统计学课后习题电子版

练习题

一、判断题

1．一般而言，全面调查的结果更全面、准确，所以得到普遍应用。（）

2．统计调查中的调查单位与填报单位是一致的。（）

3．统计报表制度一般属于经常性的全面调查。（）

4．统计报表制度中的资料主要来源于基层单位的原始记录、统计台帐和基础的内部报表。（）

5．由于观察法能保证资料的真实性和可靠性，因而在进行大规模调查时，应采用这种方法。（）

6．在非全面调查中，最完善、最有计算科学依据的方法是抽样调查。（）

7．在进行任何一项研究前，最先考虑的是二手数据的收集。（）

8．典型调查中典型单位的选取可以不遵循随机原则。（）

9．对统计总体中的全部单位进行调查称为普查。（）

10．调查对象是调查项目的承担者。（）

二、单项选择题

1．对某地物流企业职工进行调查，调查对象是（）

A.各物流企业

B.每一个物流企业

C.各物流企业全体职工

D.每位物流企业职工

2．在统计调查中，报告单位是（）

A.调查项目的承担者

B. 提交调查资料的单位

C.构成调查对象的每一个单位

D.每一个总体单位

3．抽样调查的主要目的是（）

A.获得样本资料

B.获得总体资料

C.用样本观察结果推断总体数量特征

D.由个别推断总体

4．要调查某企业的全部机器设备使用情况，该企业的每台机器设备是（）

A.调查单位

B.调查项目

C.调查对象

D.填报单位

5．某灯泡厂为了掌握该厂的产品质量，拟进行一次全厂的质量大检查，这种检查应当选择哪种调查方法（）

A.统计报表

B.全面调查

C.重点调查

D.抽样调查

6．2010年我国进行的第六次全国人口普查是（）

A.重点调查

B.典型调查

C.一次性调查

D.经常性调查

三、案例分析题

某智能手机生产企业想通过市场调查了解以下问题：企业产品的知名度；产品的市场占有率；消费者对产品质量的评价及满意程度。

（1）设计出一份调查方案。

（2）设计出一份调查问卷。

（3）你认为这项调查采取哪种调查方式比较合适？

练习题

一、单项选择题

1.某连续变量分为五组，第一组为40～50，第二组为50～60，第三组为60～70，第四组为70～80，第五组为80以上，依照规定（）

A.50在第一组，70在第四组

B.60在第二组，80在第五组

C.70在第四组，80在第五组

D.80在第四组，50在第二组

2.在等距分组中，有一组的向上累计次数是90，这表示总体中（）

A.低于该组变量值的有90个

B.高于该组变量值的有90个

C．等于该组变量值的有90个D.等于和低于该组变量值的有90个

3.某等距分组数据中，最后一组为开口组，下限为500，相邻组的组中值为480，则最后一组的组中值为（）

A.520

B.510

C.500

D.540

二、简答题

1.数值型数据的统计分组方法有哪些？并简要解释每一种方法。

2.有一组数据如下：42，46，52，56，59，63，65，67，69，70，71，72，75，78，80，82，91。现对其进行分组，40～50记为第一组，50～60记为第二组，60～70记为第三组，70～80记为第四组，80～90记为第五组。

（1）70应属于第几组？为什么？

（2）91没有被分入组内，这是违背了什么原则？

三、实操题

1.已知40名消费者购买5种不同品牌的手机，分别是：A.诺基亚 B.摩托罗拉 C.

波导 D.联想 E.西门子。他们购买的情况如表3-14所示。

表3-14 消费者购买不同品牌手机情况

A B D B E B C D

B A B E D A A E

C E E

D B

E B A

D A C A A D

E B

E C A C C B A C

要求：

（1）指出上面的数据属于什么类型？

（2）用Excel制作一张频数分布表。

（3）绘制一张条形图和一张饼图，反映各类别的频数分布情况。

2.已知40份用于购买汽车的个人贷款数据如表3-15所示。

表3-15 购买汽车的个人贷款数据

930 514 456 1903 1240 1280 2550 585 1640 1217

2235 957 2111 445 783 872 638 3005 346 1590

1100 554 974 660 720 1377 861 328 1423 747

256 1190 340 1620 1525 1200 1780 935 592 655

要求：

（1）利用Excel的FREQUENCY函数进行统计分组整理，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率。

（2）利用EXCEL绘制直方图。

3.表3-16列出了最近某年5月15日美国30个城市的最低温度。要求做出最低温度数据的茎叶图。

表3-16 美国30个城市的最低温度

城市最低

温度

城

市

最低

温度

城

市

最低

温度

奥尔巴尼39 哥伦比亚47 洛杉矶61

安克雷奇47 哥伦布40 孟菲斯51

亚特兰大46 达拉斯68 纽约城50

奥斯丁66 底特律43 菲克尼斯74

伯明翰42 韦恩堡37 波特兰53

波士顿53 格林贝38 旧金山55

布法罗44 檀香山65 西雅图50

卡斯帕51 休斯顿67 锡拉拉丘兹43

芝加哥45 杰克逊维尔50 坦帕59

克利夫兰40 拉斯维加斯63 华盛顿52

练习题

一、单项选择题

1.众数、中位数均可测度的数据类型是（）

A.分类数据、顺序数据

B.顺序数据、数值型数据

C.分类数据、数值型数据

D.都可以

2.对于单峰分布的数据，如果数据左偏，则众数、中位数和算术平均数的关系是（）

A．众数<中位数<平均数B.众数<平均数<中位数

C.平均数<中位数<众数

D.中位数<平均数<众数

3.如果一个数据的标准分数是-1.5，表明该数据（）

A.比平均数高1.5个标准差

B.比平均数低1.5个标准差

C.等于1.5倍的平均数

D.等于1.5倍的标准差

4.对某个高速路段行驶过的1000辆汽车的车速进行测量后发现，平均车速是95公里/小时，标准差是5公里/小时，下列哪个车速可以看作是异常值（）

A. 85

B.100

C.105

D.120

5.在某公司进行的英语口语测试中，新员工的平均得分是85分，标准差是5分。假设新员工得分的分布是对称的，则得分在70～100分的新员工约占（）

A. 75%

B. 89%

C. 95%

D.99%

6.如果一组数据服从正态分布，则偏态系数和峰态系数的值分别为（）

A. SK>0，K<0

B. SK<0，K>0

C. SK=0，K=0

D. SK=0，K>0

二、判断题

1.一组数据的众数是唯一的。（）

2.中位数是中间位置处的数。（）

3.算术平均数与各变量值的离差之和为0。（）

4.离散系数越大，表明数据的均衡性和稳定性越差。（）

5.偏态系数SK的绝对值越大，表明数据的偏斜程度越大。（）

三、计算题

1.从某电脑公司下半年的销售数据中随机抽取了30天的电脑销售量数据，如表4-10所示。

表4-10某电脑公司30天的销售量数据

要求：

（1）计算电脑销售量的众数、中位数和平均数；

（2）计算四分位数和四分位差；

（3）计算电脑销售量的标准差；

（4）说明电脑销售量的分布特征。

2.某管理局抽查了所属的10家企业，其产品销售数据如表4-11所示。

问：

（1）比较产品销售额和销售利润的差异，你会采用什么样的统计量？为什么？

（2）产品销售额和销售利润的差异哪一个大？

3. 在某公司进行的计算机水平测试中，新员工的平均得分是85分，标准差是5分。假定新员工得分的分布是对称的，则得分在75～95分的员工有多少？如果员工得分的分布未知，则得分在75～95分的员工又有多少？

4.已知某大学的微积分课程要开设两个学期。第一学期微积分课程的平均成绩为70分，标准差是5分；第二学期微积分课程的平均成绩为65分，标准差是10分。小明第一学期微积分考试得了80分，第二学期微积分考试得了80分，问小明在哪一个学期的微积分成绩更为理想。

5. 一家物业公司需要购买一批灯泡，小王接受了采购灯泡的任务。假如市场上有两种比较知名品牌的灯泡，他希望从中选择一种。为此，从两个供应商处各随机抽取了80个灯泡的随机样本，进行“破坏性”试验，得到灯泡寿命（单位：小时）数据，经分组后如表4-12所示。

