当前位置：文档库 › 运维系统交通信息资源平台运维系统数据库设计

运维系统交通信息资源平台运维系统数据库设计

说明：

●无需关注需求中的表名、字段名等信息，只需关注红色字体的备注信息，该信息为现有数据库结构与无锡所给出表结构间差异。

●厂商代码、道路编码、路口编码、路段编码等所有只提供编码的字段，需同时提供对应的名称信息。

1.1设备基本信息表(T_OMS_EQUIP)

IT运维管理平台

简单运维轻松管理统一门户管理云基础架构管理管理统计报表无线管理业务服务管理数据中心管理 @ 告警管理

RIIL-BMC，综合业务管理平台以IT业务价值为核心，帮助企业构建可视、智能的IT一体化管理动态模型，通过端到端海量IT数据的实时透视与分析，洞察企业IT正在发生的一切，为企业IT管理提供决策依据与最佳实践指引，提升企业IT运营管理水平，挖掘IT 业务价值。统一门户管理整合运维数据，打造个性化的信息看板 Portal一体化门户定位于连接RIIL各产品、各模块的统一访问门户，为用户提供整合的资源信息、统一的用户登录认证、个性化的管理界面等服务业务服务管理业务运行状况有效度量与数据分析，快速定位业务故障点业务服务管理帮助IT管理者全局掌握业务的运行状态和健康水平，了解动态变化趋势，快速查明问题源，降低运营风险。同时可直观反映IT资源的运行状况对应用系统、核心业务以及用户的影响，遇到故障帮助IT人

业务体验分析基于嗅探技术获取用户体验数据，提升用户满意度关注用户满意度，实时监测各关键应用性能，提供详细的性能和故障现场数据，分析业务交易服务质量，构建以业务为中心的业务管理视图。帮助客户了解其业务应用系统的使用情况及最终用户的体验情况。告警管理智能化故障关联分析，提升故障处理时效告警管理帮助管理人员实时掌握所有业务系统的运行状态，一旦发现异常，快速定位问题根源点，并主动通知责任人，采用直观的可视化方式进行故障分析管理，降低管理人员的工作难度，提升整体故障处理的工作效率。无线管理多厂商，有线、无线一体化管理支持对锐捷、H3C、华为、Cisco、Aruba、Juniper、中兴等无线设备的的全方位管理。图形化展现无线设备及用户分布情况，用户体验好坏直观可视

数据中心运维管理框架

6.2数据中心运维管理框架 6.2.1.运维管理框架4Ps概述所谓数据中心运维管理框架是指管理一个数据中心所使用的方法与手段的总称。那么，应该用什么样的方法与手段来管理数据中心呢?在此，信息技术基础架构库(InformationTechnologyInfrastructureLibrary，ITIL)给出了一个比较好的管理框架，即所谓的4Ps。数据中心运维管理框架如图6-3所示。图6-3数据中心运维管理框架 1.人员人员是数据中心运维管理的基础，也是数据中心运维管理的核心。一个好的数据中心运维管理框架，少不了合适的技术和管理人员。从前面数据中心运维管理概述中，可以看到数据中心所需要管理的对象，包括基础设施、IT设备、系统与数据、管理工具和人员等。只有具备相应知识背景与管理经验的人，才能有效地整合上述资源，为客户提供符合质量与合同要求的IT服务。因此，在考虑建设数据中心运维管理框架时，必须要考虑到：如何建立起一套科学合理的包括选、用、培养、考核及解聘的人员管理生命周期;如何通过合理的组织架构设计与人员分工，最大限度地发挥个人的主观能动性，为组织目标贡献力量等。 2.流程

流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户IT服务的物理载体，数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。服务与产品有着许多的不同，其中最核心的不同在于服务本身是看不见、摸不着的，但又是能通过服务商与客户的互动为客户所感受到的。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求，数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程，并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立，一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识，更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理，形成真正意义上的“IT服务车间”。 3.产品产品是数据中心运维管理的加速器。数据中心运维管理涉及的对象庞杂，且重复性工作较多。若完全依靠人工去完成这些工作，一方面对人员的技能与数量有较高的要求，另一方面在工作质量的保证方面也存在风险。为此，越来越多的数据中心在开展运维管理工作时使用大量工具，目的是通过这些工具的部署取代一些监控、操作、配置文件、工作流管理等大量重复性工作，最终实现提升运维水平、降低运维风险、减少运维成本的目的。 4.服务商服务商是数据中心运维管理的支持者。作为专业化的数据中心运维管理，有效地整合数据中心管理对象，并最终为用户提供专业化的服务才是数据中心服务提供者的核心价值所在。而且，数据中心运维管理中涉及了太多不同种类的设备，数据中心也不可能把所有的技术与管理工作独自承担。聘用一批既懂变压器、发电机、UPS，又了解空调、消防、防火设备，同时还精通IT相关软硬件的人员，对于任何一个企业或机构均是极大的成本支出。所以，数据中心需要与许多设备供应和服务提供商建立良好的战略合作关系。 6.2.2.运维管理的人员要求如前所述，人员既是数据中心运维管理的基础，也是数据中心运维管理的核心。一个数据中心组建团队时应注意什么呢?以下重点就人员技能、人员分工与人员管理三个方面谈一下数据中心运维管理方面的人员要求。 1.人员技能

