SQL语法手册

SQL 语法手册

Select

用途：

从指定表中取出指定的列的数据

语法：

SELECT column_name(s) FROM table_name

解释：

从数据库中选取资料列，并允许从一或多个资料表中，选取一或多个资料列 或资料行。SELECT 陈述式的完整语法相当复杂，但主要子句可摘要为：

SELECT select_list

[ INTO new_table ]

FROM table_source

[ WHERE search_condition ]

[ GROUP BY group_by_expression ]

[ HAVING search_condition ]

[ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]

例：

“Persons” 表中的数据有

LastName FirstName Address City Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

选出字段名” LastName”、” FirstName” 的数据

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

返回结果:

LastName FirstName

Hansen Ola

Svendson Tove

Pettersen Kari

选出所有字段的数据

SELECT * FROM Persons

返回结果:

LastName FirstName Address City Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

Where

用途：

被用来规定一种选择查询的标准

语法：

SELECT column FROM table WHERE column condition value

下面的操作符能被使用在WHERE中：

=,<>,>,<,>=,<=,BETWEEN,LIKE

注意： 在某些SQL的版本中不等号< >能被写作为!=

解释：

SELECT语句返回WHERE子句中条件为true 的数据

例：

从” Persons”表中选出生活在” Sandnes” 的人

SELECT * FROM Persons WHERE City= Sandnes

"Persons" 表中的数据有:

LastName FirstName Address City Year Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes 1951 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes 1978 Svendson Stale Kaivn 18 Sandnes 1980 Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger 1960

返回结果:

LastName FirstName Address City Year Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes 1951 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes 1978 Svendson Stale Kaivn 18 Sandnes 1980

And & Or

用途：

在WHERE子句中AND和OR被用来连接两个或者更多的条件

解释：

AND在结合两个布尔表达式时，只有在两个表达式都为 TRUE 时才传回 TRUE OR在结合两个布尔表达式时，只要其中一个条件为 TRUE 时，OR便传回 TRUE

例：

"Persons" 表中的原始数据:

LastName FirstName Address City

Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes Svendson Stephen Kaivn 18 Sandnes

用AND运算子来查找"Persons" 表中FirstName为”Tove”而且LastName

为” Svendson”的数据

SELECT * FROM Persons

WHERE FirstName= Tove

AND LastName= Svendson

返回结果:

LastName FirstName Address City

Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes

用OR运算子来查找"Persons" 表中FirstName为”Tove”或者LastName为”

Svendson”的数据

SELECT * FROM Persons

WHERE firstname= Tove

OR lastname= Svendson

返回结果:

LastName FirstName Address City

Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes

Svendson Stephen Kaivn 18 Sandnes 你也能结合AND和OR (使用括号形成复杂的表达式),如:

SELECT * FROM Persons WHERE

(FirstName= Tove OR FirstName= Stephen )

AND LastName= Svendson

返回结果:

LastName FirstName Address City Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes Svendson Stephen Kaivn 18 Sandnes

Between…And

用途：

指定需返回数据的范围

语法：

SELECT column_name FROM table_name

WHERE column_name

BETWEEN value1 AND value2

例：

“Persons”表中的原始数据

LastName FirstName Address City Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes Nordmann Anna Neset 18 Sandnes Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes

用BETWEEN…AND返回LastName为从”Hansen”到”Pettersen”的数据：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName

BETWEEN Hansen AND Pettersen

返回结果:

LastName FirstName Address City Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes Nordmann Anna Neset 18 Sandnes Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

为了显示指定范围之外的数据，也可以用NOT 操作符：

SELECT * FROM Persons WHERE LastName

NOT BETWEEN Hansen AND Pettersen

返回结果:

LastName FirstName Address City Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes

Distinct

用途：

DISTINCT关键字被用作返回唯一的值

语法：

SELECT DISTINCT column-name(s) FROM table-name

解释：

当column-name(s)中存在重复的值时，返回结果仅留下一个

例：

“Orders”表中的原始数据

Company OrderNumber

Sega 3412

W3Schools 2312

Trio 4678

W3Schools 6798

用DISTINCT关键字返回Company字段中唯一的值：

SELECT DISTINCT Company FROM Orders

返回结果:

Company

Sega

W3Schools

Trio

Order by

用途：

指定结果集的排序

语法：

SELECT column-name(s) FROM table-name ORDER BY { order_by_expression [ ASC | DESC ] }

