息安全对当今社会的影响，能安全、守法地应用信息系统。

本模块包括“信息社会特征”“信息系统组成与应用”“信息安全与信息社会责任”三部分内容。

【内容要求】

⒉1探讨信息技术对社会发展、科技进步以及人们生活、工作与学习的影响，描述信息社会的特征，了解信息技术的发展趋势。

⒉2通过分析典型的信息系统，知道信息系统的组成与功能，理解计算机、移动终端在信息系统中的作用，描述计算机和移动终端的基本工作原理。

⒉3通过分析物联网应用实例，知道信息系统与外部世界的连接方式，了解常见的传感与控制机制。

⒉4观察日常生活中的信息系统，理解计算机网络在信息系统中的作用，通过组建小型的无线网络，了解常见的网络设备的功能，知道接入方式、带宽等因素对信息系统的影响。

⒉5通过分析常见的信息系统，理解软件在信息系统中的作用，借助软件工具与平台开发网络应用软件。

⒉6在日常生活与学习中，合理使用信息系统，负责任地发布、使用与传播信息，自学遵守信息社会中的道德准则和法律法规。

⒉7认识到信息系统应用过程中存在的风险，熟悉信息系统安全防范的常用技术方法，养成规范的信息系统操作习惯，树立信息安全意识。

⒉8通过搭建小型信息系统的综合活动，体验信息系统的工作过程，认识信息系统在社会应用中的优势及局限性。

【教学提示】

在本模块教学中，教师可通过对典型信息系统的案例分析与实际体验等方式，引导学生学习信息系统知识，合理使用信息系统解决生活、学习中的问题，理解信息社会的特征，具备信息社会责任意识。

①结合实际生活中的信息系统应用实例，引导学生思考信息系统的组成要素，认识信息系统对人们日常生活与社会发展的重要作用。

例如：通过剖析“电子商务系统”“网络订票系统”等信息系统实例，引导学生总结归纳信息系统的组成要素，了解信息系统的常见功能，以及它们对人们日常生活与学习的作用。

②利用信息技术实验室创设真实的问题情境，为学生提供从信息系统设计规

划到软硬件操作的实践体验机会，提高学生对信息系统价值的认识以及利用信息系统解决问题的能力。

例如：在信息技术实验中，通过“依托二维码的物联网系统”“远程控制系统”等实验，指导学生合作或独立完成一个信息系统的硬件搭建和软件安装。

③结合信息系统中个人信息泄露与数据安全隐患方面的案例，引导学生真实感受信息系统安全的重要性。通过体验信息系统的实践活动，引导学生掌握信息系统安全防范的常用技术方法，学习与信息安全相关的法律法规。

例如：通过小组活动，研讨“网络购物”“公共场所WIFI使用”等应用实例，分析信息系统应用中可能出现的信息安全问题，总结相关的防范策略，学习信息系统安全防范的常用技术方法，以及与信息安全相关的法律法规。

此外，在教学过程中还可以结合地方的实际情况，组织学生参观学校或其他机构中运行的信息系统，开展信息系统的综合实践活动，体验信息系统的行业应用，了解信息系统建设的全过程，包括设计、构建、运行、管理、维护等。【学业要求】

①学会描述信息社会的特征。了解信息技术对社会发展、科技进步以及个人生活与学习的影响（信息意识）。

②知道信息系统的组成与功能。描述信息系统常用终端设备（如：计算机、智能手机和平板电脑等）的基本工作原理。知道信息系统与外部世界的连接方式，了解常见的传感与控制机制，以及接入方式、带宽等因素对信息系统的影响。理解软件在信息系统中的作用，借助软件工具与平台开发网络应用软件（计算思维）。

③学会构建简单的信息系统，积极利用各种信息系统促进学习与发展（数字化学习与创新）。

④在信息系统应用过程中，能预判可能存在的信息泄露等安全风险、掌握信息系统安全防范的常用技术方法。认识信息系统在社会应用中的优势及局限性，学会自觉遵守相关法律法规与伦理道德规范（信息意识、信息社会责任）。

㈡选择性必修课

模块1：数据与数据结构

在数字化时代，数据对科学发现、技术进步、经济发展以及人们的日常生活有着越来越深刻的影响。理解数据的作用及价值，对学生适应信息社会、学会数字化生存有着十分重要的意义。

数据结构是信息技术学科的核心内容之一，对培养学生信息意识与计算思维、深入理解并掌握信息技术学科知识与实践方法、形成学科核心素养，具有非常重要的作用。本模块是针对数据、数据结构及其应用而设置的选择性必修模块。