问：

（1）哪个供应商的灯泡具有更长的寿命？ （2）哪个供应商的灯泡寿命更稳定？

（3）甲乙两个供应商灯泡寿命分布的偏度系数和峰度系数分别是？ （4）甲乙两个供应商灯泡寿命的分布特征是？

（5）小王应该购买哪个供应商的灯泡更好? 四、案例分析题

小齐到人才市场上找工作。老板王五对他说：“我们这里的报酬不错，平均薪金是每周500元。你在学徒期间每周是150元，不过很快就可以加工资。”小齐愉快地接受了这份工作。小齐上了几天班以后，发现受骗上当。工人每周的工资才300元，平均工资怎么可能是500元呢?老板王五回答：“小齐不要激动嘛。平均工资确实是500，不信你可以自己算一算。我每周工资是2500元，我弟弟每周1000元，我的六个亲戚每人每周450元，11个工人每人每周300元。总共是每周9500元，付给19个人，平均工资不就是每周500元吗?”。请问：小齐为什么会上当呢？ 练习题 一、判断题

1. 样本统计量是随机变量。（ ）

2. x 、p 、2

s 的抽样分布都与样本容量n 有关。（ ）

3. 中心极限定理表明：无论总体服从什么分布，当n 很大时，样本均值就会近似服 从正态分布2(,)x N μσ 。（ ）

4. 无论总体为何分布，若有5n π≥和(1)5n π-≥，样本比例(1)

(,)p N n

πππ- 。

（ ）

5. 设从正态总体中采取重复抽样的方式抽取样本，则样本方差2

s 服从自由度为

1n -的2χ分布。（ ）

二、单项选择题

1. 抽样分布是指（ ）

A ．样本数量的分布 B. 一个样本各观测值的分布

C ．样本统计量的概率分布 D. 总体中各观测值的分布

2. 根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的平均数为（ ）

A．μ B. x C. 2σ D.

2 n σ

3. 根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的方差为（）

A．μ B. x C. 2σ D.

2 n σ

4. 从均值为μ，方差为2σ（有限）的任意一个总体中抽取大小为n的样本，则（）

A．当n充分大时，样本均值x近似服从正态分布

B. 只有当30

n<时，样本均值x近似服从正态分布

C. 样本均值x的分布与n无关

D. 无论n多大，样本均值x都服从非正态分布

5. 从服从正态分布的总体中分别抽取容量为5，8，12的样本，则样本均值x的标准差分别会（）

A．保持不变 B. 逐渐增大 C. 逐渐减小 D. 无法确定

6. 假设总体比例为0.4，采取重复抽样的方法从此总体中抽取容量为100的样本，则

样本比例的平均数为（）

A．0.3 B. 0.4 C. 0.5 D. 0.45

7. 假设总体比例为0.55，从此总体中抽取容量为100的样本，则样本比例的标准差为（）

A．0.01 B. 0.05 C. 0.06 D. 0.55

8. 当总体服从正态分布时，样本方差的抽样分布服从（）

A．正态分布 B. 2

χ分布 C. F分布 D.t分布

三、案例分析题

美国汽车联合会（AAA）是一个拥有90个俱乐部的非盈利联盟，它对其成员提供旅行、金融、保险以及与汽车相关的各项服务。1999年5月，AAA通过对会员调查得知一个4口之家出游中平均每日餐饮和住宿费用大约是213美元（《旅行新闻》Travel News，1999年5月11日）。假设这个花费的标准差是15美元，并且AAA所报道的平均每日消费是总体均值。采取重复抽样的方式选取49个4口之家构成一个样本，并对其在1999年6月期间的旅行费用进行记录。请给出x（49个家庭平均每日餐饮和住宿的消费）的抽样分布。若采取的抽样方式是不重复抽样，该抽样分布会有什么不同呢？

练习题

一、单选题

1.95%的置信水平是指（）

A．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95%

B．总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%

C．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为95%

D．在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为5%

2.当样本单位数充分大时，样本估计量充分地靠近总体指标的可能性趋于1，称为抽样估计量的（）

A．无偏性B．有效性C．一致性D．充分性

3.评价一个点估计量是否优良的标准有（ ）

A. 无偏性、有效性、一致性

B. 无偏性、一致性、准确性

C. 准确性、有效性、及时性

D. 准确性、及时性、完整性 4.样本统计量和总体参数相比（ ） A ．前者是一个确定值，后者是随机变量 B ．前者是随机变量，后者是一个确定值 C ．两者都是随机变量 D ．两者都是确定值

5.若甲估计量的方差小于乙估计量的方差，则称（ ） A ．甲是无偏估计量 B.乙是一致估计量 C ．乙比甲有效 D.甲比乙有效 二、判断题

1.区间估计能给出参数估计的精度和可靠程度。（ ）

2.区间估计表明的是一个绝对可靠的范围。（ ）

3.抽样平均误差反映抽样的可能误差范围，实际上每次的抽样误差可能大于抽样平均误差，也可能小于抽样平均误差。（ ）

4.无偏性是指作为估计量的方差比其他估计量的方差小。（ ）

5.在其他条件不变的情况下，置信度增大，抽样极限误差减小（ ） 三、计算题

1.为估计某电子邮箱用户每周平均收到的邮件数，抽取了20周收到的邮件数，计算出了20周平均每周收到 48封邮件，标准差为9封，则其每周平均收到的邮件数的95%的置信区间是多少？设每周收到的邮件数服从正态分布。

2.某厂生产某种电子元件的厚度服从正态分布，现从某批电子元件中随机抽取50件。测得平均厚度为4.8cm ，标准差为0.6cm 。试求在95%置信水平下，该批电子元件平均厚度的区间估计。

3.某种零件的长度服从正态分布，从某天生产一批零件中按重复抽样方法随机抽取9个，测得其平均长度为21.4cm ，已知总体标准差为15.0=σcm ，试估计该批零件平均长度的置信空间，置信水平为95%。

4.某学校进行一次英语测验，为了解学生的考试情况，随机抽选部分学生进行调查，所

试以分以上的学生所占的比重的范围。 练习题

一 、单选题

1.在假设检验中，原假设和备择假设（ ）

A.都有可能成立

B.都有可能不成立

C.只有一个成立而且必有一个成立

D.原假设一定成立，备择假设不一定成立 2.当样本量一定时，在假设检验中，犯两类错误的可能情况是：（ ） A. α增大，β增大 B. α减小，β减小 C.

α减小，β增大 D. 无法确定

3.进行假设检验时，在其他条件不变的情况下，增加样本量，检验结论犯两类错误的概率会（ ）

A.都减小

B.都增大

C.都不变

D.一个增大，一个减小

4.一项新的减肥计划声称，在计划实施的第一周内，参加者的体重平均至少可以减轻8磅，随机抽取36名参加该项计划的减肥者，测得他们的平均体重减少7磅，标准差为3.2磅，则其原假设和备择假设是（ ）

A. 0H 8：μ≤ 1H 8：μ>

B. 0H 8：μ≥ 1H 8：μ<

C. 0H 7：μ≤ 1H 7：μ>

D. 0H 7：μ≥ 1H 7：μ<

5. 某一贫困地区估计营养不良人数高达20%，然而有人认为这个比例实际上还更高，要检验该说法是否正确，则假设形式为（ ）

A. 0H 20%：π≤ 1H 20%：π>

B. 0H 20%：π≥ 1H 20%：π<

C. 0H 30%：π≤ 1H 30%：π>

D. 0H 30%：π≥ 1H 30%：π< 二 、判断题

1. 若当30≥n 时，对一个总体均值进行检验的假设为： 0H :0μμ≤，01:μμ>H ，

则其拒绝域为：z

z α> 。（ ）

2.原假设的接受与否，与选择的检验统计量有关，与显著性水平α无关。（ ）

3.对一个总体比例进行检验时，若根据其检验统计量计算出相应的概率P 值，并得到

α

4.检验一个正态总体的方差时所使用的分布是2χ分布。（ ）

三、计算题

1.加工某零件的标准口径服从均值为20毫米，标准差为0.3毫米的正态分布。现从生产的零件中随机抽取36件，测得它们的均值为20.5毫米，试以0.05的显著性水平检验生产的零件是否符合标准要求？

2.已知普通成年人安静时的心率服从正态分布，其平均数是72次／min 。现从某体院随机抽测64名男生，测得安静时心率平均数为68次／min,标准差为6.4次/min,试问某体院男生安静时心率与普通成年人的心率有无差异？（0.01α=）

3.根据过去大量资料，HL 厂生产的保温产品的使用寿命服从正态分布2

(1020,100)N 。现从最近生产的一批产品中随机抽取16件，测得样本平均寿命为1080小时。试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高？

4.某车间用一台包装机包装葡萄糖, 包得的袋装糖重是一个随机变量, 它服从正态分布。当机器正常时, 其均值为0.5千克.某日开工后为检验包装机是否正常, 随机地抽取它所包装的糖9袋, 称得净重为(千克): 0.498 0.508 0.518 0.524 0.499 0.513 0.521 0.515 0.512, 问机器是否正常? （0.05α=）

5.某厂家向一百货商店长期供应某种货物，双方根据厂家的传统生产水平，定出质量标

准，即若次品率超过3%，则百货商店拒收该批货物。今有一批货物，随机抽100件检验，发现有次品4件，问应如何处理这批货物？（0.05α=）

6.某厂生产的某种型号的电池, 其寿命长期以来服从方差5000小时2 的正态分布, 现有一批这种电池, 从它生产情况来看, 寿命的波动性有所变化. 现随机抽取26只电池, 测出其寿命的样本方差 为9200 小时2，问根据这一数据能否推断这批电池的寿命的波动性较以往的有显著的变化（0.05α=）?