安华金和数据库运维管理系统(DOMS)

目录安华金和数据库运维管理系统(DOMS) (1) 目录 (2) 一. 关于安华金和 (3) 1.1发展历史 (3) 1.2产品路标 (4) 二. 数据库运维管理系统(DOMS) (5) 2.1产品概述 (5) 2.2客户价值 (5) 2.2.1 规范审批流程，有效实现事中管控 (5) 2.2.2 实时运维监控，提供完善管控手段 (5) 2.2.3 实现办公流程的深度整合 (5) 2.2.4 实现数据库操作管理的政策合规性 (6) 2.3产品优势 (6) 2.3.1 开放管理接口，完美融入管理流程 (6) 2.3.2 提供高易用性的管理体验 (6) 2.3.3 基于数据库协议精准解析 (6) 2.3.4 多种身份认证途径 (6) 2.3.5 敏感数掩码遮蔽 (7) 2.4适用场景 (7)

一. 关于安华金和 1.1 发展历史北京安华金和科技有限公司（以下简称安华金和），2009年3月2日成立，长期专注于数据安全领域，是中国专业的数据安全产品及解决方案提供商。安华金和由长期致力于数据处理和信息安全的专业人士共同创造，作为中国“数据安全治理”体系框架的提出者，安华金和提供涵盖人员组织、安全策略、流程制定及技术支撑全方位的整体数据安全思路与方案；同时，安华金和作为独立的第三方云数据安全服务商（CDSP），为国内外各大云平台用户提供专业的数据安全保障；安华金和也是中国最大的公有云平台——阿里云在数据安全领域的战略合作方。安华金和总部位于北京，分设北京营销中心与天津研发中心，下设11大分支机构，业务覆盖华北、东北、华东、华中、华南、西南等全国省市地区。在政府、军工、金融、能源、教育、医疗、企业等各大行业建立多个标杆案例，并取得了良好的信誉口碑。安华金和以“让数据使用更安全”为最高使命，立志成为世界级数据安全厂商。围绕该愿景，安华金和主营业务方向分为三大部分： 1、围绕数据库的安全，安华金和推出全线数据库安全产品及解决方案； 2、以整体数据库安全产线为技术支撑，安华金和推出数据安全治理解决方案，面向重点行业推广与实践； 3、基于公有云和私有云环境特征，安华金和推出公有云数据安全服务和私有云数据安全解决方案。

大数据运维管理平台

点击文章中飘蓝词可直接进入官网查看大数据运维管理平台随着大数据技术的发展，在安全领域中信息系统的建设、规划、投资等决策将日益基于数据和分析而做出判断，而并非过去基于经验和直觉的模式。大数据运维管理平台能够更容易的采集、分析数据，提供定期的报表统计，直观展现信息系统的实时安全态势、为安全决策提供数据，大数据运维管理平台哪家好？大数据运维管理平台，能够有效的安全事件监控和预警措施，能够在信息系统即将遭到攻击或已经遭到攻击时，快速、准确地发现攻击行为，并迅速启动处置和应急机制。同时可以对信息系统的安全事件进行综合分析，了解当前整体系统的安全态势，为整体网络与信息安全规划提供有效的数据支持。南京风城云码软件公司（简称：风城云码）南京风城云码软件技术有限公司是获得国家工信部认定的“双软”企业，具有专业的软件开发与生产资质。多年来专业从事IT运维监控产品及大数据平台下网络安全审计产品研发。开发团队主要由留学归国软件开发人员及管理专家领衔组成，聚集了一批软件专家、技术专家和行业专家，依托海外技术优势，使开发的软件产品在技术创新及应用领域始终保持在领域上向前发展。目前公司软件研发部门绝大部分为大学本科及以上学历；团队中拥有系统架构师、软件工程师、中级软件工程师、专业测试人员；服务项目覆盖用户需求分析、系统设计、代码开发、测试、系统实施、人员培训、运维整个信息化过程，并具有多个项目并行开发的能力。自公司成立已来，本团队一直从事IT系统运维管理以及网络信息安全审计产品的开发，同时在电力、制造行业及政府部门的信息化、智能化系统的开发及信息安全系统的开发中有所建树；在企事业协同办公管理、各类异构系统的数据交换与集成（企业总线ESB）、电力行业软件系统架构设计、电网大数据量采集和数据分析、电能质量PQDF算法解析等应用方面拥有丰富开发的经验。特别在网络信息安全、IT应用系统的智能化安全监控领域具有独特的技术优势和深厚的技术储备。近年来随着企业的不断发展和技术的不断更新，公司的开发团队正在拓展更多业务范围和更新的技术应用。

云计算数据中心的运维管理

云计算数据中心的运维管理现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用

交通运输信息化管理平台系统运维服务招投标书范本

千里马招标网https://www.wendangku.net/doc/7c16766353.html, 广西众联工程项目管理有限公司公开招标采购文件项目名称：年南宁市交通运输信息化管理平台系统运维服务项目编号：HLZLZB- 审批编号： []NCCGJ 采购单位：南宁市交通运输信息中心采购代理单位：广西众联工程项目管理有限公司年月