通过本模块的学习，学生能进一步了解数据（包括：大数据）的作用，在掌握常用数据结构的概念、特点、操作、编程实现方法等内容的基础上，能对简单的数据问题进行分析，选择恰当的数据结构，并用一种程序设计语言编程实现，在问题解决过程中对数据抽象、数据结构的思想与方法有初步的认识。

本模块包括“数据及其价值”“数据结构”“数据结构应用”三部分内容。

【内容要求】

⒈1通过列举实例，分析数据与社会各领域的关系，理解数字、数值和数据的基本含义。

⒈2通过列举实例，认识到数据作为新的原材料、生产资料和基础设施的价值和意义。

⒈3结合生活实际，理解数据结构的概念，认识数据结构在解决问题过程中的重要作用。

⒈4通过案例分析，理解数组、链表等基本数据结构的概念，并能编程实现其相关操作。比较数组、链表的区别，明确上述两种数据结构在存储不同类型数据中的应用。

⒈5通过问题解决，理解包括字符串、队列、栈在内的线性表的概念和基本操作，并编程实现。

⒈6通过列举实例，认识到抽象数据类型对数据处理的重要性，理解抽象数据类型的概念，了解二叉树的概念及其基本操作方法。

⒈7通过实现数据的排序和查找，体验迭代和递归的方法，理解算法与数据结构的关系。

【教学提示】

算法与数据结构是问题求解中相辅相成、不可分割的两个方面。在本模块教学中，可以通过设计范例，引导学生理解数据结构、抽象数据类型等基本概念。

在学习数组、链表以及线性表内容时，可以引导学生参与基于真实问题的项目学习，经历建立数据模型、抽象数据、选择数据结构、算法实现、上机调试、问题解决的全过程。

例1：当车库单行车道出口受阻时，车辆不能挪动。这时停在单行车道上的车辆，就要采用“后进先出”的方式倒出。通过这样的事例可引入“栈”的概念及特征，然后适当开放项目范围，让学生自己寻找要解决的问题，设计相关的项目主题，开展项目学习。

例2：利用二维数组描述围棋棋盘。数组中的每一个元素对应棋盘中的一个位置。设置数据元素值为0，表示该位置没有棋子；设置数据元素值为1，表示该位置为一方棋子；元素值为2，则为另一方棋子。

【学业要求】

①学会运用生活中的实例，描述数据的内涵与外延。学会将有限制条件的、复杂的生活情境中的关系进行抽象，用数据结构表达数据的逻辑关系（信息意识、计算思维）。

②学会从数据结构的视角审视基于数组、链表的程序，解释程序中数据的组织形式，描述数据的逻辑结构及其操作，评判其中数据结构运用的合理性。学会针对限定条件的实际问题，进行数据抽象。运用数据结构合理组织、存储数据。选择合适的算法（如：排序、查找、迭代、递归等）编程实现、解决问题（计算思维、数字化学习与创新）。

③学会分析数据与社会各领域间的关系，自觉遵守相应的伦理道德和法律法规（信息社会责任）。

模块2：网络基础

网络不但是数据传输的物理基础，也是支撑信息社会的重要基础设施。理解网络基本知识，熟练使用典型网络服务，是现代信息社会中生存与发展的基本技能之一。本模块是针对网络基本知识和实践应用而设置的选择性必修模块。

通过本模块的学习，学生应了解计算机网络的核心概念与发展历程，了解常用网络设备的功能，能通过网络命令查询网络及设备的工作状态、发现联网故障，认识物联网对社会发展的影响，利用信息技术分享网络资源，具备网络应用安全意识。

本模块包括“网络基本概念”“网络协议与安全”“物联网”三部分内容。【内容要求】

⒉1了解计算机网络的发展历史，知道网络的结构、类型、特征及演变过程；理解计算机网络与通信、互联网及移动互联网对现代社会的重要意义。

⒉2认识常见网络传输介质的特性，理解影响网络传输质量的主要物理因素；描述网络的拓扑结构及不同类型网络的主要特点。

⒉3 熟悉传输控制协议/网际协议（TCP/IP协议）的主要功能和作用，理解网卡、交换机、路由器等基本网络设备的作用和工作原理。

⒉4了解网络操作系统的功能，能使用基本网络命令查询联网状态、配置情况、发现故障。

⒉5熟悉常见网络服务的应用情境，能识别网络资源的类型，利用适当的工具在计算机和移动终端上生成与分享网络资源。

⒉6认识网络应用中信息安全和隐私保护的重要性，了解常用网络安全协议（安全套接层（SSL）、网际协议安全性（IP Sec）等协议）的作用；能够设置及使用简易防火墙，能够使用适当工具对数据和终端设备进行加密。