四、案例分析题

一家大型超市连锁店上个月接到许多消费者投诉某种品牌炸土豆片中60g 一袋的某种土豆片的重量不符。店方猜想引起这些投诉的原因是运输过程中沉积在食品袋底部的土豆片碎屑，但为了使顾客们对花钱买到的土豆片感到物有所值，店方仍然决定对来自于一家最大的供应商的下一批袋装土豆片的平均重量（单位：g ）进行检验，假设陈述如下：

0:60H μ≥ 1:60

H μ< 如果有证据可以拒绝原假设，店方就拒绝这批炸土豆片并向供应商提出投诉。

1. 与这一假设检验问题相关联的第Ⅰ类错误是什么？

2. 与这一假设检验问题相关联的第Ⅱ类错误是什么？

3. 你认为连锁店的顾客们会将哪类错误看得较为严重？而供应商会将哪类错误看得

较为严重？

练习题 一、计算题

1.根据n =8个同类企业的生产性固定资产年均价值x （万元）和工业增加值y （万元）的资料计算的有关数据如下：

4278=∑i

x

，

6958=∑i

y

，

5.835769)(2

=-∑x x

i

，

5.691519)(2

=-∑y y

i

，

4423938=∑i i y x （提示，

y x n y x y y x x i i i i ∑∑-=--)()(或∑∑-=-222

)(x n x x x i i 、

∑∑-=-222

)(y n y y y

i i

）

，要求： （1）计算相关系数，说明两变量相关的方向，并进行显著性检验（α=0.05）；

（2）估计以工业增加值为因变量y 、以生产性固定资产年均价值为自变量x 的一元线性回归方程，说明回归系数的经济意义；

（3）对回归系数1

?β进行显著性检验（α=0.05）； （4）假定理论意义检验、一级检验和二级检验通过，确定生产性固定资产为1100万元

时，工业增加值的估计值；在置信度95%(α=0.05)，工业增加值个别值0y 的区间预测。 二、案例分析

行调整，均为1978年为不变价。

图8-10 利用Excel实现回归模型的估计结果

练习题

1.判断下列哪些数据属于时间序列数据？

（1）某班50人《统计学》本学期的期末考试成绩

（2）1978年-2008年广东省的财政收入

（3）某人连续一年每月的月收入

（4）某企业每月初在职职工人数

（5）去年我国各省市固定资产投资额

2.指出下列时间序列数据的类型（哪些是时期数据？哪些是时点数据？）。（1）1994年-2014年广州市税收收入

（2）过去一年内某人每月的消费额

（3）每月月初某企业账面负债

（4）每月月末某人银行账户存款额

试计算该公司第一季度的平均在职人数。（假定每月天数相同）

计算该家庭这5年的平均恩格尔系数。

计算该企业2015年第二季度的人均产量。

画出该地区个人实际可支配收入的线图，并根据线图分析其特点。

根据以上数据：

（1）对该企业2006年-2014年年产值进行水平分析（逐期）；

（2）对该企业2006年-2014年年产值进行速度分析（逐期）；

（3）利用2006年-2014年的平均增长速度，预测2015年和2016年该企业的年产值。

10.已知某企业2010年-2014年的销售额的部分数据，请利用时间序列各指标的关系，推算表中空缺的数字。

练习题

一、单项选择题

1.综合指数是（）对比形成的指数。

A．两个相对指标 B.两个平均指标 C．相邻个体指数 D.两个总量指标

2.某销售公司销售额2014年较2013年上升50%，同期销售量指数为120%，则销售价格指数是（）

A．150% B.125% C.120% D.110%

3.数量指标指数和质量指标指数的划分依据是（）

A．指数化指标的性质不同 B.所反映的对象范围不同

C．所比较的现象特征不同 D.编制指数的方法不同

4.编制数量指标指数一般是采用（）作为同度量因素。

A．基期质量指标 B.报告期质量指标

C．基期数量指标 D.报告期数量指标

5．某市2010年社会商业零售总额为10000万元，2014年增至15000万元，这四年物价上涨了25%，则商业零售量指数为（）

A．150% B.130% C.125% D.120%

6. 与帕氏质量指标综合指数之间存在变形关系的调和平均指数的权数应是（）。

A. q0p0

B.q1p1

C.q1p0

D.q0p1

7. 同样数量的货币,今年购买的商品数量比去年减少了4%，那么可推断物价指数为( )。

A. 4.0%

B. 104%

C. 4.2%

D. 104.2%

8.某公司报告期新职工人数比重大幅度上升，为了准确反映全公司职工劳动效率的真实变化，需要编制有关劳动生产率变化的（）。

A.平均数指数

B.组水平指数

C.结构影响指数

D.数量指标综合指数

9.我国深证100指数将基期价格水平定为1000。若某周末收盘指数显示为1122，此前一周末收盘指数显示为1100，即表示此周末收盘时股价整体水平比一周前上涨了（）

A.2%

B.22%

C.122%

D.12.2%

10.居民消费价格指数反映了（）

A.城乡商品零售价格的变动趋势和程度

B.城乡居民购买生活消费品价格的变动趋势和程度

C.城乡居民购买服务项目价格的变动趋势和程度

D.城乡居民购买生活消费品和服务项目价格的变动趋势和程度

二、判断题

1.综合指数是一种加权指数。（）

2.综合指数是总指数的基本形式，是编制总指数的唯一方法。（）

3.在实际应用中，计算价格综合指数，一般采用基期数量指标为同度量因素。（）

4.在编制综合指数时，虽然将同度量因素加以固定，但是同度量因素仍然起权数作用。（）

5.在实际应用中，计算销售量综合指数，一般采用报告期质量指标为同度量因素。（）

6.综合指数与平均指数具有不同的特点，两者之间不能相互转换。（）

7.平均指数与平均数指数是同一个概念。（）

8.某超市2014年与2013年相比，商品销售额增长6.5%，商品销售量增长6.5%，则商品价格不增不减。（）

9.如果各种商品价格平均上涨5%，销售量平均下降5%，则销售额指数不变。（）

10.平均数变动的因素分析建立的指数体系由三个指数构成，即平均数指数、固定构成指数和结构影响指数。（）

三、计算题

1.某商店三种商品基期和报告期的价格和销售量资料如下表所示，试求这三种商品的价格指数和销售量指数。

2.某地区2013-2014年农产品的收购额及价格变动情况如下表所示，试计算该地区的农产品

3.某企业三种产品的单位成本及产量资料如下表所示。试计算三种产品的总成本指数、单位成本指数、产量指数，并应用指数体系说明三者之间的关系。

4.

5.某企业某种产品基期和报告期的销售情况如下：

要求：对该产品平均价格的变动进行因素分析。

思考题与练习题

参考答案

【友情提示】请各位同学完成思考题和练习题后再对照参考答案。回答正确，值得肯定；回答错误，请找出原因更正，这样使用参考答案，能力会越来越高，智慧会越来越多。学而不思则罔，如果直接抄答案，对学习无益，危害甚大。想抄答案者，请三思而后行！

第一章绪论

思考题参考答案

1．不能，英军所有战机=英军被击毁的战机+英军返航的战机+英军没有弹孔的战机，因为英军被击毁的战机有的掉入海里、敌军占领区，或因堕毁而无形等，不能找回；没有弹孔的战机也不可能自己拿来射击后进行弹孔位置的调查。即便被击毁的战机找回或没有弹孔的战机自己拿来射击进行实验，也不能从多个弹孔中确认那个弹孔是危险的。

2．问题：飞机上什么区域应该加强钢板？瓦尔德解决问题的思想：在他的飞机模型上逐个不重不漏地标示返航军机受敌军创伤的弹孔位置，找出几乎布满弹孔的区域；发现：没有弹孔区域是军机的危险区域。