目录第一章招标公告 (3) 第二章采购项目采购需求 (6) 第三章投标人须知 (12) 投标人须知前附表 (12) 一、总则 (15) 二、招标文件 (16) 三、投标文件的组成和编制 (18) 四、开标 (23) 五、评标 (24) 六、评标结果 (26) 七、签订合同 (26) 八、履约保证金 (27) 九、其他事项 (27) 第四章评标办法及评分标准 (29) 第五章合同主要条款格式 (32) 第六章投标文件格式 (40)

第一章招标公告年南宁市交通运输信息化管理平台系统运维服务招标公告我公司受南宁市交通运输信息中心委托，根据《中华人民共和国政府采购法》、《中华人民共和国政府采购法实施条例》、《政府采购货物和服务招标投标管理办法》等相关规定，现对年南宁市交通运输信息化管理平台系统运维服务项目进行公开招标，现将本次公开招标有关事项公告如下：一、项目名称：年南宁市交通运输信息化管理平台系统运维服务二、项目编号：HLZLZB- 三、采购方式：公开招标四、采购项目的名称、数量、简要规格描述或项目基本概况介绍：年南宁市交通运输信息化管理平台系统运维服务采购一项，如需进一步了解详细内容，详见招标文件。五、采购项目预算金额（人民币）：.万元资金来源：财政资金六、本项目需要落实的政府采购政策： .《政府采购促进中小企业发展暂行办法》（财库〔〕号）。 .《财政部、司法部关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》（财库〔〕号）。 .《关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》（财库〔〕号）。七、投标人的资格要求：、符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的规定，对在“信用中国”网站(https://www.wendangku.net/doc/7c16766353.html,)、中国政府采购网(https://www.wendangku.net/doc/7c16766353.html,)列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单及其他不符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定条件的供应商，将被拒绝参与本次政府采购活动。、国内注册（指按国家有关规定要求注册的）经营范围满足本项目采购内容，具有独立法人资格。、本项目不接受联合体投标。八、招标文件的获取：、网上报名：请于年月日至年月日在南宁市公共资源交易平台（https://www.wendangku.net/doc/7c16766353.html,/gxnnhy）完成网上报名，具体操作方法参见南宁市公共资源交易中心门户网站办事指南中的“投标人网上报名指南”。南宁市公共资源交易中心咨询电话：-；

云计算数据中心的运维管理-培训课件

望采纳云计算数据中心的运维管理现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备

数据库运维管理规范

数据库运维管理规范龙信思源(北京)科技有限公司一、总则为规范公司生产系统的数据库管理与配置方法,保障信息系统稳定安全地运行,特制订本办法。二、适用范围本规范中所定义的数据管理内容,特指存放在系统数据库中的数据,对于存放在其她介质的数据管理,参照相关管理办法执行。三、数据库管理员主要职责 3、1、负责对数据库系统进行合理配置、测试、调整,最大限度地发挥设备资源优势。负责数据库的安全运行。 3、2、负责定期对所管辖的数据库系统的配置进行可用性,可靠性,性能以及安全检查。 3、3、负责定期对所管辖的数据库系统的可用性,可靠性,性能以及安全的配置方法进行修订与完善。

3、4、负责对所管辖的数据库系统运行过程中出现的问题及时处理解决。 3、5、负责对所管辖数据库系统的数据一致性与完整性,并协助应用开发人员、使用操作等相关人员做好相关的配置、检查等工作。 3、6、负责做好数据库系统及数据的备份与恢复工作。四、数据库的日常管理工作 4、1、数据库管理的每日工作 (1)检查所有的数据库实例状态以及所有与数据库相关的后台进程。 (2)检查数据库网络的连通与否,比如查瞧监听器(listener)的状态、网络能否ping通其它的计算机、应用系统的客户端能否连通服务器等等。 (3)检查磁盘空间的使用情况。如果剩余的空间不足 20% ,需要删除不用的文件以释放空间或申请添加磁盘。 (4)查瞧告警文件有无异常。 (5)根据数据库系统的特点,检查其它的日志文件中的内容,发现异常要及时加以处理。 (6)检查cpu、内存及IO等的状态。 (7)检查备份日志文件的监控记录,确定自动备份有无成功完成。对于数据库的脱机备份,要确信备份就是在数据库关闭之后才开始的,备份内容就是否齐全。运行在归档模式下的数据库,既要注意归档日志文件的清除,以免磁盘空间被占满,也必须注意归档日志文件的保留,以备恢复时使用。