解释：

指定结果集的排序，可以按照ASC(递增方式排序，从最低值到最高值)或者 DESC(递减方式排序，从最高值到最低值)的方式进行排序，默认的方式是ASC

例：

“Orders”表中的原始数据:

Company OrderNumber

Sega 3412

ABC Shop 5678

W3Schools 2312

W3Schools 6798

按照Company字段的升序方式返回结果集：

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders

ORDER BY Company

返回结果:

Company OrderNumber

ABC Shop 5678

Sega 3412

W3Schools 6798

W3Schools 2312

按照Company字段的降序方式返回结果集：

SELECT Company, OrderNumber FROM Orders

ORDER BY Company DESC

返回结果:

Company OrderNumber

W3Schools 6798

W3Schools 2312

Sega 3412

ABC Shop 5678

Group by

用途：

对结果集进行分组，常与汇总函数一起使用。

语法：

SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column

例：

“Sales”表中的原始数据:

Company Amount

W3Schools 5500

IBM 4500

W3Schools 7100

按照Company字段进行分组，求出每个Company的Amout的合计：

SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales

GROUP BY Company

返回结果：

Company SUM(Amount)

W3Schools 12600

IBM 4500

Having

用途：

指定群组或汇总的搜寻条件。

语法：

SELECT column,SUM(column) FROM table

GROUP BY column

HAVING SUM(column) condition value

解释：

HAVING 通常与 GROUP BY 子句同时使用。不使用 GROUP BY 时，HAVING 则与

WHERE 子句功能相似。

例：

“Sales”表中的原始数据:

Company Amount

W3Schools 5500

IBM 4500

W3Schools 7100

按照Company字段进行分组，求出每个Company的Amout的合计在10000以上的

数据：

SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales

GROUP BY Company HAVING SUM(Amount)>10000

返回结果：

Company SUM(Amount)

W3Schools 12600

Join

用途：

当你要从两个或者以上的表中选取结果集时，你就会用到JOIN。

例：

“Employees”表中的数据如下，（其中ID为主键）: ID Name

01 Hansen, Ola

02 Svendson, Tove

03 Svendson, Stephen

04 Pettersen, Kari

“Orders”表中的数据如下：

ID Product

01 Printer

03 Table

03 Chair

用Employees的ID和Orders的ID相关联选取数据：

SELECT https://www.wendangku.net/doc/7117150061.html,, Orders.Product

FROM Employees, Orders

WHERE Employees.ID = Orders.ID

返回结果：

Name Product

Hansen, Ola Printer

Svendson,

Table

Stephen

Svendson,

Chair

Stephen

或者你也可以用JOIN关键字来完成上面的操作：

SELECT https://www.wendangku.net/doc/7117150061.html,, Orders.Product

FROM Employees

INNER JOIN Orders

ON Employees.ID = Orders.ID

INNER JOIN 的语法：

SELECT field1, field2, field3

FROM first_table

INNER JOIN second_table

ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield

解释：

INNER JOIN返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据。

LEFT JOIN 的语法：

SELECT field1, field2, field3

FROM first_table

LEFT JOIN second_table

ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield

用”Employees”表去左外联结”Orders”表去找出相关数据：

SELECT https://www.wendangku.net/doc/7117150061.html,, Orders.Product

FROM Employees

LEFT JOIN Orders

ON Employees.ID = Orders.ID

返回结果：

Name Product

Hansen, Ola Printer

Svendson, Tove

Svendson,

Table

Stephen

Svendson,

Chair

Stephen

Pettersen, Kari

解释：

LEFT JOIN返回”first_table”中所有的行尽管在” second_table”中没

有相匹配的数据。

RIGHT JOIN 的语法：

SELECT field1, field2, field3

FROM first_table

RIGHT JOIN second_table

ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield

用”Employees”表去右外联结”Orders”表去找出相关数据：

SELECT https://www.wendangku.net/doc/7117150061.html,, Orders.Product

FROM Employees

RIGHT JOIN Orders

ON Employees.ID = Orders.ID

返回结果：

Name Product

Hansen, Ola Printer

Svendson,

Table

Stephen

Svendson,

Chair

Stephen

解释：

RIGHT JOIN返回” second_table”中所有的行尽管在”first_table”中没

有相匹配的数据。

Alias

用途：

可用在表、结果集或者列上，为它们取一个逻辑名称

语法：

给列取别名：

SELECT column AS column_alias FROM table

给表取别名：

SELECT column FROM table AS table_alias

例：

“Persons”表中的原始数据:

LastName FirstName Address City Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

运行下面的SQL：

SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name

FROM Persons

返回结果：

Family Name

Hansen Ola

Svendson Tove

Pettersen Kari

运行下面的SQL：

SELECT LastName, FirstName

FROM Persons AS Employees

返回结果：

Employees中的数据有：

LastName FirstName

Hansen Ola

Svendson Tove

Pettersen Kari

Insert Into

用途：

在表中插入新行

语法：

插入一行数据

INSERT INTO table_name

VALUES (value1, value2,....)