3．能，拯救和发展自己的参考路径为：①找出自己的优点，②明确自己大学阶段的最佳目标，③拟出一个发扬自己优点，实现自己大学阶段最佳目标的可行计划。

练习题参考答案

一、填空题

1．调查。

2．探索、调查、发现。

3. 目的。

二、简答题

1．瓦尔德；把剩下少数几个没有弹孔的区域加强钢板。

2．统计学解决实际问题的基本思路，即基本步骤是：①提出与统计有关的实际问题；

②建立有效的指标体系；③收集数据；④选用或创造有效的统计方法整理、显示所收集数据的特征；⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量的知识作出合理推断；⑥根据合理推断给出更好决策的建议。不解决问题时，重复第②-⑥步。

3．在结合实质性学科的过程中，统计学是能发现客观世界规律，更好决策，改变世界和培养相应领域领袖的一门学科。

三、案例分析题

1．总体：我班所有学生；单位：我班每个学生；样本：我班部分学生；品质标志：姓名；数量标志：每个学生课程的成绩；指标：全班学生课程的平均成

绩；指标体系：上学期全班同学学习的科目；统计量：我班部分同学课程的平均成绩；定性数据：姓名；定量数据：

课程成绩；离散型变量：学习课程数；连续性变量：学生的学习时间；确定性变量：全班学生课程的平均成绩；随机变量：我班部分同学课程的平均成绩，每个同学进入教室的时间；横截面数据：我班学生月门课程的出勤率；时间序列数据：我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率；面板数据：我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率；选用描述统计。

2．(1)总体：广州市大学生；单位：广州市的每个大学生。(2)如果调查中了解的是价格高低，为定序尺度；如果调查中了解的是商品丰富、价格合适、节约时间，为定类尺度。(3)广州市大学生在网上购物的平均花费。(4)是用统计量作为参数的估计。(5)推断统计。

3．(1)10。(2)6。(3)定类尺度：汽车名称，燃油类型；定序尺度：车型大小；定距尺度：引擎的汽缸数；定比尺度：市区驾车的油耗，公路驾车的油耗。(4)定性变量：汽车名称，

车型大小，燃油类型；定量变量：引擎的汽缸数，市区驾车的油耗，公路驾车的油耗。(5)4 0%；(6)30%。

第二章收集数据

思考题参考答案

1．二手数据的特点主要有：易获得；成本低；快速获得；相关性差；时效性差和可靠性低。对于任何一项研究，首先想到有没有现成的二手数据可用，实在没有或有但无法使用时才进行原始数据的收集。

2．普查的特点有：一次性的；规定统一的标准时点调查期限；数据一般比较准确，规范化程度较高；使用范围比较窄；调查质量不易控制；工作量大，花费大，组织工作复杂；易产生重复和遗漏现象等特点。

抽样调查的特点有：经济性好；实效性强；适应面广；准确性高。

3．两者不能替代。两者的目的不同，调查对象不同，组织方式不同。经济普查的“全面”包括所有经济体，比如个体户，而全面统计报表中的“全面”是相对的，只有注册为公司或企业并具有一定经济规模的经济体，才是调查对象，并不包括个体经营户。

4．略。

练习题参考答案

一、判断题

1.×

2.×

3.√

4.√

5.×

6.√

7.√

8.√

9.×10.√

二、单项选择题

1.C

2.B

3.C

4.A

5.D

6.C

三、略。

第三章整理和显示数据

思考题答案

1．因为收集的数据符合数据通常要求后，往往杂乱无章，不可用，所以有必要对数据进行整理。

2．比如市场营销专业。为了解各种不同饮料在市场的占有率情况，于是采用了问卷调查方法，得到相关的数据结果，整理成如下所示频数分布表和复式条形图来显示结果。

3．洛伦茨曲线的思想是洛伦茨曲线图是用人口累计率与收入累计率绘出散点图，并用平滑曲线来连接这些散点，以此来描述一国财富或收入分配状况的统计工具。其一般为一条向下弯曲的曲线，偏离45度角直线越小，表明该社会收入分配状况的平等化程度越高，偏离45度角直线越大，表明该社会收入分配状况的平等化程度越低。

练习题参考答案

一、单选题

1．C2．D3．A

二、简答题

1.数值型数据的统计分组方法有两种，一种是单变量值分组，一种是组距分组。单变量值分组就是将一个变量值作为一组，总体中有几个不同的变量值就分几个组，适合于离散型变量，且适合变量值较少的情况。组距式分组是将变量值的一个区间作为一组，适合于连续变量和变量值较多的离散型变量情况。

2.（1）70应为第四组，因为是遵循“上组限不在内”的原则。70只能作为下限值放在第四组。

（2）91没有被分入组内，是违背了“不重不漏”的原则。

三、实操题

1.（1）上面数据属于分类型数据

（2）频数分布表如下表所示：

类别频数比例百分比(%)

A 10 0.25 25

B 9 0.225 22.5

C 7 0.175 17.5

D 6 0.15 15

E 8 0.20 20

（3）条形图如下所示

饼图如下所示

2.（1）Excel中得到的频数分布表

贷款数据分组频数频率（%）

向上累积向下累积

频数频率（%）频数频率（%）

0～500 6 15 6 15 40 100 500～1000 16 40 22 55 34 85 1000～1500 8 20 30 75 18 45 1500～2000 6 15 36 90 10 25 2000～2500 2 5 38 95 4 10

2500以上 2 5 40

100

2

5

合 计

40

100

–

–

–

–

（2）在Excel 中绘制的直方图

3．最低温度的茎叶图

最低温度 Stem-and-Leaf Plot Frequency Stem & Leaf 3.00 3 . 789 6.00 4. 002334 4.00 4 . 5677

8.00 5 . 00011233 2.00 5 . 59 2.00 6 . 13 4.00 6 . 5678 1.00 7 . 4 Stem width: 10 Each leaf: 1 case(s)

第四章 数据分布的数字特征

思考题参考答案

1．典型案例5中解决问题的科学家是日本质量管理学家田口玄一教授。解决的结果是：田口玄一教授发现：当产品质量数据服从以最佳位置m 为中心的正态分布2

[,(3)]N m T 时，产品质量高。

2．3σ质量管理原则的基本思想： 3σ质量管理中的最佳位置m 与平均数重合，3T 与标准差重合，产品质量数据的分布与正态分布重合，此时的产品质量最高。其中3σ质量代表了较高的对产品质量要求的符合性和较低的缺陷率。它把产品质量值的期望作为目标，并且不断超越这种期望，企业从3σ开始，然后是4σ、5σ、最终达到6σ。

对做人、做事的启示是：找到做人或做事的最佳目标，然后尽一切努力不断地靠近此目标，从而达到最佳状态。

3．3σ质量管理原则大到能拯救和强大一个国家，小到能拯救和强大自己。生活中，每个人都有自己的目标，目标或大或小，可能会有很多，但这些目标不可能全部实现，我们需要根据自己的实际情况选择一个合适的、最有可能实现的目标（最佳目标），然后尽一切努力，心无旁骛地、不断地靠近此目标，继而达到理想状态。

4．煮饭的水位有一个最佳刻度值（最优目标），水位越靠近这个刻度值，则煮出的 饭口感越好；水位越远离这个刻度值，则煮出的饭口感越差。即水位越向该刻度值（最优目标）靠拢则煮出的饭口感越好，这也体现了3σ质量管理原则的思想。

练习题参考答案

一、单选题

1．B 2．C 3．B 4．D 5．D 6．C 二、判断题

1．× 2．× 3．√ 4．√ 5．√ 三、计算题

1.（1）161o M =；161.5e M =；160.27i

x x n

=

≈∑

（2）=

7.54L n Q =位置；3=22.54U n

Q =位置 153153167168=153;167.522

L U Q Q ++∴===

（3

）9.06s =

≈

（4）因为是单峰分布，且满足e x M <，所以该组数据近似左偏分布。

2.（1）因为该题中产品销售额和销售利润两组数据的变量值水平不同，所以比较产品销售额和销售利润的差异应该选用离散系数这个统计量。

（2）因为1

584i

x x n

=

=∑

；1290.91s =

≈

2

38.21i

x

x n

=

=∑

；224.02s =

≈

统计学课后习题答案完整版

统计学课后习题答案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

第四章 统计描述 【】某企业生产铝合金钢，计划年产量40万吨，实际年产量45万吨；计划降低成本5%，实际降低成本8%；计划劳动生产率提高8%，实际提高10%。试分别计算产量、成本、劳动生产率的计划完成程度。 【解】产量的计划完成程度=%5.112100%40 45 100%=?=?计划产量实际产量 即产量超额完成%。 成本的计划完成程=84%.96100%5%-18% -1100%-1-1≈?=?计划降低百分比实际降低百分比 即成本超额完成%。 劳动生产率计划完= 85%.101100%8%110% 1100%11≈?++=?++计划提高百分比实际提高百分比 即劳动生产率超额完成%。 【】某煤矿可采储量为200亿吨，计划在1991~1995年五年中开采全部储量的%， 试计算该煤矿原煤开采量五年计划完成程度及提前完成任务的时间。 【解】本题采用累计法： （1）该煤矿原煤开采量五年计划完成=100% ?数 计划期间计划规定累计数 计划期间实际完成累计 = 75%.1261021025357 4 =?? 即：该煤矿原煤开采量的五年计划超额完成%。 （2）将1991年的实际开采量一直加到1995年上半年的实际开采量，结果为2000万吨，此时恰好等于五年的计划开采量，所以可知，提前半年完成计划。 【】我国1991年和1994年工业总产值资料如下表：