大数据时代应运而生的智能运维管理平台

大数据时代应运而生的智能运维管理平台序言：信息化建设至今，网络运维管理已经上升到一个全新的阶段，不仅仅局限于对服务器、设备的管理，更需要从设备到链路、从机房环境到应用服务直至网络全局的管理，智能运维大数据应运而生。随着网络功能体系的完善与业务系统的不断增加，经常会出现业务系统运行太缓慢或影响工作效率，究竟是系统、操作、网络、服务器还是应用系统导致的问题呢，这个黑匣子里的数据、流向和峰值是否可以一目了然？而网络出现故障时，运维人员只能各个环节逐一排查，繁琐且耗时，且不符大数据时代的智能化趋势。以上场景，国产运维厂商豪越创始人汪兆伟建议，可以引进一套智能运维大数据管理平台，帮助运维人员方便快捷地进行分析和管理，实时监控网络及设备性能，及时预警告警，在线查询数据报表，全面保障网络系统的稳定运行。智能运维大数据平台，至少需要满以下基本指标：指标1：数据采集能力和设备兼容性对于SNMP的支持程度可以体现平台的技术优良性，应支持市面上绝大多数设备的采集监控需求，无论面对怎样的网络环境，都能快速获取设备性能参数，进而有效管理；否则若数据采集都无法实现，管理就更无从下手。指标2：故障及时告警及面板图可操作当网络系统发生故障时，需第一时间发出告警，并通过性能分析发现当前异常设备，进而关联设备的物理拓扑图，并在物理拓扑图上确定其告警的重要等级；可直接对设备面板图进行操作，节省处理故障时间。

指标3：统一管理、智能运维将所有网络管理要素纳入统一平台进行管理，可进行网络架构、设备、性能及应用的智能关联管理，避免出现分离、孤立的信息，帮助运维人员迅速定位问题根源。目前以豪越HYDO为代表的智能运维大数据平台，采用国际工业标准，遵循IETF RFC 规范与被管对象进行标准化的、开放化的通信管理。 ●64位体系架构采用主流的64 位CPU 架构，软件按照64 位操作系统特性进行专门设计，充分满足当前IT 环境需求。例如，网口流量数据指标采集支持64 位、存储，避免32位计数形式下，短时间内出现边界溢出的情况。 CPU 采用64 位架构时，操作系统可以直接管理更大的内存。进程地址空间更大，应用程序在进行大量数据采集，数据加工分析时，不会出现32 位计算时常见的内存空间不足情况。 ●采用Linux操作系统采用工业界稳定的Linux 操作系统，相比Windows 操作系统具备高安全性、高稳定性、高性能、少病毒、少漏洞等特点，充分满足网管系统长时间连续性监控管理需求。 ●统一门户管理统一门户（Portal）是一种Web应用，通常用来提供个性化、单点登录、聚集

关于智慧交通产品总体解决方案-交通运维管理平台

智慧交通产品解决方案交通运维管理平台【面向城市交通】

目录 1.1.概述 (3) 1.2.交通运维管理平台 (5) 1.2.1.平台概述 (5) 1.2.2.平台特点 (5) 1.2.3.平台结构 (7) 1.2.4.业务流程 (8) 1.2.5.平台组成 (12) 1.2.6.平台接口 (35)

1.1.概述我公司在用户需求的基础上，通过对城市公安交通指挥系统各技术子系统的功能进行梳理、分类，根据GA/T445-2010《公安交通指挥系统建设技术规范》、GAT1146-2014《公安交通集成指挥平台结构和功能》要求的功能和我公司自行拓展的功能，将城市公安交通管理的业务应用划分为五大核心平台，即智能交通管控平台、交通信息服务平台、交通运维管理平台、交通地理信息平台和交通信息资源平台，如下表所示：表错误!文档中没有指定样式的文字。-1核心业务平台及功能

1）智能交通管控平台作为公安交通指挥中心核心应用平台，以总队、支队、大队、路面岗勤为主用户群，以城市交通状况监测、交通日常管控、突发事件处置为核心业务，通过交通信息资源云中心对接交互，为指挥中心、科室、路面等各角色提供各类应用的业务平台。 2）交通地理信息平台针对交管平台专门打造的地理信息应用系统，以公安网为基础，以警用电子地图为核心，以地理信息技术为支撑，对空间地理数据进行可视化展现及空间数据分析，为核心业务平台提供基础支撑。 3）交通信息服务平台为公安交管用户提供面向公众的交通信息服务，实现交通信息采、编、审、发，通过诱导屏、微信、微博等方式对外发布。 4）交通运维管理平台作为交通技术服务部门提供运维管理工具，通过设备管理、设施管理、警力资源管理、应用运行监测和系统管理等手段有效管理交通设备、应用系统和警力资源，提高智能交通系统的整体运行效率。 5）交通信息资源平台交通信息资源平台为应用系统提供统一的数据采集和传输服务，支撑跨单位间按需信息交换与共享。实现多种类型的数据采集，可靠、快速、安全地数

MySQL数据库运维

MySQL数据库运维 MySQL数据库作为世界上最流行的开源数据库，以简单、易用、开源等特点，收到互联网行业的推崇。随着去IOE运动的如火如荼，MySQL数据库已经深入到传统行业，大有改变行业格局。而与此同时，MySQL数据库规模成倍的增长，如何快速定位问题，解决问题？如何规模化、自动化运维？如何进行优化，提高MySQL数据库的性能？如何架构部署MySQL集群、架构跨IDC的分布式MySQL集群？如何实现MySQL数据库的HA？将在本课程中跟大家分享。课程大纲：第1课机器选型、系统规划机器选型业务评估--根据业务进行评估，转化为机器资源需求。 SSD vs HDD--熟悉SSD和HDD的架构设计，了解SSD的发展趋势。成本评估--通过成本评估，选择合适机型。系统规划文件系统规划--根据MySQL的特点，规划文件系统，IO调度。数据库配置--根据IO写入特点，配置MySQL数据库。第2课安装部署源码编译--源码编译安装操作处理方法。