插入一行数据在指定的字段上

INSERT INTO table_name (column1, column2,...)

VALUES (value1, value2,....)

例：

“Persons”表中的原始数据:

LastName FirstName Address City Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

运行下面的SQL插入一行数据：

INSERT INTO Persons

VALUES ('Hetland', 'Camilla', 'Hagabakka 24', 'Sandnes')

插入后”Persons”表中的数据为：

LastName FirstName Address City Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger Hetland Camilla Hagabakka 24 Sandnes

运行下面的SQL插入一行数据在指定的字段上：

INSERT INTO Persons (LastName, Address)

VALUES ('Rasmussen', 'Storgt 67')

插入后”Persons”表中的数据为：

LastName FirstName Address City

Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger Hetland Camilla Hagabakka 24 Sandnes Rasmussen Storgt 67

Update

用途：

更新表中原有数据

语法：

UPDATE table_name SET column_name = new_value

WHERE column_name = some_value

例：

“Person”表中的原始数据:

LastName FirstName Address City Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger Rasmussen Storgt 67

运行下面的SQL将Person表中LastName字段为”Rasmussen”的FirstName更

新为”Nina”：

UPDATE Person SET FirstName = 'Nina'

WHERE LastName = 'Rasmussen'

更新后”Person”表中的数据为：

LastName FirstName Address City Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger Rasmussen Nina Storgt 67

同样的，用UPDATE语句也可以同时更新多个字段：

UPDATE Person

SET Address = 'Stien 12', City = 'Stavanger'

WHERE LastName = 'Rasmussen'

更新后”Person”表中的数据为：

LastName FirstName Address City Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger Rasmussen Nina Stien 12 Stavanger

Delete

用途：

删除表中的数据

语法：

DELETE FROM table_name WHERE column_name = some_value

例：

“Person”表中的原始数据:

LastName FirstName Address City Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger Rasmussen Nina Stien 12 Stavanger

删除Person表中LastName为”Rasmussen”的数据：

DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Rasmussen'

执行删除语句后”Person”表中的数据为：

LastName FirstName Address City Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger

Create Table

用途：

建立新的资料表。

语法：

CREATE TABLE table_name

(

column_name1 data_type,

column_name2 data_type,

.......

)

例：

创建一张叫“Person”的表，该表有4个字段"LastName", "FirstName",

"Address", "Age"：

CREATE TABLE Person

(

LastName varchar,

FirstName varchar,

Address varchar,

Age int

)

如果想指定字段的最大存储长度，你可以这样：

CREATE TABLE Person

(

LastName varchar(30),

FirstName varchar(30),

Address varchar(120),

Age int(3)

)

下表中列出了在SQL的一些数据类型： Data Type Description

integer(size) int(size) smallint(size) tinyint(size) Hold integers only. The maximum number of digits are specified in parenthesis.

decimal(size,d) numeric(size,d)

Hold numbers with fractions. The maximum number of digits are specified in "size". The maximum number of digits to the right of the decimal is specified in "d".

char(size) Holds a fixed length string (can contain letters,

numbers, and special characters). The fixed size

is specified in parenthesis.

varchar(size) Holds a variable length string (can contain

letters, numbers, and special characters). The

maximum size is specified in parenthesis. date(yyyymmdd) Holds a date

Alter Table

用途：

在已经存在的表中增加后者移除字段

语法：

ALTER TABLE table_name

ADD column_name datatype

ALTER TABLE table_name

DROP COLUMN column_name

注意：某些数据库管理系统不允许移除表中的字段

例：

“Person”表中的原始数据:

LastName FirstName Address Pettersen Kari Storgt 20

在Person表中增加一个名为City的字段：

ALTER TABLE Person ADD City varchar(30)

增加后表中数据如下：

LastName FirstName Address City Pettersen Kari Storgt 20

移除Person表中原有的Address字段：

ALTER TABLE Person DROP COLUMN Address

移除后表中数据如下：

LastName FirstName City Pettersen Kari