要求： （1）计算我国1991年和1994年轻工业总产值占工业总产值的比重，填入表中； （2）1991年、1994年轻工业与重工业之间是什么比例（用系数表示） （3）假如工业总产值1994年计划比1991年增长45%，实际比计划多增长百分之几？ 1991年轻工业与重工业之间的比例=96.01.144479 .13800≈； 1994年轻工业与重工业之间的比例=73.04.296826 .21670≈ （3） %37.25 1%) 451(2824851353 ≈-+ 即，94年实际比计划增长%。 【】某乡三个村2000年小麦播种面积与亩产量资料如下表： 要求：（1）填上表中所缺数字； （2）用播种面积作权数，计算三个村小麦平均亩产量； （3）用比重作权数，计算三个村小麦平均亩产量。

统计学(第三版课后习题答案

Hah 和网速是无形的 1：各章练习题答案 2.1 （1）属于顺序数据。 （2）频数分布表如下： 服务质量等级评价的频数分布 服务质量等级家庭数（频率）频率% A1414 B2121 C3232 D1818 E1515 合计100100 （3）条形图（略） 2.2 （1）频数分布表如下： 40个企业按产品销售收入分组表 按销售收入分组（万元）企业数 （个） 频率 （%） 向上累积向下累积 企业数频率企业数频率 100以下100～110 110～120 120～130 130～140 140以上 5 9 12 7 4 3 12.5 22.5 30.0 17.5 10.0 7.5 5 14 26 33 37 40 12.5 35.0 65.0 82.5 92.5 100.0 40 35 26 14 7 3 100.0 87.5 65.0 35.0 17.5 7.5 合计40 100.0 ————（2）某管理局下属40个企分组表 按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%） 先进企业良好企业一般企业落后企业11 11 9 9 27.5 27.5 22.5 22.5 合计40 100.0

2.3 频数分布表如下： 某百货公司日商品销售额分组表 按销售额分组（万元）频数（天）频率（%） 25～30 30～35 35～40 40～45 45～50 4 6 15 9 6 10.0 15.0 37.5 22.5 15.0 合计40 100.0 直方图（略）。 2.4 （1）排序略。 （2）频数分布表如下： 100只灯泡使用寿命非频数分布 按使用寿命分组（小时）灯泡个数（只）频率（%） 650~660 2 2 660~670 5 5 670~680 6 6 680~690 14 14 690~700 26 26 700~710 18 18 710~720 13 13 720~730 10 10 730~740 3 3 740~750 3 3 合计100 100 直方图（略）。 （3）茎叶图如下： 65 1 8 66 1 4 5 6 8 67 1 3 4 6 7 9 68 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9 69 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 70 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 9 71 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 9 72 0 1 2 2 5 6 7 8 9 9 73 3 5 6 74 1 4 7

统计学课后习题参考答案

思考题与练习题 参考答案 【友情提示】请各位同学完成思考题与练习题后再对照参考答案。回答正确,值得肯定;回答错误,请找出原因更正,这样使用参考答案,能力会越来越高,智慧会越来越多。学而不思则罔,如果直接抄答案,对学习无益,危害甚大。想抄答案者,请三思而后行！ 第一章绪论 思考题参考答案 1.不能,英军所有战机=英军被击毁的战机+英军返航的战机+英军没有弹孔的战机,因为英军被击毁的战机有的掉入海里、敌军占领区,或因堕毁而无形等,不能找回;没有弹孔的战机也不可能自己拿来射击后进行弹孔位置的调查。即便被击毁的战机找回或没有弹孔的战机自己拿来射击进行实验,也不能从多个弹孔中确认那个弹孔就是危险的。 2.问题:飞机上什么区域应该加强钢板？瓦尔德解决问题的思想:在她的飞机模型上逐个不重不漏地标示返航军机受敌军创伤的弹孔位置,找出几乎布满弹孔的区域;发现:没有弹孔区域就是军机的危险区域。 3.能,拯救与发展自己的参考路径为:①找出自己的优点,②明确自己大学阶段的最佳目标,③拟出一个发扬自己优点,实现自己大学阶段最佳目标的可行计划。 练习题参考答案 一、填空题 1.调查。

2.探索、调查、发现。 3、目的。 二、简答题 1.瓦尔德;把剩下少数几个没有弹孔的区域加强钢板。 2.统计学解决实际问题的基本思路,即基本步骤就是:①提出与统计有关的实际问题;②建立有效的指标体系;③收集数据;④选用或创造有效的统计方法整理、显示所收集数据的特征;⑤根据所收集数据的特征、结合定性、定量的知识作出合理推断;⑥根据合理推断给出更好决策的建议。不解决问题时,重复第②-⑥步。 3.在结合实质性学科的过程中,统计学就是能发现客观世界规律,更好决策,改变世界与培养相应领域领袖的一门学科。 三、案例分析题 1.总体:我班所有学生;单位:我班每个学生;样本:我班部分学生;品质标志:姓名;数量标志:每个学生课程的成绩;指标:全班学生课程的平均成绩 ;指标体系:上学期全班同学学习的科目 ;统计量:我班部分同学课程的平均成绩 ;定性数据:姓名 ;定量数据: 课程成绩 ;离散型变量:学习课程数;连续性变量:学生的学习时间;确定性变量:全班学生课程的平均成绩;随机变量:我班部分同学课程的平均成绩,每个同学进入教室的时间;横截面数据:我班学生月门课程的出勤率;时间序列数据:我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率;面板数据:我班学生课程分别在第一个月、第二个月、第三个月、第四个月的出勤率;选用描述统计。 2.(1)总体:广州市大学生;单位:广州市的每个大学生。(2)如果调查中了解的就是价格高低,为定序尺度;如果调查中了解的就是商品丰富、价格合适、节约时间,为定类尺度。(3)广州市大学生在网上购物的平均花费。(4)就是用统计量作为参数的估计。(5)推断统计。 3.(1)10。(2)6。(3)定类尺度:汽车名称,燃油类型;定序尺度:车型大小;定距尺度:引擎的汽缸数;定比尺度:市区驾车的油耗,公路驾车的油耗。(4)定性变量:汽车名称,车型大小,燃油类型;定量变量:引擎的汽缸数,市区驾车的油耗,公路驾车的油耗。(5)40%;(6)30%。 第二章收集数据 思考题参考答案

统计学课后习题和答案

第一章 1*.下面的列联表是根据一个小城市的居民教育水平（以获得了高中文凭和没有获得高中文凭分类）和就业状况（以全职和非全职分类）所做出 如果原假设即在教育水平和工作状态之间没有联系为真，那么下列哪一个选项表明了获得了高中文凭并且是全职工作的期望值？ A. 9252157g B. 9282157g C.528292g D. 655292g E. 9252 82 g 1*. Answer ：B Analysis ：本题考查二维表中两个变量的独立性，如果原假设独立成立，那么cell “earned at least a high school diploma ”和“ employed full time ”的期望值为： 92829282 (,)()()157157157157 P Earned Employed Total P Earned P Employed Total == = g g g g g g 2*.一次实验中，每一个随机样本中的成人都有他的最喜爱的颜色，下表展示了按年龄分组 的试验结果。 如果对于颜色的偏好是同年龄组相互独立，下列哪一个选项表明了年龄组30到50岁，喜爱 绿色的人数的期望值？ A. (99)(108)314 B. (69)(108)314 C. (99)(35)108 D. (35)(108)314 E. (99)(35) 314 2*. Answer ：A Analysis ：本题考查二维表中两个变量的独立性，如果两个变量独立，那么cell “aged 30 to 50”和“prefer green ”的期望值为： 1089999108 (3050,)(3050)()314314314314 P green Total P P green Total -=-= = g g g g g g 第二章 1*.下面的直方图代表了五种不同的数据集的分布,每个都包含28个整数,从1到7,水平和垂直比例对所有图形都是相同的。下面哪个图代表了有最大标准差的数据集?