功能定制--定制mysql的Server限流，SQL限流，并行复制，ThreadPool功能。规模化部署--了解打包、配置模板、数据目录等统一管理方法。版本升级--跨版本升级如何做到安全可靠？资源池管理--资源管理、实例分配、资源利用率等。第3课压力测试 TPC-C模型--了解TPC-C模型设计。测试工具--熟悉常用的数据库测试工具。基准测试--介绍只读测试、TPCC测试、读写比测试方法。定制测试--介绍定制sql模型、定制测试工具、流量加速回放等方法。评估标准--介绍评估测试结果的基本参数标准。第4课性能优化参数优化--详细介绍与MySQL数据库息息相关的性能参数和优化方法。性能优化--详细介绍系统层优化和MySQL功能优化。（NUMA、MALLOC等）第5课字符集和权限安全字符集常见问题--介绍字符集乱码的常见问题以及解决方法。注意事项--介绍字符集设置的注意事项，以及如何规避。权限安全

大数据平台运维手册

目录 1.简介 (1) 1.1.大数据平台介绍 (1) 1.2.大数据平台Manager介绍 (2) 2.使用前的准备 (3) 2.1.客户端硬件配置 (3) 2.2.软件环境要求 (3) 2.3.支持的浏览器 (3) 3.系统检查 (4) 3.1.管理员服务器IP，端口及账号权限检查 (4) 3.2.管理员服务器空间检查 (4) 4.开始集群管理 (5) 4.1.TDH Manager的基本操作 (5) 4.1.1.启动和停止TDH Manager (5) 4.1.2.终止TDH Manager进程 (6) 4.1.3.重启大数据平台-manager和agent (6) 4.1.4.TDH Manager登入和登出 (6) 4.1.5.TDH Manager语言选择 (7) 4.1.6.TDH Manager用户信息登记和更新 (8) 5.创建集群服务 (10) 5.1.创建集群 (10) 5.2.集群服务的添加、删除 (13) 6.管理菜单 (17) 6.1.节点管理 (17) 6.1.1.添加节点 (18) 6.2.用户管理 (22) 6.2.1.管理用户 (23) 6.2.2.管理用户组 (33) 6.2.3.管理用户角色 (35) 6.3.日志查询 (43) 6.4.审计查询 (44) 6.5.NTP管理 (45) 6.6.许可证管理 (46) 6.7.Guardian服务监控 (48) 6.7.1.Guardian服务的角色 (49) 6.7.2.Guardian服务的配置 (50) 6.7.3.Guardian服务操作的监控 (51) 6.8.备份与恢复 (51) 7.Zookeeper的运维 (53) 7.1.ZooKeeper服务的管理 (53) 7.1.1.启动、停止、删除Zookeeper服务 (53) 7.1.2.配置服务 (54) 7.2.ZooKeeper服务的监控 (54) 7.2.1.CPU使用监控 (54)

某公司BI系统数据运维管理办法

XX公司管理层决策报表系统数据运维管理办法（试行）为规XX公司（以下简称公司）管理层决策报表系统（以下简称BI）的数据运维管理工作，为公司管理层提供准确详实的数据信息，及时协调解决数据运维过程中的问题，明确各部门、岗位职责，有效保障数据真实、准确、及时，特制定本管理办法。 1、总则 1.1公司BI系统的数据运维管理工作，包括数据管理和系统运维两面工作，是在公司高层领导的参与和支持下，综合考虑策略、目标、组织、流程及信息技术来展开。 1.2公司数据管理执行XX总部《XX总公司数据管理办法》。 1.3公司BI系统数据运维准则： 1.3.1公司高层领导的参与和支持； 1.3.2以业务为主导，综合考虑策略、目标、组织、流程及信息技术，明确职责、分工协作； 1.3.3遵循统一的工作标准和规，依托现有信息技术基础架构，

采用可行的实施案，完善BI系统； 1.3.4建立知识共享和有效沟通渠道，特别是跨部门协调工作，确保BI系统运行。 2、适用围 2.1本管理办法所称数据是指在公司生产经营过程中产生的，通过信息系统录入、使用、传递和保存的各类数据，包括XX 公司SAP系统、in-sight中国铝业手工数据录入平台等信息系统。 2.2本管理办法所称系统运维是指以业务流程为导向，涵盖人力资源、财务、投资、生产、供应销售等业务条线，按公司需求收集整理数据所做的BI系统开发、运维工作，包括XX公司BIEE测试系统、公司BIEE生产系统、XX公司ETL开发系统（整合层及以上）、以及PowerDesigner数据模型设计、RPD模型开发、plsqldev数据管理等运维工作。 2.3在XX公司BI系统运维中，按照职责分工不同，各数据系统及软件具体是由业务人员录入相应的业务数据（包括手工数据录入），各条线运维人员负责BI系统展示设计与手工平台模板设计及编写映射文档等初设性运维工作，技术运维人员负责BI系统各层级数据模型、数据仓库的搭建、衔接和权限分配等