⒉7掌握物联网的概念及其发展历程，了解与物联网相关的设备及其功能，描述其工作原理。

⒉8体验物联网、“互联网+”以及其他相关网络在日常生活学习中的应用（如：Bluetooth<蓝牙>、NFC<近场通信>等），探讨创新网络服务对人们未来生活、工作与学习的影响。

【教学提示】

在本模块教学中，教师可创设网络实验环境，引导学生在实际操作中掌握网络应用的技能，理解操作背后的技术原理，体验物联网给人们生活带来的便利。

①通过本模块的教学，即要引导学生从操作层面掌握常用的网络应用技术，也要让学生对网络配置等内容形成理性认识。

例如：提供基本的网络设备和器材，让学生经历从硬件连接到网络配置的全过程，在具体的联网过程中掌握相关参数的设置方法。

②教学实施应结合学生日常使用网络的具体实例展开，引导学生合理使用网络、解决简单的联网问题。

例如：设置一些联网中常见的故障，包括硬件连接故障、网络连接的错误配置等，引

导学生从分析问题入手，判断故障原因，探索解决故障的方法。

③对于网络应用，要让学生深入理解生活、学习中与网络技术相关的各种事物与现象的本质，理解创新网络服务的价值。

例如：让学生尝试利用多种方法实现大量资源文件的共享，对比各种方法的优缺点，理解各种方法的适用情境，进而体验网络技术给人们生活带来的便利。

④通过实际案例，引导学生了解网络环境的优势与不足，认识到即要积极利用网络、也要增强安全使用网络的意识，懂得安全使用网络的相关技术方法。

例如：列举一些网络信息泄露的案例，引导学生分析可能导致个人信息泄露的原因。通过实际操作体验，帮助学生掌握防范网络安全问题的基本方法，在理性层面形成安全使用网络的意识，养成安全使用网络的行为习惯。

本模块教学适宜在能够接入互联网的信息技术实验室中开展，可根据条件配置相应的组网设备或者开源的板卡，为学生创建操作实践的环境。在开展网络连接、网络服务等活动时，要尽量采用较新的技术、软件和设备，并与学生的日常网络使用经验建立联系。

【学业要求】

①知道网络的结构、特征和发展过程。理解物联网的概念。认识与物联网相关的应用（信息意识）。

②理解影响网络传输质量的基本因素。掌握TCP/IP等协议的功能和作用。学会描述网络的拓扑结构。掌握使用基本网络命令，查询联网状态、配置情况及发现故障的操作（计算思维）。

③理解网卡、交换机、路由器等网络设备的作用和工作原理。熟知常见的网络服务。学会根据任务特点，选择恰当的网络服务。理解创新网络服务的意义，学会列举日常生活中与物联网相关的设备，描述其工作原理（数字化学习与创新）。

④形成积极、安全使用网络的观念。建全防范网络安全隐患的意识。学会判断日常网络使用中，不安全问题产生的原因。掌握构建个人安全网络环境的基本方法（信息社会责任）。

模块3 数据管理与分析

数据管理与分析技术已经广泛应用于人们的日常生活与学习中, 成为解决问题的重要方式。有效地管理与分析数据（包括：大数据）可帮助人们获取有价值的信息，为决策形成提供重要依据。

本模块是针对数据管理技术与数据分析方法的应用而设置的选择性必修模块。

通过本模块的学习，学生应了解数据管理与分析技术，能根据需求分析，形成解决方案。能选择一种数据库工具对数据进行管理，从给定数据中提取有用信息并应用于实际问题解决中。在活动过程中，形成对数据特征、数据价值、数据管理思想与分析方法的认识。