统计学课后作业答案

统计学课后作业答案

4．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下： 19 15 29 25 24 23 21 38 22 18 30 20 19 19 16 23 27 22 34 24 41 20 31 17 23 要求；(1)计算众数、中位数： 1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布： 网络用户的年龄 从频数看出，众数Mo有两个：19、23；从累计频数看，中位数Me=23。 (2)根据定义公式计算四分位数。Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25 和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。 (3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773 (5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形态，需要进行分组。 为分组情况下的直方图：

为分组情况下的概率密度曲线：分组： 1、确定组数： () lg25 lg() 1.398 111 5.64 lg(2)lg20.30103 n K=+=+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值- 最小值)÷组数=（41-15）÷6=4.3，取5 3、分组频数表 网络用户的年龄(Binned) 分组后的均值与方差：

Kurtosis 1.302 分组后的直方图： 组中值 50.00 45.00 40.00 35.00 30.00 25.00 20.00 15.00 10.00 F r e q u e n c y 10 8 6 4 2 Mean =23.30 Std. Dev. =7.024 N =25 4．11 对10名成年人和10名幼儿的身高进行抽样调查，结果如下： 成年组 166 169 l72 177 180 170 172 174 168 173 幼儿组 68 69 68 70 7l 73 72 73 74 75 要求：(1)如果比较成年组和幼儿组的身高差异，你会采用什么样的统计量?为什么? 均值不相等，用离散系数衡量身高差异。 (2)比较分析哪一组的身高差异大? 成年组 幼儿组 平均 172.1 平均 71.3 标准差 4.201851 标准差 2.496664 离散系数 0.024415 离散系数 0.035016 幼儿组的身高差异大。 7.6利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间： 1） 总体服从正态分布，且已知σ = 500，n = 15， =8900，置信水平为95%。 解： N=15，为小样本正态分布，但σ已知。则1-α＝95%， 。其置信区间公式为 ∴置信区间为：8900±1.96×500÷√15=（8646.7 , 9153.2） 2） 总体不服从正态分布，且已知σ = 500，n = 35， =8900，置信水平为95%。 解：为大样本总体非正态分布，但σ已知。则1-α＝95%， 。其置信区间公式为 2 α() 28.109,44.10192.336.10525 10 96.136.1052=±=?±=±n z x σ αx x 2 α() 28.109,44.10192.336.10525 1096.136.1052=±=?±=±n z x σ α

统计学课后习题答案

第四章 统计描述 【】某企业生产铝合金钢，计划年产量40万吨，实际年产量45万吨；计划降低成本5%，实际降低成本8%；计划劳动生产率提高8%，实际提高10%。试分别计算产量、成本、劳动生产率的计划完成程度。 【解】产量的计划完成程度=%5.112100%40 45 100%=?=?计划产量实际产量 即产量超额完成%。 成本的计划完成程=84%.96100%5% -18% -1100%-1-1≈?=?计划降低百分比实际降低百分比 即成本超额完成%。 劳动生产率计划完= 85%.101100%8% 110% 1100%11≈?++=?++计划提高百分比实际提高百分比 即劳动生产率超额完成%。 【】某煤矿可采储量为200亿吨，计划在1991~1995年五年中开采全部储量的%，在五年中，该矿实际开采原煤情况如下(单位：万吨) 试计算该煤矿原煤开采量五年计划完成程度及提前完成任务的时间。 【解】本题采用累计法： （1）该煤矿原煤开采量五年计划完成=100% ?数 计划期间计划规定累计数 计划期间实际完成累计 =75%.12610 21025357 4 =?? 即：该煤矿原煤开采量的五年计划超额完成%。 （2）将1991年的实际开采量一直加到1995年上半年的实际开采量，结果为2000万吨，此时恰好等于五年的计划开采量，所以可知，提前半年完成计划。 【】我国1991年和1994年工业总产值资料如下表： 要求：

（1）计算我国1991年和1994年轻工业总产值占工业总产值的比重，填入表中； （2）1991年、1994年轻工业与重工业之间是什么比例（用系数表示）？ （3）假如工业总产值1994年计划比1991年增长45%，实际比计划多增长百分之几？ 【解】（1） （2）是比例相对数； 1991年轻工业与重工业之间的比例=96.01.144479 .13800≈； 1994年轻工业与重工业之间的比例=73.04 .296826 .21670≈ （3） %37.251%) 451( 2824851353 ≈-+ 即，94年实际比计划增长%。 【】某乡三个村2000年小麦播种面积与亩产量资料如下表： 要求：（1）填上表中所缺数字； （2）用播种面积作权数，计算三个村小麦平均亩产量； （3）用比重作权数，计算三个村小麦平均亩产量。 【解】（1）

统计分析与SPSS的应用(第五版)课后练习答案(第6章)

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第6章SPSS的方差分析 1、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从应聘人员中尚无推销经验的人员中随机挑选一部分人，并随机地将他们分为五个组，每组用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月内的推销额，如下表所示： 1）请利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异。 2）绘制各组的均值对比图，并利用LSD方法进行多重比较检验。 （1）分析→比较均值→单因素ANOV A→因变量：销售额；因子：组别→确定。 ANOVA 销售额 平方和df 均方 F 显著性 组之间405.534 4 101.384 11.276 .000 组内269.737 30 8.991 总计675.271 34 概率P-值接近于0，应拒绝原假设，认为5种推销方法有显著差异。

可知，1和2、1和5、2和3，2和4,2和5,3和5,4和5有显著差异。 2、从两个总体中分别抽取n 1 =7 和和n 2 =6 的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表。请补充表中单元格的两个独立随机样本，经计算得到下面的方差分析表。请补充表中单元格“A”和单元格“B”内的计算结果。 答：已知组内均方=组内偏差平方和/自由度，所以A=26.4/11=2.4 F 统计量=组间均方/组内均方所以B=7.5/2.4=3.125 3、为研究某种降血压药的适用特点，在五类具有不同临床特征的高血压患者中随机挑选了若干志愿者进行对比试验，并获得了服用该降压药后的血压变化数据。现对该数据进行单因素方差分析，所得部分分析结果如下表所示。 1）请根据表格数据说明以上分析是否满足方差分析的前提要求，为什么？ 2）请填写表中空缺部分的数据结果，并说明该降压药对不同组患者的降压效果是否存在显著差异。 3）如果该降压药对不同组患者的降压效果存在显著差异，那么该降压药更适合哪组患者？（1）因F检验的概率P值小于显著性水平（0.05），拒绝原假设，方差不齐，不满足方差分析的前提假设。 （2）4*276.032=1104.128；1104.128+1524.990=2629.118；4+63=67；1524．990/63=24.206 （3）各组均值存在显著差异。更适合第三组 4、 1）选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的SPSS数据文件

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第1章导论 1、某森林公园的一项研究试图确定哪些因素有利于成年松树长到60英尺以上的高度。经估计，森林公园生长着25000颗成年松树，该研究需要从中随机抽取250颗成年松树并丈量它们的高度后进行分析。该研究的总体是（） A、250颗成年松树 B、公园中25000颗成年松树 C、所有高于60英尺的成年松树 D、森林公园中所有年龄的松树 2、某森林公园的一项研究试图确定成年松树的高度。该研究需要从中随机抽取250颗成年松树并丈量它们的高度后进行分析。该研究所感兴趣的变量是（） A、森林公园中松树的年龄 B、森林公园中松树的数量 C、森林公园中松树的高度 D、森林公园中数目的种类 3、推断统计的主要功能是（） A、应用总体的信息描述样本 B、描述样本中包含的信息 C、描述总体中包含的信息 D、应用样本信息描述总体 4、对高中生的一项抽样调查表明，85%的高中生愿意接受大学教育。这一叙述是（）的结果 A、定性变量 B、试验 C、描述统计 D、推断统计 5、一名统计学专业的学生为了完成其统计学作业，在图书馆找到一本参考书中包含美国50个州的家庭收入中位数。在该生的作业中，他应该将此数据报告来源于（） A、试验 B、实际观察 C、随机抽样 D、已发表的资料