大数据运维管理平台有什么作用

大数据运维管理平台主要有两个作用，一个是批量部署；另一个是集群配置。一、大数据运维管理平台批量部署我们都知道大数据本身是一个分布式的系统，因此在安装时，需要对每一个节点进行组件的安装，并且由于是开源软件，其安装过程相对比较复杂，大数据每个组件都需要做很多的配置工作，这一点相信各位深有体会。DKH 提供了DKM 来自动化安装部署大数据。大大缩短了大数据的安装时间，同时也简化了安装大数据的过程。自动化安装的过程如下： 1.安装环境准备，下载DKM 以及DKH 的安装文件，安装JDK，yum 等基本软件。 2.挑选一台节点，安装DKM ，用户只需要启动安装脚本即可，通常情况下几分钟就能够完成。 3.DKM 是一个web 应用，提供了基于浏览器的界面，用户可以通过浏览器可视化的进行DKH的安装部署。 4.通过DKM 界面，添加其他需要的安装的节点，选择要安装的大数据组件，以及每个节点承担的角色，选择安装，DKM 会自动地将需要安装的软件分发到对应的节点，并完成安装。 5.当所有节点的软件都安装完成之后，DKM 会启动所有的服务。从上述的安装过程可以看出DKH 的安装主要体现两个特点，批量化以及自动化。只需要在其中一个节点完成，

其他节点都可以进行批量化的自动安装。二、大数据运维管理平台集群配置 1.可视化参数配置界面。大数据包含许多的组件，不同的组件都包含各种各样的配置，并且分布于不同的主机之上。DKM 针对这种情况提供了界面化的参数配置功能，并且能够自动的部署到每个节点。 2.高可靠配置。DKM 对关键的组件使用HA部署方案，避免单点失效的发生，同时DKH 对于组件的异常错误提供了自动恢复处理，最大限度的保证服务的可靠性。

数据中心运维操作标准及流程

数据中心运维操作标准及流程郑州向心力通信技术股份有限公司二零一八年

1 机房运维管理前期准备 1.1 管理目标机房基础设施运维团队应与业主管理层、IT部门、相关业务部门共同讨论确定运维管理目标。制定目标时，应综合考虑机房所支持的应用的可用性要求、机房基础设施设施的等级、容量等因素。目标宜包括可用性目标、能效目标、可以用服务等级协议（SLA）的形式呈现。不同应用的可用性目标的机房，可设定不同等级的机房基础设施的运维管理目标。 1.2 参与数据中心建设过程机房运维团队应充分了解自己将要管理的场地基础设施。对于新建机房，应尽早参与机房基础设施的建设过程，以便将运维阶段的需求在规划、设计、建造、安装和调试等过程中得到充分的考虑；同时为后期做好运维工作打下基础。 1.2.1 应参与规划设计机房的规划设计是一个谨慎和严谨的过程，需要所有参与机房建设的相关方共同完成，才能确保规划和设计的有效性、实用性等要求。其中，基础设施运维团队应提出运维要求，从运维经验、实际运维难度、提高运维可易性等方面对规划和设计过程进行配合。 1.2.2 应参与相关供应商遴选机房基础设施运维团队应参与机房基础设施设备供应商选择的全过程，及时地了解各种产品及服务的品牌、型号、规格等关键参数，使之更能满足运维的要求。并就在安装、调试过程中的注意事项等提

出建议，还需要对后续的设备保修等服务提出要求。 1.2.3 应参与建造管理机房的基础设施运维团队应积极参与机房基础设施的建造工作，并协助做好建设项目的项目管理工作，着重关注工程建造中如材料的使用、工序、建造过程等工作，重点关注隐蔽工程的安装工艺和质量。机房基础设施运维团队应充分了解施工过程中的工艺。对于新建数据中心，从施工质量和日后运维方便性出发，尽早发现施工过程的问题，及时纠正，方便日后运维和节省日后整改成本。 1.3 测试验证机房基础设施投产前的测试验证是确保机房基础设施满足设计要求和运行要求的关键环节。 1.3.1 时间和预算机房的业主应设立测试验证专项预算，预算应包括外部测试验证服务提供商的相关费用，以及在测试验证阶段产生的电费、水费、油费等相关费用。应制定测试验证的工期规划，以更准确地预测机房基础设施交付投产的日期。 1.3.2 测试验证参与方项目建设管理部门可作为测试验证工作的主体责任单位；运维管理部门可作为测试验证工作的主体审核单位；第三方测试服务商可作为测试验证的实施单位及整体组织工作的协调单位。但运维管理部门应要求测试服务商预先提供测试方案，在运维管理部门审核后方可进行。机房基础设施运维团队可参与测试验证工作，在此过程中熟悉设