本模块包括“数据需求分析”“数据管理”“数据分析”三部分内容。

【内容要求】

3.1结合生活实际，认识到数据是一种重要的资源，通过科学管理与分析数据，可以使数据实现其应有价值，感受数据管理与分析技术的重要性。

3.2结合具体案例，初步了解分析业务需求、建立数据管理与分析问题整体解决方案的基本过程。尝试对既定方案进行分析、评价，发现问题并优化方案。

3.3结合案例，了解数据采集途径的多样性。能利用适当的工具对数据进行采集和分类。认识噪声数据的现象和成因。理解不同结构化程度数据（包括：结构化

数据、半结构化数据、非结构化数据）的区别，以及在管理与应用上的特点。

3.4结合案例，了解关系数据模型的基本概念，掌握设计简单关系数据库的逻辑结构的方法。

3.5使用数据库管理系统建立数据库，了解数据库基本的数据查询方法（如选择、

投影、排序、统计等），能使用结构化查询语言进行简单的数据查询。

3.6结合实际案例，认识数据丢失的风险，利用实时备份与定时备份、全备份、增量备份与差异备份等多种方法进行数据备份。

3.7了解常用的数据分析方法（如：对比分析法、分组分析法、平均分析法和相关分析法等）。在实践中选用适当的数据分析工具，分析、呈现并解释数据。

3.8运用数字化学习方式，了解数据管理与分析技术的新发展。结合恰当的案例分析，认识数据挖掘对信息社会问题解决和科学决策的重要意义。

【教学提示】

本模块的教学应该在丰富的案例资源基础上进行。案例的获得可以有多种方式。

①教师可提供贴近学生现实生活的典型案例，如：“校园歌手大赛成绩管理、图书馆图书及借阅管理、社会实践调查问卷的管理与分析、早餐营养搭配管理、超市销售记录的管理与分析”等。

选用的案例应该包含数据库建设与数据生成的主要环节，可进行主要的查询操作以彰显其意义，又不至于过分复杂，以免超出学业允许的限度；应能反映整体性思想，采用的案例由小到大，由简单到复杂，从而引导学生形成关于数据管理的更大联想空间。

②教师还可以选取贴近学生学习和生活的典型问题，引导和鼓励学生自行采集和创建典型案例，在确定具体问题解决方案制订和实施的过程中，开展自主或协作学习。

考虑到学生的既有知识积累，建议引导学生在使用数据分析工具的过程中，理解数据管理的思想，进而理解数据管理技术。

例如：在电子表格软件与其它数据库之间共享数据，以帮助学生有效地迁移所学知识；还可以借助这些数据分析软件，将获得的数据可视化，加强学生对数据分析方法的掌握及数据意义的理解。

本模块的教学适宜在计算机网络环境下开展。要求至少配备一种数据库管理系统和一种数据分析软件。

除此之外，教师也可以组织学生参观企业或社会场所的信息中心，听取专业人员介绍数据管理与分析的策略，体会数据管理与分析的重要价值，感受数据对

人类社会的重要影响。

【学业要求】

①学会并掌握确定学习和生活中的业务数据问题，提出解决方案，评价其合理性、完整性，以及分析方案优化、改进的可能性（计算思维）。

②认识有效管理与分析数据，对获取有价值信息、形成正确决策的作用与意义。认识数据管理与分析技术，对人类社会生活的重要影响。学会在特定的信息情境中，根据业务数据问题解决的需要，利用多种途径采集与甄别数据（信息意识）。

③学会并掌握按照特定数据管理需求，使用数据库管理系统建立关系数据库。学会选用恰当的策略与方法，对数据进行管理（计算思维）。

④认识数据备份的重要性，学会根据需要及时备份与还原数据，确保数据安全（信息社会责任）。

⑤学会采用适当的方法提取数据。学会并掌握正确选用数据分析方法和工具，分析并解释数据（计算思维）。

⑥学会并掌握根据需要，主动选用数字化工具开展自主或协作学习，创造性地解决问题（数字化学习与创新）。

模块4 人工智能初步

人工智能是通过智能机器延伸、增强人类改造自然和治理社会能力的新兴技术。

近年来，人工智能的发展呈现出深度学习、跨界融合、人机协同等新特征，推动了社会各领域从数字化、网络化向智能化的跃升，深刻改变着人们的生活方式和思维模式。

本模块是针对人工智能的发展特征，从基础知识与应用、简单人工智能应用模块及开发等方面设置的选择性必修模块。

通过本模块的学习，学生应该了解人工智能的发展历程及概念，能描述典型人工智能算法的实现过程，通过搭建简单的人工智能应用模块，亲历设计与实现简单智能系统的基本过程与方法，增强利用智能技术服务人类发展的责任感。

本模块包括“人工智能基础”“简单人工智能应用模块开发”“人工智能技术的发展与应用”三部分内容。

【内容要求】

⒋1描述人工智能概念与基本特征。知道人工智能技术的发展历程、典型应用与趋势。

⒋2通过剖析具体案例，了解人工智能的核心算法（如：启发式搜索、决策树等），熟悉智能技术应用的基本过程和实现原理。

⒋3知道特定领域（如：机器学习）人工智能应用系统的开发工具和开发平台，，通过具体案例了解这些工具的特点、应用模式及局限性。

⒋4利用开源人工智能应用框架，搭建简单的人工智能应用模块，并能根据实际需要配置适当的环境、参数及自然交互方式等。

⒋5通过简单智能系统的应用体验，了解社会智能化所面临的伦理及安全挑