6、某大公司的人力资源部主任需要研究公司雇员的饮食习惯。他注意到，雇员的午饭要么从家里带来，要么在公司餐厅就餐，要么在外面的餐馆就餐。该研究的目的是为了改善公司餐厅的现状。这种数据的收集方式可以认为是（） A、观察研究 B、设计的试验 C、随机抽样 D、全面调查 7、下列不属于描述统计问题的是（） A、根据样本信息对总体进行的推断 B、感兴趣的总体或样本 C、图、表或其他数据汇总工具 D、了解数据分布特征 8、某大学的一位研究人员希望估计该大学一年级新生在教科书上的花费，为此，他观察了200名新生在教科书上的花费，发现他们每个学期平均在教科书上的花费是250元。该研究人员感兴趣的总体是() A、该大学的所有学生 B、所有的大学生 C、该大学所有的一年级新生 D、样本中的200名新生 9、某大学的一位研究人员希望估计该大学一年级新生在教科书上的花费，为此，他观察了200名新生在教科书上的花费，发现他们每个学期平均在教科书上的花费是250元。该研究人员感兴趣的变量是（）A、该大学一年级新生的教科书费用 B、该大学的学生数 C、该大学新生的年龄 D、大学生的生活成本 10、在下列叙述中，关于推断统计的描述是（） A、一个饼图描述了某医院治疗过的癌症类型，其中2%是肾癌，19%是乳腺癌； B、.从一个果园中采摘36个橘子，利用这36个橘子的平均重量估计

统计学课后习题答案(袁卫)

统计学课后习题答案(袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平）第三版 第1章绪论 1．什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系? 2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。 3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求： (1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)描述推断。 答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆； (2)研究变量：装满的油漆罐的质量； (3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆； (4)推断：50罐油漆的质量应为4.536×50＝226.8 kg。 4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求： (1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)一描述推断。 答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐” (2)研究变量：更好口味的品牌名称； (3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌 (4)推断：两个品牌中哪个口味更好。 第2章统计数据的描述——练习题 ●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C (1) 指出上面的数据属于什么类型；

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第4章)

WORD 格式整理 《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇） 课后练习答案 第 4 章 SPSS基本统计分析 1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。 分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。 Statistics 户口所在职业年龄 地 Valid282282282 N Missing 000 户口所在地 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent 中心城市20070.970.970.9 Valid 边远郊区8229.129.1100.0 Total282100.0100.0 职业 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent 国家机关248.58.58.5 商业服务业5419.119.127.7 文教卫生18 6.4 6.434.0 公交建筑业15 5.3 5.339.4 Valid 经营性公司18 6.4 6.445.7学校15 5.3 5.351.1 一般农户3512.412.463.5 种粮棉专业 4 1.4 1.464.9 户

WORD 格式整理 种果菜专业 10 3.5 3.568.4 户 工商运专业 3412.112.180.5户 退役人员17 6.0 6.086.5 金融机构3512.412.498.9 现役军人3 1.1 1.1100.0 Total282100.0100.0 年龄 Frequency Percent Valid Cumulative Percent Percent 20 岁以下4 1.4 1.4 1.4 20~35 岁14651.851.853.2 Valid 35~50 岁9132.332.385.5 50 岁以上4114.514.5100.0 Total282100.0100.0

统计学第三章课后题及答案解析

第三章 一、单项选择题 1．统计整理的中心工作是（） A．对原始资料进行审核B．编制统计表 C．统计汇总问题D．汇总资料的再审核 2．统计汇总要求资料具有（） A．及时性B．正确性 C．全面性D．系统性 3．某连续变量分为五组：第一组为40—50，第二组为50—60，第三组为60—70，第四组为70—80，第五组为80以上，依习惯上规定（） A．50在第一组，70在第四组B．60在第二组，80在第五组 C．70在第四组，80在第五组D．80在第四组，50在第二组 4．若数量标志的取值有限，且是为数不多的等差数值，宜编制（） A．等距式分布数列B．单项式分布数列 C．开口式数列D．异距式数列 5．组距式分布数列多适用于（） A．随机变量B．确定型变量 C．连续型变量D．离散型变量 6．向上累计次数表示截止到某一组为止（） A．上限以下的累计次数B．下限以上的累计次数 C．各组分布的次数D．各组分布的频率 7．次数分布有朝数量大的一边偏尾，曲线高峰偏向数量小的方向，该分布曲线属于（）A．正态分布曲线B．J型分布曲线 C．右偏分布曲线D．左偏分布曲线 8．划分连续变量的组限时，相临组的组限一般要（） A．交叉B．不等 C．重叠D．间断 二、多项选择题 1．统计整理的基本内容主要包括（） A．统计分组B．逻辑检查 C．数据录入D．统计汇总 E．制表打印 2．影响组距数列分布的要素有（） A．组类B．组限 C．组距D．组中值 E．组数据 3．常见的频率分布类型主要有（） A．钟型分布B．χ型分布 C．U型分布D．J型分布 E．F型分布 4．根据分组标志不同，分组数列可以分为（） A．组距数列B．品质数列 C．单项数列D．变量数列 E．开口数列 5．下列变量一般是钟型分布的有（）

统计学课后习题

统计学课后习题 Prepared on 22 November 2020

第二章统计数据调查与整理 9．对50只灯泡的耐用时数进行测试，所得数据如下： (单位：小时) 886 928 999 946 950 864 1050 927 949 852 1027 928 978 816 1000 918 1040 854 1100 900 866 905 954 890 1006 926 900 999 886 1120 893 900 800 938 864 919 863 981 916 818 946 926 895 967 921 978 821 924 651 850 要求： (1)根据上述资料编制次数分布数列，并计算向上累计和向下累计频数和频率。 (2)根据所编制的次数分布数列，绘制直方图、折线图。 (3)根据图形说明灯泡耐用时数的分布属于何种类型。 最大值=651 最下限=650 最小值=1120 最上限=1150 全距=1120-651=469 组数=5，组距=100 10．某服装厂某月每日的服装产量如下表所示。 某服装厂X月X日服装产量表 将表中资料编制成组距式分配数列，用两种方式分组，各分为五组，．比较哪一种分组较为合理。 等距式分组（不考虑异常数据）

异距式分组（考虑异常数据） 11．某驾驶学校有学员32人，他们的情况如下表所示： 利用表中资料编制以下统计表： （1）主词用一个品质标志分组，宾词用一个品质标志和一个数量标志分三组的宾词平行分组设计表。 （2）主词用一个品质标志分组，宾词用一个品质标志和一个数量标志分三组的宾词层叠分组设计表。 （1） （2） 第三章总量指标与相对指标 8．某企业统计分析报告中写道：“我厂今年销售收入计划规定2 500万元，实际完成了2 550万元，超额完成计划2％；销售利润率计划规定8％，实际为1 2％，超额完成计划4％（50%）；劳动生产率计划规定比去年提高5％，实际比去年提高5．5％，超额完成计划10％（10。

统计学贾俊平第五版课后习题答案完整版

亲爱的，一章一章来，肯定能弄完的，你是最棒的！ 统计学（第五版）贾俊平课后习题答案（完整版） 第一章思考题 i.i什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得岀结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分；截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。 第二章思考题 2.1什么是二手资料？使用二手资料应注意什么问题 与研究内容有关，由别人调查和试验而来已经存在，并会被我们利用的资料为“二手资料”。使用时要进行评估，要考虑到资料的原始收集人，收集目的，收集途径，收集时间使用时要注明数据来源。 2.2 比较概率抽样和非概率抽样的特点，指出各自适用情况概率抽样：抽样时按一定的概率以随机原则抽取样本。每个单位别抽中的概率已知或可以计算，当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个单位样本被抽到的概率。技术含量和成本都比较高。如果调查目的在于掌握和研究对象总体的数量特征，得到总体参数的置信区间，就使用概率抽样。

《统计分析与SPSS的应用第五版》课后练习答案第5章.doc

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》 课后练习答案 第5章SPSS的参数检验 1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为 75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下： 80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。 原假设：样本均值等于总体均值即u=u0=75 步骤：生成spss数据→分析→比较均值→单样本t检验→相关设置→输出结果（Analyze->compare means->one-samples T test；） 采用单样本T检验（原假设H0:u=u0=75,总体均值与检验值之间不存在显著差异）； 单个样本统计量 N 均值标准差均值的标准误 成绩11 73.73 9.551 2.880 单个样本检验 检验值 = 75 t df Sig.(双侧) 均值差值差分的 95% 置信区间下限上限 成绩-.442 10 .668 -1.273 -7.69 5.14 分析：N=11人的平均值（mean）为73.7，标准差（std.deviation）为9.55,均值标准误差(std error mean)为2.87.t统计量观测值为-4.22，t统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668，六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(-7.68,5.14),由此采用双尾检验比较a和p。T统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668＞a=0.05所以不能拒绝原假设；且总体均值的95%的置信区间为(67.31,80.14),所以均值在67.31~80.14内,75包括在置信区间内,所以经理的话是可信的。 2、在某年级随机抽取35名大学生，调查他们每周的上网时间情况，得到的数据如下（单位：小时）： （1）请利用SPSS对上表数据进行描述统计，并绘制相关的图形。 （2）基于上表数据，请利用SPSS给出大学生每周上网时间平均值的９５％的置信区间。 （1）分析→描述统计→描述、频率