公安交通管理信息系统运维监管平台建设研究

公安交通管理信息系统运维监管平台建设研究摘要：2010年，公安部交通管理局作出了对交通管理信息系统实施大整合，在全国开展公安交通管理综合应用平台建设应用的重大战略决策，并由此开创了公安交通管理信息化建设应用的崭新格局。随着应用的不断深入，信息系统成为交管业务越来越关键的支撑，系统可用性和安全性直接关系到业务是否能够正常开展，运维和监管对系统的保障作用越来越重要。本文介绍了交通管理信息系统建设应用现状以及运维和监管工作中存在的主要问题，并详解了运维平台的功能设计和架构设计，希望能对各地加强和改进运维和监管平台建设起到参考和借鉴作用。关键词：公安交通管理；信息系统；运维；监管 1 交通管理信息系统建设应用发展现状 2010年以来，为进一步优化完善交通管理信息系统，不断提高信息化应用水平，以适应交通管理工作新形势，满足新要求，公安交通管理部门对交通管理信息系统实施大整合，即融合机动车登记、驾驶证管理、交通违法处理、交通事故处理、交警队信息平台、剧毒品公路运输管理等6大业务系统，建立全国统一的交通管理综合应用平台（以下简称“综合平台”）并在全国推广应用，交通管理信息化上了一个新台阶，走到了一个前所未有的高度。 1.1 交通管理信息系统软硬件平台完备。全国已建成了较为完备的部、省、市三级交通管理信息系统平台，交警总队、支队公安网接入率达100%，大队达99.2%，共配置各类小型机1300多台、PC服

务器5800多台、计算机24万多台。通过综合平台推广建设，各地在机房建设、软硬件设备配置、网络改造等信息化基础设施方面进行更新换代，信息化基础设施得到改善加固和优化提高。 1.2 交通管理信息系统应用广泛。按照公安部“金盾工程”总体部署，全国公安交通管理部门完成了机动车和驾驶人资源库建设，截止2011年底，存贮机动车数据 2.25亿多条，驾驶人数据2.37亿多条；各级公安交通管理部门通过交通管理信息系统年均办理机动车业务8100万笔、驾驶证业务9000万笔、交通违法业务2.5亿笔、交通事故处理业务255万笔。交通管理信息系统日均在线人数10万人次，各警种日均查询18万次。综合平台在全国推广应用，除江苏、浙江、安徽和河南4省以外的27个省（区、市）均采用数据总队集中存储和管理的模式；各地还广泛开展交通管理信息社会化服务工程建设。 1.3 交通管理信息系统应用成效显著。交通管理信息化应用提升了交通管理工作效率，规范了执法程序，实现了业务数据与情报信息、人口管理、在逃人员、盗抢机动车、道路治安卡口等的信息的广泛共享，执法把关更加严密，服务效率更加高效，打击违法犯罪更加有力。据统计，截止2012年4月，全国通过综合平台关联比对人口信息52万次，比对在逃人员信息35万次，发现嫌疑人在逃2536人，查处套牌车55万多起，被盗抢车1万5千多辆。综上所述，交通管理主要业务都已实现了信息化，交通管理信息系统应用已经具备了相当规模，这些都依赖于信息系统的支撑。随着信息基础设施水平整体提高、信息化工作不断深入和信息共享工程的

云平台下的运维体系建设工作内容87904

云平台下的运维体系建设工作内容一、系统运维系统运维负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设（LVS、NTP、DNS）；负责资产管理，服务器选型、交付和维修。详细的工作职责如下： IDC数据中心建设收集业务需求，预估未来数据中心的发展规模，从骨干网的分布，数据中心建筑，以及Internet接入、网络攻击防御能力、扩容能力、空间预留、外接专线能力、现场服务支撑能力等方面评估选型数据中心。负责数据中心的建设、现场维护工作。

网络建设设计及规划生产网络架构，这里面包括：数据中心网络架构、传输网架构、CDN网络架构等，以及网络调优等日常运维工作。 LVS负载均衡和SNAT建设 LVS是整个站点架构中的流量入口，根据网络规模和业务需求，构建负载均衡集群；完成网络与业务服务器的衔接，提供高性能、高可用的负载调度能力，以及统一的网络层防攻击能力；SNAT集中提供数据中心的公网访问服务，通过集群化部署，保证出网服务的高性能与高可用。 CDN规划和建设 CDN工作划分为第三方和自建两部分。建立第三方CDN的选型和调度控制；根据业务发展趋势，规划CDN新节点建设布局；完善CDN业务及监控，保障CDN系统稳定、高效运行；分析业务加速频道的文件特性和数量，制定最优的加速策略和资源匹配；负责用户劫持等CDN日常故障排查工作。服务器选型、交付和维护负责服务器的测试选型，包含服务器整机、部件的基础性测试

和业务测试，降低整机功率，提升机架部署密度等。结合对公司业务的了解，推广新硬件、新方案减少业务的服务器投入规模。负责服务器硬件故障的诊断定位，服务器硬件监控、健康检查工具的开发和维护。 OS、内核选型和OS相关维护工作责整体平台的OS选型、定制和内核优化，以及Patch的更新和内部版本发布；建立基础的YUM包管理和分发中心，提供常用包版本库；跟进日常各类OS相关故障；针对不同的业务类型，提供定向的优化支持。资产管理记录和管理运维相关的基础物理信息，包括数据中心、网络、机柜、服务器、ACL、IP等各种资源信息，制定有效的流程，确保信息的准确性；开放API接口，为自动化运维提供数据支持。基础服务建设业务对DNS、NTP、SYSLOG等基础服务的依赖非常高，需要设计高可用架构避免单点，提供稳定的基础服务。