统计学—原理与Execel应用教材课后习题参考答案

《统计学—原理与Excel应用》教材课后参考答案 第1章 【实训思考题】 一、单项选择题 1.B 2.B 3.A 4.C 5.D 6.C 二、多项选择题 1.ABCDE 2.ACDE 3.ABCE 4.ABCD 5.ABC 三、判断题 1. √ 2. √ 3. × 4. × 5. √ 四、简答题 1.统计有哪几种涵义？它们之间是什么关系？ 答：统计有三种涵义，分别是：统计工作、统计资料和统计科学。 它们之间的关系是：统计工作与统计资料间是过程与结果的关系；统计科学与统计工作之间是理论与实践的关系。 2.统计工作的阶段有哪几个？它们之间是什么关系？ 答：工作的阶段分为：统计设计、统计调查、统计整理和统计分析。 统计设计是根据研究目的对统计工作的各个环节和各个方面进行统筹安排，属于定性认识过程。统计调查是根据统计设计，有计划、有组织有步骤地搜集统计数据的过程，属于定量认识过程。统计整理是对所搜集的资料进行科学的分类和汇总，使之系统化、条理化，属于定量认识过程。统计分析根据资料整理的结果，对客观事物进行深入研究和科学分析，又上升到定性认识过程。 由上可知，整个统计工作是由定性认识上升到定量认识再上升到定性认识的过程。其中，统计设计是整个统计工作的首要工作，它的质量决定整个后续统计工作的质量。统计调查是真正接触社会实际的第一步，所调查数据的准确性、及时性和全面性将影响最终的统计结果。统计整理是以调查为基础，为统计分析服务的一个重要阶段。统计分析则是以整理的结果为依据，为未来的预测和决策服务。 3.举例说明总体、总体单位、标志、指标、变异、变量和变量值。 答：当研究的是某市工业企业的生产经营情况时：总体为该市所有的工业企业；总体单位为该市的每一家工业企业；标志是指每一家工业企业的所有制形式、所属行业、工业产值、职工人数和利润等等；指标则是该市工业总产值、工人总人数、工资总额等；变异是每一家工业企业除了具有工业这一同质性之外的，在其它特征方面所具有的差异；变量即数量标志和所有的统计指标，前面提到的职工人数、利润、工人总人数、工资总额这些都为变量；而变量值是变量的具体体现，如某工业企业职工人数为307人，利润为1200亿元，全市工人总人数为10.25万人等。 4.指标和标志之间有什么联系与区别？ 答：两者之间既有区别也有联系。 区别：（1）标志是说明总体单位特征的，而指标是说明总体特征的； （2）标志有品质标志（只能用文字表示）与数量标志（可以用数字表示）两种，而指标都可以用数字表示。 联系：（1）许多指标值都是由数量标志值汇总而来的； （2）指标与（数量）标志之间存在着变换关系。由于总体和总体单位在一定条件下可以互相转化，所以说明总体的指标与说明单位的（数量）标志也会随之而变。

统计学课后习题答案(Chap1.2)

第1章绪论 1．什么是统计学怎样理解统计学与统计数据的关系 2．试举出日常生活或工作中统计数据及其规律性的例子。 3．．一家大型油漆零售商收到了客户关于油漆罐分量不足的许多抱怨。因此，他们开始检查供货商的集装箱，有问题的将其退回。最近的一个集装箱装的是2 440加仑的油漆罐。这家零售商抽查了50罐油漆，每一罐的质量精确到4位小数。装满的油漆罐应为4.536 kg。要求： (1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)描述推断。 答：(1)总体：最近的一个集装箱内的全部油漆； (2)研究变量：装满的油漆罐的质量； (3)样本：最近的一个集装箱内的50罐油漆； (4)推断：50罐油漆的质量应为×50＝226.8 kg。 4．“可乐战”是描述市场上“可口可乐”与“百事可乐”激烈竞争的一个流行术语。这场战役因影视明星、运动员的参与以及消费者对品尝试验优先权的抱怨而颇具特色。假定作为百事可乐营销战役的一部分，选择了1000名消费者进行匿名性质的品尝试验(即在品尝试验中，两个品牌不做外观标记)，请每一名被测试者说出A品牌或B品牌中哪个口味更好。要求： (1)描述总体； (2)描述研究变量； (3)描述样本； (4)一描述推断。 答：(1)总体：市场上的“可口可乐”与“百事可乐” (2)研究变量：更好口味的品牌名称； (3)样本：1000名消费者品尝的两个品牌 (4)推断：两个品牌中哪个口味更好。 第2章统计数据的描述——练习题 ●1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如下： B E C C A D C B A E D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C (1) 指出上面的数据属于什么类型； (2)用Excel制作一张频数分布表；

统计学(第五版)贾俊平-课后思考题和练习题答案(完整版)

统计学（第五版）贾俊平课后思考题和练习题答案（最终完整版） 第一部分思考题 第一章思考题 1.1什么是统计学 统计学是关于数据的一门学科，它收集，处理，分析，解释来自各个领域的数据并从中得出结论。 1.2解释描述统计和推断统计 描述统计；它研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。 推断统计；它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。 1.3统计学的类型和不同类型的特点 统计数据；按所采用的计量尺度不同分； （定性数据）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述； （定性数据）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的，但这些类别是有序的。 （定量数据）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值。 统计数据；按统计数据都收集方法分； 观测数据：是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 实验数据：在实验中控制实验对象而收集到的数据。 统计数据；按被描述的现象与实践的关系分； 截面数据：在相同或相似的时间点收集到的数据，也叫静态数据。 时间序列数据：按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况，也叫动态数据。 1.4解释分类数据，顺序数据和数值型数据 答案同1.3 1.5举例说明总体，样本，参数，统计量，变量这几个概念 对一千灯泡进行寿命测试，那么这千个灯泡就是总体，从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量，变量就是说明现象某种特征的概念，比如说灯泡的寿命。 1.6变量的分类 变量可以分为分类变量，顺序变量，数值型变量。 变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。 1.7举例说明离散型变量和连续性变量 离散型变量，只能取有限个值，取值以整数位断开，比如“企业数” 连续型变量，取之连续不断，不能一一列举，比如“温度”。 1.8统计应用实例 人口普查，商场的名意调查等。 1.9统计应用的领域 经济分析和政府分析还有物理，生物等等各个领域。

统计学课后作业答案

4．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下： 2321382218 3020191916 2327223424 4120311723要求；(1)计算众数、中位数： 1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布： (2)根据定义公式计算四分位数。Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25 和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。 (3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652 (4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773 (5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。如需看清楚分布形态，需要进行分组。 为分组情况下的直方图：

为分组情况下的概率密度曲线：分组： 1、确定组数： () lg25 lg() 1.398 111 5.64 lg(2)lg20.30103 n K=+=+=+=，取k=6 2、确定组距：组距＝( 最大值- 最小值)÷组数=（41-15）÷6=4.3，取5 3、分组频数表

Kurtosis 1.302 分组后的直方图： 组中值 50.00 45.00 40.00 35.00 30.00 25.00 20.00 15.00 10.00 F r e q u e n c y 10 8 6 4 2 Mean =23.30 Std. Dev. =7.024 N =25 4．11 对10名成年人和10名幼儿的身高进行抽样调查，结果如下： 成年组 166 169 l72 177 180 170 172 174 168 173 幼儿组 68 69 68 70 7l 73 72 73 74 75 均值不相等，用离散系数衡量身高差异。 (2)成年组 幼儿组 平均 172.1 平均 71.3 标准差 4.201851 标准差 2.496664 离散系数 0.024415 离散系数 0.035016 7.6利用下面的信息，构建总体均值μ的置信区间： 1） 总体服从正态分布，且已知σ = 500，n = 15， =8900，置信水平为95%。 解： N=15，为小样本正态分布，但σ已知。则1-a ＝95%， 。其置信区间公式为 ∴置信区间为：8900±1.96×500÷√15=（8646.7 , 9153.2） 2） 总体不服从正态分布，且已知σ = 500，n = 35， =8900，置信水平为95%。 解：为大样本总体非正态分布，但σ已知。则1-a ＝95%， 。其置信区间公式为 2 α() 28.109,44.10192 .336.10525 10 96.136.1052=±=?±=±n z x σ αx x 2 α25 10 96.136.1052?±=±n z x σα