基于大数据的智能运维管理系统研究与实现

2017年第11期信息通信2017 (总第 179 期）INFORMATION&COMMUNICATIONS(Sum.No 179)基于大数据的智能运维管理系统研究与实现花爱 (普夭信息工程设计服务有限公司，北京100088) 摘要:随着企业r r架构的不断扩展，服务器、存储设备的数量越来越多，网络也变得更加复杂，特别是分支机构众多的大型企业或垂直层级较多的政府单位，这种情况更加突出明显。为了保障良好的用户体验和数据时效性，运维工作变得越来越艰巨。虽然运维工作已经借助相应的自动化监控工具，但IT监控系统每分钟要进行上万个數据采集，对采集的海量数据进行处理和分析才是对IT运维工作最大的挑战。关键词:智能运维;大数据；自动化运维中图分类号:TM76 文献标识码:A文章编号:1673-1131(2017 )11-0239^2 0引言金融行业IT信息化建设领先于国内其它行业，随着IT信息化的高速发展,国内金融行业IT己经成为重资产，更成为金融行业经营命脉的重要保障。业务持续性无中断要求对IT管理提出了更高的诉求?随着大数据概念的提出，I T的运维管理己经从系统化、集约化、数据化向智能化发展?基于大数据的一体化智能运维平台提供了从基础设施、数据库中间件、系统应用进程到业务交易系统的一整套运维管理解决方案。布式结构部署，适用于大型网络环境下的系统监控。系统监控软件简单易用，通过该系统可以监控数据中心各种资源的使用情况，提供资源的性能数据，有效地帮助企业解决各种基础设施的监视与管理难题。不但提供了丰富灵活的报表功能，帮助企业分析资源运行状况，预测系统性能瓶颈;同时提供多种通知方式，当被监控资源出现异常，保证管理人员能随时、随地了解整个系统的运行状况；确保企业信息系统髙效稳定的运行，从而保证了信息系统对业务的支撑，使企业良好运转。系统架构： 1传统运维与大数据运维优缺点运维管理的主要目的是保障基础设施的可用性及降低风险，提高资产的利用率，降低能耗消耗和运维成本，提高服务水平以及数据中心的效率和效益。 (1) 传统运维存在的问题:日益增长的人力成本;运维标准的管理诉求;运维服务效率低下；故障发现不及时、处理不到位、事后无诊断。 (2) 大数据运维系统特点?海量存储:可以高效地存储、检索、调用任一时间采集的IT资源数据和告螫;关联分析:可以针对设备、指标、阈值等不同维度的数据进行关联性分析；阈值分析:可以指定对任意指标进行阈值分析，査看我们设置的管理策略是否合理，以及这些指标引起设备异常的概率;根源分析:可以针对不同资源进行异常犾态的根源分析，査看引起异常的指标类型及概率;健康评分:可以对海量数据进行综合分析，给出每个资源的任一指标对于我们业务影响大小的量化参考值，并对资源进行健康度评分。 (3) 运维管理发展趋势。经济性：资源如何有效利用，包括网络、空间、动环资源:如何缩减运行费用，包括能源、维护人员。灵活性:如何识别及降低过度部署和冗余;如何灵活扩展容量(空间、制冷和供电)；如何更快响应业务。可用性:如何实现精细化管理;如何及时排除隐患，处理复杂故障;如何实现动态资源管理和电子流管理。管理性：需要有效的数据分析支撑决策和规划：如何实现系统一体化，统一协作、快速响应;如何满足大客户服务等级协议和自服务管理。建设“集中化运维、一体化管理、智能化分析、流程化控制” 的it支撑系统，才能实现智能化运维的管理目标，减少运维人■E歸襌涛H n n l n l n l C S29 ■QgglQggl CS3B tU 4^系统实现了对客户IT系统的使用状况进行统一综合的管控和分析，将复杂化的运维管理工作变得简单化、人性化，规范化、自动化。其强大的技术实力和严格的开发管理机制保证了系统运行的稳定性、功能的全面性和扩展性，真正打造了满足客户需求的I T运维管理平台。对客户的I T系统进行 7*24小时的全面监控，提供了 r r系统的性能监控、性能分析、故障监控、故障分析及定位、资产及配置文件的管理、强大的报表分析等功能，保证了客户日常运维工作的顺利开展，提升了运维工程师的网络管控水平，降低了管理层的日常工作量，为决策层提供了可靠的数据依据。 3系统功能架构系统采用多层架构、模块化的设计模式，系统功能全面，模块功能独立，可根据不同客户需求自由组合,同时服务运营支撑系统具备良好的扩展性，通过第三方数据整合接口和数据总线以及门户Protal，与第三方产品可进行无缝集成。员和维护成本,优化资源管理，提升运维效率。4系统技术架构 2系统组织架构 —体化智能运维管理系统能够实现对数据中心IT基础设施进行集中监控，包括存储、主机系统、网络服务、数据库、应用服务器、中间件以及应用软件等。系统监控软件可采用分采用J2EE架构，全图形化B/S模式，可移植性强,可运行于不同操作系统(Windows、Red Hat Linux等),真正实现了跨平台部署。统一开放的监控管理平台支持多数据库（MySql、Oracle等)、多操作系统，为第三方系统提供多种集成接口。 239